避免单点，云上应如何实现网站高可用和高性能架构设计（系列干货）
本文章来自于阿里云云栖社区
1. 微博混合云DCP：极端流量下的峰值应对与架构挑战（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62407?spm=5176.100239.blogcont62399.
6.WnfMNs）
2. 千万级用户直播APP——服务端结构设计和思考（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62469?spm=5176.100239.blogcont62399.
7.YEhuWx）
3. 空格App亿元A轮融资背后：云上多场景技术架构实践与经验（原文链
接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/8306?spm=5176.100239.blogcont62399.8 .BrCuqW）
4. 美柚：最懂女性App背后的混合云架构与大数据服务（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/11259?spm=5176.100239.blogcont62399.
9.eV1KaU）
5. 涂鸦科技：支撑从零暴增数十亿数据的背后，竟无专职运维（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/8896?spm=5176.100239.blogcont62399.1
0.QvzosZ）
6. 微博：春节日活跃用户超一亿，探秘如何实现服务器分钟级扩容（原文链
接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/18132?spm=5176.100239.blogcont62399.
11.jJ41wk）
7. 业务需要全球部署？来看看企业级全球网络架构与解决方案（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/61903?spm=5176.100239.blogcont62399.
12.V9F1DJ）
8. 银泰网上云之路引发混合云关键考虑（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/61034?spm=5176.100239.blogcont62399.
13.m4SMnD）
9. 架构分析、数据整合、负载均衡，梦想旅行解析云上实践（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/61033?spm=5176.100239.blogcont62399.
14.iQZ3Z4）
10. 虎嗅：四年覆盖9成互联网企业中高层的网站架构演变（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/45426?spm=5176.100239.blogcont62399.
15.yJv0yz）
11. 千万级用户App小咖秀：服务端架构设计分享（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/8530?spm=5176.100239.blogcont62399.1
6.amu41x）
12. 高人自有妙计：罗龙九六招制服云数据库大流量峰值（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/61159?spm=5176.100239.blogcont62399.
17.WUZMKC）
13. 如何打造应对超大流量的负载均衡（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/60995?spm=5176.100239.blogcont62399.
18.1ESatr）
14. 在线教育业务系统云上高可用部署架构设计（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62455?spm=5176.100239.blogcont62399.
19.hrzqrT）
15. 用数据洞察用户，基于数加技术的TOB场景化营销（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/40030?spm=5176.100239.blogcont62399.
20.al3fey）
16. 咕咚运动数据存储实践（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/57249?spm=5176.100239.blogcont62399.
21.nyIXpn）
17. 促销保障并不难，架构设计轻松学（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/59199?spm=5176.100239.blogcont62399.
22.qn8oLW）
18. Redis助力高德实现“现实与互联网世界的底图梦”（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62606?spm=5176.100239.blogcont62399.
23.siz2uh）
19. 你知道吗？我喜欢你六年了——微博Redis定制化之路（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62598?spm=5176.100239.blogcont62399.
24.NvwtDh）
20. 云平台打造智慧水务新模式（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62597?spm=5176.100239.blogcont62399.
25.80W51J）
21. 前车之鉴，后事之师——跨境多地域云仓储设计和实践（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62581?spm=5176.100239.blogcont62399.
26.aARLTH）
22. 韵达混合云深度解析：Docker助力大规模云上调度实践（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62580?spm=5176.100239.blogcont62399.
27.yDzjQh）
23. 云上的精准医疗——公有云、私有云案例分析和比较（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62579?spm=5176.100239.blogcont62399.
28.WVUVmd）
24. 存储、传输、计算巧实现，基因数据上云不再难（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62433?spm=5176.100239.blogcont62399.
30.0p3Fyp）
25. 云端架美购，精品零距离（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62433?spm=5176.100239.blogcont62399.
30.0p3Fyp）
26. 数据规模恼同程，混合云飘来除杂症（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62422?spm=5176.100239.blogcont62399.
32.vIfg38）
27. MaxCompute分布式计算如何提升基因大数据处理速率？（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62422?spm=5176.100239.blogcont62399.
32.nMThnj）
28. PostgreSQL助力小微企业管理系统变革（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62861?spm=5176.100239.blogcont62399.
33.nRfSSh）
29. 专注年轻一代，基于E-MapReduce梨视频推荐系统（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62856?spm=5176.100239.blogcont62399.
34.r4qK3Q）
30. 学霸君基于Docker的微服务架构设计（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62631?spm=5176.100239.blogcont62399.
35.oiF77X）
31. 如何在ECS上搭建Oracle？Oracle云上云下6种架构全解析（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/62615?spm=5176.100239.blogcont62399.
36.y508iK）
32. 云深也知处，P2P金融、物流如何冲上云霄？（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/64253?spm=5176.100239.blogcont62399.
37.VpZ1XB）
33. MySQL数据库上云四年打磨，五大经典案例让你不再“蓝瘦”（原文链接：
https://https://www.doczj.com/doc/c818759726.html,/articles/64257?spm=5176.100239.blogcont62399.
