首先这篇文章是针对不能解决共享问题的朋友而写的，对于电脑高手可以直接无视。^_^…… 近段时间很多朋友求助，对于网上邻居共享的问题都无从下手，百度了一大堆答案，有的长篇大论，看得人想睡觉，有的说不到重点，就差那么一两步。为此，本人整理了一下解决网上邻居共享的心得，供有困难的朋友参考。 至于网上的部份教程上说的共享的计算机要在同一个工作组内这个说法，本人不怎么认同，因为按照本人所解决的这些问题来看，这一步是没有必要的，只要需要共享和访问的电脑同在一个局域网内（同一个路由器下），那无论是在哪个工作组，都不会影响相互访问的。还有就是XP和windows7之间的共享和互访，也是非常的简单。客户机无法访问主机的话，那说明主机没有提供足够的权限而已。 出现不能访问的问题不外乎两三种情况而已，而出现得最多的就是拒绝访问，连一个登陆对话框都没有，如图： 出现这种情况就是组策略拒绝从网上访问此计算机。解决这个问题要在组策略里设置允许从网络访问此计算机即可。 另外一种情况会弹出一个登陆对话框，如图： 明明guest用户没有设置密码，怎么登陆不了呢，出现这种情况就是安全设置里启用了“使用空白密码的本地帐户只允许进行控制台登陆”，解决办法是把这个选项禁用即可。 下面重点说一下解决过程： 注意：从第一到第四（2）步都是在主机设置的，第四（3）到第四（5）是在客户机上操作。文章中出现的“主机”是需要为远程计算机提供共享服务的电脑，包括文件夹共享，打印机共享。“客户机”是需要使用远程计算机共享服务的电脑。主机是提供服务，客户机是使用服
务。 一、在网上邻居里设置小型办公网络： 1，打开“网上邻居”，找到窗口左边的“设置家庭或小型办公网络”并单击（如图）： 2，在弹出的“网络安装向导”窗口单击“下一步”，如下图： 3，在弹出的窗口选择“此计算机通过居民的网关或网络上的其他计算机连接到internet(M)”并单击“下一步”，如下图： 4，在弹出的窗口填好“计算机描述”和“计算机名”，请注意“计算机名”会出现在网上邻居的列表里。单击“下一步”（如下图）：
双向拍卖结合贝叶斯模型的认知无线电网络频谱共享方案 摘要：针对无线电网络中频谱资源有限且利用率较低的问题，提出了基于双向拍卖结合贝叶斯推理模型的频谱共享算法。首先，主用户和次用户自适应地选择拍卖价格分享频段；然后，玩家基于反馈学习过程捕捉调整价格的策略；最后，进行重复拍卖过程直到达成共识。该算法采用了贝叶斯推理技术，能够自适应地响应不断变化的系统环境和玩家数量，具有良好的可扩展性。仿真结果表明，该算法在PU 受益、交易成功率、频谱利用率、网络吞吐量等方面显著优于其他几种较新的频谱共享算法。 关键词：贝叶斯模型；分布式方式；双向拍卖；认知无线电网络；频谱共享 中图分类号：TN926?34；TP393 文献标识码： A 文章编号：1004?373X（2016）11?0024?06 Abstract：Since the spectrum resource in radio networks is limited and its utilization is low，a spectrum sharing algorithm for double auction combining Bayesian inference model is proposed. Firstly，the primary users and the secondary users adaptively select their auction prices to share the spectrum bands. And then，based on feedback learning
process，the players capture their adjustable price strategies. Finally，the auction process is repeated until the consensus is reached. The algorithm adopts Bayesian inference technique，which can adaptively response to the constantly changing system environment and players′quantity. It has better scalability. The simulation results show that the proposed algorithm is superior to several other advanced spectrum sharing algorithms in the aspects of PU benefit，trade success rate，spectrum efficiency and network throughput. Keywords：Bayesian model；distributed mode；double auction；cognitive radio network；spectrum sharing 0 引言 由于无线电频谱的限制，通信网络面临频谱资源稀缺的问题，另一方面，许多许可频谱仍然长时间[1]未被占用。认知无线电（CR）可提高频谱资源利用率，在CRs中，部分用户可以智能地监控环境并在分配的频段都处于闲置状态时 能够与许可用户共享频谱，通过许可用户（PUs即主用户）和未经许可的用户（SUs即次级用户）[2]之间的频谱共享实现CR网络频谱利用率的增加。 本文提出了一种基于双向拍卖融合贝叶斯推理模型的 频谱共享算法，假设主用户和次级用户是自相关博弈玩家，他们为了达到最大化收益的目的而做出决策。本文算法自适
