数据链
在谈到海军通信系统时，经常会碰到链路(Link)和线路(Circuit)这两种术语，不少人使用起来并不十分严格。但是，西方海军使用起来是有严格定义的：链路：表示一套完整的设施，包括完成通信所使用的设备、训练及程序，如卫星通信链路、11号数据链、16号数据链等，链路是一种固定能力。
线路：表示建立电文传输的一种通信途径，如电传线路，高频话音线路等。一个通信线路就是一种临时的通信途径。
数据链首先用于海军战术数据系统(NTDS)，它是第一代舰载或机载自动化通信系统,1961年研制成功。当时通过使作战情报中心(CIC)计算机化来解决空战难题。目前，美国现役舰船约200艘装备NTDS系统，其中包括航空母舰、巡洋舰、驱逐舰、护卫舰和两栖攻击舰。海军战术数据系统使用11号链、4号链和14号链。此外，在北约和美国海军中还使用4A号链、16号链等。11号链是一条用于交换战术数据的数据链。例如，交换发现敌情报告，还可用于协调作战区域内各个平台。11号链使用战术数据信息数据链A的数据格式，美国军用标准MIL-STD-188-203-1说明了11号链的详细情况。11号链通常用来联通参加作战的战术部队，如海上舰艇、飞机和岸上节点。主要采用高频传播，在视距范围内它可使用特高频频段实现各种作战平台的互连。只有那些能处理并显示作战态势及目标信息的平台才装有11号链设备。
11号链支持战斗群各分队之间海军战术数据系统的数据传输，它采用高频无线电设备时，数据传输速率为2275比特／秒。海军战术数据系统是一个支持各级战斗指挥人员的海军舰载战术指挥控制系统。11号链采用轮询技术(也叫点名呼叫)，为各部队之间提供通信并交换数据信息。
美国海军目前使用的数据终端机有AN／USC-35(V)、AN／USQ-76(V)、AN／U SQ-83和AN／USQ-111(V)等。后两种型号设备是90年代初才装备部队的，其功能齐全，适用于北约各国海军装备。
16号链支持战斗群各分队之间的综合通信、导航和敌我识别，用于联合战术信息分配系统。16号链使用战术数字信息数据链J型作为数据格式。战术数据信息数据链J一般用于把参战的部队互连起来。例如，把海上部队、飞机和岸节点互连起来。它用于交换联合战术数据，使用具有抗干扰能力的特高频无线电设备。
目前使用的数据终端有三种类型：一类用于大型飞机、水面舰艇和接入陆地主网的网关设施；二类用于作战飞机和小型舰；三类用于地面移动部队和小型无人驾驶飞机。
4A号链是一种半双工或全双工飞机控制链路，供所有航空母舰上的舰载飞机使用。开始引入4A号链时是为了支持自动着陆系统，后来发展成为通过交换状态和目标数据来协调E-2C"鹰眼"预警飞机和F-14A"雄猫"战斗机的手段。4A号链也用于校正航空母舰上的飞机惯性导航系统。
4A号链使用特高频，在整个频率范围内，射频信道间隔25千赫兹。为了连接各种装置和交换目标信息，4A号链采用了单频时分多址技术。用于作战飞机控制和目标信息的数据率为5千比特／秒。
典型的4A号数据链终端由特高频无线电台、调制解调器、密码设备、数据处理器和用户接口设备组成。在4A号链路中有两种类型的终端：控制站终端和飞机终端，它们以半双工方式工作。但是，控制端终端还必须能够工作在全双工方式。半双工信道则完成对联机性能的监视功能。
HAVEQUICK最初是美国空军发展高级战术通信计划的一项内容，目前国内还没有统一的译名。该计划是打算在更先进的通信技术出现之前，快速开发和采取有效的措施来保护重要的特高频通信不受敌方的干扰。整个计划80年代初执行。HAVEQUI CKⅡ是该计划的一部分。它是一种特高频战术无线电设备，用于舰艇与各种节点(如其他舰艇、飞机和岸上部队)之间战术数字数据的交换。它为现用的高频无线电设备提供了电子反对抗功能，如AN／ARC-182和AN／WSC-3就具有了这种功能。
公用宽频带数据链是一条图像数据通信数据链，用于从空中平台到舰艇的图像数据传输，如从侦察机到舰艇的图像数据传输。它提供了由空中侦察机获取传感器信号的航空母舰和装备有其它数据链的飞机之间的自动化通信。公用宽频带数据链的工作频段是X频段和Ku频段。公用宽频带数据链的对舰船链路传输速率为10.71兆比特／秒～274兆比特／秒，而舰船到飞机链路传送速率为200千比特／秒。该链路的舰用终端是AN／USQ-123，它支持由飞机到舰船的图像数据通信。该系统在飞机和舰船之间有两条通信线路，分别使用X波段和Ku波段的频率。该系统早期称之为模块化内部联络数据链，以航空母舰为节点，接收来自侦察机和其他飞机的传感器信息，其中包括光电、红外、合成孔径雷达和信号情报。而上行链路要对机载终端发送控制信息，其舰载终端由天线和射频分系统、多链路处理器分系统、图像处理分系统及其他舰载系统组成。
轻型机载多用途系统(LAMPS)数据链是舰船和LAMPS直升机之间的战术数据链路。LAMPS直升机下行链路无线电台把机上传感器系统的雷达和声纳所获得的数据传送到直升机母舰上。
LAMPS数据链舰载终端是AN／SRQ-4，其组成包括装有天线罩的AS-3274定向天线，AS-3275全向天线，C-10425天线控制／监视器，OR-209收发信机和KG-45密码设备等。
LAMPS数据链的上行链路和下行链路工作在G波段，它是一个全双工链路，其数据速率为25兆比特／秒。
1号链是一条使用陆上通信线路的数据链。它用于防空数据的自动交换。为了在两条数据链之间交换防空信息，1号链借助使用数据缓冲装置，自动地把数据重新格式化，其传送速率为2.4千比特／秒。14号链是一条在高频和特高频这两种频率上工作的数据系统。它通过安装有11号链路的指定舰船以及其他的平台提供计算机控制的战术数据广播。14号链发送标准的每分钟100字电传，这样使由战术数据交换支
持的区域防御和攻击任务的、没有装备NTDS的舰船的战术数据处理设备的成本降至最低。
计算机和远程通信技术的结合是信息技术的核心，近几年有了巨大的发展。美国海军正在执行其“哥白尼体系结构”计划，全面地改革其指挥控制系统，其中战术数据信息交换系统主要用于数据信息传输和交换。数字数据网络将成为未来海军通信的主要方式。
