广度优先遍历以邻接表表示的图实践题
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一、单选题C01、在一个图中,所有顶点的度数之和等于图的边数的倍。
A)1/2 B)1 C)2 D)4B02、在一个有向图中,所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和的倍。
A)1/2 B)1 C)2 D)4B03、有8个结点的无向图最多有条边。
A)14 B)28 C)56 D)112C04、有8个结点的无向连通图最少有条边。
A)5 B)6 C)7 D)8C05、有8个结点的有向完全图有条边。
A)14 B)28 C)56 D)112B06、用邻接表表示图进行广度优先遍历时,通常是采用来实现算法的。
A)栈 B)队列 C)树 D)图A07、用邻接表表示图进行深度优先遍历时,通常是采用来实现算法的。
A)栈 B)队列 C)树 D)图A08、一个含n个顶点和e条弧的有向图以邻接矩阵表示法为存储结构,则计算该有向图中某个顶点出度的时间复杂度为。
A)O(n) B)O(e) C)O(n+e) D)O(n2)C09、已知图的邻接矩阵,根据算法思想,则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是。
A)0 2 4 3 1 5 6 B)0 1 3 6 5 4 2 C)0 1 3 4 2 5 6 D)0 3 6 1 5 4 2B10、已知图的邻接矩阵同上题,根据算法,则从顶点0出发,按广度优先遍历的结点序列是。
A)0 2 4 3 6 5 1 B)0 1 2 3 4 6 5 C)0 4 2 3 1 5 6 D)0 1 3 4 2 5 6D11、已知图的邻接表如下所示,根据算法,则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是。
A)0 1 3 2 B)0 2 3 1 C)0 3 2 1 D)0 1 2 3A12、已知图的邻接表如下所示,根据算法,则从顶点0出发按广度优先遍历的结点序列是。
A)0 3 2 1 B)0 1 2 3 C)0 1 3 2 D)0 3 1 2A13、图的深度优先遍历类似于二叉树的。
A)先序遍历 B)中序遍历 C)后序遍历 D)层次遍历D14、图的广度优先遍历类似于二叉树的。
、选择题(每小题 1 分,共 10分)1. 一个 n 个顶点的连通无向图,其边的个数至少为( C )。
A.n+l B.n C.n-l D.2n2. 下列哪一种图的邻接矩阵是对称矩阵( B )。
A. 有向图 B. 无向图 C.AOV 网 D.AOE 网5. 无 向 图 G=(V,E ), 其 中 : V={a,b,c,d,e,f}, E={(a,b ),(a,e ),(a,c ),(b,e ),(c,f ), (f,d ),(e,d )} ,由顶点 a 开始对该图进行深度优先遍历, 得到的顶点序列正确的是 ( D )。
A. a,b,e,c,d,f B. a,c,f,e,b,d C. a,e,b,c,f,d D. a,e,d,f,c,b6. 用邻接表表示图进行广度优先遍历时,通常是采用( B )来实现算法的。
A. 栈 B. 队列 C. 树 D. 图7. 以下数据结构中,哪一个是线性结构( D )。
A. 广义表 B. 二叉树 C. 图 D. 栈8. 下面哪一方法可以判断出一个有向图是否有环(回路) ( B )。
A. 最小生成树B. 拓扑排序C. 求最短路径D. 求关键路径 9. 在一个图中,所有顶点的度数之和等于图的边数的( C )倍。
10. 在一个有向图中,所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和的(B )倍。
A. 1/2B. 1C. 2D. 411. 有 8 个顶点无向图最多有( B )条边。
A. 14 B. 28 C. 56 D. 11212. 有 8 个顶点无向连通图最少有( C )条边。
A. 5 B. 6 C. 7 D. 813. 有 8个顶点有向完全图有( C )条边。
A. 14 B. 28 C. 56 D. 11214. 下列说法不正确的是( A )。
A. 图的遍历是从给定的源点出发每一个顶点仅被访问一次 C. 图的深度遍历不适用于有向图B. 遍历的基本算法有两种:深度遍历和广度遍历 D •图的深度遍历是一个递归过程 二、判断题(每小题 1 分,共 10分)1. n 个顶点的无向图至多有 n (n-1) 条边。
《数据结构(C语言版第2版)》(严蔚敏著)第六章练习题答案第6章图1.选择题(1)在一个图中,所有顶点的度数之和等于图的边数的()倍。
A.1/2B.1C.2D.4答案:C(2)在一个有向图中,所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和的()倍。
A.1/2B.1C.2D.4答案:B解释:有向图所有顶点入度之和等于所有顶点出度之和。
(3)具有n个顶点的有向图最多有()条边。
A.n B.n(n-1)C.n(n+1)D.n2答案:B解释:有向图的边有方向之分,即为从n个顶点中选取2个顶点有序排列,结果为n(n-1)。
(4)n个顶点的连通图用邻接距阵表示时,该距阵至少有()个非零元素。
