注意：select 后的字段，必须要么包含在group by中，要么包含在having 后的聚合函数里。
1. GROUP BY 是分组查询, 一般GROUP BY 是和聚合函数配合使用
group by 有一个原则,就是select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在group by 后面（重要）
例如,有如下数据库表：
A B
1 abc
1 bcd
1 asdfg
如果有如下查询语句（该语句是错误的，原因见前面的原则）
select A,B from table group by A
该查询语句的意图是想得到如下结果(当然只是一相情愿)
A B
abc
1 bcd
asdfg
右边3条如何变成一条,所以需要用到聚合函数，如下(下面是正确的写法):
select A,count(B) as 数量from table group by A
这样的结果就是
A 数量
1 3
2. Having
where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。
having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的列和聚合表达式上。通常，你需要通过在HA VING子句中重复聚合函数表达式来引用聚合值，就如你在SELECT语句中做的那样。例如：
SELECT A COUNT(B) FROM TABLE GROUP BY A HA VING COUNT(B)>2
3.使用compute和compute by
使用compute子句允许同时观察查询所得到各列的数据的细节以及统计各列数据所产生的汇总列
select * from work [查询所得到的各列的数据的细节]
compute max(基本工资),min(基本工资) [统计之后的结果]
这个例子中没有使用by关键字,返回的结果是最后添加了一行基本工资的最大值和最小值,也可增加by关键字.
例:select * from work order by 学历
compute max(基本工资),min(基本工资) by 学历
比较:select 学历,max(基本工资),min(基本工资) from work group by 学历
说明:1:compute子句必须与order by子句用在一起
2:compute子句可以返回多种结果集.一种是体现数据细节的数据集,可以按分类要求
进行正确的分类；另一种在分类的基础上进行汇总产生结果.
3:而group by子句对每一类数据分类之后只能产生一个结果,不能知道细节
示例学习Northwind数据库：
非相关查询：
1:返回每个美国员工都为其处理过订单的所有客户
--思路：1:Employees表中获取美国员工总数2:Orders表中查询美国员工处理的Order,对CustomerID分组后,统计其不同的EmployeeID正好等于美国员工总数
Select CustomerID From Orders Where EmployeeID In --得到美国员工服务的客户(Select EmployeeID From Employees Where Country=N'USA') -- 得到全部美国员工id
group by CustomerID --按客户分组
Having Count(Distinct EmployeeID)= --为其处理订单的distinct 员工数等于美国总员工数
(Select Count(*) From Employees Where Country=N'USA')--美国员工总数
2：
返回在每月最后实际订单日期发生的订单(每月最后订单日期可能不是每月最后一天)
--思路：子查询按月分组得到每月最近订单日期
Select OrderID,CustomerID,EmployeeID,OrderDate
From Orders
Where OrderDate In
(Select Max(OrderDate) From Orders Group by Convert(char(6),OrderDate,112))--112表示YYYYMMDD char(6)提取YYYYMM
3.
Select字句在逻辑上是SQL语句最后进行处理的最后一步，所以，以下查询会发生错误：SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM (SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID
FROM dbo.Orders) AS D
GROUP BY OrderYear
;因为group by是在Select之前进行的，那个时候orderYear这个列并没有形成。
如果要查询成功，可以像下面进行修改：
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM (SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID
FROM dbo.Orders) AS D
GROUP BY OrderYear;还有一种很特殊的写法：
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM (SELECT YEAR(OrderDate), CustomerID
FROM dbo.Orders) AS D(OrderYear, CustomerID)
GROUP BY OrderYear;在作者眼里，他是非常喜欢这种写法的，因为更清晰，更明确，更便于维护。
在查询中使用参数定向产生一批结果，这个技巧没有什么好说的。
嵌套查询，在处理逻辑上是从里向外进行执行的。
分类: 数据库TSQL
绿色通道：好文要顶关注我收藏该文与我联系
cnby
关注- 0
粉丝- 21
+加关注
9
(请您对文章做出评价)
?上一篇：相关子查询与非相关子查询
?下一篇：Tsql案例：题库，学生课程成绩相关查询
posted on 2011-04-01 17:57 cnby 阅读(125413) 评论(11) 编辑收藏
FeedBack:
#1楼 2012-10-11 14:31 小峰Coconut
mark
支持(0)反对(0)
#2楼 2012-11-14 09:45 yanocean
mark学习下
支持(0)反对(0)
#3楼 2012-12-12 14:32 yy丶丶灬
不错，顶一下。
支持(0)反对(0)
#4楼 2013-02-20 17:37 emilyzhang68
挺好的，学习研究一下。
支持(0)反对(0)
#5楼 2013-05-02 23:49 kandari
不错，很给力
100
支持(0)反对(0)
#6楼 2013-05-07 07:56 卓酷
