(仅供参考)MATLAB所有画图函数

隐函数绘图MATLAB提供了一个ezplot函数绘制隐函数图形，下面介绍其用法。

(1) 对于函数f = f(x)，ezplot函数的调用格式为：ezplot(f)：在默认区间-2π<x<2π绘制f = f(x)的图形。

ezplot(f, [a,b])：在区间a<x<b绘制f = f(x)的图形。

(2) 对于隐函数f = f(x,y)，ezplot函数的调用格式为：ezplot(f)：在默认区间-2π<x<2π和-2π<y<2π绘制f(x,y) = 0的图形。

ezplot(f, [xmin,xmax,ymin,ymax])：在区间xmin<x<xmax和ymin<y<ymax绘制f(x,y) = 0的图形。

ezplot(f, [a,b])：在区间a<x<b和a<y< b绘制f(x,y) = 0的图形。

(3) 对于参数方程x = x(t)和y = y(t)，ezplot函数的调用格式为：ezplot(x,y)：在默认区间0<t<2π绘制x=x(t)和y=y(t)的图形。

ezplot(x,y, [tmin,tmax])：在区间tmin < t < tmax绘制x=x(t)和y=y(t)的图形。

例5-15 隐函数绘图应用举例。

程序如下：subplot(2,2,1);ezplot('x^2+y^2-9');axis equalsubplot(2,2,2);ezplot('x^3+y^3-5*x*y+1/5')subplot(2,2,3);ezplot('cos(tan(pi*x))',[ 0,1])subplot(2,2,4);ezplot('8*cos(t)','4*sqrt(2)*sin(t)',[0,2*pi])在MATLAB7.0用帮忙命令可以清楚知道函数的意义与用法.plot3函数与plot函数用法十分相似，其调用格式为：plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n) 其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数，选项的定义和plot函数相同。

