大数据时代下的决策支持
9月10日，由北京大学软件工程国家工程研究中心、北京北大软件工程发展有限公司主办的易智论坛云信息管理课程第一讲《大数据时代下的决策支持》在北京大学英杰交流中心举行，来自北京市各区县组织系统、委办局、政府机关相关领导共30多人参加了本次论坛，以下为本次论坛盛况实录。
下午两点，会议在轻松愉悦的氛围中正式开始。北京大学软
件工程国家工程研究中心张世琨主任致欢迎辞。
张主任在欢迎辞中提到，易智论坛将以“北大系”技术为主，
涵盖各领域优秀解决方案与产品，更好的将用户、业务专家与优
秀企业紧密结合起来，“以科技促产业转型”。
恰逢9月10日教师节，工作人员代表易智论坛特别为主讲
嘉宾陈其伟老师送上一份节日的祝福。
在主题讲座中，陈其伟老师从以下五个方面进行讲解：
1、大数据与决策支持的关系
2、构建决策资源平台
3、汇聚决策数据中心
4、合理决策数据应用
5、典型案例分享
详细讲座内容请您关注易智论坛微信公众平台【北大
易智】（微信号：Bdsoft-yizhi）点击易智课程查看。
在陈老师两个小时的讲座中，听众们时而捧腹，时而颔首，大家在愉悦的气氛中学习、思考。
在互动交流的环节，大家分别结合自己的实际工作谈了自己对大数据应用的想法与认识。
北京市发改委领导：这次培训是非常及时的。在发改委物价系统调整过程中，大数据的决策作用是不可忽视的。大数据的魅力并不在于大，而是通过大数据提升决策、管理、公共服务水平。
北京市顺义区组织部领导：结合顺义区的组织工作，正在从数据“收集者”向数据“分析者”转变。在“大数据”时代，注重数据分析，数据挖掘，让沉睡的“数据”活起来。这也要求组织部门的工作者要不断更新知识，学习和运用“大数据”的相关理论，提高驾驭数据的能力和水平，进一步发挥好参谋助手的作用。
北京市房山区组织部领导：大数据时代对决策科学化的影响毋庸置疑。组织部门如何利用大数据做好干部管理工作是重中之重。运用大数据，做好选人用人工作；同时，也要运用数据分析等手段做好干部监督工作。
北京市委统战部领导：制定统一数据标准体系，建立统战代表人物汇聚库；采用多种数据挖掘，发现统战代表人士潜在规律，预测统战代表人士成长趋势，建立涵盖日常考核和任前考核的统战代表人士成长轨迹分析。形成一个从“政治把握能力、参政议政能力、组织协调能力、合作共事能力”四个维度，反映统战代表人士全貌的立体描述的分析报告，为统战人才的发现培养和选拔任用提供支撑。
通过互动交流，各政府部门现有的大数据应用主要还是集中在统计分析层面。大家最关心的问题是“分析模型如何建立”、“现有数据如何有效使用”。
后续易智论坛也会陆续开展大数据相关的课程为大
家答疑解惑。
16:30，与会智者在英杰交流中心大厅合影留念，
易智论坛云信息管理课程第一讲圆满落下帷幕。
决策支持系统解决方案
————————————————————————————————作者：————————————————————————————————日期：
目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)
7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)
目录 1 工程背景和依据 (2) 1.1 项目背景 (2) 1.2 编制的依据 (3) 2 决策支持建设现状 (4) 2.1 建设基础 (4) 2.2 需求分析 (4) 3 指导思想、建设原则 (6) 3.1 指导思想 (6) 3.2 建设原则 (6) 4 总体目标 (7) 4.1 总体目标 (7) 5 总体框架和体系 (8) 5.1 总体框架 (8) 5.2 技术路线 (9) 6 主要任务 (11) 6.1 完善信息基础设施 (11) 6.2 建立信息资源中心 (11) 6.3 搭建应用支撑平台 (11) 6.4 建立决策支持应用 (12) 6.5 完善相关支撑体系 (13) 7 重点工程 (15)
7.1 市领导辅助决策支持系统 (15) 7.1.1 市级领导应用 (15) 7.1.2 办公厅及部门应用 (15) 7.2 市领导空间决策支持系统 (16) 7.3 市领导智能决策支持系统 (17) 7.4 市领导多媒体协同办公系统 (18) 7.5 决策分析政务数据交换平台 (19) 7.6 领导决策综合数据库 (20) 8 保障措施 (22) 8.1 加强组织体系建设 (22) 8.2 完善相关政策和制度 (22) 8.3 加强资金保障 (23) 8.4 加强项目培训和咨询 (23) 8.5 强化标准规范建设 (23) 9 计划安排及投资类别 (24) 9.1 总体安排 (24) 9.1.1 工程一期 (24) 9.1.2 工程二期 (24) 9.2 投资类别 (25)
1 工程背景和依据 1.1 项目背景 贯彻党的十六大报告要求“进一步转变政府职能，改进管理方式，推行电子政务，提高行政效率，降低行政成本，形成行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的行政管理体制”。 贯彻党的十七大报告要求“推进决策科学化、民主化，完善决策信息和智力支持系统”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“各级各部门要高度重视电子政务建设工作，切实纳入重要议事日程。主要领导要及时掌握情况，解决问题，加强督促，有计划、有力度地搞好工作推进。”。 《黑龙江省电子政务建设“十一五”规划》：“整合各专业数据系统的关系型数据、非结构化数据，以及多媒体数据，建设全省电子政务数据仓库，利用数据整合、数据分析、数据挖掘技术，建立全省电子政务决策支持系统，为各级领导提供决策支持。” 哈尔滨市已经具备决策支持建设的条件和环境，《哈尔滨市国民经济和社会信息化“十一五”发展规划》指出：“在应用系统建设方面，统一建设了公文传输、信息管理、督办管理、目标管理、议案管理和政务值班管理等6个政务应用系统，在工商、税务等各业务部门分别建设各自业务应用系统的基础上，建设完成了全市企业基础信息共享平台、城市空间地理基础信息共享平台等跨领域、跨部门的应用系统，