引用Select字句在逻辑上是SQL语句最后进行处理的最后一步，所以，以下查询会发生错误：
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM (SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID
FROM dbo.Orders) AS D
GROUP BY OrderYear
;因为group by是在Select之前进行的，那个时候orderYear这个列并没有形成。如果要查询成功，可以像下面进行修改：
SELECT OrderYear, COUNT(DISTINCT CustomerID) AS NumCusts
FROM (SELECT YEAR(OrderDate) AS OrderYear, CustomerID
FROM dbo.Orders) AS D
GROUP BY OrderYear;这两个SQL有不同吗？
支持(1)反对(0)
#7楼 2013-05-29 15:51 shanghai_zhouwei
很好，很给力
支持(0)反对(0)
#8楼 2013-06-28 17:29 bindot
@卓酷没看出有什么不同
支持(0)反对(0)
#9楼 2013-09-17 09:32 AzzStyle
说实话感觉computer有点鸡肋
支持(0)反对(0)
#10楼 2014-04-14 22:37 嗯哼嘿
不错
支持(0)反对(0)
#11楼 2015-04-10 17:07 进击的大树
对于Group By，一直一相情愿
支持(0)反对(0)
刷新评论刷新页面返回顶部
注册用户登录后才能发表评论，请登录或注
数据库 实训报告 专业：计算机科学与技术班级：计091 姓名：xxx 任课教师：xxx 2012年11月5日
目录 第一章概述 (3) 1.1引言 (3) 1.2摘要 (3) 第二章需求分析 (3) 2.1功能分析 (3) 2.2性能分析 (4) 2.3可靠性和可用性需求 (4) 2.4出错处理要求 (4) 2.5约束 (4) 2.6逆向需求 (4) 2.7将来可能提出的要求 (4) 第三章数据库设计 (4) 3.1数据字典 (4) 3.2E-R图 (5) 3.3数据库设计 (6) 第四章详细设计 (7) 4.1登录主界面开发 (7) 4.2登录后学生信息界面的开发 (8) 4.3登录后教师信息界面的开发 (8) 4.4登录后学生选课界面的开发 (9) 4.5登录后教师发布选课界面的开发 (9) 总结 (10) 参考文献 (10)
第一章概述 引言 由于信息科技化的越来越多的被应用在商业、工业等领域。管理信息系统的实施在技术上已逐步成熟。任何一个单位要生存要发展，要高效率地把内部活动有机地组织起来，就必须建立与自身特点相适应的管理信息系统。那么作为高等教育组织的学校也不例外。 所以在顺应形势的前提下我们做了此实训，本文介绍了以Oracle11g和JAV A为开发环境而实现的学生教务管理系统的完全运行。自下而上地应用开发”的策略开发一个学校教务管理信息系统的过程。 摘要 学生选课管理系统是一个非常通用的信息管理系统，本课题主要设计一个简单的选课管理系统，进行简单的课程查询及管理。主要实现的功能有：学生基本信息的导入/导出；学生课程信息的录入、修改、添加、删除、查询；在课程设计中，系统开发平台为Windows7，程序设计语言采用Java，数据库采用MYSQL，程序运行平台为Windows7。系统的实现可以极大地方便教师和学生对课程的使用，查询和管理。之所以选择Java作为开发工具，不仅仅因为它好用，更是它的功能强大和使用方便。系统设计部分主要介绍了系统功能设计和数据库设计及JAVA代码设计；系统实现部分说明了几个主要模块的算法，本系统界面友好，操作简单，比较实用。 第一章需求分析 2.1功能需求 “学生选课系统”服务于两种客户，一种是：教师，主要实现的功能包括自己信息管理，公布课程信息，选择学生。另一是：学生，主要实现功能包括管理自己信息，选择课程，查看各种信息。
第三章数据库 数据库是数据管理的最新技术，是计算机科学的重要分支。今天，信息资源已成为各个部门的重要财富和资源。建立一个满足各级部门信息处理要求的行业有效的信息系统也成为一个企业或组织生存和发展的重要条件。因此，作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用，从小型单项事务处理系统到大型信息系统，从联机事务处理到联机分析处理，从一般企业管理到计算机辅助设计与制造（CAD/CAM）、计算机集成制造系统（CIMS）、办公信息系统（OIS）、地理信息系统（GIS）等，越来越多新的应用领域采用数据库存储和处理他们的信息资源。对于一个国家来说，数据库的建设规模、数据库信息量的大小和使用频度已成为衡量这个国家信息化程度的重要标志。 3.1 数据库知识概述 数据库技术是数据信息管理技术的最新成果，被广泛地应用于国民经济、文化教育、企业管理以及办公自动化等方面，为计算机的应用开辟了广阔的天地。本节将详细介绍有关数据库系统的基本概念。 3.1.1 数据库系统基本概念 1）数据（Data） 数据是数据库中存储的基本对象。数据在大多数人头脑中的第一个反应就是数字。其实数字只是最简单的一种数据，是数据的一种传统和狭义的理解。广义的理解，数据的种类很多，包括文字、图形、图像、声音、视频、学生的档案记录等。 数据就是描述事物的符号记录。描述事物的符号可以是数字，也可以是文字、图形、图像、声音、语言等，数据有多种表现形式，都可以经过数字化后存入计算机。 数据的形式还不能完全表达其内容，需要经过解释。所以数据和关于数据的解释是不可分的，数据的解释是指对数据含义的说明，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。 2）数据库（DataBase，简称DB） 所谓数据库是指长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和存储，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，并可以为各种用户共享。 3）数据库管理系统（DataBase Management System，简称DBMS） 数据库管理系统是数据库系统的一个重要组成部分。它是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。主要包括以下几方面的功能。 ●数据定义功能 DBMS提供数据定义语言（Data Definition Language，简称DDL），通过它可以方便地对数据库中的数据对象进行定义。 ●数据操纵功能 DBMS还提供数据操纵语言（Data Manipulation Language，简称DML），可以使用DML 操纵数据实现对数据库的基本操作，如查询、插入、删除和修改等。 ●数据库的运行管理 数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理、统一控制，以保证数据的安全性、完整性、多用户对数据的并发使用及发生故障后的系统恢复。
