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视频监控系统整合
云存储方案
2016年11月
目录
一、前言 (2)
1.1物联网与视频监控 (2)
1.2项目运用背景 (5)
二、云计算和云存储 (7)
2.1云计算的概念 (7)
2.2云存储的概念和技术优势 (7)
三、云存储产品介绍 (9)
3.1云存储核心产品 (9)
3.2架构 (9)
3.3 优势及特点 (10)
四、现有存储与云存储对比 (11)
4.1现有存储系统结构 (11)
4.2云存储结构 (12)
4.3两种存储方式详细比较 (13)
五、基于云的云存储解决方案 (15)
5.1方案背景及概述 (15)
5.2方案拓扑图 (17)
5.3功能特色 (17)
六、云存储其它运用 (18)
一、前言
1.1物联网与视频监控
当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。
视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。
视频监控应用和技术的瓶颈
视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。
目前视频监控系统应用中存在一些突出问题：
1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。
2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。
3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。
4.高效计算的问题。由于视频监控要求计算的多功能性和实时性，而视频数据的特殊性，带来计算成本的增加，需要构建统一的用于视频监控的视频计算理论和框架。
5.视频信息化情报化警务应用各环节缺乏统一的标准和规范。所有这些问题的根本在于对视频内容的不理解，没有一个高效的、标准化的视频数据交换和视频情报提取的方法。解决
这些实际问题，需要对视频结构化描述及以此技术为核心的新型视频监控系统构建进行重点研究。
视频结构化描述技术的目标及应用前景
视频结构化描述技术紧紧抓住视频内容信息处理和网络化共享应用的主线，力争经过若干年的技术攻关和系统建设，全面实现监控视频信息的情报化、视频监控网络的智慧化，强化警务视频应用的普适性。即实现以机器自动处理为主的视频信息处理和分析，并且通过技术手段转化为可用的情报；实现监控网络之间、终端之间、警种之间的信息共享和主动互操作，实现主动监控、自动联网分析等网络功能；全方位拓展视频在警务工作中的应用模式，大幅度提高技术的易用性，实现以业务民警为中心的随时随地的灵活、简单和多样的视频按需服务应用。
从应用前景看，视频监控技术所面临的巨大市场潜力为视频结构化描述提供了广阔的应用前景。IDG的研究报告显示，2009年中国视频监控市场的总体规模已达181亿美元。当前，许多国外公司已经瞄准了我国的视频监控市场。全面开展视频结构化描述技术研究和产品开发，建立完全自主知识产权的技术体系，不但对我国安防行业的健康发展极为重要，也可以大力带动相关芯片制造、软硬件产品开发等一大批民族产业的健康发展。
视频结构化描述技术及其发展战略
视频结构化描述是一种视频内容信息提取的技术，它对视频内容按照语义关系，采用时空分割、特征提取、对象识别等处理手段，组织成可供计算机和人理解的文本信息的技术。
从数据处理的流程看，视频结构化描述技术能够将监控视频转化为人和机器可理解的信息，并进一步转化为实战所用的情报，实现视频数据向信息、情报的转化。
为实现视频数据向视频情报的转化，建议采用以下三大举措突破制约视频监控建设和应用的深层问题。
1.研究关键技术，突破应用难题。在研究业务部门视频应用规律的基础上，建立监控视频结构化描述的模型，攻克一批涉及视频分割、内容提取、内容描述的关键技术。研究涉及关键应用的描述数据库管理技术、图像视频语义检索技术和相应的数据服务技术。
2.加强顶层设计，同步构建标准体系。标准化是信息共享的基础。通过对视频结构化技术自身特点和应用模式的研究，建立有关视频结构化描述的标准体系模型，制定覆盖技术实现和应用系统的标准化体系，有步骤地制定相关标准，以规范技术研究和设备开发，指导系统建设、运行以及评估的各个方面，从源头上为视频信息情报化应用的全面展开打好基础。
3.有步骤地开展视频信息情报化系统平台的建设，逐步推动信息资源之间的整合应用。开展有关视频结构化描述数据的应用服务模式研究，制定视频结构化应用的系统及解决方案，并针对一到两个典型的应用环境，建设应用示范系统。通过系统的建设和运行，验证有关视频结构化描述系统的解决方案，探索视频监控网络与业务专网之间的数据交互和服务交互问题，尝试与其他信息系统的资源整合。
1.2项目运用背景
随着视频采集、编码技术不断发展，ITS系统中图片和视频文件清晰度越来越高，随之而来的是对存储空间的需求也呈几何级数增长。面对庞大的数据量，以下几个问题亟待解决容量扩展的技术和成本
通常来说，图片信息需要在短期内（一年）保存，随着卡口和监控点数量将不断增加，需要保存的数据量将飞快增长。传统ITS系统存储架构，存在着容量扩展困难、扩展成本高、且随着设备数量增加难以统一管理等诸多问题。需要先进完善的ITS存储架构加以解决。
存储系统性能瓶颈
面对日益增长的庞大数据量和高清化的趋势，前端摄像头采集的数据本身将从容量和并发性能两个方面带来业务上的压
力，传统方案中存储系统性能有限，越来越难满足增长的需求，如此一来，ITS系统对资料进行读写时将耗费系统较多资源，潜在影响系统整体性能，表现出访问延时增大等问题。
难以统一管理
随着数据量的规模增长，很容易达到单套存储系统的容量上限。在很多情况下，已经需要多套存储系统提供空间，而跨系统的数据无法进行统一的管理。存储成为一个个信息孤岛，无法有机的融合成一体的存储资源池。同时，随着设备数量的增加，设备状态的监控和日常维护也渐渐成为一个不可忽视的技术挑战。
云计算/云存储是并行计算、分布式计算、网络存储、虚拟化、等传统计算机技术和网络技术发展融合的产物，通过网络对IT资源进行大规模集中建设和共享管理, 实现各种IT应用及资源的集中供给。云存储具有弹性扩展，按需分配，自动负载均衡以及更高级别的可靠性等显著优点，支持超大存储容量、超高聚合性能、便捷的共享方式以及统一管理等需求，可从体系结构上有效解决ITS系统中传统存储存在的一些问题。
二、云计算和云存储
2.1云计算的概念
云存储是在云计算概念的基础上发展出来的，要想搞清楚什么是云存储，首先要弄清云计算的概念。
云计算（Cloud Computing）的概念提出较早，但一直到2007年才有一个较为清晰的定义。目前较为流行的说法是云计算是一种新兴的商业计算模型，他是从对等计算（P2P Computing）、分布计算（Distributed Computing）、网格计算（Grid Computing）等概念的基础上发展来的。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。商业化是云计算一个非常重要的特征。对广大互联网客户来说，如何使用云资源，如何把云计算转化成商业利润非常重要。云计算是以服务的形式提供给个人和企业用户。目前主要有三种云服务的形式，如下图所示：
2.2云存储的概念和技术优势
云存储是在云计算概念上衍生和发展出来的一种技术或者服务。将网络中各类存储设备汇集在云计算系统当中，通过云计算的概念组织起来协同工作，对外提供数据存储和业务访问的功能，或与存储相关的增值应用，即称为云存储。
