多目标电网规划的分层最优化方法
【摘要】随着中国城市化进程的加快，基础设施建设逐步改善，城市电网作为人们生活的基本条件其规划也是非常重要。有别于其他基础设施的功能，对现在的城市电网的规划，需要考虑到人们生活条件的水平对电压量的需求、电压等级、变电站位置的选择等等。在进行电网规划的时候最常用的是分层法，但是在分层的过程中会出现很多的分层方法，那么从中寻找一个比较优秀的方法是现代进行电网规划的要求。
【关键词】多目标电网；规划；分层；最优方法
在科技日新月异的中国，我们对电力的需求力在不断地上升。加之在最近几年电网改造工程的实施，对城市的电网构造改革，重新进行电网规划的方法在不断的被运用。在电网的规划过程中实现分层规划，从分层规划的方法中找到最优化的方法可以加快整个工程的进程。在整个电网规划的过程中不断地发现新方法，从中总结出比较适合我国基本现状的规划方案非常必要。所以在前人很多的总结之下，分别对在电网规划过程中需要满足基本条件的一个比较和分析，对多目标电网规划的分层最优化方案的探寻，从数学模型到线性加权法探讨比较，具体地阐述了多目标电网规划分层优化的方法。
一、多目标电网规划存在的主要问题
在多目标电网进行规划的时候，其数学模型的建立也是非常复杂，进行研究规模的不确定性。在多目标电网规划分层进行优化的
“分层教学法”的操作要义： 1．分层编组、按组定标。 教师在了解学生情况的基础上，根据学生知识智能实际，按学科把学生分成几个层次不同的学习竞赛小组，分组的目的是适应学生学习要求，便于教师辅导，增加学生学习兴趣，提高学生竞争意识，引发求知欲，培养学生智力因素和非智力因素。分组不打破学生座次，不宣布学生等级。分组后根据教学大纲向各组分别提出不同的要求。这种只宣布每组学生姓名和对每组人员分别要求的方法，不但不会伤害学生自尊心，而且能使学生感到成功的希望；学生强烈的荣誉感，好胜心又激励自己向目标迈进。同进鼓励组内竞争，对进步大的学生及时奖励并恰当调整其要求，符合学生好胜心理，能培养学生的注意、意志、毅力等非智力因素，进一步诱发学生内动力。 2．分层教学，教师根据知识的系统性原则、控制论原理和学生实际，将课堂教学和作业设计分成几个相应的教学层次。 在统一授课，重点抓好基础知识教学，保证低层次学生完成学习任务的同时，根据不同层次学生的目标要求，适当分层发散学生思维，使上等生“吃得饱”、下等生“吃得了”。实际上，由于不同层次的学生“食量”（接受能力）不同，分层教学的目的是要尽可能达到每个层次的每一个学生都能“吃饱”、“吃好”。如在教学第十一册数学第五页“求一个数的几分之几是多少”的应用题时，可分这样三层画线段图教。①第一中学买了40000块砖，盖房用去3/5，用去多少块？②第一中学买了40000块砖，盖房用去3/5，还剩多少块？③第一中学买了40000块砖，盖房用去3/5，修码头用去剩下的1/4修码头用去多少块？先集体授课第一层，布置低层组学生练习适当作业，再分别引导中、高层次组学生学习第二、三层知识（不要求全部掌握），并布置相应的作业。然后回过头来检查和指导第一组学生学习情况（要求人人过关）。在分层教学中注意及时发现学生学习中存在的问题并加以指导，特别是对低层次学生中存在的问题重点指导，牵着低层次学生“过河”，指导高、中层次学生“过河”，为每个学生掌握新知识内容，达到知识的彼岸，开发学生智能创造了条件。 3．分层辅导，教师根据学生信息反馈，利用复习课和练习课按复式班教学形式进行分层辅导。 如在教学分数的基本性质后，可分这样三层辅导不同层面的学生：①
ricanxinghuji实习小编一级|消息 | 我的百科 | 我的知道 | 百度首页 | 退出我的贡献草稿箱我的任务为我推荐 新闻网页贴吧知道MP3图片视频百科文库 帮助设置 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 多目标规划 科技名词定义 中文名称：多目标规划 英文名称：multiple objective program 定义：生态系统管理中，为了同时达到两个或两个以上的目标，需要在许多可行性方案中进行选择的整个过程。 所属学科：
生态学（一级学科）；生态系统生态学（二级学科） 本内容由全国科学技术名词审定委员会审定公布 多目标规划是数学规划的一个分支。研究多于一个的目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 MOP(multi-objective programming)。 目录 编辑本段 多目标规划 multiple objectives programming 数学规划的一个分支。研究多于一个目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为 VMP。在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量 多目标规划
