中国城镇居民家庭人均可支配收入与 人均消费支出的变动分析对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表1。为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。用y表示城镇居民家庭人均收入，用x表示城镇居民人均消费支出， y 1,x 1 分别为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。文中 的估计结果由Eviews5.0输出。 一、长期均衡分析 （一）序列线性关系检验 原有序列时序图 取对数后的序列时序图
原有序列散点图
入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系，下面对取对数后的序列进行分析。 （二）对对数序列进行ADF检验 表1 城镇居民人均消费支出 t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.049393 0.7100 Test critical values: 1% level -3.886751 5% level -3.052169 10% level -2.666593 表2 城镇居民家庭人均收入 t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.941651 0.3068 Test critical values: 1% level -3.920350 5% level -3.065585 10% level -2.673459 从表1 和表2可以看出，进行ADF检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。由于多元序列的建模前面要求序列必须平稳才能进行建立动态回归模型，进而取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出序列不能建模，需要进行协整检验，如果存在协整关系即可进行建模，下面对两个序列进行协整检验。（三）协整检验 对数消费支出2阶差分的ADF检验
1、中美两国的消费 美国是世界最富裕的国家之一，根据国家统计局主编的国际统计年鉴公布的数据[3]，美国2008年居民消费支出高达10.1万亿美元，当年美国人口约3.01亿，等于美国人均消费3.36万美元，按照当年年平均汇率1美元合6.95元人民币计算，约合人民币23.32万元。由于美国政府补贴，美国失业人员最低年收入也高达1.6万美元，超过人民币10万元，使得美国不存在贫困人口和营养不良人口。与此相比，当年中国人口约13.256亿，居民消费支出总计为11.06万亿元人民币[3]，人均消费支出约8343.4元，合美元约1200。与美国相比，美国人均消费支出是中国消费人均支出的28倍。世界银行数据库提供的数据是按2005年美元购买力统计的，2012年美国人均消费支出30903美元，中国人均消费支出1221美元，不包括中国在内的世界人均消费支出约5400美元[4]，中国人均消费支出不到世界平均四分之一，不到美国1/25。根据世界银行数据库数据，按照购买力评价汇率计算，中国日均收入不足2美元的贫困人口占总人口比重，到2009年仍然高达27.2%[5]，等于全国贫困人口超过3.6亿。如果按照实际平均汇率1美元兑换6.832元人民币计算，中国占人口约一半的农民，平均年收入仅有3505元，折合日均收入仅有1.406美元，都不足2美元，如果根据美元购买力修正到2005年美元，则1美元都不到，比世界银行极端贫困人口日均消费支出1.25美元还低。由于收入严重不足，按照世界银行数据库公布的资料，直到2012年，我国人口中还有11%营养不良[6]，等于全国超过1.45亿人营养不良。图1、中美两国人均年消费支出比较数据来源于世界银行数据库[4] 如图1所示，最近30多年来，两国老百姓消费支出的差距一直很大，美国居民享用的商品远超过中国居民。美国每年人均消费支出增量还远大于中国，常常是中国增量的数十倍，也就是说，美国与中国在人均年消费商品方面的差距还在继续拉大。根据世界银行数据[4]，1978年，两国人均消费支出的差距是1.5万美元/年，10年后，两国人均消费支出的差距已超过2万美元/年，再过20年后，其差距已经接近3万美元/年了，等于每过10年，两国年人均消费商品的差距增大5000美元，美国居民平均每年增加的消费支出差不多等于中国老百姓一年的平均消费。即使此后因2008年底美国发生了金融危机，人均消费一度下降，但仅仅过了一年，消费又迅速增加，仅过了3年，消费水平就超过了危机前，又开始拉大与中国的差距。表1 中美年消费的几种主要工业消费品量 (台)年份产品中国年消费量美国年消费量中国人均美国人均美国/中国 2010电视机51,070,300[7] 46,141,530[8] 0.0381 0.1492 3.92 2010计算机67,800,000[9] 86,701,498[8] 0.0506 0.2803 5.54 2010小汽车9,379,553[7] 11,588,783[10] 0.0070 0.0375 5.36 2009鞋(双)2,145,456,0002,258,109,0001.6[11] 7.3[11] 4.56 2010成衣(件)11,719,553,400[12]20,242,697,000[8]8.7465.44 7.49 原始数据主要来自中美统计局数据库，部分来自公开报道图2 美国和中国人均消费商品之比 (数据见表1) 从人均消费的工业消费品来看，虽然差距没有收入那么大，但也非常大，如表1和图2所示，美国人均消费是中国人均消费的4-7.5倍。