价格指数是什么
价格指数表示在给定的时段里，一组商品的平均价格如何变化的一种指数，它属于质量指标指数。在计算平均数时，不同商品的价格一般要根据其经济重要性作加权处理。（例如在计算消费者价格指数时，加权的依据就是每种商品在总消费支出中所占的份
形成从传统的批发市场网络升华到现代信息网络，上报数据上百万条，来自市场统一结算数据，真实可靠，先进的数据模型，科学的决策依据，相关指数发布时间已超一年以上，正常生成价格指数、价格差异指数、价格空间指数，中农网为农产品批发市场运销商、基地、涉农企业、政府机构、终端采购商等提供价值数据服务。
居民消费价格指数
居民消费价格指数，又称消费者价格指数，简称CPI，是各国普遍编制的一种指数。其反映的是一定时期内消费者所购买的生活消费品价格和所服务项目价格的变动。通过这一指数可以观察消费价格的变动水平对消费货币支出的影响。
商品零售价格指数
商品零售价格指数反映的是一定时期内商品零售价格的变动。它的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响到居民的购买力和市场供需的平衡。零售价格指数只反映零售商品的价格变动，不包括服务价格。
固定资产投资价格指数
固定资产投资价格指数，反映的是一定时期内固定资产投资品及项目的价格的变动。该指数可以反映固定资产投资中涉及的各类投资品和收费项目价格变动趋势和变动幅度，消除按现价计算的固定资产投资指标中的价格变动因素，能够真实的反映固定资产投资的规模，速度，结构和效益。
股票价格指数
股票价格指数，反映的是某一股票市场上多中股票交易价格的变动。目前，世界各国的主要证券交易所都有自己的股票价格指数。
电子市场价格指数
电子市场价格指数，可以及时反应电子专业市场电子产品（主要包括电子元器件、手机、数码产品和IT产品四大类）价格变化情况，综合反应电子信息产品价格状态和发展趋势，将为行业主管部门和地方政府准确及时了解和掌握电子市场的运行状态，为进行电子行业经济运行分析、制定相关政策提供依据。为电子产品生产者和经营者提供市场信息，为市场交易、生产厂家制定价格策略、买家制定采购预算提供参考，生产适销对路产品，选择经营产品和进货时机，保持合理库存，提高资金利用率；为提高市场经营者的管理水平，改善服务质量创造条件。
价格指数是什么（1）
价格指数与CPI
CPI离我们既近又远。近的是它关系到民生，牵涉到每个普通老百姓的切身利益，它的一举一动，既影响到政府的决策，也会影响到我们的支出和实际收入，我们时刻都受到它的影响，只不过有时我们并没有察觉到，而另外一些时候我们的感觉却非常强烈；远的是CPI是一个经济学中的专业词汇，我们对它还知之甚少，它究竟是由什么构成的？我们现在使用的CPI的结构和内容是否合理？为什么一个小小的CPI的变动会在市场上甚至是全球经济中引起轩然大波，甚至政府更迭，而最后受伤的却总是我们自己？
了解这些问题首先需要对CPI进行解剖，透过CPI的内部结构，我们就可以初步发现它与其他经济指标和变量之间的联系。了解了这些基本问题之后，我们会发现,很多问题跟我们通常想象的有所不同……
价格指数是什么
在进入CPI及其相关问题之前，我们首先了解一下什么是价格指数。提出这个问题首先已经暗示了价格指数有很多种，而CPI只是其中的一个。价格指数的产生源于人们想比较两
个时期或两个地点的同种商品（或同一些商品）的价格相对高低。有时人们的比较对象只是一种商品，比如，一个居民想知道同种商品在市场上的价格变化，而一个企业也想比较某种商品在哪一个市场上卖的价钱更高；而在另一些情况下，人们的比较对象却是一些商品，如经济学家也想知道宏观经济中总体价格水平的增长速度，并借此判断市场的表现等。
第一章价格指数与CPI看不懂的CPI价格指数与你的生活价格指数就是人们为了解经济中总体价格水平而编制的。它是对同一个商品篮子（篮子中一般包括若干大类的商品）的价格在两个不同时点的相对变动情况的衡量。不难理解，如果想得到一个可比的结果，那么这两个商品篮子必须是相同或接近于相同的。为了便于比较，人们通常要将某一时期的商品篮子及其价格作为参考篮子以及这个篮子的参考价格，未来的其他时期，该篮子（称为对比篮子）的价格就可以同参考篮子的价格进行比较，以得出这个商品篮子的价格变动幅度。
这样，价格指数就可以表示为下面的形式：
价格指数=（对比篮子的价格/参考篮子的价格）×100
如果商品篮子中只存在一种商品，对比篮子的价格是100元，而参考篮子的价格是50元，那么价格指数就是200。这说明，第一个商品篮子的价格是第二个商品篮子的2倍，而如果以第一个商品篮子作为参考价格，那么价格指数就是50，即第二个商品篮子的价格是第一个商品篮子的50%。
当商品篮子中存在多种商品时，若想使对比有意义，通常要求这两个商品篮子的结构是一样的，即篮子中所包含各种商品的种类在篮子中的比重都是一样的。比如，如果一个商品篮子中只有两种商品——面包和牛奶，如果面包上涨了10%，而牛奶价格上涨了20%，那么要想知道整体上这个商品篮子的价格上涨了多少，显然我们还需要知道面包和牛奶在这个篮子中各占多少比重。如果面包和牛奶各占一半，那么整体价格上涨10%×1/2＋20%×1/2＝15%；但如果面包占4/5，而牛奶占1/5，那么这个篮子的价格就只上涨10%×4/5＋20%×1/5＝12%。此时如果将参照期商品篮子的价格视为100的话，那么对比期的价格在面包牛奶各占一半的情况下就是115，而在第二种情况下就是112，这就是通常所说的价格指数。
由于消费者商品篮子中商品的购买数量可能会发生变化，为了方便衡量价格指数，人们通常以参照期商品购买的数量或比重为基础来计算。计算价格指数实际上就是回答：“在与参照
期商品篮子一样的情况下，目前该商品篮子的价格水平变动了多少？”这个问题实际上也相当于回答：“如果购买与参照期同样的商品，现在的支出会变动多少？”因为人们的支出实际上就是各种商品的单价分别乘以这些商品的数量，然后再加总。如果前后购买的商品种类和数量相同，各种商品在整个篮子中的比重也完全一致，那么前后两个时点的支出水平的差异实际上也就完全是由价格的差异造成的。如果能够计算出支出变动，那么实际上也就计算出了价格的变动。
于是价格指数的计算方法就可以写成如下形式：
价格指数＝（以对比期价格购买参照期商品篮子的总支出/参照期购买商品篮子的总支出）×100
＝∑Pi1×Qi0/∑Pi0×Qi0×100
在这个表达式中，P1是对比期的某商品i的价格水平，P0是参照期该商品的价格水平，Q0是参照期对该种商品的购买数量，∑代表对所有商品支出金额进行加总。上式中的分母是在参照期购买某一商品篮子的总支出，而分子是以对比期的价格购买与参照期同样的商品篮子的总支出。这个指数被称为拉氏指数，它是德国经济学家拉斯贝尔（Laspeyre）于1864年首先提出的。由于所购买的商品种类、数量均相同，于是这个比值也能够衡量价格水平在前后两期的变动。
