数据库复习资料 一名词解释 1.数据库 2.候选码 若关系中的一个属性组的值能够唯一地标识一个元组，则称做候选码。 3.外码 “外码”在数据库中是相对主码而言的，即外键（用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列）。 4. 关系 实体与实体之间的各种联系 5. 游标 6. 逻辑独立性和物理独立性 7. 日志事件 在数据库中用事务日志文件记录数据的修改操作，其中的每条日志记录或者记录所执行的逻辑操作，或者记录已修改数据的前像和后像。前像是操作执行前的数据复本； 后像是操作执行后的数据复本
8. 数据转储 数据转储是数据库恢复中采用的基本技术。所谓转储即DBA定期地将数据库复制到磁带或另一个磁盘上保存起来的过程。当数据库遭到破坏后可以将后备副本重新装入，将数据库恢复到转储时的状态。 9. 函数依赖 函数依赖简单点说就是：某个属性集决定另一个属性集时，称另一属性集依赖于该属性集。 设R(U)是一个属性集U上的关系模式，X和Y是U的子集。若对于R(U)的任意两个可能的关系r1、r2，若r1[x]=r2[x],则r1[y]=r2[y]，或者若r1[x]不等于r2[x],则r1[y]不等于r2[y]，称X决定Y，或者Y依赖X。 10.完全函数依赖和部分函数依赖 完全函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合，X’是X的真子集，存在X→Y，但对每一个X’都有X’→Y，则称Y完全函数依赖于X。 部分函数依赖 设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则 称Y部分函数依赖于X。 11.数据库设计 12.数据库恢复 数据库恢复是指通过技术手段，将保存在数据库中丢失的电子数据进行抢救和恢复的技术。 13.封锁 封锁就是事务T在对某个数据对象（例如表、记录等）操作之前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务T就对该数据对象有了一定的控制，在事务T释放它的锁之前，其它的事务不能更新此数据对象。 14.规范化 规范化理论正是用来改造关系模式，通过分解关系模式来消除其中不合适的数据依赖，以解决插入异常、删除异常、更新异常和数据冗余问题。
数据库设计和编码规范 Version
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简介 读者对象 此文档说明书供开发部全体成员阅读。 目的 一个合理的数据库结构设计是保证系统性能的基础。一个好的规范让新手容易进入状态且少犯错，保持团队支持顺畅，系统长久使用后不至于紊乱，让管理者易于在众多对象中，获取所需或理清问题。 同时，定义标准程序也需要团队合作，讨论出大家愿意遵循的规范。随着时间演进，还需要逐步校订与修改规范，让团队运行更为顺畅。 数据库命名规范 团队开发与管理信息系统讲究默契，而制定服务器、数据库对象、变量等命名规则是建立默契的基本。 命名规则是让所有的数据库用户，如数据库管理员、程序设计人员和程序开发人员，可以直观地辨识对象用途。而命名规则大都约定俗成，可以依照公司文化、团队习惯修改并落实。 规范总体要求 1.避免使用系统产品本身的惯例，让用户混淆自定义对象和系统对象或关键词。 例如，存储过程不要以sp_或xp_开头，因为SQL SERVER的系统存储过程以 sp_开头，扩展存储过程以xp_开头。 2.不要使用空白符号、运算符号、中文字、关键词来命名对象。 3.名称不宜过于简略，要让对象的用途直观易懂，但也不宜过长，造成使用不方 便。 4.不用为数据表内字段名称加上数据类型的缩写。 5.名称中最好不要包括中划线。
6.禁止使用[拼音]+[英语]的方式来命名数据库对象或变量。 数据库对象命名规范 我们约定，数据库对象包括表、视图（查询）、存储过程（参数查询）、函数、约束。对象名字由前缀和实际名字组成，长度不超过30。避免中文和保留关键字，做到简洁又有意义。前缀就是要求每种对象有固定的开头字符串，而开头字符串宜短且字数统一。可以讨论一下对各种对象的命名规范，通过后严格按照要求实施。例如：
库存管理系统数据库设计 系统需求分析： 入库管理： 供货单位将货物连同填好的入库单一起送到仓库，仓库管理员将验收货物，首先将货物的代码、类型、规格和数量与入库单进行核对，在核对无误后将货物按名称分类入库，并填写货物入库登记表。 出库管理： 提货单位向仓库保管员出示出库单，仓库保管员根据有效产品出库单及时付货，取货人员将货物与出库单核对无误后，提取货物，同时把出库单交给仓库保管员，仓库保管员则按照出库单登记货物的出库信息。 库存管理： 每天入库、出库处理结束后，仓库管理员将根据入库登记表和出库登记表对货物分别进行累计，并将累计结果填入库存台账； 数据流图
数据字典 1.数据项 入库单号 数据项名：入库单号 说明：标识货物的入库登记表 类型：CHAR 长度：10 别名：空 取值范围：（10000000000，9999999999）2.数据结构