私有云存储是一个新型的云状结构的存储系统系统，这个存储系统由多个服务器及存储设备组成，通过集群功能、分布式文件系统和类似网格计算等功能联合起来协同工作，并通过特定的应用软件或应用接口，对用户提供存储服务和访问服务。
当我们使用独立存储设备时，我们必须非常清楚这个存储设备是什么型号，什么接口和传输协议，必须清楚地知道存储系统中有多少块磁盘，分别是什么型号、多大容量，必须清楚存储设备和服务器之间采用什么样的连接线缆。为了保证数据安全和业务的连续性，我们还需要建立相应的数据备份系统和容灾系统。除此之外，对存储设备进行定期地状态监控、维护、软硬件更新和升级也是必须的。如果采用云存储，那么上面所提到的一切对使用者来讲都不需要了。云存储系统中的所有设备对使用者来讲都是完全透明的，任何一个经过授权的使用者都可以通过一根接入线缆与云存储连接，对云存储进行数据访问。
云存储带给用户的好处是显而易见的：
1. 更低的扩展成本：任何共享存储架构不外乎有两种方式，开放的云存储系统和封闭的IP SAN 存储。在需要解决新问题的时候，封闭的架构限制了用户在技术、成本、功能和可用性方面的选择，将用户锁定在某一个品牌上，使其只能向单一厂商采购。相反，云存储其本质就是开放的架构，更佳的成本效率使其易于管理和扩展。不限制其接入主机的数量。所有的存储服务由云存储系统集中提供，从而消除了通过增加服务器扩展系统时的隐含的成本。增加存储容量与增加服务器类似，云存储系统对于它可以管理的容量和它可以建立的卷的数量没有实际的限制，用户可以自由选择他们想要提高容量的任何存储厂商以及将来需要增加的必要的数据服务。
2. 提高业务灵活性：云存储能够实现用户控制、按需分配的存储容量和性能。用户可以按照需求轻松的扩展容量，从而大大降低了对存储的依赖性，提高了业务灵活性。
3. 提高性能：云存储一般一个数据要在多个地方存放，以提高数据的安全性。这样在读取的时候，云存储管理系统应该可以控制在多个地方同时读写，从而达到性能的线性提升。
三、云存储产品介绍
3.1云存储核心产品
私有云解决方案的云存储核心产品为大规模分布式存储系统。
能够以大量的通用服务器和存储设备为基础，构建一个大规模存储集群，提供上百PB的存储容量，并能够方便的进行容量的扩充，具有良好的弹性调整性能。
3.2架构
Master(支持HA）
管理文件系统的元数据（包括文件目录树组织、属性维护、文件操作日志记录、授权访问等）；管理整个存储系统的命名空间，对外提供单一的系统映像；文件读写调度; 文件空
间回收;多节点拷贝。
ChunkServers
管理磁盘和卷;存储用户的文件数据;是整个UFS存储系统的存储资源提供者;为客户提供数据传输;由多个物理服务器组成;数据存储目录，看不见实际的数据（只有带编号的目录及文件）
客户端（计算节点）
挂接分布式文件系统；一般是应用服务器；客户端可以是各种类Unix、Linux，也可以是Windows
UCSG（云存储网关）
以Active-Active方式提供其他非客户端的标准文件协议访方式，支持NFS、CIFS协议。
UFSM（WebGui，界面管理系统）
3.3 优势及特点
系统具有以下优势及特点
高性能，弹性扩展：
–可支持200个以上的存储节点，达到数十PB的存储容
量，高效管理上百亿个文件，单目录可以有效支持千万
级的文件数量。
–对外聚合带宽随节点数线性增长，高效数据读写技术和
文件查询技术能够提供高达400Gbps 的稳定聚合带宽以及每秒数十万个的文件查询效率。
●高智能，易管理：
–智能负载均衡技术，保证数据在多个存储节点之间形成
最优化存储，提高每台设备的存储利用率，网络传输效
率，保证整体性能最优；
–当数据节点动态增加时，系统能够清晰的自动识别这一
变化，并将数据流按照一定规则分布到新加入到数据节
点中，提高整体性能。
●高可用：
–系统全冗余技术（包括元数据服务器集群、存储服务器
集群、网关集群），不存在单点故障，保证了系统的高
可用特性。
–独有的自动故障探测和高效的自动恢复和容错技术，可
同时使用多条高速数据通道，消除网络层的单点故障，进一步提高系统的高可用性。
–根据用户的安全要求，数据块存在多个副本，保证单个
数据节点损坏时不会产生数据丢失。用户可配置数据冗
余策略。
四、现有存储与云存储对比
4.1现有存储系统结构
ISCSI阵列ISCSI阵列ISCSI阵列分析：现有存储是通过ISCSI将磁盘阵列挂载到存储服务器上（IP 存储阵列）来实现。这种存储方式的缺点主要有以下一些
1.单一实体，PC架构或者运行Windows、Linux以及存储软
件的专用设备，或者是带IP连接的专有RAID系统
2.通过安装额外的软件模块来增加额外的存储服务，进行数
据访问时须耗费磁盘阵列一定的资源，读写性能受影响
3.通常需要大量的高速缓存用以补偿在随机读写时较低的
磁盘性能
4.兼容性差，IP SAN 存储具有单一性，不能与其它厂商的IP
SAN 存储互操作，不支持异构环境
5.数据安全无保障，即使做了RAID，出现一块磁盘损坏须
进行长时间校验恢复操作，严重影响存储读写性能，如果
出现两块或以上硬盘的损坏则整个磁盘阵列的数据将全
部丢失
6.大容量的系统中，这种方式构建的存储没有统一管理的机
制，无法实时监控各存储设备的运行状态
4.2云存储结构
说明：在物理连线上与现有存储系统相似，但是工作方式完全不同。
分析：智能交通平台与云存储系统的契合点就是平台中的存储服务器，在存储服务器上安装云存储系统客户端软件，将云存
储空间提供给存储服务器使用。相比较现有存储系统，云存储有以下一些优点
1.按需扩展。实际应用中，项目需要扩容时，只须将新增存
储设备作为Chunk Server加入云存储系统中即可实现存储
扩容。
2.在云存储系统中，数据大小、存放位置等结构化数据全部
由Master管理，磁盘阵列（Chunk Server）只负责实际数据
的读写，提高了磁盘阵列自身的性能。
3.无论是随机还是顺序读写，性能都是线速的，具备较高载
荷性能。
4.高可靠。Master端采用双机热备方式实现对元数据的保护；
Chunk server端按照数据重要性设置复制因子，实现对数
据的冗余保护。
5.提供界面管理系统，对系统内所有设备统一管理，且实时
监控运行状态。
4.3两种存储方式详细比较
?性能
IP SAN存储阵列
在所有的ISCSI存储模式中，与存储访问性能相比，网络的性能通常可以忽略不计。这一点对于选择一个能够处理所
有接入服务器随机读写请求的存储解决方案是十分重要的。随机读写性能比顺序读写性能更具重要性。
IP SAN 存储产品一般被设计为一个RAID控制器下连接8到15颗SATA或ATA的磁盘驱动器，通常使用512MB高速缓存。依据不同的厂商，IP SAN 存储的性能被设定在顺序每秒IO为100MB到200MB之间，但是在一个多服务器环境中，顺序读写性能对于读取数据周期，备份操作或者数据复制会话而言是不切实际的。所有已连接服务器的随机IO请求可能会使IP存储阵列中的高速缓存处于饱和状态，因为对于大量的读写请求，磁盘驱动器无法实现足够地快速响应。这同时会导致内存溢出或者过多的经由网络层的重复发送请求。这种情况会导致网络过载，并且使得IP SAN 存储的性能急剧下降。
当增加更多的服务器以及通过增加磁盘驱动器或者网络上额外的链接存储扩展存储空间时，这种情况会变得更加严重。另外，当逻辑卷物理地分散在网络中多个独立的存储上时，IP SAN 存储的随机读写性能可以显著地影响服务器性能。如果需要的数据不在服务器相应的主IP SAN 存储的挂载卷上，那么这台阵列必须从网络上的其它存储阵列上读写数据块，然后通过其自身传递该数据块并且转发到服务器，这就是“IO跳跃”，其相当程度地影响了服务器性能。
