Python快速入门知识点：基本数据类型
列表(list)
1.列表是一种无序的、可重复的数据序列，可以随时添加、删除其中的元素；
2.列表页的每个元素都分配一个数字索引，从0 开始；
3.列表使用方括号创建，使用逗号分隔元素；
4.列表元素值可以是任意类型，包括变量；
5.使用方括号对列表进行元素访问、切片、修改、删除等操作，开闭合区间为[)
形式；
6.列表的元素访问可以嵌套；
7.方括号内可以是任意表达式；
创建列表
hello = (1, 2, 3)
li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3), hello]
访问元素
li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3)]
print(li[3]) # (1, 3)
print(li[-2]) # [3, 'a']
hello = (1, 2, 3)
li = [1, "2", [3, 'a'], (1, 3), hello]
print(li) # [1, '2', [3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)]
print(li[1:2]) # ['2']
print(li[:2]) # [1, '2']
print(li[:]) # [1, '2', [3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)]
print(li[2:]) # [[3, 'a'], (1, 3), (1, 2, 3)]
print(li[1:-1:2]) # ['2', (1, 3)]
访问内嵌list 的元素：
li = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, ['a', 'b', 'c']]
print(li[1:-1:2][1:3]) # (3, 5)
print(li[-1][1:3]) # ['b', 'c']
print(li[-1][1]) # b
修改列表
通过使用方括号，可以非常灵活的对列表的元素进行修改、替换、删除等操作。li = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
li[len(li) - 2] = 22 # 修改 [0, 1, 2, 22, 4, 5]
li[3] = 33 # 修改 [0, 1, 2, 33, 4, 5]
li[1:-1] = [9, 9] # 替换 [0, 9, 9, 5]
li[1:-1] = [] # 删除 [0, 5]
删除元素
可以用del 语句来删除列表的指定范围的元素。
li = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
del li[3] # [0, 1, 2, 4, 5]
del li[2:-1] # [0, 1, 5]
列表操作符
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+用于合并列表
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?
*用于重复列表元素
?
?
in用于判断元素是否存在于列表中
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?
for ... in ...用于遍历列表元素
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[1, 2, 3] + [3, 4, 5] # [1, 2, 3, 3, 4, 5]
[1, 2, 3] * 2# [1, 2, 3, 1, 2, 3]
3in [1, 2, 3] # True
for x in [1, 2, 3]: print(x) # 1 2 3
列表函数
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?
?
?
li = [0, 1, 5]
max(li) # 5
len(li) # 3
注: 对列表使用max/min 函数，2.x 中对元素值类型无要求，3.x 则要求元素值类型必须一致。
列表方法
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list.append(obj)
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在列表末尾添加新的对象
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?
list.count(obj)
?
返回元素在列表中出现的次数
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list.extend(seq)
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在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值
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?
list.index(obj)
?
返回查找对象的索引位置，如果没有找到对象则抛出异常
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?
list.insert(index, obj)
?
将指定对象插入列表的指定位置
?
?
list.pop([index=-1]])
?
移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
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?
list.remove(obj)
?
移除列表中某个值的第一个匹配项
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?
list.reverse()
?
反向排序列表的元素
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?
list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)
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对原列表进行排序，如果指定参数，则使用比较函数指定的比较函数
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?
list.clear()
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清空列表
还可以使用del list[:]、li = []等方式实现
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?
list.copy()
?
复制列表
默认使用等号赋值给另一个变量，实际上是引用列表变量。如果要实现?
列表推导式
列表推导式提供了从序列创建列表的简单途径。通常应用程序将一些操作应用于某个序列的每个元素，用其获得的结果作为生成新列表的元素，或者根据确定的判定条件创建子序列。
每个列表推导式都在for 之后跟一个表达式，然后有零到多个for 或if 子句。返回结果是一个根据表达从其后的for 和if 上下文环境中生成出来的列表。如果希望表达式推导出一个元组，就必须使用括号。
将列表中每个数值乘三，获得一个新的列表：
vec = [2, 4, 6]
[(x, x**2) for x in vec]
# [(2, 4), (4, 16), (6, 36)]
对序列里每一个元素逐个调用某方法：
freshfruit = [' banana', ' loganberry ', 'passion fruit '] [weapon.strip() for weapon in freshfruit]
# ['banana', 'loganberry', 'passion fruit']
用if 子句作为过滤器：
vec = [2, 4, 6]
[3*x for x in vec if x > 3]
# [12, 18]
vec1 = [2, 4, 6]
vec2 = [4, 3, -9]
[x*y for x in vec1 for y in vec2]
# [8, 6, -18, 16, 12, -36, 24, 18, -54]
[vec1[i]*vec2[i] for i in range(len(vec1))]
# [8, 12, -54]
列表嵌套解析：
matrix = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9],
]
new_matrix = [[row[i] for row in matrix] for i in range(len(matrix[0]))] print(new_matrix)
# [[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]
元组(tuple)
?
