《光纤通信技术》课程教学大纲
适用专业：通信工程编写日期：2015.10
适用对象：本科执笔：刘世安
学时数：48 审核：
一、本课程的性质、任务和基本要求
《光纤通信技术》课程是通信工程专业的一门专业必修课。光纤通信已成为现代通信的支柱，“信息高速公路”的骨干，电信网的光纤化已是大势所趋，光纤通信在当今世界上得到了广泛的应用，光纤通信作为一种新技术、新发展，它将推动人类社会的文明进步和发展。作为电子信息专业和相关专业的学生，《光纤通信》课程的学习将有重要作用。
本课程的任务是使学生在光纤通信方面具有一定的基础知识，掌握光纤通信系统的组成、特性、应用及发展方向，使该专业毕业生在工作中具有利用光纤通信技术开发产品和解决实际问题的基本能力。
通过《光纤通信技术》课程的学习，对学生提出如下要求：了解光纤通信系统的发展，掌握光纤通信系统的基本组成；理解光纤的传输原理和特性，光纤特性的测量方法；掌握光源、光检测器和光无源器件的类型、原理和性质，并能根据实际工程需要选择合适的器件。了解光端机（光发射机和光接收机）的组成和特性；了解数字光纤通信系统和模拟光纤通信系统；掌握SDH技术；理解光纤通信的若干新技术，光纤通信网络等知识，为进一步学习与使用光纤通信技术和设备打下基础。
本课程的基础课程是《模拟电子技术》、《数字电子技术》、《信号与系统》、《通信原理》、《通信电路》。
二、教学内容与要求
（一）概论
教学内容要点：（1）光纤通信发展的历史和现状（2）光纤通信的优点和应用（3）光纤通信系统的基本组成
（二）光纤和光缆
1、光纤结构和类型
教学内容要点：（1）光纤结构（2）光纤类型
2、光纤传输原理
教学内容要点：（1）几何光学方法（2）光纤传输的波动理论
3、光纤传输特性
教学内容要点：（1）光纤色散（2）光纤损耗（3）光纤标准和应用
4、光缆
教学内容要点：（1）光缆基本要求（2）光缆结构和类型（3）光缆特性
5、光纤特性测量方法
教学内容要点：（1）损耗测量（2）带宽测量（3）色散测量（4）截止波长测量
（三）通信用光器件
1、光源
教学内容要点：（1）半导体激光器工作原理和基本结构（2）半导体激光器的主要特性（3）发光二极管（4）半导体光源性能和应用
2、光检测器
教学内容要点：（1）光电二极管工作原理（2）PIN光电二极管（3）雪崩光电二极管（4）光电二极管性能和应用
3、光无源器件
教学内容要点：（1）连接器和接头（2）光耦合器（3）光隔离器与光环行器（4）光调制器、光开关
（四）光端机
1、光发射机
教学内容要点：（1）基本组成（2）调制特性（3）调制电路和控制电路
2、光接收机
教学内容要点：（1）基本组成（2）噪声特性（3）误码率（4）灵敏度
3、线路编码
教学内容要点：（1）扰码（2）mBnB码（3）插入码
（五）光纤通信系统
1、模拟光纤通信系统
①调制方式
教学内容要点：（1）模拟基带直接光强调制（2）模拟间接光强调制（3）频分复用光强调制
②模拟基带直接光强调制光纤传输系统
教学内容要点：（1）特性参数（2）光端机（3）系统性能
③副载波复用光纤传输系统
教学内容要点：（1）参数特性（2）光端机（3）光链路性能
2、数字光纤通信系统
①系统的性能指标
教学内容要点：（1）参考模型（2）主要性能指标（3）可靠性
②系统的设计
教学内容要点：（1）中继距离受损耗的限制（2）中继距离受色散的限制（3）中继距离和传输速率
（六）SDH技术
1、SDH概述
教学内容要点：（1）PDH存在的问题（2）SDH的概念和特点
2、SDH的帧结构和复用步骤
教学内容要点：（1）SDH的帧结构（2）SDH的复用结构（3）映射、定位和复用的概念（4）SDH的复用步骤
3、SDH开销和指针
教学内容要点：（1）段开销（2）通道开销（3）指针
4、SDH设备
5、SDH网络结构和SDH自愈保护
教学内容要点：（1）SDH网络拓扑结构（2）SDH自愈保护
6、光接口类型和参数
教学内容要点：（1）光接口类型（2）光接口参数
7、SDH网同步
教学内容要点：（1）网同步的工作方式（2）我国数字同步网的网络结构（3）SDH网同步结构
8、SDH管理网
教学内容要点：（1）SDH网管的基本概念（2）SDH网管接口（3）SDH网管功能
9、SDH网络传输性能
教学内容要点：（1）误码性能（2）可用性参数（3）抖动和漂移性能
（七）光纤通信新技术
1、EDFA
教学内容要点：（1）掺铒光纤放大器工作原理（2）构成和特性
2、光波分复用原理
教学内容要点：（1）光波分复用原理（2）WDM系统的基本结构（3）光滤波器与光波分复用器
3、光交换技术
教学内容要点：（1）空分光交换（2）时分光交换（3）波分光交换
4、光孤子通信
教学内容要点：（1）光孤子的形成（2）光孤子通信系统的构成和性能
5、光通信技术
教学内容要点：（1）相干检测原理（2）调制和解调（3）误码率和接收灵敏度
6、光时分复用技术
教学内容要点：（1）光时分复用
7、波长变换技术
教学内容要点：（1）波长变换
（八）光纤通信网络
1、SDH传送网
教学内容要点：（1）功能结构（2）SDH网的物理拓扑（3）自愈网
