实验7-传染病模型.doc

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河北大学《数学模型》实验实验报告

15计科 2班姓名张宇轩学号20151101006 C1-229 指导老师司建辉成绩

1.

实验

7-1

传染病模型（

SI 模型）——画 di/dt~

i 曲线图

2

2.实验 7-2 传染病模型 2（ SI 模型）——画 i~t 曲线图

3. 实验 7-3

传染病模型（

SIS 模型）——画 di/dt~

i 曲线图

3

4.实验 7-4 传染病模型 3（ SIS 模型）——画 i~t 曲线图

5.实验 7-5 传染病模型 4（ SIR 模型）

一、实验目的

二、实验要求

1. 实验 7-1 传染病模型 2（ SI 模型）——画 di/dt~ i 曲线图

（参考教材 p137-138 ）

传染病模型 2 （ SI 模型）：

di/dt=ki(1-i),i(0)=i 0;

其中， i(t) 是第 t 天病人在总人数中所占的比例。

λ是每个病人每天有效接触的平均人数（日接触率）。

i0 是初始时刻（ t=0 ）病人的比例。

取 k=0.1 ，画出 di/dt~ i 曲线图，求 i 为何值时 di/dt 达到最大值，并在曲线图上标注。试编写一个 m 文件来实现。

Edit/Copy Figure

参考程序运行结果（在图形窗口菜单选择，复制图形）：

[ 提示]

1）画曲线图

用 fplot函数，调用格式如下：

fplot(fun,lims)

fun必须为一个M文件的函数名或对变量x的可执行字符串。

若 lims取[xmin xmax]，则x轴被限制在此区间上。

若 lims取[xmin xmax ymin ymax]，则y轴也被限制。

本题可用

fplot('0.1*x*(1-x)',[0 1.1 0 0.03]);

2）求最大值

用求解边界约束条件下的非线性最小化函数fminbnd ，调用格式如下：

x=fminbnd( ‘fun ’ ,x1,x2)

fun 必须为一个 M 文件的函数名或对变量 x 的可执行字符串。返回

自变量 x 在区间 x1

x=fminbnd('-0.1*x*(1-x)',0,1)

y=0.1*x*(1-x)

4）指示最大值坐标

用线性绘图函数plot ，调用格式如下：

plot(x1,y1, ’颜色线型数据点图标’ , x2,y2,’颜色线型数据点图标’,) 说明参见《数学实验》p225

本题可用

hold on; % 在上面的同一张图上画线（同坐标系）

plot([0,x],[y,y],':' ,[x,x],[0,y],':' );

3）图形的标注

使用文本标注函数text，调用格式如下：

格式 1

text(x,y, 文本标识内容 , ’HorizontalAlignment’,’字符串1’)

x,y给定标注文本在图中添加的位置。

’ HorizontalAlignment ’为水平控制属性，控制文本标识起点位于点 (x,y) 同一水平线上。

’字符串 1 ’为水平控制属性值，取三个值之一：

‘ left ’，点 (x,y) 位于文本标识的左边。

‘ center ’，点 (x,y) 位于文本标识的中心点。

‘ right ’，点 (x,y) 位于文本标识的右边。

格式 2

text(x,y,文本标识内容 , ’ VerticalAlignment’,’字符串2’ )

x,y给定标注文本在图中添加的位置。

’ VerticalAlignment’为垂直控制属性，控制文本标识起点位于点(x,y) 同一垂直线上。

’字符串 1 ’为垂直控制属性值，取四个值之一：

‘ middle ’，’top ’，’ cap’，’baseline ’，’ bottom ’。（对应位置可在命令窗口应用确

定）

本题可用

text(0,y,'(di/dt)m','VerticalAlignment','bottom'); text(x,-

0.001,num2str(x),'HorizontalAlignment','center'); 4）坐

标轴标注

调用函数 xlabel，ylabel和title

本题可用

title('SI模型 di/dt~i曲线');

xlabel('i');

ylabel('di/dt');

2.实验 7-2 传染病模型 2（ SI 模型）——画 i~t 曲线图（参

考教材 p137-138 ）

传染病模型 2 （ SI 模型）：

di/dt=ki(1-i),i(0)=i0;

其中，

i ( t ) 是第 t天病人在总人数中所占的比例。

k是每个病人每天有效接触的平均人数（日接触率）。

i0 是初始时刻（ t =0）病人的比例

求出微分方程的解析解i(t)，画出如下所示的i~t曲线（i(0)=0.15,k=0.2,

t=0~30 ）。试编写一个 m 文件来实现。（在图形窗口菜单选择Edit/Copy Figure，复制图形）

[ 提示]

1）求解微分方程

常微分方程符号解用函数dsolve,调用格式如下：

dsolve( ‘equ1’, ’equ2’, , ’变量名’ )

以代表微分方程及初始条件的符号方程为输入参数，多个方程或初始条件可在一个输入

变量内联立输入，且以逗号分隔。

默认的独立变量为t ，也可把 t变为其他的符号变量。

字符 D 代表对独立变量的微分，通常指d/dt。

本题可用

x=dsolve( ‘ Dx=k*x*(1-x) ’ , ’ x(0)=x0 ’ )

2) 画出 i~t曲线（i(0)=0.15,λ=0.2, t=0~30）

用 for 循环，函数 length, eval, plot, axis, title, xlabel, ylabel

3. 实验 7-3 传染病模型 3（ SIS 模型）——画di/dt~i曲线图

（参考教材 p138-139 ）

已知传染病模型 3 （ SIS模型）：

di/dt=-i[i-(1-1/)],i(0)=i0

其中，

i ( t ) 是第 t天病人在总人数中所占的比例。

λ 是每个病人每天有效接触的平均人数（日接触率）。

i0 是初始时刻（t =0）病人的比例。

σ 是整个传染期内每个病人有效接触的平均人数（接触数）。

取λ =0.1 ，σ =1.5 ，画出如下所示的di/dt~ i 曲线图。试编写一个m文件来实现。（在图

形窗口菜单选择Edit/Copy Figure，复制图形）

[ 提示]

用 fplot 函数画出 di/dt~ i 曲线图；

在上图上用 plot 函数画一条过原点的水平

用 title, xlabel, ylabel标注。

4.实验 7-4 传染病模型 3（ SIS 模型）——画 i~t 曲线图

（参考教材p138-139 ）

已知传染病模型 3 （ SIS模型）：

di/dt=-i[i-(1-1/)],i(0)=i0

其中，

i ( t )是第 t 天病人在总人数中所占的比例。

λ是每个病人每天有效接触的平均人数（日接触率）。

i 0是初始时刻（t =0）病人的比例。

σ 是整个传染期内每个病人有效接触的平均人数（接触数）。

实验要求 :

求出微分方程的解析解 i(t) 。取λ =0.2, σ =3, t=0~40 ，画出如下所示的图形。试编写一个 m 文件来实现。

其中

蓝色实线为i(0)=0.2时的i~t曲线（第1条）；

黑色虚点线为过点（0, 1-1/σ ）的水平线（第2条）；

红色虚线为i(0)=0.9时的i~t曲线（第3条）。

[ 提示]

图例标注可用

legend('i(0)=0.2','1-1/|σ ','i(0)=0.9');

5.实验 7-5 传染病模型 4（ SIR 模型）

（参考教材p140-141 ）

SIR 模型的方程:di/dt= si- i i(0)=i0

ds/dt=- si s(0)=s 0

实验要求：

1．设λ =1 ，μ =0.3 ， i(0)=0.02 ， s(0)=0.98 。输入 p139 的程序，并修改程序中

的 [t,x] ，使得输出的数据格式如下（提示：取 4 位小数，使用四舍五入取整函数round ，矩阵剪裁和拼接）：

ans =

Columns 1 through 6

012345

0.02 0.039 0.0732 0.1285 0.2033 0.2795

0.98 0.9525 0.9019 0.8169 0.6927 0.5438

Columns 7 through 12

6789 10 15

0.3312 0.3444 0.3247 0.2863 0.2418 0.0787 0.3995 0.2839 0.2027 0.1493 0.1145 0.0543 Columns 13 through 18 20 25 30 35 40 45 0.0223 0.0061 0.0017 0.0005 0.0001 0 0.0434 0.0408 0.0401

