庞皓计量经济学 第十章练习题及参考解答 (第3版)
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第二章练习题及参考解答表中是1992年亚洲各国人均寿命(Y)、按购买力平价计算的人均GDP(X1)、成人识字率(X2)、一岁儿童疫苗接种率(X3)的数据表亚洲各国人均寿命、人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率数据(1)分别分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系。
(2)对所建立的回归模型进行检验。
【练习题参考解答】(1)分别设定简单线性回归模型,分析各国人均寿命与人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率的数量关系:1)人均寿命与人均GDP 关系Y i 1 2 X1i u i估计检验结果:2)人均寿命与成人识字率关系3)人均寿命与一岁儿童疫苗接种率关系(2)对所建立的多个回归模型进行检验由人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命回归结果的参数t 检验值均明确大于其临界值,而且从对应的P 值看,均小于,所以人均GDP、成人识字率、一岁儿童疫苗接种率分别对人均寿命都有显着影响.(3)分析对比各个简单线性回归模型人均寿命与人均GDP 回归的可决系数为人均寿命与成人识字率回归的可决系数为人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的可决系数为相对说来,人均寿命由成人识字率作出解释的比重更大一些为了研究浙江省财政预算收入与全省生产总值的关系,由浙江省统计年鉴得到以下数据:表浙江省财政预算收入与全省生产总值数据的显着性,用规范的形式写出估计检验结果,并解释所估计参数的经济意义(2)如果2011 年,全省生产总值为32000 亿元,比上年增长%,利用计量经济模型对浙江省2011 年的财政预算收入做出点预测和区间预测(3)建立浙江省财政预算收入对数与全省生产总值对数的计量经济模型,. 估计模型的参数,检验模型的显着性,并解释所估计参数的经济意义【练习题参考解答】建议学生独立完成由12对观测值估计得消费函数为:(1)消费支出C的点预测值;(2)在95%的置信概率下消费支出C平均值的预测区间。
实用文档之"第二章"2.2(1)①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型,用Eviews分析结果如下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/03/14 Time: 17:00Sample (adjusted): 1 33Included observations: 33 after adjustmentsVariable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.X 0.176124 0.004072 43.25639 0.0000C -154.3063 39.08196 -3.948274 0.0004R-squared 0.983702 Mean dependent var 902.5148 Adjusted R-squared 0.983177 S.D. dependent var 1351.009S.E. of regression 175.2325 Akaike info criterion 13.22880Sum squared resid 951899.7 Schwarz criterion 13.31949Log likelihood -216.2751 Hannan-Quinn criter. 13.25931F-statistic 1871.115 Durbin-Watson stat 0.100021Prob(F-statistic) 0.000000②由上可知,模型的参数:斜率系数0.176124,截距为—154.3063③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验模型的显著性:1)可决系数为0.983702,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2)对于回归系数的t检验:t(β2)=43.25639>t0.025(31)=2.0395,对斜率系数的显著性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。
第二章练习题参考解答练习题资料来源:《深圳统计年鉴2002》,中国统计出版社(1)建立深圳地方预算内财政收入对GDP的回归模型;(2)估计所建立模型的参数,解释斜率系数的经济意义;(3)对回归结果进行检验;(4)若是2005年年的国内生产总值为3600亿元,确定2005年财政收入的预测值和预测区间(0.05α=)。
2.2某企业研究与发展经费与利润的数据(单位:万元)列于下表:1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004研究与发展经费 10 10 8 8 8 12 12 12 11 11利润额 100 150 200 180 250 300 280 310 320 300 分析企业”研究与发展经费与利润额的相关关系,并作回归分析。
2.3为研究中国的货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相互依存关系,分析表中1990年—2001年中国货币供应量(M2)和国内生产总值(GDP)的有关数据:年份货币供应量(亿元)M2国内生产总值(亿元)GDP1990 1529.31 8598.41991 19349.92 1662.51992 25402.22 6651.91993 34879.83 4560.51994 46923.54 6670.01995 60750.55 7494.91996 76094.96 6850.51997 90995.37 3142.71998 104498.57 6967.21999 119897.98 0579.42000 134610.38 8228.12001 158301.99 4346.4资料来源:《中国统计年鉴2002》,第51页、第662页,中国统计出版社对货币供应量与国内生产总值作相关分析,并说明分析结果的经济意义。
2.4表中是16支公益股票某年的每股帐面价值和当年红利:根据上表资料:(1)建立每股帐面价值和当年红利的回归方程;(2)解释回归系数的经济意义;(3)若序号为6的公司的股票每股帐面价值增加1元,估计当年红利可能为多少?2.5美国各航空公司业绩的统计数据公布在《华尔街日报1999年年鉴》(The Wall Street1。
