4.1 什么是专家系统?它有哪些基本特征?
专家系统是一类包含知识和推理的智能计算机程序,其内部含有大量的摸个领域专家说的知识和经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域的问题
基本特征有:
a、具有专家水平的专门知识，以提高系统的鲁棒性
b、能够进行有效的推理，系统专家具有启发性，能够运用人类的知识和经验进行启发式的搜索，试探性的推理，不精确的推理或
者不完全的推理
c、专家系统的透明性和灵活性，透明性是指在回答问题时可以给出解决问题的依据；灵活性是指各种数据库和推理机相分离，有
利于知识的扩充和升级。
d、具有一定的复杂性与难度，专家系统所解决的问题都是半结构或者非结构表且难度较大的问题，从客观上造成可专家系统的困
难性和复杂性。
4.4什么是专家控制系统，其主要特征有哪些
以专家系统作为控制器的系统是专家控制系统
应用专家系统概念和技术，模拟人类专家的控制知识与经验而建造的控制系统，称为专家控制系统a、特征：1具有全面的专家系统结构，完善的知识处理功能和实时控制的可靠性2系统采用黑板等结构，知识库庞大，推理机复
杂，它包括有知识机获取子系统和学习子系统，人机接口需求较高3专家控制器，多为工业专家控制器，是专家控制系统的简化形式，针对具体的控制对象或过程，着重于启发式控制知识的开发，具有实时算法和逻辑功能b、专家控制系统特点：1它在一定程度上模拟人的思维活动规律，能进行自动推理，善于应付各种变化，具有透明性和灵活性；2
他可以不断监督生产过程，实现特定性能指标下的优化控制，能处理大量低层信息，可进行操作指导；3相对传统控制，扩展了许多功能，如复杂系统的高质量控制、故障诊断和熔错控制、参数和算法的自动修改、不同算法的组合等；4深层知识的引入可以弥补专家经验的不足，可以自动消除决策冲突
4.5 专家控制系统的基本构成原理是什么？
专家控制系统有知识基系统、数值算算法库、和人—机接口3个并发运行的子过程。3个运行子过程之间的通信是通过5个邮箱进行的，分别为：出口邮箱、入口邮箱、应答邮箱、解释邮箱和定时器邮箱。
系统的控制器由位于下层的数值算法库和位于上层的知.识基系统两大部分组成，数值算法库包含的是定量的解析知识，进行数值运算、快算、精确。由控制、辨识、和监控3类算法组成，按照常规编程直接作用于受控过程，拥有最高的优先权。5-1 表征仿人智能行为的特征变量有哪些？这些特征变量分别从何种角度描述了系统动态过程的误差变化趋势？
(1)偏差(误差e)：；(2)偏差变化()：；(3)；(4);(5)｜｜(6)｜｜;(7)二次差分:. :相邻两次误差变化之积构成了一个表征误差出现极值状态的特征量，若<0表明出现极值，>0表明无极值。｜｜:误差变化与误差e 之比的绝对值大小，描述了系统动态过程中误差变化的姿态。｜｜：当前时刻误差变化与前一时刻误差变化之比的绝对值的大小，反映了误差的局部变化趋势，也间接表示出前期控制效果。：误差变化的变化率，即二次差分，它是描述动态过程的一个特征量。5-2 仿人智能控制有哪些主要类型？试述各类型的工作原理。
（1）基于规则的仿人智能控制。特点是总结人的控制经验，模仿人的控制行为，以产生规则描述人在控制方面的启发与直觉推理行为。控制器对误差及其变化规律的关系特征进行识别，判断系统处于两种不同的运动状态，并分别采用比例控制和增益抑制两种不同的控制模态。控制器输出U由误差峰值特征记忆和先验知识与当前误差e的关系决定：>0或e=0时，判断误差处于增大过程，采用比例控制模态以加大输出控制量；当=0时，判断误差达到极值，控制器切换为增益抑制模态；随后系统会出现，控制器判断误差进入减小过程，故采用开环保持控制模态。在整个控制过程中，仿人智能控制器不断重复“比例→抑制→开环保持”模态转换。（2）分层递阶智能控制。主要包括组织级、协调级和执行级三层。并按照自上而下精度程度渐增，智能程度渐减的原则进行功能分配。将这种控制思想应用于控制器的设计中，并按照被控量偏差和偏差变化率的大小进行分层递阶控制，各分层控制策略采用仿人智能控制方案来实现工业过程控制系统的自动、稳定和优化运行。控制算法是：（1）当过程负荷大范围改变时（系统偏差较大），采用仿人操作的专家控制策略；（2）当偏差e(t)和偏差变化量稍大时，选用模糊控制；（3）当偏差e(t)和均较小时，采用参数自整定PID控制和自寻优学习控制。
（3）仿脑智能控制。使用感觉中枢、思维中枢和行为中枢，分别模拟人脑的感知智能、思维智能和行为智能。
6.1遗传算法的基本原理？
遗传算法的基本原理是基于达尔文的进化论和孟德尔的基因遗传学原理。
6.2遗传算法有那些基本操作？如何通过这些操作体现进化论和遗传学说的思想？
复制操作：按照适配度进行串复制的含义是适配度越大的串，在下一代中将有更多的几率提供一个或多个子孙。这个操作步骤主要是模仿自然选择现象，将达尔文的适者生存理论用于串的复制。此时，适配度相当于自然界中的一个生物为了生存所具备的各项能力的大小，他决定了该串是被复制还是被淘汰。
交叉操作：分两步，一是将复制产生的匹配池中的成员随机两两匹配，第二步是进行交叉繁殖，则通过交叉繁殖将产生更强的适应性，即交叉保持更适应生存的串。
变异操作：其目的是为了防止丢失一些有用的遗传因子，特别是当种群中的个体，经遗传运算可能使某些串位的值失去多样性，从而可能失去检验有用遗传因子的机会，变异操作可以起到恢复串位多样性的作用，相当于基因突变。
6.3 什么是遗传算法的适配值？对于给定的优化问题，如何确定适配值？
答：适配值是由适配度函数计算出来的，其表示此个体串符合解决问题的程度，适配值决定复制过程中个体串进行复制的个数。确定适配值就是确定适配度函数，适配度函数由目标函数变换而成的。由以下三种方法确定适配度函数：
(1)直接以待求解的目标函数作为适配度函数。
(2)界限构造法，若目标函数为最小问题，则
{max
max
)
(
),
(
c
其他
,
))
(
(x
x
f
x
f
x
f
F<
-
=
其中，c max
为
)
(x
f的最大估计值。若目标函数为最大问题，则{min
min
)
(
,
)
(
其他
,
))
(
(x
x
f
c
x
f
x
f
F>
-
=
，其中，
c min为
)
(x
f的最小估计值。
(3)若目标函数为最小问题，则
)
