话务量表格：参数解释
话务量：每线话务一般0.7erl就认为拥塞，0.1以下为话务清闲。
总话务就是每线话务乘以信道数。每线话务量在0.1—0.6之间算正常吧。
每PDCH流量：
每PDCH流量：（分组数据信道）
TCH/H、TCH/F话务量：
正常情况下：开通半速率后，并不影响信道的优先级，及TCH/F高于TCH/H，因此在话务量少的情况下：不可能半速率话务量的比例高于全速率话务量比例。
可能的原因：1、信道选择优先级参数错误，选择了半速率优先；2、半速率开启门限设置太低，在话务量低的情况下，并启动了半速率开启门限；3、半速率信道的开启数量太多，导致其全速率信道数减少
掉话数：
掉话可分为两种形式，一类是在SDCCH信道上的掉话，SDCCH的掉话是指在BSC给移动台分配了SDCCH信道而TCH信道还没有分配成功期间发生的掉话。一类是在TCH信道上的掉话。TCH掉话是指在BSC给移动台成功分配了TCH信道后，发生的不正常掉话。
掉话原因.docx
话务掉话比：
1>.“话务掉话比”就是1小时内单个小区的承载实际话务量与掉话次数的比值，此指标可以在一定程度上反映小区的忙闲和拥塞，是比较重要的指标，通常取忙时话务掉话比参考依据！
2>.话务掉话比=总的话务量除以总的掉话次数，单位是分钟
含义就是平均每多少分钟掉一次话但是KPI表的话务是一个小时的。所以计算话务掉话比要乘以60，换成分钟。
拥塞率：
定义 TCH拥塞率是一个反映申请TCH时遇到无空闲TCH可分配的次数占TCH 占用请求次数的百分比指标，如果TCH拥塞率指标较高，将导致网络的服务质量下降，需要通过扩容优化等手段进行改善。推荐公式
TCH拥塞率主要通过话统结果获得，其推荐的公式为：
TCH占用遇全忙次数/TCH占用请求次数，其中BSC32和BSC6000的定义描述如下：
1． BSC32定义：TCH拥塞率（占用遇全忙）＝（TCH占用遇全忙次数/ TCH占用请求次数（所有的））×100％；
2． BSC6000定义：TCH拥塞率（占用遇全忙） = （TCH占用请求次数（信令信道）＋TCH呼叫占用请求次数（业务信道）＋TCH切换占用请求次数（业务信道）－∑（小区内所有载频）信道分配成功次数（TCH）/ （TCH 占用请求次数（信令信道）＋TCH呼叫占用请求次数（业务信道）＋TCH切换占用请求次数（业务信道））×100％
上行信号：
无线信号通过卫星或中转站传送，就有发送和接收再发送的过程。所以把信号向外发射到卫星或中转站叫上行信号，卫星或中转站发送给终端叫下行信号。
TA掉话：
为了保证通信质量，都会给小区的TA设定一个最大值，比如TALIM=30，当TA值超过这个设定值仍然无法发起切换的时候，发生的掉话就会统计为TA掉话。
Phase2与phase1的区别：
主要还是功能上的区别。
phase1手机支持的功能：语音电话，国际漫游，基本的传真数据服务（9.6kbps），呼叫转移，呼叫限制，短信。
phase2手机支持的功能：话费通知，来电显示，呼叫等待，呼叫保持，电话会议，集群网。
现在GSM的手机都是phase2手机。
ICMBAND:
如何计算网络容量
GSM 900 的复用方式是TDMA/FDMA 和扇区 + 蜂窝群频率重复利用，每频
道分为8 个时隙。据此，可粗略地进行容量估算。现举例如下：
设移动电话忙时平均话务量为0.03 Erl/户；每频道忙时平均可用话务量为0.7
Erl，则：
每频道的容量 = (0.7/0.03)×8 ≈ 200 户；
网络总容量＝网络使用的总频道数×200
例如，B 市GSM 网有512 个基站，基站频率配置多数为S5/5/5，则
总容量＝[512×(3×5)]×200 ≈ 154 万户
又例如，S 市GSM 网共有11 个MSC，391 个基站，4666 部TRX，则
总容量＝4666×200 ＝933200 ≈100万户
话务模型中定义每用户的忙时平均话务量就是0.03erl 每信道的忙时平均话务量为0.7erl 所以一个信道的用户量为0.7erl/信道÷0.03erl/用户
因此一个载频的用户量就是0.7erl/信道÷0.03erl/用户×8信道≈200用户
S5/5/5是指的该基站是三个小区的定向站，每个小区5个载频（载频=频点=载波=频道）、（信道=时隙）
掉话坏小区的定义：每线话务量>=0.1爱尔兰，且TCH掉话率>=3%
拥塞坏小区的定义：TCH拥塞率（不含切换）>=5%
1、2 统计学得几个基本概念 1、2、1 总体与总体单位 1、总体 (1)总体得概念:总体就是指客观存在得、具有某种共同性质得许多个别事物组成得整体; 在统计研究过程当中,统计研究得目得与任务居于支配与主导得地位,有什么样得研究目得就应该有什么样得统计总体与之相适应。例如:要研究我们学院教师得工资情况,那么全体教师就就是研究得总体,其中得每一位教师就就是总体单位;如果要了解某班50个学生得学习情况,则总体就就是该班得50名学生,每一名学生就是总体单位。根据我们研究目得得不同,我们要选取得研究对象也就就是研究总体相应地要发生变化。 (2)总体得分类: 总体根据总体单位就是否可以计量分为有限总体与无限总体: ★有限总体:指所包含得单位数就是有限得总体。 如一个企业得全体职工、一个国家得全部人口等都就是有限总体; ★无限总体:指所包含得单位数目就是无限得,或准确度量它得单位数就是不经济或没有必要得,这样得总体称为无限总体。 如企业生产中连续生产得大量产品,江河湖海中生长得鱼得尾数等等。 划分有限总体与无限总体对于统计工作得意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。很显然,对于有限总体,可以进行全面调查,也可以进行非全面调查,但对于无限总体不能进行全面调查,只能抽取一部分单位进行非全面调查,据以推断总体。 (3)总体得特征: ★大量性:就是指构成总体得单位数要足够得多,总体应由大量得单位所构成。大量性就是对统计总体得基本要求。 个别单位得现象或表现有很大得偶然性,而大量单位得现象综合