一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。1896年法国经济学家 V. 帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克尔、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法，即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法，对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。 编辑本段 规划简史 多目标最优化思想，最早是在1896年由法国经济学家V.帕雷托提出来的。他从政治 数学规划 经济学的角度考虑把本质上是不可比较的许多目标化成单个目标的最优 化问题，从而涉及了多目标规划问题和多目标的概念。1947年，J.冯·诺伊曼和O.莫根施特恩从对策论的角度提出了有多个决策者在彼此有矛盾的情 况下的多目标问题。1951年，T.C.库普曼斯从生产和分配的活动中提出多目标最优化问题，引入有效解的概念，并得到一些基本结果。同年，H.W.库恩和 A.W.塔克尔从研究数学规划的角度提出向量极值问题,引入库恩-塔克尔有效解概念，并研究了它的必要和充分条件。1963年，L.A.扎德从控制论方面提出多指标最优化问题，也给出了一些基本结果。1968年，A.M.日夫里翁为了排除变态的有效解，引进了真有效解概念，并得到了有关的结果。自70年代以来，多目标规划的研究越来越受到人们的重视。至今关于多目标最优解尚无一种完全令人满意的定义，所以在理论上多目标规划仍处于发展阶段。 编辑本段 求解方法 化多为少的方法 即
五种最优化方法 1.最优化方法概述 1.1最优化问题的分类 1）无约束和有约束条件； 2）确定性和随机性最优问题（变量是否确定）； 3）线性优化与非线性优化（目标函数和约束条件是否线性）； 4）静态规划和动态规划（解是否随时间变化）。 1.2最优化问题的一般形式（有约束条件）： 式中f（X）称为目标函数（或求它的极小，或求它的极大），si（X）称为不等式约束，hj（X）称为等式约束。化过程就是优选X，使目标函数达到最优值。 2.牛顿法 2.1简介 1）解决的是无约束非线性规划问题； 2）是求解函数极值的一种方法； 3）是一种函数逼近法。 2.2原理和步骤
3.最速下降法（梯度法） 3.1最速下降法简介 1）解决的是无约束非线性规划问题； 2）是求解函数极值的一种方法； 3）沿函数在该点处目标函数下降最快的方向作为搜索方向； 3.2最速下降法算法原理和步骤
4.模式搜索法（步长加速法） 4.1简介 1）解决的是无约束非线性规划问题； 2）不需要求目标函数的导数，所以在解决不可导的函数或者求导异常麻烦的函数的优化问题时非常有效。 3）模式搜索法每一次迭代都是交替进行轴向移动和模式移动。轴向移动的目的是探测有利的下降方向，而模式移动的目的则是沿着有利方向加速移动。 4.2模式搜索法步骤
5.评价函数法 5.1简介 评价函数法是求解多目标优化问题中的一种主要方法。在许多实际问题中，衡量一个方案的好坏标准往往不止一个，多目标最优化的数学描述如下：min (f_1(x),f_2(x),...,f_k(x)) s.t. g(x)<=0 传统的多目标优化方法本质是将多目标优化中的各分目标函数，经处理或数学变换，转变成一个单目标函数，然后采用单目标优化技术求解。常用的方法有“线性加权和法”、“极大极小法”、“理想点法”。选取其中一种线性加权求合法介绍。 5.2线性加权求合法 6.遗传算法 智能优化方法是通过计算机学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，进
分层目标教学的过程 学生分层。首先，在初一第一学期开学的第一、二个月内，教师通过自己的 观察以及与各科任教师和班主任交谈，对全班学生的性格特征、兴趣爱好、学习动机、学习态度、学习能力、学习方法和现有基础、表现等各方面深入了解，把全班学生分为“高、中、低”三个层次，具体到某阶段某学生属于某层次等，并记录在案，谨记于心，同时做好成绩的跟踪。为了有利于学生的身心发展，避免助长“高层”学生的骄气和挫伤“低层”学生的自尊心，我采取的是隐性分层的方法。需要说明的是，学生的分层是一个动态的分层，随着学习时间的推移，学生的学习兴趣、态度、能力和成绩的提高，学生的分层也会发生相应的变化。分层教学是“保底不封顶”的教学，尽量使更多的学生尽快达到更“高”的层次。具体的分层如下：各科成绩优良，智能水平较高，接受能力好，反应快的学生，定为高层生，即优生；各科成绩中等，智能水平中等，接受能力一般的学生，定为中层生，即中等生；各科成绩较差，反应慢，接受能力较差的学生，定为低层生，即所谓差生。但也有例外的，如中等生中有特别偏爱生物学，学习勤奋的学生，亦可定为优生。低层生中有特别喜欢学生物学且认真学的，亦可定为中等生。学生分层只是手段，目的是让学生在原有层次中不断努力，争取进入更高层次。 目标分层。教学目标的分层设置是分层教学的一个重要环节。教师在全面了解学生的客观差异和划分类别层次的基础上，以教学大纲为准绳，根据教材的知识结构和各层学生的实际学习的可能性，制定出各层次学生教学目标，这些目标在教学活动中对各层次学生的学习起到定位、使导向和激励的作用，并
为学生的逐层递进设立台阶。根据学生划分的 三个层次，教学目标也分为三个层次：紧扣教学大纲的基本要求或稍为降低要求的，定为基础目标，为差生制定；能体现教学大纲的较高要求的，定为提高目标，为中等生制定；能全面体现教学大纲的最高要求的，定为深化目标，为优生制定。下面以“有机物的制造”一章为例，简要说明分层目标的制定：知识点 1、完全叶的组成 2、叶脉的种类 3、单叶、复叶的区别 4、叶序的种类 5、叶的向光性 6、叶片的基本结构和主要功能 7、制作徒手切片 8、显微镜观察叶片横切面及表皮 9、画叶片表皮细胞图 10、光合作用的概念 11、光合作用过程中物质转化和能量转化 12、光合作用的意义
