多时相土地利用/覆盖变化监测研究 方法及数据选取 土地是一个综合的自然地理概念，它处于地圈-生物圈-大气圈相互作用的界面，是各种自然过程和人类活动最为活跃的场所。地球表层系统最突出的景观标志就是土地利用和土地覆盖( Land Use and Land Cover)。由于土地利用和土地覆盖与人类的生活、生产息息相关，而人类活动正以空前的速度、幅度和空前规模改变着陆地环境。人类对土地资源的利用引起的土地利用和土地覆盖的变化是全球环境变化的重要因素之一，也是地球表面科学研究领域中的一个重要分支。因此，土地利用和土地覆盖的动态监测（Land Use and Land Cover Monitoring）是国内外研究的热点，也是当前全球变化研究计划的重要组成部分。 由多时相遥感数据分析地表变化过程需要进行一系列图像处理工作，大致包括：一、数据源选择，二、几何配准处理，三、辐射处理与归一化，四、变化监测算法及应用等。 一、遥感数据源的选取 不同遥感系统的时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率不同，选择合适的遥感数据是变化监测能否成功的前提。因此，在变化监测之前需要对监测区域内的主要问题进行调查，分析监测对象的空间分布特点、光谱特性及时相变化的情况，目的是为分析任务选择合适的遥感数据。同时，考虑到环境因素的影响，用于变化监测的图像最好是由同一个遥感系统获得，如果由于某种原因无法获得同一种遥感系统在不同时段的数据，则需要选择俯视角与光谱波段相近的遥感系统数据。 1时间分辨率 这里需要根据监测对象的时相变化特点来确定遥感监测的频率，如需要一年一次、一季度一次还是一月一次等。同时，在选择多时相遥感数据进行变化监测时需要考虑两个时间条件。首先，应当尽可能选择用每天同一时刻或者相近时间的遥感图像，以消除因太阳高度角不同引起的图像反射特性差异；其次，应尽可能选用年间同一季节，甚至同一日期的遥感数据，以消除因季节性太阳高度角不同和植物物候差异的影响。 2空间分辨率 首先要考虑监测对象的空间尺度及空间变异的情况，以确定其对于遥感数据的空间分辨率的要求。变化监测还要求保证不同时段遥感图像之间的精确配准。因此，最好是采用具有相同瞬时视场（IFOV）的遥感数据，如具有同样空间分辨率的TM图像之间就比较容易配准在一起。当然也可以使用不同瞬时视场遥感系统获取的数据，如某一日期的TM图像（30m ×30m）与另一日期的SPOT图像（20m×20m），来进行变化监测，在这种情况下需要确定一个最小制图单元20m×20m，并对这两个图像数据重采样使之具有一致的像元大小。 一些遥感系统按不同的视场角拍摄地面图像，如SPOT的视场角能达到±27°，在变化监测中如果简单采用俯视角明显不同的两幅遥感图像，就有可能导致错误的分析结果。例如，对一个林区，不均匀地分布着一些大树，以观测天顶角0°拍摄的SPOT图像是直接从上向下观测到树冠顶，而对于一幅以20°观测角拍摄的SPOT图像所记录的是树冠侧面的光谱反射信息。因此，在变化监测分析中必须考虑到所用遥感图像观测角度的影响，而且应当尽可能采用具有相同或相近的俯视角的数据。 3光谱分辨率 应当根据监测对象的类型与相应的光谱特性选择合适的遥感数据类型及相应波段。变化监测分析的一个基本假设是，如果在两个不同时段之间瞬时视场内地面物质发生了变化，则不同时段图像对应像元的光谱响应也就会存在差别。所选择的遥感系统的光谱分辨率应当足
北京揽宇方圆信息技术有限公司 常见国产卫星遥感影像数据的简介 本文介绍了常见国产卫星数据的简介、数据时间、传感器类型、分辨率等情况。 中国资源卫星应用中心产品级别说明 ◆1A级和1C级产品均为相对辐射校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 ◆2级，2A级和2C级产品均为系统几何校正产品,只是不同卫星选用的生产参数不同。 其中: ■GF-1卫星和ZY3卫星归档产品为1A级，ZY1-02C卫星数据归档产品级别为1C级，其他卫星归档级别为2级! ◆归档产品是指:该类产品已经存在于系统中,仅需要从存储系统中迁移出来.即可供用户下载的数据。 ◆生产产品是指:该类产品不是已经存在的产品,需要对原始数据产品进行生产,然后再提供给用户下载的数据。
■当用户需要的产品级别是上述归档的级别,直接选择相应的产品级别，然后查询即可！ ■当用户需要的产品级别不是上述归档的级别,就需要进行生产.本系统提供GF-1卫星和ZY3卫星2A级的生产产品,ZY1-02C卫星2C级的生产产品,在选择需要的级别查询后,无论有没有数据,在查询结果页上方有一个“查询0级景”按钮,点击此按钮后,进行数据查询,如果有数据，选择需要的产品直接订购,即可选择需要的产品级别。 国产卫星 一、GF-3(高分3号) 1.简介 2016年8月10日6时55分，高分三号卫星在太原卫星发射中心用长征四号丙运载火箭成功发射升空。 高分三号卫星是中国高分专项工程的一颗遥感卫星，为1米分辨率雷达遥感卫星，也是中国首颗分辨率达到1米的C频段多极化合成孔径雷达（SAR）成像卫星，由中国航天科技集团公司研制。 2.数据时间 2016年8月10日-现在 3.传感器 SAR：1米 二、ZY3-02（资源三号02星） 1.简介 资源三号02星（ZY3-02）于2016年5月30日11时17分，在我国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功将资源三号02星发射升空。这将是我国首次实现自主民用立体测绘双星组网运行，形成业务观测星座，
