《绝地求生大逃杀》游戏报错解决方法绝地求生大逃杀游戏报错怎么办？想必很多玩家都为此而烦恼吧，别烦恼哦，今日小编告诉
大家一个解决游戏报错方法，还在为此烦恼的小伙伴赶紧来看看吧！
游戏报错解决方法
原则上来说，出现第一个框但打开游戏之后lodaing下面不是一直卡着这一行小字的话游戏还是可以玩的，但要是出现这一行字的话就会一直卡在那个界面。
提供一个可行但不保证能解决的方法。
1.关闭你的所有杀毒软件。
2.搜索CMD，右键管理员运行
3.输入命令“netsh winsock reset”
重启，关杀毒软件开游戏。
游戏报错解决方法介绍到此，以上方法仅供参考，感谢“左旭三”的分享。
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超高效液相色谱(UPLC?)简介 UPLC原理基础 随着科学技术的进步，液相色谱用户对液相色谱技术的 要求也不断提高，他们需要“更快地得到更好的结果”。因 此超高效液相色谱（UltraPerformance LC?）概念的提出也 就十分自然；简单的说：UPLC是用HPLC的极限作为自己的起 点，把分离科学推向一个新领域。 沃特世公司引入UPLC的概念是由研究著名的van Deemter 方程式及其曲线开始。 由van Deemter曲线可以得到以下几点启示: 首先,颗粒度越小柱效越高；其次,不同的颗粒度有各自 最佳柱效的流速；最后，更小的颗粒度使最高柱效点向更高 流速（线速度）方向移动，而且有更宽的线速度范围。所以 降低颗粒度不但能提高柱效，同时还能提高分析速度。 使用更高的流速会受到色谱柱填料耐压及仪器耐压的 限制。反之；如果不用到最佳流速，小颗粒度填料的高柱效 就无法体现。 此外；更高的柱效需要更小的系统体积（死体积）、更快的检测速度等一系列条件的支持，否则小颗粒度填料的高柱效同样无法充分体现。 因此；要真正创建一个全新的分离科学领域－ UPLC，必须解决以下几个问题： 1. 大幅度提高色谱柱的性能:第一要解决小颗粒填料的耐压问题，第二要解决小颗粒填 料的装填问题，包括颗粒度的分布以及色谱柱的结构。 2. 高压溶剂输送单元（超过15,000psi） 3. 完善的系统整体性设计，降低整个系统的体积，特别是死体积,并解决超高压下的耐 压及渗漏问题。 4. 快速自动进样器，降低进样的交叉污染 5. 高速检测器；优化流动池以解决高速检测及扩散问题 6. 系统控制及数据管理，解决高速数据的采集、仪器的控制问题 新型的色谱填料及装填技术 UPLC分离只有在新型的、耐压而且颗粒度分布范围很窄的1.7μm颗粒填料合成出来之后才有可能实现。 色谱柱技术应该涵盖几个方面的内容：首先是填料的合成，以得到高质量的填料颗粒，包括：耐高压、耐酸碱等等。其次是颗粒的筛选，选出颗粒度分布尽可能窄的填料。最后是装填技术，以保证既能堵住颗粒不使其外流，又不至于引起反压的大幅升高。 沃特世公司的ACQUITY UPLC?BEH色谱柱使用了更严格的筛分技术,使1.7μm填料的分布很窄，并且使用了全新筛板（专利申请中）及其它色谱柱硬件（柱管及其连接件），在超过20,000psi的压力下装填。沃特世公司为此安装了一条新的色谱柱装填生产线及新的测试设备。因此；ACQUITY UPLC色谱柱的性能及质量比目前的HPLC柱有了质的飞跃。 基于1.7 μm小颗粒技术的UPLC，与人们熟知的HPLC技术具有相同的分离原理。不同的是：UPLC不仅比传统HPLC具有更高的分离能力，而且结束了人们多年来不得不在速度和分离度之间忍痛割舍的历史。使用UPLC可以在很宽的线速度、流速和高反压下进行高效的分离工作，并获得优异的结果。(见下图)
基于大数据的能力开放平台解决方案 1 摘要 关键字：大数据经分统一调度能力开放 运营商经过多年的系统建设和演进，内部系统间存在一些壁垒，通过在运营商的各个内部系统,如经分、VGOP、大数据平台、集团集市等中构建基于ESB 的能力开放平台,解决了系统间调度、封闭式开发、数据孤岛等系统问题，使得运营商营销能力和效率大大提高。 2 问题分析 2.1 背景分析 随着市场发展，传统的开发模式已经无法满足业务开发敏捷性的要求。2014 年以来，某省运营商经营分析需求量激增，开发时限要求缩短，业务迭代优化需求频繁，原有的“工单-开发”模式平均开发周期为4.5 天，支撑负荷已达到极限。能力开放使业务人员可以更便捷的接触和使用到数据，释放业务部门的开发能力。 由于历史原因，业务支撑系统存在经分、VGOP、大数据平台、集团集市等多套独立的运维系统，缺乏统一的运维管理，造成系统与系统之间的数据交付复杂，无法最大化 的利用系统资源。统一调度的出现能够充分整合现有调度系统，减少运维工作量，提升维护质量。 驱动力一：程序调度管理混乱，系统资源使用不充分
