MATLAB课程设计
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matlab校正课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能理解Matlab在校正技术中的应用,掌握基本的图像校正原理和方法;2. 学生能运用Matlab软件进行图像的几何变换、灰度变换等校正操作;3. 学生了解图像校正技术在现实生活中的应用,如摄影、遥感图像处理等。
技能目标:1. 学生能熟练使用Matlab软件进行图像校正操作,包括读取、显示、保存图像等基本操作;2. 学生能运用所学知识解决实际问题,如对图像进行畸变校正、对比度增强等;3. 学生具备分析图像校正结果的能力,能够根据需求调整校正参数以获得满意的效果。
情感态度价值观目标:1. 学生通过学习Matlab校正课程,培养对图像处理技术的兴趣,提高学习的积极性和主动性;2. 学生在学习过程中,养成合作、探究的学习习惯,培养团队协作能力;3. 学生能够认识到图像校正技术在实际应用中的重要性,激发他们将所学知识应用于实际问题的热情。
课程性质:本课程为选修课,适用于高年级学生,要求学生具备一定的Matlab编程基础和图像处理知识。
学生特点:学生具备一定的编程能力和图像处理知识,对Matlab校正技术有一定了解,但实践经验不足。
教学要求:结合课程性质和学生特点,注重实践操作,培养学生的动手能力和解决问题的能力。
通过案例教学,使学生能够将所学知识应用于实际问题。
同时,注重培养学生的团队协作能力和创新精神。
在教学过程中,将课程目标分解为具体的学习成果,以便进行有效的教学设计和评估。
二、教学内容1. 图像校正原理- 图像几何变换:旋转、缩放、翻转等;- 图像灰度变换:线性、对数、幂次等变换。
2. Matlab图像校正操作- 图像读取、显示和保存;- 几何变换函数:imrotate、imresize等;- 灰度变换函数:imadjust、histeq等。
3. 实践案例- 摄影图像畸变校正;- 遥感图像对比度增强;- 其他实际应用场景的校正处理。
4. 教学大纲安排- 第1周:图像校正原理介绍,学习图像几何变换和灰度变换;- 第2周:Matlab图像校正操作学习,掌握相关函数的使用;- 第3周:实践案例1,学生分组进行摄影图像畸变校正;- 第4周:实践案例2,学生分组进行遥感图像对比度增强;- 第5周:课程总结与展示,学生分享学习成果。
matlab课程设计完整版一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本语法和操作,能够利用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
具体来说,知识目标包括:了解MATLAB的历史和发展,掌握MATLAB的基本语法和数据类型,熟悉MATLAB的工作环境。
技能目标包括:能够使用MATLAB进行矩阵运算,编写简单的MATLAB脚本程序,进行数学计算和数据分析。
情感态度价值观目标包括:培养学生对科学计算软件的兴趣,增强学生的动手能力和团队协作能力。
二、教学内容本节课的教学内容主要包括MATLAB的基本语法和操作。
首先,介绍MATLAB的历史和发展,使学生对MATLAB有一个整体的认识。
然后,讲解MATLAB的基本语法和数据类型,如矩阵的创建和操作,数据的输入和输出等。
接着,介绍MATLAB的工作环境,包括命令窗口、变量浏览器和脚本文件等。
最后,通过实例演示和练习,使学生能够熟练使用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
三、教学方法为了达到本节课的教学目标,将采用讲授法、实践法和讨论法等多种教学方法。
首先,通过讲授法向学生介绍MATLAB的基本概念和语法。
然后,通过实践法,让学生动手操作MATLAB软件,进行实际的数学计算和数据分析。
在实践过程中,引导学生进行讨论,分享自己的心得和经验,互相学习和进步。
最后,通过讨论法,对学生的学习情况进行总结和评价,及时调整教学策略。
四、教学资源为了保证本节课的教学质量,将准备教材、多媒体资料和实验设备等多种教学资源。
教材是学生学习的基础,多媒体资料可以丰富教学手段,实验设备则是学生进行实践操作的重要工具。
此外,还将利用网络资源,如在线教程和讨论区,为学生提供更多的学习资料和实践机会。
