大数据相比其他IT职业优势在哪里呢？
大数据时代，给社会带来的巨大变革是令人震惊的。大数据产业链，催生出针对不同版块提供产品和服务的业务组合新模式，无论是利用推荐算法做内容服务的今日头条，还是基于数据整合提供监测服务的TalkingData，或者是提供底层架构支持的阿里云，无不是发觉了大数据产业链条所蕴含的创业先机。那大数据相比其他IT职业优势在哪里呢？
现代信息技术使每日产生的数据量呈指数级增长，企业发展再也无法回避对数据价值的挖掘与利用。电商平台利用画像做个性化推荐，互联网金融公司利用高危识别技术管控金融风险，滴滴出行利用交易数据通过实时定价优化利润……这些都是对大数据价值的发掘和利用。随着数据资产意识的加强，数据挖掘也将获得越来越多结合具体行业场景的重视。
大数据的优势：
一、大数据人才高度缺乏，人才需求量大
IT里面有很多职位可以选择，为什么要选择进入大数据圈子？原因正是大数据的光明前景，大数据风口在这里。翻看大数据相关招聘岗位，一方面是供不应求的招聘局面，另一方面是腾讯、华为等大牌互联网公司开出的诱惑薪资，都
让普通岗位的程序员跃跃欲试。再加上这些岗位相比于传统的软件工程，有更高的挑战空间和更大的难度，自然引得更多人才进入到这个领域。
国内大数据人才有多大的缺口？据悉，大数据人才缺口将扩大到400万左右，今年2月万达集团的一份“求贤帖”颇能说明问题：万达开出50万~70万元年薪吸纳大数据架构师、大数据研发工程师和算法工程师，应者寥寥。
二、大数据职位薪酬可观
正因为人才的紧缺，大数据职位的薪酬回让很多人艳羡不已，上面已经提高了万达的年薪，而据权威机构统计，大数据相关职位比同等级的其他行业职位薪酬高20%。今年千锋教育培训毕业的学员平均薪资达到了16K。这对于刚毕业的大学生而言简直是不敢想象的梦！
另外，据千锋大数据讲师介绍：“在千锋大数据课程培训毕业的学员，未来不仅可以在生产、管理及服务第一线从事大数据系统建设与规划、运维、测试、技术支持与销售工作，也可胜任企事业单位的大数据应用开发、管理与维护、培训教育机构的大数据教育与培训等工作。
互联网大数据案例 手中握有数据的公司站在金矿上，挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是大数据的价值。 有某互联网咨询公司，其手中有大量用户行为数据，希望建立用户行为分析系统，但面临数据量大，无法做到分析的实时性。也曾组建过Hadoop团队，但基于Hive 的分析系统不够实时，且项目预算有限。 这家咨询公司后来通过Yonghong Z-Suite搭建大数据分析平台，完成了大数据量下的用户行为实时分析，那么下面就介绍下这个互联网大数据案例： 首先需要分析的数据量是90 天细节数据约50 亿条数据，硬盘存储空间10TB左右。这些数据已经存储在Hadoop上，只是Hadoop无法做到实时分析，需要将其导入到Data Mart 中。考虑到数据压缩到Data Mart中后所需存储空间会变小，10TB的数据导入到Data Mart 中会经过压缩后大致需要900G的存储空间。假设900G的数据中有1/3是热数据需要分析的，则认为系统内存量需要300G，假设每台机器有64G内存，则大致需要5台机器。于是有如下配置： 90天的50亿详细数据已经导入到Data Mart中，经过系统调优，基于这些数据做的电商用户行为分析，互联网视频分析，互联网金融网站访问分析等等都可以在秒级响应。 之后进行每日数据增量更新，并删除超过90天的数据，保存用于分析的数据为90天。
如何达到高性能计算呢？ 目前很多产品都是通过分布式并行计算来处理大数据计算，需要的技术有分布式文件系统，分布式通讯，计算任务拆解为可分布执行的分布式任务，需要库内计算等技术；另外列存储也是大数据高性能计算所需要的技术。 上述互联网大数据案例的大数据分析平台的架构 有了大数据，还要从大数据中提取价值，离不开分析工具，通过丰富的分析功能，在繁杂的数据中找到其中的价值。而大数据给分析提供了一定的挑战，需要高性能计算做支撑，才能在大数据的金矿中挖到金子。
《“互联网+”与大数据时代的机遇与挑战》在线考试 时间限制:90分钟 离考试结束还剩1小时29分11秒(到时间后将自动交卷) 一、单项选择题(共20小题，每小题2分) 1.1969年，美国国防部高级研究计划署建成世界上第一个实际运营的封包交换网络（），标志计算机网络的产生。 A. 阿帕网 B. 万维网 C. NSFNET D. Internet 2.截止2013年底，我国互联网的普及率达到（） A. 23% B. 32% C. 39% D. 47% 3.本讲提到，“工业 4.0”是指利用物联信息系统，将生产中的供应、制造、销售信息（），最后达到快速、有效、个人 A. 立体化 B. 数据化 C. 表面化
4.（）是一种新兴的大众创新创业模式，其中有一个非常火的名词叫做“创客”。 A. 众筹 B. 众创 C. 众包 D. 众集 5.下列不属于本文提到的大数据新概念陷阱的是（）。 A. 大数据会带来许多似是而非的“规律” B. 信息的增长赶不上噪声的增长 C. 数据越多可能思维越片面 D. 大数据发展不需要考虑经济性 6.根据本讲，信息化最主要的特征是（） A. 融合 B. 包容 C. 安全 D. 转型 7.国家发改委专门设定“大数据提升政府治理能力研究”重大课题的年份是（）。 A.2012 B.2013 C.2014 D.2015 8.根据本讲，国家战略传播是以（）作为主要内容的。
B. 道义感召力 C. 价值观和意识形态 D. 国家的核心利益 9.要从制度上破解新技术、新业态的障碍，其中一个原则是要构建激励约束的机制，保证（）。 A. 信息动力 B. 物质动力 C. 技术动力 D. 原创动力 10.本讲认为，信息技术经过几十年的扩散储备后，21世纪的前（）年可能是信息技术提高生产率的黄金时期。 A.10 B.20 C.30 D.35 12.（）的社会联系和组织具有非自主性。 A. 信息时代 B. 机器及以前时代 C. 工业时代 D. 农业时代 13.分布式能源是上世纪（）年代从热电联产开始的。 A.60 B.70
