【学习资料】
1. pyinstaller库的使用
PyInstaller是一个十分有用的第三方库，它能够在Windows、Linux、Mac OS X等操作系统下将Python源文件打包，通过对源文件打包，Python程序可以在没有安装Python的环境中运行，也可以作为一个独立文件方便传递和管理。PyInstaller需要在命令行（控制台）下用pip工具安装，如下：
:\>pip install pyinstaller
或
:\>pip3 install pyinstaller
PyInstaller的官方网站网址为https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/。
PyInstaller库会自动将PyInstaller命令安装到Python解释器目录中，与pip或pip3命令路径相同，因此可以直接使用。使用PyInstaller库十分简单，
请注意，由于PyInstaller不支持源文件命中有英文句号（.）存在，假设dpython.py文件在D:\codes目录中，命令如下：
:\>pyinstaller dpython.py
或
:\>pyinstaller D:\codes\dpython.py
执行完毕后，源文件所在目录将生成dist和build两个文件夹。其中，build目录是pyinstaller存储临时文件的目录，可以安全删除。最终的打包程序在dist内部的dpython目录中。目录中其他文件是可执行文件dpython.exe的动态链接库。
可以通过-F参数对Python源文件生成一个独立的可执行文件，如下：
:\>pyinstaller -F dpython.py
执行后在dist目录中出现了dpython.exe文件，没有任何依赖库，执行它即可。
使用PyInstaller库需要注意以下问题：
●文件路径中不能出现空格和英文句号（.）；
●源文件必须是UTF-8编码，暂不支持其他编码类型。采用IDLE
编写的源文件都保存为UTF-8编码形式，可直接使用。
PyInstaller有一些常用参数，如表7.1所示。
表7.1: pyinstaller命令的常用参数
参数功能
-h, --help 查看帮助
-v, --version 查看PyInstaller版本
--clean 清理打包过程中的临时文件
-D, --onedir 默认值，生成dist目录
-F, --onefile 在dist文件夹中只生成独立的打包文件
-p DIR, --paths DIR添加Python文件使用的第三方库路径
-i <.ico or .exe,ID or .icns>,
指定打包程序使用的图标（icon）文件--icon <.ico or .exe,ID or .icns >
PyInstaller命令不需要在Python源文件中增加代码，只需要通过命令行进行打包即可。-F参数最为常用，对于包含第三方库的源文件，可以使用-p添加第三方库所在路径。如果第三方库由pip安装且在Python环境目录中，则不需要使用-p参数。
【课后练习】
1. pyinstaller库的实例
请使用pyinstaller库将第6周课后练习中“哈姆雷特词频统计”程序打包成单独文件。
（上述内容仅供个人学习使用，禁止转载）
面向过程和面向对象有何区
别？
年后跳槽BAT必看：10种数据结构、算法和编程课助你面试通关 译者 | 大鱼 编辑 | 一一 出品 | AI 科技大本营 进入 BAT 这样的巨头企业工作，无疑是很多程序员的梦想。但事实上，能通过这些公司高难度编程面试的只是一小撮人，大多数人因为理论知识和项目实践的匮乏导致在面试后很快被淘汰，没有为面试提前做好扎实的准备工作。 年后是程序员扎堆跳槽的高峰时段，如何准备好这些大公司的编程面试？应该先准备哪些方面？需要解决哪些问题？如何解决编程中出现的文因以及其他相关技术问题？尤其对计算机专业的毕业生而言，这些问题对他们来说无所适从，仅依赖于课本中的编程语言和数据结构来准备面试，很明显远远不够。 程序员 javinpaul 对此深有体会，早年间他面临同样的困境，也因此错失了 Microsoft 和 Amazon 的工作机会，所以他在博客上分享了自己多年来总结的课-程学习经验，以帮助程序员在编程面试中做好准备。 他给出的编程面试“法宝”中，不仅有专门针对于编程面试的书，如《Crack the Coding Interview Questions》，还有线上课-程和编程训练营，来帮助程序员准备编程面试。 线上课-程：
虽然训练营可以学习方法论、重点总结以及严谨练习，但它的费用有点高，并不是每个学生都能负担得起。另一个选择是如《Software Engineer Interview Unleashed》这样的线上课-程，既便宜又能提供类似编程训练营里面的互动指导。 Software Engineer Interview Unleashed： 在诸如 Udemy 和 PluralSight 这样一些流行的线上课-程网站上，有很多可供大家选择的编程面试课-程，而你要选择合适自己的课-程。 PluralSight： 十门针对编程面试的数据结构与算法课 javinpaul 分享了一些有助于准备编程面试的优质课-程，你可以根据个人的经验和技能，从中选择一到两门课，从而去准备下一次工作面试。这些课-程的大部分都侧重于数据结构与算法，这是所有编程面试中最重要的话题，但它们也会教你如何解决问题以及工作面试中其他方面的知识，如关于编程语言的问题，Java、C++、数据库、SQL 概念及 Linux 命令等。 一旦你完成了任何一门在线培训课-程，就会具备足够的知识去开始下一次面试，同时也会更清楚未来的努力方向。 一、数据结构与算法分析 -- 求职面试 要记住，选择合适的数据结构能够大大提升 CPU 和应用程序的内存性能。比如用集合来解决重复元素问题会容易很多。你也会学习到如何求每种数据结构的复杂度。最后，你可以写出运行更快且内存使用率低的代码，也能学习如何使用被许多程序员忽略的技术来分析问题。