其中2010年美国人均消费的成衣达到了惊人的65件，等于一个人每5-6天买入一件新衣服，同时扔掉一件“旧衣服”。网上有人介绍，有的美国人买来很多衬衣，只穿一次就扔掉，因为拿去洗太麻烦了，虽然美国都是用洗衣机洗衣服，从没有手工洗衣的。这里我们没有分析美国和中国工业基础产品的人均消费量，这是因为很多工业基础产品都是工业消费品的原料，很大部分的实际最终消费者是消费工业消费品的消费者。例如，钢铁是生产家用电器，计算机和小汽车的主要原料之一。 2、中美两国的生产
中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 （1978-2012 2012年，中国城镇居民人均总收入26959元。其中： 城镇居民人均可支配收入24565元，比上年名义增长12.6%；扣除价格因素实际增长9.6%，增速比上年加快1.2个百分点。在城镇居民人均总收入中，工资性收入比上年名义增长 12.5%，经营净收入增15.3%，财产性收入增长8.9%，转移性收入增长11.6%。全年城镇居民人均可支配收入中位数21986元，同比名义增长15.0%。 按城镇居民五等份收入分组，低收入组人均可支配收入10354元，中等偏下收入组人均可支配收入16761元，中等收入组人均可支配收入22419元，中等偏上收入组人均可支配收入29814元，高收入组人均可支配收入51456元。 2012年，农村居民人均纯收入7917元，比上年名义增长13.5%；扣除价格因素实际增长10.7%，比上年回落0.7个百分点。 其中，工资性收入比上年名义增长16.3%，家庭经营纯收入增长9.7%，财产性收入增长9.0%，转移性收入增长21.9%。农村居民人均纯收入中位数7019元，名义增长13.3%。 按农村居民五等份收入分组，低收入组人均纯收入2316元，
中等偏下收入组人均纯收入4807元，中等收入组人均纯收 入7041元，中等偏上收入组人均纯收入10142元，高收入组人均纯收入19009元。 全年农民工总量26261万人，比上年增加983万人，增长3.9%。 其中本地农民工9925万人，增长5.4%；外出农民工16336万人，增长3.0%。 年末外出农民工人均月收入水平2290元，比上年增长11.8%。 中国历年城乡居民家庭人均收入和消费支出统计 （1978-2011）年份 城镇居民可支配收入 城镇居民家庭 农民纯收入 农村居民家庭
山东省德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出3年数据分析报告2019 版
引言 本报告借助数据对德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出进行深度剖析，从城镇居民人均消费总支出，人均交通通信消费支出等方面进行阐述，以全面、客观的角度展示德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出真实现状及发展脉络，为需求者制定战略、为投资者投资提供参考和借鉴。 德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出分析报告的数据来源于权威部门如中国国家统计局、重点科研机构及行业协会等，数据以事实为基准，公正，客观、严谨。 德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出数据分析报告旨在全面梳理德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出的真实现状、发展脉络及趋势，相信能够为从业者、投资者和研究者提供有意义的启发和借鉴。
目录 第一节德州市城镇居民人均消费总支出及人均交通通信消费支出现状 (1) 第二节德州市城镇居民人均消费总支出指标分析 (3) 一、德州市城镇居民人均消费总支出现状统计 (3) 二、全省城镇居民人均消费总支出现状统计 (3) 三、德州市城镇居民人均消费总支出占全省城镇居民人均消费总支出比重统计 (3) 四、德州市城镇居民人均消费总支出（2016-2018）统计分析 (4) 五、德州市城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省城镇居民人均消费总支出（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动分析 (5) 八、德州市城镇居民人均消费总支出同全省城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动对 比分析 (6) 第三节德州市人均交通通信消费支出指标分析（均指城镇居民） (7) 一、德州市人均交通通信消费支出现状统计 (7) 二、全省人均交通通信消费支出现状统计分析 (7) 三、德州市人均交通通信消费支出占全省人均交通通信消费支出比重统计分析 (7) 四、德州市人均交通通信消费支出（2016-2018）统计分析 (8) 五、德州市人均交通通信消费支出（2017-2018）变动分析 (8)
