1.数据中心设计 数据中心是为人力资源和社会保障信息化提供技术支撑和数据支撑，提供人力资源和社会保障信息化全部数据的构建、保存、更新、集成、分发与共享，以及提供存证、容灾、备份等信息服务的基础环境，是实现数据的存放和集中处理的场所。数据中心从内容上，涉及业务资源数据库、交换资源数据库和宏观决策数据库，分别存放在生产区、交换区和决策区；从层次上，分为市、区/县、社区/镇三级。 1.1数据中心的设计原则 1．源于现系统，高于现系统 数据中心必须以现系统为基础，通过数据中心的建设，使新系统的需求得到满足。数据中心的建设将把现有相对独立的各个相关系统有机地构成一个统一的大系统。 2．业务处理分散，数据相对集中 业务部门办理业务，数据中心管理业务数据是将来系统建设的模式。这种模式满足了系统对数据的稳定性、安全性、完整性等原则的要求。 3．合理利用现有成熟技术原则 通过利用现有的成熟技术来建设数据中心，提高了系统建设的成功率，降低了系统建设的风险。 4．分步实施原则 数据中心的建设是一个阶段性强、计划性强的过程，因此，在数据中心设计时应明确系统建设分为哪几个步骤，每一个步骤包括什么内容，以什么作为阶段标志。分步实施模式可以降低投资风险，将建设资金进行分阶段划分，使每一个时期的资金投入都能够得到保证。 5．四个统一原则 数据中心的建立将解决四个统一的问题，即统一的数据平台、统一的数据接口、统一的数据通道、统一的数据管理。 （1）统一的数据平台就是为各种数据的访问、交换、使用提供一个统一的
物理支撑环境； （2）统一的数据接口就是人力资源和社会保障部门与其他相关部门之间的数据交换文件必须通过数据中心统一实现交换和共享； （3）统一的数据通道就是数据中心纵向沟通了省、市、区县三级人力资源和社会保障部门，横向沟通了人力资源和社会保障各业务部门，为构建统一的人力资源和社会保障系统提供坚实基础； （4）统一的数据管理就是集中人力资源和社会保障各业务部门的基本业务数据，并进行统一的数据安全控制和异地集中备份。 6．效益和效率协调原则 数据中心应满足现有系统向更高的层次发展，实现效益和效率的协调。 1.2数据中心的体系结构 数据中心体系的构成基于以下几点考虑： 第一，数据中心统一管理生产区、交换区、宏观决策区各数据库，以及与相关业务部门交换数据的接口数据文件。通过数据中心，接通了人力资源和社会保障个业务部门及相关业务机构，极大限度地共享了数据资源，使数据中心成为名副其实的数据中心。 第二，接口数据文件可以通过电子邮件、软盘等方式传递，但都存在安全隐患问题，如果通过数据中心转发，可以解决数据传递过程中的安全隐患、单一出/入口问题。 第三，数据集中存储，既方便了数据安全控制，又方便数据的一地集中备份，从而最大限度发挥数据中心统一管理职能的作用。 第四，保证系统现有投资，使各个业务部门存放的数据可以过渡到全市集中。 第五，考虑到将来系统的建设将分步实施，供交换和决策用的数据库将逐步从生产数据库中独立出来，但由于它们也存放在数据中心，这样更能体现数据中心的大集中职能。 1.3数据中心的主要功能 数据中心的主要功能是把各种业务数据纳入统一的管理模式，解决各个地区的数据库分布和相对集中的问题，实现数据的交换和共享。 从目前情况考虑，在保持现有数据系统的情况下，数据中心主要解决生产数据集中管理，以及各种数据库的互联、数据交换、数据共享等问题；数据中心将成为全市人力资源和社会保障信息系统统一应用的基础。 1．生产数据集中管理 在市一级建立集中式资源数据库，或采取将数据通过定期备份的方式集中存放在市级数据中心，可实现生产数据的集中管理，从而方便各业务之间实现信息共享，人力资源和社会保障部门对社会公众提供统一的管理和服务。 2．业务部门的互联互通 数据中心作为一个连接的媒介，接通了人力资源和社会保障信息系统与其他系统，在此基础上实现了人力资源各业务部门、社会保障各业务部门之间的数据共享，同时实现了与其他相关业务部门之间数据文件的接收和发送。