元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改
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元组使用小括号，列表使用方括号
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元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可
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没有append()，insert() 这样进行修改的方法，其他方法都与列表一样
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字典中的键必须是唯一的同时不可变的，值则没有限制
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元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号，否则括号会被当作运算符使用
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访问元组
访问元组的方式与列表是一致的。
元组的元素可以直接赋值给多个变量，但变量数必须与元素数量一致。
a, b, c = (1, 2, 3)
print(a, b, c)
组合元组
元组中的元素值是不允许修改的，但我们可以对元组进行连接组合
tup1 = (12, 34.56);
tup2 = ('abc', 'xyz')
tup3 = tup1 + tup2;
print (tup3)
# (12, 34.56, 'abc', 'xyz')
删除元组
元组中的元素值是不允许删除的，但我们可以使用del 语句来删除整个元组
元组函数
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?
?
?
?
元组推导式
t = 1, 2, 3
print(t)
# (1, 2, 3)
u = t, (3, 4, 5)
print(u)
# ((1, 2, 3), (3, 4, 5))
字典(dict)
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字典是另一种可变容器模型，可存储任意类型对象
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字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中
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?
键必须是唯一的，但值则不必
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值可以是任意数据类型
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键必须是不可变的，例如：数字、字符串、元组可以，但列表就不行
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如果用字典里没有的键访问数据，会报错
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字典的元素没有顺序，不能通过下标引用元素，通过键来引用
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?
字典内部存放的顺序和key 放入的顺序是没有关系的
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格式如下:
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
访问字典
dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3]}
print(dis['b'][2])
修改字典
dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3], 9: {'name': 'hello'}}
dis[9]['name'] = 999
print(dis)
# {'a': 1, 9: {'name': 999}, 'b': [1, 2, 3]}
删除字典
用del 语句删除字典或字典的元素。
dis = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3], 9: {'name': 'hello'}}
del dis[9]['name']
print(dis)
del dis # 删除字典
# {'a': 1, 9: {}, 'b': [1, 2, 3]}字典函数
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?
?
?
字典方法
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dict.clear()
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删除字典内所有元素
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dict.copy()
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返回一个字典的浅复制
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dict.fromkeys(seq[, value])
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创建一个新字典，以序列seq 中元素做字典的键，value 为字典所有键对应的初始值
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dict.get(key, default=None)
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返回指定键的值，如果值不在字典中返回默认值
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dict.items()
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以列表形式返回可遍历的(键, 值)元组数组
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dict.keys()
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以列表返回一个字典所有的键
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dict.values()
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以列表返回字典中的所有值
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dict.setdefault(key, default=None)
?
如果key 在字典中，返回对应的值。如果不在字典中，则插入key 及设置的默认值default，并返回default ，default 默认值为None。
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?
dict.update(dict2)
?
把字典参数dict2 的键/值对更新到字典dict 里
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dic1 = {'a': 'a'}
dic2 = {9: 9, 'a': 'b'}
dic1.update(dic2)
print(dic1)
# {'a': 'b', 9: 9}
?
dict.pop(key[,default])
?
删除字典给定键key 所对应的值，返回值为被删除的值。key 值必须给出，否则返回default 值。
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?
dict.popitem()
?
随机返回并删除字典中的一对键和值(一般删除末尾对)
?
字典推导式
构造函数dict() 直接从键值对元组列表中构建字典。如果有固定的模式，列表推导式指定特定的键值对：
>>> dict([('sape', 4139), ('guido', 4127), ('jack', 4098)])
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
此外，字典推导可以用来创建任意键和值的表达式词典：
>>> {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}
{2: 4, 4: 16, 6: 36}
如果关键字只是简单的字符串，使用关键字参数指定键值对有时候更方便：
>>> dict(sape=4139, guido=4127, jack=4098)
{'sape': 4139, 'jack': 4098, 'guido': 4127}
集合(set)
集合是一个无序不重复元素的序列
创建集合
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可以使用大括号{}或者set()函数创建集合
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?
创建一个空集合必须用set()而不是{}，因为{}是用来创建一个空字典
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?
set(value)方式创建集合，value 可以是字符串、列表、元组、字典等序列类型
?
?
创建、添加、修改等操作，集合会自动去重
?
{1, 2, 1, 3} # {} {1, 2, 3}
set('12345') # 字符串 {'3', '5', '4', '2', '1'}
set([1, 'a', 23.4]) # 列表 {1, 'a', 23.4}
set((1, 'a', 23.4)) # 元组 {1, 'a', 23.4}
set({1:1, 'b': 9}) # 字典 {1, 'b'}
添加元素
将元素val 添加到集合set 中，如果元素已存在，则不进行任何操作：
set.add(val)
也可以用update 方法批量添加元素，参数可以是列表，元组，字典等：
set.update(list1, list2,...)
移除元素
如果存在元素val 则移除，不存在就报错：
set.remove(val)
如果存在元素val 则移除，不存在也不会报错：
set.discard(val)
随机移除一个元素：
set.pop()
set.clear()
set = set()
判断元素是否存在
val in set
其他方法
?
set.copy()
?
复制集合
?
?
set.difference(set2)
?
求差集，在set 中却不在set2 中
?
?
set.intersection(set2)
求交集，同时存在于set 和set2 中
?