(完整word版)计量经济学总结第三版庞皓,推荐文档计量经济学第一章导论一节什么是计量经济学统计学,经济学,数学的结合二节研究步骤一、模型假定估计解释变量与被解释变量的关系,设置随机扰动项μ二、估计参数通过变量的样本观测值合理的估计总体模型的参数,是计量经济学的核心内容三、模型检验(1)经济意义检验,检验所估计的模型与经济理论是否相符(2)统计推断信息,检验参数估计值是否是抽样的偶然结果,需要运用数理统计中统计推断方法对模型及参数的统计可靠性作出说明(3)计量经济学检验,t检验和F检验检验模型是否符合计量经济学假定,如多重共线性,随机扰动项的自相关和异方差性(4)模型预测检验四、模型应用三节变量参数数据与模型一、变量经济变量:在不同的时间或空间有不同状态,回去不同的数值且可观测eg.居民家庭收入X和居民消费支出Y分类:(1)流量与存量(2)解释变量/自变量与被解释变量/因变量(3)内生变量(由模型所决定的变量,是模型求解的结果)和外生变量(由模型以外决定的变量)二、参数的估计所得到的参数估计值迎“尽可能接近总体参数真实值”原则三、计量经济学中应用的数据(1)时间序列数据(2)截面数据(3)面板数据(4)虚拟变量数据二章简单线性回归模型一节回归分析与回归函数一、相关分析与回归分析(一)经济变量之间的相关关系经济变量之间有两种关系,一种是确定性的函数关系,另一种是不确定的统计关系,也叫相关关系。
当一个或若干个变量x取一定值时,与之对应的另一个变量Y的值虽然不确定,但按照某种规律在一定范围内变化,称这种变量之间的关系为不确定的统计关系或相关关系。
分类(1)简单相关关系/多重相关关系(2)线性相关/非线性相关(3)正相关/负相关(4)完全相关/不相关(二)简单线性相关关系的度量1简单线性相关系数总体相关系数ρρ反应了总体两个变量X和Y的线性相关程度。
变量X和Y的样本相关系数通常用表示2相关系数特点(1)(2)相关系数至反应变量间线性相关程度,不能说明非线性关系(3)样本相关系数不是确定的值,二是随抽样变动的随机变量(三)回归分析相关分析:(1)分析是否存在相关关系(2)明确相关关系类型(3)激浪祥光关系密切程度回归分析用于具体测定变量之间相关关系的数量形式,是关于一个变量(被解释变量)对另一个变量(解释变量)依存关系的研究,用适当的数学模型近似的表达或估计变量之间平均变化关系二、总体回归函数将总体被解释变量Y的条件期望表现为解释变量X的函数,这个函数称为总体回归函数:若Y的总体条件期望是解释变量X的线性函数,可表示为关于线性的解释(1)模型就变量而言是线性的(2)模型就参数而言是线性的一般指第二个三、随机扰动项μ个别值总是分布在条件期望周围,而不是全在代表平均值轨迹的回归线上,零各个与条件期望的偏差为μ(表示对Y有影响但是没有纳入模型的诸多因素的综合影响)若总体回归函数是只有一个解释变量的线性函数,有有等式暗含的假设条件,也就是假设回归线通过Y的天健期望或条件均值引入随机扰动项的原因:(1)作为未知影响因素的代表(2)(3)(4)(5)(6)四、样本回归函数对于实际经济问题,由于总体包含的单位数太多,无法掌握所有单位的数值,总体回归函数虽然存在但往往未知,能做到的只是通过对样本观测获得的信息去顾及总体回归函数。
计量经济学 - 庞皓 - 第三版课后答案第二章简单线性回归模型 2.1(1)①首先分析人均寿命与人均GDP的数量关系,用Eviews分析: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 12/27/14 Time: 21:00 Sample: 1 22 Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 56.64794 1.960820 28.88992 0.0000 X1 0.128360 0.027242 4.711834 0.0001 R-squared 0.526082 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.502386 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.116881 Akaike info criterion 6.849324 Sum squared resid 1013.000 Schwarz criterion 6.948510 Log likelihood -73.34257 Hannan-Quinn criter. 6.872689 F-statistic 22.20218 Durbin-Watson stat 0.629074 Prob(F-statistic) 0.000134有上可知,关系式为y=56.64794+0.128360x1②关于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews分析如下: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 21:10 Sample: 1 22 Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 38.79424 3.532079 10.98340 0.0000 X2 0.331971 0.046656 7.115308 0.0000 R-squared 0.716825 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.702666 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 5.501306 Akaike info criterion 6.334356 Sum squared resid605.2873 Schwarz criterion 6.433542 Log likelihood -67.67792 Hannan-Quinn criter. 6.357721 F-statistic 50.62761 Durbin-Watson stat 1.846406 Prob(F-statistic) 0.000001由上可知,关系式为y=38.79424+0.331971x2③关于人均寿命与一岁儿童疫苗接种率的关系,用Eviews分析如下:Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 11/26/14 Time: 21:14 Sample: 1 22 Included observations: 22Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 31.79956 6.536434 4.864971 0.0001 X3 0.387276 0.080260 4.825285 0.0001 R-squared 0.537929 Mean dependent var 62.50000Adjusted R-squared 0.514825 S.D. dependent var 10.08889 S.E. of regression 7.027364 Akaike info criterion 6.824009 Sum squared resid987.6770 Schwarz criterion 6.923194 Log likelihood -73.06409 Hannan-Quinn criter. 6.847374 F-statistic 23.28338 Durbin-Watson stat 0.952555 Prob(F-statistic) 0.000103由上可知,关系式为y=31.79956+0.387276x3(2)①关于人均寿命与人均GDP模型,由上可知,可决系数为0.526082,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
