“我也发现某些特定的阶段，波动法则主宰着股市上升，完全不同的法则主宰着股市下降。”-----------------不知道是原文如此还是翻译的问题，波动法则不可能有两个。我想作者的原意应该是：波动法则关于上涨和下跌的界定是不同的。
“我已经发现，股市中存在的和谐的与非和谐的关系成为市场的驱动力量。”------------------这一句话不能理解成市场是随机性和规律性的统一。只能认为，和谐与非和谐是一体两元的，市场永远在和谐与非和谐之间反复波动。一个和谐被打破了，就产生了不和谐，而不合谐又要不断趋近和发展为新的和谐，周而复始，无尽无休。
“所有市场行为的奥秘是很明显的。用我的方法，可以确定每个股票价格的波动，花费一些时间进行分析，在大多数情况下可以确切地说出在某种状况下股价将怎样变动。”--------------------注意大师在这里明确肯定可以确定价格波动，但是，股价将怎样变动不能完全确定，需要等待出现“某种状况”。这个“某种状况”，其实就是江恩十二条买卖规则当中的部分内容。
“确定市场趋势的能力来自于我对每个股票特性的了解以及对某类股票恰当的波动率的把握。”-------------------这里作者首次提出了波动率的概念，并暗示我们市场中的波动率不是唯一的，把握大势需要找到“恰当的波动率”。
“科学告诉我们：“任何形式的原始动力最终都会分解成为周期性的或者说韵律运动。”---------------这里暗示我们波动法则控制着股市涨跌的节奏，正是波动法则的存在使股票市场像音乐一样节奏分明而又反复再现，如行云流水般充满了和谐的美感。
“正如同钟摆在摆动中再次返回原来位置，正如同月亮返回自己的轨道，正如同来年梅花再度开放，春天再度来临，元素的性质随着原子自身重量的增加而周期性地再现。”----------------------只要你对股市有足够的了解，那么，你就会像排列元素周期表一样，根据股市高低点的性质、位置、波动形态等等，排列出股市运行的周期表。
“我不仅发现了各种股票价格的波动现象，而且发现控制股价的驱动力量也处于一种波动状态。这种波动力量只有通过他们对股价和市场价值产生作用才能够反映出来。”-------------------------如前所述，和谐与非和谐的关系是股市的驱动力量。这个驱动力量也是变动不居的。至于怎样变化要看市场的现实表现。事实上，大师在这里透露给我们的是，波动率也是变化的，必须找到适合市场的恰当准确的波动率才能预知未来。
“科学发现了这样一条规律：“元素的性质是原子重量的周期函数。”一位著名的科学家这样表述：“我们确信在不同王国中多种多样的自然现象是非常紧密的以数字关系联系在一起的。这些数字不是杂乱无章的、不是混乱无序的、不是偶然出现的，而是有规律的、周期性的。变化和发展也是以各种形式波动起伏。”-----------------------这里再次提醒我们，股票市场一定也存在一个运行周期表，只要您弄清了股市王国中各种各样的数字关系，这个市场运行周期表就会展现在您的眼前。
“因此我确信，每一类现象，无论是在自然界中还是在股票市场中，都受到宇宙的因果关系和和谐关系的法则所控制。每种结果都有一种恰当的原因。”---------------------------这段话透露出两个方面的内容：一个方面就是中国古老的天人合一思想，虽然天有万象人有万事，
但是，“散之在理，则有万殊；统之在道，则无二致”。第二个方面是说波动法则表现为宇宙的和谐关系，从另外的角度也可以理解为因果关系。和谐关系是果，也是因。
“如果希望在投机市场中改变失败的状况，我们必须探究原因。每一种存在都是以准确的比例和完美的关系为基础的。在自然中没有选择，因为作为最高准则的数学原理为世间万事奠定了基石。法拉第说：“除了数学的力量以外，宇宙间再无其他。”----------------这里大师已经告诉我们向什么方向去努力。数学是我们认识宇宙真理的方式方法，数字是我们对宇宙本质的一种模拟形式，通过数字表达的数学原理在这种意义上已经是宇宙原理的化身，也就是万物之道。
“波动是基本的，没有任何存在能够逃脱这个法则。它是普遍的，因此能够适用于地球上的各类现象。”----------------波动是物质存在的形式，也是物质的根本属性，是内在和外在的和谐统一。
“根据波动法则，市场中的每一个股票都是在不同范围内运动，例如不同的运动速率、不同的成交量和价格的不同方向，运动的基本性质由各自的波动率描述。”------------------------------波动率是波动法则的主要表现形式，但它本身是因股而异变化无常的，波动法则则君临一切，无所不能。
“股票正如同原子一样，是能量的真正核心，因此他们是被数学法则所控制。”--------------------------宇宙间的万事万物因互相联系而组合成能量的统一体，万事万物无不受到宇宙背景能量的控制。
“股票形成自己的运动范围和动力，也就是吸引和排斥的力量，关于这类力量的原理解释为什么某种股票在某段时间领先市场，在其他时间阶段则‘死一般沉寂’。
”--------------------------------不同的股票因为能量的级别不同，产生了涨跌动力的差异；涨跌动力的差异又直接决定了股票的活跃时间、活跃程度和股价波动范围。
“经过数年耐心地研究，我想自己证明了并得到了全部的满足，同时也向其他人展示了波动法则，它解释了市场各种可能出现的阶段和情况。”-------------------------波动法则是常人可以真实感受到、掌握它的人可以自由运用的市场获利宝典。它适用于股票市场的所有时间和一切情况。
“科学地投机肯定需要遵循自然法则。-----------------------这句话不作解释了，希望读者读到这里要连续默诵十遍，使之化为自己的信念，努力寻找真科学，彻底摒弃伪科学，坚决防止不科学。
二, 波动率究竟是什么
从大师的文章中我们已经了解到，波动率是打开江恩预测理论宝库的一把钥匙。那么，波动率到底是什么呢我以为，文章中有以下几个关键词汇可作为线索：循环，和谐，韵律，比例。
这几个词汇中，循环是描写股价在市场中的某种表面特征，这种特征是波动法则所导致的直接结果。只有承认这种特征，才能谈得上对波动法则和波动率进行进一步的破译，这是进行研究的基础和先决条件。但是，仅仅这样是不够的。由于大师正是首先注意到了股票价格存在循环这样一个基本事实，进而发现了其中的自然法则，因此大师一定对循环进行过非常深入的思考。所以，循环不应该仅仅作为研究的目的，同时也应该成为研究的起点。与循环作为股价走势的外部特征相对应，和谐是股价走势的内在特征。这种内在特征从更高的层面上制约甚至决定着波动率，它应该是波动率变化的驱动力量。大师所说的寻找到正确的波动率，也可以换句话说寻找到更明确的内在和谐关系。韵律是比和谐更为抽象的的一个词汇，在股票市场上它甚至无法诉之于表面形式，而完全归诸于研究者个人的某种主观感觉。幸运的是，比例为我们的研究带来了福音。这是一个非常明确的研究指向，而且不会存在操作上的任何问题。好了，现在让我们开始我们的破译之旅吧。
既循环又和谐且韵律还比例，从哪里着手呢？音乐。
