专家系统及常用开发语言
摘要：专家系统是人工智能的一个重要分支，是研究的热点。研究人员采用了各种各样的语言进行软件的开发。为了给研究人员寻找更加适合所开发系统的语言，介绍了专家系统的概念和结构，分析了几种常见的专家系统开发语言，比较了其优缺点，最后给出了不同专家系统的开发建议。
关键词：专家系统；CLIPS；Visual Prolog；VB；VC++：JESS
1专家系统简介
1．1专家系统的定义
专家系统(expert system，ES)是人工智能研究中最活跃、取得成果最多和最实用化的一个分支。专家系统早期先导者之一，斯坦福大学的EdwardFeigenbaum教授把专家系统定义为“一种智能的计算机程序，它运用知识和推理来解决只有专家才能解决的复杂问题”。也就是说，专家系统是一种模拟专家决策能力的计算机系统。模拟一词表明专家系统要在所有方面都做得像专家一样。所以这里把专家系统解释为在某一特定领域内，以人类专家水平去有效解决该领域内有关问题的计算机程序。
1-2专家系统的特点
专家系统之所以得到广泛的关注和发展，与其自身的优点是分不开的。下面介绍专家系统的一些特点：
(1)适应性强。专家知识在任何计算机上都是可用的，是专家知识的集成体。
(2)成本低。提供给用户的专家知识成本非常低。
(3)危险性低。专家系统可用于那些可能对人有害的环境。
(4)持久性。专家知识是持久的，会无限地持续，不像专家那样会退休或者
死亡。
(5)复合专家知识。复合专家知识可以做到在任何时候同时和持续地解决某
一个问题。由几个专家复合起来的知识，其水平可能会超过一个单独的
专家。
(6)可靠性强。专家系统可增强正确决策的信心，这是通过向专家提供一个
辅助观点而得到的。此外，专家系统还可协调多个专家的不同意见。如
果专家很累或有压力就可能会犯错误。
(7)解释、说明。专家系统能明确详细地解释出推论的推理过程。一个人可
能会太厌烦、不愿意或是没有能力去这样做，但明确、详细的解释有利
于得出正确的决策。
(8)响应快。某些突发的情况需要比专家反应得更迅速。依靠所使用的软件
或硬件，专家系统可以比专家反应得更迅速或更有效。
(9)始终稳定、理智和完整的响应。在实时和突发情况下，专家可能由于压
力或疲劳而不能高效地解决问题。
(1O)智能数据库。专家系统能以智能的方式来存取数据库中的数据。
1．3专家系统的结构
任何类型的专家系统都是围绕知识库(knowledge base)和推理机(inference engine)来组织的。简单地说，知识+推理=专家系统。在此基础上，再加上数据库、知识获取、解释机构和人机接口等功能模块，就构成了一个专家系统的基本结构，如图1所示。
图1专家系统的结构
(1)知识库。知识库是专家系统中用于存贮和管理领域知识的存贮器。知识库中的知识主要有两种类型：一类是已知的与当前问题有关的知识，另一类是进行推理时需要用到的专门知识和一般常识。知识库中的知识来源于知识获取机构，同时它又为推理机提供求解问题所需要的知识。为了建立知识库，需要解决知识获取和知识表达两个关键问题。知识获取是要解决如何从专家那里获得某领域的专门知识和经验的问题；知识表达则是要解决如何用计算机能够理解和处理的形式表达和存贮知识的问题。知识库的组织和结构形式对于提高专家系统的效率至关重要。
(2)推理机。推理机是控制和协调整个专家系统工作的“智能”机构。它根据系统当前数据库中已知的事实，利用知识库中的知识，按一定的推理方法和控制策略进行推理，求得问题的解决方案或证明某个结论的正确性。
(3)数据库。数据库是用于存放推理的初始数据、中间结果和最终结论的工作存贮器，也称为事实库、上下文或黑板。数据库的信息是在不断变化之中的。在求解问题的初始阶段，它存放的是用户提供的初始数据；在推理过程中，它根
据数据库的数据从知识库中选择合适的知识进行推理，然后又把推理所得的中间结果存入数据库中；在推理的最后阶段，它将推理的最终结论存入数据库。因此，数据库是推理机的一个工作区域，记录了整个推理过程中的每一步相关信息，为解释机构回答用户的咨询提供了依据。
(4)解释器。解释器是一组人机交互程序。它能够跟踪并记录系统的整个推理过程，从而可以回答用户所提出的与系统推理有关的各种问题或者与系统推理无关但与系统自身相关的其他问题，为用户了解推理过程以及系统维护提供了方便，是实现系统透明性的主要模块。
(5)人机接口。人机接口也称用户界面，是人与系统进行信息交互的媒介。一方面将用户的输入信息翻译成系统可以接受和处理的内部形式。另一方面，接口也将系统向专家或用户的输出信息转换为人类易于理解的形式。
1．4专家系统的适用领域
现在专家系统已经被应用到几乎每一个知识领域，表1列出了专家系统的广义分类。这些专家系统有的被设计为研究工具，有的则履行着重要的商业和工业功能。
表1专家系统的广义分类
种类通用的领域
配置以正确的方法配置系统组成
诊断基于已观察到的吉祥推断潜在的问题
教学智能教学使得学生可以问为什么，怎么样和如果……会怎么
样的问题，如同人在教学
解释解释观察到的数据
检测比较观察数据和预测数据以判断性能
规划规划行为以生产预期结果
预测预测给定情况的结果
补救对问题给定补救搭救
控制管理一个过程，可能要求解释、诊断、检测、设计、预测和
补救
在普通应用中最成功的专家系统应该是XCON系统，每年要为DEC节省数百万美元。
但是在开始建造一个专家系统之前，首先要考虑的却不是开发语言的选择，而是是否有必要开发一个专家系统。如果传统的程序设计可以有效地解决问题，那么就没有必要花费精力、时间和人力去开发专家系统。虽然开发一个专家系统的过程可以积累很多的经验，但如果开发出来的系统没有人愿意用或是没有实际意义，那所有的工作则是毫无意义的。
专家系统最适合的那些没有高效算法解决的情况，这些情况被称为非结构化问题，且推理可能会是好的解决方法的唯一希望。
2专家系统开发语言
早期的专家系统采用通用的程序设计语言(如Fortran、Pascal、Basic等)和人工智能语言(如Lisp、Prolog、Smalltalk等)，通过人工智能专家与领域专家的合作，直接编程来实现的。其研制周期长、难度大。其实对于专家系统的开发，不在于所选择的语言可不可以用，而在于适合不适合。下面介绍几种现在常用的计算机开发语言，并讨论其在开发专家系统中的应用。
2．1CLIPS
CLIPS是一种专家系统语言。专家系统语言，是一种比LISP或C语言层次更高的语言，它提供一个推理机去执行该语言的语句。CLIPS是“C语言集成产生式系统(C language integrated productionsystem)”的首字母缩写。意在克服LISP 移植性差、开发工具和硬件成本高、嵌入性低的缺点。CLIPS语言是一种多范例编程语言，它支持基于规则的、面向对象的和面向过程的3种编程范例。CUPS是一个基于Rete算法的正向链推理语言，具有高移植性、高扩展性、强大的知识表达能力和编程方式以及低成本等特点。由于CLIPS的强大功能与良好性能，以及NASA对该软件采取的开放政策，CLIPS在美国国内外都有众多用户，他们应用CLIPS开发了许多实用的专家系统，并根据各自的需要对CLIPS进行扩充和改造。
CLIPS是崭新的、基于规则和事实进行目标推理的专家系统语言，总结继承了OPS和ART等著名专家系统工具的优点，自身也发展创新，功能完善，语法简洁，易学好用，是专家系统的专门语言。CLIPS已经完整地实现了专家系统所需要的开发环境和功能，但是，它的界面是类似DOS的操作界面，这对其独立开发专家
系统有很大的影响。现在，CLIPS经常同其他语言一起嵌套使用，并取得了成功。
2．2Visual Prolog
