当前位置:文档之家› Stability and quasinormal modes of the massive scalar field around Kerr black holes

Stability and quasinormal modes of the massive scalar field around Kerr black holes

Stability and quasinormal modes of the massive scalar field around Kerr black holes
Stability and quasinormal modes of the massive scalar field around Kerr black holes

a r X i v :g r -q c /0605013v 1 1 M a y 2006

Stability and quasinormal modes of the massive scalar ?eld around Kerr black holes

R.A.Konoplya ?and A.V.Zhidenko ?

Instituto de F′?sica,Universidade de S?a o Paulo C.P.66318,05315-970,S?a o Paulo-SP,Brazil

We ?nd quasinormal spectrum of the massive scalar ?eld in the background of the Kerr black

holes.We show that all found modes are damped under the quasinormal modes boundary conditions when μM is not large,thereby implying stability of the massive scalar ?eld.This complements the region of stability determined by the Beyer inequality for large masses of the ?eld.We show that,similar to the case of a non-rotating black holes,the massive term of the scalar ?eld does not contribute in the regime of high damping.Thereby,the high damping asymptotic should be the same as for the massless scalar ?eld.

PACS numbers:04.30.Nk,04.50.+h

I.INTRODUCTION

Scalar ?eld in a black hole backgound is a subject of active investigation [1],yet the massive scalar ?eld has been investigated only in very few studies as to its quasi-normal spectrum [2],[3],late-time behavior [4]and scat-taring properties [5].Behavior of the massive scalar ?eld in a black hole background is quite di?erent from that of the massless one in many aspects:?rst,it demon-strates the so-called superradiant instability [6],which is absent for massless ?elds.This super-radiant regime happens provided the real oscillation frequency satis?es the inequality |Reω|

Yet,the strongest motivation to make an extensive search for quasinormal modes of massive scalar ?eld is that until now the stability for massive scalar ?eld pertur-bations in the Kerr background is not studied under non-super-radiant (quasinormal)boundary https://www.doczj.com/doc/b519002060.html,u-ally,stability of spherically symmetric black holes,like Schwarzschild or Reissner-Nordrstrom ones,can be rela-tively easily proved by using positivity of the conserved

2Mr +

r +

+

a

2

2 II.BASIC EQUATIONS

The background metric in the Boyer-Lindquist coordi-

nates t,r,θ,φhas the form:

ds2= 1?2MrΣdtdφ?Σ

Σ sin2θdφ2,(2)

where,M is the mass of the black hole,

?=r2+a2?2Mr,

and

Σ=r2+a2cos2θ.

The massive scalar?eld obeys the equation:

Φ+μ2Φ=0.(3)

The radial wave equation(Φ=e?iωt e imφR(r)S(φ,θ))is

well-known:

d

dr +

K2

sinθd

dθ +

?m2

2χr+

,

R(r→r+)∝(r?r+)?iα,α=

ωr+(r2++a2)?mar+

M2?a2,

and

χ=±

r+

?

a2

rr+?a2 ?iα×

×

i=0a i rr+?r2+ a n

=

γn

βn?1?αn?2γn?1αn

, a n+1

βn+1?αn+1γn+2

βn?1?αn?2γn?1

βn+1?αn+1γn+2

Table I:Values of the quasinormal frequencies for the fundamental mode n=0,?=m=0for di?erent values of massμ,and rotation a.

?=m=0μ=0.1μ=0.2μ=0.3

a Re(ω0)-Im(ω0)Re(ω0)-Im(ω0)Re(ω0)-Im(ω0)

10.330086-0.267718i0.325510-0.288297i

20.292386-0.489967i0.296315-0.501634i

30.266009-0.720273i0.270472-0.726246i

40.245565-0.952427i0.249182-0.955699i

50.228436-1.184966i0.231248-1.186916i

100.164599-2.343964i0.165873-2.344194i

150.117999-3.499102i0.118599-3.499165i

resonances.Therefore,when increasingμ,the strict line

in Fig.3does not have continuation into negative half-

plane.We see here that,the larger mass of the?eld

μis,the more low laying modes will change into quasi-

resonances.Meanwhile,the rest of the spectra consists

of ordinary modes(i.e.modes with?nite time of damp-

ing).Moreover,at su?ciently high overtone number,

the di?erence between massive and massless case will be

neglected(see Table II).This behavior mimics the QN

behavior of non-rotating black holes.Yet,potential for

massive scalar?eld around non-rotating black holes is

-6

-4

-2

2

4

6

m

-0.0956

-0.09555-0.0955-0.09545-0.0954-0.09535-0.0953Im w

Figure 1:Imωas a function of azimutal number m for ?=6,a =0.3,n =0,μ=0.1.

-6

-4

-2

2

4

6

m

1.15

1.21.251.31.351.4Re w Figure 2:Imωas a function of azimutal number m for ?=6,a =0.3,n =0,μ=0.1.

de?nitely positive everywhere outside black hole,while for Kerr solution,the potential depends upon complex

frequency and such a stightforward analysis is impossi-ble.

Now we are in position to state that the high damping asymptotic for quasinormal modes of massive scalar ?eld is the same as for massless one,i.e.the real part increases with m according to the numerical law described in [20].To exclude possible instability we should search for QNMs for di?erent values of ?and m .As one can see from representative plots Fig.1,at large ?the imagi-nary part of the QN frequencies remains bounded and,thereby,does not show any tendency to instability.The dependence of the real osicillation frequency on the az-imutal number m can be found on Fig.3.

After careful investigating of region of small values μM ,we conlcude that there are no unstable modes .As to the case of intermediate μM ,our extensive search of quasinormal modes implies that there are no unstable modes at least as far as μM is not much larger then 1.We certainly cannot ?nd quasinormal modes for any large value of μ.This happens because the numerical procedure used here requires slow changing of μ,when searching for new modes,in order not to jump occassion-aly into another overtone.Thereby,considerably large values of μcan be reached only for very long time of computation.

