浅谈搜索引擎的核心算法
外链是搜索引擎算法中，判断网站权重高低的重要指标，当用户在搜索框中输入关键时，搜索引擎面对大量拥有相同内容的网页，首先需要解决的就是，通过哪些参数觉得网页排名的高低。今天，笔者就简单介绍外链建设中，比较有名的核心算法：PageRank算法、Hilltop 算法、Direct Hit 算法。
第一种算法、PageRank算法
1998年，Sergey Brin和Lawrence Page提出了PageRank算法。该算法基于“从许多优质的网页链接过来的网页，必定还是优质网页”的回归关系，来判定网页的重要性。该算法认为从网页A导向网页B的链接可以看作是页面A对页面B的支持投票，根据这个投票数来判断页面的重要性。当然，不仅仅只看投票数，还要对投票的页面进行重要性分析，越是重要的页面所投票的评价也就越高。根据这样的分析，得到了高评价的重要页面会被给予较高的PageRank值，在检索结果内的名次也会提高。PageRank是基于对“使用复杂的算法而得到的链接构造”的分析，从而得出的各网页本身的特性。
分析：PageRank算法的优点在于它对互联网上的网页给出了一个全局的重要性排序，并且算法的计算过程是可以离线完成的，这样有利于迅速响应用户的请求。不过，其缺点在于主题无关性，没有区分页面内的导航链接、广告链接和功能链接等，容易对广告页面有过高评价；另外，PageRank算法的另一弊端是，旧的页面等级会比新页面高，因为新页面，即使是非常好的页面，也不会有很多链接，除非他是一个站点的子站点。这就是PageRank 需要多项算法结合的原因。
第二种算法、Hilltop算法
HillTop，是一项搜索引擎结果排序的专利，是Google的一个工程师Bharat在2001年获得的专利。HillTop算法的指导思想和PageRank是一致的，即都通过反向链接的数量和质量来确定搜索结果的排序权重。但HillTop认为只计算来自具有相同主题的相关文档链接对于搜索者的价值会更大，即主题相关网页之间的链接对于权重计算的贡献比主题不相关的链接价值要更高。在1999-2000年，当这个算法被Bharat与其他Google开发人员开发出来的时候，他们称这种对主题有影响的文档为“专家”文档，而只有从这些专家文档页面到目标文档的链接决定了被链接网页“权重得分”的主要部分。
Hilltop算法的过程：首先计算查询主题最相关的“专家”资源列表；其次在选中的“专家”集中识别相关的链接，并追踪它们以识别相关的网页目标；然后将目标根据非关联的指向它们的“专家”数量和相关性排序。由此，目标网页的得分反映了关于查询主题的最中立的专家的集体观点。如果这样的专家池不存在，Hilltop不会给出结果。
从Hilltop算法过程可见，该算法包括两个主要的方面：寻找专家；目标排序。通过对搜索引擎抓取的网页进行预处理，找出专家页面。对于一个关键词的查询，首先在专家中查找，并排序返回结果。
权威页面是对于一个查询主题来说最好的专家指向的页面。专家也有可能在更宽泛的领域或其它领域的主题上也是专家。在专家页面中只有一部分链接与主题相关。因此，把查询主题的专家中相关的外向链接合并，以找到查询主题相关页面高度认可的页面。
从排名在前的匹配专家页面和相联系的匹配信息中选择专家页面中一个超链接的子集。尤其选择那些与所有的查询相关的链接。基于这些选中的链接找出一个它们的目标子集作为
查询主题最相关的网页。这个目标子集包含至少被两个非亲属的专家页面链接到的网页。目标集根据指向它们的专家的综合成绩来排序。
Hilltop在应用中还存在一些不足。专家页面的搜索和确定对算法起关键作用，专家页面的质量决定了算法的准确性；而专家页面的质量和公平性在一定程度上难以保证。Hiltop 忽略了大多数非专家页面的影响。在Hiltop的原型系统中，专家页面只占到整个页面的1.79%，不能全面代表整个互联网。
Hiltop算法在无法得到足够的专家页面子集时（少于两个专家页面），返回为空，即Hiltop适合于对查询排序进行求精，而不能覆盖。这意味着Hilltop可以与某个页面排序算法结合，提高精度，而不适合作为一个独立的页面排序算法。Hilltop中根据查询主题从专家页面集合中选取与主题相关的子集也是在线运行的，这与前面提到的HITS算法一样会影响查询响应时间。随着专家页面集合的增大，算法的可伸缩性存在不足之处。
分析：HITS算法的优点在于它能更好地描述互联网的组织特点，由于它只是对互联网中的很小的一个子集进行分析，所以它需要的迭代次数更少，收敛速度更快，减少了时间复杂度。
但HITS算法也存在如下缺点：中心网页之间的相互引用以增加其网页评价，当一个网站上的多篇网页指向一个相同的链接，或者一个网页指向另一个网站上的多个文件时会引起评分的不正常增加，这会导致易受“垃圾链接”的影响；网页中存在自动生成的链接；
主题漂移，在邻接图中经常包括一些和搜索主题无关的链接，如果这些链接自身也是中心网页或权威网页就会引起主题漂移：对于每个不同的查询算法都需要重新运行一次来获取结果。这使得它不可能用于实时系统，因为对于上千万次的并发查询这样的开销实在太大。
第三种算法、Direct Hit 算法
与前面的算法相比，Ask Jeeves公司的Direct Hit算法是一种注重信息的质量和用户反馈的排序方法。它的基本思想是，搜索引擎将查询的结果返回给用户，并跟踪用户在检索结果中的点击。如果返回结果中排名靠前的网页被用户点击后，浏览时间较短，用户又重新返回点击其它的检索结果，那么可以认为其相关度较差，系统将降低该网页的相关性。另一方面，如果网页被用户点击打开进行浏览，并且浏览的时间较长，那么该网页的受欢迎程度就高，相应地，系统将增加该网页的相关度。可以看出，在这种方法中，相关度在不停地变化，对于同一个词在不同的时间进行检索，得到结果集合的排序也有可能不同，它是一种动态排序。
分析：该算法的优点是能够节省大量时间，因为用户阅读的是从搜索结果中筛选出来的更加符合要求的结果。同时，这种算法直接融入用户的反馈信息，能够保证页面的质量。
然而，统计表明，Direct Hit算法只适合于检索关键词较少的情况，因为它实际上并没有进行排序，而是一种筛选和抽取，在检索数据库很大、关键词很多的时候，返回的搜索结果成千上万，用户不可能一一审阅。因此，这种方式也不能作为主要的排序算法来使用，而是一种很好的辅助排序算法，目前在许多搜索引擎当中仍然在使用。
其实对于网页的搜索排名，都是多种算法综合作用的结果，简单分析上面的三种算法，Pagerank可以给网站上的所有网页给予一个重要性的排序，但是没有针对性、相关性，而且现在PR值作弊已经到了一个泛滥的地步，所以PR就网页排名的重要性已经大为下降；