Prolog(programming in logic的缩写)是一种逻辑编程语言。它建立在逻辑学的理论基础之上，最初被运用于自然语言等研究领域。现在已广泛应用在人工智能的研究中，可以用来建造专家系统、自然语言理解、智能知识库等。
Visual Prolog是Windows下的可视化Prolog语言开发环境。基本Prolog语句同DOS下的TurboProlog相似，曾使用过Turbo Prolog的人很容易就能上手，原DOS 下的Prolog原程序也很容易移植。Visual Prolog为编译型执行，运行速度比解释型Prolog快，原程序可编译为独立执行的可执行程序，也可发布为DLL动态连接库供VB、VC、Delphi等调用，为开发者提供更灵活的组合开发方式。Prolog 有如下几个特点：
(1)Prolog程序没有特定的运行顺序，其运行顺序是由电脑决定的，而不是编程序的人。
(2)Prolog程序中没有if、when、case、for这样的控制流程语句，程序的运行方式由电脑自己决定，当然就用不到这些控制流程的语句了。
(3)Prolog程序和数据高度统一，很难分清楚哪些是程序，哪些是数据。
(4)Prolog程序实际上是一个智能数据库，Prolog的原理就是关系数据库，是建立在关系数据库的基础上的。它和SQL数据库查询语言有很多相似之处，可以很方便地处理数据。
(5)强大的递归功能。递归是一种非常简洁的方式，能够有效地解决许多难题。而在prolog中，递归的功能得到了充分的体现。虽然有以上优点，但Visual Prolog的界面不是很漂亮，而且语言学起来不宜上手和掌握。虽然是建立专家系统的一个很好的工具，但这些困难不免影响开发人员的选择。
2．3Visual Basic
VB是Visual Basic的简称，是由美国微软公司于1991年开发的一种可视化的、面向对象和采用事件驱动方式的结构化高级程序设计语言，可用于开发Windows环境下的各类应用程序。它简单易学、效率高。在VB环境下，利用事件驱动的编程机制、新颖易用的可视化设计工具，使用Windows内部的广泛应用程序接口(API)函数，动态链接库(DLL)、对象的链接与嵌入(OLE)、开放式数据连
接(ODBC)等技术，可以高效、快速地开发Windows环境下功能强大、图形界面丰富的应用软件系统。VB使用了可以简单建立应用程序的GUI系统，但是又可以开发相当复杂的程序。VB的程序是一种基于窗体的可视化组件安排的联合，并且增加代码来指定组建的属性和方法。因为默认的属性和方法已经有一部分定义在了组件内，所以程序员不用写多少代码就可以完成一个简单的程序。过去的版本里面VB程序的性能问题一直是应用者的顾虑，但是随着计算机速度的飞速增加，关于性能的争论已经越来越少。此外大量的第三方控件针对VB提供。VB也提供了建立、使用和重用这些控件的方法。
现在有很多以VB为开发平台的专家系统实例。但是由VB直接编写专家系统，编程很难而且很慢，尤其是对产生式程序、谓词分析、语法分析，如何用VB处理这种复杂的算法是阻碍其应用的瓶
颈。
现在还有一种方法可以考虑，就是在VB中嵌套CLIPS．具体是，运用VB开发专家系统的操作界面；用CLIPS实现专家系统的内部推理机制；在VB中调用CLIPS ActiveX．OCX以实现嵌套。
2．4VC／VC++
Microsoft Visual C++(简称Visual C++、MSVC、vc++或VC)是微软公司的C++开发工具，具有集成开发环境，可提供编辑C语言、C++以及C++／CLI等编程语言。Vc++整合了便利的除错工具，特别是整合了微软视窗程式设计(Windows API)、三维动画DirectX API，Microsoft．NET框架。目前最新的版本是Microsoft Visual c++2008．准确地说，VC和VC++不能算是一种语言，只能说是在Windows的可视环境下利用C和C++进行编程的一个工具。VC作为一个主流的开发平台一直深受编程爱好者的喜爱。学习VC厂、，C++要了解Windows平台的特性，掌握MFC、ATL、COM等的知识。Windows下编程需要了解Windows的消息机制以及回调(callback)函数的原理；MFC是win32API的包装类，需要理解文档视图类的结构、窗口类的结构、消息流向等等；COM是代码共享的二进制标准，需要掌握其基本原理等。此外要想学习好VC厂、，C++必须具备良好的C，C++的基础，因为大量的技术文档多以英文形式发布，所以英语阅读能力也是必不可少的。以上原因导致很多人感到入门甚难。
由于CLISP是用C语言编写的，嵌入到VC平台，理论上是毋庸置疑的，在实践中也有多种方式：直接嵌入方式、加载DLL方式、包装类方式等等。使用VC++中的MFC提供的丰富资源设计系统的用户界面，将用户从输入的信息(事实)断言(assert)到CLISP中去，由CLISP运用规则查询专家知识库以完成对系统的推理，并将推理结果返回到VC++环境中显示。这就是VC++与CLISP的混合编程内涵。
2．5JESS
JESS是1995年由美国Sandia国家实验室分布式系统计算组成员Ernest J．Friedman—Hill用JAVA实现的一个经过扩充的CLIPS版本。它以CLIPS的设计原理为基础进行编写，除继承了CL S的优点外，还具有许多自己独特的特征，如支持正向和逆向推理，可以在系统运行环境下直接调用JAVA的类库等。这些特点将专家系统的开发过程同功能强大的JA、，A语言结合起来，使采用JESS语言开发的专家系统具有良好的移植性、嵌入性，可以方便地应用到网络上的不同机器中。另外，JAVA多线程机制使JESS可以与其他应用程序并发执行，同步机制保证了对共享数据的正确操作，通过使用不同的线程完成特定的行为，就可以很容易地实现网络上的实时交互行为。
JESS非常小巧、灵活，并且是己知规则引擎中最快的。核心JESS语言与CLIPS 依然兼容，许多JESS脚本也是有效的CLIPS脚本。与CLIPS一样，JESS使用Rete 运算法则来处理规则。Rete是一个非常高效的算法，用于解决复杂、艰深的多对多匹配问题。日前，JESS被广泛用于学术、工业、商业等领域，是一个有着广阔发展前景的专家系统开发平台。
在专家系统中开发时，可以选择JESS语言编写推理机，程序外壳则使用JAVA 语言来实现，利用JAVA强大的编程能力可以实现专家数据库系统中的知识共享、并发控制等。
JESS自从问世以来就没有停止过对功能的扩展。加拿大国家研究委员会信息技术研究所的R．A．Orchard将模糊推理的功能加入到JESS中，推出了Fuzzy J Toolkit．Fuzzy J Toolkit本身就是一个模糊专家系统外壳，但只支持模糊前件和模糊后件这些基本的推理方式。它可以和JESS结合，形成功能更为强大的专家系统外壳FuzzyJESS，FuzzyJESS不但可以表达精确事实、模糊事实、执行模糊推理，还具有JESS的强大功能。
3结论
专家系统作为人工智能最活跃的分支，其应用日益广泛。在选择开发专家系统前，研究人员应首先论证其必要性，其次选择合适的语言工具。
CLIPS是专家系统语言，但是多于其他语言嵌套使用。从专家系统的现状来看，Visual Prolog作为专用的AI语言，对专家系统开发很适合，但是其语言掌握较难，适合专门学过该语言的研究者。对于初学者，如果没有很好的语言基础，且系统较小，对速度要求不高，可以选择VB来开发。VC++作为功能强大的开发语言，适合较大的系统，但其门槛相对较高，要求熟练掌握语言特点。如果研究者有熟练的JAVA功底，且软件开发工程较大，不妨采用JESS作为开发语言。