Table III:Values of the quasinormal frequencies for the fundamental mode n =0,?=1,m =0for di?erent values of mass μ,and rotation a .?=1;m =0

μ=0.1

μ=0.2

μ=0.3

a

Re(ω0)

-Im(ω0)

Re(ω0)

-Im(ω0)

Re(ω0)

-Im(ω0)

Table IV:Values of the quasinormal frequencies for the fundamental mode n =0,?=1,m =1for di?erent values of mass μ,and rotation a .?=1;m =1

μ=0

μ=0.1

μ=0.2

a

Re(ω0)

-Im(ω0)

Re(ω0)

-Im(ω0)

Re(ω0)

-Im(ω0)

00.2646890.3028510.2286500.5385990.2025580.7876320.10.2742600.3017110.2391560.5346700.2128980.7808590.20.2848720.2999360.2508830.5294660.2245370.7720460.30.2967380.2973320.2640790.5226330.2377490.7606440.40.3101400.2936080.2790720.5136400.2528940.7458200.50.3255100.2882970.2963150.5016350.2704710.7262460.60.3434410.2806030.3164810.4851690.2912440.6996640.70.3649320.2690190.3406440.4615050.3165110.6618350.80.3917900.2501870.3707800.4245420.3489800.6035570.90.4281120.2138330.4117820.3558390.3821030.6444250.950.4416340.2871110.4316640.3991490.3821030.6444250.990.4736040.2756550.4681240.3951390.4607870.5761990.9950.4806130.2931360.4776640.3816870.4711220.604783

0.080.0850.090.0950.10.1050.11

Re w 0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

Im w

Μ 0.1

Μ 0.2Μ 0.3Μ 0.4Μ 0.5Μ 0.6

Μ 0.7

Μ 0.8

Μ 0.9

Μ 1.

Μ 1.1

Μ 1.2

Μ 1.3

Μ 1.4

Figure 3:Reωvs Imωfor n =1,a =0.5,?=m =0for

di?erent values of μ

quasinormal modes for values μM not much larger then 1.In this regime all found low laying modes are damped.

We have shown that similar to the Schwrazschild case,the massive term does not contribute into the high damp-ing part of the spectrum.Therefore we can conclude that for not large values of μM there is no instability for mas-sive scalar ?eld under the quasinormal mode boundary conditions.From the inequality (1)it follows that for a given black hole mass M and rotation a ,for any large μ,there is su?ciently large m ,so that inequality is not performed.Therefore we sould have instability for su?-ciently large values of m ,even for large μ.Yet,we have whon in Fig.1,that QN spectrum for larger values of m does not show any tendency to instability,because the Imωfor increasing values of m remains bounded within some region of negative values corresponding to damp-ing.Thefore inequlity (1)found in [11]means stability for ?elds with su?ciently large values of μ.

In addition,we have shown that the qusi-resonances,which exist for the Schwrazschild metric,exist also for Kerr black holes.

6 Acknowledgments

A.Z.and R.K.were supported by Funda?c?a o de Am-

paro`a Pesquisa do Estado de S?a o Paulo(FAPESP),

Brazil.

[1]G.T.Horowitz and V. E.Hubeny,Phys.Rev.D

62,024027(2000); D.Birmingham,I.Sachs and S.N.Solodukhin,Phys.Rev.Lett.88,151301(2002) [arXiv:hep-th/0112055];P.Kanti and R.A.Konoplya, Phys.Rev.D73,044002(2006)[arXiv:hep-th/0512257];

P.R.Giri,arXiv:hep-th/0604188;S.Musiri,S.Ness and G.Siopsis,Phys.Rev.D73,064001(2006) [arXiv:hep-th/0511113]; E.Abdalla,R. A.Kono-plya and C.Molina,Phys.Rev.D72,084006 (2005)[arXiv:hep-th/0507100];A.Ghosh,S.Shankara-narayanan and S.Das,Class.Quant.Grav.23,1851 (2006)[arXiv:hep-th/0510186];P.P.Fiziev,Class.

Quant.Grav.23,2447(2006)[arXiv:gr-qc/0509123];

S.Das and S.Shankaranarayanan,Class.Quant.Grav.

22,L7(2005)[arXiv:hep-th/0410209]; C.G.Shao,

B.Wang, E.Abdalla and R.K.Su,Phys.Rev.D

71,044003(2005)[arXiv:gr-qc/0410025];R.A.Kono-plya and E.Abdalla,Phys.Rev.D71,084015(2005) [arXiv:hep-th/0503029]. A.J.M.Medved, D.Mar-tin and M.Visser,Class.Quant.Grav.21,2393 (2004)[arXiv:gr-qc/0310097];T.Padmanabhan,Class.

Quant.Grav.21,L1(2004)[arXiv:gr-qc/0310027];

R.Konoplya,Phys.Rev.D71,024038(2005) [arXiv:hep-th/0410057];S.Fernando,Gen.Rel.Grav.

36,71(2004)[arXiv:hep-th/0306214];A.O.Starinets, Phys.Rev.D66,124013(2002)[arXiv:hep-th/0207133].

[2]R. A.Konoplya,Phys.Lett.B550,117(2002)

[gr-qc/0210105];Li-Hui Xue,Bin Wang,Ru-Keng Su, Phys.Rev.D66,024032(2002);

[3]L.E.Simone, C.M.Will,Class.Quant.Grav.9963

(1992).

[4]L.M.Burko and G.Khanna,Phys.Rev.D70,044018

(2004)[arXiv:gr-qc/0403018].

[5]E.Jung and D.K.Park,Class.Quant.Grav.21,3717

(2004)[arXiv:hep-th/0403251].

[6]J. D.Bekenstein and M.Schi?er,Phys.Rev.D

58,064014(1998)[arXiv:gr-qc/9803033];V.Cardoso, O.J.C.Dias,J.P.S.Lemos and S.Yoshida,Phys.Rev.