(
,0
,
)
(
1
1
))
(
(≥
+
≥
+
+
=x
f
c
c
x
f
c
x
f
F
若目标函数为最大问题，则
)
(
,0
,
)
(
1
1
))
(
(≥
-
≥
-
+
=x
f
c
c
x
f
c
x
f
F
其中c为目标函数界限的保守估计值。
人工智能 第一章 1、智能（intelligence ）人的智能是他们理解和学习事物的能力，或者说，智能是思考和理解能力而不是本能做事能力。 2、人工智能（学科） 人工智能研究者们认为：人工智能（学科）是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。 3、人工智能（能力） 人工智能（能力）是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，这些智能行为涉及学习、感知、思考、理解、识别、判断、推理、证明、通信、设计、规划、行动和问题求解等活动。 4、人工智能：就是用人工的方法在机器上实现的智能，或者说，是人们使用机器模拟人类的智能。 5、人工智能的主要学派： 符号主义：又称逻辑主义、心理学派或计算机学派，其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。代表人物有纽厄尔、肖、西蒙和尼尔逊等。 连接主义：又称仿生学派或生理学派，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。 行为主义：又称进化主义或控制论学派，其原理为控制论及感知—动作模式控制系统。 6、人类认知活动具有不同的层次，它可以与计算机的层次相比较，见图 人类 计算机 认知活动的最高层级是思维策略，中间一层是初级信息处理，最低层级是生理过程，即中枢神经系统、神经元和大脑的活动，与此相对应的是计算机程序、语言和硬件。 研究认知过程的主要任务是探求高层次思维决策与初级信息处理的关系，并用计算机程序来模拟人的思维策略水平，而用计算机语言模拟人的初级信息处理过程。 7、人工智能研究目标为： 1、更好的理解人类智能，通过编写程序来模仿和检验的关人类智能的理论。
简爱中考试题及答案 一、填空题（40分） 1．《简．爱》的作者是（国家）的女作家。作者的两个妹妹也是著名作家，她们分别是和，其代表作分别为和。 2．《简·爱》是一部具有浓厚色彩的小说。作者以诗意与哲理的的笔触描写了、、追求与的资产阶级知识女性简.爱的成长经历及情感历程。 3．《简．爱》一书中女主人公简．爱是一个出身贫寒的，她从小寄养在，遭到虐待，后来被送进慈善机关举办的寄宿学校——。毕业后，应聘来到庄园当 ，与主人相互产生爱情，历经曲折，最终和他结了婚。4．小说按照顺序写了主人公在四个主要地方的生活这四个主要地方是：、、、。其中最主要的地点是。 5．简．爱找到第一份工作的方式是，工作是做的。简．爱最擅长的的技能是。 6.简．爱在学校最喜欢的老师是，简．爱在学校最好的朋友是，简﹒爱最好的朋友死 7．年幼的简．爱有一次被（谁）关入是因为。 8.简．爱在做期间，意外地获得了的遗产。简·爱最终把两万英镑的遗产与分了。 9．在桑菲尔德庄园，简?爱勇敢地宣布了对的爱。 10．圣约翰致力于成为一名。他深爱着。他想要简．爱成为他的妻子是因为 。 二、判断题（10分） 1．对人间自由幸福的渴念和对更高精神境界的追求是女主人公简．爱的两个基本动机。
（） 2．《简．爱》以第一人称叙述，感情真挚，语言优美，气氛灵异，悬念迭起。 （） 3．简．爱是通过谭波尔小姐介绍到桑菲尔德府做家庭教师的。( ) 4．简．爱答应了圣约翰的求婚,却在第二天回去见罗切斯特。( ) 5．红房子事件后，简．爱从晕厥中醒来，坐在育儿室中的她请求贝贝茜去拿《小人国游记》。 ( ) 6．在罗沃德学校，老师们都不喜欢海伦．彭斯，是因为她不仅没有聪明才智，而且还是个邋遢的姑娘。（）7．简．爱第一次见罗切斯特先生时，他的腿受了伤。（） 8．在罗切斯特的房间放火并且撕裂简．爱的婚纱的是：格雷斯.尔。( ) 9．罗切斯特太太死于一场大火。（） 10．简．爱选择离开桑菲尔德，流浪的原因是想维护个人尊严。（） 三、选择题（20分） 1．下列作者的亲身经历中与简．爱不相似的是（）。 A．出生于英国北部约克郡的豪渥斯的一个贫困乡村牧师家庭 B．母亲早逝，孩子们被送进女子寄宿学校，她的两个姐姐因染上肺病而先后死去。C．于是，简．爱和妹妹艾米莉被穷困的父亲接回到家乡抚养长大。 2．下列对简．爱父母的描述不正确的是：（）。 A．简．爱的父亲生前是个穷牧师，出身富有的母亲违背了朋友们的意愿嫁给了他。B．简．爱的舅舅里德一气之下同她的母亲断绝了关系，并且没留给她一个子儿。 C．父母亲结婚才一年，父亲为穷人奔走传教时染上了斑疹伤寒。 3．下列有关于里德舅舅的描述不正确的是：（）。 A．里德舅舅是简．爱母亲的弟弟。 B．他在简．爱父母双亡后收养了简爱这个襁褓中的孤儿。 C．他弥留之际，要里德太太答应，把简爱当作她自己的孩子来抚养。 4．盖兹黑德府是什么地方？（） A．简．爱被收养的地方 B．简．爱读书的地方 C．罗切斯特的庄园 5．下面哪个人物不是《简．爱》中的人物？（）
一．简答题 1.在什么情况下需要采用不确定推理或非单调推理？ 答：一般推理方法在许多情况下，往往无法解决面临的现实问题，因而需要应用不确定性推理等高级知识推理方法，包括非单调推理、时序推理和不确定性推理等。 例如，当一个人打开电灯的开关而发现灯泡未亮时，就会根据以往的经验而觉得“停电了”。但当他打开另外一只灯的开关发现灯亮时，就否定了先前“停电了”的结论，想到也许是开关或者灯具出问题了。这个改变原先推导结论的过程其实就是一个非单调推理。即，随着信息与知识的增加，并没有在肯定原来的结论基础上，增加了更多并立的知识与结论， 而是否定了原先结论并有了新的看法。以下情况需要采用不确定推理：所需知识不完备,不精确所需知识描述模糊,多种原因导致同一结论,问题的背景知识不足,解题方案不唯一。不确定性推理，是指其推理过程中，由于各种偶然性误差、干扰以及证据的不确定性等因素，导致所获得的结果或结论本身具有未置可否的不确定性。 一般来说，出现不精确推理的原因和特征可能有： ①证据不足或称为证据的不确定性；②规则的不确定性；③研究方法的不确定性。 