?入库单 数据结构名：入库单 说明：入库货物的入库单号，入库产品代码、货物类型、规格和数量。 组成：入库单号，入库产品代码、货物类型、规格和数量 3.数据流 ?入库登记 数据流名：入库登记 说明：货物连同填好的入库单一起送到仓库时，仓库管理员依据入库单验收产品，在核对无误后将产品按名称分类入库，同时对入库的货物做登记，以便于仓库的管理。 数据流来源：仓库管理员 数据流去向：货物 数据结构：入库登记表 数据结构名：入库登记表 说明：入库货物的入库单号，入库产品代码，入库数量， 入库时间等 组成：入库日期、入库单号、货物编码、数量、进货价、 总额、已付货款、供货单位编码、供货单位、经办人编 码、经办人、增值税率、备注 4.数据存储
实时工情数据库表结构及标识符 ICSCCS中华人民共和国水利行业标准SL实时工情数据库表结构及标识符 Standardforstructureandidentifierinreal-timeengineeringinformationdatabaseoffloodampd roughtmanagement征求意见稿发布发布发布发布实施实施实施实施中华人民共和国水利部中华人民共和国水利部中华人民共和国水利部中华人民共和国水利部发布发布发布发布SL目次1范 围.................................................................. ........................................................................ .....12规范性引用文 件.................................................................. .........................................................13术语和定义...................................................................... .............................................................14表结构设计.................................................................. .................................................................24.1基本内 容.................................................................. .........................................................24.2数据类型...................................................................... .....................................................35标识符设
一、需求分析 1.系统分析 随着时代的进步，如今各个服务行业也都逐渐发展壮大起来，尤其是食堂服务业，其在服务范围、服务数量和服务内容上都有着非常大的膨胀幅度，因此如何对如此复杂而频繁的服务活动进行管理就属于“食堂管理”的内容。其主要包括：职员资料管理、物品管理、消费内容管理、席位管理、客户评价管理，工资管理等，它是现代食堂管理中的一个重要组成部分。 2.功能需求分析 “食堂管理” 包括很多项目，以前食堂管理人员要记录大量的用户消费内容，然后通过计算器进行一系列的加减乘除运算，最后得出一位顾客的“应付金额”，这样做的效率和准确度可想而知。如果使用计算机来实现对食堂服务业的智能管理，从选择菜、酒水、主食，到计算“应付金额”，最后到打印消费内容，计算机都可以很准确、很快捷地进行处理，这些都是“食堂管理系统”的功能。一个完善的“食堂管理系统”可以很好地管理食堂服务业的各项内容，这样不仅能更好地服务顾客，而且可以为经营者创造更大的利润。 针对每部分的具体功能我们又做了如下的详细分析：
二、涉及的表 职员资料 物品表 席位表
销售记录 评价情况 工资表
SQL 命令 创建数据库 create database 食堂管理系统 on primary (name= stglxt_data,'e:\stglxt_data.mdf') log on (name=stglxt_log1,'e:\stglxt _log.ldf') 创建表 create table 职员资料 (职员编号char(6) not null primary key check(职员编号like'[0-9][0-9][0-9][0-9][0-9][0-9]'), 姓名varchar(20) not null, 职位varchar(20) not null, 性别char(2) not null check(性别='男' or 性别='女') default '男', 民族varchar(8) null default '汉族', 出生日期datetime not null, 身份证号码char(18) not null