五、教学评估本节课的教学评估将采用多元化的评价方式,以全面、客观、公正地评估学生的学习成果。
评估方式包括平时表现、作业和考试等。
平时表现主要考察学生的课堂参与度和团队合作能力,通过观察和记录学生在课堂上的表现来进行评估。
matlab 的教学课程设计一、课程目标知识目标:1. 掌握MATLAB的基础知识,包括数据类型、矩阵运算、程序流程控制等;2. 学会使用MATLAB进行数据可视化、图像处理、数值计算等操作;3. 了解MATLAB在工程领域的应用,并能结合所学专业进行简单的数据分析。
技能目标:1. 能够熟练运用MATLAB编写程序,解决实际问题;2. 学会使用MATLAB进行数据导入、导出,以及与Excel、Word等软件的数据交互;3. 培养学生运用MATLAB进行科学计算和工程问题求解的能力。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣和热情,激发学生主动探索精神;2. 培养学生严谨的科学态度,提高学生的团队协作能力;3. 引导学生认识到MATLAB在现代工程技术中的重要性,树立正确的价值观。
课程性质:本课程为实践性较强的课程,旨在培养学生的编程能力和实际应用能力。
学生特点:学生具备一定的数学基础和编程兴趣,但对MATLAB编程可能较为陌生。
教学要求:结合学生特点和课程性质,注重理论与实践相结合,以案例教学为主,培养学生的实际操作能力。
在教学过程中,关注学生的个体差异,鼓励学生提问、讨论,提高学生的参与度和积极性。
通过课程学习,使学生能够独立完成MATLAB程序编写,解决实际问题。
二、教学内容1. MATLAB基础知识:数据类型、矩阵运算、程序流程控制等;教材章节:第一章 MATLAB概述,第二章 MATLAB基础知识。
2. 数据可视化与图像处理:绘图函数、图像处理基本操作等;教材章节:第三章 数据可视化,第四章 图像处理。
3. 数值计算:线性方程组求解、数值积分、插值等;教材章节:第五章 数值计算。
4. MATLAB在实际工程中的应用:结合所学专业,进行数据分析与处理;教材章节:第六章 MATLAB在工程中的应用。
5. MATLAB与其他软件的数据交互:数据导入、导出,与Excel、Word等软件的数据交互;教材章节:第七章 MATLAB与其他软件的数据交互。
matalb课程设计一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本操作和功能,能够运用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。
具体目标如下:1.知识目标:(1)了解MATLAB的发展历程和基本功能;(2)掌握MATLAB的变量声明、运算符使用和数据类型转换;(3)熟悉MATLAB的矩阵操作和函数调用。
2.技能目标:(1)能够熟练地在MATLAB环境中进行基本的文件操作;(2)能够编写简单的MATLAB脚本程序,实现数学计算和数据分析;(3)能够运用MATLAB进行图形绘制和图像处理。
3.情感态度价值观目标:(1)培养学生对科学计算和数据分析的兴趣;(2)培养学生勇于探索、积极思考的科学精神;(3)培养学生团队协作和交流分享的合作意识。
二、教学内容根据教学目标,本节课的教学内容如下:1.MATLAB简介:介绍MATLAB的发展历程、基本功能和应用领域;2.MATLAB基本操作:讲解MATLAB的变量声明、运算符使用和数据类型转换;3.矩阵操作:讲解矩阵的创建、运算和元素访问;4.函数调用:介绍MATLAB内置函数的使用方法和功能;5.脚本程序编写:通过实例讲解如何编写简单的MATLAB脚本程序;6.图形绘制和图像处理:介绍MATLAB的图形绘制功能和图像处理方法。
三、教学方法为了达到本节课的教学目标,采用以下教学方法:1.讲授法:讲解MATLAB的基本概念和操作方法;2.案例分析法:通过实例分析,让学生掌握MATLAB的编程技巧;3.实验法:让学生动手实践,提高操作MATLAB的能力;4.讨论法:鼓励学生提问、交流和分享,培养合作意识。
四、教学资源为了支持本节课的教学内容和教学方法,准备以下教学资源:1.教材:《MATLAB入门教程》;2.参考书:《MATLAB高级编程与应用》;3.多媒体资料:MATLAB软件及其教程视频;4.实验设备:计算机实验室,每台计算机安装MATLAB软件。