A.n B.2(n-1)C.n/2D.n2答案:B所谓连通图一定是无向图,有向的叫做强连通图连通n个顶点,至少只需要n-1条边就可以了,或者说就是生成树由于无向图的每条边同时关联两个顶点,因此邻接矩阵中每条边被存储了两次(也就是说是对称矩阵),因此至少有2(n-1)个非零元素(5)G是一个非连通无向图,共有28条边,则该图至少有()个顶点。
A.7B.8C.9D.10答案:C解释:8个顶点的无向图最多有8*7/2=28条边,再添加一个点即构成非连通无向图,故至少有9个顶点。
(6)若从无向图的任意一个顶点出发进行一次深度优先搜索可以访问图中所有的顶点,则该图一定是()图。
A.非连通B.连通C.强连通D.有向答案:B解释:即从该无向图任意一个顶点出发有到各个顶点的路径,所以该无向图是连通图。
(7)下面()算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。
A.Prim算法B.Kruskal算法C.Floyd算法D.Dijkstra算法答案:A解释:Prim算法适合构造一个稠密图G的最小生成树,Kruskal算法适合构造一个稀疏图G的最小生成树。
(8)用邻接表表示图进行广度优先遍历时,通常借助()来实现算法。
A.栈 B.队列 C.树D.图答案:B解释:广度优先遍历通常借助队列来实现算法,深度优先遍历通常借助栈来实现算法。
第7章 图 自测卷解答 姓名 班级一、单选题(每题1分,共16分) 前两大题全部来自于全国自考参考书!( C )1. 在一个图中,所有顶点的度数之和等于图的边数的 倍。
A .1/2 B. 1 C. 2 D. 4 (B )2. 在一个有向图中,所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和的 倍。
A .1/2 B. 1 C. 2 D. 4 ( B )3. 有8个结点的无向图最多有 条边。
A .14 B. 28 C. 56 D. 112 ( C )4. 有8个结点的无向连通图最少有 条边。
A .5 B. 6 C. 7 D. 8 ( C )5. 有8个结点的有向完全图有 条边。
A .14 B. 28 C. 56 D. 112 (B )6. 用邻接表表示图进行广度优先遍历时,通常是采用 来实现算法的。
A .栈 B. 队列C. 树D. 图 ( A )7. 用邻接表表示图进行深度优先遍历时,通常是采用 来实现算法的。
A .栈 B. 队列C. 树D. 图 ( )8. 已知图的邻接矩阵,根据算法思想,则从顶点0出发按深度优先遍历的结点序列是( D )9. 已知图的邻接矩阵同上题8,根据算法,则从顶点0出发,按深度优先遍历的结点序列是A . 0 2 4 3 1 5 6 B. 0 1 3 5 6 4 2 C. 0 4 2 3 1 6 5 D. 0 1 3 4 2 5 6 ( )10. 已知图的邻接矩阵同上题8,根据算法,则从顶点0出发,按广度优先遍历的结点序列是A . 0 2 4 3 6 5 1 B. 0 1 3 6 4 2 5 C. 0 4 2 3 1 5 6 D. 0 1 3 4 2 5 6 (建议:0 1 2 3 4 5 6) ( C )11. 已知图的邻接矩阵同上题8,根据算法,则从顶点0出发,按广度优先遍历的结点序列是A . 0 2 4 3 1 6 5 B. 0 1 3 5 6 4 2 C. 0 1 2 3 4 6 5 D. 0 1 2 3 4 5 6A .0 2 4 3 1 5 6B. 0 1 3 6 5 4 2C. 0 4 2 3 1 6 5D. 0 3 6 1 5 4 2建议:先画出图,再深度遍历⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡0100011101100001011010110011001000110010011011110( A )12. 已知图的邻接表如下所示,根据算法,则从顶点0出发不是深度优先遍历的结点序列是A.0 1 3 2 B. 0 2 3 1C. 0 3 2 1D. 0 1 2 3(A)14. 深度优先遍历类似于二叉树的A.先序遍历 B. 中序遍历 C. 后序遍历 D. 层次遍历(D)15. 广度优先遍历类似于二叉树的A.先序遍历 B. 中序遍历 C. 后序遍历 D. 层次遍历(A)16. 任何一个无向连通图的最小生成树A.只有一棵 B. 一棵或多棵 C. 一定有多棵 D. 可能不存在(注,生成树不唯一,但最小生成树唯一,即边权之和或树权最小的情况唯一)二、填空题(每空1分,共20分)1. 图有邻接矩阵、邻接表等存储结构,遍历图有深度优先遍历、广度优先遍历等方法。
数据结构课设——有向图的深度、⼴度优先遍历及拓扑排序任务:给定⼀个有向图,实现图的深度优先, ⼴度优先遍历算法,拓扑有序序列,并输出相关结果。
功能要求:输⼊图的基本信息,并建⽴图存储结构(有相应提⽰),输出遍历序列,然后进⾏拓扑排序,并测试该图是否为有向⽆环图,并输出拓扑序列。