则相对稳定。因此,现象得规律性只能在大量个别单位得汇总综合中才能表现出来。只有数量足够得多,才能准确地反应我们要研究得总体得特征,达到我们得研究目得。 ★同质性:指总体中各单位至少在某一个方面性质相同,使它们可以结合起来构成总体。同质性就是构成统计总体得前提条件。 ★变异性:即构成总体得各个单位除了至少在某一方面具有共同性质外,在其她方面具有一定得差异。差异性就是统计研究得主要内容。 如以一个班级得所有学生作为一个总体,则“专业”就是该总体得同质性,而“性别”、“籍贯”等则就是个体之间得变异性;以我院全体教师为一个总体,则“工作单位”就是其同质性,而“学历”、“月工资”等则就是它得变异性。 需要特别说明得三个问题: ★变异就是客观存在得,没有变异得事物就是不存在得; ★变异对于统计非常重要,没有变异就没有统计。这就是因为,如果总体单位之间不存在变异,我们只需要了解一个总体单位得资料就可以推断总体情况了; ★变异性与同质性之间相互联系、相互补充,就是辩证统一得关系。用同质性否定变异性或用变异性否定同质性都就是错误得。 2、总体单位 就是构成总体得每一个个体。 【思维动起来】 对2015年10月份某市小学生得近视情况进行调查: 统计总体就是什么?总体单位就是什么? 总体得同质性就是什么？变异性就是什么？ 3、总体与总体单位得关系 在统计研究中,确定统计总体与总体单位就是十分重要得,它决定于统计研究目得与认识对象得性质。在一次特定范围、目得得统计研究中,统计总体与总体单位就是不容混淆得,二者得含义就是确切得,
M900/M1800 基站控制器话务统计手册目录 目录 第1章话务统计概述................................................................................................................ 1-1 1.1 话务统计简介 ..................................................................................................................... 1-1 1.2 话务统计构成和原理 .......................................................................................................... 1-1 1.3 话务统计概念 ..................................................................................................................... 1-4 1.3.1 话务统计任务........................................................................................................... 1-4 1.3.2 任务指标属性........................................................................................................... 1-4 1.3.3 任务对象属性........................................................................................................... 1-5 1.3.4 任务时间属性........................................................................................................... 1-5 1.3.5 统计任务状态........................................................................................................... 1-6 1.4 话务统计功能特性.............................................................................................................. 1-7
二、统计指标与标志 [统计指标] （一）指标的概念和构成要素 （二）统计指标的特点 （三）指标的分类 [标志] （一）标志及标志表现的概念 （二）标志的种类 [标志和指标的关系] 二、统计指标与标志 [统计指标] （一）指标的概念和构成要素 统计指标的含义有两种理解与使用方法。一种理解是：指标是反映总体现象数量特征的概念（或名称）。例如国内生产总值、居民消费水平等。另一种理解是：指标是说明总体数量特征的名称和具体数值，例如2004年我国国内生产总值为136515亿元，2004年末全国总人口为129988万人。2004年人均国内生产总值10502.12元。 对指标含义的两种理解都可以成立，前一种理解适用于统计理论和统计设计，是从统计指标的设计形态定义的；后一种理解适用于实际统