题目：从“互联网时代”到“大数据时代” 梁升一 摘要：信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。作为其伟大的产物“互联网”带给人们莫大的方便。其中一个典型的应用就是“大数据”。本文首先对大数据进行介绍，然后使读者了解其广泛的应用，明白它对我们的便利。最后，总结信息技术存在的风险，并提出一些建议。 关键词：信息技术，大数据，互联网， 从武侠小说里的千里传音，到现代社会的电话机；从古代的“烽火”“飞鸽传书”到现在的“QQ”“email”。可以看出信息的交流对人类来说是不可或缺的。知己知彼，百战不殆。这句话体现了掌握信息的重要性。毫无疑问，信息技术的发展对人类的生活各个方面起到了至关重要的作用。而接下来就让我们通过对现代信息技术的发展实例，来更深入的感受信息技术带给我们人类的便捷。 首先，作为信息技术的一个里程碑是不能不提互联网的。互联网始于1969年的美国，又称因特网。是美军在ARPA（阿帕网，美国国防部研究计划署）制定的协定下将美国西南部的大学UCLA（加利福尼亚大学洛杉矶分校）、Stanford ResearchInstitute（斯坦福大学研究学院）、UCSB（加利福尼亚大学）和UniversityofUtah（犹他州大学）的四台主要的计算机连接起来。这个协定由剑桥大学的BBN和MA 执行，在1969年12月开始联机。实际上Internet表示的意思是互联网，又称网际网路，根据音译也被叫做因特网、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一且巨大的全球化网络，在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。使用互联网可以将信息瞬间发送到千里之外的人手中，它是信息社会的基础[1]。 互联网作为信息传递的枢纽，范围遍布全球。就像一张无比巨大的网，将全球各各地方的移动终端连接起来，使人们的信息可以及时快速的传给远隔他乡的人。例如QQ，msn等通讯软件。同样，由于信息可以在互联网上广泛的传播，互联网的产生，使得新闻，电子广告和电子商务得到了空前的发展。通过上网了解时事新闻，逛淘宝等网站在线购买商品。毫无疑问，互联网对于世界的经济增长也起到了很大的作用。特别的是，信息技术已引起传统教育方式发生深刻变化。借助于互联网的远程教育，将开辟出通达全球的知识传播通道，实现不同地区的学习者、传授者之间的互相对话和交流，不仅可望大大提高教育的效率，而且给学习者提供一个宽松的内容丰富的学习环境。远程教育的发展将在传统的教育领域引发一场革命，并促使人类知识水平的普遍提高【2】。 然而，互联网之所以能成为信息社会的基础，不仅仅在于其高效的传播方式。其庞大的数据库才是现代信息技术发展的关键。就“百度”而言，其庞大的数据库大大提高了人类检索信息的效率。其影响不单单只局限于提供人们所需的知识。同样为现代社会的发展，奠定了必不可少的基础。 “大数据时代”作为而今信息技术日趋成熟的成果。其诞生和数据库是密不可分的。而从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。举个生活中最简单的例子。人们在逛淘宝，亚马逊，当当网时，总会有“你可能感兴趣的”一栏。而这一栏里的东西，十之八九确实勾起了你的购买欲望。使得你不自觉的买了超出预期的东西。可能你在买这样东西的时候就会对其原理感到好奇。这便是大数据的应用之一。和传统BI不同大数据的来源是极其丰富广泛的。就上述的案例中，大数据的数据来源不仅仅是消费记录。用户在社交网络上的交流、吐槽，还有通话记录等都是大数据进行分析的数据。说起来虽然有侵犯隐私之嫌，但事实就是如此。从上述的案例来看，大数据具有着某种预测功能。而准确的预测，不仅仅需要庞大的数据库，还需要对数据进行正确的分析。 IBM全球副总裁兼大中华区软件集团总经理胡世忠表示：“数据构成了智慧地球的三大元素：物联化(instrumented)、互连化(interconnected)和智能化(intelligent)，而这三大元素又改变了数据来源、传送方式和利用方式，带来‘大数据’这场信息社会的变革。作为大数据领域的领导者，IBM正在
互联网营销与大数据分析 大数据营销 大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销衍生于互联网行业，又作用于互联网行业。依托多平台的大数据采集，以及大数据技术的分析与预测能力，能够使广告更加精准有效，给品牌企业带来更高的投资回报率。 大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。 大数据营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。 大数据营销，随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是大数据、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。 多平台化数据采集：大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网民行为的刻画更加全面而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据[1]。 强调时效性[2]：在网络时代，网民的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网民需求点最高时及时进行营销非常重要。全球领先的大数据营销企业AdTime对此提出了时间营销策略，它可