中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出的变动 分析 对中国1985—2003年中国城镇居民家庭人均可支配收入与人均消费支出数据进行分析，数据如附表1。为了便于分析降低数据数量级，进而对原有数据都取对数。用y表示城镇居民家庭人均收入，用x表示城镇居民人均消费支出，y1,x1分不为取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出。文中的可能结果由Eviews5.0输出。 一、长期均衡分析 （一）序列线性关系检验 原有序列时序图
取对数后的序列时序图 原有序列散点图
取对数后序列散点图 从上述时序图和散点图能够比较明显的看出取对数后的城镇居民家庭人均收入和城镇居民人均消费支出之间具有线性关系，
下面对取对数后的序列进行分析。 （二）对对数序列进行ADF检验 表1 城镇居民人均消费支出 t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.049393 0.7100 Test critical values: 1% level -3.886751 5% level -3.052169 10% level -2.666593 表2 城镇居民家庭人均收入 t-Statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.941651 0.3068 Test critical values: 1% level -3.920350 5% level -3.065585 10% level -2.673459 从表1 和表2能够看出，进行ADF检验的结果表明取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出二者都为非平稳序列。由于多元序列的建模前面要求序列必须平稳才能进行建立动态回归模型，进而取对数后的城镇居民家庭人均可支配收入和城镇居民人均消费支出序列不能建模，需要进行协整检验，假如存在协整关系即可进行建模，下面对两个序列进行协整检验。 （三）协整检验
计量经济学论文 题目：城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析
城镇居民人均消费支出 及其影响因素的分析 一、问题的提出 改革开放以来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。在科技的不断进步下，随着居民收入水平的提高及电子通讯、家用汽车价格的下调，移动电话及家用汽车己成为我国近几年形成的新消费热点之一。从趋势上看，这方面的消费需求将会持续旺盛。家庭教育支出的平均增长也几倍于收入的平均增长；百姓对医疗领域向盈利方面的转化开始强烈不满。教育、医疗和住房三方面支出的过快增长，完全打乱了正常的家庭消费结构。 二、理论综述 我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素： ①居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长 居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。 ②商品供求结构性矛盾依然突出
从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。 ③物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长 加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击将进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降，不利于居民的消费增长。 ④我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展，我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点，可以促进消费的稳定增长，但始终未能形成大的消费热点，因此不能带动消费的高速增长。 三、模型设立 根据凯恩斯提出的消费函数的概念，可知消费和支出之间存在着一种以经验为依据的稳定关系。对消费者而言，决定其消费行为的主要因素是消费者的实际收入，随着收入的增加，消费将增加，但消费的增长低于收入的增长，即边际消费倾向递减，通常消费函数可以用以下简单的模型形式来表示： Y = a + βX 其中a > 0 0 < β < 1 模型中，系数β为边际消费倾向（即新增购买力与新增收入的比值），它反映了收入水平变化后，消费需求的增长幅度。X代表居民的收入，Y代表居民的消费支出。