计工作，是从统计指标的完成形态定义的（即作为统计工作成果的一项指标应包括指标名称和指标数值）。 统计指标就其完成形态而言，由以下要素构成： 1、定性范围，包括指标名称和指标含义。指标含义要明确总体现象的质的规定性，包括时间标准和空间标准。例如，年末全国人口总数这个指标，其指标含义是在规定的时点，具有中华人民共和国国籍并在我国境内常住的人口总和。指标含义比较复杂，指标名称是它的表现形式。 2、定量方法，包括计量单位和计量方法，是指标含义的量化规范。例如，总人口的计量单位是“人”，全国总人口的计算方法是各地区人口加上现役军人的人口总数。 3、指标数值。根据定性规范和定量方法，经过实际调查和数据处理所取得的具体时间、空间的统计数值。如2004年末全国总人口为129988万人。 统计指标的设计形态指包括定性范围和定量方法两个要素，不包括指标数值。 （二）统计指标的特点 指标具有以下三个特点，即： 1、可量性 没有质的规定性不能成为统计指标，有了质的规定性而不能用数量来表示也不能成为统计指标，即任何指标都可以用数值表示，没有不用
中国海洋大学本科生课程大纲 课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修 一、课程介绍 1.课程描述： 非参数统计是数理统计学的一个分支，它是针对参数统计而言的。所谓参数统计，简 单地说就是建立在总体具有明确分布形式，通常多为正态分布形式的假定基础之上，所建立 的统计理论和统计方法。而非参数统计是在不假定总体分布形式或在较弱条件下，例如总体 分布形式完全未知或分布形式是对称的，诸如这样一些宽泛条件下，尽量从数据本身获 得的信息，建立对总体相关统计特征进行分析和推断的理论、方法。 2.设计思路： 本课程是在已学数理统计基础上，通过非参数统计的学习，引导数学专业学生进一步增强对一般总体分析、推断的能力并加深对相关理论和方法的理解。 课程内容着重于基本知识点的理解，避免难度较大或较长定理的证明。目的是使学生对理论有一个基本的理解和在应用能力上的提高。课程内容包括以下四个方面： (1).非参数统计的基本概念：非参数统计方法的主要特点，次序统计量及其分布，U统计量， 秩统计量的概念，一些统计量的近似分布。 (2).非参数估计的方法：总体分位数的估计，对称中心的估计，位置差的估计。 (3).非参数检验的方法：总体p分位数的检验，总体均值检验，两样本的比较，随机性与 独立性检验，多总体的比较。 - 1 -
(4).总体分布类型的估计与检验：分布函数的估计与检验，概率密度估计。 3. 课程与其他课程的关系： 先修课程：《概率论》，《数理统计》，《多元统计分析》；并行课程：《应用回归分析》；后置课程：《统计软件》。 非参数统计是应用数学专业、信息与计算科学专业的选修课程，但对于今后从事统计研究和统计应用工作的学生来讲可以作为专业必修课学习。 二、课程目标 非参数统计具有应用性广，稳健性好等特点。通过本课程学习，要求学生了解或理解非参数统计的一些基本理论和方法，注重利用理论和方法、借助计算机解决问题的能力。开课学期结束时，要求学生能够做到： (1)理解非参数统计方法的主要特点及与参数统计方法的区别。掌握次序统计量及其分布；理解并掌握U统计量秩统计量的概念；理解一些常用统计量的近似分布。重点是次序统计量及其分布； U统计量构造，秩统计量； (2)掌握总体分位数估计、对称中心的估计、位置差估计的方法。 (3)理解各种检验的基本思想，掌握检验的一般步骤，掌握检验统计及其拒绝域。难点在于检验统计量的选取及概率分布。 (4)理解分布函数估计及检验的基步骤和过程。 (5)为更深入学习非参数统计学理论打下初步的基础。也为学习专业统计软件的作好准备。 三、学习要求 要完成所有的课程任务，学生必须： （1）按时上课,认真听讲，认真完成作业。其中有一些作业需要学生自编程序用机器完成。（2）按时完成并按时提交书面形式的作业。延期提交作业需要得到任课教师的许可。 （3）完成一定量的阅读文献和背景资料，可以以小组的形式讨论学习，促进同学间的心得交 - 1 -
非参数统计分析――Nonparametric Tests菜单详解 非参数统计分析――Nonparametric Tests菜单详解 平时我们使用的统计推断方法大多为参数统计方法，它们都是在已知总体分布的条件下，对相应分布的总体参数进行估计和检验。比如单样本u检验就是假定该样本所在总体服从正态分布，然后推断总体的均数是否和已知的总体均数相同。本节要讨论的统计方法着眼点不是总体参数，而是总体分布情况，即研究目标总体的分布是否与已知理论分布相同，或者各样本所在的分布位置/形状是否相同。由于这一类方法不涉及总体参数，因而称为非参数统计方法。 SPSS的的Nonparametric Tests菜单中一共提供了8种非参数分析方法，它们可以被分为两大类： 1、分布类型检验方法：亦称拟合优度检验方法。即检验样本所在总体是否服从已知的理论分布。具体包括： Chi-square test：用卡方检验来检验二项/多项分类变量的几个取值所占百分比是否和我们期望的比例有没有统计学差异。 Binomial Test：用于检测所给的变量是否符合二项分布，变量可以是两分类的，也可以使连续性变量，然后按你给出的分界点一分为二。 Runs Test：用于检验样本序列随机性。观察某变量的取值是否是围绕着某个数值随机地上下波动，该数值可以是均数、中位数、众数或人为制定。一般来说，如果该检验P值有统计学意义，则提示有其他变量对该变量的取值有影响，或该变量存在自相关。 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test：采用柯尔莫哥诺夫-斯米尔诺夫检验来分析变量是否符
