目录
1引言 (2)
2理论与政策支撑 (2)
3计量模型 (3)
3.1变量的设计与选择 (3)
3.2 计量模型设计 (3)
3.3模型数据的选取 (3)
4 模型的求解，检验及修正 (3)
4.1 模型的估计与分析 (3)
4.2 模型检验 (4)
5模型的经济意义 (6)
6 结束语 (7)
7 参考文献 (8)
8 附件 (9)
对影响居民消费水平相关因素的实证研究
摘要：进入21世纪以来,甚至在全球经济陷入困惑泥潭的时候,中国经济
始终保持着高速增长,居民的消费水平也逐步攀升。一个地区的经济发展与其居民的消费需要息息相关,对经济的稳定增长起着推动作用,因此在国际经济增长速度放缓的情况下,扩大内需,增加居民消费就成为了拉动经济增长的主要动因和最终力量。本文用计量分析的方法，实证研究了影响居民消费水平相关因素。
关键字：消费水平，计量分析，扩大内需
一、引言
发展经济就应该紧紧抓住消费,而消费水平的高低受多种因素的制约, 根据西方经济学中凯恩斯消费理论可以得知消费水平受到居民收入水平等多种因素的影响,而这些因素究竟都是如何影响着消费水平呢?只有正确捕捉到影响我国居民消费水平的主要因素,才能从根本上改善不足,促进我国经济的持续稳定健康发展。
按支出法测算的国内生产总值分为最终消费、资本形成总额、货物和服务净出口三大项。最终消费分为居民消费和政府消费两项。居民消费又分为农村居民消费和城镇居民消费。按全国人口平均计算的居民消费额，称为“全国居民消费水平”;按农村人口平均计算的农村居民消费额，称为“农村居民消费水平”;按城镇人口平均计算的城镇居民消费额，称为“城镇居民消费水平”。为此本文结合居民消费水平的影响因素和国务院所确定的十项措施列出了六个相关因素(国内生产总值、职工平均工资指数、城镇居民消费价格指数、普通中学及高等学校在校生数、卫生机构数、基本设施铁路公路货运量)进行计量分析,得到相关模型并结合相关政策进行分析,提出相关建议。
二、理论与政策支撑
1、消费函数是指消费支出与影响它的各种因素之间的依存关系。消费函数主要由收入水平决定,还受多种因素影响例如商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好以及制度风俗习惯等。本文针对于收入水平这一因素选有国内生产总值和职工平均工资指数,针对与商品价格水平选用了城镇居民消费价格指数,结合当前中国扩大内需的形势分别从教育、卫生、基础设施建设方面选取了普通中学及高等学校在校生数，卫生机构数、铁路公路货运量这三个指标。
2、国务院关于扩大内需促进经济增长提出十项措施。十项措施分别为:一是加快建设保障性安居工程;二是加快农村基础设施建设;三是加快铁路、公路和机场等重大基础设施建设;四是加快医疗卫生、文化教育事业发展;是加强生态环境建设;六是加快自主创新和结构调整;七是加快地震灾区灾后重建各项工作;八是提高城乡居民收入;九是在全国所有地区、所有行业全面实施增值税转型改革,鼓励企业技术改造;十是加大金融对经济增长的支持力度。
三、基于经济计量模型居民消费影响因素的研究
1、变量的设计与选择：
根据上述理论与政策的叙述，选择的变量及其指标表示如下： Y ——居民消费水平（元） X1——国内生产总值（亿元）
X2——职工平均工资指数（上年=100）
X3——城镇居民消费价格指数（上年=100） X4——普通中学及高等学校在校生数（万人） X5——卫生机构数（个）
X6——基本设施铁路公路货运量（万吨）
2、经济计量模型设计
设计一般模型为:
012356*1*2*34*4*5*6Y X X X X X X βββββββμ
=+++++++其中μ为随机误差项。
3、模型数据的选取
本文所用数据为1978——2007年的时间序列,来源于《中国统计年鉴》和国家统计局,所设计模型的样本容量为30个,具体数据见附表。
四、 模型的求解，检验及修正
根据上述理论建立的消费模型，利用样本数据和eviews 软件用OLS 法进行回归分析及统计检验，并针对多重共线性、异方差和相关性影响的方程进行修正并进行参数估计。
1、 利用最小二乘法建立相关模型及分析检验
4627.9490.012638*10.789143*2 4.175344*30.206357*40.000661*50.002159*6
Y X X X X X X =-++-+++
（-3.52） (5.03) (0.09) (-0.52) (4.25) (0.45) (4.81)
20.995370
R=20.994163
R= F=824.1509 RSS=548608.7 从经济意义看，一般来说，居民消费水平随着收入，工资水平，教
育医疗水平，价格水平及基础设施的提高而提高，随着价格的提高而降低，反应在模型上为各变量的系数为正的，从回归结果可以知道，根据OLS所得的结果知X3没有通过经济检验，其他变量都通过了经济检验。
其中20.995370
R=,说明总离差平方和的99.53%被样本回归直线解释，
因此样本回归直线拟合优度比较好，但解释变量X2,X3,X5的T检验不
能通过，可以知道此模型存在多重共线性。
2、计量经济学检验
（1）多重共线性检验
首先，通过eviews查看各变量的相关系数如下表：
从表中可以分析，Y和X1的相关系数最为明显，二X6和X1,X4和
X5,X6和X5之间是高度相关的。下面采用逐步回归的方法来消除
多重共线性：
从相关系数及利用eviews分别将Y对X1,X2,X3,X4,X5,X6回归有R=最大，因此可以把国内生产总值作为居民消费
Y对X1的20.976758
水平的第一个解释变量得到最初的回归模型，然后向模型中引入
X2,X3,X4,X6虽然拟合优度有所提高，但他们的T检验都不能通过，当
引入X5时，得到
可以看出，不仅拟合优度提高了，且通过了T检验，然后再逐
个加入变量，经检验知最后的模型中包含X1,X5,X3是最优的，多
重共线性经过修正后的模型的方程如下：
Y X X X =-+++
2806.6130.025109*10.006520*517.44866*3（-3.49）（25.53）（5.29）（2.696）
20.989122
R= F=788.0792 RSS=1288963 D.W=1.606907 从结果可以看出，变量均通过T检验，20.989122
R=说明拟合效
果比较好。根据前面所述，各变量均符合经济意义，即居民消费水平主
要收收入，卫生，价格等影响，随着它们的提高而提高。
（2）异方差检验
i、图示检验法:
从散点图中可以看出所建模型符合同方差的假定。
ii、怀特检验：
解释变量有三个为了减少数据损失,采用了没有交叉项的情形进
行了怀特检验。由检验结果可知nR2=4.423及伴随概率P=0.2192，在
0.05的显著性水平下P>0.05知，模型不存在异方差。
iii、ARCH检验：
由于样本数据是时间序列，故还可以用ARCH检验模型是否存在异
方差，设置滞后期数P=3，由于(n-1)R2=0.439,P值=0.9319，在显著性
水平下P值>0.05,故模型中不存在异方差。
(3)、序列相关性检验
i 、残差图：
作出残差与其自身前一期残差的散点图如下：
ii 、依据杜宾-瓦森检验法,D.W. = 1.61，在0.05的显著性水平下，容量为30的D.W.检验的临界值的下限与上限分别为d L =1.28,d U =1.57，由于D.W.=1.61>d L ,故模型无一阶自相关。 iii 、LM 乘数法：
利用拉格朗日乘数检验法检验是否具有二阶序列相关，用eviews 软件有下表结果：