居民人均消费支出情况 2018年1-6月单位：元 注：由于北京市城镇化进程加快，住户收支与生活状况调查所涉及农村居民样本数量减少，代表性降低，故自2018年起，北京市不再对社会公布农村居民人均可支配收入和消费支出数据。 住户收支与生活状况调查统计范围、采集渠道及主要指标解释 一、统计范围 住户调查对象为中华人民共和国境内的住户，既包括城镇住户，也包括农村住户；既包括以家庭形式居住的户，也包括以集体形式居住的户。调查对象按照常住地确定，既包括户口在本地的住户，也包括户口在外地、但在本地居住一定时间（通常为半年）以上的住户。城镇范围为《统计上划分城乡的规定》中被界定为“城镇”的区域，农村范围为《统计上划分城乡的规定》中被界定为“乡村”的区域。 二、采集渠道 住户调查采用日记账和问卷调查相结合的方式采集基础数据。其中，居民现金收入与支出、实物收入与支出等内容主要使用记账方式采集。住户成员及劳动力从业情况、住房和耐用品拥有量情况、家庭经营和生产投资情况、社区基本情况及其他民生状况等资料使用问卷调查方式采集。 三、主要统计指标解释 消费支出：指住户用于满足家庭日常生活消费需要的全部支出，包括用于消费品的支出和用于服务性消费的支出。根据用途不同，消费支出可划分为食品烟酒、衣着、居住、生活用品及服务、交通和通信、教育文化和娱乐、医疗保健、其他用品及服务八大类。
食品烟酒：指用于各种食品和烟草、酒类的支出。 衣着：指与居民穿着有关的之支出，包括服装、服装材料、鞋类、其他衣类及配件、衣着相关加工服务的支出。 居住：指与居住相关的支出，包括房租、水、电、燃料、物业管理等方面的支出，也包括自由住房折算租金。 生活用品及服务：指家庭及个人的各类生活品及家庭服务。包括家具及室内装饰品、家用器具、家用纺织品、家庭日用杂品、个人用品和家庭服务。 交通和通信：指用于交通和通信工具及相关的各种服务费、维修费和车辆保险等支出。 教育、文化娱乐：指用于教育和文化娱乐方面的支出。 医疗保健：指用于医疗和保健的药品、用品和服务的总费用。包括医疗器具及药品，以及医疗服务。 其他用品及服务：指无法直接归入上述各类支出的其他用品和服务支出。
2013年我国城镇居民人均消费的SPSS统计分析 一、搜集到的2013年我国31个城市城镇居民人均消费水平的数据 数据来源：国家统计局https://www.doczj.com/doc/c68599311.html,/workspace/index?m=hgnd 二、对数据的基本分析 在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。 （一）、对数据按人均消费（expend）进行降序排列 操作步骤：（1）：选择“数据”→“排序个案”菜单项 （2）：将“人均消费（expend）”选入“排序依据”列表框，选中“降序”
（3）：点击“确认”按钮，生成如下降序排列的数据集 由数据的降序排列可以看出，全国只有上海、北京、广东等九个城市的城镇人均消费在全国城镇人均消费水平以上。 （二）、作出人均收入和人均消费的直方图 操作步骤：（1）：选择“图形”，打开“图表构建程序”菜单项 （2）：从“库”中选择“直方图”将其拉入“图表预览使用数据实例” （3）：将变量“地区”设置为x轴，将“人均收入”和“人均消费”设置为y轴
（4）：点击“确认”按钮，即生成如下直方图
通过一个复合条形图，可以很明确的发现我国城镇居民生活水平存在很大的地区差异，地区发展很不平衡，从图中的生活消费支出和人均收入来看，北京，上海，浙江这些省市城镇居民消费水平最高，人均收入也是最高的，各省市的城镇居民消费水平差异较大，大多数省份城镇居民人均消费集中在15000元左右。 （三）、对数据按照人均消费作出直方图，以统计我国农村人均消费的水平 1、首先对数据分组，分组数目的确定。 按照Sturges 提出的经验公式来确定组数K,K=1+ 2 lg lg n ，计算得组数为6. 2、确定组距组距=（最大值-最小值）/组数=（28155.00-12231.90）/6=2653.85，可近似取值为3000.00元。 操作步骤：（1）：选择“转换”→“可视离散化”菜单项，将“人均消费”选入“要离散的变量”列表框中，单击“继续”按钮进入主对话框。 （2）：单击“生成分割点”按钮，设定分割点数量为6，宽度为3000.00，可见系统会自动会填充第一个分割点的位置为12231.90，单击“应用”返回到主对话框。 （3）：此时可以看到下部数值标签网格里的“值”列已被自动填充，单击“生成标签”按钮，是标签列也得到自动填充。 （4）：将离散的变量名设定为expendNew 。 （5）：单击“确定”按钮。 3、频数分析 操作步骤：（1）：选择“分析”→“描述统计”→“频率”，打开频率对话框。 （2）：选定“expendNew ”，点击“图表”，选择“条形图”点击继
我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据分析
