6月11日，第一财经商业数据中心（CBNData）联合阿里巴巴钉钉发布《2017
智能移动办公行业趋势报告》（以下简称为《报告》）。基于钉钉大数据，《报告》显示随着办公方式的不断创新，中国企业逐渐迎来智能移动办公时代。小微企业率先迈入智能移动办公，中大型企业也开始快速升级转型。同时，率先实现智能移动办公升级的企业具有7大共性：更扁平灵活、更透明高效、更协同有序、更重视安全、组织更有温度、工作和生活分离、有社会责任感。
随着智能移动终端的高度普及，人们已经日渐习惯将许多业务从PC终端转到移动终端完成。移动互联网时代，催生了众多新兴业态，智能化办公以及管理也开始得到越来越多人的注意。《报告》显示，企业对移动办公的重视度越来越高，员工也愈发习惯这种新的办公方式。数据显示，93%的公司管理层非常认可移动办公；82%的员工会将自己的智能手机用作工作用途。
智能移动办公的风口，让众多企业进入该领域。《报告》显示，钉钉在企业级市场已跃居领先地位。钉钉大数据显示，目前钉钉已覆盖所有行业，企业组织数量超过300万家。智能移动办公明显提升了商务沟通协同效率，并且使沟通更透明平等。
率先实现智能移动办公升级的企业具有7大共性
从传统纸质办公到PC办公时代，再到如今的智能移动办公时代，《报告》显示，率先实现智能移动办公升级的企业具有7大共性：更扁平灵活、更透
明高效、更协同有序、更重视安全、组织更有温度、工作和生活分离、有社会责任感。
钉钉大数据显示，企业内部沟通群与企业外部统一管理沉淀资源，提升管理效率同时也让沟通更扁平灵活。消息已读与未读的显示，让反馈率提升显著；同时，管理层与员工的沟通更透明平等，管理层可以通过DING功能催员工，员工也可以通过DING功能催管理层，77%的DING由员工发出，远超管理
层发DING比例。其中追求沟通时效性的传媒、建筑、服务行业更爱催管理层。
智能移动办公相比传统纸质办公，审批和考勤的效率也大幅提升，更协同有序。《报告》显示，移动审批可以利用碎片化时间随时随地进行，非工作日也可以确认，减少员工等待时间，并且超过80%的审批都能在24小时内完成，有效提升管理层的管理效率。而且管理层更愿意通过写日志的方式和员工交流；智能移动办公平台移动考勤，解决了传统排队打卡、手动算报表的痛点，解放人力的同时节省企业成本。通过技术实现了工作透明化，80%以
上的企业都把考勤范围设为100米以上，充分信任员工，让考勤更人性化。工作节奏相对快而紧凑的传媒文化行业、教育行业、互联网/信息技术、建筑行业偏爱设置“晚走晚到”弹性考勤，灵活又人性化。
针对不同行业领域的业务需求，智能移动办公充分发挥着灵活多变的需求功能。在信息安全方面，46%的企业组织会使用加密功能，政府/事业单位对信
息安全的诉求强烈，在信息/手机保密、安全的各项功能的使用中，使用率远高于其他行业，均列第一。在“密聊”和设置水印方面，科研服务业排名第
一，充分体现了该行业对信息安全的重视。
智能移动办公让企业更有凝聚力，组织更有温度。员工自我驱动力显著提高，工作效率提升明显，时间管理能力变强，今日事今日毕；同时，管理层通过发红包激励员工，定向红包、节日红包一个不落，企业用更便捷的方式延续着传统企业对员工的关怀。
专属的移动办公软件也让工作和生活更为分离。《报告》显示，周末相较于工作日，每日活跃用户和聊天次数分别减少30%及64%，下降明显，智能移
动办公平台使工作和生活真正实现了分离。同时，智能移动办公促进无纸化，更为绿色环保。《报告》显示，企业用电话会议和视频会议代替出行差旅，有效减少交通出行带来的碳排放，并缓解了交通压力。过去一年来，企业通过钉钉电话会议累计减少的碳排量，相当于长途飞行绕地球8168圈产生的
碳排量。其中，北京、杭州、上海为减少碳排放量最多的城市TOP3。
酷公司的智能移动办公
现如今智能移动办公的渗透率正在辐射各个行业，不同的行业也找到了他们急需提升和完善的功能。
在追求高效方面，互联网/信息技术的酷公司对即时沟通偏好度高，政府/事
业单位酷组织对高效流程的偏好明显，建筑业酷公司最爱一键式的“定向通知”，来实现行业的低成本且高效的诉求。在考勤方面，服务业、金融业、
制造业的酷公司对考勤类功能展现了较高的偏好度。由于服务业工作特殊，多班制常见，对弹性考勤的使用率远高于整体。而二线城市金融企业则偏爱解决外勤管理的签到功能，其中昆明金融企业呈现较明显的偏好度。在创新方面，教育业酷公司化繁为简，开创了沟通的新模式。
智能移动办公帮助企业提高员工的办事效率，还能帮助企业从根本上降低营运的成本，进一步推动企业的发展。《报告》展望未来趋势显示，移动互联网的渗透率在加速，手机已成为吃穿住行中不可分割的模块，工作场景智能移动化已成为定局，预计2020年移动办公平台市场规模将达到120亿元。
概要 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的计算机，到计算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了巨大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个 AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人失望」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。