从表中看出伴随概率P=0.0919>0.05，可知，模型不存在二阶序列相关性。
由上述检验，知模型已消除多重共线性，不存在异方差，无二阶自相关，因此最后的模型为：
2806.6130.025109*10.006520*517.44866*3
Y X X X =-+++ （-3.49） （25.53） （5.29） （2.696）
20.989122R = F=788.0792 RSS=1288963 D.W=1.606907
五、模型的经济意义
根据最终模型，X1前面的系数0.025109表示，在样本期间即1978——2007年间，保持其他变量不变，平均而言，收入每增加一亿元，居民消费水平增加0.025109元，同理，X5前面的系数0.006520表示，保持其他变量不变，平均而言，卫生机构数每增加一个，居民消费水平增加0.006520元，X3前面的系数17.44866表示，保持其他变量不变，价格没增加一个单位，居民消费水平增加17.44866元R 2值0.9891表明， 该模型的解释变量解释了1978～2007年间居民消费水平变异的98.91%。
六、结束语
1、百姓消费意愿低的原因在一定程度上源于他们承担的生活风险和压力不断增加。因此,政府应在养老、医疗、教育和房价等方面出台相关配套政策,完善社会保障体系来减轻老百姓的生活压力,将部分储蓄转换为消费,最终扩大内需,拉动经济增长。
2、国家发改委主任张平3月6日详解了中国四万亿投资的去向,表示初步方案已经有所调整,基础设施建设投资减少了3000亿元,由1. 8万亿元调降至1. 5万亿元;教育、卫生、文化、计划生育等社会事业方面增加了1100亿元,由400亿元提高到1500亿元;民生工程的投资由2800亿元提高到4000亿元,占比由7%增至10%。这也表明教育、卫生、文化、计划生育、民生工程对于拉动内需的重要性,这同本文所得的结论也具有一致性,其中最主要的相关因素就包含卫生机构数这一关于卫生的衡量指标。
3、本文选取的是年度样本数据，是从长期上分析。从货运量同消费水平个关系可以看出，虽然货运量单个因素和消费相关性较强，但在整个回归中，其多元因素的相关性并不显著，这主要源于货运量与国内生产总值具有很强的线性关系，另外需要注意的是，虽然在4万亿投资去向中有2万亿是投资于铁路建设和完善中，在当前一定程度上可以拉动就业问题，而且在其竣工之际其拉动国内生产总值及对消费的影响明显，因此不能忽视铁路，公路等基础设施对消费水平的影响，有待研究。
参考文献：
[1] 李子奈.计量经济学[M].第2版.高等教育出版社.
[2] 刘佳.影响我国私人汽车拥有量的因素计量分析.中国高新技术企业.2010年第13期
[3] 王映,李晓慧,胡超. 四川省城镇居民消费水平和消费结构的实证分析[J]; 2010年第9卷第3期
[4] 扩大内需还需社会保障作后盾[N].中国经济时评.
[5] 陈莹，张安录.武汉市居民消费水平和结构实证研究[J]. 安徽农业科学，2005
[6] 朱翠清. 昆明市城镇居民消费水平和结构的实证分析[J]; 云南财贸学院学报(社会科学版) 2007,(03).
附件1：数据
年份居民消
费水
平(按当
年
价格计
算
元)Y
国内生产总
值X1(亿元)
职工平
均工
资指数
(上
年
=100)X2
城镇居
民
费价格
指
(上年=
100)X3
普通中学
及高等学
校在校生
数（万人）
X4
卫生机
构数
(个)X5
基本设
施铁
路公路
货运
量(万
吨)X6
1978 184 3645.217 107.3 96.3 21261 169732 195301 1979 208 4062.58 106.7 101.9 20689.8 175142 382929 1980 238 4545.62 106.1 107.5 20298.2 180553 493327 1981 264 4891.56 98.9 102.5 19345.3 190126 471336 1982 288 5323.35 101.5 102.0 18650.2 193438 492737 1983 316 5962.65 101.4 102.0 18183.4 196017 520197 1984 361 7208.05 114.7 102.7 18407.6 198256 657456 1985 446 9016.037 105.3 111.9 18480.2 200866 668771 1986 497 10275.18 108.3 107.0 18521.1 203139 755748 1987 565 12058.62 101.0 108.8 18252.8 204960 852077 1988 714 15042.82 99.2 120.7 17789.1 205988 877263 1989 788 16992.32 95.2 116.3 17424.0 206724 885270 1990 833 18667.82 109.2 101.3 17335.9 208734 874721 1991 932 21781.50 104.0 105.1 17376.2 209236 886800 1992 1116 26923.48 106.7 108.6 17546.3 204787 938568 1993 1393 3533.92 107.1 116.1 17793.4 193586 1003050 1994 1833 48197.86 107.7 125.0 18510.9 191742 1058130 1995 2355 60793.73 103.8 116.8 19334.7 190057 1106369 1996 2789 71176.59 103.8 108.8 20162.2 322566 1154884 1997 3002 78973.03 101.1 103.1 20876.7 315033 1148685 1998 3159 84402.28 107.2 99.4 21173.1 314097 1140313 1999 3346 89677.05 113.1 98.7 21303.8 300996 1157998 2000 3632 99214.55 111.4 100.8 21479.3 324771 1217394 2001 3869 109655.20 115.2 100.7 21603.6 330348 1249501 2002 115.5 99.0 21896.9 306038 132**** **** 112 100.9 21946.18 291323 138**** **** 4925 159878.3 110.5 103.3 21881.7 297540 1494007 2005 5463 183217.4 112.8 101.6 21668.75 298997 1611074 2006 6138 211923.5 112.7 101.5 21614.7 308969 175**** **** 7081 249529.9 112.6 101.4 21474.64 298408 1953669
注:资料来源: 2008年《中国统计年鉴》、国家统计局
附件2：eviews中关于模型的部分实现过程
1、用OLS做Y对变量X1 X2 X3 X4 X5 X6的回归
LS Y C X1 X2 X3 X4 X5 X6结果如下：
2、各变量之间的相关系数
3、用OLS分别将Y对X1、X2、X3、X