经分、大数据平台、VGOP、集团集市平台各自拥有独立的调度管理，平台内程序基本是串行执行，以经分日处理为例，每日运行时间为20 个 小时，已经严重影响到了指标的汇总展示。 驱动力二：传统开发模式响应慢，不能满足敏捷开发需求 大数据平台已成为一个数据宝库，已有趋势表明，只依赖集成商与业 务支撑人员的传统开发模式已经无法快速响应业务部门需求，提升数据价值。 驱动力三：大数据平台丰富了经分的数据源，业务部门急待数据开放 某省运营商建立了面向企业内部所有部门的大数据平台，大数据平台 整合了接入B域、O 域、互联网域数据，近100 余个数据接口，共计820T 的数据逐步投入生产。大数据平台增强了传统经分的数据处理的能力，成为公司重要的资产，但是传统经分数据仓库的用户主要面向业支内部人员，限制了数据的使用人员范围和数据的使用频度，已经无法满足公司日益发展的业务需求，数据的开放迫在眉睫。 2.2 问题详解 基于背景情况分析，我们认为主要问题有三个： 1、缺乏统一的调度管理，维护效率低下 目前经分系统的日处理一般是使用SHELL 脚本开发的，按照串行调度的思路执行。进行能力开放后，目前的系统架构无法满足开发者提交的大量程序执行调度的运维需求。如果采用统一调度的设计思路则基于任务的数据表依赖进行任务解耦及调度，将大大简化调度配置工作和提高系统的
安装bt5到u盘方法与步骤 先弄个BackTrack的Live版ISO文件，官网上有。我选的是BackTrack5R2KDE64位（文档上介绍的GNOME版） 运行虚拟机，从ISO文件启动，BackTrack就跑起来了。用startx命令切换到图形界面。 安装过程需要从互联网下载安装软件，所以先检查互联网连接，可用nslookup https://www.doczj.com/doc/bb13403480.html, 如果域名解析成功，互联网连接就没问题了。不行的话用ifconfig检查接口状态，用/etc/init.d/networking stop关闭网络接口，用/etc/init.d/networking start启动网络接口 在U盘上安装先要在系统中找到U盘，即找到它的路径，可以用dmesg|egrep hd.\|sd.命令，一般U盘的路径是/dev/sdb，不过不同环境不一样，例如，接了不止一个U盘的话，就不一定是这个路径了。 找到U盘。用fisk/dev/sdb对它做分区，分区步骤如下 1）建一个主分区（primary），大小500M左右，把它toggle为83，设为active（这个区后面是用作/boot分区的，路经是/dev/sdb1） 2）建一个扩展分区（extend），大小是剩下的空间（就是直接敲回车就行了） 3）建一个逻辑分区（logical），大小跟2）的一样（也是直接敲回车就行了，这个后面是用作/分区，路经是/dev/sdb5） 4）别忘了敲w命令哦，保存分区表 后面的安装需要一些软件和工具，所以要升级一下BackTrack apt-get update apt-get install hashalot 升级成功后，要对U盘上的分区启用加密 cryptsetup-y--cipher aes-xts-plain--key-size512luksFormat/dev/sdb5 这里会要求建立加密口令的
数据分析中常见问题的解决方案及心得体会 论坛君：在数据分析实践中，你遇到过这样的问题吗？你们的标准误差算对了吗？回测过程中的过度拟合问题怎 么解决？聚类分析时的极端值又该怎么处理呢？快来看今 天的文章吧，马上告诉你答案。 你们的标准误差（standarderror）算对了吗？（附程序） 大家都知道，当残余相是独立同分布（iid）时，OLS的标准误差是无偏的（unbiased），但是当残余相与观测值相关时，此标准误差就不再无偏了，需要做相应的调整。 这里向大家介绍一篇Northwestern大学教授MitchellPeterson在顶级权威刊物ReviewofFinancialStudies 上发表的文章（EstimatingStandardErrorsinFinancePanelDataSets：ComparingApproaches，2009），专门探讨标准误差在不同面板数据结构中的调整。据他统计，即使是在专业刊物上发表的文章： '42%的文章没有对标准误差进行必要的调整。 '剩下的58%的文章做了调整。 1.其中，34%用了Fama-MacBeth方法， 2.29%用了虚拟变量（dummyvariable）， 3.7%用OLS计算回归系数但用Newy-West方法对标准误差
做调整， 4.23%则报告了群集标准误差（clusteredstandarderror） 那么，到底哪种处理方法是正确的呢？本篇文章给出了指导意见。简单来说，在二维的面板数据里包含了'企业固定效应'（firmfixedeffect）和'时间效应'（timeeffect）。 '在只具有'企业固定效应'的面板数据中，OLS和 Fama-MacBeth方法的标准误差都会被低估，建议使用群集标准误差（clusteredstandarderror）。 '在只具有'时间效应'的面板数据中，建议使用Fama-MacBeth 方法。 最新文件---------------- 仅供参考--------------------已改成word文本--------------------- 方便更改
10/21/2016
安全注意事项
仪器使用者必须严格遵守实验室的有关规定.
衷心感谢您 选用 Waters 的仪器
仪器使用220V 交流电. 在搬动,清洁,维修仪器时请务必断开电源,以免触电.
HPLC HPLC
所使用的有机溶剂会对人有伤害.严禁接触皮肤 所使用的有机溶剂是低沸点的易燃溶剂,严禁接触高温和阳光直照
仪器有需要使用气源时,请遵守实验室的有关要求.