多目标规划 multiple objectives programming 数学规划的一个分支。研究多于一个目标函数在给定区域上的最优化。又称多目标最优化。通常记为VMP。在很多实际问题中，例如经济、管理、军事、科学和工程设计等领域，衡量一个方案的好坏往往难以用一个指标来判断，而需要用多个目标来比较，而这些目标有时不甚协调，甚至是矛盾的。因此有许多学者致力于这方面的研究。1896年法国经济学家V.帕雷托最早研究不可比较目标的优化问题，之后，J.冯·诺伊曼、H.W.库恩、A.W.塔克尔、A.M.日夫里翁等数学家做了深入的探讨，但是尚未有一个完全令人满意的定义。求解多目标规划的方法大体上有以下几种：一种是化多为少的方法，即把多目标化为比较容易求解的单目标或双目标，如主要目标法、线性加权法、理想点法等；另一种叫分层序列法，即把目标按其重要性给出一个序列，每次都在前一目标最优解集内求下一个目标最优解，直到求出共同的最优解。对多目标的线性规划除以上方法外还可以适当修正单纯形法来求解；还有一种称为层次分析法，是由美国运筹学家沙旦于70年代提出的，这是一种定性与定量相结合的多目标决策与分析方法，对于目标结构复杂且缺乏必要的数据的情况更为实用。 1947年，J.冯·诺伊曼和O.莫根施特恩从对策论的角度提出了有多个决策者在彼此有矛盾的情况下的多目标问题。1951年，T.C.库普曼斯从生产和分配的活动中提出多目标最优化问题，引入有效解的概念，并得到一些基本结果。同年，H.W.库恩和A.W.塔克尔从研究数学规划的角度提出向量极值问题，引入库恩-塔克尔有效解概念，并研究了它的必要和充分条件。1963年，L.A.扎德从控制论方面提出多指标最优化问题，也给出了一些基本结果。1968年，A.M.日夫里翁为了排除变态的有效解，引进了真有效解概念，并得到了有关的结果。自70年代以来，多目标规划的研究越来越受到人们的重视。至今关于多目标最优解尚无一种完全令人满意的定义，所以在理论上多目标规划仍处于发展阶段。 化多为少 即把多目标规划问题归为单目标的数学规划（线性规划或非线性规划）问题进行求解，即所谓标量化的方法，这是基本的算法之一。 ①线性加权和法对于多目标规划问题（VMP），先选取向量 要求λi>0(i=1,2，…,m) 作各目标线性加权和
分层、分组、合作教学模式 一、概述和概念 针对近年来中等职业学校学习有困难的学生在逐年增加的状况，我们进行了“分层、分组、合作”课堂教学模式的研究与实验。所谓分层分组合作教学，就是针对教学班内在知识、能力、技能、情意等方面有差异的学生，进行科学合理地分组，一方面贯彻因材施教原则，另一方面在教学中利用差异资源开展合作学习。我们认为，学生的差异本身就是一种资源。利用这种资源的主要手段是小组“合作学习”。只有在合作学习中，这种差异资源的效益方可释放。“分层、分组、合作”教学模式具有较强的针对性、实用性、可操作性和灵活性。它不仅克服了传统教学因内容、要求、方法同步划一所带来的种种弊端，而且保证了教师、学生在教学程序中的不同环节上主体作用的发挥，保持了大多数学生学习的积极性，最大限度地提高课堂教学质量。“分层、分组、合作”教学模式把教学系统诸要素合理组合，并把“合作”融入“分层”之中，较一般的“分层”教学更具有优越性和创新性。 二、理论和主张 ⒈“掌握学习”理论。教育家布卢姆的“掌握学习”理论，强调每个学生都有能力学习和理解任何教学内容并能达到掌握水平。只要提供良好的学习条件，多数学生的学习能力、速度和动机方面的个别差异将会消失。 ⒉教学形式最优化。教育家巴班斯基的“教学形式最优化”理论认为，个别指导、分组学习和集体讲授的最佳结合是教学形式的最优化。
⒊合作学习理论。我国古老的教育专著《学记》中记载：“独学而无友，则孤陋寡闻。”它强调学习者在学习过程中要互相切磋，彼此交流学习经验，以增加学习的效率。 三、方法和程序 （一）准备 ⒈调查学生。在学生的学习过程中，智力因素和兴趣、动机、意志、合作精神等涉及情感、态度、价值观的非智力因素都起着重要的作用。因此，我们有必要了解每一个学生在这些方面的问题。调查的形式采用集体问卷、个别谈话和心理咨询。我们设计了六份调查或测试问卷，其中有对学生的学习动机、兴趣、情感、意志、合作精神等非智力因素的综合考察；对学生的观察能力，记忆能力，想象能力等智力因素的测试；对学生的人文性格的测试。我们对调查数据的分析尽量采用统计量化的方法，为教学班分层分组做好准备。 ⒉培训教师。“分层、分组、合作”教学实质上是在探索新教育理念下的教育模式，因此，它必然会涉及到课程和课程改革的诸多领域。我们注重教师重新认识现代教育的本质；认识新课程改革的形势和任务；认识现阶段中等职业学校教师转变教育思想，更新教学观念的重要性；认识新形势下的师生关系以及建立新型师生关系的重要性；认识学法指导对学生学习进步所起的重要作用。高起点的理论学习为教学模式的研究打下了坚实的基础。 （二）实施 ⒈对教学班学生进行分层、分组。在掌握了学生学习成绩、心理情
最优化方法及其应用 作者：郭科 出版社：高等教育出版社 类别：不限 出版日期：20070701 最优化方法及其应用 的图书简介 系统地介绍了最优化的理论和计算方法,由浅入深,突出方法的原则,对最优化技术的理论作丁适当深度的讨论,着重强调方法与应用的有机结合,包括最优化问题总论,线性规划及其对偶问题,常用无约束最优化方法,动态规划,现代优化算法简介,其中前八章为传统优化算法,最后一章还给出了部分优化问题的设计实例,也可供一般工科研究生以及数学建模竞赛参赛人员和工程技术人员参考, 最优化方法及其应用 的pdf电子书下载 最优化方法及其应用 的电子版预览 第一章 最优化问题总论1.1 最优化问题数学模型1.2 最优化问题的算法1.3 最优化算法分类1.4
