一、柴油车辆 CO2排放计算 柴油的CO2排放因子是：74100 kg/TJ柴油的净热值是：43 TJ/Gg 故单位质量柴油完全燃烧排放的CO2质量是：74.1*43/1000 = 3.1863 即1kg柴油排放CO2： 3.1863kg 每升柴油（10号）排放CO2： 3.1863kg*0.84=2.6765kg 每升柴油排放注：柴油含碳量：20.2 kg/GJ；氧化率：100%，碳到二氧化碳的转化系数：44/12，故此：柴油的CO2排放因子计算为： 20.2*100%*44/12*1000 = 74100 kg/TJ 二、天然气车辆 CO2排放计算 天然气的主要成分是甲烷，也有少许乙烷、丙烷和丁烷，此外一般还含有硫化氢、二氧化碳、氮和水气，以及微量的惰性气体，由于天然气的成分并不是一个标准量，只能按照全部为甲烷来计算这样在充分燃烧后： CH4+2O2=CO2+2H20 正好生成一立方米的二氧化碳，质量约为1.964千克。 三、计划更新天然气车辆CO2减排量计算 以2013年为例，一年的燃料单耗天然气与柴油车相比，计算天然气车辆CO2减排量： 1、每升天然气充分燃烧后，产生1.964千克CO2，2013年天然气车辆燃料单耗为40.16立方米/百公里，那么每百公里排放CO2为： 1.964*40.16=78.8742千克/百公里 2、每升柴油（10号）排放CO2为2.6765kg，2013年柴油车辆燃
料单耗为31.63升/百公里，那么每百公里排放CO2为： 31.63*2.6765=84.6577千克/百公里 3、2013年天然气与柴油车型相比天然气车辆每百公里CO2减排量为： 84.6577-78.8742=5.7835千克/百公里 4、2013年平均每车每日行驶里程为135.4公里，即1.354百公里，那么每辆车每年CO2减排量为： 5.7835*1.354*365=2858.4千克 2015年1月1日至2017年12月31日，预投入运行400辆天然气车，400辆天然气车3年的CO2减排量为： 2858.4*3*400=3430.09吨
世界气候变化问题分析报告 [摘要]：20世纪以来，随着世界经济的迅速发展，工业化和城市化进程加快以及不可再 生能源的过度开发利用，导致大气中CO2等温室气体剧增。全球气候正在发生巨大变化，气候变暖已经成为世人瞩目的全球性环境问题之一。本文综合分析了引起全球气候变化的主要因素和气候变化对人类生活的影响并提出了相应的减缓对策和措施。 [关键词]：全球气候变化，现状，原因，影响，对策 20世纪以来，随着世界经济的迅速发展,工业化进程加快，人口剧烈增长，矿质燃料和不可再生能源的过度开发,土地不合理利用，森林被大面积砍伐……导致大气中CO2、CH4、O3、氟氯烃化合物等温室气体剧增，全球气候发生变化。气候变化正直接或间接地对自然生态系统产生影响。研究表明,气候变化已经影响到各种自然和生物系统，如冰川退缩、永久冻土层融化、海平面上升、飓风、洪水、暴风雪、土地干旱、森林火灾、物种变异和濒临灭绝、饥荒和疾病以及中高纬度地区生长季延长，影响到物种分布区域，生物种群结构与多样性，生态系统脆弱性等，气候变化超越了国界，危及所有的生灵，包括人类自身。 一、全球气候变化现状 1、气温变化 观测记录和研究结果表明，自l861年以来全球陆地和海洋表面的平均温度呈上升趋势，20世纪升高了大约0.6℃左右。就全球而言，20世纪90年代是自1861年以来最暖的10年，1998年则是自l861年以来最暖的1年。近百年的全球温度仪器测量记录还表现出明显的年代际变化，20世纪最主要的增暖发生在1910-1945年和1976-2000年期间。观测资料显示，1951-1989年全国年平均气温以每10年0.04℃的速率上升，表现出明显的上升趋势；自1987年以来出现了持续14年的异常偏暖，最暖的1998年偏暖1．4℃。这一变暖趋势与全球变暖的趋势一致。美国宇航局公布了两测绘地图（如图1、2），显示了的全球气温变化，并指出未来地球温度将继续升高。自2000年至2011年，全球经历了有气象记录以来最热的十年（如图2）。就中国而言，东北、华北和西北地区西部增温最显著，而且冬季比其他季节增温明显，晚上增温比白天明显。
统计方法综合训练 题目：基于ARMA模型的中国碳排放量预测研究 姓名：杨健 学号：1031040213 班级：10310402 专业：统计学 学院：长江学院数学与信息工程系 2013/9/10
摘要：基于kaya恒等式分析我国人口、GDP及能源消费与碳排放量间的关系，依据1983—2012年我国碳排放量年度资料相关数据，并在此基础上建立ARMA模型，对我国碳排放量及碳排放强度进行综合研究与预测。应用软件EViews构造ARMA模型，对我国碳排放量年度资料进行时问序列分析和短期预测，对1983年到2012年碳排放量进行时间序列模型分析，并预测2013年到2018年的碳排放量。 关键字：ARMA模型；预测；碳排放量 一引言 温室气体排放权作为全球范围内的一个特殊公共物品，日益受到全球所有国家的关注，经过哥本哈根、坎昆、德班等联合国COP系列会议的谈判和宣传，减少温室气体排放已经变成一种共识。而中国作为当前每年贡献全球碳排放量近五分之一的经济快速发展大国，温室气体每年的增量也非常巨大。近年来，西方国家相继以碳税、碳关税、限额贸易等手段对本国乃至全球的碳排放加以限制。