价格指数是什么（2）
在实际中，由于一些商品的购买数量不好衡量，比如对于法律咨询、教育、公共交通等等这样的服务,我们无法观察到或确定出消费者的购买量，这样我们在计算指数的时候，通常会采用另外一种形式：
价格指数＝∑（Pi1/ Pi0）×（Pi0×Qi0/∑Pi0×Qi0）×100
这个表达式在数学上同上一个表达式是相同的，但现在我们只需要知道对比期与参照期的相对价格以及参照期某种商品支出占总支出的比重之后就可以计算出价格指数了。从这个表达式我们也可以看到，影响价格指数的因素来自于两个方面，一个是篮子中各种商品的价格变动，另一个因素是篮子中该种商品在参照期所占有的权重。比如在2007年下半年，猪肉等
食品价格的上涨对我国CPI的整体上涨造成了很大的压力，这一方面来是由于猪肉等商品价格本身的上涨幅度较大，另一方面也由于食品类商品在我国的CPI商品篮子中占了1/3强的份额。
根据上述计算公式，我们需要保持商品结构以参照期为基准保持固定。但在实际当中，随着价格的变化，篮子里的多种商品之间会产生相互的替代。如当猪肉价格上涨时，我们会减少猪肉的消费，多吃蔬菜；而当食品价格上涨时；我们又可能会从整体上减少食品的消费。同时，在相对较长的时期内，随着收入水平的提高，人们的消费结构会发生改变，如食品消费在人们的支出中所占比重越来越小，居住、娱乐的比重则会越来越大。此外，随着技术水平的提高，新产品会出现并替代老产品，甚至完全将其从市场上挤出去，比如电报在20世纪仍然是一种通信工具，尤其是有紧急事情的时候，它是一种必要的通信工具，但随着更加便利快捷的通信方式，如电话、移动电话的普及以及因特网的出现等，使得这种老式的通信方式逐渐从人们的消费中退出，于是，新的通信工具会进入到商品篮子中。这些都体现出商品篮子的动态性。
在这里就存在一对矛盾，即在指数编制中，我们既需要保持商品篮子结构固定，并具有一定的延续性，同时也需要随时间和价格的变化，根据实际的情况来适当调整商品篮子中各种消费品和服务的比重，这样才能使CPI不至于脱离实际。因此在实际中我们并不能保证价格指数完全准确地反映了物价的变化，只能是不断趋近于真实、准确地反映物价变化。
上面我们简要地描述了价格指数的含义和计算方法。事实上，CPI只是众多价格指数中的一种，其编制方法与普通的价格指数并没有很大区别。但由于其关系到民生，并且在政府政策制定、企业定价等方面都起到市场信号灯的作用，直接决定政府在下一步的经济调控中采用什么政策，因此上到政府、下至百姓都对CPI格外关注。
居民消费价格指数的SPSS分析 摘要：居民消费价格指数（CPI）是我国物价指数体系中极其重要的一个指数，主要反映消费者支付商品和劳务的价格变化情况，也是一种度量通货膨 胀水平的工具，以百分比变化为表达形式。SPSS（Statistical Product and Service Solutions），是世界上最早的统计分析软件, 广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统计软件。我国改革开放以来，社会经济的各个方面发生了巨大的变化，居民消费价格指数的变动也显示出自身的特点，对其过程有SPSS软件进行分析，有利于我们认识它与社会经济发展相联系的变动规律。 关键词：居民消费价格指数（CPI）；SPSS；价格变动指数；时间序列；指数平 滑法 在市场经济条件下，居民消费价格指数（Consumer Price Index，简称CPI），已经成为一个政府管理者和居民共同关注的重要指标。分析改革开放以来的居民消费价格指数变动，对该指标所表现出的与社会经济发展密切相连的规律性是个很好的总结。 一、原始数据及预处理 年份CPI（%）年份CPI（%）年份CPI（%）1978 100.7 1989 118.0 2000 100.4 1979 101.9 1990 103.1 2001 100.7 1980 107.5 1991 103.4 2002 99.2 1981 102.5 1992 106.4 2003 101.2 1982 102.0 1993 114.7 2004 103.9 1983 102.0 1994 124.1 2005 101.8
辽宁工业大学时间序列分析课程设计 题目：中国城市居民消费价格指数的分析与预测 院（系）：经济学院 专业班级：统计学 091 学号： 090707016 学生姓名：胡迪 指导教师：姜健 教师职称：教授 起止时间： 2011.12.19—12.23
课程设计任务 院（系）：经济学院教研室：统计教研室学号090707016 学生姓名胡迪专业班级统计学091班 课程设计 （论文） 题目 中国城市居民消费价格指数的分析与预测 课 程设 计（论文）任务1、画出时间序列的时序图，根据所画的时序图粗略判别序列是 否平稳； 2、根据序列的自相关图判别序列是否平稳； 3、利用单位根检验方法，判别序列的平稳性； 4、模型识别。根据自相关系数和偏自相关系数的性质和特点， 判别模型属于哪种类型； 5、参数估计。根据选定的模型类别进行模型的参数估计； 6、进行相应的检验。包括模型的稳定性、可逆性的判定；参数 的显著性检验；残差的白噪声检验等； 7、模型优化。对所建立的多个模型，根据AIC准则等进行优化 选择； 9、预测。应用所建立的模型，进行未来5期的预测； 10、模型的评价。应用相关的评价准则，对所选择的模型进行评 价。 11、撰写设计报告。报告一律要求用Word文档纂写，3000字左 右，内容及要求见指导书。
摘要 时间序列就是按照时间的顺序记录的一列有序数据。对时间序列进行观察、研究，找寻它变化发展的规律，预测它将来的走势。时间序列分析在日常生活中随处可见，有着非常广泛的应用领域。 本文用时间序列分析方法，对城市居民消费价格指数序列进行了拟合。通过对1960年至2005年期间中国城市居民消费价格指数进行观察分析，建立合适的ARMA模型，对未来五年的城市居民消费价格指数进行预测。然后对预测值和真实值进行比较，得出结论，所建立的模型有较好的拟合效果，从而提供了一个经济预测和结构分析的有效方法。 关键词：时间序列城市居民消费价格指数平稳性白噪声单位根