0.0399 0.0399 0.0398 2．运行结果与教材 p140 的内容比较。 [ 提示]

1）求解微分方程的数值解函数 ode45 ，格式如下： [t,x]=ode45('fun',ts,x0)

fun 是由一个或多个待解方程写成的函数式 m 文件；

ts=[t0,tf] 表示此微分方程的积分限是从 t0 到 tf ，也可以是一些离散的点，形式

为 ts=[t0,t1,,tf] ； x0 为初值条件。

2）等待用户反应命令 pause ：程序执行到该命令时暂停，直到用户按任意键后继续（处 在命令窗口有效）。

三、实验内容

1. 实验 7-1 传染病模型 （ SI 模型） ——画 di/dt~ i 曲线图

2

在 matlab 中建立 M 文件 fun1.m 代码如下：

function y=fun(x) k=0.1;

y=k*x*[1-x]; Fun2.m

代码如下：

function y=fun(x) k=0.1;

y=-k*x*[1-x];

在命令行输入以下代码：

fplot('fun1',[0 1.1 0 0.03]); x=fminbnd('fun2',0,1); y=0.1*x*(1-x); hold on;

plot([0,x],[y,y],'-',[x,x],[0,y],'-');

text(0,y,'(di/dt)m','VerticalAlignment','bottom');

text(x,-0.001,num2str(x),'HorizontalAlignment','center'); title('SI 模型 di/dt~i 曲线 '); xlabel('i');

ylabel('di/dt');

hold off

2.实验 7-2 传染病模型 2（ SI 模型）——画 i~t 曲线图在

matlab 中建立 M文件 fun22.m

代码如下：k=0.2; x0=0.15;

x=dsolve('Dx=k*x*(1-x)','x(0)=x0');

tt=linspace(0,31,1001);

for i=1:1001 t=tt(i);

xx(i)=eval(x); end

plot(tt,xx)

axis([0,31,0,1.1]);

title(' 图 1 SI 模型 i~t 曲线 ');

xlabel('t(天)');

ylabel('i （病人所占比例） ');

在命令行输入以下代码：

fun22;

3. 实验 7-3 传染病模型 3（ SIS 模型）——画di/dt~i曲线图在 matlab 中建立 M文件 fun3.m

代码如下：

function y=fun(x)

a=0.1;

b=1.5;

y=-a*x*[x-(1-1/b)];

在命令行输入以下代码：

fplot('fun3',[0 0.4 -0.0005 0.003]);

x=fminbnd('fun3',0,1);

title('SIS模型 di/dt~i曲线');

xlabel('i');

ylabel('di/dt');

>>hold on

>>plot([0,0.4],[0,0])

4.实验 7-4 传染病模型 3（ SIS 模型）——画 i~t 曲线图在

matlab 中建立 M文件 fun4.m

代码如下：

function y=fun(x)

x=dsolve('Dx=-0.2*x*(x-(1-1/3))','x(0)=0.2');

tt=linspace(0,41,1001);

for i=1:1001

t=tt(i);

xx(i)=eval(x);

end

plot(tt,xx);

hold on;

plot([0,40],[1-1/3,1-1/3],'-k');

x=dsolve('Dx=-0.2*x*(x-(1-1/3))','x(0)=0.9');

tt=linspace(0,41,1001);

for i=1:1001

t=tt(i);

xx(i)=eval(x);

end

plot(tt,xx,'-r');

axis([0,40,0,1]);

title('图 1 SI 模型 i~t曲线(λ=0.2,σ =3)');

xlabel('t(天)');

ylabel('i （病人所占比例） ');

legend('i(0)=0.2','1-1/σ ','i(0)=0.9');

在命令行输入以下代码：

fun4;

5.实验 7-5 传染病模型 4（ SIR 模型）在

matlab 中建立 M文件 fun5.m

代码如下：

function y=fun(t,x)

a=1;

b=0.3; y=[a*x(1)*x(2)-b*x(1),-

a*x(1)*x(2)]';

在命令行输入以下代码：

>>ts=0:50;

>>x0=[0.02,0.98];

>>[t,x]=ode45('fun5',ts,x0);

>>plot(t,x(:,1),t,x(:,2)),grid,pause

>>plot(x(:,2),x(:,1)),grid,

四、实验结果及其分析

1. 实验 7-1 传染病模型 2（ SI 模型）——画di/dt~i曲线图

分析：

当 i=1/2 时 di/dt达到最大值(di/dt)m ,这时病人增加得在最快，可以认为是医院的门诊量最大的一天，预示着传染病高潮的到来，是医疗卫生部门关注的时刻。当 t 趋近于无穷时 i 趋近于 1，即所有人终将被传染，全部变成病人，着显然不符合实际。原因是模型中没有考虑到病人可以治愈，人群中的健康者只能变成病人，病人不会再变成健康者。

2. 实验 7-2 传染病模型 2（ SI 模型）——画i~t曲线图

分析：

当 i=1/2 时 di/dt达到最大值(di/dt)m ,这时病人增加得在最快，可以认为是医院的门诊量最大的一天，预示着传染病高潮的到来，是医疗卫生部门关注的时刻。当 t 趋近于无穷时 i 趋近于 1，即所有人终将被传染，全部变成病人，着显然不符合实际。原因是模型中没有考虑到病人可以治愈，人群中的健康者只能变成病人，病人不会再变成健康者。

3. 实验 7-3 传染病模型 3（ SIS 模型）——画di/dt~i曲线图

分析：

是一个阈值，当>1 时 ,i(t)的增减性取决于i0 的大小，但其极限值 i( 无穷 )=1-1/, 随的增加而增加（试从的含义给予解释）；当<=1 时，病人的比例 i(t)越来越小。最终趋近于 0，这是由于传染期内经有效接触从而使健康者变成病人数不超过原来的病人数的缘

故。

4. 实验 7-4 传染病模型 3（ SIS 模型）——画i~t曲线图

分析：

是一个阈值，当>1 时 ,i(t)的增减性取决于i0 的大小，但其极限值 i( 无穷 )=1-1/, 随的增加而增加（试从的含义给予解释）；当<=1 时，病人的比例 i(t)越来越小。最终趋近于 0，这是由于传染期内经有效接触从而使健康者变成病人数不超过原来的病人数的缘

故。

5.实验 7-5 传染病模型 4（ SIR 模型）

ans =

0 0.02000.9800

1.0000 0.03900.9525

2.0000 0.07320.9019

3.0000 0.12850.8169

4.0000 0.20330.6927

5.0000 0.27950.5438

6.0000 0.33120.3995

7.0000 0.34440.2839

8.0000 0.32470.2027

9.0000 0.28630.1493

10.0000 0.24180.1145

11.0000 0.19860.0917

12.0000 0.15990.0767

13.0000 0.12720.0665

14.0000 0.10040.0593

15.0000 0.07870.0543

16.0000 0.06140.0507

17.0000 0.04780.0480

18.0000 0.03710.0460

19.0000 0.02870.0445

20.0000 0.02230.0434

21.0000 0.01720.0426

22.0000 0.01330.0419

23.0000 0.01030.0415

24.0000 0.00790.0411

25.0000 0.00610.0408

26.0000 0.00470.0406

27.0000 0.00360.0404

28.0000 0.00280.0403

29.0000 0.00220.0402

30.0000 0.00170.0401

31.0000 0.00130.0400

32.0000 0.00100.0400

33.0000 0.00080.0400

34.0000 0.00060.0399

35.0000 0.00050.0399

36.0000 0.00040.0399

37.0000 0.00030.0399

38.0000 0.00020.0399

39.0000 0.00020.0399

40.0000 0.00010.0399

41.0000 0.00010.0399

42.0000 0.00010.0399

43.0000 0.00010.0399

44.0000 0.00000.0398

45.0000 0.00000.0398

46.0000 0.00000.0398

47.0000 0.00000.0398

48.0000 0.00000.0398

49.0000 0.00000.0398

50.0000 0.00000.0398

分析：

如果仅当病人比例i （t ）有一段增长的时期才认为传染病在蔓延，那么1/ σ是一个阈值，

当s0>1/ σ时传染病就会蔓延，而减小传染期接触数σ，即提高阈值1/ σ，是的s0<=1/ σ，传染病就不会蔓延。σ减小时， s∞增加， im 降低，也控制了蔓延的程度。在σ =λ / μ中，人们的卫生水平提高，日接触率λ越小；医疗水平越高，日治愈率μ越大，于是σ越小，所以提

