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python使⽤openpyxl库读写Excel表格的⽅法（增删改查操作）⽬录⼀、前⾔⼆、安装openpyxl三、openpyxl的使⽤四、结束语⼀、前⾔嗨，⼤家好，我是新发。
最近需要做个⼩⼯具，可以通过python来读写Excel，实现增删改查操作。
以前⽤的是xlrd和xlwt这两个python库，今天我要讲的是openpyxl库，我觉得openpyxl⽐xlrd和xlwt更强⼤更好⽤，话不多说，开始吧。
⼆、安装openpyxl可以直接通过命令⾏安装pip install openpyxl不过如果你下载了openpyxl，因为openpyxl还依赖了et_xmlfile库，所以你还得下载个et_xmlfile。
如果是⽤命令⾏pip install openpyxl，则会⾃动下载依赖。
安装完毕后，在python中执⾏import openpyxl如果没有报错，则说明安装成功了。
三、openpyxl的使⽤1、创建Excel⽂件演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.Workbook()book.save(u'我的表格.xlsx')运⾏效果如下，⽣成了⼀个excel表格。
2、加载已存在的Excel⽂件上⾯已经创建了⼀个表格，我们可以直接加载它。
演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')# ...book.close()3、创建sheet演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book.create_sheet('我的Sheet')book.save(u'我的表格.xlsx')book.close()运⾏效果如下：4、判断某个sheet是否存在演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')if None != book[u'我的Sheet']:print('我的Sheet 存在')book.close()运⾏结果：我的Sheet 存在5、遍历所有Sheet的名称演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')for sheet_name in book.sheetnames:print(sheet_name)book.close()运⾏结果：Sheet我的Sheet6、写⼊单元格演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book['Sheet']sheet.cell(1,1).value = 'name'sheet.cell(2,1).value = '姓名'sheet.cell(3,1).value = '林新发'book.save(u'我的表格.xlsx')book.close()运⾏效果7、获取单元格的各个属性值为了演⽰，我在我名字那⾥加个批注：演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx') sheet = book['Sheet']cell = sheet.cell(3,1)# 获取单元格的值print('value:%s'%cell.value)# 获取⾏号、列号print('row: %d, col: %d'%(cell.row, cell.column)) # 获取列名print('column_letter: %s'%cell.column_letter)# 单元格的坐标print('coordinate: %s'%cell.coordinate)# 单元格数据格式，n: 数字，s:字符串，d: ⽇期print('data_type: %s'%cell.data_type)# 单元格编码格式print('encoding: %s'%cell.encoding)# 单元格样式print('style: %s'%cell.style)# 单元格批注print('comment: %s'%ment)book.close()运⾏结果：value:林新发row: 3, col: 1column_letter: Acoordinate: A3data_type: sencoding: utf-8style: 常规comment: Comment: linxinfa:多才多艺 by linxinfa8、遍历单元格为了演⽰，我加多⼀写数据：⼀⾏⼀⾏遍历，演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book['Sheet']# ⼀⾏⼀⾏遍历for one_row in sheet.rows:for cell in one_row:print(cell, cell.value)book.close()运⾏结果：<Cell 'Sheet'.A1> name<Cell 'Sheet'.B1> profession<Cell 'Sheet'.C1> hobby<Cell 'Sheet'.A2> 姓名<Cell 'Sheet'.B2> 职业<Cell 'Sheet'.C2> 爱好<Cell 'Sheet'.A3> 林新发<Cell 'Sheet'.B3> Unity3D游戏开发⼯程师<Cell 'Sheet'.C3> 