一．单项选择题（每小题1分，共10分） 1.要保证数据库逻辑数据独立性，需要修改的是 A.模式 B.模式与内模式的映射 C.模式与外模式的映射 D.内模式 2.下列四项中，不属于数据库特点的是( ) A.数据共享 B.数据完整性 C.数据冗余很高 D.数据独立性高 3.学生社团可以接纳多名学生参加，但每个学生只能参加一个社团，从社团到学生之间的联系类型是( ) A.多对多 B.一对一 C.多对一 D.一对多 4.反映现实世界中实体及实体间联系的信息模型( ) A.关系模型 B.层次模型 C.网状模型 D. E-R模型 5.对数据库并发操作有可能带来的问题包括( ) A.读出“脏数据” B.带来数据的冗余 C.未被授权的用户非法存取数据 D.破坏数据独立性 6.关系数据模型的三个组成部分中，不包括( ) A.完整性规则 B.数据结构 C.数据操作 D.并发控制 7.SQL语言的REVOKE语句实现下列哪一种数据控制能 A.可靠性控制 B.并发性控制C安全性控制D完整性控制 8.事务有多个性质，其中不包括( ) A.一致性 B.唯一性 C.原子性 D.隔离性 9.SQL语言通常称为( ) A.结构化查询语言 B.结构化控制语言 C.结构化定义语言 D.结构化操纵语言 10.如何构造出一个合适的数据逻辑结构是( )主要解 决的问题。A.关系数据库优化 B.数据字典C.关系数据库规范化理论 D.关系数据库查询 1．在数据管理技术的发展过程中，经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。在这几个阶段中，数据独立性最高的是____阶段。A．数据库系统 B．文件系统 C．人工管理 D．数据项管理 2．对关系模型叙述错误的是____。 A．建立在严格的数学理论、集合论和谓词演算公式的基础之上B．微机DBMS绝大部分采取关系数据模型C．用二维表表示关系模型是其一大特点D．不具有连接操作的DBMS也可以是关系数据库系统 3．关系运算中花费时间可能最长的运算是____。A．投影 B．选择 C．笛卡尔积 D．除 4．假定学生关系是S（S＃，SNAME，SEX，AGE），课程关系是C（C＃，CNAME，TEACHER），学生选课关系是SC（S＃，C＃，GRADE）。要查找选修“COMPUTER”课程的“女”学生姓名，将涉及到关系____。 A．S B．SC，C C．S，SC D．S，C，SC
计算机学科领域重要数据库一览表 2010-10 资源类型数据库名称文献类型提供信息 综合性检索工具（开题必查数据库）Ei Engineering Village 2（EI，1969-）期刊、会议、图书、 科技报告等 文摘 ISI Web of Science（SCI，1900-）期刊、会议文摘、引文CSA期刊、会议、科技 报告等 文摘 学位论文中国科学院学位论文（1980-）学位论文文摘+前16页， 国科图5楼收藏纸本CNKI科技类博硕士学位论文（1999－）学位论文全文 ProQuest欧美学位论文全文学位论文全文 ProQuest Dissertations&Theses-B 学位论文文摘+前24页， 文献传递530元/份科技报告CSA-NTIS （1964-）查NASA、ASME、 AIAA、SAE报告 文摘 CSA-Aerospace & High Technology Database（1962-）查NASA、美国政 府、国际机构、大 学、公司的报告 文摘 国防科技信息服务系统查DOE(1943-）题录 专利文献ISI Derwent Innovations Index 各国专利（1963-）文摘，全文 国家知识产权局专利检索数据库中国专利文摘，全文 期刊论文CNKI科技类期刊数据库（1994-）中文期刊全文 维普中文科技期刊库(1989-)中文期刊全文 Elsevier ScienceDirect（1995-）期刊全文 SpringerLink期刊（1997-）期刊全文 ACM Digital Library期刊(1960-) 期刊、会议全文 IEEE Electronic library期刊(1988-) 期刊、会议全文 Annual Reviews现刊期刊全文 Wiley InterScience期刊数据库(2010-)期刊全文 Mathematical Reviews(1940-)文摘、期刊论文全文 ISI INSPEC(1871-)文摘、期刊、会议 论文、科技报告 全文 全国期刊联合目录（单刊搜索）期刊期刊电子版所在数据库，或 纸本所在图书馆 会议论文NSTL会议文献检索系统（1985-） （各专业领域会议论文） 会议文摘 ISI proceedings (ISTP，1990-)综合性会议文摘 工具书年鉴Knovel Library 数值千种工具书7种分析工具LB 数值 搜数网数值 其它学术搜索引擎Google Scholar 综合搜索引擎Google 文献信息各类信息
实训报告 实训课程：JA V A WEB项目实训 实训名称：JA V A项目实训综合能力培养 实训地点：中国江苏无锡国家软件园巨蟹座C601 学生姓名：胥康 学号：140703133 指导教师：张志华 实训时间：2016年7月22日 实训数据库MySQL与JA V A 编程 一、实训目的 熟悉扫描器结构及工作原理，监测输入实训结果分析，通过该实训，从设计到性能测试完成完整的实训流程，锻炼同学编程能力、测试能力、设计能力、全局把控能力、学习能力、动手能力和分析问题能力等。 二、实训内容 1、设计好数据库结构，录入测试数据五条以上。 2、通过标准Statement语句对象，完成增删改查四个类编程。 三、实训器材 教学投影机一台、个人笔记本电脑一台、本地服务器一台（教师机） 四、实训步骤与结果 /** *功能：完成数据查询 */ package com.ec; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.ResultSet; import java.sql.Statement;