在读写数据操作期间，特别是在随机条件下，“IO”跳跃可以导致性能降低到原来的三分之一。一些阵列厂商，很大程度上依靠增加高速缓存或者IP SAN 存储的数量来弥补可怜的磁盘性能，但是高速缓存只有在全部服务器的总体性能要求总是低于存储系统所能提供的性能时才是有用的；如果不是这样，高速缓存将会饱和，并且使得应用服务器显著变慢。
而且高速缓存没有得到很好地保护，任何电力问题都会引起高速缓存中的数据丢失或者被损坏，从而导致数据不可用。
云存储系统
云存储系统被设计为可以支撑高水品的随机读写操作，可以向多台相互独立的存储阵列同时读写数据，不象IP SAN 存储由于其内部接入过多的存储空间导致“IO跳跃”，从而使性能显著降低。由于存储卷在多台独立的存储系统上展开，并且可以不通过其它控制器层传输数据而直接访问那些存储系统，云存储系统可以对那些存储系统保持线速性能，而不管数据存放的位置。
有关性能的结论
IP SAN 存储的性能受限于作为阵列一部分的磁盘驱动类型和高速缓存。IP SAN 存储的数据卷被扩展至围绕以太网连接的多台对等阵列控制器上时，其性能可下降至不可接受的40MBs以下。云存储系统不受限于任何类型或品牌的存储阵列。此外，云
存储系统性能不会因为增加更多的阵列扩展存储空间而受到影响，事实上，云存储的性能可以随着阵列的增加而提高，这是因为随机读写请求可以被扩展并且同时被多台存储系统同时处理。?数据安全
IP存储阵列
IP SAN 存储存在数据可用性问题，因为其自身将成为一个单故障点。如果出于任何原因，连接IP SAN 存储的网络，RAID控制器，电源或者磁盘总线失效，那么所有使用其数据的服务器将不能在服务其客户端。一些阵列装备了冗余部件以减少由于电源，控制器或磁盘失效导致系统失效的可能性。
但是IP SAN 存储仍然在一个单独的阵列中保存了所有数据，因此无法保护由水灾、火灾、网络中断、停电、人为破坏和盗窃造成的系统失效和数据丢失。
云存储系统
对比IP SAN 存储，云存储系统利用群集技术在多台ChunkServer之间建立失效切换和失效恢复场景，除了系统冗余之外，对相互独立的存储系统进行实时（同步）数据镜像，提供了极高的持续和容错数据环境，有效防止数据丢失，同时Master支持HA。
?隐性成本
IP存储阵列
视频云平台解决方案
目录 1背景 (1) 2方案设计 (1) 2.1建设目标 (1) 2.2方案概述 (2) 2.3设计原则 (2) 2.4总体设计 (3) 2.4.1总体架构 (3) 2.4.2拓扑架构 (4) 2.4.3逻辑架构 (4) 2.5系统关键技术 (5) 2.5.1Web P2P技术 (5) 2.5.2HDS技术 (7) 2.5.3实时转封装技术 (7) 2.5.4快速帧精确编辑技术 (8) 2.5.5高质量的集群转码技术 (8) 2.5.6大文件上传技术 (9) 2.6系统设计特点 (9) 3系统建设 (10) 3.1内容生产加工系统 (10) 3.1.1编码器 (10) 3.1.2收录系统 (12) 3.1.3云快编系统 (12) 3.1.4云转码中心 (15) 3.2流媒体内容分发系统 (16) 3.2.1系统概述 (16) 3.2.2整体架构 (17) 3.2.3系统组成 (17) 3.3管控系统 (21) 3.3.1视频播放控制 (22) 3.3.2视频资源管理 (23) 3.3.3视频统计分析 (25) 3.3.4系统运维监控 (26) 3.4播放器 (27) 3.4.1PC播放器 (27) 3.4.2移动APP (27) 4运行环境 (28) 4.1承载能力 (28) 4.1.1编码器 (28) 4.1.2流媒体服务器 (28) 4.1.3VMS服务器 (28) 4.1.4数据库服务器 (29) 4.1.5转码服务器 (29)
4.2客户端要求及带宽需求 (29) 4.3网络环境要求 (29)
1背景 随着互联网的不断发展,网民规模的不断增加,以互联网及移动互联网为主要载体的网络视频新媒体已逐渐称为中国应用最广泛的网络服务之一。 由于网络电视台集图片、影像、视频为一体的集成性、互动性和开发性的特点，弥补了传统媒体单向传播的弊端，在广电总局的大力推动下，从国家级媒体到地方市广电单位都越来越重视网络新媒体的建设。网络电视台已不仅是和观众沟通、开展节目宣传的一种重要手段，而且也越来越多地成为广电部门广告等增值业务的网络延伸。 2方案设计 2.1建设目标 网络电视台建设不能仅仅定位为简单的广播节目的直播及录制节目的再点播，更要通过项目的建设以网络视频内容管理和运营为核心，以流媒体技术为基础，集采集、编辑、播控、管理、发布于一体，支持多屏合一和互动高清应用的多业务应用网络新媒体平台。整个平台应全面涵盖从内容的生产、加工、管理、多屏分发到客户端应用的整套流程，具备管理功能强大、级别控制严格、高度安全稳定、操作简便易用等特点。 网络电视台应具备以下功能： ◆能够实现网络电视台多种视频业务应用，包括网络视频直播、网络视频点播、时移 回看、虚拟直播、直播收录等多种应用。 ◆提供界面更友好、功能更强大、操作更简便的内容生产系统，能够满足网台基本快 速编辑、转码生产等业务需求； ◆采用先进的编转码技术，支持高清、标清等多种视频流的播放； ◆能够提供多码流视频，支持用户根据自身网络速度条件及屏幕大小选择合适的分辨 率进行收看，有效提升流畅度； ◆整个平台实现统一的在线视频的播控及管理，能够实现灵活的直播、点播、时移等 视频播出控制，并能有效地将站内所有视频系统架构统一，使得系统可以资源复用，易于管理。 ◆能够实现多屏合一，支持PC、TV、Phone等多终端接收。 ◆采用Flash P2P与CDN结合的先进技术手段，有效降低源站带宽费用； ◆提供高性能的、轻量型且极具表现力的客户端播放器，具备主流媒体播放器的所有 功能，包括多码率选择、智能预览、画质选择、画面大小调整等，给用户带来极致 的视听体验。 ◆提供基于运维需要的多个辅助支撑，如数据统计分析、系统监测报警等功能
XXX学校 视频监控云存储解决方案创新科存储技术有限公司
1项目背景 “百年大计，教育为本”，学生的成长和教育问题一直是政府、学校、家长及全社会广泛关注的问题。近年来，校园的各类安全问题得到了政府和社会的高度重视，校园安保已经不再是简单的校园自身安全管理问题，而是保障现代教育环境和谐有序不可忽视的社会治安问题。 随着高清视频监控和智能安防技术的日益成熟和广泛应用，现代校园安保也越来越多地借助到信息化手段来提高其能力和效率。然而高清智能的视频数据采集、传输、存储以及管理应用对其配套软硬件环境具有严格的要求，系统的安全可靠性及智能高效性成为校园安保关注的焦点。当前，传统的校园信息化架构往往无法满足高清视频监控的灵活部署和大规模应用，更加安全、高效、可靠、便捷的校园安保系统将成为未来平安校园建设的必然趋势。 然而现代平安校园在建设过程中，面临着多方面挑战和压力： 数据量大且复杂：现代校园大而分散，人车流混杂，人员身份复杂且分布不均，流动性较强，使得校园内空旷之地和人员密集区域均存在安全隐患，时刻产生大量复杂的前端动态视频数据。 效率低下：在突发事件面前，传统安防系统只能做到被动响应和事后取证，既无法第一时间智能预警，也不能在有效时间内找出精准的关键事件依据，严重影响校园事件处理效率。 系统老旧复杂：传统校园安防系统资源分散，互通性差，且设备复杂繁重，扩容改造困难，应用和维护管理复杂，往往与新设备无法实现联动追踪。 XXX学校视频监控系统具体需求如下： 存储模式：集中存储； 存储规模：600路高清摄像头； 存储码流：2Mbps； 存储时间：每天24小时，共存储90天； 可靠性要求：存储设备整机故障，录像不中断；