与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的计算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个 AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使计算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的 Alexa 和 Google 的图像识不，然而 AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情况下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识不技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开发新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于云的服务实现大众化、平等化，我们相信随之而来的创新浪潮将在每个行业中制造新的赢家和 输家。
人工智能研究报告 产生背景 人工智能的出现不是偶然的，它是人们长期以来探索和研制能进行计算、推理和思维的智能机器的必然结果。自古以来，人们一直在试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人类征服自然和改造自然的能力。古希腊的哲学家亚里士多德就提出了形式逻辑问题。12世纪末至13世纪初，西班牙逻辑学家卢乐提出了制造可以解决各种问题的通用逻辑机。17世纪，法国的物理学家和数学家帕斯卡制造出世界上第一台机械式加法器，并得到广泛应用。随后德国哲学家和数学家莱布尼茨在帕斯卡加法器的基础上进一步制成了可进行四则运算的计算器。莱布尼茨还提出了“符号语言”和“思维演算”的重要设想，他认为：必须将人的思维代数几何化，即像代数那样按照公式来思考，像几何那样直观的通过图画来思维。这一思想导致了后来的数理逻辑的诞生，成为了现代机器思维设计思想的萌芽。 19世纪，英国数学家布尔在《思维法则》一书中，第一次用符号语言描述了思维活动中推理的基本法则，创立了布尔代数。英国数学家和发明家巴贝奇发明了差分机和分析机，其中分析机的设计思想与现代电子计算机十分相似。虽然巴贝奇的发明在当时没有得到实现和收到应有的重视，但是他的科学思想为研制“思维机器”做出了巨大的贡献。 20世纪30年代，英国数学家图灵开始了寻求智力机的研究工作。1937年，图灵发表了“理想自动机”的论文，该文给可计算性这一概念下了严格的数学定义，并论证了任何需要精确的加以确定的计算过程，都能由“图灵机”完成，为人们清晰地描绘出理想自动机的蓝图，同时也为电子计算机的诞生奠定了基础。(1937年，伦敦权威的数学杂志又收到图灵一篇论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》，作为阐明现代电脑原理的开山之作，被永远载入了计算机的发展史册。这篇论文原本是为了解决一个基础性的数学问题：是否只要给人以足够的时间演算，数学函数都能够通过有限次机械步骤求得解答？传统数学家当然只会想到用公式推导证明它是否成立，可是图林独辟蹊径地想出了一台冥冥之中的机器。图林想象的机器说起来很简单：该计算机使用一条无限长度的纸带，纸带被划分成许多方格，有的方格被画上斜线，代表“1”；有的没有画任何线条，代表“0”。该计算机有一个读写头部件，可以从带子上读出信息，也可以往空方格里写下信息。该计算机仅有的功能是：把纸带向右移动一格，然后把“1”变成“0”，或者相反把“0”变成“1”。图林设计的“理想计算机”被后人称为“图林机”，实际上是一种不考虑硬件状态的计算机逻辑结构。图林还提出可以设计出另一种“万能图林机”，用来模拟其它任何一台“图林机”工作，从而首创了通用计算机的原始模型。图林甚至还想到把程序和数据都储存在纸带上，比冯·诺依曼更早提出了“储存程序”的概念。1945年，匈牙利数学家冯诺依曼提出了存储程序的思想，在计算机领域建立了不朽的功勋。目前的计算机体系结构仍然是冯诺依曼型的。1946年，美国数学家、电子计算机先驱莫克利和他的研究生埃克特合作，成功研制了世界上第一台电子数字计算机ENIAC，为机器智能的研究和实现提供了物质基础。
中国手机游戏市场分析报告（含预测数据） 2011-2014年
本报告 ?针对市场：国内外手机游戏市场； ?针对类型：单机游戏、网络游戏、社交游戏； ?数据来源：艾瑞咨询、游戏邦、清科研究、海纳； 一、概述 1.1、手机游戏行业现状 随着智能手机的迅速普及，与3G网络的快速发展，移动互联网的相关业务，已逐渐成为国内各厂商关注的焦点，中国手机游戏市场目前仍然以单机版游戏为主，网游版产品所占比重较低。从整体行业来看，中国手机游戏行业处于快速发展期，近两年来，在电信运营
商和手机游戏开发商的联合推动下，中国的手机游戏行业，取得了较快的发展。 目前的手机游戏数量众多，但是质量和内容无法满足现有玩家需求，国内手机游戏开发商自主开发能力与国外开发商比较，力量相对薄弱。目前的手机游戏大多来自于国外，日、韩、欧美等地开发的游戏几乎占据了中国手机游戏市场80%的游戏内容。据相关统计数据显示，手机游戏开发商在我国已经有上千家，但真正上规模的也不过数十家。目前常见的手机平台有Android，塞班，java，IOS。孰优孰劣没有绝对的界限。 1.2、手机游戏未来发展趋势 1.2.1、手机游戏与其他创意型产业相互融合，呈现“多元娱乐”发展趋势 手机游戏在与其他创意产业融合，优势体现在两个方面：一方面，将汲取融合优秀的动漫、影视、网络游戏、文学作品等相关创意产业特色内容资源，弥补本行业内容单一、创意不足的缺势；另一方面，融合发展将使手机游戏产品多样化，在进一步融合网络游戏、网页游戏、SNS等娱乐应用特色的同时，成长为“多元娱乐”产品，进一步提升用户体验。