高卫生水平和医疗水平有助于控制传染病的蔓延。

传染病防治日常卫生监督工作规范

传染病防治日常卫生监督工作规范 第一章总则 第一条为保障公众健康，规范传染病防治卫生监督工作，根据《中华人民共和国传染病防治法》及相关法规、规章，制定本规范。 第二条本规范所称的传染病防治日常卫生监督，是指县级以上地方人民政府卫生行政部门及其卫生监督机构依据《中华人民共和国传染病防治法》及相关法规、规章，对医疗卫生机构的传染病疫情报告、疫情控制措施、消毒隔离制度执行情况、医疗废物处置情况以及疾病预防控制机构的菌（毒）种管理情况进行日常监督检查的活动。 本规范所指的医疗卫生机构包括疾病预防控制机构、医疗机构和采供血机构。 第三条县级以上地方人民政府卫生行政部门及其卫生监督机构在开展传染病防治日常卫生监督时，适用本规范。 第二章监督职责及要求 第四条省级卫生行政部门及其卫生监督机构开展传染病防治日常卫生监督时，依法履行以下职责： （一）制订全省、区、市传染病防治卫生监督工作计划，以及相应的工作制度。 （二）组织实施全省、区、市传染病防治卫生监督工作及相关培训，对下级传染病防治卫生监督工作进行指导、检查和督查。 （三）对管辖范围内的医疗卫生机构传染病防治情况实施日常卫生监督。 （四）组织协调、督办传染病防治重大违法案件的查处。 （五）承担上级部门指定或交办的传染病防治卫生监督任务。 第五条设区的市、县级卫生行政部门及其卫生监督机构开展传染病防治日常卫生监督时，依法履行以下职责： （一）制订本行政区域内传染病防治卫生监督工作计划，明确卫生监督的项目、重点内容及环节， 页脚内容1

并组织落实。 （二）组织开展本行政区域内传染病疫情报告的卫生监督。 （三）组织开展本行政区域内传染病疫情控制措施的卫生 监督。 （四）组织开展本行政区域内消毒隔离制度执行情况的卫生监督。 （五）组织开展本行政区域内医疗废物处置情况的卫生监督。 （六）组织开展本行政区域内疾病预防控制机构菌（毒）种管理情况的卫生监督。 （七）组织开展本行政区域内传染病防治违法案件的查处。 （八）承担上级部门指定或交办的传染病防治卫生监督任务。 设区的市级卫生行政部门负责对下级卫生行政部门开展的传染病防治日常卫生监督情况进行指导和检查。 第六条设区的市级以上卫生监督机构应当有负责传染病防治监督工作的科（处）室，负责传染病防治日常卫生监督的具体工作，县级卫生监督机构应当有负责传染病防治监督的科室或指定专、兼职卫生监督员从事传染病防治卫生监督工作。 第七条县级以上地方人民政府卫生行政部门及其卫生监督机构实施传染病防治卫生监督的监督覆盖率、监督频次由省级卫生行政部门根据当地实际情况作出规定。 第八条实施现场卫生监督前，应当明确传染病防治卫生监督任务、方法、要求，检查安全防护装备，做好安全防护。 第九条实施传染病防治现场卫生监督，发现违法行为时，应当依法收集证据，在证据可能灭失或以后难以取得的情况下，应当依法先行采取证据保全措施。 第十条县级以上地方人民政府卫生行政部门及其卫生监督机构应当建立传染病防治卫生监督档案，掌握辖区内医疗卫生机构的基本情况及传染病防治工作情况。 第十一条上级卫生行政部门及其卫生监督机构每年应当对下级卫生行政部门及其卫生监督机构 页脚内容2

数学建模 传染病模型

传染病模型 摘要 当今社会，人们开始意识到通过定量地研究传染病的传播规律，建立传染病的传播模型，可以为预测和控制传染病提供可靠、足够的信息。本文利用微分方程稳定性理论对传统传染病动力学建模方式进行综述，且针对甲流，SARS等新生传染病模型进行建模和分析。 不同类型的传染病的传播过程有其各自不同的特点，我们不是从医学的角度一一分析各种传染病的传播，而是从一般的传播机理分析建立各种模型，如简单模型，SI模型，SIS模型，SIR模型等。本文中，我们应用传染病动力学模型来描述疾病发展变化的过程和传播规律，运用联立微分方程组体现疫情发展过程中各类人的内在因果联系，并在此基础上建立方程求解算法。然后，通过借助Matlab程序拟合出与实际较为符合的曲线并进行了疫情预测，评估各种控制措施的效果，从而不断完善文中的模型。 本文由简到难、全面地评价了该模型的合理性与实用性，而后对模型和数据也做了较为扼要的分析，进一步改进了模型的不妥之处。同时，在对问题进行较为全面评价的基础上又引入更为全面合理的假设，运用双线性函数模型对卫生部的措施进行了评价并给出建议，做好模型的完善与优化工作。 关键词：传染病模型,简单模型，SI，SIS,SIR，微分方程，Matlab。

一、问题重述 有一种传染病（如SARS、甲型H1N1）正在流行，现在希望建立适当的数学模型，利用已经掌握的一些数据资料对该传染病进行有效地研究，以期对其传播蔓延进行必要的控制，减少人民生命财产的损失。考虑如下的几个问题，建立适当的数学模型，并进行一定的比较分析和评价展望。 1、不考虑环境的限制，设单位时间内感染人数的增长率是常数，建立模型求t 时刻的感染人数。 2、假设单位时间内感染人数的增长率是感染人数的线性函数，最大感染时的增长率为零。建立模型求t时刻的感染人数。 3、假设总人口可分为传染病患者和易感染者，易感染者因与患病者接触而得病，而患病者会因治愈而减少且对该传染病具有很强的免疫功能，建立模型分析t 时刻患病者与易感染者的关系，并对传染情况（如流行趋势，是否最终消灭）进行预测。 二、问题分析 1、这是一个涉及传染病传播情况的实际问题，其中涉及传染病感染人数随时间的变化情况及一些初始资料，可通过建立相应的微分方程模型加以解决。 2、问题表述中已给出了各子问题的一些相应的假设。 3、在实际中，感染人数是离散变量，不具有连续可微性，不利于建立微分方程模型。但由于短时间内改变的是少数人口，这种变化与整体人口相比是微小的。 因此，为了利用数学工具建立微分方程模型，我们还需要一个基本假设：感染人数是时间的连续可微函数。 三、模型假设 模型二和模型三的假设条件： 假设一：在疾病传播期内所考察地区的总人数N不变，即不考虑生死，也不考虑迁移。人群分为易感染者（Susceptible）和已感染者（Infective）两类（取两个词的第一个字母，称之为SI模型），以下简称健康者和病人。时刻t这两类人在总人数中所占比例分别记作s(t)和i(t)。 假设二：每个病人每天有效接触的平均人数是常数，称为日接触率。当病人

数学建模传染病模型剖析

传染病的传播 摘要：本文先根据材料提供的数据建立了指数模型，并且全面地评价了该模型的合理性与实用性。而后对模型与数据做了较为扼要地分析了指数模型的不妥之处。并在对问题进行较为全面评价的基础上引入更为全面合理的假设和建立系统分析模型。运用联立微分方程组体现疫情发展过程中各类人的内在因果联系，并在此基础上建立方程求解算法结合