（四）价格指数计算方法 1．价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求，北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数，以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势，为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发，反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度，为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2．价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数，并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数，根据城市居民家庭住户调查资料整理得出，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数，根据商业统计资料整理得出，小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整，并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数，根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4．价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算，首先计算规格品在一个调查点的平均价格，再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中： P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格； P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格； m 为调查点的个数，n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算
摘要 考虑到当前我国CPI受粮食、能源供给等真实性冲击,以及投资、货币供给等名义性冲击影响。我国人均消费受到哪些因素的影响？如何把各个因素对人均消费的影响从定性化转化为定量化？就个消费而言，个人消费主要受到个人收入、商品价格、个人消费偏好的影响。那么，我国人均消费的主要影响因素可以确定为人均收入、商品价格、前期消费，上述分析符合相关的经济学理论。基于人均消费受到人均收入、商品价格、前期消费因素的影响。本文就从中国统计年鉴找到了从1991-2010年人均消费以及人均国内生产总值、商品物价指数的官方数据，通过建立相应回归模型,从实证角度分析了CPI上涨与其他经济变量间的关系。想借此来分析我国人均消费的影响因素以及它们具体是如何对消费产生影响的。 关键字：居民消费价格指数货币供给影响因素
一、研究背景与意义 (一)、研究背景 从1978年到2009年，全国城镇居民人均可支配收入从343元增加到17174.7元，实际增长8.9倍；农民人均纯收入从134元增加到5153元，实际增长7.6倍。统计显示，2010年中国城乡低收入群体收入增长均较快，高低收入组的收入比值有所缩小。按照收入五等份分组看，农村居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均纯收入增速分别为20.7%、16.4%、16.0%、15.0%和14.0%。城镇居民的低收入组、中低收入组、中等收入组、中高收入组、高收入组人均可支配收入增速分别为13.1%、13.0%、11.8%、10.3%和9.9%。 （二）、研究意义 改革开放以来，我国经济持续快速增长，期间出现过几次通货膨胀。其中。1985年的通货膨胀主要由于货币发行过多造成的；1988年严重通货膨胀，其主要原因是负利率过高和价格改革；1993年的通货膨胀与股资的高速增长有相当大的关系，当年全国固定资产投资比上年增长了61.8%；1994年的高通胀集中体现在消费领域，导致与价涨幅过高的原因不是需求拉动而是成本推动。自2003年初开始，随着我国经济进一步进入新一轮迅速增长周期，通货膨胀的眼里也日益增强，其加速上升的势头似乎大大超出人们的预期。居民消费价格指数是衡量一个国家或地区通货膨胀的最重要指标，也是反映经济稳定性的重要指标之一。2009年，我国CPI指数同比上年有很大增长。因此，分析并把握我国影响因素具有很深远的意义。 二、因素选择及数据说明 （一）因素选择 1、居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 2、商品零售价格指数 商品零售价格指数，商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。进而影响居民消费价格指数。 3、工业品出厂价格指数 工业品出厂价格指数,除了食品和服务,大部分属于工业制成品；同时,工业品中的生产资料又是消费品的投入品,是成本的重要构成因素,这是成本推动型物价上涨的主要原因。所 以在一定程度上会影响居民价格消费指数。 4、原材料、燃料和动力购进价格指数 原材料、燃料和动力购进价格指数既是CPI主要构成部分，也从一定程度上是影响工业品价格重要元素之一。因此会影响居民价格消费指数。 5、固定资产投资价格指数
各地居民消费指数聚类分析报告
小组成员：蒋敏王凝煜张乐 一、 2001年社会经济背景：GDP（国内生产总值）：95933亿元 其中第一产业增加值14610亿元，增长2.8%；第二产业增加值49069亿元，增长8.7%；第三产业增加值32254亿元，增长7.4% CPI（居民消费价格指数）：比上年增长0.7% 总人口：127627万人 城镇人口48064万人，占37.7%；乡村人口79563万人，占62.3%。全国男性人口为65672万人，女性为61955万人。0-14岁人口比重为22.5%，15-64岁人口比重为70.4%，65岁及以上老年人口比重为7.1%，老年人口达到9062万人。全年全国出生人口1702万人，出生率为13.38‰；死亡人口818万人，死亡率为6.43‰；全年净增人口884万人，自然增长率为6.95‰ 全国从业人员和职工人数 从业人员：73025万人，比上年末增加940万人。其中城镇就业人员2 3940万人，增加789万人。年末国有企业下岗职工为515万人，比上年末减少142万人。全年通过多种途径使227万人实现了再就业。年末城镇登记失业率为3.6%。 城乡居民收入（平均每人） 全年全国城镇居民人均可支配收入6860元，比上年实际增长8.5%。农村居民人均纯收入2366元，实际增长4.2%。 城乡储蓄存款余额：73762亿元 外汇储备：2122亿美元 进出口贸易总额：5098亿美元 其中出口总额2662亿美元，增长6.8%；进口总额2436亿美元，增长8.2% 部分工业产品产量
