附件2：
统计学专业实践教学实施计划
本专业综合实践性教学环节主要包括暑期社会实践、专业模拟实习、创新实践训练、创业就业教育、毕业实习、毕业论文、军事理论与训练等多项内容。具体内容和要求如下：
暑期社会实践
参见《全校性实践教学环节实施计划》。
专业模拟实习
一、模拟实习目的
根据人才培养的要求，统计学专业应当重视学生实际应用和操作能力的培养，为此本专业引入专业模拟实习环节。统计学是一门应用性很强方法论学科，专业模拟实习的目的在于培养学生理论联系实际，运用所学的统计学理论和方法并结合计算机技术解决实际问题的能力。培养学生的学习兴趣，训练实践操作能力和创新精神。
二、组织领导
主管院长负责模拟实习的领导工作。数学与统计学院实验室负责模拟实习的具体组织工作，包括实施方案的拟订、实习指导教师的安排等。数学与统计学院办公室承担协助管理工作。
三、时间安排
四、实习内容
五、考核办法
依据学生参加专业模拟实习的态度（包括考勤和纪律）、提交的实验报告、上机考试成绩以及实习总结等方面综合评定。
创新实践训练
一、培养目标
创新实践训练是指各级各类创新创业训练计划、学生科研活动、学术交流活动以及学校认可的其它实践训练活动。通过创新实践训练环节，鼓励和支持大学生尽早参与科学研究、技术开发和社会实践等创新创业活动，激发学生学习的主动性、积极性和创造性，拓宽学生的专业视野，培养学生的创新思维，不断提高学生的科学素质、创新精神与实践能力。
二、内容与组织方式
（一）参加各级各类创新创业训练项目
创新创业训练计划项目类型包括创新训练项目、创业训练项目以及创业实践项目。学生在教师的指导下，可参加“江苏省高等学校大学生实践创新训练计划”等各级各类创新创业训练项目的申请，项目申请成功并结项可获本环节相应学分。通过本环节可以培养学生独立从事科研活动的基本技能。
（二）参加各级各类学生科研活动
学院在第5-7学期，根据本专业的科研发展最新趋势、热点问题和学科的研究方向，提供有关本专业的研究课题或研究方向、案例分析选题等供学生选择，并配备相关的指导教师。通过本环节，可以培养本科生科学探索的精神和从事科学研究的素养，提高学生的实践创新能力。
（三）参加学术交流活动
通过听取相关专业的学术报告等学术交流活动并撰写心得体会，强化学生的专业思想，培养学生的实践创新能力。
（四）参加其它经学校认可的实践训练活动
学生参加校内外举办的各项创新创业创意等竞赛活动，如高校的财经案例大赛、企业管理对抗大赛、各种辩论赛和创业大赛等。通过这些比赛，培养学生的创新思维、应变能力和团队合作精神。
三、基本要求与成绩评定
学生在校期间应至少参与一项创新实践训练项目。
创新实践训练环节的总学分为3学分，安排在第2-7学期完成。成绩评定安排在第7学期末进行。数学与统计学院成立相应的成绩评定小组，根据学生参加的创新实践训练项目以及提交的创新实践总结报告或相应成果证明给予相应的成绩评定。
创业就业教育
参见《全校性实践教学环节实施计划》。
毕业实习
一、毕业实习目的
根据本专业人才培养要求，学生在毕业之前要到实际部门进行实习。通过毕业实习，可以检验学生的专业学习成果，增强学生对现实社会的适应性，发现专业学习的不足，培养学生的社会适应和应变能力，为学生真正进入社会提供知识和心理的准备。
二、组织领导
主管院长负责毕业实习的领导工作。各负责毕业实习的具体组织工作，包括实习方案的拟订、实习指导教师的安排、实习基地的落实等。
三、时间安排
毕业实习安排在第八学期开展。
四、实习方式
在具体实习方式上，可以采取灵活的方案。
1．实习场地的选择上，采取“学生自己寻找为主、学校帮助联系为辅”的方案，使每个学生都能找到自己的实习基地。
2．实习内容的选择上，在围绕本专业的大背景下，充分尊重学生的就业意向。根据自己将来的工作方向来选择实习内容。
五、考核办法
实习领导小组依据学生实习单位的评价、实习报告（小结）或调查报告综合评定学生实习成绩。
毕业论文
一、写作目的
通过撰写毕业论文，让学生充分地检验自己的专业学习成果。通过专业论文或调查报告的方式，将自己大学期间所学的专业理论和专业方法得以充分地利用，通过搜集专业文献资料，培养学生信息处理和分析问题的能力，同时，在借鉴前人研究成果的基础上，形成自己在某一研究课题的观点与思路，提高学生的实践创新能力。
二、组织领导
主管院长负责毕业论文的领导工作。各系负责毕业论文的具体组织工作，包括论文的选题提供、毕业论文的写作要求、指导教师的安排、最后的论文答辩等。
三、基本要求与成绩评定
1．本科学生毕业之前必须独立完成一篇毕业论文，字数在6000字以上。
2．毕业论文共4学分，写作任务从第7学期开始布置，学生的毕业论文成绩评定安排在第八学期的5月份进行。
3．学生所在院（系）成立相应的毕业论文答辩小组，根据学生毕业论文的撰写水平和答辩水平给予相应的成绩评定。
军事理论与训练
参见《全校性实践教学环节实施计划》。
附：统计学专业实践教学实施计划表
二年级综合实践活动计划 一、指导思想： 语文课上新学了有关秋天的课文，。同学们也由此对秋天的一些景物产生了兴趣，我们就此抓住这个机会，将此作为我们这个学期的综合实践活动主题《走进秋天》。 二、课程目标： 1.情感目标：通过开展丰富多彩的教学活动，启发学生体验、感受秋天的美，体会丰收的喜悦之情。 2.知识目标：通过实地考察，把学生的目光从课堂引向大自然，让学生了解秋天的特征（包括动植物变化、天气变化等）。 3.过程目标：通过查阅书籍、上网等手段初步探究秋天天气与动植物变化的原因，让学生获得更多有益的自然常识，加强自我保健的意识。 在实践与研究的过程中加强学生观察、表达及动手能力，培养学生团结协作的精神。 三、活动内容： 1、初步观察，发现问题。 各自利用合适的时间走出教室，到校园、生活区、公园、郊外等各处走一走，看一看，初步观察，发现秋天的变化，寻找秋天的印记。 把自己的见闻通过多种形式记录下来（可写、可画、可拍照、可带实物）。在观察中发现问题。 2、讨论交流，提出问题。（1）各自说说：秋天到了，你发现了哪些变化？ （2）对于秋天，你有什么困惑的地方？提出来与大家讨论（可以是以前的思考，也可以是观察中的发现或疑问）。3、问题归类，确定主题。
