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广度优先遍历以邻接表表示的图实践题

广度优先遍历以邻接表表示的图实践题
广度优先遍历以邻接表表示的图实践题

*test7.c*/

#include

#include

#define MaxVertexNum 10 /*设最大顶点数为10*/

typedef struct node{ /*边表结点*/

int adjvex;

struct node *next;

}EdgeNode;

typedef char Vertextype;

typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/

char vertex;

EdgeNode *firstedge;

}VertexNode;

typedef VertexNode AdjList[10];

typedef struct{

AdjList adjlist;

int n,e;

}ALGraph;

#define FALSE 0

#define TRUE 1

#define NULL 0

#define Error printf

int visited[10];

void CreateALGraph(ALGraph *G);

void DFSTraverseAL(ALGraph *G);

void BFSTraverseAL(ALGraph *G);

void DFSAL(ALGraph *G,int i);

void BFSAL(ALGraph *G,int i);

#define QueueSize 30 /*假定预分配的队列空间最多为30*/ typedef int DataType; /*队列中的元素类型为字符型*/ typedef struct{

int front; /*队头指针,队非空时指向队头元素*/

int rear; /*队尾指针,队非空时指向队尾元素的下一位置*/ int count; /*计数器,记录队中元素总数*/

DataType data[QueueSize];

}CirQueue;

void InitQueue(CirQueue *Q) /*初始队列*/

{Q->front=Q->rear=0;

Q->count=0;

}

int QueueEmpty(CirQueue *Q) /*判队空*/

{return Q->count==0;

}

int QueueFull(CirQueue *Q) /*判队满*/

{return Q->count==QueueSize;

}

void EnQueue(CirQueue *Q,DataType x) /*入队*/

{if (QueueFull(Q))

Error("Queue overflow"); /*队满上溢*/

else {Q->count++; /*队列元素个数加1*/

Q->data[Q->rear]=x; /*新元素插入队列*/

Q->rear=(Q->rear+1)%QueueSize; /*循环队列的尾指针加1*/ }

}

DataType DeQueue(CirQueue *Q) /*出队*/

{DataType temp;

if (QueueEmpty(Q))

Error("Queue underflow"); /*队空下溢*/

else {temp=Q->data[Q->front];

Q->count--; /*队列元素个数减1*/

Q->front=(Q->front+1)%QueueSize; /*循环队列的头指针加1*/ return temp;

}

}

main()

{ALGraph *G;

char ch1,ch2;

printf("建立一个有向图的邻接表表示/n");

CreateALGraph(G);

printf("已创建了一个邻接表存储的图/n");

ch1='y';

while(ch1=='y' || ch1=='Y')

{printf("/n请选择下列操作:");

printf("/nA------------------更新邻接表存储的图");

printf("/nB------------------广度优先遍历");

printf("/nC------------------退出/n");

scanf("/n%c",&ch2);

switch (ch2)

{case 'A':

case 'a':CreateALGraph(G);

printf("创建一个图的邻接表的操作完成。/n");

break;

case 'B':

case 'b':BFSTraverseAL(G);break;

case 'C':

case 'd':ch1='n';break;

default:ch1='n';

}

}

}

void CreateALGraph(ALGraph *G)

{/*建立有向图的邻接表存储*/

int i,j,k;

EdgeNode * s;

printf("请输入顶点数和边数(输入格式为:顶点数,边数):/n");

scanf("%d,%d",&(G->n),&(G->e)); /*读入顶点数和边数*/

printf("请输入顶点信息(输入格式为:顶点号):/n");

for (i=0;in;i++) /*建立有n个顶点的顶点表*/

{scanf("/n%c",&(G->adjlist[i].vertex)); /*读入顶点信息*/

G->adjlist[i].firstedge=NULL; /*顶点的边表头指针设为空*/

}

printf("请输入边的信息(输入格式为:i,j):/n");

for (k=0;ke;k++) /*建立边表*/

/****************************************************************/ {scanf("/n%d,%d",&i,&j); /*读入边的顶点对应序号*/

s=(EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode)); /*生成新边表结点s*/

请考生填写(1)

G->adjlist[i].firstedge=s;

}

/****************************************************************/

}/*CreateALGraph*/

void BFSTraverseAL(ALGraph *G)

{/*广度优先遍历以邻接表存储的图G*/

int i,num=0;

for (i=0;in;i++)

visited[i]=FALSE; /*标志向量初始化*/

/********************************************************/

for (i=0;in;i++)

if (!visited[i]) {请考生填写(2)} /* Vi未访问过,从Vi开始BFS搜索*/ /********************************************************/

printf("该图有%d个连通分支/n",num);

}/*BFSTraverseAL*/

void BFSAL(ALGraph *G,int k)

{/*以Vk为出发点对邻接表存储的图G进行BFS搜索*/

int i;

CirQueue Q;

EdgeNode *p;

InitQueue(&Q); /*初始化队列*/

printf("visit vertex:V%c/n",G->adjlist[k].vertex); /*访问原点Vk*/

visited[k]=TRUE;

EnQueue(&Q,k); /*访问Vk后将其序号入队列*/

while(!QueueEmpty(&Q)) /*队非空则执行*/

{i=DeQueue(&Q); /*相当于Vi出队*/

p=G->adjlist[i].firstedge; /*取Vi的边表指针*/

/**************************************************************/ while(p) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/