?
set.union(set2)
?
求并集，所有set 和set2 的元素
?
?
set.symmetric_difference(set2)
?
求对称差集，不同时出现在两个集合中的元素
?
?
set.isdisjoint(set2)
?
如果两个集合没有相同的元素，返回True
?
?
set.issubset(set2)
?
如果set 是set2 的一个子集，返回True
?
?
set.issuperset(set2)
如果set 是set2 的一个超集，返回True
?
集合计算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a) # a 中唯一的字母
# {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
print(a - b) # 在 a 中的字母，但不在 b 中# {'r', 'd', 'b'}
print(a | b) # 在 a 或 b 中的字母
# {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
print(a & b) # 在 a 和 b 中都有的字母
# {'a', 'c'}
print(a ^ b) # 在 a 或 b 中的字母，但不同时在 a 和 b 中
# {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
集合推导式
a = {x for x in'abracadabra'if x not in'abc'}
print(a)
# {'d', 'r'}
Python 数据类型： 一数字： 1 基本的整数，浮点数的操作。 2 同时还支持进制，位操作和复数常量。不过我们一般编程的话，用到比较少。 二字符串： 1 单引号' 2 双引号'"" 单引号和双引号都是一样的，只是说在2着在嵌套的时候比较好。 比如sql 语句： sql = "select * from info where title='%s' % title 3 三引号''' ''' ：三引号的话，主要是文章换行的时候用比较好。可以作为文章批量替换字符的方法。 4 unicode u'：由于python 内部是unicode的编码，是中间编码。 ?unicode->其它编码 例如：a为unicode编码要转为gb2312。a.encode('gb2312') ?其它编码->unicode 例如：a为gb2312编码，要转为unicode. unicode(a, 'gb2312')或a.decode('gb2312') ?编码1 -> 编码2 可以先转为unicode再转为编码2 如gb2312转big5 unicode(a, 'gb2312').encode('big5') ?判断字符串的编码 ?如果一个字符串已经是unicode了，再执行unicode转换有时会出错(并不都出错) 可以写一个通用的转成unicode函数： def u(s, encoding): if isinstance(s, unicode): return s else: return unicode(s, encoding)
5 转义字符\s 支持的操作： 1 索引和切片。 索引： 比如a = "info" Print a[1] Print a[1:] 2 字符串格式化，基于字典和关键字替换，这个用处比较大。一般在格式化字符串的时候用到。 三列表 1 列表是有序的集合，类似别的语言的数组的概念。 支持的操作: 1 迭代。 2 插入，排序，翻转代码。 3 分片赋值。 四字典 字典的定义。 字典的常用操作：比如添加，修改，删除。 五元组 1 元组的定义，有序的集合 2 为什么要用元组，用户配置文件的地方。比如你希望文件的一些配置信息不希望被外面的代码修改的话，这个时候就可以用上元组了，比如django的setting.py就大量用到了元组，这样保证了只能在当前页面修改配置，而不是通过外面来修改变量，达到安全的目的。 六文件 文件的读写，迭代功能。 七集合 1 集合的添加，修改，删除功能。 2 集合的交集，并集和差集。 3 集合的应用，比如我现在需要获取一个URL列表的不重复的功能。 八数据类型的差别
运维必备Python基础入门到精通 视频课程汇总
Python函数中文手册 函数列表 1、取绝对值 abs(x) Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned. 如果你不知道绝对值什么意思，那就要补一下小学数学了！ 基本用法 2 all(iterable)
Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to: 3 any(iterable) Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to: 4 basestring() This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj, basestring) is equivalent to isinstance(obj, (str, unicode)). 是字符串和字符编码的超类，是抽象类型。不能被调用或者实例化。可以用来判断实例是否为字符串或者字符编码。 5、二进制转换 bin(x) Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer. 转换成二进制表达
Python 语句 首先要习惯python语句的写法，和C系列的语言比起来的话，少()和; 多了冒号，python 采用独特的缩进的格式，我们最好是用4个空格来达到缩进的目的。一般的编辑器比如ulipad是有这个效果的。 可能过了几个月，你还能看懂原来写的代码 增加了代码的维护性。 一判断 1 if if elif else，并且可以相互嵌套。 2 没有switch语句，你可以用if elif else和字典的方法来操作。 真值判断： 1 非零或者非空对象则是真。 2 0 none '' 都是假。 3 二循环 1 while 2 for 3 和循环相关的,break continue,pass,else Else:当循环正常离开的时候执行，也就是没碰到break语句 For 读取文件：速度快，效率高。占用的内存比较少。 4 列表解析： 列表解析优势：速度快，底层是C语言运行。 不好：多人协作的时候不方便。 5 in map 操作 三赋值 1 赋值语句是建立对象的引用值，而不是复制对象。类似C语言的指针。 2 赋值语句。 比如; 直接赋值，元组赋值，列表赋值，序列复制，多目标赋值
python yield 1.for-in语句在底层都是对一个迭代器对象进行操作的 2.使用了yield关键字的函数就是一个生成器函数，被调用的时候生成一个可以控制自己运行的迭代器。 zip: 格式是 a = [1,2,3] b = [4,5,6] info = zip(a,b) for m,n in zip(a,b): 一般都会在for循环里面用 enumerate: test = ['name','haha','gaga','lala'] for m,n in enumerate(test): print n