（1）将大家提出的问题进行分类。 （2）确定研究的主题。 ①秋天的天气 描写秋天的成语有哪些？ ②秋天的植物 花草树木有什么变化？哪些庄稼在秋季成熟？ ③秋天的动物 为什么大雁要xx？ ④秋天的水果 秋天的水果有哪些？水果吃得越多越好吗？ ⑤秋天的节日 秋天有哪些节日？这些节日有什么传说？ 四、具体安排： 第一阶段（九月份）： 1、分组讨论：在本组课题中，你们打算研究哪些方面？ 2、各小组汇报：这些方面，你们打算怎样去研究？具体时间和人员如何安排？ 3、共同探讨：在研究过程中需要哪些准备？如何合理安排时间与人员？ 第二阶段（十月份）： 1、搜集整理：根据各自研究侧重点的不同，各小组搜集相关资料。 2、集体交流：各组相互交流、相互学习、相互启发。
统计学一级学科硕士研究生培养方案（年修订） 专业代码： 一、培养目标 为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生： 1.应具有较扎实的统计学理论基础； 2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧； 3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神； 4.应具备创新意识和独立科研能力； 5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力； 6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力； 7.身心健康，德才兼备。 二、培养方式与学习年限 ．培养方式 采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。 ．学习年限 本专业的硕士研究生学制为三年。 三、研究方向 实验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。 四、课程设置
．课程学习要求 要求每位研究生至少修满学分，其中学科基础课至少修满学分，专业主干课至少修满学分。考核分为考试与考查。必修课进行考试，选修课进行考试或考查。考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。 2.实践环节要求 实践容包括教案实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参与具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。相关的要求见本培养方案有关条目。 3.科研成果数量要求 本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平
应用统计学专业（大数据方向）人才培养方案 学科门类：理学 二级类：统计学类 专业代码：071202 英文名称：Applied Statistics（Big data） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数学、统计学和经济学等相关学科的基本理论和知识，具备运用统计方法和大数据处理技术，利用计算机处理和分析数据的能力，能在企事业、经济、金融、保险等部门从事数据采集、预处理、数据挖掘、大数据应用分析及开发、数据可视化等工作的高素质应用型人才。 二、专业培养规格 1、知识结构 （1）掌握计算机的基础知识。 （2）掌握中外文资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法。 （3）熟练掌握一门外语，能顺利阅读本专业的外文资料和撰写外文摘要。 （4）具有社会学、文学、哲学和历史学等社会科学基本知识。 （5）掌握经济学、管理学的基本理论知识。 （6）掌握政治、形式与政策、思想道德修养与法律基础等基本知识。 （7）具有坚实的数学理论基础。 （8）了解与统计学相关的自然学科的基本知识，具有坚实的统计学和经济学理论基础。 （9）掌握统计学的基本思想和方法，熟悉统计政策和法规； （10）理解大数据技术领域的基本理论和基本知识。 （11）掌握大数据科学与技术的基本思维方法和研究方法，了解大数据技术的应用前景、以及相关行业最新进展与发展动态。 （12）具有分布式数据库原理与应用、大数据技术框架、数据分析与方法、数据挖掘技术、数据可视化技术、并行与分布式计算原理、大数据编程技术等专
业知识。 2、能力结构 （1）具有一定的语言文字表达能力，掌握资料查询，文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的能力，能够跟踪统计学领域最新技术发展趋势。 （2）具备自主学习、对终身学习有正确的认识，具有不断学习和适应发展的能力。 （3）具有运用统计方法进行数据采集、处理、分析、推断和预测的能力。 （4）能熟练使用统计软件并具备一定的编程能力,并且能正确利用统计思想和方法分析判断软件的计算结果。 （5）具备应用统计方法解决企事业、经济、金融、保险等领域实际问题的能力。 （6）了解相关的技术标准，具有数据处理、分析、呈现等应用技能，具备大数据项目的组织与管理能力。 （7）具有大数据行业领域相关软件产品的应用、大数据系统分析、设计、部署以及维护和管理能力。 （8）具备一定的创新意识和从事大数据领域科学研究的初步能力，有获取最新科学技术知识和信息的基本能力。 （9）具有一定的独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力。 3、素质结构 （1）掌握马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想的基本原理，树立辩证唯物主义、历史唯物主义和科学发展观的基本观点。 （2）具有良好的道德品质、社会公德、职业道德和良好的文化素养。 （3）具有爱岗敬业、艰苦奋斗、团结合作的优秀品质。 （4）具有健全的人格、健康的体魄、良好的心理素质和积极乐观的人生态度，养成健全的职业人格和对统计的热爱态度以及良好的体育锻炼习惯, 达到国家规定的大学生体育合格标准和军事训练标准。 三、专业培养规格实现矩阵
