《AI》教学大纲
教学学时：共102节，其中讲授32节。
适用专业：广告设计
开课教研组：
一、课程性质和任务
本课程是针对图形设计的课程，实践性较强，此软件已广泛用于广告、图形设计、编排设计、插画设计等领域，illustrator的基本功能和使用方法的学习，为在今后的广告行业中占有极为重要的地位。
二、课程教学目标
本课程的教学目标是：通过系统学习，牢固掌握软件应用方面的专业知识，培养学生的图形处理能力，掌握图形处理的基本技术，可以对平面广告设计中的编排、图形、插画作电脑辅助表达，使学生在掌握基础知识的情况下，激发学生的动手动脑的创造和想象空间，为今后在网络技术、广告平面设计等方
面的工作打下基础。
(一) 知识教学目标
通过系统学习使学生能做到基本掌握该软件的知识结构框架及要点，理解不同章节的重点和难点。
(二) 能力培养目标
通过讲解辅导与作业练习，要使学生能对该软件熟练掌握操作方法、灵活应用知识技巧，加深对本课程的理解，提高对lllustrator软件的应用能力。
（三）思想教育目标
1、具备一定的艺术设计能力和思维能力。
2、学习设计师对艺术设计的创作热诚。
三、课程内容
第一章 IllustratorCS5的基础
1、教学内容
I本章将对illustratorCS5的基础知识进行讲解，包括illustratorCS5的新增功能、启动与退出等内容。
2、教学目的与要求
1)认识illustrator的界面风格，其中包括界面的总体布局，工具箱、设置栏以及各种不同的调板。
2) 能够熟练地了解illustrator 的各个组成部分。
3）了解illustrator的基本用途，是学生对illustrator的学习产生兴趣。
3、重点、难点
重点：
1）IllustratorCS5的基础
2）图像处理基础知识
3）IllustratorCS5的工作界面
难点：
1）illustratorCS5的新增功能
2）图像分辨率
第二章文件的基本操作
1、教学内容
本章将介绍文件操作，对象操作、视图及页面辅助工具等
2、教学目的与要求
在于介绍并且让学员掌握illustratorCS5的一些基本文件操作方法，如文件和页面的管理、视图的显示操控、辅助工具的应用等。
3、重点、难点
重点：
1）文件的基本操作
2）选择对象工具的使用
3）对象的移动和复制
难点：
1）显示状态的设置
2）页面辅助工具的使用
第三章几何图形的绘制方法
1、教学内容
本章将详细介绍如何使用图形工具绘制基本线条和图形，如直线、曲线、螺旋线、矩形网格、矩形、椭圆、圆角矩形、多边形工具、星形工具及光晕。
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生熟悉如何使用图形工具绘制基本线条和图形，如直线、曲线、螺旋线、矩形网格、矩形、椭圆、圆角矩形、多边形工具、星形工具及光晕。
3、重点、难点
重点：
1）基本绘图工具
2）线条绘图工具
难点：
1）矩形网格工具
2）星形工具
3）光晕工具
第四章绘图工具的应用和编辑
1、教学内容
本章将详细介绍自由曲线工具绘制、调整路径工具的使用方法
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生熟练运用自由曲线工具绘制、调整路径工具的使用方法
3、重点、难点
重点：
1）路径和锚点
2）基本绘图工具
3）编辑路径
难点：
1)描摹对象
2)路径查找工具
第五章填充颜色和图案
1、教学内容
本章将详细介绍单色填充方式及实时上色的方法与技巧。
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生能熟练运用单色填充方式及实时上色的方法与技巧，通过这些工具和命令的应用，学生可以快速制作出具有美观颜色的作品。
3、重点、难点
重点：
1)图形的填充和描边
2)实时上色组的创建
3)图案的填充方法
难点：
1)“渐变”面板
2)自定义图案
3)渐变的创建
第六章管理对象的基本方法
1、教学内容
本章将详细介绍管理对象的方法，包括图形对象的对齐和分布、编组和锁定、图形的变换等。
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生能熟练运用管理对象的方法，包括图形对象的对齐和分布、编组和锁定、图形的变换等。
3、重点、难点
重点：
1）对齐对象
2）分布对象
3）编组、锁定对象
难点：
1）变换对象
2）“变换”面板
3）隐藏/显示对象
第七章特殊编辑与混合效果
1、教学内容
本章将详细介绍对图形进行特殊编辑的相关工具和命令，其中包括一些常用的即时变形工具、封套扭曲及混合的相关功能和具体应用方法。
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生能熟练运用对图形进行特殊编辑的相关工具和命令，其中包括一些常用的即时变形工具、封套扭曲及混合的相关功能和具体应用方法。
3、重点、难点
重点:
1)混合效果
2)变形工具
3)创建封套
难点：
1）皱褶工具
2）扇贝工具
3）旋转扭曲工具
第八章文字效果的应用
1、教学内容
本章将详细介绍文字工具的应用、文本的置入和编辑、字符格式的设置和对文本进行的一些特殊编辑操作。
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生能熟练运用文字工具的应用、文本的置入和编辑、字符格式的设置和对文本进行的一些特殊编辑操作。
3、重点、难点
重点：
1）文字对象的创建
2）字符格式的设置
难点：
1）段落格式的设置
2）将文本转换为轮廓路径
3）文字串接与绕排
第九章图层、蒙版和图稿链接基础应用
1、教学内容
本章将详细介绍图层的基础知识、剪切蒙版的基本应用、“链接”面板的基本使用方法等知识。
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生能熟悉图层的基础知识、剪切蒙版的基本应用、“链接”面板的基本使用方法等知识。