智能决策支持系统 一、智能决策支持系统的定义 决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),就是以管理科学、运筹学、控制论、与行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术与信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息与背景资料,帮助明确决策目标与进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价与优选,通过人机交互功能进行分析、比较与判断,为正确的决策提供必要的支持。它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求与设想,从而达到支持决策的目的。 决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库与方法库通常则就是必须的。由于应用领域与研究方法不同,导致决策支持系统的结构有多种形式。 传统DSS 采用各种定量模型,在定量分析与处理中发挥了巨大作用, 它也对半结构化与非结构化决策问题提供支持, 但由于它通过模型来操纵数据,实际上支持的仅仅就是决策过程中结构化与具有明确过程性的部分、随着决策环境日趋复杂,DSS的局限性也日趋突出, 具体表现在:系统在决策支持中的作用就是被动的, 不能根据决策环境的变化提供主动支持, 对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持,以定量数学模型为基础,对决策中常见的定性问题、模糊问题与不确定性问题缺乏相应的支持手段。[1] DSS应具备以下特征[2]: ●系统的主要功能就是为管理人员提供决策支持,其目的就是帮助管理人员进行决策 而不就是代替她们,就是为了提高决策的效能而不就是组织的管理效率; ●传统数据管理技术与有关的模型技术、分析技术相结合; ●系统应该有很强的灵活性、适应性、便于用户使用。 智能决策支持系统(IDSS)就是决策支持系统与人工智能技术相结合的系统[3],她包括决 策支持系统所拥有的组件,包括数据库系统、模型库系统与人机交互系统,同时集成了最新发展的人工智能技术,如专家系统、多代理以及神经网络与遗传算法等。它就是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论与方法,针对半结构化与非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互式信息系统。智能决策支持系统的广义结构如下图所示。
领导决策为啥不愿用决策 支持系统精编 High quality manuscripts are welcome to download
领导决策为啥不愿用决策支持系统 2007-1-9 14:27:00 来源：IT168 核心提示：决策支持系统中会包含很多专业技术，如经济模型、数据挖掘、经济图表，这些工具主要是为那些专业技术人员服务的，领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术，领导者的时间成本太昂贵了，为领导服务的系统一定要摆正自己的位置，只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统，过量的阅读已成为领导人的巨大包袱，系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高 虽然很多从事电子政务工作的人都想做一个领导人喜欢用的决策支持系统，但成功的例子却很少，往往是做的人很积极，领导者却不大关注，为什么会出现剃头挑子一头热的现象莫非是领导人水平不够，跟不上信息化的形势近日，IT168采访了原国家信息中心副主任、中国信息协会副会长胡小明。 决策支持系统要重视阅读成本
记者：决策支持系统的概念提出近二十年，很多政府机构的电子政务方案中都会列上这一内容，但是成功的决策支持系统尚未见到，这是一个很难的题目吗 胡小明：这至少说明一个问题，决策支持系统是一个成功率很低的项目，对于大多数政府电子政务建设来讲不应提倡这一项目，我时常怀疑决策支持系统是否会搞错方向，让许多人在那里做徒劳无益的努力。 胡小明：这样说恐怕有些太武断，这不是在否定许多人的努力吗这些为领导服务的系统至少能够为领导提供大量的信息，对于决策者来讲难道不是信息越多质量越好吗能够提高决策的质量就应该视为系统的重要贡献。 胡小明：尽管动机不错，但是领导爱看这样的信息么领导有时间去看么也许会认为这是某些领导人信息化素质不高，但总会有愿意看的领导吧，如果很有效益这样的事情能不扩展么大多数领导对决策支持系统都不感兴趣的原因首先是增加的信息对他们工作的帮助太小，利用这些资源的成本则太高，在效益、成本比上是不划算的事情。 决策的质量与信息资料的数量并没有线性关系，领导人也不是依赖于某些数据决策，决策依据的是对问题的深刻理解，是依据知识、经验、见证来决策。基层操作人员
科技创新辅助决策支持系统STADS ——中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击 联合打造科技创新能力评估新利器 什么是科技创新辅助决策支持系统？ 科技创新辅助决策支持系统由中国科学技术信息研究所与北京万方数据股份有限公司联合推出，是面向政府、科研院所、高校、企业等单位的科研管理部门，进行科技信息挖掘、分析，进行科技创新能力评估的工具。利用该工具，用户只需输入关注内容、轻点鼠标，即可轻松了解所关注主题的研究状况、学科领域专家与研究机构、科研项目课题成果与进展、科研机构科研能力统计与分析，并获得相关分析报告，为科技创新决策提供支持与服务。 为什么推出科技创新辅助决策支持系统？ “重视科学技术弘扬科技创新”已经成为全民普遍认可的国家发展理念。国家财政对科技投入的增加，通过实施新产品试制鉴定、科技攻关、星火、火炬、自然科学基金、社会科学基金、科技成果推广等一系列科技计划，在面向经济建设主战场、高新技术产业化、基础性研究三个层次上都取得了显着成绩。 在这样的大环境下，不论是政府部门、高校、科研院所，还是企业的科技管理部门，都需要对单位和个人，从科研综合能力、优势领域、人员素质、成果水平等方面，对于科技创新能力进行权威公正的考量。 为解决科研管理部门进行科研项目监控、科研立项查新、学科领域专家搜索、人员科研状况分析、机构科技创新能力评估等问题，辅助科研管理部门进行科学
决策，中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击，推出科技创新能力评估新利器，即科技创新辅助决策支持系统（简称：STADS）。 我们需要科技创新辅助决策支持系统吗？ 科技创新辅助决策支持系统给您带来的应用价值
