XLSReadWriteII4使用

ExcelDataReader 插件的使⽤刚来公司的时候公司软件导⼊导出操作都使⽤微软的office 组件来实现，⼤家应该都知道这个组件有很⼤的弊端，就是运⾏主机上⾯必须安装office 组件才可进⾏使⽤，不然⽆法进⾏导⼊导出操作，之前公司软件部门给的做法就是直接让客户安装Office 就可以解决。

我接⼿后知道这个弊端，将插件进⾏了替换，使⽤⽹上⽐较流⾏的NPOI 插件，基本上很少出现关于软件导⼊导出数据的反馈。

但由于之前的软件需求基本都是少量数据的导⼊导出，NPOI 都可以满⾜，现在新需求要求导⼊导出超过40w ⾏的数据，NPOI 插件就暴露出来弊端，在数据少的时候使⽤.xlsx 的XFFSWorkbook 类就可以实现，但是数据量超过某⼀个阀值，XFFSWorkbook 就出现了异常，爆出内存溢出的消息，⽽且声明和访问时速度特别慢，感觉是组件内部在处理⼤数据⽂件时存在问题。

在⽹上查找发现NPOI 对于⼤数据的处理有⼀个SXSSFWorkbook ，它是NPOI 专门来处理⼤数据⽂件的，我在使⽤过程中，当写⼊时，没问题可以使⽤，但是效率⽅⾯很差。

可是在读取时，根本⽆法使⽤，因为它在使⽤过程中必须声明XFFWorkbook 才可以，可是声明它的话就会遇到内存溢出问题。

⽹上还有说直接使⽤xml 形式来读取，但是xml 格式需要⾃⼰去定义和解析，特别⿇烦，故没有采⽤。

//声明处理.xlsx ⽂件的⽅法（⼩⽂件）IWorkbook workbook=new XSSFWorkbook();//声明处理.xlsx ⽂件的⽅法（⼤⽂件）IWorkbook workbook=new XSSFWorkbook();IWorkbook wb=new SXSSFWorkbook(workbook);在处理读取.xlsx ⽂件时，在nuget 中发现了ExcelDataReader 插件，在做了demo 后，对于40w ⾏的读取很⽅便，⽽且速度特别快。

一、writecellstyle概述writecellstyle是一个功能强大的工具，它可以帮助用户在Excel表格中自定义单元格的样式。

通过writecellstyle，用户可以调整单元格的字体、背景颜色、边框样式等，使得Excel表格看起来更加美观、清晰。

writecellstyle的灵活性和易用性使得它成为了众多Excel用户喜爱的工具之一。

二、writecellstyle的使用方法使用writecellstyle非常简单，用户只需在Excel表格中选中想要修改样式的单元格，然后在writecellstyle工具栏中选择相应的样式调整选项，即可对单元格样式进行修改。

writecellstyle提供了丰富的样式选择，用户可以根据自己的需求调整单元格的字体、颜色、边框等属性，从而使得Excel表格呈现出理想的样式效果。

三、writecellstyle的功能特点1. 丰富的样式选择：writecellstyle提供了多种样式选择，用户可以根据实际需求选择合适的样式进行调整，使得Excel表格的样式更加多样化。

2. 灵活的样式调整：用户可以根据个人喜好和具体需求，自定义单元格的样式，从而满足不同的排版需求。

3. 易于使用：writecellstyle的操作简单直观，用户无需具备专业的技术知识即可轻松上手，快速调整单元格样式，节省时间和精力。

四、如何使用writecellstyle进行单元格样式的调整？1. 打开Excel表格，并选中想要修改样式的单元格。

2. 在writecellstyle工具栏中选择想要调整的样式选项，比如字体、颜色、边框等。

3. 对选中的单元格进行样式调整，直到满意为止。

4. 保存修改后的Excel表格，即可查看调整后的样式效果。

五、writecellstyle的应用场景writecellstyle广泛应用于各种类型的Excel工作表中，比如财务报表、数据分析表、日程安排表等。

Excel 文件读写脚本说明1.单元格属性设置。

Sheets表示一个表单，sheets[0]表示第一个表单。

表单是从0开始的，不是从1开始。

插入数据：2.字体属性设置。

字体颜色和网页上的字体颜色是一致的，可以用$加十六进制的颜色代码来表示。

Cell 单元格Sheets[0]表示第一个表单，cell[0,0]表示单元格A1。

Col表示列，row表示行，都是从0开始。

xls.sheets[0].Cell[col,row].FontName:=’宋体’字体名称括起来。

xls.sheets[0].Cell[col,row].FontColor:=ColorToWebColor()字体颜色，和网页上的字体颜色是一致的，可以用$加十六进制的颜色代码来表示，例如: ColorToWebColor(clblack)黑色ColorToWebColor($8515C7)紫色。

