我国各地区城镇居民消费支出影响因素实证分析
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我国各地区城镇居民消费支出影响因素实证分析
摘要：本文利用2012年中国内地各地区城镇居民消费支出与城镇居民可支配收入、居民人民币储蓄存款余额、人均地区生产总值的截面数据，建立多元线性回归模型。通过对模型的检验、预测，可以得出结论：城镇居民可支配收入、居民人民币储蓄存款余额和人均地区生产总值均对城镇居民消费支出具有显著性的影响。
关键词：消费支出、可支配收入、储蓄存款余额、人均地区生产总值随着经济水平的不断发展，居民消费水平也在不断地提高，从社会生产的角度来看，消费就是最终环节。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。它主要通过消费的物质产品和劳务的数量和质量来反映。我国居民消费水平，直接影响了我国的经济增长速度。
一、相关概念解析
1、居民消费支出：居民消费支出是指城乡居民个人和家庭用于生活消费以
及集体用于个人消费的全部支出。包括购买商品支出以及享受文化服务和生活服务等非商品支出。对于农村居民来说，还包括用于生活消费的自给性产品支出。集体用于个人的消费指集体向个人提供的物品和劳务的支出；不包括各种非消费性的支出。其形式是通过居民平均每人全年消费支出指标来综合反映城乡居民生活消费水平。
2、人均可支配收入：人均可支配收入指个人收入扣除向政府缴纳的个人所
得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。个人可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素。因而，常被用来衡量一国生活水平的变化情况。
3、居民人民币储蓄存款：储蓄存款指为居民个人积蓄货币资产和获取利息
而设定的一种存款。储蓄存款基本上可分为活期和定期两种。活期储蓄存款虽然可以随时支取，但取款凭证-存折不能流通转让，也不能透支。传统的定期储蓄存款的对象一般仅限于个人和非营利性组织,且若要提取，必须提前七天事先通知银行,同时存折不能流通和贴现。
4、人均地区生产总值：地区生产总值是指本地区所有常住单位在一定时期
内生产活动的最终成果。地区生产总值等于各产业增加值之和。其计算方法有三种：(1)生产法：增加值=总产出-中间投入（国民经济各行业的增加值之和等于地区生产总值）；(2)收入法：增加值=劳动报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余（国民经济各行业的增加值之和等于地区生产总值）；(3)支出法：地区生产总值=最终消费支出+资本形成总额+货物和服务净支出。
其中，本文所用的是支出法的计算方法。
二、现状分析
从宏观的角度考察，消费水平就是一定时期内整个社会用于生活消费和服务的规模和水平；从微观的角度考察，消费水平就是单个消费者一定时期消费的商品和服务所达到的规模与水平。居民消费水平有两种含义： (1)指国民经济统计中的居民消费水平。按支出法测算的国内生产总值分为最终消费、资本形成总额、货物和服务净出口三大项。最终消费分为居民消费和政府消费两项。居民消费又分为农村居民消费和城镇居民消费。按全国人口
平均计算的居民消费额，称为“全国居民消费水平”；按农村人口平均计算的农村居民消费额，称为“农村居民消费水平”；按城镇人口平均计算的城镇居民消费额，称为“城镇居民消费水平”。 (2)泛指其他各种反映居民消费状况的指标。如各种消费品和消费性服务的总量指标与人均指标。可以是全国性的指标，也可以是地区性、家庭性的指标。一个国家的消费水平取决于生产力的发展水平、居民的收入水平、消费品市场的发育程度、政府的消费政策、个人的消费欲望等多种因素。
可见居民可支配收入是衡量人民生活水平的一个重要指标。它标志着这个居民即期的消费能力，他的收入提高了还是降低了，有多大的消费能力，看一个居民、一个家庭有多大的消费能力就要看这个指标，因为它是可支配的，他可以用于消费、投资，购买股票、基金，用于存款，这个指标增长得越快，就反映人民生活水平提高的越快，反映他的消费能力就越强，它是国家决策很重要的依据。
改革开放以来随着中国经济的快速发展，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也不断增长。影响居民消费水平的因素也有很多，例如：收入水平，商品价格水平，利率水平，消费者偏好，消费者年龄构成等。由于考虑到样本数据的可收集性，本文选取了城镇居民可支配收入、居民人民币储蓄存款余额、人均地区生产总值三个因素作为影响居民消费水平的因素进行实证分析。
三、实证分析
(一)收集数据
为考察中国内地各地区城镇居民2012年居民消费支出与城镇居民可支配收入、居民人民币储蓄存款余额、人均地区生产总值的关系，收集如下
的截面数据：
单位：元地区Y X1 X2 X3
北京24045.86 36468.75 21644.9 87475 天津20024.24 29626.41 7055.4 93173 河北12531.12 20543.44 20665.1 36584 山西12211.53 20411.71 11997.0 33628 内蒙古17717.10 23150.26 6597.2 63886 辽宁16593.60 23222.67 17785.9 56649 吉林14613.53 20208.04 6875.1 43415 黑龙江12983.55 17759.75 9269.2 35711 上海26253.47 40188.34 19506.7 85373 江苏18825.28 29676.97 30057.2 68347 浙江21545.18 34550.30 26406.8 63374 安徽15011.66 21024.21 11178.6 28792 福建18593.21 28055.24 10507.4 52763 江西12775.65 19860.36 8471.9 28800 山东15778.24 25755.19 26343.3 51768 河南13732.96 20442.62 17469.0 31499 湖北14495.97 20839.59 13419.7 38572 湖南14608.95 21318.76 12578.3 33480
广东22396.35 30226.71 45533.8 54095
广西14243.98 21242.80 7900.8 27952
海南14456.55 20917.71 2172.7 32377
重庆16573.14 22968.14 8361.6 38914
四川15049.54 20306.99 19438.3 29608
贵州12585.70 18700.51 4806.1 19710