4、X
5、X6进行回归，看哪个拟合的最好，过程分别如下：
（1）LS Y C X1
（2）LS Y C X2
（3）LS Y C X3
（4）LS Y C X4
（5） LS Y C X5
（6） LS Y C X6
从上述6个回归结果可以看出其中Y对X1的回归拟合优度最高，且变量通过了T检验，故看将X1作为模型的第一个解释变量。
4、在确定了第一解释变量时，分别引入其他变量，从而达到消除多元共线性情况，其用eviews软件实现过程如下：
（1） LS Y C X1 X2
从结果可以看出，虽然拟合优度有所提高，但X2不能通过T检验，故不满足。（2）LS Y C X1 X3
不满足
（3）加X4 LS Y C X1 X4
不满足
（4）加X5 LS Y C X1 X5
可以看出，拟合优度提高了，且可调整的拟合优度也提高，X5也能通过T检验，保留X5
（5）在Y对X1,X5的基础上分别引入X2 X3 X4
LS Y C X1 X5 X3
从中可以看出，方程的拟合优度提高了，且在0.05的显著性水平下各变量都能通过T检验。故模型的解释变量可选择X1，X5，X3。
5、异方差检验
（1）怀特检验
（2）ARCH检验
6、序列相关性检验
利用拉格朗日乘数检验法检验是否具有二阶序列相关
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计量经济学论文计量经济学论文 ——关于影响就业人数因素的计量分析 一、问题的提出 就业是民生之本，是人民改善生活的基本前提和基本途径。中国有近13亿人口，是世界上人口最多的国家。在中国，解决就业问题任务繁重、艰巨、紧迫。 中国劳动年龄人口众多，国民教育水平较低，就业矛盾十分突出。主要表现在：劳动力供求总量矛盾和就业结构性矛盾同时并存，城镇就业压力加大和农村富余劳动力向非农领域转移速度加快同时出现，新成长劳动力就业和失业人员再就业问题相互交织。 中国的劳动力供给具有刘易斯所提出的无限劳动供给的特征，所以解决就业问题对中国政府来说是一个艰巨的任务。自90年代后期，中国的就业形势就一直比较严峻。农村剩余劳动力压力加大是另一个严峻问题。目前全国迁移人口超过亿，农村劳动力转移的规模和速度都在加大。以上现象说明了中国目前的就业形势严峻，解决中国的就业问题对中国政府对人民福利都是至关重要的，所以本文旨在研究一些对就业存在较大影响作用的因素，建立计量模型，测算这些因素的作用。 二、模型设定 影响就业人数的因素有很多，我们主要考虑一下变量国内生产总值、财政支出、平均工资水平。 （一）国内生产总值 GDP每增长1%就可以为我国创造近100万个就业岗位，又由于经济稳定增长同充分就业同样都是我们所追求的宏观经济目标，所以如果保证每年的经济快速增长以创造更多的就业岗位是我们最希望看到的结果，所以如何保证经济的可持续发展是我们十分关注的问题。 （二）财政支出 增加财政支出即是实行积极的财政政策，它可以拉动经济增长，增加政府投资，创造新的就业岗位。 但是靠财政支出拉动经济增长也会带来负面效应，我国从98年以来一直实行积极的
计量经济学大作业――影响居民消费水平的主要因素分析 学号：0120231 姓名：孙馥琳 专业：122税务 修课时间：2014—2015学年第二学期 任课教师：万建香老师 成绩： 评语：
影响居民消费水平的主要因素分析 摘要 就我国近阶段消费方面出现的一些情况，利用1993年至2008年的相关数据对我国消费的影响因素进行实证分析。目的在于让我们更加了解我国消费的因素。先通过相关的背景理论提出问题；搜集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。本文主要是通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，并依此提出部分政策 关键词：居民消费水平国内生产总值收入 Abstract Abstractthe recent phase of consumption in China is in some cases, using the related data from 1993 to 2008, the empirical analysis on the influence factors of consumption in our country. Purpose is to let us know more about China's consumption factors. To pass the relevant background theory questions; Collected the relevant data, using EVIEWS software measurement model for the parameter estimation and test, and modified. This article mainly through the analysis of the main factors influencing the residents' consumption level to reveal current situation and problems of Chinese residents' consumption level, and accordingly puts forward some policies. Keywords: residents' consumption level Gross domestic product (GDP)
GDP影响因素的计量分析 一、问题的提出 国家统计局25日发布2009年国民经济和社会发展统计公报，称中国去年全面落实应对国际金融危机的一揽子计划和政策措施，国民经济形势总体回升向好，各项社会事业取得新的进展。初步核算，全年国内生产总值335353亿元，比上年增长8.7%，增速比2008年回落0 9个百分点。在金融危机下，我们实现了“保八”的目标，我们需要对过去进行分析，需要对未来进行预测，在此我写下了GDP的影响因素的计量分析，分析各种因素对GDP的影响，希望在将来对GDP的增长有启示作用。 二、理论的分析 GDP即英文（gross domestic product）的缩写，也就是国内生产总值。它是对一国（地区）经济在核算期内所有常住单位生产的最终产品总量的度量，常常被看成显示一个国家（地区）经济状况的一个重要指标。生产过程中的新增加值，包括劳动者新创造的价值和固定资产的磨损价值，但不包含生产过程中作为中间投入的价值；在实物构成上，是当期生产的最终产品，包含用于消费、积累及净出口的产品，但不包含各种被其他部门消耗的中间产品。GDP的测算有三种方法：生产法：GDP＝∑各产业部门的总产出－∑各产业部门的中间消耗：收入法：GDP＝∑各产业部门劳动者报酬＋∑各产业部门固定资产折旧＋∑各产业部门生产税净额＋∑各产业部门营业利润；支出法：GDP＝总消费＋总投资＋净出口。 中国外贸依存度高，出口和投资一直是经济增长的重要拉动力量，而消费则长期无法得到提升。这些年，中国经济的外贸依存度一直在60%以上；净出口占GDP的比重长期高于10%，投资占GDP的比重长期高于50%，消费占GDP的比重则长期低于40%。 本文用支出法来分析消费，投资，净出口对GDP的影响。 三、模型设定与检验 一、数据及处理 从《中国统计年鉴》得出如下数据，Y表示GDP（亿元），X1表示国内生产总值（亿元），X2表示城镇居民家庭人均可支配收入（元），X3表示价格定基指数（1978年=100）。