RGB（红绿蓝）调色。

xls.sheets[0].Cell[col,row].FontSize字体大小，对应罗马数字。

例如：10,16xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle字体风格,共三种,xfsStrikeOutxfsItalic, xfsBold，字体风格：xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 0;0表示普通风格。

xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 1; 1表示加粗。

xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 2; 2表示斜体。

xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 3; 3表示删除线。

xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 4; 4表示加粗加斜体。

xls.sheets[0].Cell[col,row].FontStyle := 5; 5表示加粗加删除线。

xls的用法-回复Excel是一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件，通过它，用户可以进行数据录入、计算、图表绘制等一系列数据操作。

其中，xls格式是Excel的常见文件格式之一，下面将为您逐步介绍xls的用法。

第一步，打开Excel软件。

在计算机桌面或开始菜单中找到Excel图标，双击打开软件。

如果尚未安装Excel，则需要先下载安装。

第二步，新建一个xls文件。

打开Excel后，会出现一个默认的空白工作簿。

在工作簿上方的菜单栏中，点击“文件”选项，在下拉菜单中选择“新建”。

这将创建一个新的xls文件。

第三步，数据录入。

在xls文件中，您可以在不同的工作表中录入数据。

默认情况下，会有一个名为“Sheet1”的工作表，若要添加更多的工作表，可以点击底部标签栏右侧的“+”按钮。

在工作表中，您可以在不同的单元格中输入数据，每个单元格都有一个唯一的地址，以列字母和行号标识，例如A1、B2等。

第四步，公式计算。

Excel提供了丰富的数学和统计函数，可以在单元格中使用这些函数进行各种计算。

例如，您可以用“=SUM(A1:B2)”计算A1到B2单元格区域的总和，或用“=AVERAGE(A1:A10)”计算A1到A10单元格区域的平均值。

第五步，图表绘制。

Excel提供了多种图表类型，可以帮助用户更直观地展示数据和分析结果。

在xls文件中，选中要制作图表的数据区域，然后点击菜单栏的“插入”选项，在下拉菜单中选择适合的图表类型。

随后，Excel会根据选中的数据自动生成相应的图表。

第六步，数据格式化。

Excel允许用户对数据进行格式化，使其更易读、更美观。

选中要格式化的单元格、单元格区域或整个工作表，点击菜单栏的“开始”选项，在下拉菜单中可以选择字体、颜色、边框、对齐方式等格式化选项。

第七步，数据筛选和排序。

在xls文件中，您可以按照特定条件对数据进行筛选和排序，以满足分析和筛选的需求。

在数据区域上方的菜单栏中，点击“数据”选项，在下拉菜单中可以选择筛选、排序或自定义筛选等选项。

qxlsx用法qxlsx是一个功能强大的C++库，用于读取和写入Excel文件。

它提供了一种简单而灵活的方式来处理电子表格数据，使开发人员能够轻松操作和管理Excel文件。

1. 安装qxlsx库：要使用qxlsx库，首先需要安装它。

可以从qxlsx的官方网站或GitHub页面下载最新的源代码，并按照提供的文档进行编译和安装。

2. 创建和打开Excel文件：使用qxlsx库，可以轻松地创建和打开Excel文件。

可以使用QXlsx::Document类来创建一个新的Excel文件，也可以使用QXlsx::Document类的load()函数打开一个已存在的Excel文件。

3. 读取Excel文件：qxlsx库提供了许多方法来读取Excel文件中的数据。

可以使用QXlsx::Document类的read()函数读取指定单元格中的数据，也可以使用QXlsx::Document类的dimension()函数获取电子表格的维度，进而遍历整个电子表格。

