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带Peano型余项的Taylor公式及其应用技巧定稿

带Peano型余项的Taylor公式及其应用技巧定稿
带Peano型余项的Taylor公式及其应用技巧定稿

本科生毕业论文(设计)系(院)数学与信息科学学院专业数学与应用数学

论文题目带Peano型余项的Taylor公式

及其应用技巧

学生姓名周玲娅

指导教师罗世尧(副教授)

(姓名及职称)

班级2009级本科1班

学号1129S001

完成日期:2013 年4 月

带Peano 型余项的Taylor 公式及其应用技巧

周玲娅

数信学院 数学与应用数学 1129S001

【摘 要】 带Peano 型余项的Taylor 公式,是Taylor 公式各种形式中所需要的条件较少,同时形式比较简单的一种类型。尽管该种类型的余项只是给出了定性描述,不能进行定量的计算,但它在处理某些定性问题时极为简便。因此,本文将对于数学分析教材当中的相关内容加以整理,介绍带Peano 型余项的泰勒公式及其证明,并举例说明其在求极限、估计无穷小(大)量的阶、判定敛散性、求高阶导数在某些点的数值、判断函数的极值和拐点方面的应用。 【关键词】 Peano 型余项 Taylor 定理 证明 应用技巧

0 引言

Taylor 公式是高等数学中一个非常重要的内容,它能够将一些复杂函数近似地

表示为简单的多项式函数,这种化繁为简的功能,使它成为分析和研究其他数学问题的重要工具。

我们常见的Taylor 公式有两种形式的余项:带Lagrange 型余项和带Peano 型余项。在我们的教材中一般都会着重讲解带Lagrange 型余项的Taylor 公式,而对带Peano 型余项的Taylor 公式的介绍只是一带而过,导致不少初学者认为其作用根本不大,因此对其不以为然。实际上,虽然带Peano 型的余项只给出了定性描述,没有给出定量计算,但其所要求的条件非常宽松,形式也十分简单,并且其在求极限、估计无穷小(大)量的阶、判定敛散性、求高阶导数在某些点的数值、判断函数的极值和拐点方面起着重要作用。所以,本文的目的就是希望通过一些范例来归纳Taylor 公式在解题中的应用,以便更好地运用带Peano 型余项的Taylor 公式解题。

1介绍带Peano 型余项的Taylor 公式及其证明

定理[] 3 1 设函数)(x f 在点0x 处具有n 阶导数,则有

+++

+=...)-(!

2)

()-)(()()(200''00'

0x x x f x x x f x f x f

[]n

n n x x o x x n x f )-()-(!

)

(000)(+ (1)

证明 记 =)(x P n n x x n x f x x x f x x x f x f )-(!

)()-(!2)()-)(()(00)(2

00''00'

0++++

)(-)()(x P x f x R =

由于)(x f 与) (x P 在点0x 处都n 阶可导,从而得出) (x R 在点0x 处n 阶可导,

进而在0x 的邻域内1-n 阶可导,并且还有

0)()()(R )(0)(0''0'0=====x R x R x x R n 因为)() 1 - (x R n 在点0x 处连续,所以 1

-,,1,00

)(lim )(0

n k x R k x x ==→

为了证得(1)式,只需证0)-()

(lim 0

0=→n

x x x x x R

根据以上分析,可知该极限是

的未定式,我们可以连续运用1-n 次洛必达,得 )-( ! )

(lim

)-( )(lim )-()(lim 0) 1 - ( 1 -n 0'n 0000x x n x R x x n x R x x x R n x x x x x x →→→=== 注意到 : 0)(0) 1 - (=x R n ,根据导数定义可得

0)(-)(-)(lim -)

(lim 0) (0

0) 1 - () 1 - (0) 1 - (00===→→x R x x x R x R x x x R n n n x x n x x

因此 0)-()

(lim

00=→n x x x x x R ,定理得证。

注 1 该定理说明当0x x →用Taylor 多项式)(x P 来近似替代)(x f 时,其误差 )(x R 是比n 0)-(x x 高阶的无穷小。其中的[]n x x o x R )-()(0= 叫作peano 型余项。 2 相较于带Lagrange 型余项的Taylor 公式,该定理对)(x f 的要求比较 少:只需要点0x 处n 阶可导,不需1+n 阶导数存在,也不要求在0x 的邻域内 存在n 阶的连续导数,由此我们可以看出,带Peano 型余项的Taylor 公式的应 用范围比较广。

2 带Peano 型余项的Taylor 公式的应用

2.1 带Peano 型余项的Taylor 公式在求极限方面的应用 例1 求x

x x x 2

--11lim 0

++→

解: 首先将分子中的的x +1和x -1分别按照带Peano 余项型的Taylor 公式展开: )( 8

1

-211122x o x x x ++

=+

)( 8

1

-21-

1-122x o x x x += 原式2

222

202-)( 81-21-1)( 81-211lim x x o x x x o x x x ++++=→

))

( 41(-lim 220x

x o x +=→ 4

1

-=

注 在看到这道题时,大部分同学可能会忽视用该种方法,反而会发现可以将题目中的分子拆分成) 1--1() 1-1(x x ++,进而再分别用等价无穷小将其替换: x x 21~

1-1+ ,x x 2

1-~1--1 这样就把分子消掉,得出错误答案0

因为在这要特别注意一点,关于等价替换的条件应该在乘与除这两种运算法则中进行,而不能在加与减中进行。然而我们应用带Peano 型余项的Taylor 公式可以将分子的两项都展开至二阶,得到含有2x 的项,从而求出答案,大大的简化了解题过程。

例2 求极限x

e x x x x x 222

2

tan )-(cos 1-121lim 2

++→ 解 :)(! 2)

1-21(21211)1(14422

1

22

x o x x x x +++=+=+

)(2

1 )(!

2-1cos 22

2

22

2x o x e x o x

x x ++=+=,

又当0→x 时,22~tan x x ,因而

原极限?

?

????+??????+++=→)(2-1-21-1)(81-211-121lim 222244220x o x x x x o x x x x 8

1 -)(-)

(81lim 4444

0=++=→x o x x o x x

注 大部分同学在看到这道题时,会发现它是

型(当0→x 时),第一反应就是使用L ,Hospital 法则,但是在化简的过程中,我们会发现越化越繁,所以同学们应适当的考虑用带Peano 型余项的Taylor 公式进行求极限。

例 3 求极限30)

(1 -sin lim x

x x x e x x +→ 解:由于 )( ! 212

2x o x x e x

++

+=,)( !

3-sin 33x o x x x += 从而 )( 3

sin 33

2

x o x x x x e x

+++=,所以 3233

2

030--)( 3lim )1( -sin lim x

x x x o x x x x x x x e x x

x +++=+→→ 3

1

)( 31lim 330=??????+=→x x o x 例 4 求极限)cot -1

(1lim 0x x

x x → 解:x

x x

x x x x x x sin cos -sin lim )cot -1(1lim 20x 0→→= []

)( )( !21-1-)( !31-lim 222330x o x x x o x x x o x x x +??????+?????