近年，许多国家特别是伞形组织国家）以主要发展中国家游离于《京都议定书》的限制之外等原因为由，纷纷摈弃《京都议定书》第二阶段减排目标。因此可以得出。在当前背景下，中国加入温室气体绝对减排行列只是时间问题（目前有专家预测会在2020年左右）．在这种情况下．中国需要加强碳排放量影响因素的研究。在2009年哥本哈根气候大会（COP一15）上，中国承诺到2020年的单位GDP能耗比2005年减少40％一45％。当前中国正处在城市化和rT业化的进程中，实现这一目标有很大的难度。而与此目标相伴生的绿色GDP、可持续发展、发展环境友好型社会对于当前的中国也不能仅仅是一个口号。因此，弄清影响我国碳排量的驱动因素以及各驱动因素的解释度。可以为设计与碳减排相关的政策机制提供理论支撑，为将来中国的政策制定提供有益的参考。 纵观已有的研究成果，很少有学者用ARMA模型对中国排放量进行预测，本文将进行这方面的尝试，ARMA模型（Auto-Regressive and Moving Average Model）是研究时间序列的重要方法，由自回归模型（简称AR模型）与滑动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。在市场研究中常用于长期追踪资料
数学建模 题目名称：关于全球碳排放的预测模型 组别：2014004B 姓名：范程 学号：416114513058 2014年5月
目录 目录 (2) 摘要 (3) 1. 前言 (4) 1.1全球碳排放现状 (4) 1.2 全球变暖 (4) 1.3 面临的问题 (4) 2.问题重述 (5) 3.问题假设 (5) 4.符号约定与说明 (5) 5.问题澄清 (6) 6.模型建立与求解 (6) 6.1 问题一至2030、2050年碳排放预测 (7) 6.1.1 GM(1,1)模型设定 (7) 6.1.2 模型检验方法 (8) 6.1.3 GM(1,1)碳排放模型的建立 (9) 6.1.4 碳排放预测值分析 (11) 6.1.5 对于GM(1,1)模型的评价 (11) 6.2 问题二控制全球温度变化的预测 (12) 6.2.1相关分析 (12) 6.2.2 模型求解 (14) 6.2.3 模型评价 (15) 6.3 问题三各国排碳权及承担义务 (16) 6.3.1 模型的假设 (19) 6.3.2 求解 (20) 6.3.3影响碳排放分配的因素 (21) 6.3.4分配碳排放的原则和措施 (21) 7.技术报告 (22) 7.1 简介 (22) 7.2 全球碳排放 (22) 7.2.1全球碳排放形式 (22) 7.2.1全球碳排放的预测 (23) 7.3 抑制全球温度上升的解决方案 (23) 7.4 各国义务 (23) 参考文献 (24)
关于全球碳排放的预测模型 摘要 本文建模的方法多元，因为碳排放模型的复杂与不确定性，于是我们应用基于灰色模型的方法对世界的碳排放量做出预测和分析。依据1981-2010年全球碳排放量数据采用GM(1,1)模型对全球2030年的碳排放量进行了预测，从而进一步预测后20年碳排放量，在数据预测完成之后对数据进行残差计算，验证模型的预测精度。建立热力学方程，运用回归模型，得到全球二氧化碳浓度和全球平均温度的关系，运用热力学方程设置温度上限，继而得到一个合理的碳浓度上限，通过与碳排放量之间的关系来制定减排的目标，完成联合国气候目标，二氧化碳浓度的变化的极限值。问题三种，把世家上的国家的分为发达国家联盟、金砖四国和其它国家。在金砖四国发展到发达国家阶段后，可以通过发达国家之前的碳排放趋势作为达到发达国家之后的发展趋势。同时考虑人口数目和国土面积，对碳排放权进行相对公平的分配，得到每个国家的减排量。 关键词：碳排放量预测；灰度模型；分类预测；曲线拟合
基于BP神经网络的我国煤炭消费和碳排放量预测 [摘要] 利用1994～2013年历年的煤炭消费和碳排放量数据，将BP神经网络方法应用于我国煤炭消费和碳排放量的预测，通过预测值和实际值的对比分析，预测了2014～2020年的煤炭消费量和碳排放量，预测结果表明：未来几年煤炭消费和碳排放量依旧呈递增趋势，且增长率均不会出现太大的变动。 [关键词] BP神经网络；煤炭消费；碳排放量 [中图分类号] F407.21[文献标识码] A[文章编号] 1008―1763（2015）01―0064―04 The Prediction of China's Coal Consumption and Carbon Emissions Based on BP Neural Network ZHANG Zhengqiu，CHEN Ya （College of Mathematics and Econometrics，Hunan University，Changsha410082，China） Abstract：According to the coal consumption and carbon emissions data from 1994 to 2013，the neural network method is applied in the prediction of coal consumption and carbon emissions. By comparing and analyzing the predicted value and the actual value，we predict the coal consumption and carbon emissions from 2014 to 2020.The predications show that in the