1.2.2、手机游戏市场参与主体的多元化，竞争日趋激烈 手机游戏行业的参与者逐渐多元化，除原有的手机游戏厂商以外，中国移动、中国电信相继通过手机游戏基地化模式全面切入，传统影视行业厂商通过并购或联合运营方式、互联网游戏厂商通过产品外延方式等，均已加速在手机游戏领域进行布局。 1.2.3、手机游戏的盈利模式多样化发展，主体仍借鉴PC网游盈利模式 手机游戏盈利模式多样化，借鉴性的引入网络游戏的盈利模式，如按时收费、包月收费、道具收费、广告内置收费等模式，尽管这些模式尚处于初探期，但却为手机游戏的盈利方式指明方向。 1.2.4、成功的手机游戏，将最大化利用手机游戏用户的“碎片时间” 一般手机游戏用户平均玩游戏的时间大约为15分钟，使得用户的黏性大大增加。其设计的过关难度和游戏时间的关系处理十分专业。从用户体验上看，一款优秀的手机游戏，必然考虑到了如何充分利用手机游戏用户的“碎片时间”。
中国手机游戏市场分析报告 （含预测数据） 2011-2014年 本报告 针对市场：国内外手机游戏市场； 针对类型：单机游戏、网络游戏、社交游戏； 数据来源：艾瑞咨询、游戏邦、清科研究、海纳；
一、概述 、手机游戏行业现状 随着智能手机的迅速普及，与3G网络的快速发展，移动互联网的相关业务，已逐渐成为国内各厂商关注的焦点，中国手机游戏市场目前仍然以单机版游戏为主，网游版产品所占比重较低。从整体行业来看，中国手机游戏行业处于快速发展期，近两年来，在电信运营商和手机游戏开发商的联合推动下，中国的手机游戏行业，取得了较快的发展。 目前的手机游戏数量众多，但是质量和内容无法满足现有玩家需求，国内手机游戏开发商自主开发能力与国外开发商比较，力量相对薄弱。目前的手机游戏大多来自于国外，日、韩、欧美等地开发的游戏几乎占据了中国手机游戏市场80%的游戏内容。据相关统计数据显示，手机游戏开发商在我国已经有上千家，但真正上规模的也不过数十家。目前常见的手机平台有Android，塞班，java，IOS。孰优孰劣没有绝对的界限。
、手机游戏未来发展趋势 手机游戏与其他创意型产业相互融合，呈现“多元娱乐”发展趋势 手机游戏在与其他创意产业融合，优势体现在两个方面：一方面，将汲取融合优秀的动漫、影视、网络游戏、文学作品等相关创意产业特色内容资源，弥补本行业内容单一、创意不足的缺势；另一方面，融合发展将使手机游戏产品多样化，在进一步融合网络游戏、网页游戏、SNS等娱乐应用特色的同时，成长为“多元娱乐”产品，进一步提升用户体验。 手机游戏市场参与主体的多元化，竞争日趋激烈 手机游戏行业的参与者逐渐多元化，除原有的手机游戏厂商以外，中国移动、中国电信相继通过手机游戏基地化模式全面切入，传统影视行业厂商通过并购或联合运营方式、互联网游戏厂商通过产品外延方式等，均已加速在手机游戏领域进行布局。手机游戏的盈利模式多样化发展，主体仍借鉴PC网游盈利模式 手机游戏盈利模式多样化，借鉴性的引入网络游戏的盈利模式，如按时收费、包月收费、道具收费、广告内置收费等模式，
人工智能企业现状分析报告 目录 第一节人工智能企业现状分析 (2) 一、人工智能企业现状发展阶段 (2) 二、人工智能企业现状发展概况 (2) 三、人工智能企业现状商业模式分析 (3) 第二节人工智能企业发展现状 (4) 一、人工智能企业现状分析 (4) 二、人工智能企业发展分析 (4) 第三节人工智能企业分析报告 (4) 第一节人工智能企业现状分析 一、人工智能企业现状发展阶段 近些年来，我国人工智能领域有取得了飞速发展。英飞拓人工智能企业是一家创新型、信息化、集成化的整体安防制造商，致力于为全球英飞拓人工智能安防提供最高端、最安全、最值得信赖的解决方案。科大讯飞语音识别技术已经处于国际领先地位，其语音识别和理解的准确率均达到了世界第一，自2006年首次参加国际权威的Blizzard Challenge大赛以来，一直保持冠军地位。百度推出了度秘和自动驾驶汽车。腾讯推出了机器人记者Dreamwriter和图像识别产品腾讯优图。阿里巴巴推出了人工智能平台DTPAI和机器人客服平台。清华大学研发成功的人脸识别系统以及智能问答技术都已经获得了应用。中科院自动化所研发成功了“寒武纪”芯片并建成了类脑智能研究平台。华为也推出了MoKA人工智能系统。
人工智能作为一种通用目的技术（GPT），是当前科技创新和推动产业升级转型的焦点。人工智能的发展及其在各个领域的应用，将会显著改变几乎所有行业原来发展的路径，不断催生新的业态和新的商业模式，形成新的发展空间，同时也为我国促进科技创新、提升国家竞争优势甚至赶超发达国家带来了新的机遇。 二、人工智能企业现状发展概况 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一，也被认为是21世纪三大尖端技术之一。 近年来，我国人工智能产业获得快速发展。我国市场的工业机器人销量猛增我国智能语音交互、指纹识别、人脸识别、虹膜识别等产业规模迅速扩大。同时，我国已经拥有国家重点实验室等设施齐全的研发机构和优秀的人工智能研发队伍，研发产出数量和质量也有了很大提升。很多企业也积极布局，如百度的百度大脑计划、科大讯飞超脑计划、京东智能聊天机器人等。 目前我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人、无人驾驶汽车等智能科技成果已进入广泛的实际应用。也正基于此，我国出台了大量支持人工智能发展的政策。2015年7月1日，国务院印发《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，将"互联网+人工智能"列为11项重点行动之一；而时至11月，《机器人产业"十三五"发展规划》草案已基本制定完成。另外“中国制造2025”重点领域技术路线图构建了中国机器人产业发展蓝图的同时扩大了人工智能的关注度。