H3C新一代数据中心解决方案的4大优势 推荐 打印 收藏 标准化 新一代数据中心之标准化 传统数据中心的异构网络 数据中心经过多年的发展和变革，已经成为企业IT系统的心脏，然而，随着企业信息化发展的不断深入和信息量的爆炸式增长，数据中心正面临着前所未有的挑战。其中，传统数据中心在不断的建设和升级过程中积累下来的繁杂、异构的网络，阻碍了数据中心向高效、敏捷的方向发展。 从数据中心的网络结构看，存在相对独立的三张网：数据网（Data）、存储网（SAN）和高性能计算网（HPC），而目前的网络现状： 数据中心的前端访问接口通常采用以太网进行互联而成，构成了一张高速运转的数据网络数据中心后端的存储更多的是采用NAS、FC SAN等 服务器的并行计算则大多采用Infiniband和以太网 不同的服务器之间存在操作系统和上层软件异构、接口与数据格式不统一
以上问题导致数据中心运行时，协议转换开销大、速率不匹配、性能瓶颈明显、开发与部署周期长、无法满足业务快速灵活部署和实际应用的需求。 标准化之统一交换架构 为了便于未来的业务整合和服务提供、简化管理、降低建设成本和运营维护成本，为了解决传统数据中心异构网络带来的种种问题，数据中心的建设应尽量避免异构系统的存在，用一个统一的标准来规划完整的数据中心网络体系。 在业务网络，以太网随着技术的变革一直在向前不断的发展，以满足不断变化的行业和市场的需求。自1983年以太网开始大规模普及开始，到1995年的以太网网卡被大多数PC所采用，再到快速以太网(100 Mbps )，千兆以太网( 1000 Mbps )以及今天的万兆以太网，和即将推出的40 Gbps和100 Gbps以太网标准。其经历了从终端到局域网、从局域网到广域网、从广域网到城域网的变革，可以说以太网正凭借其强大的生命力得到了空前的发展和壮大。 在存储领域，自IP存储自诞生以来快速发展，万兆存储更将存储发展带入新纪元。 在超级计算和高性能计算领域，08年6月发布的世界TOP500超级计算机排名显示，285个站点采用以太网连接，占据57％的份额。 随着CEE（Convergence Enhanced Ethernet 融合增强型以太网）对现有以太网标准的改进，以太网解决了数据中心应用面临的所有技术问题。融合增强型以太网已经成为构建统一交换架构数据中心的最佳选择。
（大）数据中心 1系统概述 **公司，秉承“致力于数字城市、智慧城市建设，让人们生活更美好，工作更轻松”的使命，以地理信息技术为主线，依托规则引擎技术、数据ETL技术、大数据挖掘等技术，结合国家相关标准规范，构建行业内的数据中心乃至跨部门、跨行业的数据中心。实现各级应用系统结构化及非结构化数据的处理融合及统一组织管理；将各行业多源异构数据，进行统一标准的质检、分类转换和关联，为各部门提供统一的数据接口、规范的数据服务和功能服务，实现各级应用系统之间数据访问、共享和交换；支持流程化动态建模、应用模型及应用系统快速搭建，满足各应用系统对应用模型、辅助决策模型及灵活多变的业务模型的需求。 技术优势： 跨GIS平台开发框架 基于云平台构建 规则引擎技术 数据ETL技术 流程化动态建模 空间数据非空间数据一体化挖掘 2系统应用场景 随着电子政务的建设各行业应用系统越来越多，但这些应用系统都处于孤立运行状态，数据管理分散，“信息孤岛”现象严重，各应用之间难以进行数据的交换与资源的共享。然而，随着行业的发展业务的丰富，应用系统之间相互依赖的业务需求越来越多、系统之间数据的交换共享需求日益增加，急需建设数据中心来满足以下业务应用场景的需求： (1)对数据进行统一标准质检和管理
(2)实现应用系统中数据的整合梳理 (3)实现空间数据非空间数据一体化管理 (4)实现应用系统之间数据资源交换共享 (5)快速搭建应用模板响应业务需求 (6)挖掘数据价值进行辅助决策分析 3系统架构 基础层：大数据中心的基础层采用虚拟化及资源池技术，将计算资源、存储资源及网络资源进行虚拟化，在资源池中进行管理。 平台层：基于跨平台开发框架及分布式存储与索引、并行式计算架构构建高性能云GIS平台及数据共享交换平台，实现海量数据管理及共享。 数据层：将空间数据（矢量、影像、三维等）及非空间数据（表、文档、视频等）在数据中心进行数据整合及数据管理。主要构件系统有规则引擎管理系统、