计量经济学模型分析论文 工商101
我国城镇居民储蓄存款影响因素的实证分析 摘要：近年来,随着中国经济的飞速发展,一直保持在高水平上的中国储蓄率受到了越来越多国内外经济学家的关注。高储蓄率给我国经济发展带来充裕资金来源,是支持经济快速增长的重要因素。更为重要的是,源源不断的资金流保证了金融机构的流动性,增强了银行的稳定性。与此同时,也给我国经济发展带来前所未有的挑战，因为，过高的储蓄,必然伴随着投资或消费的不足。所以对影响居民储蓄的主要因素进行分析,才能在制定宏观政策上采取适当的措施,使储蓄率保持在一个适当的水平,促进经济增长。本文利用我国1982年以来的统计数字建立了可以通过各种检验的城镇居民储蓄率的模型。通过对该模型的经济含义分析可以得出可支配收入率对储蓄率的影响不大，还有利率对储蓄率的影响很小，值得注意的是，模型中的基尼系数对城镇居民的储蓄影响是相当大的。
引言(提出问题) 自1949年以来，中国储蓄率随着经济增长和收入水平提高呈不断上升趋势，因而高储蓄率也被认为是解释中国经济高速增长的一个主要因素。虽然高储蓄率总是会导致更高的收入及较高的经济增长率，但并非储蓄率越高越好，必然会存在一个最优的储蓄率。 据统计，我国近年来的实际ＧＤＰ平均每年增长９％左右，而资本的净边际产量即（MPK－δ），约为0.9%。我国的资本收益(MPK－δ)＝每年0.9％，大大低于经济的平均增长率（ｎ＋ｇ＝9％）。可见，我国的资本存量已经远远超过了黄金律水平。也就是说，当前我国的储蓄率和投资水平已经偏高，而消费率则偏低。所以我们应该降低储蓄率，减少投资，把收入的更大份额用于消费，这样就会立即提高消费水平，并最终达到更高消费水平的稳定状态。 那应该如何降低我国的储蓄率呢？下面我们将以城镇居民的数据为例进行分析。
【最新整理，下载后即可编辑】 第三课多彩的消费第一框《消费及其类型》 一、教学目标 （一）知识目标 1.识记影响消费水平的因素，除了书上的因素外还补充到：价 格、性能和经济发展水平等因素。 2.理解收入和消费水平的关系，物价变动对人们消费的影响。（二）能力目标 通过本科学习，培养学生升入分析经济问题的能力和参与经济生活的能力。 （三）情感、态度、价值观目标 通过本框题的学习，对学生进行艰苦奋斗，勤俭节约的思想教育，树立正确的消费观。 二、教学重难点 （i一）重点：影响消费的根本因素：经济发展水品。 （二）难点：收入和消费的关系 三、教学方法 1.分组讨论法，通过学生讨论，使知识更能让学生理解。 2.教授法，在较难知识点，老师讲引导学生，讲授知识。 3.多媒体教学法，通过多媒体课件，使得知识更加形象和生动，提高了教学效率。 四、课时安排 本框题需要用两课时讲解。本节课时（20分钟）讲“影响消费的因素”，第二课时（20分钟）讲“消费的类型” 五、教学过程 1.导入新课
首先，请同学们看看过去和现在，在衣食住行等方面我们的消费方式变化对比图，反映了什么问题呢？那么为什么居民的消费发着了这么大的变化？带着这个问题我们一起来学习今天的内容——第三课第一框题“多彩的消费” 2.新课展开 （1）当前可支配收入 我知道咱们班上有很多住校生，我想问一下你们的生活费够用吗？不够啊，是不是很多都是月光族啊？到了月末钱就用的特别紧张，那好，现在我们来进行情景模拟，假如给你们每人一百万，你们要怎么把他花完，请同学们先通过小组讨论一下，等会我请同学来说说你的消费计划。（学生回答，老师总结）刚才同学们都有说出自己的消费计划，那么同学们有没有发现刚才的消费和你平常的很不一样呢，就因为有钱了对吧。这里的钱肯定不是天上掉下来的，肯定得是我们劳动换来的收入，所以我们就发现了，收入影响消费。如果没有收入来源，没有钱我们还会去消费吗？所以这里我们可以得出：收入是消费的前提和基础，当前可支配收入越多，对商品和服务的消费总量就越大。可以概括为:一般说来，收入水平和家庭消费水平是正相关。 （2）未来收入预期 过度：为什么是一般说来呢？除一般情况什么样的是特殊情况呢？我们来看下面这则材料，大家看完后思考一下，为什么金融危机使得美国居民减少了消费？为什么不是收入多消费就多呢？（学生回答，老师总结）。美国的金融危机使得工厂倒闭，失业率增加，越来越多美国人由于对未来预期的收入担忧，所以减少了消费。这里我们可以得出未来收入的预期也是影响消费水平的收入因素之一。 （3）收入差距 接下来我们来看这则漫画，漫画反映了什么？ 我先来解释一下这则漫画，漫画中四个人代表四种不同的身份，老总，副总，领班，工人，代表不同的收入。他们的消费也不同。（学生回答）老师归纳:漫画反映出不同的收入，导致了他
影响居民消费水平的因素 摘要：提高消费水平，是国民经济管理学的重要目标之一，但在众多主客观条件的制约下，它不可能完全如人所愿。本文是利用多元回归分析的方法，通过实证分析研究了影响居民消费的因素，为制定明确社会合理、适度消费的标准，并采取相应的消费政策促进适度消费水平的实现提供依据。 摘要：消费水平多元回归适度消费 一、变量的选取 （一）国内生产总值GDP 国内生产总值(GDP)指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。消费需求是收入的函数，而收入取决于生产，所以，随着生产的发展，收入不断增加。因此，生产发展水平及其增长速度是最重要因素。 （二）居民消费价格指数CPI 居民消费价格指数是反映一定时期内居民所消费商品及服务项目的价格水平变动趋势和变动程度。在市场经济条件下，消费者购买消费品及服务是一货币为中介的。也就是说，要按照消费品及服务的价格支付相应的货币才能交换回一定数量的消费品和服务。因此，消费品和服务价格的涨落变化，对消费者的消费需求有着重要的影响。 （三）城镇居民家庭人均可支配收入 可支配收入指调查户可用于最终消费支出和其他非义务性支出以及储蓄的总和，即居民家庭可以用来自由支配的收入。它是家庭总收入扣除交纳的个人所得税、个人交纳的社会保障支出以及调查户的记账补贴后的收入。居民可支配收入是决定储蓄水平的一个因子，居民可支配收入增加，直接性的居民储蓄会随之上升，当可支配收入增加的同时就是增加自己的银行储蓄为以后的购房、养老、医疗保健做准备，这对居民的消费支出有很大影响。 （四）人口自然增长率 人口自然增长率指在一定时期内(通常为一年)人口自然增加数(出生人数减死亡人数)与该时期内平均人数(或期中人数)之比，用千分率表示。在消费总额为既定时，人口的规模和增长速度直接影响消费水平。如果人口自然增长率慢于消费总额增长率，消费水平必将较快的提高；反之，消费水平必将下降。 （五）全社会固定资产投资 全社会固定资产投资是以货币形式表现的在一定时期内全社会建造和购置固定资产的工作量以及与此有关的费用的总称。该指标是反映固定资产投资规模、结构和发展速度的综合性指标，又是观察工程进度和考核投资效果的重要依据。消费水平直接依赖于消费总额，因而在国内生产总值既定的情况下，消费规模的大小和消费水平的高低，就取决于投资与消费的比例分配。 二、模型的设定 2004-2013影响居民消费水平各因素数据表 年份 居民消 费水平(元) 国内生产 总值(亿元) 居民消费 价格指数(上 城镇居民家庭 人均可支配收入 人口自然 增长率(‰) 全社会固定 资产投资(亿元)