Hilltop算法的提出，对于广大站长做外部链接建设，将起到指导作用。在Hilltop算法中，每个领域都会有若干专家页面，如果搜索相关关键词，搜索引擎首先会从专家页面查
找，如果匹配度不够，再从专家页面链接的下一级页面查找，以此类推。
Direct Hit算法可以作为Hilltop和pagerank很好的补充，Direct Hit更多的是，考虑了用户体验的影响，对搜索结果的质量，进行实时的更新，一个最符合搜索用户要求的页面，应该是用户从搜索框中点击页面链接开始，用户浏览网站超过一定时间，则被认为结果页面，更符合用户搜索的要求，长期有效的点击，页面在搜索引擎中排名，就会有相应的提高。
通过以上三种算法，就可以明白，无论是做外链还是网站内容建设，首先需要考虑的就是相关性，在外链建设中，要努力寻找主题相关中，权威度高的网站，软文、友情链接等，都可以看作是这些网站，对你的支持，同时，注意网站的跳出率和浏览时间，时刻反馈用户数据，对一些重点页面，用户点击量较高的页面，做好相关性推荐，引导用户点击更多的页面。
来源:月光博客
中软总公司计算机培训中心同时也是“信息产业部计算机技术培训中心”，是中国成立最早的、具有国际先进水平的计算机培训实体，迄今已有22年的历史。以总部为主体，发展了遍布全国的分中心，开展了面向用户的、各层次、各领域的计算机及信息技术应用培训，共培训各类学员四十余万人次，以其高质量的教学和优质的服务赢得了社会各界的好评。
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1999年9月28日中心通过了ISO-9001国际质量体系认证，成为国内第一家通过ISO-9001
国际质量体系认证的计算机技术培训中心。本中心所有教学与服务程序严格按照质量体系所规定的标准执行,对“咨询→报名→学习→反馈→结业→考试”等教服环节进行系统、全面的质量督导和监控，对学员的最终学习效果负责。
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目前中心是Sun、微软、HP-Compaq、IBM、Lotus等跨国IT公司在中国的授权培训合作伙伴，在国内开展IT国际认证培训业务；中心同时也是Prometric和VUE两家国际考试公司的授权考试中心，学员在本中心经过培训并通过国际联网考试后可获得相应公司颁发的在世界各地有效的国际认证证书。
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中软培训中心是Sun公司在中国最早的授权Java培训中心，1999年成为Sun公司授权的Java 培训推广中心，负责Java培训项目在中国地区的推广工作。本中心依靠扎实、全面的Java 技术储备，凭借5位专职Sun认证Java讲师（其中包含两名SCJA）的优秀教学，开设Sun 公司全线Java系列课程。每年在中软培训中心接受SUN Java系列课程培训的学员人数全国名列前茅。
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软件行业的迅猛发展需要更专业的培训服务，中软培训中心立足于客户的实际需求，经过艰
苦而卓有成效的工作，推出自主版权的“与软件开发相关的中高端企业级开发技术”、以及“软件工程化管理”培训课程体系。前者包含了从编程语言到数据库、再到软件架构与设计的若干门课程；“软件工程化管理”课程包含五个方面的内容：项目管理和CMM类、软件过程改进类、软件工程类、审计监理类、通用管理类等。在该课程体系下，为个人客户设计面向职位的中、短期培训课程，为企业级客户定制面向问题的培训方案。
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中软培训师资介绍编辑
中软培训中心拥有一支技术过硬、结构合理、具有丰富的培训行业经验的技术团队。一线讲师不仅都取得相应的讲师资格认证，而且具备丰富的培训及项目经验，保证最大限度满足学员的培训需求，其中包括Sun认证讲师，思科认证讲师CCAI和CCSI，康柏认证讲师ACI，Novell认证讲师CNI、IBM认证WebSpere讲师、微软讲师MCT和Lotus讲师CLI等。特别的，在我们软件师资团队中，有两名“SCJA”（Sun认证Java架构工程师）证书持有者。我们有一个强大的“软件工程化管理“培训课程师资团队，他们都来自于知名IT企业，有着丰富的实践经验，能够为客户进行课前培训方案设计，为客户定制面向问题的解决方案。
百度收录规则 第一：百度对关键词的排名。 1、百度进一步提高了自身产品关键字排名的顺序，包括百度百科、百度地图、百度知道、百度贴吧等属于百度自己的产品。还有就是和百度自己合作的网站权重也提高了，因为百度能选择和其他网站合作，也是对他们的网站考察过的。 2、百度排名次序由原来的每星期调整1次排名，到现在1天都有可能3-4 次的排名调整； 3、百度对信息比较真实的网站排名会靠前点。公司性质的网站要比个人性质的网站排名更有优势；对于一些垃圾站点，抄袭网站、模仿网站一律不给于排名。 第二：百度对网站的收录。 1、百度对新站的收录时间简短，从以前的半个月到一个月时间，简短到现在的一到两周。 2、新的站点，几乎不是多需要去注重外部连接数量及质量了，只需要你尽量做好站内内容的质量和经常更新即可。 3、百度网页的大更新是以前的星期三更新，更改为星期四更新。 第三：百度对网站的内部链接和内容。 1、网站页面、站点里面有大量JS代码内容的给于适当降权处理; 2、网站有弹窗广告这样的站点，百度给以降权处理； 3、参与AD联盟站点的给以适当降权； 4、友情连接过多的站点（10-20合理），或者是不雅站点友情链接网站的，给于降权处理； 5、导出的单向连接过多，给于降权处理；针对黑链及连接买卖的站点 第四：从网站外链权重来分析。 1、博客评论和论坛签名百度现在已经不给予外链权重； 2、对大型门户网站的外链权重有一定的加强，对门户网站的外链权重算法也做出了调整。
