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关于博客评论情感倾向对个人投资者行为影响分析
作者：邱爽
来源：《科技视界》2014年第27期
【摘要】随着网络的蓬勃发展，以博客为代表的各种网络应用吸引了越来越多的用户。
在博客空间中，人们可以自由地对自己关注的事物进行评论。这类包含大量评论性信息的文字，成为许多用户购买商品时做出决定的重要依据。博客的商品评论情感倾向分析，随着博客言论影响力的提升而引起学界重视。目前博客的使用人数众多，人们可以在里面畅所欲言，这些评论对消费者的投资产生了重要影响。股票发行方应该合理使用博客，鼓励博客主传播正面的评论，这将会在一定程度上增加投资者的关注，进而影响其投资欲望。
【关键词】博客评论；情感倾向；投资者行为
随着网络的蓬勃发展，以博客为代表的各种网络应用吸引了越来越多的用户。根据著名博客搜索引擎Technorati的统计数据，博客数量每6个月就成倍增长，而且博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介广受关注。在博客空间中，人们可以自由地对自己关注的事物进行评论。这类包含大量评论性信息的文字，成为许多用户购买商品时做出决定的重要依据。为了帮助人们快速有效地对这些文本进行分析，面向博客的情感分析技术成为研究趋势（Daniel E
O’Leary，2011）。
随着投资意识的觉醒，越来越多的中国普通大众将股市作为自己的投资场所。个人投资者的投资行为理性较低，易受外界环境干扰。大量实证研究表明，信息非对称不完全条件下，人们并不总是以理性态度做出决策，现实中存在诸多认知偏差影响着投资行为，心理感受等主观因素在投资决策中起着不可忽视的作用。随着网络信息传播各种与投资相关的股票博客社区以及微博等投资虚拟社区的飞速发展，网络信息对证券市场已逐步显现重要影响。投资者纷纷在网络中搜寻各种“内幕”信息、“行家”言论，据2012年12月31日统计数据，仅新浪财经博客作者徐小明的总人气便已达到2，048，727，058人次。通过在线资源获取的投资相关信息，成为影响用户态度和投资决策的重要因素（Damon Centola，2010），各种“网络传言”亦常导致
证券价格变动，网络信息传播开始受到管理层和投资者普遍重视。
情感分析自2002年由Bo Pang正式提出后，因其在舆情监督、商业竞争性情报等方面的实用性，学术界对其展开了广泛的研究。在线商品评论的情感倾向性分析，近期受到国内外学者的广泛关注（张紫琼等，2010）。Park和Lee（2011）提出一个从网页中抽取顾客意见并将其处理为产品规格数据的框架。Ojokoh和Kayode（2012）提出一种从在线评论中成对抽取特征与观点的方法，并计算情感极性和强度，为总结消费者评论的推荐程度服务。李实等（2010）对中文客户评论中的产品特征及相关情感倾向的挖掘技术进行了探索。