colorbar 显示彩条getimage 由坐标轴得到图像数据ice（DIPUM）交互彩色编辑image 创建和显示图像对象imagesc 缩放数据并显示为图像immovie 由多帧图像制作电影imshow 显示图像imview 在Image Viewer中显示图像montage 将多个图像帧显示为矩阵蒙太奇movie 播放录制的电影帧rgbcube 显示一个彩色RGB立方体subimage 在单个图形中显示多幅图像truesize 调整图像的显示尺寸warp 将图像显示为纹理映射的表面图像文件输入/输出Dicominfo 从一条DICOM消息中读取元数据Dicomread 读一幅DICOM图像Dicomwrite 写一幅DICOM图像Dicom-dict.txt 包含DICOM数据字典的文本文件Dicomuid 产生DICOM唯一的识别器Imfinfo 返回关于图像的文件的信息Imread 读图像文件Imwrite 写图像文件图像算术Imabsdiff 计算两幅图像的绝对差Imadd 两幅图像相加或把常数加到图像上Imcomplement 图像求补Imdivide 两幅图像相除，或用常数除图像Imlincomb 计算图像的线性组合Immultiply 两幅图像相乘或用常数乘图像Imsubtract 两幅图像相减，或从图像中减去常数几何变换Checkerboard 创建棋盘格图像Findbounds 求几何变换的输出范围Fliptform 颠倒TFORM结构的输入/输出Imcrop 修剪图像Imresize 调整图像大小Imrotate 旋转图像Imtransform 对图像应用几何变换Intline 整数坐标线绘制算法Makersampler 创建重取样器结构Maketform 创建几何变换结构（TFORM）Pixeldup（DIPUM）在两个方向上复制图像的像素Tformarray 对N-D数组应用几何变换Tformfwd 应用正向几何变换Tforminv 应用反向几何变换Vstformfwd（DIPUM）可视化正向几何变换图像匹配Cpstruct2pairs 将CPSTRUCT转换为有效的控制点对Cp2tform 由控制点对推断几何变换Cpcorr 使用互相关校准控制点位置Cpselect 控制点选择工具Normxcorr2 归一化二维互相关像素值及统计Corr2 计算二维相关系数Covmatrix（DIPUM）计算向量族的协方差矩阵Imcontour 创建图像数据的轮廓线Imhist 显示图像数据的直方图Impixel 确定像素的彩色点Improfile 计算沿着线段的像素值横截面Mean2 计算矩阵元素的均值Pixval 显示关于像素的信息Regionprops 测量图像区域的属性Statmoments（DIPUM）计算一幅图像直方图的统计中心距Std2 计算矩阵元素的标准偏差图像分析（包括分割、描述和识别）Bayesgauss（DIPUM）高斯模式的贝叶斯分类器Bound2eight（DIPUM）将4连接边界转换为8连接边界Bound2four（DIPUM）将8连接边界转换为4连接边界Bwboundaries 追踪区域边界Bwtraceboundary 追踪单个边界Bound2im（DIPUM）将边界转换为图像Boundaries（DIPUM）追踪区域边界Bsubsamp（DIPUM）对边界二次取样Colorgrad（DIPUM）计算一幅RGB图像的向量梯度Colorseq（DIPUM）分割一幅彩色图像Connectpoly（DIPUM）连接多边形的顶点Diameter（DIPUM）测量图像区域的直径Edge（DIPUM）在一幅亮度图像中寻找边缘Fchcode（DIPUM）计算边界的freeman链码Frdescp（DIPUM）计算傅里叶描绘子Graythresh 使用Ostu方法计算图像的全局阈值Hough（DIPUM） Hough变换Houghlines（DIPUM）基于Hough变换提取线段Houghpeaks（DIPUM）在Hough变换中检测峰值Houghpixels（DIPUM）计算属于Hough变换bin的图像像素Ifrdescp（DIPUM）计算逆傅里叶描绘子Imstack2vectors（DIPUM）从图像堆栈提取向量Invmoments（DIPUM）计算图像不变距Mahalanobis（DIPUM）计算Mahalanobis距离Minperpoly（DIPUM）计算最小周长多边形Polyangles（DIPUM）计算多边形内角Princomp（DIPUM）得到主分量向量和相关量Qtdecomp 执行四叉树分解Qtgetblk 得到四叉树分解中的块值Qtsetblk 