选课说明本教学计划按“强化基础、注重能力、面向前沿、提高素质、因材施教、分流培养”原则设计，从2013级开始实施。学生在学期间必须至少修满教学计划规定的140学分方能毕业。具体选课说明如下： （1）公共基本课程模块：必修课12门，共31学分。 （2）通识教育课程模块：必修课3门，4学分；选修课（跨学科基本课程即全校性选修课程）至少修满10学分。 （3）学科通修课程模块：统计系学生根据其专业特点，不要求修读《概率论与数理统计》课程，必修课15门，共50学分。 * 学科通修课程中《一元微积分》和《多元微积分》课程，理科生选A类，文科生可选A类或C类，为确保公平，在各种评奖评优或保研活动中，提高A类成绩权重。 （4）学科或专业方向性课程： 以下课程主要在大三、大四上学期开设： * 统计系学生需修读11门专业课，共33学分，其中7门为专业必修课，4门为专业选修课（至少修读2门专业限定系选课，最多修读2门学院其他专业系选课）。 以下课程主要在大一、大二、大三短学期开设： *所有同学需要完成4个学分短学期经济大讲堂（学院选修课或系选修课）课程（具体要求见(6) 短学期教学活动安排）。 （5）其他教学环节：必修课2门，6学分；选修至少修满2个学分（实践类课程2个学分） * 毕业实习、创新创业训练和社会实践：必须选择一项修读，在二年级或三年级的短学期完成。其中创新创业训练内容包括创新实验、创业训练以及创业实践项目等，项目经结题验收后，可获得学分；社会实践包括社会调查、生产劳动、志愿服务、公益活动、科技发明和统一组织的其他实践活动，实践累积应不少于5周，同时需要撰写调查报告，并获得指导教师或相关部门认定。 * 作为教学计划改革试点单位，我院把毕业论文原6学分降低为3学分，并在“毕业论文”的基础上，设置“优秀毕业论文”要求，其目的是强化学生高质量、高强度的论文写作能力培养。通过者将获得3个“优秀毕业论文”学分。获得推免生资格的学生必须修读“优秀毕业论文”。 （6）短学期教学活动安排： * 除全校性选修课外，每学年的短学期学院至少开设9门课程，包括通识教育课模块中的新生研讨课（一年级短学期必修）、礼仪与沟通（中文）、职业规划讲座、学术讲座、国际商务文化（英文）、统计软件与编程等。短学期课程除标注外，均1学分。 * 学生在三年的短学期至少修读7个学分课程，包括通识教育必修课程《新生研讨课》，1学分；短学期经济大讲堂（学院选修课或系选修课），4个学分；社会实践类课程（毕业实习、创新创业训练和社会实践），2个学分。其中一年级短学期至少修读3个学分课程（1学分《新生研讨课》和2学分的选修课程）；二年级或三年级短学期分别至少修读2个学分课程（选修课程或社会实践类课程）。 统计系在专业或方向性课程分别为：统计学（数理）专业（模块一）、经济统计专业（经济管理统计方向）（模块二）、经济统计（投资决策分析方向）（模块三）。选修不同专业学生须修读相同的公共基础课、通识教育课程和学院通修课程。
统计学（数据分析方向）专业培养方案 Statistics（Data Analysis Specialty） （门类：理学；二级类：统计学；专业代码：071201） 一、专业培养目标 本专业培养德、智、体、美全面发展，在具备一定的数学、统计学和计算机科学等方面知识的基础上，较全面掌握大数据处理和分析的基本理论、基本方法和基本技术，能够运用所学知识解决实际问题，具备较高的综合业务素质、创新与实践能力，能从事大数据分析、大数据应用开发、大数据系统开发、大数据可视化以及大数据决策等工作，具有较强的专业技能和良好外语运用能力的应用型创新人才，或继续攻读本学科及其相关学科的硕士学位研究生。 二、毕业要求 本专业是一门涉及数学、统计学、计算机科学等多领域的交叉学科。学生主要学习数学、统计学、计算机科学的基本理论和基本知识，打好坚实的数学基础，受到系统而扎实的计算机编程训练，具备较强的数据分析和信息处理能力，能在大数据科学与工程技术领域从事数据分析管理、系统设计开发、大数据处理应用、科学研究等方面的工作，具备综合运用所学知识分析和解决实际问题的能力。 本专业学生培养分为两个主要阶段，第一阶段着重于数据科学理论体系的培养，即发展和完善数据科学理论体系，为数据科学人才培养提供必要的理论和知识基础；第二阶段重视实践能力的培养，即在夯实数据科学理论的基础上，重视培养学生利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。 本专业毕业生在知识、能力和素质方面的具体要求： 1.具有正确的世界观、人生观和价值观；具有良好的道德品质、高度的社会责任感与职业道德；具有良好的人文社会科学素养。 2.具有良好的人际交往能力和团队协作精神；有较强的自学能力和适应能力。 3.具有良好的数学、统计学和计算机科学基础，掌握数据科学与大数据技术、统计学和计算机科学的基本知识、方法和技能。
《概率论与数理统计》（本科） 教学大纲 课程代码: 607010011 执行日期: 许可部门：上海商学院教务处 适用专业：公共必修课 有效期限：2010.9—2013.7 上海商学院基础学院
《概率论与数理统计》教学大纲 课程名称：概率论与数理统计课程编码：607010011 英文名称：Probability Theory and Mathematical Statistics 学时：54 学分：3 开课学期：2010学年第二学期 适用专业：本科工科各专业 课程类别：专业必修课 先修课程：高等数学（微积分） 建议教材：普通高等教育“十五”国家级规划教材《工程数学概率统计简明教程》同济大学应用数学系主编高等教育出版社 2009 一、课程目的、任务 通过本课程的学习，使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用数学方法分析问题和解决问题的能力，为学习有关专业课程和扩大数学知识方面提供必要的数学基础。
