大学生专业认同对个人就业倾向的影响 您好，我们是碧泉书院16级社会学专业的学生，我们正在进行有关专业认同对个人就业倾向的影响的调查，想邀请您用几分钟时间帮忙填答这份问卷。本问卷实行匿名制，所有数据只用于统计分析，请您放心填写。题目选项无对错之分，请您按自己的实际情况填写。谢谢您的帮助！ 第1项：您的性别 ○男 ○女 第2项：您的年级 ○大一 ○大二 ○大三 ○大四 第3项：您的专业 ○文史类 ○理工类 ○艺体类
○其他 第4项：您就读此专业是出于何种考虑○父母意愿 ○他人建议 ○自身兴趣 ○就业前景 ○学校调剂 ○其他 第5项：您就读前对此专业有多少了解○很了解 ○比较了解 ○一般 ○比较不了解 ○很不了解 第6项：您觉得自己专业的前景如何○很好 ○一般 ○很差 ○不清楚
第7项：您对此专业的知识掌握程度是○高 ○中 ○低 第8项：您有过转专业的念头吗 ○有，并付诸行动 ○有，但没有行动 ○没有 第9项：您在课外学习本专业相关知识是因为○课程需要 ○自身兴趣 ○其他 第10项：您会向他人推荐自己的专业吗○肯定会 ○可能会 ○不知道 ○可能不会 ○一定不会
第11项：您认为您所学的专业知识对未来就业有帮助吗○有，而且很多 ○有，但是很少 ○没有 ○无所谓 第12项：您毕业后会从事与自己专业相关的工作吗○一定会 ○可能会 ○不确定 ○可能不会 ○一定不会 第13项：您毕业后的打算是 ○读研 ○公务员 ○找工作 ○创业 第14项：如果您的选择是读研，您会 ○继续深造此专业
○读相关专业 ○读与自己专业无关的专业 ○不读研 第15项：您参加过与本专业相关的实习或社会实践吗 ○有参加过 ○没有参加过 第16项：您倾向于选择以下何种类型的工作 ○挑战型 ○稳定型 ○潜力型 ○无所谓 ○其他 第17项：您想在哪里就业 ○一线城市 ○二线城市 ○三线城市 ○乡镇农村 第18项：您觉得大学的就业指导课对未来就业有什么意
大学生专业认同度文献综述 摘要：相对于外国而言，我国大学采取的是分专业形式。基于这种现象，大学生选择的专业对于将来就业方面有着重要的影响。那么现在的大学生对于自己专业的认识有多少呢？大学生对于自己选择的专业的认同度有多少呢？又是什么因素影响了大学生的专业认同感呢?在本篇文章中我们将就以上几个问题进行探讨。 关键字：大学生认同专业影响因素 笔者与2014年9月23日在“知网”中以“大学生专业认同”为检索词，分别以“题名”、“摘要”、“关键词”为检索词进行了跨库检索（包括中国期刊全文数据库、中国博士硕士学位论文全文数据库、中国优秀硕士学位论文全文数据库），检索时间跨度是2014年9月23日至2014年9月24日，匹配度为“精确匹配”。共检索到1793篇。其中用题名在结果中检索到文章129篇，其中硕士17篇，博士4篇，期刊110篇，关键字检索文章4篇，其中期刊4篇，摘要检索2篇，期刊2篇。 在我国，大学生的数量与日俱增，据最新数据表明中国在校大学生的数量已经达到2468.1万人次。大学生作为国家发展的主力军，国家建设的主体力量，其自身的专业技能水平已经成为发展过程中的不可忽视的因素。大学四年，作为为国家各个领域输送各种人才的准备阶段，“人才”们的选择就显得尤其重要了。为了为将来希望从事的工作打好基础，大学生对于自己在大学所选择的专业至关重要，那么对于自己的专业到底多少人有过深度的了解，专业认同感又有多少？ 大学生专业认同感——作为一个新兴名词，很多人可能还是第一次接触，专业英语解释文professional，新华字典中对于专业的解释是：高等学校或中等专业学校根据社会专业分工的需要设立的学业类别。一种需要特殊教育训练之后才能从事的职业，他们的主要工作通常是为其他人提供特别的技术顾问与服务。从事这种工作的人，称专业人士，通常会以它为一种志业。中国高等学校和中等专业学校，根据国家建设需要和学校性质设置各种专业。各专业都有独立的教学计划，以实现专业的培养目标和要求。认同英语为identity，认同是指人对自我及周围环境有用或有价值的的判断和评估。人无论怎样都需要被肯定，但是很多人却得不到它，因为自己不够优秀，更确切地说是因为标准不适合自己，个体长期处于得不到承认的境地，体验到的更多的是疏离感，就会出现过多的我没有用我没有价值的判断和评估即认同感缺失。认同主要分成以下两种，一是自我认同，是个人认同，是指自己对自我现况、生理特征、社会期待、以往经验、现实情境、未来希望、工作状态等各层面的觉知，统合而