matlab基础与应用课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解MATLAB的基本概念,掌握MATLAB编程环境的使用方法;2. 学会使用MATLAB进行基本的数据处理、分析和可视化;3. 掌握MATLAB的基本编程语法和常用函数,能够编写简单的程序解决问题;4. 了解MATLAB在工程、科学计算及数据处理领域的应用。
技能目标:1. 能够运用MATLAB进行数据输入、输出和基本运算;2. 能够运用MATLAB进行线性代数、数值计算和符号计算;3. 能够运用MATLAB进行二维和三维图形绘制,实现数据可视化;4. 能够运用MATLAB编写简单的函数和脚本,实现特定功能的程序设计。
情感态度价值观目标:1. 培养学生严谨的科学态度,注重实践操作,提高问题解决能力;2. 激发学生对计算机编程和数据分析的兴趣,培养自主学习、合作交流的能力;3. 增强学生的创新意识,鼓励将MATLAB应用于实际生活和学术研究;4. 培养学生尊重知识产权,遵循学术道德,树立正确的价值观。
课程性质:本课程为选修课,旨在让学生了解并掌握MATLAB这一工具,提高其在数据处理、分析和编程方面的能力。
学生特点:学生具备一定的数学基础和计算机操作能力,对编程和数据分析有一定兴趣。
教学要求:结合课本内容,注重理论与实践相结合,强调实际操作和问题解决能力的培养。
通过课程学习,使学生能够独立完成简单的MATLAB程序设计,并能够将其应用于实际问题的求解。
二、教学内容1. MATLAB概述- MATLAB简介- MATLAB的优势与应用领域- MATLAB的安装与界面介绍2. MATLAB基础知识- 数据类型与变量- 运算符与表达式- 控制流(循环、条件语句)- 函数与脚本文件3. MATLAB数据处理与分析- 数据导入与导出- 矩阵运算- 数据可视化- 常用数据处理函数4. MATLAB数值计算- 线性方程组求解- 非线性方程求解- 微分与积分计算- 特殊函数计算5. MATLAB符号计算- 符号表达式的创建与运算- 符号方程求解- 符号积分与微分- 符号函数绘图6. MATLAB图形与可视化- 二维图形绘制- 三维图形绘制- 图形修饰与动画制作- GUI设计与应用7. MATLAB应用案例- 工程应用案例- 科学计算案例- 数据分析案例- 其他应用案例教学内容安排与进度:按照教材章节顺序,逐步讲解MATLAB基础知识、数据处理与分析、数值计算、符号计算、图形与可视化等内容。
matlab课程设计引言一、课程目标知识目标:使学生掌握Matlab的基本操作与使用方法,理解其应用于工程计算与数据处理的原理,包括Matlab环境配置、基本语法、矩阵运算、数据可视化等;能运用Matlab解决高中阶段数学、物理等相关问题。
技能目标:培养学生运用Matlab软件进行数据分析和处理的能力,掌握使用Matlab编写程序、调试程序及优化程序的技巧;提高学生解决实际问题的编程能力。
情感态度价值观目标:激发学生对计算机编程及工程应用的兴趣,培养学生主动探索、勇于实践的精神;强调团队协作,增强学生的沟通与表达能力;通过Matlab在实际工程中的应用案例,引导学生认识到科技对社会发展的作用,树立正确的价值观。
课程性质:本课程为高中信息技术课程,结合Matlab软件的实用性和高中阶段学生的认知特点,注重理论知识与实践操作相结合。
学生特点:高中年级学生对计算机编程有一定的基础,具备一定的逻辑思维能力,但对Matlab软件的使用尚属初学阶段,需要从基础入手,逐步提高。
教学要求:结合课程目标,教师应注重启发式教学,引导学生主动探究,通过实际操作和案例分析,帮助学生掌握Matlab软件的使用;同时,注重分层教学,针对不同学生的学习需求和能力水平,设计难易适度的教学内容和任务。
在教学过程中,关注学生的学习反馈,及时调整教学策略,确保课程目标的实现。
二、教学内容1. Matlab基础知识:介绍Matlab软件的安装与界面,学习Matlab的基本语法、变量与数据类型,理解矩阵与向量的概念及运算。
教材章节:第一章Matlab概述,第二章矩阵与向量。
2. Matlab编程基础:讲解Matlab的流程控制语句(如for、if-else)、函数编写与调试,掌握基本编程技巧。
教材章节:第三章Matlab编程基础。
3. 数据分析与处理:学习Matlab在数据处理、分析与可视化方面的应用,包括数据导入导出、曲线绘制、图像处理等。