二、课程教学基本要求 本课程按不同教学内容分为两个层次：“理解”、“掌握”与“了解”、“会”。应使学生深入领会和掌握，并能熟练运用的概念、理论用“理解”一词表述，方法、运算用“掌握”一词表述；在教学要求上低于前者的概念、理论用“了解”一词表述，方法、运算用“会”或“了解”一词表述，执行时应注意区分。 （一）随机事件与概率（6学时） 1．理解随机事件的概念，了解样本空间的概念，掌握事件之间的关系和运算。 2．理解概率的定义，掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率计算。 3．理解条件概率的概念，掌握概率的加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式，并能应用这些公式进行概率计算。 4．理解事件的独立性概念，掌握应用事件独立性进行概率计算。 5．掌握伯努利概型及其计算。 （二）一维随机变量及其分布（6学时） 1．理解随机变量的概念。 2．理解随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其性质，会应用概率分布计算有关事件的概率。 3．掌握（0-1）分布、二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布。 4．会求简单随机变量函数的概率分布。 （三）多维随机变量及其分布（6学时） 1．了解二维随机变量的概念。 2．了解二维随机变量的联合分布函数及其性质，了解二维离散型随机变量的联合分布律及其性质，了解二维连续型随机变量的联合概率密度及其性质，并会用它计算有关事件的概率。3．了解二维随机变量的边缘分布和条件分布。 4．理解随机变量独立性的概念，会用随机变量的独立性进行概率计算。 5．会求两个独立随机变量的简单函数的分布。 （四）随机变量的数字特征（4学时） 1．理解数字期望和方差的概念，掌握它们的性质与计算。 2．掌握二项分布、泊松分布和正态分布的数学期望和方差，了解均匀分布和指数分布的数学期望和方差。 3．会计算随机变量函数的数学期望。
全日制硕士专业学位研究生个人实践教学计划表 （社会工作硕士专用） 学院： 姓名： 学号： 年级： 专业学位类别： 领域或研究方向： 第一导师： 第二导师： 填表日期： 研究生院制
关于全日制硕士专业学位研究生个人实践教学计划制定的几点说明 一、实践教学是全日制专业学位研究生培养工作的重要组成部分，是理论教学的继续、深化和扩展，是培养研究生理论联系实际、提高研究生实践能力和创新能力的重要途径和必备环节。个人实践教学计划是学校对硕士生毕业及授予学位进行审查的基本文件，是检验和监督硕士生培养过程的主要依据。 二、实践教学可采取以下几种方式灵活进行：可依托于研究生联合培养基地、专业实践基地或企业研究生工作站，由培养单位统一组织和选派学生去现场进行专业实践；可充分发挥校内、外导师的指导作用，利用现场的科研资源，由校内、外导师负责安排相应的专业实践环节；也可结合研究生本人的就业去向，自行联系专业实践单位。各学院应根据专业学位的性质、特点、培养方案要求等，有组织地开展实践教学工作。 三、学院和导师对研究生实践教学活动负组织和管理责任。实践教学计划一般应在第二学期开学一个月内，由导师（组）与研究生共同制定，并经学院、实践（实习）单位同意后，开始执行。导师（组）应按照相应培养方案的要求，全面考虑，因材施教，指导研究生制订个人实践计划，对其实践目标、内容、方法等要求和进度做出合理安排。 三、研究生应按制订的实践教学计划进行学习，实践活动结束后，研究生应撰写5000字-10000字的实践教学总结，交由导师（组）给出考核成绩，并经学院认定后，方能取得相应学分和申请论文答辩。未参加实践教学或实践教学考核未通过，需补修。 四、实践教学计划一旦确定就应认真遵照执行，无特殊原因，原则上不予更改。因特殊情况确需更改者，应提出书面修改申请，经导师和学院同意后于次学期开学两周内报研究生处审批备案。 五、实践教学计划一律用A4纸正反面打印，一式2份，须骑缝装订。学院与研究生各留存1份，研究生处定期检查。
统计学专业本科培养方案 一、专业简介 统计学是关于数据的方法论学科，提供数据采集、数据处理、数据分析的各种方法，统计学专业就是培养掌握采集、处理、分析数据的理论和技能的专门人才，我校统计学专业自2000年开始招收本科生。雄厚的概率论和数理统计学科的教学资源是我们的办学优势，培养学生具有扎实的数理统计基础和过硬的解决实际问题能力是我们的办学特色。 二、培养目标 培养适应社会主义市场经济需要、具有良好的数学和经济学素养、掌握现代统计学的基本理论与基本方法、能够熟练地运用计算机分析和处理数据信息的高级复合型专门人才。学生毕业后可在工商企业、金融投资业和政府部门从事统计调查、信息管理、数据分析、风险评价等应用和研究工作，或在相关领域从事教学科研工作。 本专业学生可在商务统计、金融统计和数据分析等方向自主选择专业出口，本专业毕业生除可继续攻读统计学研究生学位外，还特别适合选择攻读数学、生物、金融、经济管理、信息类研究生学位。 三、培养要求 要求本专业学生着重掌握统计学和经济学基础理论与基本方法，此外，还要求对统计学相关学科也要有足够的了解。使其既具有扎实全面的统计学理论知识，又具有运用统计方法去分析、解决实际问题的能力。本专业毕业生应具备以下几方面的能力： 1．具有扎实的数学基础，受到比较严格的数学训练。 2．掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机应用技能，具有采集、处理和分析数据的能力。 3．掌握社会、经济、金融等方面的相关知识，具有运用统计学理论和方法解决实际问题的能力。 4．掌握几种主要的数学软件以及统计分析软件，具有较强的统计计算能力； 5．掌握一门外语，具有较强的听、说、读、写、译能力。 四、主干课程和特色课程 主干课程：数学分析、概率论、数理统计、统计软件、统计学原理、应用随机过程、回归分析、多元统计分析、时间序列分析、计量经济学 特色课程：概率论、统计学原理、抽样技术、多元统计分析 五、学制与学位 标准学制：4 年，学习年限3-6年 授予学位：理学学士
中小学学生综合实践活动教学计划 教学总目标： 综合实践是教师指导下，学生自主进行的综合性的学习活动。是基于学生的经验，密切联系学生自身生活和社会实际，体现对知识的综合应用的实践性课程。开展综合实践活动旨在让学生联系社会实际，通过亲身体验进行学习，积累和丰富直接经验，培养创新精神、实践和终身学习的能力。 根据综合实践活动设置以下目标： 1、综合实践活动中让学生亲近周围的自然环境，热爱自然，初步形成自觉保护周围环境的意识和能力；接触自然，丰富对自然的认识；欣赏自然世界、发展对自然的热爱情怀；通过丰富多彩的活动，理解人与自然不可分割的内在联系；知道如何保护和改善自然环境，并身体力行。 2、逐步掌握基本的生活技能，养成生活自理习惯，初步具有认识自我的能力，养成勤奋、积极的生活态度。 3、激发好奇心和求知欲，初步养成从事探究活动的正确态度，发展探究问题的初步能力。 4、通过综合实践活动，培养自主学习的能力，增强自主学习、自我反省、自信心。 5、注重培养学生的能力，培养学生独立思考和创新的意识，收集处理信息、获取新知识、分析和解决问题，实际操作的能力，热爱劳动的习惯以及必须的生活技能的等等。 一、阶段目标的侧重点： 小学阶段的目标侧重于通过一系列的活动，让学生初步认识生活、自然、社会、自身，形成一些良好的行为习惯。重点为：要有“愉快、美好的生活体验”。二、综合实践活动的内容领域： 综合实践活动以活动为重要形式，强调学生的亲身经历，要求学生积极参与到各项活动中去，在“做”、“考察”、“探究”、“设计”、“制作”、“想象”、“反思”、“体验”等一系列活动中发现和解决问题，体验和经验生活，培养创新精神和实践能力。综合实践活动重要围绕三条线索进行：学生与自然的关系；学生与社会、他人的关系；学生与自我的关系。