云南13883.93 21074.50 7744.7 22195
西藏11184.33 18028.32 403.9 22936
陕西15332.84 20733.88 10770.0 38564
甘肃12847.05 17156.89 5050.1 21978
青海12346.29 17566.28 1275.3 33181
宁夏14067.15 19831.41 1679.4 36394
新疆13891.72 17920.68 5281.8 33796
数据来源：中国统计年鉴 2013
注：Y为城镇居民人均消费支出，X1为城镇居民人均可支配收入， X2为居民人民币储蓄存款（年底余额）， X3为人均地区生产总值。
(二)建立模型
1、初步建立模型
将城镇居民人均消费支出作为被解释变量，城镇居民人均收入、居民
人民币储蓄存款余额、人均地区生产总值作为解释变量建立多元线性
回归模型：
其中，Y代表城镇居民人均消费支出，X1代表城镇居民人均收入，X2
代表居民人民币储蓄存款余额，X3代表人均地区生产总值，代表随
机干扰项。
2、采用EVIESW软件对收集数据进行回归分析
通过对该模型进行线性回归分析，得出各个变量与城镇居民消费水平
的变动关系。
回归结果如图一所示：
图一
根据回归结果，可得回归方程如下：
（2.71）（6.72）（0.54）（1.62）
F=121.5522 D.W.=1.5511
(三)模型检验
1、拟合优度
从回归估计的结果看，可决系数，表明城镇居民人均消费支
出变化的93.12%可由城镇居民人均收入、居民人民币储蓄存款余额、
人均地区生产总值的变化来解释。该模型拟合优度较高。
2、模型检验
1)方程显著性F检验
参照假设检验的原理与程序，假设：
不全为0
=3，n=31，=0.05
查F分布表得==2.96，显然小于F=121.55，因此
该模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立。
2)变量显著性T检验
如果变量X1是显著的，那么参数应该显著地不为0。因此假设：
给定一个显著性水平，自由度n=31-2=29，查t分布表，可得一
个临界值。因为｜t｜，所以在1-置信度
下拒绝原假设，表明变量X1是显著的，即通过变量显著性检验。
从收尾概率来看，X3系数的收尾概率P=0.1160＜=0.15，所以，当
=0.15时，X3通过变量的显著性检验。
利用以上两种方法对X2系数进行变量显著性检验，所得结果显示，
X2均未通过变量显著性检验。
(四)模型修正
鉴于该模型的可决系数很大，且F检验通过，但有些系数不能通过T检验，因此怀疑该模型存在多重共线性。
利用相关系数对模型进行相关系数检验，结果如图二所示：
图二
由相关系数检验结果可以看出，各变量直接相关程度不高，因此该模型不存在多重共线性。
由于X2的回归系数显著性T检验未通过，所以剔除X2数据，再进行回归，得到如下结果：
对中国经济增长影响因素的实证分析
对中国经济增长影响因素的实证分析 摘要：改革开放三十三年以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目。本文根据计量经济学、西方经济学和Eviews软件相关知识，采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1980-2009年（中国统计年鉴数据截止到2009年）三十年间中国经济增长因素进行研究，分析了物质资本、劳动力、消费对国内生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国内生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论。 关键词：劳动力、投资、消费、经济增长、最小二乘法。 1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十
三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数，
影响中国经济增长因素的实证分析 学院：经济学院 专业：金融 教学号：21140731 ：王月
影响中国经济增长因素的实证分析 摘要：改革开放以来，中国的社会经济取得了飞速发展，经济增长速度更是举世瞩目，已成为世界第二大经济体，仅次于美国。本文根据计量经济学、中级宏观经济学、Eviews软件相关知识，采用时间序列数据模型和多元线性回归分析方法对1985年-2015年三十多年间中国经济增长因素进行研究，分析了居民消费价格指数、固定资产投资、公共预算支出、进出口总额对国生产总值（GDP）的影响，建立计量经济学模型，寻求这些变量与国生产总值的数量关系，进行定量分析，对模型进行检验，最终得出结论。 关键词：CPI、GDP、投资、预算支出、进出口、经济增长 一、研究的目的要求 （一）经济增长理论 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值和国生产总值（GDP）的增长来计算。经济增长是经济学研究的永恒主题。古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 （二）影响因素的分析 在曼昆中级宏观经济学第七版中指出，国民收入核算把GDP分为四大类支出：消费（C）、投资（I）、政府购买（G）、净出口（NX）。用Y代表GDP有，Y=C+I+G+NX。 从公式可知，GDP主要受这四方面影响，因此本文用公共预算支出衡量一部分
政府购买，用全社会固定资产投资总额衡量投资。居民消费需求也是经济增长的主导因素。经济增长问题既受各国政府和居民的关注也是经济学理论研究的一个重要方面。在过去的几十年里,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。因此,研究消费需求对经济增长的影响,并对我国消费需求对济增长的影响程度进行实证分析，可以更好的理解消费对我国经济增长的作用。所以，选取了CPI物价指数来进行进一步分析。同时随着对外经济加强，进出口贸易已成为中国经济重要组成部分，所以进出口额也是值得分析的因素。 二、模型设定与参数设计 （一）数据的收集 中国经济增长影响因素模型时间序列表