MATLAB 编程(程序在附件二)拟合出与实际较为符合的曲线并进行了疫情预测。同时运用双线性函数模型对卫生部的措施进行了评价并给出建议以及指出建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够的信息的模型，这样做的困难本文的最后，通过本次建模过程中的切身体会，说明建立如SARS 预测模型之类的传染病预测模型的重要意义。 关键词：微分方程 SARS 数学模型 感染率 1问题的重述 SARS （Severe Acute Respiratory Syndrome ，严重急性呼吸道综合症, 俗称：非典型肺炎）是21世纪第一个在世界范围内传播的传染病。SARS 的爆发和蔓延给我国的经济发展和人民生活带来了很大影响，我们从中得到了许多重要的经验和教训，认识到定量地研究传染病的传播规律、为预测和控制传染病蔓延创造条件的重要性。请你们对SARS 的传播建立数学模型，具体要求如下： 1)建立传染病传播的指数模型，评价其合理性和实用性。 2)建立你们自己的模型，说明为什么优于指数模型；特别要说明怎样才能建立一个真正能够预测以及能为预防和控制提供可靠、足够的信息的模型，这样做的困难在哪里？对于卫生部门所采取的措施做出评论，如：提前或延后5天采取严格的隔离措施，对疫情传播所造成的影响做出估计。附件1提供的数据供参考。 3)说明建立传染病数学模型的重要性。 2 定义与符号说明 N …………………………………表示为SARS 病人的总数； K （感染率）……………………表示为平均每天每人的传染他人的人数； L …………………………………表示为每个病人可能传染他人的天数； dt d N(t)………………………… 表示为每天（单位时间）发病人数； N(t)-N(t-L)………………………表示可传染他人的病人的总数减去失去传染能力的病人数； t …………………………………表示时间； R 2 ………………………………表示拟合的均方差； 3 建立传染病传播的指数模型 3.1模型假设 1) 该疫情有很强的传播性，病人（带菌者）通过接触（空气，食物，……）将病菌传播给健康者。单位时间（一天）内一个病人能传播的人数是常数k ； 2) 在 所传染的人当中不考虑已治愈的人是否被再次被传播，治愈的人数占该地区的总人数是绝对的少数，治愈者不会再被传播并不影响疫情在该时间内的感染率常数k; 3) 病者在潜伏期传播可能性很小， 仍按健康人处理； 4) SARS 对不同的年龄组的感染率略有不同（相差不大），但我们只考虑它健康人的感染率是一样的；

检验科实验室发生各种传染病职业暴露后应急措施1

实验室发生各种传染病职业暴露后应急措施 为做好实验室工作人员职业暴露的预防与处理工作，降低职业暴露感染各种传染病的风险，保障科室工作人员的职业安全，有效预防职业暴露，依据卫生部《医务人员艾滋病病毒职业暴露防护工作指导原则（试行）》、《实验室生物安全管理条例》等有关文件的规定，结合科室实际情况，特制定实验室发生各种传染病职业暴露后应急预案。 一、成立检验科传染病职业暴露应急小组，由科主任任组长，各小组负责人为成员来协调各种传染病职业暴露后的处理工作，组织全科人员加强生物安全学习，增强预防职业暴露的意识。 二、发生各种传染病职业暴露后的应急措施 1、含有各种传染病的血液、体液等溅洒于皮肤、黏膜表面应立即先用肥皂和流动的水或生理盐水冲洗。 2、含有各种传染病的血液、体液等溅入口腔、眼睛等部位，立即用清水、或生理盐水长时间彻底冲洗。 3、含有各种传染病的血液、体液的针头或玻璃刺伤皮肤时，立即在伤口旁端轻轻挤压，尽可能挤出损伤部位的血液，禁止进行伤口的局部挤压，然后用流动的水或生理盐水彻底冲洗，再用0.5%碘伏、75%酒精等消毒创面。 4、被含有各种传染病标本污染工作服、衣物时，立即用1000mg/L含氯消毒液，浸泡30-60分钟，然后冲洗干净。 三、判断暴露源性质，对特殊职业暴露特殊处理 1、被乙肝阳性病人的血液、体液锐器刺伤→局部处理→24小时内抽血检

查乙肝抗体→填写职业暴露个案登记表→24小时内报告医院感染管理科备案 和相对科室的主管部门→感染管理科和我院传染病专家在职业暴露登记表上 填写意见→按传染病专家组意见注射乙肝免疫价球蛋白或注射乙肝疫苗,按0、 1、6个月接种乙肝疫苗，三个月后抽血复查。 2、被丙肝阳性病人的血液、体液污锐器刺伤→局部处理→24小时内抽血检查丙肝抗体→填写职业暴露个案登记表→24小时内报告医院感染管理科备 案和相对科室的主管部门→感染管理科和我院传染病专家在职业暴露登记表 上填写意见→按传染病专家组意见执行。 3、确诊或可疑艾滋病阳性者职业暴露→局部处理→立即抽血→请我院及 防疫站专家评估伤口暴露级别→决定是否用药→若需用药→尽量在1小时内使用→填写艾滋病职业暴露登记表→报防疫站→4 周、8 周、3个月、6个月查艾滋病抗体。 4、被梅毒阳性病人的血液、体液污锐器刺伤→局部处理→24小时内抽血检查梅毒抗体→填写职业暴露个案登记表→24小时内报告医院感染管理科备 案和相对科室的主管部门→感染管理科和我院传染病专家在职业暴露登记表 上填写意见→苄星青霉素240万单位分两侧臀部肌肉注射、每周一次、共用三周，针刺伤当时、一个月、三个月抽血复查。 四、发生职业暴露后，感染管理科对以上感染的医务人员资料进行了保存，进行暴露后进行追踪监测。 五华县中医医院 检验科

狂犬病病毒实验室检测方法

狂犬病病毒实验室检测方法 摘要：狂犬病（Rabies）是一种重要的人兽共患传染病，由狂犬病病毒（Rabies virus，RV）感染温血动物和人后引起，近年来又有感染上升的趋势。一种准确、灵敏、快速的实验室检测诊断方法就显得极为重要。现就酶联免疫吸附试验（ELISA）、荧光抗体方法（FAT）、快速荧光抑制灶技术（RFFIT）、反转录－聚合酶链反应（RT-PCR）、荧光定量RT-PCR，基因芯片技术和恒温扩增技术等狂犬病病毒实验室诊断方法做一综述。 关键词：狂犬病狂犬病病毒检测方法 狂犬病（Rabies）是一种重要的人兽共患传染病，由狂犬病病毒（Rabies virus，RV）感染温血动物和人后引起，以恐水、畏光、吞咽困难、狂躁、急性致死性脑脊髓炎，进行性麻痹和最终死亡为主要临床特征。RV可感染多种温血动物引起死亡，表现为高度嗜神经性。脑组织感染RV后遭到破坏，使得狂犬病感染的病死率几乎100%。 据WHO数据显示狂犬病在全世界150个国家和地区出现过狂犬病病例。尽管狂犬病可以通过疫苗免疫进行预防，全世界每年仍有超过5.5 万人死于该病，主要集中在亚、非、拉等发展中国家[1]。中国狂犬病疫情较严重，居世界第2位[2~3]，近年来，狂犬病疫情呈现回升的趋势[4]。检测狂犬病抗原抗体、分析狂犬病的流行特点，并建立高效、快速、可靠的实验室检测方法可以有效控制此病的流行。下面主要针对RV的形态特征和分子结构及主要的检测技术进行概述。1、狂犬病病毒形态特征 RV属于弹状病毒科（Rhabdoviridae）狂犬病病毒属（Lyssavirus）血清/基因1 型，单股负链RNA病毒。电镜下观察病毒粒子直径为70～80nm，长160～240nm，一端钝圆，另一端平凹，整体呈子弹状[5]。病毒有双层脂质外膜，其外面镶嵌有1072-1900个8-10nm长的纤突(spike)，为糖蛋白，每个糖蛋白呈同源三聚体形式，电镜还显示了糖蛋白具有“头”和“茎”结构。病毒双层脂质包膜的内侧主要是膜蛋白，亦称基质蛋白(Matrix，简称M)，是狂犬病毒的最小结构