?2015 Waters Corporation 1 ?2015 Waters Corporation 2
仪器简介 仪器操作 Empower Empower
简介 操作练习
?2015 Waters Corporation
3
?2015 Waters Corporation
4
Alliance
Alliance
2695
是低压四元系统
ml/min
流量范围: 0.1-----10.0 耐压是: 5000 PSI 进样量:
0.1—100.0 ul
?2015 Waters Corporation
5
?2015 Waters Corporation
6
1
10/21/2016
Alliance 泵的前视图
Alliance Solvent Management
↓ ↓↓↓
Degasser
A
B
C D
↓
A B
D
C
?2015 Waters Corporation
7
?2015 Waters Corporation
8
仪器简介
Alliance
样品盘
Check valve(单向阀)
注意阀芯箭头方向
Inline filter（在线过滤器） Parts No. WAT088084
9 ?2015 Waters Corporation 10
?2015 Waters Corporation
Alliance 样品盘的放置
Alliance 取样注射器 250uL
?2015 Waters Corporation
11
?2015 Waters Corporation
12
2
编号：TQC/K764 市场流通科破解企业难题调研报告完整版 Daily description of the work content, achievements, and shortcomings, and finally put forward reasonable suggestions or new direction of efforts, so that the overall process does not deviate from the direction, continue to move towards the established goal. 【适用信息传递/研究经验/相互监督/自我提升等场景】 编写：________________________ 审核：________________________ 时间：________________________ 部门：________________________
市场流通科破解企业难题调研报告 完整版 下载说明：本报告资料适合用于日常描述工作内容，取得的成绩，以及不足，最后提出合理化的建议或者新的努力方向，使整体流程的进度信息实现快速共享，并使整体过程不偏离方向，继续朝既定的目标前行。可直接应用日常文档制作，也可以根据实际需要对其进行修改。 为进一步理清工作思路，破解发展难题，确保学习实践科学发展观活动取得实际效果，根据《市商务局深入学习实践科学发展观活动实施方案》的要求，经局党组研究决定，组织局领导和机关各科室进行深入企业调研。XX年4月19日市场流通科在分管领导熊洲林副局长的带领下到鲁甸县生猪标准化健康养殖示范基地——鲁甸长城建安有限公司进行调研，了解了企业的基本情况，为企业进一步理清了发
GMP 法规附录法规附录《《计算机化系统计算机化系统》》那些事儿 2015年5月26日，CFDA 正式发布了2010版GMP 法规的新附录之一《计算机化系统》，引起了国内制药行业的广泛讨论和高度关注。其实许多制药企业对它的内容并不陌生，因为这则法规于2013年作为征求意见稿已经添加到新版GMP 法规附录中。而现在，它将作为正式的法规于2015年12月1日起执行。这则法规附录将给国内制药企业带来什么新的挑战？从近两年来CFDA 的一系列举措（频繁的飞行检查，2014年至今已取消近100家药企的GMP 证书）来看，国内GMP 的监管力度是显著增强的。所以届时如果企业不能满足《计算机化系统》法规的要求，将可能面临十分严重的后果。 CFDA 为何要发布这则法规为何要发布这则法规？？ 国内外GMP 法规有许多差异，而对计算机化系统的要求差异尤为明显。CFDA 所执行的2010版GMP 法规内容与国际上其他法规机构的cGMP 法规是对等的，如FDA 21 CFR Part 211。但美国的制药企业除了执行 21 CFR Part 211以外，同时还要遵守21 CFR Part 11法规；欧盟国家的制药企业除了执行欧盟GMP 以外，还要遵循Annex 11法规。FDA 的21 CFR Part 11与欧盟的Annex 11的内容是类似的，都是针对于制药企业使用计算机化系统的法规要求。新颁布的《计算机化系统》法规附录是国内法规与国际接轨的重要一步，将填补国内对于计算机化系统要求的法规空白，是实现与国际法规监管机构之间相互认可的前提条件之一。 法规到底讲了些什么法规到底讲了些什么？？ 《计算机化系统》法规附录究竟讲了哪些内容？其实，我们发现内容并不多，全文共24条要求、6页，共计2500字。我们尝试对这些法规条文作了初步的解读，把所理解的核心内容概括如下： 1.CFDA 明确提出进行计算机化系统验证的要求 以往，法规对于仪器的确认是一直有要求的，但对计算机软件验证的要求不明确。因而，大部分的制药企业不对计算机系统进行验证，或仅进行最简单的确认。真正按照GAMP5指南基于风险评估进行完整验证的企业不多，仅某些企业有国外业务、需要通过FDA 或欧盟审计时才会考虑。而这则法规发布以后，明确对所有的国内制药企业提出进行计算机化系统验证的要求，为计算机化系统验证提供了法规依据。这里尤其值得注意的是，法规附录里要求进行基于风险评估的计算机化系统验证，实际上就是指遵循GAMP5的验证方法学，即计算机化系统验证的形式应该是验证（Validation ），通常所说的确认（Qualification ，IQ/OQ/PQ ）是不足够的。 