D70,044039(2004).

[7]S.Detweiler,Phys.Rev.D22,2323(1980).

[8]R.A.Konoplya, A.V.Zhidenko,Phys.Lett.B609,

377(2005)[gr-qc/0411059];A.Ohashi and M.Sakagami, Class.Quant.Grav.21,3973(2004).

[9]R.A.Konoplya and C.Molina,arXiv:gr-qc/0602047.

[10]S.Hod and T.Piran PRD58,044018(1998).

[11]H.R.Beyer,Commun.Math.Phys.221,659(2001)

[arXiv:astro-ph/0008236].

[12]S.Iyer and C.M.Will,Phys.Rev.D35,3621(1987);

[13]R. A.Konoplya,Phys.Rev.D68,024018(2003)

[gr-qc/0303052];R.A.Konoplya,J.Phys.Stud.8,93 (2004);

[14]B.F.Schutz and C.M.Will,Astrophys.J.Lett.291,L33

(1985).

[15]Fu-Wen Shu,You-Gen Shen,Phys.Lett.B614195

(2005);S.Fernando,hep-th/0502239;R.A.Kono-plya,Gen.Rel.Grav.34329(2002)[gr-qc/0109096];

Jia-Feng Chang,You-Gen Shen,Nucl.Phys.B712, 347(2005);R.A.Konoplya,Phys.Rev.D66,084007 (2002)[gr-qc/0207028];R. A.Konoplya,Phys.Rev.

D68,124017(2003)[arXiv:hep-th/0309030];Fu-Wen Shu,You-Gen Shen,Phys.Lett.B619,340(2005) [gr-qc/0501098];H.Nakano,Y.Kurita,K.Ogawa, Chul-Moon Yoo,Phys.Rev.D71,084006(2005) [gr-qc/0411041];L.Vanzo,S.Zerbini,Phys.Rev.D70, 044030(2004)[hep-th/0402103];E.Berti,K.D.Kokko-tas,Phys.Rev.D71,124008(2005);R.A.Konoplya,C.

Molina,Phys.Rev.D71,124009(2005)[gr-qc/0504139];

V.Cardoso,J.P.S.Lemos,S.Yoshida,Phys.Rev.D69, 044004(2004);R.A.Konoplya and A.Zhidenko,J.of High Energy Phys.037,06(2004)[hep-th/0402080]. [16]H.Suzuki,E.Takasugi and H.Umetsu,Prog.Theor.

Phys.100,491(1998)[arXiv:gr-qc/9805064].

[17]E.W.Leaver,Proc.Roy.Soc.Lond.A402,285(1985).

[18]Nollert H.-P.1993Phys.Rev.D475253

[19]S.Musiri and G.Siopsis,Phys.Lett.B579,25(2004)

[arXiv:hep-th/0309227];H.Onozawa,Phys.Rev.D55, 3593(1997)[arXiv:gr-qc/9610048].

[20]E.Berti,V.Cardoso and S.Yoshida,Phys.Rev.D69,

124018(2004)[arXiv:gr-qc/0401052].

特斯拉的调查报告

特斯拉的调查报告 篇一:特斯拉分析报告 目录 一、 (一) (二) 背景 ................................................ ................................................... (1) 公司概况 ................................................ ................................................... ............................ 1 公司产品 ................................................ ................................................... . (1) 二、 (一) (二) 1. 2. 3. 4. 5. (三) 1. 2. 3. 4. 5. 发展 ................................................ ................................................... (2)

SWOT分析 ................................................ ................................................... ......................... 2 营销策略 ................................................ ................................................... ............................ 3 市场细分 ................................................ ................................................... .................................. 3 目标市场选择 ................................................ ................................................... .......................... 3 产品定位 ................................................ ................................................... .................................. 4 广告策略 ................................................ ................................................... .................................. 4 包装策略 ................................................ ................................................... .................................. 5 营销战

特斯拉产业链分析

特斯拉产业链分析 Prepared on 22 November 2020

特斯拉产业链分析 近年来,新能源汽车收到大力推广,主流车企纷纷布局新能源汽车领域。其中,特斯拉紧跟这股电动汽车热,成为世界电动汽车企业巨头之一。TESLA(特斯拉)汽车是由一群硅谷工程师于2003年在加利福尼亚州帕洛阿尔托创立,2008年初,特斯拉第一款纯电动车TESLAROADSTER上市。特斯拉于2013年底进入中国,目前已经在中国大陆地区开设了多家家体验中心和服务中心。 特斯拉产业链 新能源汽车主要包括上游锂电池及电机原材料、中游电机,电控,电池以及下游整车运营等三个环节。目前,新能源车企主要布局新能源乘用车市场,电动轿车、电动SUV均受到消费者欢迎。特斯拉旗下车型在全球多个国家热卖,备受消费者喜爱。据悉,特斯拉旗下热卖的车型有ModelS、ModelX以及Model3。 特斯拉在国内相关合作企业 特斯拉作为全球新能源汽车企业巨头之一,一举一动都受到各方关注,尤其在传出设立中国本土工厂的消息后,更是热度不下。特斯拉生产一辆电动汽车,涉及的产业链复杂,相应的供应商也包含国内外不同厂家。以下为与特斯拉合作的国内相关企业一览: 以上材料及分析均来自中商产业研究院发布的《2017-2022年中国电动汽车充电站及充电桩市场研究报告》。 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能 装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致

力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。 中商行业研究方法 中商拥有10多年的行业研究经验,利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型,在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面,模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标,实现针对性的进行市场预测分析。 中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。二

蛋白保存方法(Protein_stability_and_storage_)