统计学专业培养方案 一、专业历史沿革 同济大学数学系始建于1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、张国隆、陆振邦等一大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于1980年，（应用）数学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师，充实了教学与科研力量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内，并且1980年已开始招收概率统计方向的研究生。1999年由国家教育部批准成立同济大学“统计学”专业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著，专业排名已有了很大的提升。在统计理论和统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、保险、管理等领域的应用，从而使学生提高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果，受到了国内外统计学界的关注。已毕业的学生有在国内外继续深造的，也有很多学生在金融、保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 二、学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、基本学分要求 四、专业培养目标
本专业主要以统计方法及其应用为研究对象，培养具备良好的基础数学与概率论基础，掌握统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力，了解某一相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 五、专业培养标准
《统计基础知识》课程教学计划 一、课程的性质和任务 《统计基础知识》是会计专业的专业基础课之一。该课程主要了解统计中几个常用的基本概念、统计数据的采集与整理、总体变量分布特征的统计描述、抽样技术概述、统计对比与因素分析、时间数列分析、相关与回归分析等。 二、课程教学目标 通过教学，培养学生系统地掌握统计工作的基础理论、主要方法和基本技能；以社会经济统计工作的一般原理和原则为主，密切联系实际，培养学生获取信息的能力以及分析问题和解决问题的能力，为从事各项经济工作和财会工作奠定分析研究的基础。其具体目标为： （一）能力目标 （1）能树立统计基础知识的新观念。 （2）能使用统计知识解决实际问题。 （二）知识目标 （1）具有统计基础知识基本理论、基础知识； （2）具有熟练运用统计知识的基础知识； （3）具有运用统计知识解决实际问题的知识。 （三）情感目标 （1）激发学生对会计专业的热爱和强烈的事业心； （2）培养学生实事求是的态度； （3）具有良好的社会公德和职业道德。 三、课程内容和教学要求 （一）概述 了解统计的基本职能，理解统计研究的对象、社会经济统计的特点、统计研究的具体方法；掌握统计和统计学的含义、统计学的几个基本概念。 1、了解统计基础知识的含义，了解统计基础知识的对象和职能，以及统计产生与发展。
2、掌握统计学的几个基本概念。如：统计总体、总体单位、指标与标志、变异与变量。 （二）统计调查与统计整理 课程内容 统计调查的概念与任务、统计调查的种类、我国常用的几种调查组织方式、统计调查方案、数据采集的具体操作方法、科学试验、统计数据的间接来源； 统计数据整理的意义和步骤、统计数据的审核、统计分组、统计分组过程与变量分布的形成——变量分布数列的编制、统计汇总、统计整理结果的显示。 教学要求 1、了解统计数据来源的两个方面；理解统计调查的分类； 2、掌握统计调查的概念，各种统计调查组织方式的概念、特点、适用条件，掌握统计调查方案设计的程序； 3、了解统计整理的概念、统计数据的审统计数据整理的步骤、统计数据的汇总；理解组距、组数、组限、频数、频率等概念的涵义； 4、掌握统计分组的意义、作用，掌握品质分布数列的概念、变量分布数列的概念，掌握统计表的结构 （三）统计综合指标 课程内容 总量指标的概念、种类、计量单位、计算；相对指标的概念、数值的计量形式、种类及计算方法；平均指标与标志变异指标；变量值、平均值与标准差的关系。 教学要求 1、了解总量指标的概念及计量单位；掌握总量指标及总体单位总量、标志总量、时期指标、时点指标 2、掌握相对指标及结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、计划完成程度相对指标、动态相对指标 3、掌握平均指标及简单算术平均数、加权算术平均数，掌握标志变异指标及全距、标准差、标准差系数 4、理解简单调和平均数、加权调和平均数、中位数、众数
实践教学计划 导读：实践教学计划篇1 一、目标：为了确保上好综合实践活动课，实现综合实践活动四大领域的有效融合，我校结合学雷锋纪念日，和迎接奥运的契机，设计了3-6年级的综合实践活动方案。在实现综合实践活动目标的同时，对学生进行德育教育，将综合实践与德育、少先队活动结合起来， 充分发挥课堂德育主渠道的作用。 二、内容： （一）本学期综合实践主题： 1、走近雷锋（5、6）年级（3、4月份） 2、温馨校园提示语（ 3、4）年级（3、4月份） 3、我生活的社区（5、6年级）（5、6月份） 4、我们的传统节日（3、4、 5、6年级）（3--7月份） （二）各个主题的基本结构及汇报形式 1、活动一----走近雷锋 第一阶段：通过研究性学习了解雷锋的生平、事迹、格言、精神。在班级进行交流、整理形成，为了确保学生们在整理过程中，能够进一步加深对雷锋的印象，要求学生将雷锋的格言、生平和精神部分，用手抄报的形式进行整理。（手抄报） 第二阶段：根据学生整理的雷锋事迹，通过搜集雷锋的故事、诗歌、歌曲、小品等进行再创作，在班级进行交流、表演，并收集或创