?+=→ )

()()!31-!21(

lim 3333

0x o x x o x x ++=→

31)( 1)( 31lim 3

3330=+

+=→x x o x x o x 例 5 设0>h ,函数f 在) ; (h a U 内具有2+n 阶连续导数,且f a f n ,0)()2(≠+在

) ; (h a U 内的泰勒公式为

10 !

)1()(! )( )()()(1

)1()('

<<++++++=+++θθ,n n n n h n h a f h n a f h a f a f h a f

证明:2

1

lim 0

+=

→n h θ 证明 由于函数f 在) ; (h a U 内具有2+n 阶连续导数,故)(x f 在) ; (h a U 内存在

2+n 阶的带Peano 型余项的Taylor 公式为:

)(!

)2()(! )1()(! )( )()()(22

)2(1)1()('

+++++++++++++=+n n n n n n n h o h n a f h n a f h n a f h a f a f h a f

将此式与题中的泰勒公式两边分别相减,可得:

)(! )2()(! )1()(-)(22

)2(1)1()1(++++++++=++n n n n n n h o h n a f h n a f h a f θ 两边同除以2+n h ,得:

2

2)2()1()1(

)(! )2()( ! )1()(-)(+++++++=++n n n n n h h o n a f h n a f h a f θ,进而得出: )

(! )2()()(-)(! )1(22)2()1()1(+++++++=+?+n n n n n h

h o n a f h a f h a f n θθθ

令0→h ,两边同时取极限,得:

!

)2()

()(!

)1(lim )2()

2(0

+=+++→n a f a f

n n n h θ

所以有2

1

lim 0

+=→n h θ 综上,我们可以总结出用带Peano 型余项的Taylor 公式求极限的大概步骤: (1)检验所给的函数表达式当中的各个函数是否满足Taylor 公式所要求的条件; (2)用带Peano 型余项的Taylor 公式在估计分母无穷小(大)量的阶;

(3)接着将分子中各函数写成带Peano 型余项的Taylor 公式(注意:展开的阶数依分母的阶数为准);

(4)最后,将展开式代入原式,求取极限。

2.2 带Peano 型余项的Taylor 公式在估计无穷小(大)量的阶方面的应用

怎样去估计无穷小(大)量的阶?我们可以用估猜法来估计出简单函数的阶数,但是对于复杂函数就不知该如何入手了,若用带Peano 型余项的Taylor 公式就能迎刃而解了。

例6 问当0→x 时,2

cos ln 2x x +是x 的几阶无穷小?

解: 首先将x cos ln 在0=x 点的附近展开至四阶,即4x 项

??????????????+++=??????++=)(! 4! 2-1ln )(! 4! 2-1ln cos ln 442442x o x x x o x x x ?

??? ????????++??????+??????++=)(!

2- )(! 2-21-)(! 4! 2-222

22

442x o x o x o x x o x x )(12

-2-44

2x o x x += 由题意,我们可得:

)(12-2)(12-2-2cos ln 4424

422x o x x x o x x x x +=++=+

故当0→x 时,2

cos ln 2

x x +是4阶无穷小量。

例7 当0→x 时,函数) 1-cos -2 () sin 1 ( ln 32x x y α++=是多少阶无穷小,其 中α是参数。

解: ))sin (()sin (2

1

-sin )sin 1(ln 222222x o x x x +=+

)()!

3-(21-)!3-(44

323x o x x x x +=

[]

)

()!

4-! 2(91-)! 4-! 2(311)cos -1(1cos -242

42423

1

3

x o x x x x x x ++=+=

)(24

1-611442x o x x ++

=

) 1-cos -2 () sin 1 ( ln 32x x y α++=∴ )( )24

65(- )61(44

2x o x x +++

=αα 故当-6≠α ,y 是2阶无穷小量 ;当6=α时,y 是4阶无穷小量。 2.3 带Peano 型余项的Taylor 公式在判定级数敛散性方面的应用 定理[]

3

2 两正项级数 1

∑∞=n n u 与∑∞

=1

n n v ,若

l v u n

n n =∞→lim (通常我们会取)01

>=p n v p n () 则

⑴ 当+∞<

∑∞=n n u 与∑∞

=1

n n v 同时收敛或同时发散;

⑵ 当0=l 且级数∑∞=1

n n v 收敛时,级数 1

∑∞

=n n u 也收敛;

⑶ 当+∞=l 且级数∑∞=1

n n v 发散时,级数 1

∑∞

=n n u 也发散。

从我们平时做该类型的题目的经验,可以发现如果盲目去寻找,是很难找到恰当的∑∞

=1n n v 或∑

=>1

)0(1

n p p n 满足以上条件,所以现在所要面临的问题就是如何寻找∑∞

=1

n n

v

或者∑

=>1)0(1

n p

p n

?因而,如何寻找到恰当的p 值使得+∞<

我们通过研究级数通项的无穷小(大)量的阶,面对这种类型的问题就可以迎刃而解了。

例8 判断级数∑∞

=1n n u 的收敛性,其中1-1

- 21

2ln

n n n u n += 解 当∞→n 时,我们可以看到 1-) 1

-22

1 ( ln 1-1 - 212ln

n n n n n u n +=+=

1-)1()1-22(31)1

-22(21-1-22

332??????++=n o n n n n

)1

()1-2(3322

3n

o n n ++=

故: 12

11

)1

()1-2(332lim 1lim 2

2

32=++=∞→∞→n n o n n n u n n n

例9 讨论级数 )1--1-2(1

1

n n n n u n n p n +=∑∑∞=∞

=的收敛性。

解 由题意,得:

)1

-1-n 11-2 ( 1--1-2n n n n n +

=+

???

?

???

??

?????+?+?+?+?+=)]1(1! 2)1-21(21121-1 [-)]1(1! 2)1-21(211211[-22222n o n n n o n n n

)(41)1(14123

-2

3

-2

323n o n n

o n +=+?=

由此,可得

41)

(41lim lim 2

3 - 23

- p 2

3

- 23 - =+=∞→∞→p p n p n n n n o n n u ,故该级数的通项是23-p 阶无穷小量, 结合-p 级数的收敛性,得:当1-23>p 时,即2

1

-23≤p 时,即2

1

≥p ,级数发散。

例10 讨论?+∞

++1

)2-1-1(dx x x x 的收敛性。

解:???

??

?++=++2-1-1112-1-1x x x x x x

将x 11+

与x

1

-1进行Taylor 公式的展开

)1(1! 2)

1-21(212111122x

o x x x +?++=+

)1(1! 2)

1-21(2121-11-122x o x x x +?+=

则:

x x x 2-1-1++

??

????

??????+?+++?++=2-)1

(1! 2)1-21(2121-1)1(1! 2)1-21(212112222x o x x x o x x x

)1(41-2323x o x += 综上可得:

141

-2-1-1lim

2

3=+++∞

→x x

x x x ,由?+∞12

341dx x 收敛,通过比较判别法可知该广义 积分收敛。

2.4 带Peano 型余项的Taylor 公式在求高阶导数在某些点的数值方面的应用

若所给的)(x f 的Taylor 公式已知,其通项中的项n x x )-(0的系数是)(!