TECHNICAL RESOURCE Introduction Proteins comprise an extremely heterogeneous class of biological macromolecules. They are often unstable when not in their native environments, which can vary considerably among cell compartments and extracellular fluids. If certain buffer conditions are not maintained, extracted proteins may not function properly or remain soluble. Proteins can lose activity as a of the protein and the storage conditions used. Optimal conditions for storage are distinctive to each protein; nevertheless, it is possible to suggest some general guidelines for protein storage and stability. Common conditions for protein storage are summarized and compared in Table 1. Generally, there are tradeoffs associated with each method. For example, proteins stored in solution at 4°C can be dispensed conveniently as needed but require more diligence to prevent microbial or proteolytic degradation; such proteins may not be stable for more than a few days or weeks. By contrast, lyophilization allows for long-term storage of protein with very little threat of degradation, but the protein must be reconstituted before use and may be damaged by the lyophilization process. Table 1. Comparison of Protein Storage Conditions Characteristic Solution at 4°C Solution in 25-50% glycerol or ethylene Frozen at -20° to -80°C or in liquid nitrogen Lyophilized (usually also frozen) Typical shelf life 1 month 1 year Years Years Requires sterile conditions or addition of antibacterial agent Yes Usually No No Number of times a sample may be removed for use Many Many Once; repeated freeze-thaw cycles generally degrade proteins impractical to lyophilize a sample multiple times Protein stability and storage l t O w .d o c u -t r a c k .c C i c k o b u y N w w o m 冻干法

稳定性模型

第八讲 稳定性模型 虽然动态过程的变化规律一般要用微分方程建立的动态模型来描述,但是对于某些实际问题,建模的主要目的并不是要寻求动态过程每个瞬时的性态,而是研究某种意义下稳定状态的特征,特别是当时间充分长以后动态过程的变化趋势。譬如在什么情况下描述过程的变量会越来越接近某些确定的数值,在什么情况下又会越来越远离这些数值而导致过程不稳定。为了分析这种稳定与不稳定的规律常常不需要求解微分方程,而可以利用微分方程稳定性理论,直接研究平衡状态的稳定性就行了。 引言:微分方程稳定性理论简介 定义1 称一个常微分方程(组)是自治的,如果方程(组) ? ???? ?????==),(),(),(1t x f t x f t x F dt dx N M (1) F 中的,即在)(),(x F t x F =中不含时间变量。 t 事实上,如果增补一个方程,一个非自治系统可以转化自治系统,就是说,如果定义 , ??????=t x y ?? ????=1),()(t x F y G 且引入另一个变量,则方程(1)与下述方程 s )(y G ds dy = 是等价的。这就是说自治系统的概念是相对的。下面仅考虑自治系统,这样的系统也称为动力系统。 定义2 系统 )(x F dt dx = (2) n R 2=n 的相空间是以为坐标的空间),,(1n x x L ,特别,当时,称相空间为相平面。 空间n R 中的点集 },,1,)2()(|),,{(1n i t x x x x i i n L L ==满足 称为系统(2)的轨线,所有轨线在相空间中的分布图称为相图。 定义3 相空间中满足的点称为系统(2)的奇点(或平衡点)。 0)(0=x F 0x 奇点可以是孤立的,也可以是连续的点集。例如,系统 ???????+=+=dy cx dt t dy by ax dt t dx )() ( (3) 当时,有一个连续的奇点的集合。当0=?bc ad 0≠?bc ad 时,是这个系统的 唯一的奇点。下面仅考虑孤立奇点。为了知道何时有孤立奇点,给出下述定理: )0,0(

特斯拉分析报告

特斯拉分析报告 Company number:【WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998】

目录 组织:市场策划1301 班 指导老师:胡子娟 组长:符美丹 组员:徐宝怡、李嘉尊、张家梦、杨伟怡 华南农业大学珠江学院 电话: 2016-4-6

一、背景 (一)公司概况 2003年7月1日,马丁艾伯哈德与长期商业伙伴马克塔彭宁合伙成立特斯拉(TESLA)汽车公司,并将总部设在美国加州的硅谷地区2004年2月,埃隆马斯克向特斯拉投资630万美元,但条件是出任公司董事长、拥有所有事务的最终决定权,而马丁艾伯哈德作为特斯拉之父任公司的CEO。不可忽视的是,特斯拉的背后,站着众多超级投资人。其中包括谷歌创始人拉里佩奇、谢尔盖布林等人,还包括丰田、戴姆勒奔驰的子公司和松下等传统汽车巨头。松下是特斯拉的锂电池电芯供应商,而特斯拉汽车的部分设计也受益于奔驰的启发特斯拉刷新了世界对电动汽车的认知,从这一点出发,特斯拉可以称得上是一个改变了世界的公司。特斯拉当前的创新应该更多在商业模式以及对电动汽车的发展的推动上,是一个令人充满期待,并且值得让人敬佩的公司。从诞生之日起,特斯拉的品牌一直都与“环保”、“高科技”等标签贴在一起,时时闪现出高冷的明星气质。这的确在品牌初期为其吸引了众多支持者,并获得了意想不到的营销效果。而借助这层光环加持,特斯拉开始了自己的故事。在本土市场较为稳定之后特斯拉开始开拓中国市场。 (二)公司产品 1.Tesla Roadster 2.Tesla Model S 3.Tesla Model X 4. TeslaModel S P85D 二、发展(市场分析)

2018年特斯拉分析报告

2018年特斯拉分析报 告 2018年11月

目录 一、三季度终现大幅盈利中国战略取得实质进展 (4) 1、经营效率全面提升三季度首次大幅盈利 (4) 2、Model3产能地狱逐步走出大力铺设经销网点解决物流问题 (7) 3、中国战略取得实质性进展即将孕育巨大零部件配套机会 (11) 二、系统技术水平领先带来特斯拉卓越性能 (17) 1、技术不断更迭、保持领先的电池系统成为特斯拉的核心竞争力 (17) 2、新能源汽车自动驾驶领跑者向L3级别加速迈进 (25) 三、特斯拉国产化风口临近汽车零部件投资机遇凸显 (29) 1、特斯拉供应链梳理 (29) 2、特斯拉中国供应商相关企业 (31) (1)旭升股份 (31) (2)赣锋锂业 (33) (3)三花智控 (34) (4)东睦股份 (34) (5)拓普集团 (34) (6)均胜电子 (34)