从音乐入手首先解决了韵律问题。韵律本来指的是诗歌中的声韵和节律，它根本就是诗歌加强节奏感以便向音乐看齐的一种努力。中国古典诗歌中的平仄、押韵，外国诗歌中的音步、顿数等等规则，都是为了保证这个韵律。而诗歌又往往是可以唱的，这样一搭配的结果是韵律马上对等于旋律。至于旋律进行的方向又无非是同音反复、波浪式进行等几种，这样顺便也就带出了循环的特征。那么，音乐是不是具备某种比例，是和谐的呢？
是这样的。事实上，就连数的原理也是首先从音乐中发现的。据说毕达哥拉斯有一次走过铁匠铺，听到打铁的声音很动听，感觉到其中可能存在某种数量关系，他就把不同重量的铁锤打铁时产生的不同音调进行了比较，结果果然是这样。他马上猜想到了谐音音阶的音程之间可能也具备某种数量关系，于是作了下面的试验：用一个一根琴弦的乐器，在琴弦下面设置一个可移动的琴徽，于是，随着琴徽的移动琴弦就能发出不同的声音，当然，那是变动和不确定的。但是，当把琴徽位置固定在弦长度的二分之一处时，发出的就刚刚好全部长度的高八度音。在这里，琴弦的长度、材质之类对结果毫无影响。八度音的本质只在于明确的的数量比例，二比一。接下来的试验表明，五度音程的数量比例是三比二，四度音程的音调比例是四比三。直到今天，弦乐四重奏和交响乐团还在根据毕达哥拉斯所发现数字在不同乐调中的关系来进行编曲。另外一个有趣的例子是，小提琴的共鸣箱每边有十二根或是更多的弧形曲线，最底部的弓形通常是在这些线条的黄金分割点上。
这些跟股票市场真的搭得上关系吗？刚刚好有一个音乐家彼得为我们做出了解答。很自然地，彼得在炒股票的时候对江恩理论发生了兴趣。他经过研究后认为，江恩的波动法则与音乐乐理有异曲同工之妙。
上图中，C、D、E、F、G、A、B七个音阶的频率之间，存在着非常完整的比率关系。主要是：
1、D大约是C的一又八分之一倍；
2、E大约是C的一又四分之一倍；
3、F是C的一又三分之一倍；
4、G是C的一又二分之一倍；
5、A是C的一又三分之二倍；
6、B是C的一又八分之七倍；
7、高八度C为C的两倍。
彼得认为，正是因为以上频率之间的比率关系关系反映了某种和谐，才出现了音乐上所称的共鸣现象。最为主要的共鸣产生于C与G以及高八度C之间，其数量关系是百分之五十和一倍。其它如三分之一、三分之二、四分之一以及八分之一等等也值得留意。同样的理由，某个频率的一倍、二倍、三倍、四倍、八倍也会产生共鸣。上述比例及倍数，正是江恩所指的“波动的法则”，一般称为江恩的分割比率。
这种看法可能是有些道理的，市场多次给出了证明。当时间和空间的共鸣共同指向某一个点，转势的机会大增。
1,时间二倍与空间二倍的共鸣
2,时间三倍与价位二分之一的共鸣
三、寻找正确的波动率
如上所述，利用市场的和谐关系寻找能够产生共鸣的时间序列和空间点位，当然有一定的参考价值。但是，由于理论上存在的和谐关系不止一种，究竟哪一种关系会由理论折返点变为实际折返点，相信实战临盘时会产生相当的困惑。而且根据江恩的说法，波动率虽然是变化的，但在一定的时段内，波动率应该是稳定和唯一的，这也就是江恩所谓寻找正确的波动率
的含义所在。所以我们的研究工作还要深入再深入。
正确的波动率是什么呢？它可能是前述几种和谐关系中的一种或接近其中的一种，另外一种可能是前述几种和谐关系中尚存在我们未曾发现的更深层次的奥秘。
第一种可能。这种可能性是很大的。因为存在这么多种和谐关系，只要市场走势符合其中的一种，这种猜想即告成立。问题在于如何操作。因为前述几种和谐关系中只有一种是正确的波动率，这意味着要排除其他所有的情况。但我们在这个层面根本看不出这些波动率有何区别，否则早已区别对待，让正确的波动率脱颖而出了。
第二种可能。如果这几种和谐关系中确实存在更多的奥秘，那么这种隐藏很深的奥秘很可能是这几种和谐关系中存在的共同性质，属于某种内在特征甚至本质属性。这就需要从它们互相的联系的角度，在理论层面再下功夫，深入挖掘。
接上图。
000001.week
这种巧合说明市场确实存在一个“正确的波动率”。把握了这个“正确的波动率”，我们才有可能在某种情况下让大师的投资奇迹再度发生。
看到这里，有的朋友可能说，“正确的波动率”不就是1.059463094 吗？好哇，我记
住就是了。
对了。记住这个波动率。它在以后的行情中还会重复发生。只是我们应该明确它会在什么位置、什么情况下重复发生。这就是大师曾经反复告诫我们的“寻找到正确的起点”。下面我们共同来做一道小题：
1.059463094乘以532，结果是多少？
答案是563.654。
再贴一张图看看，如下：
如何？“正确的波动率”在这里又一次大显神通，奇准无比。
但是，只是记住这一个“正确的波动率”是远远不够的。我刚刚说过，这是个巧合。投资大师江恩也告诉我们，“正确的波动率”是常常变化的。如何把握这个变化，让我们一起向前寻找。
四、“正确的波动率”再揭秘
“正确的波动率”之所以正确，就是因为它吻合了市场的实际走势。我们知道，变化是股票市场的本质属性和最重要的特征，因此反映股市变化的波动率也必然随着变化。这应该是波动率变化的根本原因。原因找到了，意味着“正确的波动率”也就找到了。那就是：“正确的波动率”只能在股票价格的实际走势中产生，这样才能够谈得上运用波动率来预测市场。下面我们通过几个例子来看看怎样求出波动率，又怎样用于实际预测。
第一个例子。
已知条件：沪指在532周见顶2245点，564周见到底部１３３９点，求反弹高度。
由于反弹高度必然出现在2245和1339之间，所以这个反弹高度一定要兼顾到2245和1339二点的和谐。就是说波动率不应该是2245除以1339，而应该是2245除以反弹高度，也应该是反弹高度除以1339。
所以反弹高度的数值应该等于2245与1339的乘积再开平方。结果是1733.80，实际值是1748。
第二个例子。
上海大盘在第四次探到一千三百点的时候，果然像江恩所预言的那样，四次到底而破。那么它将下跌到什么位置呢？现在我们就来计算一下。
三次反弹顶部的平均值是: (1748+1649+1783) ÷3=1727；
三次探明底部的平均值是：(1339+1311+1307) ÷3=1319；
所以波动率是：1727÷1319
未来的下跌位置是：1339÷(1727÷1339)=1007
市场果然在这个位置展开了一轮波澜壮阔的行情，图表如下：
注意这个例子中波动率的计算方法与上一个例子不同。上一个例子计算的是反弹的空间位置，表现出来的是往复的特征。
下面介绍一下时间的计算方法。
已知: 1748空间点位的出现时间是583周；
1311间点位的出现时间是609周；
1649空间点位的出现时间是623周；
那么下一个出现的时间位置将可能是：
609×623÷583=651，实际出现在６５２；
６５２周见到底部１３０７点位以后，将会在什么时间位置见到顶部呢？很显然会是：652×623÷609=666.99
市场果然在666周见到了1730顶部。在日线图表上出现了乌云盖顶的长阴线(见图)，
我以为，我又对了。
接下来，市场在回调了一百点之后，开始上攻。我以为，这不过是回抽均线。
不对，它冲过了均线。我以为，顶多做个双头。
还是不对。它创出了新高。要干什么？反转了？
经反复研究652周1307点的时空性质，认定反转是不可能的。
那么，问题出在哪里呢？
原来，６２３周1649点这里也是一个双头结构，在628周见到了1582点。这就好办了。这里仍然要做个双头。另一个头部的出现时间将可能是：
652×628÷609=672
果然是这样。下面把图表粘贴上来。