数据库管理系统的设计与实现 1.DBMS的目标 （1）用户界面友好对一个实用DBMS来说，用户界面的质量直接影响其生命力。DBMS的用户接口应面向应用，采用适合最终用户的交互式、表格式、菜单式、窗口式等界面形式，以方便使用和保持灵活性。一般地说，用户界面应具有可靠性、简单性、灵活性和立即反馈等特性。 （2）功能完备DBMS功能随系统的规模的大小而异。大型DBMS功能齐全，小型DBMS功能弱一些。DBMS主要功能包括数据定义、数据库数据存取、事务控制、数据库组织和存储管理、数据库安全保护等等。我们在下面讨论这些功能的内容。 （3）效率高系统效率包括三个方面:一是计算机系统内部资源的使用效率。能充分利用资源（包括存储空间、设备、CPU等），并注意使各种资源负载均衡以提高整个系统的效率，二是DBMS本身的运行效率。三是用户的生产率。这是指用户学习、使用DBMS和在DBMS基础上开发的应用系统的效率。 2.DBMS的基本功能 （1）数据库定义对数据库的结构进行描述，包括外模式、模式、内模式的定义;数据库完整性的定义;安全保密定义（如用户口令、级别、存取权限）;存取路径（如索引）的定义。这些定义存储在数据
字典（亦称为系统目录）中，是DBMS运行的基本依据。为此，提供数据定义语言DDL。 （2）数据存取提供用户对数据的操纵功能，实现对数据库数据的检索、插入、修改和删除。一个好的DBMS应该提供功能强易学易用的数据操纵语言（DML）、方便的操作方式和较高的数据存取效率。DML有两类:一类是宿主型语言，一类是自含型语言。前者的语句不能独立使用而必须嵌入某种主语言，如C语言、COBOL语言中使用。而后者可以独立使用，通常以供终端用户交互使用和批处理方式两种形式使用。 （3）数据库运行管理这是指DBMS运行控制、管理功能。包括多用户环境下的并发控制、安全性检查和存取权限控制、完整性检查和执行、数据加密、运行日志的组织管理、事务的管理和自动恢复（保证事务的正确性），这些功能保证了数据库系统的正常运行。 （4）数据组织、存储和管理DBMS要分门别类地组织、存储各类数据，包括数据字典（亦称系统目录）、用户数据、存取路径等等。要确定以何种文件结构和存取方式在存储级上组织这些数据，如何实现数据之间的联系。数据组织和存储的基本目标是提高存储空间利用率，选择合适的存取方法确保较高存取（如随机查找、顺序查找、增、删、改）效率。 （5）数据库的建立和维护包括数据库的初始建立、数据的转换、数据库的转储和恢复、数据库的重组织和重构造以及有性能监测分析等功能。
3.6.3遥感影像元数据管理服务系统 遥感影像元数据管理系统在定位为在国家监管中心实现遥感影像元数据管理和对外服务的 基础设施，建成一套持续化、业务化运行系统。该系统的建设目标是：一方面满足海量持续增加的遥感影像数据有序管理的问题，同时面向海洋监测应用部门提供强大的影像服务功能。在保证数据安全的前提下，提供高效快捷的遥感影像网络服务支撑保障和数据持续有效集成能力。 主要工作及系统功能包括： （1）遥感影像元数据库规范 遥感影像元数据库是存放遥感影像数据元数据的空间数据库，以方便用户或者其他程序查询和使用特定的影像数据。遥感影像元数据库规范包括两个部分，一是空间数据模型规范，即如何根据遥感影像数据涉及的数据类型创建空间数据模型；一是元数据信息组织规范，即如何依据影像数据的元数据规范将影像数据的元数据信息有效组织到数据库中，利用ArcSDE 空间数据库进行一体化管理。 （2）影像数据管理子系统 系统采用C/S模式，面向业务人员。提供的具体功能包括：1）批量自动化灵活直接入库和快速浏览影像库支持的各类数据及其元数据；2）高效多条件检索影像库管理的数据并显示；3）直接读取影像库外多种格式影像并自动叠加显示、便捷注册和发布影像与地图服务等；4）管理员可以对不同类型用户和影像数据进行授权和分级管理。 影像数据管理子系统主要功能指标详细如下： *支持常用国外卫星影像数据：WorldView 1/2/3, GeoEye-1/2, RapidEye, IKONOS, QuickBird, Spot5, Spot6, Landsat-5 TM, Landsat-7 ETM+和Landsat-8 ALI等和国内主要卫星影像数据：HJ-A/B CCD, ZY-02-C, ZY-3、CBERS-3/4、天绘系列、高分系列、资源系列等； 影像实时动态镶嵌（自动计算金字塔、覆盖区域和显示比例以及处理分辨率）； 影像元数据自动识别和解析，交互式元数据灵活更新和扩展； 读取和叠加GeoTIFF, ERDAS Image, eYaImage, ECW和JPEG等格式影像； 影像服务和地图服务的编辑，发布，和管理。 （3）影像共享服务子系统 基于B/S结构，面向管理和业务用户提供影像数据服务，包括影像数据检索服务、数据下载服务、影像展示服务等。系统包含以下四个功能模块：几何查询、属性条件过滤、查询结果浏览、对外影像和地图服务等。 系统结构为四层结构，客户浏览层、Web服务层、GIS中间件层以及影像数据存储层。其中，Web服务层基于SOA架构，为客户端提供业务服务；客户浏览器层则基于ArcGIS API for Flex；GIS中间件层提供遵循OGC规范的GIS服务，将遥感影像地理信息库和文件存储库中的数据提供给Web服务层 （4）影像动态处理和镶嵌融合模块 该模块是利用服务器端发布的Image Service服务，为用户提供影像数据进动态镶嵌融合处
长江中下游遥感影像数据库文档 1．引言 1.1数据库名 长江中下游遥感影像数据库 1.2 编写目的 为了便于本数据库的方便查询与高效使用，特编写了本文档。1.3 定义 TM影像是指美国陆地卫星4～5号专题制图仪（thematic mapper）所获取的多波段扫描影像。有7个波段，其波谱范围：TM-1为0.45～0.52微米，TM－2为0.52～0.60微米，TM－3为0.63～0.69微米，以上为可见光波段；TM-4为0.76～0.90微米，为近红外波段；TM-5为1.55～1.75微米，TM-7为2.08～2.35微米，为中红外波段；TM-6为10.40～12.50微米，为热红外波段。影像空间分辨率除热红外波段为120米外，其余均为30米，像幅185×185公里2。每波段像元数达61662个（TM-6为15422个）。一景TM影像总信息量为230兆字节），约相当于MSS影像的7倍。因TM影像具较高空间分辨率、波谱分辨率、极为丰富的信息量和较高定位精度，成为20世纪80年代中后期得到世界各国广泛应用的重要的地球资源与环境遥感数据源。能满足有关农、林、水、土、地质、地理、测绘、区域规划、环境监测等专题分析和编制1∶10万或更大比例尺专题图，修测中小比例尺地图的要求。 2．数据库内容说明 2.1数据库内容一般描述（限200字） 该数据集包括长江中下游地区TM和MSS影像，包括长江三角洲Landsat MSS合成JPG影像、江苏及长江三角洲MSS镶嵌影像（合成JPG）、长江三角洲LandsatTM、ETM数据以及江苏及长江三角洲TM影像（合成JPG）。该数据主要分三个时期，分别为1980年、1990年和2000年，数据格式为JPG格式，数据量为14.4G。 2.2字段（要素）名称解释