新一代数据中心建设的总体规划设计 中国IDC圈4月25日报道: 下面我们有请中国系统工程学会信息系统工程专业委员会副主任委员高复先先生发表演讲。她的演讲题目是新一代数据中心建设的总体规划设计。有请高教授! 各位下午好! 我讲的题目是"新一代数据中心建设的总体规划设计".和上面几位先生讲的不太一样, 在数据中心的物理平台支撑之下, 作为企业政府也好, 特别是电子政务, 省市一级的信息内容、信息资源怎么来组织。能够说在信息资源整合和开发方面, 利用已有的数据平台的东西。 关于数据中心建设的基本认识, 本世纪是信息资源整合的世纪。这是国际上IT界的公认的一个观点。20世纪是计算机表明、普及数据处理应用、数据海量堆积的时代的, 21世纪是整合无序数据, 深度开发利用信息资源的时代。中国油田企业从20世纪50年代, 开始二维地震数据处理到80年代的三维地震数据处理, 现在进行着企业资源计划软件推行, 还有数字油田建设等等, 还有信息化建设取得长足进步, 还有问题也出现了, 应用系统分散开发, 数据标准混乱, 矛盾、冗余的数据继续堆积, 信息孤岛丛生, 管理层和决策层应用开发滞后。这个现象在其它的行业和电子政务方面普遍存在的。要从数据层面, 管理层面要做数据中心, 是一体化解决问题的一个很重要的方法。
那么不论企业信息化, 还有电子政务数据中心建设的误区呢, 我们发现调查研究以后, 主要在数据中心建设定位, 投资方向有问题。基本上停留在物理建设层面, 只注重解决数据集中存储、备份与安全等问题, 不注重解决数据标准化建设和信息资源整合策略问题, 同时由于缺乏统筹规划和需求分析, 没有发挥业主方的主导作用, 将数据中心建设项目分保给系统集成商和软件商, 最终演变成了设备和软件产品的采购、安装、部分数据迁移和调查应用, 数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策, 数据中心不能支持核心业务运作与辅助领导决策, 没有发挥数据中心建设的应用。 我们要总体的来看这个问题。第一是基础设施建设, 提供远程的委托式的数据中心服务。还有在这个之上, 要建立这个行业这个企业这个政府部门, 这个数据标准化, 而我们的研究对这个标准化不是单一的, 是五项的大致系。 还有网上是数据存储, 集中存储一些主机的数据仓库, 包括空间地理的数据。还有数字数据, 管理的源数据。这之上才是业务开发, 对企业来讲, 有一套。对于公共卫生、社会保障, 诚信等等等等, 要建设下去。还有能够搞领导决策, 数据决策。那么这是数据中心的高层应用。那么这个应用服务要落到实处。那么要协调的完成这些复杂艰巨的建设任务, 不但有物理设施, 技术资源, 要搞统一筹划, 要做好统一规划、设计。这是非常自然的现象。
大数据服务平台简介 1.1 建设目标 大数据服务平台以“整合资源、共享数据、提供服务”为指导思想，构建满足学校各部门信息化建设需求，进而更好为广大师生、各级管理人员、院领导等角色提供集中、统一的综合信息服务。因此， 要建设大数据服务平台 主要包括综合查询，教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等数据统计分析和数据采集终端（含数据录入及数据导入）。通过此平台为学校的校情展示提供所需的基础数据，为学校的决策支持积累所需的分析数据，为广大师生、各级管理人员、校领导的综合信息服务提供所需的开发数据，为学校的应用系统建设提供所需的公共数据。 1.2建设效益 协助领导决策、提供智能分析手段通过建设大数据服务平台：为校领导提供独特、集中的综合查询数据，使校领导能够根据自身需要随时查询广大师生的个人情况，有助于校领导及时处理广大师生的各种诉求。 为校领导提供及时、准确的辅助决策支持信息，使校领导能够全面掌握多方面的信息，有助于校领导提高决策的科学性和高效性（以往各部门向校领导提供的信息往往只从部门角度考虑，而校领导无法及时获取多方面的信息，无法及时做出决策）。