原煤：11.1亿吨；钢材：15745万吨；粮食：45262万吨；油料：287 2万吨；卷烟：3402万箱；彩色电视机：3967万部；家用电冰箱：1349万台 社会消费品零售总额：37595亿元 其中批发零售贸易业零售额25511亿元，增长10.7%；餐饮业零售额4 369亿元，增长16.4%；其他行业零售额7716亿元，增长4.9%。 运输 铁路14575亿吨公里，增长6.7%；公路6180亿吨公里，增长0.8%；水运24860亿吨公里，增长4.7%；民航44亿吨公里，增长3.8%。 二、导言 在古老的分类学中，人们主要靠经验和专业知识，很少利用数学方法。随着生产技术和科学的发展，分类越来越细，以至有事仅凭经验和专业知识还不能进行明确分类，于是统计这个有用的工具逐渐被引入分类学中，形成了形成了数值分类学。近些年来，数理统计的多元统计方法有了迅速的发展，多远分析的技术自然被引入分类学中，于是从数值分类学中逐渐分离出聚类分析这个新的分支。 我们认为，所研究的样品或指标（变量）之间存在着程度不同的相似性（亲流关系）。于是根据一批样品的多个观测指标，具体找出一些能够度量样品或指标之间相似程度的统计量，以这些统计量为划分类型的依据，把一些相似程度较大的样品或指标聚合为一类，把另外一些彼此之间相似程度较大的样品或指标聚合成另一类。。。关系密切的聚合到一个小得分类单位，关系疏远的聚合到一个大的分类单位，直到把所有的样品或指标都聚合完毕，把不同的类型一一划分出来，形成一个由小到大的分类系统。最后再把整个分类系统画成一张分群图（又称谱系图），用它把所有的样品或指标间的亲疏关系表现出来。 在经济，社会，人口研究中，存在着大量的分类研究、构造分类模式的问题。例如在经济研究中，为了研究不同地区城镇居民生活中得收入及消费状况，往往需要划分为不同的类型去研究；在人口研究中，需要构造人口生育分类模式、人口死亡分类函数，以此来研究人口的生育和死亡规律。过去人们主要靠经验和专业知识，做定性分类处理，致使许多分类带有主观性和任意性，不能很好的揭示客观事物内在的本质差别和联系，特别是对多因素、多指标的分类问题，定性分类更难以实现准确分类。
计量经济学课程作业 05信管小组成员：李雅聪40511018 张伟40511019 喻宇40511088 关于居民消费价格指数的变动研究分析 一．引子提出 2007年11月份，居民消费价格总水平同比上涨6.9%，其中，城市上涨6.6%,,农村上涨7.6%；食品价格上涨18.2%，非食品价格上涨1.4%，消费品价格上涨8.4%，服务项目价格上涨2.3%，居民消费价格总水平持续攀升，食品，住房等价格上涨较快，重要原材料，土地等要素价格不断上涨。 物价变动对居民有着切身的关系，因此成为人人密切关注的问题。 二．下面列出几个相关的指数的概念： 居民消费价格指数是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数，是对城市居民消费价格指数和农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。 城市居民消费价格指数是反映一定时期内城市居民家庭所购买的
生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察和分析消费品的零售价格和服务项目价格变动对城镇职工货币工资的影响，作为研究职工生活和确定工资政策的依据。 农村居民消费价格指数是反映一定时期内农村居民家庭所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。该指数可以观察农村消费品的零售价格和服务项目价格变动对农村居民生活消费支出的影响，直接反映农民生活水平的实际变化情况，为分析和研究农村居民生活问题提供依据。 商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势和程度的相对数。商品零售价格的变动直接影响到城乡居民的生活支出和国家的财政收入，影响居民购买力和市场供需的平衡，影响到消费与积累的比例关系。因此，该指数可以从一个侧面对上述经济活动进行观察和分析。 三．数据收集 下面是收集到的居民消费价格指数和商品零售价格指数历年的数据 9-5 居民消费价格指数和商品零售价格指数 (上年=100) 年份居民消费价格指数商品零售价格指数 地区全省 (区、市) 城市农村全省 (区、市) 城市农村
居民消费价格指数的计算过程 在收集了原始价格数据后，下一步我们就开始计算了。 （一）月环比价格指数的计算 基本分类当月的价格指数（月环比价格指数），反映该基本分类（商品集团）与上月比较的价格变动。计算方法是先计算该基本分类中各代表规格品当月价格与上月价格比较的相对数。然后，采用几何平均法计算基本分类月环比价格指数。以大米为例简单说明某年某月该基本分类月环比指数编制的过程及基本方法： 、计算代表规格品的平均价格，调查员分别到个调查点采价，每个调查点每月采价三次。代表规格品一级大米各调查点的时点价格如下（采用简单算术平均法计算。以一级大米为例，计量单位为元每千克）： 此例中一级大米的月平均价格为元千克。即代表规格品的月平均价格采用简单算术平均法计算，就是把在三个调查点所采的共次价格相加，再除以得出。 、计算出代表规格品平均价后，再计算代表规格品本月平均价与上月平均价对比的相对数。假设年月大米的一种规格品价格是每公斤元，年月份的价格 每公斤元，相对数为： 假设大米基本分类共有个代表规格品，在各调查点代表规格品月平均价格的基础上，分别计算个代表规格品的价格变动相对数，再用几何平均法计算该基本分类的月环比价格指数： 例如大米，调查个规格品的价格，即。
规格品一的相对数为， 规格品二的相对数为， 规格品三的相对数为， 规格品四的相对数为， 规格品五的相对数为， 由以上计算可知，大米这一基本分类的环比价格指数为： 即根据各代表规格品价格变动相对数，采用几何平均法计算大米这个基本分类月份的月环比指数，基本计算公式为： 其中：、、……、分别为第一个至第个规格品报告期（）价格与上期（）价格对比的相对数。 （二）定基指数的计算 由各期月环比指数连乘计算，公式为： 基××……× 其中：、、……、分别表示基期至报告期间各期的月环比指数。 （三）类别及总指数逐级加权平均计算，计算公式： [∑ (÷)] × 其中：：权数 ：价格 ：报告期 ：报告期的上一时期
课程论文 课程：统计专业模拟实验1 题目：2011年4月我国居民消费价格指数 组成因素分析 级、专业：09 级统计专业0901 班学号：090330040 学生姓名：谢宇晴 指导教师：张芳 提交日期：2011 年06 月15 日