2.数据合规性要求 法规明确了对数据输入的准确性和数据处理过程的正确性要求，以保证数据的合规性。概括来说，对计算机系统合规性的功能要求可以总结为：访问控制、权限分配、审计追踪和电子签名。 访问控制访问控制：：只有经许可的人员才能进入和使用系统。 权限分配权限分配：：应当对进入和使用系统制订授权、取消和授权变更的操作规程。 审计追踪审计追踪：：用于记录数据的输入和修改以及系统的使用和变更。 电子签名电子签名：：明确了直接对电子数据进行电子签名是合规的，但电子签名需要符合相应法规。 其中，电子签名是“可以有”，而不是“必须”，这取决于企业对于主数据的定义是电子数据还是纸质数据。这与21 CFR Part 11和Annex 11是一致的。对于审计追踪记录的要求，是“根据风险评估的结果，考虑在计算机化系统中建立数据审计跟踪系统”，这可能是考虑到
DPDK安装及示例程序使用指南（适用于虚拟机） --torronto 2016.1.27 关于dpdk的介绍不用多说，主要就是它是intel开发的一个网络数据包查找转发的套件，用以分析网络数据的，所以只支持intel的网卡以及极少数除intel之外的网卡，具体支持的型号，官网有说明。因此，大多数时候，我们都是用虚拟机来仿真。 1.在虚拟机中的ubuntu系统上手动设置2个网卡（一共3个），就使用默认的桥接模式，然后修改处理器个数为2个处理器，每个处理器2核心。内存分配，1GB以上，2GB更好。 2.去官网下载dpdk软件包，http://www.dpdk.eu/download 3.将软件包解压在主目录下，根据个人喜好，因为后面编译和使用示例每次都要访问的。
4.从终端进入 5.tools文件夹中有一个setup.sh方便新手完成dpdk的设置初始化操作：（当然，配置编译之前先进入特权模式） 6.我们可以看到setup.sh里的一些选项如下： ------------------------------------------------------------------------------ RTE_SDK exported as /home/torronto/dpdk-2.2.0 ------------------------------------------------------------------------------ ---------------------------------------------------------- Step 1: Select the DPDK environment to build ---------------------------------------------------------- [1] arm64-armv8a-linuxapp-gcc [2] arm64-thunderx-linuxapp-gcc [3] arm64-xgene1-linuxapp-gcc [4] arm-armv7a-linuxapp-gcc [5] i686-native-linuxapp-gcc [6] i686-native-linuxapp-icc [7] ppc_64-power8-linuxapp-gcc [8] tile-tilegx-linuxapp-gcc [9] x86_64-ivshmem-linuxapp-gcc [10] x86_64-ivshmem-linuxapp-icc [11] x86_64-native-bsdapp-clang [12] x86_64-native-bsdapp-gcc
【编者按】本文作者傅志华先生（公众号：傅志华）曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。在腾讯前，曾就职于艾瑞市场咨询、易观国际、中国互联网协会，并任DCCI互联网数据中心副总裁。 数据显示，中国大数据IT应用投资规模以五大行业最高，其中以互联网行业占比最高，占大数据IT应用投资规模的28.9%，其次是电信领域（19.9%），第三为金融领域（17.5%），政府和医疗分别为第四和第五。 根据国际知名咨询公司麦肯锡的报告显示：在大数据应用综合价值潜力方面，信息技术、金融保险、政府及批发贸易四大行业潜力最高高。具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、金融保险、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量最大。 不同行业应用大数据技术潜在价值评估
数据来源：麦肯锡《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》报告 可以看出，无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业。由于上一篇《BAT互联网企业大数据应用》（关注微信公众号：傅志华，即可通过历史文章查阅）已经重点介绍了互联网行业的大数据应用情况，本文将讲点介绍行金融行业大数据应用情况，下一篇文章将重点介绍电信行业的大数据应用情况。 金融行业大数据应用投资分布
从投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。接下来，我们将分别介绍银行、保险和证券行业的大数据应用情况。 Part1 银行大数据应用 国内不少银行已经开始尝试通过大数据来驱动业务运营，如中信银行信用卡中心使用大数据技术实现了实时营销，光大银行建立了社交网络信息数据库，招商银行则利用大数据发展小微贷款。总的来看银行大数据应用可以分为四大方面：