python深度学习基础教程下载 Python逐渐成为新的流行，成为开发主流语言。目前国内python人才需求呈大规模上升，薪资水平也水涨船高。已经收起了游戏，收起了玩心，万事俱备只欠视频？这里就有成套的完整的python深度学习基础教程。 python基础教程：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1qYTZiNE python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1hrXwY8k python课程windows知识点：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1kVcaH3x python课程linux知识点：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1i4VZh5b python课程web知识点：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1jIMdU2i python课程机器学习：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1o8qNB8Q python课程-树莓派设备：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1slFee2T 大部分Python开发者从事以下三种开发：Web开发(38%)、通用开发(22%)、科学类开发和数据分析(21%)。这和其他一些独立研究的结果相吻合，揭示了这么一个事实：科学类的Python开发者数量正在稳步增长。
Python常被称为胶水语言，有着强大的包装能力、可组合性、可嵌入性，能够把用其他语言制作的各种复杂模块(尤其是C/C++)包装在Python 模块里，只露出漂亮的接口。 Python处理数据简洁强悍，成为数据分析和AI的第一语言，网络攻防的第一黑客语言，云计算系统管理第一语言，编程入门的首选语言。另外，有趣的是，16%的开发者将PHP视为他们的第二语言，Python 作为主要语言。 如果你对Python学习感兴趣，建议来千锋Python。千锋有最严格、最科学、最负责的教学就业管理制度，班主任、职业规划师全程跟班，把握每位Python学员的学习状态，并有专业的职业素养课和就业指导课，保证教学及 就业质量。 而且千锋是业内唯一一家敢推出“两周免费试听，不满意不缴费”政策的Python学习机构，让学员更真实地了解千锋、了解自己是否适合做开发，千锋增加了人工智能和数据分析等内容的Python全栈课程随时欢迎你前来试学！
1、python中的函数以def来定义，利用缩进来表示函数的完整性，Python 函数没有明显的begin和end, 没有花括号, 用于标函数的开始和结束。唯一的分隔符是一个冒号(:), 接着代码本身是缩进的。如： def hello(): print “Hello,world\n” hello() #调用hello函数 2、所有的Python 模块都是对象并且有几个有用的属性。您可以使用这些属性方便地测试您所书写的模块。下面是一个使用if__name__的技巧。 if __name__ == "__main__": 3、d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"} Python中的hash表，利用key来进行查询值 当使用dictionary 时, 您需要知道: dictionary 的key 是大小写敏感的。 Del d[key]:删除某个值 d.clear：清空整个hash队列 4、li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"] Python中的数组 li[0:3]：表示从0-2，结果为：['a', 'b', 'mpilgrim'] append 向 list 的末尾追加单个元素。 insert 将单个元素插入到 list 中。数值参数是插入点的索引。请注意, list 中的元素不必唯一, 现在有两个独立的元素具有 'new' 这个值, li[2] 和li[6]。 extend 用来连接 list。请注意不要使用多个参数来调用 extend, 要使用一个 list 参数进行调用。在本例中, 这个 list 有两个元素。 extend (扩展) 与append (追加)的差别 >>> li = ['a', 'b', 'c'] >>> li.extend(['d', 'e', 'f']) >>> li ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'] >>> len(li) 6 >>> li[-1] 'f' >>> li = ['a', 'b', 'c'] >>> li.append(['d', 'e', 'f']) >>> li ['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']] >>> len(li) 4 >>> li[-1] ['d', 'e', 'f'] Lists 的两个方法 extend 和 append 看起来类似, 但实际上完全不同。 extend 接受一个参数, 这个参数总是一个 list, 并且添加这个 list 中的
运维必备Python基础入门到精通 视频课程汇总
Python函数中文手册 函数列表 1、取绝对值 abs(x) Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned. 如果你不知道绝对值什么意思，那就要补一下小学数学了！ 基本用法 2 all(iterable)
Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to: 3 any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to: 4 basestring() This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)). 是字符串和字符编码的超类，是抽象类型。不能被调用或者实例化。可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。 5、二进制转换 bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer. 转换成二进制表达
https://www.doczj.com/doc/c614695343.html, 学Python matplotlib(面积图)_光环大数据python培训 我们之前写过一篇文章是关于折线图的可视化《从零开始学Python【14】—matplotlib(折线图)》，一般来说，折线图表达的思想是研究某个时间序列的趋势。往往一条折线图可以根据某个分组变量进行拆分，比如今年的销售额可以拆分成各个事业线的贡献；流量可以拆分为各个渠道；物流总量可以拆分为公路运输、铁路运输、海运和空运。按照这个思路可以将一条折线图拆分成多条折线图，直观的发现各个折线图的趋势，但遗憾的是不能得知总量的趋势。为了解决这个问题，我们可以借助matplotlib中的stackplot函数绘制面积图来直观表达分组趋势和总量趋势。 stackplot函数语法及参数含义 stackplot(x,*args,**kargs) x指定面积图的x轴数据 *args为可变参数，可以接受任意多的y轴数据，即各个拆分的数据对象 **kargs为关键字参数，可以通过传递其他参数来修饰面积图，如标签、颜色 可用的关键字参数： labels:以列表的形式传递每一块面积图包含的标签，通过图例展现 colors:设置不同的颜色填充面积图
https://www.doczj.com/doc/c614695343.html, 案例分享 以我国2017年的物流运输量为例，来对比绘制折线图和面积图。这里将物流运输量拆分成公路运输、铁路运输和水路运输，绘图的对比代码见下方所示： # ========== Python3 + Jupyter ========== ## 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 设置图形的显示风格https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,e('ggplot')# 设置中文和负号正常显示plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Microsoft YaHei'plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 读取数据transport = pd.read_excel('transport.xls')# 窥探数据框的前5行transport.head()# 折线图的x变量值，即Jan（一月份）到Aug（八月份）8个值N = np.arange(transport.shape[1]-1)# 绘制拆分的折线图labels = transport.Indexchannel = transport.columns[1:]for i in range(transport.shape[0]): plt.plot(N, # x坐标transport.loc[i,'Jan':'Aug'], # y坐标 label = labels[i], # 添加标签marker = 'o', # 给折线图添加圆形点linewidth = 2 # 设置线的宽度 )# 添加标题和坐标轴标签plt.title('2017年各运输渠道的运输量')plt.ylabel('运输量(万吨)')# 修改x轴的刻度标签plt.xticks(N,channel)# 剔除图框上边界和右边界的刻度plt.tick_params(top = 'off', right = 'off')# 显示图例（即显示label的效果） plt.legend(loc = 'best') # 显示图形plt.show() 这就是绘制分组的折线图思想，虽然折线图能够反映各个渠道的运输量随月份的波动趋势，但无法观察到1月份到8月份的各自总量。接下来我们看看面积图的展现。
python入门基础教程必学的11个知识点 Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因。 1、Python适用于哪些应用场景？ 这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python 自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。 目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。 也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。 我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。