合某种分布，可以检验的分布有正态分布、均匀分布、Poission分布和指数分布。 2、分布位置检验方法：用于检验样本所在总体的分布位置/形状是否相同。具体包括： Two-Independent-Samples Tests：即成组设计的两独立样本的秩和检验。 Tests for Several Independent Samples：成组设计的多个独立样本的秩和检验，此处不提供两两比较方法。 Two-Related-Samples Tests：配对设计的两样本秩和检验。 Tests for Several Related Samples：配伍设计的多样本秩和检验，此处同样不提供两两比较。 一、分布位置检验方法 1、Two Independent Samples Test与 K Independent Samples Test 用于检验两独立样本/多独立样本所在总体是否相同。 Two-lndependent-Samples Test对话框: (1) Test Variable框，指定检验变量。 (2) Grouping Variable框，指定分组变量。Define Groups对话框，Groupl和Groupl后的栏中，可指定分组变量的值。 (3) TestType框，确定用来进行检验的方法。Mann-Whitney U：默认值，相当于两样本秩和检验。Kolmogorov-Smimov Z：K-S检验的一种。Moses extreme reactions：如果施加的处理使得某些个体出现 正向效应，而另一些个体出现负向效应，就应当采用该检验方法。
1.2 统计学的几个基本概念 1.2.1 总体和总体单位 1.总体 （1）总体的概念：总体是指客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物组成的整体； 在统计研究过程当中，统计研究的目的和任务居于支配和主导的地位，有什么样的研究目的就应该有什么样的统计总体与之相适应。例如：要研究我们学院教师的工资情况，那么全体教师就是研究的总体，其中的每一位教师就是总体单位；如果要了解某班50个学生的学习情况，则总体就是该班的50名学生，每一名学生是总体单位。根据我们研究目的的不同，我们要选取的研究对象也就是研究总体相应地要发生变化。 （2）总体的分类： 总体根据总体单位是否可以计量分为有限总体和无限总体： ★有限总体：指所包含的单位数是有限的总体。 如一个企业的全体职工、一个国家的全部人口等都是有限总体； ★无限总体：指所包含的单位数目是无限的，或准确度量它的单位数是不经济或没有必要的，这样的总体称为无限总体。 如企业生产中连续生产的大量产品，江河湖海中生长的鱼的尾数等等。 划分有限总体和无限总体对于统计工作的意义就在于可以帮助我们设计统计调查方法。很显然，对于有限总体，可以进行全面调查，也可以进行非全面调查，但对于无限总体不能进行全面调查，只能抽取一部分单位进行非全面调查，据以推断总体。 （3）总体的特征： ★大量性：是指构成总体的单位数要足够的多，总体应由大量的单位所构成。大量性是对统计总体的基本要求。 个别单位的现象或表现有很大的偶然性，而大量单位的现象综合则相对稳定。因此，现象的规律性只能在大量个别单位的汇总综合中
才能表现出来。只有数量足够的多，才能准确地反应我们要研究的总体的特征，达到我们的研究目的。 ★同质性：指总体中各单位至少在某一个方面性质相同，使它们可以结合起来构成总体。同质性是构成统计总体的前提条件。 ★变异性：即构成总体的各个单位除了至少在某一方面具有共同性质外，在其他方面具有一定的差异。差异性是统计研究的主要内容。 如以一个班级的所有学生作为一个总体，则“专业”是该总体的同质性，而“性别”、“籍贯”等则是个体之间的变异性；以我院全体教师为一个总体，则“工作单位”是其同质性，而“学历”、“月工资”等则是它的变异性。 需要特别说明的三个问题： ★变异是客观存在的，没有变异的事物是不存在的； ★变异对于统计非常重要，没有变异就没有统计。这是因为，如果总体单位之间不存在变异，我们只需要了解一个总体单位的资料就可以推断总体情况了； ★变异性和同质性之间相互联系、相互补充，是辩证统一的关系。用同质性否定变异性或用变异性否定同质性都是错误的。 2.总体单位 是构成总体的每一个个体。 【思维动起来】 对2015年10月份某市小学生的近视情况进行调查： 统计总体是什么?总体单位是什么? 总体的同质性是什么？变异性是什么？ 3.总体和总体单位的关系 在统计研究中，确定统计总体和总体单位是十分重要的，它决定于统计研究目的和认识对象的性质。在一次特定范围、目的的统计研究中，统计总体与总体单位是不容混淆的，二者的含义是确切的，是包含与被包含的关系，但是随着统计研究任务、目的及范围的变化，统计总体和总体单位可以相互转化。
1统计一词一般有三种含义，即统计工作、统计资料和统计学。统计工作是指对社会经济现象数量方面进行搜集、整理和分析工作的总称，它是一种社会调查研究活动。统计资料即统计信息，是统计部门或单位进行工作搜集、整理、编制的各种统计数据资料的总称。统计学是关于统计过程的理论和方法的科学。 2统计学的特点：数量性、总体性、具体性、社会性 3标志与指标：标志是用来说明总体单位特征的名称；指标是说明总体的综合数量特征的。联系：标志是用来说明总体单位特征的名称，指标是说明总体的综合数量特征的；指标都能用数值表示，而标志中的品质标志不能用数值表示，是用属性表示的；指标数值是经过一定的汇总取得的，而标志中的数量标志不一定经过汇总，可直接取得；标志一般不具备时间、地点等条件，但作为一个完整的统计指标，一定要讲时间、地点、范围。区别：有许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来；二者存在一定的转换关系。 4统计调查方案的设计：确定调查目的；确定调查对象和调查单位；确定调查项目，拟定调查表；确定调查时间和调查期限；制定调查的组织实施计划；选择调查方法。 5统计分组的意义和作用：统计分组就是根据统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干各组成部分的一种统计方法。划分社会现象的类型；利用统计分组揭示现象内部结构；分析现象之间的数量依存关系。 6分组标志的选择：分组标志是统计的依据。根据研究问题的目的来选择；要选择最能反映被研究现象本质特征的标志作为分组标志；要结合现象所处的具体历史条件或经济条件来选择。 7时期指标反映现象在某一时期发展过程的总数量；时点指标反映现象在某一时刻上状况的总量。不同：（是否具有连续性）时期指标的数值是连续计数的，时点指标的是指是间断计数的；（是否具有累加性）时期指标具有累加性，时点指标不具有累加性；（是否受时间长短的影响）时期指标数值的大小受时期长短的制约，时点指标数值的大小与时点间的间隔长短无直接关系。 8平均指标的概念和作用：平均指标是指在同质总体内将各单位某一数量标志的差异抽象化，用以反映总体在具体提条件下的一般水平。平均指标可用于同类现象在不同空间条件下的对比；平均指标可用于同一总体指标在不同时间的对比；平均指标可作为论断事物的一种