摘要： 本文采用2011年我国31省、市、自治区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出数据，根据经济发展、地理环境以及消费习惯等因素影响，我国各地区城镇居民的消费性支出水平很不平衡，消费结构差异也较大。本文利用因子分析，聚类分析、k均值聚类法等方法，对2011年我国31 个省(直辖市、自治区)城镇居民人均消费性支出的各项指标进行计量分析，对城镇居民家庭消费水平进行评价和排序，以期反映消费水平与结构上的差异，为政府制定更加合理的引导性政策提供有效依据。 关键词：城镇居民消费水平因子分析聚类分析； 一、背景： 近年来，我国国民经济得到了迅速发展，人民生活水平进一步提高，物质文明建设达到了前所未有的水平。但由于我国各地区经济发展水平不均衡，加之各地人口、资源、政策等各方面存在的差异，使各地区居民人均消费水平参差不齐，不同的地区具有不同的特点。在这一背景下，研究我国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出情况 其次，消费结构可以反映居民的生活质量和经济发展水平。一般来说，经济越发达的地区，其消费结构就越趋向于追求安逸享受的消费结构。在这样的消费结构中，奢侈品支出如住房、服务性支出所占的比例就会较大。反之，在经济较不发达的地区中，生活必需品消费支出所占的比例就会较大。随着社会主义市场经济体制的逐步完善，我国的社会生产力不断日益加快发展，经济总量和综合实力迅速上升，城镇居民的生活水平显著提高。 主要利用三种统计方法进行分析：主成分分析法、因子分析法、聚类分析法。本文选取2009年我国城镇居民人均消费支出数据，利用聚类分析法和因子分析法，将全国31个省、市、自治区进行分类和排序，并与人们实际观察到的情况进行比较。 二、实证分析 指标体系的选择 （1）评价城镇居民消费水平的九个指标，分别为： y人均现金消费支出（元/人）； x人均食品支出（元/人）；x2人均衣着支 1 出（元/人）； x3人均居住支出（元/人）；x4人均家庭设备及用品支出（元/人）；x5人均
中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的分析 ——基于平稳性检验和协整检验 李丹吴伊刘覃莹国贸5104班 摘要:为了考察1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出 的关系，运用统计检验、协整检验等检验分析方法采用Eviews6.0软件分析了1994-2010中 国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出，结果表明中国城镇居民平均每人全 年消费性支出变化的99.8764%可由人均可支配收入的变化来解释。从斜率项的t检验值看， 大于5%显著水平下自由度为n-2=13的临界值(13)=2.160，且该斜率值满足 t0.025 0<0.666754<1,符合经济理论中边际消费倾向在0与1之间的绝对收入假说，表明2010年， 中国城镇居民人均可支配收入每增加1元，平均每人全年消费性支出增加 0.666754元。 关键词中国城镇居民人均可支配收入平均每人全年消费性支出分析统计检验协整 检验 一、引言 二、时间序列数据的来源
表一收集了1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出时 间序列数据，其中Y代表人均可支配收入，X代表消费支出。下面给出Eviews 进行相关分 析。 1994-2010年中国城镇居民人均可支配收入与平均每人全年消费性支出的数据(来源: 数据来源于1993年至2010年中国统计年鉴) 如下所示: 表一 年份人均可支配收入Y 平均每人全年消费性支出X 1994 3496.2 3125.32 1995 4293 3537.56 1996 4838.9 3919.46 1997 5160.3 4158.62 1998 5425.1 4331.61 1999 5854 4998 2000 6280 5090.1 2001 6859.6 5308.99 2002 7702.8 5834.31 2003 8472.2 6510.94 2004 9421.6 7182.1 2005 10493 7942.88 2006 11759.5 8696.55 2007 13785.8 9994.47 2008 15780.8 11242.85 2009 17174.7 12264.55 2010 19109.4 13471.45 三、建立模型 设定的线性回归模型为: Y=+X+ ,,,01 下表给出了采用Eviews软件对表一数据进行回归分析的结果。
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2017, 6(9), 1169-1174 Published Online September 2017 in Hans. https://www.doczj.com/doc/c68599311.html,/journal/ass https://https://www.doczj.com/doc/c68599311.html,/10.12677/ass.2017.69167 China’s Urban Residents’ Consumption Expenditure Impact Factor Analysis Huihui Liang Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan Received: Aug. 18th, 2017; accepted: Sep. 1st, 2017; published: Sep. 