Python快速入门知识点：基础语法 Python基础语法 # -*- coding: utf-8 -*- 或者 # encoding: utf-8 注意: 该行标注必须位于文件第一行 标识符 ? 第一个字符必须是英文字母或下划线_。 ? ? 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。 ? ? 标识符对大小写敏感。 ? 注：从3.x 开始，非ASCII 标识符也是允许的，但不建议。 保留字 保留字即关键字，我们不能把它们用作任何标识符名称。Python 的标准库提供了一个keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：
>>> import keyword >>> keyword.kwlist ['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'con tinue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'f rom', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', ' not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yie ld'] # 这是单行注释 ''' 这是多行注释 这是多行注释 ''' """ 这也是多行注释 这也是多行注释 """ total = item_one + \ item_two + \ item_three
content = input("\n\n请输入点东西并按 Enter 键\n") print(content) import sys; x = 'hello world'; sys.stdout.write(x + '\n') print('123') # 默认换行 print('123', end = "") # 不换行
python入门基础教程必学的11个知识点 Python被誉为全世界高效的编程语言，同时也被称作是“胶水语言”，那它为何能如此受欢迎，下面我们就来说说Python入门学习的必备11个知识点，也就是它为何能够如此受欢迎的原因。 1、Python适用于哪些应用场景？ 这个没有固定答案，很多人都说Python不适合开发GUI的程序，但Python 自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python写的。 目前看到的更多的人是拿来写Web，使用如Django、web.py框架，没记错Flask也是。 也有一个情况用的比较多，用Python当胶水，与各种语言结合，共同完成某软件功能，注意观察也许你会发现在安装一些软件的时候会有Python的身影。 我个人还拿Python模拟过端口转发和DNS服务等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。
另外大数据分析Python也是比较适合的，从载入到分析，再到保存结果等，Python有一整套的模块应对。 2、Python能够胜任大数据吗？ Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。 Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。 另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。 C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python 被称为胶水语言。 3、Python是否可以完全代替Shell？ 完全可以，Shell的功能Python均可实现，而且代码量更少、结构更优、可阅读性更好，而Python可实现的功能Shell却不一定能，如运维中会用到的用于网络通信的Socket模块、用于WEB的Django框架、用于性能采集的psutil 模块等，而且Shell对操作系统的命令依赖性较强，Python可在更大程度上规避。 在一个Shell的IDE是个很大的问题，虽然Python的原生IDE不怎么样，但第三方的IDE还是功能十分强大的，虽然不能和微软的Virtual Studio相媲美，但也是能完全满足Python的开发需求的。
Python 变量类型 变量赋值 Python 中的变量赋值不需要类型声明。 每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 等号（=）用来给变量赋值。 等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值。例如： counter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "John" # 字符串 print (counter) print (miles) print (name) 多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值。例如： a = b = c = 1 以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。您也可以为多个对象指定多个变量。例如： a, b, c = 1, 2, "john"
以上实例，两个整型对象1和2的分配给变量a 和b，字符串对象"john" 分配给变量c。 标准数据类型 在内存中存储的数据可以有多种类型。 例如，一个人的年龄可以用数字来存储，他的名字可以用字符来存储。Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。 Python有五个标准的数据类型： ?Numbers（数字） ?String（字符串） ?List（列表） ?Tuple（元组） ?Dictionary（字典） Python数字 数字数据类型用于存储数值。 他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。当你指定一个值时，Number对象就会被创建： var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些对象的引用。 del语句的语法是：
**大学数学与信息工程学院 《Python程序设计》实验报告 实验名称：实验3 Python基本数据类型及分支结构 … 班级： 姓名：学号：[ 实验地点：日期： 、 一、实验目的： [实验目的和要求] 1、熟练掌握Python三种数字类型及其应用 \ 2、熟练判断条件表达式的真假 3、熟练掌握Python分支结构 二、实验环境： 1、计算机，局域网，python 软件 三、实验内容和要求：（直接将实验步骤及截图写在题目下面，结果必须截图） 1、# 2、复数z=-3+4j，用Python程序求得对应的实部和虚部并计算z的绝对值，并思考输出的绝对值代表什么含义 3、请将下列数学表达式用Python程序写出来，并运算结果 1） 4 2734 5 x +-?= 代码：~
a=2**4 b=7 c=3 d=4 e=5 [ x=(a+b-c*d)/e print(x) 2）2 131677()(mod )/x =+? 代码： | a=3**2 b=1 c=16 d=7 x=(a+b)*(c%d)/7 # print(x) 4、编写程序，根据输入的长和宽，计算矩形的面积并输出。要求：输入语句input 实现同步赋值。 lw=input('请输入矩形的长和宽，以空格分隔：') length,width=map(float,()) ~ s=length*width