在四叉树中设置块值Randvertex（DIPUM）随机置换多边形顶点Regiongrow（DIPUM）由区域生长来执行分割Signature（DIPUM）计算边界的标记Specxture（DIPUM）计算图像的谱纹理Splitmerge（DIPUM）使用分离-合并算法分割图像Statxture（DIPUM）计算图像中纹理的统计度量Strsimilarity（DIPUM）两个串间的相似性度量X2majoraxis（DIPUM）以区域的主轴排列坐标x图像压缩Compare（DIPUM）计算和显示两个矩阵间的误差Entropy（DIPUM）计算矩阵的熵的一阶估计Huff2mat（DIPUM）解码霍夫曼编码矩阵Huffman（DIPUM）为符号源建立一个变长霍夫曼码Im2jpeg（DIPUM）使用JPEG近似压缩一幅图像Im2jpeg2k（DIPUM）使用JPEG2000近似压缩一幅图像Imratio（DIPUM）计算两幅图像或变量中的比特率Jpeg2im（DIPUM）解码IM2JPEG压缩的图像Jpeg2k2im（DIPUM）解码IM2JPEG2K压缩的图像Lpc2mat（DIPUM）解压缩一维有损预测编码矩阵Mat2huff（DIPUM）霍夫曼编码矩阵Mat2lpc（DIPUM）使用一维有损预测编码矩阵Quantize（DIPUM）量化UINT8类矩阵的元素图像增强Adapthisteq 自适应直方图量化Decorrstretch 对多通道图像应用去相关拉伸Gscale（DIPUM）按比例调整输入图像的亮度Histeq 使用直方图均衡化来增强对比度Intrans（DIPUM）执行亮度变换Imadjust 调整图像亮度值或彩色映射Stretchlim 寻找对比度拉伸图像的限制图像噪声Imnoise 给一幅图像添加噪声Imnoise2（DIPUM）使用指定的PDF生成一个随机数数组Imnoise3（DIPUM）生成周期噪声线性和非线性空间滤波Adpmedian（DIPUM）执行自适应中值滤波Convmtx2 计算二维卷积矩阵Dftcorr（DIPUM）执行频率域相关Dftfilt（DIPUM）执行频率域滤波Fspecial 创建预定义滤波器Medfilt2 执行二维中值滤波Imfilter 滤波二维和N维图像Ordfilter2 执行二维顺序统计滤波Spfilt（DIPUM）执行线性和非线性空间滤波Wiener2 执行二维去噪滤波线性二维滤波器设计Freqspace 确定二维频率响应间隔Freqz2 计算二维频率响应Fsamp2 使用频率取样设计二维FIR滤波器Ftrans2 使用频率变换设计二维FIR滤波器Fwind1 使用一维窗法设计二维滤波器Fwind2 使用二维窗法设计二维滤波器Hpfilter（DIPUM）计算频率域高通滤波器Lpfilter（DIPUM）计算频率域低通滤波器图像去模糊（复原）Deconvblind 使用盲去卷积去模糊图像Deconvlucy 使用Lucy-Richardson方法去模糊Deconvreg 使用规则化滤波器去模糊Deconvwnr 使用维纳滤波器去模糊Edgetaper 使用点扩散函数锐化边缘Otf2psf 光传递函数到点扩散函数Pst2otf 点扩散函数到光传递函数图像变换Dct2 二维离散余弦变换Dctmtx 离散余弦变换矩阵Fan2para 将扇形束投影变换为并行射束Fanbeam 计算扇形射束变换Fft2 二维快速傅里叶变换Fftn N维快速傅里叶变换Fftshift 颠倒FFT输出的象限Idct2 二维逆离散余弦变换Ifanbeam 计算扇形射束逆变换Ifft2 二维快速傅里叶逆变换Ifftn N维快速傅里叶逆变换Iradon 计算逆Radon变换Para2fan 将并行射束投影变换为扇形射束Phantom 生成头部仿真模型的图像Radon 计算Radon变换小波Wave2gray（DIPUM）显示小波分解系数Waveback（DIPUM）执行多灰度级二维快速小波逆变换Wavecopy（DIPUM）存取小波分解结构的系数Wavecut（DIPUM）在小波分解结构中置零系数Wavefast（DIPUM）执行多灰度级二维快速小波变换Wavefilter（DIPUM）构造小波分解和重构滤波器Wavepaste（DIPUM）在小波分解结构中放置系数Wavework（DIPUM）编辑小波分解结构Wavezero（DIPUM）将小波细节系数设置为零领域和块处理Bestblk 为块处理选择块大小Blkproc 为图像实现不同的块处理Col2im 将矩阵列重排为块Colfilt 按列邻域操作Im2col 将图像块重排为列Nlfilter 执行一般的滑动邻域操作形态学操作（亮度和二值图像）Conndef 默认连通性Imbothat 执行底帽滤波Imclearborder 抑制与图像边框相连的亮结构Imclose 关闭图像Imdilate 膨胀图像Imerode 