从图表上我们还可以看到，始自672周1783点的下跌直到1259点才得以止住，它的时间位置为694周。能预测出来吗？
我们一起来试一试。
672×672÷652=693，就是这样。
现在，让我们来复习一下江恩的原话，来结束波动率这部分的内容：
我预测股票市场或任何未来事件的方法就是重视历史，并努力发现我们正在处于什
么样的循环中，据此指出将来的轨迹，将来不过是市场运动的再现。伟大的波动法则就是建
立在波的相似性原理上。即：相近的原因产生相近的结果。无线电、电话、以及收音机的发明都归功于这一法则。
制约使用这种数学法则对未来进行预测的唯一因素是不能正确地理解和掌握历史的数据、资料。如果你站在正确的起点上，又知道再现历史的那种循环，那么预测１００年甚至１０００年将会同预测１年或者２年一样简单。（摘自江恩的著作《时空隧道》）
《时间序列分析》案例04 案例名称：时间序列分析在经济预测中的应用内容要求：确定性与随机性时间序列之比较 许启发，王艳明 设计时间：2003年8月
案例四：时间序列分析在经济预测中的应用 一、案例简介 为了配合《统计学》课程时间序列分析部分的课堂教学，提高学生运用统计分析方法解决实际问题的能力，我们组织了一次案例教学，其内容是：对烟台市的未来经济发展状况作一预测分析，数据取烟台市1949—1998年国内生产总值（GDP）的年度数据，并以此为依据建立预测模型，对1999年和2000年的国内生产总值作出预测并检验其预测效果。国内生产总值是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果，是反映国民经济活动最重要的经济指标之一，科学地预测该指标，对制定经济发展目标以及与之相配套的方针政策具有重要的理论与实际意义。在组织实施时，我们首先将数据资料印发给学生，并讲清本案例的教学目的与要求，明确案例所涉及的教学内容；然后给学生一段时间，由学生根据资料，运用不同的方法进行预测分析，并确定具体的讨论日期；在课堂讨论时让学生自由发言，阐述自己的观点；最后，由主持教师作点评发言，取得了良好的教学效果。 经济预测是研究客观经济过程未来一定时期的发展变化趋势，其目的在于通过对客观经济现象历史规律的探讨和现状的研究，求得对未来经济活动的了解，以确定社会经济活动的发展水平，为决策提供依据。 时间序列分析预测法，首先将预测目标的历史数据按照时间的先后顺序排列，然后分析它随时间的变化趋势及自身的统计规律，外推得到预测目标的未来取值。它与回归分析预测法的最大区别在于：该方法可以根据单个变量的取值对其自身的变动进行预测，无须添加任何的辅助信息。 本案例的最大特色在于：它汇集了统计学原理中的时间序列分析这一章节的所有知识点，通过本案例的教学，可以把不同的时间序列分析方法进行综合的比较，便于学生更好地掌握本章的内容。 二、案例的目的与要求 （一）教学目的 1．通过本案例的教学，使学生认识到时间序列分析方法在实际工作中应用的必要性和可能性； 2．本案例将时间序列分析中的水平指标、速度指标、长期趋势的测定等内容有机的结合在一起，以巩固学生所学的课本知识，深化学生对课本知识的理解； 3．本案例是对烟台市的国内生产总值数据进行预测，通过对实证结果的比较和分析，使学生认识到对同一问题的解决，可以采取不同的方法，根据约束条件，从中选择一种合适的预测方法； 4．通过本案例的教学，让学生掌握EXCEL软件在时间序列分析中的应用，对统计、计量分析软件SPSS或Eviews等有一个初步的了解； 5．通过本案例的教学，有助于提高学生运用所学知识和方法分析解决问题的能力、合作共事的能力和沟通交流的能力。 （二）教学要求 1．学生必须具备相应的时间序列分析的基本理论知识； 2．学生必须熟悉相应的预测方法和具备一定的数据处理能力； 3．学生以主角身份积极地参与到案例分析中来，主动地分析和解决案例中的问题； 4．在提出解决问题的方案之前，学生可以根据提供的样本数据，自己选择不同的统计分析方法，对这一案例进行预测，比较不同预测方法的异同，提出若干可供选择的方案； 5．学生必须提交完整的分析报告。分析报告的内容应包括：选题的目的及意义、使用数据的特征及其说明、采用的预测方法及其优劣、预测结果及其评价、有待于进一步改进的思路或需要进一步研究的问题。
“我也发现某些特定的阶段，波动法则主宰着股市上升，完全不同的法则主宰着股市下降。”-----------------不知道是原文如此还是翻译的问题，波动法则不可能有两个。我想作者的原意应该是：波动法则关于上涨和下跌的界定是不同的。 “我已经发现，股市中存在的和谐的与非和谐的关系成为市场的驱动力量。”------------------这一句话不能理解成市场是随机性和规律性的统一。只能认为，和谐与非和谐是一体两元的，市场永远在和谐与非和谐之间反复波动。一个和谐被打破了，就产生了不和谐，而不合谐又要不断趋近和发展为新的和谐，周而复始，无尽无休。 “所有市场行为的奥秘是很明显的。用我的方法，可以确定每个股票价格的波动，花费一些时间进行分析，在大多数情况下可以确切地说出在某种状况下股价将怎样变动。”--------------------注意大师在这里明确肯定可以确定价格波动，但是，股价将怎样变动不能完全确定，需要等待出现“某种状况”。这个“某种状况”，其实就是江恩十二条买卖规则当中的部分内容。 “确定市场趋势的能力来自于我对每个股票特性的了解以及对某类股票恰当的波动率的把握。”-------------------这里作者首次提出了波动率的概念，并暗示我们市场中的波动率不是唯一的，把握大势需要找到“恰当的波动率”。 “科学告诉我们：“任何形式的原始动力最终都会分解成为周期性的或者说韵律运动。”---------------这里暗示我们波动法则控制着股市涨跌的节奏，正是波动法则的存在使股票市场像音乐一样节奏分明而又反复再现，如行云流水般充满了和谐的美感。
“正如同钟摆在摆动中再次返回原来位置，正如同月亮返回自己的轨道，正如同来年梅花再度开放，春天再度来临，元素的性质随着原子自身重量的增加而周期性地再现。”----------------------只要你对股市有足够的了解，那么，你就会像排列元素周期表一样，根据股市高低点的性质、位置、波动形态等等，排列出股市运行的周期表。 “我不仅发现了各种股票价格的波动现象，而且发现控制股价的驱动力量也处于一种波动状态。这种波动力量只有通过他们对股价和市场价值产生作用才能够反映出来。”-------------------------如前所述，和谐与非和谐的关系是股市的驱动力量。这个驱动力量也是变动不居的。至于怎样变化要看市场的现实表现。事实上，大师在这里透露给我们的是，波动率也是变化的，必须找到适合市场的恰当准确的波动率才能预知未来。 “科学发现了这样一条规律：“元素的性质是原子重量的周期函数。”一位著名的科学家这样表述：“我们确信在不同王国中多种多样的自然现象是非常紧密的以数字关系联系在一起的。这些数字不是杂乱无章的、不是混乱无序的、不是偶然出现的，而是有规律的、周期性的。变化和发展也是以各种形式波动起伏。”-----------------------这里再次提醒我们，股票市场一定也存在一个运行周期表，只要您弄清了股市王国中各种各样的数字关系，这个市场运行周期表就会展现在您的眼前。 “因此我确信，每一类现象，无论是在自然界中还是在股票市场中，都受到宇宙的因果关系和和谐关系的法则所控制。每种结果都有一种恰当的原因。”---------------------------这段话透露出两个方面的内容：一个方面就是中国古老的天人合一思想，虽然天有万象人有