人均可支配收入与居民消费支出的关系 关键词：人均可支配收入、居民消费支出 摘要：本次研究的主要目的是利用计量经济学模型研究人均可支配收入和居民消费支出这二者之间的内在关系。 一、前言 人均可支配收入：指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。 居民消费支出：城乡居民个人和家庭用于生活消费以及集体用于个人消费的全部支出。 随着改革开放三十年的到来，我们大家回首这三十多年的光辉历程，全国人民在伟大的中国共产党和各代党中央领导人的带领下，大力发展经济建设，把中国领上了繁荣复兴的发展大道上。国家领导人对民生问题很重视，在努力发展经济的同时不忘改善国民的生活水平。人民生活水平不断提高，购买力不断增强，研究居民消费水平对于把握区域经济的宏观平衡和动态增长具有不可忽视的意义。 二、理论模型 1.基本假设 在其它条件不变的情况下，假定每单位人均可支配收入的变化都会引起相应的居民消费支出的变化 2.数学模型推倒 Y=C+BX （Y-居民消费支出X-人均可支配收入） 3.假说 人均可支配收入X的高低对居民消费支出Y有影响 假想人均可支配收入X和居民消费支出Y正相关 四、结果与检验 1.介绍所使用数据来源 资料来源于国家统计局网站
散点图： 通过E-VIEWS做回归得出结论：
2.介绍对象假说的统计检验结果 显著性检验 P值越低，拒绝零假设的证据越充分，表明参数通过统计检验 3.介绍和分析最后选择的模型结果 方程及回归解释 1、方程为： Y=1503.229+0.371067X 2、回归解释： 符合预期，人均可支配收入与居民消费支出正相关。斜率系数0.371067表示，在其他条件不变的前提下，人均可支配收入每增加1美元，居民消费支出增加0.371067。 回归解释 Y=1503.229+0.371067X t= (1.656900) (9.515547) P value =(0.0000）(0.0000) P接近于0，说明变量X显著，几乎100%解释了Y的变异。 F值为90.54563，P(F)=0.0000说明方程整体显著。 R-squared为0.783635，拟合度较高。 五、结论
应用多元统计论文 题目基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究院系 年级专业 姓名
基于SPSS分析方法的城镇居民消费结构研究 摘要：2012年11月8日将召开中国共产党的十八大，至2013年3月两会召开和政府换届，这段时间将成为市场演化的重要时间窗口；而在这一时期，我国的宏观经济形势也将会产生相应的变化。近年来，我国经济发展速度加快，居民收入稳定增加，在国家出台的一系列政策后，居民消费支出也开始增长，消费结构显著变化。本文通过数据的SPSS分析对我国城镇居民消费出现的趋势特点进行了总结。 关键词：城镇居民消费描述分析整体拟合分析方差分析 回归分析
一、我国城镇居民消费现状 近些年来，我国的国民经济状况突飞猛进的发展，人民的物质生活水平也日益的提高，并且得到了很大的改善。但是，由于我国各地区各地域的资源、技术、科教水平等基础条件的不同，造成各地区各地域的生产力发展水平有很大差异，因此，各地区各地域的经济发展和城镇居民消费性支出的结构、水平是不相同的。而众所周知，消费是拉动经济增长的主要动力之一，因此消费情况如何对经济发展、人民生活水平有直接的影响。 随着国家政策的不断改革，我国国民经济呈现出高速发展的势头，人民生活水平不断提高。这不仅体现为目前我国城镇居民的人均收入普遍地有所提高，也在城镇居民的家庭消费性支出结构的变化上有所体现。 二、我国居民消费结构的分析 我国居民消费结构有以下几个特点： 第一,食品消费支出比重随收入增加呈现出明显的下降趋势,这与恩格尔定律的表述一致。但最低收入户与最高收入恩格尔系数相差太过悬殊,城镇最低收入户刚刚解决了温饱问题,而最高收入户的生活水平按照恩格尔系数的评价标准早已达到了 富裕型,甚至接近最富裕型； 第二,衣着消费支出比重随收入增加缓慢上升,到高收入户又有所下降,但各收 入组支出比重相差不大。衣着支出比重没有更多的递增且最高收入户的支出比重有所下降,这些都符合恩格尔定律关于衣着消费的引申。随着收入的增加,衣着支出比重呈现先上升后下降的走势； 第三,家庭设备用品及服务、交通通讯、娱乐教育文化服务和杂项商品与服务的支出比重呈逐组上升趋势,说明居民的生活水平随收入的增加而不断提高和改善； 第四,医疗保健支出比重随收入水平提高呈现一种两端高、中间低的走势； 第五,居住支出比重基本上呈先上升后下降的趋势,这与我国居民消费能级不断提升,住宅商品正在越来越成为城镇居民关注的热点是相吻合的,同时与恩格尔定律的引申也是一致的。 另外，调查还表明，进入21世纪以来,随着经济体制改革的深入,国民经济的迅速发展,我国城乡居民的消费水平显著提高,居民的各项支出显著增加。随着消费水平的提高,我国城乡居民消费从注重量的满足到追求质的提高,从以衣食消费为主的生存型到追求生活质量的享受型、发展型,消费质量和消费结构都发生了明显
大学生学业不良影响因素的实证研究 [摘要]目前，我国高等教育已进入大众化时代。随着招生数量的增多，生源质量也发生了变化。在一些高等院校，因学生成绩不良而降级或退学的现象时有发生，而且有日趋严重的倾向。高校教育工作者对于学生学业不良现象及其影响因素的系统分析与研究显得尤为重要。文章以某新建本科院校部分学业不良学生为研究对象，分析其影响因素，提出相应教育对策与干预措施。 [关键词]学业不良影响因素对策 在高等院校，学业不良学生是一个特殊的群体，有着独特的心理特点，需要特殊的教育和帮助。学者俞国良认为，学习不良是可逆的，因为学生的智商是正常的，依靠合适的教育训练可以加以改变。①当今，对于学业不良学生的引导与帮助成为当今学生工作面临的重要问题。本研究通过对某新建本科院校部分学业不良学生的调查研究，对其出现学业困难的原因进行剖析，探寻有效的教育方法，帮助学生走出困境，使他们重新点燃学习兴趣的火花，乐于学习，善于学习，为健康成长奠定坚实的基础。 一、学业不良学生的概念界定 学业不良指学生智力正常，学习效果低，学业成绩未达到各年级各学科教学所规定的及格标准的情况。②本研究所指的学业不良主要是智力正常而学业成绩落后于同辈群体中的大多数人的情况，包括以下三个方面：第一，学生没有生理疾病，智商属于正常范畴且没有行为障碍和精神障碍；第二，学习成绩排名靠后，在班级的成绩排名长期位于后5%；第三，期末考试出现三门及以上挂科情况，甚至因学业达不到学校最低要求而留级者。 二、研究对象和方法 本研究对象为某新建本科院校2010～2011学年度、2011～2012学年度206名因学业不良而降级的学生。采用问卷调查与深度访谈相结合的方式，对其学习、生活情况、心理状况等方面进行综合调查与分析。设计了“学业不良学生调查问卷”与“学业不良学生调查访谈提纲”，采取分层随机抽样的方法，共发放问卷175份，回收有效问卷161份，回收率为92%；访谈了90名学生，深度挖掘造成其学业不良的原因。 三、调查结果与讨论 1.家庭因素。家庭是社会的细胞，家庭生活贯穿于一个人成长的始终，能从不同角度、立体地影响一个人一生的发展。③调查发现，从生源地看，学业不良学生中有23.9%来自于农村家庭，76.1%来自于城市家庭；从家庭经济状况看，
居民消费支出分类 （2013） .
