13 拟合优度检验
教学目标
● Pearson 的思想 ●
2χ-分布的特征
● 拟合优度检验(对一组观察频数与期望分布进行比较) ●
2χ-拟合检验法用于独立性检验(确定两种分类标准是否相关)
在前面的章节我们讨论的是间隔尺度或比率尺度的数据的检验问题. 我们对单总体均值和两总体均值进行假设检验. 对于这些检验, 我们假定其总体服从正态分布.
我们知道名义尺度数据是“级别最低”或最初级的数据. 对于这种度量类型的数据, 可以分成若干个类, 这些类是没有自然顺序的. 本讲将讨论适用于名义尺度数据的检验. 在数理统计学中, 这类检验属于非参数检验. 它所研究的是如何用子样去拟合母体的分布, 其方法主要
有2
χ-拟合检验法和Kolmogorov 检验法等. 本讲主要讨论的是2
χ-拟合检验法及其应用.
为此先主要讨论2
χ-拟合检验法的思想和步骤.
13.1 Pearson 的思想, 拟合优度检验
1938年, K. Pearson 的儿子---E. S. Pearson(他也是著名统计学家), 曾在一本关于他父亲的生平和工作的著作中, 提到K. Pearson 对统计的任务的看法是“To predict from past what will happen in the future”(从以往去预测将来会发生什么), 以及在19世纪与20世纪之交统计的当务之急是“What was needed was a method for translating observed data into a p redicative model”(需要的是一种方法, 以将观察数据转化为一个可用于预测的模型). Pearson 所谓“过去”指的是已有的观察数据, “将来”则是指未来观察的可能结果. 要做到由过去预测未来, 必须用一个统计模型, 确切地说, 就是一条分布(密度)曲线, 去拟合已有的数据, 然后用拟合的分布去计算在未来的观察中出现各种值的可能性大小. 为此, Pearson 提出了后来以他名字命名的曲线系, 希望在这个系统中, 找出一条曲线, 与已有的观测数据去拟合. 这样就需要处理以下两个问题:
(1) 从曲线系中怎样去确定一条曲线; (2) 估量拟合的程度如何.
为了解决第(1)个问题, 引出了他的矩估计法. 关于他的第(2)个问题, Pearson 引进了2
χ-统计量.
问题: 设总体X 的分布函数为F 为未知, 1,
,n X X 为来自X 的样本, 如何利用据此样本
去检验假设: 00:()()H F x F x =(即检验假设: X 的分布函数为0()F x ). 其中0()F x 为已知函数. 即如果用分布函数0()F x 去拟合样本1,
,n X X , 则拟合的优良程度如何? 0F 常称为
理论分布. (与格利汶科定理相联系)
处理原则: 设法确定一个能反映实际数据1,
,n X X 与理论分布偏差的量 10(,
,;)n D X X F
如果D 超过某个界限0D , 则认为理论分布0F 与实际数据1,
,n X X 不符, 因而有可能否定
0H . 然而问题的“非此即彼”提法有点勉强. 因为理论分布与实际数据, 一般没有截然的符
合与不符合, 更恰当的提法是: 实际数据与理论分布的符合程度如何? 对这样的问题我们不是以“是”或“否”的形式来回答, 而是提供一个0,1之间的数作为符合程度的数量刻画, 这个数据称为“拟合优度”. 而关于0H 的检验常称为“拟合优度检验”(Goodness of fit test). 由于
D 可以有种种不同的方法来定义, 因此可以有种种不同的拟合优度检验.
先看有限离散的情形, 要对
0:{}(1,
,)i i H P X a p i k ===
(其中i a 两两不同, 0i p >)进行拟合优度检验.
对X 进行n 次观察, 得样本1,
,n X X , 据此检验0H 是否正确. 设i n 是1,,n X X 中
等于i a 的个数, 则i
i n p n
≈, 即i i n np ≈. i np 称为i a 这个“类”的理论值, i n 称为经验值或观测值.
类 别: 1a 2a i a k a
理论值: 1np 2np i np k np
经验值: 1n 2n
i n
k n
2
22
1
()()k i i i i np n np χ=--==∑∑
理论值经验值理论值 例13.1 (离散且有限) 检验假设0H :()i i P X a p ==(1,
,i k =), 0i p >,
1
1k
i
i p
==∑.用
2
2
1
()k
i i i i n np np χ=-=∑
作为衡量理论分布1{,,}k p p 与实际数据的偏差.
设总体X 的分布函数为()F x ,理论分布函数为0()F x 完全已知.
检验假设0H : ()F x 0()F x =.
设随机变量的值域是一维的, 则选择适当的常数11,
k a a -, 满足
121k a a a --∞<<<
<<+∞
从而把(,)-∞+∞分成k 个互不相交的区间:
1121211(,),[,),
,[,),,[,)j j j k k I a I a a I a a I a --=-∞===+∞
(若总体X 是m 维的而1m >, 则要把m
R 分解成k 个互不相交的区域1,,k I I )
记
001()()(1,
,)i i i p F a F a i k -=-=
其中0,k a a =-∞=+∞, 且11,
k a a -的选取使得0i p >(1,
,)i k =, i p 表示总体ξ落入
i I 内的概率. 以i n 表示样本1,n ξξ落入i I 内的频数(1
k
i i n n ==∑), 落入i I 内的理论频数为
i np , 作Pearson 2χ-统计量
2
2
1
()k
i i i i n np np χ=-=∑ 定理13.1 在0H 成立的条件下, 2χ的极限分布为2
(1)k χ-. 证明见附录: Pearson 拟合优度定理. 这样对给定的显著性水平α, 检验规则为:
22(1)k αχχ>-时, 拒绝0H ; 22
(1)k αχχ≤-时, 接受0H .
定理13.1对2k =证明如下:
利用121p p +=, 12n n n +=, 代入2
2
2
1()i i i i
n np np χ=-=∑中, 并整理, 得
22
22(0,1)(1)()N n χχ=→=→∞
假如根据一组数据算出2χ值为2
0χ, 我们提出如下问题:
在0H 成立的条件下, 出现像2
0χ这么大的差异或更大差异的可能性有多大? 将其可能性表示为2
0()P χ, 则
2222220000010()()1()1()k P P H P H K χχχχχχ-=≥=-<=- 其中1()k K x -为2
(1)k χ-的分布函数.
将2
0()P χ解释为数据对理论分布的“拟合优度”. 拟合优度愈大, 就表示数据与理论之
间的符合愈好.
例13.2 某厂宣称自己产品的合格率达到99%, 检验人员从该厂的一批产品中抽查了100件, 发现有2件次品. 在0.10α=下, 能否断定该厂谎报合格率. 注: 本题当然可以用非正态总体的参数检验方法. 解 设1, 0ξ?=?
?次品
，合格品
. 检验假设0:(1)0.01,(0)0.99H P P ξξ====. 则
1ξ=的观察频数为12n =, 理论频数1000.011np =?=, 0ξ=的观察频数为298n =, 理论频数(1)1000.9999n p -=?=.
由此可得
()()2
2
1
2
2(1)(1)
n np n n p np
n p χ---=+-11
1.01199
=+≈ 对于0.1α=, 22
0.10(1)(1) 2.706 1.01k αχχ-==>. 所以不能拒绝0H , 即不能断定该产谎
报合格率.
Characteristics of the Chi-Square Distribution
The major characteristics of the chi-square distribution are:
● It is positively skewed(正偏的). ● It is non-negative.
● It is based on degrees of freedom.
● When the degrees of freedom change a new distribution is created. 然而随着自由度的
增加, 分布开始接近正态分布(依据中心极限地定理).
Goodness-of-Fit Test: Equal Expected Frequencies
● Let f 0 and f e be the observed and expected frequencies respectively.
● H 0
: There is no difference between the observed and expected frequencies.
● H 1
: There is a difference between the observed and the expected frequencies.
The test statistic is:
The critical value is a chi-square value with (k -1) degrees of
freedom, where k is the number of categories. Goodness-of-Fit Example
例13.3 Ms. Jan Kilpatrick is the marketing manager (市场经理)
for a manufacturer of sports cards. She plans to begin selling a series of cards with pictures and playing statistics of former Major
League (职业体协) Baseball players. One of the problems is the selection of the former players. At a baseball card show at Southwyck Mall (购物中心, 商场) last weekend, she set up a booth (摊位) and offered cards of the following six Hall of Fame baseball players: Tom Seaver, Nolan Ryan, Ty Cobb, George Brett, Hank Aaron, and Johnny Bench. At the end of the day she sold a total of 120 cards. The number of cards sold for each old-time player is shown in the table on the right. Can she conclude the sales are not the same for each player? Use 0.05 significance level.
(Jan Kilpatrick 女士是一家体育卡片制造商的销售经理. 她计划开始销售一套系列图片卡, 介绍大联盟前棒球队员的统计资料. 麻烦的是如何选择那些球员. 上周在Southwyck 商业街举行的棒球卡展览会上, 她设置了一个展台, 并且提供了表中6个名人堂(Hall of Fame)棒球队球员的卡片: Tom Seaver, Nolan Ryan, Ty Cobb, George Brett, Hank Aaron, and Johnny Bench. 在那天结束时, 她总共卖掉了120张卡片. 每一个老球员的卡片销售数量见表. 她能否得出结论, 每个球员的卡片销量是不同的?)
Step 1: State the null hypothesis and the alternate hypothesis. H 0: there is no difference between f o and f
e
H 1: there is a difference between f o and f e
Step 2: Select the level of significance. α = 0.05 as stated in the problem. Step 3: Select the test statistic.
The test statistic follows the chi-square distribution, designated as χ2
Step 4: Formulate the decision rule.