另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。 2、Python能够胜任大数据吗？ Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。 Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。 另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。 C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python 被称为胶水语言。 3、Python是否可以完全代替Shell？ 完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil 模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。 在一个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满足Python的开发需求的。
Python语言脚本与开发 1.Python环境 python-decorator-3.4.0-3.el7.noarch python-dmidecode-3.10.13-11.el7.x86_64 python-sss-murmur-1.13.0-40.el7.x86_64 python-netaddr-0.7.5-7.el7.noarch python-dns-1.12.0-1.20150617git465785f.el7.noarch python-ply-3.4-10.el7.noarch python-enum34-1.0.4-1.el7.noarch abrt-addon-python-2.1.11-36.el7.centos.x86_64 python-libs-2.7.5-34.el7.x86_64 cryptsetup-python-1.6.7-1.el7.x86_64 libsemanage-python-2.1.10-18.el7.x86_64 python-pyblock-0.53-6.el7.x86_64 python-pyasn1-0.1.6-2.el7.noarch rpm-python-4.11.3-17.el7.x86_64 python-ethtool-0.8-5.el7.x86_64 python-di-0.3-2.el7.noarch python-backports-ssl_match_hostname-3.4.0.2-4.el7.noarch python-inotify-0.9.4-4.el7.noarch python-dateutil-1.5-7.el7.noarch speech-dispatcher-python-0.7.1-15.el7.x86_64
如何从零开始学习网页制作网站建设问答以及需要学习的软件
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如何从零开始学习网页制作网站建设问答需要掌握的技术和软件有哪些？ “零”的意义：没有任何网页制作基础，没有接触过如何制作网页！ 1.我没基础，可否学习网页制作？ 可以！完全可以！因为谁都不是生来就会的。大家都是通过后期老师的教学来学会的。所以别人能会，你也可以！ 2.我应该怎么开始学习网页制作？ 现在网上有很多教程或者专业的教学网站，可以先去看看了解，掌握好最基础的知识和概念。如果你是自学，看一些免费的教程尽量选择录制日期比较新的视频教程。因为技术是在不断进步的，而且进步的非常快！当然你要是想快速并系
统的学习，建议你找一个好的老师。 3.我需要有哪些准备？需不需要会英语？ 有一台电脑。 还有一个积极好学的心态。 会英语最好，不会也没关系。 4.学网页需要多久？ 永远也学不完。但是，阶段的学习会非常快，可以完整制作一个目前阶段需求的项目。技术在日新月异地变化。活到老，学到老。 5.所需要掌握的软件有哪些？ Phpstorm 6.我们需要学习哪些内容？ a)html:超文本标记语言，是网页的根本，是 用来布局 b)css：层叠样式表，它的作用是装饰网页
c)javascript:网页脚本，最主要是要掌握一些 库，比如jquery,jquery.form,模板库即可，简称：js d)一门服务器端的语言.比如 php,asp,c#,java,python,ruby.技术是用share. 是用来分享。 e)数据库：mysql,其它类型的据库： mssql,oracle,sqllite3.数据库只是数据的载体，sql:结构化查询语言。 综上我们要想做成一个完整的网站，我们需要掌握的技术： Html,css,javascript,php,mysql(sql) Div css 布局很好，大多采用div css Html包含了div,div是html中一个元素，在实际的开发过程中，我们会遇到更多的html其它
第一章快速改造：基础知识 1.2交互式解释器 在IDLE编辑器，在提示符后输入help然后按回车；也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息 1.4数字和表达式 1/2返回0，整除除法；1.0/2返回0.5，用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。另外改变除法的执行方式：from_future_import division //可以实现整除，1.0//2.0返回0.0 %取余数；**幂运算； >>> 1/2
>>> 1.0/2 0.5 >>> 1.0//2.0 0.0 >>> 10%3 1 >>> 9**(1/2) 1 >>> 9**(1.0/2) 3.0 >>> 2.75%0.5 0.25 >>> -9%4 3 >>> -3%2 1 >>> -3/2 -2 1.4.1长整数 普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648，若更大的数，可以使用长整数。长整数结尾有个L，理论上小写也可以，不过为了便于识别，尽可能用大写。