现代消费者研究(市场调查中的一个重要环节)以实证主义方法为主流，实证主义的研究方法源于自然科学，包括实验、调查、观察法，其结果是对比较大的总体进行描述、检查和推理，收集的数据是量化的实际数据，并利用计算对它进行统计分析。 研究是探寻消费者行为规律、消费行为发生的原因、影响因素以及消费者行为之间的关系，研究不是毫无目的的收集消费行为方面的事实和信息，也不是不加解释地拼凑和记录消费行为的事实和信息而我们消费者行为研究的目的是去发现，去系统的收集数据资料、并系统的收集解释数据资料。 我们如何设计研究方法要定义所需要的信息有哪些，进而思考和说明测量工具的设计程序；设计调查问卷、访谈表、或者其它数据资料收集表格，并进行预测调查；最后我们要制定数据分析计划。数据资料收集的具体方法有：调查法、观察法、实验法消费者研究方法分析 1、聚类分析：根据研究对象间的相似性进行分类，对市场进行分层，寻找竞争对手从统计学的观点看，聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法。采用k-均值、k-中心点等算法的聚类分析工具已被加入到许多著名的统计分析软件包中，如SPSS、SAS等。聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。 2、回归分析：寻找某些事物的影响因素及其描述其影响程度。还可用于对某些事物的预测。回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为一元线性回归分析。如果回归分析中包括两个或两个以上的自变量，且因变量和自变量之间是线性关系，则称为多元线性回归分析。 3、因子分析：因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。 4、差异性检验和方差分析：分析和检验不同类别或变量间是否存在显著差异方差分析是从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。 6、对应分析：用于探索和研究各分类变量之间的关系对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分析技术，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。主要应用在市场细分、产品定位、地质研究以及计算机工程等领域中。原因在于，它是一种视觉化的数据分析方法，它能够将几组看不出任何联系的数据，通过视觉上可以接受的定位图展现出来。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。它最大特点是能把众多的样品和众多的变量同时作到同一张图解上，将样品的大类及其属性在图上直观而又明了地表示出来，具有直观性。另外，它还省去了因子选择和因子轴旋转等复杂的数学运算及中间过程，可以从因子载荷图上对样品进行直观的分类，而且能够指示分类的主要参数（主因子）以及分类的依据，是一种直观、简单、方便的多元统计方法。对应分析法整个处理过程由两部分组成：表格和关联图。对应分析法中的表格是一个二维的表格，由行和列组成。每一行代表事物的一个属性，依次排开。列则代表不同的事
影响我国国内生产总值因素的计量分析
国内生产总值与外商直接投资、净出口、政府购买之间计量分析 摘要：本文选取影响我国国内生产总值的三个因素，即外商直接投资、净出口、政府购买，建立线性计量回归模型，分析它们与GDP之间的数量关系，并对模型进行检验，从而能够对我国经济发展提供一定的指导性建议。 关键词：国内生产总值；外商直接投资；净出口；这个服购买；模型；经济一、引言： GDP即国内生产总值是指在一定时期内（一个季度或一年），一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。在经济学中，常用GDP来做为衡量该国或地区的经济发展综合水平通用的指标，这也是目前各个国家和地区常采用的衡量手段。GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字，因此它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。 一般来说，国内生产总值共有四个不同的组成部分，其中包括消费、私人投资、政府支出和净出口额。用公式表示为：GDP = CA + I + CB + X 式中：CA为消费、I为私人投资、 CB为政府支出、X为净出口额。 影响GDP的因素很多。消费水平的提高能够通过乘数效应，提高极大地带动经济的增长；但消费水平与边际消费倾向和收入之间存在线性关系，由于边际消费倾向在短期内可以认为是固定的，因此，消费水平在某一时期是由收入水平即经济发展水平决定的。
因此，本文研究影响经济发展的因素时，旨在分析外商直接投资、净出口、政府支出对GDP的实证影响。 改革开放以来，外商直接投资、进出口和政府购买明显增加，与之相对应的是GDP总量也迅速得到增加。在经济发展的过程中，我国在经济贸易方面不断对外开放，同时，我国的经济的发展状态呈效好的趋势。对外贸易的适度增长和政府购买的增加是经济发展的重要影响因素之一，因为对外贸易的增长，为我国带来了大量的外汇的收入，从而促进了我国GDP的增长，促进我国经济的发展。 本文以1985-2007年国内生产总值、外商直接投资、净出口、政府支出数据为样本，利用Eviews软件进行回归分析，研究国内生产总值与外商直接投资、净出口、政府购买之间的关系，并对回归模型进行分析、检验。 二、外商直接投资、净出口、政府购买与国内生产总值的相关性分析 创建一个时间范围为1985-2007年的表格，然后创建四个序列对象，分别命名为GDP（国内生产总值）、x1（外商直接投资）、x2（净出口）、x3（政府支出）。如下图所示： 表1 我国国内生产总值、实际外商投资、净出口和政府支出情况 年份国内生产总值（亿元）外商直接投资(亿美元) 净出口（亿美元）政府支出（亿元 ） 1985 9016 19.56 -11.4 2004.25 1986 10275.2 22.44 -19 2232.1 1987 12058.6 23.14 -149 2458.3 1988 15042.8 31.94 23.1 2658.36 1989 16992.3 33.93 53.2 2879 1990 18667.8 34.87 87.4 3083.59 1991 21781.5 43.66 81.2 3386.62
计量经济学分析模型
摘要 改革开放以来，我国经济呈迅速而稳定的增长趋势，由于分配机制和收入水平的变化，城镇居民生活水平在达到稳定小康之后，消费结构和消费水平都出现了一些新的特点。本文旨在对近几年，我国城镇年人均收入变动对年人均各种消费变动的影响进行实证分析。首先，我们综合了几种关于收入和消费的主要理论观点；本文根据相关的数据统计数据，运用一定的计量经济学的研究方法，进而我们建立了理论模型。然后，收集了相关的数据，利用EVIEWS软件对计量模型进行了参数估计和检验，并加以修正。最后，我们对所得的分析结果和影响消费的一些因素作了经济意义的分析，并相应提出一些政策建议。并找到影响居民消费的主要因素。 关键词：居民消费；城镇居民；回归；Eviews