领导辅助决策系统 1、中宏领导决策支持系统（苏州） 中宏“领导决策支持系统”由国家发展和改革委员会所属的中国宏观经济研究院、中国宏观经济学会、中国经济学奖管理委员会、中国宏观经济信息网等权威机构联合研制。 该系统根据各部委、地方各级政府日常工作特点和决策需要，实现了政府决策过程中的“一揽子”支持方案，提供了从“信息资源保障”到“系统更新维护”的全面服务。 中宏“领导决策支持系统”拥有涵盖90年代以来经济各个领域的、容量超过100万条的巨型经济数据库。只需键入决策议题，本系统即可提供十个方面的参考信息。其中包括了专家智囊及课题研究、统计分析、国际经验、兄弟省市经验、国家相关政策法规、相关产业分布、相关外资外贸情况、相关的金融税收政策、宏观形势和政策以及本地区的相关内容（需系统绑定）。 中宏“领导决策支持系统”的核心竞争力是中宏独有的“经济智能分析技术”（EIAS）。该系统将政府工作特点、信息挖掘技术、经济分析方法、信息资源保障四大要素融为一体，不仅将复杂专业化的应用变成了“智能式”操作，而且可以根据政府主管领导、职能部门的需要，实现“个性化”的服务。由于采用了“融入式”的设计理念，本系统可以无缝“融入”电子政务系统，同时也可以本系统为平台，搭建政府的电子政务系统。 政府的每项决策工作都可通过《中宏政府决策信息支持系统》提供的八大类信息资源做为决策支持，即相关的统计数据、兄弟城市的经验方法、相关的国家政策和规划、各部委的相关政策、相关产业的信息资料、宏观经济形势背景、各国的相关经验教训、相关的权威课题成果等等。 围绕政府每项决策工作，“一键式”实现八大类的相关资料的搜集。“中宏领导决策支持系统”不仅具有覆盖各领域的海量信息，而且具有IT技术与经济分析融为一体，实现信息资料搜集的高度智能化。对于政府投资招商引资等决策议题更是从统计数据模块、政策法规模块、宏观经济模块、区域经济模块、产业经济模块、外资外贸模块、世界经济模块、课题研究模块和中宏百人团模块等九大模块提供信息支持。 中宏“领导决策支持系统”底层的信息资源来自于中宏数据库。其主要数据库如下：（1）宏观形势库（2）发展战略规划库（3）金融数据库（4）财政税收数据库（5）投资数据库（6）消费数据库（7）物价数据库（8）商业物流数据库（9）对外贸易数据库（10）中国外资数据库（11）中国产业发展数据库（12）
院长辅助决策支持系统 院长辅助决策支持系统是为法院高级管理层人员，提供对法院内部各个方面的信息综合管理和监控的系统。院长决策支持系统在最大程度上体现了系统“集成”的能力。它不再仅仅是一些死板的统计报表和一系列令人眼花缭乱的文书题目，而是给法院的高层决策者提供许多形象、直观的“感受”。 院长辅助决策支持系统是一个动态的为法院高层管理者，根据法院现有的管理模式定制的决策支持系统。它根据法院内部所设立的各类标准，对法院内部所有办案人员所办案件的数量、质量和进度等各种指标进行算、分类、排行。通过这样的数据，为法院的中高层领导及时有效的决策，提供法院内部案件办理的第一手资料。 院长辅助决策支持系统主要由案件的查询、统计构件和其他根据院领导要求定制的多模式监控构件组成。 院长辅助决策支持系统根据提供信息的形式分类，主要对院领导的决策提供以下几种类型的决策信息服务： 数据信息服务 数据信息主要是指为法院高级领导提供院内以数字或文字为主的信息，以便为院长做决策提供数据支持。 数据信息服务主要由案件的统计、查询和案件监控构件组成，除此之外系统还提供各种进入其他系统的功能入口，方便院领导进入相关系统办公。 数据信息服务主要包括以下主要功能： ●案件监控 该功能模块主要是实时的对法院内部所有的案件进行监控，为院长提供了全院各类案件的在案件办理的各个阶段的停留情况，院长可以通过这样的监控数据，找到全院整个案件办理的流程的瓶颈，调整相应的工作人员、方法或程序； ●排行榜 该功能模块为院领导提供了院内各个庭室的案件办理情况的排行榜，使得院
长在随时了解到院内各个庭室人员最近的案件办理的进度和情况； ●统计分析 该功能模块是根据要求，专门为院领导定制了一套完整的统计报表，实时的统计法院高级管理者所关心的数据，直接为院领导的决策提供数据支持。 ●审理报告 该功能是将审判系统中的需要上会的审理报告进行调阅的功能模块，以便审委会成员能够通过计算机调阅审理报告，进行案件的讨论。 除了以上栏目外，系统还提供相应和其他系统的相应入口，如“新收公文”、“案件办理”等功能链接，使得院长可以像一般工作人员一样，在院长决策系统中进行日常的案件办理和公文的处理。 除了对院内的数据信息采集之外，院长辅助决策系统可以对其他信息进行采集。 多媒体信息服务 多媒体信息服务是为法院的高级领导提供图象、声音等多媒体信息，为法院领导直接感受现场情况，对工作进行指导提供信息服务。 该功能模块主要是和信息化法院的硬件和网络视频设备进行联动，实现预期的功能。 多媒体信息服务主要包括以下功能： ●庭审录像 该功能模块是系统在排期阶段，系统会根据排期情况，自动打开法庭的监控设备，对挺身情况进行自动录像，院长可以在院长决策系统中调取该案件的庭审录像，在网络上观看，并可以对该案件的审理过程进行批注，并发布在录像中，使得下一次调用该录像的用户，可以看到录像批注，对案件的庭审过程的指导作用意义重大。 ●审委会评议 该功能模块是系统在审委会上提供庭审的实况转播，并通过声像同步技术，使得审委会成员可以直接在异地对案件庭审的过程进行指导。
医院综合管理决策支持系统
背景分析12 3数据分散于各业务系统，无法统一管控数据缺乏积累沉淀， 无法进行挖掘分析 和可视化呈现数据缺少共享机制，无 法进行统一上报和自动 化推送 随着医疗信息化的发展，HIS 、LIS 、药房管理、财务及电子病历等系统正支撑着医院业务正常运转，提高了医院办公效率，但各系统沉积的数据价值并未被较好挖掘，主因如下：
建设目标 基于大数据分析技术进行优质决策的案例不断涌现，而该医院现有的信息系统和联机事务处理并不具备应用的数据分析能力，于是决定开发决策支持系统，功能如下： 决策支持 ?采集业务数据，建设数据仓库 ?建设分析主题进行数据挖掘，为管理决策提供依据 数据展示 ?提供报表、图表、管理驾驶舱等可视化效果 ?支持APP、微信等移动端数据展示 数据服务 ?对各业务系统统一管控，保证数据质量 ?数据共享，实现数据上报和推送 权限控制 ?各层级人员的数据权限
建设成果 八大模块：院长决策分析、门诊分析、住院分析、收入分析资源分析、药品耗材分析、检查手术分析、医疗质量分析