print("矩形面积为：",s) 5、编写程序,用户输入一个三位以上的整数(如果不是三位数则提示输入错误)，输出其百位以上的数字。例如用户输入1234，则程序输出12。（提示：使用整除运算。） 代码： [ a=eval(input('请输入一个三位以上的整数:')) b=int(a/100) if(a<99): print('输入错误') else: … print(b)
python 数据类型 python具有非常丰富的数据类型， 包括字符串，列表，元组，字典集合等，每种数据类型的特点都大一样，好好利用他们 可以让你的python编程变的非常轻松，要好好利用就应该充分了解他们的特点，下面对他们的特点进行一些总结。 python字符串： 字符串在python中是一个单个字符的字符串的序列，可以对字符串进行切片连接等相关操作。 下面是关于python字符串的一些文章： python 字符串替换 python字符串连接 python列表： 列表是一个任意数据类型组成的有序集合，有点像其它语言的数组，如果用过其它语言的朋友相信对它不会陌生，列表的操作非常 丰富，可以用dir来查看他自带的方法。 下面是关于python列表的一些文章： python列表 python列表操作方法
python元组： python元组和列表一样都是有序序列，所不同的是元组是不可变的类型，经常用在系统配置文件里，作为系统的配置信息，比较安全和稳定，不容易轻易被改变。 下面是python元组的一些文章： python 元组 python字典： 字典是python对象中唯一的映射的类型，和数学的映射的关系差不多，其它的语言也有大概的数据类型，自带的方法也很多 下面是python字典的一些文章： python 字典： python 字典添加 python集合： python集合在其它的语言好像比较少见，做一些中间处理还是非常好的 下面是python集合的一些文章： python 集合 下面是一些朋友总结的。
共同点： 1、它们都是py的核心类型，是py语言自身的一部分。 核心类型与非核心类型 多数核心类型可通过特定语法来生成其对象，比如"spam"就是创建字符串类型的对象的表达式； 非核心类型需要内置函数来创建，比如文件类型需要调用内置函数open()来创建。 类也可以理解成自定义的非核心类型。 2、边界检查都不允许越界索引 3、索引方法都使用[] s = 'spam' print s[0] s = ['s', 'p', 'a', 'm'] print s[0] s = {'name':'bob', 'age':'12'} print s['name'] s = ('s', 'p', 'a', 'm') print s[0]
Python基础教程视频全集下载 现在大数据，量化分析，科学技术，人工智能，游戏很多方面都用到Python，目前国内Python人才需求量上升非常快，薪资也水涨船高。也有同学考虑找些Python基础教程视频进行学习，请看以下链接： 千锋Python基础教程：https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1o8qNB8Q Python课程-树莓派设备：https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1slFee2T
以上是千锋Python视频全集，希望对你有帮助。如果你对于千锋Python 培训的内容感兴趣，请继续阅读。 千锋Python培训的主要学习内容包括三大模块，十大部分： 一、Python初级开发工程师 1.python语言基础（可以python基础语法入门和项目实践）； 2.python语言高级（能够利用python进行一般的数据处理和爬虫）； 3.python全栈工程师前端（掌握常用的前端技术）； 4.python全栈工程师后端（学会企业级后端框架Django，并可完成大型网站构建）； 二、Python高级开发工程师 5.python全栈工程师后端高级（目标是掌握两种轻量级和实时后端框架Flask和Tornado，完成两个实际项目）； 6.Linux基础（懂得Linux常用命令和shell开发技术）； 7.Linux运维自动化开发（清楚Linux运维自动化开发原理，并完成相应项目实践）； 三、Python大神级数据分析师 8.python数据分析（学会python数据分析与可视化，了解数据统计和进入数据分析的原理，完成相应项目）；
第一章快速改造：基础知识 1.2交互式解释器 在IDLE编辑器，在提示符后输入help然后按回车；也可以按下F1获得有关IDLE的帮助信息 1.4数字和表达式 1/2返回0，整除除法；1.0/2返回0.5，用一个或者多个包含小数点的数字参与计算。另外改变除法的执行方式：from_future_import division //可以实现整除，1.0//2.0返回0.0 %取余数；**幂运算； >>> 1/2
>>> 1.0/2 0.5 >>> 1.0//2.0 0.0 >>> 10%3 1 >>> 9**(1/2) 1 >>> 9**(1.0/2) 3.0 >>> 2.75%0.5 0.25 >>> -9%4 3 >>> -3%2 1 >>> -3/2 -2 1.4.1长整数 普通整数不能大于2147483647也不能小于-2147483648，若更大的数，可以使用长整数。长整数结尾有个L，理论上小写也可以，不过为了便于识别，尽可能用大写。
1.4.2十六进制和八进制 0XAF返回175 ，十六进制； 010返回8，八进制 >>> 0xAF 175 >>> 010 8 1.5变量 包含字母、数字和下划线。首字母不能是数字开头。 1.8函数 Pow计算乘方：pow（2,3），2**3均返回8；pow等标准函数称为内建函数。 Abs(-10)求绝对值，返回10；round（1.0/2.0）返回1.0，把浮点数四舍五入为最接近的整数值。 >>> pow(2,3) 8 >>> 2**3 8 >>> abs(-10) 10 >>> round(1.0/2.0) 1.0
Python变量和数据类型 变量本身类型不固定的语言称之为动态语言，与之对应的是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型。 如果字符串本身包含'怎么办？比如我们要表示字符串I'm OK ，这时，可以用" "括起来表示："I'm OK" 类似的，如果字符串包含"，我们就可以用' '括起来表示：'Learn "Python" in imooc'如果字符串既包含'又包含"怎么办？ 这个时候，就需要对字符串的某些特殊字符进行转义，Python字符串用\进行转义：'Bob said \"I\'m OK\".' 字符串前面加个前缀r，表示这是一个raw 字符串，里面的字符就不需要转义了。例如：r'\(~_~)/ \(~_~)/' 表示多行字符串，可以用'''...'''表示： ''' Line 1 Line 2 Line 3''' 还可以在多行字符串前面添加 r ，把这个多行字符串也变成一个raw字符串： Python在后来添加了对Unicode的支持，以Unicode表示的字符串用u'...'表示， 比如：print u'中文' Python中布尔类型 and 和 or 运算的一条重要法则：短路计算。 1. 在计算 a and b 时，如果 a 是 False，则根据与运算法则，整个结果必定为 False，因此返回 a；如果 a 是 True，则整个计算结果必定取决与 b，因此返回 b。 2. 在计算 a or b 时，如果 a 是 True，则根据或运算法则，整个计算结果必定为 True，因此返回 a；如果 a 是 False，则整个计算结果必定取决于b，因此返回 b。