1

0)

(x f n n ,

我们就可以反过来求出高阶导数的数值,没有必要再去依此求导。 例11 求函数x e x x f 3)(=在2=x 处的高阶导数)2(99f 解:设2+=u x ,那么:

23232)(2)()()(e e u e u u g x f u u ?+=+==+ )0()2() () (n n g f =

u e 在0=u 处的Taylor 公式为:

)( !

99! 9819999

98u o u u u e u

+++

++= 进而:

))( !

99! 981)(8126()(9999

982

3

2

u o u u u u u u e u g ++++++++=

在)(u g 的Taylor 展开式中含有99u 的项为992)!

998! 9812! 976! 961(u e +++,所以

)!

998! 9812! 976! 961(! 99)0(2)99(+++=e g ,1000502

)0(2)99(?=e g 2(99))99(1000502(0)g )2(e f ==

例12 若函数)(x f 在)0(U 内二阶可导,且

2

10)(1lim e x x f x x

x =?????

?++→ 求)0(f ,)0('f ,以及)0(' 'f 。 解:由题意,可得:

x

x x f x x x f x x x x

x x e

e x x

f x e ?????

?

+

+??

????++→→→==??????

++=)(1ln lim )(1ln 101

020lim )(1lim

所以

2

)(1ln lim 0=??????

+

+→x

x x f x x

由此可得:0)(1ln lim 0=??????

++→x x f x x 即:0))

((lim 0

=+→x

x f x x 所以

x

x x f x x x x f x x x )(lim )(1ln lim

200+=??????++=→→ 从而

α+=+

2)

(x

x x f x )0( 0→→x α ) ( )(2222x o x x x x f +=+=α

而)(x f 的Taylor 展开式为: ) ( )0(2

1)0()0()(22'

''x o x f x f f x f +++= 由展开式的唯一性,可知:

0)0()0('==f f ,2)0(' '=f

2.5 带Peano 型余项的Taylor 公式在判断函数的极值方面的应用

定理[] 1 3 设) (b a x ,

∈,若函数)(x f 在点0x 及邻域)(0x U 内具有n 阶连续导数, 且

0)( 0)()()(0) (0) 1 - (0''0'≠====x f x f x f x f n n , ① 由带Peano 型余项的Taylor 展开式得: []

)-(x )-(x !

)

()()(0010)(0,n k n

k k x o x k x f x f x f ++=∑

=其中0x x → 从而由①,可得:

[]

n n n x x o x x n x f x f x f )-( )-( !

)

()()(000) (0++

= 变形,得:

)1( ! )

()-()(-)(0) (00,o n x f x x x f x f n n

+=其中0x x → ② 从 ② 式,我们可以看出 :

(1)若n 为奇数,在点0x 的某一邻域)(0x U 内,当 0x x > 时,0)-( 0>n x x ,当 0x x < 时,0)-( 0

(2)若n 为偶数且0)(0) (>x f n 时,有 0)(-)(0>x f x f ,即对一切)(0x U x ∈有)()(0x f x f >,故)(0x f 为极小值;同理可证,0)(0) (

比如说:)(x f 在点0x 处的0)()()()()(0(5)0(4)0(3)0' '0'=====x f x f x f x f x f ,

根据)(x f 的Taylor 展开式))-( ( )-(6!

)

()()(60600)6(0x x o x x x f x f x f ++

=

可知:

当0)(0)6(>x f 时,)(x f 在0x 处取得极小值;当0)(0)6(

例13 求x e e x f x x cos 422)(-++=的极值点。

解:;)(, 00 sin 4-2-2(x)'

-'==f x e e f x x ;)(,‘ 00 os 4-22(x)' '-' '=+=f x c e e f x x ;

)(,)(‘ 00 in 42-2(x)(3)-3=+=f x s e e f x x 80 os 422(x)(4)-4=++=)(,)

(‘f x c e e f x x

综上所述 ,当4=n 时,08)0()4(>=f ,可见0=x 就是)(x f 的极小值点。 例14 已知函数)(x f 在a x =的邻域内二阶可导,0)(' '≠x f 且当a x =时取得极小值0)(=a f ,则1)()-( 2-)(2+=x f a x x g 能否在a x =处取得极值?若能取得,那么极值是多少?

解 :我们首先将)(x f 在a x =处进行Taylor 公式的展开:

[]

22' ''

)-( )-(!

2)

()-)(()()(a x o a x a f a x a f a f x f ++

+= 由题意,知

)(x f 在a x =时,)(x f 取得极小值且0)(=a f ,则可推出:0)('

=a f ‘,

0)(' '>a f 因此:

[]

22' ')-( )-(!

2)

()(a x o a x a f x f +=

同时 []

44' ')-( )-)((-1)(a x o a x a f x g += 且1)(=a g ,又0)-)((-4' '

0)( 0)()(0) (0) 1 - (0' '≠===x f x f x f n n , ,则 (1)若n 为偶数,则点))(,00x f x (一定不是曲线的拐点; (2)若n 为奇数,则点))(,00x f x (是曲线的拐点。

证明 (1) 令)()(' 'x f x g =,)()()3('x f x g =, ,)()() 1- () 3-(x f x g n n =

由题意,可得: 0)()(0) 1 - (0' '===x f x f n 进而,得:0)()()(0) 3- (0'0====x g x g x g n 且:0)()(0) (0) 2- (≠=x f x g n n

假如n 是偶数,那么2-n 也是偶数,根据定理2可知)(x g 在点0x 处取得极值。 根据极值的定义,对于)(0x U 中的的任何一个x 都有)()(0' '' 'x f x f >或者

)()(0' '' 'x f x f <,所以))(,(00x f x 肯定不是拐点。

(2)令)()('x f x =φ,)()(' ''x f x =φ, ,)()() 1-n () 2-n (x f x =φ

类似于(1),可得:0)()()(0) 2-n (0' '0'====x x x φφφ 且:0)(0) 1-n (≠x φ

假若n 是奇数,那么1-n 就是奇数,根据极值定理:

)()('x f x =φ在0x 点取得极值,故)(' 'x f 在0x 的两边异号,所以 ))(,(00x f x 是该函数的拐点。 例15 求函数32)3()(+=x x x f 的拐点。

解: )65( )3( )(2'++=x x x x f ,由此,我们可以看出3- 5

6

- 0===x x x ,,

是 这个函数图象的稳定点。

9)24(10 )3( 2)(2' '+++=x x x x f

得: 0)5

6

(- 0)0(' '' '<>f f , 以及0)3(-' '=f

16221660)(2) 3 (++=x x x f 由此可得:0(-3)) 3 (

由以上定理可知,3=n 为奇数,则点0) 3(-,

为曲线的拐点。 例16 求函数2

11

x y +=

的拐点 解:有题意,得: 2

2')1(2-x x

y +=

3

223222422222'

')1()

1-3( 2)1()1( 2-8)1(2)(1 4)(1 2-x x x x x x x x x x y +=

++=+?+++= 令0' '=y 得33±

=x ,此时4

3)33(-)33(==f f , 当33-

y ;当33>x 时,0' '>y ;当3

3

33-<

故函数y 的拐点是)4

3

33(-

,与)4333(,。

例17 假设)(0(3)x f 存在,且0)(0(3)≠x f ,0)(0' '=x f ,那么))( (00x f x ,是否为 )(x f y =的拐点。

解:将)(' 'x f 展开成带Peano 型余项的Taylor 公式:(注意:0)(0' '=x f ) []

30300)3(' ')-( )-)(()(x x o x x x f x f +=

由于0)(0(3)≠x f ,则不妨假设0)(0(3)δ,使得) (0δ;x U x +∈ 时0)-)((300)3(x x x f ,那么0)(' '>x f ,由此可知,)(' 'x f 在点0x 的两侧异号,所以))( (00x f x ,是曲线

)(x f y =的拐点。

【参考文献】

[1]王倩.带有皮亚诺(Peano)型余项的泰勒公式的推广与应用[J].沈阳建筑大学学报(自然科学版),2005,21(6)

[2]方继光.谈带皮亚诺余项的泰勒公式的应用[J].安庆师范学院学报(自然科学版),2003,9(2)

[3]华东师范大学数学系.数学分析 (第二版) [M].高等教育出版社, 1991, P182.