组合优化问題简卉习题一第二章 最优化问题的数学基础2.1 二次型与正定矩阵2.2 方向导数与梯度2.3 Hesse矩阵及泰勒展式2.4 极小点的判定条件2.5 锥、凸集、凸锥2.6 凸函数2.7 约束问题的最优性条件习题二第三章 线性规划及其对偶问题3.1线性规划数学模型基本原理3.2 线性规划迭代算法3.3 对偶问题的基本原理3.4 线性规划问题的灵敏度习题三第四章 一维搜索法4.1 搜索区间及其确定方法4.2 对分法4.3 Newton切线法4.4 黄金分割法4.5 抛物线插值法习题四第五章 常用无约束最优化方法5.1 最速下降法5.2 Newton法5.3 修正Newton法5.4 共轭方向法5.5 共轭梯度法5.6 变尺度法5.7 坐标轮换法5.8 单纯形法习題五第六章 常用约束最优化方法6.1外点罚函数法6.2 內点罚函数法6.3 混合罚函数法6.4 约束坐标轮换法6.5 复合形法习题六第七章 动态规划7.1 动态规划基本原理7.2 动态规划迭代算法7.3 动态规划有关说明习题七第八章 多目标优化8.1 多目标最优化问题的基本原理8.2 评价函数法8.3 分层求解法8.4目标规划法习题八第九章 现代优化算法简介9.1 模拟退火算法9.2遗传算法9.3 禁忌搜索算法9.4 人工神经网络第十章 最优化问题程序设计方法10.1 最优化问题建模的一般步骤10.2 常用最优化方法的特点及选用标准10.3 最优化问题编程的一般过程10.4 优化问题设计实例参考文献 更多 最优化方法及其应用 相关pdf电子书下载
分层次目标教学法在高中物理教学中的实施 学生在课堂的学习，由于学生自身的因素，他们在智力上和学习能力上，以及学习方法上都存在着差异性。如果对这些学生采用“一刀切”的教学方式进行教学活动，难免会导致两端学生学得不到位。鉴于此，本文就围绕分层次目标教学法在高中物理教学中的实施这一主题，重点从分层次目标教学法在高中物理教学中的实施，在高中物理教学中实施分层次目标教学法的作用，从这个层面积极展开论述，旨在为高中物理教学提供理论上的参考。 标签：高中；物理教学；分层次；教学法 在高中物理教学过程中，最让教师感到困难的是学生的学习层次不一致问题。教师在实际的教学中常常采用取中位数的办法——面对中等生进行教学。也就是说不在考虑优等生，也不考虑后进生，教学面向的是中等学生。这样一来，导致的后果就是，优等学生在学习过程中学到的东西太少，根本不能够满足他们的学习需要。而后进生在学习过程中，教师不是面对他们的，他们学习起来非常吃力。鉴于此，如何有效地解决高中物理课堂教学过程中的这种困难？实际上分层目标教学法就是最好的一种选择。 一、对分层次目标教学法的内涵阐述 学生的知识基础存在差异，智力存在差异，非智力中的学习态度不一样，将这一群存在种种差距的学生放在一个教学平台上进行教学活动，他们的学习效果必然存在差距。针对学生的这种差距因素，将学生按照一定的标准将其分为几个学习层次，给不同层次制定不同层次的信息目标，进行教学活动的方式，我们称之为分层目标，其目的在于促进不同层次的学生都能够学有所得。 二、分层次目标教学法在高中物理教学中的实施 （一）高中学生分层 在进行分层教学之前，首要的一步就是要对学生准确地分层次。在分层次中，如果不够准确就会导致教学达不到预期的效果。所以，分层次这一步非常重要。高中物理教学，是教师的教，学生的学，学习能力在课堂上所占的位置及其重要。因而学生的学习能力高低是进行分层教学重要的参考标准，此外学生的信息态度和他们的知识储备差异性都要充分地考虑进去。因此，在充分地掌握学生的实际状况之后，可以按照高、中、低三个层次进行分层（不宜分更多的层次，不利于教学目标的落实）。这样让不同层次的学生站在自己的学习层次中进行学习活动，进而保证了不同层次的学生在学习活动中都学有所得，真正落实教学面向全体这一要求。 （二）教学内容分层次
《最优化方法与应用》 实验指导书 信息与计算科学系编制
1 实验目的 基于单纯形法求解线性规划问题，编写算法步骤，绘制算法流程图，编写单纯形法程序，并针对实例完成计算求解。 2实验要求 程序设计语言：C++ 输入：线性规划模型（包括线性规划模型的价值系数、系数矩阵、右侧常数等） 输出：线性规划问题的最优解及目标函数值 备注：可将线性规划模型先转化成标准形式，也可以在程序中将线性规划模型从一般形式转化成标准形式。 3实验数据 123()-5-4-6=Min f x x x x 121231212320 324423230,,0３-+≤??++≤??+≤??≥? x x x x x x st x x x x x
1 实验目的 基于线性搜索的对分法、Newton 切线法、黄金分割法、抛物线法等的原理及方法，编写算法步骤和算法流程图，编写程序求解一维最优化问题，并针对实例具体计算。 2实验要求 程序设计语言：C++ 输入：线性搜索模型（目标函数系数，搜索区间，误差限等） 输出：最优解及对应目标函数值 备注：可从对分法、Newton 切线法、黄金分割法、抛物线法中选择2种具体的算法进行算法编程。 3实验数据 2211 ()+-6(0.3)0.01(0.9)0.04 = -+-+Min f x x x 区间[0.3,1],ε=10-4
实验三 无约束最优化方法 1实验目的 了解最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、DFP 法和BFGS 法等的基本原理及方法，掌握其迭代步骤和算法流程图，运用Matlab 软件求解无约束非线性多元函数的最小值问题。 2实验要求 程序设计语言：Matlab 针对实验数据，对比最速下降法、牛顿法、共轭梯度法、DFP 法和BFGS 法等算法，比较不同算法的计算速度和收敛特性。 3实验数据 Rosenbrock's function 222211()(100)+(1-)=-Min f x x x x 初始点x=[-1.9, 2]，,ε=10-4