2、DM光网络
教学内容要点：（1）分层结构（2）光分插复用器（3）光交叉连接器
3、光接入网
教学内容要点：（1）光接入网概述（2）无源光网络（3）有源光网络
三、实验内容
本课程实验对学生实际操作能力和独立解决问题的能力的要求较高，建议对实验课采用单独操作考试的考核方式。可在课程教学全部结束后组织进行。各实验名称如下：（1）光纤通信原理实验、系统信号发生器实验
（2）光发送系统实验
（3）光接收系统实验
（4）电话光纤传输系统实验
四、教学时数分配表
本课程共有48个学时，其中理论40学时，实验8学时。
五、实验课学时分配表
六、教学方法建议
1、教学大纲的基本内容要认真执行。根据教学计划、学生情况和所选教材在深广度上可作恰当处理。
2、在理论教学时，尽量避免繁杂抽象的数学推导，重点放在基本概念、基础知识的讲解。
3、注重联系实际，介绍现代光纤通信的典型应用实例，提高学生的学习兴趣，帮助学生掌握基本分析方法。
4、建议采用多媒体和课堂相结合教学，加强演示实验，加深学生对物理现象的认识和理解。
5、在讲授模拟光纤通信系统和数字光纤通信系统时，建议采用横向比较教学。
七、本课程的考核方式
本课程为考试科目，平时作业、考勤占10％，实验环节占20％，期考成绩占70％。教学上可布置适当作业，特别是一些难点方面内容。
八、推荐教材和教学参考书
（1）光纤通信（第三版）．张宝富．西安：西安电子科技大学出版社，2015.1
（2）光纤通信（第二版）．刘增基，周洋溢，胡辽林，任光亮，周绮丽．西安：西安电子科技大学出版社，2008.12
（3）袁国良，李元元．光纤通信简明教程．北京：清华大学出版社，2006.12
（4）孙学康，张金菊．光纤通信技术(第3版) ．北京：人民邮电出版社2012.9
（5）顾畹仪．光纤通信技术(第2版) ．北京：人民邮电出版社2011.9
（6）孙学康，毛京丽．SDH技术．北京：人民邮电出版社2009.7
（7）肖萍萍，吴健学．SDH原理与应用．北京：人民邮电出版社2008.10
人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
美发与形象设计人才培养方案 一、专业名称（专业代码）美发与形象设计 （110200） 二、入学要求 初中毕业生或具有同等学力者。 三、基本学制 3年。 四、培养目标 本专业主要面向美容美发与形象设计企业，包括美容美发会所、形象设计室、婚纱摄影中心、化妆品公司、广告公司、新闻媒体等行业企业，从事经营和管理、化妆品销售、形象代表、公关及形象设计等工作的具有职业技能比较熟练的、继续学习能力和适应职业变化能力的、基本的欣赏美和创造美的、具备创新精神与创业能力的美容美发与形象设计高素质劳动者和技能型人才。 五、职业范围
六、人才规格 本专业毕业生应具有以下职业素养（职业道德和产业文化素养）、专业知识和技能： （一）职业素养 1.具备服务心理与礼仪、人际交往的基本知识； 2.具备本专业创业和经营管理基本知识； 3.具有健康的身体与心理素质； 4.具有良好的责任心、进取心和坚强的意志； 5.具有较好的人际交往、团队协作能力； 6.具有能与顾客说明服务的内容与流程的能力； 7.具有正确说明产品功能及使用方法的能力； 8.具有较强的语言表达能力以及服务行业人际交往的能力; 9.具有一定的美术绘画能力，设计创新思维； 10.掌握计算机应用技能，能利用计算机及网络收集、整理相关专业信息等。 （二）专业知识和技能 1.了解皮肤护理的知识； 2.了解美容美甲的专业知识； 3.熟悉美容医学常识与基本知识； 4.熟悉化妆品的分类、性能以及各种化妆品的使用规则； 5.熟悉洗染发用液的性能、分类及使用方法等基本知识； 6.掌握发型设计的基本方法和操作流程，具备剪、染、烫、盘等操作技能，并能能够根据客户需求设计并完成不同的发型造型；
《物理光学》课程教学大纲 课程编码：T1210070 课程中文名称：物理光学 课程英文名称：PHYSICAL OPTICS 总学时：50 讲课学时：50实验学时：0 习题学时：0上机学时：0 学分：3 授课对象：航天学院光电子信息科学与技术系、电子科学与技术专业 先修课程：工科数学分析大学物理电动力学 教材及参考书： 教材：《物理光学与应用光学》石顺祥、张海兴、刘劲松编著；西安电子科技大学出版社，2000年8月第一版 参考书：[1]《光学原理》 M.波恩、E.沃耳夫，科学出版社，1985年第二版
[2]《Principles of Optics》Max Born and Emil Wolf, Cambridge University Press, 1999, seventh (expanded) edition [3]《高等光学》赵建林编著；国防工业出版社，2002年9月第一版 [4]《光学》章志鸣、沈元华、陈惠芬编著；高等教育出版社，2000年6月第二版 [5]《光学》易明；高等教育出版社，1999年10月第一版 一、课程教学目的 光学是研究光的本性，光的产生、传播、接收，以及光与物质相互作用的科学；同时又是与现代科学技术以及现代工程有紧密联系的一门学科。本课程作为一门重要的专业基础课，以光的电磁理论为理论基础，着重讲授光在各向同性介质、各向异性介质中的传播规律，光的干涉、衍射、偏振特性，以及光的吸收、色散、散射现象。其教学目的是使学生深入了解并熟练掌握物理光学的重要知识，掌握重要的分析问题的方法，培养学生运用光学知识，解决后续课程以及今后工作中所遇有关问题的能力。