{if (!visited[p->adjvex]) /*若Vj未访问过访问Vj*/

{printf("visit vertex:V%c/n",G->adjlist[p->adjvex].vertex);

请考生填写(3)

}

p=p->next; /*找Vi的下一个邻接点*/

}

/*************************************************************/ }

}/*BFSAL*/

图的深度广度优先遍历操作代码

一、实验目的 1.掌握图的各种存储结构,特别要熟练掌握邻接矩阵和邻接表存储结构; 2.遍历是图各种应用的算法的基础,要熟练掌握图的深度优先遍历和宽度优先遍历算法,复习栈和队列的应用; 3.掌握图的各种应用的算法:图的连通性、连通分量和最小生成树、拓扑排序、关键路径。 二、实验内容 实验内容1**图的遍历 [问题描述] 许多涉及图上操作的算法都是以图的遍历为基础的。写一个程序,演示在连通无向图上遍历全部顶点。 [基本要求] 建立图的邻接表的存储结构,实现无向图的深度优先遍历和广度优先遍历。以用户指定的顶点为起点,分别输出每种遍历下的顶点访问序列。 [实现提示] 设图的顶点不超过30个,每个顶点用一个编号表示(如果一个图有N个顶点,则它们的编号分别为1,2,…,N)。通过输入图的全部边输入一个图,每条边是两个顶点编号对,可以对边依附顶点编号的输入顺序作出限制(例如从小到大)。 [编程思路] 首先图的创建,采用邻接表建立,逆向插入到单链表中,特别注意无向是对称插入结点,且要把输入的字符在顶点数组中定位(LocateVex(Graph G,char *name),以便后来的遍历操作,深度遍历算法采用递归调用,其中最主要的是NextAdjVex(Graph G, int v, int w);FirstAdjVex ()函数的书写,依次递归下去,广度遍历用队列的辅助。 [程序代码] 头文件: #include #include #define MAX_VERTEX_NUM 30 #define MAX_QUEUE_NUMBER 30 #define OK 1 #define ERROR 0 #define INFEASIBLE -1

邻接表存储表示

邻接表存储表示 Status Build_AdjList(ALGraph &G)//输入有向图的顶点数,边数,顶点信息和边的信息建立邻接表 { InitALGraph(G); scanf("%d",&v); if(v<0) return ERROR; G.vexnum=v; scanf("%d",&a); if(a<0) return ERROR; G.arcnum=a; for(m=0;mnextarc;q=q->nextarc); q->nextarc=p; } p->adjvex=j;p->nextarc=NULL; }//while return OK; }//Build_AdjList 邻接多重表存储表示 Status Build_AdjMulist(AMLGraph &G)//输入有向图的顶点数,边数,顶点信息和边的信息建立邻接多重表 { InitAMLGraph(G); scanf("%d",&v); if(v<0) return ERROR; //顶点数不能为负 G.vexnum=v; scanf(%d",&a); if(a<0) return ERROR; //边数不能为负 G.arcnum=a; for(m=0;m

统计图和统计表

一、把下面的球用不同颜色的色块表示出来。 二、下面是二(1)班同学最喜欢吃的水果情况统计表,完成下面各题。 正正正正丅正正 1.把上面的数据用不同的颜色色块表示出来。 2.喜欢吃()的人最多,喜欢吃()的人最少,相差()个。 3.喜欢吃梨的比喜欢吃香蕉的少()人。 4.喜欢吃香蕉的比喜欢吃桃子的多()人。

一、下面是红红用画“正”字的方法对二年级(2)班同学最喜欢的 课外活动统计的结果。 跳绳:踢球:下棋: 打乒乓球:丅 1.把上面的统计结果填入下表。 2.最喜欢()的人最多,最喜欢()的人最少。 3.喜欢踢球的学生比喜欢打乒乓球的多()人。 4.喜欢打乒乓球的人数比喜欢跳绳的学生多()人。 5.喜欢跳绳的人数比喜欢下棋的人数少()人。 二、数一数,填一填。 △○△□○☆ □△☆△○△ △□□○△△ 1.完成统计表。 2.数量最多的图形是(),数量最少的图形是()。 3.△比○多()个。 4.☆比□少()个。

明星小学第六单元统计图和统计表专项练习(3)一、下面是某地区六月份天气情况。 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 1.根据你的统计,给下面的方格涂上不同的颜色。 2.这个月比多()天; 3.这个月比少()天。

明星小学第六单元统计图和统计表专项练习(4)一、下面是二(3)班同学们的美术成绩表。 1.用画“正”字的方法统计各种成绩的人数。 2.把统计的数据填在统计表中。 3.得“优”的学生有()人。 4.得“良”的比得“合格”的多()人。 5.得“良”的比得“优”的少()人。