编号 本科生毕业论文 大学生专业认同与学习态度之间的关系研究 ——以社会工作专业为例A Study on the Relationship between College Students'Professional Identity and Their Learning Attitudes ——Take Social Work as an Example 学生姓名宋滨含 专业社会工作 学号151221210 指导教师张荣艳 学院法学院 二〇一九年六月
毕业设计（论文）原创承诺书 1．本人承诺：所呈交的毕业设计（论文）《大学生专业认同与学习态度之间的关系研究——以社会工作专业为例》，是认真学习理解学校的《长春理工大学本科毕业设计（论文）工作条例》后，在教师的指导下，保质保量独立地完成了任务书中规定的内容，不弄虚作假，不抄袭别人的工作内容。 2．本人在毕业设计（论文）中引用他人的观点和研究成果，均在文中加以注释或以参考文献形式列出，对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体均已在文中注明。 3．在毕业设计（论文）中对侵犯任何方面知识产权的行为，由本人承担相应的法律责任。 4．本人完全了解学校关于保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交论文和相关材料的印刷本和电子版本；同意学校保留毕业设计（论文）的复印件和电子版本，允许被查阅和借阅；学校可以采用影印、缩印或其他复制手段保存毕业设计（论文），可以公布其中的全部或部分内容。 以上承诺的法律结果将完全由本人承担！ 作者签名：年?? 月???日
摘要 高校大学生对自己所学专业的认同感是决定其对专业热爱程度和学习积极性的重要影响因素。本文以社会工作专业为例，通过问卷调查发现学习情绪、学习认知、学习倾向、学习行为分别与行为性认同、适切性认同、情感性认同与倾向性认同均存在着正向关。可以看出专业认同感同学生的学习态度之间存在着正相关关系。学生的专业认同情况直接影响其学习态度，而学习态度是学生专业水平提升的重要因素，为了提高学生的专业认同，需要详细分析社会工作专业大学生专业认同与学习态度的关系，找出提升大学生专业认同以改善学习态度的方式方法。 关键词：大学生；专业认同；学习态度
大学生专业认同量表 同学： 您好! 谢谢您参与这个调查活动，本问卷题项的回答没有对错之分，敬请您根据自己情况如实填答，问卷不用署名，本问卷仅做学术研究，不会对您造成不利影响，谢谢您的参与和合作! 基本情况：请您在下列符合自己目前实际情况的选项上打。√一，均为单选。 人口学资料： 1.性别(1男；2女) 2.我现在的年级(1，大一：2，大二；3，大三；4，大四) 3.我在大学所学专业类型(1文科类；2理学工学类) 4.我所学专业的志愿选择属于(1自主选择；2父母和他人意愿；3调剂专业) 5.从就业需求看专业前景属于(1，热门专业；2，一般专业；3，冷门专业) 6.本校这个专业的学习条件(1较好；2中等，3较差) 7.我的成绩在现在的班级中相对(1较好，2一般;3较差) 根据你对所学专业情况的符合程度，请从每题5个备选答案中，选择1个符合你现在实际情猥桶奄寨瓿。心”。(钠如：选择“完全不符合”就在该栏答案数字“l“上打‘^，“o) 答案选项：1=完全不符合：2=比较不符合：3=不确定：4=较符合：5=完全符合 1．