现在有一些成型的专家系统外壳，开发者可以根据自己的情况，训练自己的专家系统，这是现代专家系统开发技术的重要一步，因为这意味着对每一项新的应用，再也不必从头开始建立一个系统了。这大大缩短了专家系统的研制周期，从而为专家系统在各领域的广泛应用提供条件。
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小型动物分类专家系统的设计与实现 一、实验目的 通过本实验可使学生能够综合利用C语言(或C++)、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理、人工智能、软件工程等课程的相关知识，设计并实现小型动物分类专家系统，培养学生综合运用所学计算机软件知识解决实际问题的能力，为今后从事计算机软件开发及应用打下基础。 二、实验内容 运用下列规则，设计并实现一个小型动物分类专家系统。 规则1： 如果：动物有毛发 则：该动物是哺乳动物 规则2： 如果：动物有奶 则：该单位是哺乳动物 规则3: 如果：该动物有羽毛 则：该动物是鸟 规则4： 如果：动物会飞，且会下蛋 则：该动物是鸟 规则5： 如果：动物吃肉 则：该动物是肉食动物 规则6： 如果：动物有犬齿，且有爪，且眼盯前方 则：该动物是食肉动物 规则7： 如果：动物是哺乳动物，且有蹄 则：该动物是有蹄动物 规则8： 如果：动物是哺乳动物，且是反刍动物 则：该动物是有蹄动物 规则9： 如果：动物是哺乳动物，且是食肉动物，且是黄褐色的，且有暗斑点 则：该动物是豹 规则10： 如果：如果：动物是黄褐色的，且是哺乳动物，且是食肉，且有黑条纹 则：该动物是虎
规则11： 如果：动物有暗斑点，且有长腿，且有长脖子，且是有蹄类 则：该动物是长颈鹿 规则12： 如果：动物有黑条纹，且是有蹄类动物 则：该动物是斑马 规则13： 如果：动物有长腿，且有长脖子，且是黑色的，且是鸟，且不会飞 则：该动物是鸵鸟 规则14： 如果：动物是鸟，且不会飞，且会游泳，且是黑色的 则：该动物是企鹅 规则15： 如果：动物是鸟，且善飞 则：该动物是信天翁 动物分类专家系统由15条规则组成，可以识别七种动物，在15条规则中，共出现 30个概念（也称作事实），共30个事实，每个事实给一个编号，从编号从1到30，在规则对象中我们不存储事实概念，只有该事实的编号，同样规则的结论也是事实概念的编号，事实与规则的数据以常量表示，其结构如下：Char *str{}={"chew_cud","hooves","mammal","forward_eyes","claws", "pointed_teeth","eat_meat","lay_eggs","fly","feathers","ungulate", "carnivore","bird","give_milk","has_hair","fly_well", "black&white_color","can_swim","long_legs","long_neck", "black_stripes","dark_spots","tawny_color","albatross", "penguin","ostrich","zebra","giraffe","tiger","cheetah","\0"} 程序有编号序列的方式表达了产生式规则，如资料中规则15，如果动物是鸟，且善飞，则该动物是信天翁。相应的规则数组第七条是{16，13，0，0，0，0}，第十三个是“bird”（鸟），如果事实成立，询问使用者下一个事实，第十六个“fly_well”（善飞），如果也成立，则查找结论断言编号数组{30,29,28, 27,26,25,24,3,3,13,12,12,11,11,0}中第七个“24”，这里24对应事实数组中的“albatross”（信天翁）。 上述就是程序的推理过程，也是程序中的重点，该部分是由规则类（类rul e）中的Query方法实现。 三、实验原理 一个基于规则专家系统的完整结构示于图1。其中，知识库、推理机和工作存储器是构成专家系统的核心。系统的主要部分是知识库和推理引擎。知识库由谓词演算事实和有关讨论主题的规则构成。推理引擎由所有操纵知识库来演绎用户要求的信息的过程构成－如消解、前向链或反向链。用户接口可能包括某种自然语言处理系统，它允许用户用一个有限的自然语言形式与系统交互；也可能用带有菜单的图形接口界面。解释子系统分析被系统执行的推理结构，并把它解释给用户。
农业信息技术 实验报告
实验一 L-Studio的使用 一、实验目的及要求 （1）掌握植物拓扑结构的模拟方法 （2）掌握虚拟植物系统Lstudio的使用。 二、实验环境 CPU为酷睿2.4G、内存1G、硬盘为320G的高档微机，L-Studio系统三、实验内容 （1）熟悉L-studio软件的运行环境和使用方法。 （2）根据L-studio的迭代规则和语法实现课本上的实验。 （3）熟悉L-studio中对分支结构的描述。 四、实验步骤 （1）双击L-system\L-studio.bin\LStudio.exe文件，启动L-Studio系统； （2）在project菜单下，单击new菜单项，新建一个工程； （3）在L-System界面下编写程序代码； 完成书上136页的例1至例3； 自行编写一段程序； （4）代码书写完毕后，在cpfg菜单下，单击go菜单项，运行出程序结果，即虚拟植物的形态； （5）通过截图记录程序运行结果。 五、程序代码及实验结果
（1）例1程序代码和运行结果截图 代码：#define STEPS 4 Lsystem: 1 derivation length: STEPS Axiom: A A -->B[+B][-B]A homomorphism A -->, F; B-->,F; Endlsystem 运行结果： 图1（2）例2程序代码和运行结果截图 代码：
#define STEPS 4 Lsystem: 1 derivation length: STEPS Axiom: A A -->B[+A][-A]BA B -->BB homomorphism A -->,(127)F(1),(64)@O(0.8) B -->,(127)F(1) Endlsystem 运行结果： 图2（3）例3程序代码和运行结果截图代码： #define STEPS 4
农业专家系统研究进展及发展方向 武向良1,2，高聚林1，赵于东2 ，裴喜春3，张春芳3 （1内蒙古农业大学农学院，呼和浩特010010；2 内蒙古农牧业厅信息中心，呼和浩特010010；3内蒙古 农业大学，呼和浩特010010） 摘要：概括了国内外农业专家系统的发展过程，提出了专家系统发展的四个阶段，分别为单功能农业专家系统、多功能农业专家系统、基于模型的农业专家系统、智能农业专家系统。根据分析，在今后的专家系统发展过程中，“3S”技术、虚拟作物技术、数据挖掘技术将会给农业专家系统发展注入新的活力。同时基于数据挖掘的农业专家系统比较适合我国的国情，应成为我国农业专家系统的主要发展方向。 