思考题答案第一章绪论思考题1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用?答:计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究,这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。
计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的,它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。
经济学从定性研究向定量分析的发展,是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。
我们只要坚持以科学的经济理论为指导,紧密结合中国经济的实际,就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。
1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么?答:计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法,而且要对实际经济问题加以研究,分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。
理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容,目的在于为应用计量经济学提供方法论。
所谓计量经济学理论与方法技术的研究,实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法,使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映经济事实的统计数据为依据,用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。
1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系?答:1、计量经济学与经济学的关系。
联系:计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律;计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据;经济计量分析的结果:对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。
区别:经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量;计量经济学对经济关系要作出定量的估计,对经济理论提出经验的内容。
2、计量经济学与经济统计学的关系。
联系:经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量;经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据;经济现象不能作实验,只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实,只能依赖于经济统计数据。
第二章简单线性回归模型(1)①第一剖析人均寿命与人均GDP的数目关系,用Eviews 剖析:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/27/14Time: 21:00Sample: 1 22Included observations: 22CoefficienVariable t Std. Error t -Statistic Prob.CX1R-squared Adjusted R-squared . of regression Sum squared resid Log likelihoodF-statistic Mean dependent var . dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson statProb(F-statistic)有上可知,关系式为y=+②对于人均寿命与成人识字率的关系,用Eviews 剖析以下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14Time: 21:10Sample: 1 22Included observations: 22CoefficienVariable t Std. Error t-Statistic Prob.CX2R-squared Adjusted R-squared . of regression Sum squared resid Log likelihoodF-statistic Mean dependent var . dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson statProb(F-statistic)由上可知,关系式为y=+③对于人均寿命与一岁小孩疫苗接种率的关系,用Eviews 剖析以下:Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/26/14Time: 21:14Sample: 1 22Included observations: 22CoefficienVariable t Std. Error t-Statistic Prob.CX3R-squared Adjusted R-squared . of regression Sum squared resid Log likelihoodF-statistic Mean dependent var . dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter. Durbin-Watson statProb(F-statistic)由上可知,关系式为y=+(2)①对于人均寿命与人均 GDP模型,由上可知,可决系数为,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