传染病防治卫生监督工作规范最新

传染病防治卫生监督工作规范 第一章总则 第一条为保障公众健康，规范传染病防治卫生监督工作，根据《中华人民共和国传染病防治法》及相关法规、规章，制定本规范。 第二条本规范所称传染病防治卫生监督，是指县级以上地方卫生计生行政部门及其综合监督执法机构依据传染病防治相关法律法规，对医疗卫生机构传染病防治工作进行监督执法的活动。 本规范所指的医疗卫生机构包括医疗机构、疾病预防控制机构和采供血机构。 第三条县级以上地方卫生计生行政部门负责传染病防治卫生监督能力建设，保障人员配备，合理配置工作装备，并将工作经费纳入预算管理。 第四条县级以上地方卫生计生行政部门及其综合监督执法机构在开展传染病防治卫生监督时，适用本规范。 第二章监督职责及要求 第五条省级卫生计生行政部门及其综合监督执法机构职责： （一）制定全省（区、市）传染病防治卫生监督工作规划、年度计划，以及相应工作制度；根据传染病防治卫生监督工作情况，确定年度重点监督工作；

（二）组织实施全省（区、市）传染病防治卫生监督工作及相关培训；对下级传染病防治卫生监督工作进行指导、督查； （三）组织协调、督办、查办辖区内传染病防治重大违法案件； （四）承担国家卫生监督抽检任务，组织实施辖区内卫生监督抽检； （五）负责全省（区、市）传染病防治卫生监督信息管理及数据汇总、核实、分析和上报工作； （六）承担上级部门指定或交办的传染病防治卫生监督任务。 第六条设区的市、县级卫生计生行政部门及其综合监督执法机构职责： （一）根据本省（区、市）传染病防治卫生监督工作规划、年度计划，结合实际，制订辖区内传染病防治卫生监督计划，明确重点监督内容并组织落实； （二）组织开展辖区内传染病防治卫生监督培训工作； （三）组织开展辖区内医疗卫生机构预防接种、传染病疫情报告、传染病疫情控制措施、消毒隔离制度执行情况、医疗废物处置及病原微生物实验室生物安全管理等传染病防治日常卫生监督工作； （四）组织查处辖区内传染病防治违法案件； （五）负责辖区内传染病防治卫生监督信息的汇总、核实、分析和上报工作；

数学建模论文资料传染病模型)

传染病模型 摘要 “传染病的传播过程”数学模型是通过控制已感染人群来实现的。利用隔离等手段来保护未被感染的人群，减少其对健康人群的危害。由于传染病具有研究新型病例有着重要的意义，利用数学知识联系实际问题，作出相应的解答和处理。问题一：描述传染病的传播过程，将分析受感染人数的变化规律，预报传染病高潮到来的时刻，在传染病过程中，建立传染病影响健康人的数学模型。问题二，在区分健康人群和已经感染人群的情况下，要建立适合总人数不变，区分已经感染的人群和的数学模型，必须在问题一的条件下作出合理假设，同时得出该模型，最后结合已知数据可算出每个已感染人群每天接触健康人群的函数和数学模型。问题三，传染病无免疫性——病人治愈成为健康人，健康人可再次被感染，问题三加入健康人可以再次感染，一个感染期内每个病人的有效接触人数，称为接触数。 一种疾病的传播过程是一种非常复杂的过程，它受很多社会因素的制约和影响，如传染病人的多少，易受传染者的多少，传染率的大小，排除率的大小，人口的出生和死亡，还有人员的迁入和迁出，潜伏期的长短，预防疾病的宣传以及人的个体差异等。如何建立一个与实际比较吻合的数学模型，开始显然不能将所有因素都考虑进去。为此，必须从诸多因素中，抓住主要因素，去掉次要因素。先把问题简化，建立相应的数学模型。将所得结果与实际比较，找出问题，修改原有假设，再建立一个与实际比较吻合的模型。从而使模型逐步完善。下面是一个由简单到复杂的建模过程，很有代表性，读者应从中体会这一建模过程的方法和思路。

一．问题的提出 描述传染病的传播过程，将分析受感染人数的变化规律，预报传染病高潮到来的时刻，在传染病过程中，建立传染病影响健康人的数学模型。问题二，在区分健康人群和已经感染人群的情况下，要建立适合总人数不变，区分已经感染的人群和的数学模型，必须在问题一的条件下作出合理假设，同时得出该模型，最后结合已知数据可算出每个已感染人群每天接触健康人群的函数和数学模型。问题三，传染病无免疫性——病人治愈成为健康人，健康人可再次被感染，问题三加入健康人可以再次感染，一个感染期内每个病人的有效接触人数，称为接触数。 二．问题的分析 2.1 问题分析 描述传染病的传播过程，将分析受感染人数的变化规律，预报传染病高潮到来的时刻，在传染病过程中，建立传染病影响健康人的数学模型。 2.2模型分工

传染病培训试题(答案)

传染病诊断标准及报告规范 培训效果测试题（答案） 单位：科室：姓名：总分： 一、填空题：（每空2分，共20空，计40分） 1、法定传染病分3类 39 种，其中甲类传染病2种，乙类传染病26 种，丙类11种。发现乙类传染病中肺炭疽、传染性非典型肺炎、脊髓灰质炎、和人感染高致病性禽流感的患者或疑似患者时，应于2个小时内将传染病报告卡通过网络报告，并及时通知区疾控中心。 2、根据《中华人民共和国传染病防治法》第五十一条规定，医疗机构应当按照国务院卫生行政部门规定的传染病诊断标准和治疗要求，采取相应措施，提高传染病医疗救治能力。 3、根据《中华人民共和国传染病防治法》第六十九条规定，医疗机构未按照规定报告传染病疫情，或隐瞒、谎报、缓报传染病疫情，将会承担相应的法律责任。 3、现行网络直报要求应分为急性和慢性报告的传染病有：乙肝、丙肝、血吸虫病。 4、现行网络直报要求患者工作单位必填的职业种类分别是：学生、幼托儿童、教师、干部、工人、民工、医务人员。 二、单选题：（每题2分，共20题，计40分） 1、下列哪种传染病，能够诊断为临床诊断病例（C） A、乙肝 B、梅毒 C、丙肝 D、淋病 2、传染病报告卡中的患者“现住地址”是指（ B） A、居住时间≥6 个月地址 B、发病时居住的地址 C、居住时间≥3个月地址 D、户籍所在地 3、传染病报告卡中的“患者属于”是指（A） A、现住地址与就诊医院的关系 B、现住地址与户籍地址的关系 C、户籍地址与就诊医院的关系 D、现住地址与常住地址的关系 4、案例：某患者，入院检查HBsAg阳性、ALT升高3倍以上，入院前6个月内未做过与乙肝相关的健康检查项目。请问该病例该如何诊断、如何报告（ A ）

数学模型实验报告传染病

《数学模型实验》实验报告 姓名：学院：地点： 学号：专业：时间：年月日 一、实验名称： 传染病SIR模型 二、实验目的： 探讨传染病的SIR模型。通过微分方程的解的特征，分析受感染人数的变化规律，预报感染病的高潮时间，得出控制感染病蔓延的方法。三、实验任务： 大多数传染病如天花、流感、肝炎、荨麻等治愈后均有很强的免疫力，所以对于病愈后即非健康者（易感染者）、也非病人（已感染者）的人，他们已经退出了传染系统。假设：总人数N不变，人群分为健康者、病人和病愈免疫的移出者三类。三类人在总人数N中占的比例分别为s(t),i(t)和r(t)。建立相关模型，进行求解分析 四、实验步骤： 1.模型假设 2.模型构成 3.数值计算 4.结果分析 五、实验内容： （一）模型假设