全球气候变化概论 全球气候变化含义： 全球气候变化是指在全球范围内,气候平均状态统计学意义上的巨大改变或者持续较长一段时间（典型的为10年或更长）的气候变动。气候变化的原因可能是自然的内部进程，或是外部强迫，或者是人为地持续对大气组成成分和土地利用的改变。 全球气候变化趋势： 在地质历史上，地球的气候发生过显著的变化。一万年前，最后一次冰河期结束，地球的气候相对稳定在当前人类习以为常的状态。地球的温度是由太阳辐射照到地球表面的速率和吸热后的地球将红外辐射线散发到空间的速率决定的。从长期来看，地球从太阳吸收的能量必须同地球及大气层向外散发的辐射能相平衡。大气中的水蒸气、二氧化碳和其他微量气体，如甲烷、臭氧、氟利昂等，可以使太阳的短波辐射几乎无衰减地通过，但却可以吸收地球的长波辐射。因此，这类气体有类似温室的效应，被称为“温室气体”。温室气体吸收长波辐射并再反射回地球，从而减少向外层空间的能量净排放，大气层和地球表面将变得热起来，这就是"温室效应"。大气中能产生温室效应的气体已经发现近30种，其中二氧化碳起重要的作用，甲烷、氟利昂和氧化亚氮也起相当重要的作用。从长期气候数据比较来看，在气温和二氧化碳之间存在显著的相关关系）。目前国际社会所讨论的气候变化问题，主要是指温室气体增加产生的气候变暖问题。 影响气候变化的因素： 自然界本身排放着各种温室气体，也在吸收或分解它们。在地球的长期演化过程中，大气中温室气体的变化是很缓慢的，处于一种循环过程。碳循环就是一个非常重要的化学元素的自然循环过程，大气和陆生植被，大气和海洋表层植物及浮游生物每年都发生大量的碳交换。从天然森林来看，二氧化碳的吸收和排放基本是平衡的。人类活动极大地改变了土地利用形态，特别是工业革命后，大量森林植被迅速砍伐一空，化石燃料使用量也以惊人的速度增长，人为的温室气体排放量相应不断增加。 从全球来看，从1975年到1995年，能源生产就增长了50％，二氧化碳排放量相应有了巨大增长。迄今为止，发达国家消耗了全世界所生产的大部分化石燃料，其二氧化碳累积排放量达到了惊人的水平，如到90年代初，美国累积排放量达到近1700亿吨，欧盟达到近1200亿吨，前苏联达到近1100亿吨。目前，发达国家仍然是二氧化碳等温室气体的主要排放国，美国是世界上头号排放大国，包括中国在内的一些发展中国家的排放总量也在迅速增长，前苏联解体后，中国的排放量位居世界第二，成为发达国家关注的一个国家。但从人均排放量和累计排放量而言，发展中国家还远远低于发达国家。 人为的温室气体排放的未来趋势，主要取决于人口增长、经济增长、技术进步、能效提高、节能、各种能源相对价格等众多因素的变化趋势。几个国际著名能源机构--国际能源局、美国能源部和世界能源理事会，根据经济增长和能源需求的不同情景，提出了人为二氧化碳排放的各种可能趋势。到下一世纪中叶，发达国家仍将是大气中累积排放的二氧化碳的主要责任者。当然，如果世界各国采取更加适合环境要求的经济和能源发展战略，二氧化碳排放
报告总结了碳排放占全球总量近80%的18个国家的经验，并结合对我国经济增长的展望， 预测了未来十年我国碳排放总量的发展趋势。碳排放总量决定于经济增长、能源强度的变化以及单位能源消耗的碳排放强度变化等三方面因素。本研究表明未来十年我国经济增速 虽然会比以往降低，但仍将保持在年均7.1%的水平。与发达国家可比发展阶段的情形相比， 我国目前的能源强度水平并不高；我国节能减排行动计划的力度，丝毫不逊于发达国家在可比发展阶段上的实际轨迹；未来在优化能源结构、降低单位能源消费碳排放强度方面，我国尚有很大潜力。综合来看，我国能源强度和单位能源消费碳排放强度的降低，将带动碳排放总量增速放缓，但未来十年总排放量尚不会出现峰值。 一个经济体的碳排放（本报告分析的是能源消费产生的碳排放，并非全口径的碳排放，也未涉及碳汇）决定于三个因素，即GDP总量、单位GDP消耗的能源量（以下简称为“能 源强度”）和每单位能源消耗产生的碳排放量（以下简称为“碳强度”）。这三者又决定于两类影响因素：一类因素和发展阶段有关，包括产出和消费结构、节能和减排与固碳技术水平等；另一类因素是能源禀赋和能源品贸易结构，在其他条件相同的情况下，以化石能源为主的国家会比以非化石能源为主的国家产生更多的碳排放。 预测碳排放量，需要把握上述各个环节的变化趋势。实现这一目的有两类方法：第一类方法是构建专门的预测模型，这种方法需要做出许多外生假设。第二类方法是经验类比的方法，即借助在相近发展阶段上其他发达经济体的经验，类推中国未来有关因素的演变趋势。后一种方法具有以下特点：第一，相对简单；第二，不需要太多外生假设条件。另外，从预测可靠性角度看，特别是从对基本趋势预测的可靠性角度看，经验类比的方法并不逊于复杂的模型。 具体而言，本研究将着重归纳若干发达经济体能源强度和碳强度随时间推移和发展阶段提升而呈现的变化轨迹，并与中国的节能减排目标相对照。在此基础上，对中国未来能源强度和碳强度变化趋势做出预测，并结合经济增长情况的预测，给出中国未来碳排放的趋势性预测。 碳排放的国际经验 能源强度和碳强度同时显著下降才能明显降低碳排放总量，发展中国家碳排放总量还将继续上升。 