38.6iHLYk）
华为云计算结构和解决方案 一、FusionSphere虚拟化解决方案： 1、FusionCompute软件介绍 FC=Fusioncompute=华为虚拟化产品 CNA=资源虚拟化=计算节点代理=uvp+vna=统一虚拟化平台+虚拟节点代理=EXSI VRM=虚拟资源管理=虚拟化资源池管理=Vcenter vrm.zip=用于虚拟机模式安装部署vrm vrm.iso=用于物理机模式安装部署vrm cna.iso=CNA只能物理机模式安装部署 2、FusionManager软件介绍 FusionManager是华为自研的私有云管理平台，可以对虚拟化资源、非虚拟化资源进行统一管理运营。 能够对接的虚拟化平台有Vmvare ESXi和华为的FC CMP=云管理平台=cloud management platforms 运营中心=FM-TOP=SC（server center） 提供给租户和管理员，进行资源的申请、发放 运维中心=FM-LOCAL=SV（server virtual） 对资源和系统进行监控维护，并对接虚拟化平台和硬件资源，形成可用分区。
All in one模式=SC+SV =一套系统包含两种功能 Top Local模式=Top+Local=SC和SV分开部署 二、FusionCloud私有云解决方案： FSO替代了FM-Local，MO替代了FM-top——但为什么mo包含部分SV的运维功能？ 1、ManagerOne软件介绍 MO=ManagerOne=SC+OC=Service Center+Operate Center 私有云解决方案中的管理平台，负责资源的管理、运营。 服务中心=SC=Service Center=提供租户和管理员的交互界面操作中心=OC=Operate Center=对硬件和虚拟机状态进行监控和运维 //包含了FM的部分SV功能，但是不对接虚拟化平台。仅做监控和运维 2、FusionSphereopenstack介绍 FSO=FusionSphereopenstack 华为openstack，是华为基于社区版openstack进行加固优化版本。 CPS=cloud program sevice 进行FSO平台的基础配置，用于对接资源池（计算存储网络镜像）
云计算平台设计参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。
在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行
相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。
“互联网+政务”下的政务云建设思路 大汉科技王知明 “互联网+”的政务战略就是“云计算+大数据”战略。随着政务信息资源急剧增长，业务处理越来越复杂，依靠传统的方式来建设电子政务，已经不适应云计算时代的发展。电子政务的建设正由传统的粗放型分散建设方式，向集约型云计算模式转变。2014年以来，阿里云牵手云上贵州，腾讯与河南政府战略合作建云和微信城市服务，政务云已经是各大云计算服务商的激烈争夺的热点。 政府的应用在数据安全性、传输效率、成本控制、扩展性等方面技术要求都很高，根据其特殊性，政务云通常也分为政务公有云和政务私有云。政务公有云可以直接托管在阿里云计算平台、或者腾讯云平台等成熟可靠的云服务机构，这样政府不需要建自己的机房或数据中心，采用购买服务的方式；政务私有云的构建可以借助专业的云计算服务公司来建立政府的数据中心，并通过购买专业运维团队服务来进行管理维护，这种方式比较灵活，可以部署在政务内网或政务外网，也可以部署在互联网，数据及数据的安全性都是由政府自己来掌控。 政务公有云模式 阿里云依托于阿里巴巴集团在电子商务领域数十年积累的运维经验，提供并打造了面向公共、开放的云计算服务平台。包括：云服务器ECS、关系型数据库服务RDS、开放存储服务OSS、开放数据处理服务ODPS
等众多的云产品租用服务。在云安全方面，云服务器ECS自动开通的云盾安全服务，提供了DDoS防护，主机入侵防护，以及漏洞检测、木马检测等一整套安全服务策略。 腾讯云以“打造云端生态，价值共享”理念，凭借深厚的基础架构，并且有着多年对海量互联网服务的经验，在社交、游戏领域，有多年的成熟产品来提供海量用户的服务经验。腾讯也为云服务器提供一体化的安全服务，且包括网络防护（DDoS防护、DNS劫持检测）、入侵检测（后门木马检测、暴力破解告警、异地登录提醒、服务器登录流水查询）和漏洞防护（漏洞扫描、网站安全防护）。 选择市场上成熟并经过大规模业务验证过的云平台服务，复用已有的建设经验，会少走很多弯路。当然，随着技术日新月异的发展，新技术和新的服务模式的创新，更多更好的可供选择的公有云服务平台也会将不断的呈现。未来，随着更多服务提供商出现，以及技术的不断发展和成熟，服务商之间的竞争也会不断的加剧，价格也会越来越透明化，成本会不断降低到合理的水平，更有利于各级政府的选择。公有云服务商拥有庞大的成熟的运维团队，可以最大限度的确保数据存储和访问的安全性以及服务的高可用性。 政务私有云模式 建设政务私有云，一定要基于信息化的顶层设计和战略实施，要充分考虑：虚拟化计算、虚拟化网络、虚拟化存储、分布式缓存、分布式应用、以及负载均衡和安全策略。通过私有云平台的构建使得政务应用