目录 摘要.................................................................. II 前言. (1) 1 问题的提出 (2) 2 经济理论陈述 (3) 2.1西方经济学中有关理论假说 (3) 2.2有关消费结构对居民消费影响的理论 (4) 3 相关数据收集 (6) 4 计量经济模型的建立 (9) 5 模型的求解和检验 (10) 5.1计量经济的检验 (10) 5.1.1模型的回归分析 (10) 5.1.2拟合优度检验： (11) 5.1.3 F检验 (11) 5.1.4 T检验 (12) 5.2 计量修正模型检验： (12) 5.2.1 Y与的一元回归 (13) 5.2.2拟合优度的检验 (13) 5.2.3 F检验 (14) 5.2.4 T检验： (15) 5.3经济意义的分析: (15) 6 政策建议 (16) 结论 (17) 参考文献 (19)
影响我国居民消费水平因素分析 【摘要】随着改革开放的深入和市场经济的发展、人们的生活水平得到了大大的提高。作为总需求中最主要的部分，消费的增长在GDP 的增长中占很大比例。由于分析影响我国居民人均消费水平的多种因素各自的重要程度，将有助于我们认清当前中国经济发展的重要原因。本文采用1993年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews软件，分析研究城镇居民的消费行为和影响消费的主要因素，才能因地制宜的制定政策，有效地推动居民消费的增长。 【关键词】居民消费水平消费增长消费因素经济发展 近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。消费是所以经济行为有效实现的最终环节，是促进经济增长的持久拉动力。在目前我国面临经济结构调整和产业结构升级的阶段，我国的消费水平如何，影响我国消费水平的因素有哪些，以及这些因素对消费具有怎样的影响，都是值得关注的问题。有关学者认为，居民收入是影响居民消费的主要因素，经济增长对我国居民消费产生正向效应，但影响不明显。一、选取数据 影响居民消费的因素有很多，包括宏观和微观多方面的影响。如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到样本数据的可收集性和我国经济的实际情况，本文选取以下因素决定消费。 日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核
心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问；GDP 是衡量一个国家经济实力，也是世界银行划分高收入、中等收入、低收入国家的主要标志；恩格尔系数是食品支出占消费的百分比，其值越小说明人们越富裕。而定期余额则表明了居民持有的流动财产数目，所以本模型选取1993～2010年间的居民消费水平，国内生产总值，农村居民人均收入，城镇居民人均收入，农村居民家庭恩格尔系数，居民储蓄定期余额。所用数据来源于国家统计局网站。 二、实证分析 数据如下： 注：Y 为居民消费水平，X1为国内生产总值，X2为农村居民人均收入，X3为城镇居民人均收入，X4为农村居民家庭恩格尔系数(%)，X5为居民储蓄定期余额 （一）模型初步提出 初步建立多元线性回归模型： 01122334455i Y X X X X X ββββββμ=++++++ 其中，Y 为居民消费水平，1X 为国内生产总值，2X 为农村居民人均收入，3 X 为城镇居民人均收入，4X 为农村居民家庭恩格尔系数(%)，5X 为居民储蓄定期
影响地区生产总值因素的计量分析 经贸学院孟毅201201370 一、选题背景 （一）、选题意义与原因 地区生产总值是指一定时期（通常是一年）一个地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被认为是衡量经济状况的最佳指标。它和国民生产总值的概念类似，在核算方法也存在相似之处。 国内生产总值（GDP）的核算方法有3中。即生产法、收入法和支出法。其各部分项目的加总即构成了GDP总量。同样，地区生产总值也是指本地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终结果。也可以通过这三种方法加总核算。 然而构成地区生产总值的项目众多，为了更好地了解和把握地区的经济发展状况，从而制定相关政策指导地区经济更好、更快发展，预测地区经济发展趋势和产业发展趋势，确定影响地区经济发展的因素极为重要。 这就是选题的意义和原因。 （二）、被解释变量与解释变量的选择 被解释变量为地区生产总值。 这里选取了3个解释变量。分别为：分地区货物出口额、分地区普通高校授予学位数、分地区城乡居民人民币储蓄存款。 下面分别阐明解释变量对被解释变量的影响过程与方向： 1.货物出口额 我国是贸易大国，货物出口会对地区经济有着促进作用。 2.普通高校授予学位数 大学城的建立会带来土地补偿效应、乘数效应和消费效应。同时大学生可以促进科技产业的发展、旅游业的发展，拉动消费、促进生产，就业人员的素质也相应提高。故对地区生产总值有提升作用。 3.城乡居民人民币储蓄存款 储蓄存款是投资的重要来源，也反映了居民的收入。投资和收入都可以促进生产的发展，所以方向是正向的。 二、数据收集和整理 所有数据均来自中华人民共和国国家统计局官方网站https://www.doczj.com/doc/ba754349.html,/tjsj/ndsj/。选取了中国31个省市（不含港澳台）2009年至2012年的相关数据。面板数据如附件所示。 三、数据描述性分析 （一）、散点图 1. RGDP与deposit
课程论文 我 国 居 民 消 费 水 平 研 究 分 析 班级：09经51 学号：09085009 姓名：刘静静 2012年 11 月
摘要： 居民消费水平是指一个国家一定时期内人们在消费过程中对物质和文化生活需要的满足程度。要刺激消费、扩大内需，必须找出影响我国居民消费水平的关键因素，才能对症下药。本文结合居民消费水平的影响因素和居民消费水平的历史及现状列出了五个相关因素（国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数），运用SPSS 17.0软件进行三个方面的分析：描述性分析、因子分析、回归分析。本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 关键字：居民消费水平 SPSS分析扩大内需刺激消费
引言 居民消费水平是按国民收入或国内生产总值的使用总量中用于居民消费的总额除以年平均人口计算的，它反映一个国家或一个地区居民的一般消费水平。居民消费水平是GDP 中一个重要组成部分，是拉动经济增长的三驾马车之一，一 直是经济学家关注的焦点和研究的热门领域。在改革开放以来，居民消费水平提高的较快，消费结构也有了很大的改善，因此对其进行分析有较强的经济意义。分析目地、分析思路与数据选取 本案例的研究目地是分析我国居民消费水平的影响因素，为更好的提高居民消费水平提供科学的依据。 分析思路主要如下，首先利用描述性分析对居民消费水平、国内生产总值GDP、城镇和农村居民可支配收入、人口自然增长率以及居民消费价格指数进行基础性的描述，以便对我国居民消费水平和其主要影响因素有一个直观的印象，然后利用因子分析提取对我国居民消费水平影响较为显著的因素，分析我国居民消费水平的影响的因素，最后利用回归分析方法确定这些因素对我国居民消费水平的影响方向和强弱。 在现实生活中，影响消费的因素很多，例如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况、消费者年龄构成、制度、风俗习惯等等。但考虑到我国经济的实际情况和样本数据的随机性，选择了以下一些因素决定居民消费水平。