一、目的和范围 为了建立规范、统一的居民消费支出分类框架，提高居民消费支出数据的可比性，特制定本分类。 本分类包括居民在食品烟酒，衣着，居住，生活用品及服务，交通和通信，教育、文化和娱乐，医疗保健，其他用品和服务等方面的支出。本分类中的居民消费支出是指居民日常生活中，以满足自身和家庭成员需要为目的，经常性、多次性的消费支出,不包括资本投资类支出，以保值、增值为目的的支出，以及居民最终消费中由政府支出的部分（包括政府在卫生保健、教育等方面的支出）等。 本分类适用于GDP核算、住户调查、消费价格调查等与居民消费支出有关的统计调查和数据发布。 二、编制原则 本分类充分借鉴联合国制定的《按目的划分的个人消费分类》（COICOP），并注意把握以下三项原则： （一）以支出目的为划分原则。本分类对居民消费支出产品与服务的划分，以支出目的的同质性为原则，将居民日常消费支出按照吃、穿、住、行等目的进行归类，具有相同目的的支出内容，归入同一分类项下，体现居民实际消费支出的习惯。 （二）全面性原则。本分类能够全面覆盖居民消费支出，不遗漏，不重复，有利于准确、客观地反映我国居民消费支出的实际及其结构情况。 .
（三）可操作性原则。本分类结构框架能够满足有关统计调查对居民消费支出分类的需求，各项调查可根据实际需要，在本分类结构框架的基础上，通过将若干条目合并汇总或将某一小类条目进一步细分得到所需的扩展分类。 三、主要内容和结构 本分类将居民消费支出划分为三层，第一层为大类，划分为食品烟酒，衣着，居住，生活用品及服务，交通和通信，教育、文化和娱乐，医疗保健，其他用品和服务等8个大类，代码由2位阿拉伯数字表示；第二层为24个中类，代码由大类代码加2位阿拉伯数字，即4位阿拉伯数字表示；第三层为80个小类，代码由中类代码加2位阿拉伯数字，即6位阿拉伯数字表示。 四、具有混合目的的支出归类方法 为了更好地体现居民在产品与服务等方面的支出，本分类尽可能详细地根据支出目的将产品类支出和服务类支出分别归类，使各项支出能够清晰地体现居民消费的目的。对于具有混合目的的一揽子支出，例如：一揽子旅游服务（包含交通费、住宿费、餐饮费、景点门票等）、教育服务（包含学费、交通费、食宿费、教材费等）、装修和装潢材料与服务（包含材料费和服务费）等，均是包含多种类型、具有混合目的的支出，可能既包含产品也包含服务，一般难以将一揽子支出中的各项具体支出区分出来，因此列入同一支出分类项下，不再进一步细分。 .
1999年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.809 Bartlett 的球形度检验近似卡方209.154 df 28 Sig. .000 kmo接近于1，适合做因子分析，sig小于0.05说明变量间存在相关关系，即适合做因子分析。 只有前两个因子的特征值>1,且累计占80.625%，因此提取前两个作为主因子
通过图可以看出，主因子的斜率较陡，剩余因子较为平缓，因此选择前两个因子作为主因子。 公因子方差 初始提取 食品 1.000 .828 衣着 1.000 .848 家庭设备用品及服务 1.000 .723 医疗保健 1.000 .683 交通和通讯 1.000 .839 娱乐教育文化服务 1.000 .841 居住 1.000 .875 杂项商品和服务 1.000 .813 提取方法：主成份分析。 主成分分析提取信息，可以看出居住的最多，医疗保健的损失率最低。 成份矩阵a 成份 1 2 食品.905 -.090 衣着.298 .871 家庭设备用品及服务.847 .076 医疗保健.722 .401 交通和通讯.876 -.270 娱乐教育文化服务.916 .032 居住.737 -.577 杂项商品和服务.895 .112 提取方法 :主成份。 a. 已提取了 2 个成份。 第一个主成分的函数表达式： Y=0.401*食品+0.131*衣着+0.375*家庭+0.319*医疗+0.388*交通+0.406*娱乐 +0.326*居住+0.396*杂项 第二个主成分的函数表达式： Y=-0.077*食品+0.749*衣着+0.065*家庭+0.345*医疗-0.232*交通+0.028*娱乐 -0.496*居住+0.096*杂项
引言 消费结构，不仅是消费领域的中心问题，也是社会再生产运行中一个极重要的问题。从社会再生产过程来看，衡量一个国家经济发展的好坏，衡量国民经济是良性循环还是恶性循环，关键在于是否合理解决了消费问题。研究消费结构的发展趋势和规律性，研究产业结构如何适应需求结构和消费结构的变化，对于促进国民经济协调、快速发展，具有重要的作用。因而研究消费结构的变化，不仅是经济理论的一个重要内容，而且也是政府调节经济、制定经济政策的重要依据。因此，加强对消费支出的研究有着十分重要的理论意义和极大的现实意义。 一、我国城镇居民消费结构变化及趋势分析 正确把握城镇居民消费结构，了解消费需求变动的规律，不仅在理论分析中有重要的地位，而且对于提高城镇居民的消费质量和档次有着重要的现实意义。下面从消费结构变化、边际消费倾向、需求收入弹性变化三个角度来对居民消费结构变动趋势进行分析，并得出城镇居民消费结构呈现出的几大趋势。 （一）费结构的变化分析 表1 1993—2002年中国城镇居民消费支出构成表单位：% 消费结构是指各类消费支出占总消费支出的比重，其中食品支出占总消费支出的比重又