Step 5: Compute the value of the Chi-square statistic and make a decision
The computed χ2 of 34.40 is in the rejection region, beyond the critical value of 11.070. The
decision, therefore, is to reject H 0 at the .05 level.
Conclusion: The difference between the observed and the expected frequencies is not due to chance. Rather, the differences between f 0 and f e and are large enough to be considered significant. It is unlikely that card sales are the same among the six players. Goodness-of-Fit Test: Unequal Expected Frequencies
● Let f 0 and f e be the observed and expected frequencies respectively.
● H 0
: There is no difference between the observed and expected frequencies.
● H 1
: There is a difference between the observed and the expected frequencies.
Goodness-of-Fit Test: Unequal Expected Frequencies - Example
例13.4 The American Hospital Administrators Association (AHAA) reports the following information concerning the number of times senior citizens are admitted to a hospital during a
one-year period. Forty percent are not admitted; 30 percent are admitted once; 20 percent are admitted twice, and the remaining 10 percent are admitted three or more times. A survey of 150 residents of Bartow Estates, a community devoted to active seniors located
in
central
Florida,
revealed 55 residents were not admitted during the last year, 50 were admitted to a hospital once, 32 were admitted twice, and the rest of those in the survey were admitted three or more times. Can we conclude the survey at Bartow Estates is consistent with the information suggested by the AHAA? Use the .05 significance level.
(美国医院管理协会(AHHA)公布了关于老年人在一年内住院次数的如下信息. 40%的老年人没有住过医院; 30%的老年人住院1次; 20%的老年人住院2次; 余下10%的老年人住院3次或3次以上. Bartow Estates 是位于佛罗里达州中部的一个积极为老年人服务的社区, 对该社区150名居民的调查显示, 有55名居民去年一年内没有住过医院, 50人住院1次, 32人住院2次, 而其它被调查的则住院3次或3次以上. 我们能否认为, Bartow Estates 社区的调查结果和AHHA 所公布的信息是一致的? 显著性水平为0.05.)
Step 1: State the null hypothesis and the alternate hypothesis. H 0: There is no difference between local and national experience for hospital admissions. H 1: There is a difference between local and national experience for hospital admissions. Step 2: Select the level of significance. α = 0.05 as stated in the problem Step 3: Select the test statistic.
The test statistic follows the chi-square distribution, designated as χ2
Step 4: Formulate the decision rule.
Step 5: Compute the value of the Chi-square statistic and make a decision
The computed χ2 of 1.3723 is in the “Do not rejection H 0” region. The difference between the observed and the expected frequencies is due to chance.
We conclude that there is no evidence a difference between the local and national experience for hospital admissions.
2χ-拟合检验法来衡量理论分布与实际数据的偏差. 在实际问题中, 理论分布常常只是类
型已知, 但其中含有若干参数, 这时检验问题为
0H : ()F x 01(;,
,)m F x θθ=
其中1,
,m θθ为未知参数. 在数理统计学中一般用1,
,m θθ的极大似然估计1??,,m
θθ代替1,,m θθ, 然后计算
Expected frequencies of sample if the distribution
stated in the Null Hypothesis
Frequencies observed in a sample of 150 Bartow
Distribution stated in
Computation of f e 0.40 X 150 = 60 0.30 X 150 = 45 0.30 X 150 = 30 0.10 X 150= 15
1.3723
Computed
01
011?????(;,,)(;,,)i i m i m
p F a F a θθθθ-=- (13.1) 得到Pearson 统计量
22
1?()?k
i i i i
n np
np χ=-=∑ (13.2) 对此, Fisher 证明了如下结果:
定理13.2 在0H 成立的条件下, 2
χ的极限分布为2
(1)k m χ--.
证明从略.
利用此定理也可以类似地构造检验规则, 这里从略.
注: 卡方的局限性: 如果在一个单元格中的期望频数非常小, 卡方(如果使用地话)可能会导致一个错误的结论. 之所以会发生错误是因为f e 出现在分母, 使得分式会非常大! 关于单元格里面频数很小的情形有两个普遍接受的原则:
(1) 如果只有两个单元格, 在每个单元格里的期望频数应该至少为5;
(2) 对于多于两个单元格的情形, 如果超过20% f e 的单元格, 期望频数小于5, 那么就不能利用卡方.
13.2 2
χ-拟合检验法用于独立性检验
理论模型: 设随机向量(,X Y ), X 的可能取值为1,2,
,r , Y 的可能取值为1,2,,s . 现
对(,X Y )进行了n 次独立观察, 发现“,X i Y j ==”的次数为ij n ，要据此检验
0:,H X Y 相互独立
分析: ,X Y 相互独立(,)()()F x y F x F y ?=ij i j p p p ???=
其中(,)ij p P X i Y j ===, ()i p P X i ?==, ()j p P Y j ?==. 因此检验变成
0:ij i j H p p p ??=1,2,
,i r =, 1,2,,j s =
如果ij p 已知，按Pearson 2
χ统计量的建立方法
2
2
11
()r s
ij ij i j ij
n np np χ==-=∑∑
则由Pearson 的结论可知2χ以2
(1)rs χ-为极限分布. 但这里的ij p 并不知道, 因此可用它
们的极大似然估计?ij p
代替. 注意到当0H 成立时, 有ij i j p p p ??=. 故等价于求i p ?与j p ?的极大似然估计(或直接根据“频率估计概率”的原则), 得
?i i n p
n
?
?=, 1,2,,i r =; ?j j n p
n
??=1,2,,j s =
得到统计量
2
2
11
()r
s
ij ij i j ij
n np np χ==-=∑∑
2
11
??()??r s
ij i j i j i j n np
p np p ??==??-=∑∑2
11()j i r s ij j i j i n n n n n n n n n
n n
???==?-=∑∑ 222
2
11
2i j i j r s
ij
ij
i j i j
n n n n n n n n
n
n n ????==??-+
=∑∑
22
11
2(
)r s
ij
ij i j i j i j
n n n n n n n n
n
??==??=-
+
∑∑211
(1)r s
ij
i j i j
n n n n ==??=-∑∑
当0H 成立, n →∞时, 2
χ的极限分布为
22(21)(1)(1)rs r s r s χχ--+-=--
故可取22
(1)(1)r s αχχ>--作为0H 的拒绝域.
r
12s s r n n n
j n ?
s n n ??
注: 当2r s ==时, 2
2
112212211212
()n n n n n n n n n χ????-=.
证 将1212,(,1,2)i i i j j j n n n n n n i j ??=+=+=, 代入222
2
11
(1)ij
i j i j
n n n n
χ==??=-∑∑并整理得证.
列联表分析 (Contingency Table Analysis)
A contingency table is used to investigate whether two trait s(特征) or characteristics are related. Each observation is classified according to two criteria. We use the usual hypothesis testing procedure.
●The degrees of freedom is equal to:
(number of rows-1)(number of columns-1).
●The expected frequency is computed as:
(grand: 总计的, 全部的)
We can use the chi-square statistic to formally test for a relationship between two nominal-scaled variables. To put it another way(换言之), Is one variable independent of the other?
●Ford Motor Company(福特汽车公司) operates an assembly plant(装配厂) in
Dearborn, Michigan. The plant operates three shifts per day, 5 days a week. The quality
control manager wishes to compare the quality level on the three shifts. Vehicles are
classified by quality level (acceptable, unacceptable) and shift (day, afternoon, night). Is
there a difference in the quality level on the three shifts? That is, is the quality of the
product related to the shift when it was manufactured(人造的)? Or is the quality of the
product independent of the shift on which it was manufactured?
● A sample of 100 drivers who were stopped for speeding violation s(违反) was classified
by gender[性] and whether or not they were wearing a seat belt. For this sample, is
wearing a seat belt related to gender?
●Does a male release d from(把---从---解脱出来) federal prison make a different
adjustment to civilian(平民, 百姓) life if he returns to his hometown or if he goes
elsewhere to live? The two variables are adjustment to civilian life and place of residence.
Note that both variables are measured on the nominal scale.
Contingency Analysis - Example
例13.5 The Federal Correction Agency is investigating the last question cited above: Does a male
released from federal prison make a different adjustment to civilian life if he returns to his hometown or if he goes elsewhere to live? To put it another way, is there a relationship between adjustment to civilian life and place of residence after release from prison? Use the .01
significance level. (联邦改造局(Federal Correction Agency)正在研究上面引用的最后一个问题: 从联邦监狱获释的男性如果回到家乡生活或到其它地方生活, 他们对平民生活的适应性有差异吗? 换言之, 对平民生活的适应和获释后的居住地之间有关系吗? 显著性水平为0.01)
The agency’s psychologists interviewed 200 randomly selected former prisoners. Using a series of questions, the psychologists classified the adjustment of each individual to civilian life as outstanding, good, fair, or unsatisfactory. The classifications for the 200 former prisoners were tallied(tally: 记录) as follows. Joseph Camden, for example, returned to his hometown and has shown outstanding adjustment to civilian life. His case is one of the 27 tallies in the upper left box (circled).
(该机构的心理学家从前囚犯中随机抽取了200名进行访谈. 通过一系列询问, 心理学家将每个人对平民生活的适应情况分为四类: 很适应, 适应, 一般适应和不适应. 200名前囚犯的分类统计情况如下表所示. 例如Joseph Camden 回到了他的家乡, 并且很适应平民生活, 他的情况是下表左上角格中27人中的一个.)
Step 1: State the null hypothesis and the alternate hypothesis.
H 0: There is no relationship between adjustment to civilian life and where the individual lives after being released from prison.
H 1: There is a relationship between adjustment to civilian life and where the individual lives after
being released from prison.