全球碳排放总量最多的前20个国家是中国、美国、印度、俄罗斯、日本、德国、伊朗、 加拿大、韩国、南非、英国、印尼、墨西哥、沙特、意大利、澳大利亚、巴西、法国、波兰和西班牙。2009年，这20个国家的碳排放量占全球的81.2%（Boden.etal，2012）。总结 分析这些国家的情况，就能够把握全球碳排放的基本格局。而且，这些国家绝大多数都是规模相对比较大的国家，它们的经验也能够对中国未来的碳排放提供有益启示。鉴于此，本报告主要围绕这些国家展开分析。考虑到伊朗和沙特的产业类型与中国差别很大，在下文分析中没有涉及这两个国家。 ——不同国家碳排放量轨迹呈现出三种类型 1950年以来包括中国在内的18个经济体碳排放总量的变化轨迹，大致可分为以下几种 类型： 第一种类型，排放量在三十多年前已出现峰值，并在之后呈现明显降低趋势，包括法国、
氧化碳排放量如何计算? 2009-12-10 我国是以火力发电为主的国家，火力发电厂是利用燃烧燃料（煤、石油及其制品、天然气等）所得到的热能发电的。节约化石能源和使用可再生能源，是减少二氧化碳排放的两个关键。那么，如何计算二氧化碳减排量的多少呢？以发电厂为例，节约1 度电或1公斤煤到底减排了多少“二氧化 碳”？ 根据专家统计：每节约1度（千瓦时）电，就相应节约了0.4 千克标准煤，同时减少污染排放0.272 千克碳粉尘、0.997 千克二氧化碳、0.03 千克二氧化硫、0.015 千克氮氧化物。 为此可推算出以下公式： 节约 1 度电=减排0.997 千克“二氧化碳”； 节约 1 千克标准煤=减排 2.493 千克“二氧化碳”。 （说明：以上电的折标煤按等价值，即系数为 1 度电=0.4 千克标准煤，而 1 千克原煤=0.7143 千克标 准煤。） 在日常生活中，每个人也能以自身的行为方式，为节能减排出一份力。以下是“碳足迹”的基本计算公式： 家居用电的二氧化碳排放量（千克）=耗电度数× 0.785 ; 开车的二氧化碳排放量（千克）=油耗公升数× 0.785 ; 短途飞机旅行（200公里以内）的二氧化碳排放量=公里数× 0.275 ； 中途飞机旅行（200公里到1000公里）的二氧化碳排放量=55 + 0.105 × （公里数—200）; 长途飞机旅行（1000公里以上）的二氧化碳排放量=公里数× 0.139 二氧化碳排放量计算方法 高黎敏 （陕西省燃气设计院，陕西西安710043） 汽油、柴油、天然气作为车用燃料的二氧化碳排放量计算方法如下：
根据CO2潜在排放系数和燃料的平均低位发热量，可计算出燃 料燃烧产生CO2的量： mg = m f Qιk ①基mco础数据： 根据中华人民共和国国家发展和改革委员会节能信息传播中心 （Nati Onal DeVeloPme nt and RefGrm CGmmiSSi On-En ergy Con SerVati On Information DiSSemination Center，简称NDRC-ECIDC）发布的数据，CO2潜在排放系数见表1。 CO2潜在排放系数是指一种能源燃烧或使用过程中单位热值所产生的CO2排放数量（kg/GJ）。 根据文献[5],可查得各种能源平均低位发热量，见表2 ②燃料燃烧产生CO2的量按下式计算: (1) 式中：—燃料燃烧产生CO2的质量（kg）； m f —燃料消耗的质量（kg）; Q∣—燃料平均低位发热量（kJ/kg）；
我国碳排放量预测模型 摘要 本文主要我国碳排放预测问题，同时根据预测结果提出合理性建议。以人口总量，城镇化，人均GDP,第三产业GDP比例,能源强度吨标准煤,煤炭消费比例的数据，建立GM（1,1）预测模型、多元线性回归预测模型、BP神经网络预测模型，借助Matlab软件逐个对碳排放量和影响因素数据进行模拟与预测，然后采用绝对误差与相对误差两个参数对模型进行评价与对比，接着应用关联度分析法求得影响因素的重要性排序，最后结合重要性排序向相关部门提出建议。 对于GM（1,1）预测模型，通过对1986至2010年原始单变量数据进行生成处理，寻找系统的变化规律建立相应的微分方程预测模型，代入相关单变量数据用Matlab编程得到各单变量在2011至2015年的预测值。 对于多元线性回归预测模型，确定线性预测变量和因变量，即影响因素和测度指标，将数据代入Matlab统计软件，求得多元线性方程，将1986至2010年所有数据代入该方程，同时结合GM（1,1）预测模型对2011至2015年各单变量预测结果，用Matlab编程得到对应年份的碳排放量模拟值和预测值。 对于BP神经网络预测模型，首先根据碳排放量的排放趋势，确定输出层、中间隐层和输入层，然后把样本分为训练样本和测试样本两个部分，在以上基础,对样本数据进行归一化预处理，结合GM（1,1）预测模型对2011至2015年各单变量预测结果，采用Matlab软件中的神经网络计算功能,建立合理训练模型得到对应年份的旅游人数模拟值和预测值。 在模型求解过程中，将得到其对应的平均绝对误差值和相对误差值，通过比较知3个预测模型的精确度都合格。其中BP神经网络模型误差最小，预测效果最佳，三种模型2011-2015年预测数据如下表。 模型2011 2012 2013 2014 2015 GM(1,1)模型77.8641 83.4852 89.5121 95.9741 102.9026 线性回归模 85.073 90.4646 96.1978 102.2945 108.7775 型 Bp网络模型87.2029 95.4649 104.5097 114.4115 125.2514 对于影响因素重要性确定，本文应用关联度分析法建立因素排序模型，将数据代入关联系数公式得出影响因素数列对参考数列在每个年份的关联系数，关联度即各个关联系数之和的平均值，按关联度大小排序可得影响因素的重要性排序：人均GDP>人口>煤炭消费比例>城镇化>能源强度比例>第三产业GDP比例。 最后根据重要性排序，向有关部门提出一些减少碳排放量的建议。 关键词：碳排放量预测GM（1,1）预测模型 BP神经网络预测模型多元线性回归预测关联度分析法碳排放Matlab软件