3、重点、难点
4、重点：
1）图层的基础知识
2）剪切蒙版
3）“链接”面板的使用
难点：
1）“图层”面板
2）链接图稿
第十章效果、样式和滤镜的应用
1、教学内容
本章将详细介绍效果应用、外观属性、样式的添加方法和滤镜效果。
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生能熟练运用效果应用、外观属性、样式的添加方法和滤镜效果。
3、重点、难点
重点：
1）3D艺术效果
2）外观属性
3）图形样式使用
难点：
1）滤镜效果
2）创建图形样式
第十一章符号和图表的应用
1、教学内容
本章将详细介绍符号和图表的创建于编辑。
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生在能illustratorCS5中可以创建9种不同类型的图表，并能够对创建图表的数据、类型、样式及符号、普通的图形对象与图表之间的关系进行设置。3、重点、难点
重点：
1）符号的应用
2）图表的应用
难点：
1）修改并重新定义符号
2）符号工具的应用
3）修改图表数据
第十二章 Web设计、打印和任务自动化
1、教学内容
本章将详细介绍网格图片在绘制过程中所需要注意的事项，以及如何以最优质的效果输出与保存文件。
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生能熟悉网格图片在绘制过程中所需要注意的事项，以及如何以最优质的效果输出与保存文件。
3、重点、难点
重点：
1）输出为wed图形
2）文件打印
3）任务自动化
难点：
1）创建并编辑切片
2）文件打印的基础知识
3）自动化处理
第十三章 VI形象系统设计
1、教学内容
本章将介绍VI设计的基础知识并通过制作企业形象墙来了解VI设计的过程
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生能熟悉VI设计的基础知识及VI设计的过程
3、重点、难点
重点：
1）VI的定义和作用
2）VI的设计流程
难点：
1）VI设计的基本原则
2）理解CIS企业形象识别系统
第十四章海报广告设计
1、教学内容
本章将介绍海报广告的基础知识并通过制作母亲节盛典的实例来了解海报广告的设计过程。
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生能熟悉报广告的基础知识及海报广告的设计过程。
3、重点、难点
重点：
1）认识海报广告
2）海报广告的特点
3）海报广告的分类
难点：
1）海报广告的构思
2）海报设计的制作过程
第十五章商业包装设计
1、教学内容
本章将介绍包装设计的基础知识并通过制作洋酒包装的实例来了解illustratorCS5中进行包装设计的过程。
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生能熟悉包装设计的基础知识并掌握illustratorCS5中进行包装设计的过程。
3、重点、难点
重点：
1）包装的特点
2）包装的用途
3）包装设计流程
难点：
包装的制作流程
第十六章卡通插画设计
1、教学内容
本章将介绍卡通插画的基础知识及通过制作精美插画来了解在illustratorCS5中绘制插画的过程
2、教学目的与要求
通过本章学习，使学生能熟悉卡通插画的基础知识及掌握在illustratorCS5中绘制插画的过程
3、重点、难点
重点：
1）插画的分类
2）插画的历史
3）插画的表现形式
难点：
1）卡通插画的设计分析
2）卡通插画的绘制方法
四、课时安排
序号单元内容学时分配
合计讲课演示实操
1 (一) IllustratorCS5中文版基础知识 1 1 1
2 (二) IllustratorCS5的基本操作 1 1 1
3 (三) 几何图形的绘制方法 1 1 4
4 (四) 绘图工具的应用和编辑 1 1 4
5 (五) 填充颜色和图案 1 1 4
6 （六）管理对象的基本方法 1 1 4
7 （七）特殊编辑与混合效果 1 1 4
8 （八）文字效果的应用 1 1 4
9 （九）图层、蒙版和图稿链接基础应用 1 1 4
10 （十）效果、样式和滤镜的应用 1 1 4
11 （十一）符号和图表的应用 1 1 4
12 （十二）Web设计、打印和任务自动化 1 1 4
13 （十三）VI形象系统设计 1 1 4
14 （十四）海报广告设计 1 1 4
15 （十五）商业包装设计 1 1 4
16 （十六）卡通插画设计 1 1 4
合计 16 16 58
五、课程考核方式
1、该课程考试方式为课堂随测。
2、课程考试的评分标准及比例为：平时成绩40%，期未笔试60%。
六、教材及参考书
教材：Illustrator CS5中文版基础入门与范例提高(全新第二版) 主编：前沿文化
出版社：科学出版社
《数据库原理及应用》教学大纲 课程编号： 课程英文名称：Principle And Application of Database 课程类别：专业基础课程课程性质：必修课 学分： 3.5 总学时：64 理论学时：48 实验学时：16 开课对象：计算机应用与维护（专科） 开课分院、系：电子信息分院，计算机系 一、课程的性质、目的和任务 数据库是当前计算机领域中应用最广泛、发展最迅速的技术，数据库原理与应用课程是计算机相关专业的专业基础课。本课程的任务是培养学生数据库技术的综合应用能力。本课程主要介绍数据库的基本概念、数据模型，SQL语言，关系数据库及关系数据库理论、数据库设计方法，数据库保护以及SQL Server关系数据库系统的应用。通过本课程的学习，使学生掌握数据库的基本理论和数据库的应用技术，为后续课程学习以及今后从事数据库系统的开发打下一定的基础。 二、先修课程及预备知识 先修课程：计算机文化基础、程序设计语言 三、课程内容、基本要求及学时分配 1.数据库系统基本概念（4学时） [1]基本概念 [2]数据库技术及发展 [3]数据库系统的结构 基本要求： ①了解数据库技术的发展情况，理解数据库系统的结构。 ②掌握数据库的基本概念。 2.数据模型与概念模型（4学时） [1]信息的三种世界 [2]概念模型 [3]数据模型 基本要求： ①了解信息的三种世界，深刻理解概念模型和数据模型。 ②掌握概念模型和数据模型的表示方法。 3.关系数据库（4学时） [1]关系模型及其定义 [2]关系代数 基本要求： ①了解关系模型的数据结构，关系模型的完整性约束。 ②掌握关系代数的运算方法。