unique, 婚姻状况char(4) not null check(婚姻状况='已婚' or 婚姻状况='未婚') default '未婚', 联系电话varchar(11) not null unique, 备注varchar(30) ) create table 物品表 (物品编号 char(6) not null primary key, 物品名字 varchar(20) not null, 所属类型 char(4) not null check(所属类型='主食'or 所属类型='酒水' or 所属类型='其他') default '主食', 价格 money not null, 是否售馨 char(2) not null check(是否售馨='是' or 是否售馨='否') default '否', 品牌 varchar(30), 备注 varchar(30) ) create table 席位表 (席位号char(6) not null primary key, 负责人编号char(6) not null foreign key references 职员资料(职员编号) on update cascade on delete cascade, 人数int not null, 状态char(4) not null check(状态='使用' or 状态='预定' or 状态='空闲') default '空闲', 日期datetime not null, 备注varchar(30)
某制造企业销售管理系统数据库设计 一、需求分析 （一）业务流程： 1、销售部统计商品信息，向客户发布商品信息。 2、客户根据销售部发布的商品信息，向销售部发送订单。 3、销售部将订单发送给主管部门审核。 4、主管部门对订单进行核对： （1）如果不批准订单，主管部门向客户发布不批准的信息； （2）如果批准，主管部门向客户发布批准的信息；销售部获取批准的订单，核对客户信息，登记新客户的基本资料或修改原有客户的基本资料，同时及时发布商品修改后的信息；生产部门接受订单，生产客户所需的商品，生产完成后，将发货单与商品一同发出。 5、客户确认发货单。 （二）数据流程图 员客客 填写上报核对确认 P3发货P2订单基本信息处理订单P1基本处理处理信息 客户信息员工信息 销售管理系统第一层数据流程图
第二层数据流程图： 核对员工客户上报填写 客P1.1员P1.2 户信息工信息 客户信息员工信息 P1 基本信息 客主管部 订单数审P2.P2.P2.理订核订预订订下
发货确认预订单商品信息订单 信贷状况客户 P2订单处理 （三）数据字典 1、订单号数据项可以描述如下 : 数据项 : 订单号 含义说明 : 唯一标识每张订单 别名 : 订单编号 类型 : 字符型 长度 : 4 取值范围 : 0000至 9999 取值含义 : 前 2 位标别所在地区，后 2 位按顺序编号 与其他数据项的逻辑关系 :唯一识别订单 2、商品信息是该系统中的一个重要数据结构，它可以描述如下 : 数据结构 : 商品信息 含义说明 : 是销售管理系统的重要数据结构，定义了销售商品的具体信息组成 : 产品号，产品名，单价，重量 3、数据流“订单数据可描述如下 : 数据流 : 订单数据 说明 : 客户选购商品所下的初始订单 数据流来源 : 客户 数据流去向 : 接受订单 组成 : 客户基本信息＋商品编号＋数量等 平均流量 : 5张／天 高峰期流量 : 100张／天 4、数据存储“订单可描述如下 : 数据存储 : 订单表 说明 : 记录每张订单的具体情况 流入数据流 : 订单处理 流出数据流 : …… 订单号，客户编号，产品，数量，单价等 : 组成 数据量 : 每年2000张 存取方式 : 随机存取 5、处理过程“接收订单尠可描述如下 : 处理过程 : 接收订单 说明 : 核准客户所下订单 输入 : 订单数据，商品信息，主管审批 输出 : 核对订单至主管部门，是否确认信息给客户 处理 : 接收到客户订购产品的初始订单后，根据商品信息以及客户以往
数据库表结构设计参考
表名外部单位表（DeptOut） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 外部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右，一般不做修改。初始化记录。 表名外部单位子表（DeptOutSub） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少 表名内部单位表（DeptIn） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件 内部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责 排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话（分机）变长字符串(50) 备注变长字符串(255)