matlab课程设计个人总结一、教学目标本章节的Matlab课程设计旨在达到以下三个方面的教学目标:知识目标:使学生掌握Matlab基本语法、数据类型、编程技巧以及常用的数学函数。
技能目标:培养学生运用Matlab进行简单数学计算、数据分析、绘图以及编写简单的程序的能力。
情感态度价值观目标:培养学生对计算机辅助设计的兴趣,提高他们利用Matlab解决实际问题的积极性和责任感。
通过对学生的学习基础、兴趣和实际需求进行分析,本课程的设计充分考虑了课程性质、学生特点和教学要求,将目标分解为具体的学习成果,以便后续的教学设计和评估。
二、教学内容本章节的教学内容主要包括以下几个部分:1.Matlab概述:介绍Matlab的发展历程、特点和应用领域。
2.Matlab基本语法:讲解Matlab的数据类型、变量、运算符、流程控制语句等基本语法元素。
3.数学函数:介绍Matlab提供的数学函数,包括线性代数、数值计算、概率统计等,并演示如何利用这些函数进行数学计算。
4.绘图功能:讲解Matlab的绘图基本操作,如绘制曲线、图像处理、自定义图形等。
5.编程实践:通过实例讲解如何利用Matlab编写简单的程序,解决实际问题。
教学内容的选择和充分考虑了科学性和系统性,确保学生能够系统地掌握Matlab的基础知识和应用技能。
三、教学方法为了提高教学效果,本章节将采用以下几种教学方法:1.讲授法:讲解Matlab的基本语法、数学函数和绘图功能,确保学生掌握基础知识。
2.案例分析法:通过分析实际案例,引导学生学会利用Matlab解决具体问题。
3.实验法:安排上机实验,让学生动手实践,巩固所学知识。
4.讨论法:学生进行小组讨论,分享学习心得和经验,提高学生的合作能力。
多样化的教学方法有助于激发学生的学习兴趣和主动性,提高他们的学习效果。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,本章节将采用以下教学资源:1.教材:《Matlab入门与应用》。
matlab控制系统课程设计一、课程目标知识目标:1. 学生能掌握MATLAB软件的基本操作,并运用其进行控制系统的建模与仿真。
2. 学生能理解控制系统的基本原理,掌握控制系统的数学描述方法。
3. 学生能运用MATLAB软件分析控制系统的稳定性、瞬态响应和稳态性能。
技能目标:1. 学生能运用MATLAB软件构建控制系统的模型,并进行时域和频域分析。
2. 学生能通过MATLAB编程实现控制算法,如PID控制、状态反馈控制等。
3. 学生能对控制系统的性能进行优化,并提出改进措施。
情感态度价值观目标:1. 学生通过课程学习,培养对自动化技术的兴趣和热情,提高创新意识和实践能力。
2. 学生在团队协作中,学会沟通与交流,培养合作精神和集体荣誉感。
3. 学生能认识到控制系统在现代工程技术中的重要作用,增强社会责任感和使命感。
课程性质:本课程为实践性较强的课程,注重理论知识与实际应用相结合。
学生特点:学生具备一定的数学基础和控制理论基础知识,对MATLAB软件有一定了解。
教学要求:教师需采用案例教学法,引导学生运用MATLAB软件进行控制系统设计,注重培养学生的实际操作能力和解决问题的能力。
同时,将课程目标分解为具体的学习成果,以便进行教学设计和评估。
二、教学内容1. 控制系统概述:介绍控制系统的基本概念、分类及发展历程,使学生了解控制系统的基本框架。
- 教材章节:第一章 控制系统概述2. 控制系统的数学模型:讲解控制系统的数学描述方法,包括微分方程、传递函数、状态空间方程等。
- 教材章节:第二章 控制系统的数学模型3. MATLAB软件操作基础:介绍MATLAB软件的基本操作,包括数据类型、矩阵运算、函数编写等。
- 教材章节:第三章 MATLAB软件操作基础4. 控制系统建模与仿真:利用MATLAB软件进行控制系统的建模与仿真,分析系统的稳定性、瞬态响应和稳态性能。
- 教材章节:第四章 控制系统建模与仿真5. 控制算法及其MATLAB实现:讲解常见控制算法,如PID控制、状态反馈控制等,并通过MATLAB编程实现。
matlab期末简单的课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解并掌握MATLAB基本语法和编程规范;2. 学会使用MATLAB进行数据可视化、矩阵运算和简单算法实现;3. 掌握MATLAB在工程领域的应用,如信号处理、控制系统等。