Model3走出产能地狱,特斯拉三季度经营数据出现历史性突破。伴随着Model 3产能瓶颈的打破,今年三季度Model 3产量大幅攀升,逐月改善,三季度周平均产量达到4300辆/周,三季度最后一周平均产量突破5300辆。2018年第三季度,特斯拉单季营收达到68.24亿美元,同比增长128.65%;净利润3.12亿美元,环比大幅扭亏,突破了历史业绩。2018 年11 月16 日,特斯拉向预订model 3的中国车主发送选配邮件,邀请支付第二笔定金。交付时间预计为2019年一季度前后。 多因催化,特斯拉在华战略加速。公司2017年计划在2020年才实施中国建厂计划,在2019年以前不会在中国有重大的资本支出,2018年不会有实质性的资本支出。然而今年中美贸易战下,美国电动汽车进口关税上升至40%使得特斯拉在中国的需求大幅缩水,而国家在新能源汽车等领域进一步放宽外资准入的政策进一步加快了特斯拉中国建厂的步伐。公司期望在19年就于中国实现Model 3的生产,并通过本地采购和生产来不断提高本土化生产率。上海周边的汽车零部件配套产业也有望借助这一红利期取得更多的自主配套订单,提升产线质量,深化自主替代进程。 特斯拉国产化风口临近汽车零部件投资机遇凸显。特斯拉车型零部件的单价和毛利率均高于同行水平,进入其供应商的企业经营成果也多数优于同行。未来特斯拉将通过加大本地化采购来迅速提升中国工厂产能,其规划产能(一期25万,总共50万辆)与无关税下的低价格、高竞争力车型保证了其在中国区域高额的零部件采购规模,已进

最新特斯拉的企业文化分析复习进程

特斯拉的企业文化与埃隆·马斯克 其他人对它的评价是: 他拥有超越任何人的独特想象力和无与伦比的行动力。 宇宙火箭、电动跑车、太阳能发电,他想利用这三项尖端产业引领一场科技革命。 他嘲笑特斯拉裁掉的员工都被苹果公司招去了。 硅谷钢铁侠称号:在2010年上映的《钢铁侠2》的主人公灵感来源就是埃隆马斯克 埃隆·马斯克个人简历 1971年出生,8岁父母离婚。 1983年,12岁能制作软件并卖了500美元 1989年,17岁,不顾家人反对独自去加拿大上大学,过着每天生活费不足1美元的贫苦生活,在农场打工,实在吃不起饭时就买些便宜的橘子勉强度日。 1992年,移居美国上大学,仅在Stanford 上了2天课就退学,随后创办了Zip2软件制作公司。 1995年ZIp2被康柏以3亿美元收购。 1995年卖掉ZIp2后创办了https://www.doczj.com/doc/b519002060.html,公司(PayPal前身)。 2002年eBay以15亿美元收购,30岁成为亿万富翁。 此后把在硅谷赚的所有钱都投入在这三项事业中: 2002年,创办“太空探索技术公司”(Space X),研发了世界上第一艘由私人公司航天飞船。涉及火箭飞行器制造、商业航天运输飞行和空间探索;开启了太空运载的私人运营时代。现市值100亿美元。 2004年投资并掌管了特斯拉电动汽车公司。主营高端电动汽车,2009年量产出成功,现市值350亿美元。 2008年,创办solarcity 公司,是美国一家利用太阳能专门发展家用光伏发电项目的公司,现市值100亿美元。 困难的极限 2008年人生的最低谷,危机全面爆发: 1、特斯拉开发成本开发出来远远高于预售价,2008年仅仅生产了27辆车。产能不足,埃隆马斯克投入自己所有的资金,公司资金严重短缺,公司濒临破产。 2、spaceX 从2002年创立到2007年火箭发射一次也没成功,发射火箭连续三次失败,数亿美元投资全部耗完,公司濒临破产。 3、2008年金融危机,大批公司倒闭,融资前所未有的困难。 4、家庭裂痕,与妻子离婚。 没有放弃特斯拉,也没有放弃space X,力挽狂澜 他是一个极具挑战精神的与众不同的创业者和企业家。同时挑战风险系数极

Stability Testing of Drug Substances and Products(FDA)

ANDAs: Stability Testing of Drug Substances and Products U.S. Department of Health and Human Services Food and Drug Administration Center for Drug Evaluation and Research (CDER) June 2013 Generics

ANDAs: Stability Testing of Drug Substances and Products Additional copies are available from: Office of Communications Division of Drug Information, WO51, Room 2201 Center for Drug Evaluation and Research Food and Drug Administration 10903 New Hampshire Ave., Silver Spring, MD 20993 Phone: 301-796-3400; Fax: 301-847-8714 druginfo@https://www.doczj.com/doc/b519002060.html, https://www.doczj.com/doc/b519002060.html,/Drugs/GuidanceComplianceRegulatoryInformation/Guidances/default.htm U.S. Department of Health and Human Services Food and Drug Administration Center for Drug Evaluation and Research (CDER) June 2013 Generics