Waters高效自动化溶出度解决方案介绍 一、全自动在线溶出度检测系统Waters e2695D功能简介： Waters e2695D可实现高通量的、全自动化的、在线HPLC溶出测定及全套完善的数据处理。即方法组设定好运行后，吸取水浴池样品、转移至进样瓶、采集样品、分析数据、打印报告]全程自动化运行，无需人工干预。 溶出度样品的在线HPLC分析测定 可自动定时抽取水池中样品，并将样品定量传输至HPLC进样瓶中 可兼容多品牌水浴池，其中对Hanson SR8+ 水浴池还可控制水浴池的温度和仪器速度，并控制样品传输、进样、查看、报告和处理的过程；对其他品牌 的水浴池可控制样品进样、传输，并处理所采集的数据。但不能用Empower 软件导入数据和对其进行处理 可连接一个或同时连接两个水浴池，且两个水浴池可同时选用不同的溶出条件，提高效率。 也可被用作在线的紫外溶出测试 系统有自动补液、自动清洗的功能可选 可以用作独立的HPLC使用 强大的Empower数据采集处理系统 二、Empower Dissolution选件具备强大的数据采集处理功能 自动导出100%复合法规溶出报告的生产模板 计算溶出组份表中标识的每个峰的溶出百分比和溶解量 对两个样品组的结果执行f1、f2 计算 用溶出度报告方法打印测试结果的摘要报告 将多个Q 因子参比点包含在溶出度报告方法中 可设定冲洗体积自动冲洗系统，并且系统会自动计算出共消耗体积，报告中计算公式自动扣除。 重新运行样品而不重新创建新样品组方法 设定“溶出度等待”功能以便刚好在样品传输前进样标准样，也可运行非溶出度样品 进样前在样品定量环中混合样品
教学科研大数据平台 解决方案
目录 1.概述 (3) 1.1.背景 (3) 1.2.建设目标 (3) 1.3.建设的步骤和方法 (3) 2.教学科研大数据平台概要 (4) 2.1.架构设计 (4) 2.2.教学科研大数据平台优势 (6) 2.2.1.应用优势 (6) 2.2.2.未来发展优势 (8) 3.教学科研大数据平台设计 (8) 3.1.大数据资源池 (9) 3.1.1.cProc云计算 (9) 3.1.1.1.cProc云计算概述 (9) 3.1.1.2.数据立方 (10) 3.1.1.3.混合存储策略 (15) 3.1.1.4.云计算核心技术 (15) 3.1.1.4.1.数据处理集群的可靠性与负载均衡技术 (15) 3.1.1.4.2.计算与存储集群的可靠性与负载均衡 (19) 3.1.1.4.3.计算与存储集群的负载均衡处理 (21) 3.1.1.4.4.分布式文件系统的可靠性设计 (23) 3.1.1.4.5.分布式数据立方可靠性设计 (23) 3.1.1.4.6.分布式并行计算可靠性设计 (25) 3.1.1.4.7.查询统计计算可靠性鱼负载均衡设计 (25) 3.1.1.4.8.数据分析与数据挖掘 (27) 3.1.1.4.9.cProc云计算优势 (35) 3.1.2.cStor云存储 (36) 3.1.2.1.cStor云存储介绍 (36) 3.1.2.2.cStor云存储架构 (38) 3.1.2.3.Stor云存储关键技术 (43) 3.1.2.4.数据安全诊断技术 (44) 3.1.2.5.cStor云存储优势 (45) 3.2.大数据教学基础平台 (46) 3.2.1.Hadoop架构 (46) 3.2.2.Hadoop关键技术 (47) 3.2.3.Hadoop优势 (51) 3.2.4.Hadoop教学 (51)
求助，waters 液相2795型，报错“plunger homing fault”如何处理？关机重启还是不能解决 仪器有灰尘，除尘泵控板积灰腐蚀除尘 应该是仪器用时间长了，带动柱塞运动的电动机无法确定初始位置了，可能是积灰挡住光敏电子元件了。 我们是反复重启几次有时能恢复，实在不行请工程师来清洗检查一下，看要不要换什么部件。 11、2695出现“solvent trantion h/w faultly”则是马达驱动主板上的保险烧了“plunger homing faulty(0)”则是主泵有故障，拆下鱼雷转动一下的马达的轴承，如果转不动，只能更换，如果能转动，还有可能继续使用，“please cycle power:unable to continue due to error in uvtxtask……”则是主板电池没电了，需要更换电池 waters 液相报错“plunger homing over press”如何处理？ 对，就是在线过滤器脏了，拆下来超声一下。 就是图中标记的部分。 仪器型号：waters2996 PDA检测器， 故障现象：检测器启动后，状态灯一直闪烁，不能通过自检。 可能的故障原因：可能流动池污染；流动相中有汽泡。 解决方法：拆下色谱柱，用一个“两通”直接连接仪器主机跟检测器，然后流动相调为纯甲醇，大容量流速，如4ml/min，冲洗1小时左右。然后重新启动检测器，恢复正常。 仪器型号：2690/5 ； 仪器现象：开机自检后出现“Plunger homing over pressure”或者“系统异常高压，取下色