遵义师范学院课程教学大纲 非参数统计教学大纲 （试行） 课程编号：280020 适用专业：统计学 学时数：64 学分数： 4 执笔人：黄建文审核人： 系别：数学教研室：统计学教研室 编印日期：二〇一五年七月
课程名称：非参数统计 课程编码： 学分：4 总学时：64 课堂教学学时：64 实践学时： 适用专业：统计学 先修课程：高等数学、线性代数、概率论、数理统计 一、课程的性质与目标： （一）该课程的性质 本课程属专业方向选修课程。非参数统计形成于二十世纪四十年代，是与参数统计相比较而存在的统计学一个年轻、活跃而前沿的分支，含有丰富的统计思想并在实践中有着广泛的应用。非参数统计方法不依赖于总体分布及其参数，适用于多种类型的数据，进行统计推断时仅需要一些非常一般性的假设，因而具有良好的稳健型，在总体分布未知的情况下往往比参数统计方法有效。 （二）该课程的教学目标 本课程的教学目的是使学生了解非参数统计在推断统计体系中日益重要的作用，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别。要求学生掌握本课程的基本知识、基本概念、基本原理和基本方法，能应用非参数统计方法解决一些简单的实际问题；注重学生统计思维能力和实践能力的培养，进一步培养学生重视原始资料的完整性与准确性、对数据处理持严肃认真态度的专业素质。 二、教学进程安排 课外学习时数原则上按课堂教学时数1:1安排。
三、教学内容与要求 第一章引言 【教学目标】 通过本章学习，使学生清楚非参数统计的研究对象，了解非参数统计的历史，明白非参数统计方法和参数统计方法的区别，认识学习非参数统计方法的必要性，了解非参数统计的一些基本概念与基本工具；通过对初等推断统计的简单回顾，要求学生提炼并把握推断统计思想的实质，为后续章节学习非参数统计的分析技巧和主要思想打下基础。 【教学内容和要求】 主要教学内容：非参数统计研究内容；非参数统计小史；初等推断统计回顾；非参数统计基本概念。 教学重点与难点：教学重点是通过与参数统计异同的比较，介绍非参数统计的研究内容与研究方法；教学难点是对检验的相对效率、秩检验统计量、U统计量等非参数统计基本概念的理解。 【课外阅读资料】 吴喜之.非参数统计.北京:中国统计出版社.2009.11 【作业】 思考：非参数统计方法相对于与参数统计的优点和缺点。
《非参数统计》课程教学大纲 课程代码：090531007 课程英文名称：Non-parametric Statistics 课程总学时：40 讲课：32 实验：8 上机：0 适用专业：应用统计学 大纲编写（修订）时间：2017.6 一、大纲使用说明 （一）课程的地位及教学目标 《非参数统计》是应用统计学专业的一门专业基础课，是统计学的一个重要分支。课程主要研究非参数统计的基本概念、基本方法和基本理论。本课程在教学内容方面除基本知识、基本理论和基本方法的教学外，着重培养学生的统计思想、统计推断和决策能力。 通过本课程的学习，学生将达到以下要求： 1．掌握非参数统计方法原理、方法，具有统计分析问题的能力； 2．具有根据具体情况正确选用非参数统计方法，正确运用非参数统计方法处理实际数据资料的能力； 3．具有运用统计软件分析问题，对计算结果给出合理解释，从而作出科学的定论的能力； 4．了解非参数统计的新发展。 （二）知识、能力及技能方面的基本要求 1.基本知识：掌握符号检验、Wilcoxon符号秩检验、Cox-Stuart趋势检验、游程检验、Brown-Mood中位数检验、Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验、Jonckheere-Terpstra检验、Friedman检验、Page检验、Siegel-Tukey检验、Mood检验、Ansari-Bradley检验、Fligner-Killeen检验等非参数统计方法。 2.基本理论和方法：掌握单样本模型、两样本位置模型、多样本数据模型中的位置参数非参数统计检验方法，掌握检验尺度参数是否相等的各种非参数方法，掌握各种回归的方法，掌握分布检验的各种方法，要求能在真实案例中应用相应的方法。 3.基本技能：掌握非参数统计方法的计算机实现。 （三）实施说明 1. 本大纲主要依据应用统计学专业2017版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定并根据我校实际情况进行编写。 2．教学方法：课堂讲授中要重点对基本概念、基本方法和解题思路的讲解；采用启发式教学，培养学生思考问题、分析问题和解决问题的能力；引导和鼓励学生通过实践和自学获取知识，培养学生的自学能力；增加讨论课，调动学生学习的主观能动性；注意培养学生提高利用统计软件分析问题的能力。讲课要联系实际并注重培养学生的创新能力。 3．教学手段：在教学中采用多媒体教学系统等先进教学手段，以确保在有限的学时内，全面、高质量地完成课程教学任务。 （四）对先修课的要求 本课程的教学必须在完成先修课程之后进行，本课程的先修课程为概率论与数理统计。要求学生取得概率论与数理统计课程学分。 （五）对习题课、实践环节的要求 1. 对重点、难点章节应安排习题课，例题的选择以培养学生消化和巩固所学知识，用以解决实际问题为目的。