摘要 数据库原理及应用课程设计是软件工程专业集中实践性环节之一，是学习完《数据库原理及应用》课程后进行的一次全面的综合练习。其目的在于加深对数据库基础理论和基本知识的理解，掌握使用数据库进行软件设计的基本方法，提高运用数据库解决实际问题的能力，最终实现对于给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求(信息要求和处理要求)。 数据库及其应用系统是具有管理功能的计算机系统，而数据库原理及应用课程设计在开发应用程序中至关重要，合理的数据表结构不尽有利于软件的快速开发，而且有利于以后对软件的维护。 目前，我国的科技水平高速发展，计算机作为今天使用最广的现代化工具已深入到各个领域，并且正在成为未来社会——信息社会的重要支柱。在这样的大背景下，现代图书馆的管理方式，资源建设等方面都发生了重大变化，这种变化表现在图书馆工作，管理和服务平台发生的变化，图书馆不再是传统的手工操作，人工管理，而是全面实行计算机管理。 一个简单的图书管理系统包括图书馆内书籍的信息、学校在校学生的信息以及学生的借阅信息。系统在IBMDB2平台上用SQL语言来编写实现。此系统功能分为面向学生和面向管理员两部分，其中学生可以进行借阅、续借、归还和查询书籍等操作，管理员可以完成书籍和学生的增加，删除和修改以及对学生，借阅、续借、归还的确认。 关键词：SQL语言；数据库设计；图书管理系统
目录 1需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1 1.1需求分析过程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1 1.2数据字典．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 2概念模式设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 2.1实体．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 2.2 局部视图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3 2.3视图集成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 3逻辑模式设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 3.1将E-R图转化为关系模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 3.2数据模型的优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 4检验是否满足用户需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8 4.1调查用户需求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8 5其它数据库对象(物理数据库设计)的考虑．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9 5.1建表．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9 5.2合法用户名字、权限、角色．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10 5.3视图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10 5.4触发器．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11 5.5索引．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11 6备份及恢复策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11 6.1备份策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11 6.2恢复策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
遥感数据解译大面积监测 每年夏收与秋收后，秸秆焚烧现象非常普遍。秸秆焚烧带来了很多危害，不仅严重影响大气环境质量，导致空气中总悬浮颗粒物数量明显升高，而焚烧产生的浓烟中含有大量的CO、CO2等气体，对人体健康产生不良影响，同时，还会造成能见度降低，甚至引发交通事故。广西善图科技有限公司 鉴于秸秆焚烧带来的种种危害，秸秆焚烧的监测变得尤为重要。而传统的监测手段（如逐点人工排查）具有效率低、覆盖率低、成本高等缺点。而遥感技术以其时效性、覆盖面广、分辨率高等优势使得快速大面积监测焚烧情况成为可能。 1.选择数据源 2.热异常数据地理定标 3.火点信息提取 4.土地覆盖数据地理定位与镶嵌 5.农用地信息提取 6.疑似秸秆焚烧点提取 7.输出结果（制图输出） 8.确定技术流程，进行业务化应用 介绍遥感动态监测知识，并以城市用地遥感变化监测为应用背景，从数据的选择、预处理、变化监测类型分析、方法的选择制定一个遥感流程，之后在ArcMAP中构建整个监测流程的业务模型，通过ArcGIS Server发布成Web Service，并在Web端构建应用。 地球表面信息每时每刻都在变化，遥感影像是我们监测地球变化最直接和权威的数据源，我们可以从遥感影像中可以获取的变化信息：海岸线、森林健康、城市扩张、农业生产、自然灾害、人为灾害、土地覆盖、冰雪范围、水面变化等。量测变化信息的方法可选择：简单的图像差异、特征变化、波谱曲线变化、图像变换、分类后比较等。 本应用专题以城市土地覆盖变化信息监测为应用背景，变化信息为植被覆盖和人工建筑物。演示如何构建遥感变化监测技术流程，并将整个流程部署到ArcGIS Server企业级应用中，包括以下步骤：