《“目标引领，分层教学”模式》微型 课题研究方案 一、课题主旨：“自主探究，目标引领，教学导拨，分层训练，”教学模式的研究 二、课题团队： 1、课题指导：邓校长朱主任吴主任 2、课题负责人：各科备课组长 3、课题组成员：高一年级全体老师 三、课题管理：学校教科室 四、课题内容： 1、课题提出的背景 （1）、随着课程改革的深入，新教材的使用，新的课程标准对中学教学提出了一系列新的、更高的要求和目标。 (2)、从目前我们年级学生的学习态度、学习方式、学习成绩、综合素质与老师的教学等情况来看，我们的教学效果还存在着许多需要改进的地方。 A、大部分学生自主学习目标不明确，自学能力素养差异大，表现为学习成绩不理想，学生成绩差距大，对学习信心不足。 B、希望班部分学生感觉学习压力大，自主学习时间少、部分学科的基础差，成绩差距大。 （3）、根据教学模式和学习模式的关系来看，教育的目的是培养有效学习的能力，这不仅要求学生获得知识技能，更应掌握了学习技能。成功的教师应该教会学生学习，培养其自学能力。 2、研究目的 （1）、我们进行该课题研究的目的是要探索解决现有教学矛盾并优化现有的教学模式，通过科学设定目标，贯彻落实分层教学思想，培养学生积极的学习态度、自主学习的习惯、自主探究能力、合作精神和实践能力，从而达到提高教学的效率，将学校精品办学，小班制教学思路落到实处。 （2）、“目标引领，分层教学”要求教师因材施教，分层预设目标，并对不同目标采用灵活的教学方式。优化学生的学习方式，减轻机械学习负担。使学生通过自学、互学、讨论、探究等积极主动的学习方法达到目标并逐渐推进目标，充分发挥自己的学习潜能，也有利于学生形成具有个性的学习方法和策略，最大限度发激发学生学习的激情。 （3）、在对部分基础较好学生的教学中，力图突破传统，让学生拥有更大的自主学习空
陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系 (Dept. of Elect. and Comp. Eng. University of Victoria) 的正教授, 且为我校兼职教授，曾多次来我校数学系电子系讲学。陆吾生教授的研究方向是：最优化理论和小波理论及其在1维和2维的数字信号处理、数字图像处理、控制系统优化方面的应用。 现陆吾生教授计划在 2007 年 10－11 月来校开设一门为期一个月的短期课程“最优化理论及其应用”（每周两次，每次两节课），对象是数学系、计算机系、电子系的教师、高年级本科生及研究生，以他在2006年出版的最优化理论的专著作为教材。欢迎数学系、计算机系、电子系的研究生及高年级本科生选修该短期课程，修毕的研究生及本科生可给学分。 上课地点及时间：每周二及周四下午2:00开始，在闵行新校区第三教学楼326教室。（自10月11日至11月8日） 下面是此课程的内容介绍。 ----------------------------------- 最优化方法及应用 I. 函数的最优化及应用 1.1 无约束和有约束的函数优化问题 1.2 有约束优化问题的Karush-Kuhn-Tucker条件 1.3 凸集、凸函数和凸规划 1.4 Wolfe对偶 1.5 线性规划与二次规划 1.6 半正定规划 1.7 二次凸锥规划 1.8 多项式规划 1.9解最优化问题的计算机软件 II 泛函的最优化及应用 2.1 有界变差函数 2.2 泛函的变分与泛函的极值问题 2.3 Euler-Lagrange方程 2.4 二维图像的Osher模型 2.5 泛函最优化方法在图像处理中的应用 2.5.1 噪声的消减 2.5.2 De-Blurring 2.5.3 Segmentation ----------------------------------------------- 注：这是一门约二十学时左右的短期课程，旨在介绍函数及泛函的最优化理论和方法，及其在信息处理中的应用。只要学过一元及多元微积分和线性代数的学生就能修读并听懂本课程。课程中涉及到的算法实现和应用举例都使用数学软件MATLAB 华东师大数学系
民办院校英语分层次目标教学的探索 摘要：原有的大学英语教学模式，不能适应我院发展需要。我院生源组成复杂，以及学生入学英语水平存在显著差异，造成了“教学方法”的不适应尤显突出。分层次目标教学方法立足学生实际，因材施教，兼顾学生个体差异性，能在我院有限的教学时间内较大程度地提升学生的英语学习和应用能力,以更加灵活的方式,适应每个学生的发展,适应面试或就业是对英语的需要 [关键词]民办院校英语差异教学改革分层次目标教学因材施教 1.问题的提出 由于我院的学生英语水平存在着很大的差异：一部分学生英语基础较扎实，具有一定的潜力和可塑性，但多数学生基础一般，学习英语的积极性不高，缺乏兴趣和信心。有些基础差的学生甚至不愿学英语，对学英语产生“逆反心理”，这直接影响到学生英语考级和面试时的英语运用。如果维持原状，进行传统的“一刀切”教学，势必会加大两极分化，造成大量学生跟班困难，这就很难实现让学生顺利通过面试，面上好单位的要求，并严重影响英语教学的正常开展对于我院的长足发展也造成了很大的阻碍。因此，如何扭转这种局面，已成为我们英语教师急待解决的问题。 现代科学认为：人与人之间无论是心理、智力、身体还是所处的环境都是存在差异的。“承认差异，正视差异，适应差异，运用差异”是实施因材施教，发展不同学生个性特长的具体措施，是符合具体问题具体分析具体处理、实事求是的辩证观点的。基于以上原因，我们在教学过程中可采取“分层次目标教学”方法。 2.分层次目标教学的概念 目标教学法是一种以教学目标为核心和主线实施课堂教学的方法。（以教师为主导、以学