软件无线电课程论文 论文题目：认知无线电之频谱共享技术 姓名： 学号： 班级： 目录 目录 2 摘要 3 1 引言 3 2 研究现状 3 3 基本原理和算法 3 4 分布式动态频谱共享系统系统模型 3 5 个人理解和体会 3 6 参考文献 3 摘要 当前,无线频谱资源的紧缺是限制无线通信与服务应用持续发展的瓶颈。认知无线电(Cognitive Radio,CR)作为一种新兴的技术,它改变了传统的由政府授权使用无线电频谱的方式,它以频谱利用的高效性为目标,允许非授权用户机会式利用授权用户的频谱空洞传输,被认为是解决无线频谱资源紧缺问题的一种新方法。基于认知无线电技术进行频谱共享,能大大降低频谱和带宽限制对无线通信技术发展的束缚,极大地改变目前无线频谱资源日益紧缺的状况.本文将从研究现状、原理等简单介绍认知无线电中的频谱共享技术。 关键字：认知无线电频谱共享技术频谱利用频谱分配 1 引言 基于认知无线电技术进行动态频谱共享,能大大降低频谱和带宽限制对无线通信技术发展的束缚,极大地改变目前无线频谱资源日益紧缺的状况.动态频谱共享本质上是一种多目标优化问题,由于所有参与者(包括主用户和认知用户) 具有不同的目标和利益,彼此之间的决
策行为相互影响,并存在竞争和协作关系. 如何设计频谱的使用规则和相关接入机制,协调所有参与者的行为实现有效的频谱共享,满足各自不同的利益需求就成为关键问题. 目前,利用博弈论的方法分析动态频谱分配策略研究逐渐被研究者关注. 目前普遍采用的非合作博弈模型中,理性的博弈者总是追求自身利益最大化,从而导致博弈的纳什均衡偏离全局最优状态. 解决这一问题的一种有效方法用户效用函数的设计中,除了包括用户自身的收益之外,还将自身行为对其他用户造成的影响考虑在内. 每个用户在追求自身效用最大化的同时兼顾了其他人的利益,其结果使得非合作博弈的均衡状态收敛于系统的最优状态. 2 研究现状 认知无线电的频谱共享技术在提高频谱利用率方面的价值引起了各国电信管制机构的兴趣，不过由于认知无线电的技术和概念都非常超前，多数国家仍在研究讨论当中，只有美国的FCC已经正式批准具备认知无线电性能的设备进入市场。 近年来美国希望大力发展宽带无线接入业务，但由于频谱资源匮乏，亟需寻找新的频段给新的接入技术。美国是最早推动和批准使用认知无线电设备的国家。FCC从2003年就开始尝试引入认知无线电提高频谱的利用。2003年12月，FCC公布了《使用认知无线电技术促进频谱利用的通知》，就《FCC规则第15章（FCC rule part 15）》（用于数字式设备和低功发射机的法规）进行了修订，并于2005年10月，正式批准了关于引入认知无线电技术、使用认知无线电设备的法规。 FCC认为目前最适合应用认知无线电技术的是UHF中分配给电视广播业务的6 MHz频段，因为目前该频段在美国利用率很低，通过允许其它免许可设备使用这个频段，不仅可以提高频率利用率，而且还可以推广宽带无线接入业务，因为这个波段传播距离远，适合为偏远地区提供服务，可以促进美国社会的宽带普及。FCC认为认知无线电技术还可以在高频率频段发挥作用，如100 GHz以上的频段在美国的使用率只有5%-10%。 认知无线电的频谱共享技术听起来是个十分新颖的概念，但事实上无线局域网（WLAN）领域已经开始利用认知无线电技术的频谱共享技术。 WLAN是最早利用认知无线电频谱共享技术的无线通信系统。FCC等法规机构要求802.11a无线电能检测雷达信号并避免与它们形成干扰，这种躲避雷达的能力要求系统具有强大的CR类自适应能力，而这只是WLAN-CR功能的开始。 无论在军用还是民用领域，认知无线电的研究与应用都处于起步阶段。在军用领域，美国国防部高等研究计划署（DARPA）于2003年成立了下一代通信计划（XG），着眼于开发认知无线电的实际标准和动态频谱管理标准。2003年开始，Raytheon公司与DARPA签订了下一代无线通信计划的合同。从事认知无线电相关的技术研究与开发。在民用领域，Motorola、Intel等公司也已经成立认知无线电研究组并开始开展相关的研究。 3 基本原理和算法 3.1频谱共享技术概述 采用高效频谱利用技术，首先需要重新认识频谱，频谱不是具体和有限的资源，它是抽象和无限的资源，对其利用率高低取决于所采用的技术。其次，需要详细探讨能充分利用频谱的高效频谱利用技术。近年来随着智能天线、高性能数字处理器，新型扩频码、多址接入技术，软件无线电、智能无线电、感知无线电，动态频谱分配和共享等新技术的迅猛发展，为频谱高效利用提供了可能。 在这些改善频谱利用的新技术中，多无线电系统动态频谱分配与共享技术能显著提高整体频谱利用率，从长远看是提高频谱利用率的根本方法。但动态频谱分配需要改变现有频谱分配总体结构，对频谱管理、网络结构、通信终端等方面改变较大，近期看，实现难度较大。而频谱共享技术在不改变现有频谱分配总体结构下，通过不同无线电系统频谱共享来提高频