吉他、钢琴、画画、猫猫、写博客⼀列⼀列遍历，演⽰代码：import openpyxlbook = openpyxl.load_workbook(u'我的表格.xlsx')sheet = book['Sheet']# ⼀列⼀列遍历for one_col in sheet.columns:for cell in one_col:print(cell, cell.value)book.close()运⾏结果：<Cell 'Sheet'.A1> name<Cell 'Sheet'.A2> 姓名<Cell 'Sheet'.A3> 林新发<Cell 'Sheet'.B1> profession<Cell 'Sheet'.B2> 职业<Cell 'Sheet'.B3> Unity3D游戏开发⼯程师<Cell 'Sheet'.C1> hobby<Cell 'Sheet'.C2> 爱好<Cell 'Sheet'.C3> 吉他、钢琴、画画、猫猫、写博客9、最⼤⾏最⼤列为了演⽰，再加点数据。
Python中使用第三方库xlrd来写入Excel文件示例在Python中，我们可以使用第三方库xlrd来读取和写入Excel文件。
xlrd是一个非常流行的用于操作Excel文件的库，它提供了许多方便的功能和方法。
下面是一个示例程序，演示如何使用xlrd库来写入Excel文件。
首先，我们需要安装xlrd库。
可以使用pip包管理器来安装：```pip install xlrd```接下来，我们需要导入所需的库和模块：```pythonimport xlrdfrom xlutils.copy import copy```在这个示例中，我们需要使用xlutils库中的copy模块来复制Excel文件，以便进行写入操作。
接下来，我们需要打开要写入的Excel文件：```pythonrb = xlrd.open_workbook('example.xls')wb = copy(rb)```使用xlrd的open_workbook函数来打开Excel文件，并使用xlutils的copy函数来创建一个可写入的副本。
接下来，我们需要选择要进行写入操作的工作表：```pythonsheet = wb.get_sheet(0)```使用get_sheet函数选择要操作的工作表，其中参数0表示第一个工作表。
现在，我们可以开始写入数据了。
我们可以使用write函数将数据写入指定的单元格：```pythonsheet.write(0, 0, 'Hello')sheet.write(0, 1, 'World')```在这个示例中，我们将'Hello'写入第一行第一列的单元格，将'World'写入第一行第二列的单元格。
最后，我们需要保存修改后的Excel文件：```pythonwb.save('example_modified.xls')```使用save函数保存修改后的Excel文件。
一、介绍Excel是一款广泛使用的电子表格软件，Python是一种流行的编程语言。
结合Excel和Python的使用可以提高数据处理的效率和灵活性。
本文将介绍在Excel中使用Python的方法和技巧。
二、Python插件安装1. 打开Excel并进入“文件”菜单。
2. 选择“选项”。
3. 在选项对话框中，选择“加载项”。
4. 点击“Excel加载项”下的“转到”按钮。
5. 在“添加-Ins”对话框中，点击“浏览”。
6. 找到并选择Python插件的安装文件，点击“打开”。
7. 完成安装并重启Excel。
三、使用Python进行数据处理1. 在Excel中新建一个工作表。
2. 在需要进行数据处理的单元格输入Python函数，例如“=Py.COUNTIF(A1:A10,">5")”。
3. 按下Enter键，Excel会调用Python插件执行该函数，并在单元格中显示结果。
四、Python函数示例1. 使用Python的COUNTIF函数统计大于5的数据个数。
2. 使用Python的SUM函数计算数据的总和。
3. 使用Python的AVERAGE函数计算数据的平均值。
4. 使用Python的IF函数进行条件判断。
5. 使用Python的VLOOKUP函数进行数据查找。
五、Python脚本执行1. 在Excel中打开一个工作表。
2. 点击“开发人员”选项卡。
3. 选择“插入”下的“ActiveX 控件”。
4. 在工作表中插入一个按钮控件，右键点击该按钮并选择“属性”。
5. 在“单击”事件中绑定Python脚本文件。
6. 点击按钮执行Python脚本，实现自定义的数据处理逻辑。
六、Python图表生成1. 在Excel中选择需要生成图表的数据范围。
2. 点击“插入”选项卡中的“插入统计图表”按钮。
3. 在弹出的对话框中选择“Python图表”。
4. 根据需要选择图表类型和样式，点击确定生成图表。
Python中有许多库可以解析Excel文件，其中最常用的是pandas和openpyxl。
使用pandas库解析Excel文件的方法如下：1.安装pandas库：可以使用pip命令安装，如pip install pandas。
2.导入pandas库：在代码中添加import pandas as pd。
3.读取Excel文件：使用pd.read_excel()函数读取Excel文件，例如df =pd.read_excel('example.xlsx')。
4.处理数据：可以使用pandas提供的方法对数据进行处理，例如筛选、排序、分组等。