生为主体、教学目标为主线的教学方法。）教师以教学目标为导向，在整个教学过程中围绕教学目标展开一系列教学活动，并以此来激发学生的学习兴趣与积极性，激励学生为实现教学目标而努力学习。这种方法的突出特点是教学活动过程中确立以理论为实践服务的指导思想，注重知识的实用性，有的放矢地培养学生的期待心理，倡导教学过程中师生间的互动性，并以此来确保教学目标的实现。这种教学法认同教学过程的实质是教学目标的实现过程。作为教师应该努力去寻求实现目标的最短路径。 其理论依据是“掌握学习”理论。“掌握学习”理论是美国著名教育家和心理学家布卢姆于20世纪70年代提出来的。“理解学习”就是在“所有学生都能学好”的思想指导下，以基础知识和能力倾向各有差异的学生组成的学习集体（班级授课制）为前提，要求教师对教学目标进行精选和结构化，在学生学习的过程中，进行适时形成性评价（反馈），为不同的学生设计“矫正学习”或“深化学习”，从而使大多数学生达到课程目标所规定的掌握标准。“掌握学习”作为一种新的教学模式和教学方法，对教学实践与教学理论尤其是教学方法产生了广泛而深远的影响。目标教学法就是建立在这一理论与模式基础之上的一种新的教学法。（解释、阐明、应用、洞察、神入、自知）实施目标教学法的前提是科学的拟定教学目标。 分层目标教学法就是针对学生现有的知识基础、智力水平、非智力因素和学习成绩等差异，因人而异分层制定出不同的教学目标，提出不同的教学要求，施以不同的教学内容，采取不同的教学方式，以最大限度地调动每一个学生的学习积极性，充分促进学生智能发展的一种教学法。这种教学法，能较好地突破班级授课制难以照顾学生个别差异的局限性，使因人施教能落到实处。其指导思想主要包含以下几点内容：①教师的教学要适应学生的学，学生是有差异的，教也应有差异。②在教学中要促使每个学生在原有基础上都得到较好的发展。 ③学生的主体性不仅表现为他们是教学过程中学的主体，而且发展为在某种程度上还可成为“教”的主体，因此在教学过程中要努力创设一种合作的学习气氛，促使师生之间、学生与学生之间积极互动关系的建立。 3.分层次目标教学的实施
探究多目标电网规划的分层最优化方法 发表时间：2018-04-09T11:05:03.403Z 来源：《基层建设》2017年第36期作者：杜娟1 胡美玲1 刘宝伟1 齐俊杰2 徐世勇2 张 [导读] 摘要：电网是电力系统运行必不可少的一部分，其输电能力对人们日常生活与经济发展都具有重要作用。 1国网山西省电力公司忻州供电公司山西省 034000；2国网山西省电力公司定襄县供电公司山西省 035400 摘要：电网是电力系统运行必不可少的一部分，其输电能力对人们日常生活与经济发展都具有重要作用。本文就多目标电网规划在智能电网的条件下存在的问题进行分析，并对基于智能电网条件下的多目标电网的规划提出参考要点，以此供各位借鉴交流。 关键词：多目标；电网规划；分层最优化；优化方法 引言 随着我国经济的快速发展，能源的消耗与负荷的增长在大幅上升，对电力的需求日益突出。分布式电源DG因其清洁友好、发电方式灵活、供电可靠等特点越来越受到关注。分布式电源接入配电网，会使得配电网的节点电压、支路潮流等发生改变，在给配电网带来许多效益的同时，也会有一些影响。分布式电源不合理的接入位置和接入的容量会引起配电网运行成本、网损等指标出现不利的改变，所以对分布式电源的优化配置是十分必要的。 1多目标电网规划中存在的问题 1.1数学模型复杂 该问题可以划分为两个方面：①目标函数问题。电网优化方面需要考虑到多个因素，如安全性、经济性，若要使两者能够起到互相促进的作用，往往会将安全性指标中能够换算为经济形式的因素，即缺点损失费，化为经济形式并直接代入到目标函数中。从理论层面而言，该方式具有很好的可行性，然而在实际应用中却会存在一些问题，如方案研究阶段中，缺点损失费用要远远少于投资费用的占比，也导致了在进行方案优化时没能够将其置于首要位置，从而使得整个方案无法全面满足安全性和经济性的要求；②约束条件问题。多目标电网规划中，保证安全性依然是最为重要的事情，只有在保证安全的前提下才可以考虑经济性问题，另外，需要将可靠性指标进行转变，使其成为经济形式，才可以被代入到相应的函数中进行计算，然而虽然指标众多，但真正能够在函数计算中起到作用的指标却屈指可数，这也导致了计算过程复杂、计算精度难以优化的问题出现。 1.2人员技术水平不足 在输电规划工作中，除了专业人士外也有部分缺乏工作经验的人员参与。非专业人士在面对一些问题时不能及时进行解决，对相关工作的理解程度也有限，这会使工作中的问题得不到全面有效解决，特别是在一些对技术水平要求较高的工作中，若工作人员计算结果不够准确，会导致工作无法顺利进行。所以，在人员的选用上一定要保证其专业性，如此才能更好地完成电网规划建设工作。 1.3研究对象规模有限 我国电力事业的发展态势持续良好，并在不断优化着电网规划方面的建设，但在进行大规模电网规划时，却也会受到限制，尤其是数学方法方面。在多目标电网规划中，传统数学方法已经难以发挥作用，利用此类方法计算往往会耗费大量的时间，并且准确性不高。虽然如今已经有了一些新型的方法可以应用，如应用效果较佳的遗传算法，其在应用时可以有效优化传统方法中的弊端，最终获得最优解，但从实际应用情况来看，此类方法在很多方面还未完全成熟，尤其在应用到大规模电网求解时，其局限性会十分突出。 