数据库基础知识试题 部门____________ 姓名__________ 日期_________ 得分__________ 一、不定项选择题（每题分，共30分） 1.DELETE语句用来删除表中的数据,一次可以删除( )。D A .一行 B.多行 C.一行和多行 D.多行 2.数据库文件中主数据文件扩展名和次数据库文件扩展名分别为( )。C A. .mdf .ldf B. .ldf .mdf C. .mdf .ndf D. .ndf .mdf 3.视图是从一个或多个表中或视图中导出的（）。A A 表 B 查询 C 报表 D 数据 4.下列运算符中表示任意字符的是( )。B A. * B. % C. LIKE 5.（）是SQL Server中最重要的管理工具。A A．企业管理器 B.查询分析器 C.服务管理器 D.事件探察器 6.（）不是用来查询、添加、修改和删除数据库中数据的语句。D A、SELECT B、INSERT C、UPDATE D、DROP 7.在oracle中下列哪个表名是不允许的（）。D A、abc$ B、abc C、abc_ D、_abc 8.使用SQL命令将教师表teacher中工资salary字段的值增加500，应该使用的命令 是（）。D A、Replace salary with salary+500 B、Update teacher salary with salary+500 C、Update set salary with salary+500 D、Update teacher set salary=salary+500 9.表的两种相关约束是（）。C
数据库
1常见数据库 1.1MySql : 甲骨文 1.2Oracle: 甲骨文 1.3SQL Server: 微软 1.4Sybase: 赛尔斯 1.5DB2： IBM 2MySql基础知识 2.1关系结构数据模型数据库 2.2SQL（Structured Query Language）结构化查询语言2.2.1DDL(Data Definition Language):数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等 操作数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]mydb1 USE mydb1 DROP DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1
ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8 操作表 插入表 CREATE TABLE stu( sid CHAR(6), sname VARCHAR(20), age INT, gender VARCHAR(10) ); 更改表 ALTER TABLE t_user ADD (student varcher(20)) ALTER TABLE t_user MODIFY gender CHAR(20) ALTER TABLE t_user CHANGE gender VARCHER(20) ALTER TABLE t_user REMANE genderTO genders ALTER TABLE t_user DROP gender 删除表 DROP TABLE t_user 2.2.2DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据） 插入数据 INSERT INTO t_user VALUES() INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)
标准化基础知识（1-24答案） 在线测试 1、服务标准化和服务质量体系在促进服务质量稳定和提高方面有（B ）性。 A.基本一致 B.完全的一致 C.非一致 D.对立 2、在服务质量环中包括的三个主要作业过程是（A ）。 A.市场开发、设计及服务提供 B.市场开发、设计及售后服务 C.供方评价、顾客评价及服务业绩分析与改进 D.供方评价、顾客评价及服务业绩评价 3、服务提供不仅包括与顾客直接接触的供方活动，也包括为了完成服务不与顾客直接接触的供方活动，常常后者是前者的（）。 ( D ) A.提升和完善 B.完善和补充 C.补充和优化 D.前提和保证 4、服务质量体系的四要素是：管理者职责、人员和物质资源、（C ）。 A.质量体系结构、环境 B.环境、安全 C.质量体系结构、顾客 D.环境、顾客 5、服务的基本要求应贯彻（A）的指导思想，在人员及物质资源、环境等方面提出要求。 A.“顾客第一” B.“安全第一” C.“卫生第一” D.“收入第一” 6、世界贸易组织认为服务贸易是当今世界贸易中增长速度最快的领域，并为此成立了一个