1.总人数N不变，人群分为健康者、病人和病愈免疫的移出者三类，称SIR模型。时刻t三类人在总人数中所占的比例分别为s(t),i(t)和r(t)。 2.病人的日接触率为λ，日治愈率为μ，传染期接触数为β=λ/μ。（二）模型构成 由假设1显然有s（t）+i（t）+r（t）=1；由假设2,对于病愈免疫的移出者而言应有：Ndi/dt=λNsi-μNi; Ndr/dt=μNi。再记初始时刻的健康者和病人的比例分别是s0（s0>0）和i0（i0>0），则由此得到SIR模 型的方程可以写作 （三）数值计算 设方程中λ=1，μ=0.3，i（0）=0.02，s（0）=0.98，MATLAB编程语言如下： 建立函数： 引用： 得到轨迹图如下：

i(t),s(t)图像 i-s图像(相轨线) （四）结果分析 由图可看出，i(t)由初值增长至约t=7时达到最大值，然后减少，t趋

传染病的诊断方法

传染病的诊断方法 对传染病必须在早期就能作出正确的诊断，正确诊断是及时隔离和采取有效治疗的基础，从而防止其扩散。特别是鼠疫，霍乱等烈性传染病以及艾滋病，对首例的诊断具有重要意义。其诊断方法与步骤是： （一）临床特点 包括详询病史及体格检查的发现加以综合分析。依其潜伏期长短，起病的缓急，发热特点、皮疹特点、中毒症状、特殊症状及体征可作出初步诊断。如猩红热的红斑疹，麻疹的口腔粘膜斑，百日咳的痉挛性咳嗽，白喉的假膜，流行性脑脊髓膜炎的皮肤瘀斑，伤寒的玫瑰疹，脊髓灰质炎的肢体弛缓性瘫痪、流行性出血热的三红及球结膜渗出等。 （二）流行病学资料 包括发病地区、发病季节、既往传染病情况、接触史、预防接种史；还包括年龄、藉贯、职业、流行地区旅居史等，结合临床资料的归纳分析，有助于临床诊断。 （三）实验室检查 1.三大常规检查 （1）血液常规：大部分细菌性传染病白细胞总数及中性粒细胞增多，唯伤寒减少，布鲁氏菌病减少或正常。绝大多数病毒性传染病白细胞部数减少且淋巴细胞比例增高，但流行性出血热、流行性乙型脑炎总数增高。血中出现异型淋巴细胞，见于流行性出血热。传染性单核细胞增多症。原虫病白细胞总数偏低或正常。 （2）尿常规：流行性出血热、钩端螺旋体病患者尿内有蛋白、白细胞、红细胞、且前者尿内有膜状物。黄疸型肝炎尿胆红质阳性。 （3）粪常规：菌痢、肠阿米巴病，呈粘脓血便和果浆样便；细菌性肠道感染多呈水样便或血水样便或混有脓及粘液。病毒性肠道感染多为水样便或混有粘液。 2.病原体检查 （1）直接检查：脑膜炎双球菌、疟原虫、微丝蚴、溶组织阿米巴原虫及包囊，血吸虫卵，螺旋体等病原体可在镜下查到及时确定诊断。 （2）病原体分离：依不同疾病取血液、尿、粪、脑脊液、骨髓、鼻咽分泌物、渗出液，活检组织等进行培养与分离鉴定。细菌能在普通培养基或特殊培养基内生长，病毒及立克次体必须在活组织细胞内增殖，培养时根据不同的病原体，选择不同的组织与培养基或动物接种。

传染病防治卫生监督工作规范

传染病防治卫生监督工作规范第一章总则 第一条为保障公众健康，规范传染病防治卫生监督工作，根据《》及相关法规、规章，制定本规范。 第二条本规范所称传染病防治卫生监督，是指县级以上地方卫生计生行政部门及其综合监督执法机构依据传染病防治相关法律法规，对医疗卫生机构传染病防治工作进行监督执法的活动。 本规范所指的医疗卫生机构包括医疗机构、疾病预防控制机构和采供血机构。 第三条县级以上地方卫生计生行政部门负责传染病防治卫生监督能力建设，保障人员配备，合理配置工作装备，并将工作经费纳入预算管理。 第四条县级以上地方卫生计生行政部门及其综合监督执法机构在开展传染病防治卫 生监督时，适用本规范。[1-2] 第二章监督职责及要求 第五条省级卫生计生行政部门及其综合监督执法机构职责： （一）制定全省（区、市）传染病防治卫生监督工作规划、年度计划，以及相应工作制度；根据传染病防治卫生监督工作情况，确定年度重点监督工作； （二）组织实施全省（区、市）传染病防治卫生监督工作及相关培训；对下级传染病防治卫生监督工作进行指导、督查； （三）组织协调、督办、查办辖区内传染病防治重大违法案件； （四）承担国家卫生监督抽检任务，组织实施辖区内卫生监督抽检； （五）负责全省（区、市）传染病防治卫生监督信息管理及数据汇总、核实、分析和上报工作； （六）承担上级部门指定或交办的传染病防治卫生监督任务。 第六条设区的市、县级卫生计生行政部门及其综合监督执法机构职责： （一）根据本省（区、市）传染病防治卫生监督工作规划、年度计划，结合实际，制订辖区内传染病防治卫生监督计划，明确重点监督内容并组织落实； （二）组织开展辖区内传染病防治卫生监督培训工作； （三）组织开展辖区内医疗卫生机构预防接种、传染病疫情报告、传染病疫情控制措施、消毒隔离制度执行情况、医疗废物处置及病原微生物实验室生物安全管理等传染病防治日常卫生监督工作； （四）组织查处辖区内传染病防治违法案件； （五）负责辖区内传染病防治卫生监督信息的汇总、核实、分析和上报工作； （六）设区的市对县级传染病防治卫生监督工作进行指导、督查； （七）承担上级部门指定或交办的传染病防治卫生监督任务。 第七条省级和设区的市级综合监督执法机构应当明确具体科（处）室，负责传染病防治卫生监督工作；县级综合监督执法机构应当有负责传染病防治监督的科室或指定专人从事传染病防治卫生监督工作。

数学建模 传染病模型

传染病模型 医学科学的发展已经能够有效地预防和控制许多传染病，但是仍然有一些传染病暴发或流行，危害人们的健康和生命。 社会、经济、文化、风俗习惯等因素都会影响传染病的传播，而最直接的因素是：传染者的数量及其在人群中的分布、被传染者的数量、传播形式、传播能力、免疫能力等。 一般把传染病流行范围内的人群分成三类：S类，易感者(Susceptible)，指未得病者，但缺乏免疫能力，与感染者接触后容易受到感染；I类，感病者(Infective)，指染上传染病的人，它可以传播给S类成员；R类，移出者(Removal)，指被隔离或因病愈而具有免疫力的人。 问题提出 请建立传染病模型，并分析被传染的人数与哪些因素有关？如何预报传染病高潮的到来?为什么同一地区一种传染病每次流行时，被传染的人数大致不变？ 关键字:传染病模型、建模、流行病 摘要：随着卫生设施的改善、医疗水平的提高以及人类文明的不断发展，诸如霍 乱、天花等曾经肆虐全球的传染性疾病已经得到有效的控制。但是一些新的、不断变异着的传染病毒却悄悄向人类袭来。20世纪80年代十分险恶的爱滋病毒开始肆虐全球，至今带来极大的危害。还有最近的SARS病毒和禽流感病毒，都对人类的生产生活造成了重大的损失。长期以来，建立制止传染病蔓延的手段等，一直是各国有关专家和官员关注的课题。 不同类型传染病的传播过程有其各自不同的特点，弄清这些特点需要相当多的病理知识，这里不可能从医学的角度一一分析各种传染病的传播，而只是按照一般的传播模型机理建立几种模型。 模型1 在这个最简单的模型中，设时刻t的病人人数x(t)是连续、可微函数， 方程（1）的解为 结果表明，随着t的增加，病人人数x(t)无限增长，这显然是不符合实际的。 建模失败的原因在于：在病人有效接触的人群中，有健康人也有病人，而其中只有健康人才可以被传染为病人，所以在改进的模型中必须区别健康人和病人这两种人。 模型2 SI模型 假设条件为 1.在疾病传播期内所考察地区的总人数N不变，即不考虑生死，也不考虑迁移。人群分为易感染者即健康人（Susceptible）（S）和已感染者即病人（Infective）（i）两类（取两个词的第一个字母，称之为SI模型），以下简称健康者和病人。时刻t这两类人在总人数中所占比例分别记作s(t)和i(t)。 2.每个病人每天有效接触的平均人数是常数 ，称为日接触率。当病人与健康者接触时，使健康者受感染变为病人。