我知道所学专业对学习者素质的要求l 2 3 4 5 2．我了解我所学专业的就业状况 1 2 3 4 5 3．我知道我所学专业在本校的地位l 2 3 4 5 4．我知道外界对我所学专业的评价 1 2 3 4 5 5．总体上我了解我所学的专业 1 2 3 4 5 6．我乐意从事和所学专业有关的工作 1 2 34 5 7．我在内心里已经接受了我这个专业 1 2 3 4 5 8．我没有想过要换专业学习 1 2 3 4 5 9．我对所学专业有比较正面的评价 1 2 3 4 5 10．我对所学专业的发展前景很有信心 1 2 3 4 5 11．我对所学专业产生了积极的感情 1 2 3 4 5 12．我对本校本专业的总体情况感到满意 1 2 3 45 13．总体上我喜欢所学的这个专业 1 2 3 4 5 _ 14．我经常阅读幂II所学专业有关的二陌籍1 2 3 4 5 - 15．我会及时认真的完成专业课科作业l 2 3 4 5 16．专业课我能认真听讲 1 2 3 4 5 17．我把很多时间用在所学专业上 1 2 3 4 5 18．我对该专业的学习坚持不懈l 2 3 4 5 19．我积极参加和专业有关的实践活动 1 2 3 4 5 20．我具备较好的专业思维l 2 3 4 5 21．我的性格和该专业匹配 1 2 3 4 5 22．所学专业能够体现我的特长l 2 3 4 5 23．我学习该专业感到很轻松 1 2 3 4 5 主观感受题：根据自己的实际感受回答下题： 答案选项：l=完全不符合：2=比较不符合：3=不确定：4=比较符合：5=完全符合 总体上，我认同我所学的专业 1 2 3 4 5
粗糙集属性决策表约简算法研究 薛楠，刘守荣 中国农业大学工学院，北京（100083） E-mail ：xue_nan@https://www.doczj.com/doc/c32271150.html, 摘 要：本论文通过对无决策属性的粗糙集决策表的研究，按照粗糙集最小决策算法的原则，提出一种新的核属性算法和最小决策算法。实验验证，基于以上两种算法开发出的程序简单易懂，并且源代码少，能广泛适用于所有无决策属性的粗糙集决策表模型分析。 关键词：粗糙集；决策属性表；核属性算法；最小决策算法 中图分类号：TP301 0. 引言 粗糙集理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具，其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则。目前粗糙集理论已被成功的应用于机器学习、决策分析、过程控制、模式识别与数据挖掘等领域。[1][2]现实中经常遇到含有大量信息的决策表，人工计算耗时耗力。本文通过对粗糙集核属性和最小决策算法的公式的研究，提出一种新的核属性算法和最小决策算法。通过编程验证，该算法能够更简捷明了的计算核属性并得出最小决策表，能够广泛适用于所有无条件属性和决策属性的粗糙集决策表模型分析。 1. 粗糙集核属性算法 1.1 粗糙集基本理论 定理1设U ≠?是我们感兴趣的对象组成的有限集合，称为论域。任何子集X U ?称 为U 中的一个概念和范畴。U 上的一族划分成为关于U 的一个知识库（knowledge base ） 。 定理2设R 是U 上的一个等价关系，U /R 表示R 的所有等价类（或者U 上的分类）构成的集合，[]R x 表示包含元素x U ∈的R 等价类。一个知识库就是一个关系系统 (,)K U R =,其中设U ≠?是非空有限集合，称为论域，R 是U 上的一个等价关系。[3] 定理3若P R ?，且P ≠?，则P ∩（P 中所有等价关系的交集）也是一个等价关系，称为P 上的不可区分(indiscernibility)关系,记为ind(P ),且有： [][]()ind P R R P x x ∈=∩