[4]詹瑞清等.高等数学全真课堂[M].学苑出版社,2003,P157.

[5]沈燮昌,邵品宗.数学分析纵横谈[M].北京大学出版社,1991,P98.

[6]方企勤.数学分析[M].高等教育出版,1986,P163.

[7]刘三阳等1 高等数学辅导1 西安电子科技大学出版社, 2001 年

[8]江泽坚等1 数学分析1 人民教育出版社, 1987 年

Taylor formula with the Peano type

Lingya Chou

College of mathematics and Information Science mathematics and applied mathematics

【Abstract】Taylor formula with the Peano type is a form with fewer conditions and simple type. Although the types is given by a qualitative description of which can not be calculated quantitatively, but it is extremely easy to handle certain qualitative issues. Therefore, the paper rearranges the mathematical analysis textbooks of Peano type ,and gives the examples to prove and illustrate its limit order infinitely small (large) amount, convergence, the results in some higher order derivative at the certain point values , and the application of determining the function of the extreme value and inflection point.

【key words】the Peano type Taylor formula prove Application skills

常用泰勒公式

简介 在数学上, 一个定义在开区间(a-r, a+r)上的无穷可微的实变函数或复变函数f的泰勒级数是如下的幂级数 这里,n!表示n的阶乘而f(n)(a) 表示函数f在点a处的n阶导数。如果泰勒级数对于区间(a-r, a+r)中的所有x都收敛并且级数的和等于f(x),那么我们就称函数f(x)为解析的。当且仅当一个函数可以表示成为幂级数的形式时,它才是解析的。为了检查级数是否收敛于f(x),我们通常采用泰勒定理估计级数的余项。上面给出的幂级数展开式中的系数正好是泰勒级数中的系数。 如果a = 0, 那么这个级数也可以被称为麦克劳伦级数。 泰勒级数的重要性体现在以下三个方面:首先,幂级数的求导和积分可以逐项进行,因此求和函数相对比较容易。第二,一个解析函数可被延伸为一个定义在复平面上的一个开片上的解析函数,并使得复分析这种手法可行。第三,泰勒级数可以用来近似计算函数的值。 对于一些无穷可微函数f(x) 虽然它们的展开式收敛,但是并不等于f(x)。例如,分段函数f(x) = exp(?1/x2) 当x≠ 0 且f(0) = 0 ,则当x = 0所有的导数都为零,所以这个f(x)的泰勒级数为零,且其收敛半径为无穷大,虽然这个函数f仅在x = 0 处为零。而这个问题在复变函数内并不成立,因为当z沿虚轴趋于零时 exp(?1/z2) 并不趋于零。 一些函数无法被展开为泰勒级数因为那里存在一些奇点。但是如果变量x是负指数幂的话,我们仍然可以将其展开为一个级数。例如,f(x) = exp(?1/x2) 就可以被展开为一个洛朗级数。 Parker-Sockacki theorem是最近发现的一种用泰勒级数来求解微分方程的定理。这个定理是对Picard iterati on一个推广。 [编辑]

泰勒公式的应用精选

泰勒公式及其应用 摘要

文章简要介绍了泰勒公式的证明及其推导过程,详细讨论了泰勒公式在最优化理论领域的应用,分别讨论了泰勒公式在理论证明和算法设计上面的应用,并用简单的算例加以说明。 关键词:泰勒公式,最优化理论,应用

一、泰勒公式 1.1 一元泰勒公式 若函数)(x f 在含有x 的开区间),(b a 内有直到1+n 阶的导数,则当函数在此区间内时,可展开为一个关于)(0x x -的多项式和一个余项的和: 1 0)1(00)(200000)()! 1()()(!)()(!2)())(()()(++-++-++-''+-'+=n n n n x x n f x x n x f x x x f x x x f x f x f ξ 其中=)(x R n 10)1()()! 1()(++-+n n x x n f ξ ξ在x 和0x 之间的一个数,该余项)(x R n 为拉格朗日余项。 1.1.1 泰勒公式的推导过程 我们知道α+-'+=))(()()(000x x x f x f x f ,其在近似计算中往往不够精确,于是我们需要一个能够精确计算的而且能估计出误差的多项式: n n x x a x x a x x a a x p )()()()(0202010-++-+-+= 来近似表达函数)(x f ; 设多项式)(x p 满足)()()()(),()(0)(0)(0000x f x p x f x p x f x p n n ='='= 因此可以得出n a a a 10,.显然,00)(a x p =,所以)(00x f a =;10)(a x p =',所以 )(01x f a '=;20!2)(a x p ='',所以 ! 2)(02x f a ''=n n a n x p !)(0)(=,所以有!)(0)(n x f a n n = 所以,n n x x n x f x x x f x x x f x f x p )(! )()(!2)())(()()(00)(200000-++-''+-'+= 1.1.2 泰勒公式余项的证明 我们利用柯西中值定理来推出泰勒公式的余项(拉格朗日余项): 设)()()(x p x f x R n -= 于是有0)()()(000=-=x p x f x R n 所以有0)()()()(0)(000===''='=x R x R x R x R n n n n n 根据柯西中值定理可得: n n n n n n n x n R x x x R x R x x x R ))(1()(0)()()()()(011)1(00)1(0-+'=---=-++ξξ 1ξ是在x 和0x 之间的一个数; 对上式再次使用柯西中值定理,可得:

泰勒公式及其应用

泰勒公式及其应用 数学学院数学与应用数学专业 2009级杨立 指导教师吴春 摘要:泰勒公式以一种逼近的思想成为数学分析中的一个重要知识,在分析和研究数学问题中有着重要的作用。本文研究了利用泰勒公式证明微分中值定理,求函数的极限,进行近似计算,求函数的高阶导数和偏导数等方面的应用,恰当的运用泰勒公式能够给我们的解题带来极大的方便。 关键词:泰勒公式;微分中值定理;极限;高阶导数;偏导数 Abstract:Taylor formula is an important knowledge of mathematics analysis in an approximation of the thought, and it plays an important role in the analysis and study of mathematical problems. This paper studies the application of the Taylor formula in proving differential mean value theorem, the limit of function, approximate calculation, the application of high order derivative for function and partial derivative, and using Taylor formula appropriate can bring great convenience to our problem. Keywords:Taylor formula; approximate calculation; limit; higher derivative; partial derivative 引言 泰勒公式最早是以泰勒级数的形式出现在泰勒1715年出版的著作《增量及其逆》中,但在该书中却没有给出具体的证明,直到19世纪由柯西给出了现在的形式及其严格的证明。泰勒公式是一种逼近的思想,集中体现了逼近法的精髓,可以将有理分式函数﹑无理函数和初等超越函数等复杂函数用简单的多项