第一节课 0. Python 是什么类型的语言？ Python是脚本语言 脚本语言(Scripting language)是电脑编程语言，因此也能让开发者藉以编写出让电脑听命行事的程序。以简单的方式快速完成某些复杂的事情通常是创造脚本语言的重要原则，基于这项原则，使得脚本语言通常比C语言、C++语言或Java 之类的系统编程语言要简单容易。 也让脚本语言另有一些属于脚本语言的特性： ?语法和结构通常比较简单 ?学习和使用通常比较简单 ?通常以容易修改程序的“解释”作为运行方式，而不需要“编译” ?程序的开发产能优于运行性能 一个脚本可以使得本来要用键盘进行的相互式操作自动化。一个Shell脚本主要由原本需要在命令行输入的命令组成，或在一个文本编辑器中，用户可以使用脚本来把一些常用的操作组合成一组串行。主要用来书写这种脚本的语言叫做脚本语言。很多脚本语言实际上已经超过简单的用户命令串行的指令，还可以编写更复杂的程序。 1. IDLE 是什么？ IDLE是一个Python Shell，shell的意思就是“外壳”，基本上来说，就是一个通过键入文本与程序交互的途径！像我们Windows那个cmd窗口，像Linux那个黑乎乎的命令窗口，他们都是shell，利用他们，我们就可以给操作系统下达命令。同样的，我们可以利用IDLE这个shell与Python进行互动。 2. print() 的作用是什么？ print() 会在输出窗口中显示一些文本（在这一讲中，输出窗口就是IDLE shell 窗口）。 3. Python 中表示乘法的符号是什么？ Python中的乘号是*（星号）。 4. 为什么>>>print('I love https://www.doczj.com/doc/b93554301.html, ' * 5) 可以正常执行， 但>>>print('I love https://www.doczj.com/doc/b93554301.html, ' + 5) 却报错？
Python之数据类型讲解 Number（数字）包括 int,long,float,double,complex String（字符串）例如：hello,"hello",hello List（列表）例如：[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4] Dictionary（字典）例如：{1:"nihao",2:"hello"} Tuple（元组）例如：(1,2,3,abc) File（文件）例如：f = open(a.txt,rw) python 还可以引用C语言变量 import ctypes 可以通过help(ctypes)查看有多少个类型 这里介绍下指针类型 >>> n = ctypes.c_int(100) >>> p = ctypes.pointer(n) >>> print p <__main__.LP_c_long object at 0x01FF4EE0> >>> print n c_long(100) >>> p.contents
c_long(100) >>> ctypes.addressof(n) 33506168 >>> hex(33506168) 0x1ff4378 >>> ctypes.addressof(p.contents) 33506168 请注意ctypes.addressof(n)和ctypes.addressof(p.contents)的值才是相等的，而 >>> print p <__main__.LP_c_long object at 0x01FF4EE0> 表示的是p这个指针变量的地址在0x01FF4EE0 下面说下Python类型转换 ord() 将字符转换成ASCII chr() 将ASCII转换成字符 hex() 将整数转换成十六进制 oct() 将整数转换成八进制 bin() 将整数转换成二进制 还有其他的如int(),str()
Python基础入门教程 你可能已经听说过很多种流行编程语言，比如非常难学的C语言，非常流行的Java语言，适合初学者的Basic语言，适合网页编程的JavaScript语言，那么你知道Python是一种怎样的计算机程序设计语言吗？下面应广大读者需求，给大家呈上一篇Python基础入门教程的文章。 Python 是由Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。 Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。 像Perl 语言一样，Python 源代码同样遵循GPL(GNU General Public License)协议。 现在Python 是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。 Python 特点
? 1.易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 ? 2.易于阅读：Python代码定义的更清晰。 ? 3.易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 ? 4.一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 ? 5.互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 ? 6.可移植：基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。 ?7.可扩展：如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。 ?8.数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 ?9.GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 ?10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。