C语言中数据类型（整形，浮点型，字符型，无值型）2007年04月19日星期四上午11:29整型(int) 一、整型数说明 加上不同的修饰符, 整型数有以下几种类型; signed short int 有符号短整型数说明。简写为short或int, 字长为2字节共16位二进制数, 数的范围是-32768~32767。 signed long int 有符号长整型数说明。简写为long, 字长为4字节共32位二进制数, 数的范围是-2147483648~2147483647。 unsigned short int 无符号短整型数说明。简写为unsigned int, 字长为2字节共16位二进制数, 数的范围是0~65535。 unsigned long int 无符号长整型数说明。简写为unsigned long, 字长为4字节共32位二进制数, 数的范围是0~4294967295。 二、整型变量定义 可以用下列语句定义整型变量 int a, b; /*a、b被定义为有符号短整型变量*/ unsigned long c; /*c被定义为无符号长整型变量*/ 三、整型常数表示 按不同的进制区分, 整型常数有三种表示方法: 十进制数: 以非0开始的数 如:220, -560, 45900 八进制数: 以0开始的数 如:06; 0106, 05788 十六进制数:以0X或0x开始的数 如:0X0D, 0XFF, 0x4e 另外, 可在整型常数后添加一个"L"或"l"字母表示该数为长整型数, 如22L,0773L, 0Xae4l。 浮点型(float) 一、浮点数说明 Turbo C中有以下两种类型的浮点数: float 单浮点数。字长为4 个字节共32 位二进制数, 数的范围是3.4x10-38E~3.4x10+38E。double 双浮点数。字长为8个字节共64 位二进制数, 数的范围是1.7x10-308E~1.7x10+308E。 说明: 浮点数均为有符号浮点数, 没有无符号浮点数。 二、浮点型变量定义 可以用下列语句定义浮点型变量: float a, f; /*a, f被定义为单浮点型变量*/ double b; /*b被定义为双浮点型变量*/
淘宝官方数据中心全新升级 ---- 看学用数据盛宴 各位亲爱的淘宝卖家： 感谢各位对淘宝官方数据中心的大力支持！数据中心新版在2012年10月8号已正式上线，欢迎各位卖家朋友 们体验并给我们提宝贵建议！ 淘宝官方数据中心旨在将数据还给卖家，提高卖家的数据安全性，并且提供看数据、学数据、用数据一体化的服务，帮助卖家更好的经营店铺！ 商家数据中心 ---------让数据成为一种核心竞争力 2012年是数据被重视的一年。这一年几乎所有的卖家都各种各样的数据苦恼着。也有很多卖家因为不会利用数据进行分析而整日惆怅。针对目前卖家在数据领域的许多种痛，我们数据中心将原来卖家中心后台的数据中心做了新的定位和改版。商家数据中心的核心定位就是要把数据还给卖家。结合着知识中心的解读、案例、教程、干货让拿在手里的数据活起来。倘若您还不会玩，第三方数据市场 会给你带来定制化服务。我们的宗旨是让全网卖家可以自由的使用自己店铺的 数据，发挥数据分析的作用，让数据真正的成为运营决策的支撑，让卖家经营 更具竞争力。 一、入口 卖家中心-左边导航菜单“营销中心”-二级菜单“数据中心”
大家也可以直接在卖家中心左上角的快捷入口，点击设置，添加数据中心，下次就可以方便登陆数据中心了。 二、内容介绍（数据中心旨在帮助淘宝卖家朋友们方便的看数据、学数 据、用数据，提供一站式解决卖家开店经营链路所需要的数据服务） 1、看数据 不论大店小店、新店老店，销售额是永远不变的追求。店铺日常数据解读也就可以绕着这点来：销售额=访客数x 转化率x客单价。因此访客数、转化率、客单价构成了网店日常运营的最基础数据。各个卖家对自身店铺数据的解读自然就可以从这三块入手。 数据中心就提供了店铺数据，方便卖家对自己的店铺经营状况一目了然。 店铺数据（及时关注流量、转化率、客单价相关重要指标，了解店铺经营状况）
5.供应链上企业融资问题： 银行信贷的条件：1、自身资产规模2、财务结构3、信用担保 银行信贷的要求导致中小企业融资难。 6. 供应链金融概念： 简单地说，就是银行将核心企业和上下游企业联系在一起提供灵活运用的金融产品和服务的一种融资模式。 一方面，将资金有效注入处于相对弱势的上下游配套中小企业，解决中小企业融资难和供应链失衡的问题；另一方面，将银行信用融入上下游企业的购销行为，增强其商业信用，促进中小企业与核心企业建立长期战略协同关系，提升供应链的竞争能力。在“供应链金融”的融资模式下，处在供应链上的企业一旦获得银行的支持，资金这一“脐血”注入配套企业，也就等于进入了供应链，从而可以激活整个“链条”的运转；而且借助银行信用的支持，还为中小企业赢得了更多的商机。 7.供应链融资好处： （1）银行：新的业务领域、新的利润增长、可控的风险、（政策红利）中小企业融资； （2）核心企业：稳定了上下游，稳定了链条，提高了效率、业务扩大；（3）中小企业：盘活了资产，改善了现金流，稳定并扩大业务； （4）其他参与方，比如物流公司：新的业务、新的利润、增值服务提升客户粘性。 9.供应链金融产品 针对供应商针对购买商融资产品中间业务产品 1.存货质押贷款； 2.应收账款质押贷 款 3.保理 4.提前支付折扣 5.应收账款清收 6.资信调查 7.结算1.供应商管理库存 融资 2.商业承兑汇票贴 现 3.原材料质押贷款 4.延长支付期限 5.国际国内信用证 6.财务管理咨询 7.结算 1.存货质押贷款 2.应收账款质押贷 款 3.保理 4.提前支付折扣 5.供应商管理库存 融资 6.原材料质押融资 7.延长支付期限 1.应收账款清收 2.资信调查 3.财务管理咨询 4.现金管理 5.结算 6.贷款承诺 7.汇兑 10.一、保税仓业务模式： 基于核心厂商（供货方）与经销商或直供方（以下统称经销商）的供销关系，经销商通过向银行融资提前支付预付款给核心厂商，银行按经销商的销