补充说明该表记录数较小（100条以内），一般不做修改。维护一次后很少修改 表名内部单位子表（DeptInSub） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门 排序号Int 补充说明该表记录数一般很少 表名省、直辖市表（Province） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键 投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定 表名急件电话语音记录表（TelCall） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善，最后考虑此表 表名摄像头图像记录表（ScreenShot） 列名数据类型（精度范围）空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image
气象数据集说明文档 1.数据集信息 数据集中文名称：中国农作物生长发育状况资料数据集 数据集代码：AGME_AB2_CHN_TEN 数据集版本：1.0 数据集建立时间：200603 2.数据来源：根据1991年以来中国农业气象台站上报的农业气象旬月报报文资料整理而得，其中一部分资料来自国家气候中心农气室，一部分资料来自国家气象中心9210要素库。 3.数据集实体 3.1.数据集实体内容说明 3.1.1.数据集实体文件名称： AGME_AB2_CHN_TEN-yyyymmdd.TXT 其中，yyyy为年、mm为月、dd为旬标记（01、11、21分别表示上、中、下旬）。 3.1.2.数据集实体文件的内容描述： 1991年以来中国农业气象台站上报的农业气象旬月报报文资料整理而得农作
3.1.3.特征值说明： 数据中-9999表示资料缺测。 站名为XXXX,表示站名不详。. 省名为XX,表示省名不详。 3.2.数据存储信息 3.2.1.存取格式和读取：数据集实体文件为文本格式，每行数据顺序为：每个数据之间用“，”分隔。站号,站名,省称,经度,纬度, 测站高度，年,月,旬,作物名称,发育期名称,发育期日期,发育程度,发育期距平,植株高度,生长状况,植株密度,到本旬末积温,积温距平,干土层厚度,10厘米土壤相对湿度,20厘米土壤相对湿度,30厘米土壤相对湿度,40厘米土壤相对湿度,50厘米土壤相对湿度,70厘米土壤相对湿度,100厘米土壤相对湿度,灌溉标志,土壤湿度测定方法。每个数据之间用“，”分隔。 3.2.2.数据集在介质中的放置
存取介质及数量：光盘1张 存储目录结构： （1）datasets：存放数据集实体文件，共存放了174个数据文件。 （2）metadata：元数据文档。 （3）description：数据集说明文档。 （4）documents：台站信息文件，文件名为：AGME_AB2_CHN_TEN_STATION.TXT。 数据总量：28.3MB 3.3.时间属性 时间范围：199109-999999 观测时次：每旬一次观测。 3.4.空间属性 3.4.1.地理范围 地理范围描述：中国 最西经度：73.66E 最东经度：135.08E 最北纬度：53.52N 最南纬度：4.00N 3.4.2.台站信息：见“documents”目录下的台站信息文件，文件名为“AGME_AB2_CHN_TEN_STATION.TXT”。 3.4.3.空间分辨率：778站. 3.4.4.垂直范围：地面 3.4.5.投影方式：无 3.5.观测仪器：见引用文献（1） 3.6.数据处理方法： 为使两种不同来源的资料具有相同的格式和表示方法，我们以农气室提供的资料为蓝本，将实时接收的资料按此格式进行转换。同时，为了兼顾使用上的习惯，对原格式亦进行了少量的修改。主要是： 1）原格式中处于第三列的区站号提前到第一列的位置； 2）将原格式中的台站经纬度进行舍入，只保留少数点后两位； 3）将原格式中的全角逗号换成半角逗号。 3.7.数据质量状况 3.7.1质量控制方法：没有进行质量控制 3.7.2质量状况：一般 3.8.数据完整性：各台站资料起止时间及来报情况见“documents”目录下的台站信息文件：AGME_AB2_CHN_TEN_STATION.TXT 4.引用文献： （1）国家气象局监测网络司编定，地面气象电码手册，北京：气象出版社，1999。 （2）国家气象中心编定，实时气象数据库实用手册，内部刊物。 5.数据集制作及技术支持 5.1.数据集制作人 姓名：汪万林
编号：002 版本：数据库设计说明书 项目名称： 委托单位： 承担单位： 编写：年月日 校对：年月日 审核: 年月日
《数据库设计说明书》的编制，是对于设计中的数据库的所有标识、逻辑结构和物理结构做出具体的设计规定。《数据库设计说明书》编制指导如下。 1引言 1.1编写说明 说明编写这份《数据库设计说明书》的目的，指出预期的读者。 1.2背景 说明待开发数据库的名称、版本号说明、使用范围并列出本项目的任务提出者和开发者。 1.3 修订审批记录 说明编写这份《数据库设计说明书》的修订过程、审批过程。参见文档修订记录表及文档审批记录表。 表1 文档修订记录表 1.4术语和缩写词 列出本文件中用到的专门术语的定义、外文首字母组词的原词组。 1.5参考资料 列出本文件中用到的参考资料（参考格式：作者、名称、出版单位、发表日期等）。 2外部设计 2.1标识符和状态 列出用于标识该数据库的编码、名称、标识符或标号，并给出附加的描述性信息。如果该数据库是在实验中的或者暂时性的，则要说明这一特点和有效期。 2.2使用该数据库的程序 列出将要使用或访问此数据库的所有应用程序，给出其名称和版本号。 2.3约定 叙述使用该数据库所必须了解的建立标号、标识的有关约定。例如，用于标识库内各个文卷、记录、数据项的命名约定等。 2.5支持软件
