2019年智能电视广告行业分析报告
2019年8月
目录
一、行业管理 (6)
1、行业主管单位和监管体制 (6)
2、主要法规和政策 (7)
二、行业发展概况和趋势 (8)
1、行业发展概况 (8)
（1）内容提供商 (12)
（2）内容服务牌照商和内容服务平台运营商 (12)
（3）集成服务牌照持有方和集成服务平台运营方 (13)
（4）网络运营商 (13)
（5）终端设备提供商 (13)
2、行业发展趋势 (14)
（1）创意策划在广告全案服务中的重要性更加凸显 (14)
（2）行业向专业化、规模化发展 (14)
（3）智能电视广告将继续保持较快增长 (15)
（4）智能电视广告公司通过并购与联合提升实力 (15)
三、行业竞争格局 (15)
1、引力传媒股份有限公司 (16)
2、北京蓝色光标数据科技股份有限公司 (16)
3、昌荣传媒股份有限公司 (17)
4、广东泰一广告有限公司 (17)
5、上海旺翔文化传媒股份有限公司 (17)
6、陕西新动向传媒股份有限公司 (18)
7、上海雨吉文化传媒股份有限公司 (18)
8、北京海唐新媒文化科技股份有限公司 (18)
9、北京喂呦科技股份有限公司 (19)
四、行业壁垒 (19)
1、上游媒体方资源和下游客户资源壁垒 (19)
2、专业人才壁垒 (19)
3、资金需求壁垒 (20)
五、行业市场规模 (20)
六、行业上下游的关系 (27)
1、行业与上游企业的关联性 (28)
2、行业与下游企业的关联性 (28)
七、影响行业发展的因素 (29)
1、有利因素 (29)
（1）国家政策的大力扶持 (29)
（2）国民经济增长和消费升级 (30)
（3）技术推动智能电视广告行业进入快速发展通道 (30)
（4）知名企业品牌宣传的广告投放需求有利于智能电视广告业长期发展 (31)
2、不利因素 (31)
（1）政策监管将越来越严格 (31)
（2）广告行业的诚信体系亟待建立 (32)
（3）对广告公司的综合服务的要求更加多样化、综合化 (32)
八、行业风险特征 (33)
1、宏观经济变动风险 (33)
2、政策变动风险 (33)
3、广告行业市场竞争加剧风险 (34)
通过与智能电视终端设备厂商、OTT和APK 等媒体资源内容提供方、智能电视集成服务和内容服务牌照商授权经营方等上游供应商建立合作关系，获取上游供应商的媒体广告资源，为国内外知名广告代理公司和广告主提供智能电视领域的广告发布代理服务，通过第三方数据监测机构对广告发布代理进行动态跟踪监测，根据实时数据监测结果保障广告投放按照排期计划进行。
服务客户覆盖国内外知名广告公司和广告主，提供的广告服务除开机广告、贴片广告、霸屏广告、开屏广告、暂停广告、关机广告、角标等常规广告形式外，还包括品牌剧场、频道专区、背景广告、品牌头图广告、推荐位广告、浮层广告、中插广告等各类创意广告形式。
概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。
与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。
2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研 及发展前景预测报告 随着企业CRM、ERP、SCM等应用系统的引入，企业不停留在事务处理过程而注重有效利用企业的数据为准确和更快的决策提供支持的需求越来越强烈，由此带动的对商业智能的需求将是巨大的。 中国报告网发布的《2011-2015年中国商业智能(BI) 市场调研及发展前景预测报告》共十一章。首先介绍了中国商业智能(BI) 行业市场发展环境、中国商业智能(BI) 整体运行态势等，接着分析了中国商业智能(BI) 行业市场运行的现状，然后介绍了中国商业智能(BI) 市场竞争格局。随后，报告对中国商业智能(BI) 做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国商业智能(BI) 行业发展趋势与投资预测。您若想对商业智能(BI) 产业有个系统的了解或者想投资商业智能(BI) 行业，本报告是您不可或缺的重要工具。 本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。 第一章商业智能（BI）原理及商业价值创造路径分析 第一节商业智能发展阶段 第二节商业智能（BI）内涵、结构及原理 一、商业智能（BI）内涵 二、商业智能（BI）特征功能 三、商业智能（BI）层次结构 四、商业智能（BI）实现原理 第三节商业智能（BI）产业链条解构 一、BI产业链解构模型 二、BI产业链构成现状及特点 三、BI产业链关键环节现状剖析