第五：百度排名算法(Rankingalgorithm)是指搜索引擎用来对其索引 中的列表进行评估和排名的规则。排名算法决定哪些结果是与特定查询相关的。 一、从百度枢纽字排名对网站收录方面来看。 1、收录周期缩短，特别是新站，收录已经从以前的一个月缩短到一周左右的时间。 2、网站收录收录页面有所增加。 3、新站收录几乎不需要有什么外部链接，只要有内容就行了。 4、更新时间：天天更新是7-9点下站书5-6点，晚上10-12点;周三大更新，调整为每周四大更新凌晨4点。每月大更新※时间是11号和26号，特别是26 号，更新幅度最大，K站也是最多的。企业站建议懒的话，每周四前更新一下内 容，勤快的话，天天更新3篇。 二、从百度对枢纽词排名方面看。 1、百度进一步对自己产品枢纽词排名次序加强，百度自己的产品主要有百度知道、贴吧、百科等。 2、百度赋予了自己合作伙伴很好的枢纽词排名。 3、百度排名次序调整後周期缩短，原来一个星期进行一次排名，现在是一 天三四次的排名顺序(如图：※)调整。例如：百度工控设备维修行业的更新排名次序变化规律是：排名第一位的变化较少，2-9位排名位置变化频繁。其中在该 行业中的电路板维修的几十个网站的枢纽词排名进行观察时，发现除了百度排名第一位的位置之外，其它的排名位置没有一个不乱的。 4、百度对于不同地区、不同城市、不同网络排名位置也有所变化，例如湖南与广东；长沙与深圳；电信与网通等排名位置都不一样。 5、公司网站排名较之个人网站排名有优先权。这可能是百度对清理网站低 俗内容专项的一种举措，又或者是百度对个人站不放心的缘故所致…！ 6、百度认为是垃圾站的排名也不好。由于有个别网站为了省时、省事、省 心，就使用了相同的模板，结果百度调整之后，百度流量就基本上缺失?以至于 有些站基本上就没有什么流量。 7、权重高网站要比权重低的网站好很多。纵观站长网，在这次调整中不但没有泛起枢纽词排名降低，相反得到了晋升。这可能就是站长日精于勤的缘故吧。 &百度对搜素引擎的人工干涉与干预进一步加强。如果你的网站关键词排名很高，而内容简单，无更新?虽然从百度过去的流量很大，如果百度就有可能通过人工干涉干与，给你网站枢纽词降权甚至百度收录中剔除去。 第六：百度算法调整后新规则： 一、百度加强了站点用户体验提升，对用户体验不好的站点进行了降权。 1、百度把新站收录审核时间变短，出现2-3天内就可以收录。 (1) 未来日期都会出现在收录结果中，百度为了搜索结果更加准确，引用了文章中出现的日期，不过没有进行当天日期的比较处理。 (2) 百度最近一天收录结果不准确。 (3) 当天首页快照，网站能有当天的首页快照，当天快照，原来只有谷歌才有，百度改进算法中在学习谷歌的。 2、百度调整了对站点重复的SPAM内容站点降权。百度对于网站的原创性要求更高，层次等级很明显的得到了改进。在自己的网站上发表文章，但文章标题和内容一定要百度下搜索不到的，然后在去各大论坛发表一样的。过一会再去百度下搜索看，只要是
实验一、搜索引擎（百度）案例分析 一、百度概况 问题1：用200字左右叙述百度概况？ 答：百度（Nasdaq简称：BIDU）是全球最大的中文搜索引擎，2000年1月由李彦宏、徐勇两人创立于北京中关村，致力于向人们提供“简单，可依赖”的信息获取方式。“百度”二字源于中国宋朝词人辛弃疾的《青玉案·元夕》词句“众里寻他千百度”，象征着百度对中文信息检索技术的执著追求。这是一个充满朝气、求实坦诚的公司，以搜索改变生活，推动人类的文明与进步，促进中国经济的发展为己任，正朝着更为远大的目标而迈进。 二、商业模式分析 商业模式具体体现了电子商务项目现在如何获利以及在未来长时间内的计划。 （一）战略目标 问题1：百度的战略目标是什么？ 答：百度的目标是成为最优秀的互联网中文信息检索和传递技术提供商、成为中国网络技术企业在全球同行业中的优秀代表。 （二）目标用户 问题2：公司的客户有哪几类？各具有什么特点？ 答：（1）百度的目标用户,可以分为商业用户和普通用户两类。 （2）商业用户需求的是商品信息，所关注的是自己所需要商品的信息。 普通用户就是大量的在网上浏览的网民，需求的是准确信息。 （三）产品与服务 问题3：公司对各类用户分别提供哪些产品或服务？ 答：（1）网页搜索 作为最大的中文搜索引擎公司，百度致力于让网民便捷地获取信息。 （2）垂直搜索 除网页搜索外，百度还提供MP3、图片、视频、地图等多样化的搜索服务。 （3）社区产品 百度贴吧、知道、百科、空间等围绕关键词服务的社区化产品应运而生。 （4）电子商务 百度旗下电子商务交易平台为中国互联网电子商务用户提供专属服务。 （四）赢利模式 问题4：公司收入来源中，哪些对公司的利润水平具有关键性影响？ 答：（1）竞价排名 竞价排名广告是按照点击率收费，竞价较高的网站就会出现在较前位置。 （2）手机移动搜索 手机移动搜索，是指通过移动终端获取所需信息的搜索行为。 （3）固定排名 固定排名模式是指企业将按照在关键词搜索页面的排名依次出现。 （五）核心能力 核心能力是相对稀缺的资源和有特色的服务能力，它能够创造长期的竞争优
多方位剖析搜索引擎排名 各位SEO朋友，接触SEO这么久，也看了不少达人们写的文章，也有很多专业性很强的文章，也有很多实用性的内容。其中大家一直关注并为这个问题烦恼，也是在为这个问题不断的寻找答案，那就是搜索引擎排名的问题，咋们做优化先抛开营销不说，都是在追求高的排名和流量，这个也是做优化的根本目的，各位seoer也是为了达到这个目的想了很多的办法，可谓是不折手段。通过这半年的时间我也对此做了简单的积累和总结。下面就一一分享给大家。 首先我想说的最核心的三点是一个领域的网站的相关度、重要度和权威度。可能这核心的三点大家都是司空见惯，也是老生常谈的。但是我们在做网站的时候真正顾及全面的很少，我们需要把这三点谨记在心，时刻提醒自己在优化的过程中去向这个靠拢，最终实现目标。其中我们要知道网站排名的影响因素： 影响搜索引擎排名的因素： 第一点：网站标题标签关键字; 第二点：导入链接锚文字; 第三点：网站整体链接权威度; 第四点：网站年龄; 第五点：网站内部链接的流行度; 第六点：导入链接主题相关性; 第七点：网站在相关话题社区中的链接流行度; 第八点：页面文字中使用关键字; 地九点：链接来源网站的整体链接流行度; 上面列出了九点，我们可以看看你有哪些做的不好，有哪些是做的比较好，还有就是你没有注意到的地方，可以试着去改善给自己做一个总结。 搜索引擎怎么判别这些因素： 在这里要我们要引入几个概念，看看搜索引擎是怎么来判别这些因素的，我才疏学浅，可能介绍的比较简单，大家可以试着去理解。主要也是三点：文件分析、语义分析、和链接分析。当用户搜索某个关键词搜索信息的时候，搜索引擎会通过文件分析和语义分析来判定它的索引库的那些内容会出现该搜索结果中，在通过链接分析来判定什么内容和页面排名靠前，从而获得更好的排名。这也是seoer根本的目标：被索引有排名。