易存云存储系统平台建设 项目方案 北京易存科技 ２０16-1-2５ 目录 一、方案概述...．.．..．..．.....．.．．．．..．..．..．..．...． (03) 二、方案要求与建设目标．.........．.．...．．.....．...．.．..．０ 4 2．1 客户需求分析......．．．...．...........．.．....．.．０4 2.2 系统主要功能方案..．...．.．．．．......．.．.....．．..0５ 三、系统安全方案...．..．...．....．...．....．.....．．.．．. (19) 3.1 系统部署与拓扑图.............．.......．．..．．..．．1９ 3.2 文件存储加密..．.．.....．.．.．...．...．.......．.．..２1 3．3 ＳＳL协议....．．.．.....．.....．....．．.．.......．....2２ 3.4 二次保护机制...........．．.．.．......．..．．. (23)
3.5 备份与恢复.．．.．．.．.．...．....．．．.....．......．.．.2３ 四、系统集成与二次开发.．...．.......．......．...．.．...．..24 4．1 用户集成...．..．..．..．.．．.．...．.．．.......．.....．24 4.2 文件集成.．.....．．...．.................．．...． (2) ７ 4.3 二次开发..．．..........．....．.．......．..．...． (2) ９ 五、典型成功案例....．....．.．.....．..．....．...．．.．．....．29 六、售后服务体系．．...........．..．．....．.．......．.．.. (30) 6．1公司概况.．.．.....．.．.....．..．．....．....．..．．..．30 6.2 服务内容与响应时间.......．.......．．....．....．．. ３１ 一、方案概述 随着互联网时代的到来,企业信息化让电子文档成为企业智慧资产的主要载体。信息流通的速度、强度和便捷度的加强,一方面让我们享受到了前所未有的方便和迅捷，但另一方面也承受着信息爆炸所带来的压力。 传统的文件管理方式已经无法满足企业在业务的快速发展中对文件的安全而高效流转的迫切需求。尤其是大文件的传输与分享，集团公司与分公司，部门与部门之间，乃至与供应商或客户之间频繁的业务往来，显得尤其重要。 文件权限失控严重，版本混乱，传递效率,查找太慢,文件日志无法追溯,历史纸质文件管理与当前业务系统有效整合对接等一系列的问题日渐变的突出和迫切。 该文档描述了北京易存科技为企业搭建文档管理系统平台的相关方案。从海量文件的存储与访问，到文件的使用,传递,在线查看,以及文件的流转再到归档
XX视频监控存储解决方案 目录 第一章视频监控存储系统 (1) 1.1需求分析 (1) 系统可靠性需求 (1) 数据可靠性需求 (2) 高可扩展性需求 (3) 带宽需求 (3) 性能需求 (3) 节能需求 (4) 系统兼容性需求 (4) 安全性需求 (5) 第二章集中监控存储解决方案 (6) 2.1 系统拓扑结构图 (6) 2.2 视频监控容量计算 (7) 2.3 其他相关设备配置 (9) 2.4 集中监控存储方案的优势 (10) 第三章产品简介 (11) 3.1NetStor iSUM420G3一体化存储系统 (11)
第一章视频监控存储系统 1.1需求分析 随着数字信号处理技术、数字通信技术的发展及IP网络传输的普及,安防监控系统正逐步从标清向高清、从模拟向数字进行转变，传统监控技术所面临的组网难、共享难和存储难的问题在新型的数字化监控存储体系下有了全面改善：网络化、规模化、高可靠性、高安全性、使用简便性、业务功能强大、管理功能强大、可扩展性好、易集中存储和检索等等，为用户带来了全新的应用体验。 XX工程的摄像头数量较多，同时视频录像的保存时间较长，要构建一个全方位、高密度的治安管理防控体系，其中海量视频的集中存储和快速检索调用是项目中的关键点之一，而大型视频监控存储系统的需求主要体现在以下几个方面： 系统可靠性需求 对于一个存储系统而言，可靠性是第一位的。高可靠性是保证视频数据连续写入的关键，那么存储系统的可靠性需求体现在以下几个方面： 1)存储架构的可靠性 一般而言，由于嵌入式存储系统的操作系统固化到控制器中，采用存储专用操作系统、以提高系统的安全性，减少黑客攻击及病毒感染的可能性，此外，嵌入式系统具有无线缆设计、关键部件全部可热插拔的特性，所以从架构上优于服务器架构的存储系统，产品选型时，应该优先选择嵌入式架构的存储系统。 2)存储系统的冗余设计 存储系统的冗余设计可以有效避免关键部件和链路的单点故障问题，从而保证可靠性。这些关键部件除控制器外，还应该包括锂电池、电源、风扇、硬盘等，此外，多个主机端口可以和前端形成多条数据链路，也可以避免链路的单点故障。但是从经济性角度而言，冗余的控制器是成本的较大权重因素，因此实际应用中，可以在冗余性和经济性之间选择一个折中点。
视频云存储系统设计 1.1.1.1系统概述 结合目前视频存储系统技术发展的主要方向，本次视频存储系统的建设需要达成以下目标： ?采用目前技术领先的视频云存储方式，新建视频云存储系统，有效解决海量高清视频图像数据的存储和管理需求，实现分布式存储，虚拟化集中管理。 ?为充分利旧，将原有的视频存储系统改造融入视频云存储系统，实现全县范围内可利用视频资源的统一存储、统一管理、统一调阅，避免重复投资。 ?视频云存储系统提供高速数据接口，为应用平台提供视频数据高效检索、快速调取等服务功能，为公安业务应用提供有力支撑。 ?视频云存储系统提供标准的运维接口，维护便捷，实现高效实用的管理及使用机制。 1.1.1.2存储技术选择 视频监控数据的存储系统历经了多个阶段的发展，传统的视频存储技术主要有DVR存储、IPSAN存储等存储模式。而新兴的视频云存储模式基于云架构开发，采用面向用户业务应用的设计思路，融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术，可将网络中大量各种不同类型的存储设备，通过专业应用软件集合起来协同工作，共同对外提供高性能、高可靠、不间断的视频、图片数据存储和业务访问服务。 总的来说，相比于传统的存储模式，云存储模式具有以下优势： 视频监控云存储与传统存储对比表
因此，根据项目实际情况，基于视频监控应用对存储系统的要求，着眼于技术的先进性和用户使用的便捷性，视频存储系统的建设推荐采用新型监控云存储技术来实现。 1.1.1.3存储系统架构 1.1.1.3.1视频云存储技术架构 视频云存储系统采用分层结构，整个系统从逻辑上分为五层，分别为设备层、存储层、管理层、接口层、应用层。 系统技术架构如下：
视频监控系统 存储技术白皮书 XX有限公司
目录 一引言 (2) 二监控行业现状及需求分析 (3) 2.1行业现状 (3) 2.2需求分析 (6) 三传统磁盘阵列解决方案 (8) 3.1DVR＋SCSI TO SATA磁盘阵列解决方案 (8) 3.2DVR＋网络解决下载方案 (9) 3.3DVS＋SCSI TO SATA磁盘阵列解决方案 (11) 四集中存储ISCSI磁盘阵列解决方案 (13) 4.1三种存储架构比较 (13) 4.2采用存储局域网络SAN (15) 4.3IP存储网络 (16) 4.4DVS＋I SCSI TO SATA磁盘阵列解决方案 (17) 4.5方案优势 (18) 五DVR/NVR+带有扩展功能的ISCSI存储 (21) 5.1特有的带有扩展功能的I SCSI存储 (21) 5.2具体解决方案 (21)