一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立，是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心，致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展，IT投入不断加大，随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台，主要用于研发和测试，由于项目多、任务紧，一台PC经常要用于不同的项目开发，而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计，华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发，也就是每年要重新搭建四次开发环境，对测试人员来说这个数量还要更多；平均每次更换环境花费时间10个小时，华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建，按照人均工资15元/小时，每年花费在60万左右。 除此之外，由于PC的使用寿命较短，更新升级频繁，大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新，现在这个数字大约是10台/月，而随着华夏的发展壮大，这个数字会进一步增加，这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时，大量的PC也是的企业的能源消耗巨大，电力花费居高不下；按照平均180W/台，一台PC工作8小时/天，工业用电0.9元/度，华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低，PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中，很难进行统一的管理调度，也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的，我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余，无法将项目完成用不到的PC资源及时收回，以便给下一个项目小组使用，造成大量的IT资源浪费。
【电子政务】某新建建设局智能信息化建设电子云政务、信息化系统集成整体设计方案 XX网络技术有限公司 2018年X月X日
目录 第一章概述 (4) 1.1项目背景 (4) 1.2设计要求 (9) 1.3需求分析 (9) 第二章设计方案 (13) 2.1项目综述 (13) 2.2大楼和周界安防设计 (14) 2.2.1园区周界入侵探测报警系统 (14) 2.2.2网络监控系统 (18) 2.2.3出入口道闸管理系统 (22) 2.2.4访客管理子系统 (34) 2.2.5园区智能广播系统 (37) 2.3公共场所信息发布系统设计 (38) 2.3.1办公楼LED条屏 (38) 2.3.2门厅LED全彩屏 (39) 2.4重点房间及核心系统设计 (41) 2.4.1监控值班室 (41) 2.4.2大会议室 (43) 2.4.3党委会议室 (44) 2.4.5网络中心机房 (46) 2.4.6 指挥大厅 (48) 2.5基础支撑系统 (49) 2.5.1计算机网络系统 (49) 2.5.2视频会议系统 (56) 2.5.3图像接入系统 (64) 2.5.4主机与存储系统 (78) 2.5.5地理信息系统数据处理加工 (80) 2.5.6数据整合预入库阶段 (83) 2.5.7机房工程 (87)
2.6建设局电子云政务系统 (90) 1.内容框架 (90) 2.云中心设计方案 (91) 3.计算资源池建设 (94) 4.存储资源池建设 (98) 5.云管理平台建设 (103) 6.网络系统设计 (108) 7.局域网络设计 (112) 8.云安全管理建设 (117) 9.云备份系统建设 (125) 10.灾备中心设计 (127) 2.7建设局办事大厅 (129) 1.办事大厅信息发布系统 (129) 2.排队叫号系统 (161) 第三章施工组织计划 (185) （1）设计概述 (185) （2）工程工期进度控制综述 (185) （3）工程进度控制的方法、措施 (186) （4）施工进度计划 (189) （5）主要系统施工方案 (194) （6）现有设施保护方案 (198) （7）确保工程质量的技术措施 (202) （8）安全文明施工措施 (209) （9）消防保障措施 (221) （10）主要施工机械及劳动力配备计划 (234) （11）临时用水、用电、存货、工地办公室等要求 (245) （12）雨季施工防护措施 (248) （13）抢工措施 (250) （14）文明施工的管理 (257) （15）保证施工的环境保护措施 (261) （16）施工应急预案 (269) （17）系统测试验收 (280) （18）人员培训计划 (289) （19）质量控制体系 (290)
《云计算基础架构平台构建与应用》 2019课程标准
目录 一、课程定位与内容概括 (1) 二、课程目标 (1) （一）总体目标 (1) （二）分类目标 (2) 三、课程内容与要求 (3) （一）教学软件的版本要求： (4) （二）教学设计与评价 (4) （三）课程模块与要求 (5) 四、课程实施的建议 (6) 五、推荐教材和教学资源 (8) （一）推荐教材 (8) （二）课程资源的开发与利用 (8) 六、课程标准说明 (9)
《云计算基础架构平台构建与应用》课程标准 一、课程定位与内容概括 建议学时：56课时(两周实训课) 适用专业: 云计算技术与应用，云计算技术，以及计算机专业群中其他专业。 本课程是云计算技术与应用专业，云计算技术专业的岗位能力课程,专业核心课程。课程也可根据实际需要用于计算机专业群中其他相关专业的人才培养计划中。课程以云计算Openstack技术为主要内容，详细讲解与介绍了Openstack技术的基本原理和实战操作；同时课程中的内容为云计算/云计算运维工程师，以及云计算/大数据开发工程师在生产环境中工作所必备的最重要最常用的基础内容；课程内容按模块划分，不同模块中理论与操作实践相结合，形成了基于云计算技术的知识技能的体系结构。 本课程建议大二开设，开设本课程前，学生应该具备一定的Linux操作系统基础（基于centos7.2以上版本），以及一定的网络基础知识。本课程中内容可以直接为学生进一步学习后续课程（例如：Docker 容器虚拟化技术，云计算产品开发，以及云计算产品部署等）以及今后学生的就业打下坚实的基础。课程内容也可以更具院校课时要求或教学要求横向纵向扩展。 二、课程目标 （一）总体目标 通过本课程的学习，学生能够了解Openstack技术的相关知识，包括云计算技术概况，云计算技术的分类，Openstack项目的概况，Openstack搭建的相关内容，如何通过Openstack命令进行基本的运维管理，Keystone对平台的权限管理，Glance镜像服务构建虚拟系统，Nova计算服务管理云主机生命周期，Neutron网络服务实现网络通信，Cinder块存储服务通过多种后端驱动提供数据磁盘，Swift提供对象存储，Horizon图形化方式调用API资源等等。 掌握上述的内容，可以让学生具备云计算运维工程师，开发工程师，以及云计算工程师等岗位的基本技能要求。让学生在生产环境中能够应用本课程所学内容解决实际项目中所遇到的问题。老师通过本课程的授课，还可以更进一步引导优秀的学生自主，深入，扩展的学习本课程所涉及的内容，为云计算/云计算产业培养优质人才。 （二）分类目标 1.知识目标： （1）能够了解Openstack的发展与历史； （2）能够说出Openstack的较新版本；