特斯拉产业链分析

特斯拉产业链分析 Company Document number:WUUT-WUUY-WBBGB-BWYTT-1982GT

特斯拉产业链分析 近年来,新能源汽车收到大力推广,主流车企纷纷布局新能源汽车领域。其中,特斯拉紧跟这股电动汽车热,成为世界电动汽车企业巨头之一。TESLA(特斯拉)汽车是由一群硅谷工程师于2003年在加利福尼亚州帕洛阿尔托创立,2008年初,特斯拉第一款纯电动车TESLAROADSTER上市。特斯拉于2013年底进入中国,目前已经在中国大陆地区开设了多家家体验中心和服务中心。 特斯拉产业链 新能源汽车主要包括上游锂电池及电机原材料、中游电机,电控,电池以及下游整车运营等三个环节。目前,新能源车企主要布局新能源乘用车市场,电动轿车、电动SUV均受到消费者欢迎。特斯拉旗下车型在全球多个国家热卖,备受消费者喜爱。据悉,特斯拉旗下热卖的车型有ModelS、ModelX以及Model3。 特斯拉在国内相关合作企业 特斯拉作为全球新能源汽车企业巨头之一,一举一动都受到各方关注,尤其在传出设立中国本土工厂的消息后,更是热度不下。特斯拉生产一辆电动汽车,涉及的产业链复杂,相应的供应商也包含国内外不同厂家。以下为与特斯拉合作的国内相关企业一览: 以上材料及分析均来自中商产业研究院发布的《2017-2022年中国电动汽车充电站及充电桩市场研究报告》。 中商产业研究院简介 中商产业研究院是深圳中商情大数据股份有限公司下辖的研究机构,研究范围涵盖智能 装备制造、新能源、新材料、新金融、新消费、大健康、“互联网+”等新兴领域。公司致

力于为国内外企业、上市公司、投融资机构、会计师事务所、律师事务所等提供各类数据服务、研究报告及高价值的咨询服务。 中商行业研究服务内容 行业研究是中商开展一切咨询业务的基石,我们通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业需求、供给、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等多方面的内容,整合行业、市场、企业、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、进出口情况和市场需求特征等,对行业重点企业进行产销运营分析,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对各产业未来的发展趋势做出准确分析与预测。中商行业研究报告是企业了解各行业当前最新发展动向、把握市场机会、做出正确投资和明确企业发展方向不可多得的精品资料。 中商行业研究方法 中商拥有10多年的行业研究经验,利用中商Askci数据库立了多种数据分析模型,在产业研究咨询领域利用行业生命周期理论、SCP分析模型、PEST分析模型、波特五力竞争分析模型、SWOT分析模型、波士顿矩阵、国际竞争力钻石模型等、形成了自身独特的研究方法和产业评估体系。在市场预测分析方面,模型涵盖对新产品需求预测、快速消费品销售预测、市场份额预测等多种指标,实现针对性的进行市场预测分析。 中商研究报告数据及资料来源 中商利用多种一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。一手资料来源于中商对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据;中商通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料进行比对核查,公司内部也会预先探讨该数据源的合法性,以确保数据的可靠性及合法合规。二

特斯拉分析报告

目录 一、 背景 ......................................................................................... 错误!未定义书签。 (一) 公司概况 ................................................................................................. 错误!未定义书签。 (二) 公司产品 ................................................................................................. 错误!未定义书签。 二、 发展 .....................................................(一) SWOT 分析 ...................................................(二) 营销策略 ......................................................1. 市场细分 .........................................................2. 目标市场选择 .................................................3. 产品定位 .........................................................4. 广告策略 .........................................................5. 包装策略 .........................................................(三) 营销战略 ......................................................1. 产品战略 .........................................................2. 价格策略 .........................................................3. 分销策略 .........................................................4. 促销战略 .........................................................5. 新媒体营销 .....................................................三、 前景 .....................................................四、 总结 .....................................................特斯拉电动汽车国际发展 分析报告 经营管理 组 织: 市场策划1301 班 指导老师: 胡子娟 组 长: 符美丹 组 员:徐宝怡、李嘉尊、张家梦、杨伟怡 华南农业大学珠江学院 电话: 乐享 2016-4-6

数学建模平衡点稳定性

微分方程平衡点及其稳定性理论 这里简单介绍下面将要用到的有关内容: 一、 一阶方程的平衡点及稳定性 设有微分方程 ()dx f x dt = (1) 右端不显含自变量t ,代数方程 ()0f x = (2) 的实根0x x =称为方程(1)的平衡点(或奇点),它也是方程(1)的解(奇解) 如果从所有可能的初始条件出发,方程(1)的解()x t 都满足 0lim ()t x t x →∞ = (3) 则称平衡点0x 是稳定的(稳定性理论中称渐近稳定);否则,称0x 是不稳定的(不渐近稳定)。 判断平衡点0x 是否稳定通常有两种方法,利用定义即(3)式称间接法,不求方程(1)的解()x t ,因而不利用(3)式的方法称直接法,下面介绍直接法。 将()f x 在0x 做泰勒展开,只取一次项,则方程(1)近似为: 0'()()dx f x x x dt =- (4) (4)称为(1)的近似线性方程。0x 也是(4)的平衡点。关于平衡点0x 的稳定性有如下的结论: 若0'()0f x <,则0x 是方程(1)、(4)的稳定的平衡点。 若0'()0f x >,则0x 不是方程(1)、(4)的稳定的平衡点 0x 对于方程(4)的稳定性很容易由定义(3)证明,因为(4)的一般解是 0'()0()f x t x t ce x =+ (5) 其中C 是由初始条件决定的常数。

二、 微分方程组的平衡点和稳定性 方程的一般形式可用两个一阶方程表示为 112212()(,)()(,)dx t f x x dt dx t g x x dt ?=????=?? (6) 右端不显含t ,代数方程组 1212 (,)0(,)0f x x g x x =??=? (7) 的实根0012 (,)x x 称为方程(6)的平衡点。记为00012(,)P x x 如果从所有可能的初始条件出发,方程(6)的解12(),()x t x t 都满足 101lim ()t x t x →∞= 202lim ()t x t x →∞ = (8) 则称平衡点00012(,)P x x 是稳定的(渐近稳定);否则,称P 0是不稳定的(不渐 近稳定)。 为了用直接法讨论方法方程(6)的平衡点的稳定性,先看线性常系数方程 1111222122()()dx t a x b x dt dx t a x b x dt ?=+????=+?? (9) 系数矩阵记作 1122a b A a b ??=???? 并假定A 的行列式det 0A ≠ 于是原点0(0,0)P 是方程(9)的唯一平衡点,它的稳定性由的特征方程 det()0A I λ-= 的根λ(特征根)决定,上方程可以写成更加明确的形式: 2120()det p q p a b q A λλ?++=?=-+??=? (10) 将特征根记作12,λλ,则