人工智能概论实验教学大纲 (实验课程) ◆课程编号：041038 ◆课程英文名称：Introduction to Artificial Intelligence ◆课程类型：?通识通修?通识通选?学科必修?学科选修 跨学科选修 ?专业核心 专业选修（学术研究）?专业选修（就业创业） ◆适用年级专业（学科类）：信息管理与信息系统、电子商务三年级或四年级 ◆先修课程：高等数学、线性代数、概率与数理统计、程序设计语言 ◆总学分：0.5 ◆总学时：17 一、课程简介与教学目标 《人工智能概论实验》是配合《人工智能概论》开设的实验课程。要求学生在理解人工智能理论及方法的基础上，应具有设计、实现和分析等方面的能力。通过本实验课程的训练，使学生熟练掌握人工智能的基本原理和方法，加深对各方法涉及的基础知识的认识，强化编程技能，培养创新能力。 二、教学方式与方法 教学方式：学生动手实验为主，辅以适当的提问、小组讨论及实验点评等。 教学方法：探讨式教学、启发式教学、实验教学相结合；尝试包括实验设计、研究设计、总结等环节的教学。 三、教学重点与难点 （一）教学重点 理解人工智能的基本原理，掌握常用的知识表示方法、确定性推理方法以及状态空间搜索等，了解不确定性推理方法，理解机器学习、专家系统以及自然语言理解等知识，学会使用相应工具进行人工智能方法的设计与实现，从而进一步理解人工智能概论课程中所讲授的理论知识。 （二）教学难点 机器人搬盒子、用BP神经网络解决XOR分类问题以及ID3决策树学习算法的实现。 四、学时分配计划 五、教材与教学参考书 （一）教材 1.《人工智能教程》，张仰森，黄改娟，高等教育出版社，2008年； （二）教学参考书
此文档仅供收集于网络，如有侵权请联系网站删除 徐州融德培训中心平面设计教学大纲《Illustrator 》教学大纲
二零一四年教学计划课程安排只供学习与交流． 此文档仅供收集于网络，如有侵权请联系网站删除 《Illustrator 》课程教学大纲 一、课程简介 （一）课程性质与任务 Illustrator 作为集平面设计和电脑绘画功能为一体的专业设计软件。在平面设计、企业形象设计、包装设计、技术插图或制版印刷设计方面，Illustrator 是一个不可缺少的工具，随着国际互联网的飞速发展，该软件也在网页设计上进行了有针对性的开发，如设计常用的标识、按钮、标题、菜单、标尺、导航栏等，这将有利于加强并改善网站站点的外观。 该课程是在艺术设计专业课的基础上开设的，与其他课程有着紧密联系。通过结合平面构成、色彩构成、版式与书籍装帧、包装结构、VI 企业形象策划等平面设计课程，以计算机应用软件辅助表现设计思路和设计效果。重点培养如何操作该软件应用于专业创作设计作品。 （二）课程教学目的及要求教学目的：重点培养如何操作该软件应用于专业创作设计作品。 1、知识要求：通过系统学习使学生能做到基本掌握该软件的知识结构框架及要点，理解不同章节的重点和难点。 2、技能要求：通过讲解辅导与作业练习，要使学生能对该软件熟练掌握操作方法、灵活应用知识技巧。 （三）课程教学内容 Illustrator 作为集平面设计和电脑绘画功能为一体的专业设计软件。在平面设计、企业形象设计、包装设计、技术插图或制版印刷设计方面，Illustrator 是一个不可缺少的工具，随着国际互联网的飞速发展，该软件也在网页设计上进行了有针对性的开发，如设计常用的标识、按钮、标题、菜单、标尺、导航栏等，这将有利于加强并改善网站站点的外观。（四）先修课程及后续课程
《SQL Server数据库技术及应用 （2008 R2）》 课程大纲
目录 一、课程的性质与作用 (1) 1.课程的性质 (1) 2.课程的作用 (2) 二、课程目标 (3) 1.能力目标 (3) 2.知识目标 (4) 3.素质目标 (4) 三、课程的教学内容、学时分配及教学形式 (5) 四、课程教学设计指导框架 (6) （一）设计学习情境 (6) 1.学习情境1—教务管理信息系统的数据库开发与维护 (6) 2.学习情境2—图书管理信息系统的数据库开发与维护 (7) 3.学习情境3—企/事业管理信息系统的数据库开发与维护 (8) （二）设计教学单元 (9) 1.学习情境1的单元教学目标与结果形式 (10) 2.学习情境2的单元教学目标与结果形式 (12) 3.学习情境3的单元教学目标与结果形式 (14) 五、课程教学条件 (15) （一）教学团队的基本要求 (15) 1.课程教学团队规模 (15) 2.课程负责人要求 (15) 3.任课教师专业背景及能力要求 (15) 4.兼职教师要求 (15) （二）教学硬件环境基本要求 (15) （三）教学资源基本要求 (16) 1.以案例和项目为载体的主教材 (16) 2.以工作过程为导向的配套教学资源 (16) 3.本课程的省级精品课程网站 (17) 4.推荐参考书 (17) 5.推荐参考网站 (17) 六、其他说明 (18)
（一）学生学习基础要求 (18) （二）校企合作方式 (19) （三）教学模式建议 (19) 1.教学形式 (19) 2.教学方法 (21) 3.教学手段 (21) 4.组织安排 (22) 5.考核评价 (22)
人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：