4. 写入Excel文件：qxlsx库同样提供了丰富的方法来写入Excel文件。

可以使用QXlsx::Document类的write()函数将数据写入指定单元格，也可以使用QXlsx::Document类的writeStringList()函数将字符串列表写入一列。

5. 格式化Excel文件：qxlsx库支持对Excel文件进行各种格式化操作。

可以使用QXlsx::Format类设置单元格的字体、背景色、边框等属性，以美化Excel文件的外观。

6. 处理Excel文件的公式和图表：qxlsx库还支持处理Excel文件中的公式和图表。

可以使用QXlsx::Document类的writeFormula()函数将公式写入单元格，也可以使用QXlsx::Document类的insertChart()函数插入图表。

7. 保存和关闭Excel文件：使用qxlsx库，可以通过调用QXlsx::Document类的save()函数将修改后的Excel文件保存到硬盘，也可以使用QXlsx::Document 类的close()函数关闭Excel文件。

excelutil.readbysax 读取时空列处理如何使用excelutil.readbysax读取时空列并进行处理？第一步：了解excelutil.readbysaxExcelUtil是一个常见的Excel操作工具类，它提供了一些简单而强大的方法来读取和操作Excel文件。

其中，readbysax是ExcelUtil类中的一个方法，它使用SAX解析器来读取Excel文件，相对于使用DOM解析器来说，它具有更高的效率和更低的内存占用。

第二步：准备工作在开始使用excelutil.readbysax读取时空列之前，我们需要进行一些准备工作。

首先，我们需要导入ExcelUtil类和相关的库文件。

其次，我们需要准备一个Excel文件，其中包含我们要读取的时空列数据。

第三步：读取时空列数据使用excelutil.readbysax读取时空列数据的步骤如下：1. 实例化一个ExcelUtil对象，并通过构造方法传入Excel文件的路径。

2. 调用read方法，开始读取Excel文件。

read方法会使用SAX解析器逐行读取Excel文件中的数据。

3. 在每读取一行数据之后，我们可以通过遍历获取到每一列的数据。

根据我们的需求，找到时空列的位置。

4. 获取时空列的数据，并进行处理。

这包括数据清洗、数据格式转换、数据分析等操作。

第四步：数据处理在获取到时空列的数据之后，我们可以进行各种数据处理操作。

以下是一些常见的数据处理方法：1. 数据清洗：对数据进行去重、去空、去噪声等操作，确保数据的准确性和一致性。

2. 数据格式转换：将数据转换成我们需要的格式，比如将日期格式统一为yyyy-MM-dd，将字符串转换为数字等。

3. 数据分析：通过统计、计算、可视化等方法对数据进行分析，从中发现规律、趋势和异常值等。

4. 数据导出：将处理后的数据导出到另一个Excel文件或者其他数据源中，以供后续使用。

第五步：完善代码在进行数据处理之前，我们需要编写完善的代码来实现我们的功能。

exceldatareader 用法ExcelDataReader是一个用于读取Excel文件的开源库。

它提供了一个简单易用的接口，使我们能够轻松地从Excel文件中提取数据。

要使用ExcelDataReader，首先需要将其安装到我们的项目中。

可以使用NuGet 包管理器将ExcelDataReader安装为项目的依赖项。

安装完成后，我们需要在代码中添加对ExcelDataReader的引用。

现在，让我们来看看如何使用ExcelDataReader来读取Excel文件中的数据。

首先，我们需要创建一个ExcelDataReader对象，并打开我们要读取的Excel文件。

例如，如果我们的Excel文件名为“example.xlsx”，则我们可以使用以下代码来打开它：```csharpusing ExcelDataReader;using System.Data;using System.IO;string filePath = "example.xlsx";// 创建一个文件流using (var stream = File.Open(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read)){// 创建ExcelDataReader对象using (var reader = ExcelReaderFactory.CreateReader(stream)){// 读取整个Excel文件，并将其存储在一个数据集中DataSet result = reader.AsDataSet();// 现在，我们可以根据需要从数据集中提取数据并进行处理// 例如，访问第一个工作表的第一个单元格string cellValue = result.Tables[0].Rows[0][0].ToString();// 通过循环遍历工作表中的所有数据行foreach (DataRow row in result.Tables[0].Rows){// 访问每行的列数据foreach (var item in row.ItemArray){// 处理每个单元格的数据Console.WriteLine(item.ToString());}}}}```上述代码中的`example.xlsx`是我们要读取的Excel文件的相对路径。

