数据库发展史的启示
摘要：数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹，试图从数据库50 多年发展历程中寻找对大数据管理的一些启示。
关键词：数据库发展大数据
数据库发展简史：
1、数据独立性
20 世纪60 年代数据库领域的主要成就是IDS 系统和DBTG 报告。其中，IDS 系统是由数据库领域的第一位图灵奖获得者美国科学家Charles W. Bachman 研制的，第一次将数据独立于应用系统存在。在此基础上形成的DBTG 报告，更进一步提出了数据库系统的三级模式结构。这个三级模式结构直到今天还是数据库应用开发的基本体系框架, 它让我们深刻理解了数据独立性的价值。所谓数据独立性是指数据库应用和数据库的逻辑结构和物理结构存在一定的分离。这样当应用发生变化时，无须变更数据库，反之亦然。这样做的好处是可以强化数据库系统的稳定性，为数据的独立存在提供了可能。数据独立性是通过支持三级模式结构来实施的，目前所有的关系数据库都支持三级模式结构。大数据从本质上讲是强调数据独立存在的。在一些应用中，大数据是伴随业务系统运行而产生的，例
如电商企业的交易记录等。在其他一些场合下，甚至我们还不知道大数据有什么用，就已经开始大数据的采集和保存了。因此，是“先有数据后有应用”。这就要求我们在考虑大数据系统时，要更多地关注数据本身，深刻理解数据之间的关系，实现有效的数据存储、访问和利用。数据独立性对于大数据而言，已经不再是要不要的问题，而是必然的结果。因此，大数据时代要特别重视大数据本身，重视对数据治理的研究。数据治理是一个管理学的概念，是指要对数据的获取、处理、使用进行监管，具体包括数据质量、数据集成与清洗、数据隐私与安全等方面。
2、关系数据库
Edgar F. Codd 博士在20 世纪70 年代提供了关系数据模型及相关的论文，而且花了近10 年时间实现了System R 系统，证明了系统的性能可以通过优化技术来提升。关系数据库的优点有很多，最突出的是简单的数学模型和非过程化的SQL 语言。关系模型的好处是简洁，全部的概念就是“关系”，用户数据、系统数据都用关系表示。SQL 语言的好处包括非过程性、统一性、标准性、简单易用性等。非过程性对于数据库的推广和普及起到了很大的作用，特别是对于提高应用系统的生产效率功不可没；统一性是指SQL 包括了多种类型的数据操作，包括查询、修改、安全性控制等，方便了用户使用；标准性是指国际标准化组织的介入，使其成为业界的标准，这给数据库上的应用迁移，或者说构建跨平台的应用软件，奠定了良好的基础。历史上关系数据库受到了传统势力的巨大批判，主要是关系数据库的性能低下。但是，由于Edgar F. Codd 博士的杰出贡献，这一缺点不攻自破。由此可见，我们需要先构建一个好的框架，然后性能问题可以通过不断的技术创新实现。基准测试20 世纪80 年代是关系数据库产品走向成熟的年代，这个时期的代表性人物是1998 年图灵奖获得者Jim Gray。他的成就包括发展了事务理论，以及关系数据库的一系列实现技术等。用基准测试来评价每一个产品的优劣，对于促进产品的技术进步意义非凡。有关的企业也都加入到定义基准测试的标准和方法中来，客观上也促进了产品功能的统一，为进一步的标准化奠定了良好的基础。在关系数据库的发展过程中，事务处理协会 (TPC) 的各种测试尤其是TPC-C 功不可没。TPC 是一个中立的评测关系数据库性能的委员会，它发布了一系列关于不同类型应用的基准性能评测标准，对于推动关系数据库技术的发展起到了不可替代的作用。大数据目前所处的阶段类似关系数据库在20
世纪80 年代的情况，是一个春秋战国时代。全世界每天都有所谓新的大数据系统出现。因此，设计合适的大数据基准测试十分必要。然而，大数据的多样性给大数据评测基准的制定也带来了很多挑战。
(1) 从数据类型来看，大数据包括结构化数据、非结构化的文本和多媒体数据、半结构化的日志数据、流数据、图数据等。不同类型数据的处理方法和所依赖的系统平台可能差别很大，一些应用还会涉及多种不同类型的数据，这为标准的制定带来了巨大挑战。
(2) 大数据系统面对的应用类型也存在很多差异，有面向数据分析的、有事务型数据管理的、有针对复杂机器学习算法的、有对流数据进行分析和监控的、有面向科学计算和图像处理的。不同类型的应用对系统的性能要求存在较大的差异，这也为大数据系统的基准制定带来了巨大挑战。
(3) 系统测试指标也存在很大的差异性，有的关心系统事务处理时间、有的关注数据载入( 预处理) 时间、有的关注系统存储代价和扩展性、有的关注系统能耗等，这对基准制定提出了更高的要求。尽管目前已经出现了BigBench 等面向大数据系统的基准测试，但是，仍然有很多工作要做。
3、系统适应性
上世纪80 年代后期，随着计算机应用的开展，人们已经越来越认识到关系数据库的不足，特别是在表达能力方面的不足，关系数据库无法表达和处理XML 数据、非结构化数据等，这直接导致了上世纪90 年代面向对象数据库系统的产生，并大有要取代关系数据库的架势。很可惜，由于种种原因这种努力并没有成功。之后，还提出了XML 数据库等新的数据库系统原型，也都没有产生颠覆性的影响。要说部分获得成功的倒是数据仓库系统，通过提出位图索引、按列存储、立方体等技术，减少并发控制带来的性能损耗，确实对于复杂分析查询获得了极大的性能提升。因此，想用一个系统来处理全部类型的应用是不现实的，最好的办法是针对某类应用采用相应的系统。普遍的做法是将应用区分为所谓OLTP 和OLAP两大类，前者要确保数据库的正确性，后者重视复杂分析查询的计算性能。2012 年3 月，美国奥巴马政府发布了《大数据研究和发展倡议》，提出联邦政府与行业、科研院校和非盈利机构一起，共同迎接大数据创造的机遇和挑战。某种程度上，大数据在美国已经形成了全体动员格局。大数据技术将在科学研究、环境保护、生物医药研究、教育以及国家安全等领域重点突破。美国国家科学基
金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局等六个联邦部门和机构承诺，将投入超过2 亿美元资金用于研发“从海量数据信息中获取知识所必需的工具和技能”。 2013 年2 月，法国政府发布《数字化路线图》，列出了将会大力支持的战略性高新技术，大数据是其中一项。同年4 月，法国召开“第二届巴黎大数据大会”，法国经济、财政和工业部门宣布将投入1 150 万欧元用于支持未来重点项目。2012 年5 月，联合国“全球脉动”（Global Pulse）发布《大数据开发：机遇与挑战》报告，阐述了大数据带来的机遇、主要挑战和大数据应用。全球脉动计划的目标在于利用数字化的早期预警分析，提前规划、调整、指导联合国在全球范围内，针对众多行业领域的援助项目，以提高援助项目完成的精确性和有效性。
4、我国大数据发展探索
我国在信息化发展领域，多次强调重视提升信息资源开发利用水平，强调关注大数据工作。目前，国内的实质推进更多地处于地方、产业等各部门自发的探索实践。广东省是国内率先关注大数据的地方之一。2013 年出台《广东省信息化发展规划纲要》，明确“大数据和商业智能试点示范应用成效明显，公共服务和社会管理电子化、网络化全面普及，信息化有效推动产业转型升级和生产方式转变，信息化成果惠及全省人民”。在构建信息技术产业体系任务中，明确“构建面向企业经营管理及社会服务和管理的大数据挖掘应用创新平台。”在推动信息化和工业化深度融合任务中，明确“推进大数据商业化应用.培育数据资源服务重点企业，提高数据资源服务能力”。