谱柱后压力仍然较高” 可能的故障原因：在线过滤器堵塞污染。 解决方法：取下在线过滤器，再取出过滤器里的滤芯，先用纯水超声清洗10分钟，再用甲醇超声清洗10分钟，重新安装滤芯及在线过滤器，注意出入口的方向不能接反。然后设定流速，检查有无渗漏，仪器正常。 仪器型号：waters2995 故障现象：自动进样器在进行进样动作过程中，当注射器抽动时，可听到较大的噪声， 可能的故障原因：主机内自动进样器立柱表面脏，不够润滑所致。 解决方法：打开右边面板，清洁立柱后，很薄的抹上些润滑油。 问题：保留时间不稳定或压力不稳定时要清洗单向阀，若清洗后仍不行，可考虑更换单向阀 方法： 1 用色谱甲醇清洗整个系统 2 停止流速，将试剂瓶放于低处 3 取下单向阀 4 用纯水和色谱甲醇超声清洗单向阀 5 安装时注意箭头向上 仪器型号：2695 故障现象：自检通不过，样品盘自检出错 解决方法：在每个样品盘下涂抹少量润滑油，可以接触到的盘底也可涂抹少量，然后关机重启，就好了！ 另外还有一个没有解决的问题，愁死了！ 仪器型号：2487 故障现象：自检通不过，显示：peak not found, reference energy maximum. 换了一个新灯，还是显示这个提示，实在是没辙了，哪位大虾帮帮忙啊，小女子在此谢过了！ 还有一台2487也有问题，样品池能量比参比池能量少一半，以为是流通池脏了，大量水冲洗无效的情况下，又用30%磷酸冲洗了3个多小时也没有解决问题，实在是有够郁闷的！各位高手帮帮忙，不然我就没有仪器干活了…… 故障现象：旁路排液无流出 原因:前天用了含KH2PO4 0.05mmol高浓度的流动相,晚上流路中甲醇挥发后至少量残留KH2PO4释出,使Waters入口单向阀中的宝石卡住;(做完实验已冲洗2个小时了,估计还有盐份残留)
大数据在现代保险中的运用 学号：I01114231 姓名：苏文茜专业：金融学随着时代的进步与互联网的发展，“大数据”这个词越来越深入人心，信息数据正在以惊人的速度递增。而它们的获取无时不在，无处不有，对我们的生活产生了潜移默化的作用。比如在日常生活中，我们经常会在淘宝页面下看到“您可能会喜欢的宝贝”之类的种种推荐，你会发现那些都是自己看过的相似商品。而在金融领域，各大金融机构也掌握了海量的客户资源，可以将这些资源进行挖掘和分析从而将其转化成企业的一种无形资产。而将这种技术运用于保险营销之中，其带来的效应将是巨大的。 目前，我国保险业普遍采用的仍然是传统的营销方式，其存在众多的缺陷，比如，只注重产品的推销与盈利而忽视了“以人为本”，过多地关注产品的经济效益而盲目推销从而忽视了顾客的真是需求，导致客户资源的流失与不稳定。另外，由于个人资源来源有限，不但导致代理人盲目销售，效率极低而且很难开拓新的客户资源。这些给保险公司的运营带来了极大的风险。所以这就要求保险公司转变商业模式，依托大数据，在品牌宣传、渠道拓展、战略决策等方面提高运营效率。 众所周知，保险是一种无形的商品服务，是一种契约和承诺，保险中的咨询、投保、核保、支付、理赔等后续环节都离不开信息，而最核心的保险精算也必须基于数据和信息的处理。因此，大数据在保险行业中的运用俨然成为时代发展的趋势与必然选择。 一、大数据会给保险业带来的变化 首先，大数据可以拓展保险公司的拓展渠道。这些年来，业界一直在倡导精准营销。把保险产品和服务推送到有需求的人身上。利用大数据，保险公司可以多角度、多方面地搜寻客户，而且准确性也大大提高了。 其次，大数据可以帮助提高盈利空间。大数据为及时掌握有效的需求客户信息，筛选优质客户，降低赔付率，提升盈利率提供了强有力的支撑。例如，利用大数据，分析不同客户的信息，对客户风险进行分级，对风险级别高的客户收取较高保费，对风险级别低的客户收取较低的保费。通过客户行为分析留住优质客户，并在此基础上实现优质客户群体的持续增长，提升保险公司的盈利空间。 最后，提供及时的理赔服务。在大数据时代，保险公司可以实时获得客户的出险信息，并及时主动地向保险客户提供理赔等服务，这样可以有效提高服务水
农村大数据平台解决方案
时间：2018年9月
1大数据服务基础平台 (1) 2农村大数据资源中心 (2) 2.1涉农信息基础大数据 (2) 2.2农业产业技术数据 (2) 2.3农村生活信息服务数据 (3) 2.4政务应用数据 (3) 3大数据共享平台 (3) 4大数据分析平台 (3) 4.1区域经济分析 (4) 4.2生产智能化大数据平台 (4) 4.3农产品质量安全追溯大数据应用 (5) 4.4农产品产销信息监测预警大数据分析 (5) 5智慧农业云平台 (6) 6大数据精准扶贫 (6) 7农村网络舆情监测平台 (7)
农村大数据平台解决方案 根据《关于实施乡村振兴战略的意见》（中发〔2018〕1号）、《农业部办公厅关于印发〈农业农村大数据试点方案〉的通知》（农办市〔2016〕30号）、《农业部关于印发〈”十三五”全国农业农村信息化发展规划〉的通知》（农市发〔2016〕5号）、《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》（农市发〔2015〕6号）和《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发〔2015〕50号）等有关部署文件要求，公司经过大量的调研和论证，集中技术力量研发的一整套针对我国农村农业现状的大数据平台产品体系，包含农村大数据基础服务平台、农村大数据资源中心、大数据共享平台、大数据分析平台、智慧农业云平台、大数据精准扶贫、农村网络舆情监测平台等产品。 1大数据服务基础平台 作为农村大数据平台的核心与基础，集成了大数据平台的多个底层组件，提供分布式存储（HDFS）、分布式计算、协调服务管理、数据仓库SQL服务、NoSQL数据库服务,分布式内存计算，ETL 调度与操作，实时流处理、分布式内存、索引搜索、数据库联邦查询、MPP数据库服务，图数据库和时序数据库等功能和服务。同时支持大数据的分布式机器学习算法比如多重估值算法。 平台基于镇平县农业大数据研究的个性化需求，形成一系列相关公开发布数据的采集机制，将数据采集的相关程序设计并编写完善，部署此套机制在平台上周期运转；为管理人员与数据工程师提供数据的浏览，对数据进行查询、展现和基础统计分析等初步应用，实现农业大数据分析人员的交流平台。 1