通过技术手段充分了解网民的需求，并及时响应每一个网民当前的需求，让他在决定购买的“黄金时间”内及时接收到商品广告。 个性化营销：在网络时代，广告主的营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。以往的营销活动须以媒体为导向，选择知名度高、浏览量大的媒体进行投放。如今，广告主完全以受众为导向进行广告营销，因为大数据技术可让他们知晓目标受众身处何方，关注着什么位置的什么屏幕。大数据技术可以做到当不同用户关注同一媒体的相同界面时，广告内容有所不同，大数据营销实现了对网民的个性化营销。 性价比高：和传统广告“一半的广告费被浪费掉”相比，大数据营销在最大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。 关联性：大数据营销的一个重要特点在于网民关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网民身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所未有的关联性。即网民所看到的上一条广告可与下一条广告进行深度互动。 大数据营销的实现过程： 大数据营销[3]并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。虽然围绕着大数据进行的话题层出不穷，且在大多数人对大数据营销的过程不甚清晰。事实上，国内的很多以技术为驱动力的企业也在大数据领域深耕不辍。全球领先的大数
数据中心(DataCenter)通常是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、存储、传输、交换、管理，而计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等通常认为是网络核心机房的关键设备。数据中心的类型主要有四分类型：计算机机房、电信机房、控制机房、屏蔽机房等。这些机房既有电子机房的共性，也有各自的特点，其所涵盖的内容不同，功能也各异。 1 （1）计算机机房 计算机机房内放置重要的数据处理设备、存储设备、网络传输设备及机房保障设备。计算机机房的建设应考虑以上设备的正常运行，确保信息数据的安全性以及工作人员身心健康的需要。 大型计算机机房一般由无人区机房、有人区机房组成。无人区机房一般包括小型机机房、服务器机房、存储机房、网络机房、介质存储间、空调设备间、UPS设备间、配电间等;有人区机房一般包括总控中心机房、研发机房、测试机房、设备测试间、设备维修存储间、缓冲间、更衣室、休息室等。 中、小型计算机机房可将小型机机房、服务器机房、存储机房等合并为一个主机房。
2 （2）电信机房 电信机房是每个电信运营商的宝贵资源，合理、有效、充分地利用电信机房，对于设备的运行维护、快速处理设备故障、降低成本、提高企业的核心竞争力等具有十分重要的意义。 电信机房一般是按不同的功能和专业来区分和布局的，通常分为设备机房、配套机房和辅助机房。 设备机房是用于安装某一类通信设备，实现某一种特定通信功能的建筑空间，便于完成相应专业内的操作、维护和生产，一般由传输机房、交换机房、网络机房等组成。配套机房是用于安装保证通信设施正常、安全和稳定运行设备的建筑空间，一般由计费中心、网管监控室、电力电池室、变配电室和油机室等组成。 辅助机房是除通信设施机房以外，保障生产、办公、生活需要的用房，一般由运维办公室、运维值班室、资料室、备品备件库、消防保安室、新风机房、钢瓶间和卫生间等组成。在一般智能建筑中通信机房经常与计算机网络机房合建。
大数据时代的地标选项 各位白领，各位骨干，各位精英： 大家好。在这个极富现代气息的写字楼里，我仿佛穿越到了上个世纪六十年代的曼哈顿，在麦迪逊大道的一间办公室里，苦思冥想一个产品的创意。 2012年，《纽约时报》、《华尔街日报》等西方主流媒体不约而同地开始关注“big data”这个词，“大数据”第一进入大众视野。进入2013年，“大数据”开始在国内走红，一些科技网站或博客网站，开始对“大数据”三个字进行各种各样的描述及解读。 那么什么是大数据时代？它会给我们带来怎样的市场冲击？在大数据时代，我们该怎样应对市场？如何从海量的数据中，寻找有价值的信息？ 大数据时代 说到大数据，我不得不佩服阿尔文·托夫勒，当他在1980年发表《第三次浪潮》时，互联网基础协议web还没有诞生，10年之后，这个协议才在美国诞生，第一个万维网浏览器（同时也是编辑器）和第一个网页服务器才被制作出来。但是，牛叉的托夫勒像一个穿越者，居然一眼看透未来，在《第三次浪潮》中，第一次提出了“大数据”，并将其热情地称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。 不过，大约从2009年开始，“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。 大数据多大 那么，大数据究竟有多大？一组名为“互联网上一天”的数据告诉我们，一天之中，互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张DVD；发出的邮件有2940亿封之多（相当于美国两年的纸质信件数量）；发出的社区帖子达200万个（相当于《时代》杂志770年的文字量）；卖出的手机为37.8万台，高于全球每天出生的婴儿数量37.1万…… 2012年，互联网数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。 