称为恩格尔系数。德国经济学家恩格尔发现随着个人生活水平的提高，恩格尔系数有不断下降的趋势。因此，恩格尔系数被用作判断居民消费水平的一项指标。国际粮农组织根据恩格尔系数提出划分不同贫富程度的标准：60%以上为贫困，50%—60%为温饱，40%—50%为小康，40%以下为富裕。根据有关资料计算的1993—2002年中国城镇居民消费需求结构如上面表1所示。 通过表1分析可以得到以下结论： 1．从恩格尔系数来看，我国城镇居民从1993年的50.2%逐年下降到2002年的37.7%,年平均下降1.39个百分点,表明食品消费支出占消费性支出的比重日趋下降。这一方面得益于城镇居民收入水平的提高；另一方面是由于城镇居民消费观念的改变，居民生活消费需求逐渐从低水平的温饱向高层次的小康、富裕型转变。 2．从消费的用途结构来看，随着经济体制改革的深入，社会主义市场经济体制的建立，住房、医疗、教育及社会保障制度改革加快，人民生活水平不断提高，我国城镇居民消费结构加速演进，主要体现为受改革影响较大的各项消费（住房、医疗、交通通讯和教育等）支出比重上升，恩格尔系数有较大幅度的下降。2002年同1993年相比，用于住房方面的支出比重上升了3.8个百分点，用于医疗保健方面的支出上升了4.4个百分点，用于教育娱乐方面的支出上升了5.8个百分点，用于交通通讯方面的支出上升了6.6个百分点，同时衣着支出比重下降了4.4个百分点，家庭设备用品及服务、杂项商品及服务业略有下降。这些变化表明我国城镇居民消费支出的新趋向，并显示了我国城镇居民消费结构逐渐趋向合理化。 3．从各种消费所占比重由高到低的顺序看，1993—2002年，城镇居民的消费支出由食品、衣着、文化教育娱乐服务、家庭设备用品及服务、居住、杂项商品及服务、交通通讯和医疗保健的消费顺序转变为食品、文化教育娱乐服务、居住、交通通讯、衣着、医疗保健、家庭设备用品及服务和杂项商品及服务。这种消费顺序的变化体现了我国社会保障制度的改革和不断完善以及第三产业的快速发展，显示了人民生活水平和生活质量的不断提高，反映了城镇居民消费观念的改变。 （二）边际消费倾向分析 根据1993-2001年数据对各年城镇居民人均可支配收入与人均消费性支出进行一元线性回归得到总需求函数为： Q=246.531+0.751y (3.615) (60.023) 括号内为t值
我国通货膨胀影响因素的实证研究 ——基于V AR模型的分析 上海金融学院方晏荷、程志远、谈松浩 目录 摘要 (1) 一、问题的提出 (2) （一）研究背景 (2) （二）研究目的及意义 (3) 二、研究现状及存在的问题 (4) （一）国内外研究现状 (4) （二）存在的问题 (5) 三、模型构建前的准备 (6) （一）模型假设 (6) （二）变量选取与来源 (6) （三）数据预处理 (8) 四、模型的构建与检验 (10) （一）VAR模型简介 (10) （二）单位根检验 (10) （三）最佳滞后期数的确定 (11) （四）脉冲响应分析 (14) （五）模型优缺点 (15) 五、结论与建议 (16) （一）主要结论 (16) （二）政策建议 (16) 参考文献： (17) 附录： (18)
摘要 进入新世纪以来，我国国民经济得到迅速发展，人民生活水平得到了较大改善，另一方面，通货膨胀形势也越来越严峻，高速的经济增长与通货膨胀并存形成了新时期我国经济的显著特点。继2003-2004年高通胀之后，近期通货膨胀水平继续走高，然而对通货膨胀形成机制和影响因素的认识却存在较大差异。近年来，受金融危机影响，影响因素更加趋于复杂，通货膨胀形势愈加严峻。本文从我国现有资料和数据入手，采用定性分析与定量分析相结合的方法，运用2001-2010年十年的月度统计数据，通过选取适当指标，较为深入地分析了经济增长、人均可支配收入、投资、政府购买支出、货币供应量、汇率、外汇储备和平均劳动成本对我国通货膨胀的影响程度，并运用V AR模型进一步探寻了各个变量之间的影响关系。 论文首先较为系统地介绍了通货膨胀与其影响因素之间相互关系的主要理论观点，从历史的角度分析了通货膨胀的分析方式和途径。接着结合我国通货膨胀水平的发展现状，对我国形成通货膨胀的特殊经济社会环境进行了基本描述，从而得到了相关的解释变量。然后结合国内外有关对V AR模型的理论研究，进入到统计模型的构建和检验过程，也是本文的主体部分。通过运用相关数据，对我国通货膨胀影响因素及其机制进行实证研究，应用V AR模型分析了我国通货膨胀水平与八个解释变量之间的短期动态关系。结论表明，货币供应仍然是近期影响我国通胀水平的主要因素；汇率和外汇储备对缓解通货膨胀水平的作用有所减缓，需要加强重视；投资对通胀的拉动作用将有所减弱；政府购买可以作为财政政策措施之一增强通胀压力；劳动力成本和人民收入对通胀存在反方向的作用。 最后，在理论及模型分析的基础上，根据实证分析的结果和我国国情，就做好通货膨胀管理工作提出了相应的对策建议。 关键词：通货膨胀V AR模型脉冲响应分析EVIEWS软件
房地产价格影响因素实证分析 ——金融工程（2）谭红艳 40421104 金融工程（2） 朱 敏 40421102 一、 问题提出 房地产业是国民经济体系中的基础性、先导性行业,其运行质量直接影响到国民经济的健康发展，房地产价格问题由于与广大城镇居民的生活息息相关,因此一直是人们关注的焦点。中国从20世纪90年代开始选择市场经济的取向,中国的房地产市场也在20世纪90年代初期开始逐步形成。1991～2005年,中国房地产价格总体处于上升趋势,年均增长9.83%,远远超过同期居民可支配收入的增长率,因此,房地产价格成为人们经常诟病的主要对象。目前,国内关于房地产价格的研究大体上可以分为两类:第一类主要从微观视角出发,分析经济变量、区位变量对房地产价格变动的影响。第二类研究主要从宏观视角研究经济基本面和政策变量对房地产价格的影响。房地产价格根本上取决于房地产供给和需求，而其供给、需求又受到价格之外的诸多因素的影响，本文将从顾客需求角度，通过分析顾客需求的变化来分析其对房地产价格的影响。 二、 理论综述及模型的设定。 1. 商品房是指房地产开发企业（单位）开发建设的供出售、出租用的住宅、厂房、仓 库、饭店、度假村、写字楼、办公楼等房屋工程及其配套的服务设施。商品房的投资占房地产投资中的绝大部分，且大部分人所关注的房产价格为商品房价格，因此，我们主要研究商品房价格。即以商品房价格作为被解释变量。 2. 人均可支配收入。人均可支配收入是房地产需求的正函数，在其他因素不变时，收 入越高，需求越大，导致房价上升。人均可支配收入增长所导致的房地产需求增长表现在三个方面：一是收入的增长加快积累的增长，使得潜在购买力变成现实购买力；二是收入的增长使得消费结构发生变化，房地产成为重要的消费对象，人们会用更好的住宅来代替原有住宅；三是收入的增长导致财富增长，进而对资产需求增加，刺激投资。房地产通常被看作一种资产，特别是在通货膨胀或其他资产预期收益率较低时，房地产是良好的投机工具。