为校领导提供丰富、全面的校情展示数据，使校领导能够实时掌握教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等情况，有助于校领导制定学校未来发展战略。 为校领导提供教育部《普通高等学校基本办学条件指标》检测报表，包括具有高级职务教师占专任教师的比例、生均占地面积、生均宿舍面积、百名学生配教学用计算机台数、百名学生配多媒体教室和语音实验室座位数、新增教学科研仪器设备所占比例、生均年进书量。对提高教学质量和高等学校信息化程度等具有积极的指导作用。1.3 建设内容基于中心数据库，将学校长期以来积累的大量管理数据以一种多维的形式进行重新组织，多层次、多维度的整合、挖掘和分析，从各个层面、各个角度充分展示学校的办学理念、教学质量、科研水平、师资队伍、学生风貌、后勤保障、办学条件等，为各级管理人员、校领导科学决策提供强有力的技术保障与数据支持。 1、信息查询 包括教职工信息查询和学生信息查询。
新一代数据中心一纸禅 新一代数据中心市场是各个行业未来投资的重点，H3C具有整体方案、高端产品、应用案例多三大优势： ●方案整体优势： 盒式，产品线不全。国内友商无数据中心级设备。
控制平面故障时，转发性能将下降一半。 端口缓存：数据中心专业产品的特殊需求，针对数据中心内部吸纳浪涌流量而设计； 成功案例： 互联网 深圳腾讯公司IDC 阿里巴巴集团淘宝IDC 搜狐IDC 百度IDC 水晶石高性能计算中心 千橡互动IDC 网易IDC 通邮（中国）数据中心 上海张江高科数讯公司IDC chinacache IDC 优酷网CDN业务网 搜狐畅游IDC 金山软件网游IDC 金融 中国建设银行总行数据中心 中国农业银行数据中心二期工程民生银行信用卡中心数据中心中国银行上海灾备数据中心 中国农业银行上海数据中心 人民银行深圳分行数据中心 山东省农信联数据中心 山西省农信联数据中心 安徽省农信联数据中心 江西省农信联数据中心包商银行数据中心 徽商银行数据中心 潍坊商业银行数据中心 开封市商业银行数据中心 天津滨海农村商业银行数据中心鄞州银行数据中心 财富证券灾备中心 安邦财产保险数据中心 万国数据中心 政府 国家人事部数据中心 国家科技部信息共享系统 中共中央统战部数据中心 国家工商总局数据中心 中国电子口岸数据中心 长江水利委员会数据中心 金土工程一期数据中心 上海超算中心 北京市建委新数据中心 成都市政府IDC 山东地税数据中心 黑龙江国税数据中心 广西财政厅数据中心 广西金保工程数据中心 四川省信访数据中心项目
山西省办公厅信息化数据中心西安社保数据中心 深圳南山电子政务数据中心 企业 中粮集团数据中心 三一重工数据中心 华润集团数据中心 北车集团长春轨道客车数据中心长安汽车集团数据中心 中南大学湘雅医院数据中心 吉大二院数据中心 东莞人民医院数据中心天士力集团数据中心 公共事业 中石化华北局数据中心 中石油吉化集团数据中心 中原油田普光分公司数据中心湖北电力SG186平台数据中心天津电力数据中心 郑煤集团数据中心 焦煤集团数据中心 陕煤集团陕北矿业数据中心 深圳燃气集团数据中心
浅析新一代数据中心的现状及主要特征 摘要 新一代数据中心应是一个整合的、标准化的、最优化的、虚拟化的、自动化的、具备很高适应性的基础设施环境和高可用计算环境。这样的新一代数据中心 需要利用最新的IT技术、解决方案与服务才能实现，建设数据中心，应以应用为 牵引，从市场需求出发，合理规划建设数据中心；充分考虑资源环境条件，推进“绿色数据中心”建设；统筹考虑建设规模和应用定位，结合不同区域优势，分工 协调、因地制宜建设各类型数据中心。 关键词：数据中心，企业应用，新一代 引言 数据中心经历了40多年的发展历程，在IT技术进步和数据中心在企业和部 门中的重要性不断提高的驱动下，其变化和发展日新月异。今天覆盖全球的Internet实际上是在无数数据中心支持下运转的，数据中心已经成为像交通、能 源一样的经济基础设施。 1数据中心介绍 1.1数据中心的定义 数据中心通常是指在一个物理空间内实现对数据信息的集中处理、存储、传输、交换、管理。