区传染病防治卫生监督工作方案.doc

******区传染病防治 卫生监督工作方案 为进一步加强传染病防治监督管理工作，认真贯彻落实《中华人民共和国传染病防治法》、《突发公共卫生事件应急条例》、《医疗废物管理条例》、《消毒管理办法》、《艾滋病防治条例》等法律、法规，加大传染病防治监督管理力度，依法纠正、查处违反卫生法律法规的行为，切实履行法律赋予卫生监督机构的职责，结合我区实际，制定本方案。 一、指导思想 坚定不移地贯彻“预防为主”的卫生工作方针，加强传染病防治监督管理体系建设，进一步明确医疗机构、疾病预防控制机构、学校、托幼机构在传染病防治工作中承担的法定职责与义务，在传染病防治监督管理中实行依法管理，依法行政。 二、工作任务 1．加强传染病防治执法，确保完成重点传染病防治监督工作目标任务。 2．建立健全传染病防治监督制度，加大传染病防治监督执法力度，案件查处率达100%。 3．促进传染病疫情报告质量的提高，使传染病报告及时率和准确率达100%。 4．规范医疗废物管理，医疗废弃物分类收集率达100%；废弃物暂存设施建立率100%，且符合标准要求，完善各项登记制度。 5．应急预案建立达100%，各项应急人员、物资储备等充足。 6．加强对公共场所的监督管理，防止疾病传播。 三、工作安排 (一)动员部署阶段（1-3月） 制定工作计划，明确工作任务，开展层级培训。 (二)自查自纠阶段（4月） 各医疗机构依据相关法律法规，对照标准开展自查自纠。 (三)监督检查阶段（4至11月） 1、区学校及托幼机构传染病防治专项检查 开展春夏季（4月至6月）及秋冬季（9至11月）学校及托幼机构传染病防治专项检查；

2、医疗机构传染病防治专项检查 年度4-5月、10-11月间组织开展医疗机构的传染病防治措施落实情况专项检查，可与医疗服务专项检查相结合； 3、年度内组织一次对疾病预防控制机构的传染病防治、疫情报告制度执行情况的专项检查。 (四)总结提高阶段（12月） 对前期检查中发现的问题组织“回头看”，巩固提高行动成果，及时上报工作总结。 四、工作内容及方法 （一）疾病预防控制机构、预防接种单位的卫生监督内容及方法： 1.接种单位和人员的资质情况； 2.接种单位疫苗公示、接种告知（询问）的情况； 3.疫苗的接收、购进、分发、供应、使用登记和报告情况； 4.预防接种异常反应或者疑似预防接种异常反应的处理和报告情况； 5.疾病预防控制机构开展预防接种相关宣传、培训、技术指导等工作情况。 (二)医疗机构传染病防治措施落实情况 1．疫情报告管理 应建立疫情报告管理组织，确定专门的人员承担传染病疫情报告工作，建立传染病防治相关的管理制度。有门诊日志和传染病疫情登记本，门诊日志和登记本的项目填写要完整。 传染病疫情报告要及时、完整、准确。 2．传染病患者的接诊与医疗救治管理 医疗机构应按规定设立感染性疾病科，设置要规范，运转要正常。 落实预检分诊制度；分诊点设置要规范；冬春季重点开展发热（呼吸道）疾病的预检分诊；夏秋季重点开展腹泻病人的预检分诊。 3．医院感染预防和控制 要成立医院感染管理委员会，管理机构、人员配置合理。建立医院感染管理各种制度并经常自查，医院消毒隔离措施落实要符合《医院感染管理规范》、《消毒技术规范》的要求。一次性医疗用品购置、储存、发放、使用和回收要严格规范的进行登记，医院感染检测要按规定进行。

1.实验7-1传染病模型2

河北大学《数学模型》实验实验报告 一、实验目的 二、实验要求 1.实验7-1 传染病模型2（ SI模型）——画di/dt~ i曲线图 （参考教材 p137-138） 传染病模型 2（ SI 模型）： ; di/dt=ki(1-i),i(0)=i 其中， i(t)是第 t 天病人在总人数中所占的比例。 λ是每个病人每天有效接触的平均人数（日接触率）。 i0是初始时刻（ t=0）病人的比例。 取 k=0.1，画出 di/dt~ i 曲线图，求 i 为何值时di/dt达到最大值，并在曲线图上标注。试编写一个 m 文件来实现。 参考程序运行结果（在图形窗口菜单选择 Edit/Copy Figure，复制图形）：

[提示] 1）画曲线图 用 fplot 函数，调用格式如下： fplot(fun,lims) fun 必须为一个 M 文件的函数名或对变量 x 的可执行字符串。 若 lims 取[xmin xmax]，则 x 轴被限制在此区间上。 若 lims 取[xmin xmax ymin ymax]，则 y 轴也被限制。 本题可用 fplot('0.1*x*(1-x)',[0 1.1 0 0.03]); 2）求最大值 用求解边界约束条件下的非线性最小化函数 fminbnd，调用格式如下： x=fminbnd(‘fun’,x1,x2) fun 必须为一个 M 文件的函数名或对变量 x 的可执行字符串。 返回自变量 x 在区间 x1

医疗机构传染病防治工作卫生监督检查表

医疗机构传染病防治工作卫生监督检查表 机构名称法定代表人 地址联系人 床位数医院人员数联系电话 医疗机构类型：综合性医院：三级□二级□一级□未评级□ 传染病医院□妇幼保健院□专科疾病防治所（站）□ 一、传染病疫情报告 （一）传染病疫情报告制度有□无□ （二）负责传染病疫情报告管理部门（科） 人员（名单） （三）对工作人员是否进行传染病疫情报告工作的培训有□无□ （四）疫情报告方式：网络直报□、报告卡□、电话□ （五）诊治传染病有关科室 门诊：门诊日志□住院登记簿□传染病疫情登记簿□报告卡□ 其他科室 （六）现场检查门诊日志、住院登记簿、检验室报告记录，并与传染病报告登记簿、传染病报告卡核对，发现 1、瞒报传染病例、疑似病人例 2、缓报传染病例、疑似病人例 3、谎报传染病例、疑似病人例 （七）现场检查门诊日志、住院登记簿、检验室报告记录，并与疫情网络核对，发现 1、瞒报传染病例、疑似病人例 2、缓报传染病例、疑似病人例

3、谎报传染病例、疑似病人例 二、医院感染控制 （一）是否成立医院感染管理科是□否□专人负责医院感染控制工作是□否□（二）是否开展呼吸道疾病病人预检分诊工作是□否□是否制定发热病人就诊流程并在门诊急诊处公示是□否□（三）接诊流感样病例和肺炎病例等发热呼吸道病人时，是否认真询问有无与病死家禽接触情况、职业史同类病人接触史，并进行相应的临床检查和医学影象学检查是□否□ （四）是否设置感染性疾病科是□否□（五）感染性疾病科医护人员防护是□否□（六）实验室生物安全防护 1、是否制定了实验室操作安全规程是□否□ 2、是否有实验室与操作适应的防护设备是□否□ 3、是否进行有关人员的生物安全知识培训是□否□ （八）是否充分准备了必须的医疗器械、药品及防护用具，是否

matlab传染病模型

传染病模型实验 实验目的： 理解传染病的四类模型，学会利用Matlab软件求解微分方程（组）。 实验题目： 利用Matlab求解传染病的SIS微分方程模型，并绘制教材P139页图3-图6。 SIS模型 假设： (1)、t时刻人群分为易感者(占总人数比例的s(t))和已感染者(占总人数比例的i(t))。 (2)、每个病人每天有效接触的平均人数是常数λ，λ称为日接触率，当健康者与病人接触时，健康者受感染成为病人。 (3)、病人每天被治愈的占病人总数的比例为μ，称为日治愈率，显然1 为这种传染病的平均传染期。 μ 则建立微分方程模型为： 令，则模型可写作 分别作图： 页脚内容1

当sigma>1时 Step1:先定义函数 function y=pr1(i,lambda,sigma) y=-lambda.*i.*(i-(1-1./sigma)) step2:作图 lambda=0.3;sigma=2; i=0:0.01:1; y=pr1(i,lambda,sigma) plot(i,y) 页脚内容2