附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。 二、教学目标 （1）熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及AI算法），掌握一些典型问题的启发式函数； （2）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 （3）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。
2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容） 第一章人工智能概述 基本内容和要求： 1．人工智能的概念与目标； 2．人工智能的研究内容与方法； 3．人工智能的分支领域； 4．人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求： 1．掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理； 2．能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。 教学重点： Prolog程序设计。 教学难点： 表与递归，回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求： 1．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法，包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等； 2．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法； 3．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方法； 教学重点：
美容美发形象设计教学大纲课程编号： 课程名称（美容美发形象设计大纲） 学时：60 拟写人：王新国 课程性质：课程内容包括：美发，服饰、化妆、坐立行的基本礼仪和形体训练几部分，本课程首先让学生对自身形象、体态舞姿等有一个全方位正确的认识。了解形象设计的概念及基本理论，通过实践操作，掌握化妆和头发造型的基本方法，能根据自我形象进行整体形象设计，提升学生的整体形象，培养学生良好的形象自信心。并通过学习提高身体柔韧性、灵活性与协调性的同时，拥有健康优美的体态。 适用对象：美容美发专业2年级学生 学时：60 学分：3 开设学期及周学时分配：1学期 适用专业及层次：美发与形象设计专业。 重点和难点：教学重点为美容美发的实践操作。难点为整体的形象设计，涉及面广泛。学生须先修课程和基础知识。 一、课程目的及要求 （1）通过该课程的学习，使学生逐步具备美发师各项基础素质要求，
（2）规范的操作，习惯，良好的职业行为，团结协作的精神，亲和的沟通能力等。 （3）引导学生逐步养成良好的学习习惯，实践意识，创新意识和实事求是的学习态度，提高学生的就业能力与创新能力。 2. 认知要求（分为二个层次） 了解：初步知道形象的含义及其简单操作。 理解：懂得形象的概念和规律（定义、定理、法则等）以及与其他相关知识的联系。 掌握：能够应用形象设计的概念、定义、定理、去完成一些形象设计问题。 3. 技能与能力培养要求 形象设计：根据发型，服装或按照一定的操作步骤，正确地进行搭配。 造型工具使用技能：正确使用造型工具软件。 观察能力：根据社会的趋势，设计关系或图形、图示，描述其规律。 空间想象能力：语言描述，或较简单的几何体及其组合，想象相应的设计图，素描图；能够在基本图形中找出其位置关系，或根据条件画出图形。 分析与解决问题能力：能对学习和生活中的第一印象相关问题，作出分析并运用自身的教学方式进行后续意描。
美容美发及皮肤护理教学大纲 前言 美容美发及皮肤护理是医学美容专业的主要专业课程之一。本课程主要涉及皮肤护理、化妆、美发三个学科领域，将三者融为一体，塑造个人完美形象，从而达到美的和谐统一。 本课程具有很强的社会性、技术性、实践性和应用性，在教学过程中要坚持理论结合实际的原则，要加强科学思维的方法与基本技能训练，培养学生实际操作能力。 根据我院三年制美容医学专业教学计划，本课程总学时为72学时，其中理论讲授36学时，实验教学36学时。 第一章皮肤的基本结构 第一节皮肤的概述 目的要求： 1、了解皮肤的特点。 2、熟悉皮肤的功能。 3、掌握皮肤的常识。 学时分配：理论4学时 教学内容： 1、皮肤的特点。 2、皮肤的重量、厚度、面积、表面形态、颜色、组成及PH值。 3、皮肤的八大功能。 第二节皮肤的基本结构 目的要求： 1、了解皮肤各层的形状 2、熟悉皮肤各层的成分 3、掌握皮肤的分层及各层的功能，皮肤附属器的组成。 学时分配：理论4学时 教学内容： 1、皮肤由表皮、真皮和皮下组织组成。