《泰勒公式及其应用》的开题报告.doc

《泰勒公式及其应用》的开题报告 《泰勒公式的验证及其应用》的 关键词:泰勒公式的验证数学开题报告范文中国开题报告 1.本课题的目的及研究意义 目的:泰勒公式集中体现了微积分、逼近法的精髓,在微积分学及相关领域的各个方面都有重要的应用。泰勒公式是非常重要的数学工具,现对泰勒公式的证明方法进行介绍,并归纳整理了其在求极限与导数、判定级数与广义积分的敛散性、不等式的证明、定积分的证明等方面的应用。 研究意义:在初等函数中,多项式是最简单的函数,因为多项式函数的的运算只有加、减、乘三种运算。如果能将有理分式函数,特别是无理函数和初等超越函数以一种“逼近”的思想,用多项式函数近似代替,而误差又能满足要求,显然,这对函数性态的研究和函数值的近似计算都有重要意义。对泰勒公式的研究就是为了解决上述问题的。 2.本课题的研究现状 数学计算中泰勒公式有广泛的应用,需要选取点将原式进行泰勒展开,如何选取使得泰勒展开后,计算的结果在误差允许的范围内,并且使计算尽量简单、明了。泰勒公式是一元微积分的一个重要内容,不仅在理论上有重要的地位,而且在近似计算、极限计算、函数性质的研究方面也有重要的应用。对于泰勒公式在高等代数中的应用,还在研究中。 3.本课题的研究内容 对泰勒公式的证明方法进行介绍,并归纳整理了其在求极

限与导数、判定级数与广义积分的敛散性、不等式的证明、定积分的证明等方面的应用。 本课题将从以下几个方面展开研究: 一、介绍泰勒公式及其证明方法 二、利用泰勒公式求极限、证明不等式、判断级数的敛散性、证明根的唯一存在性、判断函数的极值、求初等函数的幂级数展开式、进行近似计算、求高阶导数在某些点的数值、求行列式的值。 三、结论。 4.本课题的实行方案、进度及预期效果 实行方案: 1.对泰勒公式的证明方法进行归纳; 2.灵活运用公式来解决极限、级数敛散性等问题; 3.研究实际数学问题中有关泰勒公式应用题目,寻求解决问题的途径。 实行进度: 研究时间为第8 学期,研究周期为9周。 1.前期准备阶段: 收集有关信息进行分析、归类,筛选有价值的信息,确定研究主题;制定课题计划,学习理论。 2.研究阶段:2010年12月— 2011 年4 月 3.第一阶段:初期(2010年12月1日- 2011年3月15 日) 第二阶段:中期(2011年3月16 日- 2011年4月15日)第三阶段:结题(2011年4月16日- 2011年4月30日)

些常用函数及其泰勒展开式的图像

图 1 )exp(x y =及其 Taylor 展开式 其中, 。 ! 4!3!21)(; ! 3!21)(; ! 21)(; 1)(;)exp(4 32443 23322211x x x x x P y x x x x P y x x x P y x x P y e x y x ++++==+++==++==+==== -3 -2-1 0123 -50 5 10 15 20 25 Figure 1 y=exp(x) and its Taylor expansion equation X Y

图 2 )sin(x y =及其 Taylor 展开式 其中, 。 ! 7!5!3)(; !5!3)(; ! 3)(; )();sin(7 53775 35533311x x x x x P y x x x x P y x x x P y x x P y x y -+-==+-==-===== -4 -3-2-1 01234 -8-6-4-202468Figure 2 y=sin(x) and its Taylor expansion equation X Y

图 3 )cos(x y =及其 Taylor 展开式 其中, 。 ! 8!6!4!21)(; !6!4!21)(; ! 4!21)(; !21)(); cos(8 642886 42664 2442 22x x x x x P y x x x x P y x x x P y x x P y x y +-+-==-+-==+-==-=== -4 -3-2-1 01234 -8-6 -4 -2 2 4 Figure 3 y=cos(x) and its Taylor expansion equation X Y

泰勒公式及其应用

目录 摘要 (1) 英文摘要 (2) 第一章绪论 (3) 第二章泰勒公式 (5) 1.1泰勒公式的意义 (5) 1.2泰勒公式余项的类型 (5) 1.3泰勒公式 (6) 第三章泰勒公式的实际应用 (7) 2.1利用泰勒公式求极限 (7) 2.2利用泰勒公式进行近似计算 (8) 2.3在不等式证明中的应用 (9) 2.4泰勒公式在外推上的应用 (10) 2.5求曲线的渐近线方程 (11) 2.6泰勒公式在函数凹凸性及拐点判断中的应用 (13) 2.7在广义积分敛散性中的应用 (14) 2.8泰勒公式在关于界的估计 (15) 2.9泰勒公式展开的唯一性问题 (15) 结束语 (16) 致谢 (17) 参考文献 (18)

第一章 绪论 近代微积分的蓬勃发展,促使几乎所有的数学大师都致力于相关问题的研究,特别是泰勒,笛卡尔,费马,巴罗,沃利斯等人作出了具有代表性的工作.泰勒公式是18世纪早期英国牛顿学派最优秀代表人物之一的英国数学家泰勒,在微积分学中将函数展开成无穷级数而定义出来的.泰勒将函数展开成级数从而得到泰勒公式,对于一般函数f ,设它在点0x 存在直到n 阶的导数,由这些导数构成一个n 次多项式 ()20000000()()()()()()()(),1!2!! n n n f x f x f x T x f x x x x x x x n '''=+-+-++- 称为函数f 在点0x 处的泰勒多项式,若函数f 在点0x 存在直至n 阶导数,则有0()()(()),n n f x T x x x ο=+-即 ()200000000()()()()()()()()(()).2!! n n f x f x f x f x f x x x x x x x x x n ο'''=+-+-++-+- 称为泰勒公式. 众所周知,泰勒公式是数学分析中非常重要的内容,它的理论方法已经成为研究函数极限和估计误差等方面不可或缺的数学工具,集中体现了微积分“逼近法”的精髓,在近似计算上有着独特的优势,利用它可以将非线性问题化为线性问题,并能满足很高的精确度要求,在微积分的各个方面都有重要的应用. 泰勒公式在分析和研究数学问题中有着重要作用,它可以应用于求极限、判断函数极值、求高阶导数在某些点的数值、判断广义积分收敛性、近似计算、不等式证

一些常用函数及其泰勒(Taylor)展开式的图像

其中, 。 ! 4!3!21)(; ! 3!21)(; ! 21)(; 1)(;)exp(4 32443 23322211x x x x x P y x x x x P y x x x P y x x P y e x y x ++++==+++==++==+==== -3 -2-1 0123 -50 5 10 15 20 25 Figure 1 y=exp(x) and its Taylor expansion equation X Y