四、BI产业链发展趋势 第四节商业智能（BI）商业价值创造路径 第二章全球商业智能(BI)产业运行动态分析 第一节全球商业智能(BI)产业运行环境分析 第二节全球商业智能(BI)产业市场透析 一、商业智能引领全球企业信息化 二、商业智能软件厂商 三、制造业是商业智能的重要市场 第三节世界各地区企业对商务智能（BI）应用状况分析 一、欧洲 二、亚太 第四节2011-2015年全球商业智能的五大预测分析 第三章中国商业智能（BI）行业发展背景分析 第一节中国商业智能（BI）行业发展历程 第二节中国商业智能（BI）行业现状特征 第三节中国商业智能（BI）行业发展的全球基调 一、信息技术促使商业模式变革 二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革 三、全球经济一体化促进商务贸易往来 四、全球产业分工与各国产业升级 第四节中国商业智能（BI）行业发展PEST分析 一、改革30年造就数量庞大的企业群体 二、集约化经济转型 三、国内IT技术进步与国外技术引进 四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业 第五节主要发达国家商业智能（BI）发展现状及价值创造启示 一、美国 二、日本
06年7月我国房屋租赁市场分析报告 为规范发展住房租赁市场，2006年6月30日，国务院办公厅发出的《积极发展房屋租赁市场》的通知，明确坚持“租售并举”的基本住房政策。7月，受相关宏观调控政策及租赁市场“传统暑期交易旺季”的影响，北京房屋租赁市场再现火爆局面，成交量稳中有升。 从本月整体租赁市场成交量方面来看，本月租赁市场整体成交量稳中有升。除受政策持续影响的部分消费者外随着暑假来临注入京城的租赁市场的四股生力军也是推动北京本月租赁市场繁荣的强大动源。第一股：京城17.5万应届大学毕业生；第二股：外地来京找工作的大学毕业生和因工作调动来京的工作者；第三股：京城为小孩求学而租房的本地中年人和部分“深造教育” 人员；第四股：外地来京的旅游人员。他们直接带动了北京租赁市场成交量的增加，尤其高校周边房屋交易数量的增加。据“我爱我家”市场研究中心统计数据显示：无论在高端租赁市场还是普通民宅租赁市场，高校聚集的海淀都是成交量增幅最大的区域，涨幅高达30%。。 从本月高档租赁市场及普通民宅租赁市场交易量占综合租赁市场成交量比重来看，受传统交易旺季的影响，本月用于自住的民宅租赁需求集中爆发，所以普通民宅租赁交易比重呈现上升势头。据“我爱我家”市场研究中心统计数据显示：与上月相比，普通民宅租赁市场成交比重上浮0.61％。 从本月整体租赁市场交易价格来看，2006年7月综合租赁价格指数为1147.25点与上月基本持平。在普通民宅租赁市场上，受“传统暑期租赁旺季”的影响，“季节性”
租赁需求突增，热点区域更是供不应求，普通民宅租赁价格指数稳中有升，环比上涨2.87％。在高端租赁市场，供大于求是不争的事实。“民宅禁商”文件下发后，中小型公司将不能选择高档居住性房屋注册办公，部分高档公寓的租赁需求开始分流至写字楼市场，客户需求相对减少。供大于求的供需矛盾更为显著，本月高端租赁价格指数受供求关系影响小幅回 落。 从本月整体租赁市场交易户型上看，综合租赁市场，一居室、二居室为租赁主导户型，分别占到本月交易比重的32.75％和56.01％。普通住宅租赁市场，两居室以56.9%的成交量比重统领着整个普通民宅租赁市场；高端租赁市场，本月三居室成交量比重上升8.38％，一跃成为与传统主导户型的二居室并驾齐驱引领高端租赁市场的主力户型。据“我爱我家”市场研究中心2006年7月统计数据显示：在高端租赁市场上，本月二居室、三居室的交易量比重分别为42.13％和42.55％。 从本月居室交易价格变化来看：2006年7月北京整体租赁市场上，无论是高端租赁市场还是普通租赁市场，占租赁主导地位的二居室的租赁价格指数均呈现上升势头。普通租赁市场除二居室外，一居室价格指数也呈现上涨势头，高端租赁市场三居室租赁价格指数也随着二居室价格指数的上浮呈现小幅上涨的势头。 从本月整体租赁市场各区域交易价格来看，据“我爱我家”市场研究中心统计数据显示：北京市各区域综合价格指数高低排名中西城区最高，本月为租赁价格指数为1386.7点，东城区其次，本月租赁价格指数为1327.88点。大兴区本月的租赁价格指数与其它区域相比相对较低。各居室租赁价格指数高低排名中一居室、二居室租赁价格指数西城区最高，三居室租赁价格指数东城区最高，四居室租赁价格指数朝阳区最高。
楼宇智能化专业调查报告 班级：201207601 姓名：刘学号：201207601 楼宇智能化起源现代社会对信息的需求量越来越大，信息传递速度也越来越快，二十一世纪是信息化的世纪，推动世界经济发展的主要是信息技术、生物技术和新材料技术，而其中信息技术对人们的经济、政治和社会生活影响最大，信息业正逐步成为社会的主要支柱产业，人类社会的进步将依赖于信息技术的发展和应用。电子技术和网络通信技术的发展，使社会高度信息化，在建筑物内部，应用信息技术、古老的建筑技术和现代的高科技相结合，于是产生"楼宇智能化"。楼宇智能化是采用计算机技术对建筑物内的设备进行自动控制，对信息资源进行管理，为用户提供信息服务，它是建筑技术适应现代社会信息化要求的结晶。 