专门机构（B）以掌握这一广阔领域的动态，防止由此产生的贸易壁垒。 A.国际标准化组织(ISO) B.服务贸易总协定(GA.TS) C.国际电信组织（ITU） D.国际标准实践联合会（IFA.N） 7、美国石油学会（A.PI）分四个标准化执行委员会，其中，第一委员会指的是（C ）。 A.近海和浅海委员会 B.钻井标准委员会 C.开发标准委员会 D.质量标准委员会 8、采标标志是我国产品采用国际标准的一种专用证明标志，是企业对产品质量达到国际标准要求的（A）形式。 A.自我声明 B.自我证明 C.对外声明 D.对外证明 9、我国从1982年，先后召开了（B）次采用国际标准会议，还制订了许多推动全国采用国际标准工作的政策、办法和措施。 A.三次 B.五次 C.七次 D.九次 10、国际标准化组织，主要是指国际标准化组织（ISO）、国际电工委员会（IEC.）和（D ）以及其它国际标准化组织。 A.欧洲标准化委员会(C.EN) B.美国国家标准(A.NSI) C.国际电信组织（ITU） D.国际标准实践联合会（IFA.N） 11、编辑性修改指的是，国家标准对国际标准在不变更（C ）条件下允许的修改。 A.生产内容 B.产品质量要求 C.标准技术内容 D.管理范围
广东省政务服务大数据库建设方案 （2016-2017年） 为大力推进“互联网+”政务服务，运用云计算、大数据等新一代信息技术加快建设统一的政务服务大数据库，实现全省各部门、各层级、各领域数据共享，有效支撑全省行政审批和公共服务应用，制定本方案。 一、总体要求 （一）建设思路。 围绕优化政务服务、提升政府效能，以支撑全省“一门式、一网式”政务服务应用为重点，率先构建覆盖政务服务各环节的网上办事数据库，逐步拓展完善专题数据库和公共基础数据库，形成我省政务服务大数据库；以行政审批和公共服务应用为抓手，建立健全共享协同的数据库建设机制；以省政务数据中心为依托，打造系统架构统一、省市分级建设管理、全省共建共享的政务服务大数据库技术支撑体系，提高政府智慧化服务水平和群众办事满意度，推动政府职能转变和服务型政府建设。 （二）建设原则。 ——统筹规划、规范管理。突出顶层设计，统筹规划全省政务服务大数据库建设，优化完善数据提供、维护、共享、使用追溯及监督评估等环节的工作机制，建立健全统一的标准规范和管理制度，向各级政府和部门提供统一的政务服务数据库应用，提高行政效率。 ——整合资源、共建共享。完善省政务信息资源共享管理机制，充分利用现有各类电子政务资源，按照统一数据标准规范，有效整合资源，避免重复建设。推动各级政府部门借助政务服务数据库开展行政业务应用，以应用促进共建共享，切实发挥政务数据价值。 ——统一架构、互联互通。结合省网上办事大厅建设和各级政府及部门业务应用实际，建立兼容、开放、可扩展的政务服务大数据系统架构，支撑全省跨区域、跨部门的数据交换共享和系统应用，形成“上下左右”互通互联、共享共用的全省政务服务大数据库应用环境。 ——急用先行、保障安全。立足我省行政审批和公共服务业务应用需求，急用先行、由易到难，率先建设网上办事数据库，
大数据的发展历程总体上可以划分为三个重要阶段，萌芽期、成熟期和大规模应用期，20世纪90年至21世纪初，为萌芽期，随着，一批商业智能工具和知识管理技术的开始和应用，度过了数据萌芽。21世纪前十年则为成熟期，主要标志为，大数据解决方案逐渐走向成熟，形成了并行计算与分布式系统两大核心技，谷歌的GFS和MapReduce等大数据技术受到追捧，Hadoop平台开始大行期道，2010年以后，为大规模应用期，标志为，数据应用渗透各行各业，数据驱动决策，信息社会智能化程度快速提高。 数据时代的到来，也推动了数据行业的发展，包括企业使用数据获取价值，促使了大量人员从事于数据的学习，学习大数据需要掌握基础知识，接下从我的角度，为大家做个简要的阐述。 学习大数据需要掌握的知识，初期了解概念，后期就要学习数据技术，主要包括： 1.大数据概念 2.大数据的影响
3.大数据的影响 4.大数据的应用 5.大数据的产业 6.大数据处理架构Hadoop 7.大数据关键技术 8.大数据的计算模式 后三个牵涉的数据技技术，就复杂一点了，可以细说一下： 1.大数据处理架构Hadoop：Hadoop的特性、Hadoop生态系统、Hadoop 的安装与使用； 2.大数据关键技术技术：数据采集、数据存储与管理、数据处理与分析、数据隐私与安全； 3.大数据处理计算模式：批处理计算、流计算、图计算、查询分析计算