其中, 。 ! 7!5!3)(; !5!3)(; ! 3)(; )();sin(7 53775 35533311x x x x x P y x x x x P y x x x P y x x P y x y -+-==+-==-===== -4 -3-2-1 01234 -8-6-4-202468Figure 2 y=sin(x) and its Taylor expansion equation X Y

其中, 。 ! 8!6!4!21)(; !6!4!21)(; ! 4!21)(; !21)(); cos(8 642886 42664 2442 22x x x x x P y x x x x P y x x x P y x x P y x y +-+-==-+-==+-==-=== -4 -3-2-1 01234 -8-6 -4 -2 2 4 Figure 3 y=cos(x) and its Taylor expansion equation X Y

其中, 。 4 32)(; 3 2)(; 2 )(; )();1ln(4 32443 23322211x x x x x P y x x x x P y x x x P y x x P y x y -+-==+-==-====+= -1 -0.50 0.51 1.52 -3-2 -1 1 2 3 Figure 4 y=ln(x) and its Taylor expansion equation X Y

开题报告浅谈泰勒公式及其应用

附件 7 论文(设计)管理表一 昌吉学院本科毕业论文(设计)开题报告 论文(设计)题目 浅谈泰勒公式及其应用 系(院) 数学系 专业班级 数学与应用数学 B1002 学科 理学 学生 姓名 马尚红 指导教师 姓名 马园媛 学号 1025809043 职称 讲师 一、选题的根据 ( 1、内容包括:选题的来源及意义,国内外研究状况,本选题的研究目标、内容创新点及主 要参考文献等。 2、撰写要求: 宋体、小四号 。) 1. 选题的来源及意义 泰勒公式是数学分析中非常重要的内容, 是一个用函数在某点的信息描述其附近 取值的公式。如果函数足够光滑的话, 在已知函数在某一点的各阶导数值的情况之下, 泰勒公式可以用这些导数值做系数构建一个多项式来近似函数在这一点的邻域中值。 泰勒公式还给出了这个多项式和实际的函数值之间的偏差。 泰勒公式的初 衷是用多项 式来近似表示函数在某点周围的情况。比如说,指数函数 e x 在x 0的 附近可以用以 2 3 n 下多项式来近似地表示: e x 1 x x x x 称为指数函数在 0处的 n 阶泰勒 2! 3! n! 展开公式。这个公式只对 0附近的 x 有用, x 离 0越远,这个公式就越不准确。实际 函数值和多项式的偏差称为泰勒公式的余项。对于一般的函数,泰勒公式的系数的选 择依赖于函数在一点的各阶导数值,这个想法的原由可以由微分的定义开始。微分是 函数在一点附近的最佳线性近似: f a h f a f ' a h o h ,其中 o h 是比 h 高 阶 的无穷小。 也就是说 f a h f a f ' a h,或 f x f a f ' a x a .注意到 f x 和 f ' a x a 在a 处的零阶导数和 一阶导数都相同。对足够光滑的函数,如果一个 多 项式在 a 处的前 n 次导数值都与函数在 a 处的前 n 次导数值重合,那么这个多项 式应 该能很好地近似描述函数在 a 附近的情况。对于多元函数,也有类似的泰勒公式。设 a,r 是欧几里得空间 RN 中的开球, f 是定义在 a,r 的闭包上的实值函数,并在 每一点都存在所有的 n 1次偏导数。这时的泰勒公式为:对所有, f x 1 f a x a x x a ,其中的 是多重指标 0 ! x n 1 泰勒公式也是大学数学中的一个重要知识, 由此本文将总结几种泰勒公式的证明 及其应用。其泰勒公式在近似计算,求极限,判断函数凸凹性等方面的应用,除此之 外,它还可应用于行列式,证明不等式,判断无穷级数、无穷积分的收敛性,求函数 导数的中值估计、求曲面的渐进线方程,高阶求导等等。 2. 国内外研究状况 其中的余项也满足不等式:对所有 n 1的 满足 x

泰勒公式及其在解题中的应用

本科生毕业设计(论文) ( 2014届) 设计(论文)题目泰勒公式及其在解题中应用 作者周立泉 分院理工分院用数学1001班 指导教师(职称)徐华(讲师) 专业班级数学与应用数学) 论文字数 8000 论文完成时间 2014年4月3日 杭州师范大学钱江学院教学部制

泰勒公式及其在解题中应用 数学与应用数学1001班周立泉指导教师徐华 摘要:泰勒公式是数学分析中的一个重要公式,它的基础思想是运用多项式来逼近一个已知函数,而该多项式的系数由给定的函数的各阶导数决定.本文主要归纳了其在证明不等式、等式,求极限,求近似值等各方面的应用. 关键词:泰勒公式;数学分析;导数 Taylor Formula and Its Application in Solving Problem Mathematics and Applied Mathematics class 1001 ZhouLiQuan Instructor: XuHua Abstract:Taylor's formula is an important equation of mathematical analysis, it is the basic idea is to use polynomial approximation to a known function, and the polynomial coefficients given by the derivatives of the function determined. This paper describes the method to prove the Taylor formula,summarized in inequalities, find the limit,the approximate value and the other applications. Keyword:Taylor's formula;Mathematical analysis; derivative.

常见泰勒公式展开式

泰勒公式 泰勒公式是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。如果函数满足一定的条件,泰勒公式可以用函数在某一点的各阶导数值做系数构建一个多项式来近似表达这个函数。 泰勒公式得名于英国数学家布鲁克·泰勒,他在1712年的一封信里首次叙述了这个公式。泰勒公式是为了研究复杂函数性质时经常使用的近似方法之一,也是函数微分学的一项重要应用内容历史发展 泰勒公式是高等数学中的一个非常重要的内容,它将一些复杂的函数逼近近似地表示为简单的多项式函数,泰勒公式这种化繁为简的功能,使得它成为分析和研究许多数学问题的有力工具。 18世纪早期英国牛顿学派最优秀的代表人物之一的数学家泰勒( Brook T aylor),其主要著作是1715年出版的《正的和反的增量方法》,书中陈述了他于1712年7月给他老师梅钦信中提出的著名定理——泰勒定理。1717年,泰勒用泰勒定理求解了数值方程。泰勒公式是从格雷戈里——牛顿差值公式发展而来,它是一个用函数在某点的信息描述其附近取值的公式。如果函数足够光滑,在已知函数某一点各阶导数的前提下,泰勒公式可以利用这些导数值作为系数构建一个多项式来近似该函数在这一点的邻域中的值。1772年,拉格朗日强调了泰勒公式的重要性,称其为微分学基本定理,但是泰勒定理的证明中并没有考虑级数的收敛性,这个工作直到19世纪20年代,才由柯西完成。泰勒定理开创了有限差分理论,使任何单变量函数都