1984年美国联合科技的UTBS公司在康涅狄格州哈特福德市将一座金融大厦进行改造并取名都市大厦，主要是增添了计算机设备、数据通信线路、程控交换机等，使住户可以得到通信、文字处理、电子函件、情报资料检索、行情查询等服务。同时，对大楼的所有空调、给排水、供配电设备、防火、保安设备由计算机进行控制，实现综合自动化、信息化，使大楼的用户获得了经济舒适、高效安全的环境，使大厦功能发生质的飞跃，从而诞生了世界上第一座智能化楼宇。自此以后，世界上楼宇智能化建设走上了高速发展轨道。 建筑楼宇智能化是由综合计算机、信息通信等方面的最先进技术，使建筑物内的电力、空调、照明、防灾、防盗、运输设备等协调工作，实现建筑物自动化、通信自动化、办公自动化、安全保卫自动化系统和消防自动化系统，结构化综合布线系统，结构化综合网络系统，智能楼宇综合信息管理自动化系统组成。 一、楼宇智能化包括的系统 1、综合布线系统 结构化综合布线系统是整幢大楼的"神经系统"，是网络、通讯等系统的基础。大楼结构化布线采用光纤作为主干、超五类或六类双绞线到房间，提供网络接入。 2、网络系统 在综合布线基础上构建网络系统，提供系统桌面100/1000Mbps接入，在公开区域部署无线网络，可以提供整个楼宇内无死角的网络覆盖。在网络系统上可以部署多种网络应用，如办公系统、各种管理系统、视频点播服务、IP电话等。在网络中心建设互联网出口，配合安全设备和计费系统，可为楼宇内各种用户提供互联网接入服务。 3、电话系统 利用综合布线的基础设施，配置大容量程控交换机，可以为楼宇内用户提供电话、传真等通讯服务。楼宇内移动信号覆盖一般由移动公司在楼道内安装信号放大器来实现。 4、电视系统 整个大楼接入有线电视网络，并建设自己的卫星电视接收系统，可以为楼宇内用户提供电视服务，如需收费，可配套建设卫星电视计费系统。 5、安防监控系统 安防监控系统包括视频监控系统、入侵检测系统和巡更系统。视频监控系统在重要部位安装摄像机，实时监控并录像，建设安防监控中心，派专人进行监控和管理。入侵侦测系统是在重要部位部署入侵探测器，防止非法入侵。巡更系统
2018年智能制造行业 分析报告 2018年6月
目录 一、工业互联网是制造业升级的核心 (2) 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 (2) 2、政策春风拂面，市场前景可期 (4) 二、平台体系是工业互联网的关键 (6) 1、不同分类下，国内外工业互联网平台一览 (6) 2、三类平台的比较分析及未来发展趋势 (10) 3、他山之石：GEPredix——全球工业互联网平台的典型 (12) 三、工业软件应用构成工业互联网平台的重要资源 (17) 1、工业软件丰富程度决定工业平台整体竞争力 (17) 2、工业互联网平台助力软件企业打开发展空间 (22) 四、投资标的 (23) 五．风险提示 (28) 一、工业互联网是制造业升级的核心 1、工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的重要载体，也是全球新一轮产业竞争的制高点。工业互联网是新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过构建链接机器、物料、人、信息系统的基础网络，实现工业数据的全面感知、动态传输、实时分析、形成科学决策与智能控制，提供制造资源配置效率，正成为领军企业竞争的新赛道、
全球布局的新方向、制造大国竞争的新焦点。 工业互联网平台是工业全要素链接的枢纽，是工业资源配置的核心。工业互联网构建基于海量数据采集、汇聚、分析的服务体系，支撑制造资源泛在链接、弹性供给和高效配置。工业互联网平台可以分为4个部分：1>边缘层：通过协议转化和边缘计算形成有效的数据采集体系，从而将物理空间的隐形数据在网络空间显性化。2>IaaS层：将基础的计算网络存储资源虚拟化，实现基础设施资源池化；3>工业PaaS层：工业操作系统，向下对接海量工业装备、仪器、产品，向上支撑工业智能化应用的快速开发和部署；4>工业APP：通过调用和封装工业PaaS平台上的开放工具，形成面向行业和场景的应用。对于工业互联网平台来说，数据采集、工业PaaS、工业APP是核心三大要素。 1>数据采集是基础。工业大数据有三类：生产经营相关业务数据、设备物联数据、外部互联网数据。其中，设备物联数据采集受制于传感器部署不足，装备智能化水平低，数据采集颗粒度不足，无法支持上层应用。随着兼容多种协议的技术产品构建，此类问题将得到改善。同时通过部署边缘计算模块，实现数据在生产现场的轻量级运算和实时分析。可以缓解数据的云端计算压力。 2>工业PaaS是关键。现有的通用PaaS平台尚不能满足工业级应用需要。未来通过对通用PaaS的深度改造，构