2012 年12 月，陕西省发布“大数据产业发展战略”与“沣西大数据产业园发展规划”。陕西省大数据发展分为三个阶段：导入期、建设期、成长期；到2017 年，建成以西咸新区为核心的大数据处理与服务产业集群，力争成为国家政务信息资源的汇集地、社会信息资源的集散地。2013 年3 月深圳市大数据产业研联盟成立。联盟立足于发挥深圳高新技术研究和产业化优势，发挥产业联动作用，促进同行业间信息沟通、业务合作、资源共享、优势互补，促进大数据产业链的形成。2013 年6 月，山东农业大数据产业技术创新战略联盟成立。由政府、高校、科研单位、企业组成的联盟将通过加强对农业相关信息和数据的分析研究，为政府决策、产业发展提供更多的服务和支持。针对大数据应用，按照领域或者按照应用的不同类型区别对待，研制最合适的系统是目前可行的办法。例如，对
于复杂数据分析、即时查询请求及流数据处理，可能需要不同类型的系统。纵观现在的商业公司及数据库产品有下面几种类型。
1）IBM 的DB2
作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1997年完成了System R系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器——System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。2）Oracle
Oracle前身叫SDL，由LarryEllison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle关系数据库产品的市场占有率名列前茅。
3）Informix
Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix 第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是I n f o r m i x S E （StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix 环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。
4）Sybase
Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database”相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的SybaseSQLServer1.0。Sybase首先提出了Client/Server 数据库体系结构的思想，并率先在Sybase SQLServer 中实现。
5）SQL Server
1987 年，微软和IBM合作开发完成OS/2，IBM 在其销售的OS/2 ExtendedEdition 系统中绑定了OS/2Database Manager，而微软产品线中尚缺少数据库产品。为此，微软将目光投向Sybase，同Sybase 签订了合作协议，使用Sybase的技术开发基于OS/2平台的关系型数据库。1989年，微软发布了SQL Server 1.0 版。
6）PostgreSQL
PostgreSQL 是一种特性非常齐全的自由软件的对象——关系性数据库管理系统（ORDBMS），它的很多特性是当今许多商业数据库的前身。PostgreSQL最早开始于BSD的Ingres项目。PostgreSQL 的特性覆盖了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以说是目前世界上最丰富的数据类型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事务、子查询、多版本并行控制系统、数据完整性检查等特性的唯一的一种自由软件的数据库管理系统。
数据库技术是计算机发展史上最成功的系统技术之一，产生了三个图灵奖，形成了巨大的产业，推动了信息系统的发展。总结数据库发展过程中的一些经验教训，对大数据系统的发展同样具有借鉴意义。特别是数据独立性的要求，关系数据库的一些优点，基准测试的做法，以及“一招鲜”失灵了的结论对于当前大数据分析与管理的研究都具有参考价值。
第一章习题 一、填空题 1、数据管理技术经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段三个阶段。 2、数据库是长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。 3、数据库语言包括数据描述语言和数据操作语言两大部分，前者负责描述 和定义数据库的各种特性，后者用于说明对数据进行的各种操作。 4、根据数据模型的应用目的的不同，数据模型分为概念模型和数据模型。 5、数据模型是由数据结构、数据操作、和数据约束三部分组成的。 二、问答题 1、试述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。 答：数据：数据是数据库中存储的基本对象 数据库：数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合 数据库管理系统：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件 数据库系统：数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、应用系统、数据库管理员构成2、试述数据库系统的特点。 答：1).数据结构化 2).数据的共享性高，冗余度低，易扩充 3).数据独立性高 4).数据由DBMS同一管理和控制 3、数据库管理系统的主要功能有哪些？ 答：1).数据定义功能 2).数据组织、存储和管理 3).数据操纵功能 4).数据库的事务管理和运行管理 5).数据库的建立和维护功能 6).DBMS与网络中其他软件系统的通信功能；一个DBMS与另一个DBMS 或文件系统的数据转换功能；异构数据库之间的互访和互操作功能等。 4、试述数据库系统三级模式结构，这种结构的优点是什么？ 答：数据库的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成这种结构保证了数据的物理独立性和逻辑独立性 三、设计题 某工厂生产若干产品，每种产品由不同的零件组成，有的零件可用在不同的产品上。这些零件由不同的原材料制成。不同零件所用的材料可以相同。这些零件按所属的不同产品分别放在仓库中，原材料按照类别放在若干仓库中。请用E-R图画出此工厂产品、零件、材料、仓库的概念模型。 答：图见下一页
数据库技术的发展史 数据库技术的发展，已经成为先进信息技术的重要组成部分，是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。数据库技术最初产生于20世纪60年代中期，到今天近几十年的历史，其发展速度之快，使用X围之广是其它技术所远不及的。 先介绍一下数据模型的概念：数据模型是数据库系统的核心和基础。数据模型的发展经历了格式化数据模型（包括层状数据模型和网状数据模型）、关系数据模型两个阶段，正在走向面向对象的数据模型等非传统数据模型的阶段。 层状数据模型每个节点间是一对多的父子之间的联系，比如一个父亲三个儿子；中心下的几个部门，部门里的人。网状数据模型中允许任意两个节点间有多种联系，层次模型实际上是网状模型的一个特例；如同学生选课，一个学生可以选修多门课程，某一课程也可被多名学生选修。关系数据模型，职工,比如我（编号，XX，性别，所属部门，籍贯），我和马薇，X晖，陈曙光等就组成了一X关系模型的数据表。 根据数据模型的发展，数据库技术可以相应地划分为三个阶段：第一代的网状、层次数据库系统；第二代的关系数据库系统；第三代的以面向对象模型为主要特征的数据库系统。