腐蚀图像Imextendedmax 最大扩展变换Imextendedmin 最小扩展变换Imfill 填充图像区域和孔洞Imhmax H最大变换Imhmin H最小变换Imimposemin 强制最小Imopen 打开图像Imreconstruct 形态学重构Imregionalmax 局部最大区域Imregionalmin 局部最小区域Imtophat 执行顶帽滤波Watershed 分水岭变换形态学操作（二值图像）Applylut 使用查表法执行邻域操作Bwarea 计算二值图像中的对象面积Bwareaopen 打开二值区域（删除小对象）Bwdist 计算二值图像的距离变换Bweuler 计算二值图像的欧拉数Bwhitmiss 二值击不中操作Bwlabel 在二维图像中标记连接分量Bwlabeln 在N维二值图像中标记连接分量Bwmorph 对二值图像执行形态学操作Bwpack 打包二值图像Bwperim 确定二值图像中的对象的周长Bwselect 选择二值图像中的对象Bwulterode 最终腐蚀Bwunpack 解包二值图像Endpoints（DIPUM）计算二值图像的端点Makelut 构建applylut使用的查找表结构元素（STREL）的创建和操作Getheight 得到strel的高度Getneighbors 得到strel邻域的偏移位置和高度Getnhood 得到strel邻域Getsequence 得到分解的strel序列Isflat 对平坦的strel返回值Reflect 以其中心反射strelStrel 创建形态学结构元素Translate 变换strel基于区域的处理Histroi（DIPUM）计算图像中的ROI的直方图Poly2mask 将ROI多边形转换为掩膜Roicolor 基于颜色选择ROIRoifill 在任意区域内平稳地内插Roifilt2 对ROI进行滤波Roipoly 选择多边形ROI彩色映射处理Brighten 加亮或加暗彩色映射Cmpermute 在彩色映射中重排颜色Cmunique 寻找唯一的彩色映射颜色和相应的图像Colormap 设置或得到彩色查找表Imapprox 以很少的颜色近似被索引的图像Rgbplot 绘制RGB彩色映射分量彩色空间转换Applyform 应用独立于设备的彩色空间变换Hsv2rgb 将HSV值转换为RGB彩色空间Iccread 读ICC彩色配置文件Lab2double 将L*a*b*彩色值转换为double类Lab2uint16 将L*a*b*彩色值转换为uint16类Lab2uint8 将L*a*b*彩色值转换为uint8类Makecform 创建独立于设备的彩色空间变换结构Ntsc2rgb 将NTSC值转换为RGB彩色空间Rgb2hsv 将RGB值转换为HSV彩色空间Rgb2ntsc 将RGB值转换为NTSC彩色空间Rgb2ycbcr 将RGB值转换为YCBCR彩色空间Ycbcr2rgb 将YCBCR值转换为RGB彩色空间Rgb2hsi（DIPUM）将RGB值转换为HSI彩色空间Hsi2rgb（DIPUM）将HSI值转换为RGB彩色空间Whitepoint 返回标准照明的XYZ值Xyz2double 将XYZ彩色值转换为double类Xyz2uint16 将XYZ彩色值转换为uint16类数组操作Circshift 循环地移位数组Dftuv（DIPUM）计算网格数组Padarray 填充数组Paddedsize（DIPUM）计算用于FFT的最小填充尺寸图像类型和类型转换Changeclass 改变一幅图像的类Dither 使用抖动转换图像Gray2ind 将亮度图像转换为索引图像Grayslice 通过阈值处理从亮度图像创建索引图像Im2bw 通过阈值处理将图像转换为二值图像Im2double 将图像数组转换为双精度Im2java 将图像转换为Java图像Im2java2d 将图像转换为Java缓存的图像对象Im2uint8 将图像数组转换为8比特无符号整数Im2uint16 将图像数组转换为16比特无符号整数Ind2gray 将索引图像转换为亮度图像Ind2rgb 将索引图像转换为RGB图像Label2rgb 将标记矩阵转换为RGB图像Mat2gray 将矩阵转换为亮度图像Rgb2gray 将RGB图像或彩色映射转换为灰度图像Rgb2ind 将RGB图像转换为索引图像其他函数Conwaylaws（DIPUM）对单个像素应用Conway的遗传定律Manualhist（DIPUM）交互地生成2模式直方图Twomodegauss（DIPUM）生成一个2模式高斯函数Uintlut 基于查找表计算新数组值工具箱参数Iptgetpref 获得图像处理工具箱参数的值Iptsetpref 设置图像处理工具箱参数的值。