高校大学生专业认同提升探讨 【摘要】高校大学生专业认同直接决定大学生对专业的兴趣，专业认同研究已成为高等教育的研究热点。本文分为三个部分：第一部分对大学生专业认同的概念梳理；第二部分对大学生专业认同的影响因素分析；第三部分对大学生专业认同的提升对策进行探讨。 【关键词】大学生；专业认同；提升 目前我国已进入了高等教育大众化阶段，高等教育越来越受到社会的关注。特别是在当前竞争压力很大的就业形势下，人们不仅仅看重能不能上大学，而且还看重学习的专业。在大学生当中更是如此，高校大学生专业认同直接决定大学生对专业的兴趣。大学生对所学专业认同，则学习积极性高；反之学习兴趣低。由此大学生专业认同成为研究的新热点。本文对高校大学生专业认同的提升做了相关探讨。 1 “大学生专业认同”的概念 专业认同指是否喜欢所学专业，依据专业选择职业，认可专业及职业的价值，感到在专业工作中体现自身价值，愿意接受专业及职业规范，希望把这一职业作为个人终身发展目标等，这些层面的和谐统一称之为专业认同。大学生专业认同是大学生个人（认同主体）对自己的专业（认同客体）的情感、态度乃至认识的移入过程，最终和该专业达到“同一”状态[1]。大学生专业认同包括认知、情感和持续等三个因素。首先是一种认知上的认同，即大学生对自己所学专业的了解，这是产生其产生专业认同的基础。其次，情感性专业认同，即在学习过程中，对所学专业的情感认同使个体获得心理上的安全与情感愉悦满足。最后，这种内在的情感上的愉悦与满足会直接导致积极的行为动机和外显的行为效果，从而形成可持续性的专业认同[2]。 2 大学生专业认同的影响因素 2.1 专业的就业前景 大学生专业学习的主要目的是就业。在当前的形势下，就业前景已经成为大学生对专业认同的一个非常重要的组成部分。一个社会需求大、就业待遇高的专业，该专业的大学生的专业认同度相对较高；对于所谓“冷门专业”的学生来说，毕业后的就业似乎比“热门专业”的学生要难得多，因此造成了“冷专业”学生对所学专业的认同度较低。 2.2 专业的学习兴趣 在学习过程中，学生所持的兴趣是维系其学习的动力。当学生把对专业的学习当作是实现自我价值的需要时，便会对其投入更多的精力和情感，即使学习中
当代大学生中国革命精神认同研究 ——基于安徽大学本科生的调查 ***（安徽大学马克思主义学院） 【摘要】中国革命精神对中国革命历史进程产生了广泛而深远的影响，不仅是中国共产党团结带领人民夺取革命、建设、改革胜利的强大精神力量，同时也是促进社会主义文化建设、启迪青年成长成才的思想资源。当代大学生群体对此总体认同度较高，鲜有赞同“革命精神已经过时”的看法，但对中国革命、建设进程中的典型人物、典型事件及其相应的革命精神的了解缺乏明显的积极主动性，而且对革命精神具体内涵的认同呈现出多元化与时代性特点。 【关键词】大学生；革命精神；认同；调查 中国革命精神是中国共产党人在长期革命斗争中逐渐形成、发展和完善的特殊的思想品格、价值取向和道德规范，是中国共产党人世界观、人生观和价值观的集中体现。它不仅是中国共产党从小到大、由弱变强，缔造新中国的思想支撑，也应成为新时期全面推进党的伟大事业、实现社会主义现代化建设的精神动力。其矢志不渝的崇高理想，服务人民的宗旨意识，无私奉献的高尚情操，实事求是的优良作风，艰苦奋斗的坚强意志，还是当前文化发展与繁荣的重要资源，对引导个体创造有价值的人生，有着不可忽视的激励与启迪作用。为了了解大学生对革命精神的了解及认同现状，2012年4月26、27日，我们在安徽大学本科生中进行了大学生对中国革命精神知晓度与认同度问卷调查。 为了提高问卷的回收率与填写质量，结合安徽大学学生自主选课的实际，我们采取课堂分发问卷的方式，并与部分接受调查者就有些问题进行一对一交流。本次调研共发放问卷200份，回收问卷200份，有效问卷200份（部分问卷偶尔出现漏填题情况，考虑到问卷题量非常大，不影响统计分析价值，故视为有效样本）。 一、样本构成描述 安徽大学是国家“211工程”重点建设高校，安徽省属重点综合性大学。