《决策支持系统》复习提纲
一、名词解释（每题5分，共5题，共25分）
1. 集合性24页
系统是一个以元素及其相互之间的关系构成的集合。虽然一个简单的系统可以由少数元素构成，但是人工系统往往是由众多元素构成的。如一架飞机有是万个零件，一个城市的交通系统有数是万个设备。
2.决策变量28
决策变量又称为可控输入变量，其值是由决策者所决定的。例如决策者要做一个企业的工作日程，其中人员、时间和日程都是它可以决定的决策变量。
3.数据源78
DSS有三个基本的数据源，个人数据源、企业内部数据源以及企业外部数据源，有些DSS 提供工人数据源。企业的高层经理可根据个人的信息需求，将自己的工作中积累起来的一些数据经过整理放在个人数据库中，这些信息对于特定的决策来说可能是十分重要的。
4. 数据简约93
现实社会中由于数据过多，以至于造成数据的大量增加成为决策的障碍，解决的办法是根据决策者的需求对数据进行预处理，形成对用户合适的简约数据。
5.数据加载110
对转换的数据可以指定相应的目标数据库，对大量数据可以由系统根据响应的设备条件自动进行加载。例如，在SAP的BI中，可以根据用户的指定，对数据进行增量更新或者是全部更新。
6. 模型库134
系统的模型库中提供提供基本的模型有：统计解析模型、时间序列模型、多变量解析模型、统计计量模型、投入产出模型、用户可调用这些模型来解决程序化的决策问题。
7.什么是模型验证158
为了让一个模型得到用户的接受,系统应当提供对模型的验证能力.例如从语法和逻辑上检查用户所创建的模型是否合理,而不是将所有的工作交给决策者.
8. EIS 189
EIS 是经理信息系统，是服务于组织的高层经理的一类特殊的信息系统。EIS 能够使经理们得到更快更广泛的信息。EIS首先是一个“组织状况报导系统”，能够迅速、方便、直观（用图形）地提供综合信息，并可以预警与控制“成功关键因素”遇到的问题。EIS还是一个“人际沟通系统”，经理们可以通过网络下达命令，提出行动要求，与其他管理者讨论、协商、确定工作分配，进行工作控制和验收等。
9.名称群技术217
名称群技术是在群决策中使用的一种方法，这种方法的优点是它适合于复杂情况下的群决策，让决策能够体现出所有与会者的意见。运用NGT时做群决策的不宜过多，一般在5—9人为宜，并有一位组织者作为主持人。
10.数据挖掘281
从大量数据中，寻求事前未知、有效且可以伏诸行动的规则组织。挖掘出来的知识可以辅助企业决策程序，提高决策质量，进而增加企业的竞争优势。
二、简答题（每题6分，共5题，共30分）
1.决策模型的分类28页
图表模型、类比模型、数量模型、决策变量、不可控变量、结果变量、中间变量等。
2.知识系统51
决策支持系统中有关问题领域的知识是决策者的知识的扩充，知识系统中包括决策者所未掌握的知识，以及因时间和其他因素所限制，无法存储和个人记忆系统中的知识。致死系统将以某种形式化的方式记录和存储的知识管理起来，并提供一组应用这些知识的机制。
3.数据管理子系统66
数据管理子系统的主要成分包括数据库、数据词典和数据库管理系统等。数据库存储着与决策问题有关的数据，并且由数据库管理系统（DBMS）进行管理。
4.数据仓库104
数据仓库是一种数据资源架构，在一个数据仓库中通常具有多个不同的数据源，来自各个数据源的数据经过系统的处理和分类后，存储在一个统一数据存储中心中，并根据决策者的要求提供检索和显示服务等。分析工具包括各种查询、检索工具、联机数据分析、数据挖掘等，通过这些分析工具可以实现决策支持系统的各种要求。
5.元数据111
元数据是关于数据仓库中数据的数据，元数据对数据仓库中的内容进行整理、归档、分类、化简等活动的说明的依据。如果没有元数据和发生错误，无法对事物性数据进行处理，无法理解数据仓库中数据的真实含义。元数据是将数据仓库中的数据化为致死的关键。