Step 2: Select the level of significance. α = 0.01 as stated in the problem. Step 3: Select the test statistic. The test statistic follows the chi-square distribution, designated as χ2
Step 4: Formulate the decision rule.
Conclusion
The computed χ2 of 5.729 is in the “Do not rejection H
0” region. The null hypothesis is not
rejected at the .01 significance level.
We conclude there is no evidence of a relationship between adjustment to civilian life and where the prisoner resides after being released from prison. For the Federal Correction Agency’s advisement program, adjustment to civilian life is not related to where the ex-prisoner lives. 13.1.1 设R 为列联表的行数，C 为列联表的列数，则 的自由度为( D ) A R B C C R ×C D (R -1)×(C -1)
13.1.2 ?相关系数是描述两个分类变量之间相关程度的一个统计量，它主要用于( A ) A. 2×2列联表数据 B. 2×3列联表数据 C. 3×3列联表数据 D. 3×4列联表数据 13.1.3 ?相关系数的取值范围是( A )
A. [0,1]
B. [-1,0]
C. [-1,1]
D. 大于1
13.1.4 当列联表中的两个变量相互独立时, 计算的列联相关系数C ( C ) A. 等于1 B. 大于1 C. 等于0 D. 小于0
13.1.5 对于同一个列联表计算的C 系数和?系数, 其结果是 ( C ) A. C 值必然大于?值 B. C 值必然等于?值 C. C 值必然小于?值 D. C 值可能小于?值
13.3.1 说明计算2
χ统计量的步骤。 答：步骤一：用观察值0f 减去期望值e f ； 步骤二：将（0f -e f ）之差平方；
5.729
步骤三：将2
0)(e f f -平方结果除以e f ；
步骤四：将步骤三的结果加总。
即 2
2
0()e e
f f f χ-=∑
13.3.2 简述?系数、c 系数、V 系数的各自特点。
答：?相关系数是描述2?2列联表数据相关程度最常用的一种相关系数。它的计算公式为：
n 2χ?=
式中，2
2
0()e e
f f f χ-=∑，n 为列联表中的总频数，即样本量。?系数适合2?2列联表，
因为对于2?2列联表中的数据，计算出的?系数可以控制在0~1这个范围。
c 系数（也称为列联相关系数）的计算公式为：
n
c +=
2
2χχ
当列联表中的两个变量相互独立时，系数0c =，但它不可能大于1。c 系数的特点是：其可能的最大值依赖于列联表的行数和列数，且随着R （行的划分类别）和C （列的划分类别）的增大而增大。
V 系数的计算公式为：
[]
)1(),1(min 2
--?=
C R n V χ
它的计算也是以2
χ值为基础。式中的min [])1(),1(--C R 表示取(1),(1)R C --中较小的一个。当两个变量相互独立时，0V =；当两个变量完全相关时，1V =. 所以V 的取值在0~1之间。如果列联表中有一维为2，即min [])1(),1(--C R =1，则V 值就等于?值。
13.6.1 (中山8章习题3) 某电话站在一小时内接到电话用户的呼唤次数按每分钟记录得如下表:
试问这个分布能否看作泊松分布?
解 00:()()H F x F x =, 其中0()F x 为泊松分布函数, 则其概率函数为
(;)!
x
P x e
x λ
λλ-=，0,0,1,2,...x λ>=
λ的极大似然估计为样本的平均X , X 的观察值为
1
(08116217310465261)260
x =
?+?+?+?+?+?+?= 即?2λ
=. 于是 2
2(;2)!
x
P x e x -=, 0,1,2,...,6,7.x =
2
8
2
1()i i i i
v np np χ=-=∑=1.254 对于显著性水平0.05α=而言, 22
(811)(6)12.592ααχχ--==. 因为1.254<12.59, 故认为
其分布为泊松分布.
13.6.2 (中山8章习题4) 某公路上50分钟内, 记录每15秒钟路过汽车的辆数, 得到分布情况如下表:
试问这个分布能否作为泊松分布.
解 00:()()H F x F x =, 其中0()F x 为泊松分布函数，分布律为 (;)!
x
P x e
x λ
λλ-=，0,0,1,2,...x λ>=
λ的极大似然估计为样本的平均X , X 的观察值为
1
(0921682283114150)0.805200
x =
?+?+?+?+?+?= 即?0.805λ
=, 于是 ???(;)!
x
P x e x λλλ=, 0,1,2,3,4,5.x =
2
6
2
1
()i i i i v np np χ=-=∑=1.551 对于显著性水平0.1α=而言, 22
(611)(4)7.779ααχχ--==. 因为1.551<7.779, 故可认为
其分布为泊松分布.
13.6.3 (中山8章习题5) 在数 3.14159π=的前800位小数中, 数字0、1、2、…、9出现
的次数记录如下表:
试问这个分布能否看作均匀分布.
解 00:()()H F x F x =, 其中0()F x 为均匀分布函数, 概率密度函数为
1
(),0,1,2,...,9.10
P x x ξ==
= 800n =, 则80i np =, 0,1,2,...,10.i =
通过计算, 得
22
10
102
11
()(80)80i i i i i i v np v np χ==--==∑∑
22222222221410[612310735411] 5.1258080
=
+++++++++==
αα匀分布.
13.6.4 (中山8章习题6) 检查产品质量时, 每次抽取10个产品来检查, 共抽取100次, 记录每10个产品中的次品数列如下表:
试问生产过程中出现次品的概率能否看作是不变的, 即次品数ξ是否服从二项分布? 解 00:()()H F x F x =, 其中0()F x 为二项分布的分布函数, 概率函数为
()(1),0,1,2,...,.k
k N k N P X k C p p k N -==-=
10N =, 01p <<.
p 的极大似然估计为?X
p
N
=(如何求得? 见注), 其中11n i i X X n ==∑为样本的平均. 子样的平均X 的观察值为:
1
[40361545]1100
x =
++++= 于是?0.1p
=. 即有 1010()(0.1)(0.9),0,1,2,...,10.k
k k k p P X k C k -====
从而得到下表
例如0010
010(0)(0.1)(0.9)0.35p P X C ====, 等等
通过计算, 得
2
10
2
0() 1.1929i i i i
v np np χ=-==∑
αα从二项分布.
注: p 极大似然估计的求法. 设12,,
,n X X X 是总体X 的子样. 参数p 的似然函数为
1
()(1)i i
i n
X X N X N i L p C p p -==-∏
取对数, 得
1ln ()ln ln ()ln(1)i n X N i L p C nX p n N X p =??
=++-- ???
∏
两边对p 求导, 得
()d 11ln ()()d 1L p nX n N X p p p =--- ()2222
d 11ln ()()0d (1)
L p nX n N X p p p =---<- 由
()d ln ()0d L p p =, 得?X
p
N
=, 即为p 极大似然估计量. 13.6.5 (中山8章习题8) 为了研究慢性气管炎与吸烟量的关系, 调查了385人, 统计数字由下表所示.
试问慢性气管炎与吸烟量是否有关? 给定显著性水平0.05α=. 解 假设慢性气管炎与吸烟量无关, 则
2
2
11
(1)r s
ij
i j i j
n n n n χ==??=-∑∑
的极限分布为2
(1)(1)r s χ--. 根据题中所给的数据, 有
2,3r s ==, 11121326,147,37n n n ===, 21222330,123,22n n n ===
12210,175n n ??==, 12356,270,59n n n ???===.385n =.
于是
22
11
(1) 3.14r s
ij
i j i j
n n n n χ==??=-=∑∑
对于给定的显著性水平0.05α=, 222
0.050.05(1)(1)(21)(31)(2) 5.991r s αχχχ--=--==.
于是有22
0.053.14(2)χχ=<, 因此不能拒绝慢性气管炎与吸烟量无关.
附录 Pearson 拟合优度定理
设总体ξ的分布函数为()F x ,理论分布函数为0()F x 完全已知. 原假设0H : ()F x 0()F x =. 设随机变量ξ的值域是一维的, 则选择适当的常数11,
k a a -, 满足
121k a a a --∞<<<<<+∞
从而将随机变量ξ的值域R 分成k 个互不相容的区间, 即
1012121(,),[,),...,[,)k k k A a a A a a A a a -===
(若总体X 是m 维的而1m >, 则要把m
R 分解成k 个互不相交的区域1,
,k I I )
设1ξ,2ξ,…, n ξ是容量为n 的子样的一组观测值, i v 表示子样观测值1ξ,2ξ,…, n ξ中落入
i A 中的个数(于是有1
n
i i v n ==∑). 则在原假设00:()()H F x F x =成立的情况下, Pearson 2χ-
统计量
2
2
1
()k
i i i i v np np χ=-=∑ 的极限分布为2
(1)k χ-. 其中i p 为在假设0H 下ξ落入i A 的概率. 证 在原假设0H , 总体ξ落入i A 的概率为i p , 则
001()()(),1,2,...,.i i i i p p A F a F a i k -==-=
此时, 在n 个观测值中, 恰有1v 个观测值落入1A 中, 2v 个观测值落入2A 中,…, k v 个观测值落入k A 内的概率应为
12
1212!...!!...!
k v v v k k n p p p v v v
即12(,,...,)k v v v 为k 项分布, 其分布律为
12
11221212!(,,...,)...!!...!
k n n n k k k k n p v n v n v n p p p n n n ====
其中i n 为非负整数, 1
k
k
i v
n ==∑.
从而其特征函数
11
22
12
(...)