叙述与此数据库有关的支持软件，如数据库管理系统、存储定位程序等。概要说明这些支持软件的名称、功能及为使用这些支持软件所需的操作命令。列出这些支持软件的有关资料。 2.6专门说明 向准备从事此数据库的生成、测试、维护人员所提供的专门说明。 3结构设计 在概念结构设计和逻辑结构设计部分仅需描述与新增表、修订表有关的内容，可以引用未做修改的表，但不进行详细描述，系统完整的数据库逻辑结构做为附件附在该文档之后。数据库逻辑结构字典格式参见附件1。 3.1概念结构设计 详细说明本数据库的用户视图，即反映现实世界中的实体、属性和它们之间关系的原始数据形式。包括各数据项、记录、数据表的标识符、定义、类型、计量单位和值域；描述数据模型的设计考虑，并绘制E_R图。 3.2逻辑结构设计 详细说明本数据库的数据库管理员视图，即把上述原始数据进行分解、合并后重新组织起来的数据库全局逻辑结构，包括所确定的关键字和属性、重新确定的记录结构和数据表结构、所建立的各个数据表之间的相互关系，并参照新疆油田公司《勘探开发数据库数据表编码规范（Q/SY XJ0204-2009）》以及《数据库逻辑结构管理规范（Q/SY XJ0205-2009）》等相关标准设计《数据库逻辑结构》。并绘制E_R图，要求达到第二范式。 3.3物理结构设计 详细说明本数据库的系统程序员视图，即数据在内存中的安排，包括对索引区、缓冲区的设计；所使用的外存设备及外存空间的组织，包括索引区、数据块的组织与划分以及访问数据的方式方法。 4、应用设计 详细说明数据库应用开发所产生的存储过程、包、视图、函数、触发器等设计，并做为附件附在该文档之后。具体格式参见附件2。 5、其它设计 5.1完整性设计 说明为保持数据库中数据的完整性所作的设计考虑，如数据库的后援频率、数据共享、数据冗余等。 5.2安全保密设计 说明在数据库的设计中，将如何通过区分不同的访问者、不同的访问类型和不同的数据对象等而获得数据库安全保密的设计考虑。以及将要采用的保证数据安全保密的措施和机制，如数据库安全破坏标识、资源保护方式、存取控制方式等。 5.3 其它设计 说明其它设计考虑。
高校图书管理系统数据库物理结构设计 一、设计前要了解的信息（该部分不出现在设计说明书中） 1、数据库的查询事务 (1)按卡号查询读者信息及借书信息（查询读者借书信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作，连接属性：卡号、书号）。 (2)按姓名查询读者信息及借书信息（查询读者借书信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作，连接属性：卡号、书号）。 (3)按书名查询图书信息。 (4)按作者和出版社查询图书信息。 (5)按出版社统计图书信息。 (6)按书号查询图书被借信息（查询图书被借信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作，连接属性：卡号、书号）。 (7)按书名查询图书被借信息（查询图书被借信息时涉及读者、图书和借还关系的连接操作，连接属性：卡号、书号）。 2、数据库的更新事务 (1)办理借书证（读者注册）。 (2)借书（增加借还记录、修改图书的库存数量）。 (3)还书（修改借还记录、修改图书的库存数量）。 3、查询事务的操作频率和性能要求 (1)按卡号查询读者信息及借书信息 操作频率：200次/天 性能要求：3s内完成 (2)按姓名查询读者信息及借书信息 操作频率：80次/天 性能要求：5s内完成 (3)按书名查询图书信息 操作频率：250次/天 性能要求：3s内完成 (4)按作者和出版社查询图书信息 操作频率：250次/天 性能要求：3s内完成 (5)按出版社统计图书信息 操作频率：1次/月 性能要求：10s内完成 (6)按书号查询图书被借信息 操作频率：10次/月
性能要求：6s内完成 (7)按书名查询图书被借信息 操作频率：10次/月 性能要求：6s内完成 二、设计结果 1、数据库名称 Book_Borrow 2、关系表 主键：lbdm 主键：kh 索引：xm(升序) check约束：性别的取值只能为男或女 default约束：性别默认为男