sxssfworkbook读取excel用法-回复SXSSFWorkbok是Apache POI开发的一个针对大数据量Excel文件的读写工具。

在处理大型Excel文件时，传统的XSSFWorkbook可能会导致内存溢出，而SXSSFWorkbook则能够在内存使用上做出一定的优化。

一、什么是Apache POI？Apache POI是一个开源的Java API库，用于操作Microsoft Office格式的文件，包括Excel、Word和PowerPoint等。

Apache POI提供了一组类和方法，使得我们能够读取和写入Excel文件，操作单元格、行和列，设置样式和格式等。

二、为什么需要SXSSFWorkbook？在处理大型Excel文件时，通常会出现内存溢出的问题。

这是因为传统的XSSFWorkbook是将整个Excel文件加载到内存中，对内存的消耗较高，并且当Excel文件较大时，加载整个文件可能会导致内存溢出的问题。

SXSSFWorkbook是Apache POI在XSSFWorkbook的基础上进行了优化，采用了流式处理的方式来读写Excel文件。

它的设计理念是将Excel 文件拆分成多个片段，每次只处理一部分数据，然后将其写入临时文件，从而减少了对内存的消耗。

因此，SXSSFWorkbook适用于处理大型Excel文件，可以有效地解决内存溢出的问题。

三、SXSSFWorkbook的基本用法1. 导入必要的类库首先，我们需要在项目中导入Apache POI相关的类库，包括poi、poi-ooxml和poi-ooxml-schemas等。

2. 创建SXSSFWorkbook对象使用SXSSFWorkbok的构造方法可以创建一个SXSSFWorkbook对象，例如：javaSXSSFWorkbook workbook = new SXSSFWorkbook();3. 设置临时文件存储路径SXSSFWorkbook会将数据写入临时文件，默认存储路径是系统的临时文件夹。