邻接表表示的图的基本操作的实现

邻接表表示的图的基本操作的实现 //采用邻接表完成无权无向及有向图的"建立、输出、深度遍历、广度遍历"操作 #include #include #define OK 1 #define ERROR -1 typedef int Status; typedef int ElemType; //此例中设元素为单值元素,类型为整型 #define MAX_VERTEX_NUM 20 //最大顶点个数 typedef int ElemType; //图顶点数据类型 typedef int QueueElemType;//队列结点数据类型 //链表结点类型定义 typedef struct Qnode { QueueElemType data; struct Qnode *next; }QNode; //队列类型定义: typedef struct Linkqueue { QNode *front,*rear; }LinkQueue; //图的数据类型定义 typedef struct Tablenode//表结点结构 { int adjVex;//邻接点域,存放与vi相邻接的顶点vj的序号j struct Tablenode *next;//指针域,将邻接表的所有表结点链在一起 float weight;//对于带权图,表示权值,对于无权图则可省略此数据域 }TableNode;

typedef struct Headnode//头结点结构 { ElemType vertex;//顶点域vertex,存放顶点vi的信息 struct Tablenode *firstEdge;//vi的邻接表的头指针 }HeadNode; typedef struct Mgraph { struct Headnode vector[MAX_VERTEX_NUM]; //顶点向量 int vexnum; //图中当前顶点数 } MGraph; //队列初始化 Status InitLinkQueue(LinkQueue *Q) { QNode *p; p=(QNode*)malloc(sizeof(QNode));//开辟头结点空间 if(p!=NULL) { p->next=NULL; Q->front=Q->rear=p; return OK; } else return ERROR; } //链式队列的入队操作,在已知队列的队尾插入一个元素e,修改队尾指针rear。 Status InsertLinkQueue(LinkQueue *Q,ElemType e) { QNode *p;

图的深度和广度优先遍历

数据结构课程实验报告 课程名称数据结构班级计算123 实验日期2014年6月1日--3日 姓名学号实验成绩实验名称实验四图的深度和广度优先遍历 实验目的及要求【实验目的】 熟练掌握图的邻接表存储结构及其图的建立方法和深度和广度优先遍历的方法。 【实验要求】 1.图的存储可采用邻接矩阵或邻接表 2.GraphCreate(): 按从键盘的数据建立图 3.GraphDFS():深度优先遍历图 4.GraphBFS():广度优先遍历图 5.编写完整程序完成下面的实验内容并上机运行 6.整理并上交实验报告 实验环境硬件平台:普通的PC机 软件平台:Windows 7 操作系统编程环境:VisualC++ 6.0 实验内容1.以邻接矩阵或邻接表为存储结构,以用户指定的顶点为起始点,实现图的深度优先及广度优先搜索遍历,并输出遍历的结点序列。

算法描述及实验步骤算法: 1)定义图的邻接表存储结构 2)实现图的邻接表存储,即建立图的存储结构 3)实现图的深度优先遍历 4)定义队列的顺序存储结构,并实现队列的基本操作如初始化队列、入队、出对、判断队列是否为空等。利用队列实现图的广度优先遍历。伪代码: 1)定义邻接矩阵和队列的存取结构; 2)创建图L: 1.置空图L->num=0; 2.输入顶点数目num; 3.i++,输入结点L->vexs[i]直到L->num; 3)输出图L的各顶点; 4)深度优先遍历图g中能访问的各个顶点 1.输入起点的下标qidian; 2.标志数组初始化mark[v]=0; 3.for(v=qidian;v

邻接表存储结构建立无向图

//算法功能:采用邻接表存储结构建立无向图 #include #include #define OK 1 #define NULL 0 #define MAX_VERTEX_NUM 20 // 最大顶点数 typedef int Status; //函数的类型,其值是函数结果状态代码 typedef char VertexType; typedef int VRType; typedef int InforType; typedef struct ArcNode { int adjvex; //该边所指的顶点的位置 struct ArcNode *nextarc; //指向下一条边的指针 int weight; //边的权 }ArcNode; //表的结点 typedef struct VNode { VertexType data; //顶点信息(如数据等) ArcNode *firstarc; //指向第一条依附该顶点的边的弧指针}VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; //头结点 typedef struct ALGraph { AdjList vertices; int vexnum, arcnum; //图的当前顶点数和弧数 }ALGraph; //返回顶点v在顶点向量中的位置 int LocateVex(ALGraph G, char v) { int i; for(i = 0; v != G.vertices[i].data && i < G.vexnum; i++) ; if(i >= G.vexnum) return -1;

简单的统计表和条形统计图

课题:简单的统计表和条形统计图 学习内容40-41 页例1、练一练、练习七第1 题 学习目标: 1. 引导学生通过看看、填填、画画,逐步认识统计表和条形统计图,学会用简单的统计图表呈现数据。 2.能在格子纸上制作简单的条形统计图。 3.培养学生观察比较、分析的能力,产生对统计的兴趣。 学习重、难点:条形统计图的制作。 学习准备:课件 前置性小研究:课前调查:同学们喜欢看什么电视节目?(准备好一张练一练的记录表,让学生完成记录。) 学习过程: 一、导入新课。同学们喜欢看什么电视节目?(准备好一张练一练的记录表,让学生完成记录。)老师这儿也有一张调查记录,你能看明白吗?让学生说说你从这张记录表中读出了哪些数据?(指名回答)你能完成下面的统计表吗? 1.学习统计表。 (1)说一说统计表里已经有了哪些数据?是从哪里来的?还有哪几个空格要填写,这些数据到哪里寻找? (2)说一说“合计”的意思以及求合计人数的方法。 (3)学生独立填写空格里的人数。 (4)填写完整后让学生观看统计表,读其标题,明白统计表的内容,写出年月,表明统计的时间,说说人数,表述统计表里的数据。 (5)和用“正”方法记录数据,统计表在表示数据方面有什么优点? 2.学习条形统计图。老师这儿还有一幅根据统计表制作的统计图,想不想看看? (1)观察横轴,看看上有什么?(明白横轴上表示四类电视节目。) (2)观察纵轴,看看上有什么?(明白纵轴上表示喜欢各类电视节目的人数,1 格表示2 人。) (3)让学生独立画图,检查他们画的直条长度是否正确,提醒他们在直条的上面写出相应的人数。 二、讨论小结:复备:从统计表里能知道些什么?从统计图里能知道些什么?统计表和统计图各有什么特点?一张完整的统计表由哪几部分组成?一幅完整的统计图由哪几部分组成? 三、巩固练习。 1.教材41 页练一练。 (1)出示导入时完成的记录表,让学生完成统计表和制作统计图。 (2)通过统计,你知道了什么? 2.练习七第1 题。 (1)出示统计图,让学生进行观察。 (2)从这张统计图中你看明白了些什么? 四、全课小结。这节课你学会了什么? 板书设计:简单的统计表和条形统计图备注:(可写反思、学情记录、作业批改情况等)