5.保存数据：可以使用to_excel()函数将处理后的数据保存为Excel文件，例如df.to_excel('example_processed.xlsx')。
使用openpyxl库解析Excel文件的方法如下：1.安装openpyxl库：可以使用pip命令安装，如pip install openpyxl。
2.导入openpyxl库：在代码中添加from openpyxl import load_workbook。
3.读取Excel文件：使用load_workbook()函数读取Excel文件，例如wb =load_workbook('example.xlsx')。
4.获取工作表：使用wb['Sheet1']获取名为"Sheet1"的工作表，也可以使用工作表的索引号获取工作表。
5.处理数据：可以使用openpyxl提供的方法对数据进行处理，例如读取单元格的值、修改单元格的值等。
6.保存数据：使用save()函数将修改后的工作簿保存为Excel文件，例如wb.save('example_processed.xlsx')。
xlswriter读取方法读取Excel文件是处理数据分析中常见的任务之一。
Python中有很多库可以用来读取和处理Excel文件，如Pandas、Openpyxl和xlrd等。
其中xlswriter是一个功能强大的库，可用于创建、写入和格式化Excel文件。
本文将介绍如何使用xlswriter库进行Excel文件的读取。
一、安装xlswriter库要使用xlswriter库，首先需要安装它。
使用pip命令可以方便地进行安装，打开终端并输入以下命令安装xlswriter：pip install XlsxWriter二、导入xlswriter库在Python脚本中导入xlswriter库以便使用其功能。
可以使用以下代码导入xlswriter：import xlsxwriter三、打开Excel文件要读取Excel文件，首先需要使用xlswriter打开文件。
使用`xlsxwriter.Workbook()`函数可以创建一个新的Excel文件实例。
例如，要打开名为"example.xlsx"的Excel文件，可以使用以下代码：workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')四、选择工作表在读取Excel文件之前，首先需要选择要读取的工作表。
可以使用`workbook.add_worksheet()`方法创建一个工作表，并给定一个名称。
例如，要选择名为"Sheet1"的工作表，可以使用以下代码：worksheet = workbook.add_worksheet('Sheet1')五、读取单元格内容使用`worksheet.read()`方法可以读取指定单元格的内容。
该方法需要提供要读取的单元格的行和列索引。
例如，读取第1行第1列的单元格内容，可以使用以下代码：cell_value = worksheet.read(0, 0)print(cell_value)六、遍历工作表如果要遍历整个工作表并逐个读取单元格的内容，可以使用嵌套的循环来遍历每一行和每一列。
python excel解析Python是一门强大的编程语言，它可以与多种文件格式交互，包括Microsoft Excel。
利用Python语言，我们可以读取、处理和创建Excel文件，以及从Excel文件中提取有用的信息。
在Python中，我们可以使用第三方库——openpyxl来操作Excel文件。
openpyxl可以读取和写入Excel文件中的数据、格式和图表，也可以创建新的Excel文件。
下面是一些openpyxl库所支持的操作：1. 读取Excel文件要读取Excel文件，我们需要使用openpyxl库中的load_workbook 函数。
load_workbook函数将Excel文件作为输入，并返回一个Workbook对象，该对象包含Excel文件中的所有工作表。
2. 读取工作表一旦我们加载了Excel文件，我们就可以通过名字或索引访问其中的工作表。
我们可以使用Worksheet对象中的cell函数读取单元格中的数据，或使用iter_rows函数读取整个工作表中的行。
3. 写入Excel文件要写入Excel文件，我们需要使用Workbook对象的create_sheet函数创建新的工作表。
我们可以使用Worksheet对象中的cell函数写入单元格中的数据，或使用append函数向工作表中添加新行。
4. 格式化Excel文件我们可以使用openpyxl库中的各种函数和属性来格式化Excel文件。
例如，我们可以设置列宽、行高、单元格字体、颜色和边框等。
5. 创建图表使用openpyxl库，我们可以创建各种类型的图表，例如线图、柱状图、饼图等。
我们可以使用Chart对象中的各种函数和属性来设置图表的大小、数据系列、颜色等。
总之，利用Python和openpyxl库可以轻松地操作Excel文件。
无论是读取数据、处理数据还是创建新的Excel文件，Python都可以成为您的得力助手。
python excel的读写Python是一种功能强大的编程语言，可以用于处理各种类型的数据。
在数据处理中，Excel是一种常用的工具，因此，Python提供了许多库和模块，用于读写Excel文件。
本文将介绍如何使用Python 进行Excel的读写操作。
我们需要安装一个Python库，用于处理Excel文件。
最常用的库是`openpyxl`，它提供了许多功能，包括读取和写入Excel文件。