毕业设计（论文）开题报告课题名 称 协作频谱感知中融合准则方法研究 学生姓名学号 专业班 级 通信工程 一、选题的目的意义 随着现在无线通信技术的发展，频谱资源越来越紧张，究其原因，不是频谱少，而是利用率比较低，所以需要在频谱利用上能有更进一步的突破，频谱感知是认知无线电系统的关键技术，并且协作频谱感知可以能够提高频谱的感知的准确性.协作频谱感知综合利用从多个分布式用户收集来的感知数据，有效地提高了检测的可靠性，而利用多个认知用户的感知信息进行融合是其关键技术，所以研究协作感知融合准则是很有必要的。 二，国内外研究综述 首先从认知无线电总的情况来看，美国联邦通信委员会的大量研究表明一些非授权频段如工业、科学和医用频段以及适于陆地移动通信的2 GHz左右授权频段过于拥挤，而有些授权频段却经常空闲[1],于是人们想到，如果系统能自动感知所处的频谱环境，通过智能的学习来实时调整适应谰制、编码、信道协议和带宽等传输参数． 或者再利用原有指定频段之外的空闲频段，实现多维空间E频谱的接入，这样无疑能极大提高频谱利用率。于是一种革命性的智能频谱共享技术— —认知无线电(cR)[2]，有了最初的设想.l999年Mitola提出了认知无线电的概念，他认为认知无线电可以使SDR从预置程序的盲目执行者转变成为无线电领域的智能代理．且SDR是认知无线电实现的理想平台[3]。然而，2004年Rieser指出认知无线电不一定必须有SDR的支撑[4]，他提出基于遗传算法的生物启发认知模型更适于可快速部署的灾难通信系统.相比之下，FCC提出的认知无线电功能则是以上两种认识的一个简化版本[5]。它建议任意无线电只要能够具有自适应频谱感知功能就可称为是“认知无线电”。认知无线电技术的实现需要频谱管理政策的支持。近几年一些频谱政策管制部门，如美国联邦通信委员会(FCC)、英国通信办公室(Ofcom)对该技术给予了积极的支持。2002年12月，FCC指出非授权设备应具备能够识别未占用频段的能力；2003年11月，FCC提出新的量化和管理干扰的指标值
博弈论在频谱共享中的应用 胡玉佩，曾令康 北京邮电大学电子信息工程学院，北京 (100876) E-mail: hypfly73@https://www.doczj.com/doc/c411312727.html, 摘要：博弈论（Game Theory）是专门用于研究若干个体之间竞争有限资源的数学理论。博弈论已被成功用于研究无线网络资源分配最优化和提高效率的问题。本文首先简单介绍了博弈论的基本概念；然后按照不同的分类准则，考虑无线网络资源分配的实际情况，描述了两种常用的博弈论类型：非合作型博弈论和合作型博弈论，并对这两种博弈论在无线网络资源分配中的应用列举了若干实例。 关键词：博弈论；非合作型博弈论；合作型博弈论；纳什均衡；帕累托最优 1.引言 在目前的无线网络系统中，为了避免或是减轻不同无线技术之间的干扰，广泛采用固定的频谱分配政策，即由国家政府机关进行频谱分配，将一部分频谱分别划分给指定的机构进行特定的服务，如无线电视、蜂窝系统、WLAN等，被指定分配的频谱称为授权频谱（licensed band），未被指定分配的频谱称为未授权频谱（unlicensed band），由国家机关授权使用某授权频谱的机构则被称为该授权频谱的授权用户（licensed user），反之则被称为未授权用户（unlicensed user）。大多数情况下，在无线网络中出现的科技创新都是基于未授权频谱的。近年来，随着无线技术的快速发展，新业务层出不穷，使原本就已非常有限的未授权频谱变得越来越拥挤，加剧了频谱资源有限性引起的频谱资源匮乏问题。 但是，频谱的匮乏是相对的，而不是绝对的，这种匮乏是由当前频谱资源管理上存在着的供新业务使用的频谱匮乏和已授权频谱使用效率不高这两个问题共同引起的。从美国联邦通信管理委员会（Federal Communications Commission）提供的测量数据来看，授权频谱远远没有得到充分的利用，其利用率随着时间的变化和地理环境的不同，一般在15%~85%之间[1]。因此FCC考虑用实时动态的方法代替已有的固定分配方法进行频谱分配，以解决上述资源匮乏问题。按照实时动态分配频谱的思想，FCC提出一项新的政策[2]，将认知无线电（Cognitive Radio）技术应用于无线网络系统中。在此类系统中，授权用户划出部分或是全部授权频谱资源，按照一定的准则，使认知用户即未授权用户可以使用该频谱。为了保证授权用户的绝对传输质量，未授权用户的发射功率和工作频谱都要受到严格限制，因此需要未授权用户合理有效地分配资源，提高系统效益。在现有的知识体系中，博弈论是专门用于研究多个利益共同体之间竞争有限资源的数学工具，并且近年来理论体系不断完善，日趋成熟。实际上，博弈论已经在不同领域得到了广泛的利用，如经济学，政治学，生物学等[3]。同样，博弈论在无线网络中的应用已经引起了越来越多的重视，并且对于无线系统的分析起到巨大的推进作用。为了紧跟技术前沿，本文将对博弈论在资源分配中的应用进行简单的介绍。 2.博弈论 博弈论(Game Theory)，有时也称为对策论，或者赛局理论，是应用数学的一个分支, 目前在生物学，经济学，国际关系，计算机科学, 政治学，军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。博弈论主要研究公式化的激励结构（游戏或者博弈）间的相互作用，是研究具有斗争或竞争性质现象的数学理论和方法，同时它也是运筹学的一个重要学科[3]。 在实际生活中，博弈论经常被用作分析两个及两个以上决策者之间相互作用。一次完整