2、表皮层由角质层、透明层、颗粒层、棘层和基底层组成，及各层的形状、成分和功能。 3、真皮层的组成及功能。 4、皮肤附属器的组成：大小汗腺、皮脂腺的分布、开口、结 构、功能；毛发的分类、组成、成分、生长阶段；甲的组成和生长速度。 5、皮下组织的组成及功能。 第二章化妆品 教学要求： 1、了解化妆品概述。 2、掌握化妆品的分类及应用。 教学时数：理论4学时 教学内容： 1、化妆品的定义、特性、化学研究范畴、产品标识。 2、化妆品的分类、作用、使用方法。 3、不同性质的皮肤在不同季节、不同地区应如何选择化妆品。 第三章美容皮肤护理 第一节卸妆、洁面 目的要求： 1、了解皮肤护理的用品用具，清洁皮肤的目的。 2、掌握卸妆和洁面的步骤与要求。 学时分配：理论 2学时实验 2学时 教学内容： （一）理论教学内容 1、皮肤护理的用品用具。 2、包头的方法、纸巾的使用方法、胸巾的搭法。 3、清洁皮肤的目的、卸妆和洁面的步骤与要求。 （二）实验教学内容 1、包头的方法、纸巾的使用方法、胸巾的搭法。 2、卸妆和洁面的步骤。
《人工智能》教学大纲 一、课程概述 1. 课程研究对象和研究内容 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。 《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握设计开发智能系统的基本方法。 2. 课程在整个课程体系中的地位 人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程可以在大学三、四年级开设。 二、课程目标 1．熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及A*算法），掌握一些典型问题的启发式函数。 2．掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 3．掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。
《化妆造型设计》教学大纲 一、课程代码 二、课程名称 1、中文名化妆造型设计 2、英文名Design and Style 三、课程管理院（部）艺术学院 四、大纲说明 1、教学目的、任务 通过《化妆造型设计》课程的教学，学生能够掌握管理的理论框架，对化妆造型的实际操作提供理论基础，并能运用到生活和舞台上，为其他的学习活动打下基础 2、教学的具体要求 要求教师： （1）善于运用各种教学方法和教学手段，活跃课堂气氛，调动学生学习的积极性； （2）将授课内容中重点部分提出，进行课堂讨论，激发学生自我学习，不断培养其自学能力； （3）通过布置作业让学生查阅相关资料，运用所学的知识和理论进行分析、理解、思考；（4）示范妆面，让学习更细致的清楚各种妆面的画法及应用。 要求学生： （1）作好充分的课前准备，查阅相关的背景资料； （2）练习，熟练各种妆面造型； （3）发挥创新精神。 3、教学中应注意的几个问题 充分运用多媒体教育技术，增强课堂教学的形象性、生动性和趣味性；加强师生互动、活跃课堂气氛；加强课堂教学秩序的管理。 4、教学效果检查 本门课程采取考试的方式进行，其中平时成绩占20%，期末考试占80%。 5、教学时数分配 五、纲目 第一章、常用化妆工具的认识与选择 [教学目的] 本章主要在明确了化妆工具的种类和保养，为以后的化妆应用做好基础 [教学重点与难点] 本章重点：1.化妆工具的保养。2.化妆工具的应用 本章难点：各种化妆工具的应用 [教学时数] 3学时 [教学方法与手段] 讲授法 多媒体教学 一、常用化妆工具的种类 （一）医用透明胶布 （二）修眉刀、镊子 （三）打底海绵 （四）睫毛夹 （五）化妆套刷
《人工智能》教学大纲 课程名称：人工智能 英语名称：Artificial Intelligence 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 修（制）订人： 修（制）订日期：2009年2月 审核人： 审核日期： 审定人： 审定日期： 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………