7th, 2017 Abstract Consumption plays an irreplaceable role in driving economic growth, while the consumption ex-penditure of urban residents dominates the national consumption expenditure. In this paper, the national 31 provinces (cities) of the influence factors of urban residents per capita consumption expenditure has carried on the exploration, the selection of urban residents per capita GDP, the consumer price index, the per capita disposable income, the endowment insurance fund income per capita, population growth rate as explanatory variables, a level modeling analysis model. The analysis results show that the per capita disposable income has a significant influence on the per-capita consumption expenditure and has a positive effect. Finally, some suggestions are put for-ward for how to raise the consumption expenditure level of residents. Keywords Urban Residents, Consumer Spending, Multilevel Model 中国城镇居民消费支出影响因素分析 梁会会 云南财经大学，云南昆明 收稿日期：2017年8月18日；录用日期：2017年9月1日；发布日期：2017年9月7日 摘要 消费对于拉动经济增长有着不可替代的作用，而城镇居民的消费支出在全国消费支出中占据主导地位。 本文对全国31个省(市)的城镇居民人均消费支出的影响因素进行了探究，选取了城镇居民人均GDP，居
一、问题背景： 随着改革开放，我国的经济有了巨大的飞跃，国民生产产值有了较大提高，人民的生活水平也是大幅度提升，其中表现在收入提高，储蓄增加，消费也较开放前大大提高，下面对上海近几年的人均储蓄与人均消费支出是否存在一定关系，是不是储蓄随年份增加，消费也随着增加。 二、样本数据说明： 总数据包括人均储蓄和人均消费支出和对应的年份，1985~2003年数据，储蓄与支出各两列19行，其中的数据从上海统计年鉴里摘录。（其中以储蓄代表人均储蓄，支出代表人均消费支出）。 上面的为用SPSS做分析的统计数据。
Case Processing Sum mary 1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0%0.0%1100.0%1100.0% 0.0% 1100.0% 年份 19851986198719881989199019911992199319941995199619971998199920002001200220031985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003 储蓄 支出 N Percent N Percent N Percent Valid Missing Total Cases
山东省烟台市城镇居民人均消费总支出及人均教育文化娱乐消费支出3年数据分析报告 2019版
序言 烟台市城镇居民人均消费总支出及人均教育文化娱乐消费支出数据分析报告对烟台市城镇居民人均消费总支出及人均教育文化娱乐消费支出做出全面梳理，从城镇居民人均消费总支出，人均教育文化娱乐消费支出等重要指标切入，并对现状及发展态势做出总结，以期帮助需求者找准潜在机会，为投资决策保驾护航。 烟台市城镇居民人均消费总支出及人均教育文化娱乐消费支出数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。 本报告借助客观的理论数据为基础，数据来源于权威机构如中国国家统计局等，力求准确、客观、严谨，透过数据分析，从而帮助需求者加深对烟台市城镇居民人均消费总支出及人均教育文化娱乐消费支出的理解，洞悉烟台市城镇居民人均消费总支出及人均教育文化娱乐消费支出发展趋势，为制胜战役的关键决策提供强有力的支持。