随机过程分析 摘要随着科学的发展，数学在我们日常的通信体系中有着越来越重的地位，因为在科学研究中，只有借助于数学才能精确地描述一个现象的不同量之间的关系,从最简单的加减乘除，到复杂的建模思想等等。其中，随机过程作为数学的一个重要分支，更是在整个通信过程中发挥着不可小觑的作用。如何全面的对随机信号进行系统和理论的分析是现在通信的关键，也是今后通信业能否取得巨大进步的关键。 关键字通信系统随机过程噪声 通信中很多需要进行分析的信号都是随机信号。随机变量、随机过程是随机分析的两个基本概念。实际上很多通信中需要处理或者需要分析的信号都可以看成是一个随机变量，利用在系统中每次需要传送的信源数据流，就可以看成是一个随机变量。例如，在一定时间内电话交换台收到的呼叫次数是一个随机变量。也就是说把随某个参量而变化的随机变量统称为随机函数；把以时间t为参变量的随机函数称为随机过程。随机过程包括随机信号和随进噪声。如果信号的某个或某几个参数不能预知或不能完全预知，这种信号就称为随机信号；在通信系统中不能预测的噪声就称为随机噪声。下面对随机过程进行分析。 一、随机过程的统计特性 1、数学期望:表示随机过程的n个样本函数曲线的摆动中心， 即均值
?∞ ∞-==11);()]([)(dx t x xp t X E t a 2、方差:表示随机过程在时刻t 对于均值a(t)的偏离程度。 即均方值与均值平方之差。 {}?∞ ∞ --=-=-==112222);()]([)]()([))](()([)]([)(dx t x p t a x t a t X E t X E t X E t X D t δ 3、自协方差函数和相关函数: 衡量随机过程任意两个时刻上获得的随机变量的统计相关特性时，常用协方差函数和相关函数来表示。 （1）自协方差函数定义 {} )]()()][()([);(221121t a t X t a t X E t t C x --=??∞∞-∞ ∞---=2121212211),;,()]()][([dx dx t t x x p t a x t a x 式中t1与t2是任意的两个时刻；a (t1)与a(t2)为在t1及t2得到的数学期望； 用途：用协方差来判断同一随机过程的两个变量是否相关。 （2）自相关函数 ??∞∞-∞ ∞-==2121212212121),;,()]()([),(dx dx t t x x p x x t X t X E t t R X 用途：a 用来判断广义平稳； b 用来求解随机过程的功率谱密度及平均功率。 二、平稳随机过程 1、定义（广义与狭义）： 则称X(t)是平稳随机过程。该平稳称为严格平稳，狭义平稳或严平稳。
2014年1月Journal on Communications January 2014 第35卷第1期通信学报V ol.35No. 1 基于干扰对齐的认知MIMO系统频谱共享与用户调度 李钊，李建东，刘勤，申彪 (西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室，陕西西安710071) 摘要：在认知MIMO多用户通信场景中，设计基于干扰对齐的信号处理算法，将认知信号与授权信号通过相互正交的子空间进行传输，实现认知用户对授权系统空闲空间信道的无冲突利用，并根据不同信道矩阵的空间传输性能的差异，实现合理的用户调度。仿真结果表明，所提方法能够有效利用空闲空间信道资源，获得多用户分集增益，在不影响授权业务的前提下提高认知用户的传输速率。 关键词：干扰对齐；认知无线电；MIMO系统；多用户 中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1000-436X(2014)01-0167-06 Interference alignment based spectrum sharing and user scheduling for cognitive radio MIMO system LI Zhao, LI Jian-dong, LIU Qin, SHEN Biao (State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi’an 710071, China) Abstract: In communication scenario with multiple cognitive radio (CR) multi-input multi-output (MIMO) users, signal processing algorithm was designed based on interference alignment (IA) such that transmissions of cognitive and autho-rized signal were carried out in mutual orthogonal sub-spaces. Conflict-free utilization of spare spatial channel(s) autho-rized by primary system was achieved by cognitive