2019年特斯拉专题分析报告:特斯拉产业链及上海工厂加速投建的理由

2019年特斯拉专题分析报告:特斯拉产业链及上海 工厂加速投建的理由

内容目录 为什么我们建议现在开始关注特斯拉产业链 (3) 特斯拉产业链哪些环节值得关注? (5) 把握汽零和LG供应链两个关键子环节 (5) 价值量:已攻占车身底盘内外饰,更大价值量的三电、汽车电子待后续 (7) 行业特征:国产化替代进程快慢相关的几点思考 (8) 地理位置:大部分配套厂商分布在长三角地区,利于快速响应及运输 (8) 业绩增量:与特斯拉营收占比和单车价值量相关,关注旭升、拓普及三花.10上海工厂必须快的理由:抢市场、降成本、盈利 (12) 所处时点:上海工厂建设超预期,Model3投产加速 (12) 理由一:抢占政策力度大、市场空间足的中国市场 (12) 理由二:快速上量实现规模降本,人力和采购环节有价格优势 (16) 理由三:国产版Model 3是特斯拉由生存过渡到盈利的重要助手 (18) 附录 (19) 特斯拉季度交付量预测 (19) 特斯拉重点供应商一览 (19) 风险提示 (21) 图表目录 图表1:特斯拉产业链主要上市公司盈利预测及估值情况 (4) 图表2:特斯拉Model 3 供应商及潜在供应商 (5) 图表3:Model 3各部分价值量占比测算 (7) 图表4:特斯拉产业链供应商主要集中在江浙沪区域,具有区位优势 (9) 图表5:上市公司特斯拉营收占比及M3单车配套价值量情况 (10) 图表6:上市公司特斯拉业务带来的增量EPS测算 (11) 图表7:特斯拉上海工厂厂房结构基本完工 (12) 图表8:特斯拉多款电动车在国内多地享有优惠政策 (12) 图表9: 2019H1 国内豪华车销售逆势上扬 (13) 图表10:国产版Model 3相较于国产BBA车型有较高性价比 (13) 图表11:特斯拉竞争者情况 (14) 图表12:特斯拉是北美市场唯一一家可以与传统车厂同台竞争的电动车企 (15) 图表13:嘉定新厂效果图 (15) 图表14:预计MEB全球平台各车型量产时间 (16) 图表15:基础版Model 3国产化后售价可达27万 (17) 图表16:现阶段国产版Model 3与进口版价差小 (17) 图表17:国产版Model 3基本与进口性能一致 (17) 图表18:Model 3 成为走量车型 (18) 图表19:特斯拉交付量预测 (19)

特斯拉分析报告精选版

特斯拉分析报告 Document serial number【KKGB-LBS98YT-BS8CB-BSUT-BST108】

目录 特斯拉电动汽车国际发展分析报告 综合经营教育 组织:市场策划1301 班 指导老师:胡子娟 组长:符美丹 组员:徐宝怡、李嘉尊、张家梦、杨伟怡 华南农业大学珠江学院 乐享科技 2016-4-6

一、背景 (一)公司概况 2003年7月1日,马丁艾伯哈德与长期商业伙伴马克塔彭宁合伙成立特斯拉(TESLA)汽车公司,并将总部设在美国加州的硅谷地区2004年2月,埃隆马斯克向特斯拉投资630万美元,但条件是出任公司董事长、拥有所有事务的最终决定权,而马丁艾伯哈德作为特斯拉之父任公司的CEO。不可忽视的是,特斯拉的背后,站着众多超级投资人。其中包括谷歌创始人拉里佩奇、谢尔盖布林等人,还包括丰田、戴姆勒奔驰的子公司和松下等传统汽车巨头。松下是特斯拉的锂电池电芯供应商,而特斯拉汽车的部分设计也受益于奔驰的启发特斯拉刷新了世界对电动汽车的认知,从这一点出发,特斯拉可以称得上是一个改变了世界的公司。特斯拉当前的创新应该更多在商业模式以及对电动汽车的发展的推动上,是一个令人充满期待,并且值得让人敬佩的公司。从诞生之日起,特斯拉的品牌一直都与“环保”、“高科技”等标签贴在一起,时时闪现出高冷的明星气质。这的确在品牌初期为其吸引了众多支持者,并获得了意想不到的营销效果。而借助这层光环加持,特斯拉开始了自己的故事。在本土市场较为稳定之后特斯拉开始开拓中国市场。 (二)公司产品 1.T esla Roadster 2.T esla Model S 3.T esla Model X 4.TeslaModel S P85D 二、发展(市场分析)

特斯拉分析报告

特斯拉分析报告Revised on November 25, 2020

目录 组织:市场策划1301 班 指导老师:胡子娟 组长:符美丹 组员:徐宝怡、李嘉尊、张家梦、杨伟怡 华南农业大学珠江学院 电话: 2016-4-6

一、背景 (一)公司概况 2003年7月1日,马丁艾伯哈德与长期商业伙伴马克塔彭宁合伙成立特斯拉(TESLA)汽车公司,并将总部设在美国加州的硅谷地区2004年2月,埃隆马斯克向特斯拉投资630万美元,但条件是出任公司董事长、拥有所有事务的最终决定权,而马丁艾伯哈德作为特斯拉之父任公司的CEO。不可忽视的是,特斯拉的背后,站着众多超级投资人。其中包括谷歌创始人拉里佩奇、谢尔盖布林等人,还包括丰田、戴姆勒奔驰的子公司和松下等传统汽车巨头。松下是特斯拉的锂电池电芯供应商,而特斯拉汽车的部分设计也受益于奔驰的启发特斯拉刷新了世界对电动汽车的认知,从这一点出发,特斯拉可以称得上是一个改变了世界的公司。特斯拉当前的创新应该更多在商业模式以及对电动汽车的发展的推动上,是一个令人充满期待,并且值得让人敬佩的公司。从诞生之日起,特斯拉的品牌一直都与“环保”、“高科技”等标签贴在一起,时时闪现出高冷的明星气质。这的确在品牌初期为其吸引了众多支持者,并获得了意想不到的营销效果。而借助这层光环加持,特斯拉开始了自己的故事。在本土市场较为稳定之后特斯拉开始开拓中国市场。 (二)公司产品 1.Tesla Roadster 2.Tesla Model S 3.Tesla Model X 4. TeslaModel S P85D 二、发展(市场分析)