2009-12-08 中国环境报第8版我国是以火力发电为主的国家，火力发电厂是利用燃烧燃料(煤、石油及其制品、天然气等)所得到的热能发电的。节约化石能源和使用可再生能源，是减少二氧化碳排放的两个关键。那么，如何计算二氧化碳减排量的多少呢？以发电厂为例，节约1度电或1公斤煤到底减排了多少“二氧化碳”？ 根据专家统计:每节约1度(千瓦时)电，就相应节约了0.4千克标准煤，同时减少污染排放0.272千克碳粉尘、0.997千克二氧化碳、0.03千克二氧化硫、0.015千克氮氧化物。 为此可推算出以下公式: 节约1度电=减排0.997千克“二氧化碳”； 节约1千克标准煤=减排2.493千克“二氧化碳”。 (说明:以上电的折标煤按等价值，即系数为1度电=0.4千克标准煤，而1千克原煤=0.7143千克标准煤。) 在日常生活中，每个人也能以自身的行为方式，为节能减排出一份力。以下是“碳足迹”的基本计算公式: 家居用电的二氧化碳排放量(千克)=耗电度数×0.785； 开车的二氧化碳排放量(千克)=油耗公升数×0.785； 短途飞机旅行(200公里以内)的二氧化碳排放量=公里数×0.275； 中途飞机旅行(200公里到1000公里)的二氧化碳排放量=55＋0.105×(公里数－200)；
长途飞机旅行(1000公里以上)的二氧化碳排放量=公里数×0.139。 二氧化碳排放强度：这个指标等于二氧化碳排放量除以GDP，其实就是单位GDP的二氧化碳排放量，比如万元GDP排放多少吨，这样一个概念。这样一个概率实际上是一个效率概念，这种二氧化碳排放强度越低，效率越高，就是实现万元GDP的时候，排放最低可能是能耗也最好，二氧化碳排放是有效率的。 第一财经日报章轲 有研究估算称，2010年我国总的二氧化碳排放量中，“贡献”最大的产业是电力、热力的生产和供应业，其排放量占到了总量的40.1%。 日前，中国科学院公布了首份按行业估算的2010年二氧化碳排放量名单。该名单显示，分列“贡献排行榜”2~5位的产业及其排放量占比分别是：石油加工、炼焦及核燃料加工业，15.7%；黑色金属冶炼及压延加工业，7.3%；非金属矿物制品业，6.7%；化学原料及化学制品制造业，6%。 这一研究项目被列为国家自然科学基金和中国科学院知识创新工程重大资助项目。据项目负责人刘秀丽介绍，这一研究项目运用了应用计量经济和投入产出分析方法，估算了全国42个产业部门因煤炭、石油和天然气消费而排放的二氧化碳量。研究结果表明：
新陈代谢灰色模型在中国碳排放量 预测中的应用 摘要中国碳排放问题已经成为世界关注的焦点问题,预测中国未来的碳排放有助于实现2020年碳减排目标.本文通过选取2005~2011年中国碳排放数据,利用新陈代谢灰色模型对中国碳排放进行短期预测.新陈代谢灰色模型是一种对传统灰色GM(1,1)预测模型的改进.先用传统的灰色GM(1,1)模型预测一个值,将其补充到已知数据之后,同时去掉最老的一个数据,保持数列等维,再建立传统灰色GM(1,1)模型预测下一个值,将其结果补充到数列之后,去掉最老的一个数据,这样进行下去,直到完成预测目标或达到预测精度为止.模型检验结果表明：相对误差为二级,平均精度为一级,预测结果与实际值出入较小,到2015年中国碳排放量将超过三十一亿吨碳.针对研究结果,提出发展低碳经济,提高能源效率和发展非石化能源来降低碳排放的策略. 关键词碳排放新陈代谢灰色模型GM(1,1)模型预测
Application of Metabolism Model in China Carbon emissions Prediction Abstract China carbon emissions have become the focus of the world, predicted China's future emissions contribute to achieving carbon reduction targets in 2020. In this paper, through selecting China's carbon emissions data from 2005 to 2011, using the Grey Metabolism model short-term prediction for China's carbon emissions. Grey Metabolism model is a kind of traditional gray model GM (1,1) pre drop measurement improvement. With the traditional gray GM (1,1) model to predict a value, added