user. Moreover, the difference of spatial transmission performance originating from various channel matrices was exploited to implement appropriate user scheduling. Simulation results show that the proposed method can utilize spare spatial channel resource effectively and obtain multiuser diversity gain. On the premise that authorized service is protected from disturbing, transmission rate of cognitive user is improved. Key words: interference alignment; cognitive radio; MIMO system; multiuser 1引言 随着无线通信系统的快速发展，频谱资源稀缺与频谱利用率低的矛盾越来越受到人们的关注。认知无线电(CR, cognitive radio)作为一种非常有前景的提高频谱利用率的技术，最早由Mitola提出[1]，经过十几年的研究，研究人员将认知通信场景主要划分为重叠(underlay)方式、覆盖(overlay)方式以及交织(interweave)方式[2,3]。在Underlay方式中，允许认知业务与授权业务共存，但认知发射端对授权接收端的干扰需控制在某一预设门限之下。Overlay 方式强调协作传输，认知用户通过信号处理或编码等技术手段产生的信号能够使授权通信的质量得到改善。Interweave方式则以机会的方式，在不干扰授权业务的前提下利用空闲的时间、频率或空间空洞[3]完成通信。 随着研究的深入，人们对“频谱机会”的认识也更加丰富，尝试从多个维度发掘通信机会，空域 收稿日期：2012-08-25；修回日期：2013-06-06 基金项目：国家自然科学基金资助项目(61231008, 61102057)；重大专项基金资助项目(2012ZX03003005-005)；国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(2009CB320404)；高等学校引智计划基金资助项目(B08038)；长江学者和创新团队发展基金资助项目(IRT0852)；ISN基金资助项目(ISN1103005) Foundation Items:The National Natural Science Foundation of China (61231008, 61102057); National S&T Major Project (2012ZX03003005-005); The National Basic Research Program of China (973 Program) (2009CB320404); The 111 Project (B08038); Program for Changjiang Scholars and Innovative Research Team in University (IRT0852); ISN Project (ISN1103005) doi:10.3969/j.issn.1000-436x.2014.01.019
第38卷第9期通信学报V ol.38No.9 2017年9月Journal on Communications September 2017 doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2017162 基于排队模型的混合overlay/underlay频谱共享优化策略研究 刘建平1,2,3,4，金顺福1,3,4，王宝帅1,3,4 （1. 燕山大学信息科学与工程学院，河北秦皇岛 066004；2. 河北科技师范学院数学与信息科技学院，河北秦皇岛 066004； 3. 河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室，河北秦皇岛 066004； 4. 河北省软件工程重点实验室，河北秦皇岛 066004） 摘 要：为了更好地提高认知无线电网络中授权频谱的利用率，并为系统用户提供更高质量的服务，采用排队博 弈理论研究了混合overlay/underlay频谱共享方式的优化策略。面向认知用户建立了传输时间服从二相阶超指数分 布的排队模型，并给出排队模型稳态分布的求解方法。基于收益—支出结构，研究了可视情形下认知用户的个体 最优策略及不可视情形下认知用户的纳什均衡策略。以社会收益最优及授权频谱收入最大为目标，给出了认知用 户使用授权频谱的接入费用。进行数值实验，揭示了不同策略之间的内在关系，并验证了收费方案的合理性。通 过将混合overlay/underlay 频谱共享方式下的社会最优收益与overlay 频谱共享方式和underlay 频谱共享方式下 的社会最优收益进行对比，进一步表明了混合overlay/underlay 频谱共享方式下的社会最优策略能更加稳定且高 效地利用频谱资源。 