由于以上“三性”的存在，决定了推理的最后结果具有不确定但却近乎合理的特性，人们把这种性质的推理及其理论和方法总称为不确定推理 2．产生式系统有哪几种推理方式？各自特点为何？ 答：（1）正向推理（正向链接推理）：从一组表示事实的谓词或命题出发，使用一组产生式规则，用以证明该谓词公式或命题是否成立。 （2）逆向推理（后向链接推理）：从表示目标的谓词或命题出发，使用一组产生式规则证明事实谓词或命题成立，即首先提出一批假设目标，然后逐一验证这些假设。（其基本原理是从表示目标的谓词或命题出发，使用一组规则证明事实谓词或命题成立，即提出一批假设（目标），然后逐一验证这些假设。 （3）双向推理：又称为正反向混合推理，它综合了正向推理和逆向推理的长处，克服了两者的短处。双向推理的推理策略是同时从目标向事实推理和从事实向目标推理，并在推理过程中的某个步骤，实现事实与目标的匹配。 3．算法A*直到一个目标节点被选择扩展才会终止。然而，到达目标节点的一条路经可能在那个节点被选择扩展前早就找到了。一旦目标节点被发现，为什么不终止搜索呢？用一个例子说明你的答案。 4．结合你的研究方向，论述哪些人工智能技术可以得到应用？解决什么问题？ 答：人工智能目前总结出了对实现人工智能系统来说具有普遍意义的核心课题：知识的模型化和表示方法，启发式搜索理论，各种推理方法，人工智能系统结构和语言。主要研究和应用领域：机器学习，知识表示和推理，智能搜索，模糊逻辑，人工神经网络，遗传算法，自然语言理解，博弈论，知识发现和数据挖掘等。 5．在选择知识表示的方法时，应该考虑哪些因素？ 答：表示能力：能够将问题求解所需的知识正确有效地表达出来，可理解性：所表达的知
自动控制、现代控制与智能控制的关系 一、基本区别 控制理论发展至今已有100多年的历史，经历了“经典控制理论”和“现代控制理论”的发展阶段，已进入“大系统理论”和“智能控制理论”阶段。智能控制理论的研究和应用是现代控制理论在深度和广度上的拓展。20世纪80年代以来，信息技术、计算技术的快速发展及其他相关学科的发展和相互渗透，也推动了控制科学与工程研究的不断深入，控制系统向智能控制系统的发展已成为一种趋势。 自动控制理论中建立在频率响应法和根轨迹法基础上的一个分支。经典控制理论的研究对象是单输入、单输出的自动控制系统，特别是线性定常系统。经典控制理论的特点是以输入输出特性（主要是传递函数）为系统数学模型，采用频率响应法和根轨迹法这些图解分析方法，分析系统性能和设计控制装置。经典控制理论的数学基础是拉普拉斯变换，占主导地位的分析和综合方法是频率域方法。建立在状态空间法基础上的一种控制理论，是自动控制理论的一个主要组成部分。 在现代控制理论中，对控制系统的分析和设计主要是通过对系统的状态变量的描述来进行的，基本的方法是时间域方法。现代控制理论比经典控制理论所能处理的控制问题要广泛得多，包括线性系统和非线性系统，定常系统和时变系统，单变量系统和多变量系统。它所采用的方法和算法也更适合于在数字计算机上进行。现代控制理论还为设计和构造具有指定的性能指标的最优控制系统提供了可能性。 智能控制（intelligent controls）在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。 二、华山论剑：自动控制的机遇与挑战 传统控制理论在应用中面临的难题包括：(1)传统控制系统的设计与分析是建立在已知系统精确数学模型的基础上，而实际系统由于存在复杂性、非线性、时变性、不确定性和不完全性等，一般无法获得精确的数学模型；(2)研究这类系统时，必须提出并遵循一些比较苛刻的假设，而这些假设在应用中往往与实际不相吻合；(3)对于某些复杂的和包含不确定性的对象，根本无法用传统数学模型来表示，即无法解决建模问题；(4)为了提高性能，传统控制系统可能变得很复杂，从而增加了设备的初始投资和维修费用，降低了系统的可靠性。 为了讨论和研究自动控制面临的挑战，早在1986年9月，美国国家科学基金会(NSF)及电气与电子工程师学会(1EEE)的控制系统学会在加利福尼亚州桑克拉拉大学(University of Santa Clare)联合组织了一次名为“对控制的挑战”的专题报告会。有50多位知名的自动控制专家出席了这一会议。他们讨论和确认了每个挑战。根据与会自动控制专家的集体意见，他们发表了《对控制的挑战——集体的观点》，洋洋数万言，简直成为这一挑战的宣言书。 到底为什么自动控制会面临这一挑战，还面临哪些挑战，以及在哪些研究领域存在挑战呢? 在自动控制发展的现阶段，存在一些至关重要的挑战是基于下列原因的：(1)科学技术
简爱》阅读试题 1. 英国文学史上著名的作家三姐妹“勃朗特三姐妹”不包括下列的：（） A. 艾米莉.勃朗特 B.安妮.勃朗特 C.劳希里?勃朗特 D.夏洛 蒂.勃朗特 2. 《简.爱》的作者是（） A.艾米莉.勃朗特 B.安妮.勃朗特 C.劳希里?勃朗特 D.夏洛蒂.勃朗特 3. 下列作者的亲身经历中与简爱不相似的是（） A. 出生于英国北部约克郡的豪渥斯的一个贫困乡村牧师家庭 B .母亲早逝，孩子们被送进女子寄宿学校，她的两个姐姐因染上肺病而先后死去 C.勃朗特和妹妹艾米莉被穷困的父亲接回到家乡抚养长大 D .成年后的她曾做过有钱人家的家庭教师 4. 下列对简爱父母的描述不正确的是：（） A. 简爱的父亲生前是个穷牧师，出身富有的母亲违背了朋友的意愿嫁给了他 B. 简爱的舅舅里德一气之下同她的母亲断绝了关系，并且没留给她一 个子儿 C. 父母亲结婚才一年，父亲为穷人奔走传教时染上了斑疹伤寒
D. 母亲从父亲那儿染上了同一疾病，结果父母双双故去，前后相距不到一个月 5. 下列有关于里德舅舅的描述不正确的是：（） A.里德舅舅是简爱母亲的弟弟 B .他在简爱父母双亡后收养了简爱这个襁褓中的孤儿 C. 在他弥留之际，要里德太太答应，把简爱当作她自己的孩子来抚养 D. 里德舅舅死于一个富丽堂皇，有着众多深红色摆设的“红房子”中 6. 盖兹海德府是什么地方？（） A.简爱被收养的地方 B.简爱读书的地方 C.罗切斯特的庄园 D.简爱出生的地方 7. “我不知道他看出了我的心思没有，反正他二话没说，猛然间狠命揍我。我一个踉跄，从他椅子前倒退了一两步才站稳身子。”句中的 “他”是谁？性格特征是什么？（） A.盖兹海德府的仆人粗野 B.约翰?里德骄纵霸道 C.简爱的表哥正义有力 8. “你没有资格动我们的书。妈妈说的，你靠别人养活你，你没有钱， 你爸爸什么也没留给你，你应当去讨饭，而不该同像我们这样体面人家的孩子一起过日子。”句中的妈妈是谁？她对简爱是什么态度？（） A.简爱舅妈歧视 B.里德太太残忍 C.简爱舅妈冤枉 D. 里德太太厌恶 9. “你是个恶毒残暴的孩子！”我说。“你像个杀人犯——你是个奴隶监工——你像罗马皇帝！”简爱的这番话发生于什么事件中？体现了她什么性