话务统计课程自测题 一、判断题 1. 针对小区A登记了“未定义邻近小区性能测量”话统。如果在某话统统计周期内，小区A有3个未定义邻近小 区N1、N2、N3，且设置电平门限是25。那么，在该话统统计周期内，某一个未定义邻近小区N1的统计结果要送到后台显示，需要满足的电平关系是：未定义邻近小区N1的平均信号强度大于等于-85dBm。（） 2. 对同一个测量对象的最值型测量指标，例如TCH 处于忙状态的最大数目，不要在多个任务里面重复登记， （） 否则会造成该指标统计不准确。 3. 在网络优化过程中，观察某时段话统中的干扰带指标，若干扰带2~干扰带5 话统的结果都很小就表明不存在 （） 干扰。 4. 如果掉话性能测量中的话统项TCH 掉话时平均时间提前量的值很大，则掉话的原因可能是因为用户距离 BTS 太远或邻区配置不合理造成的。（） 5. MS占用SDCCH或TCH后，会在SDCCH或TCH上每480ms上报一个测量报告，通过这些测量报告，可以统计出 SDCCH或TCH的话务量。（） 6. 某小区登记了两个话统任务，任务1中登记了该小区的“TCH话务强度”话统项，登记周期为1小时。任务2 中也登记了该小区的“TCH话务强度”话统项，但登记周期为2小时。查看9点到11点期间的话统，任务2的“TCH话务强度”结果等于任务1中相应两时段“TCH话务强度”结果的和。（） 7. 某小区A配置了7个TCH信道，小区话务量为6Erl，干扰带3为0.6，干扰带4为0.4，其它干扰带值为0。另一同 样配置的小区B，小区话务量为3Erl，干扰带2为2.6，干扰带3为0.6，干扰带4为0.8，其它干扰带值为0。则小区B比小区A的干扰严重。（） 二、填空题 1. 如果用n表示忙时通话次数，T表示平均每次通话时长（单位为秒），则忙时话务量可以表示为A = 。 2. 在“上下行平衡性能测量”话统中，需要考虑MS和BTS的灵敏度之差，目前BSC取两者的灵敏度之差为__ __dB。 3.话务掉话比是一个非常重要的网络指标，它的计算公式为： 4.中国移动某局SDCCH拥塞率为1%，TCH拥塞率（不包括切换）为2%，则其无线接通率为（）。 A、99.04% B、98.00% C、97.02% D、97.00% 三、选择题 编写部门：培训部第1页共6页日期：2007-8-11
统计指标与标志地区别、联系指标和标志地区别表现为： 首先，指标和标志地概念明显不同，标志是说明单位属性地，一般不具有综合地特征.指标是说明总体地综合数量特征地.具有综合地性质. 其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示地.标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示. 统计指标和标志地联系表现为： 统计指标数值是由各单位地标志值汇总或计算得来地.数量标志可以综合为数量指标和质量指标，品质标志只有对它地标志表现所对应地单位加以总计才能形成统计指标.总体单位地某一标志往往是总体某一统计指标地名称； 随研究目地不同，指标与标志之间可以互相转化.二者体现这样地关系：指标在标志地基础上形成，指标又是确定标志地依据. 统计指标分类与统计指标体系 统计指标按所反映地数量特点不同分为数量指标与质量指标. 数量指标和质量指标是最基本地统计指标.它们从不同角度反映总体地综合数量特征.数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量方面地数量.质量指标是反映现象发展相对水平或工作质量方面地数量.二者地关系表现在：数量指标是计算质量指标地基础.质量指标往往是相应地数量指标进行对比地结果. 统计指标体系是各种相互联系地指标群所构成地整体，用以说明所研究地社会经济现象各方面相互依存和相互制约地关系.统计指标体系可分为国民经济基本统计指标体系和专题统计指标体系 统计调查地一般概念及基本要求 统计调查与一般地社会调查一样，同属于调查研究活动，但它以搜集数字信息为主要特征.统计调查地基本任务是，按照所确定地指标体系，通过具体地调查，取得反映社会经济现象总体全部或部分单位以数字资料为主体地信息.这些信息就是总体各单位有关标志地标志表现. 统计调查地基本要求是：准确性和及时性.这是衡量统计调查工作质量地重要标志.个人收集整理勿做商业用途 抽样调查、重点调查和典型调查同属非全面调查，三种非全面调查地区别表现在以下几点：（１）选取调查单位地方式不同.重点调查中重点单位地选取是根据重点单位地标志总量是否占全部单位标志总量地绝大比重这一标准来确定地，这一标准是客观存在地，所以易于确定.抽样调查中地调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来地，不授人地主观因素所影响.典型调查中地典型单位是在对总体情况分析地基础上有意识地抽选出来地. （２）调查目地不同.重点调查地目地是通过对重点单位地调查，掌握总体地基本情况；抽样调查地目地则是通过对部分单位地调查结果来推算总体地数量特征；作为统计意义上地典型调查，其目地类似于抽样调查. （３）推断总体指标地准确性和可靠程度不同.抽样调查和典型调查都要以部分单位调查地结果推算总体指标，由于二者调查单位选择地方法不同，其推算结果地准确性、可靠性也不同.抽样调查按随机原则抽选调查单位，因而在给定概率和误差范围条件下，可保证推断地准确性和可靠性；而典型调查调查单位地选择完全由人们有意识地选择，因而难以保证推断结果地准确性. 统计分组地意义及方法 统计资料整理，指根据统计研究任务地要求，对统计调查所取得地各项原始资料进行科学地分类、加工和汇总. 统计整理一般有：对统计调查资料地汇总、整理，得到各种基本统计指标，为积累统计
解读中国统计指标—概念、方法和含义 （第二版） 2019年 6月