一引言 视频监控作为一种重要的安防手段已经有很长的发展历史，随着技术的发展，摄像机的精度越来越高，对于前端设备的控制也越来越方便，可以说，在模拟信号传输的环境下监控系统是一项较为成熟的技术。随着计算机技术的迅速发展和推广，使世界掀起一股强大的数字化浪潮，几乎所有的产业都被卷入这股浪潮中，数字化以其独特的先进性、强大的扩充性等诸多特点成为世界产业发展的一个基本的规律。 安防产业在中国作为一个相对新兴的产业，可以说在其迅速扩展式发展的二十一世纪初便深深打上了数字化的烙印，作为安防产业的核心，闭路监控更是首当其冲，2000和2001年兴起的硬盘录像机的飞速发展就是对数字监控(即硬盘录像机)的一个市场性的反映，由于数字监控正处于一种过渡阶段，由数字监控取代传统技术派生出的许多新功能正在逐渐成为视频监控的主流技术。
动态架构之监控“云存储”解决方案块存储云解决方案建议书
一. 携手动态架构，共同步入监控“云”端 1.1 认识“云” 关于云存储 对于“云”的概念，可以说是既熟悉又陌生。说熟悉是因为大多数人早就对“云”有所耳闻，说陌生是因为对“云”有深刻认识的人还不多。实际上，我们这里所说的云是一种“资源池”，由一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源构成，通常是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源、软件和应用等等。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，动态创建高度虚拟化的资源提供给用户使用。您可以简单地把它理解成一个数据中心，这个数据中心的计算资源可以自动地管理和动态地分配、部署、配置、重新配置以及回收，也可以动态安装软件和应用。我们可以说，云计算是一种基础架构管理的方法论。 同时，云计算是也一种计算模式，在这种模式中，计算资源、软件、数据、应用以服务的方式通过网络提供给用户使用。在云计算模式下，用户只需要连入互联网，借助轻量级客户端，例如手机、浏览器，就可以完成各种计算任务，包括程序开发、科学计算、软件使用乃至应用的托管。提供这些计算能力的资源对用户是不可见的，用户无需关心如何部署或维护这些资源，在用户看来，“云”中的资源是可以无限扩展的，可以随时获取、按需使用并按使用付费。“云”就像是一个发电厂，只是它提供的不是电力，而是虚拟计算资源，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源，以及软件、数据和应用。 云计算按照运营模式可以分为三种，即公共云、私有云和混合云。 公共云：直接向最终用户提供服务，用户通过互联网访问获得云资源服务，但并不拥有云资源。目前Google、Amazon、xx公司都搭建有公共云，通过自己的基础架构直接向用户提供服务。
华成网络科技有限公司高清技术方案 对于视频监控而言，图像清晰度无疑是最关键的特性。图像越清晰，细节越明显，观看体验越好，智能等应用业务的准确度也越高。所以图像清晰度是视频监控永恒的追求。然而作为高清的视频，动辄几G到几十G的文件大小，这么大的视频文件，而且有如潮水般的涌现，不仅对存储容量，对读写性能、可靠性等都提出了更高要求。因此，选择什么样的存储系统和方案，往往成为影响视频读写速度的关键。 高清、网络化视频的存储要求 1、在了解高清存储系统之前，必须知道什么是高清? 在高清视频标准中，视频从最低标准到较高标准依次为720线非交错式，即720p逐行扫描;1080线交错式，即1080i隔行扫描;1080线非交错式，即1080p 逐行扫描，屏幕纵横比为16：9，如果是视音频同步的HDTV，标准输出为杜比5.1声道数字格式。 高清视频有常见的三种分辨率，分别是：720P(1280×720P)逐行，美国的部分高清电视台主要采用这种格式;1080i(1920×1080i)隔行;1080P(1920×1080P)逐行。网络视频高清资源以720P和1080i最为常见，其中作为视频监控系统的高清部分，已产品化的设备标准普遍采用720P和1080P的拍摄标准。 2、存储要求之大容量，即高清的文件到底有多大? 高清视频在经过不同的编码处理以后，依据码率不同，而有不同的要求。一般码率在6-20Mb之间，压缩效率、压缩方式不同，所获得的最终文件大小约为：3-10GB/小时，因此便产生了对于存储大容量的要求。当然一般意义上的视频，压缩模式不同，占用的存储空间非常小，这里主要讨论一下高清视频的存储容量。 高清视频的一种应用是提供这些高清网络视频资源下载的高清网站，规模比较小的站点片库中也会有成百上千部电影，这一类的网站在互联网上多如牛毛，而每个站点存储系统的净容量要求至少在几十T，加上某些站点要建立多个文件映射和下载种子以提高综合流量，容量就不仅仅是几十个T了。 另一种应用是高清视频监控，虽然出于经济性考虑，此种应用中高清监控视频压缩率会比较高。目前720P高清视频摄像资料每小时视频录像可压缩到3GB 左右容量，但由于采集的是高清视频，而一般的监控系统摄像路数都是几百乃至上千路，所以这种应用将需要更多的存储设备和更大的存储容量。以此为例，按一个月保存时间要求计算，可以得到这样一个数据： 3GB/小时×24小时×30天×1路=2.16T
视频云,解决方案 篇一：视频云存储解决方案简化版 视频云存储解决方案 简化版（） 一、系统概述 随着视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，对视频监控系统中需要存储的数据和应用的复杂程度在不断提高，且视频数据需要长时间持续地保存到存储系统中，并要求随时可以调用，对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。在未来的复杂系统中，数据将呈现爆炸性的海量增长，提供对海量数据的快速存储及检索技术，显得尤为重要，存储系统正在成为视频监控技术未来发展的决定性因素。 面对百PB级的海量存储需求，传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈。而云存储可以突破这些性能瓶颈，而且可以实现性能与容量的线性扩展，这对于追求高性能、高可用性的企业用户来说是一个新选择。 云存储是在云计算（cloud puting）概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，应用存储虚拟化技术将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同
对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。所以云存储可以认为是配置了大容量存储设备的一个云计算系统。 依据云存储的功能特点，海康威视公司专门针对大容量视频数据的存储和管理以及满足视频监控领域特殊的应用需求，量身设计了一套海康威视视频云存储监控系统。 海康威视视频云存储系统可以同时应用于视频、图片混合存储，承担整个系统内的视频/图片的数据写入/读取工作。云存储系统一方面采用了基于云架构的分布式集群设计和虚拟化设计，在系统内部实现了多设备协同工作、性能和资源的虚拟整合，最大限度利用了硬件资源和存储空间。另一方面，通过将云存储的存储功能、管理功能进行打包，通过开放透明的应用接口和简单易用的管理界面，与上层应用平台整合后，为整个安防监控系统提供了高效、可靠的数据存储服务。 二、系统架构 技术路线 在视频云存储系统的设计中，采用的核心技术如下： 1) 采用存储全域虚拟化技术对具有海量存储需求的用户提供透明存储构架，可持续扩 容避免瓶颈限制，可以更有效的进行资源管理，灵活增减空间，达到最大程度上 合理利用空间的效果。
视频云存储与CVR存储对比分析