第一代数据库的代表是1969年IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统IMS和70年代美国数据库系统语言协商CODASYL下属数据库任务组DBTG提议的网状模型。层次数据库的数据模型是有根的定向有序树，网状模型对应的是有向图。这两种数据库奠定了现代数据库发展的基础。这两种数据库具有如下共同点： 1.支持三级模式（外模式、模式、内模式），模式之间具有转换（或成为映射）功能，保证了数据库系统具有数据与程序的物理独立性和一定的逻辑独立性； 2.用存取路径来表示数据之间的联系； 3.有独立的数据定义语言； 4.导航式的数据操纵语言。 网状数据库 最早出现的是网状DBMS。网状模型中以记录为数据的存储单位。记录包含若干数据项。网状数据库的数据项可以是多值的和复合的数据。每个记录有一个惟一地标识它的内部标识符，称为码（DatabaseKey,DBK），它在一个记录存入数据库时由DBMS自动赋予。DBK可以看作记录的逻辑地址，可作记录的替身，或用于寻找记录。网状数据库是导航式（Navigation）数据库，用户在操作数据库时不但说明要做什么，还要说明怎么做。例如在查找语句中不但要说明查找的对象，而且要规定存取路径。
.. .w 目录 正文 (1) 1研究的背景 (2) 2研究的目的和意义 (2) 3研究的容 (2) 3.1 MySQL数据库的安全配置 (2) 3.1.1系统部安全 (2) 3.1.2外部网络安全 (6) 3.2 MySQL用户管理 (10) 3.3 MD5加密 (14) 3.3.1 数据库中数据加密的原因 (14) 3.3.2 加密方式 (15) 3.3.3 Md5加密原理 (15) 3.3.4 具体算法 (17) 4总结 (18) 参考文献： (18) 附录： (19)
MySQL数据库安全管理 摘要：MySQL是完全网络化的跨平台关系型数据库系统，同时是具有客户机/服务器体系结构的分布式数据库管理系统。它具有功能强、使用简便、管理方便、运行速度快、安全可靠性强等优点，用户可利用许多语言编写访问MySQL数据库的程序，特别是与PHP更是黄金组合，运用十分广泛。由于MySQL是多平台的数据库，它的默认配置要考虑各种情况下都能适用，所以在用户自己的使用环境下应该进行安全加固。用户有责任维护MySQL数据库系统的数据安全性和完整性。 关键词：MYSQL；数据库；数据库安全；访问控制；MD5加密 正文 MySQL数据库的安全配置必须从两个方面入手，系统部安全和外部网络安全；MySQL用户管理主要用grant(授权)和revoke(撤权)两个SQL指令来管理；MD5在实际中的一个应用就是对数据库中的用户信息加密，当用户创建一个新的账号或者密码，他的信息不是直接保存到数据库，而是经过一次加密以后再保存，这样，即使这
些信息被泄露，也不能立即理解这些信息的真正含义。有效的提高了前台和后台的数据安全性。 1研究的背景 随着计算机技术和信息技术的迅速发展。数据库的应用十分广泛，深入到各个领域，但随之而来产生了数据的安全问题。 近年来，数据库供应商竞相为大众提供功能丰富的数据库环境，大多数主要系统都支持XML、Web服务、分布式复制、操作系统集成以及其他一些有用的功能。与以前相比，数据库更加容易遭受到攻击，它已经成为了更有价值的攻击目标，所以需要配置更多的安全功能，管理也要更加的谨慎。 2 研究的目的和意义 本文对MySQL数据库的安全配置、MySQL用户管理以及使用MD5加密提高数据库前台和后台数据安全性做了详细研究。 由于MySQL是多平台的数据库，它的默认配置要考虑各种情况下都能适用，所以用户需要根据具体的环境进行相关的安全配置，通过本文的研究，对如何提高数据库的安全性有很大的帮助。 3研究的容 3.1 MySQL数据库的安全配置 3.1.1系统部安全 MySQL安装好，运行了mysql_db_install脚本以后就会建立数据目录和初始化数据库。如果我们用MySQL源码包安装，而且安装目录是/usr/local/mysql，那么数据目录一般会是/usr/local/mysql/var。数据库系统由一系列数据库组成，每个数据库包含一系列数据库表。MySQL是用数据库名在数据目录建立建立一个数据库目录，各
MySQL数据库在在线监测系统中的应用研究 作者：毛成光张理兵郑王林钱继超 来源：《电子世界》2012年第04期 【摘要】MySQL数据库和PC104系统的应用都十分广泛，但是MySQL数据库在PC/104在线监测系统中应用方面的研究尚不多。本文中在线监测系统硬件平台采用PC/104，软件平台采用Windows2000操作系统，首先设计了一个MySQL的在线监测数据库，然后在 C++Build6.0开发环境下开发在线监测应用程序，模拟在线监测过程，每隔一段时间写一条数据库记录，同时在绘图曲线中实时更新，动态显示。 【关键词】在线监测系统；MySQL数据库；C++builder 1.引言 对于在线监测仪来说，通常都是长时间连续运行的，数据量一般都巨大，并且需要在过程控制中实时修改运行参数，如何管理数据文件，运行条件参数和相关信息等就显得尤为重要。这需要借助专门的数据库来才能有效的管理。 近20年来，数据库技术不断发展，至今已经有很多成熟的商品化的数据库管理系统（DBMS），例如：SQL Server、Oracle和Access等，它们的应用越来越广泛，但对用户来说还存在不足之处。（a）SQL Server：SQL验证的登陆只对特定的服务器有效，也就是说，在一个多服务器的环境中管理比较困难；对于每一个数据库，必须分别地为其设定管理权限；移植性较差，不能跨平台移植；价格也不便宜；（b）Oracle：价格昂贵，服务费用也比较高；对硬件要求也比较高，使得整体投入非常高；（c）Access：主要用于单机桌面小型数据库管理系统，属于Local DBMS，难以支持大型应用；速度比较慢，功能还不够完善。 目前，采用开源数据库已开始成为一种潮流，如许多小型、中型或大型网站数据库服务器都选择MySQL数据库。MySQL是一个精巧的SQL数据库管理系统，以操作简便著称。由于其强大的功能、丰富的应用程序接口及精巧的系统结构设计，在基于数据库的应用软件开发中得到了广泛的应用。MySQL具有下述优势；（a）是目前运行速度最快的SQL语言数据库；（b）多样的数据类型和超大的容量可以方便完整地保存反映设备状态的各种数据；（c）支持多平台，可以在不同的操作系统下进行数据的准确移植；（d）可以免费获得，可以有效降低成本。 本文中在线监测系统硬件平台采用PC/104，具体如下：PC/104嵌入式主板采用SBC-4571（北京集智达公司），其是嵌入式Vortex86 CPU模块，带4串口，2个USB，支持CRT/LCD/音频/网络，板载128MB DRAM内存，1个增强IDE接口，显示屏采用元太 6.4"LCD显示屏。
