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2014年人脸识别行业分析报告

2014年人脸识别行业分析报告
2014年人脸识别行业分析报告

2014年人脸识别行业

分析报告

2014年11月

目录

一、人脸识别:非主动接受带来的主动管理能力 (3)

1、人脸识别技术带来主动管理能力 (4)

2、图像采集的设备的重复利用 (5)

3、人脸数据库建设时的数据容易采集 (5)

二、人脸识别技术及产业链介绍:人脸识别算法是核心 (5)

6

1、人脸检测...........................................................................................................

7

2、人脸特征点提取...............................................................................................

7

3、人脸比对...........................................................................................................

三、人脸识别应用将朝软件/系统集成双向拓展 (8)

四、大风起兮,谁将受益 (13)

1、汉王科技:国内模式识别领域的领导企业 (13)

2、欧比特:收购铂亚信息,进军人脸识别市场 (15)

3、海鑫科金:国内生物识别领域的综合服务商 (16)

4、北京旷视科技:牵手支付宝,发力移动支付和商业智能应用 (16)

18五、风险因素 ..........................................................................................

一、人脸识别:非主动接受带来的主动管理能力

生物特征识别技术是利用人体生理特征(如指纹、人脸、虹膜、

掌纹等)或是行为特征(如笔迹、语音、步态等)来对个人进行身份

鉴别。根据市场研究机构Acuity Market intelligence 报告数据显示,2013 年全球生物识别市场规模达到73.39 亿美元,其中指纹识别技术使用范围最广,产品市场份额约为58%,其次是人脸识别产品(约占18%),并预计至2017 年生物识别市场规模将达108.82 亿美元。

根据《中国安防》的统计数据显示,2013 年1-10 月国内生物识别市场规模为30.73 亿元,在全球市场中占比较低,其中指纹识别市场份额为74.36%,人脸识别市场份额为23.76%。

不同的生物识别技术在细分技术上各具优势,人脸识别技术是非

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