江恩理论---买卖十二法则 投资者在市场买卖遭受损失，主要的原因有三点： 1) 在有限资本上过度买卖。 2) 投资者未设止蚀盘以控制损失。 3) 缺乏市场知识，这是在市场买卖中损失的最重要原因。 对所有投资者的忠告是：在你赔钱之前，请先细心研究市场。 在入市之前，投资者一定要了解： 1) 你可能会作出错误的买卖决定； 2) 你必须知道，如何去处理错误； 3) 出入市必须根据一套既定的规则，永不盲目猜测市况发展。 4) 市场条件及时间经常转变，投资者必须学习跟随市况转变。在不同时间循环及市场条件下，市场历史会重复发生的。 在十二条规则之上，建立整个买卖的系统。基本上，所使的方法是纯粹技术性为主，而买卖方法是以跟随市势买卖为主，与预测预备完全不同。将市场买卖及市场预测分开，是其成功的地方。 一、决定趋势 江恩认为，对于所有市场，决定其趋势是最为重要的一点，至于如何决定其趋势，学问便在里面。 他认为，对于股票而言，其平均综合指数最为重要，以决定大市的趋势。此外，分类指数对于市场的趋势亦有相当启示性。所选择的股票，应以根据大市的趋势者为主。若将上面规则应用在外汇市场上，则“美元指数”将可反映外汇走势的趋向。 二、在单底，双底或三底买入 江恩第二条买卖规则十分简单，当市场接近从前的底部，顶部或重要阻力水平时，根据单底，双底或三底形式入市买卖。 图4 在从前底部或顶部之上买入
这个规则的意思是，市场从前的底部是重要的支持位，可入市吸纳。此外，当从前的顶部上破时，则阴力成为支持，当市价回落至该顶部水平或稍低于该水平，都是重要的买入时机。 相反而言，当市场到达从前顶部，并出现单顶，双顶以至三顶，都是沽空的时机。此外，当市价下破从前的顶部，之后市价反弹回试该从前顶部的水平，都是沽空的时机。 图5 在从前顶部或底部下沽货 不过投资者要特别留意，若市场出现第四个底或第四个顶时，便不是吸纳或沽空的电动机，根据江恩的经验，市场四次到顶而上破，或四次到底而下破的机会会十分大。 在入市买卖时，投资者要紧记设下止蚀盘，不知如何止蚀便不应入市。止蚀盘一般根据双顶/三顶幅度而设于这些顶部之上。 图6 四次到顶而破以及四次到底而破 三、根据价位百分比买卖 第三条买卖规则，乃是根据百分比买卖。江恩认为，只要顺应市势，有两种入市买卖的方法： 1) 若市况在高位回吐50%，是一个买入点。 2) 若市况在底位上升50%，是一个沽出点。 图7 由高点价位的50%水平买入；由低点价位的50%水平沽出
时间法则-江恩 在江恩的理论中，时间是交易的最重要的因素。江恩的时间法则用于揭示价格发生回调的规律。 江恩认为：一定量的价格回调发生在特定的时间内，运用江恩时间法则，实际的价格回调是能够预测的。 江恩把时间定义为江恩交易年，它可以一分为二，即6个月或26周，也可以一分为三，一分为四乃至更多，如将江恩交易年分为八分之一和十六分之一。 在江恩交易年中还有一些重要的时间间隔。例如，因为一周有7天，而7x7是49，因此他将49视为非 常有意义的日子，一些重要的顶或底的间隔在49天至52天。中级趋势的转变时间间隔为42天至45天，而45天恰恰是一年的八分之一。 江恩还指出一些重要的时间间隔，可以预测价格反转的发生： 1 一般市场回调发生在第10天至第14天，如果超过了这一时间间隔，随后的回调将出现在第28天至第30天； 2 主要顶或底的7个月后会发生小型级回调； 3 主要顶或底的周年日。 另外，江恩的时间法则还考虑了季节、宗教、天文学等多种因素。
江恩循环理论 江恩的循环理论是对整个江恩思想及其多年投资经验的总结。江恩把他的理论用按一定规律展开的圆形、正方形、和六角形来进行推述。这些图形包括了江恩理论中的时间法则、价格法则、几何角、回调带等概念，图形化的揭示了市场价格的运行规律。 江恩认为较重要的循环周期有： 短期循环：1小时、2小时、4小时、......18小时、24小时、3周、7周、13周、15周、3个月、7个月； 中期循环：1年、2年、3年、5年、7年、10年、13年、15年； 长期循环：20年、30年、45年、49年、60年、82或84年、90年、100年。 30年循环周期是江恩分析的重要基础，因为30年共有360个月，这恰好是360度圆周循环，按江恩的价格带理论对其进行1/8、2/8、3/8......7/8等，正好可以得到江恩长期、中期和短期循环。 10年循环周期也是江恩分析的重要基础，江恩认为，十年周期可以再现市场的循环。例如，一个新的历史低点将出现在一个历史高点的十年之后，反之，一个新的历史高点将出现在一个历史低点之后。同时，江恩指出，任何一个长期的升势或跌势都不可能不做调整的持续三年以上，其间必然有三至六个月的调整。因此，十年循环的升势过程实际上是前六年中，每三年出现一个顶部，最后四年出现最后的顶部。 上述长短不同的循环周期之间存在着某种数量上的联系，如倍数关系或平方关系。江恩将这些关系用圆形、正方形、六角形等显示出来，为正确预测股市走势提供了有力的工具。 熟练的掌握了循环理论，可以有效的把握进出市场的时机，成为股市的赢家。 ====================================================================== ==================== 江恩实用方法 江恩投资实战技法适合于各种时间尺度的图表，包括5分钟图、日线图、周线图、月线图和年线图。 经过观察大量的图表，可以看到以下江恩法则的存在： 1 价格明显的在50%回调位反转； 2 如果价格穿过50%回调价位，下一个回调将出现在63%价位； 3 如果价格穿过63%回调价位，下一个回调将出现在75%价位；
季节性时间序列分析方 法 LG GROUP system office room 【LGA16H-LGYY-LGUA8Q8-LGA162】
第七章季节性时间序列分析方法 由于季节性时间序列在经济生活中大量存在，故将季节时间序列从非平稳序列中抽出来，单独作为一章加以研究，具有较强的现实意义。本章共分四节：简单随机时间序列模型、乘积季节模型、季节型时间序列模型的建立、季节调整方法X-11程序。 本章的学习重点是季节模型的一般形式和建模。 §1 简单随机时序模型 在许多实际问题中，经济时间序列的变化包含很多明显的周期性规律。比如：建筑施工在冬季的月份当中将减少，旅游人数将在夏季达到高峰，等等，这种规律是由于季节性（seasonality）变化或周期性变化所引起的。对于这各时间数列我们可以说，变量同它上一年同一月（季度，周等）的值的关系可能比它同前一月的值的相关更密切。 一、季节性时间序列 1．含义：在一个序列中，若经过S个时间间隔后呈现出相似性，我们说该序列具有以S为周期的周期性特性。具有周期特性的序列就称为季节性时间序列，这里S为周期长度。 注：①在经济领域中，季节性的数据几乎无处不在，在许多场合，我们往往可以从直观的背景及物理变化规律得知季节性的周期，如季度数据（周期为4）、月度数据（周期为12）、周数据（周期为7）；②有的时间序列也可能包含长度不同的若干种周期，如客运量数据（S=12，S=7） 2．处理办法： （1）建立组合模型； （1）将原序列分解成S个子序列（Buys-Ballot 1847）