可以展开成幂级数,因此,人们称泰勒为有限差分理论的奠基者。 泰勒公式是数学分析中重要的内容,也是研究函数极限和估计误差等方面不可或缺的数学工具,泰勒公式集中体现了微积分“逼近法”的精髓,在近似计算上有独特的优势。利用泰勒公式可以将非线性问题化为线性问题,且具有很高的精确度,因此其在微积分的各个方面都有重要的应用。泰勒公式可以应用于求极限、判断函数极值、求高阶导数在某点的数值、判断广义积分收敛性、近似计算、不等式证明等方面。

泰勒公式的应用

泰勒公式及其应用

摘要 文章简要介绍了泰勒公式的证明及其推导过程,详细讨论了泰勒公式在最优化理论领域的应用,分别讨论了泰勒公式在理论证明和算法设计上面的应用,并用简单的算例加以说明。 关键词:泰勒公式,最优化理论,应用

一、泰勒公式 1.1 一元泰勒公式 若函数)(x f 在含有x 的开区间),(b a 内有直到1+n 阶的导数,则当函数在此区间内时,可展开为一个关于)(0x x -的多项式和一个余项的和: 1 0)1(00)(200000)()!1()()(!)()(!2)())(()()(++-++-++-''+-'+=n n n n x x n f x x n x f x x x f x x x f x f x f ξ 其中=)(x R n 10)1()()!1() (++-+n n x x n f ξ ξ在x 和0x 之间的一个数, 该余项)(x R n 为拉格朗日余项。 1.1.1 泰勒公式的推导过程 我们知道α+-'+=))(()()(000x x x f x f x f ,其在近似计算中往往不够精确,于是我们需要一个能够精确计算的而且能估计出误差的多项式: n n x x a x x a x x a a x p )()()()(0202010-++-+-+= 来近似表达函数)(x f ; 设多项式)(x p 满足)()()()(),()(0)(0)(0000x f x p x f x p x f x p n n ='='= 因此可以得出n a a a 10,.显然,00)(a x p =,所以)(00x f a =;10)(a x p =',所以 )(01x f a '=;20!2)(a x p ='',所以 !2)(02x f a ''= n n a n x p !)(0) (=,所以有! )(0)(n x f a n n = 所以,n n x x n x f x x x f x x x f x f x p )(! )()(!2)())(()()(00)(2 00000-++-''+ -'+= 1.1.2 泰勒公式余项的证明 我们利用柯西中值定理来推出泰勒公式的余项(拉格朗日余项): 设)()()(x p x f x R n -= 于是有0)()()(000=-=x p x f x R n 所以有0)()()()(0) (000===''='=x R x R x R x R n n n n n 根据柯西中值定理可得: n n n n n n n x n R x x x R x R x x x R ))(1()(0)()()()()(011)1(00)1(0-+'=---=-++ξξ 1ξ是在x 和0x 之间的一个数; 对上式再次使用柯西中值定理,可得:

常用的泰勒公式

常用的泰勒公式 e^x = 1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!+…… ln(1+x)=x-x^2/2+x^3/3-……+(-1)^(k-1)*(x^k)/k(|x|<1) sin x = x-x^3/3!+x^5/5!-……+(-1)^(k-1)*(x^(2k-1))/(2k-1)!+……。(-∞

泰勒公式及其应用论

本科毕业论文(设计) 论文题目:泰勒公式及其应用 学生姓名: 学号: 专业:数学与应用数学 班级: 指导教师: 完成日期:2012年 5月20日

泰勒公式及其应用 内容摘要 本文介绍泰勒公式及其应用,分为两大部分:第一部分介绍了泰勒公式的相关基础知识,包括带Lagrange余项、带Peano余项两类不同泰勒公式;第二部分通过详细的例题介绍了泰勒公式在八个方面的应用. 通过本文的阅读,可以提高对泰勒公式及其应用的认识,明确其在解题中的作用,为我们以后更好的应用它解决实际问题打好坚实的基础. 关键词:泰勒公式 Lagrange余项 Peano余项应用

The Taylor Formula and The Application Of Taylor Formula Abstract This paper focuses on Taylor formula and the application of Taylor formula. It has two parts. The first part of this paper introduces the basic knowledge of the Taylor formula,Including Taylor formula with Lagrange residual term and with Peano residual term. With the detailed examples,The second part introduces eight applications of Taylor formula. By reading this paper,you can build a preliminary understanding of Taylor formula,define the function in problem solving ,in the later application that can be a good reference. Key Words:Taylor formula Lagrange residual term Peano residual term application

泰勒公式及其应用(数学考研)

第2章 预备知识 前面一章我们介绍了一下泰勒和他的成就,那他的主要杰作泰勒公式究竟在数学中有多大的用处呢?那么从这一章开始我们就要来学习一下所谓的泰勒公式,首先来了解一下它是在什么样的背景下产生的. 给定一个函数)(x f 在点0x 处可微,则有: )()()()(000x x x f x f x x f ?+?'+=?+ο 这样当1<

常用十个泰勒展开公式

常用bai泰勒展开公式如下: 1、due^x = 1+x+x^2/2!+x^3/3!+……zhi+x^n/n!+…… 2、daoln(1+x)=x-x^2/2+x^3/3-……+(-1)^(k-1)*(x^k)/k(|x|<1) 3、sin x = x-x^3/3!+x^5/5!-……+(-1)^(k-1)*(x^(2k-1))/(2k-1)!+……。(-∞

9、cosh x = 1+x^2/2!+x^4/4!+……+(-1)k*(x^2k)/(2k)!+……(-∞

泰勒公式及其应用

泰勒公式的应用 内容摘要:泰勒公式是数学分析中一个非常重要的内容,不仅在理论上占有重要的地位,在近似计算、极限计算、函数凹凸性判断、敛散性的判断、等式与不等式的证明、中值问题以及行列式的计算等方面有重要的应用。本文着重对极限计算、敛散性的判断、中值问题以及等式与不等式的证明这四个方面进行论述。 关键词:泰勒公式皮亚诺余项级数拉格朗日余项未定式

目录 内容摘要 0 关键词 0 1.引言 (2) 2.泰勒公式 (2) 2.1具有拉格朗日余项的泰勒公式 (2) 2.2带有皮亚诺型余项的泰勒公式 (2) 2.3带有积分型余项的泰勒公式 (2) 2.4带有柯西型余项的泰勒公式 (3) 3.泰勒公式的应用 (3) 3.1利用泰勒公式求未定式的极限 (3) 3.2利用泰勒公式判断敛散性 (6) 3.3 利用泰勒公式证明中值问题 (11) 3.4 利用泰勒公式证明不等式和等式 (13) 4. 结束语 (19) 参考文献 (20)

1.引言 泰勒公式是数学分析中一个非常重要的内容,微分学理论中最一般的情形是泰勒公式, 它建立了函数的增量,自变量增量与一阶及高阶导数的关系,将一些复杂的函数近似地表示为简单的多项式函数,这种化繁为简的功能使它成为分析和研究其他数学问题的有力杠杆。我们可以使用泰勒公式, 来很好的解决某些问题, 如求某些极限, 确定无穷小的阶, 证明等式和不等式,判断收敛性,判断函数的凹凸性以及解决中值问题等。本文着重论述泰勒公式在极限,敛散性判断,中值问题以及等式与不等式的证明这四个方面的具体应用方法。 2.泰勒公式 2.1具有拉格朗日余项的泰勒公式 如果函数()x f 在点0x 的某邻域内具有n+1阶导数,则对该邻域内异于0x 的任意点x,在0x 和x 之间至少?一个ξ使得: 当0x =0时,上式称为麦克劳林公式。 2.2带有皮亚诺型余项的泰勒公式 如果函数()x f 在点0x 的某邻域内具有n 阶导数,则对此邻域内的点x 有: 2.3带有积分型余项的泰勒公式