(1) 整数型 整数包括bigint、int、smallint和tinyint，从标识符的含义就可以看出，它们的表示数范围逐渐缩小。 l bigint：大整数，数范围为-263 (-9223372036854775808)～263-1 (9223372036854775807) ，其精度为19，小数位数为0，长度为8字节。 l int：整数，数范围为-231 (-2,147,483,648) ～231 - 1 (2,147,483,647) ，其精度为10，小数位数为0，长度为4字节。 l smallint：短整数，数范围为-215 (-32768) ～215 - 1 (32767) ，其精度为5，小数位数为0，长度为2字节。 l tinyint：微短整数，数范围为0～255，长度为1字节，其精度为3，小数位数为0，长度为1字节。 (2) 精确整数型 精确整数型数据由整数部分和小数部分构成，其所有的数字都是有效位，能够以完整的精度存储十进制数。精确整数型包括decimal 和numeric两类。从功能上说两者完全等价，两者的唯一区别在于decimal不能用于带有identity关键字的列。 声明精确整数型数据的格式是numeric | decimal(p[,s])，其中p为精度，s为小数位数，s的缺省值为0。例如指定某列为精确整数型，精度为6，小数位数为3，即decimal(6,3)，那么若向某记录的该列赋值56.342689时，该列实际存储的是56.3427。 decimal和numeric可存储从-1038 +1 到1038 –1 的固定精度和小数位的数字数据，它们的存储长度随精度变化而变化，最少为5字节，最多为17字节。 l 精度为1～9时，存储字节长度为5； l 精度为10～19时，存储字节长度为9； l 精度为20～28时，存储字节长度为13； l 精度为29～38时，存储字节长度为17。 例如若有声明numeric(8,3)，则存储该类型数据需5字节，而若有声明numeric(22,5)，则存储该类型数据需13字节。 注意：声明精确整数型数据时，其小数位数必须小于精度；在给精确整数型数据赋值时，必须使所赋数据的整数部分位数不大于列的整数部分的长度。 (3) 浮点型 浮点型也称近似数值型。顾名思义，这种类型不能提供精确表示数据的精度，使用这种类型来存储某些数值时，有可能会损失一些精度，所以它可用于处理取值范围非常大且对精确度要求不是十分高的数值量，如一些统计量。
数据中心项目建设 可行性研究报告 目录 1概述 1.1项目背景 1.2项目意义 2建设目标与任务 数据中心的建设是为了解决政府部门间信息共享，实现业务部门之间的数据交换与数据共享，促进太原市电子政务的发展。具体目标如下：建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (一)建立数据中心的系统平台。完成相应的应用软件和数据管理系统建设，实现社会保障数据的交换、保存、更新、共享、备份、分发和存证等功能，并扩展容灾、备份、挖掘、分析等功能。 (二)建立全市自然人、法人、公共信息库等共享数据库，为宏观决策提供数据支持。对基础数据进行集中管理，保证基础数据的一致性、准确性和完整性，为各业务部门提供基础数据支持； (三)建立数据交换共享和更新维护机制。实现社会保障各业务部门之间的数据交换与共享，以及基础数据的标准化、一致化，保证相关数据的及时更新和安全管理，方便业务部门开展工作；
(四)建立数据共享和交换技术标准和相关管理规范，实现各部门业务应用系统的规范建设和业务协同； （五）为公共服务中心提供数据服务支持，实现面向社会公众的一站式服务； (六）根据统计数据标准汇集各业务部门的原始个案或统计数据，根据决策支持的需要，整理相关数据，并提供统计分析功能，为领导决策提供数据支持； （七）为监督部门提供提供必要的数据通道，方便实现对业务部门以及业务对象的监管，逐步实现有效的业务监管支持； （八）为业务数据库的备份提供存储和备份手段支持，提高业务应用系统的可靠性。 3需求分析 3.1用户需求 从与数据中心交互的组织机构、人员方面进行说明。
Excel中常用的数据类型 在Excel的单元格中可以输入多种类型的数据，如文本、数值、日期、时间等等。下面简单介绍这几种类型的数据。 1．字符型数据。在Excel中，字符型数据包括汉字、英文字母、空格等，每个单元格最多可容纳32000个字符。默认情况下，字符数据自动沿单元格左边对齐。当输入的字符串超出了当前单元格的宽度时，如果右边相邻单元格里没有数据，那么字符串会往右延伸；如果右边单元格有数据，超出的那部分数据就会隐藏起来，只有把单元格的宽度变大后才能显示出来。 如果要输入的字符串全部由数字组成，如邮政编码、电话号码、存折帐号等，为了避免Excel把它按数值型数据处理，在输入时可以先输一个单引号“'”(英文符号)，再接着输入具体的数字。例如，要在单元格中输入电话号码“64016633”，先连续输入“'64016633”，然后敲回车键，出现在单元格里的就是“64016633”，并自动左对齐。 2．数值型数据。在Excel中，数值型数据包括0~9中的数字以及含有正号、负号、货币符号、百分号等任一种符号的数据。默认情况下，数值自动沿单元格右边对齐。在输入过程中，有以下两种比较特殊的情况要注意。 (1)负数：在数值前加一个“”号或把数值放在括号里，都可以输入负数，例如要在单元格中输入“66”，可以连续输入“66”“(66)”，然后敲回车键都可以在单元格中出现“66”。 (2)分数：要在单元格中输入分数形式的数据，应先在编辑框中输入“0”和一个空格，然后再输入分数，否则Excel会把分数当作日期处理。例如，要在单元格中输入分数“2/3”，在编辑框中输入“0”和一个空格，然后接着输入“2/3”，敲一下回车键，单元格中就会出现分数“2/3”。 3．日期型数据和时间型数据。在人事管理中，经常需要录入一些日期型的数据，在录入过程中要注意以下几点： (1)输入日期时，年、月、日之间要用“/”号或“-”号隔开，如“2002-8-16”“2002/8/16”。 (2)输入时间时，时、分、秒之间要用冒号隔开，如“10:29:36”。 (3)若要在单元格中同时输入日期和时间，日期和时间之间应该用空格隔开。 （信息技术教育室供稿）
杨琦 西安交通大学计算机教学实验中心
?数据类型就是对数据的分类。不同类型的数据存储格式不同。 ?在C++中，基本数据类型可分为整型、实型等。?1.整型，采用补码表示，它又细分为： ?整型,4字节，-231(-2147483648)～231-1 (2147483647)?短整型, 2字节，-32768～32767 ?无符号整型，4字节，0～232-1 ?无符号短整型，2字节，0～216-1（即65535） ?C++11标准，长长整型，8字节，-263～263-1