小学二年级数学统计表与统计图知识点

小学二年级数学统计表与统计图知识点 文档编制序号:[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]

小学二年级数学统计表与统计图知识点整理 查字典数学网为您整理了:二年级数学统计表与统计图知识点欢迎大家阅读愉快 二年级数学统计表与统计图知识点 统计表 (一)意义 把统计数据填写在一定格式的表格内,用来反映情况、说明问题,这样的表格就叫做统计表。 (二)组成部分 * 一般分为表格外和表格内两部分。表格外部分包括标的名称,单位说明和制表日期;表格内部包括表头、横标目、纵标目和数据四个方面。 (三)种类 * 单式统计表:只含有一个项目的统计表。 * 复式统计表:含有两个或两个以上统计项目的统计表。 * 百分数统计表:不仅表明各统计项目的具体数量,而且表明比较量相当于标准量的百分比的统计表。 (四)制作步骤 1、搜集数据 2、整理数据:要根据制表的目的和统计的内容,对数据进行分类 3、设计草表:

- 要根据统计的目的和内容设计分栏格内容、分栏格画法,规定横栏、竖栏各需几格,每格长度。 4 、正式制表: - 把核对过的数据填入表中,并根据制表要求,用简单、明确的语言写上统计表的名称和制表日期。 统计图 (一)意义 * 用点线面积等来表示相关的量之间的数量关系的图形叫做统计图。 (二)分类 1 、条形统计图 - 用一个单位长度表示一定的数量,根据数量的多少画成长短不同的直条,然后把这些直线按照一定的顺序排列起来。 - 优点:很容易看出各种数量的多少。 - 注意:画条形统计图时,直条的宽窄必须相同。 - 取一个单位长度表示数量的多少要根据具体情况而确定; - 复式条形统计图中表示不同项目的直条,要用不同的线条或颜色区别开,并在制图日期下面注明图例。 制作条形统计图的一般步骤: (1)根据图纸的大小,画出两条互相垂直的射线。 (2)在水平射线上,适当分配条形的位置,确定直线的宽度和间隔。

邻接矩阵表示图深度广度优先遍历

*问题描述: 建立图的存储结构(图的类型可以是有向图、无向图、有向网、无向网,学生可以任选两种类型),能够输入图的顶点和边的信息,并存储到相应存储结构中,而后输出图的邻接矩阵。 1、邻接矩阵表示法: 设G=(V,E)是一个图,其中V={V1,V2,V3…,Vn}。G的邻接矩阵是一个他有下述性质的n阶方阵: 1,若(Vi,Vj)∈E 或∈E; A[i,j]={ 0,反之 图5-2中有向图G1和无向图G2的邻接矩阵分别为M1和M2: M1=┌0 1 0 1 ┐ │ 1 0 1 0 │ │ 1 0 0 1 │ └0 0 0 0 ┘ M2=┌0 1 1 1 ┐ │ 1 0 1 0 │ │ 1 1 0 1 │ └ 1 0 1 0 ┘ 注意无向图的邻接是一个对称矩阵,例如M2。 用邻接矩阵表示法来表示一个具有n个顶点的图时,除了用邻接矩阵中的n*n个元素存储顶点间相邻关系外,往往还需要另设一个向量存储n个顶点的信息。因此其类型定义如下: VertexType vertex[MAX_VERTEX_NUM]; // 顶点向量 AdjMatrix arcs; // 邻接矩阵 int vexnum, arcnum; // 图的当前顶点数和弧(边)数 GraphKind kind; // 图的种类标志

若图中每个顶点只含一个编号i(1≤i≤vnum),则只需一个二维数组表示图的邻接矩阵。此时存储结构可简单说明如下: type adjmatrix=array[1..vnum,1..vnum]of adj; 利用邻接矩阵很容易判定任意两个顶点之间是否有边(或弧)相联,并容易求得各个顶点的度。 对于无向图,顶点Vi的度是邻接矩阵中第i行元素之和,即 n n D(Vi)=∑A[i,j](或∑A[i,j]) j=1 i=1 对于有向图,顶点Vi的出度OD(Vi)为邻接矩阵第i行元素之和,顶点Vi 的入度ID(Vi)为第i列元素之和。即 n n OD(Vi)=∑A[i,j],OD(Vi)=∑A[j,i]) j=1j=1 用邻接矩阵也可以表示带权图,只要令 Wij, 若或(Vi,Vj) A[i,j]={ ∞, 否则。 其中Wij为或(Vi,Vj)上的权值。相应地,网的邻接矩阵表示的类型定义应作如下的修改:adj:weightype ; {weightype为权类型} 图5-6列出一个网和它的邻接矩阵。 ┌∞31∞∞┐ │∞∞51∞│ │∞∞∞∞∞│ │∞∞6∞∞│ └∞322∞┘ (a)网(b)邻接矩阵 图5-6 网及其邻接矩阵 对无向图或无向网络,由于其邻接矩阵是对称的,故可采用压缩存贮的方法,