目录 第二版说明 (1) 第一版序言 (2) 对季节调整和移动节假日等问题的说明 (5) 中国经济数据统计范围 (7) 中国统计指标的重要性和可靠性 (8) 中国统计数据的主要发布单位 (12) 第一章经济活动 (13) 1.生产 (13) 1)国内生产总值（GDP） (13) 2)规模以上工业增加值 (16) 3)服务业生产指数 (17) 2.采购经理指数（PMI） (19) 1)官方PMI (19) 2)财新PMI (21) 3.投资 (23) 1)固定资产投资 (23) 2)固定资本形成总额（支出法GDP） (24) 4.消费 (27) 1)最终消费支出（支出法GDP） (27) 2)居民消费支出（住户调查） (29) 3)社会消费品零售总额 (30) 5.存货 (32) 1)存货变动（支出法GDP） (32) 2)工业企业产成品存货 (33) 6.房地产 (34) 1)房地产开发投资 (34)
2)商品房销售面积和销售额 (35) 3)房屋新开工面积 (36) 4)土地购置面积和成交价款 (37) 7.工业产能利用率 (38) 第二章收入 (40) 8.企业收入 (40) 1)营业盈余（收入法GDP） (40) 2)工业企业利润总额 (41) 3)国有及国有控股企业利润总额 (42) 4)上市公司利润 (43) 9.居民收入 (45) 1)城镇单位就业人员平均工资 (45) 2)农民工月均收入 (46) 3)居民人均可支配收入 (47) 第三章对外经济 (49) 10.对外贸易 (49) 1)货物贸易进出口（海关） (49) 2)出口交货值 (51) 3)货物和服务贸易进出口（国际收支） (52) 11.直接投资 (54) 1)外商直接投资 (54) 2)对外直接投资 (55) 12.国际收支 (57) 1)国际收支平衡表 (57) 2)国际投资头寸表 (58) 13.外汇和外债 (60) 1)外汇储备 (60) 2)央行外汇占款 (61)
基本概念 1、统计的含义：统计工作、统计资料、统计学 2、社会经济统计学的特点：数量性、社会性、综合性 3、统计工作的职能：统计信息职能、统计咨询职能、统计监督职能 4、统计工作过程：统计调查、统计整理、统计分析 5、统计调查的质量要求：准确性、全面性、及时性、有效性 6、专门调查的方法：普查、重点调查、典型调查、抽样调查 7、统计调查的方法：直接观察法、报告法、采访法、通讯法、实验调查法、网上调查法 8、次数分布的主要类型：钟型分布、U型分布、J型分布 9、统计表的结构，从组成要素看，由总标题、横行与纵栏标题、指标数值等三部分组成 10、统计表的结构，从容上看，由主词、宾词两部分构成 11、统计分析方法：综合指标、动态数列、统计指数、相关回归、抽样推断 12、综合指标从它的作用和方法特点的角度可概括为三类：总量指标、相对指标、平均指标 13、相对指标的种类：计划完成相对指标、结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、强度相对指标、动态相对指标 14、平均指标的种类：算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数 15、测定标志变动度的主要方法：全距、四分位差、平均差、标准差、离散系数
16、动态数列按构成其指标数值的性质不同分为：绝对数动态数列、相对数动态数列、平均数动态数列 17、动态数列的水平分析指标：发展水平、平均发展水平、增长量、平均增长量 18、动态数列的速度分析指标：发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度 19、测定长期趋势常用的主要方法：间隔扩大法、移动平均法、最小平方法 20、指数按其反映指标性质不同分为：数量指标指数和质量指标指数 21、指数按其表现形式不同分为：综合指数、平均指数、平均指标对比指数 22、相关关系按其方向不同分为:正相关和负相关 23、相关关系按其涉及因素多少分为：单相关和复相关 24、相关关系按其形式不同分为：直线相关和曲线相关 25、抽样调查的组织形式：简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样、多阶段抽样 26、总体参数的抽样估计方法为点估计和区间估计。 统计分析 1．某市某“五年计划”规定计划期最末一年甲产品产量应达到75万吨，假定每天产量相等，实际生产情况如下表所示（单位：万吨）。试计算该市甲产品产量五年计划完成程度和提前完成计划的时间。 第一年第二年第三年56 58 62 第四年一季二季三季四季16 17 18 18
话务统计子系统 STS简介 统计和话务测量（STS）是观测交换机和网络情况的一种手段，有助于短期维护或长期的网络规划。 譬如：通过各种话务流向，话务负荷的统计等来配置中继和交换能力；通过测量统计各种话务事件，可以发现最坏小区等；得到服务性能和推算服务等级(the grade of service GOS)等等。 不同的网元，根据其功能，其统计和话务测量的内容不一样。 STS基本概念 话务量 一、概念 1、话务量的计量单位： ERLANG（爱尔兰，Erl）：一段时间内对设备的同时占用（通常指一个小时）。 例如：每线一Erl是指这个时隙在一个小时内都被占用。 其他的计量单位有： Equated Busy Hour Call (EBHC). 1 EBHC = 1/30 erlang Century (Hundred) Call Second (CCS). 1 CCS = 1/36 erlang 2、话务流量： 话务流量是指在单位时间内的话务量，如果用T表示话务流量，则： T=Y*S 其中：Y指单位时间内的建立呼叫总数 S指每次呼叫的持续时间（mean holding time） 3、承载话务量： 指一个空闲话务系统上设计可承载的话务量，这个话务量实际上是一个假定值，根据不同的服务等级，可以有不同的话务量数值。 4、TRAFFIC OFFERED 指用户提供的话务量。这里是指用户主观提供的话务量，但是并不是指系统就一定能够支持这些话务量。 5、TRAFFIC CARRIED 系统实际承载的话务量，这个话务量与用户主观提供的话务量不相等：可能由于拥塞，