目录 第一节烟台市城镇居民人均消费总支出及人均教育文化娱乐消费支出现状 (1) 第二节烟台市城镇居民人均消费总支出指标分析 (3) 一、烟台市城镇居民人均消费总支出现状统计 (3) 二、全省城镇居民人均消费总支出现状统计 (3) 三、烟台市城镇居民人均消费总支出占全省城镇居民人均消费总支出比重统计 (3) 四、烟台市城镇居民人均消费总支出（2016-2018）统计分析 (4) 五、烟台市城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省城镇居民人均消费总支出（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动分析 (5) 八、烟台市城镇居民人均消费总支出同全省城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动对 比分析 (6) 第三节烟台市人均教育文化娱乐消费支出指标分析（均指城镇居民） (7) 一、烟台市人均教育文化娱乐消费支出现状统计 (7) 二、全省人均教育文化娱乐消费支出现状统计分析 (7) 三、烟台市人均教育文化娱乐消费支出占全省人均教育文化娱乐消费支出比重统计分析.7 四、烟台市人均教育文化娱乐消费支出（2016-2018）统计分析 (8) 五、烟台市人均教育文化娱乐消费支出（2017-2018）变动分析 (8)
农民人均生活收入及消费支出分析 摘要: SPSS在经济、管理、医学及心理学等方面的研究起着很重要的作用，在我国的国民经济问题中，增加农民收入是我国扩大内需的关键，通过运用SPSS分析方法对我国农民的收入及消费支出进行了各种分析, 以便能够更好地了解我国农村居民的收入结构和消费结构与消费行为等。 关键词：农民; 生活收入; 消费支出; 线性回归分析 Rural per capital income and consumption expenditure analysis of life Abstract: in the economic, management, medicine and psychology research plays an important role in our national economy problems, increase the farmers income is the key to our efforts to expand domestic demand, through the use of SPSS analysis on China's farmers income and consumer spending for a variety of analysis in order to better understand the income of rural residents in the structure and consumption structure and consumption behavior. Key words: farmers；living income；consumption expenditure；linear regression analysis 前言 近年来,我国宏观经济形势发生了重大变化,经济发展速度加快,居民收入稳定增加,在国家连续出台住房、教育、医疗等各项改革措施和实施“刺激消费、扩大内需、拉动经济增长”经济政策的影响下,全国居民的消费支出也强劲增长,消费结构发生了显著变化,消费结构不合理现象得到了一定程度的改善。本文通过相关数据分析总结出了我国城镇居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。 一、农民人均生活收入及消费支出分析 今年以来，全国上下认真贯彻落实科学发展观，以农业增产、农民增收为目的，加大各项惠农政策措施落实力度，多措并举做好农村劳动力转移就业工作，克服金融危机和严重干旱等自然灾害带来的不利影响，使全市农村经济保持了稳定发展的良好态势，农民现金收入持续增长，生活消费水平继续提高。
山东省滨州市城镇居民人均消费总支出及人均居住消费支出3年数据分析报告2019版
序言 滨州市城镇居民人均消费总支出及人均居住消费支出数据分析报告旨在运用严谨的数据分析，以更为客观、真实的角度，对滨州市城镇居民人均消费总支出及人均居住消费支出进行剖析和阐述。 滨州市城镇居民人均消费总支出及人均居住消费支出数据分析报告同时围绕关键指标即城镇居民人均消费总支出，人均居住消费支出等，对滨州市城镇居民人均消费总支出及人均居住消费支出进行了全面深入的分析和总结。滨州市城镇居民人均消费总支出及人均居住消费支出数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需注明出处。滨州市城镇居民人均消费总支出及人均居住消费支出数据分析报告可以帮助投资决策者效益最大化，是了解滨州市城镇居民人均消费总支出及人均居住消费支出的重要参考渠道。本报告数据来源于中国国家统计局、相关科研机构及行业协会等权威部门，数据客观、精准。