实验十三 图的基本操作—邻接表存储结构

浙江大学城市学院实验报告 课程名称数据结构基础 实验项目名称实验十三图的基本操作—邻接表存储结构 学生姓名专业班级学号 实验成绩指导老师(签名)日期2015-1-15 一.实验目的和要求 1、掌握图的存储结构:邻接表。 2、学会对图的存储结构进行基本操作。 二.实验内容 1、图的邻接表的定义及实现:建立头文件AdjLink.h,在该文件中定义图的邻接表存储结构,并编写图的初始化、建立图、输出图、输出图的每个顶点的度等基本操作实现函数。同时在主函数文件test5_2.cpp中调用这些函数进行验证。 2、选做:编写图的深度优先遍历函数与广度优先遍历函数,要求把这两个函数添加到头文件AdjLink.h中,并在主函数文件test5_2.cpp中添加相应语句进行测试。 3、填写实验报告,实验报告文件取名为report13.doc。 4、上传实验报告文件report13.doc及源程序文件test5_2.cpp、AdjLink.h到Ftp服务器上自己的文件夹下。 三. 函数的功能说明及算法思路 (包括每个函数的功能说明,及一些重要函数的算法实现思路) 邻接表表示法的C语言描述: typedef struct Node { int adjvex; // 邻接点的位置 WeightType weight; //权值域,根据需要设立 struct Node *next; // 指向下一条边(弧) } edgenode; // 边结点 typedef edgenode *adjlist[ MaxVertexNum ];//定义图的邻接表结构类型(没包含顶点信息) typedef struct{ vexlist vexs; //顶点数据元素

邻接表表示的带权有向图(网)

===实习报告一“邻接表表示的带权有向图(网)”演示程序=== (一)、程序的功能和特点 1. 程序功能:建立有向图的带权邻接表,能够对建立的邻接表进行添加顶点,添加边和删除顶点,删除边的操作,并能显示输出邻接表。 2. 程序特点:采用java面向对象语言,对边,顶点和邻接表用类进行封装。采用链式存储结构。 (二八程序的算法设计 算法一:“插入一个顶点”算法: 1. 【逻辑结构与存储结构设计】 逻辑结构:线性结构。存储结构:顺序存储与链式存储结合。 邻接表(Adjacency List)是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。。邻接表表示法类似于树的孩子链表表示法。就是对于图G中的每个顶点vi,将所有邻接于vi的顶点vj链成一个单链表,这个单链表就称为顶点vi的邻接表,再将所有点的邻接表表头放到数组中,就构成了图的邻接表。如下图就是一个临界表的存储图。 vertex firstedge adjvex n ext 序号vertex firstedge 图的邻接表表示在邻接表表示中有两种结点 结构,如图所示。 邻接矩阵表示的结点结构

顶点域边指针 流程示意图:顶点数据组成的数组 顶点数组表的顺序存储: V0 V1— V2— O 2.【基本操作设计】 文字说明: (1) .首先判断顶点表是否满。 (2) .若满则插入失败,放回false 。 (3) .顶点表若不满,创建新顶点,将新顶点加入顶点表 (4) .插入顶点成功,返回true 。

添加顶点前状态 添加顶点v2后 网图的边表结构 //插入一个顶点 public boolea n In sertVertex ( char vertex ){ if (NumVertices ==MaxVertices ) return false ; // 顶点表满 Vertex t= n ewVertex(); t. data =vertex; t. adj =null ; NodeTable[ NumVertices ]=t; NumVertices++; //注明:企图以下赋值不合Java 语法 〃NodeTable[NumVertices].data=vertex; 〃NodeTable[NumVertices].adj=null; return true ; } 算法二:“插入一条边”算法: 1. 【逻辑结构与存储结构设计】 逻辑结构:线性结构。 存储结构:链式存储结构 网图的边表结构如图所示。 邻接点域 4.【高级语言代码】

图的深度优先遍历和广度优先遍历

华北水利水电学院数据结构实验报告 20 10 ~20 11 学年第一学期2008级计算机专业 班级:107学号:200810702姓名:王文波 实验四图的应用 一、实验目的: 1.掌握图的存储结构及其构造方法 2.掌握图的两种遍历算法及其执行过程 二、实验内容: 以邻接矩阵或邻接表为存储结构,以用户指定的顶点为起始点,实现无向连通图的深度优先及广度优先搜索遍历,并输出遍历的结点序列。 提示:首先,根据用户输入的顶点总数和边数,构造无向图,然后以用户输入的顶点为起始点,进行深度优先和广度优先遍历,并输出遍历的结果。 三、实验要求: 1.各班学号为单号的同学采用邻接矩阵实现,学号为双号的同学采用邻接表实现。 2.C/ C++完成算法设计和程序设计并上机调试通过。 3.撰写实验报告,提供实验结果和数据。 4.写出算法设计小结和心得。 四、程序源代码: #include #define MaxVerNum 50 struct edgenode { int endver; int inform; edgenode* edgenext; }; struct vexnode { char vertex; edgenode* edgelink; }; struct Graph { vexnode adjlists[MaxVerNum]; int vexnum; int arcnum; }; //队列的定义及相关函数的实现 struct QueueNode