数据的核心技术就是获取数据价值，获取数据前提是，先要有数据，这就牵涉数据挖掘了。 本文内容由北大青鸟佳音校区老师于网络整理，学计算机技术就选北大青鸟佳音校区！了解校区详情可进入https://www.doczj.com/doc/bf10288732.html,网站，学校地址位于北京市西城区北礼士路100号！
第一章数据库系统概论 本章目的在于使读者对数据库系统的基本知识能有一个较为全面的了解，为今后的学习和工作打下基础。本章重点介绍了有关数据库结构和数据库系统组织的基本知识和基本概念，以及常见的三种类型的数据库系统的特点。重点介绍关系数据库的有关知识。 1.1 数据管理技术发展史 随着生产力的不断发展，社会的不断进步，人类对信息的依赖程度也在不断地增加。数据作为表达信息的一种量化符号，正在成为人们处理信息时重要的操作对象。所谓数据处理就是对数据的收集、整理、存储、分类、排序、检索、维护、加工、统计和传输等一系列工作全部过程的概述。数据处理的目的就是使我们能够从浩瀚的信息数据海洋中，提取出有用的数据信息，作为我们工作、生活等各方面的决策依据。数据管理则是指对数据的组织、编码、分类、存储、检索和维护，它是数据处理的一个重要内容中心。数据处理工作由来以久，早在1880年美国进行人口普查统计时，就已采用穿孔卡片来存储人口普查数据，并采用机械设备来完成对这些普查数据所进行的处理工作。电子计算机的出现以及其后其硬件、软件的迅速发展，加之数据库理论和技术的发展，为数据管理进入一个革命性阶段提供有力的支持。根据数据和应用程序相互依赖关系、数据共享以及数据的操作方式，数据管理的发展可以分为三个具有代表性的阶段，即人工管理阶段、文件管理阶段和数据库管理阶段。
【1】人工管理阶段 这一阶段发生于六十年代以前，由于当时计算机硬件和软件发展才刚刚起步，数据管理中全部工作，都必须要由应用程序员自己设计程序完成去完成。由于需要与计算机硬件以及各外部存储设备和输入输出设备直接打交道，程序员们常常需要编制大量重复的数据管理基本程序。数据的逻辑组织与它的物理组织基本上是相同的，因此当数据的逻辑组织、物理组织或存储设备发生变化时，进行数据管理工作的许多应用程序就必须要进行重新编制。这样就给数据管理的维护工作带来许多困难。并且由于一组数据常常只对应于一种应用程序，因此很难实现多个不同应用程序间的数据资源共享。存在着大量重复数据，信息资源浪费严重。 【2】文件管理阶段 这一阶段发生于六十年代，由于当时计算机硬件的发展，以及系统软件尤其是文件系统的出现和发展，人们开始利用文件系统来帮助完成数据管理工作，具体讲就是：数据以多种组织结构（如顺序文件组织、索引文件文件组织和直接存取文件组织等）的文件形式保存在外部存储设备上，用户通过文件系统而无需直接与外部设备打交道，以此来完成数据的修改、插入、删除、检索等管理操作；使用这种管理方式，不仅减轻进行数据管理的应用程序工作量，更重要地是，当数据的物理组织或存储设备发生变化时，数据的逻辑组织可以不受任何影响，从而保证了基于数据逻辑组织所编制的应用程序也可以不受硬件设备变化的影响。这样就使得程序和数据之间具有了一定的相互独立性。 但由于数据文件的逻辑结构完全是根据应用程序的具体要求而设计，它的管理与维护完全是由应用程序本身来完成，因此数据文件的逻辑结构与应用程序密切相关，当数据的逻辑结构需要修改时，应用程序也就不可避免地需要进行修改；同样当应用程序需要进行变动时，常常又会要求数据的逻辑结构进行相应的变动。在这种情况下，数据管理中的维护工作量也是较大的。更主要的是由于采用文件的形式来进行数据管理工作，常常需要将一个完整的、相互关联的数据集合，人为地分割成若干相互独立的文件，以便通过基于文件系统的编程来实现来对它们的管理操作。这样做同样会导致数据的过多冗余和增加数据维护工作的复杂性。例如人事部门、教务部门和医务部门对学生数据信息的管理，这三个部门中
云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据 中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进 行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的