物理美容技术教学大纲 （适合医疗美容技术专业） 前言 根据美容医学的临床特点，将美容医学划分为五大系列——手术美容学、药物美容学、经络美容学、物理美容学和健身美容学。物理美容技术为美容医学临床五大科系之一，是医学美容专业的主要专业课程之一，主要介绍光子美容、冷冻美容、化学剥脱美容技术、皮肤磨削美容技术、超声波美容技术、蒸汽美容技术等物理美容方法的原理、作用机制、适应证、禁忌症、操作方法及注意事项。 根据我院三年制医疗美容技术专业教学计划，本学科总学时为22学时，均为理论讲授。 第一章冷冻美容技术 目的要求： 1、了解冷冻治疗的原理。 2、熟悉影响组织冷冻效应的因素及常用的冷冻器械。 3、掌握冷冻的概念、常用的制冷剂、冷冻的方法及冷冻量的控制。 4、掌握冷冻治疗的适应症、禁忌症、分度、并发症及处理。 学时分配：理论6学时 教学内容： 1、冷冻美容技术的概念、冷冻治疗的原理、常用的制冷剂及冷冻器械。 2、影响组织冷冻效应的因素，冷冻的方法及冷冻量的控制。 3、冷冻治疗的适应症、禁忌症、分度、术后护理，冷冻反应、并发症及处理。 第二章化学剥脱美容技术 目的要求： 1、了解化学剥脱技术作用原理及常用药物。 2、掌握化学剥脱术的概念、适应症、禁忌症、手术操作及术后并发症处理。
学时分配：理论4学时 教学内容： 1、化学剥脱术的概念、作用原理及常用药物、适应症及禁忌症。 2、化学剥脱术药物的配置、术前准备、手术方法。 3、化学剥脱术术后处理、注意事项、常见并发症及处理。 第三章皮肤磨削美容技术 目的要求： 1、了解皮肤磨削术的主要作用原理。 2、熟悉几种常见疾病的治疗。 3、掌握皮肤磨削术的概念、磨削的深度、适应症、禁忌症。 4、掌握皮肤磨削术的手术方法、注意事项、并发症及其处理。学时分配：理论6学时 教学内容： 1、皮肤磨削术的概念、磨削的深度、主要作用原理。 2、掌握皮肤磨削术的适应症、禁忌症。 3、磨削的深度及判断、磨削面积、磨削疤痕。 4、几种常见疾病的治疗。 5、皮肤磨削术的并发症、术后处理及注意事项。 第四章蒸汽美容技术 目的要求： 1、了解蒸汽美容的原理。 2、熟悉蒸汽美容的效果。 3、掌握蒸汽美容技术的概念、方法和注意事项。 学时分配：理论2学时 教学内容： 1、蒸汽美容的原理。 2、蒸汽美容的效果。 3、蒸汽美容技术的概念、方法和注意事项。 第五章超声波美容技术
《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：DX3004 课程名称：模式识别与人工智能 课程性质：选修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：电气信息类专业 总学时： 64 学时 总学分： 4 学分 先修课程：MATLAB程序设计；数据结构；数字信号处理；概率论与数理统计 后续课程：语音处理技术；数字图像处理 课程简介： 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科，属于信息，控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类：基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去，避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法，使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材： 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著[M]，北京：清华大学出版社，1999； 参考书目： [1] 《模式识别导论》，齐敏，李大健，郝重阳编著[M]. 北京：清华大学出版社，2009； [2] 《人工智能基础》，蔡自兴，蒙祖强[M]. 北京：高等教育出版社，2005； [3] 《模式识别》，汪增福编著[M]. 安徽：中国科学技术大学出版社，2010； 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习，要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法，掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容： （1）模式识别与人工智能基本知识； （2）贝叶斯决策理论； （3）概率密度函数的估计； （4）线性判别函数； （5）非线性胖别函数；
金属材料物理专业实验课程教学大纲 一、课程说明 （一）课程名称、所属专业、课程性质、学分； 课程名称：金属材料物理专业实验 所属专业：金属材料 课程性质：专业实验课 学分：4 （二）课程简介、目标与任务； 课程简介：金属材料物理专业实验是专业实验教学部的重要组成部分，其前身是原物理系金属物理专业，始建于1956年，是我国第一批设置的金属物理专业，是与吉林大学、北京大学、南京大学、中山大学同期先后设置的专业，也是建国初期按照地理区域和行政区域划分的全国八大金属材料研究基地之一。主要培养有色金属、复合材料、粉末冶金、材料热处理、材料腐蚀与防护及表面等领域从事科学研究、技术开发、工艺和设备设计、生产及经营管理等方面的人才。本专业实用性很强，研究成果可以直接应用到现实生产，所取得的进展和人民群众的日常生活密切相关，专业就业前景广阔。 目标和任务：从基础性的技能训练实验、综合性创新性实验和研究性科研训练等三个层次上进行实验内容、层层深入地培养与训练学生的综合实验素质及创新能力：精选基础性实验，建设并加强综合性实验和研究创新性实验。 （三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接； 《金属物理学》《金属热处理》 （四）教材与主要参考书。 教材：自编中