数据中心的基础设施是指为确保数据中心的关键设备和装置能 安全、稳定可靠运行而设计配置的基础工程，也称为机房工程。数据中心基础设 施的建设不仅要为数据中心中的系统设备运行管理和数据信息安全提供保障环境，还要为工作人员创造健康适宜的工作环境。 新一代数据中心应是一个整合的、标准化的、最优化的、虚拟化的、自动化的、具备很高适应性的基础设施环境和高可用计算环境。这样的新一代数据中心 需要利用最新的IT技术、解决方案与服务才能实现。 1.2 数据中心的分类 数据中心根据其使用的独立性划分为自用型数据中心、商业化数据中心两种。根据企业不同的业务应用需求，数据中心的使用功能也不尽相同，主要有IT生产 中心、IT开发和测试中心、灾难备份中心三大类。各类用途的数据中心还可根据 其客户类型、业务领域等进行细分，如高性能计算中心、互联网数据中心、企业 数据中心等。 我国对于数据中心规模的分类规定如下：超大型数据中心是指规模大于等于10000个标准机架的数据中心；大型数据中心是指规模大于等于3000个标准机架小于10000个标准机架的数据中心；中小型数据中心是指规模小于3000个标准 机架的数据中心。其中标准机架为换算单位，以功率2.5千瓦为一个标准机架。1.3 数据中心的功能分区 数据中心的结构与布局既要考虑到当前与未来的使用要求，也要考虑操作管 理的方便，并且还要结合企业机构的一些特殊要求乃至包括单位形象等方面的因素。数据中心功能分区主要包括主机房、支持区、辅助区、行政管理区。 2 数据中心国内外现状及差距 2.1近几年发展状况 我国数据中心主要是中小型，大型和超大型数据中心处于上升趋势。2010年，中国数据中心数量已经达到约50.4万座，近年来累计增长到约100万座，其中大
四川电信数据中心（IDC）业务介绍及价格标准 1机位托管服务 机位托管服务主要为客户提供电信级数据中心公共机房内的机位服务，以单个机位为销售单位。客户将自带设备放置于数据中心机房的机位上，托管的服务器由客户自行维护或选择代维服务，电信提供电力和相关机房配套保障服务。 机位托管服务主要有以下几种方式： 方式一：按标准机位尺寸，以U（高为 4.445cm）为单位提供，1U 起，并以1U 为单位递增，每U 配备1A 电力负荷；或以1/2机架为单位机位，每1/2 机架配备5A 电力负荷。 方式二：按服务器实际占用空间提供，高度小于4U（含）的塔式服务器，按服务器台数提供；大于4U 的塔式服务器，按实际U 高度取整。刀片式服务器按每套刀片服务器占用1/2 机架空间提供。 2机架托管服务 机架托管服务是为客户提供电信级数据中心公共机房内以机架为单位的托管服务，客户将自带设备放置于数据中心机房的机架上，托管的服务器由客户自行维护或选择代维服务，电信提供电力和相关机房配套保障服务。 整机架托管服务为客户提供42U 至49U 的各种规格的标准机架，电信提供10A 至32A 之间任意整数规格机架电力，超过10A 部分的电量由客户购买，原则上20A（不含）电力以下每机架最多承放15 台设备，20A（含）以上高密度机架最多不得超过20 台设备。 机架服务承放设备规定，普通机房的机架上架设备的摆放方式采用间隔摆放；高密度机架上架设备需保证不超过机架承重和设计功率。中国电信提供10A 至32A 之间任意整数规格机架电力，超过10A部分的电量由客户购买。 3 VIP机房托管服务 VIP 机房托管服务主要为客户提供电信级数据中心公共机房内的封闭或半封闭的空间，用于放置客户的网络设备和服务器。VIP 机房提供独立的门禁系统、按需的电源供应系统、高优先级别的网络监控和客户服务。 VIP 机房中的机架可由电信根据合同约定提供，也可由客户自备，网络设备和服务器等设备由客户自备。客户独立对VIP 机房内的设备进行管理、配置及维护。VIP 机房机架密度参照2.5 至 4 平米（使用面积）置放一个机架标准，机架承放设备个数的标准参照机