按照惯例,先上代码,注释超详细:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<malloc.h>#pragma warning(disable:4996)#define Max 20//定义数组元素最⼤个数(顶点最⼤个数)typedef struct node//边表结点{int adjvex;//该边所指向结点对应的下标struct node* next;//该边所指向下⼀个结点的指针}eNode;typedef struct headnode//顶点表结点{int in;//顶点⼊度char vertex;//顶点数据eNode* firstedge;//指向第⼀条边的指针,边表头指针}hNode;typedef struct//邻接表(图){hNode adjlist[Max];//以数组的形式存储int n, e;//顶点数,边数}linkG;//以邻接表的存储结构创建图linkG* creat(linkG* g){int i, k;eNode* s;//边表结点int n1, e1;char ch;g = (linkG*)malloc(sizeof(linkG));//申请结点空间printf("请输⼊顶点数和边数:");scanf("%d%d", &n1, &e1);g->n = n1;g->e = e1;printf("顶点数:%d 边数:%d\n", g->n, g->e);printf("请输⼊顶点信息(字母):");getchar();//因为接下来要输⼊字符串,所以getchar⽤于承接上⼀条命令的结束符for (i = 0; i < n1; i++){scanf("%c", &ch);g->adjlist[i].vertex = ch;//获得该顶点数据g->adjlist[i].firstedge = NULL;//第⼀条边设为空}printf("\n打印顶点下标及顶点数据:\n");for (i = 0; i < g->n; i++)//循环打印顶点下标及顶点数据{printf("顶点下标:%d 顶点数据:%c\n", i, g->adjlist[i].vertex);}getchar();int i1, j1;//相连接的两个顶点序号for (k = 0; k < e1; k++)//建⽴边表{printf("请输⼊对<i,j>(空格分隔):");scanf("%d%d", &i1, &j1);s = (eNode*)malloc(sizeof(eNode));//申请边结点空间s->adjvex = j1;//边所指向结点的位置,下标为j1s->next = g->adjlist[i1].firstedge;//将当前s的指针指向当前顶点上指向的结点g->adjlist[i1].firstedge = s;//将当前顶点的指针指向s}return g;//返回指针g}int visited[Max];//标记是否访问void DFS(linkG* g, int i)//深度优先遍历{eNode* p;printf("%c ", g->adjlist[i].vertex);visited[i] = 1;//将已访问过的顶点visited值改为1p = g->adjlist[i].firstedge;//p指向顶点i的第⼀条边while (p)//p不为NULL时(边存在){if (visited[p->adjvex] != 1)//如果没有被访问DFS(g, p->adjvex);//递归}p = p->next;//p指向下⼀个结点}}void DFSTravel(linkG* g)//遍历⾮连通图{int i;printf("深度优先遍历;\n");//printf("%d\n",g->n);for (i = 0; i < g->n; i++)//初始化为0{visited[i] = 0;}for (i = 0; i < g->n; i++)//对每个顶点做循环{if (!visited[i])//如果没有被访问{DFS(g, i);//调⽤DFS函数}}}void BFS(linkG* g, int i)//⼴度优先遍历{int j;eNode* p;int q[Max], front = 0, rear = 0;//建⽴顺序队列⽤来存储,并初始化printf("%c ", g->adjlist[i].vertex);visited[i] = 1;//将已经访问过的改成1rear = (rear + 1) % Max;//普通顺序队列的话,这⾥是rear++q[rear] = i;//当前顶点(下标)队尾进队while (front != rear)//队列⾮空{front = (front + 1) % Max;//循环队列,顶点出队j = q[front];p = g->adjlist[j].firstedge;//p指向出队顶点j的第⼀条边while (p != NULL){if (visited[p->adjvex] == 0)//如果未被访问{printf("%c ", g->adjlist[p->adjvex].vertex);visited[p->adjvex] = 1;//将该顶点标记数组值改为1rear = (rear + 1) % Max;//循环队列q[rear] = p->adjvex;//该顶点进队}p = p->next;//指向下⼀个结点}}}void BFSTravel(linkG* g)//遍历⾮连通图{int i;printf("⼴度优先遍历:\n");for (i = 0; i < g->n; i++)//初始化为0{visited[i] = 0;}for (i = 0; i < g->n; i++)//对每个顶点做循环{if (!visited[i])//如果没有被访问过{BFS(g, i);//调⽤BFS函数}}}//因为拓扑排序要求⼊度为0,所以需要先求出每个顶点的⼊度void