y=a*x A 2+b*x+c 画图 z. I■I.;.■■K 卜: ___________________________do £ 0 5fun cti on varargout = huatu(vararg in)% HUATU MATLAB code for huatu.fig% HUATU, by itself, creates a new HUATU or raises the exist ing% sin glet on*.%% H = HUATU returns the han die to a new HUATU or the han die to% the existi ng sin glet on*.%% HUATU('CALLBACK',hObject,eve ntData,ha ndles,...) calls the local% fun ctio n named CALLBACK in HUATU.M with the give n in put argume nts. %% HUATU(' Property','Value',...) creates a new HUATU or raises the% existi ng sin glet on*. Start ing from the left, property value pairsare% applied to the GUI before huatu_Ope nin gFc n gets called. An% un recog ni zed property n ame or inv alid value makes propertya-1 b 二2 c=1 二元一次函数的绘图applicati on% stop. All in puts are passed to huatu_Ope nin gFc n via vararg in.%% *See GUI Options on GUIDE's Tools menu. Choose "GUI allows only one % in sta nee to run (sin glet on)".%% See also: GUIDE, GUIDATA, GUIHANDLES% Edit the above text to modify the resp onse to help huatu% Last Modified by GUIDE v2.5 15-Ja n-2014 13:13:56% Begin initialization code - DO NOT EDITgui_S in glet on = 1;gui_State = struct( 'gui_Name' , mfilename, ...'gui_S in glet on' , gui_S in glet on, …'gui_OpeningFcn' , @huatu_OpeningFcn,…'gui_OutputFc n' , @huatu_OutputFc n, … 'gui_LayoutFc n',[],...'gui_Callback',[]);if nargin && ischar(varargin{1}) gui_State.gui_Callback = str2fu nc(varargi n{1});endif nargout[varargout{1: nargout}] = gui_mai nfcn( gui_State, varargi n{:});elsegui_mai nfcn( gui_State, varargi n{:});end% End initialization code - DO NOT EDIT% --- Executes just before huatu is made visible.fun cti on huatu_Ope nin gFc n( hObject, eve ntdata, han dles, varargi n)% This fun cti on has no output args, see OutputFc n.% hObject han dle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% han dies structure with han dies and user data (see GUIDATA)% varargin comma nd line argume nts to huatu (see VARARGIN)% Choose default comma nd line output for huatu han dles.output = hObject;% Update han dles structure guidata(hObject, han dles);% UIWAIT makes huatu wait for user respo nse (see UIRESUME)% uiwait(ha ndles.figure1);% --- Outputs from this fun cti on are returned to the comma nd line, fun cti on varargout = huatu_OutputFc n( hObject, eve ntdata, han dles) % varargout cell array for returning output args (see VARARGOUT);% hObject han dle to figure% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % han dles structure with han dles and user data (see GUIDATA)% Get default comma nd line output from han dles structure varargout{1} = han dles.output;% --- Executes on butt on press in pushbutt on1.fun cti on pushbutt on 1_Callback(hObject, eve ntdata, han dles)% hObject handle to pushbutt on1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % han dles structure with han dles and user data (see GUIDATA) a=str2 nu m(get(ha ndles.edit1,'stri ng' ));b=str2 nu m(get(ha ndles.edit2, 'stri ng' ));c=str2 nu m(get(ha ndles.edit3, 'stri ng' ));x=-10:1:10;hold ony=a*x.A2+b*x+c;plot(x,y);% --- Executes on butt on press in pushbutt on2.fun cti on pushbutt on 2_Callback(hObject, eve ntdata, han dles)% hObject handle to pushbutt on2 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% han dles structure with han dles and user data (see GUIDATA) close allfunction edit1_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject han dle to edit1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% han dles structure with han dles and user data (see GUIDATA)% Hin ts: get(hObject,'Stri ng') retur ns contents of edit1 as text% str2double(get(hObject,'Stri ng')) returns contents of edit1 as adouble% --- Executes during object creation, after setting all properties.function edit1_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)% hObject han dle to edit1 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% han dles empty - han dles not created un til after all CreateFc nscalled % Hint: edit con trols usually have a white backgro und on Win dows.% See ISPC and COMPUTER.if ispc && isequal(get(hObject, 'BackgroundColor'),get(0, 'defaultUicontrolBackgroundColor' ))set(hObject, 'BackgroundColor' , 'white');end function edit2_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject han dle to edit2 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% han dles structure with han dles and user data (see GUIDATA)% Hin ts: get(hObject,'Stri ng') retur ns contents of edit2 as text% str2double(get(hObject,'Stri ng')) returns contents of edit2 as adouble% --- Executes on butt on press in pushbutt on3.fun cti on pushbutt on 3_Callback(hObject, eve ntdata, han dles)% --- Executes during object creation, after setting all properties. function edit2_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)% hObject han dle to edit2 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% han dles empty - han dles not created un til after all CreateFc ns % Hint: edit con trols usually have a white backgro und on Win dows. % See ISPC and COMPUTER.if ispc && isequal(get(hObject, 'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor' ))set(hObject, 'BackgroundColor' , 'white');end function edit3_Callback(hObject, eventdata, handles)% hObject han dle to edit3 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % han dles structure with han dles and user data (see GUIDATA)% Hin ts: get(hObject,'Stri ng') retur ns contents of edit3 as text% str2double(get(hObject,'Stri ng')) returns contents of edit3 as a double % --- Executes during object creation, after setting all properties.function edit3_CreateFcn(hObject, eventdata, handles)% hObject han dle to edit3 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB% han dles empty - han dles not created un til after all CreateFc ns % Hint: edit con trols usually have a white backgro und on Win dows. % See ISPC and COMPUTER.if ispc && isequal(get(hObject, 'BackgroundColor'),get(0, 'defaultUicontrolBackgroundColor' ))set(hObject, 'BackgroundColor' , 'white');endcalled called% hObject handle to pushbutt on3 (see GCBO)% eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % han dles structure with han dles and user data (see GUIDATA) % axex2cla(ha ndles.axes2)。