对于这样每一个子序列都可以给它拟合ARIMA 模型，同时认为各个序列之间是相互独立的。但是这种做法不可取，原因有二：（1）S 个子序列事实上并不相互独立，硬性划分这样的子序列不能反映序列{}t x 的总体特征；（2）子序列的划分要求原序列的样本足够大。 启发意义：如果把每一时刻的观察值与上年同期相应的观察值相减，是否能将原序列的周期性变化消除（ 或实现平稳化），在经济上，就是考查与前期相比的净增值，用数学语言来描述就是定义季节差分算子。 定义：季节差分可以表示为S t t t S t S t X X X B X W --=-=?=)1(。 二、 随机季节模型 1．含义：随机季节模型，是对季节性随机序列中不同周期的同一周期点之间的相关关系的一种拟合。 AR （1）：t t S t S t t e W B e W W =-?+=-)1(11??，可以还原为：t t S S e X B =?-)1(1?。 MA （1）：t S t S t t t e B W e e W )1(11θθ-=?-=-，可以还原为：t S t S e B X )1(1θ-=?。 2．形式：广而言之，季节型模型的ARMA 表达形式为 t S t S e B V W B U )()(= （1） 这里，?? ? ??----=----=?=qS q S S S pS P S S S t d S t B V B V B V B V B U B U B U B U X W 2212211)(1)()(平稳。 注：（1）残差t e 的内容；（2）残差t e 的性质。 §2 乘积季节模型 一、 乘积季节模型的一般形式 由于t e 不独立，不妨设),,(~m d n ARIMA e t ，则有
费波纳奇数列 费波纳奇数列费波纳奇数列（Fibonacci Number Series）该数列由十三世纪意大利数学家费波纳奇（Leonardo Fibonacci）发现。数列中的一系列数字常被人们称之为神奇数、奇异数。 具体数列为：1，1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144，233，…… 数列的公式：A0=A1=1；An=An-1+An-2 （n=2，3，4， ……） 用语言来表达的话，就是：从数列的第三项数字开始，每个数字等于前两个相邻数字之和。 与费波纳奇数列有关的数字现象很多：两个连续的费波纳奇数字没有公约数；数列中任何10个数之和，均可被11整除；……。 无论是从宏观的宇宙空间到微观的分子原子，从时间到空间，从大自然到人类社会，政治、经济、军事…… 等等，人们都能找到费波纳奇数的踪迹。在期货市场、股票市场的分析中，费波纳奇数字频频出现。例如在波浪理论中，一段牛市上升行情可以用1个上升浪来表示，也可以用5个低一个层次的小浪来表示，还可继续细分为21个或89个小浪；而一段熊市行情可以用1个下降浪来表示，也可以用3
个低一个层次的小浪来表示，还可以继续细分为13个或55个小浪；而一个完整的牛熊市场循环，可以用一上一下2个浪来表示，也可以用8个低一个层次的8浪来表示，还可以继续细分为34个或144个小浪。以上这些数字均是费波纳奇数列中的数字。人们在谈到市场的回调、延伸时，常用到0.618，0.328，0.236和1.618，2.382，4.236等数字，这些数字均可出自费波纳奇数中数与数之比例，被称之为费波纳奇比列。如，相邻两个费波纳奇数之比趋向于0.618或1.618，间隔一个的两个相邻费波纳奇数之比趋向于0.382或2.618；间隔两个的相邻费波纳奇数之比趋向于0.236或4.236。 根据斐波那契数列为理论基础的一种分析方法称为黄金 分割法斐波那奇数列为 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89 144 233…… 该数列有以下特征：（1）数列中任一数字都是由其相邻的前两个数字之和构成（2）前一个数字与相邻的后一个数字相比，其比率趋于一个常数0.618 （3）后一个数字与相邻的前一个数字的比率，趋于一个常数1.618。1.618与0.618互为倒数，其乘积为1.（4）任一数字与其相邻的前第二个数据相比，其比率趋于2.618；如与其相邻的第二个数字相比，则其比率趋于0.382. 这一数列反映了黄金分割的两个基本比率0.618 和0.382
江恩买卖12法则& 江恩21条操作守则 股票经验技术2010-02-22 14:04:58 阅读170 评论0 字号：大中小订阅 江恩买卖十二法则 江恩最后一本重要著作是1949年出版的《在华尔街45年》，书中江恩理论坦诚披露几十年来，在市场取胜之道。 江恩认为，投资者在市场买卖遭受损失，主要的原因有三点： 1)在有限资本上过度买卖。 2)投资者未有设不止蚀盘以控制损失。 3)缺乏市场知识，这是在市场买卖中损失的最重要原因。 因此，江恩对所有投资者的忠告是：在你赔钱之前，请先细心研究市场。在入市之前，投资者一定要了解： 1)你可能会作出错误的买卖决定； 2)你必须知道，如何去处理错误； 3)出入市必须根据一套既定的规则，永不盲目猜测市况发展。 4)市场条件及时间经常转变，投资者必须学习跟随市况转变。在不同时间循环及市场条件下，市场历史会重复发生的。 这些虽然是老生常谈，但配合江恩提供的十二条重要买卖规则，江恩理论便可发挥威力。
江恩总结45年在华尔街投资买卖的经验，写成十二条买卖规则，重要性不言而喻，现列于以供参考。 江恩十二条买卖规则 1决定市场的走势； 2在单底、双底或三底水平入市买入； 3根据市场波动的百分比买卖； 4根据三星期上升或下跌买卖； 5市场分段波动； 6利用5或7点波动买卖； 7成交量； 8时间因素； 9当出现高低点或新高时买入； 10决定于大势趋势的转向； 11最安全的买卖点； 12快速市场的价位波动。 江恩在十二条规则之上，建立了整个买卖的系统。基本上，所使的方法是纯粹技术性为主，而买卖方法是以跟随市势买卖为主，与他的预测预备完全不同。江恩清楚的将市场买卖及市场预测分开，是他成功的地方。
江恩的21条买卖法则 1江恩二十一条买卖法则简介 江恩十二条买卖规则是江恩理论的重要组成部分，江恩在操作中还制定了二十一条买卖守则，江恩严格地按照十二条买卖规则和二十一条买卖守则进行操作。 江恩认为，进行交易必须根据一套既定的交易规则去操作，而不能随意地买卖，盲目地猜测市场的发展情况。随着时间的转变，市场的条件也会跟随转变，投资者必须学会跟随市场的转变而转变，而不能认死理。 2江恩二十一条买卖法则内容 1、每次入市买、卖，损失不应超过资金的十分之一。 2、永远都设立止损位，减少买卖出错时可能造成的损失。 3、永不过量买卖。 4、永不让所持仓位转盈为亏。 5、永不逆市而为。市场趋势不明显时，宁可在场外观望。 6、有怀疑，即平仓离场。入市时要坚决，犹豫不决时不要入市。 7、只在活跃的市场买卖。买卖清淡时不宜操作。 8、永不设定目标价位出入市，避免限价出入市，而只服从市场走势。 9、如无适当理由、不将所持仓平盘，可用止赚位保障所得利润。 10、在市场连战皆捷后，可将部分利润提取，以备急时之需。 11、买股票切忌只望分红收息。(赚市场差价第一) 12、买卖遭损失时，切忌赌徒式加码，以谋求摊低成本。 13、不要因为不耐烦而入市，也不要因为不耐烦而平仓。 14、肯输不肯赢，切戒。赔多赚少的买卖不要做 15、入市时落下的止损位，不宜胡乱取消。 16、做多错多，入市要等候机会，不宜买卖太密。 17、做多做空自如，不应只做单边。 18、不要因为价位太低而吸纳，也不要因为价位太高而沽空。 19、永不对冲。 20、尽量避免在不适当时搞金字塔加码。 21、如无适当理由，避免胡乱更改所持股票的买卖策略。 咨询交流QQ：2825740642