仪器总共有6个进液管：一根绿色管是进液洗针，一根白色管是进液在线洗泵，另外四个进液管是流动相的四个通道。一切准备工作就绪，仪器开始工作了，以前总是不知道新仪器里面是空的怎么弄，今天总算见识了。拿水和甲醇灌吧，把所有管路灌满，多灌几分钟，压力稳定就可以了。 安装完毕，仪器验收，合同上的项目有：如泵有流量设定范围、流量准确度、流量精度；自动进样器有进样量重现性、交叉污染、进样量准确性、反复进样次数等；柱温箱有温度范围、温度控制精度、紫外检测器有波长范围、带宽、波长准确度、波长重现性、噪声、漂移等等。 介绍下如何验收指标： 1.流量准确度：设置流量为1.0mL/min，用一个干燥的10mL容量瓶（称重好的）接留出液，一接开始记时，准确装满10mL停止。再去称量，得到水的重量。水的重量除时间即是流量准确度。 2.流量精度：照流量准确度连续测定几次，计算RSD 3.检测器基线噪声：停留流动相一个小时，选择响应最大的峰为结果 4.检测器基线漂移：停留流动相一个小时，从开始到结束看上下漂移最大的为结果 5.重现性：做整台仪器的重现性，用甲醇做流动相，工程师带的色谱柱、标准品，反复进样几次测试峰面积的RSD 6.进样量准确度：分别进20、40、60、80、100uL看线性 7.交叉污染：进一个标准品后再进个空白看污染情况 RSD值的学名是relative standard deviation(相对标准偏差)，也称变异系数coefficient of variation,CV. Excel中公式如下: RSD=STDEV( )/AVERAGE( )*100 假设是这五个数据0.100，0.0999，0.0996，0.1002，0.100。用excel 算他们的平均值是0.09994 他们的STDEV算出来是0.000219，RSD=STDEV/平均值*100=0.2192。 现在不流行用RSD了，改用“不确定度”来表示分析结果的“可靠程度”。 液相报错“plunger homing over press”如何处理： 今天开仪器，2695打开以后进入自检，突然听到报警声，过去一看，出现了一个报错提示，“plunger homing over press”。按确认后又继续自检，然后还是出现一样的报错。只好去查看仪器报错的说明了。说明是这样写的：Plunger homing over pressure AlarmHomingRestriction： The solvent delivery system detected excessive pressure while moving the plunger 活塞forward to its home registration position. This condition may be caused by: @Failure to remove the pin栓plug塞子,栓restrictor; @Clog ged 堵塞in-line filter at the solvent delivery system; @Blockage in the waste line; @Excessive restriction between the solvent delivery system and the sample loop; @Failure of the sample loop to vent出口the solvent delivery system to atmosphere by opening valves V1, V2 and V3. 我看了信息之后，回头想了想，也许是最近样品量大，仪器脏了。既然是over press,肯定是哪里超过了自检压力，应该是@Excessive restriction between the solvent delivery system and the sample loop;可能性最大。既然是超过了自检压力，泄压应该可以自检通过
pfSense安装,详细设置,限流,无线等教程 2010-06-22 14:16:23| 分类：Pfsense|字号订阅 写在前面: 还是老话,自己架设的过程,图片就不贴了~~没时间的说~~ m0n0, pfsense 都是硬件级的防火墙, 适用于网吧,中小型企业. 特别是pfsense, 可 做流量均衡, 接上N个ADSL, 速度爽的要死~~ :) 俺现在的这个公司就是三根ADSL, 分别为4,8,8 M 因一根ADSL为IP电话专用, 故~~ 流量均衡只做了两根, 另一根接防火墙桥接 ~~~ :) 等会再贴公司用的情况~~ 先把教程转上~~~ 有兴趣的朋友, 可与俺共同研究~~ :) =================================================================== ============= pfSense是一款功能强大的免费路由器软件，它是在著名的路由器软件mOnOwall基础上开发的，增加了许多mOnOwall没有的功能(pfSense的官方网站称它为the better mOnOwall)．PfSense除了包含宽带路由器的基本功能外，还有以下的特点： 基于稳定可靠的FreeBSD操作系统，能适应全天候运行的要求． 具有用户认证功能，使用Web网页的认证方式，配合RADIUS可以实现记费功能． 完善的防火墙，流量控制和数据包过滤功能，保证了网络的安全，稳定和高速运行． 支持多条WAN线路和负载均衡功能，可大幅度提高网络出口带宽，在带宽拥塞时自动分配负载． 内置了Ipsec和PPTP VPN功能，实现不同分支机构的远程互联或远程用户安全地访问内部网． 支持802。1Q VLAN标准，可以通过软件模拟的方式使得普通的网卡能识别802。1Q的标记，同时为多个VLAN的用户提供服务． 支持使用额外的软件包来扩展pfSense功能，为用户提供更多的功能(如FTP和透明代理)．详细的日志功能，方便用户对网络出现的事件分析，统计和处理． 使用Web管理界面进行配置(支持SSL)，支持远程管理和软件版本自动在线升级． 以目前一台硬路由拆开看，CPU多是ARM9或intel的，其它部件都是嵌入式的。同性能的情况下但是价格却和我们自己组装的软路由价格相差十几倍。品牌又要说到售后服务了，别蒙事了，大伙说值嘛？用过品牌路由的人来说说，确实狗屁不值那么多Money。 其实自己装个路由很简单，真是很简单，别管是用PC元件还是服务器元件，都很简单，只不过是主板＋内存＋硬盘＋CPU的组合而已。 pfSense对计算机硬件的要求很低： CPU普通就好(随着服务的机器越多，当然准备越快越好) RAM至少需要128MB