Python使⽤xlrd和xlwt读取和写⼊excel详细教程安装pip install xlrdpip install xlwtpip install xlutils导⼊import xlrdimport xlwtimport xlutils读取excel# ----读取excel----data= xlrd.open_workbook(excel_file)读取sheet# ----读取sheet----# 通过索引顺序获取sheettable = data.sheets()[0]# 通过索引顺序获取sheettable = data.sheet_by_index(0))# 通过名称获取sheettable = data.sheet_by_name("sheet")# 返回book中所有sheet的名字names = data.sheet_names()# 传⼊索引或sheet名检查某个sheet是否导⼊完毕table.sheet_loaded("sheet")table.sheet_loaded(0)# sheet名# sheet列数table.ncols# sheet⾏数table.nrows读取sheet的⾏# 返回由rowx⾏中所有的单元格对象组成的列表table.row(rowx)# 获取rowx⾏第⼀个单元格的类型# 0. empty（空的）,1 string（text）, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error， 6 blank（空⽩表格）table.row(rowx)[0].ctype# 获取rowx⾏第⼀个单元格的值table.row(rowx)[0].value# 返回由rowx⾏中所有的单元格对象组成的列表table.row_slice(self, rowx, start_colx=0, end_colx=None)# 返回由rowx⾏中所有单元格的数据类型组成的列表table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)# 返回由rowx⾏中所有单元格的数据组成的列表table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)# 返回rowx⾏的有效单元格长度table.row_len(rowx)读取sheet的列#返回colx列中所有的单元格对象组成的列表table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回colx列中所有的单元格对象组成的列表table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回colx列中所有单元格的数据类型组成的列表table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)#返回colx列中所有单元格的数据组成的列表table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)读取sheet的单元格# 返回单元格对象cell = table.cell(rowx,colx)# 单元格数据类型# 0. empty（空的）,1 string（text）, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error， 6 blank（空⽩表格）cell.ctype# 单元格值cell.value# 返回单元格中的数据类型table.cell_type(rowx,colx)# 返回单元格中的数据table.cell_value(rowx,colx)# 暂时还没有搞懂table.cell_xf_index(rowx, colx)写⼊excel# 使⽤xlutils将xlrd读取的对象转为xlwt可操作对象，table即上述xlrd读取的tableworkbook = xlutils.copy(table)# 或者如果你只是想创建⼀张空表workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')# 创建⼀个sheetworksheet = workbook.add_sheet('sheet')# 获取⼀个已存在的sheetworksheet = workbook.get_sheet('sheet')# 写⼊⼀个值，括号内分别为⾏数、列数、内容worksheet.write(row, column, "memeda")workbook.save('memeda.xls')带样式写⼊⽰例workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')style = xlwt.XFStyle()font = xlwt.Font() # 创建字体 = 'Arial'font.bold = True # ⿊体font.underline = True # 下划线font.italic = True # 斜体字font.colour_index = 2 # 颜⾊为红⾊style.font = fontworksheet.write(row, column, "memeda", style)workbook.save('memeda.xls')输出多种颜⾊字体import xlwtworkbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')def get_style(i):style = xlwt.XFStyle()font = xlwt.Font() # 创建字体font.colour_index = istyle.font = fontreturn stylesheet = workbook.add_sheet("memeda")for i in range(0, 100):sheet.write(i, 0, "memeda", get_style(i))workbook.save('memeda.xls')import xlrdimport osfile = os.getcwd()+'\\pp.xls'def read_excel():wb = xlrd.open_workbook(filename=file)#打开⽂件# 通过碎银获取sheeltable = wb.sheets()[0]print(table)table = wb.sheets()[1]print(table)# 通过索引顺序获取sheettable = wb.sheet_by_index(0)print()print(table.ncols)print(table.read)print(table)table = wb.sheet_by_index(1)print(table)# 通过名称获取sheettable = wb.sheet_by_name("Sheet1")print(table)table = wb.sheet_by_name("Sheet2")print()# 返回book中所有sheet的名字table = wb.sheet_names()print(table)# 传⼊索引或sheet名检查某个sheet是否导⼊完毕ta = wb.sheet_loaded("Sheet1")print(ta)ta = wb.sheet_loaded(0)print(ta)table = wb.sheet_by_index(0)rowx = 0# 返回由rowx⾏中所有的单元格对象组成的列表print(table.row(rowx))# 获取rowx⾏第⼀个单元格的类型# 0. empty（空的）,1 string（text）, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error， 6 blank（空⽩表格）print(table.row(rowx)[0].ctype)# 获取rowx⾏第⼀个单元格的值print(table.row(rowx)[0].value)# 返回由rowx⾏中所有的单元格对象组成的列表print(table.row_slice(rowx, start_colx=0, end_colx=None))# 返回由rowx⾏中所有单元格的数据类型组成的列表print(table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None))# 返回由rowx⾏中所有单元格的数据组成的列表print(table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None))# 返回rowx⾏的有效单元格长度print(table.row_len(rowx))# 返回colx列中所有的单元格对象组成的列表colx = 0print(table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None))# 返回colx列中所有的单元格对象组成的列表print(table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None))# 返回colx列中所有单元格的数据类型组成的列表print(table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None))# 返回colx列中所有单元格的数据组成的列表print(table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None))# 读取sheet的单元格# 返回单元格对象print(table.cell(rowx, colx))# 单元格数据类型# 0. empty（空的）,1 string（text）, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error， 6 blank（空⽩表格）print(table.cell(rowx, colx).ctype)# 返回单元格中的数据类型print(table.cell_type(rowx, colx))# 返回单元格中的数据print(int(table.cell_value(rowx+5, colx+4)))# 返回单元格中的数据if__name__ == '__main__':read_excel()。