2014年中国移动游戏行业研究报告完整版 摘要 中国移动游戏行业在2013年经历了大幅爆发，特别是智能移动终端游戏行业出现了跨越式发展，政策经济各方面环境为移动游戏行业的发展提供了基础保障，大量个人和企业进入移动游戏领域，游戏品质不断提高；同时，海外成熟及发展市场的扩展也增加了未来中国移动游戏行业的多元化战略；其次，资本市场也表现出了对移动游戏行业的热情，融资并购事件频发。艾瑞咨询希望通过行业报告，为广大移动互联网从业者、移动游戏产业链各方等带来详实的行业数据与观点分享，共同创造移动游戏行业更美好的未来。 报告目录： 1. 海外移动游戏行业发展现状 1.1 全球移动游戏行业发展现状 1.2 日本移动游戏行业发展现状 1.3 美国移动游戏行业发展现状 2. 中国移动游戏行业发展现状 2.1 中国移动游戏行业PEST分析 2.2 中国移动游戏行业发展历程 2.3 中国移动游戏行业市场现状 2.4 中国移动游戏行业用户规模 2.5 中国移动游戏行业资本市场 3. 中国移动游戏智能终端分发渠道研究 3.1 中国智能移动终端游戏行业产业链 3.2 中国智能移动终端游戏引擎市场 3.3 中国移动游戏iOS分发渠道 3.4 中国移动游戏Android分发渠道 4. 中国移动游戏用户行为分析 4.1 mUserTracker中国智能移动终端游戏用户监测数据 4.2 中国智能移动终端游戏用户使用行为分析
5. 中国移动游戏企业案例分析 5.1 触控科技 5.2 创梦天地 5.3 飞流 5.4 空中网 5.5 蓝港在线 5.6 乐动卓越 5.7 盛大游戏 5.8 腾讯游戏 5.9 银汉科技 5.10 中国手游 6. 中国移动游戏行业问题及未来趋势 6.1 中国移动游戏行业面临问题 6.2 中国移动游戏行业未来趋势 概念定义 研究方法 法律声明 图表目录： 图1-1. 2012-2016年全球智能移动游戏市场规模 图1-2. 2012年全球部分国家移动游戏付费率 图1-3. 2012年全球部分国家移动游戏用户规模 图1-4. 2012年11月全球移动应用时间占比 图1-5. 2012年iOS和Google Play移动游戏用户职业分布 图1-6. 2007-2012年日本功能机游戏市场规模 图1-7. 2011-2012年日本智能机游戏市场规模 图1-8. 2012年日本智能机数字内容市场规模份额 图1-9. 2012年1月-2013年6月日本主要游戏企业市值变化趋势
2020年人工智能产业发展深度研究报告 一、人工智能市场格局 人工智能（Artificial Intelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延申和拓展类人的智能的能力，本质上是对人类思维过程的模拟。AI 概念最早始于1956 年的达特茅斯会议，受限于算法和算力的不成熟，未能实现大规模的应用和推广。近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。据中国电子学会预测，2022全球人工智能市场将达到1630亿元，2018-2022年CAGR达31%。 人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升7.1 万亿美元。 二、多角度人工智能产业比较 目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心，以模拟人的
智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智能语音、自然语言处理等应用算法研发。其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、医疗等18 个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。 （一)战略部署：大国角逐，布局各有侧重 全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能第一梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。同时，在顶层设计上，多数国家强化人工智能战略布局，并将人工智能上升至国家战略，从政策、资本、需求三大方面为人工智能落地保驾护。后起之秀的中国，局部领域有所突破。中国人工智能起步较晚，发展之路几经沉浮。自2015 年以来，政府密集出台系列扶植政策，人工智能发展势头迅猛。由于初期我国政策侧重互联网领域，资金投向偏向终端市场。因此，相比美国产业布局，中国技术层（计算机视觉和语音识别）和应用层走在世界前端，但基础层核心领域（算法和硬件算力）比较薄弱，呈“头重脚轻”的态势。当前我国人工智能在国家战略层面上强调系统、综合布局。 1、美国引领人工智能前沿研究，布局慢热而强势。美国政府稍显迟缓，2019 年人工智能国家级战略（《美国人工智能倡议》）才姗姗来迟。但由于美国具有天时（5G 时代）地利（硅谷）人和（人才）的天然优势，其在人工智能的竞争中已处于全方位领先状态。总体来看，美国重点领域布局前沿而全面，尤其是在算法和芯片脑科学等领域布局超
“运营、玩家与营销”寒冬下的极限挑战2019移动游戏行业营销趋势报告 2019/3/6
目录 CONTENTS 01 移动游戏行业广告投放趋势-------------------------03 02移动游戏行业用户营销洞察-------------------------07 03移动游戏行业厂商营销洞察-------------------------15 04移动游戏行业五大市场趋势-------------------------21
1 移动游戏行业广告投放趋势行业趋势 点击趋势 激活趋势
从移动游戏行业广告占全行业比重趋势看，移动游戏行业广告点击在2019年上半年相比2018年下半年有所减少，激活情况在暑假期间明显好转，而寒假期间点击情况有所下降。 2019上半年游戏广告点击遇冷，暑假期间广告激活趋势提升显著 0% 10% 20% 30% 40%50% 移动游戏行业广告占全行业比重 移动游戏行业广告正常点击量占全行业比重 移动游戏行业广告正常激活量占全行业比重 暑假期寒假期