作的作品进行整理留存资料。进一步加深对雷锋的了解，进一步体会雷锋精神的精髓。（搜集到的作品） 第三阶段：“学习雷锋，我为校园（祖国）添姿彩”活动，在了解雷锋及其精神之后，学生根据自己想学习的雷锋的“精神”，设计为校园添姿彩活动，可以是劳动、清扫美化校园的，可以是刻苦学习争创好成绩的，也可以是持之以恒克服困难，养成良好学习和行为习惯的。总之学生根据自己的需要，在老师的指导下，确定活动内容，记录活动过程，保存活动资料，资料最好是图片和体验日记。（图片和体验日记） 第四阶段：将研究性学习中搜集到的雷锋的生平、事迹、格言、精神，搜集或创作的关于雷锋的故事、诗歌、小品、歌曲，为“校园添姿彩”活动中的照片（日记）等，以小组为单位分类整理，在全班进行交流。 活动二：创作校园提示语 第一阶段：收集展示有关的公益提示语，并进行交流 第二阶段：分析这些提示语的的用途及组成 第三阶段：调查学校需要提示语的地方，进行交流，确定创作提示语的必要性 第四阶段：创作提示语，并制作提示语牌，挂贴在相应的地方。 活动三：我们生活的社区 第一阶段：活动准备
统计学专业实习报告 一.实习目的 实习是统计学专业教学计划的重要组成部分，是对学生进行实际统计工作能力初步训练的基本形式，是培养学生职业技能与能力的重要环节，是全面检验和提高我校教育教学质量的必要措施。 实习的目的是使学生巩固和运用所学的基础知识和基本技能，建立统计意识和思想，运用收集数据的方法，并能够根据数据的特点选用恰当的统计方法进行分析和推断，获得相关经验，进一步理解统计的特点与规律，培养与提高学生独立从事统计工作的能力，并使学生接受深刻的专业思想教育。 到邯郸市统计局的第一天我就学到了不少。那天统计局的领导为我们精心安排了一天的实习培训。初步介绍了统计工作的有关情况，包括向我们传达了关于建立统计报表关系和开展统计报表网上直报工作的通知。几个部门的领导还分别向我们具体讲解了工业企业、服务业批发和零售业、住宿和餐饮业等如何进行调查询问和填表的情况，告诉我们如何简单快捷的区分三个产业以及大中小企业。为了让我们增强统计工作的法律意识，领导们还特别向我们介绍了统计法。所谓统计法，是指调整国家统计机关行使统计职能而产生的
统计关系的法律规范的总称。统计关系，是指国家机关、社会团体和公民在有关搜集、整理、分析、提供、颁布和管理统计资料的统计活动中所产生的社会经济关系。统计的基本任务是对国民经济和社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料，实行统计监督。统计法是国家统计机关行使职能的法律依据，也是国家进行社会经济监督的有力工具。为了有效地、科学地组织统计工作，保障统计资料的准确性和及时性，发挥统计在了解国情国力、指导国民经济和社会发展中的重要作用，促进社会主义现代化建设事业的顺利发展，1983年11月8日第六届全国人民代表大会常务委员会第三次会议通过了《中华人民共和国统计法》，自1984年1月1日起施行。1987年2月15日，经国务院批准，国家统计局又发布了《中华人民共和国统计法实施细则》。另外，还强调了统计工作者的职业道德，要实事求是，依法统计，严守秘密公正透明，服务社会等等。也许他们的讲解不如学校老师那么系统与规范，但平实的语言中却透露了他们丰富的实际经验，我们听起来也觉得易于理解。由于一部分人第二天就要到各区里去做实际调查工作，所以领导们强调了一些工作的具体事项，为了能够完成好工作，我仔细的记录下了每一点,巴望着第二天能把它们用于实践中。而然很可惜的是我并没有被分到区里做调查，而是被留在了局里，分到了服务业。对此我虽然觉得没能把那些刚学来的新知识付诸
统计学博士研究生培养方案 （2013级研究生开始使用） 一、专业学科、学制、学习方式 一级学科名称：统计学（代码： 0270 ） 二级学科名称：数理统计（代码： 027001 ） 二级学科名称：应用统计（代码： 027002 ） 二级学科名称：社会经济统计（代码： 027003 ） 二级学科名称：金融统计与风险管理和精算（代码： 027004 ） 学制：三年学习方式：全日制 二、本学科情况介绍 1、本学科建设时间较长，师资力量雄厚，科研实力强。我校统计学学科作为应用数学的一个分支，建立于1958年，1994年经广州市人民政府批准成立了广州市系统工程研究所，以社会、经济、科教、环境等领域中的复杂大系统为研究对象，开展一系列统计分析研究工作。1997年开始招收硕士生，2009年开始招收博士生。2011年我校统计学科被批准为一级学科博士和硕士授予权。本学科现有教授11人，副教授8人，其中博士18人，博士生导师7人。先后主持国家自然科学基金、国家社科基金、国家统计局以及国家软科学基金等30余项，省部级项目30项，合计获得科研经费1000多万元，获省部级以上科研奖励3项。出版学术专著9部，教材12部。在《Biometrika》《Statistica Sinica》、《中国科学》、《统计研究》、《金融研究》等重要刊物上发表了一系列重要论文。 2、主要研究方向稳定，特色鲜明，学科带头人影响大。学科带头人长期从事数理统计、经济统计理论与方法、管理统计与决策分析的研究，取得了一批重要成果，在国内外有重要影响。如，本学科在时间序列分析领域已成为国内主要研究中心之一，在国际上具有重大影响的第八届泛华统计国际学术会议就是2010年在我校召开的。 3、学术交流频繁，学术地位高。五年来，本学科组织了国际国内学术会议10次，与美国、加拿大、英国、德国、香港等海外10多所高校与研究所开展了频繁的国际交流与合作，先后有20多人次参加国际会议并做大会报告。通过多年的建设，统计学科已经形成了以下特色研究方向: 非参数统计、金融统计、统计建模、试验设计、模糊统计、经济统计与管理决策。这些方向拥有一批高层次专业人才, 科研实力雄厚, 学术成果突出, 专业特色鲜明。 三、培养目标 较好地掌握马克思主义基本原理，坚持党的基本路线，热爱祖国，遵守纪律，品德优良，积极为我国社会主义建设服务。在专业上具有较深的基础理论知识，熟悉本学科国内外研究的历史、现状和发展趋势，至少掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作或担负相关专门技术工作的能力。培养德智全面发展的，能适应我国社会主义建设需求的，从事统计学的教学、科研和应用工作及其他相关方面工作的高层次专门人才。 四、培养方式 博士生的培养以科学研究工作为主，重点是培养博士生独立从事科学研究工作及创新的能力。博士生应根据统计学学科博士生培养方案的规定、学位论文工作的需要学习有关课程，在拓宽和加深基础理论、专业知识以及掌握科学发展动态的基础上，学会进行创造性研究工作的方法和培养严谨的科学作风。 博士生的培养工作采取导师负责制，指导方式可采取导师指导和指导小组集体培养相结合的方式。