千锋教育Python入门教程 有人说，看着Python简单易学，想尝试自学，打算找些入门教程自学Python，不知道哪的视频好。现在，你可来对地方了，接下来附上千锋教育Python入门教程的链接。 千锋Python基础教程：https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1qYTZiNE Python课程教学高手晋级视频总目录： https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1hrXwY8k Python课程windows知识点：https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1kVcaH3x Python课程linux知识点：https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1i4VZh5b Python课程web知识点：https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1jIMdU2i Python课程机器学习：https://www.doczj.com/doc/b93554301.html,/s/1o8qNB8Q Python 看完视频，建议你了解一下Python可以做什么： 1.网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。如：Gmail 、Youtube、知乎、豆瓣;
2.自动化运维：自动化处理大量的运维任务; 3.数据分析师：快速开发快速验证，分析数据得到结果; 4.游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中; 5.自动化测试：编写为简单的实现脚本运用在Selenium/lr，可实现自动化; 6.网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站; 7.爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、系统管理员的脚本任务等。 千锋教育Python培训课程共23周10大阶段力造Python全栈工程师，直击月薪15000！内容包括3.Python语言基础2.7.3、Python 3.x 进阶与python第三方库、PyQt开发、Linux指令、Linux Shell、Linux python运维自动化、KaliLinux 安全课程、Linux 网站后台-python开发、Python 数据库MySQL Oracle开发、HTML5基础CSS基础。 当然，没说完，还有Java-Script JQuery基础、Python项目爬虫，服务集群，网站后台，微信公众号开发、Python机器学习与数据挖掘，数据分析
1.切片操作三个参数的意义： 切片是Python序列的重要操作之一，适用于列表、元组、字符串、range对象等类型。切片使用2个冒号分隔的3个数字来完成，第一个数字表示切片开始位置（默认为0），第二个数字表示切片截止（但不包含）位置（默认为列表长度），第三个数字表示切片的步 长（默认为1），当步长省略时可以顺便省略最后一个冒号。可以使用切片来截取列表中的 任何部分，得到一个新列表，也可以通过切片来修改和删除列表中部分元素，甚至可以通 过切片操作为列表对象增加元素。 与使用下标访问列表元素的方法不同，切片操作不会因为下标越界而抛出异常，而是简单地在列表尾部截断或者返回一个空列表，代码具有更强的健壮性。 2.注释方式： 一个好的、可读性强的程序一般包含30%以上的注释。常用的注释方式主要有两种： (1) 以#开始，表示本行#之后的内容为注释 (2) 包含在一对三引号'''...'''或"""..."""之间且不属于任何语句的内容将被解释器认为是注释 3.zip函数： >>> aList = [1, 2, 3] >>> bList = [4, 5, 6] >>> cList = zip(a, b) >>> cList >>> list(cList) [(1, 4), (2, 5), (3, 6)] 4.不同进制数的表示： 十进制整数如，0、-1、9、123 十六进制整数，需要16个数字0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、a、b、c、d、e、f来表示整数，必须以0x开头，如0x10、0xfa、0xabcdef 八进制整数，只需要8个数字0、1、2、3、4、5、6、7来表示整数，必须以0o开头，如0o35、0o11 二进制整数、只需要2个数字0、1来表示整数，必须以0b开头如，0b101、0b100 5.append函数： 使用列表对象的append()方法，原地修改列表，是真正意义上的在列表尾部添加元素， 速度较快，也是推荐使用的方法。 >>> aList.append(9) >>> aList [3, 4, 5, 7, 9] 6.列表的乘法： 使用乘法来扩展列表对象，将列表与整数相乘，生成一个新列表，新列表是原列表中元素的重复。 >>> aList = [3,5,7] >>> aList = aList*3 >>> aList
python基础教程pdf 1-3天内容：为Linux基础命令 4-13天内容：为Python基础教程14-15 天内容：为飞机大战项目演练 第一阶段（1-3天）： 该阶段首先通过介绍不同领域的三种操作系统，操作系统的发展简史以及Linux系统的文件目录结构让大家对Linux系统有一个简单的认识，同时知道为什么要学习Linux命令。然后我们会正式学习Linux 命令 1. 文件和目录命令：ls，cd，touch，mkdir，rm 2. 拷贝和移动命令：tree，cp，mv 3. 文件内容命令：cat，more，grep 4. 远程管理命令：ifconfig，ping，SSH的工作方式简介以及ssh命令
5. 用户权限及用户管理命令：chmod，chgrp，useradd，passwd，userdel 6. 软件安装及压缩命令：apt简介及命令，tar，gzip压缩命令，bzip2压缩命令 7. vim的基本使用 第二阶段（4-10天） 该阶段我们正式进入Python这门语言的学习，首先通过了解Python 语言的起源，Python语言的设计目标，Python语言的设计哲学，Python语言的优缺点和面向对象的基本概念，以及Python语言的执行方式，还有Python集成开发环境PyCharm的使用为我们接下来的学习做铺垫。 然后我们会学习int，string，float三种简单的变量类型，变量间的计算，变量的输入输出，if判断语句，while循环语句，for循环语句，break和continue的使用，函数的基本使用，模块的使用，列表，元组，字典三种高级变量，字符串的常用操作。
python入门重点知识总结 1. 数据类型： 下标为负值： 注意事项： 练习list列表结构 1def reverseWords(input): 2 inputWords=input.split(" "); 3 inputWords=inputWords[‐1::‐1] 4 output=' '.join(inputWords) 5 return output 6if __name__ == "__main__": 7 input='I like runobb' 8 rw=reverseWords(input); 9 print(rw) 结果：
常用函数 示例 1a=[66.25,333,1,333,1234.5] 2print(a.count(333),a.count('x')) 3a.insert(2,‐1) 4a.append(333) 5print(a) 6a.remove(333) 7print(a) 8a.reverse(); 9print(a) 10a.sort() 11print(a) 结果：