第一章 绪论思考题1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用?答:计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究,这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。
计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的,它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。
经济学从定性研究向定量分析的发展,是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。
我们只要坚持以科学的经济理论为指导,紧密结合中国经济的实际,就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。
1.2理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么?答:计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法,而且要对实际经济问题加以研究,分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。
理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容,目的在于为应用计量经济学提供方法论。
所谓计量经济学理论与方法技术的研究,实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法,使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。
应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下,以反映经济事实的统计数据为依据,用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。
1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系?答:1、计量经济学与经济学的关系。
联系:计量经济学研究的主体—经济现象和经济关系的数量规律;计量经济学必须以经济学提供的理论原则和经济运行规律为依据;经济计量分析的结果:对经济理论确定的原则加以验证、充实、完善。
区别:经济理论重在定性分析,并不对经济关系提供数量上的具体度量;计量经济学对经济关系要作出定量的估计,对经济理论提出经验的内容。
2、计量经济学与经济统计学的关系。
联系:经济统计侧重于对社会经济现象的描述性计量;经济统计提供的数据是计量经济学据以估计参数、验证经济理论的基本依据;经济现象不能作实验,只能被动地观测客观经济现象变动的既成事实,只能依赖于经济统计数据。
第十章练习题及参考解答10.1表10.10是某国的宏观经济季度数据。
其中, GDP为国内生产总值,PDI为个人可支配收入,PCE为个人消费支出,利润为公司税后利润,红利为公司净红利支出。
表10.10 1980~2001年某国宏观经济季度数据(单位: 亿元)1) 画出利润和红利的散点图,并直观地考察这两个时间序列是否是平稳的。
2) 应用单位根检验分别检验利润和红利两个时间序列是否是平稳的。
3) 分别检验GDP 、PDI 和PCE 等序列是否平稳,并判定其单整阶数是否相同?【练习题10.1参考解答】 1) 利润和红利的散点图如下,从图中可看出,利润和红利序列均值和方差不稳定,因此可能是非平稳的。
2)利润序列有截距项,在Eviews5.0中选取截距项,同时最大滞后长度取11进行单位根检验,检验结果如下,Null Hypothesis: PFT has a unit root Exogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.797079 0.6978Test critical values:1% level -4.066981 5% level -3.46229210% level-3.157475t 统计量大于所有显著性水平下的MacKinnon 临界值,故不能拒绝原假设,该序列是不平稳的。
红利序列有截距项和趋势项,在Eviews5.0中选取截距项和趋势项,同时最大滞后长度取11进行单位根检验,检验结果如下,Null Hypothesis: BNU has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -2.893559 0.1698Test critical values: 1% level -4.0682905% level -3.46291210% level -3.157836*MacKinnon (1996) one-sided p-values.t统计量大于所有显著性水平下的MacKinnon临界值,故不能拒绝原假设,该序列是不平稳的。
10.2下表数据是1970-1991年美国制造业固定厂房设备投资Y和销售量X,以10亿美元计价,且经过季节调整,根据该数据,判断厂房开支和销售量序列是否平稳?10美元)表10.11 1970~1991年美国制造业固定厂房设备投资Y和销售量X(单位:9【练习题10.2参考解答】建议学生自己独立完成10.3 根据习题10.1的数据,回答如下问题:(1) 如果利润和红利时间序列并不是平稳的,而如果你以利润来对红利回归,那么回归的结果会是虚假的吗?为什么?你是如何判定的,说明必要的计算。
(2) 取利润和红利两个时间序列的一阶差分,确定一阶差分时间序列是否是平稳的。
【练习题10.3参考解答】1)回归的结果是虚假的。