页脚内容3 00.10.20.30.40.50.60.70.80.91 -0.16 -0.14-0.12-0.1-0.08-0.06-0.04-0.020 0.02 当sigma<1时 Step1:先定义函数 function y=pr1(i,lambda,sigma) y=-lambda.*i.*(i-(1-1./sigma)) step2:作图 lambda=0.3;sigma=0.5; i=0:0.01:1; y=pr1(i,lambda,sigma) plot(i,y)

传染病防控卫生监督内容及方法

传染病疫情报告情况的监督内容： 医疗卫生机构建立传染病疫情报告的管理组织、制度及依法履行传染病疫情报告与管理职责的情况。 主要采取以下方法： (一)查阅设置疫情报告管理部门或明确疫情报告管理职责分工的文件资料，核实疫情报告管理部门和专职疫情报告人员，查阅传染病疫情报告管理制度。 (二)现场检查传染病疫情审核记录、各类常规疫情分析报告等文字资料，核查设置疫情值班、咨询电话的情况。 (三)现场了解传染病疫情网络直报系统运转情况，查看疫情网络直报设备，查看疫情报告人员现场演示报告卡的审核确认以及疫情数据导出的情况。 医疗机构疫情控制措施的监督内容： (一)依法承担本单位的传染病预防、控制工作和责任区域内的传染病预防工作情况。 (二)发现传染病疫情时，按照规定对传染病病人、疑似传染病病人提供诊疗的情况。 (三)对本单位内被传染病病原体污染的场所、物品以及医疗废物实施消毒或者无害化处置的情况。 主要采取以下方法： (一)查阅该单位的传染病预防、控制工作计划和责任区域内传染病预防控制计划、工作资料。 (二)查阅传染病预检、分诊制度，应急处理预案等管理文件。查阅设置传染病疫情应急处置队伍的文件。 (三)现场检查感染性疾病科、预检分诊点的设置情况和预检、分诊的落实情况，以及医疗卫生人员、就诊病人防护措施的落实情况。 (四)现场检查对传染病病人、疑似传染病病人提供诊疗服务情况。 (五)现场检查对法定传染病病人或者疑似传染病病人采取隔离控制措施的场所、设施设备以及使用记录。检查对被传染病病原体污染的场所、物品以及对医疗废物实施消毒或者无害化处置的记录。消医疗卫生机构消毒隔离制度执行情况的监督内容： (一)负责消毒管理工作的部门及制度建立和执行情况。 (二)医疗卫生人员接受消毒、隔离技术培训，掌握消毒隔离知识、

传染病诊断标准

传染病诊断标准 法定传染病分类 法定传染病共分三大类，共39种： 甲类2种（强制管制）：鼠疫、霍乱 乙类26种（严格管制）：包括非典、禽流感、甲型H1N1流感等。 丙类11种（监测管制）：手足口病、流行性感冒、其它感染性腹泻等。 其中乙类按甲类管理的传染病包括：SARS、人感染高致病性禽流感、肺炭疽、脊髓灰质炎。 传染病的诊断 流行病学资料 临床资料 实验室检查 病原学检查 分子生物学检查 免疫学检查 影像及活组织检查 传染病的诊断 介绍一些常见传染病的诊断，也是日常报告最多，或不清楚该不该报，报告要求如何。 乙肝、丙肝、艾滋病、梅毒、其它感染性腹泻 诊断标准来自于卫生部诊断标准，2010年5月最新颁布 传染病诊断最新标准 艾滋病和艾滋病病毒感染诊断标准（WS293-2008） 艾滋病（获得性免疫缺陷综合征） 是指由HIV感染引起的以人体CD4+T淋巴细胞减少为特征的进行性免疫功能缺陷，继发各种机会性感染、恶性肿瘤和中枢神经系统病变的综合性疾患。 HIV感染者： 感染HIV后尚未发展到艾滋病阶段的患者。 艾滋病患者： 感染HIV后发展到艾滋病阶段的患者。 潜伏期： 从HIV感染到出现艾滋病临床症状和体征的时间。平均潜伏期(50％的HIV感染者进展到艾滋病期的

时间)为7年～8年。 1 诊断依据 流行病学史 1.1.1 患有性病或有性病史。 有不安全性生活史(包括同性和异性性接触)。 1.1.3 有共用注射器吸毒史。 有医源性感染史。 有职业暴露史。 HIV感染者或艾滋病患者的配偶或性伴侣。 1.1.7 HIV感染母亲所生子女。 临床表现 1.2.1 急性HIV感染综合征。 持续性全身性淋巴腺病。 HIV感染中后期临床表现 成人及15岁(含15岁)以上青少年 1.1 A组临床表现 a)不明原因体重减轻，不超过原体重10％； b)反复发作的上呼吸道感染，近6个月内≥2次； c)带状疱疹； d)口角炎、唇炎； e)反复发作的口腔溃疡，近6个月内≥2次； f)结节性痒疹； g)脂溢性皮炎； h)甲癣。 1.2.3. B组临床表现 a)不明原因体重减轻，超过原体重l0％； b)不明原因的腹泻，持续超过l个月；

2020年疫情期间卫生监督检查工作小结8则

如何写一篇高质量的原创文章，不要为难了，快联系我们吧！一直致力于为客户提供高质量的文章的写作服务，联系电话 （篇一） 面对新型冠状病毒肺炎疫情，丰县卫生监督所所长李江涛带领全所人员，抗击疫情的脚步不停歇。自疫情防控工作开展以来，县卫生监督所迅速成立领导小组，按照“集中编组、统一管理、合理调配、督查考评”的原则，开展各项卫生监督工作。 监督检查医疗机构31家，其中二级及以上医院4家（发热门诊），疾病控制中心1家，卫生院24家，其他医疗卫生机构2家。重点对各单位的发热门诊、预检分诊设置情况、疫情防控知识培训情况、人员防护情况、体温监测及医疗废物管理等情况进行了监督，对发现的问题及时下达《卫生监督意见书》，并督导整改。 监督各类公共场所517户，重点查看了各单位的疫情防控措施、传染病防控应急预案、公共场所通风换气情况、公共用品用具消毒情况、从业人员洗手消毒、佩戴口罩上岗情况以及每日监测体温情况等，要求各单位按照相关要求做好传染病防控工作。 县监督所与济徐高速、连徐高速支队第五大队、安庄公安检查站临时成立了S69济徐高速苏鲁省界疫情查控点，组织人员24小时值班，对入省车辆及人员，逐一排查、测量体温、询问过往史等并登记上报。平均每日排查车辆1000余辆，3000余人次。 疫情无情,人间有爱,大家守望相助,众志成城共同抗击疫情,我们一直在一起,一定会取得胜利! （篇二） 2月27日，**县卫生监督所执法人员依法向**县**街道某卫生室送达了行政处罚事先告知书，该卫生室因违反《突发公共卫生事件应急条例》、《医疗纠纷预防和处理条例》，处以“1、警告； 2、罚款人民币1万元整（10000.00元）”的行政处罚。 新型冠状病毒肺炎疫情发生以来，县疫情防控工作指挥部发布“10号通告”，要求“自2020年2月4日期，全县范围内所有门诊部、诊所、社区卫生服务站、村卫生室及医务室暂停诊疗活动”。2月9日，在巡查过程中，卫生执法人员发现**县**街道某卫生室处于半开门状态，推门进入，发现一患者正在该卫生室接受静脉输液治疗。随即，卫生执法人员对该卫生室负责人及患者进行了询问调查，现场拍照取证，并出具卫生监督意见书。 经调查，该卫生室拒不服从突发事件应急处理指挥部的统一指挥，开展诊疗活动，医生接诊病人时未按规定书写病历，其行为违反了《突发公共卫生事件应急条例》第三十一条第三款“医疗卫生机构、监测机构和科学研究机构，应当服从突发事件应急处理指挥部的统一指挥，相互配合、协作，集中力量开展相关的科学研究工作。”及《医疗纠纷预防和处理条例》第十五条第一款“医疗机构及其医务人员应当按照国务院卫生主管部门的规定，填写并妥善