Mysql系统特性 1．使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性 2．支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统3．为多种编程语言提供了API。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。 4．支持多线程，充分利用CPU资源 5．优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度 6．既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中。 7．提供多语言支持，常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。 8．提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径。 9．提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具。 10．支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。 11．支持多种存储引擎。
MyISAMMysql的默认数据库，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务 InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定BDB源自Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持COMMIT 和ROLLBACK等其他事务特性 Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在Mysql 重新启动时丢失 Merge将一定数量的MyISAM表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用 Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差Federated将不同的Mysql服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用 Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用CSV：逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个.CSV文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV存储引擎不支持索引。 BlackHole ：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录binlog做复制的中继
《Java语言》课程期末作业 题目第9题：学生成绩管理系统学院计算机学院 专业 班别 学号 姓名温景钊 2013年6月10日
一、课程题目 设计一个简易的学生成绩管理系统。用于记录学生的各科成绩，以及实现常用的统计功能。 (1) 记录学生的基本信息，如姓名、学号、专业、班级等 (2) 记录各科成绩 (3) 实现常用的统计功能，如：单科成绩排名、总分排名、统计成绩高于/低于某一临界值的学生、统计单科/总分平均值…… (4) 使用图形方式显示某些数据，如直方图显示各分数段的人数、绘制各科分数分布曲线……（可选） (5) 必须使用数据库。 其它功能可自行扩展。 二、题目分析与设计 1.注明所使用的开发环境(Eclipse、NetBeans，JBuilder)。 开发环境：Eclipse 2.论述题目的需求。给出软件功能架构图。 题目需求：通过数据库记录学生成绩和信息，并通过数据库读取这些信 息，实现单个学生查找、全体学生查找等功能和单科排名、平均分、总 分排名、平均分等功能。其他扩展功能：登录界面，保存到txt文件。 软件功能架构图： 其中，删除、修改、单个查找功能均通过学号定位学生
3.论述界面设计过程，指出其设计上的创意及组件的布局策略。 界面设计过程： 主要界面包括登录界面，主功能界面，各个子功能界面。登录界面包括3个面板，每个面板放入相应的标签、文本框、按钮等组件，登录界面采用3行1列的网格布局；主功能界面包括菜单栏和若干面板，面板中放入标签或若干按钮，菜单栏的菜单项与按钮相对应，主功能界面采用7行1列的网格布局；学生管理类子功能（增加学生、删除学生、修改学生、单个查找）界面采用6行2列的网格布局，每个网格均放入一个面板，每个面板放入标签、文本框、组合框、按钮等组件，以达到较友好的界面效果；学生查找类子功能界面（查看全体、按年级查询、按班别查询、按专业查询）和成绩管理类子功能（单科排名、总分排名、合格学生、挂科学生）界面采用边界布局，界面的上部放入一个面板，面板放入相应的按钮或组合框，中部放入一个文本域。所有错误信息等信
第7章 MySQL数据库系统 具体步骤： 1.准备工作 为了避免发生端口冲突、程序冲突等现象，建议先查询MySQL软件的安装情况，确认没有使用RPM方式安装的mysql-server、mysql软件包，否则建议将其卸载。 2.源码编译及安装 1)创建运行用户 为了加强数据库服务的权限控制，建议使用专门的运行用户，如mysql。此用户不需要直接登录到系统，可以不创建宿主文件夹。 2)解包 将下载的mysql源码包解压，释放到/usr/src/目录下，并切换到展开后的源码目录。 3)配置 在内容丰富、结构庞大的企业网站平台中，可能会用到多种字符集的网页，相应数据库系统也应该支持不同的字符集编码。在配置过程中，可以将默认使用的字符集设置为utf8，并添加对gbk、gb2312等其他字符集的支持。 在配置过程之前，系统可能会提醒你设置一下系统日期，否则不能进行配置工作。 在mysql 5.1.55版本的源码包中，对于通过--with-extra-charset配置选项后添加的其他字符集编码，还需要对其进行一下小调整，才能在编译后获得完整的支持。如修改include子文件下的config.h文件，添加相应字符集的编译定义即可： 4)编译并安装 编译报错时，可能是缺少一个ncurses-devel包，安装之后再配置一次即可。
3.安装后的其他调整 1)建立配置文件 在MySQL源码目录中的support-files文件夹下，提供了适合不同负载数据库的样本配置文件。如果不确定数据库系统的应用规模，一般选择https://www.doczj.com/doc/c38432475.html,f文件即可，该文件能够满足大多数企业的中等应用需求。 2)初始化数据库 为了能够正常使用MySQL数据库系统，应以运行用户mysql的身份执行初始化任务，以便建立用户授权库、表，以及test测试库等。初始化脚本mysql_install_db位于安装目录下的bin文件夹中。此外，还应调整用于存放数据库内容的文件夹属性，以便mysql用户有权限对其进行读写操作。 3)优化执行路径、程序库路径 为MySQL系统的各种执行程序添加符号链接，以方便其使用。另外，建议MySQL 的库文件、头文件也添加符号链接，便于在安装其他的用到这些文件的软件包时能自动搜索。 4.添加系统服务 若希望添加mysqld系统服务，以便通过chkconfig进行管理，可以直接使用源码包中提供的服务脚本。找到support-files文件夹下的mysql.server脚本文件，将其复制到/etc/init.d/目录下，并改名mysqld，然后再设置执行权限，通过chkconfig命令将其添加为mysqld系统服务。 访问MySQL数据库 1.登录到Mysql服务器 经过安装后的初始化过程，MySQL数据库的默认管理员账号为root，密码为空。若要以未设置密码的root用户登录本机的MySQL数据库，可以执行以下操作：