商业智能（BI）项目 第一章、商业智能(BI)项目总体介绍 第一节、项目名称 商业智能（BI）项目 第二节、商业智能（BI）概念 商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。 商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。 可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。 因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。
2012年智能电视行业 分析报告 2012年2月
目录 一、智能电视是一种跨时代的产品 (4) 1、智能电视的定义 (4) 2、智能电视与目前互联网电视区别 (5) （1）智能电视有专门的处理芯片及操作系统 (5) （2）智能电视将变革电视产业的商业模式 (6) （3）智能电视将实现人机交互方式的革新 (7) （4）智能电视将成为家庭娱乐中心实现多种电子设备互通互联 (9) 3、智能电视的出现改变了彩电变革路线 (10) （1）OLED 及3D 将是未来电视显示技术的发现方向 (12) （2）智能电视时代内容为先 (14) 二、智能电视普及和发展动力充足将重回家庭娱乐中心位置 (15) 1、智能电视普及和发展的动力充足 (15) （1）传统电视被动的信息接收模式已跟不上时代的发展 (15) （2）各大厂商对智能电视的推广将不遗余力 (17) （3）智能电视成本增加有限消费者接受度可能远超预期 (18) 2、智能电视比PC 更有希望成为家庭娱乐生活的中心设备 (20) （1）两者所处娱乐范畴不同PC 很难满足家庭娱乐生活需求 (20) （2）智能电视的观看及使用体验要远远好于PC (20) （3）随着年龄的增长，电视的吸引力会逐渐增强 (21) （4）家庭电子设备实现互通互联及整合电视是最适宜的处理终端 (22) 三、三网融合逐步推进全球智能电视渗透率快速提升可期 (23) 1、内容依然是瓶颈三网融合各国进度不一 (23) （1）美国新法打开融合之闸门 (25) （2）英国三网融合是必然趋势 (26) （3）法国三网融合走上快车道 (27)
2、从手机的发展历程看智能电视期待苹果下一代产品的推动 (27) （1）苹果拥有完整而封闭的生态链最有可能在内容方面获得突破 (29) （2）新一代苹果电视将提供优秀的外形设计和舒适的使用体验 (30) 3、全球智能电视渗透率将快速提高 (31) 四、中国整体政策环境不断改善智能电视将迎来普及元年 (33) 1、数字电视的三条路径之争 (33) 2、互联网电视在中国的推广曾遭到多种限制 (36) （1）2005 年IPTV 在上海正式启动 (36) （2）2005-2006 年盛大盒子的“白日梦” (37) （3）2009 年3 月开始，电视厂商纷纷发布互联网电视 (38) （4）2009年8月14日，广电总局公布加强网络电视管理的通知 (38) （5）2010年，TCL版权纠纷案败诉 (38) 3、广电态度转向正面利好智能电视的发展 (39) 4、我国智能电视市场空间分析 (41) 五、国内智能电视产业链相关公司介绍 (43) 1、智能电视芯片等核心领域仍缺乏投资标的 (43) 2、歌尔声学领衔A 股受益上市公司 (44) （1）3D眼镜 (44) （2）机顶盒 (45) 3、智能电视将增加连接器需求得润电子及立讯精密有望受益 (46) 4、其他受益公司 (48)
中国智能楼宇产业发展报告（三） ——激增的市场、多样的格局 来源:CPS中安网作者:罗超 众多利好消息表明，中国智能楼宇市场容量在极速扩增，与此同时，带来一系列市场格局与市场特征的变化，可喜的是，中国力量在这个市场领域地们日益凸显，欲与外资品牌一争高下。 众多利好消息表明，中国智能楼宇市场容量在极速扩增，与此同时，带来一系列市场格局与市场特征的变化，可喜的是，中国力量在这个市场领域地们日益凸显，欲与外资品牌一争高下。 楼宇对讲产品 回顾上期，产业发展报告强调随着中国城镇化建设的推进，物联网、云计算、智慧城市由概念走向实际应用，在低碳、节能的大背景下，在“国家十二五规划”加强智慧社区建设的指示下，这众多信息表明，中国智能楼宇产业即将壮大，乃至兴旺。与此同时，激增的市场需求带来产业中各个生产链环节竞争加剧，在良性有序的市场秩序下，中国智能楼宇将出现多样化的竞争格局，中国的民族企业都有各自的生存之道与竞争优势，市场份额逐步增加，外资品牌不再独大。不管怎样，这些都是一个可喜的信号，都是目前的产业现状，本期产业报告主要就中国智能楼宇的市场发展与竞争格局进行介绍与分析。