新一代数据中心介绍 公司背景 新一代数据中心是香港金朝阳集团在国内投资兴办的高新技术企业，注册资金2500万，集团主营房地产和电信增值服务，席下公司50多间，市值50亿左右，新一代数据中心所在的甲级写字楼――国际 银行中心为集团自建物业 机房概况 机房一期于2000年正式运营，二期于2003年起正式运营，现有机柜380多个，客户过千，广州服务器托管市场近50％的市场占有率；机房网络设施采用全套CISCO 解决方案，按国际通用电信级机房标准装修，是目前华南地区最大、最专业的IDC 机房之一 网络资源 新一代数据中心做为华南地区最大的民营IDC ，同时拥有国内各大网络运营商的网络出口，CNNIC 于2004年第四季度全国带宽调查显示，新一代数据中心与电信10G 带宽互联、网通1G 带宽互联、移动100MB 带宽互联，为客户部署网络应用提供了优质的网络条件 公司管理 新一代数据中心在2001年5月通过ISO9001:2000版认证，是华南地区第一家在互联网和电信服务行业通过此权威认证的公司，也是目前国内第一家拿到IDC 运营牌照的企业。目前，新一代数据中心已同时拥有IDC 、ISP 、ICP 三个牌照，公司管理制度严谨规范 客户服务 新一代数据中心机房全部自有硬件、软件、网络工程师共24位，7*24*365职守机房，人员素质高（大部分通过了CCNA 、CCNP 等 国际认证），全心全意为客户提供技术支持和服务，经过近5年的努力，新一代的服务品质已在业界内得到广泛认可，拥有丰富的技术经验和良好的口碑 机房实景 监控中心 标准机柜 数据备份设备
托管在新一代数据中心，在使用机房为服务器提供的良好环境和网络带宽外，还将免费享受以下服务 1、操作系统的安装和标准远程管理软件使用培训 pcanyewhere 、Windows 远程桌面连接的学习和使用 2、紧急情况下的第一时间的响应与支持 当服务器出现当机或站点连接出现故障等非常情况时，我们的监控人员将在第一时间内通知贵方的授权工程师，并在取得授权下立即排除故障 3、24×7的网络链接状况监控 我司目前采用的CISCO 核心路由能在网络运行过程中，每隔五分钟会自动检测在我们公司托管的所有主机的IP 地址，检测其连通性，一旦发现客户主机有异常情况就会报警，并通知客户或协助解决 4、24×7的系统管理和技术支持服务 我们的网管中心24小时有专业工程师值班，随时拨打我们公司的客户服务热线，我们会竭诚为您提供优质的服务 除以上免费服务外，新一代数据中心也是华南地区唯一能提供高品质增值服务的IDC ，详情请参见增值服务介绍 24小时门卫把守 配电中心 蓄电池组 发电机组 FM200气体灭火器
大数据可视化分析平台 一、背景与目标 基于邳州市电子政务建设的基础支撑环境，以基础信息资源库（人口库、法人库、宏观经济、地理库）为基础，建设融合业务展示系统，提供综合信息查询展示、信息简报呈现、数据分析、数据开放等资源服务应用。实现市府领导及相关委办的融合数据资源视角，实现数据信息资源融合服务与创新服务，通过系统达到及时了解本市发展的综合情况，及时掌握发展动态，为政策拟定提供依据。 充分运用云计算、大数据等信息技术，建设融合分析平台、展示平台，整合现有数据资源，结合政务大数据的分析能力与业务编排展示能力，以人口、法人、地理，人口与地理，法人与地理，实现基础展示与分析，融合公安、交通、工业、教育、旅游等重点行业的数据综合分析，为城市管理、产业升级、民生保障提供有效支撑。 二、政务大数据平台 1、数据采集和交换需求：通过对各个委办局的指定业务数据进行汇聚，将分散的数据进行物理集中和整合管理，为实现对数据的分析提供数据支撑。将为跨机构的各类业务系统之间的业务协同，提供统一和集中的数据交互共享服务。包括数据交换、共享和ETL等功能。 2、海量数据存储管理需求：大数据平台从各个委办局的业务系统里抽取的数据量巨大，数据类型繁杂，数据需要持久化的存储和访问。不论是结构化数据、半结构化数据，还是非结构化数据，经过数据存储引擎进行建模后，持久化保存在存储系统上。存储系统要具备高可靠性、快速查询能力。 3、数据计算分析需求：包括海量数据的离线计算能力、高效即席数据查询需求和低时延的实时计算能力。随着数据量的不断增加，需要数据平台具备线性扩展能力和强大的分析能力，支撑不断增长的