从移动游戏行业广告点击趋势看，2019年第 一季度（1-3月）期间广告点击有所下滑， 游戏推广营销力度减弱，第二季度开始游戏 投放力度回升，但异常点击行为亦同步增长。 2019上半年异常点击有所抬升，寒假期间异常点击明显减少 13.9%22.9%23.9%25.9%27.9% 36.1% 40.8% 21.5%20.1% 25.2% 38.9% 50.2% 59.6% 移动游戏行业广告点击趋势 正常点击量异常点击量异常点击率 寒假期 暑假期
【最新资料，WORD文档，可编辑修改】 本报告 针对市场：国内外手机游戏市场； 针对类型：单机游戏、网络游戏、社交游戏； 数据来源：艾瑞咨询、游戏邦、清科研究、海纳； 一、概述 1.1、手机游戏行业现状 随着智能手机的迅速普及，与3G网络的快速发展，移动互联网的相关业务，已逐渐成为国内各厂商关注的焦点，中国手机游戏市场目前仍然以单机版游戏为主，网游版产品所占比重较低。从整体行业来看，中国手机游戏行业处于快速发展期，近两年来，在电信运营商和手机游戏开发商的联合推动下，中国的手机游戏行业，取得了较快的发展。 目前的手机游戏数量众多，但是质量和内容无法满足现有玩家需求，国内手机游戏开发商自主开发能力与国外开发商比较，力量相对薄弱。目前的手机游戏大多来自于国外，日、韩、欧美等地开发的游戏几乎占据了中国手机游戏市场80%的游戏内容。据相关统计数据显示，手机游戏开发商在我国已经有上千家，但真正上规模的也不过数十家。目前常见的手机平台有Android，塞班，java，IOS。孰优孰劣没有绝对的界限。 1.2、手机游戏未来发展趋势 “多元娱乐”发展趋势 手机游戏在与其他创意产业融合，优势体现在两个方面：一方面，将汲取融合优秀的动漫、影视、网络游戏、文学作品等相关创意产业特色内容资源，弥补本行业内容单一、创意不足的缺势；另一方面，融合发展将使手机游戏产品多样化，在进一步融合网络游戏、网页游戏、SNS等娱乐应用特色的同时，成长为“多元娱乐”产品，进一步提升用户体验。 手机游戏行业的参与者逐渐多元化，除原有的手机游戏厂商以外，中国移动、中国电信相继通过手机游戏基地化模式全面切入，传统影视行业厂商通过并购或联合运营方式、互联网游戏厂商通过产品外延方式等，均已加速在手机游戏领域进行布局。 手机游戏盈利模式多样化，借鉴性的引入网络游戏的盈利模式，如按时收费、包月收费、道具收费、广告内置收费等模式，尽管这些模式尚处于初探期，但却为手机游戏的盈利方式指明方向。
2020年中国移动游戏市场现状及发展前景研究报告 2020年1-6月，中国游戏市场规模达到了1395亿元，同比增长22.3%。值得注意的是，2014年以来中国游戏市场规模增速呈现波动下降态势，2019年游戏市场规模为2309亿元，同比增长仅为7.7%。2020年上半年，中国游戏市场规模取得较高增速的主要原因是受疫情因素影响，线上娱乐得以提振。 在中国游戏产业细分市场上，移动游戏占比为75.04%;客户端游戏占比为20.18%;网页游戏占比为2.87%。可见移动游戏行业收入已占据市场绝对份额。 2、中国移动游戏行业成为游戏行业主要驱动力
2010-2019年，中国移动游戏行业市场规模逐年增长，由2010年的9亿元增长至2019年的1581亿元，年均复合增长率高达77.59%;即使是2015-2019年，市场规模年均复合增长率也达到了32.37%，领先于整个游戏产业整体增速，成为游戏产业的主要驱动力。 此外，中国移动游戏行业市场规模占整个游戏产业市场规模的比重也逐年增长，2010年，其占比不足3%，至2020年上半年已经高达75%。
3、中国移动游戏用户规模增速逐渐放缓 2010-2019年，中国移动游戏市场用户规模逐年上升，但进入2014年以后，用户规模增速出现大幅下滑。由于移动终端游戏是在智能手机上运行的，从国内智能手机出货量增长情况来看，2014年以前智能手机大规模普及速度较快，因此中国移动游戏市场用户规模受益于智能手机的普及，同样呈现出高速增长的态势。 移动游戏市场用户规模由2010年的0.3亿人增加至2014年的3.5亿人，年均复合增长率高达84.81%。此后，国内智能手机用户规模趋于平稳，移动游戏市场用户规模增速也趋于放缓，至2019年用户规模增长率仅有3.2%。
2019年人工智能行业分 析调研报告 2019年11月
目录 1.人工智能行业概况及市场分析 (5) 1.1人工智能市场规模分析 (5) 1.2人工智能行业结构分析 (5) 1.3人工智能行业PEST分析 (6) 1.4人工智能行业特征分析 (7) 1.5人工智能行业国内外对比分析 (8) 2.人工智能行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足，激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (10) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足，产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15)
3.人工智能行业政策环境 (16) 3.1行业政策体系趋于完善 (16) 3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (16) 3.3“十三五”期间人工智能建设取得显著业绩 (17) 4.人工智能产业发展前景 (18) 4.1中国人工智能行业市场驱动因素分析 (18) 4.2中国人工智能行业市场规模前景预测 (18) 4.3人工智能进入大面积推广应用阶段 (18) 4.4政策将会持续利好行业发展 (19) 4.5细分化产品将会最具优势 (19) 4.6人工智能产业与互联网等产业融合发展机遇 (20) 4.7人工智能人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (22) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (22) 5.人工智能行业发展趋势 (24) 5.1宏观机制升级 (24) 5.2服务模式多元化 (24) 5.3新的价格战将不可避免 (24) 5.4社会化特征增强 (24) 5.5信息化实施力度加大 (25) 5.6生态化建设进一步开放 (25)