即人均可支配收入可作为商品房价格研究的一个解释变量。 3. 城市化水平。城市化水平是城镇人口占总人口的比例。城市化进程的加速,迫切需要 发展房地产业,尤其是普通住宅和城市生活配套设施.城市化与房地产业之所以成为一对孪生“兄弟”,是因为住宅既是城市的功能要素,同时又是城市市民必不可少的、最昂贵的生活资料.到2001年底,我国城市人均住房建筑面积达20.8m,但也只相当于10年前中等收入国家的住房水平.世界各国的经验表明,一个国家在进入城市化加速发展阶段后,在人均住房建筑面积达到30～35m 前,该国将保持较为旺盛的住房需求.因此,城市化的进程无疑会影响到我国房地产的价格。对每年城市化水平的衡量，我们用该年城镇人口比上总人口数来衡量，作为商品房价格的第二个解释变量。 因此，我们可以设定初始模型： t 22110t X X Y μβββ+++= 其中，t Y 表示商品房价格，1X 表示人均可支配收入，2X 表示城市化水平
我国城镇居民消费结构研究1 摘要 本文运用消费结构的一般理论，依据大量的历史统计资料，首先深入的剖析了当前我国城镇居民的消费结构的现状，利用恩格尔系数、边际消费倾向、需求收入弹性等方面知 识对当前消费结构进行了静态分析；接下来又针对全国不同地区，以及我国与发达国家消 费结构的对比，得到了有用的借鉴和启示；最后文章针对前面的分析，有针对性的提出了 建立合理消费结构的对策和建议，以实现消费结构的优化升级。 关键词：消费结构；恩格尔系数；边际消费倾向；扩展线性支出系统；因子分析The Study of the Consumptive Structure on Town of China Abstract Firstly, this thesis analyzes deeply present town dwellers’ structure of consumption in the current situation of our country, based on large amount of statistical data and general theory of consumptive structure. Secondly, this article does static analysis to present consumptive structure according to Engle Index, marginal propensity of consumption, elasticity of needs and income. Then the thesis also gets helpful enlightenment and reference by comparing with different areas and some typical countries in the world. At last, the dissertation puts up with some measures so that the government could establish rational structure and promote the consumptive structure to upgrade. Keywords: consumptive structure；Engle Index ；marginal propensity of consumption；ELSE model factor analysis
中国进口贸易影响因素的实证分析 改革开放以来，我国经济实现了持续的快速增长，从1978年—2000年国内生产总值(GDP)按可比价格计算增长6.4倍，年均增长高达9.5%。与此同时，进口增长也保持了强劲的势头，进口额从1978年的108.9亿美元增加到2000年的2251.0亿美元，增长19.7倍，同期我国在世界贸易中的排名由第30位上升到了前10名。在我国改革开放的过程中，进口贸易为我国经济的持续发展发挥了重要的作用，随着我国加入WTO，我国非关税壁垒的种类和范围将逐渐缩小以至取消，进口关税率将逐渐地降低，最终与国际接轨，我国在进口体制方面将发生显著的变化，而进口贸易在我国未来经济的发展中的作用和地位将更加重要。因此，影响中国进口贸易因素问题是一个非常现实而值得深入研究的问题，对它的研究能为我国进口贸易政策的制定提供有益的定量依据。对这一问题的研究，国内已有学者作了一些工作，姚丽芳运用主成分分析的方法实证研究了中国外贸进出口影响的因素；魏巍贤运用协整分析技术与Hendry提出的一般到特殊的方法分析了我国进口需求的决定因素，等等。在实证研究过程中，如果是采用截面数据，运用普通最小二乘法的多元线性回归，要求所选取的样本点（即不同的国家或地区）具有相同的经济结构和生产技术，而这在现实经济中是无法满足的；同时我们知道，影响一国进口贸易的因素有很多，而不同的因素变量之间都不同程度地存在多重共线性或近似多重共线性关系，对存在多重共线性关系的变量运用简单的线性回归分析方法，将使得模型极其不稳定，且模型往往出现与现实相反的结论，而不能解释所要说明的问题；利用主成分分析方法能有效地消除所选取自变量间的多重共线性，但是主成分方法在分析过程只考虑了自变量所包含的信息，而没有涉及因变量的信息；而利用Hendry提出的一般到特殊的方法，是把在模型中统计不显著的变量逐一删除掉，用表现统计显著的变量建立模型，这种方法操作方便，但是在建模的过程中删除统计不显著的变量时，同时也把对因变量一些有用的信息删除了，从而不能全面反映因变量的影响信息。针对这些问题，本文采用有第二代回归分析方法之称的偏最小二乘(PLS,Partial Least-Squares)回归方法，通过建模分析我国进口贸易的影响因素。一PLS回归建模的原理与方法偏最小二乘(PLS)回归是一种新型的多元统计数据分析方法，由H.wold和C.Albano等人提出以后，PLS回归方法得到广泛的应用，尤其是在化学和化工领域。