1. c++和Qt读写Excel的例子在现代的软件开发中，数据处理和管理是非常重要的一部分。

在许多应用程序中，Excel表格是最常用的数据存储和处理方式之一。

许多开发者需要使用C++和Qt来读写Excel表格。

在本文中，我将首先介绍C++和Qt对Excel的读写支持，然后给出一个具体的例子，深入了解如何在C++和Qt中实现对Excel的读写操作。

2. C++对Excel的支持在C++中，使用第三方库可以实现对Excel的读写支持。

其中比较常用的库有LibXL和xlsxwriter等。

这些库可以让开发者直接使用C++语言对Excel进行各种操作，如创建、读取和修改Excel表格。

3. Qt对Excel的支持Qt是一个跨评台的C++应用程序开发框架，它提供了丰富的工具和库来简化应用程序的开发。

Qt中的QtXlsx模块可以让开发者直接在Qt 应用程序中对Excel进行读写操作。

这使得在Qt应用程序中处理Excel表格变得更加简单和方便。

4. C++和Qt读写Excel的例子假设我们有一个需求，需要在一个Qt应用程序中实现对Excel表格的读取和修改。

我们可以通过以下步骤来实现：4.1 创建一个Qt工程我们需要创建一个Qt工程，包括一个窗口界面和相应的逻辑代码。

4.2 导入QtXlsx模块在工程中导入QtXlsx模块，该模块提供了对Excel的读写支持。

4.3 读取Excel表格通过QtXlsx模块，我们可以使用Qt的方式来读取Excel表格中的数据。

我们可以按照指定的行列来读取数据，并将数据显示在界面上。

4.4 修改Excel表格如果需要对Excel表格进行修改，我们可以通过QtXlsx模块提供的接口来实现。

我们可以修改指定单元格的数值或文本，并将修改后的数据保存到Excel表格中。

4.5 总结和回顾通过这个例子，我深入了解了在C++和Qt中实现对Excel表格的读写操作。

在实际项目中，我们可以根据需求使用C++和Qt提供的相关库来实现对Excel的各种操作。

xlsx库使用方法（原创实用版3篇）目录（篇1）1.xlsx 库简介2.xlsx 库的安装方法3.xlsx 库的使用方法4.xlsx 库的实例应用5.总结正文（篇1）一、xlsx 库简介xlsx 库是一个用于处理 Excel 文件的 Python 库，它可以读取和写入 Excel 文件。

该库支持.xlsx 文件格式，并且提供了丰富的功能，如格式化单元格、合并单元格、插入图表等。

二、xlsx 库的安装方法要使用 xlsx 库，首先需要安装它。

可以通过 pip 命令来安装，具体操作如下：```pip install xlsx```三、xlsx 库的使用方法1.读取 Excel 文件使用 xlsx 库读取 Excel 文件非常简单，只需两行代码即可完成。

以下是一个示例：```pythonimport xlsxworkbook = xlsx.read_workbook("example.xlsx")```2.写入 Excel 文件使用 xlsx 库写入 Excel 文件也很方便。

以下是一个向已有的Excel 文件中添加数据的示例：```pythonimport xlsx# 读取 Excel 文件workbook = xlsx.read_workbook("example.xlsx")# 获取第一个工作表sheet = workbook.worksheets[0]# 向单元格 A1 写入数据sheet["A1"] = "Hello, xlsx!"# 保存修改后的 Excel 文件workbook.save("example.xlsx")```3.操作单元格xlsx 库提供了丰富的方法来操作单元格，如设置值、格式化、合并等。

以下是一些示例：```python# 设置单元格值sheet["A1"] = "Hello, xlsx!"# 格式化单元格sheet["A1"].font = {"name": "Times New Roman", "size": 12} sheet["A1"].border = {"top": True, "right": True, "bottom": True, "left": True}# 合并单元格sheet["A1"].merge_cells(True)```四、xlsx 库的实例应用以下是一个使用 xlsx 库创建一个简单的 Excel 文件的示例：```pythonimport xlsx# 创建一个新的工作簿workbook = xlsx.Workbook()# 添加一个工作表worksheet = workbook.add_worksheet("Sheet1")# 向单元格 A1 写入数据worksheet["A1"] = "Hello, xlsx!"# 保存工作簿workbook.save("new_example.xlsx")```五、总结xlsx 库是一个功能强大且易用的 Python 库，它可以帮助用户轻松地读取、写入和操作 Excel 文件。

python读写Excel⽂件--使⽤xlrd模块读取，xlwt模块写⼊⼀、安装xlrd模块和xlwt模块1. 下载xlrd模块和xlwt模块2. 安装xlrd模块和xlwt模块a) 安装前提是已经安装python。