参考书： 1.《金属热处理综合实验指导书》，王志刚、刘科高主编，高等学校“十二五”实验实训规 划教材，冶金工业出版社； 2.《金属材料及热处理实验教程》，周小平主编，华中科技大学出版社； 3.《金属热处理原理与工艺》，王顺兴主编，哈尔滨工业大学出版社； 4.《金属热处理工艺学》，夏立方主编，哈尔滨工业大学出版社 （五）主讲教师。 主讲：卓仁富，闫徳 教师梯队：王君，耿柏松，门学虎，吴志国 二、课程内容与安排 第一章金属热处理（退火、正火、淬火） （一）教学方法与学时分配 8学时，必做实验。先讲授，然后自己动手完成实验 （二）内容及基本要求 主要内容：热处理是一种很重要的金属加工工艺方法，热处理的主要目的是改善钢材性能，提高工件使用寿命。钢的热处理工艺特点是将钢加热到一定的温度，经一定时间的保温，然后以某种速度冷却下来，通过这样的工艺过程能使钢的性能发生改变。 热处理之所以能使钢的性能发生显著变化，主要是由于钢的内部组织发生了质的变化。采用不同的热处理工艺过程，将会使钢得到不同的组织结构，从而获得所需要的性能。 普通热处理的基本操作有退火、正火、淬火及回火等。热处理操作中，加热温度、保温时间和冷却方式是最重要的三个关键工序，也称热处理三要素。正确选择这三种工艺参数，是热处理成功的基本保证。Fe-FeC相图和C-曲线是制定碳钢热处理工艺的重要依据。 【重点掌握】：含碳量、加热温度、冷却速度等因素与碳钢热处理后组织及性能的关系。
人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配
四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述（3 学时） （一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域； （二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。 （三）教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生
2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；
人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码： 3235042 总学时： 32 学时（讲课 32 学时） 总学分： 2 学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求： C 程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科 学中涉及研究、 科学与技术， 以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。 生对人工智能的发展概况、 基本原理和应用领域有初步了解， 启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多 言理解、专家系统和机器学习等。 这些研究论题的基础是通用和专用的知 识表示和推理机制、 问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决， 甚至无法解决的问题。 这些 工具包括启发式搜索和规划算法， 知识表示和推理形式， 机器学习技术， 语音和语言理解方 法，计算机视觉和机器人学等。 要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。 大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时， 本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章 绪论 学时： 2 学时（讲课 2学时） 了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点 ：在介绍人工智能概念的基础上， 使学生了解本课程所涉知识的重要意义， 以及人工智能的应用现状和应用前景。 设计和应用智能机器的一个分支。 本课程是计算机 通过本课程的开设， 使学 对主要技术及应用有一定掌握， Agent 系统、 语音识别、自动语