泰勒公式及其应用典型例题

泰勒公式及其应用 常用近似公式,将复杂函数用简单的一次多项式函数近似地表示,这是一个进步。当然这种近似表示式还较粗糙(尤其当较大时),从下图可看出。 上述近似表达式至少可在下述两个方面进行改进: 1、提高近似程度,其可能的途径是提高多项式的次数。 2、任何一种近似,应告诉它的误差,否则,使用者“心中不安”。 将上述两个想法作进一步地数学化: 对复杂函数,想找多项式来近似表示它。自然地,我们希望尽可能多地反映出函数所具有的性态——如:在某点处的值与导数值;我们还关心的形式如何确定;近似所产生的误差。 【问题一】 设在含的开区间内具有直到阶的导数,能否找出一个关于的次多项式

近似? 【问题二】 若问题一的解存在,其误差的表达式是什么? 一、【求解问题一】 问题一的求解就是确定多项式的系数。 …………… 上述工整且有规律的求系数过程,不难归纳出:

于是,所求的多项式为: (2) 二、【解决问题二】 泰勒(Tayler)中值定理 若函数在含有的某个开区间内具有直到阶导数,则当时,可以表示成 这里是与之间的某个值。 先用倒推分析法探索证明泰勒中值定理的思路:

这表明: 只要对函数及在与之间反复使用次柯西中值定理就有可能完成该定理的证明工作。 【证明】 以与为端点的区间或记为,。 函数在上具有直至阶的导数, 且 函数在上有直至阶的非零导数, 且 于是,对函数及在上反复使用次柯西中值定理,有

三、几个概念 1、 此式称为函数按的幂次展开到阶的泰勒公式; 或者称之为函数在点处的阶泰勒展开式。 当时,泰勒公式变为 这正是拉格朗日中值定理的形式。因此,我们也称泰勒公式中的余项。 为拉格朗日余项。 2、对固定的,若 有

浅谈泰勒公式及其应用

论文提要 泰勒公式是数学分析中的重要组成部分,它的理论方法已成为研究函数极限和估计误差等方面的不可或缺的工具集中体现了微积分“逼近法”的精髓,它是微积分中值定理的推广,亦是应用高阶导数研究函数性态的重要工具,它的用途很广泛,本文论述了泰勒公式的一些基本内容,并着重介绍了它在数学分析中的一些应用。即应用泰勒公式求极限,利用泰勒公式证明中值公式,判断函数敛散性,证明不等式,判断函数的极值,求幂级数展开式,进行近似计算,求高阶导数在某些点的数值。

浅谈泰勒公式及其应用 摘 要: 本文介绍了泰勒公式及几个常见函数的展开式,针对泰勒公式的应用讨论了八个问题.即应用泰勒公式求极限,利用泰勒公式证明中值公式,判断函数敛散性,证明不等式,判断函数的极值,求幂级数展开式,进行近似计算,求高阶导数在某些点的数值. 关键词:泰勒公式 泰勒公式是高等数学中一个非常重要的内容,它将一些复杂函数近似地表示为简单的多项式函数,这种化繁为简的功能,使它成为分析和研究其他数学问题的有力杠杆.作者通过阅读大量的参考文献,从中搜集了大量的习题,通过认真演算,其中少数难度较大的题目之证明来自相应的参考文献,并对这些应用方法做了系统的归纳和总结.由于本文的主要内容是介绍应用,所以,本文会以大量的例题进行讲解说明. 1 预备知识 定义 1.1 若函数f 在点0x 存在直至n 阶导数,则有()()()n n f x T x T x ==+ ()0n o x x +,即 ()()()()()()()()()().! !20002 00000n n n x x o x x n x f x x x f x x x f x f x f -+-+?+-''+ -'+=为⑴式. ⑴式称为函数f 在点0x 处的泰勒公式,()()()x T x f x R n n -=称为泰勒公式的余项,形如()n x x o 0-的余项称为佩亚诺型余项.所以⑴式又称为带有佩亚诺余项的泰勒公 式. 当00=x 时,得到泰勒公式: ()()()()()()() n n x o n f x f x f f x f ++?+''+'+=! 0!20002. 它也称为(带有佩亚诺余项的)麦克劳林公式. 定义1.2 若函数f 在[]b a ,上存在直至n 阶的连续导函数,在()b a ,内存在()1+n 阶导函数,则对任意给定的x ,[]b a x ,0∈,至少存在一点()b a ,∈ξ,使得

泰勒公式及应用论文

泰勒公式及应用论文 Prepared on 22 November 2020

毕业论文 题目:泰勒公式及应用学生姓名:陆连荣 学生学号: 05 系别:数学与计算科学系专业:数学与应用数学届别: 2012届 指导教师:向伟

目录 摘要 (1) 关键词 (1) Abstract (1) Key words (1) 前言: (1) 1泰勒公式 (2) 带有拉格朗日余项的泰勒公式 (2) 带有佩亚诺余项的泰勒公式 (2) 带有积分型余项的泰勒公式 (2) 带有柯西型余项的泰勒公式 (3) 2 泰勒公式的应用 (3) 利用泰勒公式求极限 (3) 利用泰勒公式证明不等式及中值问题 (5) 利用泰勒公式讨论积分及级数的敛散性 (8) 利用泰勒公式求函数的高阶导数 (11) 研究泰勒公式在近似计算中的应用 (12) 结语 (12) 致谢 (13) 参考文献 (13)

泰勒公式及应用 学生:陆连荣 指导教师:向伟 淮南师范学院数学与计算科学系 摘要;泰勒公式是数学分析中一个非常重要的内容,不仅在理论上占有重要的地位,而且在求极限、证明不等式、讨论级数及积分的敛散性、求函数的高阶导数、证明中值公式、求解导数问题及在近似计算等中都有极其重要的作用.在本文中上述所列的几个作用都有论述,但着重论述泰勒公式在求极限、级数及积分的敛散性判断、证明不等式及中值公式与求解导数问题中的作用。 关键词:泰勒公式;应用;级数;敛散性 Taylor formula and its application Student: Lu Liangrong Instructor : Xiang Wei Department of Mathematics and Computational Science: Huainan Normal University Abstract:Taylor formula in mathematical analysis is a very important content, not only in theory occupies an important position, and in the limit, to prove inequality, discuss the convergence and divergence of ser- ies and integral of function, high order derivative, mean value formula for solving the problem of proof, derivative and approximate calculation are an extremely important role. In this paper the above listed several roles are discussed, but focuses on Taylor's formula in calculating the limit, the series and the in- tegral of the divergence and judge, the proof of inequality and median formula and solving the problem of derivative function. Key words: Taylor formula; Application; Series; Convergence and divergence

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