(一)SWOT分析

ICH Stability Climatic Zones

ICH Stability Climatic Zones Countries of climatic zones I and II: Europe: EU, Belarus, Bulgaria, Estonia, Hungary, Latvia, Lithuania, Norway, Rumania, Russia, Switzerland, Ukraine America: USA, Argentina, Bolivia, Chile, Canada, Mexico, Peru, Uruguay Africa: Egypt, Algeria, Canary Islands, Libya, Morocco, Namibia, Rwanda, South Africa, Tunisia, Zambia, Zimbabwe Asia: Japan, Afghanistan, Armenia, Azerbaijan, China, Georgia, Iran, Israel, Kazakhstan, Kirghizia, Korea, Lebanon, Nepal, Syria, Tadzhikistan, Turkey, Turkmen, Uzbekistan, Australia: New Zealand. Countries of climatic zones III and IV: America: Barbados, Belize, Brazil, Costa Rica, Dominican Republic, Ecuador, El Salvador, Guatemala, Guyana, Haiti, Honduras, Jamaica, Columbia, Cuba, Nicaragua, Dutch Antilles, Panama, Paraguay, Puerto Rico, Venezuela. All these countries are assigned to CZ IV. Africa: Angola, Ethiopia, Benin, Botswana (111), Burkino Faso, Burundi, Djibouti, Ivory Coast, Gabon, Gambia, Ghana, Guinea,

Operational Amplifier Stability

TINA-TI应用实例:运算放大器的稳定性分析 原创:TI美国应用工程经理:Tim Green 译注:TI中国大学计划黄争Frank Huang 负反馈电路在运算放大器的应用中起着非常重要的作用,它可以改善运放的许多特性,比如稳定增益,减小失真,扩展频带,阻抗变换等。但是任何事情都有两面性,同样地,负反馈的引入也有可能会使得运放电路不稳定。不稳定轻则可能带来时域上的过冲,而最坏情况就是振荡,即输出中产生预料之外的持续振幅和频率信号。当不期望的振荡发生时,通常会给电路带来许多负面影响:一个最明显的例子是,当恒压源通过运放缓冲后送到ADC的参考电压端,如果运放发生振荡,会给整个电路的测量结果带来完全不可靠的数据。 本章中主要分析了电压反馈型运算放大器不稳定的原因;给出了使用伯特图来分析运放稳定性的方法;最后结合TINA-TI SPICE仿真软件,通过一个实例介绍了分析和解决运算放大器稳定性问题的方法。关于TINA-TI与运放稳定性的更深入讨论可以参考TI公司线性产品应用经理Tim Green先生所撰写的《Operational Amplifier Stability》一文[1]。这里也感谢Tim Green先生对本文提供的大量原始资料和技术指导。 5.1 运算放大器为什么会不稳定? 要分析和解决运放的稳定性问题,首先要清楚为什么运算放大器会不稳定。我们还是先从负反馈电路谈起,以同相放大器的方框图为例来推导反馈系统的一系列方程,如图5.1。同时为更形象地描述运算放大器中的负反馈,绘制一个与图5.1等效的同相放大器如图5.2,注意β等系数在两图中的对应关系。 图5.1 负反馈框图

特斯拉分析报告终审稿)

特斯拉分析报告 文稿归稿存档编号:[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

目录 特斯拉电动汽车国际发展分析报告 综合经营教育 组织:市场策划1301 班 指导老师:胡子娟 组长:符美丹 组员:徐宝怡、李嘉尊、张家梦、杨伟怡 华南农业大学珠江学院 乐享科技 2016-4-6

一、背景 (一)公司概况 2003年7月1日,马丁艾伯哈德与长期商业伙伴马克塔彭宁合伙成立特斯拉(TESLA)汽车公司,并将总部设在美国加州的硅谷地区2004年2月,埃隆马斯克向特斯拉投资630万美元,但条件是出任公司董事长、拥有所有事务的最终决定权,而马丁艾伯哈德作为特斯拉之父任公司的CEO。不可忽视的是,特斯拉的背后,站着众多超级投资人。其中包括谷歌创始人拉里佩奇、谢尔盖布林等人,还包括丰田、戴姆勒奔驰的子公司和松下等传统汽车巨头。松下是特斯拉的锂电池电芯供应商,而特斯拉汽车的部分设计也受益于奔驰的启发 特斯拉刷新了世界对电动汽车的认知,从这一点出发,特斯拉可以称得上是一个改变了世界的公司。特斯拉当前的创新应该更多在商业模式以及对电动汽车的发展的推动上,是一个令人充满期待,并且值得让人敬佩的公司。从诞生之日起,特斯拉的品牌一直都与“环保”、“高科技”等标签贴在一起,时时闪现出高冷的明星气质。这的确在品牌初期为其吸引了众多支持者,并获得了意想不到的营销效果。而借助这层光环加持,特斯拉开始了自己的故事。在本土市场较为稳定之后特斯拉开始开拓中国市场。 (二)公司产品 1.T esla Roadster 2.T esla Model S 3.T esla Model X

相关主题
文本预览
相关文档 最新文档