to the known data, remove the old one data at the same time, keep series such as dimension, then traditional Gray GM (1,1) model was established to predict the next value, after added the result sequence, remove the oldest a data, so go on, until the predicted goal or achieve precision. The model test results show that the relative error for level 2, an average accuracy of level 1, the predicted results and actual values from smaller, by 2015 China will more than three billion one hundred million tons of carbon emissions. According to the results of the study, put forward the development of low carbon economy, energy efficiency and to reduce the carbon emissions from fossil energy strategy. Keywords carbon emissions metabolism Gray model GM (1,1) model forecast
《世界气温的分布规律》说课稿 一、说教材所处的地位和作用 这节课是七年纪地理上册第三章“天气与气候”部分中第二节“气温和气温的分布”的第二课时，着重介绍气温的时空分布规律。本课是在第一课时学习了“气温的变化”后的自然延伸和发展，本节与第三节《降水和降水分布》是并列关系,本节课通过阅读分析世界年平均气温分布图，理解世界气温分布的规律，为下一节学习世界降水的分布规律的学习奠定了基础，为第四节“世界的气候”提供必备了的知识，所以本节内容在初中地理教学中占据重要地位。根据新课标的要求，地理课要以学生发展为本，以培养学生终身学习能力为基本宗旨，因此教材内容安排简明、扼要，弹性大，给教师上课留有很大的发挥空间，更重要的是内容处理的基本模式是利用地图分析、归纳内在规律，这对于培养学生的发散性思维，提高学生读图、析图、用图的能力是非常有益的，教师应充分利用好教材的这一优势。 二、说教学对象 通过近两个月的地理知识的学习，学生对地理已经有了一定的兴趣。七年级的学生形象思维能力较强，而好奇、好动、好表现是这一年龄段孩子的特点。在前阶段学习过纬度、海陆分布等知识，上一节刚学过的气温变化知识，是学习本节气温分布知识的基础，但由于学生基础知识参差不齐，加上他们的抽象能力还不强，因此，在教学中，要扬长避短，引导学生从现实生活的经历和体验出发，让学生想观察，敢思考，进而激发学生的求知欲和好奇心。 三、说教学目标 1.知识和能力目标：初步学会阅读世界年平均气温分布图，说出气温分布的规律。 2.过程与方法：学生在教师的引导下，通过阅读分析世界年平均气温分布图，理解世界气温分布的规律。 3.情感态度与价值观目标：通过应用气温分布规律来解释生活中的现象，培养学生养成关注生活的意识。 四、说教学重点和难点： 通过阅读世界年平均气温分布图，总结气温分布的规律。 五、说教学方法： 鉴于本节知识的重要性，为了体现“学习对生活有用的地理”、“学习对终身发展有用的地理”、“改变地理学习方式”等基本理念，突出重点、突破难点，实现本节课的教学目标，在教学中可采用多种教学手段来激发学生的学习兴趣：如启发式教学法，讨论法，自主探究法，启发式读图法。 六、说学法
如何计算二氧化碳减排量？ 近年来，全球变暖已成为全世界最关心的环保问题，造成全球变暖的主要原因是大量的温室气体产生，而温室气体的主要组成部分就是二氧化碳（CO2），而二氧化碳的大量排放是现代人类的生产生活造成的，归根到底是大量使用各种化石能源（煤炭、石油、天然气）造成的，根据《京都议定书》的规定，各国纷纷制定了减排二氧化碳的计划。 通过节约化石能源和使用可再生能源，是减少二氧化碳排放的两个关键。在节能工作中，经常需要统计分析二氧化碳减排量的问题，现将网络收集的相关统计方法做一个简单整理，仅供参考。 1、二氧化碳和碳有什么不同？ 二氧化碳（CO2）包含1个碳原子和2个氧原子，分子量为44（C-12、O-16）。二氧化碳在常温常压下是一种无色无味气体，空气中含有约1%二氧化碳。液碳和固碳是生物体（动物植物的组成物质）和矿物燃料（天然气，石油和煤）的主要组成部分。一吨碳在氧气中燃烧后能产生大约3.67吨二氧化碳（C的分子量为12，CO2的分子量为44，44/12=3.67）。 我们在查看减排二氧化碳的相关计算资料时，有些提到的是“减排二氧化碳量”（即CO2），有些提到的是“碳排放减少量”（以碳计，即C），因此，减排CO2与减排C，其结果是相差很大的。因此要分清楚作者对减排量的具体含义，它们之间是可以转换的，即减排1吨碳（液碳或固碳）就相当于减排3.67吨二氧化碳。 2、节约1度电或1公斤煤到底减排了多少“二氧化碳”或“碳”？ 发电厂按使用能源划分有几种类型：一是火力发电厂，利用燃烧燃料（煤、石油及其制