1人工智能是人造智能，即计算机模拟或实现的智能，它是关于人造物的智能行为，而智能 行为包括知觉、推理、学习、交流和复杂环境中的行为。 2图灵测试的做法：让一位测试者分别与一台计算机和一个人进行交谈，而测试者事先并不 知道哪一个是测试者，哪一个是计算机。若果交谈后测试者分不出哪一个被测者是人，哪一个是计算机，则可以认为这台被测的计算机具有智能。 3人脑的智能及其发生过程都是在其心理层面上可见的，即以某种心理活动和思维过程表现的。这就是说，基于宏观心理层次，我们可以定义智能和研究智能。基于这一认识，我们把脑（主要指人脑）的这种宏观心理层次的智能表现成为脑智能。把这种有群体行为所表现的智能称为群智能。 区别与联系：它们都属于不同层次的智能。脑智能是一种个体智能，而群智能是一种社会智慧，但对于人脑来说，宏观心理层次上的脑智能与神经元层次上的群智能又有密切关系，正是围观生理层次上低级的神经元的群智能形成宏观心理层次上高级的智能。 4从感觉到记忆到思维这一过程，称为智慧，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言 的表达过程称为“能力”，两者合称智能。 5符号智能：就是符号人工智能，它是模拟脑智能的人工智能，也就是所说的传统人工智能 或经典人工智能。符号智能以符号形式的知识和信息为基础，主要通过逻辑推理，运用知识进行问题求解，符号智能的主要智能包括知识获取，知识表示，知识组织与管理和知识运用等技术（这些构成了所谓的知识工程）以及基于知识的智能系统等。 6计算智能：也就是计算人工智能，它是模拟群智能的人工智能，计算智能以数值数据为基础，主要通过数组计算，运用算法进行问题求解，计算智能的主要内容：神经网络，进化计算（亦称演化计算，包括遗传算法，进化规划，进化策略），免疫计算，粒群计算，蚁群计算，自然计算以及人工生命等。 7人工智能的研究内容：搜索与求解：许多人工智能活动（包括脑智能和群智能）的过程， 都可以看成或者抽象为一个基于搜索的问题求解过程。学习与发现：指机器的知识学习和规律发现。知识与推理：知识表示要求便于计算机的接受，存储，处理和运用，机器的推理方式与知识的表示又息息相关。发明与创造：发明创造不仅包括我们平时所说的发明创造，也包括创新性软件，它不仅需要知识和推理，还需要想象和灵感。感知与交流：指计算机对外部信息的直接感知和人机之间，智能体之间的直接信息交流，机器感知就是计算机直接感知周围世界。记忆与联想：记忆是智能的基本条件，联想与许多智能技术息息相关，联想的前提是联想记忆与联想存储。系统与建造：智能系统的设计和实现技术。应用与工程：人工智能的应用和工程研究，这是人工智能的技术与实际应用的接口。 8人工智能的研究途径和方法：心理模拟，符号推演（从人脑的宏观心理层面入手，一智能 行为的心理模型为依据，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采用符号推演的方法，模拟人脑的逻辑思维过程，实现人工智能）、生理模拟，神经计算（从人脑的生理层面，以智能行为的生理模型为依据，采用数值计算的方法，模拟脑神经网络工作过程，实现人工智能）、行为模拟，控制进化（用模拟人和动物在与环境的交互、控制过程中智能活动和行为特性）、群体模拟，仿生计算（模拟生物群落的群体智能行为）、博采广签，自然计算（模拟借鉴自然界的某种机理而设计计算模型）、原理分析，数学建模（通过对智能本质和原理的分析，直接采用某种数学方法来建立智能行为模型）。 9人工智能应用：难题求解；自动规划、调度与配置；机器定理证明；自动程序设计；机器 翻译；智能控制；智能管理；智能决策；智能通信；智能仿真；智能CAD；智能制造；智能CAI；智能人机接口；模式识别；数据挖掘与数据库中的知识发现；计算机辅助创新，计算 机文艺创作；机器博弈；智能机器人。 10标识，运算，搜索是人工智能的三个最基本，最核心的技术。
摘要：在此我综述智能控制技术的现状及发展,首先简述智能控制的性能特点及主要方法;然后介绍智能控制在各行各业中的应用现状;接着论述智能控制的发展。智能控制技术的主要方法，介绍了智能控制在各行各业中的应用。随着信息技术的发展，许多新方法和技术进入工程化、产品化阶段，这对自动控制技术提出犷新的挑战，促进了智能理论在控制技术中的应用，以解决用传统的方法难以解决的复杂系统的控制问题。 关键词：智能控制应用自动化 浅谈智能控制技术现状及发展 在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。 一、智能控制的性能特点及主要方法 1.1根据智能控制的基本控制对象的开放性，复杂性，不确定性的特点，一个理想的智能控制系统具有如下性能： （1）系统对一个未知环境提供的信息进行识别、记忆、学习，并利用 积累的经验进一步改善自身性能的能力，即在经历某种变化后，变化后的
《简爱》名着试题 一、填空题 1:在简爱发疯似的与约翰对打起来之时，约翰口中不停的骂着 2:简爱在学校的第一顿早餐是____________ 3:《简?爱》的作者是 _国的__________________ 。 4:文章是以第_____ 人称来进行叙述的。 5:简爱的叔父留给她的遗产是_________ 英镑，她又分给_______ 、玛丽和_______ 各____ 英镑。 6:在三年前，简爱的叔父_________ 给里德太太一封信？ 7:简爱在____________ 当了家庭教师？ &费尔法克斯太太职业是：_______________ ? 9、简爱逃出桑菲尔德府被__________ 所救？ 10:简？爱是找到第一份工作的方式是_________ ，工作是做_________ 11：简爱与罗切斯特先生的第一次谈话中，在最后，罗切斯特提到了阿黛勒给他看的____________ ? 12:简爱出门与费尔法克斯太太谈论了___________ ? 13:梅森先生被________ 咬伤？ 14:简？爱在做__________ 期间，意外地获得了 ________ 的遗产。 15:罗切斯特太太是________ 死的？ 16:简？爱最擅长的的技能是_____________ ? 17:《简？爱》一书中________ 和 _______ 曾要与简爱结婚。 18:简？爱在学校认识的第一个朋友是___________ o 19:罗切斯特先生去丝绸店带了__________ 和 __________ ？ 20:.圣约翰与简爱是_________ 关系？ 21:圣约翰喜欢________________ ？