学校设有26个院（系、部），77个本科专业，涉及理学、工学、文学、史学、哲学、经济学、法学、管理学、教育学、艺术学等10个学科门类，全日制本科生2万余人。此次回收问卷200份，有效样本200份，约占全校本科生数的1%。其中女生120人，男生80人，各占总样本数的60%和40%。从专业分布看，大文科类学生127人，占样本总数的63.5%，大理科类学生73人，占样本总数的36.5%，基本覆盖全校非艺术学的所有门类院系。从调查对象的政治面貌来看，党团员占96.5%，其中中共党员13人，共青团员180人，非党团员7人，占总样本数的3.5%。从生源所在地来看，安徽省学生约占70%，外省学生多来自河北、山东、吉林、广西、江浙及两湖地区。总体上看，样本覆盖面较广，涉及不同专业与年级，具有较强的代表性。
文献综述 数学与应用数学 决策粗糙集均值模型 由于社会已经进入了网络信息时代，信息量不断增长（信息爆炸），并且由于人类的参与，使数据与信息系统中的不确定性更加显著（复杂系统）。面对大量的、杂乱无章的数据，人们希望能从中挖掘出潜在的、有用的信息，这给人类的智能信息处理能力提出了前所未有的挑战。由此产生了人工智能的新领域——知识发现（规则提取、数据挖掘和机器学习）。 波兰数学家Pawlak于1982年发表了论文“Rough Sets”[9]提出了一种能够定量分析处理不精确、不一致、不完整信息与知识的理论——粗糙集理论。1992年，第一届关于粗糙集理论国际学术会议在波兰召开。粗糙集的主要特点是不需要预先给定所需处理的数据集合之外的任何信息，而是直接从给定问题的分类知识出发，提供潜在知识和决策支持。国内外学者对该理论进行了广泛而深入的研究，提出了许多粗糙集模型，并且已经成功应用于很多领域和开发了大量的实用系统[7]。目前，对粗糙集理论的研究集中在它的数学性质、粗糙集拓展、其它不确定方法的关系和互补、有效算法和粒度计算等方面。目前，有3个有关粗糙集的系列国际会议，即RSCTC、RSFDGrC和RSKT。中国学者在这方面虽然起步晚，但发展较快，从2001年开始每年召开中国粗糙集与软计算学术会议；2003年中国人工智能学会粗糙集与软计算专业委员会成立；一系列学术会议也有在中国召开，特别值得一提的是2010年第二届国际粗糙集理论研讨会在我校（浙江海洋学院）召开。中国第四届粗糙集与软计算会议也于2004年10月24日在我校召开，大大增加了我校在国内外的知名度。 在经典粗糙集理论的研究中，Pawlak的代数粗糙集模型是研究的主要对象。粗糙集理论是建立在分类机制的基础上的。它将研究对象组成的集合称为论域，将分类理解为在论域上的等价关系，而等价关系构成了对该论域的划分。粗糙集理论将知识理解为对数据的划分,每一被划分的集合称为概念或范畴。一个等价关系对应一个划分，把论域分解成子集族，作为描述论域中任意概念的基本信息粒子。这产生了一个颗粒集合，其中一个颗粒看作一丛点（对象），因其不可区分性、相似性、接近的功能而被看做一致[24]。 对于一个等价关系（划分），某些子集不能精确地由一个等价类或者几个等价类来表
大学生专业认同与主观幸福感的关系研究 【摘要】目的：了解大学生专业认同和主观幸福感的现状及二者间的关系。方法：采用高校学生专业认同度调查问卷和大学生主观幸福感量表对210名大学生进行调查。结果：专业认同高分组和低分组大学生在主观幸福感上有及其显著的差异（p＜0.001）。大学生专业认同和主观幸福感存在显著正相关（p＜0.001），专业认同对大学生主观幸福感有很好的预测作用。 【关键词】专业认同；主观幸福感；大学生 1.引言 主观幸福感（subjective well-being,wbs）是指评价者根据自我设定的标准对其生活质量的整体性评估，是衡量个人和社会生活质量的一种重要的综合性心理指标。它由认知成分（生活满意度）和情感成分（积极情感和消极情感）两部分组成，其中生活满意度是关键性的指标[1]。近年来，就业压力的增长、学习任务的加重、社会的快速发展对大学生的学习和生活的态度及质量产生了很大 的影响，主观幸福感是衡量大学生生活满意度的重要指标，研究大学生主观幸福感的现状对于我们了解大学生的生活和学习现状并 依此制定和实施有效措施有重要意义。 专业认同是指学习者对所学专业的接受与认可，并愿意以积极的态度和主动的行为去学习与探究，表现为学习者结合自身的兴趣、爱好与特长，在诸多专业中将某一专业视为与自我同一的，而将其