搜索引擎排名的原理 要了解搜索引擎优化，首先了解搜索引擎的基本工作原理。搜索引擎排名大致上可以分为四个步骤。 爬行和抓取 搜索引擎派出一个能够在网上发现新网页并抓取文件的程序，这个程序通常被称为蜘蛛或机器人。搜索引擎蜘蛛从数据库中已知的网页开始出发，就像正常用户的浏览器一样访问这些网页并抓取文件。 并且搜索引擎蜘蛛会跟踪网页上的链接，访问更多网页，这个过程就叫爬行。当通过链接发现有新的网址时，蜘蛛将把新网址记录入数据库等待抓取。跟踪网页链接是搜索引擎蜘蛛发现新网址的最基本方法，所以反向链接成为搜索引擎优化的最基本因素之一。没有反向链接，搜索引擎连页面都发现不了，就更谈不上排名了。 搜索引擎蜘蛛抓取的页面文件与用户浏览器得到的完全一样，抓取的文件存入数据库。 索引 搜索引擎索引程序把蜘蛛抓取的网页文件分解、分析，并以巨大表格的形式存入数据库，这个过程就是索引。在索引数据库中，网页文字内容，关键词出现的位置、字体、颜色、加粗、斜体等相关信息都有相应记录。 搜索引擎索引数据库存储巨量数据，主流搜索引擎通常都存有几十亿级别的网页。 搜索词处理 用户在搜索引擎界面输入关键词，单击“搜索”按钮后，搜索引擎程序即对输入的搜索词进行处理，如中文特有的分词处理，对关键词词序的分别，去除停止词，判断是否需要启动整合搜索，判断是否有拼写错误或错别字等情况。搜索词的处理必须十分快速。 排序 对搜索词进行处理后，搜索引擎排序程序开始工作，从索引数据库中找出所有包含搜索词的网页，并且根据排名计算法计算出哪些网页应该排在前面，然后按一定格式返回“搜索”页面。 排序过程虽然在一两秒之内就完成返回用户所要的搜索结果，实际上这是一个非常复杂的过程。排名算法需要实时从索引数据库中找出所有相关页面，实时计算相关性，加入过滤算法，其复杂程度是外人无法想象的。搜索引擎是当今规模最大、最复杂的计算系统之一。 但是即使最好的搜素引擎在鉴别网页上也还无法与人相比，这就是为什么网站需要搜索引擎优化。
最佳优先模式--搜索引擎算法分析 搜索时大部分用户只关注排在最前面的搜索结果。尽管视系统，用户，任务和界面的不同，具体的搜索结果数量也不同，但可以肯定的是前三个搜索结果将吸引你80%的主意力。搜索结果第一页的其他链接也会得到部分关注，但其后的内容则不然。 有两个原因决定了这很重要。首先，搜索的最简单用例就是：浏览有用的搜索结果。用户输入关键词，扫视前面几个搜索结果，点击链接，搜索就完成了。要让搜索简单，快速，有用，最佳优化搜索模式非常重要。其次，最前面的几个搜索结果对于查询重构有着极大的影响。用户输入搜索字词，浏览最初的几个结果，然后再试试搜索其他的内容。大约20%~50%的搜索都包括查询重构。前三个搜索结果是用户界面的重要组成部分。 因此，选择搜索引擎时，应该首先考虑最佳优先模式。高质量，透明，灵活的结果排序算法是成功的关键。他们自始至终都应该是优秀而出色的，能够根据特定内容集而变或是随着应用的独特需求而变。其算法应该包括： 相关性 包括主题的相关性，目的在于将搜索关键字和内容文本元数据匹配起来。有效算法包括词汇排序，相似性，位置，频度和文档长度等。短标题里的精确词汇匹配比起长篇内容里的AND共现匹配要有价值得多。在一个网页上反复出现，但在网站上其他地方却难寻踪迹的词语其权重也更高。相关性算法必须处理好文本查询的特殊情况，包括复数和其他单词变体，比如诗人和诗歌。只有做出调整才能在查准率和查全率之间取得合适的平衡。相关性是典型的搜索引擎默认设置，而且事实上往往也是一种混合模式，把多种算法整合到一个平衡的解决方案中。 流行性 在大多数情境中，社会化数据能够极大地改善语义算法。谷歌的PageRank算法把链接视为投票，这是一个大获成功的做法。如今流行性已经成为典型的多算法度量。在Flickr 上，照片的兴趣度有浏览数，评论数，注释数和收藏次数等决定。在亚马逊网站上，用户按照最畅销或最佳评论来排序。不过，及时用户按照相关性来排序时，社会化数据也影响着搜索结果的显示排序。 日期 默认日期排序并不好，但这一选项也自有用处。尤其是对于新闻和邮件应用来说，按照反向时间顺序（即最新的内容优先显示）相对更加常见。在许多情况下，出版日期或是修改日期可以为通用相关性算法提供有价值的数据，从而改善首选搜索结果的实时性。 格式 在单一形式中，格式和内容类型就像过滤器一样有用，用户可以选择只查看特定格式的内容，比如图片，视频或新闻。而且，他们还可以帮助改善最佳搜索结果。比如，在企业内
几大搜索引擎排名算法趣味解析 做优化最关心的是什么，当然是在几大搜索引擎的排名，几年的淘汰，现在的格局是百度一家独大，然后带领360和新搜狗二个小弟，谷歌中国只剩下不到3%的市场，基本上可以忽略不计，但是谷歌毕竟在全球还是搜索老大，粉丝效应还有一些的用户。 百度：个人觉得百度在排名算法是最人性的，虽然说这个话可能引来好多人的吐槽，因为好多人深受百度其害，认为百度是是难伺候的，算法层出不穷，而且经常所谓的大姨妈，很是伤了好多人的心，但是从我感觉来看，从来没有感受过百度所谓的K站，优化手法也是一直采用正规的白帽手法，几年来优化过的一些站也是得到了自己心仪的排名，为什么说百度最人性呢，最近上了一个新站，到现在差不多刚好一个月的时间，虽然关健词的指数都不高，不过几个关健词已经齐齐的奔入了百度前三页，而且还在稳步的上升中，为什么能这样呢，就是因为百度的新站效应这个人性化的举措，好些优化人士也说，只要你网站按照百度要求搭建，然后内容建设也符合百度规律，那么你网站上线收录不久后百度就会给部份关健词相应的排名，大家都知道优化是一个相当枯燥的事情，能坚持是一件相当困难的事情了，给了甜头，当然有干下去的动力，只要你持续，那后来一定会收到一个比较理想的排名的，但是也有好些人一直所谓的抱怨这，抱怨那，一直没有得到自己想要的排名，这个呢估计得自己找原因了， 360：上线以来，给了人们好大的期望，但是我感觉期望的这部份人应该大部份是来自百度受害者，欺许能在这里得到心灵的安慰，也就出现了一些研究360排名的人，但是至今网上也没有关于这方面的文章，个人感觉360应该没有什么核心算法，搜索结果跟百度也是惊人的雷同，新站基本上不可能在360出现排名，一些老站排名和百度差不多，为什么新站不给排名呢，估计是在等百度排名稳定后再抄袭，这个也就是最近百度频繁推出新算法的的原因，推出新算法一方面是为了提高体验，一方面是打造技术门槛防止被抄袭。 谷歌：在说谷歌之前先上一幅图，这个是这几天在A5上面看到的一篇文章 现在不知道还有多少人是这样的，经常聊天的时候也听到类似的一些观点，认为谷歌怎么怎么的好，谷歌虽然是全球巨头，但是谷歌中文我感觉来是最差的，排版布局上面首先就让人看得难受，我也不知道好多人所说的谷歌好是指的是谷歌中文，还是谷歌英文了，也不知道他们到底是谷歌的用户，还是谷歌的粉丝，还是因为就像以前流行的那样，搜索用谷歌，聊天用MSN等这样的，谷歌中文排名也是我感觉最简单的，那就是一句话外链至上，就是如果你有足够的外链，