1.4分层优化还不够成熟 利用智能电网进行输电需要进行分层优化，但是目前分层优化没有起到实际应有的作用，形式化问题比较严重，虽然暂时对输电工作没有造成太大的影响，可长期以往必然会造成如供电不稳定这样的问题。在规划过程中，需要有统一的参考条件和数据，这样才能及时有效的解决问题，避免电网不稳定等情况的发生。 2多目标电网规划分层的最优化方法 2.1传统意义上的逐步倒推法 该方法的应用也可以产生很大的价值，如其具有拓展性意义，同时也具有实践意义，但传统方式毕竟较为落后，要使其发挥作用需要对其进行不断的优化、完善和创新，逐步倒推法的应用，其最终目的是为了能够使电网规划质量得以提升，并满足经济性要求。安全性是所有电力建设项目中均需要遵循的原则，在此方面也不另外，然而却也有所不同，如分析指导方面，要保证该方面处于安全可靠的状态下，才能够保证之后的校正检验计算方法合理有效。在很多电网规划中均会应用到该方法，且往往能够产生不错的效果，但在应用时却也难以充分保证经济性、可靠性的综合优化，这也是导致电网规划发展缓慢的原因之一。 2.2粒子群遗传算法 粒子群算法简单易行，但在搜索后期容易陷入局部最优，导致出现早熟现象；而遗传算法较通用，且并行性好，但是局部搜索能力较差，在后期搜索效率比较低。本文将两者结合互补，并引入小生境技术的方法对其进行改进。小生境[11]是指特定环境下的一种生存环境，生物在其进化过程中，一般总是与自己相同的物种生活在一起，共同繁衍后代。在基于小生境的粒子群遗传算法中，首先利用遗传算法进行全局搜索，之后根据小生境技术将粒子划分到各自的小生境群体中，在每一个小生境群体中利用PSO更新自身的位置及速度，其中群体最优值只在此群体中有效。在小生境粒子群遗传算法中，关键的一步是划分种群，也就是要确定小生境群体的半径。 2.3项目资金的合理运用 国家在智能电网输电项目上给予的资金是有限的，因此在制定多目标电网规划中要选择质量高、经济效益好且成本较低的方案，杜绝铺张浪费的现象。在以往的工作中，部分工作人员对投入与产出的关系存在误解，认为投入的资金越多，收获的效果越高。如X市的智能电网多目标输电规划项目，投入了巨额资金，结果其成效与投资相对较少的邻市相差无几。该市相关部门领导事后总结经验教训，认为在项目方案的选择中应加强对资金利用效率的重视，利用科学的手段计算出投入与产出的比例，在保证工作质量的前提下选择价格相对低廉的方案。 2.4以安全可靠性为目标的建设规划法 该方法在应用时会将负荷减少、能量增加作为主要目标，电网规划时，启发式方法的应用尤为重要，其可以使拓展方案要求达到标准，该方法的应用中可以明显的看出灵敏度较高，因此其分析过程也会相对简便，但分析结果质量并不会受到不良影响。如在进行资金规划时，输电设备是重要的组成部分，需要将此部分资金融入到整个方案中，并进行优化设计，在该方法的应用下可以很好的保证资金投入
Excel规划求解工具在多目标规划中的应用 摘要：多目标决策方法是从20世纪70年代中期发展起来的一种决策分析方法。该方法已广泛应用于人口、环境、教育、能源、交通、经济管理等多个领域。文章采用多目标决策方法中分层序列法的思想，应用excel的规划求解工具，对多目标规划问题进行应用研究，并以实例加以说明。 abstract： multi-objective decision method is a kind of decision analysis method from the mid 1970s. the method has been widely used in population， environment， education，energy， traffic， economic management， and other fields. this paper uses the lexicographic method of multi-objective decision method and makes some researches on the multi-objective problem using the excel solver tool and an example to illustrate. 关键词： excel规划求解；多目标规划；分层序列法 key words： excel solver；multi-objective programming；the lexicographic method 中图分类号：tp31 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）21-0204-02 0 引言 excel中的规划求解工具只能对单目标的问题进行求解。当遇到多目标问题时，可以把多目标问题先转化为单目标问题，然后求解。