他专业视为他者，甚至希望自己成为与该专业杰出者一样的人的反应[2]。自我国高校扩招之后，高校教育资源的有限性与不断增长的大学生数量形成了尖锐的矛盾，教育资源的有限性很大程度上限制了大学生的自由发展，进入大学之后不能自由调换专业就是其中的一个表现。在某些高校即使准许大学生调换专业，也设置了很苛刻的条件。对于绝大多数大学生而言，高考之后填报志愿时选择的专业基本上决定了自己今后的学习、工作。专业认同对整个大学期间乃至整个人生的发展都有重要的影响。 从专业认同的角度探究大学生主观幸福感问题，能够进一步丰富有关大学生主观幸福感的研究，了解大学生专业认同和主观幸福感的现状及二者间的关系，可以为高校大学生心理健康工作提供依据，能够一定程度上引起高校及教育主管部门对于大学生调换专业需求的重视。 2.对象和方法 2.1 研究对象 随机选取济南市3所高校的在校大学生为被试，采用个别施测法。本次调查共发放问卷225份，回收得到有效问卷210份，有效率为93%。其中，男生118人，女生92人；文科126人，理科84人；大一20人，大二39人，大三119人，大四32人；重点高校59人，普通高校151人；82人来自城镇，128人来自农村。 2.2 研究工具
Comparison of rough set model under granular computing ZHANG Xiao-feng, ZOU Hai-lin, JIA Shi-xiang (School of Information Science & Engineering, Ludong University, Yantai Shandong 264025, China) Abstract:This paper proposed the rough set model under combination granule, and compared it with that under single granular, also with rough set model under logical computing of granule, which contributed to the relationship between rough set models under combination granule, singular granules and logical computing of granules. Results show that combination granule and logical computing of granule construct a chain, which will lay a foundation for knowledge acquisition based on information granule and induction based on dynamic granule. Key words:combination granule; logical computing of granule; single granular; rough set; approximation 0 引言 粒度计算是由Zadeh[1]于1996年提出,他认为,人类认识主要基于三个主要概念,即粒度、组织和因果。