关键词：专家系统；数据挖掘；“3S”技术；虚拟技术 Agricultuer expert system research progress and development direction wuxiangliang1,2gaojulin1zhaoyudong2peixichun3zhangchunfang3 (1 Agricultural institute of Inner Mongolian Agriculture University,huhhot 010010,China; 2 Inner Mongolian animal husbandry hall information center ; 3 Inner Mongolian Agriculture University ) Abstract: Summarized the domestic and foreign agronomist system developing process, proposed the expert system development four stages, respectively be single purpose agriculture expert system, multi-purpose agriculture expert system, based on model agronomist system, intelligence agriculture expert system. According to the analysis, in the next expert system developing process, “3S” technical, the hypothesized crops technology, the data mining technology will be able to give the agriculture expert system development to pour into the new vigor. Meanwhile based on the data mining agronomist system quite suitable our country's national condition, should become our country agriculture expert system the main development direction. Key word: Expert system; Data mining; “3S” technology; Hypothesized technology 0 引言 人工智能(Artificial Intelligence)被誉为20世纪的三大科学技术成就之一。20世纪60年代中期诞生了第一代专家系统(Expert System)，使得人工智能的研究从实验室走向了现实世界[1]。 国际上农业专家系统的研究是在70年代末期开始的[3]，以美国为最早。经过近30年的发展，结合先进的信息技术呈现出智能化的发展趋势。 1 农业专家系统的研究进展 20世纪80年代以来，随着信息技术的迅速发展，农业专家系统在国际上有了较大发展。从分布区域看，美国占绝大部分，几乎占80%；从应用领域看，涉及到作物栽培、施肥、病虫害防治、杂草控制、森林环保、家畜饲养、农业经济效益分析、储存管理、市场管理等方面。 农业专家系统是农业专家知识和信息技术相结合的产物，随着信息技术的发展农业专家系统发展呈现四个阶段。 第一阶段，单功能农业专家系统(SPAES) 该阶段是农业专家系统的起始阶段，时间是70年代末到80年代初。当时CPU主频低（1978年6月，处理器68020的主频仅为16MHz），数据处理能力低,关系数据库也刚刚起步[2，4],因此该阶段农业专家系统功能单一，只相当于某一领域专家，解决特定问题，如病虫害防治、灌水管理、危害预测等。如1978年美国伊利诺斯大学(Illinois University)开发的大豆病虫害诊断专家系统,是世界上应用最早的农业专家系统；美国California大学1981年开发的灌水管理专家系统。 1作者简介：武向良(1979-)，男，内蒙古农业大学农学院博士生，研究方向：作物优化栽培及决策系统。E_mail:wxler@https://www.doczj.com/doc/b99507678.html, 通讯作者：高聚林（1964-），男，教授，博士生导师，内蒙古农业大学农学院，研究方向：作物优化栽培及决策系统。 E_mail:gaojulin@https://www.doczj.com/doc/b99507678.html,
《人工智能与专家系统》试卷 （1）参考答案与评分标准 问答题（每题5分，共50分）1．人工智能是何时、何地、怎样诞生的？（5分）答：人工智能于1956年夏季在美国达特茅斯（Dartmouth）大学诞生。（3分）1956年夏季，美国的一些从事数学、心理学、计算机科学、信息论和神经学研究的年轻学者，汇聚在Dartmouth大学，举办了一次长达两个月的学术讨论会，认真而热烈地讨论了用机器模拟人类智能的问题。在这次会议上，第一次使用了“人工智能”这一术语，以代表有关机器智能这一研究方向。这是人类历史上第一次人工智能研讨会，标志着人工智能学科的诞生，具有十分重要的意义。（2分） 2．行为主义是人工智能的主要学派之一，它的基本观点是什么？（5分）答：行为主义，又称进化主义或控制论学派。这种观点认为智能取决于感知和行动（所以被称为行为主义），它不需要知识、不需要表示、不需要推理。其原理是控制论和感知——动作型控制系统。 3．什么是知识表示？在选择知识表示方法时，应该考虑哪几个因素？（5分）答：知识表示是研究用机器表示知识的可行性、有效性的般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。知识表示实际上就是对人类知识的一种描述，以把人类知识表示成计算机能够处理的数据结构。对知识进行表示的过程就是把知识编码成某种数据结构的过程。
（3分） 在选择知识表示方法时，应该考虑以下几个因素：(1)能否充分表示相关的领域知识；(2)是否有利于对知识的利用；(3)是否便于知识的组织、维护和管理；(4)是否便于理解和实现。（2分）4．框架表示法有什么特点？（5分） 答：框架表示法有如下特点：结构性、继承性、自然性。（5分）5．何谓产生式系统？它由哪几部分组成？（5分） 答：把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同作用，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为已知事实使用，以求得问题的解，这样的系统称为产生式系统。（2分） 产生式系统一般由三个基本部分组成：规则库、综合数据库和推理机。（3分）6．产生式系统中，推理机的推理方式有哪几种？请分别解释说明。（5分）答：产生式系统推理机的推理方式有正向推理、反向推理和双向推理三种。正向推理：正向推理是从己知事实出发，通过规则库求得结果。反向推理：反向推理是从目标出发，反向使用规则，求证已知的事实。双向推理：双向推理是既自顶向下又自底向上的推理。推理从两个方向进行，直至在某个中间界面上两方向结果相符便成功结束；如两方衔接不上，则推理失败。
天津农学院 计算机与信息工程学院 《农业信息技术概论》 课程实验报告 题目:基于javaweb的农业信息网站系统 项目名称 . 食用菌农业专家系统 专业班级 11软件4班 指导教师张京京 成绩评定 学期2013-2014第二学期 2014年5月
1.目的 随着农业的不断发展和改进，农业信息技术也不断发展起来，慢慢走进我们的生活，设计一个“食用菌农业专家系统系统”，一方面介绍食用菌的种类，培养技巧和其他的信息，另一方面也为食用菌的发展提供一个可追溯的平台。 2.背景 随着农业迅速发展和农业技术信息的全面进步，随着农产品的大量面世，其管理难度也越来越大，如何优化的管理以及让大家更方便的查询各种农产品的信息就成了一个大众化的问题。本系统的开发就是为了更方便的管理以及让大家更方便的查询食用菌的各种信息。 项目名称：食用菌农业专家系统 项目开发者：马晓波，王竞争，司红蕊，韩昌军，谭鹏成， 钟捷雄 3.要求 （1）系统功能： ①系统首页 ②客户的注册与登录 ③食用菌培养技巧信息详情的查询 ④食用菌的分类管理 ⑤添加删除食用菌信息 （2）系统要求 系统开发人员，可以在自己的权限范围内，查看食用菌及系