数据量，满足未来政务各类业务工作的发展需要，确保业务系统的不间断且有效地工作。 4、数据关联集中需求：对集中存储在数据管理平台的数据，通过正确的技术手段将这些离散的数据进行数据关联，即：通过分析数据间的业务关系，建立关键数据之间的关联关系，将离散的数据串联起来形成能表达更多含义信息集合，以形成基础库、业务库、知识库等数据集。 5、应用开发需求：依靠集中数据集，快速开发创新应用，支撑实际分析业务需要。 6、大数据分析挖掘需求：通过对海量的政务业务大数据进行分析与挖掘，辅助政务决策，提供资源配置分析优化等辅助决策功能，促进民生的发展。
甘肃移动数据中心（IDC）业务介绍 一、什么是IDC IDC（Internet Data Center）即互联网数据中心。它是伴随着互联网不断发展的需求迅速发展起来的，是新世纪中国互联网产业中不可或缺的一环。IDC业务就是IDC服务商利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立起标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值业务等方面的全方位服务。 二、甘肃移动IDC机房建设情况 中国移动甘肃公司在兰州共有四个专业的大型信息化 机房，包括西固机楼、定西路机房、银滩机房及新区数据中心机房（在建）。 ●定西南路IDC机房为中国移动四星级机房，共有172机架，互联网出口200G，已售73机架，主要客户为甘肃省国税局，兰州市政府、甘肃银行等。 ●西固IDC机房为中国移动四星级机房，共有254机架，互联网出口200G，已售109机架，主要客户为兰州市安宁区政府、七里河区政府、甘肃省人寿保险公司等。 ●中甘肃移动兰州新区数据中心按照“立足甘肃、辐射西北”的发展定位，项目计划总投资25.5亿元，占地171亩，建筑面积8.93万平方米。其中，一期工程投资10亿元，建
筑面积3.4万平方米，互联网出口2000G，预计2016年6月投入运行。数据中心建成后，将成为一个高科技、信息化、绿色环保的新一代数据中心。 兰州地区外，甘肃移动在甘肃省各地州均建设有面向政企客户的专业数据中心，容纳有智慧酒泉、智慧嘉峪关等政府级业务。各地州机房业务可根据客户需求互联互通，达到异地容灾功能。 三、甘肃移动IDC业务优势 移动IDC等级标准严格遵循了数据中心电信基础设施标准TIA942-2010和电子信息系统机房设计规范GB50174-2008，并结合了当前主要IDC市场竞争对手企业标准，中国移动的IDC机房等级标准不仅强调机房建设，更强调业务运营，中 国移动IDC等级标准总体高于GB50174-2008。 机房设计原则 机房具备先进、可靠、灵活、高质量、开放的特性，在机房设计和建设实施时应该遵循绿色节能、自主创新、可持续性、高可靠性原则；为达到信息安全的目的，信息安全建设时候需要遵循最小化、分权制衡、安全隔离原则。 工信部可信云认证 甘肃IDC下挂云服务平台已取得工信部可信云认证。目前主要承载西北政企云、无线城市云及其他云业务服务。 在“集中化、专业化、市场化”总体原则指导下，中国
全球10大数据中心介绍 1.中国电信数据中心 中国电信数据中心位于内蒙古信息园，是世界上最大的数据中心，据世界数据中心介绍，中国电信数据中心总面积达1070万平方英尺，包含“云计算数据中心、呼叫中心、仓库、办公室和员工生活区”。 据报道，该设施也是世界上最昂贵的数据中心，建成成本超过30亿美元。有几个因素使呼和浩特成为世界上最大的数据中心的一个吸引人的地方：年平均降雨量超过12年，形成了巨大的水力发电储备，根据数据中心动态数据，“呼和浩特的气候使其成为数据中心枢纽的另一个实际原因。在平均海拔1050米处，平均温度为6°C（42.8°F），因此“每年最多可进行8个月的自由空气冷却”。 2.中国移动呼和浩特数据中心 分期情况：共三期，一期已交付，二期在建，预计2020年完工，每栋机房24200平方米，机房区22200㎡，制冷站2000㎡，设计机架数：52500。 3.Citadel数据中心 该仍在等待完工，位于美国内华达州北部的里诺附近。该发电厂占地720万平方英尺，全面运行后将消耗650兆瓦的电力，其中100%来自可再生能源。