要安装`openpyxl`库，可以使用以下命令：```pip install openpyxl```安装完成后，我们就可以开始读取和写入Excel文件了。
我们来看看如何读取Excel文件。
假设我们有一个名为`data.xlsx`的Excel文件，其中包含了一些数据。
我们可以使用以下代码来读取该文件：```pythonimport openpyxl# 打开Excel文件workbook = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')# 选择第一个工作表sheet = workbook.active# 遍历工作表中的每一行for row in sheet.iter_rows():# 遍历每一行中的每一列for cell in row:# 输出单元格的值print(cell.value)```上述代码中，我们首先使用`load_workbook()`函数打开Excel文件。
然后，我们选择第一个工作表，并使用`iter_rows()`方法遍历工作表中的每一行。
在内部循环中，我们遍历每一行中的每一列，并输出单元格的值。
接下来，我们来看看如何写入Excel文件。
假设我们有一些数据，我们想要将其写入到一个名为`output.xlsx`的Excel文件中。
我们可以使用以下代码来实现：```pythonimport openpyxl# 创建一个新的工作簿workbook = openpyxl.Workbook()# 创建一个新的工作表sheet = workbook.active# 将数据写入工作表data = [['姓名', '年龄', '性别'],['张三', 18, '男'],['李四', 20, '女'],['王五', 22, '男']]for row in data:sheet.append(row)# 保存工作簿workbook.save('output.xlsx')```上述代码中，我们首先创建一个新的工作簿，并使用`active`属性选择第一个工作表。
Python使⽤读写excel⽂件Python使⽤openpyxl读写excel⽂件这是⼀个第三⽅库，可以处理xlsx格式的Excel⽂件。
pip install openpyxl安装。
如果使⽤Aanconda，应该⾃带了。
读取Excel⽂件需要导⼊相关函数。
1. from openpyxl import load_workbook2.3. # 默认可读写，若有需要可以指定write_only和read_only为True4. wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')默认打开的⽂件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。
获取⼯作表--Sheet1. # 获得所有sheet的名称2. print(wb.get_sheet_names())3. # 根据sheet名字获得sheet4. a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')5. # 获得sheet名6. print(a_sheet.title)7. # 获得当前正在显⽰的sheet, 也可以⽤wb.get_active_sheet()8. sheet = wb.active获取单元格1. # 获取某个单元格的值，观察excel发现也是先字母再数字的顺序，即先列再⾏2. b4 = sheet['B4']3. # 分别返回4. print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型5.6. # 除了⽤下标的⽅式获得，还可以⽤cell函数, 换成数字，这个表⽰B47. b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)8. print(b4_too.value)b4.column返回B, b4.row返回4, value则是那个单元格的值。
python的xlwings模块在excel中的使用总结-回复Python的xlwings模块在Excel中的使用总结一、引言Python作为一种高级编程语言，具有强大的数据处理和分析能力，而Excel则是一种广泛使用的电子表格软件，用于数据处理、可视化和报表生成。
将两者结合起来，可以充分发挥它们各自的优势，提高工作效率和数据处理能力。
在Python中，有很多用于操作Excel的第三方库，而xlwings是其中一个功能强大且易于使用的模块。
本文将详细介绍xlwings 在Excel中的使用，并提供一些实例作为参考。
二、安装和配置1. 安装xlwings模块在命令行或终端输入以下命令安装xlwings：pip install xlwings2. 配置Excel和Python环境打开Excel，点击“文件”-“选项”-“加载宏”-“项展示中的开发者”-“确认”。
打开Python环境，导入xlwings模块：import xlwings as xw三、打开和保存Excel文件1. 打开Excel文件使用`xw.Book.`打开已存在的Excel文件：book = xw.Book("path/to/excel/file.xlsx")2. 创建和保存Excel文件使用`xw.Book()`创建一个新的Excel文件：book = xw.Book()book.save("path/to/excel/file.xlsx")使用`book.save()`保存Excel文件。