关键词：认知无线电网络；混合overlay/underlay频谱共享；个体最优；社会最优；接入费用 中图分类号：TP393 文献标识码：A Study on optimization strategy for hybrid underlay/overlay spectrum sharing based on queuing model LIU Jian-ping1,2,3,4, JIN Shun-fu1,3,4, WANG Bao-shuai1,3,4 (1. School of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China; 2. School of Mathematics and Information Science & Technology, Hebei Normal University of Science & Technology, Qinhuangdao 066004, China; 3. Key Laboratory for Computer Virtual Technology and System Integration of Hebei Province, Qinhuangdao 066004, China; 4. Key Laboratory for Software Engineering of Hebei Province, Qinhuangdao 066004, China) Abstract: In order to improve the licensed spectrum utilization in cognitive radio networks, and provide higher expe- rience quality to system users, the optimizing strategies of the hybrid underlay/overlay spectrum sharing mode was stu- died. For secondary users, a queuing model with service time following two phase order exponential distribution was constructed, and a method to obtain the steady state distribution was presented for the system model. Based on re- ward-cost structure, individual optimization strategy with observable case and the Nash equilibrium strategy with unob- servable case were discussed. With purpose of optimal social benefit and maximal spectrum incomes, the pricing policies for secondary users to use licensed spectrum were formulated. Using the system experiment, the relations among the dif- ferent optimal strategies were investigated, and the rationality of the price mechanism was verified.By contrasting the optimal social benefits gained by hybrid underlay/overlay spectrum sharing mode，overlay spectrum sharing mode and underlay spectrum sharing mode, it is further shown that the social optimization strategy of hybrid overlay/underlay sharing mode is more effective and stable to fully use the spectrum resource. Key words: cognitive radio networks, hybrid overlay/underlay spectrum sharing, individual optimization, socially opti- mization, access price 收稿日期：2017-01-04；修回日期：2017-05-08 基金项目：国家自然科学基金资助项目（No.61472342）；河北省自然科学基金资助项目（No.F2017203141） Foundation Items: The National Natural Science Foundation of China (No.61472342), The Natural Science Foundation of Hebei Province (No.F2017203141) 2017162-1 万方数据