统的详细信息及管理、个人信息的修改、系统的维护等。 （3）系统需求 本系统采用VB 与开源的SQL Sever2008数据库进行开发。 系统采用B/S 结构。 4. 模块功能 5数据库设计 5.1 开发背景 根据网站需要，建立了七个表，分别为：Admin 表，bingyi 表，huanggua 表，liuyan 表，xinpin 表，xinwen2表，zhuce 表 5.2流程分析 开始 用户浏览 有无账户 登录 注册 继续浏览并 留言 结束 Y 开始 管理员登 录 增加,修改,删除食用菌信 息 查看用户信息 查看留言 结束 N 添加食用菌新闻
人工智能技术基础实验报告 指导老师：朱力 任课教师：张勇
实验三小型专家系统设计与实现 一、实验目的 （1）增加学生对人工智能课程的兴趣； （2）使学生进一步理解并掌握人工智能prolog语言； （3）使学生加强对专家系统课程内容的理解和掌握，并培养学生综合运用所学知识开发智能系统的初步能力。 二、实验要求 （1）用产生式规则作为知识表示，用产生系统实现该专家系统。 （2）可使用本实验指导书中给出的示例程序，此时只需理解该程序，并增加自己感兴趣的修改即可；也可以参考该程序，然后用PROLOG语言或其他语言另行编写。 （3）程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。 三、实验环境 在Turbo PROLOG或Visual Prolog集成环境下调试运行简单的PROLOG程序。 四、实验内容 建造一个小型专家系统（如分类、诊断、预测等类型），具体应用领域由学生自选，具体系统名称由学生自定。 五、实验步骤 1、专家系统： 1.1建造一个完整的专家系统设计需完成的内容： 1．用户界面：可采用菜单方式或问答方式。
2．知识库（规则库）：存放产生式规则，库中的规则可以增删。 3．数据库：用来存放用户回答的问题、已知事实、推理得到的中 间事实。 4．推理机：如何运用知识库中的规则进行问题的推理控制，建议 用正向推理。 5．知识库中的规则可以随意增减。 1.2推理策略 推理策略包括：正向（数据驱动），反向（目标驱动），双向 2、动物分类实验规则集 （1）若某动物有奶，则它是哺乳动物。 （2）若某动物有毛发，则它是哺乳动物。 （3）若某动物有羽毛，则它是鸟。 （4）若某动物会飞且生蛋，则它是鸟。 （5）若某动物是哺乳动物且有爪且有犬齿且目盯前方，则它是食肉动物。（6）若某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。 （7）若某动物是哺乳动物且有蹄，则它是有蹄动物。 （8）若某动物是有蹄动物且反刍食物，则它是偶蹄动物。 （9）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹，则它是老虎。 （10）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是猎豹。 （11）若某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点，则它是长颈鹿。 （12）若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹，则它是斑马。 （13）若某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色，则它是驼鸟。
《作物营养与施肥》教学大纲 第一部分大纲说明 课程编号： 开课学期：5 本课程课内总学时数：36 本课程实验课时数:9 学分：2 一、课程的性质与任务 《作物营养与施肥》课程是根据石河子大学农学专业本科培养目标和课程设置的规定为农学类各专业开设的一门重要专业基础课。通过本课程的学习，使学生获得作物营养与作物营养诊断的基本知识，掌握基本理论与操作技能，对学生从事农业教学、科研、推广奠定知识基础。 二、教学对象 本教学大纲适用于农业资源与环境、农学专业本科学生。 三、课程教学基本要求 要求学生掌握施肥的基本原理、基本理论与基本技术，掌握养分平衡法、肥料效应函数法施肥理论和技术，施肥技术、轮作施肥技术、保护地施肥技术、计算机施肥专家系统的基本理论和应用、农化服务与施肥、大田作物营养与施肥、蔬菜营养与施肥、果树营养与施肥、保护地栽培作物营养与施肥等知识。 四、课程教学要求的层次 课程按“了解”、“掌握”、“重点掌握”三个层次对学生的学习进行要求。 考核难度及题量的梯度对应于教学要求的三个层次。 未作具体教学要求的内容不作考核要求。 第二部分学时分配与教学要求 一、学时分配
课内总学时30，实验学时6，2学分。 序号内容课内学时 1 绪论1 2 施肥的基本原理3 3 施肥的基本原则1 4 养分平衡法2 5 肥料效应函数法4 6 作物营养诊断5 7 常规施肥技术2 8 轮作施肥技术2 9 保护地施肥技术2 10 计算机施肥专家系统的建立与应用4 11 农化服务与施肥1 12 大田作物营养与施肥1 13 蔬菜作物营养与施肥1 14 果树营养与施肥1 合计36 二、教材 １、主教材为《作物施肥原理与技术》。谭金芳主编，张自立、邱慧珍副主编，中国农业大学出版社，实验教材是《土壤农化实验指导书》，土壤农化教研室编写，石河子大学教材科编印 辅助教材《作物营养与施肥》，浙江大学主编，农业出版社。 第三部分教学内容与教学要求 第一章绪论 教学内容： 一、施肥的作用、施肥科学的发展概况 二、施肥科学的体系、研究内容与研究方法 教学要求：
农业专家系统应用实例分析 摘要:专家系统是人工智能领域中较为成熟的一个分支。本文阐述了专家系统的基本概念及基本要素，介绍了专家系统在我国农业中的应用和我国农业专家系统的发展趋势。 关键词:人工智能;专家系统;农业专家系统;应用 农业专家系统也可叫农业智能系统,是一个具有大量农业专门知识与经验的计算机系统。它应用人工智能技术,依据一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断,模拟农业专家就某一复杂农业问题进行决策。典型的农业专家系统主要由知识库、数据库、模型库、推理机、知识库管理系统、解释器、用户界面7个部分组成。其中,知识库和推理机是农业专家系统最核心部分,这是任何一个农业专家系统都不可缺少的组成部分。知识库的质量直接影响到农业专家系统质量及可信度;推理机是农业专家系统的运行动力。而知识库管理系统则是对知识库中的知识进行检查和检索,还可以把推理过程中使用知识的实际情况显示出来,这是数据库管理系统中所没有的。知识获取是农业专家系统开发过程中的瓶颈,其主要任务是完成领域知识的收集与整理.解释器是用来向用户,特别是专用户,解释推理的结果和在推理过程中所发生的一切。 专家系统有四个特点,即:启发性,能运用专家的知识和经验进行推理和判断;透明性,能解决本身的推理过程,能回答用户提出的问题;灵活性,能不断地增长知识,修改原有的知识。综合性,能解答种子、土肥、植保、农经等多专业问题,克服了单个农业专家的专业局限。研发农业专家系统的主要目的是使计算机在农业领域中起农业专家的作用,对那些需要专家知识才能解决的难题提供相关专业权威专家水平的解答。 专家系统在世界农业领域中的应用始于20世纪70年代末,经过20余年发展,应用已遍及作物栽培管理、设施园艺管理、畜禽管理、水产养殖、植物保护、育种以及经济决策等各方面。专家系统在灌溉、施肥、栽培、病虫害的诊断与防治、作物育种、作物产量预测、畜禽饲养管理和水产养殖管理等方面,展示了广阔的应用前景。 一．农业专家系统在作物病虫害综合治理中的应用 根据以往的研究和病虫害综合治理的过程，专家系统的研究主要集中在6个方面: 1.1病虫害诊断在病虫害诊断中，如果人工开具病虫处方，工作人员必须有牢固的植物保护基础知识和丰富的实践经验，需要查询大量资料，无法及时满足农户的需要。专家系统把这些资料编制成简单的程序，达到迅速确定目标的目的，从而得到最佳防治时期和方案。 1.2预测预报病虫预测预报需要的基本信息是:病虫害的生物学参数(如发生