{ int nData; QueueNode* next; }; struct QueueList { QueueNode* front; QueueNode* rear; }; void EnQueue(QueueList* Q,int e) { QueueNode *q=new QueueNode; q->nData=e; q->next=NULL; if(Q==NULL) return; if(Q->rear==NULL) Q->front=Q->rear=q; else { Q->rear->next=q; Q->rear=Q->rear->next; } } void DeQueue(QueueList* Q,int* e) { if (Q==NULL) return; if (Q->front==Q->rear) { *e=Q->front->nData; Q->front=Q->rear=NULL; } else { *e=Q->front->nData; Q->front=Q->front->next; } } //创建图 void CreatAdjList(Graph* G) { int i,j,k; edgenode* p1; edgenode* p2;

图的邻接矩阵和邻接表相互转换

图的邻接矩阵和邻接表相互转换 图的邻接矩阵存储方法具有如下几个特征:1)无向图的邻接矩阵一定是一个对称矩阵。 2)对于无向图的邻接矩阵的第i 行非零元素的个数正好是第i 个顶点的度()i v TD 。3)对于有向图,邻接矩阵的第i 行非零元素的个数正好是第i 个顶点的出度()i v OD (或入度 ()i v ID ) 。4)用邻接矩阵方法存储图,很容易确定图中任意两个顶点之间是否有边相连;但是,要确定图中有多少条边,则必须按行、按列对每个元素进行检测,所发费得时间代价大。 邻接表是图的一种顺序存储与链式存储相结合的存储方法。若无向图中有n 个顶点、e 条边,则它的邻接表需n 个头结点和2e 个表结点。显然,在边稀疏的情况下,用邻接表表示图比邻接矩阵存储空间。在无向图的邻接表中,顶点i v 的度恰好是第i 个链表中的结点数,而在有向图中,第i 个链表中结点个数是顶点i v 的出度。 在建立邻接表或邻逆接表时,若输入的顶点信息即为顶点的编号,则建立临接表的时间复杂度是)(e n O +;否则,需要通过查找才能得到顶点在图中位置,则时间复杂度为)*(e n O 。在邻接表上容易找到任意一顶点的第一个邻接点和下一个邻接点,但要判断任意两个顶点之间是否有边或弧,则需要搜索第i 个或第j 个链表,因此,不及邻接矩阵方便。 邻接矩阵和邻接表相互转换程序代码如下: #include #define MAX 20 //图的邻接表存储表示 typedef struct ArcNode{ int adjvex; //弧的邻接定点 char info; //邻接点值 struct ArcNode *nextarc; //指向下一条弧的指针 }ArcNode; typedef struct Vnode{ //节点信息 char data; ArcNode *link; }Vnode,AdjList[MAX]; typedef struct{ AdjList vertices; int vexnum; //节点数 int arcnum; //边数

统计表和统计图

《统计表和条形统计图》教学设计 塔山中心小学韩召秀 一、教学目标: 1、使学生认识简单的统计表和单第式条形统计图,了解相应的 结构、特点和表达数据的方法;能根据收集的数据填写统计表和完 成条形统计图,根据统计数据进行简单分析。 2、使学生经历完成统计表和统计图、简单分析数据等统计活动,了解数据处理、分析的大体过程,掌握简单的数据处理技能,体会 数据蕴含信息,发展初步的数据分析观念。 3、使学生感受统计表和条形统计图在实际应用中的意义和价值,增强学习统计的兴趣。 二、教学重、难点:认识并用统计表和条形统计图表示数据。 三、教学过程: (一)、创设情境,导入新课 1:同学们都喜欢看电视吧,想一想,你喜欢看什么类型的电视节目呢? 谈话:同学们,为了清楚地弄清本班同学最喜欢的电视节目数据,就 需要对记录单上的数据分段整理。(板书:数据的分段整理) 2:谈话:我们以前学过的可以用什么方法来分段整理数据呢?请发 表意见。(学生的意见可能有数数、用不同的符号记录、画“正”字 记录等。)

3:下面我们来看一看张丽华同学用画“正”字记录的记录表:谈话:除了可以用画“正”字的记录表进行记录?你觉得还能用什么方法表示出这里的数据,就能让大家更清楚地看出最喜欢每类电视节目的人数各是多少?(板书:制作统计表) 引入:要清楚地表示收集的数据和结果,就需要认识统计表和统计图,用统计表或统计图来表示收集的数据。这节课,我们就来认识统计表和条形统计图,学会用统计表和条形统计图表示数据。(板书课题)。 (二)、学习新知: 1、例1中收集完成的数据记录表、 (1)引导:这里第一幅是简单的统计表,表里的“6”和“15”表示的是什么? 观察统计表,你知道一张完整的统计表要有哪些要求? 说明:完整的统计表需要有:(1)反映统计内容的标题和日期,表示统计的什么、注明什么时候统计的,这里标题是“某班同学最喜欢的电视节目统计表”: (2)要有和收集数据相对应的统计项目,这里的统计项目有“科普类、综艺类、动画类、体育类”几项,还有“合计”栏;(3)表示的数据,这里表示的是“人数”。 提问:表中的合计起什么作用?(既能反应总人数,又能检验分段整理的数据有无错误。) 请你们把整理好的数据填入统计表。(完成导学单)