?2.表示实数，采用浮点表示法，有两个标准： ?单精度浮点，4字节，-3.4×10-38～3.4×1038 ?双精度浮点，8字节，-1.8×10-308～1.8×10308 ?长双精度浮点数，C++11标准，16字节 ?C++标准并没有规定每种数据类型的字节数和范围?不同的编译器采用的字节数会有所不同 ?但相对关系不变 ?字节数越多，表示的数的范围就越大
1.整数的书写，不带小数点 ?十进制整型数，直接写，可带正、负号 1, 12, +123, -1234 ?十六进制整数 0xFF,0x10,0x21 ?八进制整数 010,021 ?无符号整数，加后缀U或u, 如：1U, 12U, 123U,2014u
2.实数的书写，有两种方式?小数形式: 1.0, 1. , 0.1, .1 ?指数形式: 1.2E-2表示1.2×10-2， 1.2E+2表示1.2×102 1.2E2表示1.2×102 E可以小写 ?默认，双精度浮点 ?单精度浮点加后缀F或f，如 12.5F，1.25E-2F
1.数据中心设计 数据中心是为人力资源和社会保障信息化提供技术支撑和数据支撑，提供人力资源和社会保障信息化全部数据的构建、保存、更新、集成、分发与共享，以及提供存证、容灾、备份等信息服务的基础环境，是实现数据的存放和集中处理的场所。数据中心从内容上，涉及业务资源数据库、交换资源数据库和宏观决策数据库，分别存放在生产区、交换区和决策区；从层次上，分为市、区/县、社区/镇三级。 1.1数据中心的设计原则 1．源于现系统，高于现系统 数据中心必须以现系统为基础，通过数据中心的建设，使新系统的需求得到满足。数据中心的建设将把现有相对独立的各个相关系统有机地构成一个统一的大系统。 2．业务处理分散，数据相对集中 业务部门办理业务，数据中心管理业务数据是将来系统建设的模式。这种模式满足了系统对数据的稳定性、安全性、完整性等原则的要求。 3．合理利用现有成熟技术原则 通过利用现有的成熟技术来建设数据中心，提高了系统建设的成功率，降低了系统建设的风险。 4．分步实施原则 数据中心的建设是一个阶段性强、计划性强的过程，因此，在数据中心设计时应明确系统建设分为哪几个步骤，每一个步骤包括什么内容，以什么作为阶段标志。分步实施模式可以降低投资风险，将建设资金进行分阶段划分，使每一个时期的资金投入都能够得到保证。 5．四个统一原则 数据中心的建立将解决四个统一的问题，即统一的数据平台、统一的数据接口、统一的数据通道、统一的数据管理。 （1）统一的数据平台就是为各种数据的访问、交换、使用提供一个统一的
物理支撑环境； （2）统一的数据接口就是人力资源和社会保障部门与其他相关部门之间的数据交换文件必须通过数据中心统一实现交换和共享； （3）统一的数据通道就是数据中心纵向沟通了省、市、区县三级人力资源和社会保障部门，横向沟通了人力资源和社会保障各业务部门，为构建统一的人力资源和社会保障系统提供坚实基础； （4）统一的数据管理就是集中人力资源和社会保障各业务部门的基本业务数据，并进行统一的数据安全控制和异地集中备份。 6．效益和效率协调原则 数据中心应满足现有系统向更高的层次发展，实现效益和效率的协调。 1.2数据中心的体系结构 数据中心体系的构成基于以下几点考虑： 第一，数据中心统一管理生产区、交换区、宏观决策区各数据库，以及与相关业务部门交换数据的接口数据文件。通过数据中心，接通了人力资源和社会保障个业务部门及相关业务机构，极大限度地共享了数据资源，使数据中心成为名副其实的数据中心。 第二，接口数据文件可以通过电子邮件、软盘等方式传递，但都存在安全隐患问题，如果通过数据中心转发，可以解决数据传递过程中的安全隐患、单一出/入口问题。 第三，数据集中存储，既方便了数据安全控制，又方便数据的一地集中备份，从而最大限度发挥数据中心统一管理职能的作用。 第四，保证系统现有投资，使各个业务部门存放的数据可以过渡到全市集中。 第五，考虑到将来系统的建设将分步实施，供交换和决策用的数据库将逐步从生产数据库中独立出来，但由于它们也存放在数据中心，这样更能体现数据中心的大集中职能。 1.3数据中心的主要功能 数据中心的主要功能是把各种业务数据纳入统一的管理模式，解决各个地区的数据库分布和相对集中的问题，实现数据的交换和共享。 从目前情况考虑，在保持现有数据系统的情况下，数据中心主要解决生产数据集中管理，以及各种数据库的互联、数据交换、数据共享等问题；数据中心将成为全市人力资源和社会保障信息系统统一应用的基础。 1．生产数据集中管理 在市一级建立集中式资源数据库，或采取将数据通过定期备份的方式集中存放在市级数据中心，可实现生产数据的集中管理，从而方便各业务之间实现信息共享，人力资源和社会保障部门对社会公众提供统一的管理和服务。 2．业务部门的互联互通 数据中心作为一个连接的媒介，接通了人力资源和社会保障信息系统与其他系统，在此基础上实现了人力资源各业务部门、社会保障各业务部门之间的数据共享，同时实现了与其他相关业务部门之间数据文件的接收和发送。
17.下面________是不合法的单精度常数。 A）100! B） 100.0 C ）1E+2 D）100.0D+2 72．日期类型(Date)在程序中运用时，日期类型必须用________符号括起来。 A．# B．@ C．$ D．％ 102．方法Print "10+6=";10+6输出的结果是_________。 A.10+6=10+6 B. 10+6=16 C. 16=10+6 D. "10+6="10+6 122．扩展名为．vbp的工程文件中包含有__________。 A．工程中所有模块的有关信息 B．每个窗体模块中的所有控件的有关信息 C．每个模块中所有变量的有关信息 D．每个模块中所有过程的有关信息 136．以下关于方法的叙述中，错误的是__________。 A．方法是构成对象实体的一个部分 B．方法是一种特殊的过程或函数 C．调用方法的一般格式是：对象名称．方法名称 [参数] D．在调用方法时，对象名称是不可缺少的 140．设变量D为Date型、A为Integer型、S为String型、L为Long型，下面赋值语句中不能执行的是___________。 A．D=#12：30：00 PM# B．