b) 分别解压下载的xlrd-0.9.3.tar.gz和xlwt-1.0.0.tar.gz到各⾃的⽬录。

c) cmd分别进⼊到上⼀步的解压⽬录, 分别运⾏python setup.py install完成安装。

⼆、使⽤xlrd模块读取Excel⽂件1. 导⼊模块import xlrd2. 打开Excel⽂件（默认是rb⽅式打开）myWorkbook = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')3. 获取Excel⼯作表mySheets = myWorkbook.sheets() #获取⼯作表list。

mySheet = mySheets[0] #通过索引顺序获取。

mySheet = myWorkbook.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取。

mySheet = myWorkbook.sheet_by_name(u'Sheet1') #通过名称获取。

4.获取⾏数和列数nrows = mySheet.nrowsncols = mySheet.ncols5. 获取⼀⾏和⼀列myRowValues = mySheet.row_values(i) #i是⾏数，从0开始计数，返回list对象。

myColValues = mySheet.col_values(i) #i是列数，从0开始计数，返回list对象。

5. 读取单元格数据myCell = mySheet.cell(i, j) #获取单元格，i是⾏数，j是列数，⾏数和列数都是从0开始计数。

myCellValue = myCell.value #通过单元格获取单元格数据。

pythonxlsxwriter模块的使⽤ 1.workbook类add_worksheet ⽤于添加⼀个新的⼯作表，sheetname为⼯作表名称，默认是sheet1，例如：worksheet = workbook.add_worksheet()worksheet = workbook.add_worksheet('测试详情')add_format ⽤于在⼯作表中创建⼀个新的格式对象来格式化单元格bold = workbook.add_format({'bold': 1, #字体加粗'fg_color': 'green', #单元格背景颜⾊'align': 'center', #对齐⽅式'valign': 'vcenter', #字体对齐⽅式})add_chart ⽤于在⼯作表中创建⼀个图表对象，内部通过insert_chart()⽅法来实现，参数为dict类型。

chart1 = workbook.add_chart({'type':'column'}) #选择竖状图设置sheet表单元格的⾏⾼和列宽 set_row(row, height)⽅法，⽤于设定某⼀⾏单元格的⾏⾼ （row：指定⾏位置，起始下标为0；height：为float类型，设定⾏⾼，单位像素） set_column(first_col, last_col, width)⽅法，⽤于设置⼀列或多列单元格的列宽 （irst_col：整型，指定开始列位置，起始下标为0；last_col：整型，指定结束列位置，起始下标为0；width：float类型，设置列宽） set_column(“first_col:last_col”, width)⽅法（first_col和last_col⽤英⽂字母表⽰列名，起始为A）# 设置sheet表单元格列宽ws.set_column(0,3,40) #设定第1到4列的列宽为40ws.set_column("A:A", 40) #设定A列列宽为40ws.set_column("B:D", 15) #设定B、C、D三列的列宽为15ws.set_column("E:F", 50) #设定E、F列的列宽为50#设置sheet表单元格⾏⾼ws.set_row(0,40) #设置第⼀⾏的⾼度为40向单元格中写⼊内容：writewrite(row, col, data,cell_format)⽅法：是⽤来将普通数据写⼊单元格中（⾏标、列标、内容、单元格格式）write.string()：写⼊字符串类型数据wirte_number()：写⼊数字型数据write_blank()：写⼊空类型数据write_formula()：写⼊公式型数据write_datetime()：写⼊⽇期型数据wirte_boolean()：写⼊逻辑型数据write_url()：写⼊超链接型数据# ⽰例：ws.write(1,1,"python操作excel") #在单元格1⾏1列中写⼊：“python操作excel” 2.chart类 chart类实图表组件，通过workbook的add_chart⽅法创建。

excel 用analysiseventlistener 和readlistener 题目：Excel中AnalyseEventListener和ReadListener的使用导言：Excel是一款非常强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、数据统计、报表生成等众多领域。

而在Excel的开发中，AnalyseEventListener和ReadListener是两个十分有用的工具，能够帮助我们更高效地处理数据。

本文将一步步详细介绍AnalyseEventListener和ReadListener的使用方法和效果。

第一部分：AnalyseEventListener的介绍和使用1. 什么是AnalyseEventListener？AnalyseEventListener是Excel处理工具包EasyExcel中的一个事件监听器。