121212!(,,...,)...!!...!
k k
k i t n t n t n
n n n k k k n t t t e p p p n n n ?+++=∑
12
121
(...)()j k
k
it
it it it n
n k j j p e p e
p e p e ==+++=∑ (1)
令
1,2,...,i Y i k =
=. (2)
于是有
2
2
211()k
k
i i i i i i v np Y np χ==-==∑∑ (3)
且
1
0k
i Y
==∑. (4)
由式(2)知, 12(,,...,)k Y Y Y 的联合分布的特征函数为
1
121
(,,...,)k
i it k
it n Y k j i t t t e p ?=-
=∑=∑ (5)
两边取对数
121
1
ln (,,...,)ln(it k
k
Y k j j i t t t t
n p ?===-∑
五金件\塑胶件外观检验标准 1目的 本标准定义五金件、塑胶件产品外观品质的基本要求，并确立允收、拒收的准则。 2适用范围 本标准适用于公同现有产品所使用的五金件和塑胶件。 3职责和权限 3.1 开发部：对本标准的制定提出指导并提供相关的设计要求。 3.2 生产部：负责对本标准提出改善建议。 3.3 品质部：负责本标准的制定和升级换版。 4定义 4.1 表面重要度定义 A级面：产品正常使用时经常看到的面，如面板，前壳，产品的上表面、正面。 B级面：产品正常使用时不经常看到的面，如产品的后面、侧面等。 C级面：产品在移动或被打开时才能看到的面，如产品的底面，内部零件的表面等。 4.2 缺陷定义 4.2.1 五金件（包括喷粉、丝印）常见外观缺陷定义 4.2.1.1 变形：零件整体或局部有弯曲、凹凸、不平、不直，有明显的形位偏移。 4.2.1.2 毛刺：金属表面、边缘出现余屑和表面极细小的金属颗粒。 4.2.1.3 压痕：零件表面的呈不规则的浅沟。 4.2.1.4 生锈/氧化：暴露在空气中的金属表面发生的化学反应。 4.2.1.5 零件松脱：冲压螺母、螺柱等松动、脱落，铆钉松脱等。 4.2.1.6 划伤：由尖锐物件在零件表面造成的沟痕。 4.2.1.7 软划伤：沒有明显深度的划痕（无手感，但肉眼能明显看出）。 4.2.1.8 露底：露底为该喷的部位没喷或喷涂厚度过薄，可看见底色。 4.2.1.9 气泡：有气泡或无附着力的喷涂区域。 4.2.1.10 杂质：喷涂面上的外来物。 4.2.1.11流痕：喷涂涂料过多且不均匀干燥后导致的流痕。 4.2.1.12尺寸偏差：因加工设备的精度不够，导致产品尺寸偏差超过设计允许水平。 4.2.1.13色差：同一产品上喷涂面颜色不一致或同一批产品里喷涂颜色不一致。 4.2.1.14 丝印不完整：字体、符号、图案印刷不完整 4.2.1.15 锯齿边状：字体、符号、图案边缘不圆滑，拖尾。 4.2.1.16 字体倾斜：字体、符号、图案丝印倾斜。 4.2.1.17 丝印颜色不对：油墨颜色不对。 4.2.2 塑胶件（包括喷油、丝印）常见外观缺陷定义 4.2.2.1 缺料：塑件边缘光滑，形状不规则，有不齐整之感。
首件检验管理制度 一、目地： 为规范首件作业流程，避免因未做首件出现盲目生产造成批量性质量问题，特制订本管理规定 二、范围： 本公司各车间制造过程，均应进行首件检验。 三、定义： 首件检验：是指产品在批量生产之前，或因生产过程中设备、人员等影响产品生产的因素有较大变化时，应对产品所用原材料和所生产出的产品重新进行全方位的检查确认；首件品指的是量产前面第一或前几件产品。 四、检验时机： 1. 产品连续批量生产前； 2. 设备模具更换或设备模具损坏维修好以及优化改进后； 3. 工程变更产品首次生产时； 4. 批量生产后中途转做其它产品,重新开始生产时； 五、检验流程： 1. 操作工按照生产计划单依据工艺技术标准要求进行自检； 2. 操作工判定生产制作的产品首件符合要求时，填写自检数据并签名，并将首件交互检人员进行确认，互检人员确认合格后签名。 3. 由班组长对首件进行确认； 3. 操作工将该首件提交QC（过程检验员）进行确认. 4. QC（过程检验员）依据依据工艺卡片、图纸等技术标准进行全面检查确认，并对检验的结果作出判定。如判定不合格，应向相应的操作工提出，并要求改善，重新制作首件，直至判定为合格为止，方可以进行量产。 5. 检验人员对首件判定不合格但属于设计问题或生产加工单位暂时无法改善的问题时.由生产车间通知部门主管、品质主管、技术中心进行裁决，必要时通知
其他有关部门人员一起进行判定评审，判定合格或临时放行才能进行大批量生产。
六、 首件合格品处理方式： 首件合格样品均由过程检验员放置在过程检验遏制区，并由过程检验员进行钢印标识，待本工序完工后与剩余相同规格的半成品一起流入下道。 七、 责任划分： 1. 对于所有检验项目以检验指导书、工艺卡片及图纸等技术标准为准，检验必须认真对照技术标准确认，不能漏检项目或在不确认是否合格的情况下盲目签字确认。 2. 如因首件检验有误造成产品批量不良返工（报废），组长（班长）、QC （过程检验员）负同等责任。 3. 如首件没有被确认或确认不合格，操作工仍然进行批量生产，则加工出来的不良品由操作工全部负责。 4. 首件检验时效性，，要求30分钟内完成。并由过程检验员向送检操作工作出判定结果。 八.首件作业流程图： 权责部门 流程 表单与注意事项 3、巡检记录单 各加工工序 各工序班组长 检验人员 生产车间 2、巡检记录单 1、巡检记录单
生产过程质量检验制度 1 目的和适用范围 对过程产品的质量特性进行检验和试验，以验证过程产品是否满足规定的要求；适用于对产品实现过程检验和试验。 2 职责 2.1技检部负责过程产品的检验和试验，做好检验和试验记录；负责检验和试验的委托。 2.2相关部门负责协助质量检验员进行过程产品的检验和试验。 3 工作程序 3.1过程件的质量检验执行“三检制”的检验制度，即：操作者日常的自检、班组长对本组各工序的互检和下道工序对上到工序质量的互检、质量检验员的专检。 3.2专职检验员对批量加工零件实行首检，每班第一个零件在操作者自检合格后由专职检验员检查，合格后允许批量加工，并填写首检单，做好首检标识。加工过程中专职检验员须进行巡检，频次每班至少抽查3次，做好巡检记录。每道工序完工后，质量检验员按产品图样、标准、检验要求进行全检，如检验合格，由质量检验员做好合格产品的标识，操作者填写“工序检验单” 质量检验员签字认可。 3.3经检验判定为不合格的产品，由质量检员填写“不合格品评审、处置、验证单”，并对不合格进行标识隔离。技检部负责组织生产、技术有关人员参与对不合格品的评审和处置，具体按《不合格品控制制度》的规定执行。 3.4当某些检验和试验项目本公司不能进行时，由技检部委托有资格的单位进行检验和试验，并对所委托单位的检验和试验能力、资质等进行评价，填写供方评价记录。 3.5因生产急需来不及检验和试验而转入下道工序例外放行的，必须经技术负责人书面批准，例外放行产品要做好标识和记录以便追溯。 3.6产品在例外放行的同时，必须按规定进行正常的检验和试验，发现不合格应立即追回。 3.7每一次检验和试验，质检员都应做好检验和试验记录，记录应及时、完整、清晰，并能准确地反映出被检产品实际状况。 3.8技检员应得到质检部主管的授权，并在授权的检验范围内实施质量检验工作。
车间生产检验管理制度 为保证维修质量和政党开展技术质量检验，制定本制度： 一、本公司生产检验由技术检验员负责，具体由技术部检验员负责检 验作业。 二、技术检验员负责质检责任： （一）严格执行各项质量技术规章、标准和规范，严格把握质量检验关。 （二）参与制定与修订有关质量检验管理规章。 （三）掌握车间生产质量整体动态，完成质量分析，适时提出改进工作，提高质量的工作方案或建设。 （四）建立、调整、保存质检统计资料，适时向公司提供相关的信息。 三、质检工作具体规定： （一）凡进出送修车辆或总成，均需经过本厂有关人员技术检验。 1．进厂送修车辆，属一般性技术状况，由业务部接待人员负责技术检 测诊断，并对公司与客户负责；业务部接待人员不能确诊的，由技术 检验员配合，主持检测诊断，并向公司与客户负责。 2．车间生产过程质检由班组自检和检验员专检双层把关。维修生产过 程中，每完成一道工序，班组成员应按工艺规程，操作规范进行一次 自检；总成装配完成时，班组长应按标准进行一次自检；全车或局部 或总成维修完成，经过自检后，须经检验员进行全面质检，并做出合 格与否的确诊。否则不予出车间。