品、天然气等）所得到的热能发电；二是水力发电厂，是将高处的河水通过导流引到下游形成落差推动水轮机旋转带动发电机发电；三是核能发电厂，利用原子反应堆中核燃料慢慢裂变所放出的热能产生蒸汽（代替了火力发电厂中的锅炉）驱动汽轮机再带动发电机旋转发电；四是风力发电场，利用风力吹动建造在塔顶上的大型桨叶旋转带动发电机发电称为风力发电，由数座、十数座甚至数十座风力发电机组成的发电场地称为风力发电场。 以上几种方式的发电厂中，只有火力发电厂是燃烧化石能源的，才会产生二氧化碳，而我国是以火力发电为主的国家（据统计，2006年全国发电总量2.83万亿kWh，其中火电占83.2%，水电占14.7%），同时，火力发电厂所使用的燃料基本上都是煤炭（有小部分的天然气和石油），全国煤炭消费总量的49%用于发电。 因此，我们以燃烧煤炭的火力发电为参考，计算节电的减排效益。根据专家统计：每节约 1度（千瓦时）电，就相应节约了0.4千克标准煤，同时减少污染排放0.272千克碳粉尘、0.997千克二氧化碳（CO2）、0.03千克二氧化硫（SO2）、0.015千克氮氧化物（NOX）。 为此可以推算出以下公式计算： 节约1度电=减排0.997千克“二氧化碳”=减排0.272千克“碳” 节约1千克标准煤=减排2.493千克“二氧化碳”=减排0.68千克“碳” 节约1千克原煤=减排1.781千克“二氧化碳”=减排0.486千克“碳” （说明：以上电的折标煤按等价值，即系数为1度电=0.4千克标准煤，而1千克原煤=0.7143千克标准煤）
我国碳排放量影响因素分析 摘要：当前，中国正处于工业化和城市化的快速推进进程中，二氧化碳排放保持快速增长态势，控制二氧化碳排放的形势十分严峻。是什么因素影响中国的碳排放量，值得探讨。本文通过建立多元线性回归模型，筛选出影响碳排放量的主要因素。通过对这些影响因素的分析，提出相应的对策来减缓碳排放日趋严重的趋势。 关键词：碳排放，GDP，能源 1.我国二氧化碳排放基本现状 我国已经成为世界上温室气体排放量第二多的国家，随着经济社会的继续发展，到2020年，预计中国将超过美国成为温室气体排放世界第一大国。我国的温室气体排放具有以下特点：第一，温室气体排放总量大；第二，单位GDP的二氧化碳排放率大；第三，二氧化碳的能源排放系数大；第四，相对OECD国家，GDP能耗强度较高。温室气体排放的主要来源是能源消费，我国长期以来的经济结构和能源消费结构决定了温室气体排放的上述特点：第一，我国是世界上最大的发展中国家，经济发展速度很快，2007年我国的GDP总量仅次于美国、日本和德国，达到30100亿美元，居世界第四位。经济发展需耗费大量能源，产生温室气体，因而我国的温室气体排放总量非常巨大；第二，我国的能源结构中化石能源占70%左右，煤炭是主要的能源。据预测，我国需要消耗31亿吨标准煤左右的能源，包括约23亿吨煤炭，才能实现全面建设小康社会的经济增长目标；第三，我国是以第二产业为主的经济结构，工业是最大的能源消费产业，其中，钢铁、化学、水泥、电力、造纸和玻璃等支柱行业都属于能源密集型产业，是温室气体的排放基地。 1992年，中国正式签署了联合国气候变化框架公约，对于维护全球气候正常有一定的义务；2002年8月中国又批准了京都议定书，从此合法具备参与国际碳排放交易的资格。虽然在第一承诺期我国没有减排目标，但是我国已经面临着很强的国际减排压力，在第二承诺期（2012年以后）可能被分派一定的减排任务。而减排任务的承担必然会对我国的社会、经济发展造成不小的影响。我国人口众多，社会发展形态还很初级。环境问题常常伴随在经济发展的过程当中困扰着我国。为尽早摆脱贫困，中国似乎不惜以无限制地开发自己的环境资源为代价，使得能源耗竭和环境污染等问题异常突出突出。对此，人们开始反思如何才能以更好的方式来处理日益复杂的环境和经济问题。在我国社会主义市场经济体制逐步完善的条件下，出现越来越多的以经济学的理论与方法来认识解决社会问题的研究。因此，一方面，我们应该运用经济学手段寻找导致环境问题的原因；另一方面，寻找解决环境问题的制度方法和机制。 2.影响碳排放量因素分析 2.1 二氧化碳排放的影响因素理论 通过文献回顾发现，一个国家的技术创新能力、经济发展程度和经济结构、人口结构、能源结构等通过决定了二氧化碳的排放总量。根据Ehrlich和Holden （1971）等提出的“I=PAT”方程，人口对环境的影响可以分解为四个部分：环境影响、人口数量、人均财富以及环境修复技术水平。
二氧化碳排放的计算可以通过实际能源使用情况，比如燃料账单/水电费上的说明，来乘以一个相应的“碳强度系数”，从而得出您或您家庭二氧化碳排放量的精确数字。典型的系数 大气污染物排放系数（t/tce）（吨/吨标煤） SO2（二氧化硫） NOX（氮氧化合物） 烟尘 CO2（二氧化碳）排放系数（t/tce）（吨/吨标煤） 推荐值：（国家发改委能源研究所） 参考值：（日本能源经济研究所） （美国能源部能源信息署） 火力发电大气污染物排放系数（g/kWh）（克/度） SO2（二氧化硫） NOX（氮氧化合物） 烟尘 如何计算减排量 近年来，全球变暖已成为全世界最关心的环保问题，造成全球变暖的主要原因是大量的温室气体产生，而温室气体的主要组成部分就是二氧化碳（CO2），而二氧化碳的大量排放是现代人类的生产生活造成的，归根到底是大量使用各种化石能源（煤炭、石油、天然气）造成的，根据《京都议定书》的规定，各国纷纷制定了减排二氧化碳的计划。