6.模型集成159
模型集成是模型库系统管理的重要功能，模型集成将使得不同模式的模型继承一个模型，使得它们可以对决策者提供更好的支持。例如一个问题可能需要用户使用财务计划模型，但其结果可能输出给一个线形规划模型，用户就需要将来年感个模型集成起来并构成一个新的模型。
7.虚拟现实180
虚拟现实是之用传感辅助设施和计算机设备来实现的一种情景模拟。从行动语言的角度上看，虚拟现实提供了一种非常自然的人机会话形式。人们通过使用传感辅助设施，可以向计算机输入自己的各种信息，例如头的转动、手的运动等。实现三维和视觉、触觉和听觉等。
8.企业绩效管理系统 206
企业绩效管理系统是为企业的各种管理系统搭建了一个管理平台，它是各种管理系统的纽带，透过它来验证各管理系统的运作效果。包括战略规划、预测、报表分析、综合评价和业务建模等。
9.快速开发法251
快速开发法适用于开发小型的专用DSS。应用快速开发法开发的前提条件是，开发者已经了解用户的问题，以及这个系统在哪些功能上的局限性，需要用户做什么。同时他们对于解决这类问题的开发工具以及数学模型也必须熟悉，是快速完成一个专用DSS系统的主要目的。
10.ROMC法257
对DSS的系统分析可以考虑四个方面来进行，它们分别是：表达方式、系统操作、记忆辅助、控制机构，这个系统分析观点又被简称为四要素或者ROMC法。
三、论述题（每题10分，共3题，共30分）
1.分布式数据库12条原则84--85
本地自主性；不依赖中央站点；持续运算；存储地独立性；数据切割独立性；数据复制独立性；分布式查询独立性；分布式事务处理独立性；硬件独立性；操作独立性；网络协定独立性；数据库管理系统独立性。
2. 数据仓库结构108
一个数据仓库结构从逻辑上可分为数据源、数据仓库和分析工具三个基本部分。数据仓库的
数据源来源于组织的多个数据源，包括企业内部的事务性数据和企业外部数据源。数据仓库管理部分对存储在其中的数据进行各种挂号那里工作，例如数据的安全性保证、新数据的整理归档、数据备份、数据库维护、恢复等。这些工作通常利用数据库管理系统完成。
3.建模阶段的主要六种活动142
建模阶段的主要六种活动包括：1）探讨运用模型求解显示问题的可能性；2）分析模型的可行性；3）设计模型的细节；4）创建模型；5）准备数据；6）测试、验证、修正模型等。
4.MBMS（模型库管理系统）操作环境功能组成？157
模型存储----物理与逻辑的存储
模型表示----结构和内容
模型验证----结构的验证
模型使用-----进行检索、调用、执行、选择等动作
模型更新-----变量和内容修正更新
模型集成-----集成新的模型
模型库的维护----对模型库进行整理、索引、分类、标识等
模型和数据的集成-----模型库数据关联起来。
5.企业级EIS的体系架构图195
经理工作站----EIS服务器—SQL服务器—主机系统
经理工作站----EIS服务器---数据仓库---主机系统
经理工作站----EIS服务器---群体服务器---主机系统
经理工作站----EIS服务器---Web服务器—主机系统
6. 名称群技术决策的六个步骤形式217
1)主持人将讨论的问题形成书面材料发给与会者,将意见统一起来.
2)主持人在黑板上或一张纸上无序列出所有的提案,
3)与会者讨论这些方案,大家相互提问
4)请所有与会者独立地写出自己对提案的排序,
5)与会者再次讨论这些提案是否合理,
6)与会者获得启发后,对自己的提案再一次调整,上交,形成最终决议.
7.数据挖掘的特性324
1)提供决策支持分析所需要的数据库
2)数据取自日常事务数据库,可能需要整合若干个不同的分析应用
3)积累大量历史数据, 有时需要依时间加以区分.
4)所储存的历史数据为静态,但可支持各种不同的分析应用
四、发挥题（共1题，共15分）
1.企业现代化决策支持系统发展的展望？