2011年4月我国居民消费价格指数组成因素分析 [摘要]本文研究影响居民消费价格指数的因子分析，利用spss软件首先对我 国2011年4月份全国31个省份居民各类消费支出指数数据进行描述性分析，得出与居民消费价格总指数关系最大的是食品价格指数。再进行主成分提取，将影响居民消费价格指数的8个因子浓缩为5个人主成分。然后因子分析得到每个因子与5个公因子之间的关系。最后进行因子得分分类，可知中国东，中，西部地区各价格指数之间的差异。 [关键词]消费价格指数主成分分析因子分析 引言 （一）选题意义 居民消费价格指数(cpi)是用来反映报告期与基期相比较的商品和服务项目价格水平的变动情况和趋势的宏观经济指标。反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品价格和服务项目价格变动趋势和程度的相对数。近几个月来中国物价上涨速度持续过快，出现了一定的通货膨胀，由严重化得趋势，这必将影响人民的生活质量。对我国各省份居民消费价格指数影响因素的分析能很好的使各省抓住影响本省价格指数过高的因数，从而做出正确的判断，实行很好的宏观调控。 （二）文件综述 CPI的持续过高增长那个一直是我国经济学家研究的热点问题，山东工商学院张首芳和李月强教授的《我国居民消费结构的趋势分析》采用“双对数模型”对我国城乡居民的消费结构进行了趋势分析,通过“聚类分析”对我国各省市居民消费结构之间的异同进行考察并作比较研究,总结出了我国居民消费呈现富裕型、娱乐教育文化服务类消费攀升的趋势特点。首都经贸大学的马立平进行的《居民消费定量研究消费》对基本理论与框架进行梳理、总结国内外关于消费函数、消费结构、产品选择等方面的各种主要研究成果及应用状况,以此作为分析城镇居民消费行为的理论基础，再作实证分析。龙志和的《我国城镇居民消费行为研究》，和王信的《我国居民消费行为的结构分析与扩张需求的政策研究》研究了我国城镇居民的消费倾向。刘盈的《我国居民消费计量研究》利用贝叶斯估计方法,从定量和定性两个方面的角度,研究我国城镇、乡村居民已经出现和可能出现的各种动向。以上文献都对我国居民消费进行了各方面的分析，但没有指出哪部分的价格指数过高，该从何处着手解决。 （三）论文结构安排 1.选取数据进行描述统计分析 2.针对问题利用SPSS软件进行实证分析首先对各成分进行主成分提取，再用因子分析法对其分析，选取重要因子。 3.模型总结及建议 一．变量选取与数据预处理
近年来我国居民消费价格指数的统计分析 引言 近些年，随着我国经济的不断发展，我国居民的物质消费水平也越来越高。而居民消费价格指数是反应人们消费水平状况的重要指标之一，也越来越被人们所重视。居民消费价格指数英文全称为Consumer Price Index，缩写为CPI，它是度量一般居民消费商品及服务的价格水平随着时间变动的相对数，综合各个年份的CPI能够反映居民购买的商品及服务项目价格水平的变动趋势和变动程度。居民消费价格指数在整个国民经济价格核算体系中占有重要的地位，对于政府进行宏观经济调控有着重要的作用。 CPI的计算是按照既定的商品及服务的权数按加权算术平均指数公式计算得出，CPI=（一组固定商品按当期价格计算的价值/一组固定商品按基期价格计算的价值）×100。居民消费价格指数在很大程度上反映了一国通货膨胀或者通货紧缩的程度。 近些年来我国居民消费价格指数的统计分析 近些年来我国消费价格指数基本呈现增长的态势。选取1978到1990年间某些年份及1996到2014年所有年份（以上年为基年）的居民消费价格指数进行分析。(数据来源于中华人民共和国国家统计局编《中国统计年鉴-2015》)
通过以上统计数据居民消费价格指数这一栏可以看出，除1998、1999、2002、2009年居民消费价格指数有略微的下降外，其他各
年份相较于上一年指数都有所上升。2012到2014年基本保持在每年上升2~3个百分点。 将上述数据转换成以1978年为基年的价格定基指数，可以得到下列统计数据。(数据来源于中华人民共和国国家统计局编《中国统计年鉴-2015》)
从以上统计数据的居民消费价格指数这一栏可以看出，我国居民消费价格指数呈现明显增长的趋势。其中1978年到1995年改革开放初期翻了将近4倍，而在1996~2014这20年里，我国居民消费价格指数也在较为稳定的增长，2014年已经是1978年的6倍多。
居民消费价格指数的时间序列分析 摘要： 时间序列分析是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的统计方法。本文以我国2007年1月至2011年4月居民消费价格指数为研究对象，基于居民消费价格指数存在明显的非平稳性和季节性特征，运用自回归移动平均季节模型进行建模分析，并利用SPSS建立了居民消费价格指数时间序列的相关关系模型，并对其进行预测，取得较好的效果。 关键词： 居民消费价格指数 SPSS软件时间序列分析预测 1
一、引言 （一）问题的基本情况及背景 居民消费价格指数的调查范围和内容是居民用于日常生活消费品的全部商品和服务项目价格。包括食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通讯、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类商品及服务项目价格。既包括居民从商店、工厂、集市所购买商品的价格，也包括从餐饮行业购买商品的价格。该指数以实际调查的综合平均单价和根据住户调查有关资料确定的权数，按加权算术平均公式计算。 全国居民消费价格指数是反映居民家庭购买生活消费品和支出服务项目费用价格变动趋势和程度的相对数。其目的在于观察居民生活消费品及服务项目价格的变动对城乡居民生活的影响，为各级党政领导掌握居民消费状况，研究和制定居民消费价格政策、工资政策以及为新国民经济核算体系中有消除价格变动因素的不变价格核算提供科学依据。居民消费价格指数还是反映通货膨胀的重要指标。当居民消费价格指数上升时，表明通货膨胀率上升，消费者的生活成本提高，货币的购买能力减弱；相反，当居民消费价格指数下降时，表明通货膨胀率下降，亦即消费者的生活成本降低，货币的购买能力增强。 居民消费价格指数的高低直接影响居民的生活水平，因此，准确的分析并及时的对居民消费价格指数做出合理的预测，对国家制定相应的经济政策，实行宏观调控，稳定物价，保证经济的增长平稳发展具有重要意义。 2
经济预测与决策题目 姓名 所在学院 专业班级 学号 指导教师
日月年期日 指导教师评阅意见