inDegree(linkG* g)//求图顶点⼊度{eNode* p;int i;for (i = 0; i < g->n; i++)//循环将顶点⼊度初始化为0{g->adjlist[i].in = 0;}for (i = 0; i < g->n; i++)//循环每个顶点{p = g->adjlist[i].firstedge;//获取第i个链表第1个边结点指针while (p != NULL)///当p不为空(边存在){g->adjlist[p->adjvex].in++;//该边终点结点⼊度+1p = p->next;//p指向下⼀个边结点}printf("顶点%c的⼊度为:%d\n", g->adjlist[i].vertex, g->adjlist[i].in);}void topo_sort(linkG *g)//拓扑排序{eNode* p;int i, k, gettop;int top = 0;//⽤于栈指针的下标索引int count = 0;//⽤于统计输出顶点的个数int* stack=(int *)malloc(g->n*sizeof(int));//⽤于存储⼊度为0的顶点for (i=0;i<g->n;i++)//第⼀次搜索⼊度为0的顶点{if (g->adjlist[i].in==0){stack[++top] = i;//将⼊度为0的顶点进栈}}while (top!=0)//当栈不为空时{gettop = stack[top--];//出栈,并保存栈顶元素(下标)printf("%c ",g->adjlist[gettop].vertex);count++;//统计顶点//接下来是将邻接点的⼊度减⼀,并判断该点⼊度是否为0p = g->adjlist[gettop].firstedge;//p指向该顶点的第⼀条边的指针while (p)//当p不为空时{k = p->adjvex;//相连接的顶点(下标)g->adjlist[k].in--;//该顶点⼊度减⼀if (g->adjlist[k].in==0){stack[++top] = k;//如果⼊度为0,则进栈}p = p->next;//指向下⼀条边}}if (count<g->n)//如果输出的顶点数少于总顶点数,则表⽰有环{printf("\n有回路!\n");}free(stack);//释放空间}void menu()//菜单{system("cls");//清屏函数printf("************************************************\n");printf("* 1.建⽴图 *\n");printf("* 2.深度优先遍历 *\n");printf("* 3.⼴度优先遍历 *\n");printf("* 4.求出顶点⼊度 *\n");printf("* 5.拓扑排序 *\n");printf("* 6.退出 *\n");printf("************************************************\n");}int main(){linkG* g = NULL;int c;while (1){menu();printf("请选择:");scanf("%d", &c);switch (c){case1:g = creat(g); system("pause");break;case2:DFSTravel(g); system("pause");break;case3:BFSTravel(g); system("pause");break;case4:inDegree(g); system("pause");break;case5:topo_sort(g); system("pause");break;case6:exit(0);break;}}return0;}实验⽤图:运⾏结果:关于深度优先遍历 a.从图中某个顶点v 出发,访问v 。
05 图【单选题】1. 设无向图G 中有五个顶点,各顶点的度分别为2、4、3、1、2,则G 中边数为(C )。
A、4条 B、5条 C、6条 D、无法确定2. 含n 个顶点的无向完全图有(D )条边;含n 个顶点的有向图最多有(C )条弧;含n 个顶点的有向强连通图最多有(C )条弧;含n 个顶点的有向强连通图最少有(F)条弧;设无向图中有n 个顶点,则要接通全部顶点至少需(G )条边。
A 、n 2B 、n(n+1)C 、n(n-1)D 、n(n-1)/2E 、n+1F 、nG 、n-13. 对下图从顶点a 出发进行深度优先遍历,则(A )是可能得到的遍历序列。
A 、acfgdebB 、abcdefgC 、acdgbefD 、abefgcd对下图从顶点a 出发进行广度优先遍历,则(D )是不可能得到的遍历序列。
A 、abcdefgB 、acdbfgeC 、abdcegfD 、adcbgef4. 设图G 的邻接矩阵A=⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡010101010,则G 中共有(C )个顶点;若G 为有向图,则G 中共有(D )条弧;若G 为无向图,则G 中共有(B )条边。
A 、1B 、2C 、3D 、4E 、5F 、9G 、以上答案都不对5. 含n 个顶点的图,最少有(B )个连通分量,最多有(D )个连通分量。
A 、0B 、1C 、n-1D 、n6. 用邻接表存储图所用的空间大小(A )。