季节性时间序列分析方法 在经济领域中得到的观测数据一般都具有较强的随时间变化的趋势，如果是季度或月度数据又有明显的季节变化规律。因此研究经济时间序列必须考虑其趋势性和季节性的特点，既要考虑趋势变动，又要考虑季节变动，建立季节模型。 第一节 简单的时间序列模型 一、 季节时间序列 序列是季度数据或月度数据（周，日）表现为周期的波动。 二、随机季节模型 例1 假定t x 是一个时间序列，通过一次季节差分后得到的平稳序列，且遵从一阶自回归季节模型,即有 t s s t t t x B x x w )1(-=-=- 1t t s t w w 或 1(1 )s t t B w 将t w =t s x )B (-1代入则有 1(1)(1)s s t t B B x SARIMA(1,1,0) 更一般的情况，随机序列模型的表达式为 11(1 )(1)(1)s s S t t B B x B SARIMA(1,1,1) 第二节 乘积模型 值得注意的是t a 不一定是白噪声序列。因为我们仅仅消除了不同周期相同周期点之间具有的相关部分，相同周期而不同周期点之间的也有一定的相关性。所以，在此情况下，模型有一定的拟合不足，如果假设t 是),(q p ARMA 模型，则1(1)(1)s s t t B B x 式可以改为 1()(1)(1)()s s t t B B B x B 如果序列}{t x 遵从的模型为 ()() ()()s d D s s t t B U B x B V B （3.26） 其中ks k s s s B B B B U ΓΓΓ----= 2211)(
ms m s s s B B B B V H H H ----= 2211)( p p B B B φφΦ---= 11)( q q B B B θθΘ---= 11)( d d B )1(-=? D s D s B )1(-=? 则称（3.26）为乘积季节模型，记为),,(),,(q d p m D k ARIMA ?。如果将模型的AR 因子合MA 因子分别展开，可以得到类似ARMA ),(q ms p ks ++的模型，不同的是模型的系数在某些阶为零，故),,(),,(q d p m D k ARIMA ?称为疏系数模型。 关于差分阶数和季节差分阶数的选择，是试探性的。可以通过考察样本的自相关函数来确定。一般情况下，如果自相关函数缓慢下降同时在滞后期为周期s 的整倍数时出现峰值，通常说明序列同时有趋势变动和季节变动，应该做差分和季节差分。如果差分后的序列所呈现的自相关函数有较好的截尾或拖尾性，则差分阶数是适宜的。 对于乘积季节模型的阶数识别，基本上可以采用Box-Jenkins 的方法，考察序列的样本自相关函数和偏自相关函数。如果样本的自相关函数和偏自相关函数表现为既不拖尾又不截尾，在滞后期为周期s 的整倍数时出现峰值，则建立乘积季节模型是适应的，同时SAR 算子)(s B U 和SMA 算子)(s B V 的阶数也可以通过自相关函数和偏自相关函数的表现得
斐波那契神奇数字均线跟庄分析歌与时间之窗 在一些股市和汇市的评论中，我们常听到时间之窗这个名词，时间之窗可能很多朋友都了解其含义，但如何正确地应用时间之窗，并不是所有朋友都了解，今天和大家谈谈时间之窗的正确应用。 时间之窗是周期的一种应用方法，周期的使用，不同的学说和不同的技术分析工具都有不同的使用方法，波浪理论中应用的周期是以菲波纳奇数例为基础的，而江恩理论里面，周期的划分和应用又有他独特的界定。我们常说的时间之窗实际是波浪理论里面常用的菲波纳奇数例，菲波纳奇数例是一个最简单的数字123为基本数列的，把这个简单的数例的后两位数字不断相加，1+2=32+3=53+5=8 5+8=138+13=2113+21=3421+34=5534+55=8955+89=144就可 ……以 144…… 以得出菲波纳奇数例3、5、8、13、21、34、55、89、144 至无穷。 那这个数例有什么用处呢？我们在分析价格走势时，都希望能提早发现走势的拐点，也就是顶底，而实战中，一些重要的顶对顶的时间、底对底的时间、顶对底的时间，底对顶的时间大都出现在这个数例的数字上，比如我们常看到一个价格走势的顶对应前面的一个高点经常是34天55天，或者13周21周等等，或者一个趋势从最低点启动，在13周、21周、34周或者55周的地方趋势结束。所以在一个趋势的运行过程中，我们就会密切注意那些可能出现拐点的时间，
一般就把那些容易出现拐点的地方称作时间之窗，时间之窗基本上就成了菲波纳奇数例的代名词。 时间之窗的基本理论不难理解，但它的实战应用却有一定的技巧。 首先，时间之窗的周期分析是从属于波浪理论里面的一种方法，波浪理论中的三要素形态、比例、周期其周期的分析要结合波浪形态来看，当价格走势走到一个时间之窗附近，我们必须首先观察走势形态是否有顶底形态，如果波浪形态上有顶底的可能，那如果再有时间周期配合那出现顶底的概率就非常之大，但如果形态上没有明显的顶底形态特征，光有个时间之窗出现，不能完全作为判断顶底的标准，因为波浪理论中形态、比例、周期的重要性是依次递减的。 第二，时间之窗的周期原理并没有硬性规定适用在那个时间等级的趋势里面，那就是说，大到月线，小到5分钟图，我们都可以应用菲波纳奇数例来寻找顶底，那我们到底以哪个为准呢，一般来讲，大小周期要配合使用，因为大周期中会套小周期，它们其实并不矛盾，比如21天的周期，那正好是五周的周期，只不过是第五周的第一天上就是第21天上出现顶底的可能就更大一些罢了。所以在应用上，我们应该是先研究大的形态和大的时间周期，然后再用小周期找到价格趋势可能出现反转的具体时间。比如，本月是距离前一个高点的13个月，现在价格在上涨，那这个月可能会出现一个顶部，如果价格在下跌，那出现底部的可能就比较大，比如我们从大形态和大周期上看到本月月线可能要出现一个顶部，那具体是那一周呢那我们就要
波浪理论的时间周期来计算未来市场的转折点 如果知道在历史上某个商品期货的平均DELTA转折点，就能够提高预测转折点精确度。更进一步，以下问题…在什么位置，前后浮动两天，【预测的DELTA】有最高精确度？前后浮动三天呢？四天呢？如何评价每个转折点的精确度呢 输出标题表示它是ITD，并且给出你输入的日期。第一个作为例子被打印的商品是咖啡。它的转折点是三个。每个转折点旁有如下五列： 日期：这是转折点日期，它总是平日。（如果你输入星期日，星期六，将输出最近的平日）。 AR：特定转折点的精确度。17表示从这个转折点到所有前期出现这个点的距离是1.7天。很显然，AR越小，转折点越精确。 *2：这是转折点出现在给定日期两天内的概率。 *3：这是转折点出现在给定日期三天内的概率。 *4：这是转折点出现在给定日期四天内的概率。