北京揽宇方圆信息技术有限公司 (一）遥感卫星数据类型有哪些？ 北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择，目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心，分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像，还有各种极化方式的雷达卫星影像，高光谱卫星影像，还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像，根据自己的情况来定，也可以把自己的卫星数据需求告诉我们，给您推荐合适的卫星数据类型。如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息，需要购买的就是卫星影像立体像对数据，并不是所有卫星都有立体像对哦。 (二）遥感卫星数据影像有哪些级别？ 卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像，光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供，卫星影像一般可以经过一定的处理，形成各级别的影像数据，不同的级别可以针对不同的用户需求，在订购时需特别注意。 *名词（全色就是黑白数据，多光谱是指红绿蓝近红外） （三）遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法？ 北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时，都要确认购买面积大小或景数。对于高分辨率影像来说，一般是按面积大小来计算，单位为平方公里。但是往往有个最小购买面积，例如，WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里，且需要满足四边形两边相距大于等于5公里；而中低分辨率影像则往往按景数来计算，景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号卫星影像，范围大小为32.5×32.5公里。 （四）遥感卫星存档数据是指什么？ 北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据：是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据，已存档在数据库中，是现成品。该种影像的购买价格相对较低，订购时间较快。但是订购前需要对既定需求区域做出确认，即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量（包含了云量、拍摄倾角等因素）等。 （五）遥感卫星编程数据是什么意思? 北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像，可以让用户得到需求区域最新的影像。但是编程影像的拍摄周期通常较长，订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期，然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。在这个拍摄周期中，并不能够保证拍摄成功，这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。 （六）遥感卫星影像数据价格如何一般是多少？ 目前市面上的商业遥感卫星数量较多，北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司，不同的行业根据自己的遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星
1.1、功能特点 ?前台基本功能 进货管理:进行商品采购入库,采购退货,进/退单据和当前库存查询,与供货商的往来帐务。 销售管理:进行商品销售,顾客退货,销/退单据和当前库存查询,POS 销售统计,与客户的往来帐务。 库存管理:包括库存之间商品调拔,商品的报损溢,强大的库存盘点功能,库存商品报警查询。 统计报表:完整的统计查询功能，每张单据每次收款付款都可以清楚的反映。 日常管理:对供货商,客户,业务员综合管理,对日常收入支出管理,客户借货坏帐管理,合同管理。 基本设置:商品信息,商品调价,供货商,客户,员工,会员,仓库等基本参数的设置。 系统维护:数据库备份/恢复,系统初始化,操作员修改密码,年终结算,查看日志,打印条码,赠品管理。 ?后台基本功能 商品销售:进行商品的销售工作,用户可以通过输入商品的条码,编号来选择商品。 销售退货:进行已销售商品的顾客退货工作,同样可以通过商品条码和编号来选择商品。 打印设置:设置小票的标题和脚注以及要选择的打印机。 兑换赠品:有关会员用积分兑换赠品的管理工作。 赠送赠品:有关赠品的赠送管理工作。 修改密码:修改当前收银员的密码。 快捷键设置:设置 POS 中各功能的快捷键。 出入款管理:管理有关收银员的出入款工作。 1.2、系统要求 1、计算机硬件在586等级以上. 2、软件要求操作系统为中文WIN98,WIN2000,WINXP.WIN2003 3、装有microsoft数据库驱动程序 4、屏幕分辨率800X600以上.