PLS回归方法是一种消除自变量多重共线性的有效方法，从某种意义说，PLS回归方法是改进了的主成分(PCR)方法，但是又不同于PCR方法，PLS在成分提取的过程中不仅考虑自变量（解释变量）的信息，同时考虑了因变量（被解释变量）的信息，在复杂的多变量系统中，PLS方法没有对逐个变量判断其留取与舍弃，而利用信息分解的思路，将自变量系统中的信息重新组合，有效地提取对系统解释性最强的综合变量，排除重叠信息或无解释意义的信息干扰，从而克服变量多重共线性在系统建模中的不良作用，得到一个更为可靠的分析结果。PLS回归方法有单因变量的PLS回归与多因变量的PLS回归，由于研究的问题只涉及到单因变量，因此只就单因变量的PLS回归作阐述。（一）单因变量PLS回归方法建模思路设因变量Y和p 个自变量构成的自变量集合X=[x[,1]，…，x[,p]]，为了研究因变量与自变量之间的统计关系，我们观测了n个样本点，由此构成了n维的因变量向量和自由变量构成的n×p的观测矩阵X=[x[,1]，…，x[,p]][,n×p]。PLS回归方法
计量经济学论文 题目：城镇居民人均消费支出及其影响因素的分析
城镇居民人均消费支出 及其影响因素的分析 一、问题的提出 改革开放以来，中国经济保持了快速发展势头，投资、出口、消费形成了拉动经济发展的“三架马车”，这已为各界所取得共识。通过建立计量模型，运用计量分析方法对影响城镇居民人均消费支出的各因素进行相关分析，找出其中关键影响因素，以为政策制定者提供一定参考，最终促使消费需求这架“马车”能成为引领中国经济健康、快速、持续发展的基石。在科技的不断进步下，随着居民收入水平的提高及电子通讯、家用汽车价格的下调，移动电话及家用汽车己成为我国近几年形成的新消费热点之一。从趋势上看，这方面的消费需求将会持续旺盛。家庭教育支出的平均增长也几倍于收入的平均增长；百姓对医疗领域向盈利方面的转化开始强烈不满。教育、医疗和住房三方面支出的过快增长，完全打乱了正常的家庭消费结构。 二、理论综述 我们主要从以下几个方面分析我国居民消费支出的影响因素： ①居民未来支出预期上升，影响了居民即期消费的增长 居民的被动储蓄直接导致购买力的巨大分流, 从而减弱对消费品的即期需求，严重地影响了居民即期消费的增长，进而导致有效需求的不足，最终导致经济增长的乏力。 ②商品供求结构性矛盾依然突出
从消费结构上看，我国消费品市场已发生了新的根本性变化：居民低层次消费已近饱和，而更高水平的消费又未达到。 ③物价总水平持续在低水平运行，通货紧缩的压力较大，不利于消费的增长 加入WTO之后，随着关税的降低和进口规模的扩大，国外产品对我国市场的冲击将进一步加大，国际价格紧缩对国内价格变化将产生负面影响。物价的持续下降，不利于居民的消费增长。 ④我国现阶段没有形成大的消费热点，难以带动消费的快速增长经过近几年的培育和发展，我国目前已经形成了住房消费、居民汽车消费、通信及电子产品的消费、节假日消费及旅游消费等一些消费亮点，可以促进消费的稳定增长，但始终未能形成大的消费热点，因此不能带动消费的高速增长。 三、模型设立 根据凯恩斯提出的消费函数的概念，可知消费和支出之间存在着一种以经验为依据的稳定关系。对消费者而言，决定其消费行为的主要因素是消费者的实际收入，随着收入的增加，消费将增加，但消费的增长低于收入的增长，即边际消费倾向递减，通常消费函数可以用以下简单的模型形式来表示： Y = a + βX 其中a > 0 0 < β < 1 模型中，系数β为边际消费倾向（即新增购买力与新增收入的比值），它反映了收入水平变化后，消费需求的增长幅度。X代表居民的收入，Y代表居民的消费支出。
房价影响因素的实证研究 【内容摘要】为研究近年房价上涨的重要影响因素，应用SPSS经济数据分析软件对我国房地产销售价格指数与土地交易价格指数，国内生产总值（GDP），居民消费价格指数（CPI），银行贷款利率，国际汇率等变量的关系加以回归分析。结果表明，汇率、利率是影响近年房价上涨的主要因素。 【关键词】房地产价格；土地价格；GDP；CPI；贷款利率；汇率 【Content abstract】This paper makes a regressive analysis on the relationship between housing price and GDP,CPI,land price; loan interest rate;exchange rate in order to study the important influence factors for the housing price.This result indicates that exchange rate and loan interest rate are the main influence factors for the housing price. 【Key word】housing price;land price;GDP;CPI;loan interest rate;exchange rate 【正文】 一、引言 近年来，随着我国经济的快速发展，居民消费水平的不断提高，对住房的需求也逐渐增大。我国房地产市场也是一路走高，过快增长的房价成为社会讨论的热点，百姓多有抱怨，政府对房价问题也高度重视，频频出台各项和政策，试图抑制房价，但效果不甚明显。对于房价影响因素，一种观点是从单一的角度解读房价上涨因素，他们认为，高房价是有高地价造成的。例如：杨慎(2003)、包宗华 (2004)认为地价大幅上涨必然造成房价大幅度提高；另一种观点是从几个不同的角度来探讨房价的影响因素，例如：彭聪，聂元飞（2009）应用OLS法基于GDP、CPI、利率和居民可支配收入视角对房价影响因素进行实证研究，结果表明，经济总量、物价、贷款利率都是影响房价的重要因素；原源（2009）通过应用计量OLS方法对我国房地产销售价格与货币供应量(M2) 、利率和汇率等变量加以回归分析，认为货币供应量上升、低利率和预期本币汇率上升 ,都是促进房价上升的重要因素。本文首次将这些影响房价上涨的因素结合起来，综合研究影响我国房价增长的主要原因，为抑制房价提供可靠性政策，为此建立计量经济学模