几种数据库类型说明及发展历史 1.IBM 的DB2 作为关系数据库领域的开拓者和领航人，IBM在1977年完成了System R 系统的原型，1980年开始提供集成的数据库服务器—— System/38，随后是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本与SystemR研究原型 密切相关。DB2 forMVSV1 在1983年推出。该版本的目标是提供这一新方案所承诺的简单性，数据不相关性和用户生产率。1988年DB2 for MVS 提供了强大的在线事务处理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分别以远程 工作单元和分布式工作单元实现了分布式数据库支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1则是通用数据库的典范，是第一个具备网上功能的多媒体关系数据库管理系统，支持包括Linux在内的一系列平台。 2.Oracle Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另两个编程人员在1977创办，他们开发了自己的拳头产品，在市场上大量销售，1979 年，Oracle公司引入了第一个商用SQL 关系数据库管理系统。Oracle公司是最早开发 关系数据库的厂商之一，其产品支持最广泛的操作系统平台。目前Oracle 关系数据库产品的市场占有率名列前茅。 https://www.doczj.com/doc/c38432475.html,rmix Informix在1980年成立，目的是为Unix等开放操作系统提供专业的关系型数据库产品。公司的名称Informix便是取自Information 和Unix的结合。Informix第一个真正支持SQL语言的关系数据库产品是Informix SE （StandardEngine）。InformixSE是在当时的微机Unix环境下主要的数据库产品。它也是第一个被移植到Linux上的商业数据库产品。 4.Sybase Sybase公司成立于1984年，公司名称“Sybase”取自“system”和“database”相结合的含义。Sybase公司的创始人之一Bob Epstein 是Ingres 大学版（与System/R同时期的关系数据库模型产品）的主要设计人员。公司的第一个关系数据库产品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提
数据库技术发展简史 数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。 30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹，追溯一下数据库的发展历程。 数据库发展简史 1. 数据管理的诞生 数据库的历史可以追溯到五十年前，那时的数据管理非常简单。通过大量的分类、比较和表格绘制的机器运行数百万穿孔卡片来进行数据的处理，其运行结果在纸上打印出来或者制成新的穿孔卡片。而数据管理就是对所有这些穿孔卡片进行物理的储存和处理。然而，1 9 5 1 年雷明顿兰德公司（Remington Rand Inc.）的一种叫做Univac I 的计算机推出了一种一秒钟可以输入数百条记录的磁带驱动器，从而引发了数据管理的革命。1956 年IBM生产出第一个磁盘驱动器——the Model305 RAMAC。此驱动器有50 个盘片，每个盘片直径是2 英尺，可以储存5MB的数据。使用磁盘最大的好处是可以随机地存取数据，而穿孔卡片和磁带只能顺序存取数据。数据库系统的萌芽出现于60 年代。当时计算机开始广泛地应用于数据管理，对数据的共享提出了越来越高的要求。传统的文件系统已经不能满足人们的需要。能够统一管理和共享数据的数据库管理
计算机软件发展历史（简史） 来源：互联网 计算机软件技术发展很快。50年前，计算机只能被高素质的专家使用，今天，计算机的使用非常普遍，甚至没有上学的小孩都可以灵活操作；40年前，文件不能方便地在两台计算机之间进行交换，甚至在同一台计算机的两个不同的应用程序之间进行交换也很困难，今天，网络在两个平台和应用程序之间提供了无损的文件传输；30年前，多个应用程序不能方便地共享相同的数据，今天，数据库技术使得多个用户、多个应用程序可以互相覆盖地共享数据。了解计算机软件的进化过程，对理解计算机软件在计算机系统中的作用至关重要。 第一代软件（1946－1953） 第一代软件是用机器语言编写的，机器语言是内置在计算机电路中的指令，由0和1组成。例如计算2+6在某种计算机上的机器语言指令如下：10110000 00000110 00000100 00000010 10100010 01010000 第一条指令表示将“6”送到寄存器AL中，第二条指令表示将“2”与寄存器AL 中的内容相加，结果仍在寄存器AL中，第三条指令表示将AL中的内容送到地址为5的单元中。 不同的计算机使用不同的机器语言，程序员必须记住每条及其语言指令的二进制数字组合，因此，只有少数专业人员能够为计算机编写程序，这就大大限制了计算机的推广和使用。用机器语言进行程序设计不仅枯燥费时，而且容易出错。想一想如何在一页全是0和1的纸上找一个打错的字符！ 在这个时代的末期出现了汇编语言，它使用助记符（一种辅助记忆方法，采用字母的缩写来表示指令）表示每条机器语言指令，例如ADD表示加，SUB表示减，MOV表示移动数据。相对于机器语言，用汇编语言编写程序就容易多了。例如计算2+6的汇编语言指令如下： MOV AL，6 ADD AL，2 MOV #5，AL 由于程序最终在计算机上执行时采用的都是机器语言，所以需要用一种称为汇编器的翻译程序，把用汇编语言编写的程序翻译成机器代码。编写汇编器的程序员简化了他人的程序设计，是最初的系统程序员。
Mysql数据库主要系统表说明 1. 获取所有表结构(TABLES) SELECT * FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名'; TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。各字段说明如下： 2. 获取表字段(COLUMNS) SELECT * FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名' COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。各字段的说明信息如下：
3. 获取表键值 SELECT * FROM information_schema.KEY_COLUMN_USAGE WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名' 4. 获取表Check约束 SELECT * FROM information_schema.TABLE_CONSTRAINTS WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名' TABLE_CONSTRAINTS表：存储主键约束、外键约束、唯一约束、check约束。各字段的说明信息如下：