二、快速入门
后台主界面及功能说明： 图1 2.1、基本设置：在基本设置中可以对商品信息、商品调价、供货商、客户、员工、操作员、会员、仓库进行设置 2.1.1、商品信息 在基本设置模块中点击“商品信息”进入商品信息界面如图2
高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid 北京四维空间数码科技有限公司 一、概况介绍 高分辨率遥感影像数据一体化测图系统PixelGrid（以下简称“PixelGrid”）是由中国测绘科学研究院自主研发的“十一五”重大科技成果，获得2009年度国家测绘科技进步一等奖。 为将这一重大科技成果实现产业化，2008年开始，由中国测绘科学研究院参股单位北京四维空间数码科技有限公司进行成果转化和产品化，并开展销售。 该软件是我国西部1:5万地形图空白区测图工程以及第二次全国土地调查工程的主力软件， 被誉为国产的“像素工厂”。 PixelGrid以其先进的摄影测量算法、集群分布式并行处理技术、强大的自动化业务化处理能力、高效可靠的作业调度管理方法、友好灵活的用户界面和操作方式，全面实现了对卫星影像数据、航空影像数据以及低空无人机影像数据的快速自动处理，可以完成遥感影像从空中三角测量到各种比例尺的DEM/DSM、DOM等测绘产品的生产任务。 PixelGrid软件主界面。 二、主要特点 PixelGrid系统以现代摄影测量与遥感科学技术理论为基础，融合计算机技术和网络通讯技术，采用基于RFM通用成像模型的大范围遥感影像稀少或无控制区域网平差、基于旋转/缩放不变性特征多影像匹配的高精度航空影像自动空三、基于多基线/多重特征的高精度DEM/DSM自动提取、等高线数据半自动采集及网络分布式编辑、基于地理信息数据库等多源控制信息的高效影像地图制作、基于松散耦合并行服务中间件的集群分布式并行计算等一系列核心关键技术，是中国测绘科学研究院研制的一款类似“像素工厂”（ISTAR PixelFactoryTM）的新一代多源航空航 天遥感数据一体化高效能处理系统。
（人力资源管理）人力资源管理系统数据库的设计与 实现
《关系数据库原理及应用》课程设计实验方案 一、实验思路 1.系统需求分析 通过对某公司的实地调查，了解到该公司的人力资源管理仍停留于完全的人工管理阶段，没有标准的人事管理存档信息。这种人工管理方式费时、费事、费力，导致工作效率底下。开发出合适的人力资源管理系统，可方便人力资源的管理，提高该公司管理的效率。 I.需求分析阶段的目标 (1)了解目前企业人力资源管理现状以及SQL2000的功能和特点。 (2)通过实地调查和问答-记录的方式了解企业人力资源管理的业务流程，且记录和处理 关联数据。 (3)和指导教师交流个人想法，改正不合理的地方，为下面的概念设计和逻辑设计奠定基 础。 II.需求分析阶段的任务 (1)处理对象 1.员工基本信息(employee):包括员工号，姓名，性别，年龄，学历，住址，电话， 出生年月，部门编号，职位编号， 2.员工工资信息(salary,basicsalary,additional):包括员工号，基本工资，补贴，应 发工资，以及所交税。 3.公司部门职务信息(position,department):包括员工号，员工的职位和所属部 门。 III.数据字典 (1)数据项
系统涉及的数据有项。见下表。
(2)数据结构 数据结构见下表： 二、实验过程 1.概念设计阶段 I.概念模型设计 (1)根据不同对象，分别画出其E-R图。 各实体间关系的E-R图，如下图所示： 各实体间关系的E-R图员工基本信息的E-R图，如下图所示： 员工基本信息的E-R图
工资信息的E-R 图，如下图所示： 工资信息的E-R 图 职务信息和部门信息的E-R 图： E-R 图 补贴信息和基本工资信息的E-R 图： E-R 图 (2) 各E-R 图中每个实体的属性如下： 员工：employee(eno,ename,sex,age,edu,address,tel,birth,dno,pno)。 职位：position(pno,pname) 部门：department(dno,dname) 员工工资：salary(eno,salary,realsal,addid,basicid,tax) 补贴：additional(addid,addmoney) 基本工资：basicsalary(basicid,basicsal) (3) 合且各E-R 图，消除属性冲突，命名冲突，结构冲突等3类冲突，得到初步E-R 图，再 消除不必要的冗余，得到基本E-R 图，如下所示：
农业生态遥感监测的内容为2014年北京市1期冬小麦面积监测，2014年北京市2期玉米（春、夏玉米）面积监测，2014年北京市4期设施农业占地面积，2014年秋季露地菜面积监测。具体的生产流程如下： 1、专题信息获取 专题信息主要指北京市冬小麦、玉米、设施农业、秋季菜田四类专题，具体监测方法和生产流程如下： 1.1专题监测方法 （1）小麦、玉米监测 小麦监测北京市2014年冬小麦数据，以2014年4-5月遥感影像为主；玉米监测2014年北京市玉米，以2014年6-9月遥感影像为主，具体的技术方法如下：在综合考虑北京市地形特点，小麦、玉米种植结构特点的基础上，经过对小麦、玉米种植物候，遥感生产的经验总结和对多种数据的对比、分析，提出一套基于“分目标、分区域、分数据、分技术”的“四分”技术方法，融生产标准规范、质量控制体系和用户响应机制为一体的小麦、玉米播种面积统计统计遥感调查方法。该方法按照一定的分层指标将北京市行政村进行划分，再对不同层级的村执行不同的数据计划和技术对策，最后采取分层抽样法评估信息提取结果的精度，并对未满足精度要求的区域进行成果修订（图1-1）。
