1.什么是机器学习？监督式学习与非监督式学习有何不同？举例说明。
答：机器学习(Machine Learning)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
机器学习在人工智能的研究中具有十分重要的地位。一个不具有学习能力的智能系统难以称得上是一个真正的智能系统，但是以往的智能系统都普遍缺少学习的能力。例如，它们遇到错误时不能自我校正；不会通过经验改善自身的性能；不会自动获取和发现所需要的知识。它们的推理仅限于演绎而缺少归纳，因此至多只能够证明已存在事实、定理，而不能发现新的定理、定律和规则等。随着人工智能的深入发展，这些局限性表现得愈加突出。正是在这种情形下，机器学习逐渐成为人工智能研究的核心之一。它的应用已遍及人工智能的各个分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。其中尤其典型的是专家系统中的知识获取瓶颈问题，人们一直在努力试图采用机器学习的方法加以克服。
对监督式学习来说，它通过对具有概念标记（concept label）的训练例进行学习，以尽可能正确地对训练集之外的示例的概念标记进行预测。这里所有训练例的概念标记都是已知的，因此训练样本的歧义性最低。
监督学习是训练神经网络和决策树的最常见技术。这两种技术（神经网络和决策树）高度依赖于事先确定的分类系统给出的信息。对于神经网络来说，分类系统用于判断网络的错误，然后调整网络适应它；对于决策树，分类系统用来判断哪些属性提供了最多的信息，如此一来可以用它解决分类系统的问题。我们将会看到这两者（神经网络和决策树）更多的细节，但在目前，它们用预先确定分类方法的形式来“监督”就足够了。
对非监督式学习来说，它通过对没有概念标记的训练例进行学习，以发现训练例中隐藏的结构性知识。这里的训练例的概念标记是不知道的，因此训练样本的歧义性最高。例如疾病处理程序，它一般会在实施自动诊断之后直接决定设计，此时我们非常乐于让计算机为我们进行识别。
2. 什么是决策支持系统？举例说明。
答：决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。它是管理信息系统(mis)向更高一级发展而产生的先进信息管理系
统。它为决策者提供分析问题、建立模型、模拟决策过程和方案的环境，调用各种信息资源和分析工具，帮助决策者提高决策水平和质量。
决策支持系统（DSS）的基本特征包括：1、对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、说明不充分的问题；2、把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技术结合起来；3、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用；4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性；5、支持但不是代替高层决策者制定决策。决策支持系统（DSS）的结构特征包括：1、数据库及其管理系统；2、模型库及其管理系统；3、交互式计算机硬件及软件；4、图形及其他高级显示装置；5、对用户友好的建模语言。
决策支持系统的功能 ：
1、管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。如：订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。
2、收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。如：政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技进展等。
3、收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。如：订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、生产计划完成情况等。