数据库原理及应用教学大纲 课程名称：数据库原理及应用I 适用专业：成人教育学生 一、课程性质与教学目的 数据库技术是计算机科学中发展最快的领域之一，也是应用最广的技术之一，它已成为计算机信息系统与应用系统的核心技术和重要基础。 本课程是计算机专业的必修课程。通过本课程的学习，使学生理解数据库系统的基本原理：包括数据库的一些基本概念，各种数据模型的特点，关系数据库基本概念，SQL 语言，关系数据理论，数据库的设计理论。掌握数据库应用系统的设计方法、了解数据库技术的发展动向，以指导今后的应用。 二、本课程的相关课程 数据库系统是信息系统的基础，数据库技术是计算机信息系统和应用系统实现的关键技术。目前它已成为一门科学。 计算机文化基础、高级语言程序设计、操作系统、数据结构与算法等课程为本门课程的先修课程，在不同的方面为本门课程打下相关的知识基础。 学习了本门课程，掌握相关知识和技能，又为进一步进行其他课如软件工程、数据库应用系统开发，信息系统分析与设计等提供了相关的知识基础。 三、本课程的基本内容及要求 （一）基本内容 本课程主要介绍：数据库技术的基础知识、关系数据模型、关系数据库标准语言SQL、DBMS实例及SQL的高级应用、关系数据库理论、数据库系统保护技术(数据库恢复技术、并发控制、数据库的安全性、数据库的完整性)、数据库技术的新发展以及数据库设计等内容。 （二）基本要求 知识方面：1.数据库技术基础知识、关系数据模型 2.关系数据库标准语言SQL语法 3.关系数据理论、关系规范化理论 4.数据库恢复技术、并发控制、数据库的安全性、完整性以及数据库技术的 新发展等内容。 5.数据库设计
附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。 二、教学目标 （1）熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及AI算法），掌握一些典型问题的启发式函数； （2）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 （3）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。
2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容） 第一章人工智能概述 基本内容和要求： 1．人工智能的概念与目标； 2．人工智能的研究内容与方法； 3．人工智能的分支领域； 4．人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求： 1．掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理； 2．能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。 教学重点： Prolog程序设计。 教学难点： 表与递归，回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求： 1．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法，包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等； 2．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法； 3．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方法； 教学重点：
培训机构的教学计划书 ⑴、教学计划是培养专业人才和组织教学工作的依据。教学计划由教学处根据教材编写，经校务会审核，校长批准后执行。 ⑵、教学计划相对稳定，执行过程中遇到特殊情况，教学处可作局部调整，重大修改必须经校长批准。 （八）教学要求 根据本校的办学宗旨，培养目标，参照有关的法律法规并根据目标要求，制定出本校的各科教学目标要求，制定后教师必须不折不扣的执行，并根据目标要求，教师制定教学六成。 教学大纲是教学计划的具体化，是学校教育教学的指导性文件。包括：学校应设置的科目；活动；规定了每个科目学习和安排的顺序；周时数及总时数。 1、制定教学要求的基本原则 ⑴、教学大纲要准确地贯彻技能培训阶段培训方案所体现的教育思想和培养目 标，服从培训方案中课程结构的整体要求。 ⑵、编写教学要求要更新教育观念，按照民办教育的特点改革教学内容、手段和方法。
⑶、各门课程都要把提高学生的业务能力和综合素质作为课程最重要的目标。加强实践性环节，着力提高学生的业务能力和综合素质、创新能力。 2、教学科目及活动的内容和格式 ⑴、教学任务；课程名称、编码、总课时和适用教材，课程的性质和任务；⑵、内容；教学目标与基本要求（包括专业知识教学目标、业务能力培训目标和综合素质培养目标）； ⑶、程序；教学内容及授课方式（系统地列出理论讲授和实践性教学环节各部分的内容要点及授课方式）； ⑷、教学课时；课时分配及说明； ⑸、教学方法、建议。教学设备和实训环节的软硬件要求及使用； 3、考核标准与形式 ⑴、校内结课考核方式与要求 ⑵、职业技能证书鉴定方式与要求 ⑶、推荐教材：正式出版教材（书名、书号、出版社和作者）或自编讲义 4、教学大纲的制定、修改和审批