1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。 学科：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力能力功能，并开发相关理论和技术。能力：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。 1-3.在过去20年中，人工智能发生了什么变化？ 传统人工智能（AI）的数学计算体系仍不够严格和完整。除了模糊计算外，近年来，许多模仿人脑思维、自然特征和生物行为的计算方法（如神经计算、进化计算、自然计算、免疫计算和群计算等）已被引入人工智能学科。我们把这些有别于传统人工智能的智能计算理论和方法称为计算智能（Computational Intelligence，CI）。计算智能弥补了传统人工智能的理论框架，使人工智能进入一个新的发展时期。人工智能不同观点、方法和技术的集成，是人工智能发展所必需，也是人工智能发展的必然。 1-4.为什么能够用机器模仿人的智能？ 一个完善的符号系统应具有6种基本功能：（1）输入符号；（2）输出符号；（3）存储符号；（4）复制符号；（5）建立符号结构；（6）条件性迁移。如果一个物理符号具有上述全部6种功能，能够完成这个全过程，那么它就是一个完整的符号系统。人具有上述6种功能，现代计算机也具有上述6种功能。任何一个系统，如果他能够表现出智能，那他就必定能够执行上述6种功能，那么他就能够表现出智能，这种智能指的就是人类所具有的那种智能，因此，机器能模仿人的智能1-5.现在人工智能有哪些学派？它们的认知观是什么？ 主要学派有三家：（1）符号主义，又称为逻辑主义、心理学派或计算机学派。源于数理逻辑。其原理主要为物理符号系统（即符号操作系统）假设和有限合理性原理。（2）连接主义，又称为仿生学派或生理学派。源于仿生学，特别是对人脑模型的研究。其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。（3）行为主义，又称为进化主义或控制论学派。源于控制论。其原理为控制论及感知——动作型控制系统。 1-7.你是如何理解人工智能的研究目标的？ 人工智能的一般研究目标为：（1）更好的理解人类智能。通过编写程序来模仿和检验有关人类智能的理论。（2）创造有用的灵巧程序。该程序能够执行一般人类专家才能实现的任务。 一般地，人工智能的研究目标又可分为近期研究目标和远期目标两种。 人工智能的近期研究目标是建造智能计算机以代替人类的某些智力活动。远期研究目标是用自动机模仿人类的思维活动和智力功能。 李艾特（Leeait）和费根鲍姆提出人工智能研究的9个“最终目标”，包括深入理解人类认知过程、实现有效的智能自动化、有效的智能扩展、建造超人程序、实现通用问题求解、实现自然语言理解、自主执行任务、自学与编程、大规模文本数据的存储和处理技术、 索罗门（Sloman）给出人工智能的3个主要研究目标：智能行为的有效理论分析、解释人类智能、构造智能的人工制品。 5-6.构作一个神经网络，用于计算含有两个输入的XOR函数。指定所用神经网络单元的种类。5-11.模糊集合有哪些运算？满足哪些规律? 有并、交、补等运算，满足幂等律，交换律，结合律，分配律，吸收律，同一律，复原律，对偶律等。 5-14.遗传算法的基本原理，说明它的求解步骤。 答：遗传算法的基本原理是，通过随机方式产生若干个所求解问题 的数字编码，即染色体，形成初始种群；通过适应度函给每个个体 一个数值评价，淘汰低适应度的个体，选择高适应度的个体参加遗 传操作，经过遗传操作后的个体集合形成下一代新的种群。再对这 个新的种群进行下一轮的进化。 遗传算法的求解步骤：（1）初始化种群； （2）计算种群上每个个体的适应度值； （3）按由个体适应度值所决定的某个规则选择将进入下一代的个 体； （4）按概率Pc进行交叉操作； （5）按概率Pc进行变异操作； （6）若没有满足某中停止条件，则转（2），否则进入下一步： （7）输出中群中适应度最优的染色体作为问题的满意解或最优解。 6-1 什么叫专家系统？它具有哪些优点与特点？ 所谓专家系统，就是一种包含知识和推理的人工智能的计算机程序 系统，这些程序软件具有相当于某个专门领域的专家的知识和经验 水平，同时具有处理该领域问题的能力. 专家系统的优点存在八个方面 (1)专家系统能够高效率、准确、周到、迅速和不知疲倦地进行工作。 (2) 专家系统解决实际问题时不受周围环境的影响，也不可能遗漏忘记。 (3) 可以使专家的专长不受时间和空间的限制，以便推广珍贵和稀缺的专家知识与经验。 (4) 专家系统能促进各领域的发展。 (5) 专家系统能汇集多领域专家的知识和经验以及他们协作解决重大问题的能力。 (6) 军事专家系统的水平是一个国家国防现代化的重要标志之一。 (7) 专家系统的研制和应用，具有巨大的经济效益和社会效益。 (8) 研究专家系统能够促进整个科学技术的发展。 专家系统特点: 1启发性:专家系统能运用专家的知识与经验进行推理、判断和决策。 2透明性:专家系统能够解释本身的推理过程和回答用户提出的问题3灵活性。 6-2 专家系统由哪些部分构成？各部分的作用为何？ 专家系统由知识库，全局数据库，推理机，解释机构，知识获取机构，人机交互界面。 知识库用来存放专家提供的知识。 推理机针对当前问题的条件或已知信息，反复匹配知识库中的规则，获得新的结论，以得到问题求解结果。 人机界面是系统与用户进行交流时的界面。