A="3277e1" C．S=Now D．L="4276D3" 141．对象在响应某个事件时，计算机要执行一段程序，以完成相应的操作，这样的程序片段叫做_______过程。 A．方法 B．事件C．调用D．编译 153．在一个工程中，可以有多个________。 A．资源文件B．工程文件C．标准模块文件D．机器代码文件 163．将数2.567E-12写成普通的十进制数是。 A．0.000000000002567 B．0.0000000002567 Ｃ．0.0000000000002567 Ｄ．0.00000000000002567 172．一只白色的足球被踢进球门，则白色、足球、踢、进球门是________。 A．属性、对象、方法、事件B．属性、对象、事件、方法. C．对象、属性、方法、事件D．对象、属性、事件、方法 189．VB6.0规定，不同类型的数据占用存储空间的长度是不同的。下列各组数据类型中，满足占用存储空间从小到大顺序排列的是_________。 A. Byte, Integer, Long, Double B. Byte, Integer, Double, Boolean C. Boolean, Byte, Integer, Double D. Boolean, Byte, Integer, Long 201．VB变量名abc!的类型是________。 A．字符串类型B．单精度类型C．整型D．双精度类型
（大）数据中心 1系统概述 **公司，秉承“致力于数字城市、智慧城市建设，让人们生活更美好，工作更轻松”的使命，以地理信息技术为主线，依托规则引擎技术、数据ETL技术、大数据挖掘等技术，结合国家相关标准规范，构建行业内的数据中心乃至跨部门、跨行业的数据中心。实现各级应用系统结构化及非结构化数据的处理融合及统一组织管理；将各行业多源异构数据，进行统一标准的质检、分类转换和关联，为各部门提供统一的数据接口、规范的数据服务和功能服务，实现各级应用系统之间数据访问、共享和交换；支持流程化动态建模、应用模型及应用系统快速搭建，满足各应用系统对应用模型、辅助决策模型及灵活多变的业务模型的需求。 技术优势： 跨GIS平台开发框架 基于云平台构建 规则引擎技术 数据ETL技术 流程化动态建模 空间数据非空间数据一体化挖掘 2系统应用场景 随着电子政务的建设各行业应用系统越来越多，但这些应用系统都处于孤立运行状态，数据管理分散，“信息孤岛”现象严重，各应用之间难以进行数据的交换与资源的共享。然而，随着行业的发展业务的丰富，应用系统之间相互依赖的业务需求越来越多、系统之间数据的交换共享需求日益增加，急需建设数据中心来满足以下业务应用场景的需求： (1)对数据进行统一标准质检和管理
(2)实现应用系统中数据的整合梳理 (3)实现空间数据非空间数据一体化管理 (4)实现应用系统之间数据资源交换共享 (5)快速搭建应用模板响应业务需求 (6)挖掘数据价值进行辅助决策分析 3系统架构 基础层：大数据中心的基础层采用虚拟化及资源池技术，将计算资源、存储资源及网络资源进行虚拟化，在资源池中进行管理。 平台层：基于跨平台开发框架及分布式存储与索引、并行式计算架构构建高性能云GIS平台及数据共享交换平台，实现海量数据管理及共享。 数据层：将空间数据（矢量、影像、三维等）及非空间数据（表、文档、视频等）在数据中心进行数据整合及数据管理。主要构件系统有规则引擎管理系统、
SAP 供应链管理系统介绍 SAP 供应链管理系统 SAP 供应链（供产销存运）管理系统概述 SAP 供应链管理系统模块介绍- PP：生产计划和控制 SAP 供应链管理系统模块介绍- PDM：产品数据管理 SAP 供应链管理系统模块介绍- QM：质量管理 SAP 供应链管理系统模块介绍- MM：物料管理 SAP 供应链管理系统模块介绍- SD：销售和分销 SAP 供应链管理系统模块介绍- SM：服务管理 SAP 供应链管理系统模块介绍- PM：设备维护 SAP 供应链管理系统模块介绍- PS：项目系统 SAP 供应链（供产销存运）管理系统概述 1、战略性解决方案优化您的供应链管理和提高您的竞争力 一个企业的竞争优势体现在其对不断变化的客户需求的灵活应变能力和 对不断涌现的市场机会的获取能力。 世界上没有什么比管理好供应链更能为您带来竞争优势。您需要一个应变书迅速、适应性强的供应链（供产销存运）管理系统来管理公司由采购到制造以及销售和分销的各项业务。SAP 供应链（供产销存运）管理系统能为所有类型的公司提供优化的业务流程和简洁的工作流，从而在降低成本和缩短交货期的同时不断提高质量和生产效率。 SAP 供应链（供产销存运）管理系统通过完全集成各个应用模块来支持您的供应链管理。每一个具体应用模块的流程都会有助于简化企业的业务流程和加速企业的信息流转。当这些流程在跨模块应用时，SAP 供应链（供产销存运）管理系统更显出其真正潜力。无论您是在规划物料需求，草拟销售预测，平衡生产能力还是在核算制造成本，这种潜力意味着您始终能够将所有经营决策基于一个统一的并不断在进行更新的信息库之上。请赶快利用这些丰富的系统功能。 SAP公司是全世界处于领先地位的客户/服务器集成商务软件供应商。本说明书概述了SAP 供应链（供产销存运）管理系统，描述了系统可以提供给您的许多解决方案的某些部分。由于其卓越的功能和灵活性，SAP 自身一直就被定位并发展为客户/服务器集成商务软件方面的行业标准。 SAP 产品的优势之一在于其模块化结构。这种结构建立在各种控制和协同商务应用程序运行的基本元件而组成的技术框架之上。这些基本元件既可以独立自行应用，也可以结合起来应用。 SAP通过引入应用链接功能（ALE）驾驭了这种技术挑战。ALE使多重系统环境下进行业务流程成为可能。因此，SAP可以处理大量客户的实际需求而导入的各种分销模式。ALE确保了各个具体应用软件的集成性。这些应用软件是运行在不同系统环境下的。 集成化的即购即用系统保证了所有系统功能的一致性。