4、能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型。如：定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。
5、能够存储并提供常用的数学方法及算法。如：回归分析方法、线性规划、最短路径算法等。
6、上述数据、模型与方法能容易地修改和添加。如：数据模式的变更、模型的连接或修改、各种方法的修改等。
7、能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。
8、具有方便的人机对话和图像输出功能，能满足随机的数据查询要求，回答 "如果……则……"之类的问题。
9、提供良好的数据通信功能，以保证及时收集所需数据并将加工结果传送给使用者。
10、具有使用者能忍受的加工速度与响应时间，不影响使用者的情绪。
3.简述MIS和DSS的异同。
答：管理信息系统（Management Information Systems，简称 MIS）
决策支持系统（Decision Support Systems，简称 DSS）
从特征描述看，两者都认为是一种人机系统，强调人在系统中的重要作用，也明确应具有决策支持或辅助功能，但关于人的作用方式有所区别，决策问题类型的看法有所出入。DSS突出地强调人机交互作用及人的定性分析与机器的定量计算相结合确是一个明显的特色。
从实际内容看，MIS确实较多地是关于结构化的决策支持。但以动态的眼光看，决策支持功能的实现要有一个由低到高的发展过程，如果将DSS所要追求的目
标与MIS发展过程中的某一点比较，就会显得两者不同。显然这种观察分析方式与DSS本身也有一个发展过程的事实不相符合。
总之，DSS的目标是MIS本来就要追求的目标之一，但它们出发点不同，MIS是面向管理的信息系统，DSS则是面向决策的信息系统。MIS和DSS各自代表了信息系统发展过程中的某一阶段，但至今它们仍各自不断地发展着，而且是相互交叉的关系。DSS在组织中可能是一个独立的系统，也可能作为MIS的一个高层子系统而存在。
4. 生活上，工作中，有哪些需要决策的问题？怎么做决策？解决方案。
答：我们常见的需要决策的问题：1、在实验室的学习是偏重理论研究还是实际应用？2、去一线城市发展还是去二三线城市？3、先就业还是先择业？等等。
如何成功做出一个有效决策的五个要素包括：1确实了解问题的性质，是否确属“常态”，只有建立一种规则或原则的决策才能解决。2确实找出解决问题所需的规范，换言之，应找出问题的“边界条件”。3应仔细思考确能满足问题规范的正确途径，然后再考虑必要的妥协、适应及让步事项，以期该决策能被接受。4决策方案，应同时兼顾其确能执行的方法。5注意在执行的过程中，搜集反馈资料，以印证决策的适用性及有效性。
例如是去一线城市发展还是去二三线城市这个问题，我们要清楚，一线城市的特点是：基础设施发达完善，资讯便捷，机会多，各种培训教育平台多。但同时，人也多，人才也多，竞争相对激烈，各类消费较中小城市相比普遍较高。而二三线城市上述情况则相对好些。但如果你是逃避竞争压力而去二三线的话，我的观点是你还是留在一线，在一线的战场才是最真实最激烈的，如果你能坚持并扛得住，去哪都没问题。不要逃避竞争，因为逃避会成为一种心态和习惯，这才是最可怕的！如果二三线城市有你的资源和人脉，不妨可以去，毕竟人脉真是重要。
5.设计一个决策支持系统。
决策支持系统的系统结构是由综合部件、模型部件、知识部件、数据部件四大部件组成。
决策支持系统结构图如下：(小抄 手机照相）
6简述数据库技术与信息技术和信息系统的密切联系？
信息在人类的日常生活中无处不在，数据库广泛的应用于各个企业组织和政府机构，也与人们的日常生活息息相关，在现代信息社会中，将有更高比例的人力物力投入信息产业。数据是信息产业的原料，数据需要经过组织和管理才能发挥它的实用性。然而管理数据的有效利器就是数据库和与它相关的数据库管理系统。
例如人力资源管理系统（Human Resources Management System，HRMS）包括人