院长决策分析 院长决策分析全面展示医院综合情况，为医院领导提升医院管理、优化资源配置提供科学依据。院长可以从仪表盘获得全院整体情况，包括门诊和住院的主要业务量、业务趋势，以及主营收入的进度和构成。
门诊业务是所有医院最主要的服务类型，自然也是患者人流量最大的部分。从人流量上，可以从挂号、就诊、检查三方面进行分析，比如挂号可以看急诊挂号人次（同比、环比）、挂号人次构成、挂号人次分析（近6个月发展趋势、各科室排名）；就诊可以看接诊病人 来源（按地域）、接诊人次、接诊人次分析（人次构成、近6个月发展趋势、科室排名）。从收入方面，也可以分为门急诊费用、药品收入、耗材收入、门急诊医保四方面进行详细分析。
科技创新辅助决策支持系统STADS ——中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击 联合打造科技创新能力评估新利器 什么是科技创新辅助决策支持系统？ 科技创新辅助决策支持系统由中国科学技术信息研究所与北京万方数据股份有限公司联合推出，是面向政府、科研院所、高校、企业等单位的科研管理部门，进行科技信息挖掘、分析，进行科技创新能力评估的工具。利用该工具，用户只需输入关注内容、轻点鼠标，即可轻松了解所关注主题的研究状况、学科领域专家与研究机构、科研项目课题成果与进展、科研机构科研能力统计与分析，并获得相关分析报告，为科技创新决策提供支持与服务。 为什么推出科技创新辅助决策支持系统？ “重视科学技术弘扬科技创新”已经成为全民普遍认可的国家发展理念。国家财政对科技投入的增加，通过实施新产品试制鉴定、科技攻关、星火、火炬、自然科学基金、社会科学基金、科技成果推广等一系列科技计划，在面向经济建设主战场、高新技术产业化、基础性研究三个层次上都取得了显著成绩。 在这样的大环境下，不论是政府部门、高校、科研院所，还是企业的科技管理部门，都需要对单位和个人，从科研综合能力、优势领域、人员素质、成果水平等方面，对于科技创新能力进行权威公正的考量。 为解决科研管理部门进行科研项目监控、科研立项查新、学科领域专家搜索、人员科研状况分析、机构科技创新能力评估等问题，辅助科研管理部门进行科学决策，中国科学技术信息研究所与万方数据重拳出击，推出科技创新能力评估新利器，即科技创新辅助决策支持系统（简称：STADS）。
我们需要科技创新辅助决策支持系统吗？ 科技创新辅助决策支持系统给您带来的应用价值
领导决策为啥不愿用决策支持系统精编 Document number：WTT-LKK-GBB-08921-EIGG-22986
领导决策为啥不愿用决策支持系统 2007-1-9 14:27:00 来源：IT168 核心提示：决策支持系统中会包含很多专业技术，如经济模型、数据挖掘、经济图表，这些工具主要是为那些专业技术人员服务的，领导人没有时间来使用这些需要大量时间的技术，领导者的时间成本太昂贵了，为领导服务的系统一定要摆正自己的位置，只有那些能为领导节省阅读时间的系统才是有价值的系统，过量的阅读已成为领导人的巨大包袱，系统能减少领导者的总体阅读时间其决策质量才会真正有提高 虽然很多从事电子政务工作的人都想做一个领导人喜欢用的决策支持系统，但成功的例子却很少，往往是做的人很积极，领导者却不大关注，为什么会出现剃头挑子一头热的现象莫非是领导人水平不够，跟不上信息化的形势近日，IT168采访了原国家信息中心副主任、中国信息协会副会长胡小明。 决策支持系统要重视阅读成本
记者：决策支持系统的概念提出近二十年，很多政府机构的电子政务方案中都会列上这一内容，但是成功的决策支持系统尚未见到，这是一个很难的题目吗 胡小明：这至少说明一个问题，决策支持系统是一个成功率很低的项目，对于大多数政府电子政务建设来讲不应提倡这一项目，我时常怀疑决策支持系统是否会搞错方向，让许多人在那里做徒劳无益的努力。 胡小明：这样说恐怕有些太武断，这不是在否定许多人的努力吗这些为领导服务的系统至少能够为领导提供大量的信息，对于决策者来讲难道不是信息越多质量越好吗能够提高决策的质量就应该视为系统的重要贡献。 胡小明：尽管动机不错，但是领导爱看这样的信息么领导有时间去看么也许会认为这是某些领导人信息化素质不高，但总会有愿意看的领导吧，如果很有效益这样的事情能不扩展么大多数领导对决策支持系统都不感兴趣的原因首先是增加的信息对他们工作的帮助太小，利用这些资源的成本则太高，在效益、成本比上是不划算的事情。 决策的质量与信息资料的数量并没有线性关系，领导人也不是依赖于某些数据决策，决策依据的是对问题的深刻理解，是依据知识、经验、见证来决策。基层操作人员
基于云计算的智能决策发展综述 郜炎峰 （哈尔滨商业大学计算机学院哈尔滨Y1310120306 ）摘要：随着计算机和通信技术的快速发展，一些基于不同环境下的智能决策支持系统层出不穷，本文主要简单介绍了智能决策支持系统的发展现状，然后重点介绍了基于云计算的智能决策的研究现状，对云计算环境下的智能决策受到的影响，决策资源管理，决策问题协同求解，智能决策支持系统等进行简单分析，进一步提出今后的智能决策系统的研究思路。 关键词：发展现状；云计算；智能决策； Abstract:With the rapid development of computer andcommunicatio n technology, a number of different environments based intelligent decisionsupport systemafter another,This paper briefly introduces the development status of intelligent decision support system, and then focuses on the research status of cloud-based intelligent decis ion.The impact of cloud computing environments being intelligent decision,decision-making resource management,collaborative deci sion-making problem solving, intelligent decision support system fo r simple analysis.Further research ideas putted forward in the futur e of intelligent decision system.