（二）生产过程中，出现价值最大或重要的零件或总成是否更换问题时，班组应请技术检验员到场进行技术分析、并决定是否更换。检验 员对价值量大或重要的零部件或总成的更换有决定权，并负有直接责任。 （三）因质量问题返修的车辆，首先经过检验员作返修前检测，确认 返修项目后，通知调度员安排返修单送车间班组返修。 （四）凡竣工车辆，包括返修竣工车辆，必须经技术检验员检验。检 验合格，检验员签署“合格”结论并签名，方可移交业务部。检验不 合格，检验员签署“不合格”及其项目、技术数据、要求返工等意见，立即通知车间主管和班组返工。检验员在技术质量上有一票决权，并 负有全部责任。 （五）凡返修车辆，班组经车间主管安排后应立即返修，最后不得拖 延到24小时后动工，否则作抗调处理。 （六）凡维修作业中出现漏项，维修质量不合格，违章作业，延误工 期等情况均由检验员在检验后记录在检验单上，当事班组应受到规定 的处分（处分另见规定）。 四、检验员的工作质量考核：检验员工作质量主要从检验工作量、检 验准确率，和检验记录的完整率、及时率三方面指标考核评价。检验 员在上述三项指标达到规定要求时，依情况评为优、良、正常三个工 作等级；不能达到上述规定时，依情况评为差、极差两个工作成绩等 级（评价指标另见规定）。
塑料件检验标准.txt爱情是艺术，结婚是技术，离婚是算术。这年头女孩们都在争做小“腰”精，谁还稀罕小“腹”婆呀？高职不如高薪，高薪不如高寿，高寿不如高兴。检验标准 塑料件检验标准 1目的 本标准为IQC对塑料（包括五金件）来料检验、测试提供作业方法指导。 2适用范围 本标准适用于所有须经IQC检验、测试塑料（包括五金件）来料的检测过程。 3职责 IQC检查员负责按照本标准对相关来料进行检验、测试。 4工具 卡尺（精度不低于）。 打火机。 5外观缺陷检查条件 距离：肉眼与被测物距离30CM。 时间：10秒钟内确认缺陷。 角度：15-90度范围旋转。 照明：60W日光灯下。 视力：以上（含较正后）。 6检验项目及要求 塑壳 a.所有外观面光滑过渡、无注塑不良。 b.外观面无划伤、痕迹、压痕。 c.非喷涂面不能有喷涂印。 d.喷涂均匀完整、不粗糙、无暗纹、亮斑，不能有局部堆积，少油，纤维丝。喷涂是否牢固，硬度是否符合要求。 e.喷涂层色差光泽均匀、光亮。 6. 尺寸 测量下列尺寸，所有尺寸均须同图纸吻合或与样板一致。 a.五金槽的尺寸。 b.外型轮廓。 c.定位孔位置 d.特殊点位置及规格（超声线）。 a.原材料是符合相关设计要求。 b.防火材料应用打火机做实验（需在确保安全的条件下进行）。 a.将胶壳与相应的保护板、五金、支架等配件试装应配合良好。 b.必要时应取1-3个胶壳试超声，超声缝隙应均匀一致，焊接良好。 五金件 测量五金的尺寸，须与样品或BOM一致。 目测检查五金的色泽是否与样品一致，是否有划伤、变形，电镀层脱落等。 7检验方法 外观 使用目测法检查被检品的外观。 尺寸
生产过程质量安全管理制度及考核办法 1 目的 实施生产过程的质量控制，以保证本厂所生产的产品质量。 2 适用范围 适用于本厂生产加工过程的控制。 3. 职责 3.l 生产科负责编制相应的作业指导文件，指导车间进行生产过程和生产环境的控制；负责生产设施的维护保养，执行必要的作业指导书，做好生产记录。3.3 质检科负责生产加工过程的监控，实施检验及放行的控制。 3.4 供销科负责生产计划的制订。 4. 工作程序 4.1 获得规定产品特性的信息和文件 按照产品标准的规定和要求获得必要的生产信息，生产科及时将这些要求以书面形式传递到相关部门。 生产科对关键过程应编制作业指导书，其他情况下如必要时也应编制作业指导书。 供销科根据市场的需求和库存情况，制定采购计划，经厂长审批后，根据采购计划安排采购和生产活动。 4.2 生产过程的控制 4.2.1 生产科确定认证产品的生产工艺流程，并识别和确定关键工序，详见《工艺流程图》，本厂产品生产过程中的关键质量控制点为： 原辅料的控制、调粉工序的控制、烘烤工序的控制 4.2.2关键过程包括： a) 对成品的质量、性能等有直接影响的工序； b) 成品重要质量特性形成的工序； c）工艺复杂，质量容易波动，对工人技艺要求高或问题发生较多的工序； 4.2.3 关键工序的控制： 对关键工序，按人、机、料、法、环五方面实施控制： a）关键工序必须编写工艺指导文件或作业指导书。生产科应做好传达、学习，规范操作程序；
b）关键工序操作人员必须经过上岗培训，并考核合格；每一操作人员应按作业指导书进行加工。 c）投入生产使用的原材料必须经过检验并检验合格后，方可投入使用。 d）使用合适的生产设备和工具，并保证适宜的工作环境；应确保设备完好，工作场所环境符合要求，执行《卫生管理制度》的有关规定。 e）规定生产过程关键质量控制点，确定控制要求和工艺参数，做好生产过程参数控制记录，由质检科检验人员对生产过程实施监控，并依照产品验收标准，做好生产各工序的检验。以确保企业产品质量合格。 4.3 工艺检查要求和检验办法 企业职工应严格按工艺规程、作业指导书等工艺文件进行生产操作，必须做到规定中的要求： a) 生产线员工应严格遵守相应操作规程和工艺文件，准确操作，确保产品的质量合格； b) 按照工艺文件上规定的工艺参数，检查相关工艺参数的设定，并进行记录。 c) 质检科按照《检验规范》，对过程产品进行抽样检验，并将检验结果及时反馈到生产科门； d) 生产科、质检科每月对工艺执行情况进行检查，内容如下： ·过程参数必须完整、真实； ·现场人员的操作是否符合要求； ·过程检验结果是否能对生产过程进行有效控制； ·卫生控制执行情况，包括个人卫生要求、工作环境卫生要求，设备卫生要求，有否达到食品企业卫生规范的要求。 ·检查考核结果记录在《工艺纪律检查表》上。 5. 考核办法 5.1质检科负责企业的质量管理工作，对出公司的产品负责，有权对各职能部门各岗位人员执行质量管理，各项规定的执行情况进行监督考核。 5.2本考核办法采用打分制度，每月考评一次，每次100分，年终进行总评比。检查考核结果记录在《工艺纪律检查表》上，得分在70分以下时，对车间负责人扣200元，70-75分扣150分，75-80分扣100元，80-85分扣50元，85分以上不扣分。
工厂生产管理流程及制度 工厂生产管理流程及制度（从原材料进厂（检测）—生产---检测—出厂—技术指导—维修抢修） 一、原材料进厂检验制度 1、原材料进厂后，仓库保管人员应及时把取样通知单及质量证明书，一起送交理化室，通知取样鉴定。 2、理化室接到取样通知后，应立即进行取样鉴定，在付款期内得出鉴定结果。 3、原材料的检查标准，一律按国家标准，以本厂的技术规定和鉴定的合同为依据。 4、材料鉴定后，符合有关标准或合同条文，理化室要根据本厂制定的原材料使用技术标准，确定投用项目，填写材料历史卡，并将鉴定结果通知供销仓库。 5、原材料经检查不符合国家标准及有关合同条文，理化室要及时上报，由品管部和技术部商定处理意见，同时书面通知财务部，拒绝付款。如果经厂有关部门协商可以代用，并不影响质量的可以入库，但必须办理手续，经使用车间同意并签写材料代用单，送交技术部，品管部研究，总经理批准，否则一律不准代用或入库。 6、原材料进厂，有些检验项目由于条件限制不能检查，可以到外单位或有关部门解决，但其结果必须经品管部、技术部签字生效。 7、材料必须专料专用，如需代用，需经有关部门分析、研究，同意后由技术部和品管部联合通知有关部门方可投入生产。 二、生产管理制度 生产管理是公司经营管理重点，是企业经营目标实现的重要途径，生产管理包括物流管理、生产过程管理、质量管理、生产安全管理以及生产资源管理等。为合理利用公司人力、物力、财力资源，进一步规范公司管理，使公司生产持续发展，
不断提高企业竞争力，特指定本制度。本制度是公司生产管理的依据，是生产管理的最高准则。 1、生产过程管理是公司各级管理员、一线作业人员都必须遵守的管理制度。 公司各级管理员、操作员必须严格按照生产过程管理工作，时刻树立效率意识、质量意识、安全意识。 2、生产过程管理要求公司各级管理员时刻树立持续改进意识，以思促管，防止管而 不化；要求公司所有作业人员树立节能高效意识。 3、生产管理人员在接到客户订单后要仔细分析订单，看清客户的每一点要求，防止 盲目生产。 4、生产管理人员明确客户要求后，应立即通知准备生产资源（包括材料、工具、模 具） 5、生产部门根据客户交期的急缓程度安排领料，暂时不急的产品先不领料，保证生 产车间物流流畅，避免生产资源积压在车间影响车间生产，交期急迫的要马上组织人员立即投入生产。 6、车间主管每天必须如实编写《生产日报表》，记录当天实际完成的生产任务，以 书面形式向厂长汇报。 7、产品经检验合格后要及时送入仓库，以便及时组织发货。 8、车间管理员要及时关注车间物流状况（物料标示状况、物料供应状况、 通道是否顺畅）、机器运转状况（机器或模具运转效率）、员工工作状况（员工精神状态、工作熟练程度），随时指导员工解决生产过程中出现的问题，对于个人不能解决的问题要及时向班组长，再由班组长逐级反映。 9、生产过程中出现任何问题可能影响交期的都要及时向领导汇报，并采取紧急措施
塑料件外观检验规范(doc 6页)
第1页共页 作业指导书塑料件外观检验规范 编 号 HWJS—70 04 第 2 版 第0 次 修改 生效 日期 受控分发