/** * @author xukang * */ public class SelectData { /** * @paramargs * */ public static void main(String[] args) throws Exception{ Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); String url="jdbc:mysql://localhost:3306/ECDB1?useSSL=false"; String user="root"; String password="12345678"; Connection conn=DriverManager.getConnection(url,user,password); Statement st=conn.createStatement(); String sql="select * from ware"; ResultSet r=st.executeQuery(sql); while (r.next()) { System.out.println(r.getInt(1)+"\t"+r.getString(2)+"\t"+r.getFloat(3)+"\t"+r. getString(4)+"\t"+r.getString(5)+"\t"+r.getString(6)); } r.close(); st.close(); conn.close(); // TODO Auto-generated method stub } }
1.ORACLE oracle能在所有主流平台上运行（包括 windows）。 Oracle 一般只有一个数据库，可以通过不同 不同用户（模式）的数据库对象名可以相同 2. SQLSERVER SQL Server 是Microsoft推出一套产品，它具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点，逐渐成为Windows平台下进行数据库应用开发较为理想的选择之一。SQLServer 是目前流行的数据库之一,它已广泛应用于金融,保险,电力,行政管理等与数据库有关的行业.而且,由于其易操作性及友好的界面,赢得了广大用户的青睐,尤其是SQLServer与其它数据库,如Access,FoxPro,Excel等有良好的ODBC接口,可以把上述数据库转成SQLServer的数据库,因此目前越来越多的读者正在使用SQLServer. 3. MYSQL MySQL是开源的，不支持事务处理，没有视图，没有存储过程和触发器，没有数据库端的用户自定义函数，不能完全使用标准的SQL语法。 从数据库行家听说的第一件事就是MySQL缺乏transactions，rollbacks，和subselects的功能。如果你计划使用MySQL写一个关于银行、会计的应用程序，或者计划维护一些随时需要线性递增的不同类的计数器，你将缺乏transactions功能。在现有的发布版本的MySQL 下，请不要有任何的这些想法。（请注意，MySQL的测试版 3.23.x系列现在已经支持transactions了）。 在非常必要的情况下，MySQL的局限性可以通过一部分开发者的努力得到克服。在MySQL中你失去的主要功能是subselect语句，而这正是其它的所有数据库都具有的。换而言之，这个失去的功能是一个痛苦。 MySQL没法处理复杂的关联性数据库功能，例如，子查询（subqueries），虽然大多数的子查询都可以改写成join 另一个MySQL没有提供支持的功能是事务处理（transaction）以及事务的提交（commit）/撤销（rollback）。一个事务指的是被当作一个单位来共同执行的一群或一套命令。如果一个事务没法完成，那么整个事务里面没有一个指令是真正执行下去的。对于必须处理线上订单的商业网站来说，MySQL没有支持这项功能，的确让人觉得很失望。但是可以用MaxSQL，一个分开的服务器，它能通过外挂的表格来支持事务功能。 外键（foreignkey）以及参考完整性限制（referentialintegrity）可以让你制定表格中资料间的约束，然后将约束（constraint）加到你所规定的资料里面。这些MYSQL没有的功能表示一个有赖复杂的资料关系的应用程序并不适合使用MySQL。当我们说MySQL不支持外键时，我们指的就是数据库的参考完整性限制--MySQL并没有支持外键的规则，当然更没有支持连锁删除（cascadingdelete）的功能。简短的说，如果你的工作需要使用复杂的资料关联，那你还是用原来的Access吧。 你在MySQL中也不会找到存储进程（storedprocedure）以及触发器（trigger）。（针对这些功能，在Access提供了相对的事件进程（eventprocedure）。）
数据库基本概念 引言 本章的目标是讲解数据库研究人员常常要使用到的一些理论和术语。我所在的工作组集中了一批以开发性能优异的数据库系统为谋生手段的精英，数据库理论乍看起来与我们的具体工作相距甚远。 是否很有必要学习有关数据库理论方面的知识可能是留给你思考的一个问题。我们说，理解一种技术的基本原理是非常重要的。这就好比把你的汽车交给一个不懂火花塞工作原理的机械师，或是坐在一架由不懂飞行理论的驾驶员的飞机上。如果你不懂数据库设计的相关理论，又怎能指望用户登陆门请你设计系统呢？ 研究人员所用的某些术语和概念令我们感到困惑，部分原因是数学基础的问题。有一些术语，大多数程序员理解为一种含义，而实际上是完全不同的另一种含义。为了能设计合理的系统，了解关系数据库理论是十分重要的。 为了搞清楚研究人员的专业术语，我们需要学习一些关系数据库理论中较浅显的内容，并且同我们所熟知的SQL概念进行比较。许多书中都讲解了这些内容，所以并不打算过于深入地探讨理论。我们只提供一些基本且实用的数据库概念。 本章将主要从面向SQL的角度介绍关系理论。我们将常常涉及相关理论的具体实现，尽管这超出了本书的范围，但却是难以避免的。然而我们不会陷入实现的细节，仅仅给出一个概述。更进一步的内容，参看第一章提到的参考书目。 在本章中，我们将会看到下列内容： ?关系模型——考察相关的技术术语：我们将在后面的章节中构造它们 ?其他数据库概念的定义 关系模型 正像第1章中提到的，E.F.Codd早在1970年就提出了关系模型的概念。在这一节中，我们将从SQL Server 的角度出发，考察一些在关系模型中比较重要的内容。 正像我们所看到的那样，SQL Server 与关系模型有很多共性的东西，但
附录： SQL数据库实训示例--------客房管理系统设计 ●本系统要求实现以下主要功能： 1．数据录入功能 在本系统中提供客人信息登记功能。可以录入客人的姓名、性别、年龄、身份证号码、家庭住址、工作单位、来自地的地名、入住时间、预计入住天数、客房类别、客房号、离店时间以及缴纳押金金额等信息。在客人退房时，系统根据输入的离店时间及客房单价自动计算客人住宿费金额。 2．数据查询功能 系统需要提供以下查询功能： (1)查某类客房的入住情况及空房情况，显示所有该类客房空房数目和客房号。 (2)根据客人姓名、来自地的地名、工作单位或家庭住址等信息查询客人信息；根据客房号查询入住客人的信息。 (3)查询某个客人住宿费用情况，显示客人缴纳押金金额、实际入住天数、客房价格、实际住宿费、住宿费差额及余额等信息。 (4)查询所有入住时间达到或超过预计入住天数的客人。 3．数据统计功能 (1)统计一段时间内各类客房的入住情况。 (2)统计全年各月份的客房收入。 (3)统计一段时间内各类客房的入住率。 ●系统的实现 1．数据库概念设计 数据库的概念设计就是画出E-R图。 分析前面的系统功能要求，需要一个表来存储和管理客人信息，使系统能够接受客人入住时输入的各项数据，以实现数据录入、查询或统计客人信息等功能。客人是本系统的第一个实体。 为了能实现查询和统计客房入住情况等功能，必须有一个表来存储和管理所有客房的信息。客房是本系统的第二个实体。 客房价格是以客房的类型来制定的。需要建立一个表来记录各种客房类型的信息。它主要为各种查询和统计功能提供客房价格数据。客房类型是第3个实体。 据此可以绘出客房管理系统数据库的E-R图如下：