目录 第一节滨州市城镇居民人均消费总支出及人均居住消费支出现状 (1) 第二节滨州市城镇居民人均消费总支出指标分析 (3) 一、滨州市城镇居民人均消费总支出现状统计 (3) 二、全省城镇居民人均消费总支出现状统计 (3) 三、滨州市城镇居民人均消费总支出占全省城镇居民人均消费总支出比重统计 (3) 四、滨州市城镇居民人均消费总支出（2016-2018）统计分析 (4) 五、滨州市城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省城镇居民人均消费总支出（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动分析 (5) 八、滨州市城镇居民人均消费总支出同全省城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动对 比分析 (6) 第三节滨州市人均居住消费支出指标分析（均指城镇居民） (7) 一、滨州市人均居住消费支出现状统计 (7) 二、全省人均居住消费支出现状统计分析 (7) 三、滨州市人均居住消费支出占全省人均居住消费支出比重统计分析 (7) 四、滨州市人均居住消费支出（2016-2018）统计分析 (8) 五、滨州市人均居住消费支出（2017-2018）变动分析 (8)
山东省青岛市城镇居民人均消费总支出及人均生活用品及服务消费支出3年数据分析报告 2019版
序言 本报告以数据为基点对青岛市城镇居民人均消费总支出及人均生活用品及 服务消费支出的现状及发展脉络进行了全面立体的阐述和剖析，相信对商家、机构及个人具有重要参考借鉴价值。 青岛市城镇居民人均消费总支出及人均生活用品及服务消费支出数据分析 报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。 青岛市城镇居民人均消费总支出及人均生活用品及服务消费支出数据分析 报告主要收集国家政府部门如中国国家统计局及其它权威机构数据，并经过专业统计分析处理及清洗。数据严谨公正，通过整理及清洗，进行青岛市城镇居民人均消费总支出及人均生活用品及服务消费支出的分析研究，整个报告覆盖城镇居民人均消费总支出，人均生活用品及服务消费支出等重要维度。
目录 第一节青岛市城镇居民人均消费总支出及人均生活用品及服务消费支出现状 (1) 第二节青岛市城镇居民人均消费总支出指标分析 (3) 一、青岛市城镇居民人均消费总支出现状统计 (3) 二、全省城镇居民人均消费总支出现状统计 (3) 三、青岛市城镇居民人均消费总支出占全省城镇居民人均消费总支出比重统计 (3) 四、青岛市城镇居民人均消费总支出（2016-2018）统计分析 (4) 五、青岛市城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动分析 (4) 六、全省城镇居民人均消费总支出（2016-2018）统计分析 (5) 七、全省城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动分析 (5) 八、青岛市城镇居民人均消费总支出同全省城镇居民人均消费总支出（2017-2018）变动对 比分析 (6) 第三节青岛市人均生活用品及服务消费支出指标分析（均指城镇居民） (7) 一、青岛市人均生活用品及服务消费支出现状统计 (7) 二、全省人均生活用品及服务消费支出现状统计分析 (7) 三、青岛市人均生活用品及服务消费支出占全省人均生活用品及服务消费支出比重统计分 析 (7) 四、青岛市人均生活用品及服务消费支出（2016-2018）统计分析 (8)
中国居民收入与消费支出的关系 一．模型设定 为了分析各地区中国居民收入与消费支出的关系，选择“人均居民消费支出”为被解释变量，用Y表示；选择“人均GDP”为解释变量，用X表示。如下表是中国居民人均消费支出与人均GDP的数据。 为分析中国居民收入与消费支出的关系，运用计算机软件Eviews作计量经济分析。得到散点图：
从散点图可以看出中国居民消费支出随着人均GDP 的增加而增加，近似于线性关系，为分析中国居民消费支出随人均GDP 变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型： 12t t t Y X u ββ=++ 二、估计参数 假定所建模型及其中的随机扰动项u i 满足各项古典假设，可以用OLS 法估计其参数。 Eviews 的回归结果如图：
可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为 201.29130.387993t t Y X ∧ =+ ()() 15.130960.007377 ()() 13. 52303.5278955t = 20.9925R =2766.294F =23n = 剩余项，实际值，拟合值的图形如下：
三、模型检验 1.经济意义检验 所估计的参数 1 201.2913?β=2 0.387993?β =，说明人均GDP 每增加1 元，平均来说中国居民人均消费支出将增加0.387993元，这与预期的经 济意义相符。 2.拟合优度和统计检验 拟合优度的度量：题中的可决系数为0.9392，说明所建模型对样本数据拟合较好，即解释变量“人均GDP ”对被解释变量“中国居民人均消费支出”的绝大部分差异做出了解释。 对回归系数的t 检验：针对01:0H β=和02:0H β=，估计的回归系数 1β∧ 的标准误差和t 值分别为：115.1310SE β∧??= ???，113.3033t β∧??= ???；2β∧的标 准误差和t 值分别为20.007377SE β∧??= ???，252.59557 t β∧?? = ???。取0.05α=，查 t 分布表得自由度为223221n -=-=的临界值()0.02521 2.080t =。因为