英文十大搜索引擎十大搜索引擎排名 中文搜索引擎 Google搜索引擎（https://www.doczj.com/doc/bf13211609.html,/） 目前最优秀的支持多语种的搜索引擎之一,约搜索3,083,324,652 张网页。提供网站、图像、新闻组等多种资源的查询。包括中文简体、繁体、英语等35个国家和地区的语言的资源。 百度(baidu)中文搜索引擎(https://www.doczj.com/doc/bf13211609.html,/) 全球最大中文搜索引擎。提供网页快照、网页预览/预览全部网页、相关搜索词、错别字纠正提示、新闻搜索、Flash搜索、信息快递搜索、百度搜霸、搜索援助中心。 北大天网中英文搜索引擎(https://www.doczj.com/doc/bf13211609.html,/) 由北京大学开发，简体中文、繁体中文和英文三个版本。提供全文检索、新闻组检索、FTP 检索（北京大学、中科院等FTP站点）。目前大约收集了100万个WWW页面（国内）和14万篇Newsgroup（新闻组）文章。支持简体中文、繁体中文、英文关键词搜索，不支持数字关键词和URL名检索。 新浪搜索引擎(https://www.doczj.com/doc/bf13211609.html,/) 互联网上规模最大的中文搜索引擎之一。设大类目录18个，子目1万多个，收录网站20余万。提供网站、中文网页、英文网页、新闻、汉英辞典、软件、沪深行情、游戏等多种资源的查询。 雅虎中国搜索引擎(https://www.doczj.com/doc/bf13211609.html,/) Yahoo!是世界上最著名的目录搜索引擎。雅虎中国于1999年9月正式开通，是雅虎在全球的第20个网站。Yahoo！目录是一个Web资源的导航指南，包括14个主题大类的内容。 搜狐搜索引擎(https://www.doczj.com/doc/bf13211609.html,/) 搜狐于1998年推出中国首家大型分类查询搜索引擎，到现在已经发展成为中国影响力最大的分类搜索引擎。每日页面浏览量超过800万，可以查找网站、网页、新闻、网址、软件、黄页等信息。 网易搜索引擎(https://www.doczj.com/doc/bf13211609.html,/) 网易新一代开放式目录管理系统（ODP）。拥有近万名义务目录管理员。为广大网民创建了一个拥有超过一万个类目，超过25万条活跃站点信息，日增加新站点信息500~1000条，日访问量超过500万次的专业权威的目录查询体系。 3721网络实名/智能搜索(https://www.doczj.com/doc/bf13211609.html,/) 3721公司提供的中文上网服务――3721"网络实名"，使用户无须记忆复杂的网址，直接输入中文名称，即可直达网站。3721智能搜索系统不仅含有精确的网络实名搜索结果，同时集成多家搜索引擎。
搜索引擎技术及研究 引言 随着计算机网络技术的飞速发展，人们要在互联网的海量信息中查找自己所需的信息，就要使用搜索引擎，搜索引擎已经成为人们获取信息的重要手段。搜索引擎从广义的角度来讲，是指互联网上提供用户检索接口并且具有检索功能的网站，它能帮助人们在互联网中查找到所需要的信息;从狭义的角度来讲，搜索引擎是指根据某种策略、运用特定的计算机程序从网络上搜集要查找的信息，对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索的相关信息展现给用户的系统。 1 搜索引擎的发展历程 搜索引擎是伴随互联网的发展而产生和发展的，互联网已成为人们学习、工作和生活中不可缺少的平台，几乎每个人上网都会使用搜索引擎。搜索引擎大致经历了四代的发展。 1.1 第一代搜索引擎 1994年第一代真正基于互联网的搜索引擎lycos诞生，它以人工分类目录为主，代表厂商是yahoo，特点是人工分类存放网站的各种目录，用户通过多种方式寻找网站，现在也还有这种方式存在。 1.2 第二代搜索引擎 随着网络应用技术的发展，用户开始希望对内容进行查找，出现了第二代搜索引擎，也就是利用关键字来查询。最具代表性、最成功的是google，它建立在网页链接分析技术的基础上，使用关键字对网页搜索，能够覆盖互联网的大量网页内容，该技术可以分析网页的重要性后，将重要的结果呈现给用户。 1.3 第三代搜索引擎 随着网络信息的迅速膨胀，用户希望能快速并且准确的查找到自己所要的信息，因此出现了第三代搜索引擎。相比前两代，第三代搜索引擎更加注重个性化、专业化、智能化，使用自动聚类、分类等人工智能技术，采用区域智能识别及内容分析技术，利用人工介入，实现技术和人工的完美结合，增强了搜索引擎的查询能力。第三代搜索引擎的代表是google，它以宽广的信息覆盖率和优秀的搜索性能为发展搜索引擎的技术开创了崭新的局面。 1.4 第四代搜索引擎 随着信息多元化的快速发展，通用搜索引擎在目前的硬件条件下要得到互联网上比较全面的信息是不太可能的，这时，用户就需要数据全面、更新及时、分类细致的面向主题搜索引擎，这种搜索引擎采用特征提取和文本智能化等策略，相比前三代搜索引擎更准确有效，被称为第四代搜索引擎[1]。 2 搜索引擎的分类 搜索引擎按工作方式分为三类：目录索引类搜索引擎、全文搜索引擎和元搜索引擎[2]。 2.1 目录索引类搜索引擎 2.2 全文搜索引擎 目前全文搜索引擎是主流的搜索引擎，人们经常说的搜索引擎一般都是指全文搜索引擎，典型的代表有google、百度、搜狗等。这类搜索引擎利用网络蜘蛛在网络中搜索，再抓取原始网页，存放于本地数据库并对原始网页进行加工，然后建立网页内容索引。系统在检索阶段，索引后台数据库并寻找和用户查询条件相匹配的网页，把这些网页按照相应规则排序后将结果按顺序返回给用户。在搜索引擎的界面上，用户输入要查询的关键字，就能够找到互联网中与之相关的网页。 2.3 元搜索引擎 元搜索引擎是将用户的搜索请求同时提交给多个独立搜索引擎，然后集中处理搜索结果，按统一格式返回给用户，故又被称为搜索引擎之上的搜索引擎。该搜索引擎的特点是本身不
相对于TF-IDF 而言，在信息检索和文本挖掘领域，BM25算法则更具理论基础，而且是工程实践中当仁不让的重要基线（Baseline）算法。BM25在20世纪70年代到80年代被提出，到目前为止已经过去二三十年了，但是这个算法依然在很多信息检索的任务中表现优异，是很多工程师首选的算法之一。 今天我就来谈谈BM25算法的历史、算法本身的核心概念以及BM25的一些重要变种，帮助你快速掌握这个信息检索和文本挖掘的利器。 BM25的历史 BM25，有时候全称是Okapi BM25，是由英国一批信息检索领域的计算机科学家开发的排序算法。这里的“BM”是“最佳匹配”（Best Match）的简称。 BM25背后有两位著名的英国计算机科学家。第一位叫斯蒂芬·罗伯逊（Stephen Robertson）。斯蒂芬最早从剑桥大学数学系本科毕业，然后从城市大学（City University）获得硕士学位，之后从伦敦大学学院（University College London）获得博士学位。斯蒂芬从1978年到1998年之间在城市大学任教。1998年到2013年间在微软研究院剑桥实验室工作。我们之前提到过，美国计算机协会ACM 现在每三年颁发一次“杰拉德·索尔顿奖”，用于表彰对信息检索技术有突出贡献的研究人员。2000年这个奖项颁给斯蒂芬，奖励他在理论方面对信息检索的贡献。BM25可谓斯蒂芬一生中最重要的成果。 另外一位重要的计算机科学家就是英国的卡伦·琼斯（Karen Sp?rck Jones）。周一我们在TF-IDF 的文章中讲过。卡伦也是剑桥大学博士毕业，并且毕生致力于信息检索技术的研究。卡伦的最大贡献是发现IDF 以及对TF-IDF 的总结。卡伦在1988年获得了第二届“杰拉德·索尔顿奖”。 BM25算法详解 现代BM25算法是用来计算某一个目标文档（Document）相对于一个查询关键字（Query）的“相关性”（Relevance）的流程。通常情况下，BM25是“非监督学习”排序算法中的一个典型代表。
