实验报告
实验项目名称SAS的描述统计功能所属课程名称统计分析及SAS实现实验类型验证性实验
实验日期2016-10-20
班级数学与应用数学
学号
姓名
成绩
⑴利用INSIGHT模块画出直方图：
图2.1 INSIGHT模块绘制频数直方图⑵利用“分析家”绘制频数直方图：
图2.2“分析家”绘制频数直方图
⑶编程绘制频数直方图：
proc gchart data=lmf.p21;
vbar grade;
run;
图2.3 编程绘制频数直方图
②求出上述数据的平均值、中位数、四分之一分位点及四分之三分位点：
⑴利用INSIGHT模块求平均值、中位数、四分之一分位点及四分之三分位点：
图2.4 利用INSIGHT模块求统计量
表2.1 利用INSIGHT模块求矩统计量：
矩统计量（moment）
表2.2 利用INSIGHT模块求分位数：
分位数（quantiles）
由表2.1、表2.2得出，均值（mean）为77.7167，中位数（med）为81.0000，四分之一分位点（Q1）为72.0000，四分之三分位点（Q3）为86.0000。
⑵利用“分析家”求平均值、中位数、四分之一分位点及四分之三分位点：
Ⅰ. 利用Summary Statistics菜单计算描述性统计量：
图2.5 Summary Statistics菜单计算描述性统计量
Ⅱ. 利用Distributions菜单计算描述性统计量：
表2.3 利用“分析家”模块求矩统计量：
矩统计量（moment）
表2.4 “分析家”求基本统计测度：
基本统计测度（Basic Statistical Measure）
表2.5 “分析家”求分位数：
分位数（quantiles）
由表2.3、表2.4、表2.5得出，均值（mean）为77.71667，中位数（med）为81.00000，四分之一分位点（Q1）为72.0，四分之三分位点（Q3）为86.0。
⑶利用编程求平均值、中位数、四分之一分位点及四分之三分位点：
proc means data=lmf.p21 mean median Q1Q3;
var grade;
run;
表2.6 编程求数据的平均值、中位数、四分之一分位点及四分之三分位点：
由表2.6得出，均值（mean）为77.7166667，中位数（med）为81.0000000，四分之一分位点（Q1）为72.0000000，四分之三分位点（Q3）为86.0000000。
【练习2-2】掷一枚均匀子42次，记录朝上一面的点数，画出记录的频数和频率
直方图，并说明记录的分布规律。
3 2
4 1
5 1
5 3 4 3 5 6
4 2
5 3 1 3
4 1 4
5 1 6
3 3 1 2
4 2
6 3 4 6 6 1
6 2 4 5 2 6
【解答】
①利用编程计算频数：
proc freq data=lmf.p22;
table dice;
run;
表2.7 编程计算频数
频数（freq）
由表得出出现点数1的次数为7；出现点数2的次数为6；出现点数3的次数为8；出现点数4的次数为8；出现点数5的次数为6；出现点数6的次数为7。
②利用编程绘制频率直方图：
proc gchart data=lmf.p22;
vbar dice;
run;
图2.4 编程绘制频数直方图
表2.7、图2.4可以说明，骰子的数字分布是均匀的，每点掷出的概率计划一样，而在这42次中，3、4两点概率值最高且一样，2、5两点出现概率最低且一样，1、6两点出现概率适中且一样。
【练习2-5】某高校对本校财经类学科硕士毕业生的收入状况进行调查，抽查了30位毕业生，得到他们的年收入数据如下（单位：千元）：
①求年收入的均值、中位数和四分位数；
②求年收入的极差和标准差；
③绘制年收入的盒形图，并概括年收入的分布情况。
【解答】
①利用编程求年收入的均值、中位数和四分位数：
proc means data=lmf.p23 mean median Q1Q3;
var income;
run;
表2.8求描述年收入位置的统计量：
30.7 30.7 31.1 30.5 32.2
29.9 30.2 30.3 32.3 31.8
29.7 29.1 30.6 31.2 32.7
30.3 28.9 30.3 30.9 33.3
28.8 30.0 30.1 32.2 32.1
29.3 30.4 30.6 32.9 30.3
由表2.8得出，均值（mean）为30.7800000，中位数（median）为30.5500000，下四分位数（Q1）为30.1000000，上四分位数（Q3）为31.8000000。
②利用编程求年收入的极差和标准差：
proc means data=lmf.p23 range std;
var income;
run;
表2.9求描述年收入离散程度的统计量：
③
⑴利用INSIGHT绘制年收入的盒形图：
图2.5 INSIGHT绘制年收入盒形图
⑵概括年收入的分布情况：
由图2.5得出，50%的硕士研究生的年收入在30.6千元以上，25%的硕士研究生的年收入小于30.1千元，75%的硕士研究生的年收入小于31.6千元。