四、地面气象观测数据文件格式 1、总则 1.1地面气象观测数据是认识和预测天气变化、探索气候演变规律、进行科学研究和提供气象服务的基础，是我国天气气候监测网收集的最重要的资料之一。为适应地面气象观测业务的发展，有必要对2001年版的“全国地面气象资料数据模式”（简称2001年版A格式）进行补充、修改。 1.2 本格式以中国气象局2003年版《地面气象观测规范》中的“地面气象记录月报表”为依据，对2001年版A格式作了必要的修改和补充，并将格式命名为“地面气象观测数据文件格式”，作为原“全国地面气象资料数据模式”的2003年版。 1.3本格式由一个站月的原始观测数据、数据质量控制标识及相应的台站附加信息构成，包括A文件和J文件两个文件，附加信息即2001年版的“气表-1封面、封底V文件”，作为A文件的一部分。因此本格式涵盖了气表-1的全部内容。 1.4 根据2003年版的《地面气象观测规范》，本格式在2001年版A格式基础上增加了相关的要素项目；为了更好地表述数据质量，增加了数据质量控制标识。观测数据部分历史资料中的技术规定可参照“全国地面气象资料信息化基本模式暂行规定”和“补充规定”，本格式不再赘述。 1.5 根据2003年版《地面气象观测规范》的规定，本格式将2001年版单要素分钟降水量J 文件更改为多要素分钟观测数据文件，作为A文件的补充，简称J文件。 1.6 2001年版与2003年版A、J格式具体变动内容见附件“2001年版与2003年版格式变动对照表”。 1.7 本格式适用于我国现行各类地面气象台站和不同观测仪器采集的数据。 2、A文件 2.1 文件名 “地面气象观测数据文件”（简称A文件）为文本文件，文件名由17位字母、数字、符号组成，其结构为“AIIiii-YYYYMM.TXT”。 其中“A”为文件类别标识符（保留字）；“IIiii”为区站号；“YYYY”为资料年份；“MM”为资料月份，位数不足，高位补“0”；“TXT“为文件扩展名。 2.2 文件结构 A文件由台站参数、观测数据、质量控制、附加信息四个部分构成。观测数据部分的结束符为“??????”，质量控制部分的结束符为“******”，附加信息部分的结束符为“######”。具体结构详见附录1：A文件基本结构。 2.3 台站参数 台站参数是文件的第一条记录，由12组数据构成，排列顺序为区站号、纬度、经度、观测场拔海高度、气压感应器拔海高度、风速感应器距地（平台）高度、观测平台距地高度、观测方式和测站类别、观测项目标识、质量控制指示码、年份、月份。各组数据间隔符为1 位空格。 2.3.1 区站号（IIiii），由5位数字组成，前2位为区号，后3位为站号。 2.3.2 纬度（QQQQQ），由4位数字加一位字母组成，前4位为纬度，其中1～2位为度，3～4位为分，位数不足，高位补“0”。最后一位“S”、“N”分别表示南、北纬。 2.3.3 经度（LLLLLL），由5位数字加一位字母组成，前5位为经度，其中1～3位为度，4～5位为分，位数不足，高位补“0”。最后一位“E”、“W”分别表示东、西经。 2.3.4 观测场拔海高度（H1H1H1H1H1H1），由6位数字组成，第一位为拔海高度参数，实测
S Q L数据库修改表结构-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN
SQL数据库修改表结构 修改表结构包括： 增加字段、删除字段、增加约束、删除约束、修改缺省值、修改字段数据类型、重命名字段、重命名表。 所有这些动作都是用 ALTER TABLE 命令执行的。 1、增加字段 ALTER TABLE products ADD description text; 你也可以同时在该字段上定义约束，使用通常的语法： ALTER TABLE products ADD description text CHECK (description <> ''); 实际上，所有在CREATE TABLE里描述的可以应用于字段之选项都可以在这里使用。不过，我们要注意的是缺省值必须满足给出的约束，否则ADD 将会失败。另外，你可以在你正确填充了新字段的数值之后再增加约束（见下文）。 2、删除字段 要删除一个字段，使用下面这样的命令： ALTER TABLE products DROP COLUMN description; 不管字段里有啥数据，都会消失。和这个字段相关的约束也会被删除。不过，如果这个字段被另外一个表的外键所引用，PostgreSQL 则不会隐含地删除该约束。你可以通过使用 CASCADE 来授权删除任何依赖该字段的东西：ALTER TABLE products DROP COLUMN description CASCADE; 3、增加约束 要增加一个约束，使用表约束语法。比如： ALTER TABLE products ADD CHECK (name <> ''); ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no); ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups; ALTER TABLE Teacher add constraint df_sex default('男') for sex 要增加一个不能写成表约束的非空约束，使用下面语法： ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL; 这个约束将立即进行检查，所以表在添加约束之前必须符合约束条件。 4、删除约束 要删除一个约束，你需要知道它的名字。如果你给了它一个名字，那么事情就好办了。否则系统会分配一个生成的名字，这样你就需要把它找出来