分层目标教学法的运用 分层目标教学法就是针对学生现有的知识基础、智力水平、非智力因素和学习成绩等差异，因人而异分层制定出不同的教学目标，提出不同的教学要求，施以不同的教学内容，采取不同的教学方式，以最大限度地调动每一个学生的学习积极性，充分促进学生智能发展的一种教学法。这种教学法，能较好地突破班级授课制难以照顾学生个别差异的局限性，使因人施教能落到实处。在数学课教学中，如何运用好这一教学法，并使其取得最佳整体效应，笔者通过几年的教学实践，认为应以系统的教学思想和全方位的教学视野，将其全程贯穿于“备课——上课——作业布置与批改——课外活动与辅导——考试与质量分析”等五个基本教学环节之中。 一、“备课”，要认真考虑分层目标教学法备课，是运用分层目标教学法的起始环节，在这个环节中，教师要重点考虑做好两件事： 1.要针对学生的差异，对学生实行动态分层。由于各种原因，学生在学习数学上的差异一般会呈现出好、中、差三个层次，这种客观存在的层次差异，不仅教师心中有数，往往大多数学生也各自心领神会，师生间这种“心照不宣”的共识，常常由于教师怕伤害一些中、下层次学生的自尊心和自信心，而难以启齿，不好明确。要实施分层目标教学法，教师就不能回避这一问题，但不回避不等于可以不考虑学生的心理承受能力，当众宣布学生的分层情况，而应十分注意讲究方法。比如，可分别找学生谈心，引导他们冷静地面对差异，明确自己的定位层次（当然这种分层，最好只让学生本人知道，教师也要注意为他们保密）；同时，要让学生懂得这种分层是相对的、动态的、暂时的，只要自己努力，就可进入更高层次；还要让学生真正理解教师进行分层的目的，不是置自己于“死地”，不是给自己难堪，而是帮自己选准“起跑线”，放下思想包袱，配合教师实施好分层目标教学法。 2.要结合学生的分层情况，对教材进行分层处理。教师应在吃透教学大纲、教材和抓好学期备课，单元备课的基础上，科学合理地进行课时备课，要把每一个课时的教学要求，相对划分出高、中、低三个层次，也就是为学习较好的学生制定出一个较高层次的学习目标，为学习中等的学生制定出一个中层学习目标，为学习较差的学生制定出一个较低层次的学习目标。在为各个层次学生分别设计好适度教学目标的同时，教师还要仔细考虑好课堂上如何对学生提问和板演等具体问题。 二、“上课”，要自觉运用分层目标教学法上课，是运用分层目标教学法的关键环节，教师主要应做好两项工作： 1.适时明确分层教学目标，鼓励学生个个努力达标。每个学生虽然在相对保密的情况下，知道了自己目前所处的层次，但具体到每节课时，又常常不知如何找到自己的学习位置，因此，教师一般应在每节课的开头，向学生展示各个层次（为了维护学生的自尊心和自信心，教师最好不要将学生直接分为好、中、差层，而应称作为A、B、C 层）的教学目标，如在上“长方体和正方体的表面积”一课时，教师应明确告诉A层学生的学习目标是：能灵活运用长方体和正方体的表面积计算方法，解决一些比较复杂的实际问题；B 层学生的学习目标是：能运用
LINGO 在多目标规划和最大最小化模型中的应用 在许多实际问题中，决策者所期望的目标往往不止一个，如电力网络管理部门在制定发电计划时即希望安全系数要大，也希望发电成本要小，这一类问题称为多目标最优化问题或多目标规划问题。 一、多目标规划的常用解法 多目标规划的解法通常是根据问题的实际背景和特征，设法将多目标规划转化为单目标规划，从而获得满意解，常用的解法有： 1．主要目标法 确定一个主要目标，把次要目标作为约束条件并设定适当的界限值。 2．线性加权求和法 对每个目标按其重要程度赋适当权重0≥i ω，且1=∑i i ω，然后把) (x f i i i ∑ω作为新的目标函数（其中p i x f i ,,2,1),( =是原来的p 个目标）。 3．指数加权乘积法 设p i x f i ,,2,1),( =是原来的p 个目标，令 … ∏==p i a i i x f Z 1 )]([ 其中i a 为指数权重，把Z 作为新的目标函数。 4．理想点法 先分别求出p 个单目标规划的最优解*i f ，令 ∑-= 2*))(()(i i f x f x h 然后把它作为新的目标函数。 5．分层序列法 将所有p 个目标按其重要程度排序，先求出第一个最重要的目标的最优解，然后在保证前一个目标最优解的前提条件下依次求下一个目标的最优解，一直求到最后一个目标为止。
这些方法各有其优点和适用的场合，但并非总是有效，有些方法存在一些不足之处。例如，线性加权求和法确定权重系数时有一定主观性，权重系数取值不同，结果也就不一样。线性加权求和法、指数加权乘积法和理想点法通常只能用于两个目标的单位（量纲）相同的情况，如果两个目标是不同的物理量，它们的量纲不相同，数量级相差很大，则将它们相加或比较是不合适的。 二、最大最小化模型 在一些实际问题中，决策者所期望的目标是使若干目标函数中最大的一个达到最小（或多个目标函数中最小的一个达到最大）。例如，城市规划中需确定急救中心的位置，希望该中心到服务区域内所有居民点的距离中的最大值达到最小，称为最大最小化模型，这种确定目标函数的准则称为最大最小化原则，在控制论，逼近论和决策论中也有使用。 》 最大最小化模型的目标函数可写成 )}(,),(),(max{min 21X f X f X f p X 或 )}(,),(),(min{max 21X f X f X f p X 式中T n x x x X ),,,(21 是决策变量。模型的约束条件可以包含线性、非线性的等式和不等式约束。这一模型的求解可视具体情况采用适当的方法。 三、用LINGO 求解多目标规划和最大最小化模型 1．解多目标规划 用LINGO 求解多目标规划的基本方法是先确定一个目标函数，求出它的最优解，然后把此最优值作为约束条件，求其他目标函数的最优解。如果将所有目标函数都改成约束条件，则此时的优化问题退化为一个含等式和不等式的方程组。LINGO 能够求解像这样没有目标函数只有约束条件的混合组的可行解。有些组合优化问题和网络优化问题，因为变量多，需要很长运算时间才能算出结果，如果设定一个期望的目标值，把目标函数改成约束条件，则几分钟就能得到一个可行解，多试几个目标值，很快就能找到最优解。对于多目标规划，同样可以把多个目标中的一部分乃至全部改成约束条件，取适当的限制值，然后用LINGO 求解，