list可当做栈使用 1stack=[3,4,5] 2stack.append(6) 3print(stack) 4stack.pop() 5print(stack) 结果 list当做队列使用 1from _collections import deque 2queue=deque(["Eric","John","Michael"]) 3queue.append("Terry") 4print(queue) 5queue.popleft() 6print(queue) 结果 列表推导式可操作for或者if语句 1vec=[2,4,6] 2result=[3*x for x in vec] 3print(result) 结果 1vec=[2,4,6] 2print([3*x for x in vec if x>3])
python数据类型详解 目录 1、字符串 2、布尔类型 3、整数 4、浮点数 5、数字 6、列表 7、元组 8、字典 9、日期 1、字符串 1.1、如何在Python中使用字符串 a、使用单引号(') 用单引号括起来表示字符串，例如： str='this is string'; print str; b、使用双引号(") 双引号中的字符串与单引号中的字符串用法完全相同，例如： str="this is string"; print str; c、使用三引号(''') 利用三引号，表示多行的字符串，可以在三引号中自由的使用单引号和双引号，例如：str='''this is string this is pythod string this is string''' print str; 2、布尔类型 bool=False; print bool; bool=True; print bool; 3、整数 int=20; print int; 4、浮点数 float=2.3;
5、数字 包括整数、浮点数。 5.1、删除数字对象引用，例如： a=1; b=2; c=3; del a; del b, c; #print a; #删除a变量后，再调用a变量会报错 5.2、数字类型转换 int(x [,base]) 将x转换为一个整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag]) 创建一个复数 str(x) 将对象x转换为字符串 repr(x) 将对象x转换为表达式字符串 eval(str) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple(s) 将序列s转换为一个元组 list(s) 将序列s转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x) 将一个整数转换为Unicode字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串 5.3、数学函数 abs(x) 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回10 ceil(x) 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回5 cmp(x, y) 如果x < y 返回-1, 如果x == y 返回0, 如果x > y 返回1 exp(x) 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 fabs(x) 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0 floor(x) 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回4 log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 log10(x) 返回以10为基数的x的对数，如math.log10(100)返回2.0 max(x1, x2,...) 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。 min(x1, x2,...) 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。 modf(x) 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。 pow(x, y) x**y 运算后的值。 round(x [,n]) 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。sqrt(x) 返回数字x的平方根，数字可以为负数，返回类型为实数，如math.sqrt(4)返回2+0j
Pytho n 变量类型 变量赋值 Python中的变量赋值不需要类型声明。 每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。 每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。 等号(=)用来给变量赋值。 等号(=)运算符左边是一个变量名，等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。例如： cou nter = 100 # 赋值整型变量 miles = 1000.0 # 浮点型 name = "Joh n" # 字符串 print (co un ter) print (miles) print (n ame) 多个变量赋值 Python允许你同时为多个变量赋值。例如： a = b = c = 1 以上实例，创建一个整型对象，值为1，三个变量被分配到相同的内存空间上。 您也可以为多个对象指定多个变量。例如： a, b, c = 1,2, "joh n" 以上实例，两个整型对象1和2的分配给变量a和b，字符串对象"john" 分配给变量c。 标准数据类型 在内存中存储的数据可以有多种类型。 例如，一个人的年龄可以用数字来存储，他的名字可以用字符来存储。 Python定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。 Python有五个标准的数据类型： ?Numbers （数字）
?Stri ng （字符串） ?List （列表） ?Tuple （元组） ?Diet ionary （字典） Python数字 数字数据类型用于存储数值。 他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象当你指定一个值时，Numbe对象就会被创建： var1 = 1 var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些对象的引用。 del语句的语法是： del var1[,var2[,var3[....,varN]]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象的引用。例如： del var del var_a, var_b Python支持四种不同的数字类型： ?int （有符号整型） ?Iong （长整型[也可以代表八进制和十六进制]） ?float （浮点型） ?complex （复数） Python字符串