所以，越来越的人开始相信，一个不同于过往任何时代的“大数据时代”来了。他是如此地迫不及待，在我们还没有意识到的时候，呼啸而至，并且以极快的速度生长着。 还是让我列举一下他的生长速度吧。每秒钟，人们发送290封电子邮件；每分钟人们在youtube上传20小时的视频；人们每月在总共在facebook上浏览7000亿分钟；移动互联网 网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes，相当于10的18次方；每秒钟亚马逊处理72.9笔订单。 大数据的价值 有研究者认为，大数据有六大价值。 第一，通过大数据研究互联网网民的情绪，并通过这些情绪指数影响自己的商业决策。据说，美国华尔街有一家公司的CEO每天的主要工作就是研究全球3.4亿微博账户的留言，并通过研究进而判断民众情绪，再以“1”到“50”进行打分。根据打分结果，他再决定如何处理手中数以百万美元计的股票。他判断原则很简单：如果所有人似乎都高兴，那就买入；
数据中心机房建设概述 发布时间:2012-03-06 14:33 浏览量: 2076 一、数据中心的概念 数据中心(DataCenter)通常是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、存储、传输、交换、管理，而计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等通常认为是网络核心机房的关键设备。 关键设备运行所需要的环境因素，如供电系统、制冷系统、机柜系统、消防系统、监控系统等通常被认为是关键物理基础设施。 二、机房工程（数据中心）的类型及特点 电子机房主要有计算机机房、电信机房、控制机房、屏蔽机房等。这些机房既有电子机房的共性，也有各自的特点，其所涵盖的内容不同，功能也各异。 （一）计算机机房 计算机机房内放置重要的数据处理设备、存储设备、网络传输设备及机房保障设备。计算机机房的建设应考虑以上设备的正常运行，确保信息数据的安全性以及工作人员身心健康的需要。 大型计算机机房一般由无人区机房、有人区机房组成。无人区机房一般包括小型机机房、服务器机房、存储机房、网络机房、介质存储间、空调设备间、UPS设备间、配电间等;有人区机房一般包括总控中心机房、研发机房、测试机房、设备测试间、设备维修存储间、缓冲间、更衣室、休息室等。 中、小型计算机机房可将小型机机房、服务器机房、存储机房等合并为一个主机房。 （二）电信机房 电信机房是每个电信运营商的宝贵资源，合理、有效、充分地利用电信机房，对于设备的运行维护、快速处理设备故障、降低成本、提高企业的核心竞争力等具有十分重要的意义。 电信机房一般是按不同的功能和专业来区分和布局的，通常分为设备机房、配套机房和辅助机房。 设备机房是用于安装某一类通信设备，实现某一种特定通信功能的建筑空间，便于完成相应专业内的操作、维护和生产，一般由传输机房、交换机房、网络机房等组成。配套机房是用于安装保证通信设施正常、安全和稳定运行设备的建筑空间，一般由计费中心、网管监控室、电力电池室、变配电室和油机室等组成。 辅助机房是除通信设施机房以外，保障生产、办公、生活需要的用房，一般由运维办公室、运维值班室、资料室、备品备件库、消防保安室、新风机房、钢瓶间和卫生间等组成。在一般智能建筑中通信机房经常与计算机网络机房合建。 （三）控制机房 随着智能化建筑的发展，为实现对建筑中智能化楼宇设备的控制，必需设立控制机房。控制机房相对于数据机房、电信机房而言，机房面积较小，功能比较单一，对环境要求稍低。但却关系到智能化建筑的安全运行及设备、设施的正常便用。
2018 年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 1.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.确保个人数据和隐私安全? 2.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害( )(单选题 2分) 得分:2 分o C.短时内大量收到垃圾短信，造成手机死机 3.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.先查杀病毒，再使用? 4.好友的 QQ 突然发来一个网站链接要求投票，最合理的做法是( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o o C.可能是好友 QQ 被盗，发来的是恶意链接，先通过手机跟朋友确认链接无异常后，再酌情考虑是否投票 5.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册，但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录，某天，他突然发现，自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了，这些网站使用了同样的用户名和密码，请问，王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击:( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.撞库? 6.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到 U 盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。( )(单选题 2 分)得分:2 分o B.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方