5. 获取表索引 SELECT * FROM information_schema.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名' 6. mysql有关show的用法 SHOW DATABASES列出MySQL Server上的数据库。 SHOW TABLES [FROM db_name]列出数据库中的表。 SHOW TABLE STATUS [FROM db_name]列出数据库的表信息，比较详细。 SHOW COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name]列出表的列信息，同SHOW FIELDS FROM tbl_name [FROM db_name]，DESCRIBE tbl_name [col_name]。 SHOW FULL COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name]列出表的列信息，比较详细，同SHOW FULL FIELDS FROM tbl_name [FROM db_name]。 SHOW INDEX FROM tbl_name [FROM db_name]列出表的索引信息。 SHOW STATUS列出Server 的状态信息。 SHOW VARIABLES列出MySQL 系参数值 SHOW PROCESSLIST查看当前mysql查询进程 SHOW GRANTS FOR user列出用户的授权命令
1.3 习题 1. 数据库的发展历史分为哪几个阶段？各有什么特点？ 答：从数据管理的角度看，数据库技术到目前共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。 人工管理阶段数据管理特点：数据不保存，没有对数据进行管理的软件系统，没有文件的概念，数据不具有独立性。 文件系统阶段数据管理特点：数据可以长期保存，由文件系统管理数据，文件的形式已经多样化，数据具有一定的独立性。 数据库系统阶段数据管理特点：采用复杂的结构化的数据模型，较高的数据独立性，最低的冗余度，数据控制功能。 2. 简述数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。 答：数据是指描述事物的符号记录。人们通过数据来认识世界，交流信息。 数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。 数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS）是专门用于管理数据库的计算机系统软件。数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询和统计等操作功能，并完成对数据完整性、安全性进行控制的功能，它位于用户和操作系统之间，是一层数据管理软件。 数据库系统（DataBase System，简称DBS）是指在计算机系统中引入了数据库后的系统，由计算机硬件、数据库、数据库管理系统、应用程序和用户构成，即由计算机硬件、软件和使用人员构成。 3. 使用数据库系统有什么好处？ 答：简化管理，提高效率，提供安全。 4. 试述数据库系统的三级模式结构和二级映象的特点。 答：从数据库管理系统的角度看，数据库系统通常采用三级模式结构：外模式、模式和内模式。数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它把数据的具体组织留给DBMS 管理，使用户能逻辑地、抽象地处理数据。 为了实现这三个层次上的联系和转换，数据库系统在这三级模式中提供了两层映象：外模式/模式的映象和模式/内模式的映象。 5. 什么是数据与程序的逻辑独立性？什么是数据与程序的物理独立性？ 答：对于每一个外模式，数据库都有一个外模式/模式的映象，它定义并保证了外模式与数据模式之间的对应关系。当模式改变时，外模式/模式的映象要作相应的改变以保证外模式保持不变。应用程序是根据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据与程序的逻辑独立性，即数据的逻辑独立性。 数据库的内模式依赖于它的全局逻辑结构，即模式。它定义并保证了数据的逻辑模式与内模式之间的对应关系。当数据库的存储结构改变了，模式/内模式的映象也必须作相应的修
电子科技大学成都学院 实验报告册 课程名称：mysql图书管理系统 姓名：徐源 学号：1040710526 院系：微电子技术系 专业：集成(嵌入式) 教师：黄玹 2012 年12 月22 日
图书管理系统 小组成员：徐源唐东南1.背景 1.1．1课程设计背景 某大学图书馆开发一个图书管理系统,要求在读者登记处可以将读者的信息添加，信息系统中保存,当读者信息发生变化,对计算机内容进行修改,当读者办理退卡手续要删除此读者信息,图书管理负责图书和出版社的管理,读书借还处进行借书管理,还书管理,罚款处理,库存查询,图书排行榜,生成超期未还书的读者,进行通知.给不同用户设置不同权限,供用户访问数据库. 1.1.2编写目的 让学生熟练掌握mysql中的创建数据库、创建表、显示、查询、select语句、视图、存储过程、创建检索、对表的添加、删除、修改和用户权限的设置等基本运用，并通过编写这个图书管理系统，来实际演练，达到融会贯通的效果。 1.1.3软件定义 Mysql是目前最流行的开源的中小型关系数据管理系统，目前被广泛的应用于internet上得中小型网站中，它由mysql AB公司开发、发布并支持。本实验用的是mysql 5.1版本 1.1.4开发环境 本实验用的是mysql 5.1版本，windows7 1.2数据需求 图书馆管理信息系统需要完成功能主要有： 1. 读者基本信息的输入，包括借书证编号、读者姓名、读者性别。 2．读者基本信息的查询、修改，包括读者借书证编号、读者姓名、读者性别等。 3．书籍类别标准的制定、类别信息的输入，包括类别编号、类别名称。 4．书籍类别信息的查询、修改，包括类别编号、类别名称。 5．书籍库存信息的输入，包括书籍编号、书籍名称、书籍类别、作者姓名、出版社名称、出版日期、登记日期。 6．书籍库存信息的查询，修改，包括书籍编号、书籍名称、书籍类别、作者姓名、出版社名称、出版日期登记日期等。 7．借书信息的输入，包括读者借书证编号、书籍编号、借书日期。 8．借书信息的查询、修改，包括借书证编号、读者编号、读者姓名、书籍编号、书籍名称、借书日期等。 9．还书信息的输入，包括借书证编号、书籍编号、还书日期。 10．还书信息的查询和修改，包括还书读者借书证编号、读者姓名、书籍编号、书籍名称、借书日期、还书日期等。 11．超期还书罚款输入，还书超出期限包括超出期限还书的读者借书证号，书籍编号，罚