【练习2-6】某城市自来水水费收缴员某次对某一居民楼内各用户两个月的用水
量查表记录如下（单位：m3）：
47 23 22 13 20 11 19 9 20 9 20 9 12
9 10 12 7 8 10 10 15 10 4 13 13 6 62 6 23 14 9 8 6 5 12 15 20 20 14 10 47 10 12 17 9 5 17 68 30 9 35 20 25 20 25 20 14 8 10 24 11 16 16 20 9 试对该居民楼的用水情况做出分析。
【解答】
①利用“分析家”通过distributions菜单计算用水量的描述性统计量：
图2.6 “分析家”求解统计量
得出结果如表2.10、2.11、2.12：
表2.10 用水量的矩统计量（moments）：
表2.11 用水量的基本统计测度（Basic Statistics Measures）：
表2.12 用水量的百分位数（quantiles）：
由表 2.10、2.11、2.12得出⑴用水量的位置分布的统计量：均值（mean）为16.64615m3，中位数（median）为13.00000m3，众数（mode）为20.00000m3，上四分位数（Q3）为20m3，下四分位数（Q1）为9m3；⑵用水量的分散程度的统计量：极值（range）为64.00000m3，标准差（std dev)为12.21223m3，方差(var) 为149.13846m3。
②利用編程做出频数直方图：
proc gchart data=lmf.p24;
vbar WatConspt;
run;
图2.7 用水量的频率直方图
③利用INSIGHT作出用水量的盒形图：
图2.8 用水量的盒形图
由①、②、③得出该居民楼两个月内的用水量主要集中在20m3，75%的居民用水量小于20m3，50%的居民用水量小于13m3，25%的居民用水量小于9m3，平均用水量约为16m3，极差为64m3，说明该楼居民用水量的差异大。
【练习2-7】某高校学生逃课的情况进行抽样调查的结果如下：
e e e
2 G2004 male 2 G2005 femal
e
2 G2005
femal
e
3 G2004
femal
e
2 G2004 male 2 G2005 femal
e
2 G2005
femal
e
3 G2005
femal
e
2 G2004 male 2 G2005 femal
e
2 G2005
femal
e
3 G2005
femal
e
2 G2004 male 2 G2005 femal
e
2 G2005
femal
e
3 G2005
femal
e
2 G2004 male 2 G2005 femal
e
2 G2005
femal
e
3 G2005
femal
e
2 G2004 male 2 G2005 femal
e
2 G2005
femal
e
3 G2005
femal
e
2 G2004 male 2 G2005 femal
e
2 G2005
femal
e
3 G2005
femal
e
2 G2004 male 2 G2005 femal
e
2 G2005
femal
e
3 G2005
femal
e
2 G2004 male 2 G2005 femal
e
3 G200
4 male 3 G2005
femal
e
（其中各变量表示含义：1:从不逃课；2:偶尔逃课；3:经常逃课；G2004:2004级；G2005:2005级；male：男；female：女）
①利用INSIGHT模块做出直方图从整体上对逃课情况进行分析：
图2.9 整体上逃课情况
由图2.9得出，从不逃课的有8人，偶尔逃课的有66人，经常逃课的有26人，说明该校学生大多偶尔逃课，但经常逃课的也较多，从不逃课的很少，该校的学
习氛围不够浓。
②利用INSIGHT绘制直方图对两个年级逃课状况进行比较分析:
图2.10 两个年级逃课情况
由图2.10可以看出，2005级从不逃课的学生多于2004级，多6人；2005级偶尔逃课的学生多于2004级，多4人；2005级经常逃课的学生少于2004级，少10人。总体来看2004级学生逃课情况较严重，学习氛围不够。
③利用统计图形对男女生逃课进行比较分析：
⑴利用INSIGHT作出直方图对男女生逃课进行比较：
图2.11 INSIGHT绘制男女逃课分布情况⑵利用“分析家”作出直方图对男女生逃课进行比较：
图2.12 “分析家”绘制男女逃课分布情况
由图2.11、图2.12得出，不同年级男、女从不逃课人数差不多，男生多一点；不同年级男生偶尔逃课人数少于女生；不同年级男生经常逃课人数少于女生。说明女生在学校里较守纪，逃课情况和男生相比较好。
【小结】
通过本章学习，掌握了SAS中利用INSIGHT、“分析家”、编程三个模块对数据进行描述统计，学会熟练地使用三个模块绘制直方图、盒形图等统计图形，并且能够通过图形以及基本统计量对数据进行分析、归纳得出实际结论。
指导教师评语及成绩：
评语：
成绩：指导教师签名：
批阅日期：