我国居民消费价格指数（CPI）的回归分析与预测07级经济学1班李栋指导教师米娟
摘要：目前，我国居民消费价格指数成为公众关注的热点名词，也直接影响着国民经济的稳定发展与人民生活水平的改善。从理论上分析居民消费价格指数的影响因素，建立一个经济模型，对了解和掌握居民消费价格指数的变化具有重要的现实意义。本文采用线性回归分析方法，力图对居民消费价格指数的变化进行分析。 关键词：消费价格指数回归分析经济预测 1.引言 居民消费价格指数（CPI）是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。CPI虽然是一个滞后指标，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。如果CPI的增幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素，央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗，因此，该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。现阶段，随着经济全球化的大趋势和中国的进一步融入，我国的经济稳定发展越来越受到国内、国际的关注，CPI稳定、就业充分及GDP增长已经成为我国最重要的社会经济目标。尤其在面对国内经济在市场宏观的调节下，消费水平、利率、商品价格潜移默化的影响着百姓的生活，因此，对CPI的分析预测已经显得越发重要。 2.影响因素分析和数据的搜集整理 2.1有关影响因素的定性分析 对居民消费价格指数（CPI）构成影响的因素有很多，如宏观经济发展水平、中长期经济发展战略和当前的经济政策，具体到国民经济运行的指标中来，有以下几个方面： （1）居民消费水平指数。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对 2 满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平与居民消费价格指数的关系十分密切和直接，收入的增长，消费水平的提高，自然会引起社会总需求的增长，进而导致消费价格指数的增长。因此，将居民消费水平指数作为对消费价格指数进行回归分析的首要指标。 （2）居民人均收入水平。居民收入水平是影响居民消费水平和消费价格指数最重要的影响因素。它具体指直接影响市场容量大小的重要因素。居民收入水平一方面受制于宏观经济状况的影响，另一方面受国家收入分配政策、消费政策的影响。居民收入水平直接决定消费者购买力水平，收入水平高，则购买力强，反之则弱。 （3）工业品出厂价格指数。工业品出厂价格指数是反映全部工业产品出厂价格总水平的变动趋势和程度的相对数。其中除包括工业企业售给商业、外贸、物资部门的产品外，还包括售给工业和其他部门的生产资料以及直接售给居民的生活消费品。通过工业生产价格指数能观察出厂价格变动对工业总产值的影响。工业品出厂价格指数是衡量工业企业产品出厂价格变动趋势和变动程度的指数，是反映某一时期生产领域价格变动情况的重要经济指标，也是制定有关经济政策和国民经济核算的重要依据。它对居民消费价格指数的影响也有着不可或缺的影响。 2.2有关数据的搜集分析和整理
Statistical and Application 统计学与应用, 2015, 4, 9-14 Published Online March 2015 in Hans. https://www.doczj.com/doc/b89825432.html,/journal/sa https://www.doczj.com/doc/b89825432.html,/10.12677/sa.2015.41002 The Statistical Regression Model of Consumer Price Index Yi Zhang School of Statistics and Mathematics, Yunnan University of Finance and Economics, Kunming Yunnan Email: zgws9999@https://www.doczj.com/doc/b89825432.html, Received: Feb. 10th, 2015; accepted: Feb. 21st, 2015; published: Feb. 28th, 2015 Copyright ? 2015 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). https://www.doczj.com/doc/b89825432.html,/licenses/by/4.0/ Abstract We obtain the best regression model by using stepwise regression method and analyzing the con-sumer price index and its impact factors; then we get some most important impact factors of it. The feasibility of the regression model is proved in the paper. The results show that the accuracy of model reaches to 99.8982%, so it have feasibility. Some suggestions based on the results are given at last. Keywords Consumer Price Index, Stepwise Regression Method, Model Accuracy 居民消费价格指数的统计回归模型 张艺 云南财经大学统计与数学学院，云南昆明 Email: zgws9999@https://www.doczj.com/doc/b89825432.html, 收稿日期：2015年2月10日；录用日期：2015年2月21日；发布日期：2015年2月28日 摘要 对居民消费价格指数及各影响因子进行分析，运用逐步回归法得到最优回归模型，得出居民消费价格指
西南交通大学 本科毕业论文 居民消费价格指数的分析与预测 年级:2007级 学号:20075275 姓名: 专业:统计学 指导老师: 2011年 6 月