中粮大悦城的大数据实践之路 对于眼下火热的“大数据（专题阅读）”而言，多数实体零售企业停留在叶公好龙的层面，嘴上喊得火热，在实际应用中却是一脸茫然。这是因为数据在传统零售企业决策中只占到很少一部分，大多数企业家决策依然凭借“拍脑袋”。 在诸多实体零售企业中，大悦城（专题阅读）算是一个“异类”，它是真把大数据当做一件事儿来做，并且用大数据来指导经营活动。为什么是大悦城?在笔者看来，大悦城的一些先天条件决定了它在大数据上有所作为：大悦城成立于2007年，创办之初就以颠覆性的形象区别于传统购物中心，这使得它在经营思维上少了一些传统理念的干扰; 大悦城管理层普遍很年轻，有不少总经理甚至都是80后。管理队伍的年轻化使其不得不借助大数据来进行决策。换言之，没有大数据，就无法支撑商业综合体的运营; 大悦城属于中粮集团旗下产业，国企的雄厚财力使得它不为生存而过度分心，从而能够研究一些消费前沿的趋势; “大数据”为大悦城打上了一个创新的标签。一些高科技设备商和服务商将大悦城作为“试验田”。从而使得其在大数据方面的能接触到更前沿的玩法;
上海大悦城研策部总监魏璞表示大数据对实体店最大的贡献在于利用数据对消费者的性别、工作、收入乃至购物喜好贴上标签。换言之，就是用数据给消费者“画像”，以形成体验平台积累交互信息，这些信息被整理成顾客标签，再被应用进营销洞察的完整链条。 大悦城天生具备拥抱大数据的“基因” 1.数据何处来?大悦城信息采集的几个维度 2014年“万圣节”期间，上海大悦城举办了一次主题为“鬼屋”的营销活动。大悦城希望借助这次活动提高有效会员的(但并非忠诚会员)粘合度，他们通过客户偏好分析将这些会员感兴趣的品牌作为积分兑换目标以拉动会员。于是，大悦城针对这部分顾客群体进行“画像”：一是女性，她们对购物更感兴趣且带来男性客户;二是近一个月没有来，但历史上有过购物记录。 上海大悦城通过数据分析，将活动信息发给12万会员中符合其目标受众的1824人，最后实际产生兑换的人数为128人，参与率为7%——同行业同类促销活动的参与率仅为1%。 这是一次针对部分会员的精准营销。通俗地说，这就是垂钓者“定向投饵”与“随机撒网”之间的区别。上海大悦城副总经理危建平总结说，这样的定向促销活动，不仅节约了营销成本，更重要的一点是，不至于为了几百个人的有效消费，而牺牲了十多万人的购物体验。 据了解，这次活动的会员拉动率超过12%，在其背后，反映出大悦城在大数据关于消费者研究方面的不断探索。 “我们对消费者进行全方位的分析，比如他们的消费行为、购物偏好以及经常出入的场合。对于每一位大悦城消费者，我们通过贴标签的方式为其’画像’，标签越丰富，画像便越具体”。上海大悦城研策部总监魏璞如是说。 如何用数据对大悦城的消费者进行“画像”?笔者认为，有一个很重要的变量是大悦城重新定义了“会员”的概念。大悦城认为的“会员”不仅仅是在大悦城CRM系统注册，并进行消费的传统意义上的会员，而是将任何能够获取到其信息并能与大悦城产生关联的消费者视为会员。这种对会员的重新定义使得大悦城打开了大数据之门。它可以借助互联网渠道不断丰富和完善自己的会员数据库，对会员进行画像。
电子政务的决策支持系统 冷鹏 数据仓库之路原创资料
摘要：讨论了在电子政务的建设中怎样来实施决策支持系统、决策支持系统与电子政务其它应用系统之间的关系。 关键词：电子政务决策支持数据仓库联机分析数据模型 一、前言 随着计算机技术和互联网技术的发展，社会各行各业的分工、业务流程、管理流程在发生着重大的改变。而如何运用先进的信息技术构建电子政府，实践电子政务，以电子化、信息化手段提高政府的行政职能、行政管理水平和决策准确性，从而更科学、更有效地为社会、企业和公众服务，目前已成为我国政府越来越紧迫的一项工作。 作为一项国家政府信息化的重点建设电子政务建设，目前是围绕“金”字头的一系列重要信息化工程来展开的，电子政务建设的内容是直接面对全国各地不同职能、不同工作模式的各级政府部门，特别是具体的业务处理流程部门。概括来说电子政务的范畴包括政府对外服务与监管（G2B、G2C）、政府机构之间（G2G）和政府机构内部事务处理三大方面。电子政务系统构建包括电子政务网络平台建设、政府门户网站建设、政府内部办公自动化建设、政府内部管理系统建设、决策支持系统等系统的建设，为政府信息管理、服务水平的提高提供强大的技术和咨询支持。 二、为什么要决策支持系统 决策支持系统是基于数据仓库（Data Warehouse）技术，对多个系统的历史数据进行综合智能分析，从而辅助决策领导作出科学决策的系统。近几年随着数据仓库技术的发展成熟，国
内多个行业竞相采用基于数据仓库技术的商业智能（Business Inteligence）工具来提高市场的竞争优势。 中国电子政务建设的应用是根据其面向的用户种类来分为对内电子政务应用系统（GTOG）和对外电子政务应用系统（BTOG和CTOG）。对内电子政务应用系统主要政府的上下属机构的管理和面向政府公务员提供，如网上审批、信息资料共享、办公支持、决策支持、公文流转等服务；对外电子政务应用系统主要面向公众提供政务各职能部门的服务，如：网上项目申报、网上纳税等。国家政府机构在实践电子政务时，政府机构的多个应用系统都是单独直接面向某种职能政务工作、或者类似于企业用户群的业务申报、业务受理和业务审批这样的工作，应用系统是由不同软件开发商、集成商设计开发，对系统数据定义各异，例如有些系统对企业规模的定义是“大型企业”、“中型企业”、“小型企业”而另外一个系统对企业的定义则有可能是“50人以上”、“50~150人”、“150人~500人”、“500人以上”，而领导在做决策分析时是不愿意看到这种没有一个标准定义的数据的。面向系统类型、分布和数据的存储也很难做到统一，怎样将纸质数据电子化、文本数据和数据库数据集中统一分析也是一个技术难题。这些应用系统是为了满足业务受理而开发，业务量大、分析能力有局限性，对系统进行大量的复杂统计运算分析将会对业务系统的安全、稳定显然是不现实的，既便在闲时，统一综合分析受到了极大的制约。