随着安防行业视频监控系统规模越来越大，以及高清视频的大规模应用，视频数据的存储和应用的复杂程度不断提高，当前业界对存储系统的可靠性和性能等方面都提出了新的要求。所以后端存储在经历了DVR存储、NVR存储、存储服务器+IPSAN存储、以及视频流直写存储（CVR存储）阶段后，我们海康威视顺势推出了新一代存储解决方案—视频云存储。 本文主要针对海康CVR存储和视频云存储两种存储模式进行全面分析比较，使分公司销售和售前同事深入理解两款产品后，根据项目实际需求推出高质量后端的存储解决方案。 1.1 产品介绍 CVR存储： 把录像软件嵌入到存储设备中，视频流数据由DVR或IPC通过流媒体协议直接写入存储，降低了客户使用成本，也提高了性能和可靠性。 图1.CVR物理拓扑图 CVR存储无需部署存储服务器，视频数据从前端编码设备直接写入存储设备，数据传输协议支持主流的流媒体协议（如RTSP/ONVIF/PSIA等）和GB/T28181规范；支持平台直接调取，架构简化而开放，空间自我管理，可独立
组网。 视频云存储： 基于云架构进行开发，融合了集群应用、负载均衡、虚拟化、云结构化、离散存储等技术，将网络中各种不同类型的存储设备，通过专业应用软件集合起来协同工作，共同对外提供视频、图片数据存储和业务访问服务。 视频监控平台根据业务需求为各前端摄像机下发录像计划，视频云存储系统根据当前系统内的业务负载情况分配具体的存储空间，前端摄像机推送视频数据流直写到分配的存储设备上。另外与CVR存储模式一样，视频云存储数据传输协议支持主流的流媒体协议（如RTSP/ONVIF/PSIA等）和GB/T28181规范；支持平台直接调取，架构简化而开放，空间自我管理，可独立组网。 1.2 产品对比 总的来说，海康CVR存储和视频云存储都采用了视频流直写技术，并且都满足GB/T28181-2011 《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》中“视音频流在基于IP的网络上传输时应支持RTP/RTCP协议”的技术要求，采用的都是完全遵循该规范协议的专业磁盘阵列。
1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储，集中管理的方式，针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列，所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流，直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术，结合视频、图片数据特点，面向应用，满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求，为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离，云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据，实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点，无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署，实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中，IPC直写存储设备，采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题，利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接，降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台（符合GB/T28181规范的标准平台）间的互联互通，平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接，在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。
概论 过去数年来，基于因特网为基础的服务蓬勃发展，许多以往倚靠分散各地的计算机硬件运算的工作，都逐渐往云、因特网发展。随着笔记本电脑、轻省笔电或是Thin Client的普及，终端设备的运算能力已经不是使用者采购的主要考虑，随时连网的需求增加也相对促成云的因特网服务逐渐被接受。今日的使用者已不需再每台使用者终端上安装各式软件，仅需透过浏览器即可存取存储在云的数据，透过服务运营商的服务器进行运算，不再受限于单一使用者终端的运算能力限制。何谓云存储？ 乔鼎资讯的存储产品目前已被运用在许多云应用范例中。现在提到的云服务基本上和一般企业应用非常类似，使用者可以将以往习惯存储在单机计算机中的个人资料夹，存到远程的存储设备中，而不需要具备高运算能力的终端设备及存储媒介(如个人计算机中的硬盘)来进行运算和存储。早期的云存储多是用来当做一些较小的档案、信件等应用，但是近年来，存储在云上的档案渐渐变大，演进成影片、音乐或高分辨率照片等。对与传统的应用方式来说，这种使用方法往往需要付出高成本的硬件费用以及人事管理成本，是大型企业专属的应用范畴，但随着云技术的蓬勃发展，各式各样的云服务的出现，让一般的用户也可享受这种透过远程存取以及运算的方便服务。 云应用所面临的挑战 ?云的应用程序需可随时存取(99.999% 可靠度) ?为因应后续使用者增加，服务器架构需提供足够的带宽供系统扩充 ?系统文件夹的同步需在一定的时间内完成(例如隔夜) ?服务运营商的系统管理员需要能够透过远程进行整个系统的控制 ?所有的服务及使用者操作需具备安全保护机制 ?能够在所有服务不中段的情况下于背景进行系统扩充 对于提供此类云服务的服务运营商来说，信息系统的需求升高的同时，其唯一不变的目的即是在提供使用者针对存储在云的数据，即使在组件损毁或是天然灾害等特殊状况时，仍能随时、不间断的存取。此等解决方案需能满足服务运营商和终端使用者间的服务条款(SLA, Service Level Agreements)，保障其效能不受外力影响、提供可靠度以及系统管理员的管理能力。 今日以服务器为基础的商业应用环境，主机独立式(Host-independent)、高可用度(high available)的磁盘阵列系统为组成不可或缺的基本组件。主机独立以及全组件的冗余被援设计可确保当应用环境中若单一台服务器主机发生机件故障时，另一台服务器主机亦可存取存储系统上的数据继续服务。相较之下，内建磁盘阵列的服务器无法达成此等需求。 架构 对于服务运营商来说，连接到公众网络的第一道防线是网络安全。云的架构首先需要确定的是，避免未经认证的用户进行数据存取，仅有经过认证通过的使用者，才可以对存储应用进行数据的存取以及云应用程序使用。除此之外，亦要能有效的防止黑客入侵进行攻击。而注册的使用者或是远程管理员，则可以透过防火墙，使用云的应用程序和资源，一般来说，会透过应用递送控制器(Application Delivery Controller)或是网络加速器(network accelerator)来对提供的服务进行优化。 经过认证之后，注册的使用者会透过高速的”前端”以太网络接取服务，一般来说，前端网络会和系统管理员用来管理、接取实体硬件架构的后端网络架构分开(如附图1)。云服务中的服务器、VTrak E-Class存储系统以及其他管理装置，则是透过以太网络端口连接到后端的网络。