毕业设计（论文）任务书 班级 07统计学号 20075275 发题日期：2011 年 1 月 12 日完成日期： 5 月 24 日 题目居民消费价格指数的分析与预测 1、本论文的目的、意义在2009年过后，我国CPI指数扶摇直上，通货膨胀率也在同时不断上涨，中国面临着较大的通货膨胀压力，民众生活成本不断加重，如何跑赢CPI已经成为了白领阶层的热门话题，本文将从统计学的观点出发，用时间序列模型对CPI指数进行分析与预测，对未来经济水平的走势有一个了解，对国家经济建设有一个宏观的意识。 2、学生应完成的任务首先对居民消费价格指数以及时间序列ARIMA模型的概念和相关理论有一定深入的了解，明白本文的写作目的以及意义。然后通过互联网收集2000年1月至2011年4月的居民消费价格指数历史数据。对数据进行预处理，包括：直观性的图形分析和描述性统计分析，这样能够对样本有一个整体的认识，方便后期建立模型时的对数据的操作处理。在预处理阶段对样本整体的走势作出一个分析，比如居民消费价格指数在2000年1月至2011年4月期间是如何波动的，又是什么原因造成这些波动，这些波动能够带来什么样的影响等。将预处理之后的数据输入EViews软件，进行ARIMA模型的建模准备工作，如：平稳性分析，零均值处理等。利用处理过之后的数据建立出几个相对拟合程度较高的ARIMA模型，并且利用软件对预测模型的分析结果来选择一个拟合程度较高的模型作为本研究的居民消费价格指数预测模型。在确定预测模型之后，通过阅读大量的文献与预测得出的结果相结合，对2011年的居民消费价格指数的短期走势进行分析，并在分析之后给出合理性的政策建议，达到本文的写作目的：对国家的宏观经济有一个较为客观的判断与认识。
（四）价格指数计算方法 1．价格指数的概念 居民消费价格指数是度量消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，反映居民家庭购买的消费品及服务价格水平的变动情况。它是宏观经济分析和调控、价格总水平监测以及国民经济核算的重要指标。其变动率在一定程度上反映了通货膨胀(或紧缩)的程度。根据建立大都市统计指标体系的要求，北京市增加了高、中、低收入层居民消费价格指数分组指标。 商品零售价格指数是反映工业、商业、餐饮业和其他零售企业向居民、机关团体出售生活消费品和办公用品价格水平变动情况的相对数，以此反映市场商品零售价格的变动趋势和变动程度。其目的在于掌握商品价格的变动趋势，为国家宏观调控和国民经济核算提供参考依据。 居民基本生活费用价格指数是反映城镇居民家庭维持基本生活水准所需消费项目的价格变动趋势和变动程度的相对数。它从家庭支出角度出发，反映了生活必需消费项目价格变动对特定消费阶层居民生活的影响程度，为制定最低工资标准及最低社会保障线提供重要依据。 2．价格指数的编制单位 市局、总队负责编制全市居民消费价格指数、商品零售价格指数、居民基本生活费用价格指数，并对区县价格调查实行统一的组织管理。 3. 权数资料来源与计算 计算居民消费价格指数所用的权数，根据城市居民家庭住户调查资料整理得出，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 计算商品零售价格指数所用的大类权数，根据商业统计资料整理得出，小类及基本分类的权数参考居民消费价格指数中的相关权数进行调整，并辅之以典型调查资料。 计算居民基本生活费用价格指数所用的权数，根据城市居民家庭支出调查资料中20%的低收入户居民的消费结构来确定，必要时辅以典型调查数据或专家评估补充和完善。 4．价格指数的计算方法 (1)代表规格品平均价格的计算 代表规格品的月度平均价采用简单算术平均方法计算，首先计算规格品在一个调查点的平均价格，再根据各个调查点的价格算出月度平均价。 ∑∑∑=====m j m j n k ijk i Pij m P n m P 1 111)1(1 其中： P ijk 为第i 个规格品在第j 个价格调查点的第k 次调查的价格； P ij 为第i 个规格品第j 个调查点的月度平均价格； m 为调查点的个数，n 为调查次数。 (2)基本分类指数的计算
居民消费价格指数的预测及其结构分析 ——以贵州省为例 贵州民族学院李洪飞、杨小欢、陈蛟 目录 摘要 (2) 一、问题的提出 (3) 二、国内研究现状 (3) 三、模型构建前的准备 (4) 3.1 模型若干假设 (4) 3.2 数据来源说明 (4) 四、CPI预测模型构建前得基本分析与处理 (4) 4.1 数据的观察分析 (5) 4.2模型的识别、建立、优化 (6) 五、模型的检验 (8) 六、CPI的预测 (8) 七、CPI的聚类分析 (9) 7.1 对13类具有代表性的商品CPI进行聚类 (9) 7.2 对13类具有代表性的商品CPI进行结构分析 (11) 八、模型结论及意义 (13) 九、模型的不足和改进 (14)
十、参考文献 (15) 十一、附录 (15) 摘要 CPI是居民消费价格指数（consumer price index）的简称。居民消费价格指数，是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。对于CPI的研究，是一个热点。 首先，本文基于时间序列，以2002年1月至2011年3月的数据为基础，对数据进行Box-Cox变换，建立SARIMA模型[1]，对贵州省2011年4月至10月的CPI做出预测，达到了87.1258%的拟合优度。模型结果显示，贵州省2011年4月至10月的CPI有上升的趋势，在10月份同比增长率达到了6.4421%。因此，要实现贵州省2011年4%的调控目标有较大压力。 然后选取13类具有代表性的商品，对它们的CPI做聚类分析[2]。在分析前，为了直观，本文对CPI进行了等级划分，划分标准为：Ⅰ级（90≤CPI≤100），Ⅱ级（100≤CPI≤110），Ⅲ级（110≤CPI≤120），Ⅳ（120≤CPI≤130），Ⅴ级（130≤CPI≤140）。结果显示，在13类商品中，粮食和鲜果总是保持在较高等级。所以对CPI的影响中，粮食和鲜果是导致上涨的主要因素。其次，肉禽及制品、蛋、水产品三类得CPI相对来说也比较高，是导致上涨的次要因素。而13类商品中剩下的商品CPI都比较稳定，价格没有发生多大变化。 最后，分阶段（4个月为一阶段）对13类商品的CPI进行聚类分析。发现13类商品中，粮食基本维持在Ⅳ级，变化不大；鲜果CPI变化很大，并保持持续上涨，上涨的速度非常快。肉禽及制品、蛋、水产品的变化相对来说也是比较大的。通过分阶段聚类分析，结果显示：影响CPI的众多商品构成中，构成结构会随着时间的推移有所改变，即13类商品中，影响CPI增长的权重会有所改变。 对CPI的预测，其意义在于有利于加强宏观、微观预警机制，针对市场可能
经济预测与决策 题目 姓名 所在学院 专业班级 学号 指导教师 日期年月日