建设步伐加快市场激增明显 科学技术快速发展，信息化时代到来，为了适应激烈的国际竞争，集各种现代高科技新技术于一体的智能楼宇应运而生。1984年，北京发展大厦诞生标志着中国第一栋智能楼宇问世。近三十年来，中国国内智能建筑领域的研究、开发与实践蓬勃发展，市场已经基本形成。上世纪90年代中期，智能楼宇在我国经济发达城市兴起建筑新潮流，其目标是让一栋本来死板的建筑具有一种人性化的设计。智慧楼宇在我们这个时代产生不是偶然的，它的市场发展有其深刻的经济、社会和技术背景，归纳起来，有以下四个方面： 社会背景。信息时代的到来，社会发生变革，国家垄断经营的交通邮电等行业转向自由竞争，国际贸易和市场开放，信息技术市场的竞争日趋激烈，为智慧楼宇的技术和设备选择提供了更多的机会。 经济背景。第三产业迅速崛起，世界经济全球化。世界经济由总量增长型向质量效益增长型转变。 技术背景。计算机技术、安防技术、通信技术、控制技术的发展，为智慧楼宇的实现提供了技术保证。安全是智能楼宇最为重要的建设部分，中国安防产业在高清风暴之后极速发展，一批国字号龙头企业已经将市场拓展点关注到智能楼宇产业；自动化仪表技术、网络技术的发展使自动控制技术从过去分散个别的控制系统发展成分散控制、集中管理的集散型系统分散控制DCS。 工作和生活的客观需求。随着现代生活水平的提高，人们对生活质量有了更高的要求，智慧楼宇的出现正迎合了这种需求，提供了更加方便、舒适、高效和节能的生产与生活条件。 客观而言，影响我国智能楼宇市场发展的有利因素也主要体现在四个方面。随着社会、经济和信息技术的发展，中国智能楼宇产业也在同步发展。具体来说，国家对公共部门固定资产投资规模的调控主要通过财政政策的调整进行，政府的基础设施投资规模受财政政策影响较大，进而影响到建筑行业的整体市场容量。近年来我国GDP保持强劲增长、固定资产投资持续高投入。2005—2012年间我国GDP年均增长率达到11.07%。与此同时，全社会固定资产投资增长也保持在较高的水平，由2005年的8.88亿元上升至2012年的47.81万亿元，年均增速高达25.73%。房地产开发投资由2005年的1.59万亿元增长至2012年的6.83万亿元，年均增速达到24.88%。在固定资产投资强劲增长的背景下，中国智能楼宇随之高速发展，其总产值从2005年的3.46万亿元增长至2012年的1.52万万亿元，年复合增长率达22.47%，高于GDP增速；从财政支出来看，2012年全国公共财政收入117210亿元，比上年增加13335亿元，增长12.8%；全国公共财政支出125712亿元，比上年增加16464亿元，增长15.1%，住房保障支出4446亿元，比上年增加625亿元，增长16.4%(其中保障性
智能家居行业分析研究报告 一、智能家电领域发展分析 目前，智能家电市场处于发展初期，面临标准、成本、产业生态系统建设、商业模式等诸多问题，还需要经历一个较长的市场培育期，规模商用尚需时日。不过，由于人们提高用能效率的意识不断高涨，加上多项政府计划的激励，在接下来的几年里，智能家电的部署进程将有望加速。预计智能家电所带来的商业影响将是全球范围的。 作为电力网的终端用电设备，家用电器的能耗不容小觑，即使是待机功耗也是一项不小的开销。据中国节能认证中心调查，中国城市家庭的平均待机功耗相当于每个家庭每天都亮着一盏25瓦到50瓦的长明灯。据测算，家电待机能耗已占到中国家庭电力消耗的20%以上。美国能源部的报告也显示，超过三分之一的美国发电量被用于家用电器。 智能控制技术、信息技术的快速发展为家电智能化提供了可能，智能家电由于能够实现更高效能而被认为是促进节能降耗的有效途径。这一方面缘于人们生活水平的提高，倾向使用性能更好的家电产品；另一方面，在全球变暖和能源成本不断上升的压力下，市场更加青睐高能效的智能家电。 人们对节能降耗、人机界面和通信功能等方面的需求将是拉动智能家电市场增长的主要力量。现在世界很多国家，包括中国在内都在鼓励家电厂商研制这类智能家电。
二、智能家居领域发展分析 当年比尔盖茨为了实现他的智能豪宅，铺设了84公里电缆、耗资5.3 亿美元。如今智能家居不再是镜花水月，而是未来家庭生活的发展模式，一个无线遥控器就把大小设备浓缩于手指挥若定，通过网络等信息通讯技术手段，使家居控制能按照人们设想运作，而不论距离远近，智能家居的远程控制和自动控制是真正智能化的必然结果。如朝华数码有关人士提出的：领先的无线移动、不依靠PC的独立形态是今后业界发展的趋势。 智能家居控制系统可以简单概括为一个各种家庭设备互连和控制的网络。现代家居系统的服务应用平台从服务特征上来看，一般包括了娱乐、医疗、安防、通信、事务管理等，控制功能几乎渗透到每一个家居子系统。智能家居控制是通讯技术、计算机技术、网络技术、控制技术的综合运用。 国家建设部住宅产业化促进中心提出住宅小区要实现六项智能化要求，其中包括实行安全防范自动化监控管理：对住宅的火灾、有害气体的泄漏实行自动报警；防盗报警系统应安装红外或微波等各种类型报警探测器；系统应能与计算机安全综合管理系统联网;计算机系统能对防盗报警系统进行集中管理和控制。由此可见，家居控制已成为智能家居领域新的业务增长点。
2013年商业智能BI与大数据行业分析报告 2013年8月