云计算数据中心架构 胡经国 本文作者的话 本文是根据有关文献和资料编写的《漫话云计算》系列文稿之一。现作为云计算学习笔录，奉献给云计算业外读者进一步学习和研究的参考。希望能够得到大家的指教和喜欢！ 下面是正文 对于云计算而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域，提高云计算数据中心的数据处理能力。 云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构，应该是什么样的呢？ 一、云计算数据中心总体架构 云计算数据中心总体架构，分为服务和管理两大部分。 1、服务部分 服务部分主要以提供给用户的基于云的各种服务为主。它包括以下3个层次（服务模式）：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。 2、管理部分 管理部分主要以云的管理层为主。它的功能是：确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。 云计算数据中心总体架构包括：中心机房架构、网络系统架构、主机系统架构、储存系统架构和应用平台架构。 二、云计算数据中心机房架构 根据多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算数据中心机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括：集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。 1、集装箱模块化机房 集装箱模块化机房，在室外无机房场景下应用。减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月；而能耗仅为传
统机房的50％；可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。 2、楼宇模块化机房 楼宇模块化机房，采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术；可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 三、云计算数据中心网络系统架构 1、设计理念 网络系统总体架构规划，应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。 2、规划内容 数据中心网络，根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。 ⑴、按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为：内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 ⑵、按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为：核心层、汇聚层、接入层。 ⑶、从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为：存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、外联网络接入区、内部网络接入区等。 3、Fabric网络架构 此外，还有一种Fabric网络架构。在数据中心部署云计算之后，传统的网络架构有可能使网络延迟问题成为一大瓶颈。这就使得在服务器之间的低延迟通信和更高的双向带宽的需要，变得更加迫切。这就需要网络架构向扁平化方向发展。最终的目标是：在任意两点之间尽量减少网络架构的数目。 Fabric网络架构的关键之一，就是“消除网络层级”的概念。Fabric网络架构，可以利用阵列技术来扁平化网络；可以将传统的三层结构压缩为二层；并最终转变为一层；通过实现任意点之间的连接，来消除复杂性和网络延迟。 例如，在服务超过10亿用户的情况下，需要重新设计网络架构。而使用新的Fabric网络架构目的就在于，保证在社交网络流量不断扩张的情况下，网站能够保持正常运行。不过，Fabric这个新技术，目前还没有统一的标准。其推广应用还有待更多的实践。 链接：Fabric Fabric是IBM公司推出的企业级区块链。2017年，IBM公司将其贡献给了Hypherlegder项目。Fabric和Sawtooth是Hypherlegder的两个重要企业级项目。
云计算资源池平台架构设计
目录 第1章云平台总体架构设计 (4) 第2章资源池总体设计 (5) 2.1 X86计算资源池设计 (6) 2.1.1 计算资源池设计 (6) 2.1.2 资源池主机容量规划设计 (8) 2.1.3 高可用保障 (9) 2.1.4 性能状态监控 (12) 2.2 PowerVM计算资源池设计 (14) 2.2.1 IBM Power小型机虚拟化技术介绍 (14) 2.2.2 H3Cloud云平台支持Power小型机虚拟化 (16) 2.2.3 示例 (18) 2.3物理服务器计算资源池设计 (19) 2.4网络资源池设计 (20) 2.4.1 网络虚拟化 (20) 2.4.2 网络功能虚拟化 (34) 2.4.3 安全虚拟化 (36) 2.5存储资源池设计 (37) 2.5.1 分布式存储技术方案 (37) 2.6资源安全设计 (46) 2.6.1安全体系 (46) 2.6.2 架构安全 (47) 2.6.3 云安全 (52) 2.6.4 安全管理 (59)