1.4.2十六进制和八进制 0XAF返回175 ，十六进制； 010返回8，八进制 >>> 0xAF 175 >>> 010 8 1.5变量 包含字母、数字和下划线。首字母不能是数字开头。 1.8函数 Pow计算乘方：pow（2,3），2**3均返回8；pow等标准函数称为内建函数。 Abs(-10)求绝对值，返回10；round（1.0/2.0）返回1.0，把浮点数四舍五入为最接近的整数值。 >>> pow(2,3) 8 >>> 2**3 8 >>> abs(-10) 10 >>> round(1.0/2.0) 1.0
爬?基本原理 爬?是模拟?户在浏览器或者App应?上的操作，把操作的过程、实现?动化的程序 当我们在浏览器中输??个url后回?，后台会发?什么？ 简单来说这段过程发?了以下四个步骤： 查找域名对应的IP地址。 浏览器?先访问的是DNS(Domain Name System,域名系统),dns的主要 ?作就是把域名转换成相应的IP地址 向IP对应的服务器发送请求。 服务器响应请求，发回??内容。 浏览器显示??内容。 浏览器是如何发送和接收这个数据呢？ HTTP协议（HyperText Transfer Protocol，超?本传输协议）?的是为了提供?种发布和接收HTML(HyperText Markup Language)??的?法。 HTTPS（全称：Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer），是以安全为?标的HTTP通道，简单讲是HTTP的安全版。 使?urllib爬取数据 1.urlopen( ) 打开?个url的?法，返回?个?件对象，然后可以进?类似?件对象的操作 2.urlretrieve( ) urlretrieve?法将url定位到的html?件下载到你本地的硬盘中。 如果不指定filename，则会存为临时?件。 urlretrieve()返回?个?元组(filename,mine_hdrs) 2.1 不指定路径 说明：清除由于urllib.urlretrieve()所产?的缓存 2.2 指定路径
2.3 urlencode( ) 上?的程序演示了最基本的??抓取，不过，现在?多数?站都是动态? ?，需要你动态地传递参数给它，它做出对应的响应。所以，在访问时，我们需要传递数据给它。最常?的情况是什么？对了，就是登录注册的时候呀。把数据?户名和密码传送到?个URL，然后你得到服务器处理之后的响应，这个该怎么办？下?让我来为?伙伴们揭晓吧！数据传送分为POST和 GET两种?式两种?式有什么区别呢？最重要的区别是GET?式是直接以链接形式访问，链接中包含了所有的参数，当然如果包含了密码的话是?种不安全的选择，不过你可以直观地看到 ??提交了什么内容。 POST则不会在?址上显示所有的参数，不过如果你想直接查看提交了什么就不太?便了，?家可以酌情选择。 这?可以与urlopen结合以实现post?法和get?法： GET?法
PHP起步 欢迎来到PHP的世界！ PHP语言是最受欢迎的Web开发语言之一。它以学习简单、开发快速、性能稳定而倍 受Web开发人员的青睐。PHP不仅使用人员众多、数以万计的Web站点用它构建，而且有 强大的社区支持，使得无论是用PHP开发Web应用，还是学习PHP语言，都会快速有效、 事半功倍。在各种Web开发语言、框架、概念纷扰的今天，PHP仍以其独特魅力吸引更多 的Web开发人员学习和使用。 选择PHP，没错的！ 1.1初识 PHP PHP是一种服务器端的、嵌入HTML的脚本语言。它的语法结构和C语言极为相似。为了能够快速地编写动态Web页面，PHP还加入了自己的某些语言特征，这些特征都非常容 易理解和使用。先来看一个嵌入有PHP代码的HTML文档。
Python入门教程超详细1小时学会Python 为什么使用Python 假设我们有这么一项任务:简单测试局域网中的电脑是否连通.这些电脑的ip范围从192.168.0.101到192.168.0.200. 思路:用shell编程.(Linux通常是bash而Windows是批处理脚本).例如,在Windo ws上用ping ip 的命令依次测试各个机器并得到控制台输出.由于ping通的时候控制台文本通常是"Reply from ... " 而不通的时候文本是"time out ... " ,所以,在结果中进行字符串查找,即可知道该机器是否连通. 实现:Java代码如下: String cmd="cmd.exe ping "; String ipprefix="192.168.10."; int begin=101; int end=200; Process p=null; for(int i=begin;i reader.close(); p.destroy(); } 这段代码运行得很好,问题是为了运行这段代码,你还需要做一些额外的工作.这些额外的工作包括: 1.编写一个类文件 2.编写一个main方法 3.将之编译成字节代码 4.由于字节代码不能直接运行,你需要再写个小小的bat或者bash脚本来运行. 当然,用C/C++同样能完成这项工作.但C/C++不是跨平台语言.在这个足够简单的例子中也许看不出C/C++和Java实现的区别,但在一些更为复杂的场景,比如要将连通与否的信息记录到网络数据库.由于Linux和Windows的网络接口实现方式不同,你不得不写两个函数的版本.用Java就没有这样的顾虑. 同样的工作用Python实现如下: import subprocess cmd="cmd.exe" begin=101 end=200 while begin 用Python解决数据结构与算法问题（一）：Python基础 python学习之路 - 从入门到精通到大师 一、你【实战追-女生视频】好世界 Python是一种现代的，易于学习的面向对象的编程语言。它具有一组强【扣扣】大的内置数据类型和易于使用的控件结构。由于是解释【１】型语言，因此通过简单地查看和描述交互式会话，更容易进行【О】检查。