企业智能综合决策支持系统方案设计 厦门巨龙软件工程有限公司王三明硕士 2003-1-22 投稿 一般来讲，企业管理中的决策基本上可以分为两种：即结构化决策和非结构化决策。结构化决策涉及到的变量较少，只要采用专门的公式来处理相关信息，就能够得到准确的答案。通过计算机语言来编制相应的程序，就可以在计算机上面处理这些信息。结构化决策完全可以用计算机来代替。 在非结构化决策中，可能提供出很多正确的解决方案，但是没有精确的计算公式能够计算出哪个解决方案是最优。也没有规则和标准能够衡量那种方案是最佳解决方案。在没有决策支持系统作基础的情况下是难以迅速而有效地进行决策的。 因此，企业智能综合决策支持系统（InterigentDecisionSupportSystem，IDSS）应有高度的灵活性和良好的交互性，适用于非结构化决策的支。 一、智能综合决策支持系统IDSS方案设计 企业决策支持系统应以支持经营决策为主要目的，故IDSS应支持： ◆企业外部环境研究分析决策支持； ◆企业内部条件分析决策支持； ◆经营决策，其中包括产品决策、销售决策与财务决策等。 1.企业外部环境研究决策支持 为了支持外部环境调查分析，IDSS系统中应提供以下一些主要因素的检索机制: §国家有关经济政策和法规，尤其是金融、财务、税收、外贸进出口方面的政策和法规； §国际国内相关行业的市场行情及产量、价格等；产品市场分析；主要原、燃、材料供应情况及价格等等。 2.企业内部条件分析决策支持 IDSS应支持：产品分析、市场分析、资金利润分析、盈亏分析等。 市场分析决策模块 包括市场开拓决策、销售策略决策等。 ◆市场分析模块应提供： §市场面分布分析 §市场产品竞争分析 §价格变动对需求影响程度分析 §开辟新市场分析 为此，IDSS应提供市场潜力模型，以便支持管理者考虑提高产品竞争能力，占领未实现市场，开辟未开发市场 ◆销售决策支持 IDSS应包括： §预测模型（可用于销售量预测、价格预测等）
决策支持系统试题答案 一、问题题(每题7分，共35分) 1.决策支持的能力体现在： 1)模型的决策支持 模型是对客观事物的特征和变化规律的一种科学抽象。模型方法是制定决策的基本 方法。 2)“如果—将怎样(what-if)”分析的决策支持 对模型中方程、变量、参数作各种各样的假设，并通过模型计算，研究最优解会有 怎样的变化。 3)决策问题方案的决策支持 通过多模型组合形成决策问题方案能扩大单模型的决策支持能力 4)自动生成决策问题方案的决策支持 利用计算机的系统快速原型技术自动生成决策支持系统方案。包括决策资源（数据、模型等）的利用，能提高辅助决策效率，同时能快速改变决策方案，能提高辅助决 策效果。 5)知识推理与智能技术的决策支持 知识推理是人工智能核心，利用专家系统、神经网络、遗传算法、机器学习等人工 智能技术达到利用知识辅助决策的效果。 2.模型库一般由模型字典库和模型文件库两部分组成。 模型库管理系统的功能包括： 1)模型的存储管理：包括模型的表示、模型存储的组织结构、模型的查询和维护等功 能。 2)模型的运行管理：包括模型程序的输入与编译，模型的运行控制，模型对数据的存 取。 3)支持模型的组合 能支持多模型的组合，形成决策支持系统方案。 3.知识发现过程如图： 即由三部分组成：数据准备、数据挖掘、结果评价 数据挖掘是知识发现中最重要的步骤，它是从数据中挖掘出知识的原型：模式 数据挖掘的主要方法有： 1)归纳学习方法：信息论方法和集合论方法
2)关联规则挖掘 3)仿生物技术：神经网络和遗传算法 4)公式发现 5)统计分析方法 6)模糊数学方法 7)可视化技术 4. 说明研究综合决策支持系统的必要性： 1)数据仓库虽然未明确提出使用数学模型，但实际上数据仓库中的综合数据是利用汇 总模型来完成的，数据仓库中的历史数据用于预测是要通过预测模型来完成的。故 数据仓库中已经使用了数学模型。 2)对于银行数据仓库建立以客户为中心的个性化服务，是需要建立有关的数学模型： ①分销渠道分析模型②客户的利润评测模型③客户关系（信用）优化模型④风险评 估模型等。 3)模型库是传统决策支持系统的核心部件。 4)以数据仓库为核心的新决策支持系统和传统决策支持系统的模型库的结合，体现了 综合决策支持系统的特点。 从以上分析可以说明研究综合决策支持系统是很有必要的。 5. 说明网络环境的综合决策支持系统的发展趋势： 现在的数据库产品和数据仓库产品都是以服务器形式在网络环境上提供服务。这样 极大的提高了他们的服务能力。 对于传统的决策支持系统向网络环境上的发展，需要将模型库和知识库向服务器方向发展。即建立模型服务器和知识服务器。人机交互综合部件以客户端形式出现。在客户端上通过控制程序对网络上的模型服务器上的模型以及知识服务器的知识进行组合形成网络环境的传统决策支持系统。 对于新决策支持系统，为实现对数据仓库服务器的有效利用。已经逐步在研究数据挖掘与联机分析处理的服务器。这将形成网络环境的新决策支持系统。 将网络环境的传统决策支持系统与网络环境的新决策支持系统结合起来将形成网络环境的综合决策支持系统。这是决策支持系统的发展方向。 网络环境的综合决策支持系统结构图如下：