网络视频监控存储解决方案 1.1小规模视频监控存储方案 应用背景 工厂、学校、小区、楼宇、园区、监狱等一定区域内视频监控系统的特点是：监控摄像头的数量较少，一般规模不大于200个点，视频录像的保存时间从2周到1个月不等。因监控规模较小，监控点到监控中心的距离不太远，可以将所有监控点的录像集中保存。该方案造价小，监控中心集中保存，有利于快速发现警情，提高响应速度，对视频集中存储的容量需求也较小。 应用需求 存储容量：10~100TB，摄像头数量≦200路，保存周期2周~1个月。 存储方案 小规模视频监控存储方案的常规拓扑图如下： 方案说明 该方案中，前端监控摄像头点位比较集中，可以安装模拟或数字摄像头。模拟摄像头可以通过编码器（模拟摄像头）或者直接（数字摄像头）连接至快速以太网络另一端的监控中心。监控中心配置SkySAN视频监控集中存储设备。 SkySAN存储设备支持IP-SAN或NAS等多种存储架构，通过IP网络提供录像存储空间，支持多路录像并发保存与回放，完全满足本方案集中存储的容量与性能需求。 方案优点
1. 支持集中存储，有利于快速发现警情，提高响应速度，充分利用IP网络的廉价优势，方案造价低。并支持权限管理，有利于内防内控。 2. 有利于规模扩展，一般DVR本地存储监控方案的扩展能力有限，DVR所能支持的最大路数和硬盘数量决定了监控规模的大小。SkySAN存储设备可支持无缝容量扩展。 3. 设备运行高稳定性，SkySAN存储设备支持多种部件冗余技术，支持多种RAID磁盘冗余技术，并支持链路冗余和网络故障恢复；各部件采用模块化无线缆设计，避免长时间运行引导起的线缆老化故障，保障设备长期运行的稳定性。 4. 录像调用回放更方便，SkySAN存储设备支持跨平台数据共享，支持多机检索，录像检索更快速。 5. 兼容各种视频编码设备，SkySAN存储设备支持大多数视频监控设备厂商的视频编码设备与监控平台，已通过如：海康、天地伟业、中兴、华为、深圳超视、东方网力、中盛益华、互信互通、黄金视讯、朗视、天视、华三、烽火、金三立、兴图新科、苏州科达等厂商的软硬件兼容性测试。 1.2中小规模网络视频监控系统 应用需求 存储容量：10~200TB，摄像头数量≦300路，保存周期15~30天。 应用背景 在中小规模网络视频监控系统中，监控范围主要集中在一个特定的区域内，监控点和监控中心距离较近。前端摄像头路数较少，存储容量相对较小，可以将所有监控点的录像集中存储，有利于快速发现警情，提高响应速度。 解决方案 NVR网络存储解决方案拓扑图如下： NVR网络存储解决方案拓扑图
视频监控系统整合云存储方案 2016年11月
目录 一、前言 (3) 1.1物联网与视频监控 (3) 1.2项目运用背景 (5) 二、云计算和云存储 (7) 2.1云计算的概念 (7) 2.2云存储的概念和技术优势 (7) 三、云存储产品介绍 (9) 3.1云存储核心产品 (9) 3.2架构 (9) 3.3 优势及特点 (10) 四、现有存储与云存储对比 (11) 4.1现有存储系统结构 (11) 4.2云存储结构 (12) 4.3两种存储方式详细比较 (13) 五、基于云的云存储解决方案 (15) 5.1方案背景及概述 (15) 5.2方案拓扑图 (17) 5.3功能特色 (17) 六、云存储其它运用 (18)
一、前言 1.1物联网与视频监控 当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题： 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。 2.视频信息的跨域、跨警种共享以及与其他信息系统的互联互通问题突出，跨系统的语言不统一造成信息成为一个个的孤岛，限制了大情报、大信息系统的建设及应用。 3.存储传输的问题、由于要节省大量的存储空间及传输带宽的限制，不得不对视频数据进行大量压缩，不仅造成图像模糊的问题，而且视频压缩时固定压缩比的方式不够灵活，不得不占用大量的存储空间及传输带宽。
NVR网络存储解决方案 1.1小规模视频监控存储方案 应用背景 工厂、学校、小区、楼宇、园区、监狱等一定区域内视频监控系统的特点是：监控摄像头的数量较少，一般规模不大于200个点，视频录像的保存时间从2周到1个月不等。因监控规模较小，监控点到监控中心的距离不太远，可以将所有监控点的录像集中保存。该方案造价小，监控中心集中保存，有利于快速发现警情，提高响应速度，对视频集中存储的容量需求也较小。 应用需求 存储容量：10~100TB，摄像头数量≦200路，保存周期2周~1个月。 存储方案 小规模视频监控存储方案的常规拓扑图如下： 方案说明 该方案中，前端监控摄像头点位比较集中，可以安装模拟或数字摄像头。模拟摄像头可以通过编码器（模拟摄像头）或者直接（数字摄像头）连接至快速以太网络另一端的监控中心。监控中心配置SkySAN视频监控集中存储设备。 SkySAN存储设备支持IP-SAN或NAS等多种存储架构，通过IP网络提供录像存储空间，支持多路录像并发保存与回放，完全满足本方案集中存储的容量与性能需求。 方案优点
1. 支持集中存储，有利于快速发现警情，提高响应速度，充分利用IP网络的廉价优势，方案造价低。并支持权限管理，有利于内防内控。 2. 有利于规模扩展，一般DVR本地存储监控方案的扩展能力有限，DVR所能支持的最大路数和硬盘数量决定了监控规模的大小。SkySAN存储设备可支持无缝容量扩展。 3. 设备运行高稳定性，SkySAN存储设备支持多种部件冗余技术，支持多种RAID磁盘冗余技术，并支持链路冗余和网络故障恢复；各部件采用模块化无线缆设计，避免长时间运行引导起的线缆老化故障，保障设备长期运行的稳定性。 4. 录像调用回放更方便，SkySAN存储设备支持跨平台数据共享，支持多机检索，录像检索更快速。 5. 兼容各种视频编码设备，SkySAN存储设备支持大多数视频监控设备厂商的视频编码设备与监控平台，已通过如：海康、天地伟业、中兴、华为、深圳超视、东方网力、中盛益华、互信互通、黄金视讯、朗视、天视、华三、烽火、金三立、兴图新科、苏州科达等厂商的软硬件兼容性测试。 1.2中小规模网络视频监控系统 应用需求 存储容量：10~200TB，摄像头数量≦300路，保存周期15~30天。 应用背景 在中小规模网络视频监控系统中，监控范围主要集中在一个特定的区域内，监控点和监控中心距离较近。前端摄像头路数较少，存储容量相对较小，可以将所有监控点的录像集中存储，有利于快速发现警情，提高响应速度。 解决方案 NVR网络存储解决方案拓扑图如下： NVR网络存储解决方案拓扑图
视频存储解决方案 一、客户需求 当前客户现在我们系统的保存的1280*720的高清视频，大概是每小时1G的样子，一路摄像头一天就是24G，20路摄像头一天是480G，大概是0.5T，那么一个月就是15T的数据量，两个月就是30T的数据量。 对于数据安全性的要求为：为避免因突发事件造成单一磁盘阵列损坏而导致业务停顿、数据丢失，要求使用两台磁盘阵列柜，进行基于阵列的数据同步，将关键数据进行镜像，使得数据存储系统具备高可靠性，即使任意一台磁盘阵列柜损坏，数据依然完整可用，业务不停顿。 设备需求原则 30T容量，p4500可以满足客户更大的存储空间，可以无限扩展，配置全新的基于磁盘阵列的存储产品，并且提供完整的备份解决方案。既能满足目前的业务需求，又能适应长远发展，建设中主要遵循的原则：一是实用性和先进性原则；二是安全可靠性原则；三是灵活性与可扩展性原则；四是经济性与投资保护原则；五是可管理性原则。 二、方案设计的原则 源自技术先进性、可扩充性、高可靠性、高可用性、成熟性、可管理性的设计原则和总体设计思想，依靠业界优秀技术设计理念和产品，借鉴了包括在内的全球众多成功案例和实际经验，我们设计了整体的虚拟化存储解决方案。 技术先进性：系统设计采用当前先进而成熟的技术，不仅可以满足本期工程的需求，也掌控