业务需求与 统计制度 基于行政村成果的分层抽样 数据 采集 及预 处理 综合信息数据库 基于行政村的种植规模分区 分区现势影像数据采集与处理 信息 提取 及修 订 基于种植规模的不同提取方法 外业调查和内业修订 满足内业信息提取精度 成果 精度 评估外业调查及精度评估 成果 整理 矢量数据和统计报表标准化 分析反推修订 达标 未达标 分 目 标 ， 分 区 域 ， 分 数 据 ， 分 技 术 标 准 规 范 与 质 量 控 制图1-1 总体技术路线图 为提高小麦、玉米播种面积统计遥感调查精度，充分发挥多源数据及人机交互解译的能力，研究出基于“四分”总体技术方法的小麦、玉米专题统计遥感生产流程。“四分”技术：指“分目标、分区域、分数据、分技术”。四分技术是对按照一定标准划分的区域，分别采取不同的目标、数据和技术策略，使信息提取更具有针对性、有效性，达到提高精度的目的。具体包括两大关键技术：解译分区技术体系和精度评估技术。 1）人机解译分层技术 根据北京市小麦、玉米分布范围，结合北京市地形特点和小麦、玉米种植特点，将分布区分为三大带：“山区带、丘陵带、平原带”。继而根据所分的三大区域，进一步研究小麦、玉米的种植特点和光谱纹理特征，结合地形地势、分布趋势、地块破碎程度、地块大小、占耕地面积以及解译难易程度等多方面指标，通过定性定量相结合将北京市小麦、玉米种植区域进一步细化区分，针对不同区域采用不同的目标、数据和技术策略，抓住重点、难点，优化目前提取方法，提高小麦、玉米统计遥感调查精度。
1.MODIS L1B 1km: https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,/data/d ... _Level_1/index.html 免费注册，免费下载，daily data 2.https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,/pub/imswelcome/ 3. https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,/ https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,ndsat etm+ and tm images for free https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,/ortho/index.htm 5.EarthEtc ER MAPPER公司示范网站 https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,/imagery.aspx该网站上可以欣赏世界各地的高清晰度卫星照片，以及覆盖全球的1990年版LANDSAT卫星拼图（NASA命名为Circa 1990)。该网站不提供文件下载，只能通过浏览器观看。 6.NASA已经将中国地区的卫星图像发表在其网站上，免费供公众下载。 https://https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,/mrsid/mrsid.pl 7.ENVISAT ASAR数据 https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,或者https://www.doczj.com/doc/b416138857.html, ENVISAT卫星是欧空局迄今为止研制的最大的环境监测卫星，其高级合成孔径雷达（ASAR）在C波段具有多极化、可变观测角度、宽幅成像等特性。其数据可以广泛应用于自然灾害监测、资源环境调查、雷达遥感教学与科研等领域。 8.美国航天飞机SRTM 高程数据 SRTM高程数据由NASA航天飞机上的雷达在2000年2月搜集，覆盖南纬56度到北纬60度之间的陆地区域。该数据分辨率为30米，但NASA出于“安全性”考虑将美国以外的地区缩减为90米分辨率。数据格式为HGT格式，采用ZIP压缩，文件名以经纬度网格的左上角点命名。该系列数据是“未完成”数据，里面有很多地方有数据空洞存在。 ftp://https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,/srtm/Eurasia/ https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,gs,gov/data/obtainingdata.html(“unfinished”Grade) https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,gs,gov/products/elevation.html(“finished”Grade) Easy Download Site—GLCF ftp://https://www.doczj.com/doc/b416138857.html,/gl ... 0/SRTM_u03_n040e116 上述数据覆盖范围1*1度n040—北纬40度e116—东经116度 9.国家基础地理信息系统全国1:400万数据库