第一章概述 一、单项选择题 1、在数据库管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是阶段。 A．数据库系统 B．文件系统 C．人工管理阶段 D．数据项管理 2、数据库系统与文件系统的主要区别是。 A．数据库系统复杂而文件系统简单 B．文件系统不能解决数据冗余和数据独立性问题而数据库系统可以解决C．文件系统只能管理程序文件而数据库系统能够管理各种类型的文件 D．文件系统的数据量少，而数据库系统可以管理庞大的数据量 3、存储在计算机外部存储介质上的结构化的数据集合，其英文名称是。 A．Data Dictionary(简写DD) B．Data Base System(简写DBS) C．data base (简写DB) D．data base mangement(简写DBMS) 4、数据库的概念模型独立于。 A．具体的机器和DBMS B．E-R图 C．信息世界 D．现实世界 5、数据库是在计算机系统中按照一定的数据模型组织、存储和应用的 ①。支持数据库各种操作的软件系统叫②。由计算机硬件、DBMS、数据库、应用程序及用户等组成的一个整体叫做③。 ① A．文件的集合 B．数据的集合 C．命令的集合 D．程序的集合 ② A．命令系统 B．数据库管理系统 C．数据库系统 D．操作系统 ③ A．文件系统 B．数据库系统 C．软件系统 D．数据库管理系统 6、数据库的基本特点是。 A．数据可以共享；数据独立性；数据冗余大，易移植；统一管理和控制B．数据可以共享；数据独立性；数据冗余小，易扩充；统一管理和控制C．数据可以共享；数据互换性；数据冗余小，易扩充；统一管理和控制D．数据非结构化；数据独立性；数据冗余小，易扩充；统一管理和控制 7、在数据库中，下列说法是不正确的。 A．数据库避免了一切数据的重复 B．若系统是完全可以控制的，则系统可确保更新时的一致性 C．数据库中的数据可以共享 D．数据库减少了数据冗余 8、是存储在计算机内结构化的数据的集合。
数据库发展史的启示 摘要：数据库技术从诞生到现在，在不到半个世纪的时间里，形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域，吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来，国内外已经开发建设了成千上万个数据库，它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时，随着应用的扩展与深入，数据库的数量和规模越来越大，数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖（C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray），更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹，试图从数据库50 多年发展历程中寻找对大数据管理的一些启示。 关键词：数据库发展大数据 数据库发展简史： 1、数据独立性 20 世纪60 年代数据库领域的主要成就是IDS 系统和DBTG 报告。其中，IDS 系统是由数据库领域的第一位图灵奖获得者美国科学家Charles W. Bachman 研制的，第一次将数据独立于应用系统存在。在此基础上形成的DBTG 报告，更进一步提出了数据库系统的三级模式结构。这个三级模式结构直到今天还是数据库应用开发的基本体系框架, 它让我们深刻理解了数据独立性的价值。所谓数据独立性是指数据库应用和数据库的逻辑结构和物理结构存在一定的分离。这样当应用发生变化时，无须变更数据库，反之亦然。这样做的好处是可以强化数据库系统的稳定性，为数据的独立存在提供了可能。数据独立性是通过支持三级模式结构来实施的，目前所有的关系数据库都支持三级模式结构。大数据从本质上讲是强调数据独立存在的。在一些应用中，大数据是伴随业务系统运行而产生的，例如电商企业的交易记录等。在其他一些场合下，甚至我们还不知道大数据有什么用，就已经开始大数据的采集和保存了。因此，是“先有数据后有应用”。这就要求我们在考虑大数据系统时，要更多地关注数据本身，深刻理解数据之间的关系，实现有效的数据存储、访问和利用。数据独立性对于大数据而言，已经不再是要不要的问题，而是必然的结果。因此，大数据时代要特别重视大数据本身，重视对数据治理的研究。数据治理是一个管理学的概念，是指要对数据的获取、处理、使用进行监管，具体包括数据质量、数据集成与清洗、数据隐私与安全等方面。 2、关系数据库 Edgar F. Codd 博士在20 世纪70 年代提供了关系数据模型及相关的论文，而且花了近10 年时间实现了System R 系统，证明了系统的性能可以通过优化技术来提升。关系数据库的优点有很多，最突出的是简单的数学模型和非过程化的SQL 语言。关系模型的好处是简洁，全部的概念就是“关系”，用户数据、系统数据都用关系表示。SQL 语言的好处包括非过程性、统一性、标准性、简单易用性等。非过程性对于数据库的推广和普及起到了很大的作用，特别是对于提高应用系统的生产效率功不可没；统一性是指SQL 包括了多种类型的数据操作，包括查询、修改、安
Mysql数据库主要系统表说明 1.获取所有表结构(TABLES) SELECT * FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名'; TABLES表：提供了关于数据库中的表的信息（包括视图）。详细表述了某个表属于哪个schema，表类型，表引擎，创建时间等信息。各字段说明如下： 2.获取表字段(COLUMNS) SELECT * FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名' COLUMNS表：提供了表中的列信息。详细表述了某张表的所有列以及每个列的信息。各字段的说明信息如下：
3.获取表键值 SELECT * FROM information_schema.KEY_COLUMN_USAGE WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名'
4.获取表Check约束 SELECT * FROM information_schema.TABLE_CONSTRAINTS WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名' TABLE_CONSTRAINTS表：存储主键约束、外键约束、唯一约束、check约束。各字段的说明信息 5.获取表索引 SELECT * FROM information_schema.STATISTICS WHERE TABLE_SCHEMA='数据库名' AND TABLE_NAME='表名' 6.mysql有关show的用法 SHOW DATABASES列出 MySQL Server上的数据库。 SHOW TABLES [FROM db_name]列出数据库中的表。 SHOW TABLE STATUS [FROM db_name]列出数据库的表信息，比较详细。 SHOW COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name]列出表的列信息，同 SHOW FIELDS FROM tbl_name [FROM db_name]，DESCRIBE tbl_name [col_name]。 SHOW FULL COLUMNS FROM tbl_name [FROM db_name]列出表的列信息，比较详细，同 SHOW FULL FIELDS FROM tbl_name [FROM db_name]。