以利润回归红利,回归的估计结果如下,Dependent Variable: BNUMethod: Least Squares Date: 07/23/05 Time: 12:09 Sample: 1980Q1 2001Q4 Included observations: 88Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -13.02644 7.371237 -1.767198 0.0807 PFT 0.628219 0.052866 11.88312 0.0000R-squared 0.621493 Mean dependent var 69.24205 Adjusted R-squared 0.617092 S.D. dependent var 38.36748 S.E. of regression 23.74163 Akaike info criterion 9.194802 Sum squared resid 48475.19 Schwarz criterion 9.251105 Log likelihood -402.5713 F-statistic 141.2085 Durbin-Watson stat 0.083355 Prob(F-statistic)0.000000根据Granger 和Newbold 提出的一个经验性规则:当2R DW >时,所估计的回归式就有虚假回归之嫌。
在本题中,6215.02=R 远大于DW 值0834.0=d ,说明所估计的回归式存在伪回归。
2)一次差分后的利润序列有截距项,故在Eviews 中选取截距项,同时最大滞后长度取11进行单位根检验,检验结果如下,Null Hypothesis: D(PFT) has a unit root Exogenous: Constant Lag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -7.739072 0.0000Test critical values: 1% level -3.5083265% level -2.895512 10% level -2.584952*MacKinnon (1996) one-sided p-values.t 统计量小于所有显著性水平下的MacKinnon 临界值,故拒绝原假设,一次差分后的利润序列是平稳的。
一次差分后的红利序列有截距项, 故在Eviews 中选取截距项,同时最大滞后长度取11进行单位根检验,检验结果如下,Null Hypothesis: D(BNU) has a unit rootExogenous: Constant Lag Length: 2 (Automatic based on SIC, MAXLAG=11)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -5.855512 0.0000Test critical values: 1% level -3.5102595% level -2.89634610% level -2.585396*MacKinnon (1996) one-sided p-values.t统计量小于所有显著性水平下的MacKinnon临界值,故拒绝原假设,一次差分后的红利序列是平稳的。
10.4 自行从中国统计年鉴中查找1952年-2009年中国国内生产总值的数据,检验其是否平稳,并确定其单整阶数。
【练习题10.4参考解答】建议学生自己独立完成10.5 表10.12是1978-2008年中国财政收入Y和税收X的数据,判断lnY和lnX的平稳性,如果是同阶单整的,检验它们之间是否存在协整关系,如果协整,则建立相应的协整模型。
表10.12 1978-2008年中国财政收入Y和税收X的数据(单位:亿元)数据来源:中国统计年鉴2008【练习题10.5参考解答】1)从图形中可看出,序列lnY有截距项和趋势项,故在Eviews中选取截距项和趋势项,同时最大滞后长度取5进行单位根检验,检验结果如下,Null Hypothesis: LNY has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 2 (Automatic based on SIC, MAXLAG=5)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -1.395402 0.8401Test critical values: 1% level -4.3239795% level -3.58062310% level -3.225334*MacKinnon (1996) one-sided p-values.t统计量大于所有显著性水平下的MacKinnon临界值,故不能拒绝原假设,该序列是不平稳的。
一次差分后的财政收入序列有截距项,无趋势项,故在Eviews中选取截距项,同时最大滞后长度取5进行单位根检验,检验结果如下,Null Hypothesis: D(LNY) has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=5)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -2.570957 0.1103Test critical values: 1% level -3.6793225% level -2.96776710% level -2.622989*MacKinnon (1996) one-sided p-values.t统计量大于所有显著性水平下的MacKinnon临界值,故不能拒绝原假设,一次差分后的序列仍是不平稳的。
二次差分后的财政收入序列有截距项,无趋势项,故在Eviews中选取截距项,同时最大滞后长度取5进行单位根检验,检验结果如下,Null Hypothesis: D(LNY,2) has a unit rootExogenous: ConstantLag Length: 1 (Automatic based on SIC, MAXLAG=5)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -5.019976 0.0004Test critical values: 1% level -3.6998715% level -2.97626310% level -2.627420*MacKinnon (1996) one-sided p-values.t统计量小于所有显著性水平下的MacKinnon临界值,故拒绝原假设,二次差分后的序列是Y I。
平稳的,所以ln(2)2)从图形中可看出,序列lnX有截距项和趋势项,故在Eviews中选取截距项和趋势项,同时最大滞后长度取5进行单位根检验,检验结果如下,Null Hypothesis: LNX has a unit rootExogenous: Constant, Linear TrendLag Length: 0 (Automatic based on SIC, MAXLAG=5)t-Statistic Prob.*Augmented Dickey-Fuller test statistic -2.672895 0.2539Test critical values: 1% level -4.2967295% level -3.56837910% level -3.218382*MacKinnon (1996) one-sided p-values.t 统计量大于所有显著性水平下的MacKinnon 临界值,故不能拒绝原假设,该序列是不平稳的。