《农业推广学》复习思考题 第一章导论 一、名词解释题 1．农业推广 2．推广服务系统 3．目标团体系统 二、填空题 1．农业推广的框架模型中包含( )和( )两个子系统。 2．美国的合作农业推广法《史密斯—利弗法》最早是于( )年通过的。 三、简答题 1．当代世界农业推广模式主要有哪些类型? 2．现代农业推广的主要特征有哪些? 3．农业推广的社会功能有哪些? 4．根据农业推广的框架模型理论，怎样提高推广服务的工作效率? 5．农业推广学的相关学科主要有哪些? 第二章农业推广 一、名词解释题 1．人的行为 2．需要 3．动机 二、单项选择题 1．一个人对某个目标能够实现的可能性(概率)的估计，称为( )。 A. 动机 B. 目标价值 C．期望概率 D．激励力量 2．同一群体的成员由于经常相处、相互认识和了解，即使成员之间某时有不合意的语言或行为，彼此也能宽容待之，此种现象是( )。
A. 从众 B. 模仿 C感染 D．相容 三、简答题 1．人的行为主要有哪些特征? 2．需要层次论主要有哪些内容? 3．群体成员的行为规律主要表现在哪些方面? 4．简述改变农民行为的基本策略。 5．改变农民行为的方法主要有哪些? 第三章农业推广沟通 一、名词解释题 1．沟通 2．正式沟通 二、单项选择题 1．信息在传播过程中所受到的干扰可称之为。 A. 杂音 B．噪声 C．反馈 D．趋异 2．一个人把信息同时传递给若干人，若干人再反馈给这个传送信息的人，这种沟通形式可称之为。 A．链式沟通 B. 轮式沟通 C. 扩散型沟通 D．全通道型沟通 3．一个人把信息同时传递给若干人，再由这些人将信息分别传送给更多的人，使信息接收者越来越多，这种沟通形式可称之为。 A．单串型且车轮型 C. 扩散型 D．全通道型 4．在一定的组织体系中，通过明文规定的渠道所进行的沟通称为。 A．单向沟通 B．双向沟通 C. 正式沟通 D．非正式沟通 三、简答题 1．简述沟通的分类依据及其类型。 2．农业推广沟通由哪些要素组成? 3．简述农业推广沟通的特点。 4．简述单向沟通和双向沟通的含义与区别。
作者简介 孙曰波(1971-),男,山东威海人,讲师,从事园林植物栽培和设施园艺的教研工作。 收稿日期2006-06-30 农业专家系统(Expert System ,简称ES)也可以叫智能系统,是基于知识的程序设计方法建立起来的计算机系统,是人类专家的一种模仿物,研制农业专家系统的目的是为了把农业专家多年积累的知识和经验,应用计算机技术,克服时空限制,在较短的时间内得以广泛的应用,使专家的知识和经验变为生产力。专家系统应用在农业上的各个领域,涉及到作物生产管理、施肥、节水灌溉、品种选育、温室管理、病虫害防治、杂草控制、水土保持、森林环保、家畜饲养、食品加工、财务分析、农业机械选择、市场管理等方面,有些系统已成为商品进入市场。以农业专家系统为主要内容的农业知识工程越来越为人们所认识,并有广阔的应用发展前景。1专家系统的发展 1.1产生阶段(1965~1971年) 1956年人工智能产生,为专 家系统的诞生奠定了基础。1965~1968年美国Stanford 大学 计算机系Feigenbaum 等根据化合物的分子式及其质谱数 据,研制出帮助化学家推断分子结构的计算机程序系统 DENDRAL ,获得极大的成功。该系统解决问题的能力已达到专家水平,在某些方面甚至超过同行领域的化学家。这标志着人工智能的一个新的研究领域———专家系统的产生。 1.2成熟阶段(1972~1977年)这一时期专家系统的观点逐渐被人们广泛接受,从而先后出现了一批卓有成效的专家系统,典型代表是1974年E .H .Shortliffe 等研制的用于治疗感染性疾病的MYCIN 系统。在此期间,知识组织形式、系统的人机接口、解释机制、知识的获取、不确定性推理等技术得到了进一步的发展和成熟。 1.3发展阶段(1978年以后)这一时期专家系统渗透到了非常广泛的领域。第一个农业专家系统在美国的伊利诺斯大学诞生,我国的农业专家系统研究起步较晚,但发展较快。自20世纪80年代也开始了农业专家系统的研究。2专家系统在农业上的应用 2.1在国外农业上的应用在国外,农业信息系统研究始于20世纪60年代,初期它仅仅是由农业数据库和数据库管理程序构成。60年代中期,美国斯坦福大学Feigenbaum 等研制了第一个专家系统。从此,人工智能专家系统发展起来,并迅速渗透到各个领域,在农业上应用更是方兴未艾。 此类专家系统的研制和应用已成为高新技术应用于农业生产的成功实例。比较有名的专家系统有:PLANT/ds 、ICCS 等,涉及多种作物的病虫害诊断、预测与管理、施肥、防御低温冷害等,一般用于解决带有经验性的定性问题。作物模拟模型在荷兰和美国创立,而园艺作物模型出现在70年代末80年代初,作物模拟模型与农业专家系统的研究和应用表明了农业科学开始进入计算机信息时代。80年代,出现了以农业专家系统为主进而与作物模型、GIS 等相结合向深度发展的趋势,并大面积应用于生产。较为典型的有美国棉花管理专家系统Cotton++、APSIM 等。90年代以来,农业专家系统、作物模型、3S 技术之间的集成已成为信息技术领域研究的热点之一,印度、加拿大等将AEGIS/Win 与RS 模型、专家系统等结合进行干旱地区决策、农业生产模式等领域的深层次决策支持系统研究与应用。 2.2在我国农业上的应用我国农业专家系统的研究始于20世纪80年代初,国家科技部曾明确提出:“以农业专家系统为突破口,发展我国的农业信息技术”。早在1985年由中国科学院人工智能所开发的“砂姜黑土小麦施肥专家咨询系统"在安徽省淮北平原得到很好的推广应用。此后,“七五”、“八五”期间,国家科委、农业部先后支持了一些作物专家系统及其工具、作物生长发育模型、农业生产管理系统等的开发,并取得了一些重要成果,在农业生产和管理中发挥了重要作用,有些成果已达到了国际前沿水平。如中国科学院合肥智能机械研究所采用先进的知识工程方法,与各类农业专家紧密结合,开展了农业专家系统的广泛研究和应用,研制了小麦、棉花、番茄等作物的田间管理、施肥和病虫害防治等专家系统,并开发了可以由农技人员直接使用的各种专家系统工具。这些系统能模仿农业专家推理并给出决策咨询,部分代替农业专家走向田间地头,进入农家,对于提高农民素质、促进农业生产具有重要意义。自1992年开始,国家“863计划"智能计算机系统主题组织了农业专家系统的研制与应用推广工作,以农业专家系统为代表的智能化管理系统形成了成熟的技术,北京市农林科学院等科研单位均研制出了各具特色的农业专家系统开发平台,得到不同程度的应用和推广。在此基础上,科技部、国家863计划306主题专家组与地方政府合作,“九五"期间国家863计划专门设立了智能化农业信息应用主题,重点对水稻、小麦、玉米、棉花等作物的引种与良种推荐、合理施 农业专家系统发展的概况与前景 孙曰波,任术琦,丁世民 (潍坊职业学院,山东潍坊261041) 摘要简要论述了国内外农业专家系统的发展概况,提出我国农业专家系统发展中存在的问题,阐述了农业专家系统的发展前景。