影响搜索引擎排名的八大因素 1、服务器因素 2、网站内容因素 3、title和meta标签设计 4、网页排版细节因素 5、域名和URL设计 6、网站链接构架因素 7、关键词的密度和布局 8、反向链接因素 这八大因素中，每一个因素中都有三四个小的细节，这些细节非常的简单，也没有太高深的技术含量，都是一点就透了的原则，合起来也就几十个细节。都很简单，但是能够把这么多简单的因素都认真的做好，那就不简单了，所以国内真正把SEO做的很好的人非常少。 目前的现状是： 1、绝大部分的美工都不注重这些细节，在做网页的时候，只是单纯 的从美观去设计，忽略了这些细节，造成了网站好看不中用。 2、绝大部分的程序员开发网站的时候，只是单纯的从功能实现上来 设计程序，没有考虑到这些SEO细节因素，于是造成网站功能很强大 ，但是对搜索引擎不友好. 3、绝大部分的SEO公司和个人比较急功近利，虽然也了解这些因素 ，但是没几个能够认真的把每一个细节都去做好。而是仅利用反向链 接这招迅速的通过链接来帮客户提高排名。这样的话，一旦链接停止，排名很快就无影踪了。 如何才能把网站打造成为一个优秀的网站，然后从搜索引擎中获得长 期稳定的好排名呢？就需要认认真真的把八大因素中的每一个细节都 认真的去做好。 从接下来的系列文章中，我将给大家详细分享每一个因素中的这些简 单的细节和原则，只要你能够把这些简单的细节处理好，在搜索引擎 中获得好的排名，就是很简单的事情了。 二、内容因素对SEO的影响分析 原则之一：内容越丰富，对SEO越有利！ 为什么有这样一个原则呢？我们就要学会分析搜索引擎的算法，如 何分析呢？要从人性化方面分析，因为搜索引擎所有的算法都在模 仿人的思考方式来分析：什么样的网页更专业？ 原因一：内容越丰富，搜索引擎就会认为你越专业！ 举一个例子就可以说明这个问题，例如你和我都想把“电子商务”这 个词排在搜索引擎前面。并且都使用的是独立域名针对这个关键词做 的一个网站。你的网站只有一个网页，而我的网站有10个栏目1万个 网页。那么，是你的网站专业呢？还是我的网站专业？肯定是内容丰富的专业！ 原因二：内容越丰富，覆盖的关键词就越多，流量就越高！
搜索引擎技术分析 整理：李静南 日期：2007-11-20 一、典型的组成结构 二、各部分组件分析与选型 核心部件考虑使用Lucene开源包。Lucene是Apache的一个基于Java的开放源代码的搜索软件包，也是目前最为流行的搜索软件包。 Lucene不是一个完整的全文索引应用，而是是一个用Java写的全文索引引擎工具包，它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。 Lucene的作者：Lucene的贡献者Doug Cutting是一位资深全文索引/检索专家，曾经是V-Twin搜索引擎(Apple的Copland操作系统的成就之一)的主要开发者，后在Excite担任高级系统架构设计师，目前从事于一些INTERNET底层架构的研究。他贡献出的Lucene的目标是为各种中小型应用程序加入全文检索功能。 Lucene的发展历程：早先发布在作者自己的https://www.doczj.com/doc/bf13211609.html,，后来发布在SourceForge，2001年年底成为APACHE基金会jakarta的一个子项目：https://www.doczj.com/doc/bf13211609.html,/lucene/ 已经有很多Java项目都使用了Lucene作为其后台的全文索引引擎，比较著名的有：1．Jive：WEB论坛系统； 2．Eyebrows：邮件列表HTML归档/浏览/查询系统，本文的主要参考文档“TheLucene search engine: Powerful, flexible, and free”作者就是EyeBrows系统的主要开发者之一，而EyeBrows 已经成为目前APACHE项目的主要邮件列表归档系统。 3．Cocoon:基于XML的web发布框架，全文检索部分使用了Lucene 4．Eclipse:基于Java的开放开发平台，帮助部分的全文索引使用了Lucene Lucene的创新之处：
主流搜索引擎算法讲解大全 １．引言 万维网WWW（World Wide Web）是一个巨大的，分布全球的信息服务中心，正在以飞快的速度扩展。1998年WWW上拥有约3.5亿个文档[14]，每天增加约1百万的文档[6]，不到9个月的时间文档总数就会翻一番[14]。WEB上的文档和传统的文档比较，有很多新的特点，它们是分布的，异构的，无结构或者半结构的，这就对传统信息检索技术提出了新的挑战。 传统的WEB搜索引擎大多数是基于关键字匹配的，返回的结果是包含查询项的文档，也有基于目录分类的搜索引擎。这些搜索引擎的结果并不令人满意。有些站点有意提高关键字出现的频率来提高自身在搜索引擎中的重要性，破坏搜索引擎结果的客观性和准确性。另外，有些重要的网页并不包含查询项。搜索引擎的分类目录也不可能把所有的分类考虑全面，并且目录大多靠人工维护，主观性强，费用高，更新速度慢[2]。 最近几年，许多研究者发现，WWW上超链结构是个非常丰富和重要的资源，如果能够充分利用的话，可以极大的提高检索结果的质量。基于这种超链分析的思想，Sergey Brin和Lawrence Page在1998年提出了PageRank算法[1] ，同年J. Kleinberg提出了HITS算法[5]，其它一些学者也相继提出了另外的链接分析算法，如SALSA，PHITS，Bayesian等算法。这些算法有的已经在实际的系统中实现和使用，并且取得了良好的效果。 文章的第2部分按照时间顺序详细剖析了各种链接分析算法，对不同的算法进行了比较。第3部分对这些算法做了评价和总结，指出了存在的问题和改进方向。２．WEB超链分析算法 ２.１Google和PageRank算法 搜索引擎Google最初是斯坦福大学的博士研究生Sergey Brin和Lawrence Page 实现的一个原型系统[2]，现在已经发展成为WWW上最好的搜索引擎之一。Google的体系结构类似于传统的搜索引擎，它与传统的搜索引擎最大的不同处在于对网页进行了基于权威值的排序处理，使最重要的网页出现在结果的最前面。Google通过PageRank元算法计算出网页的PageRank值，从而决定网页在结果集中的出现位置，PageRank值越高的网页，在结果中出现的位置越前。 ２.１.１PageRank算法 PageRank算法基于下面2个前提： 前提1：一个网页被多次引用，则它可能是很重要的；一个网页虽然没有被多次引用，但是被重要的网页引用，则它也可能是很重要的；一个网页的重要性被平均的传递到它所引用的网页。这种重要的网页称为权威（Authoritive）网页。