1、层次数据库结构 层次数据库结构将数据通过一对多或父结点对子结点的方式组织起来。一个层次数据库中，根表或父表位于一个类似于树形结构的最上方，它的子表中包含相关数据。层次数据库模型的结构就像是一棵倒转的树。 优点： ?快速的数据查询 ?便于管理数据的完整性 缺点： ?用户必须十分熟悉数据库结构 ?需要存储冗余数据 2、网状数据库结构 网状数据库结构是用连接指令或指针来组织数据的方式。数据间为多对多的关系。矢量数据描述时多用这种数据结构。 优点： ?快速的数据访问 ?用户可以从任何表开始访问其他表数据 ?便于开发更复杂的查询来检索数据 缺点： ?不便于数据库结构的修改 ?数据库结构的修改将直接影响访问数据库的应用程序 ?用户必须掌握数据库结构 3、关系数据库结构 这就目前最流行的数据库结构了。数据存储的主要载体是表，或相关数据组。有一对一、一对多、多对多三种表关系。表关联是通过引用完整性定义的，这是通过主码和外码（主键或外键）约束条件实现的。
优点： ?数据访问非常快 ?便于修改数据库结构 ?逻辑化表示数据，因此用户不需要知道数据是如何存储的 ?容易设计复杂的数据查询来检索数据 ?容易实现数据完整性 ?数据通常具有更高的准确性 ?支持标准SQL语言 缺点： ?很多情况下，必须将多个表的不同数据关联起来实现数据查询 ?用户必须熟悉表之间的关联关系 ?用户必须掌握SQL语言 4、面向对象数据库结构 它允许用对象的概念来定义与关系数据库交互。值得注意的是面向对象数据库设计思想与面向对象数据库管理系统理论不能混为一谈。前者是数据库用户定义数据库模式的思路，后者是数据库管理程序的思路。 面向对象数据库中有两个基本的结构：对象和字面量。对象是一种具有标识的数据结构，这些数据结构可以用来标识对象之间的相互关系。字面量是与对象相关的值，它没有标识符。 优点： ?程序员只需要掌握面向对象的概念，而不要掌握与面向对象概念以及关系数据库有关的存储 ?对象具有继承性，可以从其他对象继承属性集 ?大量应用软件的处理工作可以自动完成 ?从理论上说，更容易管理对象 ?面向对象数据模型与面向对象编程工具更兼容 缺点：
idatis人力资源数据库设计 1．概述（设计题目与可行性分析） 1.1项目背景 当今科技高度发展，技术日新月异，社会的不断发展与进步，都时时刻刻离不开人才，人才才是国与国，企业与企业之间的核心竞争关键，人才是根本的生产力，特别是在当今社会，人才的重要性更是达到了巅峰，那么就国家，企业发展都是需要人才的，通过改革和创新，提高管理能力，提高核心竞争力，才是根本手段，因此，人力资源管理的重要性是无庸置疑的。 人力资源管理系统是基于先进的软件和高速、大容量的硬件基础上的新的人力资源管理模式，通过集中式的信息库、自动处理信息、员工自助服务、外协以及服务共享，达到降低成本、提高效率、改进员工服务模式的目的。它通过与企业现有的网络技术相联系，保证人力资源与日新月异的技术环境同步发展。一般来说，可以分四个部分来理解人力资源管理系统： (1) 管理人员角色和目标的改变 传统的人力资源管理中，管理人员的大部分精力将耗费在繁琐的日常行政事务处理上，而作为企业管理层的参谋角色应该作的咨询和策略制订的工作相对缺乏。通过人力资源管理，系统管理人员可以将绝大部分精力放在为管理层提供咨询、建议上，而在行政事务上的工作可以由电子化系统完成，只须占用HR人员极少的精力和时间。 (2) 提供更好的服务 人力资源管理系统可以迅速、有效地收集各种信息，加强内部的信息沟通。各种用户可以直接从系统中获得自己所需的各种信息，并根据相关的信息做出决策和相应的行动方案。(3) 降低成本
人力资源管理系统通过减少人力资源管理工作的操作成本、降低员工流动率、减少通信费用等达到降低企业运作成本的目的。 (4) 革新管理理念 人力资源管理系统的最终目的是达到革新企业的管理理念而不仅是改进管理方式，优化人力资源管理。先进技术应用于人力资源管理不仅仅是为了将现有的人力资源工作做得更好，更重要的是，做些对于企业来讲更有效率的事情，成为管理层的决策支持者，为决策提供信息和解决方案。 2．系统目标和建设原则 一个标准的人力资源管理系统应该包括如图所示的几大功能。除此之外系统还应包括信息系统必须具备的通用功能，例如系统管理、权限设置、数据备份与恢复等。 就本此课程设计而言，重点对下图所示的功能进行分析，如图所示该人力资源管理的功能设计图所示： 3．支撑环境规划 3.1 网络逻辑结构 本人事管理系统采用C/S （客户机/服务器）的网络结构。 人力资源管理系统 职员基本信息 职员考勤管理 部门信息 工资福利管理 招聘管理 职位信息
数据库表结构说明文档目录 接口 3 RIS/PACS接口中间表 RIS.BROKER 3 业务 4 病人信息表 RIS.TPATIENT 4 检查状态表 RIS.TEXAMINATION 5 诊断报告 RIS.TREPORT 8 病历追踪表 RIS.TMEDICALTRACK 9 基础数据 9 系统参数表 RIS.TPARAM 9 病人来源表 RIS.TPATIENTSOURCE 9 检查部位表 RIS.TCHECKPART 10 检查仪器资料表 RIS.TCHECKSET 10 临床诊断表RIS.TCLINICDIAG 11 请检医生表 RIS.TCLINICDOCTOR 11 请检科室表RIS.TDEPARTMENT 11