ＩＰＯ费率的影响因素实证分析(一) 摘要]本文建立了一个计量经济模型对我国股票市场IPO费率进行了实证分析，研究发现新股上市首日收益率对于IPO费率有显著的影响。另外，平均来看，上海证券交易所IPO费率略低于深圳证券交易所，A股IPO费率低于B股。最后针对IPO费率与新股上市首日收益率之间的关系讨论了我国股票市场IPO效率问题。 关键词]IPO费率上市首日受益率 一、引言 近年来，学术界对我国股票市场IPO抑价现象有了大量的研究,概括起来有这么几个方面的解释：政府直接或间接地控制新股发行市盈率造成了新股抑价；新股抑价是市场管理者为保护二级市场中小投资者采取的措施；新股发行与上市时间间隔长从而引发风险的补偿、上市后增发股票以补偿抑价；资金投机者炒作、新股包装上市、夸大宣传等因素也很容易造成新股抑价发行；发行人想要利用一级市场价格低于市场客观估计的价值,让投资者先尝到甜头,然后在未来较高价发行中获得后续补偿；发行人是想要利用低价发行来避免股票为少数人所持有,从而巩固管理层对公司的控制，等等。然而，学术界对于IPO费率方面的研究则较少，特别是对于IPO费率的实证研究更是几乎一片空白。本文尝试建立一个计量经济模型来对我国股票市场IPO费率进行实证研究，并针对模型估计结果，从IPO费率这个新的角度来讨论IPO抑价问题。 二、IPO费用率的实证分析 1.数据选取 本文选取了近年来在我国上海证券交易所和深圳证券交易所首次公开发行的1000只股票的IPO数据资料，包括每只股票的发行费用、发行股份的总数、筹资总额、发行地、股票类型、上市首日收益率等数据。（数据来源：RESSET金融研究数据库） 2.数据处理及变量设定 IPO费率（F/M）通过发行费用（F）与筹资总额（M）之商来定义，反映发行人每发行筹资1元钱所要支付的发行费用；发行股份总数用Q表示；发行地用虚拟变量SS表示：SS＝0表示深圳证券交易所，SS＝1表示上海证券交易所；股票类型用虚拟变量AB表示：AB＝0表示股，AB＝1表示股；首日收益率用IR表示，计算公式为：(首日收盘价－首日开盘价)/首日开盘价。 3.模型设定及估计结果 考虑到IPO业务涉及到不同的股票类型，以及我国有两个并行的证券交易所的实际情况，建立如下计量经济模型： F/M=α+β1*IR+β2*Q+β3*AB+β4*SS
从中国居民消费结构的变化看中国的经济发展 摘要：近年来，消费需求对经济的拉动力不断增强，与城乡居民消费结构的变化时密不可分的。目前我国已进入消费加速转型期，居民消费由原来简单的数量增长演变为数量增长与结构调整并行。中国居民消费结构的变化在另一方面也反映了中国经济的发展状况。 关键字： 随着改革开放政策的逐步深入，我国经济发展迅速，城乡居民生活状况变化显著，2000年我国城镇居民恩格尔系数下降到39.18%，农村居民恩格尔系数则降为49.13%，分别达到了联合国粮农组织制定的富裕和小康生活标准。2003年我国人均GDP首次突破1000美元，这表明我国经济进入了新的发展阶段，即总体小康的阶段。笔者分别对我国城乡居民2001-2005年的消费结构进行了研究分析，发现我国居民消费结构总体上在向高级化方向发展，但升级过程中仍存在诸多问题。 一、我国居民消费结构变化趋势 1、消费支出结构升级。消费水平有较大辐度的提高。2001至2005年，我国城镇居民消费支出从5309元增至7912.85元，年均增长650.96元，增长辐度为149.05%；农村居民人均消费支出从1735.1元增至2556.15元，年均增长205.26元，增长辐度为147.32%。食品消费支出额不断上升，支出比例即恩格尔系数下降。消费支出中增长最快的当属食品消费。2001至2005年食品消费支出中，城镇居民年均增长为221.60元，占消费总支出年均增长值的34.04%；农村居民年均增长值为83.82元，占消费支出年均增长值的40.84%。但城、乡居民的恩格尔系数却逐年下降，城镇居民从38.2%减至36.83%，年均减少0.3425%；农村居民从47.7%减至45.5%，年均减少0.55%（2004年城乡居民恩格尔系数上升。主要是“非典”期间食品价格上涨所致）。人们较之过去更加关注食品的营养和保健价值及营养平衡搭配，而不再仅仅是温饱问题。肉类、禽类、蛋、牛奶、豆腐、青菜和水产品等蛋白质和维生素含量丰富的食品已成为我国老百姓家庭饭桌上的常菜。大多数居民家庭已养成了多吃水果少吃猪油的习惯。交通和通讯消费支出迅速增加。城镇居民交通和通讯消费支出从2001年的493.9元增至2005年的996.72元，消费比例从9.30%增至12.60%，年均增长值为125.705元，占消费支出年均增长值的19.31%；农村居民从2001年的493.9元增至2005年的996.72元，消费比例从6.32%增至11.56%，年均增长值为125.705元，占消费支出年均增长值的35%。私车已由权力财富的象征变成了家用交通工具，人们购车的平均价格已从几万元上升到十几万元。 尤其是近年以来，在有车族中见面问候语“你换车了吗”大有替代“你买车了吗”趋势。手机已经不仅仅是广大城乡居民的日常通讯工具，其品牌和知识信息密集度在某种程度上更是机主身份的象征。手机彩铃和上网业务则为消费者带来了更多的生活乐趣和工作便利。 2、消费层次结构和形态结构升级。根据《2001-2005年我国城乡居民人均消费状况一览表》统计结果，城乡居民为满足生存需要在食品、衣着和家庭设备用品及服务方面的消费支出额虽在不断增加，但支出比例不断下降，相反，为满足居民享受和发展需要的消费支出的比例则呈上升趋势。住房仍是人们消费的热点，但较之过去，人们更加注重居住的生态环境和周围的学校、交通、商店、医院、公共安全等公共基础设施建设及室内装饰的环保化、个性化。很多居民尤其是年轻人，工作之余逛公园、去娱乐场或与亲友聚餐、品茶，不再为繁重的家务所累，致使家政服务公司供不应求，娱乐场、餐馆、茶社、酒吧异常火爆。外出旅游则成为了广大老少居民假日活动的焦点话题。年轻人更加注重自身文化素质的提高，老年人更加关心自身健康和休闲娱乐，于是各种业务培养班、健身馆、按摩洗浴中心、信息咨询事务所越来越多。还有各种为居民提供生活方便和服务的行业如物业公司、物流公司、投递公司、皮鞋美容店、服装干洗店等已由零散向连锁方向发展，上门服务和异地连锁服务模