指导教师评阅意见
我国居民消费价格指数（CPI）的回归分析与预测 07级经济学1班李栋指导教师米娟 摘要：目前，我国居民消费价格指数成为公众关注的热点名词，也直接影响着国民经济的稳定发展与人民生活水平的改善。从理论上分析居民消费价格指数的影响因素，建立一个经济模型，对了解和掌握居民消费价格指数的变化具有重要的现实意义。本文采用线性回归分析方法，力图对居民消费价格指数的变化进行分析。 关键词：消费价格指数回归分析经济预测 1.引言 居民消费价格指数（CPI）是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。CPI虽然是一个滞后指标，但它往往是市场经济活动与政府货币政策的一个重要参考指标。如果CPI的增幅过大，表明通胀已经成为经济不稳定因素，央行会有紧缩货币政策和财政政策的风险，从而造成经济前景不明朗，因此，该指数过高的升幅往往不被市场欢迎。现阶段，随着经济全球化的大趋势和中国的进一步融入，我国的经济稳定发展越来越受到国内、国际的关注，CPI稳定、就业充分及GDP增长已经成为我国最重要的社会经济目标。尤其在面对国内经济在市场宏观的调节下，消费水平、利率、商品价格潜移默化的影响着百姓的生活，因此，对CPI的分析预测已经显得越发重要。 2.影响因素分析和数据的搜集整理 2.1有关影响因素的定性分析 对居民消费价格指数（CPI）构成影响的因素有很多，如宏观经济发展水平、中长期经济发展战略和当前的经济政策，具体到国民经济运行的指标中来，有以下几个方面：（1）居民消费水平指数。居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来。居民消费水平与居民消费价格指数的关系十分密切和直接，收入的增长，消费水平的提高，自然会引起社会总需求的增长，进而导致消费价格指数的增长。因此，
中国历年CPI(消费者价格指数)增长率 2008 2008-11-03 15:50 中国历年CPI(消费者价格指数)增长率 2008-03-14 11:52 年份 GDP(亿元) GDP指数 GDP增长率人均GDP(元/人)-----------CPI 1978 3645.2 100.0 381 1979 4062.6 107.6 7．6% 419 1980 4545.6 116.0 7．8% 463-----------1980年 6.0% 1981 4891.6 122.1 5．3% 492-------－--1981年 2.4 % 1982 5323.4 133.1 9．0% 528-----------1982年 1.9 % 1983 5962.7 147.6 10．9% 583-----------1983年 1.5 % 1984 7208.1 170.0 15．2% 695-----------1984年 2.8 % 1985 9016.0 192.9 13．5% 858-----------1985年 9.3 % 1986 10275.2 210.0 8．9% 963-------－--1986年 6.5 % 1987 12058.6 234.3 11．6% 1112----------1987年 7.3 % 1988 15042.8 260.7 11．3% 1366----------1988年 18.8 % 1989 16992.3 271.3 4．1% 1519----------1989年 18.0 % 1990 18667.8 281.7 3．8% 1644----------1990年 3.1 % 1991 21781.5 307.6 9．2% 1893----------1991年 3.4 % 1992 26923.5 351.4 14．2% 2311-------－-1992年 6.4 % 1993 35333.9 400.4 14．0% 2998----------1993年 14.7 % 1994 48197.9 452.8 13．1% 4044-------－--1994年 24.1 % 1995 60793.7 502.3 10．9% 5046----------1995年 17.1 %
中国历年CPI一览表 CPI就是居民消费价格指数得简称。居民消费价格指数,就是一个反映居民家庭一般所购买得消费品与服务项目价格水平变动情况得宏观经济指标。它就是在特定时段内度量一组代表性消费商品及服务项目得价格水平随时间而变动得相对数,就是用来反映居民家庭购买消费商品及服务得价格水平得变动情况,就是一个月内商品与服务零售价变动系数。 CPI计算公式 CPI=(一组固定商品按当期价格计算得价值除以一组固定商品按基期价格计算得价值)×100% CPI基本功能 1、度量通货膨胀(通货紧缩)。CPI就是度量通货膨胀得一个重要指标。通货膨胀就是物价水平普遍而持续得上升。CPI得高低可以在一定水平上说明通货膨胀得严重程度; 2、国民经济核算。在国民经济核算中,需要各种价格指数。如消费者价格指数(CPI)、生产者价格指数(PPI)以及GDP平减指数,对GDP进行核算,从而剔除价格因素得影响。 3、契约指数化调整。例如在薪资报酬谈判中,因为雇员希望薪资(名义)增长能相等或高于CPI,希望名义薪资会随CPI得升高自动调整等。其调整之时机通常于通货膨胀发生之后,幅度较实际通货膨胀率为低。
4、反映货币购买力变动 :货币购买力就是指单位货币能够购买到得消费品与服务得数量。消费者物价指数上涨,货币购买力则下降;反之则上升。消费者物价指数得倒数就就是货币购买力指数。 5、反映对职工实际工资得影响 :消费者物价指数得提高意味着实际工资得减少,消费者物价指数得下降意味着实际工资得提高。因此,可利用消费者物价指数将名义工资转化为实际工资。 6、CPI对股市得影响:一般情况下,物价上涨,股价上涨;物价下跌,股价也下跌。 CPI主要影响 CPI就是一个滞后性得数据,但它往往就是市场经济活动与政府货币政策得一个重要参考指标。CPI稳定、就业充分及GDP增长往往就是最重要得社会经济目标。不过,从中国得现实情况来瞧,CPI得稳定及其重要性并不像发达国家所认为得那样“有一定得权威性,市场得经济活动会根据CPI得变化来调整”。 CPI对汇率得影响 通货膨胀对美元得影响不太明确。通常情况在一个健康得经济扩张中,提高美元得利率能使美元更具吸引力。如果利率得上升主要来自通货膨胀得上升,它将损害美元。更高得通货膨胀率损害了外国人持有得美元投资得价值,因此CPI得持续上升对美元有负面影响。货币交易者对其她细微差别也十分敏感。例如,外汇市场得交易者认为美联储已经迅速行动并灵活控制了通货膨胀得压力,美元可能将保持它