1．目的及适及范围： 本检验规范为了进一步提高塑料制品的质量，在产品生产及出厂时能严格把关，制定出适应本公司的塑料件及喷涂件检验标准，为外观检验提供科学、客观的方法。对某些无法用定量表明的缺陷，用供需双方制订的检验标准和封样的办法加以解决。 本检验规范适用于塑料件制成的电子产品（外壳及有关塑料件）以及二次加工件制品（喷涂）的检验与验收。 2.参照文件本检验规范参照《检验和试验工作手册》 3.内容: 3.1术语： 1)异色点：与本身颜色不同的杂点或混入树脂中的杂 点暴露在表面上。 2)气丝：由于种种原因，气体在产品表面留下的痕迹 与底面颜色不同并发亮，带有流动样。 3)塌坑：由于材料收缩，使产品局部整体表面下陷。 4)熔接缝：产品在成型过程中，二股以上的融熔料相 汇合的接线，目视及手感都有感觉。 5)缺料：产品某个部位不饱满。 6)白印：由于内应力，在产品表面产生与本色不同的 白色痕迹。 7)滋边：（毛刺）由于种种原因，产品非结构部分产 生多余的料 8)封堵：应该通透的地方由于滋边造成不通。 9)断裂：塑料理局部断开后的缺陷。 10)拉毛：因摩擦而产生的细皮，附在塑料表面的现 象。 11)油丝：油痕，加种种原因，油污（包括脱模式剂） 在产品表面留下的痕迹，使该部位发光并带有流动
批准人签名审核人签名制定人签名批准日期审核日期制定日期 第2页共页 作业指导书塑料件外观检验规范 编 号HWMQ—第 2 版 第次 修改生效 日期 受控分
过程检验管理制度 一、检验人员要求 1、具有一定文化知识的专职质检人员，能直接胜任本公司的质检工作,并对被检产品有关的生产工艺有所了解，熟悉和掌握产品质量的变化规律。 2、应当具有大专以上学历（或工程师以上专业技术职称）并持有有资质的地市级以上食品检验机构专业培训证明材料。 3、实验室专职人员必须按照国家标准分析法所规定的实验步骤、规程进行试验,每次实验后必须认真填写试验记录。 二、检验设备要求 1、企业必备的产品出厂检验设备： 1）分析天平(0.1mg)；2）干燥箱；3）电子天平(0.1mg)；4）电子天平(0.01g)；5）电子天平(0.1mg)；6）谷物筛选（1.0 mm 、1.2 mm、1.5 mm、2.0mm）。 2、计量、检测设备归质检科管理，则由化验室负责人保管。必须经常保养与维护，不得故意损坏，如有损坏按原因给予相应处理。 3、仪器设备如有损坏，再维护不能修复的情况下立即向上一级部门报告，送修或停产检修，并填写相关设备维护与维修记录。
4、易损仪器均需小心操作，精密仪器的使用要严格按操作规程或仪器说明书使用，杜绝违章操作，且要加罩防尘，加于燥剂防潮、防腐蚀。不得随意拆卸。 5、计量仪器设备的购置，旧仪器，设备的报废均需向公司报告，并做相关记录。 6、计量检测设备必须定期向国家相关计量检定部门申请，仪器、设备在获得合格证须在有效期内使用，确保结果的准确性和精确性。 7、厂部需要检查各部门计量检测设备的使用及保管情况时，报告必须真实准确，记录完整详实，不得瞒报或虚报。 三、检验程序 1、进货检验 对原辅材料进行监视和测量，验证感官指标、理化指标、微生物指标是否达到标准的要求 1.1所有进货产品由仓管员通知质管部质检员，同时提供有关进货的供应商营业执照、QS证或检验证明文件。质检员必须进行下列项目的检查： 1.2生产用原辅材料、包装材料必须经化验室检验合格后方能投入使用。 1.3仓管员将合格让步使用的物料办理入库手续并做记录，对作退货处理的物料，仓管员应通知采购部，由采购部与供应商协商退货事宜并做好记录。
XX厂产品检验规范 版本：1.0 1、本规范为了进一步提高产品的质量,制定出适应本厂的产品检验标准,使质检员检验物料时能按照其标准把关,而采取的为外观检验提供科学、客观的依据。 2、本规范用来规定注塑与五金物料的具体检验要求、项目、方法及来料抽样方案,使其能够达到生产的要求,并且能够满足客户的需要。 3、本规范定义产品外观品质的基本要求,并确立允收/拒收之准则, 使公司的产品要求和供应商的来料要求达到统一的质量标准。 一、应用文件： 1.依据MIL-STD-105E II抽样计划表(国家标准GB2828-2003, 逐批检查计数抽样程序及抽 样表），正常检验、单次抽样计划，取一般抽样检验水平II。AQL定为CRITICAL= 0，MAJOR =1.0及MINOR =2.5。 2.依据产品规格书、样板。 3.有关抽样标准或判定标准，可视品质状况或客户要求等做修正。 二、检验工具： 1.胶带：3M600思高原装测试胶带 2.游标卡尺：0~150mm，精度0.02mm 3.千分尺：0~25mm，精度0.01mm 4.推拉力计：NK500, 指针式 5.标准光源灯箱 6.外观检验菲林 7. 塞规0.02-1.0mm 三、检验环境： 照度：飞利浦4000K，800~1200LM，显色指数Ra≥80日光灯 视力：裸视或矫正视力在1.0以上且无色盲 视线与被检物表面角度：45±15° 丝印、移印、喷涂表面检验温度：23±2℃，相对湿度50±5%。 外观与结构检查时间：A面5~6秒/PCS，B面：3~4秒/PCS，C面：3~4秒/PCS 检验项目 1、包装标识的确认； 2、产品外观检验； 3、结构尺寸检验； 4、结构配合的检验；
生产过程控制管理制度 编号002 1 目的：确保产品质量，提高工作效率，特制订本制度。 2 范围：适用于生产系统所属各班组、部门和个人。 3 职责： 3.1 生产经理负责该项工作的制订及研究。 3.2车间主任对生产过程控制负责并推广执行，并对车间员工进行监督。 4 制度： 4.1人员管理 4.1.1生产车间是生产任务的具体完成部门，生产经理必须根据实际产量和质量将生产任务进行分解并下达。 4.1.2生产经理负责检查监督车间的整体工作情况。 4.1.3生产车间主任负责组织进行作业人员的岗位训练，班组间的协调和出现问题的解决，并确保操作人员培训合格才能上岗作业。生产班长负责指导作业人员按规定作业。 4.1.4生产车间主任必须定时检查下属操作工的工作行为和工作结果以及安全文明生产执行情况，发现问题及时指正，对于无法独立解决的问题及时上报，由生产经理进行协调解决。 4.1.5生产经理定期召开生产分析会议，安排解决实际存在的问题。5方法管理 5.1生产经理、生产车间主任在进行生产作业前应对生产作业所需
的工艺条件、技术文件资料进行确认，确认无误后方可安排生产。5.2生产车间主任依规定的加工流程安排生产作业，负责指导生产工人按操作规程、工艺文件操作并进行监督检查。 5.3生产车间主任检查工艺文件的贯彻执行情况，发现违反工艺文件者应及时制止，并立即将情况反馈给生产经理处理。 5.4 生产经理组织人员审核操作规程、工艺文件的适宜性。 6仪器、设备管理 6.1按操作规程使用计量仪器、生产设备，按规定定期进行日常润滑保养，保证设备的正常运行。 6.2设备发生故障，操作工人不能解决时，应立即按规定通知设备管理人员组织有关人员排除故障。 7 材料管理 7.1车间主任须依据生产指令材料定额开具领料单，经理批准后，依据仓储管理规定到仓库办理领料手续，领料者核对品名规格、数量是否正确并签章确认。 7.2中间制品的检验 7.2.1各工序作业人员按规定的频率，采取样品送化验室进行化验，化验人员根据检测规程对产品外观、包装进行检验，检验合格方可放行入库。 7.2．2质量管理人员依据相关质量标准，定期抽检产品质量。 7.3不合格品处理 7.3.1生产过程中产生的不合格品，生产车间应进行适当标识、隔
生产过程质量管理制度 1.目的 对影响生产质量的主要因素或环节实施控制，使生产过程产品质量处于受控状态，确保生产出合格的产品。 2.适用范围 适用于本厂产品生产检验的工序质量的控制。 3.定义 3.1过程：将输入转化为输出的一组彼此相关的资源和活动。 3.2生产过程：由生产管理人员组织作业人员，按产品技术文件工艺文件以及其他规定的要求，将原材料半成品加工成产品的过程。 3.3重要工序：指对产品质量形成过程有重要影响的工序，如腌制烘烤包装等。 4.职责 4.1生产科负责策划并确定生产资源，组织协调指导生产部门人员照章生产。4.2综合科参与并执行采购计划，对采购的及时性和质量负责。 4.3质管科负责对质量的监测。 5.要求 5.1生产计划 5.1.1根据市场生产的实际情况，制定车间详细作业计划。 5.1.2按照计划要求安排生产进度，并根据生产条件和生产情况调整生产进度，实施生产计划的动态维护。 5.2生产准备 5.2.1确保人员数目技能满足对应岗位要求。 5.2.2确保生产所要求的仪器设备工装工具都已配套齐备，并处于合格使用状态。 5.2.3按任务领料，并对生产物料进行必要的确认。 5.2.4确保生产环境满足工艺要求。 5.3工序控制 5.3.1生产管理人员按有效的工艺技术文件组织生产，操作人员按对应岗位的作业指导书或操作规范作业。 5.3.2对不同状态的产品作好分区隔离或标识。 5.3.3经检验合格的产品要及时转入下一工序或入库。 5.3.4及时将生产进展状况及其过程中出现的问题报告主管部门，确保生产过程受控。
5.4质量检验 5.4.1合理组织操作人员进行自检与互检，减少不合格品的发生。 5.4.2为了配合检验员工作，指定岗位的操作人员应按规定及时送检。 5.4.3依据检验程序进行检验。 5.4.4对于生产检验发现的不合格现象应标识返工或销毁。 5.5包装入库运输 5.5.1半成品检验合格按照包装工艺要求包装办理入库。 5.5.2产品储运应符合温度卫生要求。