数据库设计的基本步骤 一、数据库设计的生存期 按照规范设计的方法，考虑到数据库及其应用系统开发的全过程，将数据库 设计分为六个阶段。如下图。 ① 需求分析 需求收集和分析, 需求。 ② 概念结构设计 对需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体 DBMS 的概念模型（用 E-R 图表示）。 ③ 逻辑结构设计 将概念结构转换为某个DBMS 所支持的数据模型（例如关系模型），并对其 进行优化。 ④ 物理结构设计 为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构 （包括存储结构和存取 方法）。 ⑤ 数据库实施 需求A 祈断段 T 1 概念设计阶段 i 逻辑 q 丰计阶段 1 物理. 1 殳计阶段 j 数据E L 支实施阶段 数据库运荷? 维护阶段 得到用数据字典描述的数据需求，用数据流图描述的处理
运用DBMS 提供的数据语言（例如 SQL ）及其宿主语言（例如C）,根据逻辑设计和物理设计的结果建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。 ⑥数据库运行和维护 数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。 说明：设计一个完善的数据库应用系统是不可能一蹴而就的，它往往是上述 六个阶段的不断反复。 二、数据库设计阶段的内容 设计步骤既是数据库设计的过程，也包括了数据库应用系统的设计过程。下面针对各阶段的设计内容给出各阶段的设计描述。如下图。 阶段 濮块结构） 三、数据库设计阶段的模式 数据库结构设计的不同阶段形成数据库的各级模式，如下图 需求数据字睦、全系统中数据项、 分析數据證、数据存储的描述 数1E流图和判定我（利宦 闕）、数据字典中处理过程的 描述 设计 概念模型〔E?兄图） 模块设计 IPO表 编写模武装入 数JE 实施数揭库试 运行阶段 Create … L o豆恋■?. 程序编码 编译联结 测试 Tlain () * ■ A if???then ■■ i HUl 数据宇典 系窥说朋书包括： ①新系统要求、 方案和概图 ②反映新系统信息 流的数据流图 方法选择物理 存取路径建立设计
实验一基本表的定义、删除与修改 一、实验目的: 熟练掌握基本表的定义、删除与修改，为后继学习作准备。 二、实验属性（验证性） （1）了解并掌握SQL SERVER 2005管理控制器的使用; （2）掌握基本表的定义、删除与修改。 三、实验仪器环境与要求 1.每人一台计算机。 2.计算机安装有SQL SERVER2005。 四、实验要求(预习、实验前、实验中、实验后等要求) 1.预习教材第三章，熟悉SQL语句。 2.熟悉SQL SERVER 2005，能使用管理控制器的使用。 3.能够熟练使用SQL语句进行表的创建、删除与修改。 五、实验原理 SQL语言基本应用。 六、实验步骤： (1)启动SQL SERVER 2005。 (2)启动SQL SERVER 2005查询分析器； (3) 创建数据库； (5) 创建如下表： 1 定义基本表 1.1、学生表Student，每个属性名的意义为Sno-学号字符型长度为10、Sname-姓名字符型长度为20、Ssex-性别字符型长度为4、Sage-年龄为整型、Sdept-所在系字符型长度为15。这里要求Sno为主码，Sname不能为空值，且取值唯一。 create table student (Sno char(10) primary key, Sname char(20) unique, Ssex char(4), Sage smallint, Sdept char(15) );
1.2、建立表课程表Course，其属性名意义分别为Cno-课程号、字符型长度为15, Cname-课程名、字符型长度为20, Pre_Cno-先修课程号、字符型长度为15, Credits-学分、整型。Cno 为主码。 create table course (Cno char(15) primary key, Cname char(20), Pre_Cno char(15) references course(Cno), Ccredit smallint, ); 1.3选课表SC。其中的属性名意义分别为Sno-学号、字符型长度为10，Cno-课程号、 字符型长度为15和Grade-考试成绩、整型。Sno和Cno为主码。 create table sc ( Sno char(10) references student(Sno), Cno char(15) references course(Cno), Grade smallint, primary key (Sno, Cno), )
◆DB：数据库（Database),DB是统一管理的相关数据的集合。DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。 ◆DBMS：数据库管理系统（Database Management System)，DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB 的建立、查询、更新及各种数据控制。DBMS总是基于某种数据模型，可以分为层次型、网状型、关系型、面向对象型DBMS。 ◆DBS：数据库系统（Database System),DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据，方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统，即采用了数据库技术的计算机系统。 ◆1：1联系：如果实体集E1中的每个实体最多只能和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，好么实体集E1对E2的联系称为“一对一联系”，记为“1：1”。 ◆1：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，而E2中每个实体至多和E1中的一个实体有联系，那么E1对E2的联系是“一对多联系”，记为“1：N”。 ◆M：N联系：如果实体集E1中每个实体与实体集E2中任意个（零个或多个）实体有联系，反之亦然，那么E1对E2的联系是“多对多联系”，记为“M：N”。 ◆数据模型：表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。它可分为两种类型：概念数据模型和结构数据模型。 ◆概念数据模型：它是独门于计算机系统的模型，完全不涉及信息在系统中的表示，只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构。 ◆结构数据模型：它是直接面向数据库的逻辑结构，是现实世界的第二层抽象。这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统，所以称为“结构数据模型”。结构数据模型应包含：数据结构、数据操作、数据完整性约束三部分。它主要有：层次、网状、关系三种模型。
数据库的4个基本概念 1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS 4.数据库系统(DataBase System，DBS) 数据模型 数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。 数据模型的分类 第一类：概念模型 按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次 实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系 实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。 属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。 属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。 域(Domain): 属性值的取值范围。 码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码 实体型(Entity Type): 表示实体信息结构，由实体名及其属性名集合表示。如：实体名(属性1,属性2,…) 联系(Relationship): 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系（各属性）和实体型之间的联系（各实体集）。有一对一，一对多，多对多等。 第二类：逻辑模型和物理模型 逻辑模型是数据在计算机中的组织方式 物理模型是数据在计算机中的存储方式 数据模型的组成要素 数据模型通常由数据结构、数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成 关系模型（数据模型的一种，最重要的一种） 从用户观点看关系模型由一组关系组成。每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。 ?关系(Relation)：一个关系对应通常说的一张表。 ?元组(Tuple)：表中的一行即为一个元组。 ?属性(Attribute)：表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。 ?码(Key)：表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。 ?域(Domain)：一组具有相同数据类型的值的集合。属性的取值范围来自某个域。
HUNAN CITY UNIVERSITY 数据库系统课程设计 设计题目：宿舍管理信息系统 姓名： 学号： 专业：信息与计算科学 指导教师： 20年 12月1日
目录 引言 3 一、人员分配 4 二、课程设计目的和要求 4 三、课程设计过程 1.需求分析阶段 1.1应用背景 5 1.2需求分析目标5 1.3系统设计概要 5 1.4软件处理对象 6 1.5系统可行性分析 6 1.6系统设计目标及意义7 1.7系统业务流程及具体功能 7 1.8.1数据流程图8 2.系统的数据字典11 3.概念结构设计阶段 13 4.逻辑结构设计阶段 15 5.物理结构设计阶段 18 6.数据库实施 18 7.数据库的运行和维护 18 7.1 解决问题方法 19 7.2 系统维护 19 7.3 数据库性能评价 19 四、课程设计心得. 20参考文献 20
引言 学生宿舍管理系统对于一个学校来说是必不可少的组成部分。目前好多学校还停留在宿舍管理人员手工记录数据的最初阶段，手工记录对于规模小的学校来说还勉强可以接受，但对于学生信息量比较庞大，需要记录存档的数据比较多的高校来说，人工记录是相当麻烦的。而且当查找某条记录时，由于数据量庞大，还只能靠人工去一条一条的查找，这样不但麻烦还浪费了许多时间，效率也比较低。当今社会是飞速进步的世界，原始的记录方式已经被社会所淘汰了，计算机化管理正是适应时代的产物。信息世界永远不会是一个平静的世界，当一种技术不能满足需求时，就会有新的技术诞生并取代旧技术。21世纪的今天,信息社会占着主流地位，计算机在各行各业中的运用已经得到普及，自动化、信息化的管理越来越广泛应用于各个领域。我们针对如此，设计了一套学生宿舍管理系统。学生宿舍管理系统采用的是计算机化管理，系统做的尽量人性化，使用者会感到操作非常方便，管理人员需要做的就是将数据输入到系统的数据库中去。由于数据库存储容量相当大，而且比较稳定，适合较长时间的保存，也不容易丢失。这无疑是为信息存储量比较大的学校提供了一个方便、快捷的操作方式。本系统具有运行速度快、安全性高、稳定性好的优点，并且具备修改功能，能够快速的查询学校所需的住宿信息。 面对目前学校发展的实际状况，我们通过实地调研之后，对宿舍管理系统的设计开发做了一个详细的概述。
