变换域隐写法的主要算法有
从载体对象和隐写系统中提取隐藏的秘密信息存在一些困难。目前，主要研究方向集中在隐藏信息的存在检测上。通过基于被动攻击的隐写分析系统模型评估隐写分析技术的性能。主要研究以下算法的准确性，以确定要检测为载波或秘密数据的数据。适用性是指隐写分析算法对各种隐写分析算法的有效性，可以通过可以有效检测的隐写分析算法的数量来衡量。实用性是指隐写分析算法的实际应用程度，可以通过实际条件，检测结果的稳定性，自动化程度和实时性来衡量。复杂度是指执行隐写分析算法所需的计算时间和存储空间成本。准确性是隐写分析算法最重要的评估指标。隐写分析的主要任务是检测秘密信息是否隐藏在数字媒体中，因此可以将其视为二进制分类问题。由于检测的目标是检测秘密数据，因此通常将其视为正肯定类别，假设样本数为s，将载波数据视为否定类别，并将载波数据和秘密的样本数视为正类别在隐写分析检测中正确识别的数据分别为n和P。根据假设检验的相关知识，可以定义五个不同的真阳性率TP比率，也称为正确检测率，检测率是正确识别载波数据作为载波数据的比率。真负速率也称为正确识别载波数据作为载波数据的比率。准确度ACC 是正确标识为所有样品中载流子和载流子密度的比率。误报率FP误报率误报率FN，也称为漏检率，是误报率FN与载波数据之比。前三个指标越接近1，后两个指标越接近0，则算法的检测性能越好。在接下来的章节中，我们将使用以上指标来评估各种隐写分析方法的检测性能。图像隐写术数字隐写术可以根据隐藏的载体分为基于图
像，音频，视频，文本和其他媒体的数字隐写术。由于图像成像设备和图像处理软件的广泛普及，数字图像已成为日常生活中广泛使用的媒体，并且图像数据的表示具有很大的冗余性。秘密信息可以隐藏在这些冗余中，这使其成为数字隐写术的常用载体之一。因此，本文主要讨论基于图像的数字隐写术和隐写分析技术。根据不同的标准，图像隐秘技术可以根据嵌入的秘密信息的不同数据域分为以下几类，它可以分为空间域隐秘术和变换域隐秘术。根据不同的嵌入原理，离散余弦变换DCT离散小波变换DWT可以分为置换隐写术101112和基于模型的隐写术131151617，根据是否调整嵌入策略，可以将量化指数调制隐写术18 19分为自适应隐写术和非自适应隐写术具有图像内容的统计特性。以下是对空间隐写术和变换域隐写术的发展的简要描述。空间隐写术是对图像像素的直接操作，将秘密信息隐藏在空间域图像的像素中。由于空间图像易于操作且具有较大的冗余度，因此具有较大的信息隐藏空间，这使得空间图像隐写算法研究得到了广泛的研究。经典算法包括最低有效位LSB替换和LSB匹配LSBM 方法162021。LSB替换隐写术是最经典的隐写方法之一。通过将载波图像的最低位替换为要嵌入的秘密信息位，它直接嵌入了秘密信息。嵌入位置可以顺序或随机选择。这种隐写算法的优点是容量大且易于实现，但是如果图像像素值的LSB与要嵌入的秘密信息位相同，则在加密图像中会出现“值对现象”。，将不会进行任何修改。如果图像像素值的LSB与秘密信息位的LSB不同！