其中粒度计算是一把伞,涵盖了有关粒度计算的理论、方法论、技术和工具的研究,在粗糙集理论、概念格、知识工程、数据挖掘、人工智能、机器学习等领域有潜在的应用,已成为信息科学的研究热点之一[2]职称论文。 粗糙集[3]定义为给定关系上集合的上近似与下近似构成的有序对,已被成功地应用于机器学习、决策分析、过程控制、模式识别和数据挖掘等领域[4]。传统的粗糙集理论是基于单一粒定义的,即静态粒。文献[5~7]提出了多粒运算下的粗糙集理论模型,即MGRS(multi-granulations rough set,MGRS),并讨论了相关的数学性质。考虑到文献[5~7]中主要讨论了集合在粒度P和Q的P+Q、P∩Q运算下的上下近似集合,本文对多粒运算下的粗糙集模型进行了进一步的讨论,并将其与单一粒度下的粗糙集模型进行了比较;同时,将多粒运算下的粗糙集模型与组合粒度下的粗糙集模型进行了?比较。 1 相关概念 本章给出的相关概念对于后续部分给出的讨论是必要的。 定义1 命题逻辑中,命题P和Q的合取记为P∧Q。P∧Q为真当且仅当P和Q同时为真;命题P和Q的析取记为P ∨Q,P∨Q为假当且仅当P和Q同时为假。 定义2 信息系统是一个四元组(U,A,V,f)。其中,U是对象的集合,称为域(universe);A是用来描述对象的属性的集合;V 是属性集A的值域; f:U×A→V反映的是某个对象在某个属性上的取值,信息系统通常略写为(U,A)。 定义3 给定一个非空的域U,U×U的子集EU×U表示域U上的一个关系。有序对(U,E)称为一个近似空间 [8](approximation space)。 如果关系E满足自反性、对称性和传递性,则E称为一个等价关系[9]。等价关系E对域U可以形成一个划分,记为U/E。可以证明,等价关系和划分是等价的,即给定一个等价关系,可以构造域的划分;同样,给定域的一个划分,可以构造域上的一个等价关系。 信息系统(U,A)中,如果两个体x,y∈U在属性a∈A上取值相同,则称两者在属性a上是不可分辨的。如果x,y在集合BA中的每一个属性b∈B都是不可分辨的,则称两者在集合B上是不可分辨的。与x在集合B上不可分辨的所有个体的集合称为x在集合B上生成的等价类,记为[x]?B,它可以看成是由与x不可分辨的元素构成的信息粒[8](information granule)。 定理1 域U上所有元素在集合A上生成的等价类满足以下三个条件[9]: a)?x∈U,有[x]?A≠?; b)?x,y∈U,或者[x]?A=[y]?A成立,或者[x]?A∩[y]?A=?成立; c)∪x∈U[x]?A=U。
大学生专业认同度的深究 [摘要]通过对高校大学生专业认同现状及其影响因素的调查研究,广泛了解在校大学生对自己所学专业的认识和态度,并对其影响因素作深刻的剖析,进而提出增强大学生专业认同的有效途径,以利于帮助大学生明确学习目标,坚定学习信念,增强专业兴趣。 [关键词]大学生专业认同满意度 高校扩招加之近来金融危机的影响,大学生的就业压力越来越大,于是有很多大学生趋向于对所学的专业无兴趣,甚至厌倦和抵制。又由于我国大学生分配制度的改革,以及人才市场的需要,大学分科越来越细,专业化越来越强,以至于专业定向问题提前到高考志愿填报甚至更早的文理科分班时。专业的冷热程度和毕业后的就业形势已成为学生选择专业考虑最多的因素,于是很多学生盲目从众地填报志愿、选择专业,在这种情况下学生进入大学以后不可避免地出现个人学习和个人志向相冲突的现状。 专业认同度直接影响着大学生的学习兴趣和态度,所学的专业是自己填报的第一志愿的大学生专业认同度是否高些?热门专业的学生专业认同度是否比非热门专业的高些?通过对专业认同度的调查研究,让我们更好,更全面,更深入地了解自己的专业,认清自己,调整自己,让自己大学学习生活充满积极性和动力性。 一、专业认同的调查显示 从调查结果来看,大学生的专业认同总体状况一般,43%学生的专业认同度较高;37%的专业认同一般,5%学生对自己的专业不认同。 二、专业认同的影响因素 1.