大数据技术发展态势跟踪 ——关于大数据的几个重要观点和产业技术路线发展 2014-8-14 11:50:31 文章来源：科技发展研究杂志 大数据（Big Data），普遍认为是指在特定行业中，超出常规处理能力、实时生成、类型多样化的数据集合体，具有海量（Volume）、快速（Velocity）、多样（Variety）和价值（Value）的4V 特征。 最早提出大数据特征的是2001 年麦塔集团（后被Gartner 公司收购）分析师道格?莱尼（Douglas Laney）发布的《3D 数据管理：控制数据容量、处理速度及数据种类》（3D Data Management: ControllingData Volume, Velocity and Variety），提出了4V 特征中的3V。最早提出词汇“Big Data”的是2011 年麦肯锡全球研究院发布的《大数据：下一个创新、竞争和生产力的前沿》研究报告。之后，经Gartner 技术炒作曲线和2012 年维克托?舍恩伯格《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》的宣传推广，大数据概念开始风靡全球。 一、关于大数据的几个重要观点 大数据发展至今，伴随着很多争议。有人称之为“新瓶装旧酒”，也有人认为大数据的机遇被过于夸大，企业就是在这种怀疑和忐忑中抓紧推进大数据应用。客观上看，大数据在研究式、企业战略层面具有变革的潜力，但不宜过于强调其新颖性，不应同过去的数据学科领域割裂开来；21 世纪以来，大数据技术发生了革命性突破，主要体现在对3V 特性的“适应”和“运用”上，目前受益最大的是云计算产业，对其他产业和社会发展的变革作用尚未落地。 有如下几个重要判断和观点： 1、大数据的核心思想本质是数据挖掘。数据挖掘（Data Mining）借助计算机从海量数据中发现隐含的知识和规律，是一门融合了计算机、统计等领域知识的交叉学科，其核心的人工智能、机器学习、模式识别等理论在上世纪90 时代推行知识管理时已有显著进展。从本质上看，大数据带来的“思维大变革”以及一些数据驱动类的商业智能（Business Intelligence）模式创新，都是数据挖掘理论的延伸，表达为“数据挖掘相对于数理统计带来的思维变革”或许更加准确。比如，因果关系是数理统计中的重要容，基于完善的数学理论，代表是回归模型；而相关关系是数据挖掘中的重要容，基于强大的机器运算能力，代表是神经网络、决策树算法，这使得人们不需要了解背后复杂的因果逻辑也可以获得良好的分析和预测结果。从某种程度上说，必须感谢大数据的宣传者，正是这样的热炒才让数据挖掘这样一门小众却极具价值的科学展现在大众眼前，起到了很好的科普作用。 2、突破主要来自技术上的“能力拓展”。表现在对多样（Variety）、海量（Volume）、快速（Velocity）特征的“适应”和“运用”上：一是存储数据从结构化向半结构化、非结构化拓展，如基于Web 异构环境下的网页、文档、报表、多媒体等，导致了一批基于非结构化数据的专有挖掘算法的产生和发展。二是数据库从关系型向非关系型、分布式拓展，关系型数据库是以行和列的形式组织起来的结构化数据表，如Excel 表格，缺点在于存储容量小、数据扩展性和多样性差，而新的非关系型、分布式数据库可以弥补上述不足。三是数据处理从静态向实时交互拓展，新的大规模分布式并行数据处理技术能够实时处理社交媒体和物联网应用产生的大量交互数据，有效应对多样（Variety）和海量（Volume）带来的复
第一章标准化概论 一、判断题 1. 北宋毕升发明的活字印刷术已经孕育着现代标准化的标准件，互换性、分解组合、重复利用等方法和原理。() 2. 近代标准化的发展是在大工业生产基础上发展起来的。() 3. 19世纪30年代英国工程师惠特沃斯提出的统一的螺纹尺寸制度，即欧洲各国普遍使用的“惠氏螺纹”螺纹尺寸标准，被人们认为现代标准化的开端。(√) 4. 1980年国际电信联盟恢复了我国的合法权利和席位。(×) 5. 已有国家标准、行业标准的，企业可以另行制定企业标准，只需报送标准化部门备案(x) 6. 标准应由公认的权威机构批准，企业标准则应由上级主管部门批准。(x) 7. 标准的使用价值通过其适用性表现出来，是标准的自然属性。标准的适用性如何，可以作为衡量该项标准使用价值大小的客观尺度(√)。 8. 标准的价值是指在标准的生产过程中物化在该标准(这项产品)中的一般性人类劳动是标准的社会属性。(√) 9. 标准的载体就是标准的表现形式是一种文件。(√) 10. 标准的运用使重复出现和无限延伸的需求简单化，因此，标准的本质就在于简化。( x ) 二、单项选择题 1 A．服务标准； B工作标准； C产品标准； D图形符号标准。 2 A．专利技术； B实践经验； c工艺规程； D先进技术。 3 A．多样性； B先进性； C国际性； D综合性。 4 A．企业自己；B．企业的主管部门；C．企业听取主管部门意见后；D．市场及客户。 5 A．标准数量太多； B．标准数量太少； C．标龄过长，修订不及时； D．标准编写格式与国际标准不一致。 6 A．人工属性 B．自然属性； C．社会属性； D．市场属性。 7．根据《标准化法》规定，企业生产的产品没有国家标准、行业标准和地方标准的，应当制定相应的