目录∙•函数功能∙•使用方法∙•参数LineSpec特征∙•应用举例函数功能绘制线性二维图形plot(Y)当Y为实数时，用每个值的索引和Y的列画图。

Y为复数时，plot(Y)等价于plot(real(Y),imag(Y)).当Y为实数向量时，且Y的维数为m，则plot(Y)等价于plot(X,Y)，其中X=1:m;当Y为实数矩阵时，把矩阵按照列的方向分解为几个向量，Y的行数为n，则plot(Y)等价于plot(X,Y)，其中X=[1;2;...;n];plot(X,Y)当X,Y均为实数向量时，并且为维数相同，X=[X(i)],Y=[Y(i)]，则plot(X,Y)先描述点(X(i),Y(i))，然后依次画线；当X,Y均为复数向量时，则不考虑虚数部分；当X,Y均为实数矩阵时，并且为维数相同，plot依次按照对应的列画出线，矩阵有几列就有几条线；当X,Y一个为向量，一个为矩阵时，并且向量的维数等于矩阵的行数或者列数，则把矩阵按照向量的方向分解为几个向量，在与向量配对分别画图，矩阵分解几个向量就有几条线。

plot(X1,Y1,...,Xn,Yn)Xn和Yn是成对出现的，在同一坐标轴下将按照顺序对Xn和Yn画图。

如果Xn或Yn其中一个为矩阵其他为向量且向量维数与矩阵的维数(行或列)相匹配，则按照匹配的方向分解矩阵并画图。

如果Xn是标量Yn是向量，则垂直的画出不连续的Yn个点在Xn处。

如果Xn或Yn是复数的，虚部是被忽略的。

画图时如果线条多于一条时，系统将按照ColorOrder和LineStyleOrder指定的顺序自动选取颜色和线型。

plot(X1,Y1,LineSpec,...,Xn,Yn,LineSpec)按照三个参数Xn,Yn,LineSpec画线，其中LineSpec指定了线型，标记符号和画线的颜色，也可以混合使用三参数Xn,Yn,LineSpec和二参数Xn,Yn：plot(X1,Y1,X2,Y2,LineSpec,X3,Y3)。

Matlab中使用Plot函数动态画图方法总结Matlab除了强大的矩阵运算，仿真分析外，绘图功能也是相当的强大，静态画图没什么问题，由于Matlab本身的多线程编程缺陷，想要动态的画图，并且能够很好的在GUI中得到控制，还不是一件很容易的事情，下面总结几种方法。

一. AXIS 移动坐标系这种方法是最简单的一种方法，适合于数据已经全部生成的场合，先画图，然后移动坐标轴。

实例代码如下：%%%先画好，然后更改坐标系%在命令行中使用Ctrl+C 结束t=0:0.1:100*pi;m=sin(t);plot(t,m);x=-2*pi;axis([x,x+4*pi,-2,2]);grid onwhile 1if x>max(t)break;endx=x+0.1;axis([x,x+4*pi,-2,2]); %移动坐标系pause(0.1);end二. Hold On 模式此种方法比较原始，适合于即时数据，原理是先画上一帧，接着保留原始图像，追加下一幀图像，此种方式比较繁琐，涉及画图细节，并且没有完整并连续的Line对象数据。

例如：%%% Hold On 法% 此种方法只能点，或者分段划线hold offt=0;m=0;t1=[0 0.1]; %要构成序列m1=[sin(t1);cos(t1)];p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5);x=-1.5*pi;grid on;for i=1:100hold ont=0.1*i; %下一个点m=t-floor(t);t1=t1+0.1; %下一段线(组)m1=[sin(t1);cos(t1)];p = plot(t,m,'*',t1,m1(1,:),'-r',t1,m1(2,:),'-b','MarkerSize',5);x=x+0.1;axis([x x+2*pi -1.5 1.5]);pause(0.01);end三. Plot 背景擦除模式这种模式比较适合画动画，效率比较高，刷新闪烁小，适合即时数据，最终的Line结构数据完整。

plot 函数是在MATLAB 中用于绘制二维图形的基本函数。

这个函数可以将数据以线性或非线性方式绘制出来，可以绘制散点图、折线图、柱状图等。

下面是plot 函数的基本用法：
plot(x, y)
其中x 和y 是向量或矩阵，表示横坐标和纵坐标的数据。

数据可以是数值，也可以是字符串或其他数据类型。

以下是一些plot 函数的特殊用法：
绘制多个图形：
plot(x1, y1, 'r', x2, y2, 'b')
这会绘制两个图形，一个用红色，一个用蓝色。

2. 绘制折线图：
plot(x, y)
这会绘制一个折线图，横坐标是x，纵坐标是y。

3. 绘制散点图：
plot(x, y, 'o')
这会绘制一个散点图，横坐标是x，纵坐标是y，点用圆圈表示。

4. 绘制柱状图：
bar(y)
这会绘制一个柱状图，纵坐标是y。

5. 绘制函数图像：
f = @(x) x.^2;
plot(f, 0:0.1:10)
这会绘制函数f(x) = x^2 在区间[0, 10] 上的图像。

6. 绘制多个子图：
subplot(2, 1, 1); plot(x1, y1); title('Plot 1');
subplot(2, 1, 2); plot(x2, y2); title('Plot 2');
这会在一个窗口中绘制两个子图，第一个子图在顶部，第二个子图在底部。