式相对安全 o 8.抵御电子邮箱入侵措施中，不正确的是( )(单选题 2 分) 得分:2分o B.自己做服务器 9.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.允许“回复陌生人自动添加为朋友”? 10.U 盘里有重要资料，同事临时借用，如何做更安全?( )(单选题 2分) 得分:2 分 o A.将 U 盘中的文件备份到电脑之后，使用杀毒软件提供的“文件粉碎”功能将文件粉碎，然后再借给同事 11.微信收到“微信团队”的安全提示:“您的微信账号在 16:46 尝试在另一个设备登录。登录设备:XX 品牌 XX 型号”。这时我们应该怎么做( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o A.确认是否是自己的设备登录，如果不是，则尽快修改密码 12.浏览网页时，弹出“最热门的视频聊天室”的页面，遇到这种情况，一般怎么办?( )(单选题 2 分) 得分:2 分 o D.弹出的广告页面，风险太大，不应该去点击? 13.你收到一条 10086 发来的短信，短信内容是这样的:“尊敬的用户，您好。您的手机号码实名制认证不通过，请到 XXXX 网站进行实名制验证，否则您的手机号码将会在 24 小时之内被停机”，请问，这可能是遇到了什么情况?( )(单选题 2 分) 得分:2 分o D.伪基站诈骗? 14.注册或者浏览社交类网站时，不恰当的做法是:( )(单选题 2 分)得分:2 分 o A.信任他人转载的信息
大数据时代，互联网数据分析及内容调整 互联网大数据时代，企业也应对该时期做出全面的分析，提供更优秀的数据分析。在庞大的数据库面前，找到自己需要而且有用的数据极为困难，但是如果，知道解决问题的方法，对于一个企业来说，则会变得极为简单。互联网大数据时代，必须做到快速调整、信息精准、周全稳定三方面，一是为了在该阶段迅速的做出整合调整，二也是为了信息安全，保证数据的稳定。 在大数据时代，数据如无穷的宝藏，取之不尽、用之不竭，可以在这些数据基础上进行不断地创新。对于数据的运用，几乎没有止境，即使我们从数据挖掘中获得了一定收益，但其真实价值仿佛悬浮在海洋中的冰山，看到的还只是冰山一角，绝大部分隐藏在表面之下。 对于大数据的挖掘是一个持续的过程，数据的价值也会被不断地从深层予以挖掘。在大数据时代，企业在制定营销策略时，要遵从以下三个准则： 1、快速调整。在互联网大数据时代，网民的行为是快速动态变化的，这就要求企业借助数据分析，需要快速进行营销的动态调整，以快速顺应这种变化，及时作出营销策略的调整。其中，企业一方面要引导消费行为，另一方面要借助口碑，提升品牌和企业的传播力度；
2、信息精准。大数据的价值在于能准确记录消费者的信息轨迹，从而取消费者真实的行为、态度以及对于信息的反应，能够准确定义消费群体、信息接触点，准确低知道营销动作。所以，利用数据的准确性，不仅要注重消费者信息接触点是否准确，更要向消费者推送准确的内容、诉求和信息给消费者。这便是我们多次提及的“营销要精准化”。平时，企业所制定的营销策略，实施的结果往往是引起气消费者的反感，这里面除了广告推送频率不当，还有一个重要原因是营销策略不精准； 3、周全稳定。大数据的海量一方面给营销者提供了获取消费者真实行为的便利性，另一方面，消费者动态的行为变化也为企业造成困扰。这是因为信息周期太短，需要企业在利用数据的时候必须要做到稳定，以免为了应付突发的信息不能考虑周全而犯更多的营销错误。要做到这点，就需要企业能够合理理清信息的真假，合理地利用口碑。 大数据营销时代是未来企业营销的大趋势。作为企业，应该如何管理和应用这些大数据，并努力控制隐私和公共空间的边际界限，制定更切合实际的营销策略，则是每个企业都要面临的问题。 在大数据时代，营销的大数据色彩越来越浓。传统互联网时代用过的多种营销，包括事件营销、电子邮件营销、社交化营销等，也都
数据中心网络系统 设计方案
数据中心高可用网络系统设计 数据中心作为承载企业业务的重要IT基础设施，承担着稳定运行和业务创新的重任。伴随着数据的集中，企业数据中心的建设及运维给信息部门带来了巨大的压力，“数据集中就意味着风险集中、响应集中、复杂度集中……”，数据中心出现故障的情况几乎不可避免。因此，数据中心解决方案需要着重关注如何尽量减小数据中心出现故障后对企业关键业务造成的影响。为了实现这一目标，首先应该要了解企业数据中心出现故障的类型以及该类型故障产生的影响。影响数据中心的故障主要分为如下几类： 硬件故障 软件故障 链路故障 电源/环境故障 资源利用问题 网络设计问题 本文针对网络的高可用设计做详细的阐述。 高可用数据中心网络设计思路
数据中心的故障类型众多，但故障所导致的结果却大同小异。即数据中心中的设备、链路或server发生故障，无法对外提供正常服务。缓解这些问题最简单的方式就是冗余设计，能够经过对设备、链路、Server提供备份，从而将故障对用户业务的影响降低到最小。 可是，一味的增加冗余设计是否就能够达到缓解故障影响的目的？有人可能会将网络可用性与冗余性等同起来。事实上，冗余性只是整个可用性架构中的一个方面。一味的强调冗余性有可能会降低可用性，减小冗余所带来的优点，因为冗余性在带来好处的同时也会带来一些如下缺点： 网络复杂度增加 网络支撑负担加重 配置和管理难度增加 因此，数据中心的高可用设计是一个综合的概念。在选用高可靠设备组件、提高网络的冗余性的同时，还需要加强网络构架及协议部署的优化，从而实现真正的高可用。设计一个高可用的数据中心网络，可参考类似OSI七层模型，在各个层面保证高可用，最终实现数据中心基础网络系统的高可用，如图1所示。