精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;
而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。
三、数据库的概念与用途 数据库的概念 什么是数据库呢当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个“数据仓库”我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种“数据库”，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。 给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的
相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。 数据库的优点 人事基本档案 使用数据库可以带来许多好处：如减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等
大数据服务平台简介 1.1建设目标 大数据服务平台以“整合资源、共享数据、提供服务”为指导思想，构建满足学校各部门信息化建设需求，进而更好为广大师生、各级管理人员、院领导等角色提供集中、统一的综合信息服务。因此， 要建设大数据服务平台 主要包括综合查询，教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等数据统计分析和数据采集终端（含数据录入及数据导入）。通过此平台为学校的校情展示提供所需的基础数据，为学校的决策支持积累所需的分析数据，为广大师生、各级管理人员、校领导的综合信息服务提供所需的开发数据，为学校的应用系统建设提供所需的公共数据。 1.2建设效益 协助领导决策、提供智能分析手段 通过建设大数据服务平台： 为校领导提供独特、集中的综合查询数据，使校领导能够根据自身需要随时查询广大师生的个人情况，有助于校领导及时处理广大师生的各种诉求。 为校领导提供及时、准确的辅助决策支持信息，使校领导能够全面掌握多方面的信息，有助于校领导提高决策的科学性和高效性（以往各部门向校领导提供的信息往往只从部门角度考虑，而校领导无法及时获取多方面的信息，无法及时做出决策）。 为校领导提供丰富、全面的校情展示数据，使校领导能够实时掌握教学、科研、人事、学生、图书、消费、资产、财务等情况，有助于校领导制定学校未来发展战略。 为校领导提供教育部《普通高等学校基本办学条件指标》检测报表，包括具有高级职务教师占专任教师的比例、生均占地面积、生均宿舍面积、百名学生配教学用计算机台数、百名学生配多媒体教室和语音实验室座位数、新增教学科研仪器设备所占比例、生均年进书量。对提高教学质量和高等学校信息化程度等具有积极的指导作用。 1.3建设内容 基于中心数据库，将学校长期以来积累的大量管理数据以一种多维的形式进行重新组织，多层次、多维度的整合、挖掘和分析，从各个层面、各个角度充分展示学校的办学理念、教学质量、科研水平、师资队伍、学生风貌、后勤保障、办学条件等，为各级管理人员、校领导科学决策提供强有力的技术保障与数据支持。
政务服务大数据库建设方案 为贯彻落实《X省经济和信息化委员会X省机构编制委员会办公室关于印发省政务服务大数据库建设方案（X-X年）的通知》（X 经信网办〔X〕227号）精神，大力推进“互联网+”政务服务，运用云计算、大数据等新一代信息技术加快建设统一的政务服务大数据库，实现全市各部门、各层级、各领域数据共享，有效支撑我市行政审批和公共服务应用，切实加强监管，制定本方案。 一、工作目标 到X年底前，基本建成数据采集能力强、智能分析应用广、开发共享程度高、体制机制较完善的政务服务大数据库，促进我市各级政府和部门行政审批和公共服务的流程优化、材料简化、支撑“一门式、一网式”政务服务应用，强化部门事中事后监管，推动政府职能转变和服务型政府建设。 二、主要任务 围绕全市“行政审批、监督管理、政府服务”应用，建设覆盖政府审批、监管、服务各环节的网上办事数据库，支撑“一门式、一网式”政务服务应用和加强事中事后监管；建设企业情况综合、公共信用信息、文化遗产资源和农村信用体系等政务服务专题数据库，以及支撑部门业务应用的数据库；建设和初步完善人口、法人、地理空间、宏观经济等基础数据库，形成各类数据库相互联动的政务服务大数据库。