经典代码之图 邻接表转换成邻接矩阵

运行结果是: 请输入节点数和弧数:3 3 第1 个节点信息:5 第2 个节点信息:6 第3 个节点信息:7 第1 条弧的弧尾和弧头的位置:1 2 第2 条弧的弧尾和弧头的位置:2 3 第3 条弧的弧尾和弧头的位置:1 3 图的邻接表表示为: [1,5]-->[3,7]-->[2,6]-->^ [2,6]-->[3,7]-->[1,5]-->^ [3,7]-->[1,5]-->[2,6]-->^ 交换后是:: 图的邻接矩阵表示为: 0 1 1 1 0 1 1 1 0 请按任意键继续. . . 代码是: #include #include #define MAXV 100 typedef struct { int no; int info; }vertextype; typedef struct { int num; int edges[MAXV][MAXV]; // vertextype vexs[MAXV]; }mgraph; struct arcnode { int adjvex; int info;

struct arcnode *nextarc; }; struct vexnode { int data; struct arcnode *firstarc; }; struct graph { int vexnum,arcnum; vexnode vexpex[100]; }; struct graph *creatgraph() { int i,s,d; struct graph *g; struct arcnode *p,*q; g = (struct graph *)malloc(sizeof(struct graph)); printf("请输入节点数和弧数:"); scanf("%d%d", &g->vexnum, &g->arcnum); for(i=1; i<=g->vexnum; i++) { printf("第%d 个节点信息:",i); scanf("%d", &g->vexpex[i].data); g->vexpex[i].firstarc = NULL; } for(i=1; i<=g->arcnum; i++) { p = (struct arcnode *)malloc(sizeof(struct arcnode)); q = (struct arcnode *)malloc(sizeof(struct arcnode)); printf("第%d 条弧的弧尾和弧头的位置:",i); scanf("%d%d",&s,&d); p->adjvex = d; p->info = g->vexpex[d].data; p->nextarc = g->vexpex[s].firstarc; g->vexpex[s].firstarc = p; q->adjvex = s; q->info = g->vexpex[s].data; q->nextarc = g->vexpex[d].firstarc; g->vexpex[d].firstarc = q;

数据结构课程设计——图的广度优先遍历

课程设计 题目图的广度优先遍历 学院计算机科学与技术 专业计算机科学与技术 班级 姓名 指导教师 2011 年 6 月25 日

图的广度优先遍历 一、课程设计的目的 课程设计是对学生的一种全面的综合训练,是与课堂听讲、自学、练习、上机实习相辅相成的教学环节。课程设计的题目通常比平时练习与上机实习复杂得多,也更接近实际。其目的是使学生深化理解和灵活掌握教学内容,并学会如何把书上学到的知识用于解决实际问题,培养软件工作所需的问题分析、软件设计、算法设计和实际动手编程、调试的能力。 这个题目的课程设计是要掌握图的邻接矩阵的存储结构和图的广度优先遍历。 二、问题分析和任务定义 1、问题描述: 画出下图所示的无向图的邻接表,使得其中每个无项边结点中第一个顶点号小于第二个 顶点号,且每个顶点的各邻接边的链接顺序,,为它所邻接到的顶点序号由小到大的顺序。 列出广度优先搜索遍历该图所得顶点序列和边的序列。 2、问题分析和任务定义 图的邻接表表示:在第i行的单链表中,各结点(称作边结点)分别存放与同一个顶点 vi关联的各条边。各条边配有标识dest,指示该边的另一个顶点(终顶点);还配有 指针link,指向同一链表中的下一条边地边结点(都与顶点vi相关联)。 图的遍历: 图中某个顶点出发访问图中所有顶点,且使得每一顶点仅被访问一次,这个 过程称为图的遍历。图的遍历是从图中某个顶点出发,沿着某条搜索路径对图中其余每 个顶点进行访问, 并且使图中的每个顶点仅被访问一次的过程。 三、存储结构设计

按无向图的邻接表存储 四、主要程序设计 1.广度优先遍历的定义 在访问了起始点之后,首先依次访问起始点的各个邻接点,然后依次访问这些顶点中未被访问过的邻接点.依此类推,直到所有被访问到的顶点的邻接点都被访问过为止. 2. 广度优先搜索的过程 a算法基本思想: 首先访问图中某一指定的出发点Vi; 然后依次访问Vi的所有接点Vi1,Vi2…Vit; 再次访问Vi1,Vi2…,Vit的邻接点中未经访问过的顶点,依此类推,直到图中所有顶点均被访问为止。 b具体过程: 从广度优先搜索遍历方法可知,先被访问的顶点的邻接点也被访问,即假设顶点V在W之前被访问,那么顶点V的所有未经访问的邻接点也在顶点W的所有未经访问的邻接点之前被访问。这样可以在广度优先遍历的算法中设置一个队列结构,用以保存已访问过的顶点的序号,访问该顶点的所有未经访问的顶点。 广度优先搜索是一种分层的搜索过程,每向前走一步可能访问一批顶点,不像深度优先搜索那样会出现回退的现象。因此它不是个递归的过程。为了实现逐层访问,算法中使用了一个队列以记忆正在访问的这一层和上一层的顶点,以便于向下一层访问。为了避免重复访问,需要一个辅助函数visitvex[]给被访问过的顶点加标记。 五、调试过程 1.在求图的第u个顶点,与其相邻的一系列顶点中,第w个顶点的下一个顶点时,若是求最后一个顶点的下一个顶点时,函数进入了死循环。原因是判断条件没有写好,造成了判断值恒为真,因此进入了死循环。修改后,函数正常运行。 2.广度优先遍历图的时候,是从指定的任一顶点开始遍历,当遇到该图为无向非连通图,