初级美容师培训大纲 一、培训目标 通过培训，培训对象可在美容保健基础理论指导下，从事一线面部皮肤护理、基础美容化妆及脱毛、美睫等操作。 1、理论知识培训目标 （1）了解21世纪的生活美容不是简单的服务行业，而是现代保健业的一部分。 因此现代的美容师必须了解相应的保健知识，树立职业的优越感。 （2）掌握美容院接待的基本内容。 （3）掌握面部护理的相关理论和程序。 （4）熟悉脱毛、美睫的基本操作。 （5）熟悉美容化妆的基础理论和程序。 2、操作技能培训目标 （1）熟练美容院接待。 （2）熟练面部皮肤护理的操作，含相应美容仪器的使用。能独立全程操作。 （3）熟悉脱毛和美睫技术，能在上级指导下独立操作。 （4）熟悉美容化妆的程序和基本手法，能在上级指导下独立操作。 二、培训课时分配表
1、职业道德
教学要求：通过本章学习，使培训对象了解职业道德基本知识和职业守则的基本内容，以及美容师所应具备的从事美容服务行业的职业形象及基本素质，并在服务中与客户建立良好的关系。 教学内容： （1）职业道德基本知识。 （2）职业守则。 （3）职业形象及素质。 教学建议：培训时以美容师应具备的基本素质和职业道德标准为要点，提高学员对职业守则和行为准则重要性的认识。 2、基础知识 教学要求：通过美容基础知识的学习，使培训对象了解美容的基本概念、美容史、人体生理基础解剖知识、重点掌握美容院卫生与消毒知识、人体皮肤生理知识、美容化妆品基础知识、安全防火及相关法律法规知识。 教学内容： （1）美容的基本概念 （2）美容史知识 （3）美容院卫生与消毒知识 （4）安全知识 （5）人体生理解剖常识 （6）人体皮肤生理知识 （7）美容化妆品基础知识 （8）相关法律法规知识 教学建议：通过培训，使培训人员掌握美容基础知识，重点掌握美容师职业形象及素养、美容院卫生与消毒知识、人体皮肤生理知识及美容化妆品基础知识。可采用图片演示和示范的方式进行教学，加强培训对象对理论知识的理解。 3、接待与咨询知识 教学要求：通过培训，使培训对象掌握美容接待服务中的相关知识，了解美容接待工作的重要性，掌握接待的基本流程及基本要求，并熟悉美容院常规服务项目、工作流程及面部皮肤护理方案的主要内容和电话礼仪。 教学内容：
《人工智能》课程教学大纲 课程代码：H0404X 课程名称：人工智能 适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分 预修课程：离散数学，数据结构 一.教学目的和要求： 通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排
课程教学大纲 标准化管理部编码-[99968T-6889628-J68568-1689N]
大学物理课程教学大纲 课程编号：B061U 适用专业：机械工程、电气电子、计算机、土木工程、汽车类各专业 学时：120学时（其中理论102学时，习题18学时） 一、课程的性质与任务 物理学是研究物质的基本结构、相互作用和物质最基本、最普遍的运动方式及其相互转化规律的学科。物理学的研究对象具有极大的普遍性。它的基本理论渗透在自然科学的一切领域，应用于生产技术的各个部门，它是自然科学的许多领域和工程技术的基础。本课程所教授的基本概念、基本理论、基本方法和实验技能是构成学生科学素养的重要组成部分，是一个科技匚作者所必备的物理基础。因此，大学物理课是高等工业学校各专业学生的一门重要的必修基础课。其教学目的与任务是： 1.通过该课程的学习，使学生树立正确的学习态度，对物理学的基本内容有较全面、较系统的认识，初步掌握学习科学的思想方法和研究问题的方法，培养独立获取知识的能力，对于开阔思路、激发探索和创新精神、增强适应能力、提高人文素质具有重要作用。 2.通过本课程的教学，使学生对课程中的基本概念、基本理论、基本方法能够有比较全面和系统的认识和正确的理解，并具有初步应用的能力。 3.培养学生实事求是的科学态度和辩证唯物主义的世界观，培养学生的爱国主义思想。了解各种理想物理模型并能根据物理概念、问题的性质和需要，能够抓住主要因素，略去次要因素，对所研究的对象进行合理的简化。 4.培养学生基本的科学素质，使之能够独立地阅读相当于大学物理水平的教材、参考书和文献资料。为学生进一步学习专业知识、掌握工程技术以及今后知识更新打下必要的物理学基础。 5.培养学生科学的思维方法和研究问题的方法，使其学会运用物理学的原理、观点和方法，研究、计算或估算一般难度的物理问题，并能根据单位、数量级和与已知典型结果，判断结果的合理性。
《人工智能》详细教学大纲 《人工智能》教学大纲 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） 1、讲授内容： （1） 人工智能的概念 （2） 人工智能的研究途径和方法 ………………………………………………