（一）建设网上办事数据库。 1.服务对象基本信息数据库。建立以公民身份证号码为唯一标识的自然人服务对象基本信息数据库，以及以统一社会信用代码为标识的法人服务对象基本信息数据库，在此基础上将网上注册用户与服务对象信息相关联，实现网上办事一次登陆、全网通办。[市大数据中心、市行政服务中心牵头负责，市直各部门和各县（市、区）政府配合] 2.政务服务过程数据库。建立完善数据标准，整合全市事项申办、受理、审批、办结等各办理过程情况数据，形成政务服务过程数据库，记录事项办理全过程、实现审批和服务事项在线监管，推进审批过程公开透明，实现阳光政务。分析挖掘服务环节数据，优化办事流程，提高行政审批效率和公共服务质量。[市大数据中心、市行政服务中心牵头负责，市直各部门和各县（市、区）政府配合] 3.政务服务事项目录管理库。加快全市统一的政务服务事项目录管理系统建设，推动行政审批、公共服务事项在线申请、在线受理、在线审批，以及省、市、县三级事项动态管理，实现与省政务服务事项目录管理库的对接，为相关业务全省通办、异地办理提供支撑。（市大数据中心、市行政服务中心、市编办牵头负责） 4.政务电子证照库。落实《X省政务电子证照管理暂行规定》，建设全市政务电子证照系统，根据网上办事业务需求梳理证照应用目录，逐步汇聚各级政府和部门的各类许可证、执照、许可证书、资格证、资质证、合格证书、批准文件、证明文件及其他行政许可
* 1: 100. 云计算 （一）大数据(BigData) 1. 定义：海量数据或巨量数据，其规模巨大到无法用当前主流的计算机系统在合理时间内获取、存储、管理、处理并提取以帮助使用者决策。 2. 特点：1）数据量大（Volume）----- PB 级以上 2）快速（Velocity）----- 数据增长快 3）多样（Variety）----- 数据来源及格式多样 4）价值密度低（Value ）----- 从大量、多样数据中提取价值的体系结构 5）复杂度（Complexity）-----对数据处理和分析的难度大 3.大数据与云计算的关系： 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。 它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。 （二）云计算(Cloud Computing) 1.定义：1）云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 //分布式计算 2）云计算是通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。 2. 特点：1）超大规模 2）虚拟化 3）高可靠性 4）通用性 5）高可伸缩性 6）按需服务 7）极其廉价 3. 服务类型分类： 1）SaaS （软件即服务:：Software as a Service) //针对性更强，它将某些特定应用软件功能封装成服务如：Salesforce online CRM
2）PaaS （平台即服务：Platform as a Service）//对资源的抽象层次更进一步，提供用户应用程序运行环境如：Google App Engine ,Microsoft Windows Azure 3）IaaS （基础设施作为服务：Infrastructure as a Service）//将硬件设备等基础资源封装成服务供用户使用，如：Amazon EC2/S3 4. 云计算的实现机制（体系结构） 1）SOA （面向服务的体系结构）：它将应用程序的不同功能单元（称为服务）通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。使得其服务能以一种统一的、通用的方式进行交互。 SOA可以看作是B/S模型、XML/Web Service技术之后的自然延伸。 2）管理中间件：（关键部分） 3）资源池层：将大量相同类型的资源构成同构或接近同构的资源池。 4）物理资源层：计算机、存储器、网络设施、数据库和软件等 5. 云计算与网格计算 1）网格是基于SOA、使用互操作、按需集成等技术，将分散在不同地理位置的资源虚拟化为一个整体。 2）关系类似于TCP/IP 协议之于OSI 模型 6. 云计算与物联网 1）物联网有全面感知，可靠传递、智能处理三个特征。云计算提供对智能处理所需要的海量信息的分析和处理支持。 2）云计算架构与互联网之上，而物联网依赖于互联网来提供有效延伸。因而，云计算模式是物理网的后端支撑关键。 * 1.1: 1. Google 云计算原理 （一）文件系统GFS 1）系统架构 2）实现机制:
数据库系统基本知识讲解 This manuscript was revised by the office on December 10, 2020.