据英国计算机世界（Computer World UK）介绍，Citadel由Switch公司建造并拥有，它利用公司的hyperloop网络向洛杉矶和圣地亚哥提供9毫秒延迟，与公司核心设施的连接为7毫秒。该设施也是世界上最具创新性的设施之一，其建设和运营中包括260多项专利创新。 4.中国哈尔滨数据中心 哈尔滨数据中心位于中国最北端的黑龙江省，是哈尔滨“冰城”中最大的结构。 该设施占地710万平方英尺，由中国移动拥有和运营，是该公司电信数据和云计算的旗舰运营之一。哈尔滨耗电150兆瓦。与中国大多数数据中心一样，该中心0%的电力来自可再生能源。 5.挪威科洛斯数据中心 欧洲最大的数据中心位于挪威的一个小村庄。科洛斯数据中心将于2018年第四季度开放，占地650万平方英尺，横跨四层楼，被称为超可扩展数据中心，计划到2027年消耗高达1000兆瓦的电力。 该设施将100%采用可再生能源，利用挪威丰富的水电基础设施。据该公司称，这样可以节省60%的能源成本，进一步降低消费者的价格。 6.润泽国际数据中心 润泽国际数据中心位于中国廊坊。这座630万平方英尺的建筑横跨110个足球场，占地面积与五角大楼相当。
大数据中心选址调研报告 一、数据中心概念 大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。目前我国的数据中心总数已接近100万。 二、行业分布 作为信息化建设的核心内容，数据中心始终是金融、政府、能源、交通等行业的投入重点;而伴随着电信行业的转型和移动互联网的发展，IDC也成为电信行业重点投资领域。此外IPDC互联网数据中心成为市场的热点，互联网提供商大规模建设云数据中心。 三、发展前景 十二五”规划中明确了战略新兴产业是国家未来重点扶持的对象，其中信息技术被确立为七大战略性新兴产业之一，将被重点推进。新一代信息技术分为六个方面，分别是下一代通信网络、物联网、三网融合、新型平板显示、高性能集成电路和以云计算为代表的高端软件。 四、选址要素 1. 数据中心属于高能耗产业，一个10万台服务器级别的数据中心需要两路或更多合共50-60MW的电力支持。且数据中心用电负荷必须持续稳定，因此需要选择建设在能源充裕，并且能源的价格相对便宜的区域，以降低数据中心的运营成本； 2. 为了满足（1）的用电要求，周边配电站设施也需要完善。条件包括配电站
等级，配电站与场地距离，配电站变压器的供电余量，变压器目前的用户类别（如共用），上级电网的联系； 通常情况下，如果数据中心用户单独自建用户站，可选择的电压等级有以下几种： a)380V:适合于小型数据中心，不在考虑范围内 b)10KV：适用于两路市电进入用户站的总容量不超过20MVA的容量项目；即，每一路10KV市电进线容量不超过10MVA；当用户的进线容量需求超过这个范围时，可以考虑多路10KV进线的方式。对于数据中心的安全等级要求超过TIER2以上级别时，两路、或多路10KV进线应来自不同上级变电站，或同一变电站的不同的变压器。（目前，国内数据中心用户最多选用的一个电压等级。全国各个省市在具体设计和管理上略有不同。） c)35 KV：不是所有地方都有该电压等级，在已有的可以选用的35 KV用户站中，其每一路的容量一般不超过20MVA d)110 KV：当用户的单一回路用电负荷超过20MVA级别时，需要考虑110 KV 变电站，或66 KV变电站（在我国部分地区有分布）。监狱在中国采用大工业用电方式计费时，要按照变压器的装机容量记收基础电费（或按照最大装机容量记收基础电费），对于冗余度要求高的数据中心，如TIRE3或以上级别，需要双路市电供电，双路变压器设计的数据中心，过高的变压器装机量冗余度，将使得数据中心本身的基础电费成本过高，在单一回路市电需求功率30MVA以上级别时，尽可能独立考虑独立的110 KV变电站。 （备注：需要和当地国家电网规划和管理部门具体落实。） 3. 数据中心里大部分IT和电气设备的耗电会转换为大量的热，所以需要一套有