所以好多人会和你说推荐你使用 anaconda 的，比如：【⒈】深度学习入门笔记（五）：神经网络的编程基础。 在 j【б】upyter notebook 中是提示输入语句，然后计算你提供的Py【９】thon语句。例如： pri【５】nt("Hello，World") Hel【２】lo，World 打印结果【６】： print("".join("Hello World")) 二、数据入门 因为Python是支持面向对象的编程范式，这意味着Python认为在解决问题的过程中的重点是数据。在任何面向对象的编程语言中，类都是被定义用来描述数据的外观（状态）和数据能做什么（行为）。因为类的用户只看数据项的状态和行为，所以类类似于抽象的数据类型。数据项在面向对象的范式中称为对象，对象是类的实例。 Python有： 两个主要的内置数字类，分别是 int （整型数据类型）和 float （浮点数据类型）。 标准的算术运算，+，-，*，-，和 **（取幂），可以用括号强制操作的顺序来规避正常的操作符优先级。 其他很有用的操作是余数（模组）操作符%、和整数除法--。注意，当两个整数相除，结果是一个浮点数。整数除法运算符通过截断所有小数部分来返回商的整数部分。 布尔数据类型，作为Python bool类的实现，在表示真值时非常有用。 布尔数据 在标准的布尔操作中，and、or、not，布尔类型的状态值可能是True 和 False。 False or True not (False or True) True and True 布尔数据对象也被用作比较运算符的结果，例如相等（==）和大于（）。 关系运算符和逻辑运算符 此外，关系运算符和逻辑运算符可以组合在一起形成复杂的逻辑问题。下表展示了关系和逻辑运算符： 标识符在编程语言中作为名称使用。在Python中，标识符以字母 Python基础教程视频全集下载 现在大数据，量化分析，科学技术，人工智能，游戏很多方面都用到Python，目前国内Python人才需求量上升非常快，薪资也水涨船高。也有同学考虑找些Python基础教程视频进行学习，请看以下链接： 千锋Python基础教程：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1o8qNB8Q Python课程-树莓派设备：https://www.doczj.com/doc/c614695343.html,/s/1slFee2T 以上是千锋Python视频全集，希望对你有帮助。如果你对于千锋Python 培训的内容感兴趣，请继续阅读。 千锋Python培训的主要学习内容包括三大模块，十大部分： 一、Python初级开发工程师 1.python语言基础（可以python基础语法入门和项目实践）； 2.python语言高级（能够利用python进行一般的数据处理和爬虫）； 3.python全栈工程师前端（掌握常用的前端技术）； 4.python全栈工程师后端（学会企业级后端框架Django，并可完成大型网站构建）； 二、Python高级开发工程师 5.python全栈工程师后端高级（目标是掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado，完成两个实际项目）； 6.Linux基础（懂得Linux常用命令和shell开发技术）； 7.Linux运维自动化开发（清楚Linux运维自动化开发原理，并完成相应项目实践）； 三、Python大神级数据分析师 8.python数据分析（学会python数据分析与可视化，了解数据统计和进入数据分析的原理，完成相应项目）； python数据分析(pandas) 几年后发生了。在使用SAS工作超过5年后，我决定走出自己的舒适区。作为一个数据科学家，我寻找其他有用的工具的旅程开始了！幸运的是，没过多久我就决定，Python作为我的开胃菜。 我总是有一个编写代码的倾向。这次我做的是我真正喜欢的。代码。原来，写代码是如此容易！ 我一周内学会了Python基础。并且，从那时起，我不仅深度探索了这门语言，而且也帮助了许多人学习这门语言。Python是一种通用语言。但是，多年来，具有强大的社区支持，这一语言已经有了专门的数据分析和预测模型库。 由于Python缺乏数据科学的资源，我决定写这篇教程来帮助别人更快地学习Python。在本教程中，我们将讲授一点关于如何使用Python 进行数据分析的信息，咀嚼它，直到我们觉得舒适并可以自己去实践。 目录 1. 数据分析的Python基础 o为什么学Python用来数据分析 o Python 2.7 v/s 3.4 o怎样安装Python o在Python上运行一些简单程序 2. Python的库和数据结构 o Python的数据结构 o Python的迭代和条件结构 o Python库 3. 在Python中使用Pandas进行探索性分析 o序列和数据框的简介 o分析Vidhya数据集——贷款的预测问题 4. 在Python中使用Pandas进行数据再加工 5. 使用Python中建立预测模型 o逻辑回归 o决策树 o随机森林 让我们开始吧 1.数据分析的Python基础 为什么学Python用来数据分析 很多人都有兴趣选择Python作为数据分析语言。这一段时间以来，我有比较过SAS和R。这里有一些原因来支持学习Python： ?开源——免费安装 ?极好的在线社区 ?很容易学习 ?可以成为一种通用的语言，用于基于Web的分析产品数据科学和生产中。 python之模块学习 模块简介 python是由一系列的模块组成的， 每个模块就是一个py为后缀的文件，同时模块也是一个命名空间，从而避免了变量名称 冲突的问题。模块我们就可以理解为lib库，如果需要使用某个模块中的函数或对象，则要 导入这个模块才可以使用，除了系统默认的模块（内置函数）不需要导入外。 导入直接使用如下语法： import 模块名称 (不要.py后缀) 这样导入成功后，就可以在另外一个模块中使用被导入模块的功能函数或对象。 [python] view plaincopyprint? 1. # -*- coding:utf-8 -*- 2. module_1.py 3. name = ithomer [python] view plaincopyprint? 1. 2. python 3.3.3 (v3.3.3:c3896275c0f6, nov 18 2013, 21:19:30) [msc v.1600 64 bit (amd64)] on win32 3. type help, copyright, credits or license for more information. 4. >>> 此时如果我们直接输入print(url)，系统则会报错，url变量未定义： [python] view plaincopyprint? 1. >>> print(url) 2. traceback (most recent call last): 3. file <stdin>, line 1, in <module> 4. nameerror: name url is not defined 5. >>> 所以我们需要先导入module_1的内容才算定义了url 变量，不过要注意的是导入的模块的变量并不是定义在顶层命名空间，而是在模块的命 名空间中，因此使用如下方式导入后的打印变量如下： [python] view plaincopyprint? 1. >>> import module_1 2. >>> print(module_1.url) 3. 如果直接使用print(url)，仍然还是会报url未定义的错误，原因就是上面说到的命名 空间的问题。如果想要直接在顶层命名空间中使用该变量，可以使用如下导入方式： [python] view plaincopyprint? 1. >>> from module_1 import url 2. >>> print(url) 3. 这样就可以将module_1模块中的url变量导入到顶层命名空间了，直接使用变量也就不 会报错了。当然我们也可以为导入的变量重命名，如下把url重命名为myurl： [python] view plaincopyprint? 1. >>> from module_1 import url as myurl 2. >>> print(myurl) 因为是使用了from…import语句，因此是将变量绑定在顶层命名空间，我们也就可以直 接使用变量名了。 对于每个模块的导入，python解释器只会导入一次，即使重复使用import和from… import语句，也只有在pvm检测到该模块没有被导入时才执行导入动作。即使后来你修改了 模块的源代码，但没有重启pvm，python解释器仍然是使用之前导入的内容在处理。如果需 答:从三个方面来说,一对象的引用计数机制,二垃圾回收机制,三内存池机制 一、对象的引用计数机制 Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。 引用计数增加的情况： 1，一个对象分配一个新名称 2，将其放入一个容器中（如列表、元组或字典） 引用计数减少的情况： 1，使用del语句对对象别名显示的销毁 2，引用超出作用域或被重新赋值 ( )函数可以获得对象的当前引用计数 多数情况下，引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。 二、垃圾回收 1，当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。 2，当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。 三、内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。 1，Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。 2，Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。 3，对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。 2.什么是lambda函数？它有什么好处? 答：lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数 lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数 lambda [arguments]:expression a=lambdax,y:x+y a(3,11) 里面如何实现tuple和list的转换？ 答：直接使用tuple和list函数就行了，type()可以判断对象的类型 4.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素 答： 1,使用set函数，set(list) 2，使用字典函数， a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0] b={} b=(a) c=list()) c 5.编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断 a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3] () last=a[-1] for i inrange(len(a)-2,-1,-1): if last==a[i]:数 据 结 构 与 算 法 从 零 开 始 学 习 ( 2 0 2 0 )
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