关键词农业专家系统;发展概况;前景中图分类号S126文献标识码A 文章编号0517-6611(2006)20-5445-02Development and Perspective of Agricultural Expert System SUN Yue 蛳bo et al (Weifang Vocational College,Weifang ,Shandong 261041) Abstract The development of agricultural expert systems in China and foreign country was introduced,and the problems were pointed out and the perspective was presented. Key words Agricultural expert system ;General situation of development;Perspective 安徽农业科学,Journal of Anhui Agri.Sci.2006,34(20):5445-5446责任编辑罗芸责任校对罗芸
知识库专家系统 一、产品聚焦：知识创造未来 1、助力于汇集群体智慧 2、助力于提高知识收集参与热情 3、助力于提高知识点实用化水平 4、助力于降低培训成本，提升服务效率 5、助力于为各种服务渠道机器人提供支撑 二、产品简介 该产品采用一流的体系架构，先进的检索技术，深度融合电力行业的专业知识应用，以使用者便捷的应用为导向，形成知识从收集、分类、推荐、共享、检索、更新、删除全生命周期的知识管理体系。是95598座席人员、业务人员、管理人员工作不可或缺的工具，是相关人员培训和学习的得力帮手，是智能机器人的后台支撑。 三、产品特点 ■信息全面、与营销业务无缝融合 信息覆盖供电企业的各个领域，专业全面，实现与营销业务应用系统数据集成与业务协作，充分实现数据共享与工作协同。 ■技术先进、使用便捷 采用B/A/S多层分布式体系结构和Lucene全文检索引擎技术，提供先进的搜索算法，创建高效的企业级海量数据搜索引擎。 ■地图式知识管理、智能化知识推理 支持使用者自行设定板块知识结构地图或者不同岗位设置知识岗位地图，可自定义知识推理模型，实现知识应用智能化。 ■强大的知识分类，高速的知识共享交流 依托深厚的电力营销业务行业应用背景，合理进行知识分类，贴近使用者的思维习惯，形成知识收集、知识更新、知识推荐、知识共享、知识交流于一体的知识管理体系，支持多种文档格式相同的展现方式。 ■流程化、规范化、制度化管理 采用流程化的知识管理流程，规范化的知识结构设计，创新的积分激励策略，形成一套知识收集覆盖面广而又精准高效、知识分类科学合理、知识应用方便快捷的制度化知识管理体系。 四、应用效果
说明：通过知识门户，根据知识分类、知识关键字全文检索快速搜索定位知识；快速获取热点知识，最新知识；可对知识进行评价和回复，可提出知识诉求。 说明：通过统一全文检索浏览界面，按关键字对知识进行全文检索，并按知识更新先后顺序、知识热点先后顺序排序展示。 五、产品功能
收稿日期:2006-04-24 作者简介:孙曰波(1971—),男,山东威海人,潍坊职业学院讲师,硕士。主要研究方向:园林植物栽培和设施园艺。 农业专家系统发展的概况与前景 孙曰波1 ,赵淑秀2 ,李寿冰 1 (1.潍坊职业学院,山东 潍坊 261041 2.诸城舜王街道办事处农技站,山东 诸城 262200) 摘 要:本文简要论述了国内外农业专家系统的发展概况,提出我国农业专家系统发展中存在的问 题,同时就农业专家系统的发展前景进行了阐述。 关键词:农业专家系统;发展概况;前景 中图分类号:C96文献标识码:A 农业专家系统(Expert Syste m ,简称ES )也可以叫智能系统,是基于知识的程序设计方法建立起来的计算机系统,是人类专家的一种模仿物,研制农业专家系统的目的是为了把农业专家多年积累的知识和经验,应用计算机技术,克服时空限制,在较短的时间内得以广泛的应用,使专家的知识和经验变为生产力。专家系统应用在农业上的各个领域,涉及到作物生产管理、施肥、节水灌溉、品种选育、温室管理、病虫害防治、杂草控制、水土保持、森林环保、家畜饲养、食品加工、财务分析、农业机械选择、市场管理等方面,有些系统已成为商品进入市场。以农业专家系统为主要内容的农业知识工程越来越为人们所认识,并有广阔的应用发展前景。 1 专家系统的发展 1.1 产生阶段(1965年～1971年) 1956年人工智能产生,为专家系统的诞生奠 定了基础。1965年～1968年美国Stanf ord 大学计算机系Feigenbau m 等人根据化合物的分子式及其质谱数据,研制出帮助化学家推断分子结构的计算机程序系统DENDRAL,获得极大的成功。该系统解决问题的能力已达到专家水平,在某些方面甚至超过同行领域的化学家。这标志着人工智能的一个新的研究领域—专家系统的产生。1.2 成熟阶段(1972年～1977年) 这一时期专家系统的观点逐渐被人们广泛接受,从而先后出现了一批卓有成效的专家系统,典型代表是1974年E .H.Shortliffe 等人研制的用于治疗感染性疾病的MYC I N 系统。在此期间,知识 组织形式、系统的人机接口、解释机制、知识的获取、不确定性推理等技术得到了进一步的发展和成熟。 1.3 发展阶段(1978年以后) 这一时期专家系统渗透到了非常广泛的领域。第一个农业专家系统在美国的伊利诺斯大学诞生,我国的农业专家系统研究起步较晚,但发展较快。自80年代也开始了农业专家系统的研究。 2 专家系统在农业上的应用概况 2.1 专家系统在国外农业上的应用 在国外,农业信息系统研究始于20世纪60年代,初期它仅仅是由农业数据库和数据库管理程序构成。60年代中期,美国斯坦福大学Feigen 2bau m 等人研制了第一个专家系统。从此,人工智 能专家系统发展起来,并迅速渗透到各个领域,在农业上应用更是方兴未艾。此类专家系统的研制和应用已成为高新技术应用于农业生产的成功实例。比较有名的专家系统有:P LANT/ds 、I CCS 等,涉及多种作物的病虫害诊断、预测与管理、施肥、防御低温冷害等,一般用于解决带有经验性的定性问题。作物模拟模型在荷兰和美国创立,而园艺作物模型出现在20世纪70年代末80年代初,作物模拟模型与农业专家系统的研究和应用表明了农业科学开始进入计算机信息时代。80年代,出现了以农业专家系统为主进而与作物模型、GI S 等相结合向深度发展的趋势,并大面积应用于生产。较为典型的有美国棉花管理专家系统Cott on ++、APSI M 等。90年代以来,农业专家系 统、作物模型,3S 技术之间的集成已成为信息技 ? 93?第2卷第2期潍坊高等职业教育 Vol .2No .22006年6月W eifang H igher Vocati onal Educati on Jun .2006