私有LTE网络蜂窝无线路由器的概念并不新鲜，但随着最近新的频谱共享创新和“工业4.0”的起源- 工业流程的数字化转型和第四次工业革命- 私有LTE网络的潜力巨大。Harbor Research 最近的一项研究表明，私人LTE网络市场到2022年可能达到170亿美元。今天，我们看到了从制造业自动化和航运港口到石油和天然气以及发电等一系列行业领域的浓厚兴趣。。 除了公共网络之外还要设置专用LTE网络，私有LTE网络的独特概念是，它们使企业客户能够使用专用设备和设置运行自己的本地网络。这种方法提供三个主要好处： 1.本地控制 通过使用专用设备，专用LTE网络及其性能独立于其他用户，并且不存在可能在共享网络中发生的突然流量激增等问题。这种好处对于工业和企业应用至关重要，因为生产率必须保持在高水平和可预测的水平。拥有本地专用网络还可以完全控制数据。例如，公司可以确保敏感数据不会离开场所。 2.优化 通过满足单个公司的需求，可以为该公司的特定物联网应用定制专用LTE网络。这种优化的示例是服务质量（QoS）和移动性设置。通过定制的QoS，可以为关键应用程序提供一致的服务，而不管网络负载如何。通过自定义移动设置，可以针对本地应用程序优化行为; 例如，在不太可能发生链路故障的情况下执行更快的重新连接。 3.随时部署 利用可供任何人用于私有LTE网络的共享和未许可频谱，私有LTE网络的部署很容易，这使新实体能够享受LTE。这将扩展整个LTE生态系统。此外，利用LTE路线图的能力允许访问诸如自组织网络之类的功能以及具有自包含或虚拟/托管核心网络的网络架构。 使用私有LTE网络的好处，现在我们知道私有LTE网络是什么，让我们来看看使用基于LTE 的技术的好处。如下图所示，与其他无线本地网络相比的主要优势是： ?更高的容量支持许多设备同时作为高带宽应用。 ?更远的范围， ?无缝移动， ?行业级可靠性， ?一致的延迟和服务质量， ?安全，最后但并非最不重要， 多个供应商之间的互操作性和5G的路线图。5G的路线图确保了具有新的5G功能的面向未来的解决方案，例如新的5G新无线电（NR）和具有超可靠和超低延迟通信的关键任务服务。那么，你可能会问什么新东西？移动网络运营商可以通过专用其许可频谱的一部分来提供私有LTE网络，这是并将继续是私有LTE市场的重要部分。新的是频谱共享方面的进展，换句话说就是未经许可和共享的频谱。在最近的博客文章中，我们概述了进展 - 从五年前未经许可的LTE的第一个概念到今年早些时候发布其MulteFire 1.0规范的 MulteFire联盟，最近开始对未经许可的频谱中的5G进行的研究。这些努力主要集中在未经许可的频谱上，但最近共享频谱也令人兴奋。在美国，FCC已经定义了公民宽带无线电服务（CBRS），这是一个大约3.5 GHz的150 MHz共享频谱带。为支持在此频段部署基于LTE的技术，我们
文件安全共享解决方案 成本最低的文件安全存储、共享和数据采集安全采集解决方案 ●需求分析 传统的文件存储、共享和数据采集和报送基本都是通过:FTP 服务器、安全U盘和云存储服务三种主要方式。三种方式都存在的各种不同的安全隐患： 1）FTP 服务器，明文传输，文件数据不可控易泄露,同时不具备文件共享特征。 2）安全U盘，这是客户端方式，文件数据可控性差，无法共享文档，易造成病毒在内网传播，不易管理。 3）云存储服务，明文存储和传输，而且在文件控制方面也存在安全漏洞。 ●解决方案 通过部署一台TrustMore安全网关及一台数据存储服务器，即可完成数据安全报送、文件安全共享、数据安全采集及文件安全存储。 ●方案特点 1) 符合国家和行业安全标准 支持SM1、SM2、SM3、SM4国密码算法,符合国家密码管理局制订的《SSLVPN技术规范》，符合公安《信息安全技术访问控制产品技术规范》，符合公安《身份安全鉴别类信息安全产品技术规范》，符合公安部可信边界接入相关技术规范，符合公安部集中认证网关相关技术规范，符合国家保密局安全中间件相关技术规范，符合国家等级保护要求。 2) 充分利用现有信息化资源
实现协议转换，所有不安全的存储协议转换为安全的HTTPS协议，可将不安全的FTP 服务轻松转换为安全共享存储，化腐朽为神奇。 3）支持多种双因子身份认证方式，包括USBKey数字证书方式认证 4）支持多种移动终端，包括：Android、iPhone、iPad、WP8、Windows8等移动终端操作系统。 5）充分利用现有信息化资源，不用重新投资建设新的存储平台用户轻松享有云端文件安全共享，可以设置文件共享的下载次数、时间和在线操作权限。 6）独创的数据存储动态加密技术，用户自主可控数据加密密钥支持。 7）上传下载的双向断点续传。 8）支持文件访问、查看和拷贝的文件操作行为安全审计，便于文档安全问题的事后追溯。 ●主要功能 1）安全共享 ?公开分享：允许任何人下载 ?私密分享：只允许指定的人员下载 ?分享时限：只允许特定的时间内进行下载 ?分享权限：允许下载或者在线查看 2）安全认证 ?使用数字证书认证 ?绑定多个帐号，单点登录 3）文件分类 ?我的文档，按照文档、图片、视频、程序进行分类 ?我的共享，允许取消共享