技能目标:1. 能够运用MATLAB编写程序,解决实际问题;2. 培养学生利用MATLAB进行数据处理和分析的能力;3. 提高学生运用MATLAB进行团队协作和沟通表达的能力。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣,激发学生主动探索的精神;2. 培养学生严谨、认真的科学态度,提高学生的自主学习能力;3. 引导学生认识到MATLAB在工程领域的实用价值,增强学生的职业认同感。
本课程针对高年级学生,课程性质为实践性较强的专业选修课。
结合学生特点,课程目标注重培养学生的实际操作能力和团队协作能力。
在教学过程中,要求教师关注学生的个体差异,充分调动学生的积极性,引导学生运用MATLAB解决实际问题。
通过本课程的学习,期望学生能够掌握MATLAB的基本使用方法,为后续专业课程学习和工程实践打下坚实基础。
二、教学内容1. MATLAB基础知识:介绍MATLAB的安装与界面,基本语法和编程规范,数值、字符串和结构体等数据类型,矩阵的创建和运算,流程控制语句,函数编写与调用等。
教材章节:第1章 MATLAB概述,第2章 MATLAB编程基础。
2. 数据可视化:学习使用MATLAB绘制二维、三维图形,包括线图、散点图、柱状图等,以及图形的修饰和布局。
教材章节:第3章 数据可视化。
3. 算法实现与应用:介绍MATLAB在数值计算、信号处理、控制系统等领域的应用,通过实例讲解常见算法的实现。
教材章节:第4章 矩阵计算,第5章 算法实现与应用。
4. MATLAB高级应用:学习MATLAB在图像处理、优化算法、神经网络等领域的应用,提高学生解决复杂工程问题的能力。
教材章节:第6章 高级应用。
matalab课程设计一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握MATLAB的基本原理、操作方法和应用技能。
通过本课程的学习,学生将能够熟练使用MATLAB进行数学计算、数据分析和图形绘制,具备运用MATLAB解决实际问题的能力。
具体的教学目标如下:1.知识目标:–理解MATLAB的基本概念和原理。
–掌握MATLAB的语法和编程方法。
–熟悉MATLAB的功能模块和工具箱。
2.技能目标:–能够熟练使用MATLAB进行数学计算和数据分析。
–能够运用MATLAB编写简单的程序和脚本。
–能够利用MATLAB绘制二维和三维图形。
3.情感态度价值观目标:–培养学生的创新意识和解决问题的能力。
–培养学生的团队合作意识和沟通能力。
–培养学生的自主学习和持续学习的习惯。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括MATLAB的基本原理、操作方法和应用技巧。
具体的教学内容如下:1.MATLAB的基本原理:–MATLAB的概念和特点。
–MATLAB的工作环境和界面。
–MATLAB的数据类型和变量。
2.MATLAB的操作方法:–MATLAB的数学计算和数据分析。
–MATLAB的编程方法和语法规则。
–MATLAB的图形绘制和可视化。
3.MATLAB的应用技巧:–MATLAB的功能模块和工具箱的使用。
–MATLAB与其他软件的集成和应用。
–MATLAB在实际问题中的应用案例。
三、教学方法为了实现教学目标,本课程将采用多种教学方法相结合的方式进行教学。
具体的教学方法如下:1.讲授法:通过教师的讲解和演示,向学生传授MATLAB的基本原理和操作方法。
2.案例分析法:通过分析实际案例,让学生学会如何运用MATLAB解决实际问题。
3.实验法:通过上机实验,让学生亲自动手操作MATLAB,巩固所学知识和技能。
4.小组讨论法:通过小组讨论和合作,培养学生的团队合作意识和沟通能力。
四、教学资源为了支持教学内容和教学方法的实施,本课程将利用多种教学资源。
MATLAB课程设计——《微分方程》
1.微分方程模型
如果有一个实际问题,要找一个量y,与另一个量t(时间或其它变量)的关系,这种关系涉及量y在每个t时的瞬时变化率,而且这个瞬时变化率与量y与t的关系可以确定,那么这样的问题通常可以通过微分方程来解决。
其常见模型有传染病模型、经济增长模型、药物在体内的分布与排除模型、人口的预测与控制模型、烟雾的扩散与消失模型等。
2.matlab求微分方程的符号解
求解线性常微分方程函数r=dsove('eq1,eq2,...', 'cond1,cond2,...', 'v')可以有以下几种调用格式.