四、操作单元格1. 读取和写入单元格值使用`sheet.range()`读取和写入单元格值：value = sheet.range("A1").valuesheet.range("A1").value = value2. 操作多个单元格使用`sheet.range()`选择多个单元格，并进行批量操作：rng = sheet.range("A1:B10")rng.value = [[1, 2], [3, 4], ...]3. 设置单元格格式使用`sheet.range().api`来设置单元格的格式：rng.api.Font.Bold = Truerng.api.Font.Color = 255rng.api.Font.Size = 12五、操作表格和工作簿1. 创建和选择表格使用`sheet = book.sheets.add()`创建新的表格，并可以使用`book.sheets["Sheet1"]`选择已存在的表格。
python利⽤openpyxl库操作Excel来读取、修改、写⼊测试数据⼀、openpyxl模块介绍1、openpyxl是读写Excel的python库，是⼀个⽐较综合的⼯具，能够同时读取和修改Excel⽂档2、openpyxl中有三个不同层次的类,每⼀个类都有各⾃的属性和⽅法：Workbook是⼀个excel⼯作表Worksheet是⼯作表中的表单，如图Cell就是表单中的⼀个格3、操作Excel的⼀般场景：打开或者创建⼀个Excel需要创建⼀个Workbook对象获取⼀个表则需要先创建⼀个Workbook对象，然后使⽤该对象的⽅法来得到⼀个Worksheet对象4、Workbook对象⼀个Workbook对象代表⼀个Excel⽂档，因此在操作Excel之前，都应该先创建⼀个Workbook对象。
对于⼀个已经存在的Excel⽂档，可以使⽤openpyxl模块的load_workbook函数进⾏读取，该函数包涵多个参数，但只有filename参数为必传参数。
filename 是⼀个⽂件名，也可以是⼀个打开的⽂件对象。
⼆、安装openpyxl模块在cmd命令⾏下输⼊命令：pip install openpyxl三、代码实现（在Pycharm中编写代码）1、本地新建⼀个Excel表test_case.xlsx2、复制test_case.xlsx到Pycharm：3、⽤python操作excel导⼊load_workbook库from openpyxl import load_workbook第⼀步：打开excelworkbook1=load_workbook('test_case.xlsx')第⼆步：定位表单（test_data）sheet=workbook1['test_data']第三步：操作excel的test_data表单1、定位单元格（cell），根据⾏列读取测试数据data=sheet.cell(3,2).valueprint(data)特殊说明：定位C2单元格数据{'mobilephone':'135********','pwd':'123456'}data=sheet.cell(2,3).value查看C2单元格数据类型为，但实际为dict类型print(type(data)) 输出str将str类型转化为他原来的类型dict：eval(data)print(type(eval(data))) 输出dict综上可得：excel 存储的数据，数字还是数字：int—>int、 float—>float 、其他类型—>str使⽤eval(数据) 将str类型转换为他原来的类型2、定位单元格（cell），根据⾏列值，更改原有的数据、写⼊新的测试数据，sheet.cell(3,2).value='妮妮' #更改已经存在的测试数据sheet.cell(6,3).value='⼩⼩' #在空的单元格写⼊新的测试值workbook1.save('test_case.xlsx') #保存修改3、统计⾏和列（参考上图）max_row=sheet.max_rowmax_cow = sheet.max_columnprint('最⼤的⾏值：',max_row) #输出6print('最⼤的列值：',max_cow) #输出7从excel中读取测试⽤例：1#读取每⼀条测试⽤⽤例分别保存到字典中，然后再将所有⽤例保存到列表中，如[{⽤例1},{⽤例2},{⽤例3}] 2def read_case():3 workbook1=load_workbook('test_case.xlsx')4 sheet=workbook1['test_data']5 max_row=sheet.max_row6 test_case=[]7for row in range(2,max_row+1):8 sub_data={}9 sub_data['case_id']=sheet.cell(row,1).value10 sub_data['title']=sheet.cell(row,2).value11 sub_data['data']=sheet.cell(row,3).value12 sub_data['method']=sheet.cell(row,4).value13 sub_data['expected']=sheet.cell(row,5).value14 test_case.append(sub_data)15print("读取到的所有测试⽤例：",test_case)1617 read_case()read_case。