日常观察和统计研究都表明，当前可支配收入水平是决定一个国家消费的核心因素，因此人均可支配收入的入选毫无疑问。由于我国现阶段的具体国情之一是贫富差距较大，导致农村居民收入和城镇居民收入的差异较大，所以本文分别考虑了城镇居民可支配收入和农村居民可支配收入对居民消费水平的影响。众所周知，国内生产总值GDP 常被公认为是衡量国家经济状况的最佳指标，它不但可以反映一个国家的经济表现，更可以反映一国的国力与财富。一般来说，国内生产总值GDP 高的国家，表明该国的经济实力强，人民消费水平高，由此选择了国内生产总值GDP 作为居民消费水平计量分析的因素之一。另外，影响经济的长期因素之一是人口自然增长率的变化，由于人口结构的不同，导致居民所消费的物质和文化和其消费观念有很大的差异，所以本文选择了人口自然增长率作为研究的因素之一。最后，居民消费价格指数，是反映居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。居民消费价格指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价
GDP影响因素的计量分析 内容摘要：本文运用统计分析方法和计量经济分析方法,建立国内生产总值模型。通过计量软件对模型进行OLS参数估计,得到模型的数学方程，说明了全国固定资产投资总额、出口总额、社会消费品零售总额、总人口数这些指标对国内生产总值的影响，从回归的结果看，上诉四个因素对国内生产总值的影响不一，根据计量规则，剔除了一些不合规则的因变量，最终做出模型并提出了相关建议。 关键词：国内生产总值经济分析参数估计计量建模出口销售额 国内生产总值（GDP）是指一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果, 即所有常住机构单位或产业部门一定时期内生产的可供最终使用的产品和劳务的价值。影响国内生产总值的因素很多，这里只选取四个指标进行计量建模分析。GDP是一个颇为全面的经济指标，不仅能够全面反映全社会经济活动的总规模, 也是评价经济形势的重要综合指标。本文以1988年至2008年的数据为标准, 分析了影响我国国内生产总值的一些因素，并根据计量建模结果分析影响因素的意义以及提出部分建议。 一、数据及变量选择 从《中国统计年鉴》得出如下数据，Y表示GDP（亿元），X1表示固定资产投资总额（亿元），X2表示出口总额（万元），X3表示社会消费品零售总额（万元），X4表示人口总数。 年份国内生产总值固定投资出口总额消费总额总人口数1988 15042.82301 4446.59 279193 7440 111026 1989 16992.31911 4137.73 304657 8101.4 112704 1990 18667.82238 4449.29 416107 8300.1 114333 1991 21781.49941 5508.8 552774 9415.6 115823 1992 26923.47645 7854.98 444894.4 10993.7 117171 1993 35333.92471 12457.88 435144.96 14270.4 118517 1994 48197.85644 16370.33 876213.94 18622.9 119850 1995 60793.72921 20019.26 1133587.65 23613.8 121121 1996 71176.59165 22974.03 1027968.29 28360.2 122389 1997 78973.035 24941.11 1066616 31252.9 123626 1998 84402.27977 28406.17 983816 33378.1 124761 1999 89677.05475 29854.71 934720.92 35647.9 125786 2000 99214.55431 32917.73 1236518.64 39105.7 126743 2001 109655.1706 37213.49 1419864.26 43055.4 127627 2002 120332.6893 43499.91 1754333 48135.9 128453 2003 135822.7561 55566.61 2467779.48 52516.3 129227 2004 159878.3379 70477.43 3457810.8 59501 129988 2005 183217.4 88773.61 4131243.21 67176.6 130756 2006 211923.5 109998.16 5289240.28 76410 131448 2007 257305.6 137323.9381 6424771.04 89210 132129 2008 300670 172828.3998 7504743.46 108479.4 132802
我国居民消费水平的变量因素分析 2010级工程管理赵莹 201000271120 改革开放以来，我国居民收入与消费水平不断提高，居民消费结构升级和消费需求扩张成为我国经济高速增长的主要动力，特别是进入20世纪90年代以来，居民消费需求对国民经济发展的影响不断增大，对国民经济产生了拉动作用。我国经济逐步由短缺经济走向过剩经济、由卖方市场转向买方市场，社会消费需求不足，居民消费问题显得更加突出。特别市对于如何启动内需，扩大居民消费变得越来越重要。因此，及时把握国民经济发展格局中居民消费需求变动趋势，制定符合我国现阶段情况的国民消费政策，对于提高我国经济增长速度和质量都有重要意义。 我选取了全国1990年-2009年居民消费水平及其影响因素的统计资料，详 一、建立回归模型并进行参数估计 导入数据后得到下表：
表2 由表2可知，模型估计的结果为： 550.78004.0023.0403.0?3 21-+-=X X X Y (0.046) (0.016) (0.006) (50.521) t= (8.743) (-1.442) (0.802) (-1.555) 999564.02=R 999483.02=R F=12239.64 n=20 D.W.=0.9217 二、异方差性的检验 用怀特检验进行异方差性的检验，得出下表：
表3 由表3可知，35292.11n 2 =R ，由怀特检验，在α=0.05的情况下，查可 知92.16905 .02 =）（χ >35292.11n 2=R ，表明模型不存在异方差性。 三、序列相关性的检验 由表2中结果可知D.W.=0.9217，D.W.检验结果表明，在5%的显著性水平下，n=20，k=2，查表得20.1d =L ，41.1d =U ，由于0 中国居民消费水平的影响因素研究 摘要：自改革开放起，我国的经济快速发展，人民生活水平日益提高，与此同时，我国的居民消费水平也日趋增长。众所周知，居民消费水平的高低能从某方面反映社会经济生活状况，因此，笔者认为有必要对居民消费水平的影响因素进行深入、细致地研究。本文希望运用SPSS软件，通过回归分析来找出各个因素对居民消费水平的影响，进而提出个人的政策建议。 关键词：居民消费水平回归分析影响因素SPSS分 （一）研究现状 关于中国居民消费水平影响因素的研究方面，郑岩分析了居民人均可支配收入、CPI、存款利率和政府保障类财政支出对居民消费水平的影响。郭新华和何鑫利用中国 1978-2009年的数据，分析了人均储蓄、住房价格和利率对居民消费水平的影响。