(1) r=dsolve('eqn','v'):输入eqn为符号微分方程,v为自变量,系统缺省的自变量为t,返回方程通解;
(2) r=dsolve('eq1,eq2,...','v'): 输入eq1,eq2...为符号微分方程组,v为自变量,返回方程通解;
(3) r=dsolve('eqn', 'cond1,cond2,...', 'v'):输入eqn为符号微分方程,而cond1,cond2初始条件,v为自变量,返回方程特解;
(4) r=dsolve('eq1,eq2,...', 'cond1,cond2,...', 'v'):输入eq1,eq2...为符号微分方程组,而cond1,cond2初始条件,v为自变量,返回方程组特解;
一阶导dy/dx写成Dy, n 阶导写成Dny.
例1 求下列常微分方程的通解:
(1) dy/dx=2xy;
(2) dy/dx-2y/(x+1)=(x+1)^(5/2);
(3) y''-5y'+6y=xe^(2x).
解:输入程序并运行
>> (1) dy/dx=2xy;
>> dsolve('Dy=2*x*y','x')
ans =
C1*exp(x^2)
>> (2) dy/dx-2y/(x+1)=(x+1)^(5/2);
>> dsolve('Dy-2*y/(x+1)=(x+1)^(5/2)','x')
ans =
2/3*(x+1)^(3/2)*x^2+4/3*(x+1)^(3/2)*x+2/3*(x+1)^(3/2)+C1*x^2+2*C1*x+C1
(3) y''-5y'+6y=xe^(2x).
>> dsolve('D2y-5*Dy+6*y=x*exp(2*x)','x')
ans =
-1/2*exp(2*x)*(x^2+2*x+2)+C1*exp(2*x)+C2*exp(3*x)
3.初值问题的matlab数值解
如果在自变量的某值给出适当个数的附加条件,用来确定微分方程的特解,则这类问题称为初值问题。
1:问题
常微分方程的初值问题的标准数学表述为:
我们要求解的任何高阶常微分方程都可以用替换法化为上式所示的一阶形式,其中y为向量,yo为初始值。
2:Matlab中解决以上问题的步骤(1):化方程组为标准形式。
例如:y’’’-3y’’-y’y=0,y(0)=0,y’(0)=1,y’’(0)=-1. 把微分方程的高阶导数写为低阶导数的算式,即:
y’’’=3y’’+y’y,设:y1=y,y2=y’,y3=y’’,则原方程化为下列等价的方程组:
满足初值条件:已把该方程化成了标准形式。
例.分别用步长0.05,0.1,0.125,0.2h来求初值问题在区间[0,8]上的近似解
解:利用如下代码,注意其中作为输入参数的函数的代码的编写方法,以及ODE解法器ode45的调用方法。
function zzz
h=0.1;
y0=1;tspan=0:h:8;
[t,y] = ode45(@f,tspan,y0);
[t,y]
hold on;
plot(tspan,y,'--k',tspan,fu(tspan),'-b');
title('Solution of IVP in eg1');
xlabel('time t');
ylabel('solution u');
legend('numerical solutons','true solutions');
function dudt=f(t,u)
dudt=u-2*t./u;
function
u=fu(t) u=sqrt(1+2*t);
4.边值问题的Matlab数值解
在微分方程中,边值问题是一个微分方程和一组称之为边界条件的约束条件。
边值问题的解通常是符合约束条件的微分方程的解。
物理学中经常遇到边值问题,例如波动方程等。
许多重要的边值问题属于Sturm-Liouville问题。
这类问题的分析会和微分算子的本征函数有关。
在实际应用中,边值问题应当是适定的(即,存在解,解唯一且解会随着初始值连续的变化)。
许多偏微分方程领域的理论提出是为要证明科学及工程应用的许多边值问题都是适定问题。
最早研究的边值问题是狄利克雷问题,是要找出调和函数,也就是拉普拉斯方程的解,后来是用狄利克雷原理找到相关的解。
求微分方程
(1+x)D2y=2y-4
初始条件
y(0)=0
y(1)=2Dy(1)
dydx = (x,y) [y(2);(2*y(1)-4)/(1+x) ];
res = (ya,yb) [yb(2) - yb(1)/2;ya(1) - 0 ];
solinit = bvpinit(linspace(0,1,10),[1 0]);
sol = bvp4c(dydx,res,solinit);
xint = linspace(0,1,50);
Sxint = deval_r(sol,xint);
5.数学建模应用实例
视频连接:/show/MNEwm6qFPR4M7CZK.html
/show/wc5E8Z4BUMxLDbgg.html
微分方程教学.p p t
/s/BN0k2EjtOe2u1#_loginLayer_1452495360576 PPT地址
有关书籍:《数学建模方法与应用》韩中庚解放军信息工程大学。