统计学专业培养方案 一、 专业历史沿革 同济大学数学系始建于 1945年，程其襄、杨武之、朱言钧、樊映川、 大批知名专家曾在此任教。解放后，几经国家调整，本系时有间断。于 学系正式恢复，陆续引进一批国内外培养的具有博士学位的青年教师， 量。当时只设有数学与应用数学专业，。概率统计方向含在数学与应用数学专业内， 年已开始招收概率统计方向的研究生。 1999 业并招生。统计专业经过十年的建设成效显著， 统计方法的教学方面，力求结合统计方法在金融、 高了运用概率统计知识解决实际问题的能力。 究、相依数据的统计模型、不完全数据的统计分析方法等领域，得到了一系统的研究成果， 受到了国内外统计学界的关注。 已毕业的学生有在国内外继续深造的， 也有很多学生在金融、 保险、经济管理、统计信息管理、数据分析等行业成为骨干。 矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔朧。 二、 学制与授予学位 四年制本科。 本专业所授学位为理学学士。 三、 基本学分要求 四、 专业培养目标 本专业主要以统计方法及其应用为研究对象， 培养具备良好的基础数学与概率论基础， 掌握 统计学的基本思想、理论和方法，具有熟练应用计算机软件处理统计数据的能力， 了解某一 相关应用领域（如保险、经济、金融等）知识的具有综合应用能力及国际视野的复合型高级 专门人才。毕业生能在企事业单位、经济管理及金融、保险、医药等部门从事统计调查、数 据分析、风险决策、统计信息管理等工作，或在国内外科研、教育部门从事研究和教学工作。 聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測 樅。 五、 专业培养标准 表1 :专业标准 万面 内容 目标要求及相应课程 张国隆、陆振邦等一 1980年，（应用）数 充实了教学与科研力 并且1980 年由国家教育部批准成立同济大学 统计学”专 专业排名已有了很大的提升。在统计理论和 保 险、管理等领域的应用，从而使学生提 在统计的理论研究方面如半参数统计模型的研
统计学专业本科人才培养方案 （2018版） 一、培养目标 培养德、智、体全面发展，具有坚实的数学基础，掌握数学与统计学的基本思想、理论与方法，熟悉经济学基本理论，能够运用现代统计方法分析和处理数据，具备一定的知识更新和实践创新能力。能在企事业单位和经济管理部门从事统计调查、数据分析等工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的复合型专门人才。 二、培养要求 l．热爱中国共产党，热爱社会主义祖国，积极践行社会主义核心价值观，有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。 2．具有扎实的数学基础，掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法；具有较高的科学素养和较强的创新意识，了解统计学专业的发展动态及其应用前景，了解与社会经济统计、生物统计、工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识。 3．具有应用统计学理论进行分析、解决某些实际问题的能力；能够熟练使用常用的统计软件，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力；掌握资料查询、文献检索的基本方法，有一定的知识更新能力；掌握一门外语，能阅读本专业的外文书刊。 4．具有健康的体魄，养成良好的体育锻炼和卫生习惯；达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。 三、专业主干课程 数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、应用回归分析、应用随机过程、多元统计分析及软件实现、宏观经济学、微观经济学、计量经济学。
四、学制与学位 学制：基本学制4年，实行3-6年弹性学制。 授予学位：理学学士学位 五、课程结构 结构及比例 周课时分配
《统计学专业》本科 课程计划
统计学专业课程计划 一、培养目标 本专业培养德智体美全面发展与健康个性和谐统一，富有开拓创新精神，具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，适应科学技术发展和现代化建设需要的在科技、教育和经济部门从事科学研究和教学工作的研究型高级专门人才，或在生产经营及管理部门从事统计调查、数据信息挖掘和管理工作的高素质复合型统计专业人才。 二、培养要求 本专业培养的人才应熟练掌握统计学的基本理论、基本方法和技能，具有扎实的专业基础、良好的思维和科学素养，受到理论研究、统计建模和计算机技术等方面的系统训练，具有科学研究、教学和实际应用等方面的能力，是有见识、有能力、有责任感的自主学习者。具体要求如下： 1.拥有作为合格公民的基本意识和道德素养，实事求是、独立思考、勇于创新,拥有为国家的繁荣昌盛和人类社会的进步乐于奉献的意识。 2.掌握统计学的基础理论、基本知识、基本方法，具有采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的基本能力。 3.能熟练使用计算机（包括常用语言、工具以及一些统计软件），具有编写应用程序进行科学计算的能力。 4. 了解与社会经济统计、生物医药统计、遗传统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术某一领域的基本知识，具有应用统计学理论分析、解决该领域实际问题的初步能力。