三、数据库的概念与用途 数据库的概念 什么是数据库呢当人们从不同的角度来描述这一概念时就有不同的定义(当然是描述性的)。例如，称数据库是一个“记录保存系统”(该定义强调了数据库是若干记录的集合)。又如称数据库是“人们为解决特定的任务，以一定的组织方式存储在一起的相关的数据的集合”(该定义侧重于数据的组织)。更有甚者称数据库是“一个数据仓库”。当然，这种说法虽然形象，但并不严谨。严格地说，数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个“数据仓库”我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种“数据库”，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
给数据库下了一个比较完整的定义：数据库是存储在一起的相关数据的集合，这些数据是结构化的，无有害的或不必要的冗余，并为多种应用服务；数据的存储独立于使用它的程序；对数据库插入新数据，修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时，则该系统包含一个“数据库集合”。 数据库的优点 人事基本档案 使用数据库可以带来许多好处：如减少了数据的冗余度，从而大大地节省了数据的存储空间；实现数据资源的充分共享等等。此外，数据库技术还为用户提供了非常简便的使用手段使用户易于编写有关数据库应用程序。特别是近年来推出的微型计算机关系数据库管理系统dBASELL，操作直观，使用灵活，编程方便，环境适应广泛(一般的十六位机，如
大数据知识服务平台构建关键技术研究 * 李晨晖崔建明陈超泉(桂林理工大学现代教育技术中心广西 541004) 摘要文章分析了大数据知识服务模式的运行机理,建立了大数据知识服务平台构建体系架构,阐 述了大数据知识服务平台构建过程中所涉及的主要关键技术,并对实施大数据知识服务模式的思路和发展提出了建议。 关键词大数据知识服务关键技术大数据生态系统 Studies in the Ke y Technolo gy of the Bi g Data Knowled g e Service Platform Construction Li Chenhui Cui Jianming Chen Chaoquan (Guilin Universit y of Technolo gy ,Modern Education Technolo gy Center ,Guan g xi ,541004) Abstract This paper analyzes the mechanism of big data knowledge service mode ,establishes the system schema of big data knowledge service platfor m ,describes the key technologies dur ing constructing the big data knowledge service p latform ,and p uts forward the ideas and su gg estion for im p lement and develo p ment of bi g data knowled g e service . Ke y words bi g data ,knowled g e service ,ke y technolo gy ,bi g data eco -s y stem *本文系2013年广西教育厅科研项目“物联网关联表征与机理模型的理论研究”(编号:桂科教201306L X157)及2011年度广西教育厅科研项目“云计算环境下大规模数据处理关键技术的研究”(编号:桂科教201106L X256)的研究成果之一。 1 引言 基于目前信息管理领域面临的挑战与机遇,文献[1-2]提出了一种面向智慧服务和自主需求的、关系型数据处理技术与非关系型数据处理技术嵌套融合的、基于大数据的知识服务新模式———大数据生态系统,为我国信息服务业由知识生产型向知识服务型转变,实现大数据信息化增效和知识服务增值,以及大数据知识资源和知识服务能力的共享、交易和协作,提供了一种思路、原则和方法。 大数据知识服务融合现有物联网、云计算、传感网、移动互联网等信息技术,通过对现有网络化信息管理和知识服务技术进行拓展和变革,将各类大数据资源、软硬件资源、网络资源、知识服务资源和能力虚拟化、物联化、服务化,并将大数据获取、存储、组织、分析、决策和显示等过程进行个性化、自主化、虚拟化、智能化、透明化和体验化的集中管理和经营,从而有效实现大数据生态系统中数据、知识、资源、能力、服务、过程和任务等要素的共享和协同,通过网络(包 括电信网、广播电视网、互联网、移动互联网等)为大 数据全生命周期(包括大数据获取阶段、存储阶段、组 织阶段、分析阶段、决策阶段及显示阶段等过程)提供按需使用、按需付费、基于群体创新、绿色环保、随时获取的知识服务。 大数据知识服务是大数据生态系统的核心,本文在文献[3]的基础上,结合物联网、云计算、传感网、移动互联网等相关信息技术及大数据知识服务的实际需求,深入剖析大数据知识服务平台构建过程,并对构建过程中所涉及的关键技术进行更深层次的探讨。2 大数据知识服务模式运行机理 大数据知识服务是为适应信息服务业智慧化、协作化、绿色化、先觉化和泛在化的发展趋势而衍生的一种基于网络(包括电信网、广播电视网、互联网、移动互联网等)的,用以解决结构化、半结构化及非结构化数据多维度处理的信息服务新模式,是在大数据获取、存储、组织、分析和决策过程中产生的,体现了大数据生态系统对知识、服务、资源和过程等的知识服 专题研究