事日常事务、薪酬、招聘、培训、考核以及人力资源的管理也指组织或社会团体运用系统学理论方法，对企业的人力资源管理方方面面进行分析、规划、实施、调整，提高企业人力资源管理水平，使人力资源更有效的服务于组织或团体目标。第三代人力资源管理系统出现于20世纪90年代末，这一代HRMS的数据库将几乎所有与人力资源相关的数据都进行了收集与管理，更有强力报表生成工具、数据分析工具和信息共享的实现。
7、为什么说以数据挖掘为核心的新DSS是决策支持系统发展的一个新阶段？
数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。随着信息技术的高速发展，人们积累的数据量急剧增长，动辄以TB计，如何从海量的数据中提取有用的知识成为当务之急。数据挖掘就是为顺应这种需要应运而生发展起来的数据处理技术。是知识发现的关键步骤。数据挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。数据挖掘的辅助决策作用划分为三个层次：①数据辅助决策层次。它利用现有数据库管理系统的查询检索和报表功能，进行基于关键字的决策查询，实现联机事务处理。②统计分析辅助决策层次。利用聚合运算、综合多维分析和统计分析，实现在线分析处理，以提供决策参考的统计分析数据。③发现知识辅助决策层次。按照相似性的聚类、差异性的分类、发现关联性及结构模式、顺序模式、相似时序，建立预测模型，从数据库或者大量数据记录中发现隐含的有用信息，这是更深层次上的知识发现，是数据挖掘的实质性内涵。数据挖掘的各个层次空间反映了不同级别的查询请求，这种划分有利于知识的逐步提取，知识的提取过程即为决策支持过程。在传统决策支持系统中，知识库中的知识和规则是由领域专家和知识工程师交互建立的，由外部输入，而数据挖掘是由系统内部自动获取知识的过程。同数据库管理系统查询检索的信息相比，数据挖掘的知识是隐含的、精炼的和高水平的。数据挖掘用以挖掘数据库和数据仓库中的知识，模型库实现多个广义模型的组合辅助决策，专家系统利用知识推理进行定性分析。它们相互补充并相互依赖，发挥各自的辅助决策优势，实现更有效的辅助决策。
8什么是决策？决策分析？
决策一词的意思就是为了到达一定目标，采用一定的科学方法和手段，从两个以上的方案中选择一个满意方案的分析判断过程。管理就是决策。是指通过分析、比较，在若干种可供选择的方案中选
定最优方案的过程。
决策分析，一般指从若干可能的方案中通过决策分析技术，如期望值法或决策树法等，选择其一的决策过程的定量分析方法。决策分析一般分四个步骤：(1)形成决策问题，包括提出方案和确定目标；(2)判断自然状态及其概率；(3)拟定多个可行方案；(4)评价方案并做出选择。常用的决策分析技术有：确定型情况下的决策分析、风险型情况下的决策分析、不确定型情况下的决策分析。
9 决策问题的特点是什么？决策问题有哪些要素？
特点包括：
（1）目标性：目标是未来完成任务的标志；
（2）可行性：要注意实施条件的限制；
（3）选择性：从多种方案中选择，既有可能性，也有必要性；
（4）满意性：选择方案的原则：满意原则，非最优原则；
（5）过程性：组织决策不是一项决策，而是一系列决策的综合；这一系列决策本身就是过程。
（6）动态性：是一个不断循环的过程。
决策有五个要素:
（1）要确实了解问题的性质，如果问题是经常性的，那就只能通过一项建立规则或原则的决策解决。
（2）要确实找出解决问题时必须满足的界限，换言之，应找出问题的“边界条件”。
（3）仔细思考解决问题的正确方案是什么，以及这些方案必须满足哪些条件，然后再考虑必要的妥协、适应及让步事项，以期该决策能被接受。
（4）决策方案要同时兼顾执行措施，让决策变成可以被贯彻的行动。
（5）在执行过程中重视反馈，以印证决策的正确性及有效性。
策
10.DSS系统开发的主要步骤为
（1）DSS系统分析，包括确定实际决策问题目标，对系统分析论证。
（2）DSS系统初步设计，包括对决策问题进行分解成多个子问题以及它们的综合。
（3）DSS系统详细设计，包括各个子问题的详细设计（数据设计和模型设计）和综合设计。数据设计包括数据文件设计和数据库设计。模型设计包括模型算法设计和模型库设计。知识设计包括知识表示设计、推理机设计和知识库管理系统的设计。综合设计包括对各个子问题的综合控制设计。