它可以在Excel文件的读取和分析过程中触发相应的事件，例如读取完一行数据、读取完一个表、生成分析结果等。

2. 使用AnalyseEventListener需要哪些步骤？（1）引入EasyExcel依赖：在项目的pom.xml文件中添加EasyExcel的依赖，或者通过其他方式引入EasyExcel库。

（2）创建AnalyseEventListener的子类：根据需要创建一个继承自AnalyseEventListener的子类，并进行相应的实现。

（3）自定义事件处理方法：在子类中重写父类的事件处理方法，根据需求来实现自己的业务逻辑。

例如，可以在读取完一行数据后，执行一些数据处理或数据入库等操作。

（4）注册事件监听器：在读取Excel文件时，通过调用EasyExcel提供的registerAnalyseEventListener方法，将自定义的AnalyseEventListener注册到读取器中。

（5）执行读取操作：通过调用EasyExcel提供的read方法，指定需要读取的Excel文件路径、需要读取的表格信息、以及注册的AnalyseEventListener，即可开始执行读取操作。

`xlsxwriter` 是一个用于生成 Excel `.xlsx` 文件的 Python 库。

它提供了许多功能，如创建工作表、添加数据、设置格式等。

下面是一个简单的 `xlsxwriter` 用法示例：```pythonimport xlsxwriter# 创建一个新的 Excel 文件并添加一个工作表workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')worksheet = workbook.add_worksheet()# 写入一些数据worksheet.write('A1', 'Hello')worksheet.write('B2', 'World')# 设置格式format = workbook.add_format({'bold': True, 'font_color': 'red'})worksheet.set_column('A:A', None, format)# 关闭工作簿workbook.close()```在这个例子中，我们首先导入 `xlsxwriter` 库，然后创建一个新的 Excel 文件 `example.xlsx` 并添加一个工作表。

接着，我们使用`write()` 方法向工作表中写入一些数据。

我们还使用`add_format()` 方法创建了一个格式对象，用于设置单元格的格式。

最后，我们使用`set_column()` 方法设置列的格式，并使用`close()` 方法关闭工作簿。

这只是 `xlsxwriter` 的基本用法，它还有许多其他功能，如创建图表、插入图像等。

你可以查看官方文档以了解更多信息。

最全整理！Python操作Excel库xlrd与xlwt常用操作详解！大家好，我是早起。

在之前的Python办公自动化系列文章中，我们已经相信介绍了openyxl、xlsxwriter等Python操作Excel库。

•openpyxl操作Excel详解•xlwings操作Excel详解•xlsxwriter操作Excel详解相信大家对于几个库的差异与使用场景有了一定的认识，本文将继续介绍另外两种操作Excel的Python库---xlrd与xlwt。

看看这两者搭配起来如何玩出火花！和以前文章一样，有请老朋友openpyxl登场来进行对比“•openyxl：可以对xlsx、xlsm文件进行读、写操作，主要对Excel2007年之后的版本(.xlsx)•xlrd：可以对xlsx、xls、xlsm文件进行读操作且效率高•xlwt：主要对xls文件进行写操作且效率高，但是不能执行xlsx文件”通过对比，可以看到在效率上而言，xlrd&xlwt比openyxl要高效得多。

而写入数据方面上而言，openyxl又比较贴近我们的日常所需，所以两种方式来处理Excel各有千秋。

一、简介xlrd是用来从Excel中读写数据的，但我们通常只用它进行读操作，写操作会相对于装门写入的模块麻烦一些。

其实，后面的rd可以看出是reader的缩小。

类比于xlrd的reader，那么xlwt就相对于writer，而且很纯正的一点就是它只能对Excel进行写操作。

xlwt和xlrd不光名字像，连很多函数和操作格式也是完全相同。

下面让我们慢慢介绍。

二、安装与使用安装很简单，直接在命令行或者终端中使用pip安装pip install Xlrdpip install xlwt而使用xlrd&xlwt操作Excel的大致过程如下图所示三、xlrd常用操作详解现在我们讲解xlrd操作Excel部分常用操作，先准备一份Excel文件，大致如下图：用xlrd进行读取比较方便，流程和平常手动操作Excel一样，打开工作簿(Workbook)，选择工作表(sheets)，然后操作单元格(cell)。