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中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分析

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中国石油消费量增长趋势分析——基于ARIMA模型的预测与分

作者:池启水, CHI Qi-shui

作者单位:中央财经大学国防经济与管理研究院,北京,100081;北京石油化工学院公管系,北京,102617刊名:

资源科学

英文刊名:RESOURCES SCIENCE

年,卷(期):2007,29(5)

被引用次数:4次

参考文献(13条)

1.高铁梅计量经济分析方法与建模 2006

2.潘省初计量经济学 2002

3.孙敬水计量经济学教程 2005

4.Dickey D;Fuller W Distribution of the estimators for autoregressive time series with a unit root 1979(74)

5.何一鸣;马丽娟世界石油资源格局及中国的应对策略[期刊论文]-国际经贸探索 2006(04)

6.潘省初计量经济学 2002

7.潘红宇时间序列分析 2006

8.周爱民;徐辉;田翠杰金融计量学 2006

9.Akaike H Cononicial Correlation Analysis of Time Series and the Use of an Information Criterion,in Systems Identification:Advances and Case Studies 1976

10.Box G;Jenkins G;MacGregor J Some recent advances in forecasting and control,part two 1974(04)

11.Adak S Time-dependent special analysis of nonstationary time series 1998(93)

12.Box G;Jenkins G Time Series Analysis,Forecasting,and Control 1970

13.FAN Jing-qing;Yao Qi-wei Nonlinear Time Series:Nonparametric and Parametric Methods 2006

引证文献(4条)

1.曹飞ARIMA模型在陕西省城镇居民人均消费预测中的应用[期刊论文]-经济研究导刊 2009(24)

2.樊亮.常迎香.李菊梅时间序列分析模型在甘肃省GDP中的应用[期刊论文]-甘肃科学学报 2009(4)

3.ARIMA模型在云南省农村居民人均消费预测中的应用[期刊论文]-安徽农业科学 2009(30)

4.黄杜鹃.龚超西部地区物流业对经济增长的经验分析[期刊论文]-物流科技 2008(9)

本文链接:https://www.doczj.com/doc/c34662210.html,/Periodical_zykx200705011.aspx

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