未来的发展方向。从技术角度出发着眼未来，确保用户获得技术成熟并且先进的产品方案。可扩充性：在系统设计时充分考虑可扩充性，从而确保新功能、新业务的增加在原有的系统平台上扩展和实现。确保虚拟化存储设备对主机系统的广泛支撑能力。 高可靠性：虚拟化存储平台具有高可靠性，具备先进的容灾的设计。充分保证系统的高扩展能力和高容错能力，具有通道负载自动均衡能力和存储系统性能调节能力，同时提供极为充分的可靠性各项指标设计。 高可用性：在线磁盘系统不停机情况下，实现不停机扩容、维护、升级等服务，提高性能以满足新的业务需求。 可管理性：提供功能强大的管理软件对存储系统进行有效的管理。 可实施性：选用成熟的技术，成熟的案例经验和设计方案，制定详细的技术实施方案。三、方案设计的思路和架构 按用户的应用需求，针对目前存储的具体需求方案。我们将按照以下的思路进行系统构建： 建立完整的虚拟化存储解决方案，实现足以支撑当前以及未来存储空间需求的大容量在线存储系统。 实现数据的在线高可用性，避免由于逻辑故障、人为因素、意外事件导致的计划外停机。配置企业级磁盘存储产品，将用户系统中的数据集中存储至核心存储中。充分利用用户现有网络系统，实现数据高速共享。 为用户提供支撑多站点的容灾解决方案，使得分支机构数据得以自动的上传和汇总。 通过全球知名的HP品牌与全面的服务网络提供优质解决方案，以及最佳的产品组合和兼容性。
宇视科技推出的全新一代分布式云存储系统产品，采用无元数据的全对称分布式架构，以大规模横向扩展、纵向扩展能力以及PB级单一存储空间为视频监控等应用提供非结构化数据共享存储资源。云存储系统支持POSIX、iSCSI、NFS、CIFS、FTP、HTTP、REST等标准访问协议，兼容HDFS API，支持Hadoop应用，充分满足各种业务需求。 1.1 空间虚拟化 Uni-FS是运行于我司云存储系统所有存储节点之上的分布式文件系统，它将各物理存储设备节点组成一个集群，对外提供文件存取和数据保护等功。它采用无元数据设计的全对称分布式架构，支持3～300个存储节点的弹性无缝扩展，可提供PB级单一存储空间。 1.2 全局统一命名空间 分布式文件系统最大的特点之一就是提供全局统一的命名空间。全局统一命名空间就是将多个存储服务器的磁盘和内存资源聚集成一个单一的虚拟存储池，对上层用户和应用屏蔽了底层的物理硬件。存储资源可以根据需要在虚拟存储池中进行弹性扩展。全局统一命名空间可以让不同的用户通过单一挂载点进行数据共享，I/O可在命名空间内的所有存储设备上自动进行负载均衡。 我司云存储系统是基于Uni-FS文件系统提供统一命名空间，在同一个云存储系统中可以同时有多个Uni-FS文件系统的卷（物理资源池，由多个存储设备的资源组成），不同的卷创建的文件系统有不同的命名空间。我司云存储系统同时也是基于Uni-FS文件系统的卷提供共享文件目录，因此不同用户可通过访问这个单一的共享文件目录，实现IO在这个Uni-FS 文件系统命名空间内的所有存储设备上自动负载均衡。 1.3 弹性扩展 我司云存储系统的无元数据，通过弹性HASH算法定位文件访问的架构，决定了我司云存储系统获得了接近线性的高扩展性。 我司云存储系统支持从横向和纵向的扩展模式，实现在容量、性能和带宽三方面的线性扩展。 Scale-Out横向扩展：通过增加存储节点，实现系统容量、性能和带宽的扩展。存
监控视频云存储系统 整 合 方 案
目录 一、前言 (3) 物联网与视频监控 (3) 项目运用背景 (6) 二、云计算和云存储 (8) 云计算的概念 (8) 云存储的概念和技术优势 (8) 三、云存储产品介绍 (10) 云存储核心产品 (10) 架构 (10) 优势及特点 (11) 四、现有存储与云存储对比 (12) 现有存储系统结构 (12) 云存储结构 (13) 两种存储方式详细比较 (14) 五、基于云的云存储解决方案 (17) 方案背景及概述 (17) 方案拓扑图 (19) 功能特色 (19)
一、前言 物联网与视频监控 当前，物联网技术在社会公共安全领域的综合应用时机已逐渐成熟。视频监控技术是物联网技术的重要组成部分，是感知安防的主要手段。视频监控也是应用历史相对较长、技术密集度较大的应用领域。在信息化建设深入开展的背景下，现有视频监控网络存在着缺乏深度应用的模式、监控网的智慧化程度不高、系统建设的投入产出比低等突出问题。如何用新技术改造现有的视频监控网络，使之能更好地适应物联网时代视频监控智慧化、情报化的应用需求已迫在眉睫。 视频监控系统作为面向城市公共安全综合管理的物联网应用中智慧安防和 智慧交通的重要组成部分，面临着深度应用的巨大挑战。其应用的瓶颈是视频信息如何高效提取，如何同其他信息系统进行标准数据交换、互联互通及语义互操作。解决这一问题的核心技术即是视频结构化描述技术。用视频结构化描述技术改造传统的视频监控系统，使之形成新一代的视频监控系统———智慧化、语义化、情报化的语义视频监控系统。 视频监控应用和技术的瓶颈 视频监控系统在社会管理和案件侦破等工作中有着不可替代的作用。粗略估算，"十一五"期间全国各地投入到视频监控系统建设的资金约为数十亿元。视频监控系统无论在数目还是在建设资金的规模上都非常庞大。 目前视频监控系统应用中存在一些突出问题： 1.缺少视频信息情报的标准化生成方法，进而缺少利用视频信息情报指导侦查、破案的新型警务工作模式。
视频监控联网解决方案 Document serial number【KK89K-LLS98YT-SS8CB-SSUT-SST108】
方案说明 单个分公司监控系统 系统基本结构 根据要求，分公司前端监控系统由前端设备、传输线路、控制、显示与记录几部分构成： 产生图像的摄像机或成像装置（前端设备） 图像的传输设备（传输网络） 图像的控制、处理与显示装置（终端主控设备） 如下图： 现场监控单元传输网络监控中心 单个分公司系统结构图 前端设备的构成 监控点的分布 分公司监控点的分布如下： 库房库房外围 采用超宽动态高清彩色红外一体摄像机，安装在固定位置。 传输设备 传输部分的作用是将摄像机输出的视频、音频信号馈送到监控中心机房或其他监控点；同时控制中心的控制信号要传送到现场，所以传输系统包括视频信号、音频信号和控制信号的传输。闭路电视监控系统的传输分配一般采用以视频信号本身的所谓基带传输，有时也采用载波传
送或脉冲编码调制传送。在本系统中，摄像枪到中控室的视频传输采用基带传输，传输结构见下图： 另一方面，为使控制中心将数字化压缩后的视频信号通过网络传输，方便多个授权用户通过计算机网络与控制中心联网，具有授权权限内的监视和控制功能，这就要通过高效计算机网络进行视频传输。 在本传输系统中，摄像机到控制中心的视频信号、音频信号和控制信号的传输方式采用传统的模拟传输方式，控制中心与其他授权监控点之间通过数字化的宽带网络连接。其中，摄像机到控制中心的传输主要包括下面几部分： 1.1.1.1视频信号的传输 视频信号采用视频传输方式，用75欧姆同轴电缆传输，当彩色闭路基带信号在6MHZ点的不平坦度和彩色闭路基带信号在5.5MHZ点的不平坦度大于3db时增加电缆均衡器，当大于6db时增加电缆均衡放大器。因此统一采用多屏蔽网的同轴电缆单独把摄像机的信号直接传到监控室的设备，距离在200米范围内采用SYV-75-3同轴电缆，超过200米的范围时采用SYV-75-5或线径更粗的同轴电缆，摄像机端与同轴电缆的连接采用熔接方式的BNC头。 1.1.1.2电源的传输 建议全部采用由集中供电的方式，在监控中心配置大功率12V电源供电，直接到摄像机附近。 电源的传输（特别是当采用220V AC电源传输时）必须与视频信号、控制信号的传输分开，其设计和施工必须符合相关国家标准的要求。 联网设计