市政务服务标准化知识竞赛题库（１） 一、必答题 １．什么是标准？ 答：标准是指为在一定的范围内获得最佳秩序，经协商一致制定并由公认机构批准，共同使用的和重复使用的一种规范性文件。 ２．什么是标准化？ 答：标准化是指为在一定范围内获得最佳秩序，对现实问题或潜在问题制定共同使用和重复使用的条款的活动。主要包括编制、发布和实施标准的过程。３．什么是服务标准化？ 答：通过对服务标准的制定和实施，以及对标准化原则和方法的运用，以达到服务质量目标化，服务方法规范化、服务过程程序化，从而获得优质服务的过程，称为服务标准化。 ４．政务服务标准化体系内容是什么？ 答：政务服务综合标准体系由政务服务通用基础标准体系、政务服务保障标准体系和政务服务提供标准体系三大子体系组成。 ５．什么叫服务通用基础标准？ 答：在服务业组织内被普遍使用，具有广泛指导意义的规范性文件。６．什么叫服务保障标准？ 答：为支撑服务提供而制定的规范性文件。 ７．什么叫服务提供标准？ 答：为满足顾客的需要，规范供方和顾客之间直接或间接接触活动过程的规范性文件。
８．列举３部我国标准化法律法规？ 答：《中华人民共和国标准化法》、《中华人民共和国标准化法实施条例》、《国家标准管理办法》、《行业标准管理办法》、《国家标准制修订经费管理办法》、《采用国际标准管理办法》、《标准出版管理办法》等。 ９．行政服务标准体系内容包括哪些？ 答：行政服务通用基础标准体系、行政服务提供标准体系和行政服务保障标准体系。 １０．行政服务通用基础标准体系内容包括哪些？ 答：行政服务标准化导则、术语和缩略语标准、符号与标志标准和信息编码规则。 １１．行政服务提供标准体系内容包括哪些？ 答：行政服务提供规范、行政服务过程控制规范、行政服务评价与改进。１２．列举任意三项属于行政服务保障标准体系的内容？ 答：人力资源标准、设施设备标准、能源与环境标准、电子政务标准、政务信息管理标准、财务管理标准、安全与应急标准、后勤事务管理标准、党建与文化建设标准。 １３．标准化工作的主要任务是制定标准、组织实施标准、对标准的实施进行监督。 １４．行政服务中心标准化方针是什么？ 答：健全标准化体系，实施规范化管理。 １５．标准化目标是什么？ 答：一切工作有标准，一切标准有程序，一切程序有监督，一切监督有公开。
心得体会：大数据助力政府高质量服务（最新） 伴随着移动互联网、智能终端和云计算等各类技术的快速普及，数据的产生和消费进入到了前所未有的快速增长阶段。相关分析表明，人类社会在过去两年所获得的数据量占到有史以来数据总量的90%。数据被称之为新时代的“石油”“电力”，是取之不尽、用之不竭的新型宝藏。政府是大数据应用的引领者。政府所拥有的得天独厚的各类数据是其开展高质量服务的基础性战略性资源，依托日益成熟的大数据技术，使其更好地为政府高质量服务赋能，促进政府服务不断优化升级是各级政府所面临的共同选择，更是必须面对的现实问题。 大数据是政府高质量服务的重要支撑 从全球范围来看，无论是发达国家还是发展中国家，政府都是全社会数据资源的主要拥有者。可以说，相较于其他市场实体，政府在应用大数据提供公共服务时所面临的困难最小、为社会所创造的价值更多、数据资源应用的潜力也更大。目前的难点也是关键点在于如何能更好地落地，这不仅关系到政府职能发挥的能力和水平，更是
关系到如何利用数据资源为经济社会发展赋能的大局，在很大程度上决定着一个地区甚至一个国家的整体实力和未来潜力。 大数据是政府履职的血液。政治职能、经济职能、文化职能、社会职能是政府的基本职能，从本质上看，其履职很大程度上都需依靠数据的流动。换言之，政府业务数据化的程度，既反映出政府执政能力的高低，也决定着政府在引领经济社会数字化发展中的地位和作用。 大数据是政府重大决策的主要依据。决策既是政府职责的首要任务，也是政府领导能力和服务水平的重要体现。在缺乏基本数据的条件下，很多重大的决策往往只能依据决策者的历史经验和个人判断作出，往往会出现“长官意志”“拍脑袋决策”。依托全面海量的数据资源，在清洗关联的基础上进行综合分析，让数据说话、凭数据决策、用数据管理，将大大提高公共决策的科学性和可靠性，更将成为大数据时代政府决策的常态。 大数据是政府提供高质量服务的利器。政府不但是各类重要数据资源的生产者，如统计数据、宏观分析数据等，而且还是数据的使用者。尤其是在面向社会提供服务的过程中，政府所掌握的各类数据是最重要的服务资源。因此，利用大数据技术将政府数据资源转化为服务优势是各级政府部门共同面临的现实需求。