数据库应用技术》教案大纲 适用专业 ： 高职计算机应用技术 学时学分 ： 48 学时， 3 学分 课程类型 ： B 类（理论 +实践）课 课程性质 ： 必修课 课程编号 ： 20302600 执笔人 ： 蔡贵荣 审定人 ： 蔡江云 编撰日期 ： 2009 年 8 月修订 、课程性质和任务 本课程是 B 类（理论 +实践）课， 3 学分，计划 48 学时，其中实践 24 学时，占总学时 50%，是高职计算机应用技术专业学生的职业技能课。 本课程的任务是介绍数据库的基本知识、 SQL Server 数据库管理与开发的基本技能和实际 应用案例。通过本课程的学习，学生应掌握 SQL Server 2005 的实用技术、掌握 T-SQL 编程技 术、掌握数据完整性和数据安全性的技术、掌握数据库常规管理技术，从而使学生能够独立完 成数据库工程的分析和设计，并运用所学到的知识开发实际的数据库工程。 、教案内容和要求 第 1 单元 SQL Server 2005 基础知识 教案内容： 1.1SQL Server 2005 概述 SQL Server 2005 的体系结构 数据库和数据库对象 SQL Server 2005 1.2SQL Server 2005 SQL Server 2005 SQL Server 2005 Microsoft SQL Server 的安装 1.3SQL Server 2005 的配置 注册服务器 配置服务器选项 1.4SQL Server Management Studio 教案要求： 1. 了解 Microsoft SQL Server 2005 2. 了解 Microsoft SQL Server 2005 3. 理解 SQL Server 体系结构的特点和 数据库引擎的作用 4. 理解数据库和组成数据库的各种对象的类型和作用 5. 熟练掌握 SQL Server Management Studio 工具的使用 第 2 单元数据库对象建立与维护 教案内容： 2.1 数据库 数据库的基本概念 数据库的创建 数据库的修改 删除数据库 2.2 表 表的数据类型 创建表 创建约束 向表中添加数据 查看表 修改、删除表 的特点 的安装 版本的特点 的运行环境要求 管理工具的使用 的特点 的安装和配置
《人工智能》教学大纲 课程名称：人工智能 英语名称：Artificial Intelligence 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 修（制）订人： 修（制）订日期：2009年2月 审核人： 审核日期： 审定人： 审定日期： 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………
《人力资源培训与开发》课程教学大纲 1.课程说明 主要包括以下内容 （1）课程对于体现培养目标的地位和作用。 人力资源培训与开发是现代企业管理理论的重要组成部分，是人力资源管理的重要业务性内容。它是一门广泛吸收多学科知识的边缘科学，具有很强的实践性和应用性。通过本课程的教学，可以使学生掌握人力资源培训与开发的基本知识、基本原理，以及现代企业人力资源管理的一些基本业务操作知识，学会用人力资源开发与培训的有关知识和理论分析解决实际问题。 （2）教学内容的基本结构，课程内容选编的原则和依据。 ①教学内容的基本结构 由现代培训与开发、战略性培训与开发、培训中的基本学习原理、培训需求分析、新员工导向培训、在职培训与脱产培训、应用新兴技术进行培训、管理开发培训、培训有效性评估、职业发展管理、教练技术与企业教练在培训中的应用、领导力开发——从评估中心到发展中心、高科技企业管理人员管理技能的培训与开发等组成。 ②课程内容选编的原则和依据 在教学过程中，对教材中的内容按“了解、掌握、重点掌握”三个原则和依据提出要求。 l)对员工培训的基本概念、特征、分类等理论有较全面而深入的了解认识； 2)掌握员工培训的流程； 3)掌握员工培训实施过程中的应用技巧和重要性； 4)通过一定量的案例分析和培训理论研讨，使学生的培训实施能力得到一定程度的锻炼和提高。 （3）教学方法与手段及成绩考核方面的要求和建议。 ①教学方法：讲授法，角色扮演法，案例讨论法 ②教学手段：多媒体与板书相结合的教学手段 本课程为专业必修课，采用平时和期末分别占30%和70%的比例考核。 （4）须特别说明的事项。 此课程实用性较强，需紧密结合此理论内容安排学期末的课程设计内容。
《数据库应用》课程教学大纲 课程类别：专业核心课 适用专业：经济信息管理/工商企业管理/会计/市场营销 适用层次：高起专 适用教育形式：网络教育/成人教育 考核形式：考试 所属学院：经济管理学院 先修课程：无 一、课程简介 本课程是一门专业课程。主要讲述数据处理的方法和相关技术。具体包括数据库的概念、关系的结构、表的形成、表单的制作和数据的分析管理。 二、课程学习目标 数据库应用领域已从数据处理、事务处理、信息管理扩大到计算机辅助设计、人工智能、信息系统等更广阔的应用领域。本课程面向实际应用，研究如何存储、使用和管理数据，有较强的理论性和实用性。本课程旨在介绍数据库系统以及关系数据库系统的基本概念、基础理论以及相关知识，同时，系统讲述数据库设计理论和数据库系统的安全性、完整性、并发控制等相关概念和技术，为学生全面了解数据库技术在管理信息系统中的应用，运用数据库技术从事信息管理，开发、运行和维护管理信息系统打下坚实的基础。 三、课程的主要内容及基本要求 （一）理论学时部分 第一章数据库系统基础 『知识点』 数据库基本概念；数据库技术的产生和发展；数据库管理系统的功能；数据库管理系统的组成；数据库应用系统的体系结构；数据库应用系统的三级数据模式；概念模型与数据模
型。 『重点』 数据库管理系统的功能和组成；数据库应用系统的三级数据模式；概念模型与数据模型。 『难点』 三级数据模式；概念模型与数据模型。 『基本要求』 1、识记：数据库、DBMS、数据模型。 2、领会：DBMS的功能与组成；三级模式结构如何保证数据与程序的独立性；建立数据模型的意义。 3、简单应用：要求学生能正确认识管理需求，并用概念模型表达。 第二章关系数据库 『知识点』 关系数据结构及性质；关系的完整性；关系代数。 『重点』 关系数据结构。 『难点』 关系数据结构；主键约束、外键约束。 『基本要求』 1、识记：关系数据结构的定义和相关基本概念；关系的性质；完整性约束；关系代数运算。 2、领会：关系模型与集合代数的关系；关系操作语言。 3、简单应用：要求学生正确认识关系的候选键、主码、外码、主属性。