①中国2014年04月搜索引擎使用量排名;1 百度，2 360搜索，3 新搜狗，4谷歌，5微 软必应，6有道； ②google目前最优秀的支持多语种的搜索引擎之一,约搜索3,083,324,652 张网页。提供网站、图像、新闻组等多种资源的查询。包括中文简体、繁体、英语等35个国家和地区的语言的资源。 百度全球最大中文搜索引擎。提供网页快照、网页预览/预览全部网页、相关搜索词、错别字纠正提示、新闻搜索、Flash搜索、信息快递搜索、百度搜霸、搜索援助中心。 360综合搜索，属于元搜索引擎，是搜索引擎的一种，是通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的（甚至是同时利用若干个）搜索引擎来实现检索操作，是对分布于网络的多种检索工具的全局控制机制。而360搜索+，属于全文搜索引擎，是奇虎360公司开发的基于机器学习技术的第三代搜索引擎，具备“自学习、自进化”能力和发现用户最需要的搜索结果。 新搜狗是搜狐公司的旗下子公司，于2004年8月3日推出，目的是增 强搜狐网的搜索技能，主要经营搜狐公司的搜索业务。在搜索业务的同时，也推出搜狗输入法、免费邮箱、企业邮箱等业务。2010年8月9日搜狐与阿里巴巴宣布将分拆搜狗. 成立独立公司，引入战略投资，注资后的新搜狗有望成为仅次于百度的中文搜索工具。 微软必应Bing（必应）是微软公司于2009年5月28日推出的全新搜 索品牌，集成了搜索首页图片设计，崭新的搜索结果导航模式，创新的分类搜索和相关搜索用户体验模式，视频搜索结果无需点击直接预览播放，图片搜索结果无需翻页等功能。 有道作为网易自主研发的全新中文搜索引擎，有道搜索致力于为互联网用户提供更快更好的中文搜索服务。它于2006年底推出测试版，2007年12月11日推出正式版。
多媒体搜索引擎技术分析 摘要：随着Internet信息多媒体化的增加 ,多媒体化搜索引擎已成为检索技术未来的发展的重要目标与趋势 .本文简述了多媒体搜索引擎的种类、工作原理及存在的问题,比较了几种常见的多媒体搜索引擎的性能,并展望了其发展前景。 关键词：多媒体搜索搜索引擎 目前,因特网上图形、图像、视频、音频、动画等多媒体信息正日渐丰富,与此同时,用户对其检索的要求也在不断增长,各种基于网络的多媒体搜索引擎便 应运而生。它们的工作原理和方式不尽相同,虽还不是非常完善,但能使用户比以前更方便地检索多媒体信息。 1 多媒体搜索引擎的类型 1. 1 基于文本描述的多媒体搜索引擎 当前信息检索技术还是以文本信息检索为主，基于多媒体特种的检索技术没有取得根本性的突破，因而目前的多媒体搜索引擎主要是以基于文本描述的多媒体搜索引擎，这种搜索引擎主要是对含有多媒体信息的网站和网页进行分析，对多媒体信息的物理特征和内容特征进行著录和标引，把它们转换成文本信息或者添加文本说明，建立数据库，检索时主要在此数据库中进行文本匹配。可检索的内容主要有文件类型、标题、内容描述、人工标引的信息（如物体、背景、构成、颜色特征、分类以及文本描述）。一般来说,可以用于检索的信息有: (1) 文件扩展名和超文本标识。图像文件常用. gif和. jpg 作为扩展名,声音文件常用. mid、. wav、. au等作为扩展名,影像文件的常用扩展名为. avi( 微软公司影像文件的标准扩展名) 、. mov、.movie、. qt (最初为苹果公司的mackintosh 系统专用的影像文件的扩展名,现在也可用于Unix 和Win2dows 系统) 、. rm、. rv(这是Real Networks 所用的影像文件的扩展名) 、. mpeg、. mpg (这是网络上影像文件的标准格式) 等。在多媒体搜索引擎中,可以利用文件的扩展名进行检索。例如: < IMG SRC > 和
搜索引擎去重算法 了解搜索引擎原理的都知道，搜索引擎在创建索引前会对内容进行简单的去重处理。 那么，在动不动就会以亿计出现的网页面前，搜索引擎是如何在短时间内对这些页面进行去重处理的呢？ 其实，说起来也很简单，主要有三步：特征抽取—>文档指纹生成—>相似性计算。比较经典的几个去重算法，如下： 一、Shingling算法 所谓Shingling，即将文档中出现的连续汉字序列作为一个整体，为了方便后续处理，对这个汉字片段进行哈希计算，形成一个数值，每个汉字片段对应的哈希值成为一个Shingle，而文档的特征集合就是有多个Shingle构成的。 举个简单的例子：【搜索引擎在创建索引前会对内容进行简单的去重处理】。既定采用4个汉字组成一个片段，那么这句话就可以被拆分为：搜索引擎、索引擎在、引擎在创、擎在创建、在创建索、创建索引，直到的去重处、去重处理。 则这句话就变成了由20个元素组成的集合A，另外一句话同样可以由此构成一个集合B，将A与B求交得C，将A与B求并得D，则C除以D即为两句话的相似程度。
当然，在实际运用中，搜索引擎从效率计，对此算法进行了优化，新的方式被称之为SuperShingle，据说，此方法效率十分之高，计算一亿五千万个网页，该方法可以在3小时内完成，而按照上述的方法，即便是3千万个网页，也需要10天。 二、SimHash算法 SimHash算法可能是目前最优秀的去重算法之一，Google内部应该采用以SimHash 算法为基础的改进去重方法来对网页进行预处理，而且已对此算法申请了专利保护。 SimHash算法中需要特别注意有文档指纹计算方式以及相似文档查找方式： 1、文档指纹计算方式 首先，从文档内容中抽取一批能代表该文档的特征，并计算出其权值w（这里可以延伸到TF-IDF算法）； 然后，利用一个哈希函数将每个特征映射成固定长度的二进制表示，既定为6比特的二进制向量及其权值，则一篇文章就会变成如下所示“ 100110 w1