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知无线电网络系统模型。一种是在认知无线电网络中单个授权用户信道的带宽与单个认知用户信道的带宽相等，一个授权用户信道对应～个认知用户信道，如图２所示；另一种网络系统模型是单个授权用户信道的带宽大于单个认知用户信道的带宽，一个授权用户信道对应多个认知用户信道，如图３所示。 目前对认知用户行为的研究重点在于研究认知用户的行为对认知无线电网络相关性能的影响。认知用户承载的业务既可能是ＱｏＳ要求较高的实时业务，也可能是ＱｏＳ要求较低的非实时业务。根据认知用户承载的业务类型对ＱｏＳ要求的不同，可将认知用户的行为建模为损失制队列系统模型、带频谱切换的损失制队列系统模型和等待制队列系统模型。 ２．１损失制队列系统模型 在认知无线电网络系统模型为模型１时，用户流均为泊松流的前提下，Ｐａｋ，Ｋａｙ和Ｔａｎｇ等人将认知用户行为建模成一个三维状态空间的损失制队列系统模型…Ｊ。状态用三维向量（ｉ，Ｊ，ｍ）表示，ｉ代表系统中授权用户占用的信道数目，．ｆ代表系统中认知用户占用的信道数，ｍ为０时意味着系统中授权用户和认知用户没有发生碰撞，即不会在某个信道卜同时出现授权用户和认知用户；ｍ为ｌ时意味着系统中出现授权用户和认知用户发生碰掩的情形，即在某一信道上同时出现授权用户与认知用户。由于采用的是ｌｉＢ—ｄｅｒｌａｙ接入方式，当在某个信道上出现授权用户与认知用户碰撞的情形后，认知用户要立即停止工作，中断传输，把该信道让给授权用户传输。他们基于该模型，分析了认知用户的中断概率、阻塞概率等性能指标，并提出如果采用为授权用户预留信道的机制可以改善认知用户的相关Ｉ生能。 一ｉ８～ＤＩＧＩＴＡＬＣＯＭＭＵＮＩＣＡＴＩＯＮ／２００９８２．２带频谱切换的损失制队列系统模型 在损失制队列系统模型中，如果某个认知用户工作的信道上出现授权用户后，认知用户必须立即中断，显然这种机制不能很好地保证认知用户的ＱｏＳ。为了改善认知用户在这种状况下的性能，文献［１２］在卜述模型中增加了频谱切换机制，建立了具有频谱移动性的三维状态空间的带频谱切换的损失制队列系统模型，并分析了在该种模型下认知用户的转移概率、中断概率、阻塞概率等性能指标。 当认知无线电网络系统模型为模型２时，一个授权用户信道对应多个认知用户信道，在某个时刻，一个授权用户的到来影响的可能不仅仅只有１个认知用户，有町能２个、３个甚至更多。文献［１３］和［１６］基于这种场景，将认知用户行为建模为一个两维状态空间的带频谱切换的损失制队列系统模型，并分析了认知用户的频谱切换概率、中断概率、阻塞概率等性能指标，指出为认知用户的频谱切换预留信道可以改善认知用户的相关性能。 上述所有认知用户行为模型中的相关性能分析都是在基于认知用户流是泊松流这个前提下进行的，然而实际的用户流不一定是泊松流，流持续时间既可能是指数分布，也可能是对数正态分布、帕累托分布等，这与实际业务的类型有关系。文献［１５］分析了认知用户流不是泊松流，即持续时间不满足指数分布，而是其它类型分布时将认知用户行为建模为带频谱切换的损失制队列系统来分析认知用户的强制中断概率、阻塞概率等性能指标，并将这些性能指标与泊松流前提下的性能指标进行对比，结果发现流持续时间为固定长度时系统具有最大吞吐量，流持续时间为帕累托分布时具有最小吞吐量。 ２．３等待制队列系统模型 认知用户承载的业务是实时业务时，用户对时延、误码率等ＱｏＳ性能要求较高，此时将认知用户行为建模为一个损失制的队列系统模型；当认知用户承载的业务是非实时业务时，用户对时延、误码率等ＱｏＳ性能要求有所降低，此时则可将认知用户行为建模为一个等待制的队列系统模型。文献［１４］比较了认知用户采用损失制队列系统模型与采用等待制队列系统模型两者之间的性能差异，指出采用等待制队列系统模型相比采用损失制队列 系统模型而言，可以显著降低认知用户的未完成概万方数据
摘要 动态频谱接入（DSA）是一种新的频谱共享模式，这种模式允许二级用户在授权的频谱带宽中获得丰富频谱空隙。DSA技术可以以缓解频谱短缺问题并且提高频谱利用率。在这篇文章中，我们讨论了DSA 所面临的的挑战，旨在揭示其未来的走向。首先，我们介绍了前沿的频谱感知和频谱分享。其次，我们调查那些能阻碍DSA成为主要的商业部署的挑战。我们相信，要应对这些挑战，一个新的DSA模型是很关键的，在这种模式下，授权的用户可以在DSA中相互合作，因此获得更加灵活的频谱共享是可能的。此外，未来的DSA模型应考虑到政治，社会，经济和技术因素，为DSA在商业上的成功铺平道路。为了支持这种未来的DSA模型，未来的认知无线电预计将提供更多的组件和功能，执行政策，提供一个带激励的和能共存的机制等。我们称未来这种具有更广的功能的认知无线电为网络无线电，并讨论其体系结构，以及未来DSA的设计问题。 简介 传统上，频谱分配政策是为已经授权的用户提供一个固定的频谱，且这个频谱是独家享用的。虽然这项政策在过去的几十年里一直运作良好，近年来无线服务的激增暴露这个政策的缺点：1.导致频谱缺。2.另一方面，大量的授权频谱在时间和空间上均未得到充分利用。这些在时间和空间领域未使用的频谱波段，也称为频谱空洞或频谱空白，为无线通信提供了一个很好的机会。DSA是一种新的利用频谱空洞的实现频谱共享范例，利用频谱空洞，从而缓解频谱短缺的问题，并且提高了频谱利用率。通过DSA，SUs（二级用户）能够动态地搜索空闲频谱波段，暂时使用他们来进行无线通信。为了避免和PUs（初级用户）发生冲突，，SUs都持续地监控频段，当PUs是开始利用一个