背景提取与更新算法在滞留黄网格违章车辆的视频检测系统的
应用
摘要：随着城市建设步伐不断加快，人们的生活质量迅速提高，私家车的数量日益增多，道路上不断激增的车辆出现拥堵，给人们日常生活出行都造成了不便。黄色网格区域的设立有效控制了交叉方向车辆的拥堵，违章停车即时检测，从而缓解了交通的压力，避免了时间和燃油的浪费。同时，在交通的管理过程中，如何利用现代科技的力量，有效的减少交通人员人力的投入，是我们科研力量的使命之一。本文中用到的算法，可以移植到类似的智能系统中，对于智能交通系统的研发起到一定的积极意义。
关键词：背景提取与更新；surendra算法；运动目标
中图分类号：tp274 文献标识码：a 文章编号：1674-7712 （2013）08-0000-02
一、黄网格停车违章检测算法的总体思路
智能交通管理系统（intelligent transportation system，简称its），是指将先进的信息采集技术、数据通讯技术、自动控制技术、计算机技术等综合运用于交通管理体系中，实现准确、高效、大范围的交通运输综合管理系统[1]，它通过人、车、路的和谐、密切配合起到提高交通运输效率，缓解交通阻塞，提高路网通过能力，较少交通事故，降低能源消耗，减轻环境污染等作用。
its是在传统的交通工程基础上发展起来之后，国内外对its已经有了比较深入的研究与实践。