每个子图的横坐标是对应的x 值，纵坐标是对应的y 值。

MATLAB中plot函数的用法1. 概述plot函数是MATLAB中最常用的绘图函数之一，用于绘制二维图形。

它可以绘制折线图、散点图、曲线图等多种图形形式。

本文将详细介绍plot函数的定义、用途和工作方式，以及一些常用的参数和示例。

2. 函数定义plot函数的定义如下：plot(x, y)其中，x和y分别是两个向量或矩阵，用于指定要绘制的数据点的坐标。

x和y的长度必须相等，否则会产生错误。

3. 用途plot函数主要用于可视化数据，可以将数据点连接起来，形成折线图或曲线图。

它可以用于分析数据的趋势、变化和关系，帮助我们更好地理解和展示数据。

plot函数的用途包括但不限于以下几个方面： - 绘制折线图：通过将数据点连接起来，可以展示数据的趋势和变化。

- 绘制散点图：通过绘制散点图，可以展示数据的分布和聚集程度。

- 绘制曲线图：通过绘制曲线图，可以展示数据的光滑程度和变化趋势。

- 绘制多个图形：可以在同一张图上绘制多个图形，比较不同数据集的差异。

- 添加标题和标签：可以为图形添加标题、坐标轴标签和图例，使图形更具可读性。

4. 工作方式plot函数的工作方式如下： - 如果x和y都是向量，plot函数将绘制一条折线图，其中x轴对应x向量的值，y轴对应y向量的值。

- 如果x和y都是矩阵，plot函数将绘制多条折线图，其中每一列对应一条折线。

x轴对应矩阵的列索引，y轴对应矩阵的值。

- 如果只提供一个输入参数，plot函数将默认使用该参数作为y向量，x向量将自动生成，从1开始，步长为1。

- plot函数可以通过设置参数来控制绘图的样式、颜色、线型等。

5. 常用参数plot函数有许多可选的参数，用于控制绘图的样式和外观。

下面列举了一些常用的参数： - ‘Color’：设置折线的颜色，可以指定颜色的名称（如’red’、‘blue’）或RGB值。

- ‘LineStyle’：设置折线的线型，如’-‘（实线）、’–‘（虚线）、’:‘（点线）等。

绘图的指令1、plot函数MATLAB中最常用的绘图函数是plot( )。

其基本调用格式为：plot(x, y )，其中x, y均为向量，该函数表示以x向量作为X轴，以y向量作为Y轴。

示例3：绘制从0 ~ 4范围的正弦函数曲线。

t = 0 : pi/20 : 4*pi;y = sin(t);plot(t, y);2、stem函数对于离散序列，MATLAB用stem( )命令实现其绘制。

示例4：绘制从0 ~ 4范围的正弦函数序列。

t = 0 : pi/10 : 4*pi;y = sin(t);stem(t, y);3、subplot函数如果要在一个绘图窗口中显示多个图形，可用subplot函数实现。