搜索引擎的排名原理 要了解搜索引擎优化，首先了解搜索引擎的基本工作原理。搜索引擎排名大致上可以分为四个步骤。 1、爬行和抓取 搜索引擎派出一个能够在网上发现新网页并抓取文件的程序，这个程序通常被称为蜘蛛或机器人。搜索引擎蜘蛛从数据库中已知的网页开始出发，就像正常用户的浏览器一样访问这些网页并抓取文件。 并且搜索引擎蜘蛛会跟踪网页上的链接，访问更多网页，这个过程就叫爬行。当通过链接发现有新的网址时，蜘蛛将把新网址记录入数据库等待抓取。跟踪网页链接是搜索引擎蜘蛛发现新网址的最基本方法，所以反向链接成为搜索引擎优化的最基本因素之一。没有反向链接，搜索引擎连页面都发现不了，就更谈不上排名了。 搜索引擎蜘蛛抓取的页面文件与用户浏览器得到的完全一样，抓取的文件存入数据库。 2、索引 搜索引擎索引程序把蜘蛛抓取的网页文件分解、分析，并以巨大表格的形式存入数据库，这个过程就是索引。在索引数据库中，网页文字内容，关键词出现的位置、字体、颜色、加粗、斜体等相关信息都有相应记录。 搜索引擎索引数据库存储巨量数据，主流搜索引擎通常都存有几十亿级别的网页。 3、搜索词处理 用户在搜索引擎界面输入关键词，单击“搜索”按钮后，搜索引擎程序即对输入的搜索词进行处理，如中文特有的分词处理，对关键词词序的分别，去除停止词，判断是否需要启动整合搜索，判断是否有拼写错误或错别字等情况。搜索词的处理必须十分快速。 4、排序 对搜索词进行处理后，搜索引擎排序程序开始工作，从索引数据库中找出所有包含搜索词的网页，并且根据排名计算法计算出哪些网页应该排在前面，然后按一定格式返回“搜索”页面。
排序过程虽然在一两秒之内就完成返回用户所要的搜索结果，实际上这是一个非常复杂的过程。排名算法需要实时从索引数据库中找出所有相关页面，实时计算相关性，加入过滤算法，其复杂程度是外人无法想象的。搜索引擎是当今规模最大、最复杂的计算系统之一。 但是即使最好的搜素引擎在鉴别网页上也还无法与人相比，这就是为什么网站需要搜索引擎优化。没有SEO的帮助，搜索引擎常常并不能正确返回最相关、最权威、最有用的信息。
百度搜索引擎自然排名算法 搜素动力营销也就成为众多企业的必备营销之道。搜素动力营销的英文是也即是凡是 所说的SEO，从狭义的角度而言，实足以搜索动力为前言发生的行为或勾当从而抵达销售方针的历程都可以称为 搜刮动力营销。SEO追求是高性价比，也等于盼愿能够以最小投入失踪掉最年夜的流量，并为企业带来收益。为您收集这里 搜刮动力的营销形式从广告触发事理上可以分为关头词告白、定向告白，从独霸及投放体例上可以分为SEO 奉行、竞价奉行、品牌专区、上网盟奉行、开放平台等。我们这里所提到的SEO投放功能，是对以上几种告白功效 集团剖析。深山老林网路营销课程总结了影响SEO投放功效有如下几个要素。 一、行业及营业要素 差此外行业和同业业内差此外业务在SEO奉行中暗示出来的功效截然分歧，在举办SEO奉行预估及优化进程 中要考虑这方面的影响。教育行业、汽车行业、金融行业等经常有对照高的奉行功效。 二、网站要素 这是一个最为焦点的要素。网站做为奉行的着陆点，网站的掀开速度、网站内容、及用户体验直接影响转 化，做好网站优化和运营可以提到几倍的功效。可是若是网站杂乱，无法给拜访者供给有价钱的信息，那么SEO 的功效就会大打折扣。在奉行初期，每汲引一个点的转化率，功效将会翻1到2倍。故网站的优化在SEO奉行中最 为严重。 三、投放优化要素 告白在投放后需要活期优化，差此外搜刮动力有差此外投放端方及推广特征，还会触及
到预算解救、用户 定位，季节要素、地域性、素材的创意等各方面。一直去解救告白投放，才会大白哪一种是客户最为喜爱的， 告白投放也才调抵达最优。此外针对有些产物区域客户不同很大的，可以选择在差异地区投放差别情势的告白 投放优化无绝顶，用专业本事去优化投放，可以有用节约资金，汲引功效。良多企业投放告白就长时刻的疏 于打点，告白不绝是一成不乱，这样自然就会形成资金的糜掷了。 四、品牌要素 营销进程中品牌要素的影响可以说是抉择性的。SEO的奉行要按照品牌差此外影响力阶段合理设置投放预算 及投放渠道，从而掉掉最优功效。大品牌曾经组成公信力，轻易完成贩卖转化。小品牌不为人知，即使用户点 击了但因为对产品缺乏信任度仍是大约会走人。 五、搜刮动力要素 差此外搜刮动力市场份额差别，受众属性互异，在SEO奉行中要按照品牌定位、产品及地区特点等，选择符 合的搜刮动力举办投放。百度引擎做为前期试探市场及放量是对照好的选择，谷歌用来定位专业人士及港澳台用户 。要是企业产品是面向高端的客户，那么采纳谷歌睁开SEO无疑是最明智的决议。 六、告白情势要素 企业SEO奉行KPI的要求曾经着重了投放差此外告白情势。垂青品牌揭示的奉行选择网盟产品为宜，垂青功 效的奉行则可以选择竞价奉行。当然在奉行的进程中品牌及功效的奉行只是侧重差别，很少有企业举办双方面 的奉行。
搜索引擎核心技术解密 经过十几年的发展，搜索引擎已经成为互联网的重要入口之一，全球互联网上访问量最大的十个网站之一Twitter联合创始人埃文.威廉姆斯提出了“域名已死轮”：好记的域名不再重要，因为人们会通过搜索进入网站。搜索引擎的排名对于中小网站流量来说至关重要了，了解搜索引擎简单界面背后的技术原理其实对很多人都很重要 授课对象： 一、对搜索引擎核心算法有兴趣的技术人员 1、搜索引擎的整体框架是怎样的？包含哪些核心技术？ 2、网络爬虫的基本架构师什么？常见的爬取策略是什么？什么是暗网爬取？如何构建分布式爬虫？百度的阿拉丁计划是 3、什么是倒排索引？如何对倒排索引进行数据压缩？ 4、搜索引擎如何对搜索结果排序? 5、什么是向量空间模型？什么是概率模型？什么是BM25模型？什么是机器学习排序？它们之间有何异同？ 6、PageRank和HITS算法是什么关系？有何异同？SALSA算法是什么？Hilltop算法又是什么？各种链接分析算法之间是什么关系？ 7、如何识别搜索用户的真实搜索意图？用户搜索目的可以分为几类？什么是点击图？什么是查询会话？相关搜索是如何做到的？ 8、为什么要对网页进行去重处理？如何对网页进行去重？哪种算法效果较好？ 9、搜索引擎缓存有几级结构？核心策略是什么？ 10、什么是情境搜索？什么是社会化搜索？什么是实时搜索？ 二、对云计算与云存储有兴趣的技术人员 1、什么是CAP原理？什么是ACID原理？它们之间有什么异同？ 2、Google的整套云计算框架包含哪些技术？Hadoop系列和Google的云计算框架是什么关系？ 3、Google的三驾马车GFS、BigTable、MapReduce各自代表什么含义？是什么关系？ 4、Google的咖啡因系统的基本原理是什么？ 5、Google的Pregel计算模型和MapReduce计算模型有什么区别？ 6、Google的Megastore云存储系统和BigTable是什么关系？ 7、亚马逊公司的Dynamo系统是什么？