通过节约化石能源和使用可再生能源，是减少二氧化碳排放的两个关键。在节能工作中，经常需要统计分析二氧化碳减排量的问题，现将网络收集的相关统计方法做一个简单整理，仅供参考。 1、二氧化碳和碳有什么不同？ 二氧化碳（CO2）包含1个碳原子和2个氧原子，分子量为44（C-12、O-16）。二氧化碳在常温常压下是一种无色无味气体，空气中含有约1%二氧化碳。液碳和固碳是生物体（动物植物的组成物质）和矿物燃料（天然气，石油和煤）的主要组成部分。一吨碳在氧气中燃烧后能产生大约吨二氧化碳（C的分子量为12，CO2的分子量为44，44/12=）。 我们在查看减排二氧化碳的相关计算资料时，有些提到的是“减排二氧化碳量”（即CO2），有些提到的是“碳排放减少量”（以碳计，即C），因此，减排CO2与减排C，其结果是相差很大的。因此要分清楚作者对减排量的具体含义，它们之间是可以转换的，即减排1吨碳（液碳或固碳）就相当于减排吨二氧化碳。 2、节约1度电或1公斤煤到底减排了多少“二氧化碳”或“碳”？ 发电厂按使用能源划分有几种类型：一是火力发电厂，利用燃烧燃料（煤、石油及其制品、天然气等）所得到的热能发电；二是水力发电厂，是将高处的河水通过导流引到下游形成落差推动水轮机旋转带动发电机发电；三是核能发电
2.4全球气候变化 【学习目标】 1．通过资料认识全球气候一直处于波动变化之中并呈现一定的变化周期。 2．举例说明全球变化对人类活动的影响。 3．了解人类对全球气候变化的对策。 【.知识梳理】 1、全球变暖的原因和影响 2．全球变暖的具体对策 1．全球气温升高，是就全球平均状况而言的，并非表明地球上每一地区气温都在上升。 2．温室气体是指大气中能产生温室效应的气体成分，不仅仅指二氧化碳，另外还有水汽、臭氧、甲烷、氟氯烃化合物等。其共同特点是能够吸收地面辐射，使大气增温，其中对人类影响最大的是二氧化碳。 3．全球变暖会导致冰川融化，但冰川融化不会使淡水资源更加充沛。事实上，冰川融化的水基本上都流入海洋或被蒸发，很难转化为人类所需的淡水资源；再加上全球变暖使世界各地的蒸发量普遍增加，从而使得地球上的淡水资源更加缺乏。
【直击高考】： (2013高考题四川卷)26分）图6和图7分别是我国东北部分地区2012年12月1日～2013年4月15日气温距平图和降水距平百分率图（图中距平是指该时段气温或降水的值与该地同期多年平均值的偏差）。读图回答下列问题。 图6 图7 (1）选择图6和图7中的一幅图，描述气温或降水与常年同期比较的差异情况。（6分） (2）据图6和图7，指出春季气温回升后图示区域涝灾最严重的地区，并说明理由。（10分） (3）结合东北地区的作物熟制和耕地类型，分析图示气温、降水状况对该地区农业生产的不利影响。（10分） （2011年高考江苏卷）图1是1992年和2003年格陵 兰冰原面积对比图。读图回答1～2题。 1．1992年至2003年格陵兰冰原面积不断缩小，反映了 Ａ．地壳活动加剧Ｂ．日地距离缩短 Ｃ．黄赤交角变大Ｄ．全球气候变暖 ２．全球冰川大量融化和退缩会导致 Ａ．海平面上升，海岸侵蚀加剧 Ｂ．冰川融水增多，全球水量增加 Ｃ．海洋面积增大，海岸线长度增加 Ｄ．热量消耗增多，全球温度下降
0.480.218 2.060.0450.1380.041 2.70.09640.9970.010.080.3990.332 1.240.040.0110.275 0.0130.42 0.80.621乘电梯上下一层楼0.218 四层楼以下步行上下楼，健康又环保开节能灯一小时0.011随手关灯，看似简单作用大开钨丝灯泡一小时0.041换盏节能灯，省电看得清 开空调一小时0.621 空调调高一度，节电百分之七 开电扇一小时: 0.045多使用中档、低档风速用冰箱一天0.997冰箱内存食物占容积的80%最省电看电视一小时0.096屏幕暗一点，节能又护眼用洗衣机洗衣一小时0.399普通波轮式洗衣机比滚筒洗衣机耗电量小用笔记本电脑一小时碳排0.013公斤短时间不用电脑，启用“睡眠”模式可降低一半能耗用台式电脑一小时碳排放量: 0.332节能小窍门: 关掉不用的程序和音箱、打印机洗热水澡一次放量: 0.42公斤节能小窍门: 将洗澡水用桶接起来冲厕所循环利用吃一顿快餐0.48自带环保筷，重拾手帕吃一公斤肉1.24少吃肉，适当素食更健康吃一公斤果蔬0.138选择应季、有机食品吃一公斤米饭0.8购买本地大米丢一公斤垃圾2.06不乱丢垃圾，坚持进行垃圾分类买一件T恤4公斤少买不必要的衣服，才是环保新时尚开车耗油一升2.7公斤出行尽量选择步行、自行车或公共交通工具: 乘坐火车一公里0.01旅行时轻装上阵更节能*基本换算系数： 用1度电=排放0.997公斤二氧化碳用1吨水=排放0.194公斤二氧化碳 用1立方米天然气=排放2.17公斤二氧化碳 用1立方米煤气=排放0.72千克二氧化碳用1公斤煤=排放2.493公斤二氧化碳用1升汽油=排放2.7公斤二氧化碳 乘坐地铁一公里0.04短途改骑自行车，碳排放几乎等于零乘坐公交车一公里0.08无轨电车更环保乘飞机一公里碳排放量每公里0.275公斤少出差，多使用电子邮件、电话会议*以下数据来源于网络汇总，仅供参考，欢迎专业人士指正。常用碳排放量计算表格