农业推广学复习题 （课程代码312029） 一、名词简释题 1.农业推广信息 2.项目可行性报告 3.多因素试验 4.创新 5.大众传播法 6.沟通 7.农业推广组织 8.项目验收 9.农业科技成果 10. 绿色证书 12.创新的采用 13.科技实验报告 14.现代农业推广 15.成果示范 16.方法示范 二、单项选择题 1.美国的合作农业推广《史密斯-利弗法》最早通过于【C 】。 A.1866年 B.1924年 C.1914年 D.1851年 2.狭隘的农业推广对“推广”理解为【B 】。 A.农村教育与咨询服务 B.农业技术推广 C.科技成果推广 D.农村家政推广 3.农业推广学的相关学科不包括【D 】。 A.心理学 B.传播学 C.社会学 D.物理学 4.同一群体成员由于经常相处、相互认识和了解，即使成员之间时有不合意的语言或行为，彼此也能宽容待之，此种现象是【D】 A.从众 B.模仿 C.感染 D.相容 5.“需要层次论”由美国心理学家马斯诺提出于【A】。 A.1943 B.1953 C.1843 D.1853 6.“大家干我就干”的行为规律属于【C】。 A.服从 B.相容 C.从众 D.感染与模仿
7.一个人对某个目标能够实现的可能性（概率）的估计，称为【C 】。 A.动机 B.目标价值 C.期望概率 D.激励力量 8.在一定的组织体系中，通过明文规定的渠道所进行的沟通称为【C 】。 A.单向沟通 B.双向沟通 C.正式沟通 D.非正式沟通 9.一个人把信息同时传递给若干人，再由这些人分别将信息传递给更多的人，使信息接收者越来越多，这种沟通形式可称为【C 】。 A.单串型 B.车轮型 C.扩散型 D.全通道型 10.一个人同时传递给若干人，若干人再反馈给这个传送信息的人，这种沟通形式可称为【B 】。 A.链式沟通 B.轮式沟通 C.扩散型沟通 D.全通道型沟通 11.在S—M—C—R沟通模式中，R代表的含义是【C 】。 A.传播者(信息源) B.媒介（传播渠道） C.接受者 D.信息 12.扩散曲线是横坐标为【B 】。 A扩散规模 B.时间 C.采用者的数量 D.百分比率 13.下列选项不属于创新的是【D 】。 A.新的技术 B.新的产品 C.新的设备 D.空想主义 14.创新早期采用者所占的百分率为【B 】。 A.2.5% B.13.5% C.34% D.16% 15.集体指导法的基本形式不包括【C 】。 A.小组讨论 B. 示范 C. 农户访问 D. 实地参观 16.个别指导法的特点不包括【A 】。 A.信息反馈及时 B. 针对性强 C. 沟通的双向性 D. 信息的发送量的有限性 17.用来申请科研课题立项、策划科研开展的文件称为【C】。 A.可行性报告 B. 调查报告 C.项目申请报告 D.科技实验报告 18.科技简报的写作格式，一般为【C 】。 A. 报头、正文、报尾、密级 B. 期号、报头、正文、报尾 C. 报头、正文、报尾 D. 报头、正文、报尾、签名 19.农业推广合同的写作格式一般为【A 】。 A.标题合同当事人合同正文结尾 B. 合同当事人标题合同正文结尾 C. 标题合同正文合同当事人结尾 D. 标题合同正文结尾合同当事人 20.以科学研究为目的和农业推广探索性试验一般采用【D 】。 A.大区对比试验 B. 多因素试验 C.综合性试验D小区试验 21.一次正规的试验一般要求的重复数【D 】
浅谈农业专家系统 摘要：本文通过查阅和分析文献资料的方法，总结了农业专家系统的发展概况以及我国农业专家系统的主要应用领域以及在发展过程中遇到的问题，并就农业专家系统的发展现状对其发展趋势和前景进行了简单预测。 关键词：农业专家系统，发展概况，问题，发展趋势 引言 随着我国加入WTO, 传统型农业将面临巨大的挑战, 因而必须依靠先进的科学技术, 向信息化、现代化农业迈进。信息技术的广泛应用, 为精确农业的发展提供了技术支持。精确农业在美国等发达国家已取得长足发展，但在我国尚处于起步阶段。精确农业代表农业的发展方向, 以农业专家系统为特征，发展精确农业是我国农业信息化、现代化的一条新路。农业专家系统也可叫农业智能系统, 是一个具有大量农业专门知识与经验的计算机系统。它应用人工智能技术, 依据一个或多个农业专家提供的特殊领域知识、经验进行推理和判断, 模拟农业专家就某一复杂农业问题进行决策。目前国际上有近百个农业专家系统, 广泛应用于作物生产管理、灌溉、施肥、品种选择、病虫害控制、温室管理、畜禽饲料配方、水土保持、食品加工、财务分析、农业机械选择等方面, 有些系统(如哥伦比亚大学的梯田管理系统)已成为商品进入市场。与欧美等发达国家相比较来看，我国农户生产规模小而分散，农业科技素质差，习惯于传统粗放的经营方式，对农业生产知识技术有很大的需求。再加上农业专家的缺乏，因此广泛推广运用农业专家系统对我国农业和农村发展有着十分重要的意义。 1.农业专家系统的含义及其特点 1.1 含义 农业专家系统是运用人工智能知识工程的知识表示、推理、知识获取等技术，总结和汇集农业领域的知识和技术，农业专家长期积累的大量宝贵经验，以及通过试验获得的各种资料数据及数学模型等，建造的各种农业“电脑专家”计算机软件系统。该系统以形象直观的方式向农业生产者提供各种农业问题的咨询服务与决策方案，使计算机在农业活动中起到类似人类农业专家的作用。 1.2 特点 启发性，能运用专家知识和经验进行判断。 透明性，能解释本身的推理过程，能回答用户提出的问题。 灵活性，能不断地增长知识、修改和完善原有知识。 综合性，能解答种子、土肥、植保、农经等多专业问题，克服了单个农业专家的专业局限。
人工智能专家系统论文 摘要：人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法。 技术及应用系统的一门新的技术科学。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，求解需要专家才能解决的困难问题。 关键词：计算机，人工智能，专家系统 引言： 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。从基础理论的角度出发，其研究基本内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。 人工智能系统的开发和应用，已为人类创造出可观的经济效益，专家系统就是一个例子。随着计算机系统价格的继续下降，人工智能技术必将得到更大的推广，产生更大的经济效益。 专家系统(expert system)是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题，简而言之，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 专家系统属于人工智能的一个重要发展分支，并且应用于数学、物理、医疗、军事、地质勘探、气象、农业、法律、教学、化工、机械、艺术以及计算机科学本身，甚至渗透到政治、经济、军事等重大决策部门，产生了巨大的经济效益和社会效益。现在，专家系统已成为人工智能领域中最活跃、最受重视的领域。[1].[2] 一、专家系统 1.1 专家系统的特点 (1).具有专家水平的专业知识：专家系统中的知识按其在问题求解中的作用可分为三个层次，既数据级、知识库级、控制级。数据级知识是指具体问题所提供的初始事实及在问题求解过程中所产生的中间结论、最终结论。数据级知识通常存放与数据库中。知识库知识是指专家的知识。这一类知识是构成专家系统的基础。控制级知识也称为元知识，是关于如何应用前两种知识的知识，如在问题求解中的搜索策略、推理方法等。具有专家专业水平是专家系统的最大特点。专家系统具有的知识越丰富，质量越高，解决问题的能力就越强。 (2).能进行有效的推理：专家系统要利用专家知识来求解领域内的具体问题，必须有一个推理机构，能根据用户提供的已知事实，通过应用知识库中的知识，进行有效的推理，以实现问题的求解。 (3).启发性：专家系统能利用经验的判断知识来对求解的问题作出多个假设。依据某些条件选定一个假设，是推理继续进行。