系统不能接受用户提供的话务量；可能由于切换，系统的实际话务量要大于用户提供的话务 量。 6、TRAFFIC LOST（REJECTED TRAFFIC） 由于拥塞或者其他原因，系统不能完全支持用户提供的话务量。 二、话务量的计算： 1、网络容量的确定包括以下几个方面： 1）系统用于VOICE/SPEECH的信道数量； 2）用户产生的话务量； 3）网络的服务等级。 2、LOSS SYSTEM 特征是用户数远远大于系统的信道总数，当系统信道全部被占用后，用户的呼叫将被系统拒绝。LOSS SYSTEM的话务量通常用ERLAND B FORMULA表来计算。 3、DELAY SYSTEM 特征是用户数并不远远大于系统的信道总数，当系统的信道全部被占用后，用户的呼叫将被延迟，但是并不拒绝，当有空闲设备时，正在等待的呼叫会自动連接起来。DELAT SYSTEM的话务量通常用ERLAND C FORMULA表来计算。 4、计算话务量 网络的服务等级：GRADE OF SERVICE（GoS） 允许拥塞呼叫百分比定义了服务质量，也叫做GOS。 我们现在的移动通信网络属于LOSS SYSTEM。 例如： 1）首先计算所需的业务量： A=（n*t）/3600[Erl] 其中：n：每小时呼叫次数 t：平均通话时长 假设n=1000，t=120秒，则A=（1000*120）/3600=33Erl 2）确定GOS 在这里我们取2%的GOS 3）计算所需的信道总数 查B FORMULA（爱尔兰表） 横列是GOS，中间纵列是话务量，两边纵列是信道数： GOS=2%；ERL=33：得出信道数是43，需要6个载波（ERICSSON设备） 附爱尔兰表：
统计指标、标志与变量 统计学是关于数据资料的搜集、整理、分析和推断的科学;社会经济统计以社会经济现象数量方面作为研究对象,它通过统计特有的指标和指标体系,反映社会经济现象的规模、水平、结构、比例、速度等数量特征和数量关系，以阐明社会经济发展规律在一定时间、地点、条件下的具体表现;社会经济统计学则是研究指导统计实践活动的基本理论和方法。 制定一套科学的统计指标,并用一套科学的方法搜集统计指标数值,以分析现象之间的数量关系,反映现象的规律性,是统计的中心任务之一。这一任务的完成,必须以对统计指标理论进行深人的研究为前提,只有对统计指标理论进行透彻的研究,才有可能指导建立有科学根据的统计指标和指标体系,也才能提供统计调查、整理、分析和推断的方法。 在统计研究过程中,考察总体及总体单位与总体相联系的某个(某些)特征,以及这些特征的数值分布情况，是搜集统计指标数据的基础性工作。用来描述总体单位特征的概念称为标志,标志有可变标志和和不可变标志;数量标志和品质标志之分,变量是指可变标志与所有的统计指标，标志值与指标值都是变量值，所以,统计指标、标志与变量关系十分密切。 一、对统计指标的认识 在实际工作或统计研究中，会经常使用统计指标的概念。对统计指标通常有两种理解和使用方法：一是概念性指标，用来反映总体现象总体数量状况的基本概念，例如年末全国人口总数、全年国内生产总值、国内生产总值年度总长率等。二是具体的统计指标，反映现象总体数量状况的概念和数值。例如，2001年我国年末总人口数为127，627万人、全社会固定资产投资增长率为13%等。 （一）统计指标的三大特点 （1）数量性。所有的统计指标都是可以用数值来表现的，这是统计指标最基本的特点。统计指标所反映的就是客观现象的数量特征，这种数量特征是统计指标存在的形式，没有数量特征的统计指标是不存在的。 （2）综合性。综合性是指统计指标既是同质总体大量个别单位的总计，又是大量个别单位标志差异的综合，是许多个体现象数量综合的结果。统计指标的形成都必须经过从个体到总体的过程，它是通过个别单位数量差异的抽象化来体现总体综合数量的特点的。 （3）具体性。统计指标的具体性有两方面的含义：一是统计指标不是抽象的概念和数字，而是一定的具体的社会经济现象的量的反映，是在质的基础上的量的集合。这一点使社会经济统计和数理统计、数学相区别。二是统计指标说明的是客观存在的、已经发生的事实，它反映了社会经济现象在具体地点、时间和条件下的数量变化。这点又和计划指标相区别。（二）统计指标的分类 统计指标按照其反映的内容或其数值表现形式，可以分为总量指标、相对指标和平均指标和变异指标四种。 总量指标是反映现象总体规模的统计指标，通常以绝对数的形式来表现，因此又称为绝对数，例如土地面积、国内生产总值、财政收入等。总量指标按其反映的时间状况不同又可以分为时期指标和时点指标。时期指标又称时期数，它反映的是现象在一段时期内的总量，如产品产量、能源生产总量、财政收入、商品零售额等。时期数通常可以累积，从而得到更长时期内的总量。时点指标又称时点数，它反映的是现象在某一时刻上的总量，如年末人口数，科技机构数，公司员工数，股票价格等。时点数通常不能累积，各时点数累计后没有实际意义。 相对指标又称相对数，是两个绝对数之比，如经济增长率、物价指数、全社会固定资产增长率等。相对数的表现形式通常为比例和比率两种。
非参数统计分析方法 一单样本问题 1，二项式检验：检验样本参数是否与整体参数有什么关系。 样本量为n给定一个实数MO（代表题目给出的分位点数），和分位 点口（0.25,0.5,0.75）。用S-记做样本中比M0小的数的个数，S+记做样本中比M0大的数的个数。如果原假设H0成立那么S-与n的比之应为n。 H0：M=M0 HI: M k MO或者M>M（或者M H1 ：不是随机的（混合倾向，游程多，长度短）（成群倾向，游程少，长度长) Spss步骤：分析一非参数检验一游程 得出统计量R 和p 值 当p值小于0.05时拒绝原假设，没有充足理由证明该数据出现是随机的二，两个样本位置问题 1，Brown —Mood 中位数检验 给出两个样本比较两个样本的中位数或者四分位数等是否相等或者有一定关系，设一个中值为M1，—个为M2 H0：M1=M2. HI: M1H M2或者M1>M或者M1
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