2.6.5 防病毒 (62)
第1章云平台总体架构设计 基于当前IT基础架构的现状，未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进，因此，云平台建议采用开放架构的产品。目前，越来越多的云服务提供商开始引入Openstack，并投入大量的人力研发自己的openstack版本，如VMware、华三等，各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同，具体参考如下： 图2-1：云平台逻辑架构图 从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出，云平台大概分为三层，即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。 1、物理资源层 物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境，以及计算、存储、网络、安全等设备。 2、虚拟抽象层 资源抽象与控制层通过虚拟化技术，负责对底层硬件资源进行抽象，对底层硬件故障进行屏蔽，统一调度计算、存储、网络、安全资源池。 3、云服务层 云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层，用户可以按需申请
智慧政务云数据中心总体架构设计
目录 第一章、项目总体设计 (3) 1.1、项目设计原则 (3) 1.1.1、统一建设 (3) 1.1.2、相对独立 (3) 1.1.3、共建共享 (3) 1.1.4、安全可靠 (3) 1.2、建设思路 (4) 1.2.1、需求驱动 (4) 1.2.2、标准先行 (4) 1.2.3、围绕数据 (4) 1.2.4、逐步扩展 (4) 1.3、数据中心总体结构设计 (5) 1.3.1、总体逻辑体系结构 (8) 1.3.1.1、信息资源体系 (8) 1.3.1.2、支撑体系 (9) 1.3.1.3、标准规范体系 (9) 1.3.1.4、运行管理体系 (10) 1.3.1.5、安全保障体系 (10) 1.3.2、总体实施结构设计 (10) 1.3.2.1、数据中心交换共享平台及信息资源 (11) 1.3.2.2、数据接口系统区 (12) 1.3.2.3、各部门系统 (12) 1.3.2.4、综合应用 (12) 1.3.3、总体物理体系结构 (12)
第一章、项目总体设计 1.1、项目设计原则 1.1.1、统一建设 数据中心必须统一规范建设。通过制定统一的数据交换与共享标准，建设统一的数据共享与交换平台和统一的前置机接口系统，可以避免重复投资，降低接口的复杂性，有效实现数据中心与业务部门以及业务部门之间的数据共享与数据交换，消除社会保障系统范围内的“信息孤岛”，实现数据资源的互联互通。 1.1.2、相对独立 根据数据中心的功能定位，数据中心的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置接口系统实现数据资源整合。 1.1.3、共建共享 一方面建设数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。 另一方面，数据中心的数据来源于各个业务部门，因此数据中心的建设必须依靠各业务部门的积极参与和配合。 1.1.4、安全可靠 由于社会保障数据与广大社会保障对象的切身利益密切相关，所以数据中心的安全是非常重要的。因此，必须要做好系统的安全设计，防范各种安全风险，确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构，采用高质量的产品，并且要具有一定的容灾功能。
容器云平台监控架构设计及优化
目录 1. 概述 (1) 2. 价值和意义 (1) 3. 监控方案选型 (1) 3.1 容器云监控方案有哪些 (1) 3.2 方案对比并确定 (3) 4. 基于prometheus的容器云平台监控架构设计 (4) 4.1 prometheus介绍 (4) 4.2 架构设计 (5) 4.3 监控点有哪些 (7) 4.4 重要组件介绍 (10) 4.5 数据可视化 (14) 4.6 高可用设计 (16) 4.7 性能优化与容量预估 (22)
1 概述 随着容器化的大力发展，容器云平台已经基本由Kubernetes作为统一的容器管理方案。当我们使用Kubernetes进行容器化管理时，传统监控工具如Zabbix无法对Kubernetes做到统一有效的全面监控，全面监控Kubernetes也就成为我们需要探索的问题。使用容器云监控，旨在全面监控Kubernetes集群、节点、服务、实例的统计数据，验证集群是否正常运行并创建相应告警。本章旨在于介绍容器云平台监控的架构设计及优化。 2 价值和意义 监控是运维体系中是非常重要的组成部分，通过监控可以实时掌握系统运行状态，对故障提前预警，以及历史状态的回放，还可以通过监控数据为系统的容量规划提供辅助决策，为系统性能优化提供真实的用户行为和体验。为容器云提供良好的监控环境是保证容器服务的高可靠性、高可用性和高性能的重要部分，通过对本章的学习，能够快速认识当前容器环境下都有哪些监控方案，并对主流的监控方案有一个系统的了解和认识。 3 监控方案选型 3.1 容器云监控方案有哪些 （1）Zabbix Zabbix是由Alexei Vladishev开源的分布式监控系统，支持多种采集方式和采集客户端，同时支持SNMP、IPMI、JMX、Telnet、SSH等多种协议，它将采集到的数据存放到数据库中，然后对其进行分析整理，如果符合告警规则，则触发相应的告警。 Zabbix核心组件主要是Agent和Server，其中Agent主要负责采集数据并通过主动或者被动的方式采集数据发送到Server/Proxy，除此之外，为了扩展监控项，Agent还支持执行自定义脚本。Server主要负责接
云计算架构的设计原则
关于“架构”概念的介绍，包括： ?“事物的组织、结构或格局。” -- 《现代汉语大词典》?“建筑的科学或艺术。”-- 《牛津辞典》 ?“①建造，构筑；②框架，支架。-- 《新华词典》