刚接触编程地朋友往往对许多数据类型地转换感到迷惑不解，本文将介绍一些常用数据类型地使用. 我们先定义一些常见类型变量借以说明 ; ; ; ; []"程佩君"; []; *; ; ; ; 一、其它数据类型转换为字符串 短整型() ()将转换为字符串放入中,最后一个数字表示十进制 (); 按二进制方式转换 长整型() (); 浮点数() 用可以完成转换,这是中地例子: , ; *; ; ( , , , ); 运行结果: : '' : : 资料个人收集整理，勿做商业用途 表示小数点地位置表示符号为正数，为负数 变量 "北京奥运"; ()(); 变量 ("程序员"); * (); 资料个人收集整理，勿做商业用途 (); (); (); 变量 (""); * (); 资料个人收集整理，勿做商业用途 (); (); 变量 类型是对地封装，因为已经重载了操作符，所以很容易使用 ("");
* 不要修改中地内容 (); 通用方法(针对非数据类型) 用完成转换 []; ''; ; ; ; ( , ""); ( , ""); ( , ""); ( , ""); 二、字符串转换为其它数据类型 (,""); 短整型() (); 长整型() (); 浮点() (); 变量 ; 变量 ("程序员"); 完成对地使用 (); 变量 类型变量可以直接赋值 (""); (); 变量 类型地变量可以直接赋值 (""); (); 三、其它数据类型转换到 使用地成员函数来转换,例如: 整数() (""); 浮点数() (""); 字符串指针( *)等已经被构造函数支持地数据类型可以直接赋值 ; 对于所不支持地数据类型，可以通过上面所说地关于其它数据类型转化到*地方法先转到*，
数据类型，也称为数据元素，是一种使用一组属性描述其定义，标识，表示形式和允许值的数据单元。在特定的上下文中，它通常用于构造特定概念语义的语义正确，独立且明确的信息单元。数据元素可以理解为数据的基本单位，并且数据模型以一定顺序由几个相关的数据元素组成。 基本属性 （1）身份类属性：适用于数据元素标识的属性。它包括中文名称，英文名称，中文拼写，内部标识符，版本，注册机构，同义词名称和上下文。 （2）定义类属性：描述数据元素的语义属性。它包括定义，对象类词，特征词和应用程序约束。 （3）关系属性：描述数据元素与（或）数据元素与模式，数据元素概念，对象和实体之间的关系的属性。它包括分类方案，分类方案值和关系。 （4）表示类属性：描述数据元素表示方面的属性。它包括表达式字，数据类型，数据格式，值字段和度量单位。 （5）数据管理的属性管理。包括状态，提交组织，批准日期和备注。 形成 数据元素通常由对象类，属性和表示形式组成 （1）对象类。它是现实世界中事物的集合或抽象概念，具有明确的边界和含义，并且其特征和行为遵循相同的规则并且可以识别。
（2）财产。它是对象类的所有个人共享的属性，是对象与其他成员不同的基础。 （3）代表性。它是值字段，数据类型和表示形式的组合，并且在必要时还包括诸如度量单位和字符集之类的信息。 对象类是我们要研究，收集和存储相关数据（例如人员，设施，设备，组织，环境，材料等）的实体。特征是人们用来区分和识别事物（例如人员姓名）的一种手段，性别，身高，体重，位置，水箱型号，口径，身高，长度，有效范围等。表示形式是对数据元素表示方式的描述。在表达式的各个组成部分中，任何部分的更改都会产生不同的表示形式。例如，如果人员的身高是用“cm”或“ m”测量的，则它是人员的身高特征的两种不同表示。数据元素的表达式可以用一些带有含义的术语来标记，例如名称，代码，数量，数量，日期，百分比等。 在数据元素的基本模型中，对象类对应于数据模型中的实体，属性和表示，而对应于数据模型中的属性。
供应链的定义里有一个“核心企业”的概念，业界通常称之为“链主”，顾名思义就是一链之主。更通俗点来说，就是这条供应链上的“当家人”或“协调人”。“链主”起什么作用？我们知道，供应链是由一个个独立的公司、上下游企业组合而成的网链结构。在如此纷繁复杂的体系里，若大家各自为政，各顾各的利益，这条供应链的效率显然不高。谁掌握了供应链的核心价值、谁最具有话语权，谁就是这条供应链的当仁不让的“链主”。例如，在手机供应链里，苹果、三星、“中华酷联”、小米等是各自供应链的“链主”；在饮料供应链里，统一、可口可乐、百事可乐、加多宝等也是“链主”；在食品快餐供应链里，麦当劳、肯德基、真功夫等都是“链主”。在供应链的架构过程中，谁是“链主”，谁是“链属”，怎么当好“链主”或者怎么配合好“链属”往往并没有想象的那么容易。 误区一：客户就是“链主”？ 认清谁是“链主”是供应链架构搭建的关键步骤。这一步错了，很有可能步步皆错，满盘皆输。那怎样判断谁是“链主”，谁是“链属”呢？我们往往有一个误解，认为客户就是“链主”，其实不然！小米刚刚成立之初，话语权较弱，在高通这样强大的供应商面前，链主显然不是自己，而是对方。因此，小米放下作为客户的姿态，主动和高通接洽，甚至派出工程师远赴高通总部跟踪枭龙芯片的研发进度，这就是认清“链主”后的聪明之举。时至今日，小米已经远非当年之“小米”。拥有6500万MIUI激活用户，年销量近600亿元人民币的它，已经成功地转变成了真正的“一链之主”。 因此，客户可能是链主，供应商也同样能成为链主。谁是链主，取决于它是否掌握了供应链的核心价值，而与其在供应链上的位置没有必然联系。认清这一点很重要，我们说企业管理应该“取势、明道、优术”。“势、道、术”这三者，认清形势、摆正自己的位置永远都是第一位的。
数据类型 数据元( Data Element)，也称为数据元素，是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在一定语境下，通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特定概念语义的信息单元。数据元可以理解为数据的基本单元，将若干具有相关性的数据元按一定的次序组成一个整体结构即为数据模型。 中文名 数据元 外文名 Data element 又称 数据类型 被认为 是不可再分的最小数据单元 目录 .1基本属性 .2组成 .3分类 .4命名规则 .5数据元与元数据 .6数据元提取 .?自上而下提取法 .?自下而上提取法 基本属性