仓库管理系统数据库设计 1概述（设计题目与可行性分析） 1.1设计题目 设计一个仓库数据库管理系统，要求实现入库、出库、库存和采购等功能。 随着经济的飞速发展，，仓库管理变成了各大公司日益重要的内容。仓库管理过程的准确性和高效性至关重要。影响着公司的经济发展和管理。利用人工管理强大而数据烦琐的数据库显的效率过于低。利用计算机高效、准确的特点能够很好的满足公司的管理需要。提高公司各个员工的工作效率和公司的运做效率。利用计算机对仓库数据信息进行管理具有着手工管理所无法比拟的优点。目前一个现代化的仓库管理系统已经成为仓库管理不可缺少的管理手段。 1.2 可行性研究 可行性研究的目的就是用最小的代价在尽可能短的时间内确定问题是否能够解决。可行性研究的目的不是解决问题而是分析问题能不能解决；至少从下面三个方面分析可行性研究。 1.2.1技术可行性 该仓库数据库管理系统不不是很复杂，设计实现该数据库技术难度不是很大，利用目前现有的技术和工具能在规定的时间内做出该系统。该系统利用SQL2000和 visual studio 工具就能很好的实现该系统。 1.2.2经济可行性 当今世界是经济时代，一个公司的员工工作效率的高低直接影响着这个公司的发展。因此利用计算机进行信息管理有着无可比拟的好处，该系统相对较小，代码行较少，数据库设计不是很麻烦，开发周期较短。而且便于维护。但其带来的经济效益远远高于其开发成本。在经济上是可行的。 1.2.3操作可行性 在当今社会，随着义务教育的普及。和计算机的普及，公司的员工基本上都会进行电脑的基本操作，由于本软件系统采用相对友好的界面，用户 在使用过程中不需要懂太多的电脑专业知识，只需要基本的电脑操作就可
AGRS遥感影像数据管理系统的设计与 实现
AGRS遥感影像数据管理系统的设计与实现 摘要：遥感影像数据的特点是其数据量庞大，种类繁多，结构复杂。利用成熟的关系数据库和 GIS 平台，搭建一个方便实用的遥感影像数据库是提高影像管理效率的有效手段。文章介绍了AGRS遥感影像数据库系统的设计与实现，详细描述了系统结构、影像数据元数据、影像数据安全策略、以及影像数据库管理系统和网络查询服务系统的功能实现。 关键词：影像数据库；元数据；网络查询服务 1 引言 中国国土资源航空物探遥感中心在利用遥感技术进行地质找矿及其它相关领域的应用研究已有二十多年历史。先后完成数百个涉及地质找矿、地质灾害、环境监测、土地利用、城市规划等方面的项目，积累了大量的 MSS、TM、Spot、RadarSat、中巴资源卫星、Quickbird、Ikonos 等航天数据及其成果图像，同时完成了全国约数百万平方公里的不同比例尺、不同片种的航空摄影。这些成果大多以硬拷贝或数字光盘形式存储，数据量达到近100TB，而且在逐年增加。如此庞大的数据采用人工管理存在着效率低、安全性差的缺点。引入信息化管理手段，建立一个航天、
航空遥感图像的数据库管理系统，将大大提高各类遥感影像的管理和使用效率。 2遥感影像数据库系统的结构 遥感影像数据库依托海量存储设备和高性能的服务器共同组建光纤存储局域网。系统管理员使用工作站经过局域网对系统进行维护管理，遥感影像元数据和图形索引信息经过广域网进行发布。 图 1 遥感影像数据库系统实体结构图 遥感影像数据库系统由影像数据库管理系统、网络检索服务系统、影像数据库、遥感影像元数据库、影像空间索引数据组成。
数据库课程设计——学生信息管理系统 学院：机电工程学院 班级：09工业工程 组员：郎建鹏 学号：0911******* 指导老师：李峰平
目录 第一章系统分析 (2) 1 建立新系统的必要性 (2) 2 业务流程分析（业务流程图） (2) 3 数据流程图 (3) 4 数据字典 (4) 第二章系统设计 (4) 1 数据库设计（E-R） (4) 2系统运行环境 (6) 3输入输出设计 (10) 第三章设计总结 (10) 参考文献……………………………………………………………… 图例说明………………………………………………………………
第一章系统分析 1 建立新系统的必要性 这次的课程设计是在学习完《数据库原理》和《delphi程序设计》基础上进行的一次系统性的训练，既是对所学知识的巩固，也是对自己综合运用所学知识解决实际问题的一次锻炼。学生信息管理系统的主要目的是为了方便学校对学生的信息进行录入、修改、查询，提高学校的工作效率。这一系统的开发成功，解决了手写速度慢、容易出错的现状。 学生信息管理可以帮助学校最迅速最准确的完成所需的工作。无论是在适用性、灵活性和易操作性方面都显示出了它的强大功能。 2 业务流程分析（业务流程图）