生产过程控制和检验 4.1 工厂应对关键生产工序进行识别，关键工序操作人员应具备相应的能力，如果该工序没有文件规定就不能保证产品质量时，则应制定相应的工艺作业指导书，使生产过程受控。理解要点： 1) 过程控制（Process control）,指从关键元器件、材料的采购，直到加工出成品的全过程中对半成品、产品的质量进行监视、修正和控制的活动； 2) 过程检验（Process testing），在过程控制中对关键元器件、材料，半成品，成品的规定参数进行的检测和验收； 3) 工厂应以明确的表达方式指明，哪些生产过程工序对认证产品的关键特性（安全、环保、EMC）起着重要的作用； 4) 工厂应对在关键工序岗位的人员能力提出具体要求，并保证在岗人员的能力符合规定的要求； 5) 并非所有的工序都需要工艺作业指导书。工艺作业指导书是否需要及其详略程度与操作人员的能力、作业活动的复杂程度等有关。只有在确认没有文件规定就不能保证认证产品质量时，工艺作业指导书才是必需的； 6) 通常，工艺作业指导书应明确工艺的步骤、方法、要求等，必要时，可包括对工艺过程监控的要求。 审查要点： 1) 通过查阅相关文件和现场观察，确认工厂是否明确了关键生产工序； 2) 通过查阅关键工序操作人员的培训记录，并结合现场调查的情况，判断操作人员是否具备相应的能力； 3) 在现场审查时，注意在规定有工艺作业指导书的工序上，工艺作业指导书是否为有效版本，是否明确了控制要求。操作人员是否按工艺作业指导书进行操作。 4.2 产品生产过程中如对环境条件有要求，工厂应保证工作环境满足规定的要求。 理解要点： 1) 环境条件包括：温度、湿度、噪声、振动、磁场、照度、洁净度、无菌、防尘等； 2) 工厂应识别认证产品生产过程中为达到其符合要求所需的工作环境，应提供和管理相应的资源以确保工作环境满足规定要求。工厂还应对这些条件作出明确的规定，包括具体的参数及控制要求（如果有）； 3) 在认证产品生产过程中，必须确认规定的条件已得到满足，否则不能进行生产活动。
拟合优度检验及其应用 辅修专业：经济学 12级法学1班 201210141419 刘金锋摘要：数理统计的两个主要形式就是参数估计和假设检验，在这里，我 们只介绍后者——假设检验，其中又只对假设检验中的拟合优度检验假设作介绍。假设检验根据样本分布族的数学形式已知与否，可分为参数假设检验和非参数假设检验，作为非参数假设检验之一的拟合优度检验，又是检验理论分布假设的重要方法。为了帮助我们更好了解拟合优度检验，本文将首先给我们介绍拟合优度检验的数学定义。其次，重点介绍时下讨论最多的两种 拟合优度方法——2 Pearsonχ检验和Kolmogorov Smirnov -检验，并穿插具体实例解答来给我们直观的印象，帮助理解。最后，考虑到检验过程会很复杂，本文在最后一节讲述了这两种检验的软件实现，结合实例，编写运行程序。关键词：假设检验；非参数假设检验；拟合优度；2 Pearsonχ检验； -检验 Kolmogorov Smirno 内容安排 1.拟合优度检验的提出 2.几种常用拟合优度检验介绍 2.1.2 Pearsonχ检验 2.1.1.理论分布完全已知情况 1.随机变量X是离散型 2.理论分布为确定分布 2.1.2.理论分布带有未知参数 2.2．Kolmogorov Smirnov -检验 2.3.2 Pearsonχ检验与Kolmogorov Smirnov -检验的比较 3.拟合优度检验实例分析 4.拟合优度检验的软件实现 4.1．2 Pearsonχ检验的软件实现 4.2.Kolmogorov Smirnov -检验的软件实现 5.参考文献
1.拟合优度检验的提出[1] 假设检验问题就是通过从有关总体中抽取一定容量的样本，利用样本去检验总体分布是否具有某种特性。假设检验问题大致分为两大类： （1）参数型假设检验：即总体的分布形式已知（如正态、指数、二项分布等），总体分布依赖于未知参数（或参数向量）θ，要检验的是有关未知参数的假设。例如，总体X ～N (α，2б), α未知，检验 0010::H a a H a a =?≠ 或 0010::H a a H a a ≤?>. （2）非参数型假设检验：如果总体分布形式未知，此时就需要有一种与总体分布族的具体数学形式无关的统计方法，称为非参数方法。例如，检验一批数据是否来自某个已知的总体，就属于这类问题。 正如摘要所说，我们在本节只讨论非参数型假设检验问题，常用的非参数假设检验方法有：符号检验、符号秩和检验、秩和检验及Fisher 臵换检验和拟合优度检验。本文又只对拟合优度检验做深入介绍。 拟合优度检验问题的提法如下：设有一个一维或多维随机变量X ，令 1,,n X X …为总体X 中抽取的简单样本，F 是一已知的分布函数。要利用样本1,,n X X …检验假设 0:..H r v X 的分布为F ， （1.1.1） 其中F 常称为理论分布。 导出这种假设检验的想法大致如下：设法提出一个反映实际数据1,,n X X …与理论分布F 偏差的量1(,,;)n D D X X F =…。如果D 较大，如D C ≥，则认为理论分布F 与数据1,,n X X …不符，因而否定0H 。然而这种“非此即彼”的提法常显得有点牵强。因为一般来说，理论和实际没有截然的符合或不符合。更恰当的提法是实际数据与理论分布符合的程度如何？因此通常对0H 的检验不是以“是”或“否”来回答，而是提供一个介于0和1之间的数字作为回答，即用此数作为符合程度的度量刻画。就具体样本算出D 之值，记为0d 。称下列的条件概率： 000()()p d P D d H =≥| 为在选定的偏离指标D 之下，样本与理论分布的拟合优度。0()p d 越接近1，表示样本与理论分布拟合的越好，因而原假设越可信。反之，它越接近0，则原假设0H 越不可信。如果它低到指定的水平α之下，则就要否定0H 了。
生产检验现场管理制度 第一章目的 第一条为确定生产秩序正常运作，持续营造良好的工作环境，促进全员计件的实施，结合实际情况特制订本制度。除特别指定激励分值条款以外，其余条款按1分/次扣除绩效分，并通报批评，如果造成经济损失，需承担相应赔偿责任。 第二章适用范围 第二条本规定适用于本公司全体员工。 第三章员工管理 第三条员工进入生产部、检验部需穿防静电工作服、工作鞋或戴鞋套。 第四条工作时间内，除班长、物料员等管理人员因工作关系在生产部、检验部走动，其他人员不得离开工作岗位相互窜岗，若因事需离开工作岗位须向班长申请方能离岗。 第五条现场人员在工作期间不得做与工作无关事情，工作现场禁止吃食物、吸烟、看小说、报刊、聊天、听MP3、嬉戏打闹，吵嘴打架，私自离岗，窜岗等行为。 第六条公司设吸烟室，其他公共区域一律严禁吸烟。 第七条作业时间谢绝探访及接听私人电话，禁止带小孩或外来人员在公司玩耍或滥动设备、仪器，由此而造成的事故自行承担。 第四章生产管理 第八条生产部、检验部严格按照生产、试验计划排产,根据设备状况和人员,精心组织生产、检验试验。 1
第九条员工领取物料必须通过物料员，不得私自拿取。生产、试验过程中各班组负责人将生产部、检验部区域内的物品、物料有条不紊的摆放，并做好标识，不得混料。员工在生产过程中应严格按照质量标准、工艺规程进行操作,不得擅自更改产品生产工艺或装配方法。 第十条在工作时间内，员工必须服从管理人员的工作安排，正确使用公司发放的仪器、设备。不得擅用非自己岗位的机械设备、仪表仪器、电脑等工具。对闲置生产用具应送到指定的区域放置，否则以违规论处。 第十一条各部门员工必须做到文明生产、作业，积极完成上级交办的生产任务；因工作需要临时抽调，服从班组长或主管人员安排,协助工作并服从用人部门的管理，所有员工在日常工作的工作岗位、工作内容、工作时间和工作量等方面，必须以产品交付为第一，服从部门的安排，如有不服从安排的行为，按50分/次扣除绩效分，累计3次者退公司人力资源部处理。 第十二条操作人员每日上岗前必须按工艺文件要求检查校验仪器设备，保证工序内的工作环境的卫生整洁，工作台面不得杂乱无章，生产配件须区分放置。 第十三条下班时应清理自己的工作台面。当日值日生打扫场地和设备卫生并将所有的门窗、电源关闭。 第十四条加强现场管理随时保证场地整洁、设备完好。生产、作业后的废料及公共垃圾须清理到指定位置。 第十五条能积极提出改善建议，有效提高生产效率或产品质量，经班组长、主管提出，部门领导同意并建议采纳后产生的效益者，可向 公司申报奖励。 2
1目的 对生产过程进行有效控制，确保过程操作符合要求，保证产品质量。 2适用范围 适用于公司产品生产过程的控制。 3职责 3.1技术部负责生产图纸、工艺流程和检验标准的编制和培训工作。 3.2生产部负责产品的组装、搬运和包装工作。 3.3质管部负责对过程和产品进行监视和测量。 3.4人力资源部负责组织对员工的技能培训和考核，根据要求合理配置称职的人员。 4内容 4.1图纸、工艺文件和检验标准的编制 4.1.1技术部根据产品生产要求下发生产图纸，制定工艺文件和检验标准。 4.1.2技术部应保证图纸、工艺文件和检验标准的适用性、规范性、完整性和合理性。 4.1.3生产部在使用技术部提供的技术文件进行加工制造过程中，应保证文件的完整性， 禁止私自修改或乱写乱画。 4.1.4质管部必须按照检验标准要求逐项进行检验，检验过程中应填写原始记录，根据检 验结果编制检验报告。 4.2生产过程控制 4.2.1生产部负责指导和监督生产车间做好安全文明生产工作，生产环境应满足产品要求。 4.2.2生产现场的技术文件，产品图样资料应完整、清晰、有效、统一。 4.2.3人力资源部组织技术部对加工制造、组装调试和检验人员进行培训，确保相关人员 了解工作内容和要求，掌握工作的方法和要领。 4.2.4操作人员要认真做好生产前的准备工作，熟悉产品图样、技术标准、检查和调整生