《人工智能》教学大纲 一、课程概述 1. 课程研究对象和研究内容 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。 《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握设计开发智能系统的基本方法。 2. 课程在整个课程体系中的地位 人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程可以在大学三、四年级开设。 二、课程目标 1．熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及A*算法），掌握一些典型问题的启发式函数。 2．掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 3．掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。
人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码： 3235042 总学时： 32 学时（讲课 32 学时） 总学分： 2 学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求： C 程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科 学中涉及研究、 科学与技术， 以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。 生对人工智能的发展概况、 基本原理和应用领域有初步了解， 启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多 言理解、专家系统和机器学习等。 这些研究论题的基础是通用和专用的知 识表示和推理机制、 问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决， 甚至无法解决的问题。 这些 工具包括启发式搜索和规划算法， 知识表示和推理形式， 机器学习技术， 语音和语言理解方 法，计算机视觉和机器人学等。 要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。 大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时， 本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章 绪论 学时： 2 学时（讲课 2学时） 了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点 ：在介绍人工智能概念的基础上， 使学生了解本课程所涉知识的重要意义， 以及人工智能的应用现状和应用前景。 设计和应用智能机器的一个分支。 本课程是计算机 通过本课程的开设， 使学 对主要技术及应用有一定掌握， Agent 系统、 语音识别、自动语
培训学校教学大纲模板 弘博国际软件学院 《Visual Basic程序设计与开发》教学大纲 标题:楷体_GB2312 小二 课程学时:140(理论70～上机70 ) 课程学分:9 介绍:楷体_GB2312 小四 一、课程的性质与任务 二级标题:楷体_GB2312 四号 《Visual Basic程序设计与开发》是软件工程专业的一门专业技术基础课程，在学习本课程之前应该完成《计算机导论》、《Windows2000操作系统》、《多媒体技术》、《数据库概论》课程的学习。 本课程的主要任务是建立面向过程和基于对象的程序设计思想及掌握基本的序设计方法，为学生将来从事软件开发和程序设计奠定重要基础。 本课程主要介绍Visual Basic6.0的可视化开发环境和VB语言的基本概念与特点。内容包括:数据类型、变量与常量、程序执行流程、数组、过程与函数、基于对象的编程、控件的使用、数据库编程、文件和网络编程等。 正文:宋体五号 1.5倍行距 二、课程内容与基本要求 1. 程序设计基础 1.1概述; 1.2程序的入口Sub Main()函数;
1.3数据类型; 1.4变量与常量; 1.5算术运算符和字符串运算符; 1.6顺序程序设计; 1.7关系运算符和逻辑运算符; 弘博国际软件学院 1.8选择程序设计; 1.9 。。。。。。 要求:了解计算机程序设计语言的发展，理解面向过程的程序设计方法、信息的表示与存储和程序的开发过程。掌握VB的基本数据类型、常量、变量;理解数据类型与变量、常量的关系;理解类型转换;掌握各种常量的性质和定义;熟练掌握基本运算符、表达式和语句的概念;了解常用的过程化程序实例;熟练掌握顺序、选择、循环;理解数组和数组下标的使用，了解二维数组;熟悉函数的定义和调用;理解函数调用的内部机制;掌握模块变量和过程变量之间的区别、作用域。 2. 。。。。。。 2.1 。。。。。。 2.2 。。。。。。 要求: 。。。。。。 三、课程应达到的基本要求 通过本课程的理论学习和实践训练，可以使学生理解程序设计的基本概念，掌握使用可视化工具进行程序设计的基本思想，具备运用编程语言进行面向过程和基于对象的程序设计的能力，为《.NET架构与C#程序设计技术》和《JAVA语言核心课程》等后续课程奠定必备的基础。
NoSQL数据库原理与应用 （含实验） 教学大纲 （2018版） 2018年10月