其基本调用格式为：subplot(m, n, k) 或subplot(m n k)，其中m, n, k取值为1 ~ 9。

该函数表示将绘图窗口划分为m×n个子窗口（子图），并在第k个子窗口中绘图。

示例5：在一个绘图窗口中绘制下列函数的图形。

t = 0 : 0.1 : 2;y1 = 2*exp(-3*t); % (a) 指数函数figure;subplot(221);plot(t,y1);xlabel('(a)');y2 = 2*t.*exp(-3*t); % (b) t乘指数函数subplot(222);plot(t,y2);xlabel('(b)');t1 = -4 : 0.1 : 4;y3 = 1/(2^0.5)*exp(-0.5*t1.^2); % (c) 正态分布函数subplot(223);plot(t1,y3);xlabel('(c)');t2 = -5 : 0.1 : 5;y4 = sinc(t2); % (d) 取样函数subplot(224);plot(t2,y4);xlabel('(d)');ylabel('sinc(t)');axis([-5 5 -0.25 1.1])grid on二维图形的修饰1、坐标轴名称标识函数xlabel、ylabel、title绘制 的nyquist 图和bode 图102.110)(2++=s s s G解MATLAB编程如下：»num=[10];»den=[1,1.2,10];»w=logspace(-2,2,1000); » nyquist(num,den,w)»grid»bode(num,den,w)»grid极小化»fx='10*exp(-x)*cos(x)';»fplot(fx,[2,5])»xmin=fmin(fx,2,5)xmin =2.35619746669214求零点»xzero=fzero(fx,5)xzero =4.71238898038469»xzero=fzero(fx,2)xzero =1.57079632679490曲线拟合»x=0:0.1:1;»y=[-.447 1.978 3.28 6.16 7.08 7.34 7.66 9.56 9.48 9.30 11.2];»p=polyfit(x,y,2);»xi=0:0.01:1;»yi=polyval(p,xi);»plot(x,y,xi,yi) 三维图形»x=-4:0.1:4;»y=x;»[x,y]=meshgrid(x,y);»z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2) - (y+1).^2) ...- 10*(x/5 - x.^3 - y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) ...- 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2);»mesh(x,y,z)二维图形»x=0:0.01:pi*3;»y=sin(x);»plot(x,y)»title('First Figure Example')»xlabel('Time(s)')»ylabel('Value(v)')»grid on»gtext(‘sinx’)»legend(‘sinx’)管理命令和函数help 在线帮助文件doc 装入超文本说明what M、MA T、MEX文件的目录列表 type 列出M文件lookfor 通过help条目搜索关键字which 定位函数和文件Demo 运行演示程序Path 控制MATLAB的搜索路径管理变量和工作空间Who 列出当前变量Whos 列出当前变量（长表） Load 从磁盘文件中恢复变量 Save 保存工作空间变量Clear 从内存中清除变量和函数Pack 整理工作空间内存Size 矩阵的尺寸Length 向量的长度disp 显示矩阵或与文件和*作系统有关的命令cd 改变当前工作目录Dir 目录列表Delete 删除文件Getenv 获取环境变量值! 执行DOS*作系统命令Unix 执行UNIX*作系统命令并返回结果Diary 保存MA TLAB任务控制命令窗口Cedit 设置命令行编辑 Clc 清命令窗口Home 光标置左上角Format 设置输出格式Echo 底稿文件内使用的回显命令more 在命令窗口中控制分页输出启动和退出MA TLABQuit 退出MATLABStartup 引用MA TLAB时所执行的M文件Matlabrc 主启动M文件*作符和特殊字符+ 加—减* 矩阵乘法.* 数组乘法^ 矩阵幂.^ 数组幂\ 左除或反斜杠/ 右除或斜杠./ 数组除Kron Kronecker张量积: 冒号( ) 圆括号[ ] 方括号. 小数点.. 父目录…继续, 逗号; 分号% 注释! 感叹号‘转置或引用= 赋值= = 相等< > 关系*作符& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或逻辑函数Exist 检查变量或函数是否存在Any 向量的任一元为真，则其值为真All 向量的所有元为真，则其值为真Find 找出非零元素的索引号三角函数Sin 正弦Sinh 双曲正弦Asin 反正弦Asinh 反双曲正弦Cos 余弦Cosh 双曲余弦Acos 反余弦Acosh 反双曲余弦Tan 正切Tanh 双曲正切Atan 反正切Atan2 四象限反正切Atanh 反双曲正切Sec 正割Sech 双曲正割Asech 反双曲正割Csc 余割Csch 双曲余割Acsc 反余割Acsch 反双曲余割Cot 余切Coth 双曲余切Acot 反余切Acoth 反双曲余切指数函数Exp 指数Log 自然对数Log10 常用对数Sqrt 平方根复数函数Abs 绝对值Argle 相角Conj 复共轭Image 复数虚部Real 复数实部特殊变量和常数Ans 当前的答案Eps 相对浮点精度Realmax 最大浮点数Realmin 最小浮点数Pi 圆周率I,j 虚数单位Inf 无穷大Nan 非数值Flops 浮点运算次数Nargin 函数输入变量数Nargout 函数输出变量数基本X—Y图形Plot 线性图形Loglog 对数坐标图形Semilogx半对数坐标图形（X轴为对数坐标） Semilogy 半对数坐标图形（Y轴为对数坐标） Fill 绘制二维多边形填充图特殊X—Y图形Polar 极坐标图Bar 条形图Stem 离散序列图或杆图Stairs 阶梯图Errorbar 误差条图Hist 直方图Rose 角度直方图Compass 区域图Feather 箭头图Fplot 绘图函数Comet 星点图图形注释Title 图形标题Xlabel X轴标记Ylabel Y轴标记Text 文本注释Gtext 用鼠标放置文本Grid 网格线MATLAB不但擅长於矩阵相关的数值运算，也适合用在各种科学目视表示（Scientific visualization）。