美容美发英语教学大纲 一. 课程简介： 1. 课程的性质和内容： 本课程是全国中等职业技术学校美容美发与形象设计专业学生必修的文化基础课。 主要内容包括：词汇学习、情景对话、短文阅读。 2. 课程的任务和要求： 本课程的任务是使学生了解美容、美发、美体、找工作等方面的知识。掌握所学专业英语词汇和句式。学生在学完本课程后应达到如下要求： ⑴掌握英语的语音，熟悉英语的各种朗读技巧，并能做到发音准确地道。 ⑵熟练掌握美容、美发、美体等专业英语词汇。 ⑶熟练掌握美容美发专业英语的习惯表示法。 ⑷掌握美容美发英语岗位对话，熟悉沟通技巧。 ⑸注重收纳资料，不断提高自学兴趣。。 3. 教学中应注意的问题 ⑴教学要以学生为本，发挥学生的自主性，建立融洽的师生互动关系，培养学生积极的情感和态度，激发学习兴趣，鼓励学生积极尝试，勇于实践，体验成功，树立自信心。 ⑵英语教学要注重培养学生语言综合应用能力，依据教学目标，结合教学内容与要求，设计符合学生实际、目的明确、操作性强、丰富多样的课内外教学活动。引导学生在完成任务的过程中，体验语言，培养技能，积极实践，提高语言综合应用的能力。 ⑶要面向全体学生，因材施教。要尊重学生的差异，为其提供多种学习选择。对于基础较薄弱的学生要进行补偿教学，对学有余力的学生要进行拓展教学，适应学生的个性发展需求，使每个学生均学有所得。 ⑷美容美发英语教学要结合美容美发专业的实际需求，利用真实场景或设置虚拟场景，选择真实或实用的语言材料。 二. 学时分配表： 根据美容美发专业教学计划的安排，本课程总学时为38学时，参考学时分配
如下表： 三、教学要求与内容 Unit 1At the Beauty Parlor 【教学目标】 1、学习26个英文字母的规范书写 2、学习48个英语音标。 3、能用英语描述肌肤的不同类型并能做出简单的判断。 4、掌握五种肌肤的特点及日常护理程序。 5、学会简单的有关皮肤问题咨询的情景对话。
《人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码：3235042 总学时：32学时（讲课32学时） 总学分：2学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求：C程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。本课程是计算机科学与技术，以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。通过本课程的开设，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决，甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时，本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章绪论学时：2学时（讲课2学时）了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点：在介绍人工智能概念的基础上，使学生了解本课程所涉知识的重要意义，以及人工智能的应用现状和应用前景。
《人工智能》课程教学大纲 （Artificial Intelligence） 课程性质：院公选课 适用专业：各专业 先修课程：离散数学、数据结构、操作系统原理 后续课程： 总学分：2学分 一、教学目的与要求 1．教学目的 人工智能主要研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算机系统。本课程要求学生掌握人工智能的基本原理，了解人工智能中常用的基本技术，诸如：知识表示技术、搜索技术、自动推理技术以及专家系统等，同时学会运用Prolog语言求解人工智能的实际问题。 2．教学要求 学生必须具有离散数学、程序设计、数据结构、操作系统方面的知识。 二、课时安排 三、教学内容 1．人工智能概述（4学时） （1）教学基本要求 了解：人工智能的发展概况 理解：人工智能的概念 掌握：人工智能的研究途径与方法、人工智能的分支领域 灵活运用：人工智能的基本技术 （2）教学内容
①人工智能的概念 ②人工智能的研究途径与方法(重点) ③人工智能的分支领域(重点、难点) ④人工智能的基本技术(难点) ⑤人工智能的发展概况 2．人工智能程序设计语言（6学时） （1）教学基本要求 了解：人工智能程序设计语言分类 掌握：函数型程序设计语言LISP和逻辑型程序设计语言PROLOG 灵活运用：Turbo PROLOG程序设计语言 （2）教学内容 ①综述 ②函数型程序设计语言LISP(重点) ③逻辑型程序设计语言PROLOG(重点、难点) ④Turbo PROLOG程序设计(难点) 3．基于谓词逻辑的机器推理（6学时） （1）教学基本要求 理解：谓词及谓词逻辑，形式演绎推理 掌握：归结演绎推理 灵活运用：应用归结原理求取问题答案 了解：Horn子句归结与逻辑程序、非归结演绎推理 （2）教学内容 ①一阶谓词逻辑 ②归结演绎推理(重点) ③应用归结原理求取问题答案(重点、难点) ④归结策略 ⑤归结反演程序举例 ⑥Horn子句归结与逻辑程序(难点) ⑦非归结演绎推理 4．图搜索技术（8学时） （1）教学基本要求 掌握：状态图搜索方法、与或图搜索方法 灵活运用：状态图搜索方法进行问题求解、与或图搜索方法进行问题求解了解：博弈树搜索技术 （2）教学内容 ①状态图搜索(重点、难点) ②状态图问题求解(重点) ③与或图搜索(重点、难点) ④与或图问题求解（难点） ⑤博弈树搜索 5．产生式系统（4学时）