(1)标识类属性：适用于数据元标识的属性。包括中文名称、英文名称、中文全拼、内部标 识符、版本、注册机构、同义名称、语境。 (2)定义类属性：描述数据元语义方面的属性。包括定义、对象类词、特性词、应用约束。 (3)关系类属性：描述各数据元之间相互关联和（或）数据元与模式、数据元概念、对象、 实体之间关联的属性。包括分类方案、分类方案值、关系。 (4)表示类属性：描述数据元表示方面的属性。包括表示词、数据类型、数据格式、值域、 计量单位。 (5)管理类属性：描述数据元管理与控制方面的属性。包括状态、提交机构、批准日期、备 注。 组成 数据元一般由对象类、特性和表示3部分组成： (1)对象类(Object Class)。是现实世界或抽象概念中事物的集合，有清楚的边界和含义，并 且特性和其行为遵循同样的规则而能够加以标识。 (2)特性(Property)。是对象类的所有个体所共有的某种性质，是对象有别于其他成员的依据。 (3)表示(Representation)。是值域、数据类型、表示方式的组合，必要时也包括计量单位、 字符集等信息。 对象类是我们所要研究、收集和存储相关数据的实体，例如人员、设施、装备、组织、环境、物资等。特性是人们用来区分、识别事物的一种手段，例如人员的姓名、性别、身高、体重、职务，坦克的型号、口径、高度、长度、有效射程等。表示是数据元被表达的方式的一种描述。 表示的各种组成成分中，任何一个部分发生变化都将产生不同的表示，例如人员的身高用“厘米” 或用“米”作为计量单位，就是人员身高特性的两种不同的表示。数据元的表示可以用一些具有表示含义的术语作标记，例如名称、代码、金额、数量、日期、百分比等。 数据元基本模型中，对象类对应于数据模型中的实体、特性和表示对应于数据模型中的属性。 分类 数据元的类型按不同的分类方式可以作如下分类。 1)按数据元的应用范围
数据元： 数据元(DataElement)，也称为数据元素，是用一组属性描述其定义、标识、表示和允许值的数据单元，在一定语境下，通常用于构建一个语义正确、独立且无歧义的特定概念语义的信息单元。数据元可以理解为数据的基本单元，将若干具有相关性的数据元按一定的次序组成一个整体结构即为数据模型。 分类： 1)按数据元的应用范围 分为通用数据元、应用数据元（或称“领域数据元”）和专用数据元。通用数据元是与具体的对象类无关的、可以在多种场合应用的数据元。应用数据元是在特定领域内使用的数据元。应用数据元与通用数据元是相对于一定的应用环境而言的，两者之间并没有本质的区别，应用数据元是被限定的通用数据元，通用数据元是被泛化的应用数据元，随环境的变化彼此可以相互转化。专用数据元是指与对象类完全绑定、只能用来描述该对象类的某个特性的数据元。专用数据元包含了数据元的所有组成部分，是“完整的”数据元。 2)按数据元值的数据类型 可分为文字型数据元与数值型数据元。例如人的姓名是用文字表示的，属于文字型数据元；人的身高是用数值表示的，属于数值型数据元。 3)按数据元中数据项的多少 可分为简单数据元和复合数据元。简单数据元由一个单独的数据
项组成；复合数据元是由2个及以上的数据项组成的数据元，即由2个以上的数据元组成。组成复合数据元的数据元称为成分数据元。虽然数据元一般被认为是不可再分的数据的基本单元，而复合数据元是由两个以上的数据元组成的，但是在实际应用中复合数据元一般被当作不可分割的整体来使用，所以复合数据元仍然可以看作是数据的基本单元，即数据元。例如数据元“日期时间”是一个复合数据元，表示某一天的某一时刻，它由“日期”和“时间”两个数据元组成。
广东东华供应链科技有限公司 地址：东莞市松山湖管委会松山湖高新技术产业园区科技二路中科创新广场B座2楼 广东东华供应链科技有限公司（以下简称东华）位于东莞·松山湖高新科技产业园区，注册资本2000万人民币，拥有2000多平米的豪华办公区域，是面向进出口一般贸易和加工贸易企业，提供一站式、全方位的跨境供应链解决方案综合型服务公司。 东华设有报关、物流、顾问、外贸以及研发等事业部门，拥有60多位经验丰富、专业高效、素养超群的顾问人才和一线操作团队，在报关物流、贸易合规、贸易代理、供应链金融，以及管理咨询领域拥有独具特色的解决方案。在创始人韩彬董事长的带领下，东华一直秉承“诚信守法、专业规范、细心服务”的经营理念，本着“一切为了帮助企业降低成本、控制风险”的服务使命，为国内外500多家知名企业提供专业的解决方案和服务。 东华依托在关务、工厂管理、AEO认证、贸易物流等方面多年的实操经验，整合内外部资源，积极响应国家的“互联网+”战略方针，专注研究中国海关事务、加工贸易、物流运输、供应链管理，并形成自己特有的服务理念和服务规范。除了提供传统的报关、物流服务，东华还打造出一支专业、高效的金牌顾问团队，为企业提供政府补贴、进出口贸易、
物流、企业经营、供应链管理的整体风险诊断及定制化解决方案。东华研发团队历经三年精心打造的“跨易通”平台，更是将传统的通关行业推向一个“互联网+”的新高度，为企业的安全快速通关，提供了有力保障。 东华从2004年开始进入报关行业，至今已有16个年头，在报关方面积累了丰富的经验和大量的资源，并拥有一支专业、高效的报关团队，为客户提供从关务咨询、产品归类、商检查询、单据制作、运输安排到货物查验放行的全方位解决方案和服务。 东华的贸易物流团队始终坚持以“为客户完善物流方案、控制物流成本和风险、互利多赢”为服务理念，以“全球优质物流资源整合者”为发展方向，为广大客户提供物流专业咨询、物流方案设计及风险诊断、国际海运、空运、国内运输、物流园物流等精品服务项目。 东华不仅能满足客户的基础的报关、物流、贸易服务需求，更能针对不同的客户提出个性化、可落地的一站式跨境供应链解决方案，为客户控制成本、优化流程，为企业发展插上腾飞之翼！ 未来，东华供应链将立足东莞，以松山湖为中心辐射整个珠三角，服务于全国市场。韩董也将始终怀揣大爱精神，带领东华走向上市之路，为更多的企业提供更优质的服务，将东华供应链缔造成进出口供应链服务第一品牌，推动中国企业富强发展！
MySQL 三种常用的数据类型 MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。 1.数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。 关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。 BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。 作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