龙源期刊网 https://www.doczj.com/doc/bb13403480.html, 大数据在保险行业中的应用分析 作者：郑彦 来源：《时代经贸》2017年第06期 [摘要]随着云计算、大数据、物联网、移动互联网等新技术不断的发展，保险行业迎来重要的战略发展期。信息技术的飞速发展产生大量的数据，保险公司每时每刻都要积累着大量的数据信息，数据量的级别呈现指数形式增长。而保险的核心基础是大数法则，数据分析与计算决定了保险企业产品的定价能力，所以对大数据分析和掌控能力对保险行业意义更为重大，如何利用大数据，促进业务发展已成为各大保险企业关注的重点。 [关键词]大数据；精准营销；运营优化；风险管理 一、引言 保险是一种无形的商品或服务，是一种契约和承诺。保险中的咨询、营销、投保、核保、支付、理赔、客户关系管理等都离不开信息。目前，保险行业在大数据战略和运营优化等方面进行了积极的探索，截至目前，我国所有的保险公司都有网上业务。中国人寿在2015年就出台了《关于深化中国人寿大数据应用的指导意见》，确立了中国人寿大数据应用的顶层设计和行动指南，力图全面实施大数据战略，构建全新的数据驱动经营管理新模式。平安与百度联手研究车险用户基于互联网的行为漠式。泰康人寿利用微博数据、社交网站等途径优化品牌管理，加强客户关系等。 二、大数据在保险行业中的应用 目前，国内不少保险公司开始尝试通过大数据来驱动业务运营，包括精准营销、产品设计、风险控制等。主要有以下场景。 （一）精准营销 客户营销包括：实时营销、社交网络营销和事件式营销三种。实时营销是根据客户的实时状态来进行营销，比如：客户当时的所在地、客户最近一次消费等信息来有针对地进行营销。社交网络营销目前主要是微博营销，这主要是捕捉用户的言论和行为，并有针对地开展相关营销活动。事件式营销：将改变生活的事件视为营销机会，比如：换工作、改变婚姻状况、置业等。在大数据时代，依托现代信息技术进行精准营销成为营销的新模式。在保险行业市场营销工作中，无论是产品、渠道还是价格，每一项工作都与大数据的采集和分析息息相关。保险公司需要通过获取数据并加以分析来了解市场信息，掌握市场动态，进行产品市场定位。保险公司通过积累和深入挖掘客户的消费者的基础信息和消费、服务信息，有助于分析顾客的消费行为和价值趣向，便于更好地为挖掘和开拓市场。因此，大数据中蕴含着出奇制胜的力量，如果企业管理者善于在市场营销中加以运用，将成为保险行业市场竞争立于有利地位。
WATERS 2695-2487 HPLC 仪器操作简明流程 WATERS 2695-2487 HPLC 仪器操作简明流程 1、2487检测器开、关机及使用： 打开电源仪器自检1-2min 预热5min 稳定约30min 设定通道、波长模式、波长（也可在工作站上设置）回零（Auto Zero）分析检测实验完毕关掉电源开关即退出。 2、2695分离单元使用操作： 1) 开机自检 打开电源开关，仪器开始自检（4-5min），待屏幕上方出现“Idle”字样表示自检成功。 2) 脱气（Degas） 按面板右下方“Menu/Status”键进入“Status（1）”界面，移动光标至“Degasser Mode”，按Enter选择“On”，打开在线脱气。 3) 设定柱温（可选项） 在“Status（1）”界面，移动光标至“Col Htr Set”，输入目标温按Enter即可。（可在工作站方法中设置） 4) Prime Seal Wash（清洗柱塞杆） 按“Menu/Status”键回到“Menu”界面，按下排功能键“Diag”，然后再按下排功能键“Prime Seal Wsh”，“Start”，冲洗1~2min后，“HALT”，“CLOSE”。 5) Wet Prime 在“Status（1）”界面中“Composition”下，选择将用到的溶剂通道为“100%”，按液晶屏幕右下角“Direct Function”键，移动光标选择“2 Wet Prime”，“OK”，流速及时间可使用默认值，也可自行设定（如：5ml/min，3min），“OK”即可。 将每一个会用到的溶剂通道按照上述操作一次。 6) Purge Injector（注射器排气泡及清洗） 进入“Direct Function”界面后，选择“3 Purge Injector”，“OK”，默认数值为6，“OK”。 7) Prime Needle Wash（清洗注射针） 进入“Diagnostics”界面，按下排功能键之“Prime Ndl Wsh”，“Start”，默认30秒钟，“Close”，即可返回“Diagnostics”界面。 注：以上4）-7）为溶剂系统前处理过程，建议每天开机后依次进行。若发现注射器中有气泡，则可重复6）直至排除。如果流动相中含有盐类，则实验结束后必须用水清洗柱塞杆（即操作4））。 8) 平衡柱子 在“Status（1）”界面上，按流动相比例设定各通道溶剂比例后，再Wet Prime操作一次，然后设置流速，平衡色谱柱30-60min。 9) 放置样品 拉开样品转盘舱门，将盛有待测样品溶液的样品瓶放入转盘中，记下样品瓶号，关上舱门。 10) 检测样品 打开工作站，设置仪器方法、方法组、自动进样序列等，监视基线、检测样品。 11) 分析处理数据、打印报告 12) 清洗注射器、针、柱塞杆 参见上述4)、7)。 13) 清洗色谱柱 用水冲洗柱子40-60min（视柱子规格不同，流速通常1ml/min）；然后用甲醇或乙腈冲洗柱子40min（流速1ml/min）。