中国手机游戏市场分析报 告 （含预测数据） 2011-2014年 本报告 针对市场：国内外手机游戏市场； 针对类型：单机游戏、网络游戏、社交游戏； 数据来源：艾瑞咨询、游戏邦、清科研究、海纳； 一、概述 1.1、手机游戏行业现状 随着智能手机的迅速普及，与3G网络的快速发展，移动互联网的相关业务，已逐渐成为国内各厂商关注的焦点，中国手机游戏市场目前仍然以单机版游戏为主，网游版产品所占比重较低。从整体行业来看，中国手机游戏行业处于快速发展期，近两年来，在电信运营商和手机
游戏开发商的联合推动下，中国的手机游戏行业，取得了较快的发展。 目前的手机游戏数量众多，但是质量和内容无法满足现有玩家需求，国内手机游戏开发商自主开发能力与国外开发商比较，力量相对薄弱。目前的手机游戏大多来自于国外，日、韩、欧美等地开发的游戏几乎占据了中国手机游戏市场80%的游戏内容。据相关统计数据显示，手机游戏开发商在我国已经有上千家，但真正上规模的也不过数十家。目前常见的手机平台有Android，塞班，java，IOS。孰优孰劣没有绝对的界限。 1.2、手机游戏未来发展趋势 手机游戏与其他创意型产业相互融合，呈现“多元娱乐”发展趋势 手机游戏在与其他创意产业融合，优势体现在两个方面：一方面，将汲取融合优秀的动漫、影视、网络游戏、文学作品等相关创意产业特色内容资源，弥补本行业内容单一、创意不足的缺势；另一方面，融合发展将使手机游戏产品多样化，在进一步融合网络游戏、网页游戏、SNS等娱乐应用特色的同时，成长为“多元娱乐”产品，进一步提升用户体验。 手机游戏市场参与主体的多元化，竞争日趋激烈 手机游戏行业的参与者逐渐多元化，除原有的手机游戏厂商以外，中国移动、中国电信相继通过手机游戏基地化模式全面切入，传统影视行业厂商通过并购或联合运营方式、互联网游戏厂商通过产品外延方式等，均已加速在手机游戏领域进行布局。 手机游戏的盈利模式多样化发展，主体仍借鉴PC网游盈利模式 手机游戏盈利模式多样化，借鉴性的引入网络游戏的盈利模式，如按时收费、包月收费、道具收费、广告内置收费等模式，尽管这些模式尚处于初探期，但却为手机游戏的盈利方式指明方向。
2020年手机游戏行业 分析报告 2020年8月
目录 一、行业监管体制及主要法规、政策 (4) 1、行业主管部门和管理体制 (4) （1）主管部门 (4) ①国家新闻出版广电总局 (4) ②工业和信息化部 (4) （2）行业协会及其他组织 (4) ①中国软件行业协会游戏软件分会 (4) ②中国版协游戏出版物工作委员会 (5) 2、行业主要法律法规及政策 (5) 二、行业发展概况 (7) 1、产业结构 (7) （1）游戏开发商 (8) （2）游戏运营商 (8) （3）游戏渠道商 (8) （4）电信运营商 (8) 2、市场现状 (8) 3、行业发展趋势 (12) （1）游戏内容精品化、重度化 (12) （2）手机游戏企业运营模式趋向研运一体化 (12) （3）我国手机游戏企业竞争实力增强，海外发行运营成为趋势 (12) 三、进入行业的主要壁垒 (13) 1、准入壁垒 (13) 2、人才壁垒 (13) 3、用户规模及IP壁垒 (14)
四、影响行业发展的因素 (14) 1、有利因素 (14) （1）国家政策和新一代信息技术加速游戏产业蓬勃发展 (14) （2）智能手机、互联网普及程度提高，网络支付技术不断优化升级 (15) （3）网络游戏开发和运营技术的升级和创新推动行业持续发展 (16) 2、不利因素 (16) （1）游戏专业人才严重匮乏 (16) （2）同质化严重、市场竞争激烈导致用户获取成本逐渐提升 (16) 五、行业技术水平及技术特点 (17) 1、游戏研发技术 (17) 2、游戏运营技术 (18) 六、行业经营模式、周期性、区域性及季节性 (18) 1、行业的经营模式 (18) （1）运营模式 (18) （2）盈利模式 (19) 2、行业周期性、区域性和季节性 (20) （1）周期性 (20) （2）区域性 (20) （3）季节性 (20) 七、行业上下游之间的关联性 (20) 1、与上游行业的关系 (20) 2、与下游行业的关系 (21) 八、行业竞争情况 (21) 1、行业竞争格局 (21) 2、主要企业情况 (22)
（二零一二年十二月） 2020-2025年中国人工智能行业市场突围战略研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……
报告目录 第一章企业市场突围战略概述 (6) 第一节研究报告简介 (6) 第二节研究原则与方法 (6) 一、研究原则 (6) 二、研究方法 (7) 第三节研究企业市场突围战略的意义 (9) 第二章市场调研：2019-2020年中国人工智能行业市场深度调研 (10) 第一节人工智能走向产业应用 (10) 一、人工智能行业图谱 (10) 二、人工智能的商业模式 (12) 第二节人工智能助力企业数字化转型 (13) 一、人工智能价值创造的三个层次 (13) 二、人工智能助力企业业务智能化 (14) 第三节2019-2020年人工智能行业发展情况分析 (15) 一、美国规定10项AI监管原则 (16) 二、发展人工智能各国争先 (16) 三、人工智能以人为本 (18) 四、2019年人工智能发展的热点透视 (18) 五、人工智能将在回归理性中走向新的飞跃 (23) 第四节2020年人工智能行业发展展望 (25) 一、2020年形势的基本判断 (26) （一）从产业链建设看 (26) （二）从政策推动来看 (26) （三）从投融资情况看 (26) （四）从外部形势看 (27) 二、2020年新一代人工智能将围绕五大方向持续攻关 (27) 三、需要关注的几个问题 (28) （一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足 (28) （二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱 (28) （三）以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给经济社会带来严重负面影响 (29) 四、应采取的对策建议 (29) （一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设 (29) （二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状 (29) （三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力 (29) （四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能” (29) 第五节全球主要经济体人工智能发展战略 (30) 一、美国：政府高度重视，旨在继续“全面领先” (30) 二、欧盟：伦理价值观引领，协同合作推进战略 (32) 三、英国：积极推动产业创新发展 (33) 四、德国：借势工业4.0打造国家品牌 (34) 五、日本：以人工智能构建“超智能社会” (35)
2013年手游移动游戏行业分析报告 2013年8月
目录 一、移动游戏迎来爆发，行业空间巨大 (3) 1、智能手机和3G 用户普及，移动游戏用户快速增长 (3) 2、移动互联网生态系统不断成熟，游戏APP最受用户欢迎 (6) 二、平台占据制高点，腾讯、百度和360三强格局明晰 (10) 1、平台占据移动游戏产业的制高点，有10倍的市场空间 (10) 2、平台集中度提升，腾讯、百度和360三强格局明晰 (11) 3、平台更强势，分成比例有上升空间 (20) 三、游戏开发优先创新玩法，产品品牌化才能长青 (22) 1、顶级游戏极具赚钱效应，高弹性诱使众开发商进入 (22) 2、开发成功靠玩法创新，业绩长青有待品牌化 (25) 3、网游大行其道，盈利模式或不唯一 (27) 四、纯代理商空间有限，须向研发或平台两端延伸 (31) 1、IOS平台代理商的竞争核心在于游戏推广能力 (31) 2、安卓平台代理商的竞争核心在于集合渠道资源的能力 (33) 3、纯代理空间有限，必须向产业链两端延伸 (35) 五、投资策略 (37) 1、移动游戏保持超高速增长，行业空间巨大 (37) 2、平台最能创造价值，开发商最具高弹性 (38) 3、重点公司简况 (39) （1）华谊兄弟：控股银汉科技，跻身手游龙头开发商 (39) （2）掌趣科技：外延式扩张战略助推公司手游开发规模化发展 (40) （3）博瑞传播：加速拓展手游开发业务 (40) （4）北纬通信：安卓平台龙头代理商，定增助力手游持续发力 (41) （5）拓维信息：发力自研手游，转型有望突围 (41)
一、移动游戏迎来爆发，行业空间巨大 2013 年上半年移动游戏行业（下文亦称手游）迎来爆发式增长。易观智库发布的2013 年中国网络游戏市场上半年数据显示，上半年移动游戏市场规模达到50.13 亿元，环比增长66%，同比增长135.3%，近乎达到2012 年全年市场规模。 智能机出货量和3G 用户数高速增长，以及移动互联网生态系统的完善是推动移动游戏的用户量和ARPU 值双双显著提升的重要因素。PC 互联网不断向移动互联网迁移的趋势凸显，未来移动游戏行业成长空间巨大，预计2013 移动游戏市场规模将达130 亿元，同时有望在2015 年超越客户端游戏和网页游戏成为网络游戏市场第一的子市场。目前从整个网络游戏的规模来看，客户端游戏仍然是最主要的网游市场，但已处增速低位徘徊阶段，页游市场的增长速度正在回落，因此处于高速爆发中的移动游戏即将取代页游的市场地位。 1、智能手机和3G 用户普及，移动游戏用户快速增长 从2003 年起发展至今，移动游戏已有10 年的历史。但直到2007
游戏分析报告
游戏分析报告?1 1游戏基本资料?4 2游戏界面解析?４ ２.１游戏开始界面 (4) 2．１.1 截图:?4 ２.1．2 界面内容解说： (4) 2．1．3 界面操作说明：?5 2.2游戏内容界面 (5) 2.2．１截图: (5) ２.2.2 界面内容解说：?6 ２．2．3 界面操作说明： (6) 2．3游戏签名界面 (7) 2.３.1截图?７ 2.３．2 界面内容说明?7 2.3.３界面操作说明 (7) ２.5游戏中的option界面?８ 2.5.１截图：?8 2.5.2 界面内容解说:?8 2.5．3 界面操作说明： (8) ２.5开始选项中的optｉoｎ界面?９ 2.5.1截图： (9) 2.5.2 界面内容解说:?9 2.5.3 界面操作说明: ................................................................................... ９ 2.６TOP10界面 (10) 2.6.1 截图.................................................................................................. 1０ 2.6.２界面内容解说.............................................................................. 1０ 2.６.３界面操作说明: .......................................................................... １0 ２.7 帮助界面 (11)