综合数据库专门用于存储推理过程中所需的原始数据、中间结果和最终结论，往往是作为暂时的存储区。 知识获取机构负责建立、修改与扩充知识库，以及对知识库的一致性、完整性等进行维护。 解释机构负责对求解过程作出说明和解释。 全局数据库又称综合数据库或简称数据库，它是问题求解过程中符号或数据的集合。 6-3 建立专家系统的关键步骤是什么？ 建立系统的一般步骤如下: 1设计初始知识库问题(五个小步骤知识知识概念化概念形式化形式规则化规则合法化 2原型机（prototype）的开发与实验 3知识库的改进与归纳 7-1什么是学习和机器学习？为什么要研究机器学习？13 答：按照人工智能大师西蒙的观点，学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进，使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时，会比现在做得更好或效率更高。机器学习是研究如何使用机器来模拟人类学习活动的一门学科；机器学习是一门研究机器获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。这里所说的“机器”，指的就是计算机。现有的计算机系统和人工智能系统没有什么学习能力，至多也只有非常有限的学习能力，因而不能满足科技和生产提出的新要求。 机器学习为人工智能的发展做出重要贡献，其中，对结构模型、计算理论、算法和混合学习的发展至关重要，所以我们要研究机器学习。 7-2.试述机器学习系统的基本结构，并说明各部分的作用 环境向系统的学习部分提供某些信息，学习部分利用这些信息修改知识库，以增进系统执行部分完成任务的效能，执行部分根据知识库完成任务，同时把获得的信息反馈给学习部分。影响学习系统设计的最重要的因素是环境向系统提供的信息。更具体地说是信息的质量。 7-5说明学习的模式和学习的方法 归纳是一种从个别到一般，从部分到整体的推理行为。归纳学习的一般模式为：给定：观察陈述(事实)F，假定的初始归纳断言(可能为空)，及背景知识求：归纳断言(假设)H，能重言蕴涵或弱蕴涵观察陈述，并满足背景知识。 学习方法 (1) 示例学习它属于有师学习，是通过从环境中取得若干与某概念有关的例子，经归纳得出一般性概念的一种学习方法。示例学习就是要从这些特殊知识中归纳出适用于更大范围的一般性知识，它将覆盖所有的正例并排除所有反例。 (2) 观察发现学习它属于无师学习，其目标是确定一个定律或理论的一般性描述，刻画观察集，指定某类对象的性质。它分为观察学习与机器发现两种，前者用于对事例进行聚类，形成概念描述，后者用于发现规律，产生定律或规则。7-13什么是知识发现？知识发现与数据挖掘有什么关系？ 根据费亚德的定义，数据库中的知识发现是从大量数据中辨识出有效的，新颖的，潜在有用的，并可被理解的模式的高级处理过程。 数据挖掘是知识发现中的一个步骤，它主要是利用某些特定的知识发现算法，在一定的运算效率内，从数据中发现出有关的知识。 7-14说明知识发现的处理过程 费亚德的知识发现过程包括 (1) 数据选择：根据用户需求从数据库中提取与知识发现相关的数据 (2) 数据预处理：检查数据的完整性与数据的一致性，对噪音数据进行处理，对丢失的数据利用统计方法进行填补，进行发掘数据库 (3) 数据变换：利用聚类分析和判别分析，从发掘数据库里选择数据 (4) 数据挖掘 (5) 知识评价：对所获得的规则进行价值评定，以决定所得到的规则是否存入基础知识库 知识发现的全过程，可进一步归纳为三个步骤，即数据挖掘预处理，数据挖掘，数据挖掘后处理。9-2什么是艾真体？16 答：在信息技术，尤其是人工智能和计算机领域，Agent是能够通过传感器感知其环境，并借助执行器作用于该环境的任何物体。 9-4艾真体为什么需要通信？ 答：通信是一种广泛存在的现象。一般来说，来自传统信号的共享系统和信号产生和理解所引发有意的信息交换，就是通信。通信的双重目的就是建立信任和创建社会联系，对于艾真体来说，它有一个能够产生语言的行为，思做说话行为，叫做说话行为或交谈，决定何时调用、交谈以及决定在各种可能在哪个多谈是正确的，这些是艾真体的难点，一个艾真体有许多工作可能的行为可供选择，并且必须努力选择实现与其他艾真体进行信息通信的目标行为。当艾真体采取某一动作以影响另一艾真体的认识结构时，就可以说该艾真体已参与了一个通信行为了。 9-8多艾真体系统有哪几种基本模型？其体系结构又有哪几种？ 答：多艾真体系统有4种基本模型，分别是BDI模型，协商模型，协作规划模型和自协调模型。多艾真体系统的体系结构有3种：艾真体网络，艾真体联盟，黑板结构。 （13级）填空题： 1.支持向量机(Support Vector Machine, SVM)以训练误差作为优化问题的约束条件,以置信围值最小化作为（优化）目标 2.反应式只是简单地对外部刺激产生响应，没有任何（内部状态） 3.（人工）生命试图通过人工方法建造具有自然生命特征的人造系统 4.BDI关系图描述的是信念、愿望、意图与（行为）的因果关系 5.物理符号系统假设之推论一：既然人具有智能，那么他（她）就一定是个（物理符号系统） 6.计算智能包括（神经计算），模糊计算，进化计算等 7.自然计算具有（模仿）自然界的特点 8.专家系统的优点之一是可以使专家的专长不受时间和（空间）的限制 9.BP算法中有几个常用的参数，包括（学习率和形状因子），动量因子及收敛误差界值等 10.免疫算子有两种类型，全免疫和（目标）免疫 简答题 5.人工智能的主要研究和应用领域是什么？其中哪些是新的研究热点？ 主要是：自然语言处理、自动定理证明、智能数据检索系统、机器学习、模式识别、视觉系统、问题求解、人工智能方法和程序语言以及自动程序设计等。或：问题求解，逻辑推理和定理证明，自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学，模式识别，机器视觉，智能控制，智能检索，智能调度与指挥，分布式人工智能与Agent，计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现，人工生命，系统与语言工具。其中研究热点为：机器人学、智能调度与指挥、分布式人工智能与Agent、计算智能与进化计算，数据挖掘与知识发现、人工生命，系统与语言工具。 