Academic Source Complete (ASC) 综合学科参考类全文数据库(完整版) 收录年限：1887 年~ 主题范畴：100%涵盖ASP。收录多元化的学术研究领域，包括社会科学、教育、法律、医学、语言学、人文、工程技术、工商经济、信息科技、通讯传播、生物科学、教育、公共管理、社会科学、历史学、计算机、科学、传播学、法律、军事、文化、健康卫生医疗、宗教与神学、生物科学、艺术、视觉传达、表演艺术、心理学、哲学、妇女研究、各国文学等等。 数据内容：收录近11,200 多种期刊的索摘，7,400多种全文期刊，其中6,300多种为专家评审(peer-reviewed)及550多种非期刊类全文出版物(如书籍、报告及会议论文等)。特别的是ASC有近2,800种全文期刊收录在Scopus，2,000 种全文期刊在ISI-Web of Science，400种全文期刊在EI Compendex，830种全文期刊在CAB Abstracts，600种全文期刊在Inspec；在人文社科方面，660种全文期刊在PsycINFO，710种全文期刊在MLA International Bibliography，580种在SSCI。目前有1000种全文期刊提供可查找引文参考的功能(searchable cited references) 目前，ASC收录有2,300多种全文期刊，400多种全文专著是ASP所没有收录的。 Business Source Complete (BSC) 商管财经类全文数据库(完整版) 收录年限：1886年~ 主题范畴：涵盖商业相关领域之议题，如行销、管理、管理信息系统(MIS)、生产与作业管理(POM)、会计、金融、经济。除此之外，BSC 数据库亦收录非期刊的全文数据包含图书、专题论文、参考工具资料、书摘、会议论文、个案研究、投资研究报告、产业报告、行销研究报告、国家报告、企业公司档案、SWOT 分析等。 数据内容：BSC是EBSCO 最完整的商管财经全文数据库，收录4,300多种期刊索引及摘要，其中逾3,300 种全文期刊(1789种为peer-reviewed)，有1200种全文期刊提供可查找引文参考的功能(searchable cited references)。还包括Bernstein Financial Data 伯恩斯坦财务分析报告、EIU272 种全文出版品、8 种晨星基金股票分析出版品、AICPA 美国会计师协会出版品、Richard K Miller &
这次实训，总的下来，感觉不易。在数据库这门课程一开始，感觉学的云里雾里，觉得记代码很麻烦，也会担心这门课程期末考过不了。许多同学也有这样的感受，但相信通过这次的实训大家应该有了更多的信心。这次实训还综合应用数据库、SQLServer2005、学生管理等知识。使我们所学知识得到延伸与拓展，也提高了我们的综合实践能力。 在这一周的实训当中，我们做了一个学校综合管理数据库系统，我们实训的内容是从数据库、数据表的创建和修改开始的，表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。从实训中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败。另一个内容是数据库的约束、视图、查询。从中我们了解到查询语句的基本结构，和简单SELECT语句的使用，多表连接查询。而在视图的操作中，也了解到了视图是常见的数据库对象，是提供查看和存取数据的另一种途径，对查询执行的大部分操作，使用视图一样可以完成。虽然只是一个比较和我们有关的数据库，但是在这一周的实训过程中，做的也不是很顺利，其中也遇到了许多问题，通过反反复复的看书，并且向同学请教，把相关的知识复习了一遍，这也是一种很大的收获。至少我们在做的过程中学会了思考，就像在做这个数据库系统的时候，我们在做之前就要有一个方案，设计一个步骤，先开始进行需求分析，接着进行概念模型设计，其次进行逻辑结构设计，最后我们在创建数据库脚步文件。在创建的过程中，是我们问题最多的步骤，通过做题，我们发现了自己的不足，这也与我们平时上课有关，许多学过的知识，转眼就忘，而且也没有在空余时间去复习，并且对于一些重点的知识，我们也掌握的不好，许多的语法知识和基本语句都会出错。对于这种情况，我们就得好好反省自己，在以后的学习当中，我们就要补其不足，掌握更好的学习方法。 其实，不管我们做什么事情，我们都应该想清楚，首先干什么，其次干什么，有了一个合理的规划，我们做起来也就比较的有了方向，有了目标，再向目标去奋斗，这样我们才能更好的把握自己，使自己更好的发展。
数据库原理基本概念 Basic concepts of database theory 一、数据---Data Data is everything. Data can exist in a variety of forms -- as digital numbers, text, image, sound, video and etc. 二、数据库---Database A database is a repository for a collection of computerized data files. A database is an organized collection of data for one or more purposes, usually in digital form. The data are typically organized to model relevant aspects of reality (for example, the availability of rooms in hotels), in a way that supports processes requiring this information (for example, finding a hotel with vacancies). The term "database" refers both to the way its users view it, and to the logical and physical materialization of its data, content, in files, computer memory, and computer data storage. 三、数据库系统---DBS(Database System) A database system is a term that is typically used to encapsulate the constructs of a data model, database Management system (DBMS) and database. 四、数据库管理系统---DBMS(Database Management System) A database management system (DBMS) is a software package with computer programs that control the creation, maintenance, and the use of a database. It allows organizations to conveniently develop databases for various applications by database administrators (DBAs) and other specialists. A collection of programs that enables you to store, modify, and extract information from a database.