2018年度大数据时代的互联网信息安全试题答案 100分 ? 1.我们在日常生活和工作中，为什么需要定期修改电脑、邮箱、网站的各类密码?（）（单选题2分）得分：2分 o A.确保不会忘掉密码 o B.遵循国家的安全法律 o C.降低电脑受损的几率 o D.确保个人数据和隐私安全 ? 2.“短信轰炸机”软件会对我们的手机造成怎样的危害（）（单选题2分）得分：2分 o A.会大量发送垃圾短信，永久损害手机的短信收发功能 o B.会使手机发送带有恶意链接的短信 o C.短时内大量收到垃圾短信，造成手机死机 o D.会损害手机中的SIM卡 ? 3.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（）（单选题2分）得分：2分 o A.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 o B.直接打开或使用 o C.习惯于下载完成自动安装 o D.先查杀病毒，再使用 ? 4.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票，最合理的做法是（）（单选题2分）得分：2分
o A.把好友加入黑名单 o B.不参与任何投票 o C.可能是好友QQ被盗，发来的是恶意链接，先通过手机跟朋友确认链接无异常后，再酌情考虑是否投票 o D.因为是其好友信息，直接打开链接投票 ? 5.王同学喜欢在不同的购物和社交网站进行登录和注册，但他习惯于在不同的网站使用相同的用户名和密码进行注册登录，某天，他突然发现，自己在微博和很多网站的账号同时都不能登录了，这些网站使用了同样的用户名和密码，请问，王同学可能遭遇了以下哪类行为攻击：（）（单选题2分）得分：2分 o A.拖库 o B.洗库 o C.建库 o D.撞库 ? 6.当前网络中的鉴别技术正在快速发展，以前我们主要通过账号密码的方式验证用户身份，现在我们会用到U盾识别、指纹识别、面部识别、虹膜识别等多种鉴别方式。请问下列哪种说法是正确的。（）（单选题2分） 得分：2分 o A.指纹识别相对传统的密码识别更加安全 o B.使用多种鉴别方式比单一的鉴别方式相对安全 o C.面部识别依靠每个人的脸型作为鉴别依据，面部识别无法伪造 o D.U盾由于具有实体唯一性，被银行广泛使用，使用U盾没有安全风险 ?7.好友的QQ突然发来一个网站链接要求投票，最合理的做法是（）（单选题2分）得分：2分
数据中心的类型及特点 Revised by Liu Jing on January 12, 2021
数据中心(DataCenter)通常是指在一个物理空间内实现信息的集中处理、存储、传输、交换、管理，而计算机设备、服务器设备、网络设备、存储设备等通常认为是网络核心机房的关键设备。数据中心的类型主要有四分类型：计算机机房、电信机房、控制机房、屏蔽机房等。这些机房既有电子机房的共性，也有各自的特点，其所涵盖的内容不同，功能也各异。 1 （1）计算机机房 计算机机房内放置重要的数据处理设备、存储设备、网络传输设备及机房保障设备。计算机机房的建设应考虑以上设备的正常运行，确保信息数据的安全性以及工作人员身心健康的需要。 大型计算机机房一般由无人区机房、有人区机房组成。无人区机房一般包括小型机机房、服务器机房、存储机房、网络机房、介质存储间、空调设备间、
UPS设备间、配电间等;有人区机房一般包括总控中心机房、研发机房、测试机房、设备测试间、设备维修存储间、缓冲间、更衣室、休息室等。 中、小型计算机机房可将小型机机房、服务器机房、存储机房等合并为一个主机房。 2（2）电信机房 电信机房是每个电信运营商的宝贵资源，合理、有效、充分地利用电信机房，对于设备的运行维护、快速处理设备故障、降低成本、提高企业的核心竞争力等具有十分重要的意义。 电信机房一般是按不同的功能和专业来区分和布局的，通常分为设备机房、配套机房和辅助机房。 设备机房是用于安装某一类通信设备，实现某一种特定通信功能的建筑空间，便于完成相应专业内的操作、维护和生产，一般由传输机房、交换机房、网络机房等组成。配套机房是用于安装保证通信设施正常、安全和稳定运行设备的
互联网思维与迎销观念 互联网技术与互联网经济的蓬勃发展，传统与新型企业近年来都受到了所谓互联网思维的极大影响，企业如何学习与应用互联网思维成为企业挥之不去的课题，这个课题解决好并运用到企业的管理策略中会对企业的营销观念带来巨大变化。 互联网思维，按照百度百科的解释，“互联网思维，就是在（移动）互联网＋、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。最早提出互联网思维的是百度公司创始人李彦宏，在百度的一个大型活动上，李彦宏与传统产业的老板、企业家探讨发展问题时，李彦宏首次提到“互联网思维”这个词。他说，我们这些企业家们今后要有互联网思维，可能你做的事情不是互联网，但你的思维方式要逐渐从互联网的角度去想问题。现在几年过去了，这种观念已经逐步被越来越多的企业家、各行各业、各个领域的人所认可了。但“互联网思维”这个词也演变成多个不同的解释。 互联网思维对于以互联网为中心的新兴企业的重要性自不待言，对传统企业观念上的影响，以万向集团董事局主席鲁冠球和联想集团执行委员会主席柳传志的表达具有代表性，鲁冠球说，“就拿我自己来说，过去总觉得互联网仅仅是一种工具，企业里有人用就可以了，没必要每个人都懂都用，总觉得鼠标里点不出万向节。现在不同了，孙子、外孙回来都跟我讲互联网，互联网已经从一种工具变成一种思维，一种文化，一种工作和生活的状态，打印产品也已经近在眼前了。