自身因素。大学生对所在专业的相关知识欠缺,导致对专业认同不够稳定。特别是被调剂的同学不仅没有对专业提前了解,而且入校后也很少积极去增加对专业的认识。这样茫然的处境让这部分人对专业的认同度普遍低。 2.专业前景因素。在调查中发现就业率高的专业,专业认同度就高,可见我们大学生对专业的认同受就业前景影响较大。 3.社会舆论因素。我们中大部分人认为社会舆论对自己专业的认同有一定的影响。当大家都赞同和欣赏某一专业,认为它有前景,就业空间广阔时,许多同学的专业选择就会趋向于此领域,造成“一窝蜂”的现象,如果选择此专业的同学本身对此不感兴趣时,社会舆论就会体现出强化的作用,推动专业认同程度;反之,则有抵触的作用。 4.家长、亲友因素。选择热门专业的同学对自己的专业认同度并不高,显示出选择专业的盲目性。这些同学选择专业时是家长、亲朋好友的意见,并不是他们自己选择的,对自己填报的专业并不了解。因此造成他们在学习过程中发现自身特点与所学的专业并
JINGCHI" (TNnTRSrTY OFTTCHXnLOGY 《SPSS基础与应用》课程 数据分析报告 （2015 — 2016学年度第二学期） 题目：关于师范生专业认同量表的数据分析报告班级： 学号： 姓名： 2016年6月 关于师范生专业认同量表的数据分析报告
一、数据分析目的及内容 （一）数据分析的目的采用问卷调查法对荆楚理工学院师范专业学生294 名学生的专业认同度进行了实证研究。调查显示在校师范生专业认同程度在不同专业类别、学历、生源地、性别和学习成绩水平等方面存在的差异，并根据得出的数据提出相关的参考性建议。 （二）数据分析的内容 1. 人数在专业、性别、生源地的分布状况。 2. 通过四个因子，分别比较专业认同感在专业方向、性别、生源地、是否独生子女、学历、年级、成绩水平等方面的差异。 3. 该量表总共有24 题，前23 题分别从认知性专业认同、情感性专业认同、行为性专业认同和适切性专业认同四个因子来了解师范生对专业基本情况的了解程度、对专业的情感喜好程度、对专业行为表现以及对专业与自身的匹配程度。 4. 通过以上数据分析，总结结论。 二、数据介绍 （一）数据来源： 1. 数据的对象分布该数据总容量为294 、年级（2013 级、2014 级、2015 级）、班级（13 小教2 班、14 学本1 班2 班、14 学专1 班、15 学专1 班2 班、15 学本1 班2 班）、性别（男、女）、生源地（城镇、农村）等方面的人数分布。 2. 数据涉及的测量工具 采用《大学生专业认同量表》测量（专业认同：学习者在认知了解所学习的学科的基础上，产生的情感上的接受和认可，并伴随积极的外在行为和内心的适切感，是一种情感、态 度乃至认识的移入过程）内容：该量表有23 道题，包含了四个因子： 因子1 ：认知性专业认同， 5 题（1-5 ），反映的是对专业基本情况的了解程度。 因子2 ：情感性专业认同，8 题（6-13 ），反应的是对专业的情感喜好程度。 因子3 ：行为性专业认同， 6 题（14-19 ），反应的是对专业行为表现。 因子4 ：适切性专业认同， 4 题（20-23 ），反映的是对专业与自身的匹配程度。 第25 题为学生的专业认同感的自我评价。评分标准：该量表的每道题都有五个选项，5 表示“完全符合”，4 表示“比较符合”，3 表示“不确定”，2 表示“比较不符合”，1 表示“完全不符合”。以3 为组中值，平均分在3 以上，专业认同感较好；平均分在3 以下的专业认同感较差。 3. 数据搜集、录入及编辑整理过程简介该数据的收集整体是以分组的形式进行，每一小组调查四个班级。以调查问卷的形式发给相关的被调查者进行填写，填写好后回收问卷，该数据的回收率为100% ，再分到以个人为单位进行数据录入，小组进行总和，最后整体再总和到一起。对数据进行处理，大学生适应量表以及大学生专业认同量表需要进行相关因子或维度题目分值的总和，利用计算变量的命令完成该操作。