本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 中国移动游戏市场趋势预测专题研究报告 2016
目录 123中国移动游戏市场渠道发展趋势4 中国移动游戏市场发行商发展趋势 2015年中国移动游戏市场概况中国移动游戏市场产品发展趋势
中国移动游戏市场规模继续扩大 54.3 138.8 293.5 541.8 640.0 690.0 700.0 31.5%155.7% 111.4% 84.6% 18.1% 7.8% 1.4%0% 20%40% 60%80%100% 120%140%160%180%0 200 400 600 800 2012 2013 2014 2015 2016F 2017F 2018F 市场规模（亿元人民币）增长率2016-2018年中国移动游戏市场规模预测 说明：1、中国移动游戏市场规模，即中国游戏企业在移动游戏业务方面的营收总和。具体包括其运营及研发的移动游戏产品所创造的用户付费收入以及企业间的游戏研发与代理费用，游戏周边产品授权，内容外包与海外代理授权费用的总和。2、上市公司财务报告、专家访谈、厂商深访以及易观智库推算模型得出。https://www.doczj.com/doc/b811255952.html, ? Analysys 易观智库 466.1 549.4 581.1 582.4 583.1 581.4 578.9 98.0 170.5 222.4 237.6 240.0 239.3 237.0 54.3 138.8 293.5 541.8 640.0 690.0 700.0 34.7% 38.9%27.8%24.1%7.4% 3.3%0.3%-10% 0%10% 20%30% 40%50% 60%0 200400 6008001000120014001600 2012 2013 2014 2015 2016F 2017F 2018F 移动游戏 网页游戏客户端游戏 整体市场增幅 https://www.doczj.com/doc/b811255952.html, ? Analysys 易观智库 2016-2018年中国广义网络游戏细分市场规模预测 （亿元人民币） 说明：中国广义网络游戏市场包含1. 中国客户端网络游戏市场；2. 中国网页游戏市场（含社交网页游戏）；3. 中国移动游戏市场（包含移动网络游戏和移动单机游戏）。数据来自上市公司财务报告、专家访谈、厂商深访以及易观智库推算模型得出。
人工智能行业研究报告 人工智能是信息时代的尖端技术。从人类建立起需要指导操纵才能运行的运算机，到运算机拥有能够自己去学习的能力，这一飞跃对各行各业都产生了庞大的阻碍。尽管现在此刻可能是下一个AI 冬季（图8）到来之前的「给予承诺又让人败兴」的周期，但这些投资和新技术至少会给我们带来有形的机器学习生产力的经济利益。
与此同时，人工智能、机器人和无人驾驶汽车差不多成为了流行文化甚至是政治话语的前沿。而且我们在过去一年的研究使我们相信这不是一个错误的开始，而是一个拐点。正如我们将在本报告中探讨的那样，那个变化的缘故有显而易见的（更快更强的运算资源和爆炸式增长的数据库），也有细致入微（深度学习，专有硬件和开源的崛起）的。 那个AI 拐点（AI inflection）中更令人兴奋的一个方面是「现实世界」的使用案例比比皆是。尽管深度学习使运算机视觉和自然语言处理等技术有了显著的提高，比如苹果公司的Siri，亚马逊的Alexa 和Google 的图像识别，然而AI 不仅仅是「科技技术」（tech for tech），也确实是大数据集与足够强大的技术相结合的情形下，价值正在被慢慢创建，竞争优势也变得越来越明显。 例如，在医疗保健中，图像识别技术能够提高癌症诊断的准确性。在农业中，农民和种子生产商能够利用深度学习技术来提高作物产量。在制药业中，深度学习能够用于改善药物的研发。在能源方面，勘探效率正在提高，设备可用性正在不断增强。在金融服务方面，通过开创新的数据集，实现更快的分析，从而降低成本，提高回报。AI 现在还处于发觉其可被利用场景的早期时期，这些必要的技术会通过基于
2020年中国城市人工智能发展指数报告 人工智能应用场景较为广泛且多元化，在金融、安防、教育、医疗、零售、机器人等领域都有相对广泛的应用。 5大维度、20个三级指标，全面剖析中国36个城市人工智能发展情况 2020年是全面建成小康社会与“十三五”规划收官之年，为了实现全面建设小康社会的发展目标、增强经济发展韧性，我国各级政府重视培育壮大新动能，将新型基础设施建设（以下简称“新基建”）作为重要的逆周期调节手段，来实现惠民生、稳增长、补短板、调结构和促创新的目的。 人工智能作为新型基础设施建设的七大建设领域之一，能够实现人类智慧与机器的结合。通过推动人工智能发展，并与云计算、大数据等技术不断融合，可以实现推动产业升级，促进经济发展的作用。 从产业链各环节着手，洞察人工智能发展情况 通过对人工智能产业链进行梳理，将产业链划分为基础层、技术层和应用层。基础层主要包括芯片、传感器、计算平台等；技术层则由计算机视觉技术、语音识别、机器学习、自然语言处理等构成；在应用层中，人工智能应用场景较为广泛且多元化，在金融、安防、教育、医疗、零售、机器人等领域都有相对广泛的应用。
以36个人工智能重点城市为对象，多维度构建指标体系
筛选出36个人工智能重点城市参与人工智能发展指数研究，并构建由5个一级指标，12个二级指标和20个三级指标组成的综合指数评价体系。五类一级指标分别为城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况和发展成效，从5个角度全面、综合分析城市人工智能发展情况。 城市人工智能发展总指数从城市发展环境、资金支持力度、研发能力、基础支持情况和发展成效角度出发，考察各城市人工智能发展情况。