陈奇从经济因素方面、消费环境和条件因素方面、社会因素方面分析了中国农村居民消费水平偏低的原因。 （二）研究目的 近年来，随着我国社会经济的迅速发展，人民的生活水平逐步改善，我国的消费水平也发生了很大的变化。由于居 民消费在社会经济发展中起着至关重要的作用，具体来说，他们的消费方式是否正确、消费规模的是否合理是经济能否持续、稳定、健康发展的关键，因此，有必要对我国的消费水平、影响我国消费水平的因素以及这些因素对消费的影响力度等问题进行深入的研究，从而提出合理的建议，希望能对国家的繁荣发展贡献一份力。 （三）理论支持 经济理论中有关消费方面的理论不胜枚举，然而最具影响力的是凯恩斯的消费理论。这一理论是凯恩斯（1936）在《就业、利息和货币通论》一书中提出的：总消费是总收入的函数，用公式表示：Ct=a+b+Yt。该书中还提出了绝对收入假说，在他看来，人们当期的可支配收入可直接决定他们的消费支出。J 杜森贝利（J. Dusenberry）在《收入、储蓄和消费者行为理论》中指出，本人的消费支出不但受他当前收入的影响，同时还受其以往收入和消费水平的影响，尤其受以往“高峰”时期的收入和消费水平的影响。经济学家弗里德曼（Milton Friedman）则表示消费支出并非由人们当前暂时的收入决定的，而需要由他的持久收入水平来决定。换句话说，持久性的收入水平能够决定人们的消费水平。莫迪利阿尼（F.Modigliani）的生命周期假说认为，人类行为的经验表明，个人消费或储蓄行为并不仅与现期收入有关，在一生中，虽然收入是不稳定的，但消费却相对稳定。 消费者行为分析模型 消费者行为模型的演变 AIDMA，是1920年代美国营销广告专家山姆·罗兰·霍尔（Samuel Roland Hall）在其著作中阐述广告宣传对消费者心理过程缩写。该理论认为，消费者从接触到信息到最后达成购买，会经历这5个阶段： A：Attention（引起注意）——花哨的名片、提包上绣着广告词等被经常采用的引起注意的方法 I:Interest （引起兴趣）——一般使用的方法是精制的彩色目录、有关商品的新闻简报加以剪贴。 D:Desire（唤起欲望）——推销茶叶的要随时准备茶具，给顾客沏上一杯香气扑鼻的浓茶，顾客一品茶香体会茶的美味，就会产生购买欲。推销房子的，要带顾客参观房子。餐馆的入口处要陈列色香味具全的精制样品，让顾客倍感商品的魅力，就能唤起他的购买欲。 M:Memory（留下记忆）——一位成功的推销员说：“每次我在宣传自己公司的产品时，总是拿着别公司的产品目录，一一加以详细说明比较。因为如果总是说自己的产品有多好多好，顾客对你不相信。反而想多了解一下其他公司的产品，而如果你先提出其他公司的产品，顾客反而会认定你自己的产品。” A:Action（购买行动）——从引起注意到付诸购买的整个销售过程，推销员必须始终信心十足。过分自信也会引起顾客的反感，以为你在说大话、吹牛皮，从而不信任你的话。 AISAS模型是由电通公司针对互联网与无线应用时代消费者生活的变 化，于2005年提出的一种全新的消费者行为分析模型。电通公司注意到目前营销方式正从传统的AIDMA营销法则逐渐向含有网络特质的AISAS发展。理论模型如下: A：Attention（引起注意）：顾客从互联网的各个角落看到我们的信息，从而引起他们的注意。 I：Interest（提起兴趣）：这个阶段顾客可能从我们的信息中发掘到了他需求的东西从而提起了对我们信息的兴趣。 S：Search（信息搜寻）：顾客对我们的信息或者产品提起了兴趣，那么他就会从他熟知的互联网各个角度去分析对比相关信息。 A：Action（购买行动）：通过了上个层次的分析对比客户最终作出了购买决定。 S：Share（与人分享）：客户购买后通常会在互联网上进行分享，比如:微博，博客，SNS等等。 #学术探讨# 现代计量经济学模型体系解析* 李子奈刘亚清 内容提要:本文对现代计量经济学模型体系进行了系统的解析,指出了现代计量经济学的各个分支是以问题为导向,在经典计量经济学模型理论的基础上,发展成为相对独立的模型理论体系,包括基于研究对象和数据特征而发展的微观计量经济学、基于充分利用数据信息而发展的面板数据计量经济学、基于计量经济学模型的数学基础而发展的现代时间序列计量经济学、基于非设定的模型结构而发展的非参数计量经济学,并对每个分支进行了扼要的描述。最后在/交叉与综合0的方向上提出了现代计量经济学模型理论的研究前沿领域。 关键词:经典计量经济学时间序列计量经济学微观计量经济学 一、引言 计量经济学自20世纪20年代末30年代初诞生以来,已经形成了十分丰富的内容体系。一般认为,可以以20世纪70年代为界将计量经济学分为经典计量经济学(Classical Econometrics)和现代计量经济学(Mo dern Eco no metr ics),而现代计量经济学又可以分为四个分支:时间序列计量经济学(Tim e Ser ies Econo metrics)、微观计量经济学(M-i cro-econometrics)、非参数计量经济学(Nonpara-m etric Econometrics)以及面板数据计量经济学(Panel Data Eco nom etrics)。这些分支作为独立的课程已经被列入经济学研究生的课程表,独立的教科书也已陆续出版,应用研究已十分广泛,标志着它们作为计量经济学的分支学科已经成熟。 据此提出三个问题:一是经典计量经济学的地位问题。既然现代计量经济学模型体系已经成熟,而且它们都是在经典模型理论的基础上发展的,那么经典模型还有应用价值吗?是不是凡是采用经典模型的研究都是低水平和落后的?二是现代计量经济学的各个分支的发展导向问题。即它们是如何发展起来的?三是现代计量经济学进一步创新和发展的基点在哪里?回答这些问题,对于正确理解计量经济学的学科体系,对于计量经济学的课程设计和教学内容安排,对于正确评价计量经济学理论和应用研究的水平,对于进一步推动中国的计量经济学理论研究,都是十分有益的。 现代计量经济学的各个分支是以问题为导向,以经典计量经济学模型理论为基础而发展起来的。所谓/问题0,包括研究对象和表征研究对象状态和变化的数据。研究对象不同,表征研究对象状态和变化的数据具有不同的特征,用以进行经验实证研究的计量经济学模型既然不同,已有的模型理论方法不适用了,就需要发展新的模型理论方法。按照这个思路,就可以用图1简单地描述经典计量经济学模型与现代计量经济学模型各个分支之间的关系。 本文试图从方法论的角度对现代计量经济学模型的发展,特别是现代计量经济学模型与经典计量经济学模型之间的关系进行较为系统的讨论,以期对未来我国计量经济学的发展研究提供借鉴和启示。本文的内容安排如下:首先分析经典计量经济学模型的基础地位,明确它在现代的应用价值,同时对发生于20世纪70年代的/卢卡斯批判0的实质进行讨论;然后依次讨论时间序列计量经济学、微观计量经济学、非参数计量经济学以及面板数据计量经济学的发展,回答它们是以什么问题为导向,以什么为目的而发展的;最后以/现代计量经济学模型体系的分解与综合0为题,讨论现代计量经济学的前沿研究领域以及从对我国计量经济学理论的创新和发展 ) 22 ) *本文受国家社会科学基金重点项目(08AJY001,计量经济学模型方法论基础研究)的资助。中国居民消费水平的影响因素研究
消费者行为分析模型知识讲解
现代计量经济学模型体系解析
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