5.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定学术交流能力，具有较高的外语水平,比较熟练地阅读本专业的外文书刊。 6. 有良好的健康意识,掌握增进身心健康的手段和方法,具有健康的体魄、良好的心理素质和高尚的道德情操。 三、学制与修业年限 标准学制为4年，修业年限3-6年。 四、最低毕业学分和授予学位 本专业学生在学期间最低修满154学分。其中，通识教育课程最低修满44学分（通识教育必修课程34学分，通识教育选修课程最低选修10学分）；专业教育课程最低修满101学分（专业教育基础课程28学分，专业教育主干课程38学分，专业教育系列课程最低选修35学分）；生涯规划课程最低修满5学分；毕业论文4学分。符合毕业要求者，准予毕业，颁发统计学专业毕业证书。 符合《中华人民共和国学位授予条例》及《东北师范大学本科学生学士学位授予细则》的规定者，授予理学学士学位。 五、课程设置及学分分配 本专业课程主要由通识教育课程、专业教育课程、生涯规划课程和毕业论文构成，课程设置及学分分配见下表。
统计学 (Statistics) 一、培养目标 培养具有扎实的统计理论与方法基础、良好的专业素养和开阔的国际视野，有较强的创新能力和知识更新能力的综合型、实践型、创新型统计人才。培养的学生能够胜任政府部门、金融机构和其他企事业单位的数据开发与分析、调查与预测、市场决策以及相关数据管理等中高层次统计分析实务工作；其中一部分还应具备从事统计学术研究的素质和潜力，能够在科研、教育部门从事统计学的研究和教学工作。 二、培养要求 1.具有扎实的数学、统计学和经济学理论基础，受到比较严格的科学思维训练。 2.掌握数据分析的基础知识、基本理论和基本方法，具有收集、分析、处理数据的基本能力。 3.了解统计学科发展趋势及其应用前景，具有宽厚的文化修养、良好的心理素质和科学的思维方式。 4.了解与社会经济统计、医药卫生统计、生物统计或工业统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术等领域的基本知识，具有应用统计学知识分析、解决该领域实际问题的初步能力。 5.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索和运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的教学和科学研究能力。 6.熟练掌握一门外语，能阅读专业外文文献，具备参与国际学术交流的能力。
三、主干学科 统计学 四、核心课程（共14门） 数学分析、高等代数、统计学导论A、概率论、数理统计、应用多元统计分析、应用时间序列分析、应用随机过程、抽样调查、线性模型、统计计算、微观经济学原理、宏观经济学原理、国民经济核算。 五、主要实践性教学环节 包括随课堂教学同步进行的计算机模拟实验和统计方法实验、各类科技竞赛、专业实习、毕业论文、社会调查、科研训练与创新创业等。 六、学制 学制四年 七、授予学位及毕业总学分 授予学位：理学学士学位 毕业总学分：151 八、课程结构及学分要求
统计学专业硕士研究生培养方案 一、培养目标 掌握本门学科坚实的理论基础和系统的专门知识；具有从事科学研究工作或独立担负专门技术工作的能力。 统计学专业旨在培养适应21世纪社会经济发展需要，具有良好的思想品德、社会道德和职业道德，基础理论扎实，系统掌握统计学专业的基本理论和专门知识和技能，并熟练应用计算机，熟练掌握一门外语，在各级管理部门、各类企事业单位从事市场调研、实验设计、信息处理、投资分析、风险管理、决策分析等实际工作，以及在高校、科研部门从事教学和研究的富有创新精神的研究性高层次人才。 二、研究方向 1.社会经济统计 2.数理统计 3.金融统计与风险管理 4.职业病与卫生统计 5.工业统计 6.数据挖掘与机器学习 三、学习年限 本专业学制为3年。学生在标准学制年限内提前修满教学计划规定的课程和学分，符合毕业条件，经批准可提前1年毕业。 在修读年限内，学生按照专业教学计划的要求，修满规定的学分即获得毕业资格。 四、课程设置及学分要求 1.课程分为必修课（包括公共课、专业基础课、专业课）和选修课。学院要求学生在导师指导下选修课程。 2.研究生最低学分要求为42学分。 其中：必修课为36学分， 选修课为6学分， 在导师指导下选择本教学计划所列的选修课应不少于3门课程。 3.课程考核方式分为考试与考查。公共课、专业基础课采用考试方式，其他
课程考核方式由任课教师根据课程内容自行选择，经学院主管领导批准后确定。 4.必修课成绩达到70分（含）以上，其他课程的成绩不低于60分，才有资格申请硕士学位。 5.补修课程 跨专业考生以及同等学力考生应补修2门以上本科阶段核心课程，不计学分。补修形式及课程需由导师和学院同意。 五、培养方式 1.在导师负责的前提下，充分发挥集体培养的作用，必要时采用导师小组的培养方式。导师要按照学校有关规定履行职责，做到因材施教，教书育人，全面关心研究生的成长。 2.教学方式除了教师授课外，可根据课程特点、性质采取专题讨论等合适的教学方式。鼓励学生参与教学和课堂讨论，以培养学生独立思考、独立工作的能力。 六、必修环节 1.社会实践 社会实践安排在第4-5学期，时间3-6个月。入学前已有一年以上工作经历的学生可以申请免修社会实践，但需提交相应证明。免修社会实践的学生应更多地参加科研实践，并提交相应科研成果。 2.科研实践 学生在校期间，应积极进行科研活动，潜心学术研究，除参加导师所从事的课题研究项目外，还应参加校内、外组织的不少于10次的学术活动，填写科研实践报告记录册。 3.论文发表 毕业论文答辩前在公开刊物（正刊）上独立发表至少一篇3000字以上本专业研究领域内的学术论文。 4.中期考核 中期考核是在研究生课程学习基本结束之后，论文开题之前，以研究生的培养计划为依据，对研究生的学习成绩、政治思想、科研能力等方面进行的一次综合考核。研究生中期考核工作在第三学期末完成，具体程序见相关规定。 七、毕业论文与学位授予 毕业论文的选题应符合本专业的特点。论文选题、开题、写作均应在导师指导下进行。通过论文答辩后方可申请硕士学位。论文答辩和学位申请程序见相关