目录 一、行业：BI是为客户真正创造价值的大数据核心应用 (4) 1、大数据时代来临，迎接她，拥抱她 (4) （1）数据爆发性增长，潜在价值巨大 (4) （2）IT巨头重金投入大数据，抢位关键环节 (6) 2、BI是贴近客户并且为客户创造价值的大数据核心应用 (7) （1）BI处于大数据分析应用层的核心位置 (7) （2）BI体系架构：辅助决策，帮助客户拓展业务 (7) （3）BI贴近客户并为客户创造价值，最具含金量 (8) 3、BI应用快速推广，未来消费智能百倍增长空间 (9) （1）BI成为全球CIO首选技术，我国BI市场提速发展 (9) （2）从商业智能到消费智能，前景广阔 (10) ①BI发展趋势一：从O/B域向M域延伸 (10) ②BI发展趋势二：企业全员BI (11) ③BI发展趋势三：消费智能 (11) 二、标杆分析：东方国信 (12) 1、BI龙头，有能力发展成全产业链解决方案提供商 (12) （1）国内BI格局 (12) （2）公司深耕BI领域，具备成为全产业链解决方案提供商的能力 (14) 2、战术措施：纵向产业链延伸，横向行业拓展 (17) （1）纵向延伸，向上管理咨询，向下业务运营 (17) （2）横向拓展，重点突破金融、制造、能源等领域 (20) 3、业务：电信领域稳健成长，非电信领域倍增空间 (21) （1）电信领域：从O/B域向M域扩展，从联通向移动电信渗透 (21) ①从O/B域向M域扩展将提升BI业务的体量和效果 (21) ②基于联通的成功，大力拓展移动电信业务 (22) （2）非电信领域：并购进入金融和制造业BI领域，能源空间广阔 (23) ①金融行业是BI的下一个主战场 (23)
2019年互联网智能电视行业研究报告 2019年11月
目录 一、新技术推动广播电视产业价值和投资蓝图变革 (4) 1、三网融合趋势下智能电视引领广电产业变革 (4) 2、产业价值链变化引领投资新趋势 (5) （1）制作与播出环节 (6) （2）传输环节 (6) 3、“云管端”跨界促使产业价值集中 (7) 二、制播：制作市场化，播控平台化 (8) 1、市场改革红利：从“文化事业”到“文化产业” (9) （1）好声音：电视市场化改革的受益者 (11) （2）美剧：制播市场化，盈利多元化 (13) 2、制作方向集团化发展，获取更大的产业链价值份额 (14) 3、新的产业角色：平台运营商 (17) 三、传输：新旧更替下的结构性机遇 (18) 1、引入竞争，新传输模式有望受益 (18) 2、有线网络，改造先行 (21) 3、传输管道化，价值流向产业上下游 (22) 四、投资建议 (23) 1、投资逻辑 (23) 2、相关公司 (24) （1）百视通：IPTV稳步增长，智能电视打开长线空间 (24) （2）华数传媒：建议关注资产注入预期和新媒体业务潜力 (26)
（3）华策影视：市场集中度提升是最大逻辑 (27) （4）华谊兄弟：预计公司将保持长期增长 (28) （5）光线传媒：深耕电视，发力电影 (29) 五、主要风险 (29)
一、新技术推动广播电视产业价值和投资蓝图变革 1、三网融合趋势下智能电视引领广电产业变革 自电视发明引来，电视技术经历了数次重大革新。从晶体管黑白电视，到彩色电视，再到平板高清数字电视，乃至新一代3D电视，电视传播效果一次由一次得到飞跃。但是这种革新只停留在显示技术层面，并没有本质上触及电视用户使用习惯和产业经营方式。 在三网融合背景下，智能电视技术推动广播电视产业发生一次新的深刻变革。智能电视让传统电视变成了智能化终端，并藉此改变了传统电视终端单一的技术演进路线。显示效果不再是消费者和生产商唯一追求的目标。运算处理性能以及由此带来的业务模式革新，成为电视终端发展的另一个重要逻辑。 更深层面，我们理解的智能电视是终端、网络和业务的一体化创新，其核心是电视智能化。其内涵包含三个方面：1）终端智能化，即电视被改造为与智能手机一样的智能化信息处理终端；2）网络“IP”化：有线电视网络通过“IP”化而与互联网、通讯网统一为一张智能网络，有线电视封闭的产业环境和垄断运营模式因网络融合
房屋租赁市场分析 ，、需求情况 (—) 刚需继续存在 据北京市房地产交易管理网统计，北京每年新增商品房供应量只有20多万套，但与此同时，近年来北京市年新增人口高达50多万，其中2011年每平方公里比上年末增加35 人，2012年每平方公里比上年末增加31人。新增需求不断大于新增供应，租房压力越来越大。 (二) 价格持续上涨 租房市场是刚性需求市场，供求关系是主导因素，租金不断上涨表明需求旺盛。据第六次全国人口普查数 据，这六个区域总面积1380多平方公里，但常住人口却有 1172万人，即只有北京8.5%的土地面积，却居住了北京一半以上的人口，人口密度高达8500人/平 方公里。尤其是东城和西城，人口密度都超过2万人/ 平方公里，而纽约的人口密度为1万人/平方公里，东京为 0.6万人/平方公里。专家指出，从国际上看，在经济发达、 人口密集的地区，房租必然高企。 北京市统计局刚刚公布的数据显示，北京的房租已 经连续上涨了50多个月。21世纪不动产北京各门店 成交量监测数据显示，今年上半年北京住房租赁价格比 去年同期上涨12%