怎么办？只有下功夫学，善学者能，多能者成”。柳传志认为，“换一种角度，从结果的角度来解读，互联网思维与传统产业的对接，会改变传统的商业模式。从结果看，大致会产生这么几个效应：长尾效应、免费效应、迭代效应和社交效应。互联网思维开放、互动的特性，将改变制造业的整个产业链。因此，用好互联网思维，制造业链条上的研发、生产、物流、市场、销售、售后服务等环节，都要顺势而变”。 由于互联网思维受到各行业企业的重视，企业家们都在认真反思自身的企业管理和营销管理方面是否符合互联网思维，探讨如何改变自身企业那些不符合互联网思维的旧观念和旧战略，而将互联网思维成为企业突破固有障碍飞向成功的新翅膀。 但是，笔者认为目前将互联网思维有放大的趋势，似乎有点像过去讲的“是一个筐，什么都可以向里面装”的嫌疑。非常流行的一种观点是所谓的《互联网思维独孤九剑》，书中认为可以有9大互联网思维：用户思维、简约思维、极致思维、迭代思维、流量思维、社会化思维、大数据思维、平台思维、跨界思维。这些互联网思维给传统企业带来的变革，涉及战略规划、商业模式设计、品牌建设、产品研发、营销推广、组织转型、文化变革等企业经营价值链条的各个方面。 实际上，互联网思维没有这么神秘，360公司董事长周鸿祎说的好，“所谓’互联网思维’，并不是玄学，没有神秘可言。我总结了4个关键词：用户至上，体验为王，免费的商业模式，颠覆式创新”。周鸿祎认为，最近中国很多企业家得了互联网焦虑症。过去传统企业看不上互联网，特别是主流企业。最近，他们忽然感觉互联网对很多
三种数据中心存储网络架构优缺点对比解析 在分析三种数据中心存储网络架构的基础上，结合当前主魂的存储技术。对数据中心存健架构的典型性问题进行了分析，总结了不同存储架构的优缺点，并结合实际，况进行对比.通过多个维度的对比，描述了数据中心存储架构发展的趋势，为实际工作提供f要的参考依据和成果。 当前，国家电网公司正在开展信息系统容灾中心的建设工作。根据规划，将在北京、上海、西安统一建设3个集中式信息系统容灾中心，公司各单位按就近原则接入共享，从而形成全公司两级数据中心及3个集中式信息系统容灾中心的格局。容灾的功能将分为数据级容灾和应用级容灾2个阶段来实现。数据级阶段完成生产中心的业务数据备份，应用级阶段实现接管生产中心应用系统功能:即生产端由于自然灾害或其他原因发生亚务系统中断后。容灾中心利用本地的备份数据接管相应业务系统，保障公司对业务持续性的要求，且容灾中心将来能够平滑过渡到数据中心。这就要求容灾中心的建设要立足数据级、展望应用级并考虑向数据中心过渡，相应基础设施建设与系统实施工作要充分考虑容灾中心角色的转变。 存储技术在整个容灾中心乃至数据中心涉及的技术体系中占有重要地位。这不仅因为数据存储在上述3个阶段中处干基础性地位，而且还是因为它必须在容灾中心演进的过程中具有可靠性、可用性和可扩展性。鉴于存储网络的重要性和上述要求，需要了解和分析当前存储网络架构领城的技术。下面对3种存储网络技术进行介绍和对比，通过多个维度的考量，明确3种技术的优缺点。从而为国内各行业容灾中心、数据中心存储网络架构设计提供借鉴。 1、存储区域网 随着经济、社会的发展，人们对数据的请求方式越来越少地受到时间和空间的限制，数据的增长与需求不再有很强的规律性可循。然而，大盘的独立存储仍广泛存在干企业的数据中心中，很容易使数据分布呈现“信息孤岛”的局面，对数据的存储，利用和分析造成很大翅难。通常这些独立存储与业务系统相对应，随着数据的增长，对它们的扩容也经常出现顾此失彼的现象。如果一次性扩容较大，难免挤占其他系统的扩容预算，如果扩容较小，则会承受频繁扩容的压力。此类问题需要新的存储技术来解决。 存储区域网(SAN，Storage Area Network)是将存储设备(诸如磁盘阵列、磁带库等)与服务器连接起来并采用光纤接口的专用存储网络。它结构上允许服务器和任何存储磁盘阵列或磁带库相连、并直接存储所需数据。SAN架构如图1所示。
大数据时代的互联网思维 2014-11-15 15:54|发布者: xsmile|查看: 34|评论: 0|来自: 四川经济网 摘要: 2009年联合国制定了数据脉动计划，2010年英国发起了数据权运动、2012年美国实施了大数据战略，最近新加坡等提出大数据治国理念，大数据时代的序幕由此渐渐拉开。今年7月25日，国务院总理李克强在听取浪潮云计算... 2009年联合国制定了“数据脉动”计划，2010年英国发起了“数据权”运动、2012年美国实施了“大数据”战略，最近新加坡等提出“大数据治国”理念，“大数据”时代的序幕由此渐渐拉开。今年7月25日，国务院总理李克强在听取浪潮云计算、大数据产业发展汇报后指出，信息化正在全球快速发展，云计算、大数据是一个大潮流。作为继物联网、数字城市、智慧城市之后的又一个流行词汇, “大数据”的究竟是什么?大数据时代下应树立怎样的思维?大数据对国家治理现代化和反腐倡廉有什么作用? 一、大数据时代正悄然来临 今年全国两会时，“大数据” (Big data)第一次出现在政府工作报告中，这表明我国对大数据重要性的认识上升到了国家层面。信息产业发达国家，如美、英、德、日等此前已将大数据作为国家核心竞争力提升为了国家战略。数字主权将是继边防、海防、空防之后，又一个大国博弈的空间。 (一)大数据的定义和特征 大数据并非现在才出现。中国东汉时期人口已达6千多万，这显然是一个大数据，但不是今天讨论的大数据。维基百科对大数据的定义为：“大数据意指一个超大、难以用现有常规的数据库管理技术和工具处理的数据集。”IDC(互联网数据中心)报告对大数据的定义为：“大数据技术描述了一种新一代技术和构架，用于以很经济的方式、以高速的捕获、发现和分析技术，从各种超大规模的数据