第1章决策支持系统概述 ▲数据： 记载下来的事实，客观属性的值 ▲信息： 构成一定含义的一组数据 ▲系统： 由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。 ▲系统的组成： 1、系统由各元素或子系统组成 2、至少包含两个以上的元素 3、各元素之间相互联系或相互制约 4、具有目的性 5、适应环境的变化 ▲数据处理系统： 是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和 ▲数据处理系统的特征： 1、数据量大； 2、没有特别复杂的运算； 3、时效性强 ▲管理信息系统MIS： 运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的基本组成： 管理业务应用系统、数据库系统 ▲管理信息系统特点： 1、以数据库系统为基础； 2、数据录入； 3、数据传输； 4、数据存储； 5、数据查询； 6、数据统计； 7、指标计算 ▲决策支持系统： 以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。 ▲决策支持系统主要特征： 1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明 确的问题 2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来 3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用 4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性 5、提供决策的良好效果 ▲DSS的功能： 1、管理并提供外部信息 2、收集、管理并提供内部信息 3、收集、管理并提供反馈信息 4、存储和管理数学模型 5、修改和添加数据、模型、方法
领导辅助决策系统 决策支持系统由数据库、模型库与各自的管理系统组成。决策支持系统模型需要反映的问题就是系统的决策制订原则与机理、系统的组织机构与人员配置。通过对决策系统的建模,领导可以对相关业务发展情况有一个细致的了解,从而发现其中问题,据此进行相应的改革。 建立决策支持系统,方便区政府领导对基层工作进行查询分析,并辅助领导进行科学决策。内容包括:基层工作查询,区政府领导对基层的工作进行实时、有效的查询,并按照设定的要求统计出报表。民政业务查询,区政府领导对基层的工作进行实时、有效的查询,并按照样式生成分析报表。决策参谋通过对基层相关业务数据的统计分析与业务处理,为领导决策时提供详实、可靠的依据。 即席查询系统 依托基层信息管理系统与协同审核系统的数据进行数据抽取、处理、转储,按领导与业务人员关注的角度,对萧山基层信息数据进行整合,实时获取数据,将最终结果以各种方式展示给领导与业务人员,便于领导与业务人员即时了解本市民政业务各项最新动向,并可实现数据钻取与切片。 报表系统 基于数据整合平台,将所有业务系统的综合信息,按照日、周、月、季、年等周期制作成固定复杂格式的报表,以统一的数据实时供业务人员与领导查询。 动态分析系统 依托整合的数据,对萧山基层管理的关键指标、总体的收支情况进行实时反映,在监控指标发生异常时,提供预警与分析,便于领导与业务人员及时获悉异常情况与采取措施。 决策辅助系统 系统面向高层决策者,屏蔽技术细节与频繁的用户操作,界面简洁直观。使用用户可以按自己需要设置页面的显示内容与展现布局,将自己关心的数据筛选提炼出来,形成更精确的决策依据。不同的用户可设置显示不同的内容,同一页中集成各部门的数字,达到一页而知全局,不再需要在成堆的报表中逐个地去浏览。展现类型丰富,除了传统表格外,还可以用更加复杂的图形,提供直观的标识数据的程序,提高预警能力。
作者简介：蒋慧贤（1984—）,女，武漢人，碩士，研究方向：信息咨询服务。摘要：从智能决策支持系统的概念、性能出发，探讨了该系统应用于管理决策的优势，并大胆描述了智能决策支持系统将对企业管理决策带来的巨大变化。关键词：智能决策支持系统；AI；ES 1智能决策支持系统的概念 智能决策支持系统（IDSS，Intelligence Decision Supporting Sys tem），是人工智能（AI，Artifieial Intelligence）和DSS相结合而成的决策支持系统，它应用专家系统（ES，Expert System）技术，通过逻辑推理的手段充分应用人类知识处理复杂的决策问题。 2智能决策支持系统的特点和功能 智能决策支持系统，我们又称为高阶决策支持系统，它将决策支持系统的人机交互系统、模型库系统、数据库系统和专家系统的知识库、推理机及动态数据库相结合，因此能拥有优于传统决策支持系统的特性和功能： ①由于智能DSS具有推理机构，能模拟决策者的思维过程，所以能根据决策者的需求，通过提问会话、分析问题、应用有关规则引导决策者选择合适的模型。