图1北京市11月份房屋交易均价 2012 Z0I3 1 2013 2 Z013 3 Z013 4 Z013 5 ZD13 0 M137 2313 9 2C13 2G13.151 数据来源：链家地产 （三）存在资金压力 目前缴纳房租多采用押一付三、押一付四或押一付六的方式，根据北京市目前平均租房价格1600元/人/ 月计算，加上中介费，即使按照押一付三的方式缴纳房租，则一次性租房支出也在6000元以上，存在较大资 金压力。若房租继续上涨则客户支付租金的压力会更大。 二、市场现状 （一）目标客群及特点 对于北京市而言，主要有六类人群充实了房屋租赁市场：第一类是外资、港澳台企业以及跨国集团的海外中高层管理人员；第二类是驻华使节以及在京求学的海外留学生；第三类是企事业单位的中层管理人员和白领阶层或者是高端技术人员；第四类是来京或留京工作的应届大学毕业生；第五类是外地来京的务工人员；第六类是京城的部分拆迁户。这六类人群的租赁需
楼宇智能化设备安装与运行专业调研报告 一、专业简介 楼宇智能化设备安装与运行这个专业旨在培养从事现代智能化楼宇设备设施的运行维护、能源和室内环境品质管理及大型物业管理的应用型高级技术人才和管理人才。要求掌握本专业必需的建筑、机械、热工、电工电子和计算机应用等技术基础知识；掌握现代智能化楼宇设备设施（如暖通空调、给水排水、建筑电气、建筑智能化系统）的构造与性能、测试技术、调试方法、运行和维护等专业知识；具备现代智能化楼宇设备设施的维护、管理能力。 二、调研的基本情况 1.调研目的 目前，我校正着力将楼宇智能化设备安装与运行专业建设成为济南市品牌专业。为了培养适合社会需求的高层次技术技能人才为目标的专业改革和建设，我校楼宇智能化设备安装与运行专业建设小组组织人员对楼宇智能化设备安装与运行专业建设进行调研。 （1）本次调研的主要目的是： （2）培养适合社会需求的高层次技术技能人才； （3）为专业人才培养、课程建设和改革、实践教学、校企合作教学方案的制定提供依据； （4）准确把握本专业人才培养的方向、内容和质量。 2.调研方法 调研研究过程中，我们采用了实地考察、访谈、问卷调查和网络
资料收集等方法。 3.调研内容 （1）楼宇智能化产业经济状况和发展前景。 （2）楼宇智能化人才数量、结构和质量需求。 （3）如何深化楼宇智能化设备安装与运行专业改革与建设。 4.调研安排 首先了解教育部职业教育与成人教育司编写的中等职业学校专业教学标准（试行），宏观把握国家教育主管部门对楼宇智能化设备安装与运行专业的要求；然后我们将了解楼宇智能化企业、安防工程企业以及各中高职学校楼宇智能化相关专业不少于10家，其中实地考察不少于2家；访谈（含电话访谈）专业技术人员和从业人员不少于10位，还配合应用网络资料收集的方法进行专业调研。 三、社会背景、行业背景和社会需求调查 1.社会背景 按照《中国智能建筑技术发展蓝皮书（1996-2007）》（试行），我国智能建筑的发展经历了初始阶段（1990-1995）、规范阶段（1996-2000）、发展阶段（2000年至今）等三个阶段。目前，建筑智能化系统的投资在建筑总投资中占到5-8%，有的达到10%。2006年建筑智能化工程产值达到600亿元左右，并且每年以100亿元以上的速度增长。从事智能建筑工程（消防、安防、系统集成、建筑智能化专业承包、电子工程、机电安装、物业管理）相关企业共计17400多家。近年来，房地产行业及我国智能建筑市场的迅猛发展，直接拉
人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。
人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。
2016中国智能电视用户最新分析报告 一、用户地域分布 智能电视受众的地域分布受人口、宽带、经济发达程度三个因素影响。主要集中在智能电视销售量较大的省市和互联网普及度较高的经济发达地区。 从智能电视受众的省份分布情况来看，浙江、广东、河南、江苏、辽宁占据前五位，而城市分布情况来看，上海、北京、延边、沈阳、郑州排在前五。
二、用户人群属性 1.年龄分布 智能电视用户人群的年龄分布和互联网用户稍有区别，主要以30-39岁人群为主，占比66%，其次是20-29岁占比为25%。这主要因为这个年龄端的人群具有一定的经济基础且已成家，对于一个家庭，智能电视是必备家电之一。而对于20多岁的年轻群体，由于先天条件不足，没有足够的精力、财力、时间和设备，因而占比排在第二。然而最重要的是通过智能电视可以连接网络，直接观看电视直播、点播海量免费影视、玩体感游戏等，这样的智能体验是电脑、平板、手机所不具备的。 2.性别分布 男性用户以97%，远远超出女性用户。
三、用户使用习惯 1.用途 绝大部分用户平时会使用智能电视看直播，占比90%，其次是使用智能电视看点播，占比52%，使用智能电视上网浏览网页、玩游戏和家庭KTV及其他功能的用户也有一定比例。
2.热门软件使用频率（每日打开软件频率） 可以看出一些直播、点播软件是用户经常使用的，这一点也反映了用户的用途需求 智能电视顺应了电视机网络化、智能化的发展趋势，具有广阔的市场前景。当前，智能电视产业发展十分迅速，硬件方面，小米、乐视、微鲸纷纷推出自有特色的互联网智能电视，在市场上引起了广泛关注。同智能电视功能类似的网络机顶盒，如天猫魔盒、小米盒子、英菲克盒子、泰捷盒子等也在行业里占据重要位置；软件方面，腾讯重回互联网电视大家庭，推出了云视听企鹅，开拓属于它的TV端战场。随着智能电视行业的迅猛发展，智能电视软件也越来越多。为了方便用户更加便捷地使用，第三方应用市场应运而生，如当贝市场，收录