数据库简史 摘要本文主要在以往研究的基础上对数据管理系统和数据库系统进行进一步的学习，跟踪数据库技术的发展动态与趋势，研究新的数据管理系统的特点、传统RDBMS面临的挑战和其在新的数据管理应用中的定位、一些主流的数据库新技术，如noSQL技术等，并针对数据库技术未来发展走向展开讨论，全面剖析这一技术的发展空间。 关键词：数据管理系统数据库技术noSQL技术趋势 引言 所谓数据库,是指长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合。而数据管理系统是位于用户和操作系统之间的一层数据管理软件，它和操作系统一样是计算机的基础软件，也是一个大型复杂的软件系统。数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。随着技术的发展，数据库管理系统已从专用的应用程序包发展成为通用的系统软件。由于数据库具有永久存储、较小冗余度、有组织、较高数据独立性和易扩展性等优点，许多放大的信息系统都是以数据库为基础设计的。作为计算机科学的一个重要分支，一直备受关注的数据库技术已被广泛应用于各行各业中，成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术和重要基础。 与此同时，数据库技术也面临着前所未有的挑战。面临新的数据形式，人们提出了丰富多样的数据模型，同时也提出了众多新的数据库技术以满足人们日益增长的需求。 一、数据管理的发展 1.数据管理发展历程 数据管理是利用计算机硬件和软件对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程，其目的在于充分有效地发挥数据的作用，数据管理经历了人工管理、文件管理、数据库系统三个阶段。 人工管理阶段受存储空间的限制，数据一般不能长时间保存，数据是面向应用程序的，程序间的数据不能共享，此外数据不具有独立性，应用程序中只要发生改变，数据的逻辑结构或物理结构就相应的变化，这给程序员的工作带来很多负担。文件管理阶段在计算机硬件和软件方面改善的条件下，使得数据可以长期保存并且出现了专门的数据管理软件，但是数据的共享能力依旧很差且不具有独立性。随着计算机管理对象的规模越来越大，应用范围也越来越广，数据量急剧增长，同时多种应用、多种语言相互覆盖地共享数据集合的要求越来越强烈，数据库技术便由此而产生，并且出现了统一管理数据的专门软件系统--数据库管理系统。 2.数据管理新趋势—面向应用 随着信息技术的进步，管理信息系统将面向大规模的组织提供业务支持,不仅要覆盖整个组织的各类业务，而且要覆盖整个组织。为此，作为管理信息系统的核心功能，数据管理将要进入一个新的阶段，即面向数据应用的数据管理。 传统的数据管理侧重的数据对象是流程、表单、数据项、算法等直接面向具体业务需求的数据，面向应用的数据管理所涉及的数据对象，还增加了通过标准化的手段，描述流程、表单、数据项、算法等应用对象的数据（即它们对应的元数据），以及记录各类数据变化结果的档案、记录运行状态的日志等等非直接面
王云 大家早，大家好。今天我看起来，相对很简单，刚刚lnhi给大家讲了这么多听起来大家很兴奋，将来这些很有挑战性的计划和蓝图。我今天和大家分享一些老故事。我和大家谈谈数据库历史发展和展望。 我准备两个图片在屏幕上。我一直在想数据库这是一个软件工程，怎么样可以有一个图片关联起来呢?所以我在IBM网站上找到了一个当年最早我们在主机上开发出关系型数据库的一个图片，我把它放在这里。 其实谈历史，就是谈一些小故事。我今天来的路上就在想，差不多十年前，在1998年的时候，我陪我的师傅一起来中国，也是在替DB2的数据库做一些宣传的工作。当时我有一个很简单的讲题，讲完之后，我的老板跟我说：你讲的我全都听明白了。我大吃一惊，为什么呢?我老板是一个老外。他说我用中文演讲，他都听明白了，所以我大吃一惊，他说你用的词句都是英文，串在一起就听明白了，这表示什么?表示我的演讲非常不成功。今天也有一些外宾在场，十年前演讲你英文讲他有中文翻译。今天我用中文讲，不知道台下的这位外宾是不是听得懂我的演讲。所以我今天的第一个目标，希望我讲的内容，外宾朋友们听不懂我讲的，那我就成功了。 讲到这个事情，我想到带着两个宝贝来和大家一起分享。在关系型数据库的历史发展来看，从1970年初，到1970年后半段，基本上是由研究单位推出的一个关系型数据库的模型。我带来了一本教科书，这本教科书是《数据库系统的简介》，这本书1975年出版。这本书我在来中国以前，我就在网路上搜寻了一下，现在亚马逊上正在卖这本书的第八版，这本书的作家是C·J·戴夫。当时我在念研究生的时候读了这本书，第一个反应就是对IBM非常佩服，没有想到我后来有机会加入到IBM工作，能够从事数据库的开发工作，也算是梦想成真了。如果大家有兴趣，我们中午的时候可以一起进行考古，到底1975年的时候数据库在学什么。 1975年Don Chamberlin创造了他的数据库的新语言“SQL”，我把这个故事介绍给大家有几个重点。第一，从70年代初期到70年代末期，由IBM研究实验室推出了IMS，开始有了关系数据库的模型。然后怎么样让这种模型使用者很容易的使用呢?所以提出了数据库的查询语言。Don Chamberlin提出大家都耳熟能详的SQL。不知道在座的朋友们，当时有没有这个概念。，语言发生的时候是以英文为主体的没有架构的语言。如果当时在中国发展很可能这个语言就不叫“SQL”而是叫“CQL”，就应该是中文作为查询的基本精神了。 除了我们有一个数据库的关系模型之外，有了一个强有力好用的语言，怎么样落实生根，真正提供给我们高效能，高共用性，大家可以共同分享的数据库系统，那就是系统2的应用模型。在IBM来讲有很多员工的共同努力，当有一个划时代新的技术的时候，是需要一个强有力的团队，而且这个团队要互相影响才能真正碰撞出火花来。 我讲这个故事的时候希望把时间拉回到以前，我们了解到当时是什么样的姻缘机会产生出这样一个跨时代的应用技术。 最早期在70年代到80年代是一个从研发单位起源出来的新的数据模型。如果当时没有IBM实验室提出关系型的数据库这一套系统理论和技术，那今天会是什么样呢?还在爬树。因为我们提供了关系型数据库的平台，大家现在开始找关系。我们中国人很会找关系的。假如说我们在车上看见一个很可爱的女生，我们会和她找关系，说“我弟弟的妹妹好象和你一个学校吧”。这是开玩笑了。但是如果当时没有IBM的关系型数据库技术，说不定今天还在爬树阶段。那到底好不好呢?也许很累，也许让XML数据库早诞生20年。 在80年代初期到90年代初期，这10年间，基本上是数据库系统从研究单位进入到市场正式开花结果。从90年到2000年关系型数据库被整个IT业界全盘接收。我详细讲这一段时间的发展了。但是大家如果有时间可以看看每个时间点有一个新的技术出来了，这个技术是属于什么方面。在我们最早提出关系型数据库的，它着重于两方面，一方面是怎么样让数据库可以在应用上更加方便容易开发新的应用，另一方面怎么把下阶层的信息，包括操作系统、I/O系统怎么结合在一起。我们每四五年推出一个新的技术，到底是把我们的扩展能力加强了，还是抓住了底层的能力。某种程度的往上爬，把我们数据库变得更能够帮助应用开发新的业务需求，一方面是做横向，以及纵深的提升。可以把我们的系统资源更快、更好的运用起来，基本上在这两个主体方向上发展，跟我们当年在做研究系统的时候两个精神是一模一样的。我们说数据库在过去二十多年的时间当中这么成功，刚才邓宏给大家看了一枚“金币”，我今天也带了一块“金砖”，我拿的这个纪念品是DB2在1983年在上线的时候给公司员工的一个纪念品。当时我很奇怪，为什么不是“2”呢?结果它是“1”。我希望再过25年之后，IBM会收购这个纪念品回去，换我一个真金的，现在这个是包金的。当然这只是开玩笑了。