1.公有云进入快车道，逐渐成为主流：Gartner 数据显示，2016 年全球IaaS 投入增长为38.4%， 达到了224 亿美元，并预计到2020 年，全球IaaS 投入将增至560.5 亿美元，复合年增长率将达到29%。
2.企业自建数据中心不断减少：Gartner 预测未来企业数据中心将会不断消失，逐渐会向公有云上 迁移。 3.公有云和企业IT 会长期并存，形成混合云形态：根据Gartner 预测，在2017 年全球公有云服 务市场规模预计增长18%，相比2016 年的2092 亿美元，总数将达2468 亿美元。但相比全球总的IT 开销来看，全球3.8 万亿美元的IT 总开销相比，还只是刚刚起步。长期开看，企业自有IT 和公有云会长期并存，形成混合云形态。 原则二：混合云成为必然 企业架构师需要具备双模IT 的思想，双模IT 的实现基础是混合云架构。根据IDC 的预测，未来3 年内将会有超过80% 的企业会采纳混合云模式部署，大幅推动组织变革和业务创新。混合云成为企业必然的选择： 1.私有云部分负责承担关键业务、敏感数据、合规性要求、交易型平台。
2.公有云部分负责承担交互类应用、创新类业务、数字化业务服务等 3.私有云和公有云之间可以进行平滑的负载迁移，在私有云高负载的情况下，部分业务可以平滑迁 移到公有云部署；公有云业务随着企业管控要求，可以随时回归到私有云环境中；公有云和私有云可以进行混合型业务部署，私有云承担关键业务交易，公有云承担读写分离式的查询业务（类似于12306）。
第一章、智慧城市云数据中心建设目标 根据《国家电子政务“十二五”规划》（中办发〔2006〕18号）等文件，以智慧城市建设总体思路为指导，建设智慧城市云数据中心，实现统一建设、统一管理、统一使用，为智慧城市和全市（县、区）各部门的业务应用系统提供统一的机房空间、网络资源、存储灾备、安全保障和运维服务，实现信息基础资源互通共享，从底层来联系整个政府机构内外的异构系统、应用、数据库资源等，打通各个职能部门间的“信息孤岛”，满足社会服务与管理，共享基础数据库、协同办公、行政审批与处罚、智慧城管、智慧社区等应用以及其他职能部门之间无缝的共享和交换数据的需要，实现相关部门的资源共享，提升政府的行政效率。 1.1、建设统一云数据中心 作为电子政务统一的基础资源平台，包括：网络资源、计算资源、存储资源等，并对基础资源进行池化，使各部门各单位的用户可以灵活的共享和按需分配。 1.2、建设电子政务外网应用的云计算PAAS平台 作为全市（县、区）电子政务统一的基础资源平台，不仅需要提供IAAS层的基础设施，还能够对上层基于SOA架构的电子政务类应用进行一定的能力支撑，包括基本的数据库、中间件等通用的基础软件资源和电子政务类公共组件类的软件资源。各部门各单位不仅可以共享PAAS层资源，而且可以在PAAS平台的基础上，简单、快速的开发不同功能类的电子政务类应用。
1.3、建立统一高效的运维管理平台 建立基础资源平台的统一运维管理体系，对机房基础设施、IT设备、虚拟机、数据库以及上层应用软件等资源进行统一的检测、动态调度和自动化控制管理，简化运维管理的流程和人工操作，提高基础管理平台的运维效率，降低云数据中心运行成本。1.4、建立统一的安全保障体系 按照国家政务外网统一安全规划，参照等级保护的基本要求，建立统一的政务外网安全保障体系，加强安全管理、统一安全策略、统一标准规范，保障政务外网云数据中心和政务业务系统安全可靠运行。
云计算不仅是技术，更是服务模式的创新。云计算之所以能够为用户带来更高的效率、灵活性和可扩展性，是基于对整个IT领域的变革，其技术和应用涉及硬件系统、软件系统、应用系统、运维管理、服务模式等各个方面。 IaaS(基础架构即服务)作为云计算的三大部分之一，将基础架构进行云化，从而更好的为应用系统的上线、部署和运维提供支撑，提升效率，降低TCO。同时，由于IaaS包含各种类型的硬件和软件系统，因此在向云迁移过程中也面临前所未有的复杂性和挑战。那么，云基础架构包含哪些组件?主要面临哪些问题?有哪些主要的解决方法呢? 一、云基础架构 如图1所示，传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图1传统IT“烟囱”模式部署架构 在这种架构中，新的应用系统上线的时候需要分析该应用系统的资源需求，确定基础架构所需的计算、存储、网络等设备规格和数量，这种部署模式主要存在的问题有以下两点： l硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 l整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、
稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。 这种部署模式，造成了每套硬件与所承载应用系统的“专机专用”，多套硬件和应用系统构成了“烟囱式”部署架构，使得整体资源利用率不高，占用过多的机房空间和能源，随着应用系统的增多，IT资源的效率、扩展性、可管理性都面临很大的挑战。 云基础架构的引入有效解决了传统基础架构的问题(如图2所示)。 图2云计算融合模式部署架构 云基础架构在传统基础架构计算、存储、网络硬件层的基础上，增加了虚拟化层、云层： 虚拟化层：大多数云基础架构都广泛采用虚拟化技术，包括计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。通过虚拟化层，屏蔽了硬件层自身的差异和复杂度，向上呈现为标准化、可灵活扩展和收缩、弹性的虚拟化资源池; 云层：对资源池进行调配、组合，根据应用系统的需要自动生成、扩展所需的硬件资源，将更多的应用系统通过流程化、自动化部署和管理，提升IT效率。 相对于传统基础架构，云基础架构通过虚拟化整合与自动化，应用系统共享基础架构资源池，实现高利用率、高可用性、低成本、低能耗，并且通过云平台层的自动化管理，实现快速部署、易于扩展、智能管理，帮助用户构建IaaS(基础架构即服务)云业务模式。