前言 一、大纲编写依据 NoSQL泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在应付web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，暴露了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 本课程系统全面地介绍NoSQL数据库系统的基本原理和实现技术，充分反映该领域的最新研究成果。主要内容包括：NoSQL数据库所用的基本原理、结构特点、重要的算法，及部分系统的实际实现技巧等。 二、课程目的 1、知识目标 掌握NoSQL数据库系统的概念、结构、功能；掌握NoSQL数据库系统设计的原理、方法和技术；掌握NoSQL数据库的优化、可靠性、安全性等知识；掌握设计NoSQL数据库系统的方法，为学生后继课程及实践打下基础。 2、能力目标 (1) 实践能力 通过本课程的学习，努力培养学生良好的NoSQL数据库程序设计风格和严密的逻辑思维能力，提高NoSQL数据库程序设计与实现能力、创新思维和创新能力。为后续课程的学习和今后研制、开发各种计算机软件打下坚实的基础。 (2) 创新能力 通过使用NoSQL数据库语言进行数据库程序设计，从编程能力、软件开发能力等方面，使学生具备一定的NoSQL数据库开发的能力。 三、教学方法 1、课堂教学 (1) 讲授 本课程的教学内容以讲授为主，讲授的主要内容有NoSQL数据库的基本概念、基本原理、NoSQL数据库的分类、Hbase的基本原理、Hbase的基本组件、Hbase的管理与编程、MongoDB 基础、MongoDB进阶、其他非关系型数据库技术。根据教学大纲的要求，突出重点和难点。 (2) 教师指导下的学生自学 指导学生自主学习其他非关系型数据库的程序设计技术。教师通过给出一些相关的实例程序帮助学生理解和进行程序设计，并布置相应的上机习题让学生进行练习。 (3) 其它教学方法 采用多媒体辅助教学手段，结合传统教学方法，解决好教学内容多、信息量大与学时少的矛盾；充分利用学校的图书馆的资源优势，查阅与课程相关的资料；通过布置课程设计来
人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配
四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述（3 学时） （一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域； （二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。 （三）教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生
2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；
补充教学大纲 教学大纲的编写背景： 为落实教育部关于“大力加强在校大中专学生的实际技能培训、提高竞争力以促进就业”的指示精神，在大学生毕业生就业形势异常严峻的大背景下，特制定本补充教学大纲供授课教师进行专业技能培训时参考。 专业技能培训补充教学大纲的内容： 本大纲的教学思路是：如何成功通过递交简历和求职信赢得面试机会-------如何利用面试赢得工作------- 如何在工作中为人处事。 教学要求： ①．要求授课教师必须举例或用实际发生的个案、故事、趣闻等来生动地讲解、 说明大纲中所提出的观点。 ②．本补充大纲的讲授最低应不少于20课时。 ③．如果时间和教学条件允许可组织学生进行一定程度的互动和讨论。 ④．各学校在进行专业技能培训时可根据本校学生的情况对本大纲做出适当修 改。 一、求职简历的写法： 简历写的好坏是决定你能否获得面试机会的重要因素，其特点是可以在求职单位还不确定的情况下进行大海捞针式的海发。 1.简历的基本要求： ①．文字浓缩在一张A4的纸张内，使招聘人能够在一分半到两分钟内看完 并留下比较深刻的印象。 ②．用词要准确、恰当，尽量少用虚夸的形容词和副词，能够量化的东西就 以量化表达。 ③．内容要真实可信，不可随意抬高身价，所列求职资格和工作能力要有根 据。 ④．要有明确的求职目的，使招聘人员感觉你的情况与应聘的职位吻合，与 招聘条件相一致。
2. 简历的基本内容（样本仅供参考）： 个人简介 二、求职信的设计： 求职信的最大特点是目标求职单位和目标职位明确，定向投寄。 1. 求职信的基本要求： ①．求职者首先要对所求职的公司和职位有一个尽可能多的了解。 ②．在遵循三段式的写作模式的同时文字一定要有自己的特色，要让招聘者感觉 你的求职信别具一格、印象深刻，从而使你的求职信脱颖而出，赢得面试的机会。 ③．第一段的内容： ⅹⅹ公司ⅹⅹ经理，您好。描述自己的素质和突出的成绩，说明你要申请的职位，并解释你为什么要选择这家公司的这个职位。 ④．第二段的内容： 强调如果自己能够从事这项工作可以给公司带来的益处，例如，接受过专
《数据库应用》课程教学大纲 课程名称：数据库应用 一、课程基本情况 （一）学分：3 学时：48 （理论学时：32 实验学时：16 ）（二）课程类别：专业必修课 （三）适用专业：安全防范 （四）开设学期：第三学期 （五）先修课程：高级语言程序设计 （六）教材与参考书目： 教材： 《SQL Server实用教程》，郑阿奇主编，电子工业出版社，2009年，第3版； 参考书目： 《数据库原理及应用（SQL Server）》，李俊山，罗蓉，赵方舟编著，清华大学出版社，2009年，第1版； 《SQL Server数据库技术大全》，郑阿奇编著，清华大学出版社，2009年，第1版 《SQL Server求生秘籍》，（美）亨德森主编，若启，一辉，瞿杰译，人民邮电出版社，2009年，第1版； 二、课程介绍 （一）SQL Server课程是本课程主要任务是讲授SQL server2000的功能和开发编程方法，先介绍系统环境，然后分门别类地介绍数据库和表、数据库的查询和视图、T-SQL语言、索引与数据完整性、存储过程和触发器等。，每一部分均先讲理论知识，后分析实例，实例既有单独的，又有可贯穿整个课程使用的，方便学生了解掌握。 （二）本课程属于数据库应用类课程，重在培养学生的综合实践能力。 （三）通过本课程的学习，要求学生达到以下要求：掌握数据库系统基础知识,了解SQL server 2000体系结构,掌握SQL server 2000各种管理工具及T-SQL 语言的使用。同时培养学生分析问题、解决问题的能力，并为今后进一步大型数据库应用系统开发奠定基础。 （四）本门课程立足改革，按照建构主义的学习理论，提倡以学生为中心，鼓励和引导探索式的学习方法，强化实践。教学过程采用任务驱动式的授课方法，采用多媒体教学方式，围绕实现一个具体的学生成绩管理系统所需要学习的内容，讲授SQL server的功能和开发编程方法。