产设备，并做好设备的日常维护保养工作。 4.2.5生产过程中，操作人员应根据生产工艺特点，对设备的原材料、中间品进行清洁处 理，明确清洁方法和要求，并填写《原材料、中间品清洁记录》，对清洁效果验证。 4.2.6操作人员在生产过程中应做好工序流转和生产记录，并满足可追溯的要求。生产记 录应当包括：产品名称、规格型号、原材料信息、产品编号、数量、生产日期、主要设备、工艺参数、操作人员等内容。 4.2.7检验人员应熟悉产品标准和检验设备的操作要求，严格按照标准要求进行检测，按 照操作保养规程对设备进行检查保养。 4.2.8检验人员应对原材料、生产过程产品和成品进行检验，发现不合格应及时标识、隔 离，按照《不合格品控制程序》进行处理。 4.2.9在整个生产过程中，生产车间应明确标识产品的状态，确保在需要时能进行原材料 的识别和质量追溯。 4.2.10在整个生产过程中所采用的的计算机软件，对产品质量有影响的，应当进行验证或 确认。由生产部联合技术部、质管部对计算机软件进行确认，保证其满足生产所需功能，填写《计算机软件确认记录》。 4.3关键工序和特殊过程控制 4.3.1公司规定XXXX关键工序为：联机调试工序；特殊过程为：电路板焊接工序。 4.3.2技术部应对特殊过程进行确认，并根据工序要求编制《电路板焊接作业指导书》； 4.3.3关键工序和特殊过程的操作人员应由人力资源部培训和考核后，考核通过后上岗； 4.3.4关键工序和特殊过程的设备、环境必须满足工序要求。 4.3.5电路板焊接工序和联机调试工序要保留相应的记录。 4.4过程检验 4.4.1自检：各工序生产作业人员对自己生产的工序产品作自检，防止不合格产品入库、 发货和不良品转入下一工序。 4.4.2互检：下一工序的员工对上一工序质量进行检验。
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Q/YKZ
XXXXXXXX 有限公司企业标准
Q/YKZ18-2012
塑料件检验规范
2012-07-31 发布
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2012-08-01 实施
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本检验规范适用于本厂生产的塑料制品、外协塑料配件以及二次加 工件制品（软喷、丝网印、涂漆）的检验规范，其它通用件可参照执行。 一、 检验依据
各有关标准及零部件按图纸上的技术要求、工程样板。正常抽检一 次抽样方案按 GB/T2828.1-2003(见附表 1、2)。相关抽样标准或判定标 准可视品质状况或客户要求等做修正。 二、 检验项目 1. 外观检查 1.1 缺陷定义 1.1.1 点(含杂质)：具有点的形状，测量时以其最大直径为其尺寸。与 本身颜色不同的杂点或混入塑料中的杂点暴露在表面上。 1.1.2 飞边（毛刺）：在塑料零件的边缘或结合线处线性凸起 (通常为 成型不良所致)， 产品非结构部分产生多余的料。 1.1.3 银丝：在成型中形成的气体使塑料零件表面退色(通常为白色)。 这些气体大多为塑料粒子的湿气，某些塑料粒子吸收湿气，因此制造前 应加入一道干燥工序。 1.1.4 气泡：塑料内部的隔离区使其表面产生圆形的突起。 1.1.5 变形：制造中内应力差异或冷却不良引起的塑料零件变形。 1.1.6 顶白：成品被顶出模具所造成之泛白及变形﹐通常发生在顶出稍 的另一端(母模面)。 1.1.7 缺料：由于模具的损坏或其它原因﹐造成产品某个部位不饱满。 1.1.8 分层: 由于原料污染或混入异物或不同塑料混杂。 1.1.9 流纹：由于成形的原因﹐在浇口处留下的热溶塑料流动的条纹。
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文件制修订记录
1、生产过程应保证处于“受控状态”；非受控状态下的产品质量很难保证；满足以下条件，可以认定工序是处于“受控状态” 1）完整、正确、有效的作业指导书 2）员工能清楚了解作业指导书的要求和工序质量标准的要求 3）重要的生产设备运行正常并得到良好的保养与确认。 4）重要的检验设备在有效期内运行，实施点检和确认。 5）质量合格率处于目标范围内，波动幅度小。 2、工序质量控制要求 1）生产现场符合5MIE各项要求 2）按现行有效的图纸、技术文件、工艺文件和工序标准样件进行生产加工和检验 3）重点工序和关键工序操作员工做好检验记录 4）填写质量控制卡或工艺流程卡 5）对批次产品质量进行监督，坚持执行“六分批”原则 6）对不合格品作出标识、严格隔离 7）工序间产品周转运输要采取防止碰伤损坏的有效措施。 8）明确各个工序需要控制的质量特性和质量控制点。 3、“三检制度”执行 工人自检、班组互检、检验员专检制度。首件三检不同于首件确认，主要是防止出现成批超差、返修、报废的预防控制手段。 4、关键件及关键工序的质量检验
1）要规定关键件、关键工序质量控制程序形成文件，进行重点控制 2）100％检验 3）必须有详细的质量记录，保证出现质量问题后的可追查性 4）严格不合格品的处理和隔离 5）清晰醒目的质量标识 6）实行严格的批次管理 7）关键工序的检验设备、生产设备必须经过检验和确认合格 8）关键工序的操作人员、检验人员必须经过培训合格。 9）采用统计质量控制分析图表SPC监控质量状态。 5、特殊工序质量检验 无法检测其质量参数和特性，只有经过一段时间使用后才能暴露；重点要对这些的生产工艺参数和人员进行连续监控，这些工序的设备工艺参数、生产工艺参数应保存，并做好批次管理。 6、“三按”标准 生产现场必须严格要求操作人员：“按图纸、按标准、按作业指导书”标准执行。 7、“三分析”要求 当出现质量问题时坚持执行：分析产品质量问题原因、分析产品质量问题的危害性、分析应采取对策防止问题重复发生 8、“三现”原则 分析质量问题坚持“三现”原则：现场、现物、现人。 9、“ZD”活动
文件修订/变更记录表 文件发放控制记录表
《GB/T 2423.5-1995电工电子产品基本环境试验规程 第二部分：机械冲击试验》 4外观检查面定义： A 面：暴露在外，正常使用中可直接看到的主要表面，除 LCD 显示视窗区外的手机直视面。 B 面：暴露在 外，且正常使用时候并直接看到的次要表面，如底壳组件的正面，上部与底 部、两侧面，电池盖，正常使用时可看到的区域。 C 面：正常使用时看不到，只有在卸电池或 SIM 卡时可看到的内表面及手机配件。如：底 壳的电池仓、电池盖的内表面，彩盒及手机配件（电池、耳机、数据线）。 5塑胶件不良缺陷术语及定义 1.1点缺陷：具有点形状的缺陷。测量尺寸时以其最大直径为准。 1.2混色：不能被完全熔融的、不同于机壳颜色的其它异色。 1.3顶高：由于塑胶件较难脱模，顶针局部受到强大的顶出力所产生的凸起。 1.4顶白：由于塑胶件较难脱模，顶针局部受到强大的顶出力所产生的白印。 1.5硬划痕（有感划痕）：由于硬物摩擦而造成样品表面有深度的划痕。 1.6细化痕（无感划痕）：指样品表面没有深度的划痕。 1.7批锋：由于注塑参数或模具的原因，造成在塑胶件的边缘、分型面、顶针孔、镶 件等处溢出的多余 胶料，摸上去有刮手的感觉。 1.8磨花：由摩擦造成的塑胶件表面轻微的划伤痕。 1.9批伤：削除批锋时由于操作工艺的不当造成的削痕。 1.10拖伤：因注塑压力过大或型腔不平滑，脱模时所造成边缘的擦伤。 1.11缺胶：因注射压力不足或模腔内排气不良等原因，使熔融胶料无法到达模腔内 某一角落而造成的射 胶不足现象。 1.12熔接线：塑胶熔体在型腔中流动时，遇到阻碍物（型芯等物体）时，熔体在过 阻碍物后 不能很好的融合，于是在塑胶件表面形成一条明显的结合线。 1目的 制定控股有限公司各种类型手机用塑胶件的检验标准和试验方法，确保智能终端事业部所 有采购、生产的手机用塑胶件能满足研发设计、生产及用户使用的要求。 2适用范围 本规程适用于所有手机用塑胶件的检验及认证。 3引用标准 《电工电子产品基本环境试验规程 试验B:高温试验方法》 《电工电子产品基本环境试验规程 电工电子产品基本环境试验规程 电工电子产品基本环境试验规程 电工电子产品基本环境试验规程 《电工电子产品基本环境试验规程 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 试验A:低温试验方法》 试验Ca:恒定湿热试验方法》 试验N:温度变化试验方法》 试验：温度冲击试验方法》 第二部分：试验方法 试验Ed:自由跌落》 3.7