数据中心的发展趋势 数据中心，作为互联网行业的基础服务体系，是承载云计算与未来业务发展的重要载体。随着网络建设的不断发展，数据中心越来越重要，企业对于数据中心的依赖性越来越强，企业业务相关数据越来越庞大，新形势下对数据中心的要求越来越高。所谓数据中心，是一套由计算机及相关配套设备所组成的，以储存、传递、展示、加工处理数据为主要目的的完善系统工程。本文将追溯数据中心的发展历程，阐述当下对数据中心新的要求，从而总结未来数据中心的发展趋势。 1.数据中心的发展历程 图1数据中心发展历程 数据中心的发展历史并不长，是人类社会进入21 世纪以后刚刚出现的新生事物。 但是，其短短的十几年发展历程仍然可以划分为三个阶段： 第一阶段是数据中心的外包业务时期。在这一阶段，数据中心刚刚产生，业务范围比较狭窄，提供的服务大部分属于场地、电源、带宽等资源的出租服务和维护服务等，服务所面向的客户群体主要是一些大型的企业和特殊行业 2007年后数据中心进入第二阶段，数据中心的业务范围得到了拓展，除了在基础资源的出租服务和维护服务上，也产生了一些增值业务，数据中心的服务模式也变成了“基础资源出租业务+增值业务”的服务模式。增值业务的种类包括网站托管、服务器托管、应用托管、网络加速、网络安全方案、负载均衡、虚拟专用网等。 第三阶段，数据中心的概念被进一步拓展，功能更加多样化。这一阶段的数据中心，以虚拟化、综合化、大型化为主要特征。目前，数据中心正处于第二阶段向第三阶段转型的过渡阶段。 2.大数据行业环境分析 全球流量正在以极快的速度发展，以国内为例，三大运营商骨干网从 2009 年以前的 10G 带宽技术、2010 年推广 40G 带宽技术、2012 年实施 100G 骨干波分技术、2015 年测试 400G 技术，宽带增速以倍数级增长。 未来，随着5G铺开，视频业务、物联网、VR、AR 等应用会在未来逐渐落地，流量增长将持续上演，思科的数据显示，到 2020 年，固网和移动数据流量将达目前的 2 倍和 5 倍。
2018年度大数据时代的互联网信息安全 1.我们经常从网站上下载文件、软件，为了确保系统安全，以下哪个处理措施最正确。（B ）（单选题2分） A.直接打开或使用 B.先查杀病毒，再使用 C.习惯于下载完成自动安装 D.下载之后先做操作系统备份，如有异常恢复系统 2.使用微信时可能存在安全隐患的行为是?（A ）（单选题2分） A.允许“回复陌生人自动添加为朋友” B.取消“允许陌生人查看10张照片”功能 C.设置微信独立帐号和密码，不共用其他帐号和密码 D.安装防病毒软件，从官方网站下载正版微信 3.日常上网过程中，下列选项，存在安全风险的行为是?（B ）（单选题2分） A.将电脑开机密码设置成复杂的15位强密码 B.安装盗版的操作系统 C.在QQ聊天过程中不点击任何不明链接 D.避免在不同网站使用相同的用户名和口令 4.我国计算机信息系统实行（B ）保护。（单选题2分） A.主任值班制 B.安全等级 C.责任制 D.专职人员资格 5.重要数据要及时进行（C ），以防出现意外情况导致数据丢失。（单选题2分） A.杀毒 B.加密 C.备份 D.格式化 6.小强接到电话，对方称他的快递没有及时领取，请联系XXXX电话，小强拨打该电话后提供自己的私人信息后，对方告知小强并没有快递。过了一个月之后，小强的多个账号都无法登录。在这个事件当中，请问小强最有可能遇到了什么情况?（B ）（单选题2分） A.快递信息错误而已，小强网站账号丢失与快递这件事情无关 B.小强遭到了社会工程学诈骗，得到小强的信息从而反推出各种网站的账号密码 C.小强遭到了电话诈骗，想欺骗小强财产 D.小强的多个网站账号使用了弱口令，所以被盗。 7.没有自拍，也没有视频聊天，但电脑摄像头的灯总是亮着，这是什么原因（A ）（单选题2分） A.可能中了木马，正在被黑客偷窥 B.电脑坏了 C.本来就该亮着 D.摄像头坏了 8.刘同学喜欢玩网络游戏。某天他正玩游戏，突然弹出一个窗口，提示：特大优惠!1元可购买10000元游戏币!点击链接后，在此网站输入银行卡账号和密码，网上支付后发现自己银行卡里的钱都没了。结合本实例，对发生问题的原因描述正确的是?（C ）（单选题2分）A.电脑被植入木马
数据中心能够为广大用户带来不少的帮助，人们对其也越来越关注，本文将为大家介绍传统数据中心特点，下面是文章的主要内容，希望各位读者能够喜欢。 现有数据中心的设计思想是困境根源 传统的数据中心之所以逐步陷入困境，决非偶然而是有其深层次原因的。什么是传统的数据中心?我们可以把传统数据中心的基本设计理念和特点归纳为面向物理设备和单个项目的静态资源管理和供应。 传统数据中心特点一：静态的物理资源管理 传统数据中心的设计目标是能够持续工作，设计者们奉行的是“维多利亚女皇时代”的设计思想，要求所设计的产品能够用几百年不损坏、保持正常工作。设计者心目中的数据中心是一大堆物理设备孤立的堆砌；事实上，建立传统数据中心最初的动机，就是管理好日益增多的物理设备，保持良好的环境，不要损坏和丢失，出了故障有人维修。 传统数据中心特点二：静态的工作负载管理 资源孤立和不能共享、工作负载静态管理，不能在整个数据中心实时、动态调度，是传统数据中心资源利用效率低下的根本原因；不仅服务器工作负载是静态的，而且网络和存储系统的工作负载也是如此，造成各种资源利用效率的全面低下。 传统数据中心特点三：项目& 应用/基础设施静态耦合 传统数据中心许多部件都是紧密耦合的，牵一发而动全身，很难作任何改变。其内部形成许多基于单个项目需要而建立起来的一个“项目孤岛”，从服务器、网络和存储所有资源都与单个项目静态地捆绑在一起、成为孤岛架构的系统。 传统数据中心这种静态的结构，带来了一系列严重的实际问题。例如： 复杂结构和昂贵开支：为了满足应用需求，传统数据中心自建立之日开始就不断扩展，基于不同时期技术的扩展(再加上人员变动)，使得传统数据中心(以及一些以传统模式建立的系统)结构变得十分复杂，不仅管理和维护费用十分昂贵，而且几乎成了内部结构谁也不清楚的“黑箱”； 面向解决问题的被动管理：传统数据中心问题成堆，管理人员不得不处于应付、疲于奔命的被动状态；