A 、与图的顶点数和边数都有关B 、只与图的边数有关C 、只与图的顶点数有关D 、与边数的平方有关7. n 个顶点的无向图的邻接表最多有(B )个表结点。
A 、n 2B 、n(n-1)C 、n(n+1)D 、n(n-1)/28. 无向图G=(V ,E),其中:V={a,b,c,d,e,f},E={(a,b),(a,e),(a,c),(b,e),(c,f),(f,d),(e,d)},对该图进行深度优先遍历,得到的顶点序列正确的是(D )。
第7章图一、选择题(每小题1分,共10分)1.一个n个顶点的连通无向图,其边的个数至少为( C )。
A.n+lB.nC.n-lD.2n2.下列哪一种图的邻接矩阵是对称矩阵( B )。
A.有向图B.无向图C.AOV网D.AOE网3.为解决计算机和打印机之间速度不匹配的问题,通常设置一个打印数据缓冲区,主机将要输出的数据依次写入缓冲区,而打印机则依次从该缓冲区中取出数据。
该缓冲区的逻辑结构应该是( B )。
A.栈B.队列C.树D.图4.设无向图的顶点个数为n,则该图最多有( C )条边。
A. n-1B. n(n-1)/2C. n(n+1)/2D. 2n5.无向图G=(V,E),其中:V={a,b,c,d,e,f}, E={(a,b),(a,e),(a,c),(b,e),(c,f), (f,d),(e,d)},由顶点a开始对该图进行深度优先遍历,得到的顶点序列正确的是( D )。
A. a,b,e,c,d,fB. a,c,f,e,b,dC. a,e,b,c,f,dD. a,e,d,f,c,b6.用邻接表表示图进行广度优先遍历时,通常是采用( B )来实现算法的。
A.栈B.队列C.树D.图7.以下数据结构中,哪一个是线性结构( D )。
A.广义表B.二叉树C.图D.栈8.下面哪一方法可以判断出一个有向图是否有环(回路)( B )。
A.最小生成树B.拓扑排序C.求最短路径D.求关键路径9.在一个图中,所有顶点的度数之和等于图的边数的( C )倍。
A. 1/2B. 1C. 2D. 410.在一个有向图中,所有顶点的入度之和等于所有顶点的出度之和的( B )倍。
A. 1/2B. 1C. 2D. 411.有8个顶点无向图最多有( B )条边。
A. 14B. 28C. 56D. 11212.有8个顶点无向连通图最少有( C )条边。
A. 5B. 6C. 7D. 813.有8个顶点有向完全图有( C )条边。
A. 14B. 28C. 56D. 11214.下列说法不正确的是( A )。
*test7.c*/
#include
#include
#define MaxVertexNum 10 /*设最大顶点数为10*/
typedef struct node{ /*边表结点*/
int adjvex;
struct node *next;
}EdgeNode;
typedef char Vertextype;
typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/
char vertex;
EdgeNode *firstedge;
}VertexNode;
typedef VertexNode AdjList[10];
typedef struct{
AdjList adjlist;
int n,e;
}ALGraph;
#define FALSE 0
#define TRUE 1
#define NULL 0
#define Error printf
int visited[10];
void CreateALGraph(ALGraph *G);
void DFSTraverseAL(ALGraph *G);
void BFSTraverseAL(ALGraph *G);
void DFSAL(ALGraph *G,int i);
void BFSAL(ALGraph *G,int i);
#define QueueSize 30 /*假定预分配的队列空间最多为30*/
typedef int DataType; /*队列中的元素类型为字符型*/
typedef struct{
int front; /*队头指针,队非空时指向队头元素*/
int rear; /*队尾指针,队非空时指向队尾元素的下一位置*/
int count; /*计数器,记录队中元素总数*/
DataType data[QueueSize];
}CirQueue;
void InitQueue(CirQueue *Q) /*初始队列*/
{Q->front=Q->rear=0;
Q->count=0;
}
int QueueEmpty(CirQueue *Q) /*判队空*/
{return Q->count==0;
}
int QueueFull(CirQueue *Q) /*判队满*/
{return Q->count==QueueSize;
}
void EnQueue(CirQueue *Q,DataType x) /*入队*/
{if (QueueFull(Q))
Error("Queue overflow"); /*队满上溢*/
else {Q->count++; /*队列元素个数加1*/
Q->data[Q->rear]=x; /*新元素插入队列*/
Q->rear=(Q->rear+1)%QueueSize; /*循环队列的尾指针加1*/
}
}
DataType DeQueue(CirQueue *Q) /*出队*/