②智能DSS的推理机能跟踪问题的求解过程，从而可以证明模型的正确性，增加了决策者对决策方案的可信度。③决策者使用DSS解决半结构化或非结构化的问题时，有时对问题的本身或问题的边界条件不是很明确，智能DSS却可以通过询问决策者来辅助诊断问题的边界条件和环境④智能DSS能跟踪和模拟决策者的思维方式，所以它不仅能回答“what……if……”,而且还能够回答“why”,“when”之类的解释性原因，从而能使决策者不仅知道结论，而且知道为什么会产生这样的结论。 IDSS充分发挥了专家系统以知识推理形式解决定性分析问题的特点，又发挥了初级决策支持系统模型计算为核心解决定量分析问题的特点，充分做到定性分析和定量分析的有机结合，使得解决问题的能力和范围得到了一个大的发展。IDSS中DSS和ES的结合主要体现在三个方面： ①DSS和ES的总体结合。由人机交互系统把DSS和ES一体化。②KB 和MB的结合。模型库中的数学模型作为知识的一种形式即过程性知识，加入到知识推理过程中去。③DB和动态DB的结合。DSS中的DB可以看成是相对静态的数据库，它为ES中的动态数据库提供初始数据。ES推理结束后，动态DB 中的结果再送回到DSS中的DB中去。 3管理决策中智能决策支持系统的应用 DSS与ES相结合，意味着智能化决策支持系统不仅能提供许多传统的决策支持功能，还可以提供知识编辑、推理、学习等更接近于人类决策方式的功能。同时，系统还可能在一定程度上接受自然语言所提出的问题，让系统使用起来更加友好。人工智能技术引入DSS中可以有几种途径。首先Simon提出有限合理性模型是和人工智能技术紧密结合的，有限合理要求建立一个紧密跟踪人的行为的系统，而专家系统正是这样的一种系统。其次，人工智能因为可以处理定性的、近似的知识而引入DSS中，这方面正是专家系统的优势所在。最后，DSS的一个共同特征是交互性强，这就要求高阶的决策支持系统使用起来更方便，并且在接口水平和在进行的推理上更为透明。人工智能在接口水平，尤其在对话功能上对此可以做出有益的贡献。 正因为智能决策支持系统具有优于一般决策支持系统的特性，使其有可能在企业日常管理中发挥重要作用，甚至影响企业组织的方方面面。
军事指挥综合决策支持系统 周春华，吴亚锋，姚世军，陈楚湘 （解放军信息工程大学理学院，河南郑州 450001） 摘要：本文研究了军事指挥综合决策支持系统的设计，综合运用了数据仓库、联机分析处理和数据挖掘等新的决策支持技术，通过建立数据仓库来存储海量战场信息（包括历史信息和实时信息），用联机分析处理、数据挖掘等技术来获取作战知识、作战规则及影响战争胜负的关键信息，为指挥员做出科学决策提供辅助。 关键字：军事指挥；决策支持系统；军事指挥综合决策支持系统 1 引言 国防安全是国家稳定发展的前提，更是国家自主对外的保障，国防安全的重要性事关国家所有事务。筑牢国防，就必须发展军事，军事势力是国防安全的重要支撑，是维持国家和平稳定发展的重要保障，更是不受外国武力侵犯的军事威慑。所以，军事现代化在国家发展中占据着重要位置。 军事现代化，不仅是武器装备的现代化，也是作战指挥决策方式的现代化。在当代，科学技术的快速发展以及在军事领域的大量应用，使武器装备更趋智能化、信息化。但是要想取得一场战争的胜利，仅仅依靠武器装备的现代化而不强调作战指挥方式的现代化，显然是不切实际的。因为没有现代的作战指挥决策方式与现代化的武器装备协同，很可能在作战信息的获取、去伪处理、作战决策、战机把握等一个或多个环节失利，从而使先进的武器装备变聋变瞎，成为对手的靶子。 作战指挥决策方式的现代化成为急待解决的问题。剖析现代战争，科学技术的大量应用，信息战成为主流的战争形态，信息优势成为克敌制胜的关键。作战双方不仅要展开常规方式的体系对抗，同时还要围绕信息优势的争夺，展开一道全新领域的体系对抗——电磁对抗（即第五维战场对抗）。战争过程中，无时无刻不存在着电磁侦察与反侦察、电子干扰与反干扰、电磁欺骗与反欺骗。如此复杂电磁环境下，战场信息具有了新特点： ①各种侦察手段的使用，使战场信息海量、多维、动态； ②电磁干扰、欺骗等手段的使用，使战场信息不完整、不确定。 决策支持系统（DSS，Decision Supporting System）[1,2]，是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段，针对半结构化、非结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。该系统能够为决策者提供决策所需的数据、信息和背景材料，帮助决策者明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确决策提供必要的支持。 针对战场信息和决策支持系统的特点，本文设计了军事指挥综合决策支持系统（military command integrated decision support system，MCIDSS），用数据仓库存储海量战场信息（包括实时信息和历史信息），用联机分析处理及数据挖掘等技术处理数据，为指挥员提供快速、准确的作战决策辅助。