7.举例说明一两个特别感兴趣的人工智能研究领域。 神经网络：用神经网络处理直觉和形象思维信息具有比传统处理方式好得多的效果。神经网络的发展有着非常广阔的科学背景，是众多学科研究的综合成果。人脑是一个功能特别强大、结构异常复杂的信息处理系统，其基础是神经元及其互联关系。因此，对人脑神经元和人工神经网络的研究，可能创造出新一代人工智能机——神经计算机。 机器学习：学习能力无疑是人工智能研究中最突出和最重要的一个方面。学习是人类智能的主要标志和获得知识的基本手段。机器学习是使计算机具有智能的根本途径。此外，机器学习还有助于发现人类学习的机理和揭示人脑的奥秘。 4-1．计算智能的含义是什么？它涉及哪些研究分支？ 答：第一个关于计算智能的定义是计算智能取决于制造者提供的数值数据，而不依赖于知识；另一方面，人工智能则应用知识精品。计算智能是以模型（计算模型、数学模型）为基础、以分布式并行计算为特征的模拟人的智能求解问题的理论的方法。计算智能涉及神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命等领域。 4-3. 人工神经网络为什么具有诱人的发展前景和潜在的广泛应用领域？ 答：关于神经网络的研究自1943年以来，几起几落，走过一段波浪式的发展道路。直到20世纪80年代后期才在人工智能学科领域占有一席之地，成为人工智能的一个新学派。由于人工神经网
xx学校 2012—2013学年度第二学期期末试卷 考试课程：《人工智能》考核类型：考试A卷 考试形式：开卷出卷教师： 考试专业：考试班级： 一单项选择题（每小题2分，共10分） 1.首次提出“人工智能”是在（D ）年 A.1946 B.1960 C.1916 D.1956 2. 人工智能应用研究的两个最重要最广泛领域为：B A.专家系统、自动规划 B. 专家系统、机器学习 C. 机器学习、智能控制 D. 机器学习、自然语言理解 3. 下列不是知识表示法的是 A 。 A：计算机表示法B：“与/或”图表示法 C：状态空间表示法D：产生式规则表示法 4. 下列关于不确定性知识描述错误的是 C 。 A：不确定性知识是不可以精确表示的 B：专家知识通常属于不确定性知识 C：不确定性知识是经过处理过的知识 D：不确定性知识的事实与结论的关系不是简单的“是”或“不是”。 5. 下图是一个迷宫，S0是入口，S g是出口，把入口作为初始节点，出口作为目标节点，通道作为分支，画出从入口S0出发，寻找出口Sg的状态树。根据深度优先搜索方法搜索的路径是 C 。 A：s0-s4-s5-s6-s9-sg B：s0-s4-s1-s2-s3-s6-s9-sg C：s0-s4-s1-s2-s3-s5-s6-s8-s9-sg D：s0-s4-s7-s5-s6-s9-sg 二填空题（每空2分，共20分） 1.目前人工智能的主要学派有三家：符号主义、进化主义和连接主义。 2. 问题的状态空间包含三种说明的集合，初始状态集合S 、操作符集合F以及目标
状态集合G 。 3、启发式搜索中，利用一些线索来帮助足迹选择搜索方向，这些线索称为启发式(Heuristic)信息。 4、计算智能是人工智能研究的新内容，涉及神经计算、模糊计算和进化计算等。 5、不确定性推理主要有两种不确定性，即关于结论的不确定性和关于证据的不确 定性。 三名称解释（每词4分，共20分） 人工智能专家系统遗传算法机器学习数据挖掘 答：（1）人工智能 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等 （2）专家系统 专家系统是一个含有大量的某个领域专家水平的知识与经验智能计算机程序系统,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题.简而言之,专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统 （3）遗传算法 遗传算法是一种以“电子束搜索”特点抑制搜索空间的计算量爆炸的搜索方法，它能以解空间的多点充分搜索，运用基因算法，反复交叉，以突变方式的操作，模拟事物内部多样性和对环境变化的高度适应性，其特点是操作性强，并能同时避免陷入局部极小点，使问题快速地全局收敛，是一类能将多个信息全局利用的自律分散系统。运用遗传算法(GA)等进化方法制成的可进化硬件(EHW)，可产生超出现有模型的技术综合及设计者能力的新颖电路，特别是GA独特的全局优化性能，使其自学习、自适应、自组织、自进化能力获得更充分的发挥，为在无人空间场所进行自动综合、扩展大规模并行处理(MPP)以及实时、灵活地配置、调用基于EPGA的函数级EHW，解决多维空间中不确定性的复杂问题开通了航向 （4）机器学习 机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎 （5）数据挖掘 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的
智能控制理论及其应用 [摘要] 本文回顾了智能控制理论的提出与发展过程，介绍了智能控制的特点，给出了智能控制理论的主要类型及其特点，列举了智能控制理论与技术的主要应用领域，最后总结了智能控制理论的发展趋势。 [关键词] 智能控制模糊控制神经网络专家控制[abstract] this paper reviewed the development of intelligence control, and introduced its main methods and characteristics, and particularized their mostly application fields, and pointed out the prospects of intelligent control development trend and put forward the study direction. [key words] intelligent control fuzzy control net neural expert control 0.引言 随着工业和自动化技术的发展，控制理论的应用日趋广泛，所涉及的控制对象日益复杂化，对控制性能的要求也越来越高，控制对象或过程的复杂性主要体现在系统缺乏精确的数学模型、具有高维的判定空间、多种时间尺度和多种性能判据等，要求控制理论能够处理复杂的控制问题和提供更为有效的控制策略。现代控制理论从理论上解决了系统的可观、可控、稳定性以及许多复杂系统的控制。但实际中的许多复杂系统具有非线性、时变性、不确定性、多层次、多因素等热点，难以建立精确的数学模型，因此需要引入新