（4）各部件编制程序，包括①建立数据库和数据库管理系统；②编制模型程序，建立模型库、模型库管理系统；③建立知识库、编制推理机程序以及完成知识库管理系统。 ④编制综合控制程序（总控程序），由总控程序控制模型的运行和组合，对数据库数据的存取、计算等处理，设置人机交互等。
（5）四部件集成为DSS系统，包括解决部件接口问题，由总控程序的运行实现对模型部件和数据部件的集成，形成DSS系统。
11、决策问题分为哪几类？各有何特点？
（1）按决策的作用分类
①
战略决策。是指有关企业的发展方向的重大全局决策，由高层管理人员作出。
②管理决策。为保证企业总体战略目标的实现而解决局部问题的重要决策，由中层管理人员作出。
③业务决策。是指基层管理人员为解决日常工作和作业任务中的问题所作的决策。
（2）按决策的性质分类
①程序化决策。即有关常规的、反复发生的问题的决策。
②非程序化决策。是指偶然发生的或首次出现而又较为重要的非重要复性决策。
（3）按决策的问题的条件分类
①确定性决策。是指可供选择的方案中只有一种自然状态时的决策。即决策的条件是确定的。
②风险型决策。是指可供选择的方案中，存在两种或两种以上的自然状态，但每种自然状态所发生概率的大小是可以估计的。
③不确定型决策。指在可供选择的方案中存在两种或两种以上的自然状态，而且，这些自然状态所发生的概率是无法估计的。
（4）按决策的风格来分，可分为：行为决策；概念决策；命令决策；分析决策。
（5）按决策的方法来分，可分为：有限理性决策和直觉决策。
1、研究生期间我们应该做什么？研究生生活如何规划？
一、研究生期间我们应该做什么
1）建立合理的知识结构：尽量广地涉猎学科基本知识，尽量深地了解所研究领域的方方面
面、过去和现在；
2）掌握独立研究的方法和技能：尽量多的学习各种研究方法，熟练掌握研究过程和步骤 ；
3）学会写论文：写论文不仅是训练表达能力，更是训练思维的逻辑性，论文体例虽是八股
，但却是整理思路、与他人沟通的有效结构，不可不尊重。
二、对本专业研究生做研究的要求
(1)人文与技术相结合(2)理论与实践相结合(3)渊博知识与独立思考相结合
(4)理想精神与务实态度相结合
三、个人管理包括
个人时间管理（PTM）个人知识管理（PKM）个人心理管理（PPM）个人时间管理
1、 目标
2、事先规划好的行动是成功的关键。
3、分析的工作。将事情一一列出来。没有清单，所有遇
4、到的事情都会改变你自己的运行方向。
5、设定优先次序。
6、专注力。
7、时间期限和奖励。做完一件事情后给自己一点奖励。强迫自己设定期限。
8、工时记录。将时间分配和使用情形记录下来。
9、注意拖延的现象。重要的事情和紧急的事情。对自己说：“立刻去做！立刻去做！立刻
去做！”
10、会议。a会议有目标；b有议程；c准时开始准时结束。
11、关键成果领域。导师或者上级期待你完成什么？
12、分批作业。相同的事情累积起来一起做。
13、整洁。清理工作环境，面前只有你现在要处理的资料。
14、连续的工
时。60分钟、90 分钟的时间。一大早起床5点左右的时候可以连续工作几
个小时，可以做一些创造性的工作 ，如写报告等。
15、利用零碎的时间。只要花出代价就总会有收获。额外的零散时间，比如上班的路上的
时间。
16、准时。
17、简化工作。a，做久一点；b，做快一点；c，做重要的事情；d，做自己拿手的事情；
e，少犯错；f，发挥团队合作的力量。
18、学会说不。
19、平衡。真正重要的事情：身体健康、年轻的心灵、良好的人际关系。
个人知识管理（PKM）
其实质在于帮助个人提升工作效率，整合自己的信息资源，提高个人的竞争力。通过个人
知识管理，让个人拥有的各种资料、随手可得的信息变成更多价值的知识，从而最终利于自己的工作、生活。
从个人的角度讲，需要管理的知识资源无外乎以下的内容：
人际交往资源（如联系人的通讯录、每个人的特点与特长等）
通讯管理（书信、电子信件、传真等）
个人时间管理工具（事务提醒、待办事宜、个人备忘录）
网络资源管理（网站管理与连接）
文件档案管理
个人心理管理
就个人而言，个人心理管理就是经常自我心态调整。知足长乐、量力而行.
1、研究和娱乐要相结合
2、凡事都是都有它存在的理由，不要经常有抱怨
3、不要随随便便拿两个人来比，只看到他所得到的，却看不到他所失去的，这有什么意义？
4、正确面对困境，用辩证的眼光去看问题。