云计算设计毕业论文 目录 摘要【中文】 (1) 1 引言 (3) 2 认识云计算 (5) 2.1什么是云计算 (5) 2.2云计算的兴起 (6) 2.3云计算的发展 (7) 2.4云计算的特点 (10) 3 云计算架构 (11) 3.1云计算基础原理 (11) 3.2云计算模式下的网络 (12) 3.3云计算基础架构 (13) 3.3.1云计算实现机制 (13) 3.3.2云计算服务层次 (15) 3.3.3云计算技术层次 (16) 3.4云计算应用 (17) 3.4.1SaaS（软件即服务） (17) 3.4.2平台即服务 (18) 3.4.3按需计算（Utility Computing） (18) 3.5云计算对企业的影响 (20) 3.6典型云计算平台 (21) 3.6.1 Google File System 文件系统 (22) 3.6.2 MapReduce分布式编程环境 (24) 3.6.3分布式大规模数据库管理系统BigTable (25) 3.6.4 Google的云应用 (26) 4 部云（私有云） (27) 4.1私有云的定义 (27) 4.2创建私有云的几种模式 (28) 4.3企业所面临的问题 (29) 4.4私有云的优势 (30) 4.5私有云VS公有云 (31) 5 企业部私有云平台的搭建 (32) 5.1系统设计 (33) 5.1.1系统整体架构 (33)
5.1.2系统功能分析 (34) 5.1.3系统工作流程 (35) 5.2认识Hadoop (36) 5.2.1 Hadoop简介 (36) 5.2.2前提和设计目标 (36) 5.3 Hadoop安装说明——Cloud Computing (38) 5.3.1 Hadoop安装步骤 (38) 5.3.2遇到的问题 (46) 5.4成果截图 (47) 总结 (52) 致谢 (54) 参考文献 (55)
1.云计算参考架构 在私有云当中，主要包含以下几个组件：物理基础架构、虚拟化层、服务自动化层、服务门户、安全体系、云API和可集成的其它功能。（如图私有云参考架构） 图3.4 私有云参考架构 a) 物理基础架构 物理架构的定义是组成私有云的各种计算资源，包括存储、计算服务器、网络，无论是云还是传统的数据中心，都必须基于一定的物理架构才能运行。 在私有云参考架构中的物理基础架构其表现形式应当是以资源池模式出现，也就是说，所有的物理基础架构应当是统一被管，且任一设备可以看成是无状态，或者说并不与其它的资源，或者是上层应用存在紧耦合关系，可以被私有云根据最终用户的需求，和预先定制好的策略，对其进行改变。 b) 虚拟化层 虚拟化是实现私有云的前提条件，通过虚拟化的方式，可以让计算资源运行超过以前更
多的负载，提升资源利用率。虚拟化让应用和物理设备之间采用松耦合部署，物理资源状态的变更不影响到虚拟化的逻辑计算资源。且可以根据物力基础资源变化而动态调整，提升整体的灵活性。 c) 服务自动化层 服务自动化层实现了对计算资源操作的自动化处理。它可以集中的监控目前整体计算资源的状态，比如性能、可用性、故障、事件汇总等等，并通过预先定义的自动化工作流进行相关的处理。 服务自动化层是计算资源与云计算服务门户相关联的重要部件，服务自动化层拥有自动化配置和部署功能，可以进行服务模板的制定，并将服务内容和选择方式在云计算服务门户上注册，用户可以通过服务门户上的服务目录来选择相应的计算资源请求，由服务自动化层实现服务交付。 d) 云API 云应用开发接口提供了一组方法，让云服务门户和不同的服务自动化层进行联系，通过云API，可以在一个私有云当中接入多个不同地方的计算资源池，包括不同架构的计算资源，并通过各自的服务自动化体系去进行服务交互。 e) 云服务门户 云服务门户是用户使用私有云计算资源的接口，云服务门户上提供了所有可用服务的目录，并提供了完善的服务申请流程，用户可以执行申请、变更、退回等计算资源使用服务。 云服务门户收到最终用户的请求时，将根据预先定义好的策略对该请求进行立刻供应、预留或者排队。 不同的用户通过同一个云服务门户当中，将会看到只属于自己的应用、计算资源和服务目录，这是云计算当中的多租户技术，用户使用的资源在后台集中，但是在前端是完全的逻
从政务云看数据中心发展 在我国，电子政务建设一直都受到非常大的重视，国家提出将电子信息技术在政府工作中的应用作为国民经济信息化的目标。近几年来，由于云计算的成本节省、效率提升等诸多优势，政务云成为了电子政务建设的新阶段。 云计算给电子政务破局带来了希望和挑战 随着云计算技术的发展和政府认识上的提升，中国政务云计算数据中心的建设已悄然在中国各地方政府蔓延开来。从早期的各政府职能部门各自为政搞信息化的“孤岛式”政务建设模式，到强调政府间信息交互为重点的“群岛式”政务建设模式，到如今以资源大集中为模式的“大陆式”政务建设模式，云计算为政务大集中建设提供了有力条件，随之出现的政务云数据中心在近几年得到了高速发展。政府云计算数据中心的建设与传统数据中心建设的最大区别在于整合与管理。整合方面，云计算数据中心既要实现对服务器、网络设备、存储设备、安全设备等的设备资源整合，也要实现对政府传统数据中心不同架构下的各资源体系的整合；管理方面，云计算数据中心在传统数据中心运行管理的基础之上，重点要实现对各类资源的统一、安全的管理，以及整合各类资源对外提供服务并实现对服务的全生命周期管理。因此，政府云计算数据中心的推广难点和商机往往就蕴藏在整合、安全和建设管理模式之中。 云计算概念的提出和广泛应用以及云计算数据中心的建设使得云计算技术应用在电子政务方面的应用越发高涨。值得一提的是，虽然云计算与传统的IT架构相比有可扩展性、简化管理、降低TCO等巨大的优势，越来越多的个人和企业逐步将自己的应用程序迁移到云计算平台上，但是在迁移过程中发现目前的企业应用程序无法很好地、便利地迁移到云计算平台上。各大云计算供应商都提供了与传统应用程序不一样的架构，这就意味着应用程序无法轻松的迁移。业务应用的迁移存在的困难和用户对云计算安全认识的不足成为了云计算在电子政务应用快速推广的重要障碍。 关键在整合、安全和模式创新 首先，整合资源是政务云建设的核心环节。资源整合是电子政务研究的核心议题之一，无论纵向的上下级之间，还是横向部门之间的沟通与整合，都离不开数据中心的建设与支持，而信息获取、聚合以及推导是数据中心建设的难点。国内近几年政府信息化的发展历程，大体上经历了：计算机(办公自动化)、网络(电子政务)、数据(数据中心、政府容灾)几个过程，而当前以数据大集中为核心的建设已成为政府信息化建设的重点，比较具有典型意义的如：税务的数据大集中、政府超算中心、政府云灾备中心建设等等，都是以围绕云数据为中心的建设。