DELTA转折点有多精确？ 经过观察25个商品市场超过200年的DELTA现象，其平均中短期波动如下： （1）51%的概率，DETLA转折点将出现在投影点两天内。 （2）68%的概率，DETLA转折点将出现在投影点三天内。 （3）81%的概率，DETLA转折点将出现在投影点四天内。 所有的ITD转折点的平均精确度（AR）是27。这意味着每个DELTA转折点离预定日期的平均距离少于三天。我知道，宣称未来所有ITD转折点将保持这个精确度，它听起来是难以相信的。我坚信这一点，因为我已经对超过200年的日线数据和超过300年的周线和月线数据，进行了研究。 精确度将会一直保持的原因，是市场跟随DELTA现象。DELTA 现象是市场运动的根本原因。观察液体市场最明显，它虽然也在运动，但是更像是跟着DELTA转折点震荡。DELTA是市场运动的本质。 DELTA转折点的精确度，可以通过观察来改善。如果一个转折点出现的早，它可能被漏掉。但是，如果转折点出现的晚，它就不会
江恩理论解析 江恩理论是以研究监测股市为主的理论体系，它是由二十世纪最著名的投资大师威廉·江恩大师结合自己在股票和期货市场上的骄人成绩和宝贵经验提出的，是通过对数学、几何学、宗教、天文学的综合运用建立的独特分析方法和测市理论，包括江恩时间法则，江恩价格法则和江恩线等。 理论解释 江恩理论认为股票、期货市场里也存在着宇宙中的自然规则，市场的价格运行趋势不是杂乱的，而是可通过数学方法预测的。它的实质就是在看似无序的市场中建立了严格的交易秩序，可以用来发现何时价格会发生回调和将回调到什么价位。 江恩理论的实质就是在看似无序的市场中建立了严格的交易秩序，他建立了江恩时间法则，江恩价格法则，江恩线等。它可以用来发现何时价格会发生回调和将回调到什么价位。 江恩线的数学表达有两个基本要素，这两个基本要素是价格和时间。江恩通过江恩圆形、江恩螺旋、正方形、江恩六边形、江恩“轮中轮”等图形将价格与时间完美的融合起来。在江恩的理论中，“七”是一个非常重要的数字，江恩在划分市场周期循环时，江恩经常使用“七”或“七”的倍数，江恩认为“七”融合了自然、天文与宗教的理念。江恩线是江恩理论与投资方法的重要概念，江恩在X轴上建立时间，在Y轴建立价格，江恩线符号由“TXP”表示。江恩线的基本比率为1：1，即一个单位时间对应一个价格单位，此时的江恩线为45度。通过对市场的分析，江恩还分别以3和8为单位进行划分，如1/3，1/8等，这些江恩线构成了市场回调或上升的支持位和阻力位。 通过江恩理论，我们可以比较准确的预测市场价格的走势与波动，成为股市的赢家。当然，江恩理论也不是十全十美的，不能指望他使你一夜暴富，但是经过努力，在实践中体会江恩理论的真谛，他一定会使你受益。 江恩理论系统 江恩理论是以研究测市为主的，江恩通过数学、几何学、宗教、天文学的综合运用，建立起自己独特的分析方法和测市理论。由于他的分析方法具有非常高的准确性，有时达到令人不可思议的程度，因此很多江恩理论的研究者非常注重江恩的测市系统。但在测市系统之外，江恩还建立了一整套操作系统，当测市系统发生失误时，操作系统将及时地对其进行补救。江恩理论之所以可以达到非常高的准确性，就是将测市系统和操作系统一同使用，相得益彰。 江恩在1949年出版了他最后一本重要著作《在华尔街45年》，此时江恩已是72岁高龄，他坦诚地披露了纵横市场数十年的取胜之道。其中江恩十二条买卖规则是江恩操作系统的重要组成部分，江恩在操作中还制定了二十一条买卖守则，江恩严格地按照十二条买卖规则和二十一条买卖守则进行操作。 江恩认为，进行交易必须根据一套既定的交易规则去操作，而不能随意地买卖，盲目地猜测市场的发展情况。随着时间的转变，市场的条件也会跟随转变，投资者必须学会跟随市场的转变而转变，而不能认死理。 江恩告诫投资者：在你投资之前请先细心研究市场，因为你可能会作出与市场完全相反的错误的买卖决定，同时你必须学会如何去处理这些错误。一个成功的投资者并不是不犯错误，因为在证券市场中面对千变万化、捉摸不定的市场，任何一个人都可能犯错误，甚至是严重的错误。但成败的关键是成功者懂得如何去处理错误，不使其继续扩大；而失败者因犹
第4章 确定型时间序列预测方法 思考与练习（参考答案） 1.什么是时间序列？时间序列预测方法有什么假设？ 答：时间序列是一组按时间顺序排序的数据。 时间序列预测方法的假设：①假设预测目标的发展过程规律性会延续到未来。②假设预测对象的变化仅仅与实践有关。 2.移动平均法的模型参数N 的数值大小对预测值有什么影响？选择参数N 应考虑哪些问题？ 答：N 值越大对数据修匀的程度越强，建立移动模型的波动也越小，预测值的变化趋势反应也越迟钝。N 值越小，对预测值的变化趋势反应越灵敏，但修匀性越差，容易把随机干扰作为趋势反应出来。 选择N 的时候首先需要考虑预测对象的具体情况，是希望对预测对象的变化趋势反应的更灵敏还是钝化其变化趋势从而更看重综合的稳定预测；其次，如果时间序列有周期性变动，则当N 的选取刚好是该周期变动的周期是，则可消除周期变动的影响。 3.试推导出三次移动平均法的预测公式。 解：有了二次移动平均的预测模型的推导过程，同理可以推广出三次移动平均法的预测模型： 已知时间序列t X X X ,...,,21，N 是跨越期 一次移动平均数：N X X X M N t t t t 1 1) 1(...+--+++= ； 二次移动平均数：N M M M M N t t t t ) 1(1 ) 1(1 ) 1() 2(...+--+++= ； 三次移动平均数：N M M M M N t t t t ) 2(1 ) 2(1 ) 2() 3(...+--+++= ； 设时间序列}{t X 从某时期开始具有直线趋势，且认为未来时期也按此直线趋势变化，则可设此直线趋势预测模型为： T b a X t t T t +=+? 其中t 为当前的时期数；T 为由t 至预测期数，,...2, 1=T ； ) 3() 2(2t t t M M a -=； )1/()(2) 3() 2(--=N M M b t t t
江恩时间周期 研究江恩理论。只用两种时间周期。一个是对等周期。一个是对等循环周期。对等周期好理解。俺简单讲一下。比如一个下跌走势用了100个交易日。那么其后的上涨。25天 50天 75天 100天。分别是四分之一。二分之一。四分之三和一倍的位置。就是应该关注的变盘日。特别是50天和100天时。分别是前周期的二分之一和一倍时。更是重要的时间周期。比如大盘日线图上11到12下跌用了52天。12到13也是52天。就是一个标准的对等周期。 对等周期好理解。就不多讲了。今天讲讲对等循环周期。上图是大盘的日线图。高点是3478点。低点是2319点。高点到低点总共用了221个交易日。这样就形成了一个时间周期。那么怎样对等循环那？注意看。高点到低点之间有多个不同的高低点。这些高低点分别向后延伸221个交易日。就是对等循环周期了。比如从5点到6点这个低点用了21天。那么从10点开始向后顺延21天。就实现了6点开始的第221天的循环。就是说10点后的第21天是个对等的221天循环时间周期。这一天的前面如果是上涨。很可能上涨结束。这一天前面是下跌的。很可能下跌结束。一个笨办法就是查天数。比如从5点开始查起。记住到不同的高低点的天数。然后再从10点开始查天数。关注和前面的高低点天数相同天数的盘口变化。来判断市场的转折。 聪明办法。软件的画图工具。周期线。俺的画图工具的第六排。中间的那个图标。就是。竖着的平行线。先画第一组。就是高点到低点了。就像上图中的那样。注意。第一根黄线上方有间距标识为221天。 然后画第二组。让第二组的第一根黄线在第一组黄线中。并使第二组的间距也是221天。然后就可以左右拉动第二组黄线进行观察了。 注意了。带小白点的是第二组黄线。6点后的第一个高点对应的是10点后的一个小高点。当然。6点对应的是10点后的第一个高点。