数据流图是结构化分析中不可缺少的有力工具，它描述了系统的分解，即系统由哪些部分组成，各部分之间有什么联系等。但是，它还不能完整地表达一个系统的全部逻辑特征，特别是有关数据的详细内容。因此，仅仅一套数据流图并不能构成系统说明书，只有对图中出现的每一个成分都给出详细定义以之后，才能全面地描述一个系统。对数据流、数据存储和数据处理的详细描述，需要用数据字典（DD）。它包括数据流、数据存储、外部项和处理过程的详细条目。数据字典中把数据的最小单位定义为数据项，而若干数据项可以组成一个数据结构。数据字典是通过以数据项和数据结构的定义来描述数据流、数据存储的逻辑内容。 第二章系统设计 1 数据库设计（E-R） （1）管理员实体的E-R图 （2）普通用户实体的E-R图
摘要: 遥感技术在水环境监测方面得到了日益广泛的应用，不同含量和类别的水质参数的水体光谱特征不同, 这使得遥感影像能用于水体水质的监测。简要介绍了水体水质监测中遥感应用研究的发展和现状，阐述了水质遥感监测原理与方法、常用的遥感数据和几种主要水质参数的遥感监测进展，讨论了目前遥感在水质监测应用中存在的问题和未来该领域研究的重点。 关键词:遥感; 水环境监测; 水污染 1.引言 随着工农业生产的发展,江河湖海的各种水体受污染的程度不断加重。它们包括生活废水污染、泥沙等悬浮固体污染、石油污染、重金属污染、富营养化污染和热污染等。它们对人类社会的危害是十分严重的。因此,对这些污染进行监测非常重要。随着遥感技术的进步,遥感监测在水环境等领域的应用已引起环境保护等部门较广泛的重视。国内外通过各方面的努实践认为,各种水体污染在遥感图像上都有不同程度的反映(除有的不清晰外) 。因此目前,遥感已成为我们用以监测水环境的依据,而其在水环境监测中的应用也是一先进的技术途径。2.水环境污染 中国环境监测总站提供的资料表明,近10 年来, 我国的水污染成分发生了显著变化:无机污染减少,有机污染上升;工业污染下降,生活污染和面源污染增加。总之目前,我国水环境面临三大问题: ①主要污染物排放量远远超过水环境容量; ②江河湖泊普遍遭受污染; ③生态用水缺乏,水环境恶化加剧。水污染的现状可以表明,我国水环境污染形势严峻。因此,加大保护水资源的力度,提高水环境监测效率的工作势在必行。 水环境是由地球表层水圈所构成的环境，它包括在一定时间内水的数量、空间分布、运动状态、化学组成、生物种群和水体的物理性质。水环境是一个开放系统，它与土壤－岩石圈、大气圈、生物圈乃至宇宙空间之间存在着物质和能量的交换关系。 水环境的遥感监测多是对地表各种水体进行空间识别、定位、及定量计算面积、体积或模拟水体动态变化。随着遥感基础研究的进展，对水体本身的光谱特性有了深入研究，同时进行许多水质光谱数据测试。对水体的遥测也转换到水体属性特征参数的定量测定，如水深的控制、悬浮泥沙浓度的测定、和绿素含量的测定，以及污染状况的监测等。[1.2] 3.遥感水质监测方法 水体因为各组分及其含量的不同造成水体的吸收和散射的变化，使一定波长范围反射率显著不同，是定量估测内陆水体水质参数的基础。水质遥感监测常用的方法有3种：物理方法、经验方法和半经验方法。 3．1 物理方法 物理方法是以由辐射传输理论提出的上行辐射与水体中光学活性物质特征吸收和后向散射特性之间的关系为基础，利用遥感测量得到的水体反射率反演水体中各组分的特征吸收系数和后向散射系数，并通过水体中各组分浓度与其特征吸收系数、后向散射系数相关联，反演水体中各组分的浓度[3]。在实际的研究工作中，由于物理方法所要求的数据源难以满足，物理方法中的很多模型都只能采用经验的关系，基于物理方法得到的水质参数算法精度并不是很高。 3．2 经验方法 经验方法是伴随着多光谱遥感数据应用于水质监测而发展起来的一种方法。经验方法基于经
卫星影像－－－北京揽宇方圆信息技术有限公司高分遥感影你5折起． 北京揽宇方圆信息技术有限公司立足于国际，代理了国际主流高分卫星 1.美国Digital Globe公司的quickbird卫星worldview123卫星geoeye卫星ikonos卫星,worldview3全球最高高分辨率卫星数据0.3米的遥感数据产品，其中quickbird worldview geoeye是全球高分辨率卫星数据0.5米的遥感数据产品，IKONOS 1米高分辨率卫星数据。公司的销售服务网络向国内客户提供更及时、保障度更高的高分辨率遥感数据。 2.法国SPOT公司，SOPT1-SPOT6全系例遥感卫星影像数据，其中SOPT1-SOPT5,分辨率2.5到20米，时间是1986年至今，SPOT6卫星是1.5米分辨率卫星数据,2012年SPOT 公司又发射了pleiades卫星,这颗卫星是0.5米分辨率. 3.德国Rapideye卫星星座数据产品：由5颗相同的对地观测卫星组成的RapidEye卫星星座，空间分辨率5米，为全球首个能够提供“红边”波段的商业卫星，可通过5个光谱波段获取影像，这种获取方式可以监测植被变化情况，为植被分类以及植被生长状态监测提供有效信息。 4.美国军方解密锁眼卫星数据系例：锁眼（keyHole）卫星系列，即KH—1至KH—12型照相侦察卫星，锁眼卫星在世界先进的侦察卫星中可谓是大名鼎鼎，它们曾在在“海湾战争”和“科索沃战争”中立下汗马功劳。美国国家侦察局解密锁眼（keyHole）卫星系列遥感数据，目前解密年代的数据为1980年以前的历史数据。全色分辨率0.6米－10米。 5.日本的ALOS卫星数据，分辨率全色2.5米－多光谱10米，这颗卫星2011年4月停止运行了。 6.国内的高分卫星：资源3号和高分一号 7.智能化的遥感影像数据处理：－，融合匀色拼接等，二，地物地貌处理，三，生成正射影像，四，遥感解译等遥感技术应用服务。