然而，在过去数年中，我国各地政府门户网站建设和一些业务应用系统的分散开发。由于缺乏统一的规划和统一的数据标准，各种应用系统所形成的“信息孤岛”和“信息烟囱”比比皆是，各自为战、独立建设、重复投资等问题时有发生。当前，在各个部门和统筹的协同办公的需求下，对政府数据中心支持下的电子政务平台能够综合利用政府数据中心的存储、计算、传输、应用等各种资源提出了高要求，实现跨部门业务协同，帮助政府部门处理越来越复杂和繁重的电子政务工作。 其次，安全是政务云建设成败的关键因素。历经了十几年的发展，电子政务对存储资源、计算资源、网络资源的需求进一步加大，而云计算的出现无疑为不断增长的电子政务创造了技术条件。为此各级政府均开始了云数据中心的建设，将不同职能部门的资源整合起来，实现更广泛的资源共享。但同时云数据中心下的安全问题变得愈加突出，虚拟化技术引入对安全建设带来了更高的挑战。同时随着资源大集中的趋势，安全问题也日渐重要，比如更多的业务集中在云数据中心被处理，对性能和可靠性要求进一步提升；业务集中使得风险更加集中，安全威胁造成的影响面更广；云计算模式的运用，特别是虚拟化技术的引入，不同虚拟机因支持的业务不同，也需要实施有效隔离，防止业务间的非法访问甚至攻击。综合起来，政务
云计算下的数据中心架构 来源：机房360 作者：程应军陈鹰更新时间：2011-12-26 10:13:15 摘要：目前最引人关注的的IT 概念非“云计算”莫属，云计算已经成为当今IT 界乃至全球商界最为津津乐道的一个新概念。云计算是指利用大规模的数据中心或超级计算机集群，通过互联网将计算资源免费或按需租用方式提供给使用者。 云计算的一个重要应用在于由第三方机构提供云计算数据中心，并为大量的中小企业提供远程共享式的云计算应用服务。使得这些企业不需要建设自己的数据中心就可以使用所需的计算资源，实现成本最优化、资源共享最大化。 云计算，应当高度贴合网络未来更高层次的发展趋势，着力于提高网络数据处理和存储能力，致力于低碳高效的利用基础资源。具体而言，应着重从高端服务器、高密度低成本服务器、海量存储设备和高性能计算设备等基础设施领域提高云计算数据中心的数据处理能力。云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么，云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的 呢？ 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面，主要以提供用户基于云的各种服务为主，共包含3个层次：基础设施即服务IaaS、平台即服务PaaS、软件即服务SaaS。在管理方面，主要以云的管理层为主，它的功能是确保整个云计算中心能够安全、稳定地运行，并且能够被有效管理。其总体架构如下图。
2、云计算机房架构 根据长城电子公司多年的经验，为满足云计算服务弹性的需要，云计算机房采用标准化、模块化的机房设计架构。模块化机房包括集装箱模块化机房和楼宇模块化机房。集装箱模块化机房在室外无机房场景下应用，减轻了建设方在机房选址方面的压力，帮助建设方将原来半年的建设周期缩短到两个月，而能耗仅为传统机房的50％，可适应沙漠炎热干旱地区和极地严寒地区的极端恶劣环境。楼宇模块化机房采用冷热风道隔离、精确送风、室外冷源等领先制冷技术，可适用于大中型数据中心的积木化建设和扩展。 3、云计算网络系统架构 网络系统总体结构规划应坚持区域化、层次化、模块化的设计理念，使网络层次更加清楚、功能更加明确。数据中心网络根据业务性质或网络设备的作用进行区域划分，可从以下几方面的内容进行规划。 1）按照传送数据业务性质和面向用户的不同，网络系统可以划分为内部核心网、远程业务专网、公众服务网等区域。 2）按照网络结构中设备作用的不同，网络系统可以划分为核心层、汇聚层、接入层。 3）从网络服务的数据应用业务的独立性、各业务的互访关系及业务的安全隔离需求综合考虑，网络系统在逻辑上可以划分为存储区、应用业务区、前置区、系统管理区、托管区、
智慧政务云数据中心硬件设备选型方案
目录 第一章、项目总体设计 (3) 1.1、项目设计原则 (3) 1.1.1、统一建设 (3) 1.1.2、相对独立 (3) 1.1.3、共建共享 (3) 1.1.4、安全可靠 (3) 1.2、建设思路 (4) 1.2.1、需求驱动 (4) 1.2.2、标准先行 (4) 1.2.3、围绕数据 (4) 1.2.4、逐步扩展 (4) 1.3、标准规范体系设计 (5) 1.5、设备选型及价格参考 (5) 1.5.1、主机及存储设备选型 (6) 2.1.4.1、选型指导 (6) 2.1.4.2、数据库服务推荐选型 (8) 2.1.4.3、数据共享交换服务推荐选型 (9) 2.1.4.4、数据分析服务推荐选型 (12) 1.5.2、网络设备选型 (14) 1.5.2.1、选型指导 (14) 1.5.2.2、推荐选型 (14) 1.5.3、数据库管理系统选型 (15) 1.5.3.1、选型指导 (15) 1.5.3.2、推荐选型 (17) 1.5.4、设备参考价格 (17)
第一章、项目总体设计 1.1、项目设计原则 1.1.1、统一建设 数据中心必须统一规范建设。通过制定统一的数据交换与共享标准，建设统一的数据共享与交换平台和统一的前置机接口系统，可以避免重复投资，降低接口的复杂性，有效实现数据中心与业务部门以及业务部门之间的数据共享与数据交换，消除社会保障系统范围内的“信息孤岛”，实现数据资源的互联互通。 1.1.2、相对独立 根据数据中心的功能定位，数据中心的建设和运作必须保持业务系统的相对独立性。为此采用松散耦合方式，通过在业务部门统一配置接口系统实现数据资源整合。 1.1.3、共建共享 一方面建设数据中心的目的是为了实现业务部门之间的数据共享。 另一方面，数据中心的数据来源于各个业务部门，因此数据中心的建设必须依靠各业务部门的积极参与和配合。 1.1.4、安全可靠 由于社会保障数据与广大社会保障对象的切身利益密切相关，所以数据中心的安全是非常重要的。因此，必须要做好系统的安全设计，防范各种安全风险，确保数据中心能够安全可靠的运行。同时数据中心必须采用成熟的技术和体系结构，采用高质量的产品，并且要具有一定的容灾功能。