简爱试题及答案 【篇一：简爱练习题含答案】 《简爱》 2、简爱因婚事受阻而离开了自己所爱的人远走他乡，你能说说是 什么阻碍了他们的婚姻吗？ 3、罗切斯特先生为什么瞎了？ 5．简爱在舅妈里德太太家的地位，连使女都不如，受尽了表兄表 姊妹的欺侮。但她不甘受欺侮，哪件事 最能表现她的反抗精神？ 7、罗切斯特为什么说自己要和英格兰小姐结婚，并且要简离开？ 8、简爱为什么离开孤儿院，从这里可以看出她的什么个性？ 9、婚礼前夜，简做了一个什么梦？ 10．简爱虽然相貌平平，但她身上有强烈的魅力和美感，你认为是 什么？ 11、简?爱离开新义塾去寻找其他工作的原因是： 12、从《简?爱》这本书中我们学到了什么？ 13什么，简的态度是怎样的？ 二、填空题。 14、《简爱》的女主人公简爱是一个出身贫寒的，她从小寄养在家 进慈善机关举办的寄宿学校—— .毕业后，应聘来到桑菲尔德庄园当，与主人相互产生爱情，历经曲折，最终和他结了婚。 15、简爱从小就表现出强烈的精神，与表哥、舅妈以及学校校长 对抗，长大后又以其人格和 勇敢个性赢得了罗切斯特的爱情。 16、《简.爱》是英国作家纪四十年代。 17、《简.爱》是一本充满了诗情画意的小说。作者以诗意与哲理的 的笔触，描写了：：：。 答案 1.（因为罗切斯特还有一个活着的妻子。） 2.（因为在婚礼上被人指控罗切斯特早有妻室，就是一直被囚禁在 庄园一间阁楼里的疯女人。） 3.（他的妻子放火烧了庄园，他为了救人，一只眼睛发炎，另一只 眼睛被砸伤。） （阿黛勒罗切斯特）
4.（一天表兄又打她了，她回手反抗，却被舅母关进红房子里，受惊吓大病一场。） 6.（她受不了那里的孤寂、冷漠，她追求自由，幸福，勇于反抗） 7.（看到一个身材高大、面目可憎的女人正在戴她的婚纱，然后把婚纱撕成碎片）、 8.（独立自主、自强不息的精神品格，丰富、明确、坚定的个性，追求平等和尊严等。） 9.（谭波儿老师出嫁旅行了，简?爱失去了精神支柱） 10.（一个小人物，依靠自己正直品质和聪明才智，还有坚忍不拔地艰苦奋斗、勇往直前的精神最终冲破重重险阻，达到自己的目的地。） 11.（他需要一个很有教养的助手。简觉得应该报答他的恩情，但迟迟不肯答应他）。 12.孤儿舅母雷沃德学校家庭教师罗切斯特 13.反抗独立 14.夏洛蒂。勃朗特 15.自尊、自爱、追求平等自由与人格独立的资产阶级知识女性简.爱的成长经历及情感历程。 【篇二：中考名著《简爱》试题及答案】 >一、填空。 2、罗切斯特太太是怎样死的？（跳楼） 二、按要求回答下列问题。 14、罗切斯特先生为什么瞎了？ （他的妻子放火烧了庄园，他为了救人，一只眼睛发炎，另一只眼睛被砸伤。） 20、罗切斯特为什么说自己要和英格兰小姐结婚，并且要简离开？（想试探简的心意。） 21、《简爱》的女主人公简机关举办的寄宿学校——雷沃德学校。毕业后，应聘来到桑菲尔德庄园当家庭教师，与主人罗切斯特相互产生爱情，历经曲折，最终和他结了婚。 22、简敢个性赢得了罗切斯特的爱情。 23、简爱因婚事受阻而离开了自己所爱的人远走他乡，你能说说是什么阻碍了他们的婚姻吗？ 答：因为在婚礼上被人指控罗切斯特早有妻室，就是一直被囚禁在庄园一间阁楼里的疯女人。
第三章约束推理 约束的定义：一个约束通常是指一个包含若干变量的关系表达式，用以表示这些变量所必须满足的条件。 贪心算法：贪心法把构造可行解的工作分阶段来完成。在各个阶段，选择那些在某些意义下是局部最优的方案，期望各阶段的局部最优的选择带来整体最优。 回溯算法：有些问题需要彻底的搜索才能解决问题，然而，彻底的搜索要以大量的运算时间为代价，对于这种情况可以通过回溯法来去掉一 些分支，从而大大减少搜索的次数 第四章定性推理 定性推理的定义是从物理系统、生命系统的结构描述出发,导出行为描述, 以便预测系统的行为并给出原因解释。定性推理采用系统部件间的局部结构规则来解释系统行为, 即部件状态的变化行为只与直接相邻的部件有关 第六章贝叶斯网络 贝叶斯网络的定义： 贝叶斯网络是表示变量间概率依赖关系的有向无环图，这里每个节点表示领域变量，每条边表示变量间的概率依赖关系，同时对每个节点都对应着一个条件概率分布表(CPT) ，指明了该变量与父节点之间概率依赖的数量关系。 条件概率：条件概率:我们把事件B已经出现的条件下，事件A发生的概率记做为P(A|B)。并称之为在B出现的条件下A出现的条件概率，而称P(A)为无条件概率。 贝叶斯概率：先验概率、后验概率、联合概率、全概率公式、贝叶斯公式 先验概率： 先验概率是指根据历史的资料或主观判断所确定的各事件发生的概率，该类概率没能经过实验证实，属于检验前的概率，所以称之为先验概率 后验概率： 后验概率一般是指利用贝叶斯公式，结合调查等方式获取了新的附加信息，对先验概率进行修正后得到的更符合实际的概率 联合概率： 联合概率也叫乘法公式，是指两个任意事件的乘积的概率，或称之为交事件的概率。 贝叶斯问题的求解步骤 定义随机变量、确定先验分布密度、利用贝叶斯定理计算后验分布密度、利用计算得到的厚颜分布密度对所求问题作出推断 贝叶斯网络的构建 为了建立贝叶斯网络，第一步，必须确定为建立模型有关的变量及其解释。为此，需要：(1)确定模型的目标，即确定问题相关的解释；(2)确定与问题有关的许多可能的观测值，并确定其中值得建立模型的子集；(3)将这些观测值组织成互不相容的而且穷尽所有状态的变量。这样做的结果不是唯一的。第二步，建立一个表示条件独立断言的有向无环图第三步指派局部概率分布 p（xi|Pai）。在离散的情形，需要为每一个变量 Xi 的各个父节 点的状态指派一个分布。 第七章归纳学习 归纳学习是符号学习中研究得最为广泛的一种方法。给定关于某个概念的一系列已知的 正例和反例，其任务是从中归纳出一个一般的概念描述。 归纳学习能够获得新的概念，创立新的规则，发现新的理论。它的一般的操作是泛化和特化泛化用来扩展一假设的语义信息，以使其能够包含更多的正例，