影像设备表RIS.TDEVICE 11 设备类型表 RIS.TDEVICETYPE 12 诊室信息表 RIS.TWORKROOM 12 报告元素表 RIS.TREGFIELDS 12 模板表 RIS.TTEMPLATE 13 诊断报告模板表 RIS.T_REPORT_TEMPLATE 13 权限/日记 14 操作日记表RIS.TLOG 14 报告日志表 RIS.TREPORTLOG 14 菜单项表 RIS.T_MENU 15 操作员表 RIS.T_OPER 15 角色列表 RIS.T_ROLE 16 角色－菜单配置表 RIS.T_ROLE_CFG 16 其他 16 图像表 RIS.TPICTURE 16 图片路径表 RIS.TPICTUREUSIS 17 排队队列表 RIS.TQUEUELIST 17
预约表 RIS.TRESERVATION 17 收费项目对应默认设备、检查部位设置 RIS.TSFXMDYSB 18 诊断报告 RIS.T_DIAG_REPORT 19 未分类 20 RIS.DEPT 20 RIS.EMP 20 RIS.EMP1 20 RIS.EMP2 21 RIS.PACS_PATIENT 21 RIS.PACS_USER 21 RIS.TCHECKPARTTYPE 22 RIS.TDOCNAMEPIC 22 RIS.TFAVORITE 22 RIS.TFP 22 RIS.THINTINFO 22 RIS.THISSOURCE 23 RIS.TLOGIN 23
数据库设计方案 一．概述 数据库内容： 1、数据源分析： 1.1空间数据 空间数据主要包括各类基础地图数据、专题地图数据、遥感影像数据这此数据必须经过数字化，形成矢量图形，并附有属性数据。以便日后进行空间分析处理 1.1.1基础地图数据 包括各基础地理要素地图，比例尺。。。，主要有省、县、乡(镇)三级行政界限、道路、居民地、水系以及等高线(DEM)地图。 1. 1. 2专题地图数据 主要包括县域内各类资源不同年份的分布图以及各种专题地理要素图，比例尺在。。。。，具体有土地利用现状图、土壤图、森林图、草（绿）地图、气象图及地貌图等。 1. 1. 3遥感影像数据 1. 2属性数据 1. 2. 1社会经济属性数据 主要指县、乡、村反映地区社会经济概况的多种数据，如人口数量、国民收入、产业结构等，具体包括：人口与劳动力的数量：、结构与增长率；国民经济统计数据，如经济结构、发展水平、人均收入、国民生产总值以及其他与生产有关的数据。 1.2.2自然属性数据 包括多年平均气温数据、各年积温数据、太阳辐射、湿度、年平均降水量；种植业构成，各类农作物的历年产量、播种面积等统计数据：林业、畜牧业、渔业等方面的数据，包括面积、总量等；水资源状况：地表水、地下水、可利用水资源的总量，水资源开发利用率、水质、用水结构此外还有主要自然灾害数据，如水灾、旱灾、雹灾等数据。 1. 3照片与视频数据 由于人类对各类彩色图片以及动态视频具有最敏感的接受效应，因此有必要对调查样区相应资源进行拍照和摄像，图片存成tif格式，视频制成avi动画对于同一样区应该采集不同年份的照片和视频数据，这样能够鲜明地对比出各类资源动态变化的情况。
原文地址：https://www.doczj.com/doc/c712759092.html,/index.php/archives/95/ 问题的提出：网上商城对产品进行了很多分类，不同的分类产品又有不同的属性，比如，电脑的属性有：CUP，内存，主板，硬盘等等，服装的属性有：布料，尺寸，颜色等等，那么产品表以及产品分类表应该如何设计才能满足不同类型产品的区别呢？ 解决方案： 1、产品分类表的设计 第一种设计思路：使用树形结构，递归的形式，可以对产品进行N级分类，只要你喜欢，树形结构在数据库的设计中经常用到，比如功能菜单表等。以下是一个简单的产品分类表。 说明：上级类别ID为该表的外键，并关联到本级类别ID，这样就可以对产进行N级分类了，这种设计思想十分灵活，是无限分类中最常用到的。 第二种设计思路：定义N个类别表，并对他们进行关联，如图：
说明：这种设计在项目中没有人会使用它，因为产品的分类是不固定的，很难在数据库设计的时候确定类别表的个数，很不灵活。不过省分城市分类有用这样子的设计 2、产品表的设计 第一种设计思路：直接在产品表预留N个字段，用到的时候直接插入数据，如图 可行性：会产生很多字段的冗余，并且不知道到底需要多少个字段，数据类型也不能确定，可行性比较低，但是这种设计也有它的优点，就是表的数量少，其他的优点我实在找不出来了，所以，在项目中这种设计思想也不会用到。 第二种设计思路：在提及这种设计思路前，首先得了解数据表可以分为两种结构，一种是横表，也就是我们经常用到的表结构，另外一种是纵表，这种结构平时我们用到的表少，所以我也是今天通过请教别人才知有这种表结构的。什么是纵表，它有哪些优点和缺点呢？通过两张图片对比来了解或许会更清楚 横表的结构： 纵表的结构： 可以看出横表的优点是很直观，它是根据现行业务逻辑定制，设计简单，易操作，缺点是当业务逻辑发生拓展时，大多情况下要更改表的结构。纵表的数据让人看