{DataType temp;
if (QueueEmpty(Q))
Error("Queue underflow"); /*队空下溢*/
else {temp=Q->data[Q->front];
Q->count--; /*队列元素个数减1*/
Q->front=(Q->front+1)%QueueSize; /*循环队列的头指针加1*/
return temp;
}
}
main()
{ALGraph *G;
char ch1,ch2;
printf("建立一个有向图的邻接表表示/n");
CreateALGraph(G);
printf("已创建了一个邻接表存储的图/n");
ch1='y';
while(ch1=='y' || ch1=='Y')
{printf("/n请选择下列操作:");
printf("/nA------------------更新邻接表存储的图");
printf("/nB------------------广度优先遍历");
printf("/nC------------------退出/n");
scanf("/n%c",&ch2);
switch (ch2)
{case 'A':
case 'a':CreateALGraph(G);
printf("创建一个图的邻接表的操作完成。/n");
break;
case 'B':
case 'b':BFSTraverseAL(G);break;
case 'C':
case 'd':ch1='n';break;
default:ch1='n';
}
}
}
void CreateALGraph(ALGraph *G)
{/*建立有向图的邻接表存储*/
int i,j,k;
EdgeNode * s;
printf("请输入顶点数和边数(输入格式为:顶点数,边数):/n");
scanf("%d,%d",&(G->n),&(G->e)); /*读入顶点数和边数*/
printf("请输入顶点信息(输入格式为:顶点号
for (i=0;i
{scanf("/n%c",&(G->adjlist[i].vertex)); /*读入顶点信息*/
G->adjlist[i].firstedge=NULL; /*顶点的边表头指针设为空*/
}
printf("请输入边的信息(输入格式为:i,j):/n");
for (k=0;k
/****************************************************************/
{scanf("/n%d,%d",&i,&j); /*读入边
s=(EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); /*生成新边表结点s*/
请考生填写(1)
G->adjlist[i].firstedge=s;
}
/****************************************************************/
}/*CreateALGraph*/
void BFSTraverseAL(ALGraph *G)
{/*广度优先遍历以邻接表存储的图G*/
int i,num=0;
for (i=0;i
visited[i]=FALSE; /*标志向量初始化*/
/********************************************************/
for (i=0;i
if (!visited[i]) {请考生填写(2)} /* Vi未访问过,从Vi开始BFS搜索*/
/********************************************************/
printf("该图有%d个连通分支/n",num);
}/*BFSTraverseAL*/
void BFSAL(ALGraph *G,int k)
{/*以Vk为出发点对邻接表存储的图G进行BFS搜索*/
int i;
CirQueue Q;
EdgeNode *p;
InitQueue(&Q); /*初始化队列*/
printf("visit vertex:V%c/n",G->adjlist[k].vertex); /*访问原点Vk*/
visited[k]=TRUE;
EnQueue(&Q,k); /*访问Vk后将其序号入队列*/
while(!QueueEmpty(&Q)) /*队非空则执行*/
{i=DeQueue(&Q); /*相当于Vi出队*/
p=G->adjlist[i].firstedge; /*取Vi的边表指针*/
/**************************************************************/
while(p) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/
{if (!visited[p->adjvex]) /*若Vj未访问过访问Vj*/
{printf("visit vertex:V%c/n",G->adjlist[p->adjvex].vertex);
请考生填写(3)
}
p=p->next; /*找Vi的下一个邻接点*/
}
/*************************************************************/
}
}/*BFSAL*/