我的预测方法的要素和几何角度线--江恩
我的预测方法的要素和几何角度线 我的预测方法的要素 翻译：张长发 威廉·江恩（William Delbert Gann，187 8年-1955年）：美国证券、期货业最著名的投资家, 最具神奇色彩的技术分析大师, 二十年代初期的传奇金融预测家，二十世纪最伟大的投资家之一。 此文出自江恩在1935年给他学生的书信原文“我的预测方法的要素和几何角度线”，此文本由张长发而翻译。 1、我的预测方法的要素 2、如何绘制图表 3、几何角度 4、如何画几何角度线 5、几何角度线的样板图 6、如何从股价的低点开始画角度线
7、从什么类型的底部画角度线—移动平均线 8、始于底部的45°线被跌穿后画什么角度线? 9、如何在日、周、月线图上的顶部画角度线 10、从顶部开始绘制45°角上方的角度线 11、双重和三重顶或底 12、平行角度线 13、从“0”开始绘制的几何角度线 14、从筑顶时间开始的“0”角度线 15、从顶点向下到“0”线和再向上的45°线 16、同一底部的二条45°角度线 17、从一个顶到另一个顶的角度线
18、始于第一次陡直下跌的底部的角度线 19、牛或熊市的最后摆动 20、始于更高的底和更低的顶的角度线 21、用角度线位置指示强弱性质 22、半周图中的角度线 23、用于新上市股票的角度线 24、角度线的快速计算 25、不常使用的角度线 26、纬度线和经度线 27、在图表上保留时间间隔的规则 28、计量时间间隔的始点 29、以时间正方价格范围 30、价格超前时间 31、测量时间和价格的最强角度
数学是唯一精确的科学。天地之间的一切力量被赋予给了掌握简单数学科学的人。爱默生（Emersen）说过：“上帝确实在做几何”。另一智者说过：“宇宙中没有别的，唯有数学的点”。[注：这是法拉弟的话，江恩漏掉了句末的“of force”，所以第二句应该是：“唯有数学的力点” 。]不朽的最伟大的数学家—毕达哥拉斯（Pythegaras）在研究数字并发现了所有自然法则的证明之后说：“上帝之前是数字” ！他认为：数字的波动创造了上帝与神；他还说过：“数字是永恒的”！人们相信数学能揭示真理，并能用它解答一切问题。若无数学，则化学家，工程师，天文学家也就不存在了。 使用数字可以简单易地去解决问题和得出正确 的答案与结果。数字似乎有点奇怪，以至于只有少数人用它去预测商业、股票和商品市场的未来；其实，学习和理解数学的基本原理是很容易的。你无须使用几何学、三角学或微积分学，只须使用简单的算术规则就行了。你只要做二件
某某年中国证券市场行情预测(doc 14)
2003年中国证券市场行情预测报告 2002年年初，神光公司对当年行情的判断是1280－1800点，而年内的最低点及最高点分别为1339点及1748点，实际高低点分别误差仅为59点及52点，可见神光2002年对大势的预测是较为准确的。 一、年线预测 我们首先对2003年的年线进行预测，实际上是为2003年的行情定下一个基调。回顾1990年沪市开盘以来的年线，见下表： 表十二 1990－2002年的年线统计表 年度年线年度年线 1990年阳1997年阳 1991年阳1998年阴 1992年阳1999年阳 1993年阳2000年阳 1994年阴2001年阴 1995年阴2002年阴 1996年阳2003年？ 从上表我们看到： （1）前13年中8阳对5阴，阳线明显多于阴线，从概率来看，2003年收阳的概率偏大。 （2）历史上没有连续三年收阴线的情况，最长的一次调整是1994、
1995年曾连续两年收阴，如今2001年、2002年又是两连阴，2003年如果再收阴的话，大盘将连续三年收阴线，这在中国股市历史上是没有过的。 中国股市的历史比较短，从年线来分析缺乏足够的数据，我们不妨看美国股市。以道琼斯工业指数为例。在历史上罕见的经济大萧条时期(1928年到1931年)，美国股市曾经出现过连续4年年线为阴线。其后，二战时期（1939－1941年）还曾经出现过连续三年收阴线。最近一次是2000－2002年的连续三年收阴线。其它时间，在近百年的历史中，道琼斯工业指数最多连续2年收阴线，随后就一直保持长期向上的格局。 考虑到中国是一个快速发展的国家，这样的国家的新兴证券市场，在没有出现重大暴涨行情的时期，出现连续3年收阴线的概率可以说几乎为0。 因此，神光公司预测，2003年，中国股市的年线将以阳线报收。 二、时间预测 1、江恩理论。上证综指从1994年7月325点以来到2001年6月2245点，是一个长达7年的5浪上涨，此后行情将步入一个中长期的调整。那么这个大调整周期到底有多长呢？ 首先，大盘从2001年6月14日2245点调整到在2002年1月29日1339点探底企稳，历时是7个半月。江恩非常重视2/3、1/2、1/3、1/4、1/8、1/16等，由于如果这7个半月是2/3或者1/2的话，调整
时间序列的指数平滑预测 技术 Prepared on 22 November 2020
第五章 时间序列的指数平滑预测技术 本章重点内容：常数模型的指数平滑法的基本公式与预测方程，初值对预测值的影响及其选择，基本公式的误差校正式，霍尔特指数平滑法，布朗二次指数平滑法，布朗适应性平滑法，各种平滑法之间的关系，比例模型的指数平滑法。 常用模型的指数平滑法 5.1.1基本公式与预测方程 利用时间序列前t 期的观察值x 1 , x 2 ,…, x t 预测第t ＋1期的值x t ＋1时，设赋予第i 期的权重为w t ＋1－I (i=1,2…t), w 1>w 2 >… >w t ,计算诸观察值的加权平均： 并取第t+1期预测值为 这就是所谓加权平均法。加权平均法的缺点： (1)权重不易确定 (2)要记忆的数据太多 (3)计算较繁权重不易确定 自动取权重的方法：自当前期向前，各期权重按指数规律下降，即第t 期，第t-1期…的权重依次为 由上式看出，为使计算方便，使权数之和等于1。我们使这一条件当t 趋近∞时成立，即使得 各期权重依次为 上述办法显然解决了自动选权重的问题，但尚未克服记忆数据多和计算繁两个缺点。为此，我们考虑t 充分大时的情形，这时得到: 将滞后一期拿出： 得到即: 上式称为指数平滑法的基本公式，这个公式是用递推公式给出的，α叫做平滑常数，0 <α<1，其值可由预测者任意指定。T t 称为T 的(实际上也是t ...t ...t t t x x x W ωωωωωω+++++-+= 211 121t t W x ?=+1) 10,0,...(,,2<<>βααβαβα1 2=+++...αβαβα +-+-+=--221)1()1(t t t t x x x T ααααα... t t t t x )(x )(x T +-+-+=----32 21111αααααt t t x T T αα=---1 )1(1 )1(--+=t t t T x T αα