初一数学知识点:统计表和统计图

初一数学知识点:统计 表和统计图 -CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

初一数学知识点:统计表和统计图 统计图题 [ 初一数学] 题型:解答题 问题症结:找不到突破口,请老师帮我理一下思路 考查知识点: 统计表 难度:中 解析过程:

规律方法: 利用乘法计算 求老师解答 ? [ 初三数学] ?题型:其它 问题症结:找不到突破口,请老师帮我理一下思路 考查知识点: 统计表 难度:难 解析过程:

规律方法: (1)用总人数乘以和谐观点的百分率,圆心角就是用圆周角乘以和谐观点的百分率; (2)(2)用总人数乘以持感恩观点的所占的百分比即可得到选择感恩观点的学生数; (3)(3)列出统计图或树状图将所有可能结果列举出来即可求的概率. 知识点:统计表和统计图 所属知识点: [数据与图表] 包含次级知识点: 统计表 知识点总结 一、频数分布直方图: 1.频数与频率:每个对象出现的次数为频数,而每个对象出现的次数与总次数的比值为频率。 2.频数分布表: 运用频数分布直方图进行数据分析的时候,一般先列出它的分布表,其中有几个常用的公式:各组频数之和等于抽样数据总数;各组频率之和等于1;数据总数×各组的频率=相应组的频数。 画频数分布直方图的目的,是为了将频数分布表中的结果直观、形象地表示出来。 3.频数分布直方图: (1)当收集的数据连续取值时,我们通常先将数据适当分组,然后再绘制频数分布直方图。 (2)绘制的频数分布直方图的一般步骤:①计算最大值与最小值的差(极差),确定统计量的范围;②决定组数和组距,数据越多,分的组数也应当越多;③确定分点;④列频数分布表;⑤画频数分布直方图。

图的基本操作(邻接表)

标头.h #include #include #include #include #define TRUE 1 #define FLASE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define FALSE 0 #define INFINITY INT_MAX//无穷大 typedef int status; #define MAX_VERTEX_NUM 20 #define MAX_NAME 5 #define MAX_INFO 20 typedef int VRType; typedef int InfoType; typedef char VertexType[MAX_NAME]; enum GraphKind{DG,DN,AG,AN};// 有向图,有向网,无向图,无向图 struct ArcNode { int adjvex; //该弧所指向的顶点的位置 ArcNode *nextarc;//指向吓下一条弧的指针 InfoType *info;//网的权值指针 };//表结点 typedef struct { VertexType data;//顶点信息 ArcNode *firstarc;//第一个表结点的地址,指向第一条依附该顶点的弧的指针 }VNode,AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; //头结点 struct ALGraph { AdjList vertices; int vexnum,arcnum;//图的当前顶点数和弧数 int kind; //图的种类标志 }; int LocateVex(ALGraph G,VertexType u) {//初始条件:图G存在,u和G中顶点有相同的特征

图的邻接表存储结构实验报告

《图的邻接表存储结构实验报告》1.需解决的的问题 利用邻接表存储结果,设计一种图。 2.数据结构的定义 typedef struct node {//边表结点 int adj;//边表结点数据域 struct node *next; }node; typedef struct vnode {//顶点表结点 char name[20]; node *fnext; }vnode,AList[M]; typedef struct{ AList List;//邻接表 int v,e;//顶点树和边数 }*Graph; 3.程序的结构图

4.函数的功能 1)建立无向邻接表 Graph Create1( )//建立无向邻接表{ Graph G; int i,j,k;

node *s; G=malloc(M*sizeof(vnode)); printf("输入图的顶点数和边数:"); scanf("%d%d",&G->v,&G->e);//读入顶点数和边数for(i=0;iv;i++)//建立顶点表 { printf("请输入图第%d个元素:",i+1); scanf("%s",&G->List[i].name);//读入顶点信息 G->List[i].fnext=NULL;//边表置为空表 } for(k=0;ke;k++)//建立边表--建立了2倍边的结点{ printf("请输入边的两顶点序号:(从0考试)"); scanf("%d%d",&i,&j);//读入边(Vi,Vj)的顶点对序号 s=(node *)malloc(sizeof(node));//生成边表结点 s->adj=j; s->next=G->List[i].fnext; G->List[i].fnext=s;//将新结点*s插入顶点Vi的边表头部s=(node *)malloc(sizeof(node)); s->adj=i;//邻接点序号为i s->next=G->List[j].fnext; G->List[j].fnext=s;// 将新结点*s插入顶点Vj的边表头部} return G;

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