《人工智能》课程教学大纲 课程代码：H0404X 课程名称：人工智能 适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分 预修课程：离散数学，数据结构 一.教学目的和要求： 通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排
办公软件技能培训教学 大纲 Corporation standardization office #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8
计算机办公软件应用技能培训大纲 一、培训目标 通过培训，使培训对象熟练掌握应用键盘输入中英文，掌握Window操作系统的基础知识和基本技能、全面掌握Office xp软件的操作技能。并能从事办公室文员文秘等办公室的资料文档整理工作。 理论知识与技能操作培训目标具体如下： 1.理论知识培训目标: (1)掌握计算机常用外部设备的基本知识 (2)掌握键盘、鼠标基本操作键的功能 (3)掌握文件、文件夹的概念 (4)掌握文件命名的基本规则、文件的常见类型 (5)Word窗口下工具栏、主要菜单的功能和使用 (6)Excel的基本功能、工作薄（工作薄文件.xls）、工作表（工作表标签）、单 元格和区域的概念 (7)掌握搜索引擎的作用 2.操作技能培训目标 (1)熟练掌握Windows操作系统资源管理器的基本使用；相关属性的基本设置、文 件及文件夹管理和控制面板中的常规操作 (2)熟练掌握键盘指法，中英文的录入 (3)熟练掌握文档编辑，排版，表格与公式的制作；掌握图文混排技巧 (4)熟练掌握工作表的编辑和格式化；公式与函数的基本使用；各种图表的操作应 用；数据清单的使用与管理 (5)熟练掌握创建和保存演示文稿，幻灯片的文本格式设置和编辑排版，熟练插入 图片、艺术字、声音及图表和表格，进行幻灯片的打包和放映。 (6)熟练掌握浏览Internet的基本方法、网页的保存与收藏、Internet Explorer 的设置、搜索引擎的使用Word、Excel两个模块的操作技能及Internet的应 用
软件学院《数据库系统设计》教学大纲 课程编号：（统一编） 课程名称：数据库系统设计 英文名称：Database System Design 学时：48(+32实验) 学分：4（+1实验） 适用专业：软件工程专业 课程性质：必修 先修课程：高等数学、数据结构、高级程序设计 一、课程教学目标 数据库系统设计课程是四年制软件工程专业的必修专业课程之一。通过数据库系统设计课程的学习，要求学生系统掌握数据库的基本理论和数据库设计的理论知识以及设计数据库的方法，并能使用理论解决实际问题。同时，通过本课程的学习使学生了解数据库技术发展的最新技术以及主要的发展方向。 二、教学内容及基本要求 课堂教学部分： 第一部分背景知识 ?重点了解数据库管理的概念。主要阐述了早期各种系统，如基于文件的系统之不足及数据库方法所具备的优势。 ?总览数据库环境。重点讨论了三层ANSI-SPARC体系结构的优点，介绍目前最通用的数据模型，列出多用户DBMS应提供的各种功能.同时还分析DBMS 的基本软件体系结构，这一部分内容在数据库管理初级课程中可以略去。 第二部分关系模型和语言 ?介绍关系模型，包括术语并说明其与数学上的关系的联系，然后重点讨论关系完整性规则、实体完整性和引用完整性。难点是说明其与数学上的关系的联 系。 ?重点介绍关系演算和关系代数，并用示例加以说明（这部分内容在数据库管
理初级课程中可以略去）。 ?重点了解SQL的数据操作语句：SELECT，INSERT，UPDATE和DELETE。 介绍SQL的数据类型、数据定义语句、完整性增强特性（IEF）和数据定义语句中更高级的特性，包括访问控制语句GRANT和REVOKE。难点是如何正确使用。 ?重点了解交互式查询语言QBE，这种语言被誉为非技术型的计算机用户访问数据库信息最容易的方法。 ?通过介绍Oracle这种典型的商业关系DBMS来结束本书的第二部分。在后续的讲授中，我们将查看该DBMS如何实现各种数据库机制，如安全和查询处理等。 第三部分数据库分析与设计技术 ?特别强调数据库设计的重要性并说明这个过程如何被分为三个阶段：概念、逻辑和物理数据库设计。此外，还将描述应用程序的设计（功能方面）对数据库设计（数据方面）的影响。数据库应用生命周期的关键阶段是选择合适的DBMS。同时讨论对DBMS的选择过程，提供了一系列方针和建议。最后讨论数据管理和数据库管理的重要性。 ?重点讨论数据库开发者何时使用实况发现技术及捕获何种类型的实况（可跳过该节）。 ?重点介绍实体联系模型和扩展的实体联系模型（EER），难点是在扩展的实体联系模型中，如何使用更多、更高级的数据建模技术。如子类、超类和分类。 ?重点阐述规范化背后的概念，它是逻辑数据库设计方法学中另一项重要技术。 通过从一个完整的案例中抽取的几个有效部分，说明如何从一种范式转换到另一种范式（难点），以及使数据库逻辑设计转换为某一更高范式（至第五范式）的优点。 第四部分方法学 ?为概念数据库设计给出逐步指导的方法学。重点说明如何将设计分解成多个基于各自视图的易于管理的部分，难点是给出识别实体、属性、联系和关键字的方法。 ?重点是为关系模型的逻辑数据库设计给出逐步指导的方法学。难点是阐述如何将概念数据模型映射到逻辑数据模型，以及如何针对所需的事务使用规范化技术来验证逻辑数据模型。 ?重点是为关系系统的物理数据库设计给出逐步指导的方法学。难点是阐述如何将逻辑数据库设计阶段开发的全局数据模型转换成某关系系统的一个物理设计。