【最新】楼宇智能化专业毕业生实习报告 实习目的 本人赵邓贵,是广西商业学校_级楼宇智能化的专业学生,即将于_年6月中专毕业.通过这次实习一年的学习,本人对该专业的相关专业知识有了较为系统地认识和理解,书本上的知识虽然是精辟的理论,但却比较抽象,需要在具体的实践中加以理解,才能被真正地运用到实际生活之中,指导我们的工作.我渴望把所学的楼宇智能化专业的专业知识与具体的实际相结合,帮助自己有更好基础,我于_年6月至_年6月在广西联奥电梯工程有限公司进行了为期近一年的实习,虽然实习只有一年的时间,但让我受益匪浅,在广西联奥电梯工程有限公司从基础做起,从试用期到现在的正式员工,在一年增长了许多见识,也为以后在社会打下了坚实的基础. 二．实习单位的发展情况 公司成立于_92年,原称为柳州西奥电梯工程有限公司,于_年5月因业务需要与南宁西奥电梯工程有限公司合并为广西联奥电梯工程有限公司,主要代理销售和安装维护杭州西子奥的斯电梯有限公司的电梯. 柳州西奥电梯工程有限公司与南宁公司合并后的几年里,在不断的努力下南宁公司成为了南宁市场上的第一大品牌公司.而柳州公司（也就是本人所在实习公司）也在柳州市场上成为电梯行业的领头,在近几年来不断的壮大,广西联奥电梯工程有限公司柳州公司的工程一般集中在柳州新区（如人民医院 .法院.豪华小区等）,在柳州至今已有600 800台电梯. 三．实习内容 本人在广西联奥电梯工程有限公司实习期为的3个月,主要实习内容为电梯维保.维修.保养,以柳州西奥电梯为例. 在柳州商品房屋连续建设的情况下,这几年柳州经济的增长,柳州的高层房屋开发建设的这增多,使用电梯也增多,电梯行业的前景越来越好. ...........还在思考中..................! 四．实习结果 通过本次实习,我学习到了许多关于电梯方面的知识,对电梯的情况也有的大致的了解,学到了许多课本上没有的东西,对自己也是一个全面的提升.通过这个
2019中国数据智能行业分析报告
?目录 ?. 大数据新篇章——数据智能07?. 数据中台的出现与未来18 三. 业务中台带来模式创新27 四. 场景争夺成为主旋律律35 五. 跨场景要寻找数据洼地38 六. 三大应?用场景相对成熟42
?数据新篇章——数据智能7|爱分析·中国数据智能?行行业报告
1. 大数据新篇章——数据智能 1.1 大数据发展历程 整个大数据?行行业发展分为五个时期，即收集、监测、洞洞察、决策和重塑。五个时期对应着两大 阶段，业务数据化和业务智能化，其中收集、监测和洞洞察是业务数据化阶段，决策和重塑是业 务智能化阶段。 2019年，大数据正式进?入业务智能化阶段，开启数据智能新篇章。 图1：大数据发展历程 数据来源：爱分析 2013年，企业开始认知到数据价值，金融、电信、公安等?行行业开始建设大数据平台并购买大量外部 数据，希望通过外部数据快速挖掘数据价值，因此对外输出数据的数据服务公司获得了了发展 机遇。 2015年，数据大屏等监测业务成为大数据最先成熟的应?用，大数据进?入到业务监测阶段。政府、央企以及大型国企等优质客群对于数据监测展现应?用需求旺盛，BI与可视化公司发展迅速。
2017年，随着大数据平台建设完善以及企业精细化运营的需求不不断提升，单纯的数据展现很难 满?足企业需求，大数据开始与业务场景结合，?行行业进?入到业务洞洞察阶段。 此时，单纯的数理理统计很难满?足企业需求，因此出现了了大量数据挖掘、数据建模的需求，AI建模 平台、数据科学平台开始进?入?人们的视野。明略略数据、百分点、同盾科技、百融金服等公司在 这?一时期成?长为?行行业内的明星公司。 2019年，大数据从业务洞洞察进?入到业务决策阶段，即由机器?形成数据报表或者数据报告，业务 ?人员进?行行决策，变为机器?直接给出决策建议，让机器?具备推理理能?力力。例例如，在外卖、出?行行场景，美团和滴滴的系统直接形成最佳调度?方式，?自动完成决策环节，将任务下发给骑?手和司机。这种消费互联?网相对常?见的场景，将在产业互联?网、企业业务场景中落地。 让机器?具备推理理能?力力，意味着NL P、知识图谱等认知技术的成熟。数据驱动决策、数据驱动业 务发展的企业新需求，必然会带动?一批数据智能公司的兴起。 未来，随着技术更更加成熟，大数据会从业务决策进?入业务重塑阶段。大多数执?行行环节将由机器?来 实现，但仍有众多环节需要?人参与其中，因此，?人机协同会迎来迅猛发展，未来会诞?生?一批 全新的数据智能公司。 1.2 数据智能对企业业务流的改造 当大数据进?入到决策阶段，企业业务由原先的经验、流程驱动逐步转向数据驱动，数据中台和 业务中台在整个业务链条价值度越来越?高。 图 2：传统业务模式：流程驱动 数据来源：爱分析