() 综合学科参考类全文数据库 访问链接： 收录年限：年至今 主题范畴：涵盖多元化的学术研究领域，包括物理、化学、航空、天文、工程技术、教育、法律、医学、语言学、农学、人文、信息科技、通讯传播、生物科学、公共管理、社会科学、历史学、计算机、军事、文化、健康卫生医疗、艺术、心理学、哲学、国际关系、各国文学等。 数据内容：多种刊物的索摘，多种全文期刊，其中近种为专家评审()及多种非期刊类全文出版物，如书籍、专著、报告和会议论文等等。特别是有近种全文期刊同时收录在，多种全文期刊同时收录在。 () 商管财经类全文数据库 访问链接： 收录年限：年至今 主题范畴：涵盖商管财经相关领域文献，如金融、银行、国际贸易、商业管理、市场营销、投资、房地产、经济学、企业经营、财务、能源管理、信息管理、知识管理、工业工程管理、保险、法律、税收、电信通讯等。 数据内容：约收录多种期刊索引及摘要，其中逾种全文期刊（近种专家评审期刊）及多种的非刊全文出版物(如案例分析, 专著, 国家及产业报告等)。多种全文期刊收录在。独特的全文期刊如：, , , , , (), , 等。还同时收录： .、: 等多种知名出版社出版的国家地区报告。 公司数据库访问网址： 公司成立于年，是一家美国公司，它拥有七十多年的历史。随着出版多元化经营与迅速成长，扩展至制造业及其它服务业等行业。不仅在亚洲，更是全球最大的集成数据库出版商和期刊代理商，提供国际在线订购服务，迄今在集成数据库的同行中仍是科技的先趋者。目前员工分布全球五大洲，并于数十个国家皆设有办公室，全球员工数超过人。公司注重与地区客户的面对面接触，并常定期拜访联系客户。财务状况健全，据全球知名邓白氏财务分析评鉴报告，荣获最优的等级，另外，已连续数年，被著名福布斯杂志评选为美国前两百大之优良私人企业。公司的主要业务为： () 近个期刊数据库； () 纸本电子图书以及电子杂志在线订阅服务； () 纸本电子期刊代理服务 () 一站式资源发现服务() () 远程访问馆藏的“"解决方案
课程设计报告题目：学生选课系统数据库的设计与实现 课程名称：__ 数据库课程设计 学院：__ 信息工程学院___________ 专业班级：__ 14计算机专(1)班 ______ 学号：__ 2014039060 _ 姓名：__ 史腾卫 _________ 指导老师：__ 阮丹丹___________ 2014–2015 第二学期
目录 一、课程设计时间 (2) 二、课程设计地点 (2) 三、课程设计目的 (2) 四、课程设计任务及要求 (2) 五、课程设计内容 (3) 六、课程设计心得 (7)
一、课程设计时间 此次课程设计是从2015年3月30号开始，至2015年4月3号结束，为期一周。 二、课程设计地点 实验楼S5-507机房 三、课程设计目的 目的： 《数据库课程设计》实训教学的主要目的是结合实际案例，通过实验、实习，培养学生的对数据库软件的应用能力，熟练使用几种数据库开发技术的工具，比如SQL Server 2008。让学生掌握数据库、数据表、信息、视图等相关概念，熟悉数据库的基本操作，学会使用SQL语句，能够动手设计出一个简单的数据库系统，并完成数据库的基本操作。 四、课程设计任务及要求 任务： （1）熟悉SQL Server 2005安装配置及数据库的建立和管理。 （2）学会通过SQL语句创建与管理数据表。 （3）学生数据库软件的一些基本操作，增添、删除、查询、修改数据等。 （4）理解数据存储的过程，掌握存储过程的执行方法和存储过程的管理和维护。 （5）了解视图的概念，掌握创建视图、测试、加密视图的方法，掌握用视图管理数据的方法。
数据库设计的过程及注意事项 1逻辑结构设计阶段 概念结构比较独立于具体的计算机，相对来讲稳定性比较高。但我们 的目的是用数据库管理系统实现应用单位的各方面的需要，所以，概 念结构不是最终，我们应把它变为逻辑结构。这个阶段的工作涉及到 了很多细节问题，工作量也比较大。在实际应用中，我们可能没有机 会在众多数据库管理系统挑选出性价比最高的一款，用哪一个数据库 管理系统，大多已经安排好了。当今，我们实际应用的数据库管理系 统通常只支持关系模型、网状模型及层次模型三种模型中的某一种。 所以设计逻辑结构要先将概念结构转化为关系模型、网状模型或层次 模型，再将转化来的模型转换为数据库管理系统支持的模型。 通常情况下，一张二维表不能既无主键也无外键。主键是唯一的，它 在一张二维表格中的重要性是不言而喻的。而外键的作用也是巨大的，在表和表之间的关联中，外键就像一条黄金纽带。准确地掌握三个范 式的精髓，对于我们数据库的设计优化必不可少。1NF即第一范式，任何一张二维表格都必须满足第一范式，因为是对表最基本的要求，即 属性不能分割，不能嵌套。2NF即第二范式，它也是作为二维表格必须要满足的，也就是说一张二维表格中记录不能重复，因为重复的记录 是毫无意义的，凭白浪费空间。 3NF即第三范式被认为在性能、扩展性及数据完整性方面达到了最好 的平衡，它在字段的冗余性方面规定了约束条件。但是，第三范式并 不是一定要被满足的。字段没有冗余的代价有可能会增加操作的时间，也就是数据库的运行效率会受影响，可能会变低，所以，为了运行速 度更快，我们可能要放弃第三范式。关系规范化的程序越高是否就越 实用，要视具体情况而定。因为如果规范化的水准越高，必须要将一 张大表拆分成若干张小表，这些小表用一些键值联接起来，查询时就 需要对多个表实行联接，大大影响查询的效率。为了优化录入界面， 我们应该确定的原始单据和基本表之间的对应关系。它们之间可能是