2.日期和时间类型 表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。 每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。 TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
3.字符串类型 字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。 注意：
char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数，并不代表字节个数，比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。 CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。 BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。 BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。 有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。 以上就是三种常用的MySQL 数据类型的详细内容。
在计算机中数据有两种特征：类型和长度。所谓数据类型就是以数据的表现方式和存储方式来划分的数据的种类。 在SQL Server 中每个变量、参数、表达式等都有数据类型。系统提供的数据类型分为几大类，如表4-2 所示。 其中，BIGINT、 SQL_VARIANT 和TABLE 是SQL Server 2000 中新增加的3 种数据类型。下面分类讲述各种数据类型。 一、整数数据类型 整数数据类型是最常用的数据类型之一。 1、INT （INTEGER） INT （或INTEGER）数据类型存储从-2的31次方（-2 ，147 ，483 ，648）到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647）之间的所有正负整数。每个INT 类型的数据按4 个字节存储，其中1 位表示整数值的正负号，其它31 位表示整数值的长度和大小。 2、SMALLINT SMALLINT 数据类型存储从-2的15次方（ -32， 768）到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之间的所有正负整数。每个SMALLINT 类型的数据占用2 个字节的存储空间，其中1 位表示整数值的正负号，其它15 位表示整数值的长度和大小。 3、TINYINT TINYINT数据类型存储从0 到255 之间的所有正整数。每个TINYINT类型的数据占用1 个字节的存储空间。 4、BIGINT BIGINT 数据类型存储从-2^63 （-9 ，223， 372， 036， 854， 775， 807）到2^63-1（ 9， 223， 372， 036 ，854 ，775， 807）之间的所有正负整数。每个BIGINT 类型的数据占用8个字节的存储空间。 二、浮点数据类型 浮点数据类型用于存储十进制小数。浮点数值的数据在SQL Server 中采用上舍入
python数据类型详解 目录 1、字符串 2、布尔类型 3、整数 4、浮点数 5、数字 6、列表 7、元组 8、字典 9、日期 1、字符串 1.1、如何在Python中使用字符串 a、使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串，例如： str='this is string'; print str; b、使用双引号(") 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如： str="this is string"; print str; c、使用三引号(''') 利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：str='''this is string this is pythod string this is string''' print str; 2、布尔类型 bool=False; print bool; bool=True; print bool; 3、整数 int=20; print int; 4、浮点数 float=2.3;
5、数字 包括整数、浮点数。 5.1、删除数字对象引用，例如： a=1; b=2; c=3; del a; del b, c; #print a; #删除a变量后，再调用a变量会报错 5.2、数字类型转换 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象x转换为字符串 repr(x) 将对象x转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串 5.3、数学函数 abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回10 ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回5 cmp(x, y) 如果x < y 返回-1, 如果x == y 返回0, 如果x > y 返回1 exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回4 log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回2.0 max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。 pow(x, y) x**y 运算后的值。 round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回2+0j